机器人读研

各位同学大家好，今天非常荣幸受到浩海教育的邀请，来分享我在机器人专业申请就读以及求职过程中的经验和感悟。首先，我将对自己做一个自我介绍，包括我申请前的三维背景、科研和实习情况，以及申请过程和最后的结果。然后我会对我所就读的CMU机器人研究所，以及旗下的三个硕士项目进行介绍。接着，我会对机器人专业的就业方向和求职过程进行一些介绍。最后根据我的申请和就读过程，给同学们一些建议，以及我能给大家提供哪些帮助。、01 、自我介绍三维背景● 本科：北京交通大学电气工程（91.3/100）● 硕士：北京航空航天大学自动化（92.6/100）● 三维：TOEFL108（30/27/22/29）GRE329（159/170/3.5）● 在校荣誉：本科连续三年国家奖学金，研究生国家奖学金以上是我的三维背景，我的情况和大家有所不同，我是在国内拿到一个硕士学位之后再申请美国学校的。我的GPA在当年申请的时候还算可以，托福刷了两次，GRE考了一次，感觉分数够用了也就没有再刷，把更多精力放在申请上面。科研论文我在北航期间，主要做的是无人机相关方面的研究，参与了国家自然基金重点项目无人机集群验证编队，以及863计划基于计算机视觉的软自主空中加油位置测量，这也是我的硕士毕业设计论文。还有一些其他项目，在这些项目中，我主要是利用计算机视觉算法，对无人机的位置和姿态进行了精确测量，同时也参与了一些与智能优化算法相关的项目。在就读期间也发表了多篇SCI论文。我是大概在研二的时候，有的出国的想法。一是在国内读研的过程中，感觉虽然每天也挺忙的，参与了很多项目，也发表了不少文章，但实际上并没有学到多少，觉得国内的科研环境和美国的差距挺大，所以就想出去看看；二是看到有师兄师姐申请到了国外的学校，比如说牛津的CS PhD，密歇根机器人的PhD，和威斯康星麦迪逊的CS PhD，新加坡国立的PhD，他们申请的成功案例也给了我信心。但是当时我也考虑到了自己将来主要想就业，对科研学术没有太大的兴趣，所以我还是选择了主申硕士。选校上面这张图是我当初的选校情况。当时我也是找了一家中介，这是他根据我当初的背景，给我列的一个选校清单，他们给我分了三个档次——冲刺、中等和保底。现在回头看看，这家中介其实也挺不靠谱的，他们为了我为了让我多申请到好的学校，让我除了申请robotics和computer science之外，也申请EE和ME专业。其中你们也可以看到，在冲刺里面放了伯克利的机械MENG这个专业，这个专业只有九个月长度，意味着一下飞机就要到美国去找工作，而且机械专业选课很受限制，在美国工作也不太好找。在中等校里面，让我申请了密歇根的EE和robotics的PhD，说硕士是可以PhD降录的，但是当年的情况是基本不会降录的。哥大的CS，一开始给我列上了申请清单，后来中介说有硕士学位的人是不能再申请哥大硕士的，就没有让我再申请。但是我认识一个清华软件工程的硕士，他最后申请到了哥大CS的硕士，并且最后也去了这个项目。然后给我选择保底校，你们可以看到是UCS的CS track下的机器人专业，但是我被拒了。后来才知道，USC对于非CS学位的申请者，一般只能申请他们37学分的track，USC机器人方向的track必须是有CS学位的人才能申请的。所以说选校对于每个同学来说还是挺重要的，里面的水也挺深的。文书再说到文书，他们就是把我做的东西像流水账一样复述一遍，写得没有什么激情，不会给committee眼前一亮的感觉。同时，你们也可以看到我申请得特别杂，不同的专业申请了很多，也有硕博混申，但是他们居然给我一样的文书，只是在文书里面把专业的名字改了一下。最致命的是，他们给我的文书还有很多语法错误，我自己花了很多时间，同时也找了许多在读的master和PhD修改文书，相当于自己DIY了一遍。你们也可以看到我的录取情况，最后选择就读CMU机器人所的研究型硕士。其实这个项目对我来说也是一个彩票项目，因为入学之后，我发现我的背景并没有其他同学那么好。02 、专业介绍下面我会对CMU机器人所，也就是Robotics Institute做一个简单的介绍。CMU机器人所是CMU计算机学院下面的一个部门，CMU计算机学院很大，是美国唯一个将计算机作为学院，而不是系的学校。CMU计算机学院下面除了机器人所，还有计算机系、机器学习系、语言技术系、软件所等。但是据我所知，RI经费占全学院经费差不多百分之五十，是一个funding很充足的部门，而且RI下面有小一半的老师做的是计算机视觉，也就是现在AI最火的一个方向。今年CVPR best paper award的一作就是RI的一个中国美女博士，她本科是西交的硕士，读的是CMU的电子工程专业。虽然她读的是电子工程，但是她选的课几乎全是RI的课，也在RI一直做科研，最后申请到了RI的PhD，非常厉害。RI剩下的一大半老师做的就是机器人的传统方向，比如说控制，Manipulation和planning之类。下面我介绍一下RI的项目 ——博士：PhD of RoboticsPhD of Robotics，这是美国的第一个机器人博士项目，对于国内出身的同学们来说，申请难度是相当大的。我看了一下近几年的录取名单，基本上不会录取申请时还在中国高校就读的学生。硕士：Master of Science in Robotics这是一个研究型导向的硕士项目，时长为两年，大部分同学基本上不是五月份毕业，而是在六月到八月暑假期间进行硕士论文答辩，然后毕业。这个项目也是我所就读的项目。因为是研究型项目，所以该项目第一个月需要match导师，在十月上旬确定好导师。这个match的过程其实也是很痛苦的，我当时也跟很多老师一对一meeting，最后花了快一个月时间才最终确定好导师。我刚刚也说到RI的经费占整个学院差不多百分之五十，所以很多老师的funding是很充足的，对于做CV方向老师来说，他们是最有钱的，所以他们一般会给你免学费，加每个月税后快两千六百美元的工资，相当于博士的待遇。但是match这个过程也是很激烈的，也有很少的同学没有拿到funding。这个项目我感觉很像国内的学术型硕士项目，精力主要放在科研上多一点。我们每一个学期是四十八个学分，每一门课大概是十二学分，两年只要求修七门课就好，所以很多人都是前三学期选两门课，最后一学期选一门课。对于MSR这个项目必修课程包括了机器人数学、计算机视觉、机器学习和机器人动力与控制这四门课，选修课程是要求选择与人工智能和机器人相关的课，比较受欢迎的选修课有visual learning、deep learning、deep reinforcement learning、SLAM和planning这一类的课。如果你想上计算机系的课，比如说操作系统、编译器、分布式系统等课，必须要你的导师同意。总体而言，这个项目是一个博士跳板项目，最后有一半多的学生去读博士的。我会在就业那部分详细的说一下。硕士：MS in Computer VisionRI在近几年开设了两个就业型项目，其中一个就是MSCV，计算机视觉的就业新项目，只读三个学期，九月份入学，第二年十二月毕业，就业去向非常好。MSCV这个项目是由现在CMU计算机学院院长Marshall在14年创立。因为RI里面做CV的老师快一半，CV近年非常火，工作岗位很多，所以CMU就在前几年开设了这个项目，我觉得这个项目应该是CMU计算机学院就业最好的一个项目。这个项目为期十六个月，只用上三个学期。第一学期必须选计算机视觉、机器人数学和机器学习三门课，这三门课也是MSR的必修，但是他们要一学期上完。第二学期他们会必修Visual learning并开始做他们的project，这个project为期两学期，MSCV的project是和很多大公司合作的，包括亚马逊、Apple、 Facebook、 Oculus，所以如果参与这些项目，对于求职是有非常大的帮助的，第二学期他们也会上Visual learning这门课，讲的范围非常广，包括目标检测追踪、semantic segmentation，然后再加一门选修课；最后一学期必修课就是Marshall的几何视觉加一门选修课。硕士：MS in Robotic Systems Development类似于MSCV，MRSD既要上课也要做MRSD的project。MRSD的project除了与CV和机器学习相关的项目之外，也有和控制或者机器人操作有关的项目，不过中国同学一般都喜欢做计算机视觉相关的项目。这个专业还有一个特色，就是会必修CMU商学院的一些课程。我觉得商学院的课还是很有用的，因为我们除了学习技术之外，也要学一点其他知识来提高自己的综合能力。最后你们可以看到，MRSD可以选修五门课，选课自由度也是不错的。总的来说，MRSD所学的内容更广，同时申请难度比起MSR和MSCV稍低一些。03 、专业录取情况现在我来介绍一下这三个项目的录取情况。MSRMSR的话，首先因为这是一个研究性项目，所以他很看重申请人的机器人相关科研经历，有顶会或者顶刊的论文发表会是一个非常大的加分项。但是也有一些同学，他的GPA特别高，没有论文，也有可能被这个项目所录取，但是如果有很好的publications，但是GPA不太高，是大概率会被拒的，所以这个项目很控GPA，反倒是托福和GRE的要求不太高，托福是过100就好，GRE过320就好。录取学生本科所学专业计算机、机械和电子工程各占三分之一，其中还有一些同学，他背景来自于车辆工程，我觉得车辆工程也可以算在机械工程里面。不过进来的中国同学，基本上都是做和人工智能相关的东西。我认为如果你的GPA很高，而且是属于工程大类专业的，同时有一定的机器人相关的背景你都可以试一下MSR这个项目。MSRMSCV对于MSCV的话，他是一个就业型的项目，所以很看重计算机视觉方面的科研和实习经历。GPA要求不高，GPA有硬伤但是计算机视觉经历很丰富的同学一般会被优先录取。托福和GRE的话也是过线就好。录取的学生一般都是本科学计算机的，还有一些人是学电子工程的。MSCVMRSDMRSD也是很看重机器人相关的科研和企业实习，同时对GPA也有所要求，但他与MSR的不同，是你申请MRSD，你的文书不能太注重于你想读研究生做research，而是应该写你想毕业就去工业界，或者最好是自己创业。我看到一些同学的三围非常好，机器人相关科研和实习经历也很丰富，但是也被MRSD这个项目给拒了，问题应该就是在文书上面，MSR的文书用到了MRSD的文书上面。MRSD04 、专业实习情况然后给大家介绍一下之前这个大方向的实习情况。MSR大部分暑假都在实验室，毕竟老师帮你付的学费，而且一般老师都不同意学生出去实习。同时，很多同学想读PhD，所以利用暑假那段时间做科研写paper。MSCV和MRSD这两个项目，暑假是强制实习的，因为他们是就业型项目。我贴的数据是今年暑假他们的实习去处，可以看出MSCV有三名同学去的Nvidia，都是做和深度学习相关的；Waymo，也就是google的自动驾驶部门，也有三名同学去了；facebook SDE有两个人；其他包括facebook Oculus， microsoft research，亚马逊的Applyed Scientist和一些在匹茨堡或者硅谷的自动驾驶独角兽公司。MRSD的具体情况我不太了解，我只知道几个中国人的情况，有两个去了apple的自动驾驶部门，一个做planning，就是路径规划之类的。另外一个在做machine learning相关的实习。然后亚马逊的Applieed Scientist他们有四个人去了，有些人拿了offer还没去。值得一提的是，Apple和亚马逊今年三月份都是主动找的MRSD的director，让他组织学生参加实习面试。对于亚马逊applied scientists岗位待遇会比同级别的普通的software enginerring他的工资高很多。同时这个岗位全职一般只招PhD，但是如果你是实习的话，能够大概率转正的。返回搜狐，查看更多

在东南大学有这样一个班级，四年学习生活中，他们比学争优，先后斩获9项国际级大奖，15项国家级奖项，实现竞赛获奖率100% ，留下浓墨重彩的一笔，他们就是全国首届机器人本科班——东大自动化学院081161班。本期推送，就让我们一起来了解下这个"神仙班级"。081161班学霸云集、成绩瞩目，平均绩点3.522，50%人绩点超过3.5，最高绩点4.212，最低绩点也有3.121，四级通过率100%、600+占36%，六级550+占46%，各级竞赛获奖达121人次（包括9项国际级和15项国家级）覆盖率100%，出国留学深造率约40%，国内顶尖高校保研率约30%。国内首创，出类拔萃2015年，东南大学向教育部申请并获批成立国内首个机器人工程本科专业（代码0808003T），引领了机器人工程专业的建设潮流。第一届东南大学自动化学院机器人工程专业班于2017年正式分流组建，全班共28人，占据了自动化学院绩点前十名半壁江山，凝聚成一个优秀、团结而又富有特色的班集体。师资雄厚，学风优良机器人工程专业教学团队实力雄厚，现有专职教师30名，其中教授10名，副教授12名，讲师8名，国家杰青2名，其他国家高层次人才1名，国家教学名师1名，江苏省杰青1名，基本包括了自动化学院中研究方向为机器人技术、模式识别与智能系统、导航与控制等方向的所有教师。学校根据机器人工程专业多学科交叉的特点进行核心课程体系构建，形成了循序渐进、自底向上的教学计划和课程安排、一以贯之（sense->think->act->sense->…闭环）、螺旋提升的专业实践体系构建，并提供丰富多样的机器人实践教学平台和贯穿整个实践环节的认知->验证->设计（综合）阶梯级实验安排。在081161班全体老师和同学们的共同努力下，第一届机器人班学习成绩突出，同学们形成了你追我赶、相互帮扶的优良班风和学风。竞赛获奖覆盖率100%，课外生活丰富对于各种竞赛，机器人班的同学更是信手拈来。参与各种国内外机器人竞赛，包括全国大学生智能车大赛、RobCup机器人世界杯大赛、全国机器人大赛（RoboMaster）、江苏省机器人大赛等等，并取得突出的成绩，共获得国际级9项、国家级15项、 省部级15项和校级82项，实现了竞赛获奖覆盖率100%。作为东大学子，SRTP项目必不可少，081161班的同学们积极参加SRTP课外研学项目，国家级项目共4人参加3项，省级项目4人参加3项，校级项目34人参加21项。除了课内学术项目，081161班课外的活动同样丰富多彩，曾与菲尼克斯（中国）、南京埃斯顿、芜湖埃夫特、苏州博众、南京聚特等多家业内知名企业建立合作关系，与多家合作共建联合实验室或实习实训基地，并到企业参观实习。此外，081161班的同学还通过集中开展各项社会实践和兴趣休闲项目，增进彼此的友谊，丰富大家的课余文化生活，活跃班级气氛，秉持着健康第一的指导思想，走下网络、走出宿舍、走向操场，增强自身的体育锻炼意识，提高身体素质，培养积极向上的进取精神。在弘扬中华传统美德之——"感谢一路有你，默默伴我前行"劳动节校园感恩活动中，也活跃着081161班同学们的身影。聚是一团火，散是满天星在本科学习和生活中，081161班的成员们不断受到各级表扬和表彰。其中获得"三好学生""优秀团员""优秀学生干部"等奖项高达15人次；获得"国家奖学金""校长奖学金""国家励志奖学金"等各级奖学金20人次；学习之余，体育运动获奖12人次。在全班同学中，有16人成为校级学生会与各类社团的骨干，致力于德智体美劳全面发展。面对研究生专业方向的选取、就业的抉择，081161班的同学们顶住了压力，取得了优异的成绩。28名同学中有，（美国5人，德国1人，日本3人，新加坡2人），保研8人/考研4人（东南大学、上海交通大学、浙江大学等国内双一流高校）。081161班在过去的四年学习生活中取得了优异的成绩。面向未来，他们表示将在今后的生活中，更加团结一致，锐意进取，齐心协力，认真学习专业知识，不负"第一个机器人工程专业"的使命，将本专业发扬光大；秉承艰苦奋斗的优良传统，发扬刻苦耐劳的精神，用青春的热情，迎接明天新的挑战！素材来源："东南大学"官微、官网、新闻网

仿生机器人方向总体的发展前景还是非常广阔的，硕士研究生阶段从事相关方向的研究是不错的选择，一方面仿生机器人的应用领域比较多，另一方面仿生机器人在人工智能时代也会迎来更多的发展机会。硕士研究生阶段从事仿生机器人的研究，需要重视以下几个方面的内容：第一：注重细分方向的选择。仿生机器人的细分方向比较多，不同高校也会根据自身的资源整合情况设置相应的研究方向，当然这也跟具体的课题有密切的关系，在选择细分方向的时候要注重关注不同研发方向的资源整合情况和行业发展空间，尽量选择本学校资源整合能力比较强的方向，这样会更容易做出成果，而行业发展空间与未来的就业也有比较密切的关系。第二：关注行业的应用前景。仿生机器人的研究比较注重行业的应用价值，由于仿生机器人已经经过了多年的发展，所以已经形成了一定的应用体系，应该结合自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好进行选择。在当前产业结构升级的大背景下，仿生机器人的应用边界也会得到一定程度的拓展。第三：关注人工智能领域的研究成果。在当前的大数据、智能化时代，仿生机器人的技术体系也产生了一定的变化，未来仿生机器人将结合物联网全面拓展自身的应用场景，所以应该紧跟人工智能相关技术的发展趋势。最后，如果想在仿生机器人领域走得更远，可以考虑继续读一下博士研究生，这样会获得更多的研究资源，也会进一步提升自身的创新能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大家可能都听说过日本的工业非常的发达特别是工业设计和机器人方面许多人来到日本学习关于机器人的知识今天就让我来给大家介绍一下关于机器人专业的相关话题· 机器人是什么呢？大多数机器人可以是帮助人类进行生产劳动的工具。这个词其实范围比较的广。我们可能第一个想到的就是哆啦A梦，后者终结者这样的人形机器人。但是机器人这个概念完完全全没有停留在人形上，世界上百分之95以上的机器人都是非人形的，而且大多数出现在工厂里，以机器手臂的形式辅助生产。· 那么在日本学机器人是一个什么样的情况呢？首先我们先要知道在日本怎么学机器人，在日语里，专门的机器人学科叫做ロボティクス学科。但是直接设有这个学科的大学却非常的少，大家可能听过有立命馆大学、芝浦工业等。那么其余大学就不可以学机器人专业了吗？答案当然是否定的。机器人其实很少被立为一个专业而是被列在了其他专业里的一个项目。比如机械工学里面就有学机器人的进路或者是研究室，通过这样的方法来走关于机器人的路线。大家可以想一想机器人涉及到了机械专业、情报专业、材料等等，这样一个具有综合性的学科往往和其他的学科交融在一起。接下来我来举几个例子。首先有明确命名为机器人专业的学科：立命馆大学-ロボティクス学科。（纽澜理科班L同学成功合格立命馆大学-ロボティクス学科）这个学科是从属于理工学部主页的标题是：「機械、電気電子、情報、生体工学など幅広い分野の技術を統合できる人才育成」，简单地说就是把其他含有机器人要素的学科的知识进行广泛的学习。这也印证我之前的说法。学科描述的三个特点是：硬件、软件和国际性的学习。让给我们看看这个学科具体学些什么内容。カリキュラム指的是四年课程的走向。反应了每年要学的内容。 每一年都是从是从各个领域出发为开发机器人这个大框架服务。最后回归到毕业研究，毕业研究则是自己选择自己喜欢的研究室，研究自己想研究的机器人类型。可以是工业机器人也可可以是救灾机器人，甚至是人工智能的机器人都有分布。关于就职的方面，根据就职活动的结果，大多数人都是到了机动车等生产和设计相关的企业。像索尼本田三菱这样的大手企业也大有人在。 ·含有机器人专业以及研究室的学校整合：更多日本留学资讯欢迎关注公众号，东京纽澜塾哦！

首先，从近些年来人工智能方向研究生的就业情况来看，女生选择人工智能方向也是比较容易实现就业的，不仅就业岗位的选择空间比较大，薪资待遇水平也相对比较可观。按照历史经验来看，大部分女生更愿意选择规模比较大的科技公司（互联网公司），而男生有不少会选择去一些人工智能领域的创业型公司。人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，虽然最近几年一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，但是如果想在人工智能领域有更大的发展空间，或者获得更高的岗位级别，应该考虑读一下研究生。当前在人工智能领域的诸多研究方向当中，计算机视觉、自然语言处理、机器人学和机器学习这几个方向的热度比较高，行业领域对于这些方向的人才需求也相对比较旺盛。虽然人工智能领域当前的热度比较高，但是目前算法岗位的人才需求量并不大，从2019年的秋招情况来看，算法岗位无论是人才需求量上，还是岗位薪资待遇上，都有一定程度的下滑，反而大数据开发岗位的人才需求量比较大，所以不少人工智能方向的研究生会选择从事大数据相关岗位，这一点应该引起研究生的关注。学习人工智能相关知识应该具有扎实的基础学科基础，同时对于学习环境也有一定的要求，所以如果读研选择人工智能方向，应该尽量选择资源整合能力比较强的高校（科研院所），这样会有更好的学习体验，也更容易取得研究成果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

中国江西网4月10日报道：一个在导师、家长眼中及朋友圈表现非常优秀、活跃的女生，在参加中国农业发展银行江西省分行的校园招聘中，通过笔试、面试后，却被第三方机构ATA(全美在线)判定在情绪上存在高风险，委托方江西省分行以此拒录。事实上，这份情绪检测报告由“机器人”出具，一旦有误，等同错杀“千里马”，对考生的身心造成严重伤害，并有悖公平。4月10日，中国江西网记者就此问题多方求证，说法很多，尚无权威定夺。考生已通过笔试、面试。考生：一路过关斩将收到拟录取通知短信小鑫(化名)是江西财经大学在读研三研究生，从本科到研究生，都是学习会计专业。去年12月3日，她参加了江西省农业发展银行组织的校园招聘，顺利通过笔试。当月，小鑫再次顺利通过招聘方组织的面试，她自认对答如流，表现优秀。今年3月11日，江西农业发展银行校园招聘项目组给小鑫发出短信通知，告知其拟被录取，将被分配到旗下的乐平支行工作。短信内容中同时说明，考生被正式录用前，还需通过性格测试、体检、政审及报总行核准等环节。变故：被告知综合考评不合格招聘方拒录自收到江西省农业发展银行拟分配的通知后，小鑫及父母满心欢喜，做好了上班的准备。为此，小鑫还放弃了2018年春考和省考的机会。4月8日，通过考生所组建的QQ群，小鑫得知大家都收到招聘方新一轮的短信，通知考生前去南昌体检，唯独她没有收到，心急如焚。为此，小鑫拨通江西省农业发展银行校园招聘组的电话，对方自称姓刘，告知对其综合考评不合格，未被录取。在电话中，对方未能说清综合考评具体是包括哪些项目。接下来，小鑫及父母经过打听，得知在招聘方考评环节，有一项委托第三方ATA(全美在线)进行的性格测试，结果判定小鑫的情绪风险等级高，难以适应快节奏的工作。回应：评估报告是重要依据将协商解决问题4月10日上午，中国江西网记者来到江西省农业发展银行，人力资源部相关负责人解释，单位委托在业内具有权威性的第三方ATA(全美在线)进行招聘，正是为了排除人为干预，保证招聘的公平、公正性。根据第三方出具的情绪倾向检测报告，单位经综合评判，作出不录用决定。对考生家长提出这份由ATA(全美公司)出具的情绪检测报告，是否存在人为因素、能在幕后操纵等问题，对方明确答复：没有。采访中，招聘单位以小鑫面试表现不佳，但当天，未能出具对其面试环节的同步录像。招聘方认为，这份检测报告，是决定对考生是否录用的重要依据。据于考生及家长提出的问题、疑惑，他们会向相关领导及上级单位报告，将积极、正面去解决问题。解释：报告不作为判断唯一依据，不排除误判4月10日下午，中国江西网记者与出具这份情绪报告的ATA(全美公司)取得联系，市场部员工魏先生解释，检测系统来源于英国，在国内应用有近10年，现每年对招聘单位进行检测的人数百万左右。检测环节根据招聘单位需要，采用不同的模块，事先设置题目，由机器出具评估结果，相对比较科学、权威。魏先生也同时承认，机器检测不排除也有误判，可能概率较小，为此，检测只是类心理测试，招聘方不能将测试结果作为唯一依据。在对考生小鑫的情绪检测报告中，同时附有一份报告说明，大致内容和魏先生说法相同，对考生的评估，建议与EPI测评、评价中心技术等方法组合，进行综合考虑，全面评价。导师：考生基础知识扎实平时表现优秀ATA(全美在线)出具对小鑫的这份情绪检测报告，在小鑫父母、亲友间看来是机器犯了神经病，而招聘单位相信了这个神经病，简直不可理喻。小鑫认亲说：“一个平时表现非常活泼、优秀的研究生，竟然被机器人判定为情绪上出了问题，招聘方如果以此为据，对考生一棍打死，同样是不尊重事实，不尊重人才。”记者得知，小鑫在校期间，数次荣获校级奖学金；并多次获得学校本专业领域竞赛奖，同时在江西财大的各类文体活动中也屡获殊荣。就小鑫在学校的表现，其导师、江西财经大学会计学院院长章卫东说：研究生入学，本身就要通过心理测试，没有发现小鑫心理、精神状况上的问题，且其专业基础扎实，平时表现比较优秀，但平时说话直接，可能给机器人造成了误判。

现在正是2020考研同学们奋力拼搏，2021考研的同学们纠结专业的关键时期。2021考研的同学们可以根据学长学姐的报考情况，分析一下各个院校专业考试的难易程度，同时结合今后的发展前景选择适合自己的专业。那究竟该如何选择专业呢？有的同学考研是为了深造，有的同学考研是为了可以获得更多的工作机会，所以你一定要想好自己是为了什么选择考研。今天小编就来给大家推荐几个发展前景良好的专业。一、机器人工程专业本专业在研究生阶段，会分为非常多的研究方向，学生跟随导师做项目，可以更深入地学习机器以及自动化方面的知识，积累经验，然后自己练习，吸收，从而成自己的知识。研究生毕业以后，可以进入互联网相关的公司就业，也可以去制造公司工作，从事机械自动化的研发以及设计工作。就业市场总体来说，还是供不应求，前景相对较好。二、软件工程专业这个专业虽然本科毕业就可以拿到比较高的工资，但是本科毕业生很难进入大型互联网公司工作，发展前景比较有限。研究生阶段，深入学习相关的知识，将来就业时，才容易进到BAT等大型企业，而且一般都是研发岗位，未来的发展很好。三、网络空间安全专业本专业主要是研究网络空间面临的所有安全问题，为企业构建安全的网络，维护企业的商业利益。一般的中小企业不需要网络安全师，需要这种人才的都是大型企业、事业单位以及网络安全公司。这就说明进入这个行业的门槛比较高，一般的本科毕业生很难进入，只有硕士及其以上的学历，才是企业青睐的对象。四、智能科学与技术专业这个专业涉及的面比较广，包括有机器人技术、自动化、智能系统等多个方面。虽然是一个二级学科，但涉及的知识非常多。学生需要专业一个方向，进行专业的学习，才能够吃透知识，学到技术。而读研跟着导师的步伐走，就是一个非常好的学习方法，在毕业之后也可以有更多的选择。考研报考专业是一个比较费神的“功课”，都说选择大于努力，找到一个适合自己的院校和专业是能成功上研的第一步。希望每个小伙伴都可以做出正确的决定，开启人生新篇章。

上个月机哥搞了个小活动想看看指南车学员们前后有什么变化？随后众多指南车学员的开始在朋友圈秀图为了方便大家观看机哥重新整理一下（因为篇幅问题，机哥只挑选了其中一部分的学员投稿~）叶泉纬来指南车之前在主要是在船厂工作，参与制造现代自动化船舶30万吨“DESH VIBHOR”超大原油轮（VLCC），船长323米，船宽60米，型深22.5米，吃水21米，后来转行到一家自动化公司，开始接触到机器人，认识了指南车。在指南车毕业后先是在一家机器人应用系统集成商公司上班，遇到非常多的客户对于抓取应用的各种需求，有幸加入苏州钧舵机器人，图中是我为赵淳生院士讲解钧舵工业级灵巧手：钧巧系列三指灵巧手JQ3-5（并指、对指、分指）。蒋汇川来指南车之前为自己的专业感到很迷茫，后悔自己在学校没有认真学，自己选择好的正准备去做的事情也没有去做，错过很多机会，没有去考个发那科认证证书确保以后就业有保障，真的不知道以后得路怎么走。也进过很多公司做过很多行业比如自动化售后工程师、电子工程师、城市地铁轨道交通的调试员。无时无刻不是在外地出差的，就连到项目现场面对一个设备都蒙了不知道哈玩意咋调试的都不知道，程序还看不懂，直到别人和你简单说一下还需要自己去摸索它的控制流程是哈样子的。前辈们对这一块还是需要自学，但是说真的一天工作十几个小时很少有时间学习去网上找资料自学，自己认为能把设备搞熟就不错了。来到指南车后，我学到了很多在学校没有学到的东西，而且还回到了大学时代，完全可以充分利用自己的时间来学习。也算是知道自己的专业出来要从事哪一个职业。这里的每一位老师都是那么和蔼可亲，他们愿意为你解答任何问题。另外在老师的带领下，我每天都收获颇丰，以前不敢尝试做的事情认为任何没有结果甚至不能成功，现在都敢大胆去做了。感谢指南车的每一位老师让我能够自己大胆去做每一件事。最后希望指南车的老师和学子们在新的一年新年快乐，万事如意，心想事成！张鑫在指南车学习之前从事机械设计和技改工作，只能一些的简单的改造。在指南车学习之后，独立的负责了工博会的项目，包括机器人抓取，3D视觉的应用，PLC的编程，电控箱的设计，以及AGV小车的应用，并代表公司到进博会参观学习。2020加油！喻子豪来指南车前，正值我研三毕业那年。读研期间，我的研究方向是机器人技术，学习过几种工业机器人，还参加过中国机器人大赛。一次偶然的机会，我在网上看到了指南车的中国机器人峰会报名通道，从而有幸参加了那年的中国机器人峰会，我和指南车就在这时结缘，我也一步步地进入了机器人自动化这个精彩的世界。来指南车后，我学习了很多机器人自动化系统集成方面的知识，学习了在制造业中如何去应用机器人实现机器换人。指南车的老师都很热情，负责，还认识了许多同行业的朋友，大家互相交流，互相学习，共同发展进步。希望大家都可以在指南车学有所成，为自己的工作发展打下坚实基础。周浩来指南车前，我在现场做了两年的设备调试，每天只晓得埋头苦干，没有什么时间去总结和归纳经验，导致对现场的一些电器元器件和设备的工作原理还并不是很熟悉。来指南车后，经过几周的沉淀和学习，了解并学习了现场比较常用的设备的电器元器件以及ABB、KUKA，安川机器人的基本操作和常用的编程软件。希望96期的同事在接下来的几周大家能继续努力，充实自己。周金林2020年的我到了本命之年，这又是一个循环的开始；又是一个新的起点、新的高度；之前也是从事自动化行业，感觉这个行业还有很大的前途；于是做了一个大决定，来到杭州指南车学习；来到指南车，认识许多同学和本行业里资深的老师，更加深入地了解了这个行业，同时也更加坚定了走下去的信心。希望不要辜负自己的努力与付出，也祝愿同学们学有所成，老师们身体健康，事业顺利。孙昊来指南车之前，我在工厂上班，做维护工作，虽然属于技术部门，但是工作比较乏味，没有大的上升空间，朝气蓬勃的我不甘在平淡的工作中摧残我的意志，因此不断找寻有前景的行业，一次偶然的机会了解到工业机器人的行业，并且通过与指南车老师交流，觉得自己有能力通过学习达到在此行业立足的水平，有思想就得付出行动，随后我便来到指南车学习。来到指南车，认识许多同学和本行业里资深的老师，更加深入的了解了这个行业，同时也更加坚定了走下去的信心。希望不要辜负自己的努力与付出，也祝愿同学们学有所成，老师们身体健康，事业顺利巫杰来指南车以前学的数控，学的时候觉得自己很迷茫，不知道自己学完之后是否要真的要从事这个行业。后来了解到了机器人了解到了指南车，来到指南车学习，了解到机器人这个多姿多彩的世界，每天的学习都很充实并感觉自己学习到了东西，并且坚实自己从事机器人行业的感觉。贾昌辉来指南车前做过很多行业，比如销售、管理、后来自己创业做餐饮 ，风风雨雨好几年 ，一直都过着平淡的生活。没有什么刺激，所以狠心决定重新改行，但又不知该远哪一行，后来无意间接触到了机器人行业，深入了解后决定放弃所有，深入此行，于是千挑万选毅然决然地来到了指南车。来到这里第一感觉就是人生可以真正地步入正轨，这里的每一位老师都那么和蔼可亲 ，每一位老师都那么深资百倍，在老师的带领下，我们每天都学习的很开心，每天都有颇丰的收获，感谢指南车给我们的平台，感谢指南车给我们的前途光明，感谢指南车给我们的点点滴滴。最后希望指南车的每一位老师都能实现自己的理想幸福一生，希望指南车的每一位学子都会前途光明！陈若宁时间飞逝，岁月穿梭，几个月眨眼间过去了来指南车之前:本打算学编程，时不时接触到关于机器人的消息，仔细了解对机器人充满了无比好奇之心，下定决心选择了学机器人；来指南车之后:身材变形了，有小肚子了，头发变稀了，思绪更多了，知道要学的太多了，学习还有好长的路要走！……来指南车之前，他可能刚毕业，能力不足面试处处碰壁他可能工作多年，还没有找到自己的发展方向他可能想要提升，却找不到头绪难以进步……来指南车之后他的专业技术在老师指导下有了长足进步他找到了心仪的工作有了满意的收入他明确了自己的方向并为之努力……有时候选择比努力更重要找对方向，找对方法会比同龄人少走5年弯路

从Alapha Go的出现开始，分析师们意识到，最大的对手居然已不是人类，而是机器人。曾经自诩为精英的分析师们渐渐地意识到，在产业新旧更替的边缘，自己的工作模式也面临全新的挑战。例如通联数据研发的智能投研已经成为分析师的机器人助理。McKinsey Global Institute 发布了一份报告称，人工智能浪潮席卷下，许多工作岗位即将消失。报告预测的未来，使人坐立难安。▲ 图说：至2030年，全球将有7500万至3.75亿人口重新就业并学习新的技能2008年起，智能投顾出现在美国。Betterment呱呱坠地之后，一批又一批的高科技系统步入华尔街，比如高盛投资的Kensho、Antuit和瑞信投资的Dataminr，这些机器人的存在，能够帮助分析师挖掘数据、分析情报并辅助决策。人们突然发现，机器人已经入侵”高精尖“的金融领域，传统的分析师也需要改变。分析师们惊异地发现，在被大量历史数据“训练”之后，机器人的表现并不输给人类。机器人可以轻松自如地处理结构化的数据，包括数据的提取与整合，报表的自动化解读和可视化呈现等。机器人的准确度和速度，赶超了无数个熬夜工作的小助理们。有了机器人做助理，投资人不再需要阅读厚厚的财报。财务数据可以采用可视化图表的方式，清晰地展现在人的面前。数据的异动也直接在投资模型里更新和计算。投资菜鸟甚至不再需要理财顾问，机器人不仅可以帮助他梳理研报，还可以基于大数据推测行情的趋势，根据风险偏好，快速地给出资产配置建议。比如，通联数据出品的“萝卜投研”，已经实现机器人自动读研报，自动读财报；捕捉关键数据异动，并且将数据可视化。键入上市公司名称，一键生成一张活灵活现的图片，让投资者对公司财报一目了然。▲ 萝卜投研APP截图智能投研还可以支持投研的其他流程。比如提供同行业上市公司的各类指标对比，财务分析，大盘预测，投研框架，关系图谱等，并支持按照财务指标、行情指标、事件等不同策略条件进行选股。▲ 萝卜投研PC版截图但是，机器人闯入投资江湖，这是否就等同于，分析师真的失业了？并非如此。金融是高度抽象的交易市场，它的背后是形形色色的人。数据是对过去世界的经验性总结，构建出抽象模型，而人类的演化之快，是过去的世界所无法想象的——就如竹刻石雕年代的人，无法理解折叠电子屏、5G即将带来的商机；面对未来的世界，行业的分分合合，商业模式怎样更新迭代，投资人需要小说家一样的人性洞察，史学家一样的厚重，战略家一样的雄心。美国投资家查理·芒格说，投资成功不是频繁交易，而是好的决策和耐心。对未来的投资人来说，最珍贵的素质，是人的创造力。在资本市场，创造力并不是天马行空的想象，它依赖于深层洞察和逻辑推演。未来，机器人和分析师，将是一对工作伙伴，不知疲倦的机器人完成了重复性的工作之后，分析师就会从繁琐的劳役中解放出来。机器人处理海量数据，根据相关变量建立投资模型，成为分析师的得力助手。分析师则能在此基础上，做更深一层的思考。在未来，分析师和机器人，他们不是非此即彼的竞争对手，他们彼此成就，成为搭档。人机结合，或许就是未来投资领域的新趋势。----