金融研究审稿

童晨：凡心所向，素履以往童晨，北京大学国家发展研究院2016级直博生，金融学专业，师从黄卓教授，研究方向为金融计量和金融工程。目前已在《Journal of Futures Markets》，《Economics Letters》，《经济学（季刊）》和《金融研究》等杂志发表多篇学术论文。曾获得北京大学优秀科研奖、学术创新奖，同时也是2018-2019学年博士研究生校长奖学金获得者。“最难的永远是没有做过的事情。”2016年9月，我成为了北京大学国家发展研究院的一名直博生，两年半的求学生涯转瞬即逝，每每回想起这段时光，我都为自己在这里培养出的坚定执着的学术信念和乐观笃定的生活态度而感到自豪和幸福。博三时我有幸获得了北京大学博士研究生校长奖学金这一殊荣，这不仅给我的学习与生活带来极大帮助，也对我一直以来的努力给予了充分的肯定和支持。回顾读博以来的学习经历，能够拿来分享的普适性经验也许并不多，更多的是一些感悟和体会，希望能够对在读博士和意在读博（特别是社会科学领域）的同学带来更多启发。学术，从认识自己开始从本科开始，我就将做学术作为我的坚定追求。这种坚定从根源上来自于对自己的充分认识。我一直认为“世界上最难了解的人是自己”，所以我愿意花更多的时间去倾听自己内心的声音。在这一过程中我意识到自己希望能够了解现实世界的运行规律，不论是自然科学领域还是社会人文领域。“心之所向，素履以往”，做学术成为我自然而然的人生选择，而选择后的“义无反顾”使得我能更好地处理学术道路上的困难和负面情绪。在充分认识了自己之后，我在本科毕业时选择了经济学，选择了国发院，因为在我心里，这里是经济学学术的圣地，在这里汇集了经济学领域杰出的学者和优秀的学生，我希望自己可以像他们一样做出世界一流的优秀科研成果。带着这份信念，我留在了燕园。积跬步，至千里博士生涯的第一年是最具挑战的一年。刚开学，三高（高宏、高微、高计）课程几乎占据了一周的课表。对于国发院的博士生而言，这三门课非常关键，因此学业上的压力就显得无比沉重。黑板上密密麻麻的模型推导，课后堆积如山的作业，让我忙得几近忘记一开始的雄心壮志。意识到这一点后，我及时地进行了调整，我开始在三高课的学习之余加入学术研究，在每次学习完专业课后，我都会尽量花时间看文献，整理数据，写代码，推模型，并固定和导师交流学术进展，这样的习惯使得我的时间利用效率极大提高。同时，每天或多或少的进步，也使我在忙碌的学业中得到宽慰，让我的心态更加平和，从而可以开始欣赏经济学知识及其对现实世界的洞悉。博士学习期间，让自己每天都觉得有所进步是一件非常重要的事情，因为它能带给你一个乐观的心态。参观香港交易所先搞起来！对于如何开展学术研究，我想借用我的导师黄卓教授的一句话：“先搞起来！”。从我的研究领域来说，在有了想法之后，如何将其编程实现是一门非常重要的技能，而能否快速实现就取决于自己的编程熟练程度以及手中有多少代码的“存货”。这需要平时大量的工作积累，没有积累就没有思考。因此，在科研的初始阶段，应尽快开展工作，把数据收集、模型估计、实证结果整理、论文书写和投稿这个过程完整地走一遍。论文最后能否发表是其次，关键的是这个过程会帮助你走上科研的正轨。你已经在科研路上起跑，而不是只能眼睁睁地在跑道边望着其他人。最难的永远是没有做过的事，很多时候，你以为永远跨不过去的坎，回头再看也不过如此，学术亦是如此。论文发表永远是博士生涯中无法避开的话题。印象最为深刻的是研二时经历了人生第一次被拒稿，而且拒信的言辞极为犀利，句句扎心。自己精心准备和撰写的论文，到了审稿人手里一文不值，这时能做的也只有和合作者抱团取暖，互相安慰，含着泪继续改论文。但是，换个角度来看，每次的拒信都为我们的学术研究提供了重要的参考意见。经过多次“被拒”的经历，我总结出一个道理：论文的“立意”非常非常重要。那么如何提高自己立意中靶的几率呢？首先我们需要进行详尽的文献调研，这样才能清楚地了解该领域中的“重要问题”以及自己的研究是否有所贡献；同时，我们也应该积极参加国内外的重要学术会议，与同行进行交流，以便了解最新的学术动向。幸运的是，北京大学对研究生的国内外学术交流提供丰厚的资助，这给予了我们极大的帮助。国际金融衍生品会议上与Robert Webb教授合影写在最后朗润园里一位我非常喜欢的老师曾这样评价我：“童晨是一个非常坚定的人，只要他认定的事情几乎没有什么能动摇到他”。在北大这片园子里，我度过了近七年的学习生活，最后我想说：谢谢你，美丽的北大，让我的未来有了更美好的可能。来源：北京大学研究生教育

8月2日，中泰证券首席宏观分析师梁中华做客今日头条《大咖策略会》，解读美联储降息的影响，展望下半年宏观经济走势与投资策略。嘉宾简介：梁中华，北京大学金融学学士、统计学双学士，北京大学经济学博士；曾在《China Economic Journal》、《管理世界》、《金融研究》、《南方经济》等一流学术期刊发表数篇学术论文，并担任《管理世界》、《金融研究》等期刊匿名审稿人；此前曾供职于海通证券宏观固收研究团队，所在团队曾获得2017年新财富宏观最佳分析师第四名，2016年新财富宏观最佳分析师第一名，2015年新财富宏观最佳分析师第二名；现任中泰证券首席宏观分析师。问：欢迎中泰证券首席宏观分析师梁中华老师做客今日头条财经频道《大咖策略会》访谈栏目！梁老师你好，美联储10年来首次降息，主要原因是什么？梁中华：本次美联储降息，并且决定停止缩表，主要还是因为美国经济的放缓。虽然美国就业数据相对稳定，但就业是滞后指标。GDP同比增速回落至2.3%，为2017年以来最低，投资是主要的拖累项。美国7月Markit制造业PMI更是下滑至枯荣线50，美联储最为关注的核心PCE通胀同比降到了1.6%。在全球经贸减速趋势下，美国未来经济依旧不乐观，预计会继续放缓。问：降息周期是否已经开启，美联储还会降息几次？梁中华：我们认为美联储的降息周期已经开启，不过短期来看美国经济下行速度还比较慢，尤其是房地产市场还比较健康。虽然美国房价的名义值已经超过07年之前的高点，但是考虑到通胀的因素，实际并没有增长多少，而且美国房地产市场的空置率还处于低位，而07年次贷危机爆发时美国住房空置率是很高的。所以尽管美国最近几年的加息导致房地产市场有所走弱，但爆发危机的可能性比较小。而美国主要的风险还是来自企业部门的债务，07年以后，受宽松货币政策的推动，美国企业部门的杠杆率已经达到了历史最高点，而美国企业的盈利很大部分来自海外，如果全球经济整体走弱，企业部门的债务风险会有所暴露。往前看，我们认为美联储年内降息1-2次，明年将继续降息。问：美国十年期国债利率是全球无风险利率的定海神针，本次降息对美债影响有多大？梁中华：在美联储降息之前，美国十年期国债利率已经走低了很多，美股也突破前期高点，反映了较多的降息预期。但美国经济增速没有下滑很快，降息节奏也没有之前预期的那么高，所以鲍威尔讲话的“鸽派”程度没有预期那么强的时候，美债、美股均出现一定回调。但长期来看，我们认为美债利率或横盘震荡一段时间，仍有下行空间。问：美国长短期国债收益倒挂的原因是什么，如何解释“格林斯潘难题”？梁中华：美债利率的倒挂主要还是货币紧缩的结果。因为美国短期国债利率受联邦基金利率的影响比较大，所以每当联邦基金利率有所变动，短端美债利率很快调整到位。但美国长债收益率更多决定于美国长期的经济增速，对短端利率的反应没有那么灵敏。而美联储加息的话，对美国经济增速有打压，压制美国长债利率。所以往往加息到中后期，短端利率由于很敏感抬升到了高位，但长端利率上行速度越来越慢，导致利率倒挂。此外，长短端利差不断收窄，金融机构也会买短不买长，对利差也有影响。问：美国降息，我们跟不跟？梁中华：美国降息的话，我们其实可跟可不跟，更多还是从国内自身基本面和政策基调的角度去考量。之前美联储加息的时候，我们有的时候会跟随上调公开市场操作利率，象征性的稳定预期和汇率。现在美联储降息的话，其实增大了我们货币政策的操作空间，比如我们公开市场的利率是可以下调的。但考虑到国内经济尽管有经济增速放缓压力，但增速下行并没有那么快，同时要兼顾抑制泡沫、防风险，我们也可以不跟。不过下半年如果经济增速放缓快的话，我们认为其实国内是存在公开市场降息的可能的。再加上降准或定向降准的政策，可以引导银行间资金利率再下一个台阶，维持流动性的合理充裕。但是我们认为基准贷款利率降低的可能性比较小，当前情况下，央行定向信用宽松、科创板对实体和新经济融资已经发挥一定作用，再降低基准贷款利率的话最受益的恐怕是地产。但7月政治局会议已经再次强调房住不炒，且明确指出不以房地产刺激短期经济，降低基准利率可能性也不大。从利率市场化的角度考虑，基准利率未来要并轨到市场化的利率，LPR可能会成为重要的贷款参考指标。问：降息与扩表的关系是怎样的？是否同步？梁中华：降息和扩表不会同步，次贷危机时的经验已经表明这一点。当时美国政策利率先降至低位，之后经济还是低迷，而且通缩风险很大，所以进行扩表。当前美国政策利率比当时高的多，如果经济增速出现下滑，应该也是先降息，然后利率降到低位后，如果经济还是不行，再进行扩表。问：如何看待美国联邦基金利率和美元汇率的关系，如果美联储开启降息周期，是否会威胁美元的货币霸主地位？梁中华：美元汇率是一个相对的概念，反映的是不同经济体经济的相对强弱程度，所以和联邦基金利率没有一致的对应关系。例如这一次美联储开启降息周期，但美元指数还是比较强，原因是欧洲经济风险更大。而且美元霸主地位的形成既有历史原因，比如布雷登森林体系，也有美国稳健经济的支持。往前看，我们认为美元的霸主地位很难撼动，过去几十年，也只有欧元影响力可以和美元稍微较量下。问：目前世界上实施负利率的央行有哪些？如果主要国家和经济体都开启新一轮货币宽松，政策空间是否足够？会不会引起新一轮资产泡沫？梁中华：目前实施负利率的央行主要是欧元区、日本、瑞士、瑞典、丹麦等。如果要开启新一轮宽松，有两种方式，第一种是继续降息，但空间并不大，负利率的影响无法评估。所以更多还是要采取第二种方法，进一步的量化宽松政策刺激。不过08年以后的情况来看，这些政策实施的效果并不是很好，量化宽松放出来的货币很大程度上没有流入实体，而是以超额准备金的形式在央行账上存着，资产泡沫的推升也比较有限，尤其是房地产作用不大，主要在股市。要改变这一困境，归根到底是改变长期的通缩预期，而这又是人口决定的，短期内很难见效。问：美国利率政策传导机制是怎样的？将对其它国家和经济体的货币当局产生怎样的溢出效应？梁中华：美联储直接影响的是短端政策利率，但存贷款利率受短端利率影响比较大，比如美国存款利率走势和联邦基金利率几乎完全一致，贷款利率中的LPR也是在短端利率基础上加成300BP得到的，所以利率的传导更多是从短端到长端。考虑到美元的霸主地位，美国货币政策的变动对利率自由浮动的发达国家影响相对有限一些，因为汇率很快调整到位。但从历史角度看，美国货币政策对新兴经济体的政策和经济都有非常大的影响，尤其是我们的研究表明，美国加息周期和历史上每次的新兴市场危机都有一定联系。但当前美联储开启降息周期，其实新兴市场的汇率压力也会小一些，政策空间要大一些。风险提示：经济下行，政策变动。以上为嘉宾问答实录，仅代表被访者个人看法，不代表今日头条认同其观点。来源: 金融界

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系导读：跟随世界主流经济学的研究范式，数量化研究已经成为了中国经济研究的主流。经济学，作为社会科学中数量化程度非常高的一门学科，其本身还是脱离不了社会科学本身的限制，经济学的主要使命是帮助我们认识复杂的经济世界，更多时候是对经济现象提出合理解释。一篇严谨的经济学论文，一般需要三个基本的要素：视点(Perspective)，参照（Benchmark），以及分析方法 (Analytical Tool)（钱颖一，2002）。学习计量经济学的目的是为了进行实证研究，对于学习计量经济学的人而言，要写一篇有实证研究的计量经济学论文或报告时，选题、建立计量模型、选择计量方法等至关重要。今日为您带来一篇关于计量经济学实证论文写作的全面解析。1什么是论文究竟什么是论文？简单地说，论文就是对新的研究成果的汇报。为什么一位成绩优秀的学生，在撰写毕业论文时可能一筹莫展？这主要是因为，平时上课做题，主要学习已有知识，只需被动消化吸收即可，有固定模式可循；而做研究写论文，则需主动创造 (哪怕是一点点) 新知识。因此，刚起步研究的学生，面临着从学习知识 (学生) 到创造知识 (研究者) 的转型。论文与一般的文章或散文不同，后者可以仅仅表达某种情感，或记录一些事情。经济学论文必须用十分严谨的数理逻辑或统计推断，来一步一步地得到结论，保证每个环节都丝丝入扣、经得起推敲；而不能随便发表议论，或轻率地下结论。而且，论文贵在创新，其价值主要在于其原创性 (originality ) 或新颖性(novelty)，即对于已有文献的边际贡献 (marginal contribution)，参见下图。▲已有知识与新研究的关系一般来说，规范的实证研究包括以下几个步骤，即准备阶段、选题、探索性研究、收集数据、建立计量模型、选择计量方法、解释回归结果、论文写作、与同行交流、提交论文或投稿，下面分别进行介绍。2准备阶段如果以为今天想做研究，明天就可开始，或许不现实。要开始真正的研究，需要一系列的准备工作。首先，必须掌握一定的经济理论，以获得观察经济现象的必要视角 (perspective)、参照系 (reference 或 benchmark) 与分析工具 (analytical tools)。否则，即使看到经济现象，也可能无从下手分析。正如钱颖一 (2002, p.2) 所指出：我在哈佛大学做博士生的时候，韦茨曼 (Martin Weitzman) 教授问我，受过现代经济学系统训练的经济学家和没有经过这种训练的经济学家究竟有什么区别？他研究比较经济制度，经常去苏联访问，问这个问题是从与苏联经济学家交往中有感而发的。韦茨曼的回答是，受过现代经济学系统训练的经济学家的头脑中总有几个参照系，这样，分析经济问题时就有一致性，不会零敲碎打，就事论事。这正是经济学界常说的 “像经济学家那样思考” (Think like an economist)。当然，爱因斯坦更早就说过类似的话，甚至更为深刻：你能不能观察到眼前的现象取决于你运用什么样的理论，理论决定着你到底能观察到什么。显然，那种认为可以不需要任何理论指导而直接去 “看真实世界” 的想法或许过于天真了。这些经济理论的学习，主要体现在微观经济学、宏观经济学以及经济学的各专业课程上，比如金融学、财政学、发展经济学、产业经济学、劳动经济学等。其次，为了进行实证研究，还必须掌握一定的计量方法与统计软件 (比如 Stata)。即使你收集到相关的数据，但数据也不会 “自己说话”，仍需要使用统计软件，运用适当的计量方法进行统计推断。因此，计量经济学对于实证研究不可或缺。在具备一定的理论功底与计量训练后，即可正式开始做实证研究了。3选题实证研究的第一步就是选题，即选择研究的题目。对于刚起步的研究者，常常不知如何选题。研究者通常知道自己想要研究的领域 (比如，经济增长)，但这还不是一个具体的 “研究问题” (research question)。对实证分析而言，研究问题通常是有关 “ X 对 Y 有何作用” 之类的因果关系。如果想研究 “家庭联产承包责任制对农业经济增长的作用”，就更具体了，此处 X 指 “家庭联产承包责任制”，而 Y指 “农业经济增长” 。当然，实证研究也可以只有 Y 而没有 X，比如对于某个统计指标 Y 的测算；但纯粹描述性的研究已比较少见。研究问题可以来源于理论 (比如，检验资产定价模型 CAPM 是否成立)，也可来自对经济现象的观察 (比如媒体报道、社会调研)；可以研究某政策的效应 (比如新劳动法对失业率的影响)，也可以对文献中已有论文进行改进。如果没有任何研究想法，则建议先浏览一些经济学的顶级期刊。比如，经济学中文期刊的 “四大金刚”，即《经济研究》、《经济学(季刊)》、《世界经济》、《管理世界》；以及经济学英文期刊的 “Top 5”，即 American Economic Review，Econometrica，Journal of Political Economy，Quarterly Journal of Economics，Review of Economic Studies。这些顶级期刊都是经济学的一般性期刊 (general interest journal)，涵盖经济学的各个领域。如果确定研究经济学的某个领域，比如金融学，还可关注《金融研究》等专业期刊 (field journal)。浏览这些期刊中的论文 (通常技术性较强，故未必从头读到尾)，可大致知道当前的经济学者都在研究哪些前沿问题，取得了哪些成果，还有哪些未解之谜；进一步，可以评估他 (她) 们的研究方法是否可靠，以及可能的改善空间。如果能提出好的研究问题，也许你的研究就成功了一半。什么是好的研究问题呢？总的来说，研究问题越具体、越有趣、越新颖、越有可行性，则越好！(1) 具体：简单来说，在以上“ X 对 Y 有何作用” 的句型中，应能明确 X 与 Y 具体是什么。(2) 有趣：你的研究问题为什么重要？别人会感兴趣吗？为什么我们要在乎你的问题 (Why should we care)？知道问题的答案后，能影响人们对世界某方面的看法吗？ (3) 新颖：论文的核心价值在于其创新性，即做出了文献中所没有的边际贡献。这种边际贡献可以是研究了新的现象、使用了新的 (更好的) 计量方法，或者使用了新的数据集。做研究的过程是创造新知识的过程，在本质上不同于学习已有 (旧) 知识的过程。(4) 可行：即使你的研究问题很具体、很有趣、很新颖，如果找不到相应的数据，则不可行。对于刚开始选题的学生而言，似乎自己能想到的题目，都已被别人做过了。其实未必。要想做出新的边际贡献，当然可在前人的基础上，继续拓展与改进 (改进计量方法，增加变量，使用新数据等) 。另一方面，也可以完全撇开前人，去研究全新的现象。比如，20世纪70年代末中国农村实行了家庭联产承包责任制改革，这是史无前例的。到了1990年左右，就涌现出一批研究农村改革对中国农业产出影响的论文 (比如，Lin, 1992)。又比如，2014年11月开始实行上交所与港交所之间的 “沪港通”。假以时日 (有了足够的数据后)，就可以研究沪港通对中国证券市场的影响。即使是前人已经研究过的现象 (太阳底下没有新的事物)，也可用新眼光、新视角去观察。重要的是，要有敏锐的观察力，并 “像经济学家那样去思考” (Think like an economist)。当然，对于刚起步的新手，应尽量避免已经被研究得很烂、或过于富有挑战性的题目。显然，备选的研究问题越多越好，因为能 “存活” 下来的研究想法通常不多。4探索性研究有了潜在的研究问题后，首先需要进行初步的 “探索性研究” (exploratory study)，看看它是否具有新颖性与可行性。比如，通过查找文献，考察别人是否已经做过类似研究，并大致了解数据是否可得。(1) 通过文献回顾评估选题的新颖性论文贵在有新意。假设你找到了一个具体、有趣而可行的研究问题，但它究竟有多少新颖性，这就不可避免地需要查阅文献，看看文献中是否已有类似研究。如果别人已做过很相似的研究，则通常须更换题目；除非另辟蹊径，找到很不相同的方法或数据。对于中文论文，可在 CNKI (China National Knowledge Infrastructure) 中搜索。对于英文论文，可在 JSTOR (Journal Storage) 或 EconLit with Full Text (美国经济学会) 输入关键字进行搜索；二者均全文收录了许多经济类英文期刊，但前者有几年滞后。对于二者未覆盖的经济类期刊，可通过一些主要出版社 (集团) 搜索，比如 Elsevier Science Direct, Springer Link, Taylor & Francis, Wiley 等。某些工作论文则可通过百度或谷歌搜索。什么时候开始看文献，即看文献的时机，也很重要。如果从一开始就大量地阅读文献，则可能被文献所淹没，望洋兴叹，自觉渺小。更好的方法是，当自己有了一定的想法之后，再去系统地看文献。这样，才会知道自己究竟要看什么，也更能带着批判的眼光去看。另外，阅读文献的态度也十分重要。虚心地从经典论文中汲取营养，才能站在巨人的肩膀上，但仍应带着某种批判性的眼光。事实上，由于经济现象的复杂性 (经济学还只是软科学)，任何论文都有一定缺点 (比如，忽略了某些可能重要的因素)，也都有可以改进的空间 (甚至可能推翻作者的结论)，故不必太迷信 “权威”。既然经济学还不是科学，获得诺贝尔奖的经济学家可能持有相反的观点，那么又哪来的权威呢？重要的是，使用逻辑与实证的方法对不同的观点进行甄别与质疑。如果认为前人所做的研究已经十全十美，你都赞同，那么，你怎么可能做出新的边际贡献呢？(2) 确定所需数据是否可得在正式开始研究之前，还应大致知道所需要的数据不仅存在，而且可以得到。数据从何而来？一般来说，数据要么是别人提供的 (比如统计局)，要么是自己收集的 (比如问卷调查)。寻找数据可以从网络搜索开始 (比如谷歌或百度)，也可以询问专家或同行。如果确实不知道该从哪里找数据，还可关注文献中同类研究的数据来源，然后溯本及源。因此，阅读一定文献之后，就应该基本了解该研究领域的常见数据来源了。近年来，一些国际期刊已在其网站公开了发表论文中所用的数据集与估计程序 。5收集与整理数据从数据的来源格式来看，数据可分为电子版与非电子版两大类。对于非电子版的数据，需耐心输入数据 (通常先输入Excel表，再导入Stata中)，并注意检查，防止出错。即便下载电子版数据，也应检查可能存在的错误。实证研究的关键材料乃是数据。如果数据质量不高，则 “巧妇难为无米之炊”。无论多么高深的计量方法，如果原始数据质量有问题，也只能是 “垃圾进去，垃圾出来” (garbage in, garbage out)。Zvi Griliches 在 1994 年给美国经济学会做的主席演讲 (presidential address) 指出，由于经济学家不够注意数据的来源及产生过程，经常错误地解释数据，导致研究的进展缓慢；如果不提高数据质量，计量理论方面的重大进展将无用武之地。为此，将数据导入统计软件后，需仔细察看数据 (inspect the data)。一个常见误区是，研究者只知进行回归，却不去熟悉原始数据 (raw data)，或增加对数据的感觉 (get a feel for the data)。察看数据的常见方法为，计算变量的主要统计特征 (summary statistics)，包括均值、最大值、最小值、标准差、相关系数等，并根据经济常识判断它们是否合理。比如，虚拟变量的最小值与最大值必然为 0 与 1；否则，此变量有误。如果数据有时间维度 (比如时间序列或面板数据)，还可画时间趋势图。如果发现在某个时点上的变量取值异常波动，则应考察此数据是否有误；即使数据无误，也应考虑异常波动的原因。总之，在察看数据的过程中，主要观察数据中是否存在不一致 (inconsistent) 的地方；比如，出现了不可能、不现实或可疑的取值。如果发现，则要进行处理 (比如，可能是数据输入错误)，这被称为 “数据清理” (data cleaning)。对于大多数从事应用研究的学者而言，主要是使用别人 (比如统计局、世界银行) 提供的数据。即便如此，也应该对数据的质量有一个清醒的判断，并使用相应的计量方法 (至少在做出实证研究的结论时，应考虑数据质量的影响)。在使用别人提供的数据时，还应注意其定义及统计口径，是否是与理论模型中的变量相对应。比如，中国的失业率指的是 “城镇登记失业率”，其统计口径与标准教科书中以及西方国家的失业率概念有很大不同。对于计量的初学者来说，与真实数据打交道也是加深对计量经济学理解的重要途径。只有弄脏你的手 (get your hands dirty)，才能真正学会做实证研究。6建立计量模型虽然实证研究可以没有理论模型，但如果有好的理论模型作为基础，则更有说服力。具体来说，回归分析一般只能说明变量之间的相关性，要对变量之间的因果关系做出判断，常常需要依赖于经济理论。因此，即使无法提供完整的理论模型，也应该进行一定的理论分析。最理想的情形是，从理论模型中推导出计量模型 (econometric model)，即待估计的回归方程。一般来说，一篇好的实证论文，需要讲一个好的 “故事” (story)，然后用数据来证实或检验此故事。对于回归函数的具体形式，可以考虑线性、对数 (变量只取正数且有指数增长趋势)、双对数、非线性 (边际效应不是常数)等。在进行模型设定时，应尽量使用常识 (common sense) 与经济理论 (economic theory) 。比如，将 “人均变量” (如人均消费) 与 “人均变量” (如人均 GDP ) 相匹配；使用实际汇率来解释实际进出口。又比如，考虑 FDI 对经济增长的作用。由于 FDI 起作用需要时间，如果把当年的增长率对当年的 FDI 进行回归，可能没有太大意义。比较适当的做法是，考虑期初的 FDI 对随后五年 (或若干年) 经济增长的作用 (这样做也可缓解双向因果关系)。如果不确定该如何设定计量模型，可借鉴文献中同类研究的模型设定。另外，模型既不能过于简单 (解释变量过少)，也不宜过于复杂，而应当保持适当的简洁 (keep it sensibly simple)。在选择解释变量时，“从小到大” (specific-to-general) 的建模方法简单易行，但可能偏差较大 (因为存在遗漏变量)；而 “从大到小” (general-to-specific) 的建模方法偏差小，但不易执行。实践中，常采用折衷方案，即选择简单而有解释力的模型。7选择计量方法有了计量模型与数据之后，即可根据数据类型与特点，选择合适的计量方法。比如，被解释变量为虚拟变量，则可使用 Probit 或 Logit；如果是面板数据，则应考虑固定效应、随机效应、时间效应等；如果是时间序列，则须先判断是否含单位根，再决定使用相应的计量方法。对于一般的数据，通常先做 OLS，看看结果，作为一个参照系。做完 OLS 后，可以画残差图，大致看看扰动项是否符合经典假定，然后进行严格的检验。如果有所违背 (比如，存在异方差、自相关)，则做相应的处理（使用稳健标准误或 GLS）。对于时间序列，还可检验是否存在结构变动 (邹检验，Chow test)。另外，应该对数据的质量进行检验，判断是否存在多重共线性、极端值、弱工具变量等，并做相应的调整。由于受数据可得性 (data availability) 的限制，遗漏变量几乎不可避免。因此，很有必要在实证论文中对此进行讨论。不外乎以下两种情况。第一，存在遗漏变量，但与解释变量不相关 (需要说明为什么不相关)，故可以不做处理。第二，存在遗漏变量，且与解释变量相关，则必须进行处理，例如增加控制变量、寻找代理变量、使用工具变量、使用面板数据等。另一常见问题是内生解释变量。此时，一般需找到有效的工具变量才能得到一致的估计。由于面板数据可以在一定程度上克服遗漏变量问题，故比横截面数据或时间序列更有说服力。因此，如果可以获得面板数据，则应尽力争取。比如，对于中国的宏观变量，如果使用全国的时间序列，则一般样本容量较小。此时，可考虑收集省际面板 (provincial panel) 的相应数据。大多数的实证论文都希望说明 X 对 Y 的因果作用。而从回归分析的相关关系升华到因果关系，是很大的飞跃，需要使用适当的计量方法来识别这种因果关系。总之，在这部分应该说明，为什么所用的计量方法是最恰当的。计量经济学的理论总是建立于一些理想化的假定基础之上，而现实的经济数据通常或多或少地不符合这些假定。因此，尽管计量理论是可以严格证明的一门科学，但实证研究在一定程度上却是一门艺术，常需要在理论与现实之间找到适当的妥协 (be prepared to compromise)。8解释回归结果使用计量方法估计模型后，计算机软件 ( 比如 Stata ) 将输出相应的计量结果。此结果可能较长，包含密密麻麻的表格与数字。如果你尝试了各种不同的计量方法与解释变量 (alternative specifications)，则结果就会更复杂。如何看这些结果？简单地说，只能用一个字一个字地看，直到看明白为止。当然，也有诀窍。计量结果可能很复杂，但真正重要的信息通常不多，比如回归系数 (含符号)、 p 值，以及样本容量、拟合优度等。以一元回归为例 (工资对数对教育年限回归) ，回归结果参见下图。▲工资对数对教育年限的回归结果在上图的回归结果中，变量 s (教育年限) 的回归系数符号为正 (与经济理论相符)，系数估计值为 0.0966245， p 值为 0.000 (在 1% 水平上具有统计显著性)，样本容量为 758，而拟合优度 为 0.2527 (教育年限可解释工资对数约四分之一的变动)。在上图中，左上角的残差平方和、右下角的置信区间，乃至常数项等信息，基本可以不关心 (除非有需要)。在解释回归系数时，还应注意区分统计显著性与经济显著性。“统计显著性” (statistical significance) 主要通过 p 值来考察。如果 p 值小于或等于 0.05，则意味着该系数在统计上显著地不等于零；反之，则在统计上不显著，在统计上可将此系数视为零 (不存在)。“经济显著性” (economic significance) 主要通过系数的绝对值来考察，须特别注意变量的取值单位。在上例中，解释变量教育年限 s 的单位为年，而被解释变量工资对数 lnw 可解释为工资的百分比变化，故 s 的回归系数为 0.0966245 意味着，每增加一年教育，未来工资收入将提高 9.66%，具有很高的经济显著性 (可能过高了)。反之，假如 s 的回归系数为 0.01 或 0.001，则意味着每增加一年教育，未来工资收入只会上升 1% 或 0.1%，显然在经济意义上很不显著。此时，统计上显著而经济上不显著，则意味着解释变量对被解释变量的影响很小 (经济上不显著)，尽管这种影响被估计得很精确 (统计上显著)。类似地，在进行计量检验时 (比如，豪斯曼检验)，Stata 可能输出很多结果，但最需要关注的只是原假设以及 p 值；因为知道二者就可以进行检验了，而其余信息都是细节。研究者通常花费较长时间收集与整理数据。将数据导入Stata，然后输入相应的回归命令，则是 “见证奇迹的时候” (moment of truth)。如果关键解释变量兼具统计与经济显著性，符号也与理论预期一致，而其他控制变量的符号与显著性也大体与预期相符，则会感到十分欣慰，过去收集整理数据的辛劳也都值了。但有时，所得计量结果未必尽如人意，比如关键解释变量不显著，甚至符号与预期相反。此时应怎么办呢？大致来说，出现这种情况，可能有如下三种原因。(1) 使用计量方法不当。比如，在上述一元回归中，显然遗漏了许多变量，可能存在遗漏变量偏差，导致 OLS 估计不一致。更一般地，如果存在内生性而未加以处理，将导致不一致的估计，使得本应显著的变量变得不显著。(2) 数据质量有问题。如果数据存在较大的度量误差，所用代理变量与真实变量相差较远 (由于真实变量不可观测)，或者数据输入中的人为错误，都有可能影响估计的一致性。(3) 经济理论有问题。在排除了以上两种可能性之后，最后一种可能性是，经济理论不正确。经济理论所预期的某种效应可能不存在；或者同时存在其他作用机制，使得净效应的符号相反。实证研究的目的之一就是检验经济理论。如果发现已有理论与经验证据不符，则说明此理论尚有改进空间，甚至需要放弃。正如林毅夫 (2001, p. 75) 所指出：如果发现理论推论和我国经验事实不一致,要坚持的不是现有的理论,而是进一步去了解我国的经验现象, 然后, 根据经验现象构建一个可以解释这个现象的理论。所以, 当发现这种不一致时, 不要死抱理论, 成为现有理论的俘虏, 也不要在巨人的面前而感到自己渺小。其实,这正是对理论发展做出贡献的绝好机会。在计量实践中，研究者经常根据计量结果而调整模型，以期得到更为理想的结果，并且只在论文中汇报最佳的结果，而将寻找此结果的过程隐去。这实际上是 “数据挖掘” (data mining) 的一种形式。数据挖掘既有成本 (缺点)，也有收益(优点)。数据挖掘的优点是，可对数据进行各种 “实验”，以期揭示数据中的某种规律性，发现模型设定的错误，以此改进理论或计量模型。数据挖掘的缺点则是，由于它根据数据特征来设定计量模型，故模型设定由数据产生，如果再用此数据去检验由它产生的模型，就不是客观的检验，由此导致偏差。事实上，一定程度的数据挖掘是不可避免的，而这两种形式的数据挖掘的界限并不清晰，正如 Heckman (2000) 指出，“尽管使用数据来检验受到该数据启发的理论存在严重的问题，但如果拒绝从数据中学习并修改理论，则会导致更严重的问题” 。解决数据挖掘所带来的偏差的方法之一是进行稳健性检验，而不是仅汇报最佳的结果。 9诊断性检验任何计量方法都有其适用的前提条件；如果前提不成立，则无法使用此计量方法 (可能导致不一致的估计)。因此，在估计完模型后，应对计量方法的前提条件进行 “诊断性检验” (diagnostic checking) 或作出定性说明。比如，使用工具变量法进行2SLS估计后，应进行弱工具变量检验、过度识别检验 (假设存在过度识别)、解释变量内生性检验；并从定性的角度说明 “排他性约束” (exclusion restriction) 为什么成立。又比如，使用时间序列估计自回归 (AR) 或向量自回归模型 (VAR)，则应检验残差是否为白噪声 (无自相关)。即使进行OLS回归，也应说明解释变量为什么外生，或者遗漏变量偏差为什么不重要。10稳健性检验为了使用特定的计量方法，研究者通常需要做一系列的假定。但问题是，论文的主要结果是否对这些假定很敏感？为此，有必要放松论文的某些假定，看结果是否稳健或基本不变，这称为 “稳健性检验” (robustness check) 或 “敏感度分析” (sensitivity analysis)。比如，通过改变样本区间 (或去掉极端值)、函数形式、计量方法、控制变量、变量定义、数据来源等，来考察计量结果的稳定性。在计量实践中，研究者通常会通过数据挖掘，找到 “最佳” 的计量模型。如果仅汇报此最佳模型，则会导致偏差。因此，有必要适当地改变模型的设定，比较其主要结果的变化。显然，只有稳健的结果才有说服力，故稳健性检验已成为高质量实证论文不可或缺的一部分。11论文写作得到较为理想的实证结果之后，即可开始写论文。简单地说，论文就是对研究成果的汇报。为了便于读者更快地从论文中获取信息，经济学论文通常有一定的结构，而论文写作本身也是一门精益求精的艺术。经济学家曼昆曾问过加尔布雷斯 (John K. Galbraith) 写作成功的秘密；加尔布雷斯回答说，他写的所有东西都会修改很多次，通常直到第五稿时才会基本满意。下面分别介绍论文的各个部分。（1）标题、关键字、摘要论文的首页通常包括标题、作者、摘要、关键字等信息。标题 (title) 是论文的标签，正如商品的商标或名称。一般应选择简洁而有吸引力的标题，并能让读者知道该文主要做什么。在论文写作乃至成文之后，都有可能修改论文题目，使之更为贴切有趣。在题目之下一般为作者姓名，而将具体的作者单位、联系方式、感谢语 (包括基金资助) 以及 “文责自负” 等声明放在脚注里。如果有多位作者，一般需选择其中一位作者作为 “通讯作者” (corresponding author)，负责投稿并与编辑部保持联系 。在题目与作者之下，一般为摘要 (abstract)，通常在100字左右。摘要需突出论文的重要意义、研究方法与主要结论。一般读者会先看摘要，再决定是否看全文。因此，论文摘要应字斟句酌，凸显本文的主要贡献，并激起读者进一步阅读的兴趣。摘要通常在论文主体完成后才撰写，因为此时作者对于论文的主要内容会有更清晰的概念。在摘要的下面，通常还需提供几个关键字 (key words)，以便读者能很快地根据关键字搜索到此文。关键字常常来自论文的题目。另外，在关键字之下，还可能提供 JEL 分类号，这是美国经济学会主办的 Journal of Economic Literature 杂志所用的经济学各领域的分类编号 。经济学实证论文的正文一般依次包括以下部分：引言、文献回顾 (可归入引言)、理论框架或背景介绍 (可省略)、数据说明、计量模型与估计方法、回归结果、稳健性检验 (可归入回归结果)、结论。下面分别进行说明。(2) 引言 (Introction) 引言虽是全文的第一部分，却经常最后写。原因之一，引言集中了全文的卖点 (selling points)，最难撰写，须反复修改；原因之二，引言概括了全文的内容，只有在全文大体完工后，才能准确地总结与提炼。引言通常包括以下内容：本文研究了什么问题，此问题为什么重要 (研究意义)；本文使用了什么数据 (最好在数据来源上有所创新或挖掘)，实证研究的计量方法是什么，得到了哪些主要结论；此研究与已有文献的关系，本文的主要创新与边际贡献等。由此可见，引言将论文的精华部分以非技术性的方式呈现给读者，可视为扩展版的摘要，是 “销售” 此文的重要手段。事实上，许多读者在浏览论文时，常常先看引言与结论，然后再决定是否细读正文；可见引言的重要性。 引言的写作大致有两个套路。传统的套路是，在提出研究问题之后，首先回顾已有文献的相关研究以及不足之处，然后顺势引出本文的研究方法与主要贡献 (比如，填补了文献的空白)。传统套路的优点是，比较有逻辑性，能自然地呈现学术发展的脉络；其缺点在于读者需要有一定耐心，先回顾主要文献，然后才知道本文的主要工作。现代的套路是，提出问题之后，马上直奔主题，介绍本文的研究方法与主要结论，然后再回头介绍本研究与现有文献的关系。这两种套路各有优缺点，适合不同的论文，但直奔主题的现代套路似乎日益流行。另外，引言的最后一段通常提供全文的路标 (roadmap)，告诉读者本文的其余部分在结构上如何安排，以便于读者阅读。(3) 文献回顾 (Literature Review)文献回顾如果较短，可以归入引言部分；反之，如果文献回顾较长，则可单独作为论文的一个部分。对于文献的回顾一般按文献出现的时间先后进行，着重介绍重要的文献，而其他文献可以简略介绍、放入脚注，甚至略去。文献回顾的写作切忌只是堆砌罗列一些文献，而未进行深入分析。事实上，文献回顾的根本目的是为了厘清本文的研究与已有文献的关系，以凸显本文的边际贡献及其在文献中的地位。为此，在肯定现有文献的原创贡献外，难免会指出其不足之处 (或被忽略的方面)。此时，应注意语气委婉，因为这些文献的作者有可能正是未来的审稿人或编辑。另一方面，你又希望突出本文的独特贡献 (当然必须实事求是)。因此，在指出现有文献的不足与突出本文的贡献之间，需要找到措辞与语调上的平衡。(4) 背景介绍 (Background Information) 或理论框架 (Theoretical Framework)实证论文并非仅仅是找一堆数据，然后汇报回归结果。只有告诉读者有关经济现象的背景，完整地述说一个经济故事，才能使得计量结果更有说服力。比如，Nunn and Qian (2011) 研究引入 “新世界” (New World) 作物土豆对 “旧世界” (Old World) 人口增长与城市化的影响，在其第二节背景部分，即以大量篇幅介绍土豆的优点 (virtues of the potato)、土豆如何从新世界传播到旧世界，以及其他新世界作物。因此，实证研究者的工作并不仅仅是下载数据进行回归，还需要熟悉所研究现象的历史、制度与文化背景，乃至数据的来源与产生过程。如果可能，在此部分可引入一个简单的理论模型 (theoretical model) 或思想框架(conceptual framework)，为后续的实证研究提供理论基础。但对于实证论文而言，其理论部分不宜太过复杂，以致喧宾夺主。另外，如果经济现象过于复杂，没有现成的理论，也可根据常识 (common sense) 直接写下计量模型或回归方程。(5) 数据说明 (Data description)实证论文的结论是否可靠，首先取决于数据的质量。因此，在数据说明部分，应详细说明数据的具体来源，并评估其可靠性。介绍数据来源的详细程度，应使读者能按图索骥得到同样的数据，以保证科学结果的可重复性。如果对原始数据进行了一些处理或加工，也应一一说明。如果学术界对于数据的质量有质疑，则应说明这些潜在的数据质量问题，对于你的研究有何影响。比如，GDP的绝对水平可能被夸大了，而你仅使用 GDP 的增长率，故可能影响不大。如果数据来自问卷调查，则应说明随机抽样如何进行，问卷如何发放与执行等，并在附录中附上具体的问卷。介绍数据来源之后，通常以表格形式给出主要变量的统计特征 (summary of statistics)，比如样本容量、均值、标准差、最小值、最大值等，使读者对数据的基本特征有所了解。有时，还会提供关键变量的相关系数矩阵 (matrix of correlation)，作为对变量之间关系的初步证据。(6) 计量模型与估计方法 (Econometric model and estimation)在此部分，需要结合所研究的问题以及已有数据，给出具体的计量模型，即回归方程。通常会有一个基准 (baseline 或 benchmark) 的计量模型，然后在此基础上对模型设定 (model specification) 有所变化，比如增加或替换变量。此部分着重需说明论文的估计策略 (estimation strategy)，即究竟应使用什么计量方法来识别主要变量之间的因果关系。初学者易犯的错误是，在论文中直接使用某计量方法，而未说明为什么这是最合适的计量方法。任何计量方法都有适用的前提条件，需要研究者仔细甄别与判断。如果有两个计量方法，各有优缺点，则可二者都用，然后作为稳健性检验，比较二者的结果。(7) 回归结果 (Regression results)介绍计量方法之后，即可汇报回归结果，通常以表格形式来呈现，主要包括以下信息：被解释变量与解释变量的名称、回归系数估计值、标准误 (或 t 统计量)，以星号表示统计显著性，以及相关的统计量 (样本容量、拟合优度等)。在正文中，需要对回归结果进行解读，包括回归系数的统计显著性与经济显著性，符号是否与理论预期相符等。(8) 稳健性检验 (Robustness checks)在实证论文中仅仅汇报一个回归结果显然是不够的，因为变量的显著性可能在不同的模型设定下变化。只有在不同的模型设定下，都能得到类似的结果，才是稳健与可信的。对于稳健性检验的结果汇报，如果篇幅比较短，可归入上一部分的 “回归结果”；反之，如果做了较多的稳健性检验，则可单独作为论文的一个部分。(9) 结论 (Conclusion)结论是论文的最后部分，对全文所作工作进行总结，并给读者留下最后的印象。结论部分通常概要地回顾本文的研究问题、计量方法与主要结论，也可重申本文的独特贡献。由于任何论文都有局限性，故也可指出未来的改进空间与研究方向。许多读者会先看引言与结论，再决定是否看正文，故结论部分也十分重要。（10）参考文献 (References)几乎所有研究都建立在前人成果之上，故必然会在文中引用他人的论文或著作。这些论著的详细出处，则一般收集于文末的参考文献。需要特别注意的是，文中所有引用的论著，都应包括在参考文献中；反之，所有参考文献中的论著，都应在正文中被引用。参考文献的顺序一般按照作者姓氏的字母 (拼音) 进行排列，对于同一作者的作品则按发表年代排序。另外，不同期刊对于参考文献的具体格式也有不同要求；在投稿前需按所投期刊的要求进行修改。（11）附录 (Appendix)有些论文还有附录，主要收集不影响正文阅读，但篇幅较长的细节。比如，对于理论文章，可能把繁琐的证明放在附录。而对于实证论文，有时会把过长的数据说明放在附录。如果数据来自问卷调查，则通常把具体的问卷放在附录。（12）写作风格经济学论文属于科学类的论文，并不需要过于华丽的词藻，而应首先注意行文的简洁与逻辑性。另一方面，优美流畅的文笔对于提高论文可读性、吸引读者注意力十分重要。对于初次写论文者，首先要注意 “书面语” 与 “口语” 的区别，避免过分口语化；不能嘴上怎么说，笔下就怎么写，而应使用更为洗练到位的书面语言。在下笔之前，可先在脑海里构思文章的结构与写作风格。事实上，写作的过程也是使思路更加清晰的过程。对于论文中的方程式，可使用 Word 文档中的 “insert” → “object” → “Microsoft Equations” 进行编辑，使得方程更为美观 。论文中所有单独成行的方程式，都应按顺序编号，以(1)、(2)、(3)等表示，以便于检索。对于论文中的表格与图片，也应注意其格式。一般来说，表格的标题应在表的上方；而图片的标题则在图的下方。在表格或图片的下方，还可以有注释，说明数据来源、变量定义等相关信息。对于初学者，建议仔细观察经典论文的文章结构与风格，并注意模仿。比如，中文论文可以模仿《经济研究》或《经济学季刊》，而英文论文则可参照 American Economic Review, Journal of Political Economy, Quarterly Journal of Economics 等。正如古语所云，“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”。12结语如何才能做出高水平的实证研究？如何才能写出高质量的经济学论文？更进一步，如何才能成为好的经济学家或经济工作者？显然，要达到这些目的，绝非单一学科 (比如，计量经济学) 就能胜任，而需要全方位的学识与素养。在此，引用凯恩斯的一段话作为结束语，并与大家共勉 （曼昆，2009，p.39）：经济学研究似乎并不需要任何极高的特殊天赋。与更高深的哲学或纯科学相比，经济学不是……一门极其容易的学科吗？一门容易的学科，但这个学科中很少有人能出类拔萃！这个悖论的解释也许在于杰出的经济学家应该具有各种天赋的罕见的结合。在某种程度上，他应该是数学家、历史学家、政治家和哲学家。他必须了解符号并用文字表达出来。他必须根据一般性来深入思考特殊性，并在思绪奔放的同时触及抽象与具体。他必须根据过去、为着未来而研究现在。他必须考虑到人性或人的制度的每一部分。他必须同时保持果断而客观的情绪，像艺术家一样冷漠而不流俗，但有时又要像政治家一样脚踏实地。

来源：cmb-china原标题：银行核心期刊发表10岁小孩散文，他是主编的儿子这几天，有学者发现，中国社会科学院金融研究所原党委书记王松奇长期在他担任主编的《银行家》杂志开设“父子集”专栏，刊发自己的书法和儿子王青石的文章，至今已有数十篇。△中国社会科学院金融研究所原党委书记、《银行家》杂志社主编王松奇公开信息显示，《银行家》是山西省社科院主管、被列为中国社会科学院人文核心期刊目录的一本专业刊物。在知网检索发现，王松奇、王青石父子已在《银行家》发表数十篇书法、散文作品。王松奇在2007年第一期《银行家》杂志的《王松奇按语》一文中表示，“在给《银行家》写稿子之前，他（其子王青石）已经写了150多篇作品，其中已有11篇在《中国少年报》《中国少年儿童》杂志和《中国少年英语报》上发表。”王松奇认为儿子的作品“文笔清纯生动，风格华丽隽永，像是一股清新的风吹进了《文化休闲》栏目”。记者检索知网发现，王青石2006年首次在《银行家》发表散文和诗歌时，年仅10岁。王松奇明白，自己这种做法不妥。他曾自问这算不算“以权谋私”，但经过思考后表示，“我儿子王青石的才气远在我之上，他的文章和诗歌是我们这些已略有文名的教授在当年写不出来，现在更写不出来。我连续三期甘冒风险刊登我儿子王青石的文章，实际上就是要显露一种所谓‘外举不避仇，内举不避亲’的处世姿态和不拘俗套，文章至上的办刊理念。”那么，王青石的文章到底如何呢？虽然“文无定式”，但王松奇的评价恐怕有些言过其实。△王青石发表于《银行家》的作品《四季之歌》作为一份金融领域的核心期刊，这类稿件是如何登上版面的？王松奇回应说，《银行家》杂志主要刊登银行业的实践业务、前沿问题和国外的一些先进管理经验等，其中《文化休闲》栏目主要刊登各种诗歌、书法、绘画、回忆录等作品。“所有的稿件都有专门的团队策划、审稿。”据记者了解到，由于有大量的发稿需求，《银行家》的版面很紧张，审稿周期需2个月左右。不少业内人士纷纷吐槽，他们认为核心期刊就应该有核心期刊的样子。△《银行家》全年定价1272元网友评论鳄鱼：他是不是把银行家的“家”理解成家庭的“家”了？杨承霖：你儿文章那么好，那就奇文共赏，为什么只在你主编的核心期刊上刊登？就是以权谋私，假公济私。思丞：发表儿子的文章未必不可，关键在于这些文章能不能经得起群众审阅，有没有照顾之嫌。Keisyuu：就这一般到不行的小学生作文？谜操作最可怕的是他本人还完全觉得没问题。没救了。Na奈奈Na：10岁孩子写成这样不错，发在中小学优秀作文上没毛病，但是《银行家》这种核心期刊发这个就不伦不类了。01070801：难怪招行年年获《银行家》各项大奖，高居同业榜首。

近期，一篇发表于核心期刊《冰川冻土》吹捧“导师崇高感”和“师娘优美感”的“神论文”，引发舆论热议。争议尚未平息，又有一本核心期刊也成为公众关注的焦点。15日，有媒体发文报道称，中国社会科学院金融研究所原党委书记王松奇长期在其担任主编的核心期刊《银行家》杂志开设“父子集”专栏，刊发自己的书法和儿子王青石的文章，至今已有数篇。王青石2006年首次在《银行家》发表散文和诗歌时年仅10岁。此文章一出，引发网友广泛关注。检索知网发现，王松奇、王青石父子已在《银行家》发表数十篇书法、散文作品。王松奇曾认为儿子的作品“文笔清纯生动，风格华丽隽永，像是一股清新的风吹进了《文化休闲》栏目”。不过，王松奇也曾在文章中自问：在自己主编的杂志上发表自己儿子的作品算不算是“以权谋私”？他在按语中表示，“我儿子王青石的才气远在我之上，他的文章和诗歌是我们这些已略有文名的教授在当年写不出来、现在更写不出来的。我连续三期甘冒风险刊登我儿子王青石的文章，实际上就是要显露一种所谓‘外举不避仇，内举不避亲’的处世姿态和不拘俗套、文章至上的办刊理念”。15日，《银行家》杂志主编、中国社会科学院金融研究所原党委书记王松奇就质疑回应，“我们的刊物有这个栏目，这是我们的办刊的风格。我没啥解释的，谁写的好，就发谁的”。同日，《银行家》杂志社办公室工作人员表示很震惊，“正在处理”此事，稍后肯定会有官方回应。15日下午，《银行家》杂志主管单位山西省社科院的机关纪委书记孙勇回应：该杂志是2019年转至山西省社科院主管，由山西省社科院和中国社科院金融研究所共同主办。此事由该院一位副院长具体对《银行家》杂志社进行情况调查，对《银行家》杂志社进行全面整顿，规范制度，完善机制。同时，对《银行家》杂志社主编王松奇进行相应处理，目前正在依据相关规定进行，有了结果将第一时间发布。@人民日报 评论引关注，网友围观“吃瓜”据根据新浪舆情通平台统计，截至1月16日，事件全网相关信息量为2.14万条。相关微博话题#核心期刊发表10岁学生散文#引来1.1亿人阅读，近七千次讨论，事件相关回应#核心期刊主编回应发表儿子散文#话题也获得大量阅读，可见网友关注事件发展，衍生话题#核心期刊该有的样子哪去了#也获得较多的关注。从信息走势图来看，事件在传播过程中出现两次信息量的波动。15日9时，@凤凰网 等媒体官博报道此事后，信息量迅速上升，同日12时到达高峰，随后信息稍有回落；17日，期刊主编回应，再次掀起讨论热潮。分析关键词云，“《银行家》”“主编”“王松奇”在其“杂志”刊发“儿子”“散文”“诗歌”受到多方质疑，其子王“青石”首次在“杂志”发表“散文”时“年仅”“10岁”，令网友惊讶，“舆论”认为王“青石”的“文章”内容并不符合刊登条件，质疑“王松奇”“以权谋私”。在事件传播过程中，@凤凰网报道相关信息，引发较多的转发关注，@人民日报评论也引起诸多共鸣；@邢立达评论主编回应的内容不妥，刊登的散文内容并不优秀，获得多次转发，助力事件传播。分析微博网友转发相关信息的表情，可见“doge”“二哈”“允悲”“吃瓜”等表情频繁出现，侧面反映网友对于此次事件中“围观”戏谑的态度；对于10岁孩子的散文被刊登金融核心期刊上，网友表示“费解”。近日，一篇发表于《冰川冻土》7年前的论文，同样引起了网友的广泛讨论，其内容中大谈“导师的崇高感和师娘的优美感”，被人们吐槽其为“神论文”。对比两事件中的负面高频词，可见网友均有“争议”，认为当事人所作所为是学术“腐败”，“《冰川冻土》刊登论文大谈导师崇高感”事件中网友认为论文作者“拍马屁”“无耻”，论文主题与相关研究课题“不符”；而“《银行家》刊发主编儿子散文”事件中，网友“质疑”主编王松奇“违规”，《银行家》期刊“沦为”“以权谋私”的工具。请点击输入“《冰川冻土》刊登论文大谈请点击输“《银行家》刊发主编儿子散文核心期刊成“自留地”，舆论质疑其学术腐败据了解，由于有大量的发稿需求，《银行家》期刊的版面很紧张，审稿周期需2个月左右。部分网友纷纷“吐槽”，他们认为，既然是专业杂志就应该多刊登学术性、实操性的文章，“核心期刊就应该有核心期刊的样子”。从刊登的论文吹捧导师、师娘，到主编为10岁儿子开散文专栏，核心期刊刊登与论文定位相悖的文章，这种现象成为舆论关注焦点。部分舆论认为此件事情的发生，暴露了专业期刊编审系统的巨大漏洞。光明日报表示“既然是核心期刊，就应该有核心的样子。而严格规范的选稿、审核流程，则是确保期刊水准的必要程序。但两场闹剧说明，对于一些所谓的核心期刊来说，这些流程恐怕不过是个摆设罢了”。红星新闻文章中表示“学术期刊屡屡出现挑战基本逻辑的论文，反映出一部分学术期刊的审稿、发稿流程存在失守”。部分舆论质疑核心期刊已经沦为主编父子“自留地”，这也是一种学术腐败。新京报表示“核心期刊因其稀缺性而具有很强的公共属性，属于公共资源，任何人—即便是主编，也应该有所敬畏，知道进退，不要胡乱贩卖私货，拎着儿子的脖领子强迫别人也喜欢他的‘清新’。‘举贤不避亲’不是徇私自肥的遮羞布”。东方网发文评论“一本期刊刊发的文章，不太可能没有监督，可为何一直畅通无阻呢？核心期刊成主编父子‘自留地’：监管‘失声’很可怕。这同样印证了一个道理：没有监督的权力必然导致腐败”。知名教育博主@九龙河：刊物成了自家的菜园子。知名职场博主@秋叶：腐败无处不在！有理论依据的研究论文无处发表，一个娃娃的诗歌却能发表在如此重量级的金融理论期刊。@人民日报评论此事，“核心期刊正成为一个网络关注焦点。从矫揉造作发文吹捧导师、师娘，到主编为10岁儿子开散文专栏，一些剑走偏锋的举动，正不断挑战学术圈应有的体面与底线，叩问着学术权力的边界。优质期刊声名来之不易，往往由几代学人悉心经营所得。莫让公共产品沦为私家花园，珍惜学术公信力”。*新浪舆情通-政企舆情大数据服务平台，为政企用户提供舆情监测、预警、分析、报告等服务

在China Economic Review等国际知名SSCI来源期刊上发表论文3篇；在国内经济学领域权威期刊发表论文3篇且均为封面文章和刊首文；论文入选“中国金融理论优秀论文”；曾获《金融研究》2019年年度最佳论文；受邀于第五届HenU/INFER应用宏观经济研讨会、中国留美经济学会2019年年会等学术会议做学术报告；2019、2020年博士研究生国家奖学金、学业一等奖学金；“民声北京”社区调研活动“优秀实践团队奖”……他就是中国人民大学2020年吴玉章奖学金得主财政金融学院2018级金融学博士生郑宁坚守初心，越走越高远2012年的夏天，郑宁正在填报高考志愿。那时法学、医学和金融广受青睐，“考虑到我的文科基础一般，对医学又没有特别的热情”，郑宁将自己的目标锁定在相对“文理结合”的金融学专业。“所以其实初心很简单，就是在考虑自己专长的基础上选择一个好的专业。”而往后的经历也证明，他对自己初心的选择和坚守是正确的。既然确定将金融学作为自己的目标，郑宁遂将目光聚焦于中国的金融学教学与研究的“重镇”——中国人民大学财政金融学院。“所幸高考发挥正常”，2012年9月份，他顺利来到北京，开启了在人大财金九年的本硕博之路。从本科一直读到博士，其实并不是自然而然或者说水到渠成的过程，在对未来的思考与规划中，他也曾纠结、迷茫过。本科毕业时他并不确定自己是否会走上科研的道路，回忆他最终选择坚持下来的原因，他说：“一是我性格比较安静，更喜欢一个人坐下来钻研点什么；二是遇到了一位好导师，让我在研究中找到乐趣，坚定了读博士的决心。”那去哪里继续深造呢？对此郑宁也有充分的考量。“因为本科专业是金融学，自己也想继续在金融学领域深耕，因此目标便锁定在人大财金和清华五道口金融学院，但考虑到相对熟悉的环境更有利于我顺利过渡到硕博阶段等因素，最终还是选择了继续在财金学院攻读硕博。”从高中时确定方向，到大学本科与硕士期间的积极探索，郑宁与人大财金、与金融学结下了不解之缘。潜心科研，越学越坚定科研路上，枯燥与挫败如影随形，保持前行的动力和热情并不容易。人文社科研究需要厚积薄发，在导师指导下确定了研究方向之后，郑宁便一头扎进了研究工作中。但科研道路一开始并不好走，从某种程度上说，走这条路注定是孤独的。博士同学之间研究方向不同，“隔行如隔山”，遇到具体问题时难以相互请教，所以多数时候要“自力更生”，碰壁和犯错简直是家常便饭。但他说自己“头很铁”，坚信“没有过不去的坎儿”。对郑宁来说，第一次感受到科研的魅力，大概是得知自己和导师合作的第一篇文章被经济学领域内的权威期刊接收的时候。这篇文章从开始和导师讨论决定研究方向到最终见刊，花了将近一年的时间。作为“学术新手”的他，不仅需要攻克理论模型推导不畅等技术性难题，同时在投稿过程中还面临着回应审稿专家质疑等一系列考验。不过，“没有过不去的坎”始终是他在科研道路上不变的信念。历经三轮审稿后，这篇文章最终作为刊首文发表于国内经济学领域权威期刊《世界经济》上，并且获得了学界的认可，入选了2020年“中国金融理论优秀论文”。将最初的一个简单的想法转化为一篇逻辑严密且经得起时间考验的学术论文的过程，令郑宁心生振奋，也让他以更饱满的热情和更坚定的信念在科研路上砥砺前行，在接下来的两年内和导师合作在《金融研究》、China Economic Review等知名期刊上陆续发表5篇论文。除了在书桌前潜心钻研，向学界展示自己的研究成果、表达自己的学术观点也是科研路上必备的重要技能。近两年来，郑宁积极地参加了多个学术会议，其中令他印象最为深刻的一次，是他前往河南开封市参加第五届应用宏观经济研讨会。这是他第一次参加国际学术会议，相比在各领域内已经颇有建树的前辈老师们，研究工作刚起步的郑宁稍显稚嫩，在上台用英语汇报自己的研究工作时紧张不已，“总觉得自己准备得还不够充分”。“万事开头难”，以第一视角参与学术会议的青涩经历，帮助他积累了与各领域学者们交流研究方法、探讨学术问题的经验，从而以更从容自信的姿态迎接未来更多的挑战。随着学术经历和研究经验的积累，郑宁逐渐笃定了做研究的信念。“立学为民，治学报国”，这是他对自己在人大近九年求学生涯的总结，他希望能用在人大学到的知识，做中国研究，讲中国故事，发中国声音，为祖国的发展贡献自己的绵薄之力。认真生活，越过越精彩如果说本科期间的生活是丰富多彩的话，那么博士阶段的生活更多是平淡真实的。在两年多的博士生活中，郑宁把绝大部分精力都倾注在学术土壤中，但是象牙塔中的孜孜不倦也并非生活的全部。“书本上的理论有时并不完全贴近实际，志愿服务和社会实践提供了检验真理的良好渠道。”2018年冬季，郑宁和几位同学组队参加了学院组织的“民声北京”社区调研社会实践项目，研究北京市小区物业服务和停车问题。在开展实地调查的过程中，他们需要统计目标小区内的停车位数量，一开始他们通过走访小区居委会的方式获取了官方统计数据，节省了大量时间和精力，但是就在他们认为已经完成任务时，接受采访的小区居民却反映了小区停车位普遍空置和荒废的问题。他们意识到，从小区居委会获得的统计数据或许并不能真实反映小区的停车状况，直接使用这一数据进行研究的可信度便存在问题。因此在经过讨论后，他们重新制定了研究方案，采用了更费精力但是却更准确的方法，如在一天的不同时段内统计进出小区大门的车辆数量等，虽然这样的方式费时费力，但是却能得到真实可信的数据。这仅仅是调研过程当中的一个环节，但这个小细节却让郑宁对“实践是检验真理的唯一标准”有了更具象的认识。在专注研究之外，郑宁还常与好友相约打球聚餐，既放松身心，也增进与朋友间的感情。在人大近九年间，他也曾趁着长假背上行囊走出宿舍，去不同城市的大街小巷走走逛逛，去体验异乡的人文风采。也正是丰富的课余活动让他结识了邻班的一位女同学，“后来我们发现双方有很多相似之处，喜欢同样的电视剧和音乐，三观也很契合，性格等各方面能形成互补，家人也都很支持”，最终收获了圆满的爱情。采访中他时常将妻子挂在嘴边，称她是“最好的朋友和终生的伴侣。”谈到自己对未来的期许，他说希望践行人大“立学为民，治学报国“的精神，厚积薄发、循序渐进，未来的五年内争取在自己研究领域内实现较大的突破，在学术界发光发热，成为让母校自豪的人大人。来源：中国人民大学

2019年9月25日，主题为“如何提高国内论文发表的成功率”的讲座在复旦大学管理学院开讲。本次讲座由产业经济系副教授、中国金融消费权益保护研究中心—行为经济与金融研究室主任李玲芳老师主持，上海财经大学金融学院陆蓉教授应邀主讲，旨在为同学们打开国内期刊编辑部的选稿“黑箱”，帮助大家提升论文发表的成功率。接下来，陆蓉教授用她多年的审稿经验，为同学们解答了责任编辑们在选择稿件时最偏好的类型。她将学术比作一棵大树，按照文章解决的问题的大小，就有从树根到树叶之分。对于期刊而言，出于提高被引量和扩大影响力的考虑，编辑们会偏向于“树根”、“树干”类的文章。因此陆教授建议大家写作时，尽量给所研究问题赋予更大的意义，但也要避免强行匹配，出现“小身子戴大帽子”的情况。接着，陆教授还以《经济研究》、《财经研究》等期刊为例，为大家介绍了期刊对版面和文章题材的安排流程。在讲到投稿文章的边际贡献与研究意义时，陆蓉教授反复强调，优秀文章要能在博览文献的基础上发现前人的研究缺陷，提炼出自己的边际贡献，“占领空白山头”。同时，文章的边际贡献还应该与其研究意义、经济直觉对应起来——既要避免已被广泛认同的常识性结论，又不能让读者不理解内在机制、摸不着头脑。为了指导同学们的写作实践，陆教授还创新性地提出了“一句话”原则——分别用一句话提炼自己文章的内容、贡献与意义，并指导大家用这一原则引导今后的写作思路。在讲座中，陆蓉教授还谈起了近年经济学研究中的“数学滥用”现象，并分享了她关于“思想与方法何者更重要”的思考。她认为文章能发表的期刊层次是由文章思想决定的，而方法应该为思想服务。“写文章的最高境界是大道至简，我们反对用众所不知的语言讲一个众所周知的道理。”陆教授这样总结道。最后，陆教授简要介绍了期刊审稿各个流程的关键点，并选取了多个具有代表性的审稿实例，提醒大家依照期刊要求，从而规避不必要的缺陷。她还介绍了上财期刊社近年在审稿流程上的优化与创新，包括急速用稿、公开审稿等机制。讲座结尾，李玲芳老师对内容做出了简要总结，并代表在座师生对陆蓉教授表达了衷心感谢。 撰稿 | 吴伊尹摄影 | 郭文超 吴玉翔转载自：复旦管院研究生会。

9月29日，前往本次会场880艺术仓库沿途随拍的半坡国际艺术区风景。9月29日，前往本次会场880艺术仓库沿途随拍的半坡国际艺术区风景。9月29日，前往本次会场880艺术仓库沿途随拍的半坡国际艺术区风景。9月29日，前往本次会场880艺术仓库沿途随拍的半坡国际艺术区风景。880仓库门前的一株小树，在砖块硬土上傲然挺立，充满钢铁的味道。而艺术之树正是在这里不屈不挠生长。门牌号为C1–09的880的艺术仓库外景：为完成陕西政协《陕西民间金融发展实录》的汇编和出版，这项光荣和艰巨的任务，西安民间金融协会第一批组稿评审和总结工作即将在这里全天举办。之所以选择这里，一是给参会者提供一个舒适、宽敞的场所。二是合作单位西安高格成天品牌文化传播有限公司友情提供。这间仓库的规模和文艺范也非常适合举办会议、话剧和音乐会等。这里曾举办过话剧的演出，仍保留着当时的道具和标语，更令今天的会场充满了浓郁的革命色彩。上午9点半，参会者们兴高采烈的欢聚在充满文艺范的大库房，会议正式开始。西安民间金融协会会长王西省(左一）首先总结了前段时间的组稿和采写工作，并指出目前开展这次陕西民间金融发展实录任务的重要意义和必要性。在热情肯定前期大家共完成20篇稿件的成绩后，王会长也中肯的指出了第一批稿件存在的不足，他希望通过这次会议，大家能畅所欲言，充分交流和探讨，统一“写什么、怎么写？”的思路，让《陕西民间金融发展实录》的文稿既有历史文献的收藏价值，又有文学的可读性。西安民间金融协会会长王西省发言现场画面。《陕西民间金融发展实录》编委会负责人、陕西金融作家协会副主席和诗人程峰（右三）主持会议，在他的穿针引线和小结中，本次会议得以紧张有序、民主热烈的胜利完成。总共20篇稿件按顺序都得到了认真仔细的梳理，通过专家和老师们的点评，令每位作者都收获了很好的修改和完善意见。西安民间金融协会的王会长（左一）和主持人程峰（左二），向西安高格成天品牌文化传播有限公司的王文胜总经理（右一）介绍特来参加本次审稿会的专家杨军（右二）。参加本次会议的西安金融协会的老师和工作人员。著名作家、诗人、古钱币研究专家、陕西金融作家协会主席杨军（右二）从货币方面谈了他对陕西民间金融的认识和感悟，并对本次《陕西民间金融发展实录》的稿件采写工作提了宝贵的建议。陕商文学创作中心主任、陕西金融作协理事黄天顺（左一）在发言中谈了他对稿件写法的看法，那就是要力争清楚的讲述陕西金融发展史中的人物或事件，而不要有作者的主观色彩，否则那就是小说了。中国信合报记者、陕西金融作协副秘书长杨海涛（右二）在发言中，结合自己过去此类文史资料汇编工作中的经验和体会，深刻的指出，“在稿件写法上，要以史为主，以事实为依据，真实第一，尽量不要有作者主观上的评价，就是要减少新闻写作上宣传的成分，因为我们的目的是百年后让后人看到后，自己去分析评论这段历史时期西安金融发展史的得与失。因此在采访当年亲历者时，我们文中最好就用他原汁原味的话，而不需要文学的加工。”西安民间金融协会的编辑樊西珍老师（左一），首先谈了自己在稿件采写过程中的思路，以及遇到的问题和难点。在听取了各位专家和老师对她稿件专业、中肯的修改意见后，她由衷的表示，对于今后如何去修改和写作有了更清晰全面的认识，令她受益匪浅。期间，西安民间金融仲裁院理事长、民间金融协会副会长常西岭（左二）用生动的语言、深刻的认识，丰富的阅历给大家讲述了改革开放以来西安民间金融的发展史中2，3事。为了认真扎实做好初稿的修改和完善，大家在会场畅所欲言，知无不言言无不尽，甚至毫不客气、互相拍砖，以求让今天的会议真正起到效果。中午简单却丰盛的午餐。下午1点半，本次审稿会继续紧张、热烈的进行。在完成第一阶段全部20篇的审稿工作后，王会长和主持人程峰又对下一阶段20篇稿件的采写计划做出了安排。会议结束后的大合影最后，880艺术仓库为大家准备了家常可口的晚餐，尤其是这里被称为西安最好的民间包子，美美犒劳了参加了一天会议的大家。借此机会，大家也提前欢度国庆节，度过了难忘而有意义的一天。（我行我摄千山万水图文原创）

9月29日，前往本次会场880艺术仓库沿途随拍的半坡国际艺术区风景。9月29日，前往本次会场880艺术仓库沿途随拍的半坡国际艺术区风景。9月29日，前往本次会场880艺术仓库沿途随拍的半坡国际艺术区风景。9月29日，前往本次会场880艺术仓库沿途随拍的半坡国际艺术区风景。880仓库门前的一株小树，在砖块硬土上傲然挺立，充满钢铁的味道。而艺术之树正是在这里不屈不挠生长。门牌号为C1–09的880的艺术仓库外景：为完成陕西政协《陕西民间金融发展实录》的汇编和出版，这项光荣和艰巨的任务，西安民间金融协会第一批组稿评审和总结工作即将在这里全天举办。之所以选择这里，一是给参会者提供一个舒适、宽敞的场所。二是合作单位西安高格成天品牌文化传播有限公司友情提供。这间仓库的规模和文艺范也非常适合举办会议、话剧和音乐会等。这里曾举办过话剧的演出，仍保留着当时的道具和标语，更令今天的会场充满了浓郁的革命色彩。上午9点半，参会者们兴高采烈的欢聚在充满文艺范的大库房，会议正式开始。西安民间金融协会会长王西省(左一）首先总结了前段时间的组稿和采写工作，并指出目前开展这次陕西民间金融发展实录任务的重要意义和必要性。在热情肯定前期大家共完成20篇稿件的成绩后，王会长也中肯的指出了第一批稿件存在的不足，他希望通过这次会议，大家能畅所欲言，充分交流和探讨，统一“写什么、怎么写？”的思路，让《陕西民间金融发展实录》的文稿既有历史文献的收藏价值，又有文学的可读性。西安民间金融协会会长王西省发言现场画面。《陕西民间金融发展实录》编委会负责人、陕西金融作家协会副主席和诗人程峰（右三）主持会议，在他的穿针引线和小结中，本次会议得以紧张有序、民主热烈的胜利完成。总共20篇稿件按顺序都得到了认真仔细的梳理，通过专家和老师们的点评，令每位作者都收获了很好的修改和完善意见。西安民间金融协会的王会长（左一）和主持人程峰（左二），向西安高格成天品牌文化传播有限公司的王文胜总经理（右一）介绍特来参加本次审稿会的专家杨军（右二）。参加本次会议的西安金融协会的老师和工作人员。著名作家、诗人、古钱币研究专家、陕西金融作家协会主席杨军（右二）从货币方面谈了他对陕西民间金融的认识和感悟，并对本次《陕西民间金融发展实录》的稿件采写工作提了宝贵的建议。陕商文学创作中心主任、陕西金融作协理事黄天顺（左一）在发言中谈了他对稿件写法的看法，那就是要力争清楚的讲述陕西金融发展史中的人物或事件，而不要有作者的主观色彩，否则那就是小说了。中国信合报记者、陕西金融作协副秘书长杨海涛（右二）在发言中，结合自己过去此类文史资料汇编工作中的经验和体会，深刻的指出，“在稿件写法上，要以史为主，以事实为依据，真实第一，尽量不要有作者主观上的评价，就是要减少新闻写作上宣传的成分，因为我们的目的是百年后让后人看到后，自己去分析评论这段历史时期西安金融发展史的得与失。因此在采访当年亲历者时，我们文中最好就用他原汁原味的话，而不需要文学的加工。”西安民间金融协会的编辑樊西珍老师（左一），首先谈了自己在稿件采写过程中的思路，以及遇到的问题和难点。在听取了各位专家和老师对她稿件专业、中肯的修改意见后，她由衷的表示，对于今后如何去修改和写作有了更清晰全面的认识，令她受益匪浅。期间，西安民间金融仲裁院理事长、民间金融协会副会长常西岭（左二）用生动的语言、深刻的认识，丰富的阅历给大家讲述了改革开放以来西安民间金融的发展史中2，3事。为了认真扎实做好初稿的修改和完善，大家在会场畅所欲言，知无不言言无不尽，甚至毫不客气、互相拍砖，以求让今天的会议真正起到效果。中午简单却丰盛的午餐。下午1点半，本次审稿会继续紧张、热烈的进行。在完成第一阶段全部20篇的审稿工作后，王会长和主持人程峰又对下一阶段20篇稿件的采写计划做出了安排。会议结束后的大合影最后，880艺术仓库为大家准备了家常可口的晚餐，尤其是这里被称为西安最好的民间包子，美美犒劳了参加了一天会议的大家。借此机会，大家也提前欢度国庆节，度过了难忘而有意义的一天。（我行我摄千山万水图文原创）