金融研究分析

近日，2020年人民银行青年论坛在北京举办，人民银行党委委员、副行长刘桂平出席论坛并讲话。来自人民银行系统的青年干部职工和专家学者通过电视会议形式，交流分享青年课题研究成果，共同探讨经济金融领域热点问题。刘桂平在讲话中充分肯定了青年课题组和青年论坛活动在培养锻炼和发掘青年人才、提升青年研究水平和履职能力等方面的积极作用。他勉励青年要深入学习贯彻党的十九届五中全会和中央经济工作会议精神，肩负起新发展阶段的历史使命，在全面建设社会主义现代化国家新征程中发挥生力军和突击队作用。一是始终保持坚如磐石的政治定力。要自觉加强对习近平新时代中国特色社会主义思想的学思践悟，切实提高政治敏锐性和政治鉴别力，不断增强“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”。二是始终保持求真务实的专业追求。要找准值得研究的真问题，培养专业敏感性，练就观察和分析经济活动的基本功；要做严谨科学、有前瞻性的研究，善于把学术研究的前沿方法与我国经济发展实际相结合，加强对金融领域出现的新业态新模式的研究分析；要围绕解决实际问题，提出切实可行、有效管用的办法和建议，不仅要言之有物，更要言之有用。三是始终保持攻坚克难的奋斗精神。要把复杂多变的环境挑战作为自身锻炼成长、建功立业的机遇，勇于攻坚克难，狠抓工作落实，用奋斗书写青春。论坛上，来自天津分行、太原中心支行、西宁中心支行、上海清算所的4个青年课题组就相关课题面向全系统进行了交流分享。金融委办公室秘书局局长陶玲、货币政策司司长孙国峰、金融稳定局局长孙天琦以及深圳市中心支行行长、人民银行青联主席邢毓静等4位专家对课题进行了点评，并就课题相关领域问题进行了深入讲解。总行各司局、党委各部门、在京直属企事业单位和各分支机构青年代表分别在主会场和分会场参加了论坛活动。(中国新闻网)

研究报告丨金融供应链金融发展背景小微企业融资困境2016年我国不同规模的企业贷款结构具有明显差异，中小微企业的抵（质）押贷款比例要明显高于大型企业。中小微企业本就缺乏房、车等固定资产作抵押，但银行贷款却更倾向于向小微企业发放抵押贷款。论及原因，我们可以归因于中小微企业的信用水平不及大型企业，需要更多的抵押担保来补充，但这背后更深层次的原因在于风险评估是按照主体信用来进行的。然而，中小微企业也有回款稳定风险低的“好”业务，理想的供应链金融可以介入到中小微企业的每笔业务中，依托真实的贸易背景，针对特定的、风险可识别的现金流提供金融解决方案。供应链金融的定义以供应链上下游真实贸易为基础，穿透业务优化现金流供应链金融服务以供应链上下游真实贸易为基础（而不仅以企业整体状况为依据），以企业贸易行为所产生的确定的未来现金流为直接还款来源，为供应链上企业提供金融解决方案，从而达到优化现金流继而提高供应链整体效率的目的。在供应链上，往往会出现地位相对强势的核心企业，是目前开展供应链金融的核心。在理想的情况下，供应链金融服务商贯通供应链起点至终点各个环节的信用，有效控制供应链上的物流、资金流、信息流，使融通资金的使用限制在可控范围内。但值得注意的一点是，信息流只是供应链的反映，供应链金融业务需要的还是对物流和资金流的把控，单纯把握信息流的轻模式并不适应现阶段的发展环境。供应链金融交易形态应收账款融资、库存融资、预付款融资、战略关系融资我国供应链金融业务的形态主要有应收账款融资、库存融资、预付款融资和战略关系融资四种，对应于企业交易流程的不同环节，由此也对应着不同的风险。由于应收账款融资直接确认了以信用较好的核心企业应收账款作为还款来源，所以是目前较为主要的供应链金融产品。值得注意的一点是，虽然供应链金融的产品十分多样化，但是由于针对的是一笔交易，所以在交易进程中不同的产品之间可以相互转化，例如预付款融资在发货后可以直接转为库存融资。供应链融资的发展基础基础流动资产规模已经具备，供给端能力限制行业规模供应链融资产品的三种形态都是依托于应收账款和（未来）库存来进行的。在我国，工业企业的应收账款和存货规模已经具备一定体量，为开展相应的供应链融资奠定了基础。然而，供应链融资的规模远远不及基础的应收账款和库存融资规模。但银行家调查问卷显示，中小企业贷款需求指数持续大于50%，说明企业融资的需求持续存在，而银行贷款审批指数持续低于50%，说明银行贷款审批条件在不断收紧，这表明，影响供应链金融市场规模的因素出现在产品供给端。供应链金融市场规模应收账款为主的供应链融资艾瑞分析认为，影响市场规模的主要三个因素在于核心企业的配合程度、对存货价值的准确度量和监控能力、基于供应链信息对小微企业综合授信风险定价能力。这三个因素既是行业规模的重要影响因素，也是市场参与者的关键能力，由于商业银行这个资金充裕的参与者在后两项能力上稍显薄弱，其他参与者的资金、杠杆率相对受限，所以应收账款融资是我国供应链金融的主要开展方式。在这种情况下，我们可以从应收账款的规模推算供应链金融的市场规模。一般而言，应收账款融资的额度是应收账款本身的70%-80%，库存融资的额度是货物价值的30%-50%，结合艾瑞对市场专家访谈，在一个具备能力优秀的供应链金融提供者的供应链体系内，30%的供应商被供应链金融产品覆盖，预计供应链金融行业整体渗透率远低于此，在此我们按20%预估。艾瑞分析认为，未来伴随着资金充裕的银行和具备核心能力的其他类别市场参与者合作加深，或者商业银行可以通过技术手段控制库存融资的操作风险后，未来市场可以迎来快速增长。核心业务能力应收账款融资业务核心能力核心企业的配合程度决定了应收账款融资规模银行更加青睐以应收账款融资的方式开张供应链金融业务的原因在于：（1）以应收账款为直接还款来源，相对于订单融资、库存融资不涉及货物的发出及分销，从流程和时间上风险更容易确定；（2）业务围绕核心企业开展，核心企业整体信用资质更高；（3）核心企业原本已经是银行的客户，在此基础上开展供应链融资业务降低了获客成本；（4）直接对接核心企业ERP系统减少了与众多小微企业对接系统的成本。从业务角度而言，无论线上化是仅仅介入资料提交环节还是已全部渗透到风控环节，由于本质上需要核心企业确认还款，所以核心企业的作用至关重要且无法替代，并不会随着互联网的渗透发生本质改变。库存融资业务核心能力对存货价值的准确度量和监控；对质押存货的分销能力库存融资以存货价值为融资的基础，从授信到贷后涉及到三个层次的核心能力：（1）对存货价值进行准确度量从而确定融资金额；（2）在存货质押过程中控制物流把握人为操作风险；（3）出现逾期后对存货的快速分销变现能力。尽管对于存货的自行分销是在出现逾期后不得已而进行的，然而在实际的业务过程中，衡量自身是否有能力在逾期后自行分销货物是需要前置在授信环节的。可以看出，库存融资与线下实体物流的联系更为紧密，也需要服务商与供应链嵌入更加紧密才能快速分销逾期后的质押存货，所以银行等纯粹的金融机构对这类产品的开展力度远不如应收账款融资，从业者多为电商平台或物流机构。订单融资和战略关系融资核心能力基于供应链信息对小微企业综合授信风险定价由于订单融资处于整个货物交易的早期，只有预付款项下客户对供应商的提货权作为基础，由于远离最终的商品销售变现环节，涉及到上游供货商未能足额、按时发货、对货权控制落空等诸多环节的风险，所以订单融资开展得较少，部分会以基于战略关系的信用贷款形式开展。而战略关系融资，多是以中小微企业主个人信用为依托，结合供应链贸易信息，利用税收、海关和保险等信息综合评判小微企业信用，额度通常在50万以下。由于额度较低，可替代的信贷产品种类增加，能否获取到有效的数据并进行合理的风险定价是开展战略关系融资的关键。核心能力的施展建立在资金供给基础上银行是主要资金来源，受政策推动未来参与度会更高供应链金融产品的供给一方面取决于业务能力，另一方面则取决于是否具备充足的资金开展业务。对于商业银行而言，具备天然的资金成本优势以及充足的资金，而小贷公司和保理公司则受限于杠杆率和有限的注册资本金。银行以外的供应链金融服务商通常是借助于小贷公司、保理公司甚至P2P平台开展业务，这就导致非银行的市场参与者可放款规模有限。不同类别市场参与者的核心能力业务能力与资金供给未聚集在同一参与者，限制产品供给供应链金融市场的主要参与方有核心企业、物流商、资金方、信息系统服务商四类，都可以直接为小微企业提供供应链金融产品。但由于供应链融资笔均金额较高，受资金限制，供应链金融产品的主要提供方还是商业银行。然而，供应链金融市场参与者的三项关键业务能力，商业银行并不完全具备。正是资金与能力的不匹配，限制了供应链金融产品的供给。在此情景下，市场参与者开始探索行业合作的可能，使合作方各自发挥所长。合作型供应链金融产品分润分析风险测评者获取主要利润，合作方同时获益，行业合作加深对于供应链金融的借款方而言，供应链金融为他带来的好处是与其他更高息产品相比的利差。而对于供应链金融产品的直接提供者而言，借款方的利息是其收入，对应会发生资金成本、运营成本和风险准备，剩余的为利润。分析行业主流的供应链金融产品，可以看到供应链金融的主要利润被具备核心能力的风险测评者获取。当供应链金融产品由银行以外的参与者提供时，利率相对而言更高，借款方效用相对下降但仍为正，主要利润被风险测评者获取的同时银行分润高于自身直接开展供应链金融业务。可见，由具备核心业务能力的非银行参与者主导风险测评，会使资金方和主导方同时获益，推动行业合作加深。企业案例分析苏宁金融完善的供应链金融产品体系及风控能力凸显核心竞争力苏宁供应链金融依托以苏宁易购为核心、八大体系产业融合、战略客户群为主要场景的生态圈，从产、供、销、存全维度打造供应链金融业务产品体系，解决上下游小微企业不同环节的资金需求痛点，全部业务实现了数据实时传输，全线上操作，实时到帐。同时通过风控安全大脑CSI系统、智能案件分析系统、物流库存管理系统（4ps）等风控系统及风控技术实现了苏宁供应链金融低成本、低风险运行。存货质押－苏宁供应链金融重点培育的下一个蓝海存货质押融资是苏宁供应链金融重点培育的爆款产品。存货质押业务最难解决的两个问题，一是管得住货，二是能快速处置、变现。苏宁生态圈海量的客群、丰富的场景解决了这两大难题：苏宁自有的智能物流仓储体系，可以做到出入库数量实时动态把控，系统自动核准质押率实现智能质押；苏宁易购海量客户群体和生态圈战略客户群，可确保家电、家居、建材、食品及各类快销品快速处置、变现。怡亚通分销平台赋予其在贷款客户逾期后快速处置存货的能力怡亚通是集采购与分销于一体的供应链服务提供商，但其主要的营收来源是380分销平台业务。380分销平台供应链服务，将传统渠道代理商模式转变为平台运营模式，整合各地经销商形成自身的分销网络，建立覆盖全国各级城市乃至东南亚等地区的深度分销平台，实现从品牌商到终端的网络扁平，构建一体化运营的直供渠道。由于深耕快消品行业的分销，怡亚通对其链接的分销商业务能力具备一定的了解，更了解行业的销售速度、季节特性等对风控审批至关重要的行业数据，有助于供应链金融业务的贷前审批。同时，强大的分销网络可以在客户出现逾期后快速处置存货，有利于贷后管理。财务成本高企，供应链金融业务受限怡亚通的供应链金融业务属于宇商金控平台板块，主要由其下属保理公司、小贷公司和宇商金控的网络借贷平台开展。由于受到较为严格的杠杆率限制，在注册资本金有限的情况下，保理公司和小贷业务所能开展得业务规模有限。而通过网络借贷平台开展业务，一方面企业融资额度受限，另一方面由于需要在平台上挂出标的等待投资人投资，所以放款速度稍慢。而对于怡亚通而言，由于主营业务已经需要大量的现金流，能够补充到小贷和保理公司的注册资本金较为有限，在宏观环境整体“去杠杆”的情况下，供应链金融业务在2018年上半年出现了收缩。对于怡亚通而言，在原本业务需要大量现金流支撑的情况下，适合加强与商业银行的合作，减少自有资金放款，开展“轻资产”模式的供应链金融业务。但目前而言，这种合作方式面临的困境是双方如何划分坏账风险。发展趋势供应链金融行业发展趋势资金与业务能力融合，多元市场参与者合作加深从核心业务能力来看，供应链上的核心企业、电商平台为代表的线上交易平台和物流企业在细分业务能力上有商业银行所不具备的优势。从资金供给角度而言，商业银行具备着其他资金方所不具备的规模和成本优势，且受政策推动明显具有增长的开展供应链融资业务的意愿。从合作分润方式来看，银行作为出资方、其他参与者主导风险的测评可以为双方带来效益的增加。在此基础上，艾瑞分析认为未来银行将会加强与其他类别市场参与者的合作。但风险测定与承担的方案，以及双方间的信任机制，仍需要进一步在实践中摸索。库存融资进一步标准化、自动化发展从线上化介入程度纵观供应链金融产品的各个环节，有待于依靠技术进一步标准化、自动化的环节出现在库存融资的贷前、贷中风控过程中。库存融资的操作风险较大，也曾经出现过较为重大的恶性事件，目前控制操作风险的方案是依靠更重的人力去线下进行。可以预见，当存货的质押状态可以减少人力成本的投入，依靠货物标准码等技术实现从重模式演变到轻模式后，库存融资的规模将会出现快速上涨。

1.1　中国金融业增加值状况根据中投产业研究院发布的《2021-2025年中国金融行业投资分析及前景预测报告》，2019年金融业增加值增速为7.2%，其增速仅次于信息传输、软件和信息技术服务业及租赁和商务服务业，高于其他行业，金融业增加值增速相对较高。2020年前三季度，金融业增加值为64041亿元，增速为7%。图表　2020年GDP初步核算数据数据来源：国家统计局1.1　中国金融业10强城市根据中投产业研究院发布的《2021-2025年中国金融行业投资分析及前景预测报告》，2020年1-9月，金融业增加值10强城市出炉（除天津外），上海、北京排前二名，金融业增加值分别为5361.34亿元，5244.5亿元；其中，上海表现较好，增量为392.54亿元，稳居全国第一，说明上海金融业深化改革创新及国际金融中心建设步伐加快，持续稳定向好，呈现良好发展势头。深圳列第三，金融业增加值3118.98亿元，稳居全国城市第三，增长10.2%，增幅在10强城市中排第二；说明深圳金融业持续稳定向好，企业实力不断增强，已拉开广州、重庆差距，向上海、北京迈进。另外，广州1716亿元、重庆1711.11亿元、杭州1532亿元；其中，杭州表现较好，增长10.5%，增幅在10强城市中排第一；说明杭州金融业发展速度，在全国排名不断上升，现已排六，在金融业创新方面不错的，发展经济值得学习和借鉴。剩下的城市，成都1413.5亿元、苏州1395.6亿元、南京1341.11亿元。1.2　中国金融行业发展趋势预测根据中投产业研究院发布的《2021-2025年中国金融行业投资分析及前景预测报告》，随着网络技术和智能技术的商用化程度越来越高，从互联网金融进化而来的金融科技正在加速重构金融行业的发展模式和竞争格局。近五年来，中国金融行业积极拥抱云计算、大数据、人工智能、移动互联、物联网、区块链等新一代信息技术，金融科技已全面融入支付、信贷、保险、证券、资产管理、供应链金融等领域，活跃的交投市场更是培育出了多家金融科技独角兽企业。2020年IDC对中国金融行业的十大预测具体内容如下：预测1：保险科技到2021年，中国30%的保险公司将与至少三家保险科技公司进行合作，保险行业正在构建一个不断发展的互联生态系统。预测2：区块链数字身份到2024年，中国10%的成年人将注册一个基于区块链的自我主权身份，创造一个由9.5亿希望拥有和控制自己数字身份的人组成的市场。预测3：银行智慧网点到2020年底，随着物理体验和数字体验的融合，20%的银行交易将通过数字平台进行预结算，并由银行网点的ATM、柜员或储物柜完成。预测4：实时支付到2022年，中国40%的银行将在云生态系统中与金融科技挑战者进行合作，提供实时支付的产品，解决业务挑战和跨境挑战。预测5：保险智能到2022年底，35%的保险公司将利用人工智能技术和语音交互来实现理赔流程自动化，以提高理赔流程中的回复速度、效率和个性化。预测6：小额保险到2020年，小额保险的普及率将增长25%以上，由移动支付的普及、保险技术的创新和保险交易成本的降低共同推动的。预测7：量子计算到2025年，中国25%的位于第一梯队的银行将使用量子计算来审核投资组合分配、算法交易和定价策略，投资组合对市场变化的反应能力将指数倍提高。预测8：开放银行到2024年，中国80%的银行将从云市场中购买和整合金融技术解决方案。预测9：对公业务转型随着传统的银行对公业务模式面临挑战，到2023年，任何即服务（XaaS）模式将成为新的利润增长点，到2023年将占到银行对公业务总收入的4%。预测10：小微信贷到2021年，45%的银行将通过使用机器学习、非传统数据以及与金融科技公司的合作，使银行贷款范围触及长尾消费者和中小微企业。

长三角一体化加速推进，金融将成为激活内外双循环的动力源。近日，由陆家嘴金融城发展局与华略智库金融研究院联合举办的《2020年长三角金融发展研究报告(白皮书)》发布会在陆家嘴新兴金融产业园举行。根据《白皮书》，截至2019年底，长三角全部城市金融业增加值占GDP比重的均值首超7%，反映出金融业已经成为长三角区域重点行业，行业重要性日益凸显。2019年长三角城市金融发展水平排名TOP10城市出炉，上海、南京、杭州、苏州、宁波、合肥、无锡、温州、南通和常州分列第一至十名。展望未来，长三角区域有望形成以陆家嘴金融城为门户型枢纽、区域级金融中心城市为依托、若干功能性金融节点为补充的全新区域一体化金融格局。金融“明星”城市相继诞生会上，华略智库金融研究院发布了《2020年长三角金融发展研究报告(白皮书)》。华略智库金融研究院执行院长赵永超代表编制组系统分析了2019年长三角29个核心城市的金融发展情况、金融创新特点、科创板上市情况，发布了2019年长三角金融创新十大案例及2019-2020年长三角十大金融中心城市，并对2020年长三角金融发展趋势进行了展望。《白皮书》显示，截至2019年底，长三角全部城市金融业增加值占GDP比重的均值首超7%，反映出金融业已经成为长三角区域重点行业，行业重要性日益凸显。与此同时，长三角诞生了如合肥、无锡、杭州等一批金融“明星”城市。2018年，合肥金融业增加值较2017年增长20%，在长三角各城市中增速最快；无锡保费收入首次进入长三角前五名；杭州本外币贷款余额在长三角各城市中增长最快，高达25%。《白皮书》根据长三角各城市在金融业增加值、银行业、保险业、资本市场服务、金融人才发展、金融创新水平等各细分领域发展情况，评选出2019年长三角城市金融发展水平排名TOP 10城市。上海、南京、杭州、苏州、宁波、合肥、无锡、温州、南通和常州分列第一至十名。新基建或催生数字金融裂变式增长科创板进一步放大了各地的科创水平，成为长三角提升科创产业能级的重要平台。在赵永超看来，沪、苏、杭三市占长三角科创板企业数量超过七成、企业市值份额占比超过八成，无可置疑的成为长三角科创“引擎”。“2019年长三角金融创新趋势出现分化，市区两级政府、监管部门对金融创新的重视程度明显提高，普惠金融、特色金融成为长三角金融创新主流领域。”赵永超表示。展望长三角的未来，赵永超认为，长三角金融一体化未来几年将进入关键阶段，金融将成为激活长三角内外双循环的动力源，注册制将进一步释放资本市场改革红利，长三角区域有望形成以陆家嘴金融城为门户型枢纽、区域级金融中心城市为依托、若干功能性金融节点为补充的全新区域一体化金融格局，新基建有望催生数字金融裂变式增长。白皮书还遴选出了“2019年长三角十大创新案例”，包括上海证券交易所“科创板”开板、温州市“农民资产受托”金融改革创新、上海市“浦江之光”行动、上海金融法院与上交所联合创新大宗股票执行处置模式、宁波市国家级普惠金融改革试验区系列创新、上海证券交易所“沪伦通”正式通车、滁州市“兴农贷”创新农村集体产权制度改革、上海浦东新区长三角资本市场服务基地、湖州市打造绿色金融综合服务平台及芜湖市“互联网++金融审判”模式化解不良风险等十项。加快推进陆家嘴金融城建设此外，华略智库金融研究院高级研究员张嘉旭就“十四五”时期陆家嘴金融城建设的总体定位、发展目标及重大任务等内容进行了详细的阐述。与会各位专家领导就陆家嘴金融城未来五年发展的特色定位、重点方向等进行充分的探讨。上海市经济和信息化发展研究中心主任熊世伟首先肯定规划报告的完整性和逻辑的严密性，并指出未来五年陆家嘴金融城应着重打造不可复制的金融特色定位，加大金融城对上海“五个中心”建设的承担力度。上海银行同业公会秘书长赵海指出，陆家嘴金融城应加快协调机构和监管资源，推动金融创新落地。上海保险交易所再保险事业部总经理赵雷则建议，将陆家嘴打造成国家级金融创新突破试验区，加快金融市场与其他市场间互联互通。（文章来源：国际金融报）

来源：中国保险报网中国保险报网讯【记者 康民】 11月14日，金融科技发展研讨会暨《中国金融科技应用与发展研究报告2018》发布会在京召开。中国互联网金融协会秘书长陆书春等出席会议并致辞。来自国务院参事室金融研究中心、中国人民银行科技司、北京市海淀区政府、中国银行业协会、中国社会科学院国家金融与发展实验室、中国人民大学重阳金融研究院、平安金融壹账通、蚂蚁金服研究院、毕马威会计师事务所、亚太未来金融研究院等单位的多位专家学者参加会议。会上，各位专家紧紧围绕“中国金融科技发展面临的机遇与挑战”这一主题，深入讨论了金融科技发展现状、问题与展望，如何平衡好金融科技创新与监管，以及金融科技如何更好服务实体经济、促进普惠金融等社会各界关注的议题。与会专家一致认为，中国金融科技的发展速度和应用规模现已位居国际前列，应强调按照“依法合规、积极稳妥、趋利避害”等原则推动金融科技有序发展，注意加强金融科技风险防范和安全保障体系建设，以更好地发挥其在服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革等方面的作用。会议期间，还发布了中国互联网金融协会金融科技发展与研究工作组和新华社瞭望智库金融研究中心共同研究撰写的《中国金融科技应用与发展研究报告2018》。报告立足于金融科技的金融本质，聚焦人工智能、大数据、云计算、区块链等信息技术，从金融科技的驱动技术、应用场景、风险与监管三个层次展开研究，系统梳理总结我国金融科技发展脉络与最新情况，并对标国际监管趋势与国内典型案例，分析各关键驱动技术应用发展现状与存在的问题，提出政策建议。该报告有助于为国家有关部门制定金融科技相关政策、行业开展金融科技应用实践提供决策参考和研究支撑。中国互联网金融协会自2016年成立以来，高度关注金融与科技的融合发展态势，深入开展金融科技前沿研究，为金融科技监管和自律工作提供决策支撑；认真履行社会组织对外交往职能，不断加强金融科技国际交流合作；协会自身也注重充分运用技术手段，不断完善行业自律基础设施建设，建成了互联网金融信息披露、产品登记、数据统计、信息共享、涉嫌违法违规金融广告监测、违法违规活动举报等平台系统，持续提升行业自律科学化、信息化、精细化水平。

在“金融大数据应用与信息安全研讨会”上，中国支付清算协会金融大数据应用研究组组长、中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏博士正式发布了由双方联合撰写完成的《大数据在金融领域的典型应用研究》白皮书，并在现场演讲中阐释了金融大数据的四大应用价值、四大发展特点和五大发展趋势。白皮书聚焦大数据技术在金融领域的应用，从金融大数据的发展、金融大数据的应用场景分析、金融大数据的典型案例分析、金融大数据应用面临的挑战和促进金融大数据发展应用的相关建议等方面，深入剖析大数据技术在金融领域的应用情况：一是，从金融大数据发展现状出发，明确金融大数据的来源、应用特点和应用趋势；二是，通过应用场景分析，深入浅出地阐述金融大数据如何帮助银行业、证券业、保险业、支付清算行业和互联网金融行业提升资源配置效率，强化风险管控能力，促进业务创新发展；三是，对评选出的“金融大数据创新应用优秀案例”进行深入分析，为读者呈现这些案例机构应用大数据技术的初衷和目的，所开发的项目和取得的成果，以及通过应用大数据技术得到的好处；最后，对金融大数据的应用挑战进行分析，并提出了促进金融大数据发展应用的建议。铁粉必看

来源：21世纪经济报道中小银行股权拍卖再度引起关注。11月10日，开业不足半年的锡商银行将有3.7亿股股份被拍卖。中小银行股权拍卖出现提速，根据阿里拍卖的信息，今年以来已经有2136条银行股权拍卖的信息，包括成交、流拍、中止和即将拍卖的股权，其中流拍股权占比达到6成。对此现象，有分析人士称，随着监管层大力度整治、查处、清理违法违规的自然人或法人代持股东，不排除银行股权转让、拍卖等情况未来大量出现。 江苏、山东、浙江三地的拍卖数量占比较大阿里拍卖网信息显示，11月10日，锡商银行将有37笔1000万股股份（共计3.7亿股）进行拍卖。每笔起始价为1000万元，相比1428万元的评估价，基本是7折。这37笔标的所有人均为江阴澄星实业集团有限公司（简称“澄星集团”）。锡商银行是全国第十九家、江苏第二家获批筹建的民营银行。4月16日，锡商银行开业。不过，其开业以来的盈利情况不容乐观。截至8月31日，锡商银行营业收入为0.38亿元，净利润亏损0.23亿元。锡商银行可谓生不逢时， 成立时恰好碰上新冠肺炎疫情，众多中小企业在这波疫情中步履维艰。通常来看，民营银行在初创时期，成本支出相对集中，银行亏损属于正常现象，随着银行业务的发展，财务收支会逐步回归常态。拍卖平台上披露的执行裁定书显示，锡商银行第二大东江阴澄星集团并未按规定将被冻结的股份质押给无锡东弘园林景观工程有限公司，因未自动履行生效法律文书确定的义务，因此导致手上的锡商银行股权将被司法拍卖。截至目前，锡商银行共有8家股东，包括兴达投资集团有限公司、红豆集团等企业，其中红豆集团持股比例25%，为该行第一大股东。从区域来看，江苏、山东、浙江三地的拍卖数量占比较大，分别为1223例、1137例、815例。拍卖标的价格相差明显，最低只需几千元；最高拍卖价格达则达到数亿元。一级市场：冷热不均6成股权流拍从拍卖结果来看，资本对银行股权投资冷热不均，有6成银行的股权最终流拍。不过，也有部分银行的股权被追捧。如云南洱源农村商业银行的股金，被围观2311次，延时105次，最终以240.5万成交，比201.8万高出不少。宁波鄞州农村商业银行的3万股股权9月22日拍卖时，也出现了 9613次围观；延时38次，起拍价为18万元，最终成交27万元。“受到追捧的银行股权，多是一些沿海发达地区的银行，或者上市银行和拟上市的银行，资质相对较好。而频频遭遇流拍的则是一些欠发达地区的银行股权，虽然几经折价，但仍无人问津。”私募排排网未来星基金经理胡泊对21世纪经济报道记者表示。民生银行首席研究员温彬对21世纪经济报道记者说，今年受到疫情等多重因素影响，银行资产质量可能出现下滑，不良率或将提升，让市场对于银行股权价值评估更加谨慎，导致今年银行拍卖流拍频繁。苏宁金融研究院高级研究员赵一洋认为，对银行股权有需求的投资者通常是机构投资者，大额交易一般选择地方金交所等渠道，通过阿里拍卖平台交易的主体，仍是少数。中期研究院高级研究员汤林闽认为，由于拍卖的银行股权绝大部分缺乏流动性，短期投资者不感兴趣，只有长期投资者有投资意愿。但很多农商行、城商行的经营业绩并不理想，有的甚至财务状况都不透明。而且即使经营业绩光鲜亮丽，也不能说明该银行确实值得长期投资，包商银行事件这样的极端情况虽只是个例，但严重冲击了市场信心。再次，银行业的发展前景受到较大挑战。当前更高水平的对外开放已经提速，金融业扩大对外开放的程度在不断提高，落地的速度也越来越快，国内金融业受到外资的冲击将大大加强。二级市场：仍有27只银行股破净拍卖市场上的银行股权遇冷，上市银行的股权表现也不佳。截至目前，仍有27只银行股破净，破净程度最深的是华夏银行，最新市净率仅0.46倍；其次是交通银行为0.48倍。上市银行正尽力维护股价。如长沙银行6月20日发布关于稳定股价措施实施完成的公告称，2020年6月17日至6月19日，该行第一大股东长沙市财政局以自有资金通过集中竞价方式增持本行股份496.39万股，占总股本的0.1451%；该行副行长伍杰平通过集中竞价方式增持本行股份1.77万股，增持资金13.95万元。截至2020年6月19日，增持计划实施期间长沙市财政局累计增持股份1000万股，累计增持股份占长沙银行总股本的0.2923%，累计增持资金7869.87万元，增持后长沙市财政局持有长沙银行股份6.76亿股，占该行总股本的19.78%；该行现任董事（不含独立董事及第一大股东提名或推荐的董事）、高级管理人员、监事长、纪委书记共18人累计增持24.38万股，累计增持金额190.42万元。邮储银行9月中旬公布，2019年12月10日至2020年9月10日，控股股东邮政集团通过上海证券交易所交易系统买入方式累计增持该行约8.7亿股，增持金额45.71亿元人民币。增持股份数已达到该行已发行普通股总股份的1%。是次权益变动后，邮政集团持有该行股份比例从64.21%增加至 65.21%。不过从目前的情况来看，效果不佳，胡泊认为，在目前的流动性环境下，市场对整体坏账率的容忍度在不断提高，这意味着部分银行的潜在坏账率是逐渐增高的，这一负面因素最直接的体现就是，银行股权流拍和银行股票吸引力下降。（作者：叶麦穗 编辑：李伊琳）

2020年1月金融数据点评及策略研究中国1月社融数据全面超预期信贷结构进一步优化2020年2月20日，央行发布了我国2020年1月金融数据。初步统计，2020年1月社会融资规模增量为5.07万亿元，比上年同期多3883亿元。其中，对实体经济发放的人民币贷款增加 3.49万亿元，同比少增744亿元；对实体经济发放的外币贷款折合人民币增加513亿元，同比多增170亿元；委托贷款减少26亿元，同比少减673亿元；信托贷款增加432亿元，同比多增87亿元；未贴现的银行承兑汇票增加1403亿元，同比少增2384亿元；企业债券净融资3865亿元，同比少964亿元；政府债券净融资7613亿元，同比多5913亿元；非金融企业境内股票融资609亿元，同比多320亿元。信贷方面，1月份人民币贷款增加3.34万亿元，同比多增1109亿元。分部门看，住户部门贷款增加6341亿元，其中，短期贷款减少1149亿元，中长期贷款增加7491亿元；企（事）业单位贷款增加2.86万亿元，其中，短期贷款增加7699亿元，中长期贷款增加1.66万亿元，票据融资增加3596亿元；非银行业金融机构贷款减少1567亿元。2020年1月金融数据全面好于预期，社融、新增贷款同创新高。其中，中国1月社会融资规模增量为5.07万亿元，预期42863亿元，前值21030亿元；新增贷款为33400亿元，预期28211.1亿元，前值11400亿元。社融和信贷数据的大幅提升，既与季节效应有关，也再次验证了疫情爆发前国内经济企稳回升、宽信用初见成效的态势。1月份作为新年和一季度的开端，商业银行往往有“早投放、早收益”的传统，各大商业银行往往对优质客户提前投放贷款，因此每年1月份往往是信贷投放的高峰月。例如，2019年1月，新增社融4.68万亿，新增人民币贷款3.57万亿，均有大幅提升。而2019年10月以来，社融增量和新增人民币贷款均平稳增长，社融存量增速稳定在10.7%左右，信贷结构也趋于改善，企业中长期贷款明显增加，表明企业融资需求强劲，宽信用初见成效。2020年1月信贷结构也明显优化。非金融企业贷款增加2.86万亿元，其中，短期贷款增加7699亿元，中长期贷款增加1.66万亿元，票据融资增加3596亿元；而去年1月，非金融企业贷款增加2.58万亿元，其中，短期贷款增加5919亿元，中长期贷款增加1.4万亿元，票据融资增加5160亿元。与去年同期相比，票据融资明显减少，而企业中长期贷款明显增加，表明企业的融资环境有明显改善，融资需求明显回升。结合工业增加值、工业企业利润增速和库存数据，可以认为在疫情爆发前，中国经济经历了两年的下行压力后，已经证实阶段性企稳，供需两端均有改善。图1：表外融资有所回暖图2：社会融资规模结构社融存量增速10.7%，与上月持平初步统计，1月末社会融资规模存量为256.36万亿元，同比增长10.7%。其中，对实体经济发放的人民币贷款余额为155.06万亿元，同比增长12.2%；对实体经济发放的外币贷款折合人民币余额为 2.13万亿元，同比下降2.2%；委托贷款余额为11.45万亿元，同比下降7%；信托贷款余额为7.49万亿元，同比下降4.3%；未贴现的银行承兑汇票余额为3.47万亿元，同比下降17%；企业债券余额为23.93万亿元，同比增长13.1%；政府债券余额为38.49万亿元，同比增长16%；非金融企业境内股票余额为7.42万亿元，同比增长5.4%。从结构看，1月末对实体经济发放的人民币贷款余额占同期社会融资规模存量的60.5%，同比高0.8个百分点；对实体经济发放的外币贷款折合人民币余额占比0.8%，同比低0.1个百分点；委托贷款余额占比4.5%，同比低0.8个百分点；信托贷款余额占比2.9%，同比低0.5个百分点；未贴现的银行承兑汇票余额占比1.4%，同比低0.4个百分点；企业债券余额占比9.3%，同比高0.2个百分点；政府债券余额占比15%，同比高0.7个百分点；非金融企业境内股票余额占比2.9%，同比低0.1个百分点。1月社融存量增速10.7%，与上月持平。我们认为，如果没有疫情的扰动，在央行宽信用政策的支持下，社融增速企稳的逻辑并未转变，本质在于宽松政策支持下行业出清与景气度的缓慢提升，M2与社融增速将与名义GDP增速相匹配。但此次社融拐点将是“L”型，而非“V”型反弹，对应的经济走势也将是“L”型温和复苏，不能希望社融增速大幅扩张。在稳增长与去杠杆的政策平衡中，社融增速将保持与名义GDP增速相匹配的速度，而很难再回到此前大幅高于名义GDP增速的快速扩张时期。而一旦社融增速过低，有出现信用收缩的风险，央行将进一步强化宽信用政策，包括全面降准与定向降准，提高再贷款再贴现额度，增大TMLF规模，降低MLF利率等方式予以对冲。即使面对疫情的不利影响，预计社融存量增速仍将缓慢提升，无需担心信用收缩，但中期内社融增速很难有太大的回升。图3：社融存量与人民币贷款余额增速M2同比增长8.4%，M1与上年同期持平1月末，广义货币(M2)余额202.31万亿元，同比增长8.4%，比上月末低0.3个百分点，与上年同期持平；狭义货币(M1)余额54.55万亿元，与上年同期持平，同比增长0%，分别比上月末和上年同期低4.4个和0.4个百分点；流通中货币(M0)余额9.32万亿元，同比增长6.6%，当月净投放现金1.61万亿元。与2019年末相比，1月M2与M1增速分别回落0.3个百分点和0.4个百分点，但是，这主要与春节效应有关。春节之前，企业为发放绩效工资和福利，居民为春节消费，往往有巨大的现金需求，导致活期存款，特别是企业活期存款的大幅下。例如，2019年1月M1同比增速0.4%，增速比2018年12月回落1.1个百分点。而今年的春节发生在1月份而非往常的2月，因此M1增速大幅回落。可以预见，春节之后的2月，M1增速将回归正常。图4：信用利差走势图5：M1和M2同比增速结论与策略建议总结2020年1月金融数据，社融增量与新增人民币贷款全面超预期，社融存量增速10.7%与上月持平，信贷结构继续优化，企业中长期贷款明显增加，显示宽信用政策渐显成效。这证实了疫情爆发前，行业经济度缓慢复苏，经济走势阶段性企稳的态势。但是，1月金融数据主要反应疫情爆发前社融原有趋势，并未充分反应疫情对经济的不利影响。面对疫情爆发后对实体经济的冲击，实体企业经营环境进一步恶化，社融和信贷能否在宽松政策支持下，延续已有回升态势，中小企业能否顺利度过疫情冲击，是接下来需要重点的问题。针对货币政策的走向，我们认为，面对疫情对经济的实质冲击，经济重新面临较大的下行压力，而2020年又是完成决胜小康社会和实现“翻两番”政治目标的收官之年，货币政策必须妥善应对经济短期下行压力，加大对疫情防控的货币信贷支持力度。因此，货币政策必须灵活适度、有所作为，加大逆周期调节力度，货币政策将延续乃至加大宽松力度，下调OMO和MLF利率，引导LPR利率下行，降低实体经济成本，同时增加信用贷款和中长期贷款。但是，货币政策同时要权衡长短期，兼顾多目标，防止通胀预期扩散的同时，促进结构转型。因此，央行表示坚决不搞“大水漫灌”，确保经济运行在合理区间。因此，货币政策大概率随经济数据而动而非大水漫灌，宽松力度将以有节制的温和下调政策利率为主。对于国债期货的走势，我们认为，1月金融数据证实了疫情爆发前经济阶段性企稳的态势，因此数据公布后，国债期货明显回调。面对疫情的不利冲击，预计央行将进一步加大逆周期调节力度，流动性有望延续宽松，这些都是利率债的实质性利好。但当前市场已经充分计入了这些利好，当前十年期国债收益率处于历史较低水平，交易的价值不高。而疫情对经济的影响存在高度不确定性，当前很难评估疫情对经济增长和资产价格的影响。因此，建议投资者暂时观望，等待更为确定的政策信号和经济数据。复工后的疫情发展和经济形势。来源: 西南期货

来源：金融界网站12月23日，武汉大学金融研究中心联合基岩资本共同发布了2019年《中国宏观经济报告》。作为综合性的金融投资机构，这是基岩资本继《全球中概股市场研究报告》、《美国中概股榜单》之外，第三个市场研究系列。 回顾即将过去的2019年，我国宏观经济面临着较大下行压力，中美贸易对我国进出口产生了负面影响，并难以避免地传导至宏观经济。报告从中国宏观经济总体形势分析、中国货币金融形势分析、国际宏观形势分析三个方面，对国内、国际宏观经济总体现状与趋势进行了综合的分析与预测。 《中国宏观经济报告》对未来五年中国宏观经济走势作出的预测，报告预计，2020年我国经济增速将进一步回落，但降幅会有所收窄，未来五年经济呈下行趋势。报告指出，2019年下行的趋势性力量很可能将延续到2020年，而在2020年全面建成小康社会的转折点上，中国的社会政策红利将全面释放，伴随着全球环境下经济调整带来的全球政策红利，这将为中国宏观经济环境注入强心剂，所以预计2020年经济下行幅度要较2019年收窄。 报告指出，从消费来看，三季度以来消费在政策的刺激下悄然回暖，继续在中低位保持渐升态势。具体来看，今年我国消费呈现出三大特征：一是汽车消费是2019年消费减速的主要拖累，1-9月，汽车消费累计拉低消费增速0.9％，与汽车消费放缓同步，石油及制品类消费增速为-0.4％；二是城镇消费增长放缓较多，乡村消费基本稳定，低收入市场消费潜力初显；三是必需品消费保持稳定，非必需品消费减速。 从投资来看，今年三大产业投资同比增长处于低位，第一产业名义累计增长率有略有下滑，但基本稳定，第二产业下滑程度较大，第三产业自8月降至谷底后有所回升。第一产业第三季度名义投资额累计同比下降2.1％，占比34％左右的第二产业增速有所下降，名义累计增速较上个季度下降2.2％。 从出口来看，当前我国贸易顺差额在低位震荡，年初以来，我国出口价格指数略有下滑但近期平稳，出口数量指数的波动性增大，分地区看，三季度对美出口降幅扩大，对欧盟增速平稳，对日降幅收窄。这主要的原因在于，中国对美国出口占总出口的近20％，美国对中国商品加征关税致使中国对美国出口大幅下滑，并进一步拖累总出口，此外，外部需求方面，除美国以外，来自其他国家和地区的需求表现疲软，进一步加大了出口数量指数的下行压力。