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要考研金融专业:本科报金融还是数学专业好?学金融数学更好一些快板刘

要考研金融专业:本科报金融还是数学专业好?学金融数学更好一些

要考研金融专业:本科报金融还是数学专业好?学金融数学更好一些金融学在本科阶段属于文理都可以报考的专业,相对来说文科考生更多一些,因为文科报考专业少,像金融学、会计学、财经类等专业都是文科生的最爱。但问题来了,越来越多的家长意识到学金融本科毕业后就业,未来的发展空间十分受限,真的想将来有比较好的工作机会是必须要考研究生的。而对考研来讲,纯金融专业的本科,数学方面会相对弱一些,但做金融做到高端的时候,很多是用数学模型去进行分析的,这对数学的要求就比较高,所以在考研时学数学专业肯定是有一定优势的。金融学但从另一方面来说,金融专业是个非常热门的专业,金融专业的研究生竞争比较激烈,越是好的学校报考的人越多,而且报考的学生不仅是金融专业,甚至所有专业都可以往金融专业考,几乎不存在门槛,所以很多本科很一般的专业的学生都想考研的时候跨考到金融类专业,特别是传统工科的本科生跨考更容易。目前一些比较好的学校都会有保研名额,本校本专业的保研名额是有一定的比例的,好的学校百分之二十甚至百分之三十,一般的985、211高校也有百分之十几左右的保研率,尽管有部分同学会去到更好的学校,但绝大部分保研的同学还是保的本校。如果本科就在这些金融学校就读,那么保研、考研是非常有优势的,如果不保研,考到好学校的金融研究生难度是相当大的。数学专业所以就算是学数学,尽管底子很好、数学比较强,考金融这个难度很大的专业,也还是非常困难的。小编遇见不少同学想往金融方面考,但报考的时候要具体考虑考生自己的分数档能够到的学校,这些学校的专业背景如何,例如山东大学,山大的数学非常强,而且数学学院和金融学院合开了一个叫金融数学的专业,在报考的时候,报考金融数学这个专业其实是相当不错的选择。或者有的学校有金融工程专业,这个专业也是在金融下面的专业,数学和计算机课程比重会比一般的金融专业大,这个专业将来无论是考研还是就业都是比较占优势的。山东大学因此我们在填报志愿的时候要考虑专业背景,包括学校的考研、保研比例,因为不同的学校差别是非常大的,针对不同的考生报考的方法也有所不同,这都和高考分数、就业等有一定的关系。其实在不太确定的情况下,学金融数学不失为一种好的办法。大家对此问题怎么看?

其风域然

金融类专业考研:金融学、金融工程、金融数学咋选?看课程设置

金融类专业考研:金融学、金融工程、金融数学咋选?看课程设置金融类专业属于财经类专业之一,是一个热门专业,很多考生在高考填志愿或者考研的时候遇到三个方向的金融专业,即金融学、金融工程、金融数学,三个专业摆在你的面前,不知道怎么选。这种状况可能发生在一个学校中,比如很多财经类专业都有这三个专业,也有可能发生在不同的学校中,比如差不多的三个学校之间有这三个专业需要选择一个放在第一志愿。金融类专业考研这三大类金融专业,只有理科生才会面临选择困难,因为金融工程和金融数学需要学习大量的数学、计算机课程。金融工程、金融数学是金融学或数学的细分方向, 本科阶段学习数学、计算机、金融学,研究生在选择金融工程、金融数学也是可以的。本科阶段以基础课为主,通识教育为主,虽然这俩专业名称不同,但并没有本质的区别,这俩专业本科不能支撑你做相关工作,必须读研。金融学金融学偏文科,基本上以经济学、金融学、管理学为主,该专业是以学习金融行业的理论为主,属于经管类专业。而金融工程除了上述课程以外,增加了一些计算机、数学等课程。金融工程以数学、计算机为基础,设计金融工具为主,属于工科专业,培养的方向是金融工程师。随着互联网的发展,金融工程越来越依靠机器学习、深度学习等,而不是单纯的数学模型,该专业对数学、计算机有比较高的要求。金融工程金融数学偏数学,属于数学类专业,金融经济管理课程较少,增加了大量数学类课程,以数学为工具,强调数学在金融行业中的应用,对数学要求极高,甚至比金融工程还要高。但是金融工程和金融数学并没有本质的区别,理工科学生想从事金融业,又不想偏离数理,这俩都可以选。如果数学天赋较高,那就是选金融数学,如果你觉得更喜欢计算机,那就金融工程。金融数学总之,如果你觉得你有资源综合能力强,那就去考研金融学,你觉得更喜欢计算机、编程等,那就去学金融工程,如果你觉得自己数学特别好,也喜欢学数学,那就去学金融数学。大家对金融类的三大专业考研怎么看?

尽其所怀

金融学,金融数学,金融工程有啥区别?原来玄机在这里

上大学学什么专业?学什么专业?一般我都是推荐:金融,计算机,临床院校,通信电子。很多人立刻知道了金融专业,如果银行只工业上的皇冠,那么金融就是皇冠上的明珠,金融就是最牛的专业,也是最赚钱的专业,原来金融是为了工业服务,目前看所有工业都是为金融打工,所有金融行业是最顶级的行业。当然金融哪家强,都知道清北复交,两财一贸,南开厦大想在国内金融圈混,基本也就是这几个大学了,其他大学就比较难了,当然,最好是清北复交,很多顶级投行,基金,券商等,非清北复交不要。当然清北复交在厉害,他们的金融专业毕业生占据了顶端的顶端,大部分非顶端的地盘被两财一贸所占据,所以两财一贸分数也是超级高。那么什么是金融专业呢,最常见的就是金融学,金融工程,金融数学。这三个专业到底什么区别呢,当然这三个专业是属于本科专业,不是研究生专业。研究生专业不用说,大家都懂。一般认为,本科是金融学,金融工程,金融数学都算金融的科班出身,而经济学,并不是真正的金融科班出身。金融学金融学是最常见的金融类专业,这个专业呢,一般都在经济学院,金融学院,管理学院,一般认为是百分百的文科专业,不过文科专业,那北大清华的金融,那也是只有状元才有资格报考的状元。金融学这个专业的,主要是学各类经济学课程,比如微观经济学,宏观经济学,货币银行学等经济学基础课程,然后学货币金融学,金融计量学,金融工程等专业。一把课程设置:微观经济学、宏观经济学、会计学、计量经济学、国际经济学、金融学、金融中介学、金融市场学、商业银行经营学、金融工程学、国际金融、公司金融、中央银行学、保险学、证券投资学、金融统计分析、投资银行学、国际结算、市场营销、金融法、资产评估、项目评估、期货与期权等。金融学这个专业的,偏文科,基本上学的东西都比较虚,适合数学基础差的人来学。金融工程金融工程,带一个工程二字,就是应用性比较强了,金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科,金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。因此金融工程对数学,计算机要求比较高,因为这个学科就是要编程,建模。对计算机要求比较高,比如南开大学金融工程专业课程:政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、统计学、博弈论与信息经济学、应用随机过程、金融学、金融经济学、投资学、固定收益证券、运筹学、衍生金融工具、金融工程概论、国际金融学、商业银行经营学、国际贸易、投资银行理论与实务、C语言、算法与数据结构、常微分方程、实变函数等金融数学金融数学呢,和金融学,金融工程差异比较大,一般金融学,金融工程都是经济学学位,都在经济学院,金融学院开设,而金融数学呢,一般在数学学院开设。大家都知道,数学系的课,那是要让你怀疑自己智商,同样金融数学的某些课程也是这样。金融学一般比较简单,都是背背背,而金融工程比较侧重建模,金融数学呢,侧重数学,它着重应用数学和统计学在金融系统中的应用。金融数学培养具有扎实的数学基础,掌握金融数学基本理论和基本分析方法,能够运用所学的数学与金融分析方法进行经济、金融信息分析与数据处理的应用型人才。课程设置数学分析、高等代数、解析几何、微分方程、概率论、数理统计、应用统计、多元统计分析、运筹学、数值分析、复变函数、实变函数、数学建模与数学实验、西方经济学、货币银行学、计量经济学、会计学、金融工程学、保险学、金融数学、计算机应用基础等。建议本科生学这三个专业都很牛,金融工程,金融数学都是偏理科的专业,当然不同学校开设专业课程不太一样。而金融学相对比较虚一些,我个人建议数学计算机比较好的,学金融数学金融工程会好一点,最好是金融工程。老铁们,你们怎么看呢?

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2020北大数院金融硕士考研难度深度分析

本文重点讲解北大数院金融专硕介绍、北大数院金融专硕课程设置、北大数院金融专硕初试考试科目、北大数院金融专硕参考书、北大数院金融专硕复习规划、北大数院金融专硕复试情况及北大数院金融专硕的奖助学金等信息,下面凯程老师就详细的给大家介绍一下。一、院校介绍北大数学学院暨北京国际数学研究中心拥有一支实力雄厚的师资队伍,现有教师119人,其中中科院院士7人,长江特聘教授11人,国家杰出青年基金获得者24人,他们不仅在数学研究的前沿领域上取得了杰出的成就,还长期坚持在教学岗位上,为国家培养了一批又一批高素质、高水平的创新型人才。1952年以来,数学科学学院先后为国家培养了一万多名毕业生,他们奋斗在国家建设的各条战线上,其中包括30余名两院院士。获得国家最高科技奖的吴文俊院士和王选院士是数学科学学院校友中的杰出代表。数学科学学院在2001年获得国家优秀教学成果特等奖;在教育部学科评估中,2002年、2007年、2012年北大数学均名列全国首位;2017年北大数学和统计学均获评A+并入选国家“一流学科”建设名单。二、数院金融硕士介绍金融数学是近年来蓬勃发展的新学科,在国际金融界和应用数学界受到高度重视。北大数学科学院金融数学系除培养金融数学本科生外,还通过金融数学与精算学应用硕士项目培养面向金融业的高级人才。金融数学系将培养学生不仅具有扎实的现代数学基础,熟练使用计算机的技能,而且具有深厚的金融专业知识,文理并茂,全面发展。分系后除继续开设概率统计、随机分析、微分方程等数学基础课外,还将开设利息、证券、汇率、保险精算等金融数学的专业课程,一些经济与金融的基础课由经济学院及光华管理学院开设。金融数学系本科毕业生将能熟练运用数学知识和数据分析方法,从事某些金融保险实际工作,并可继续深造,到高等学校和科研机构应用数学、经济和金融管理等专业攻读硕士或博士学位。三、课程设置本项目的学习期间为两年(4个学期),前三个学期以课堂学习为主,课程包括必修课(30学分)和专业选修课(10学分)两类。必修课程除北京大学研究生院统一要求的政治外语类课程外,还包括:金融中的随机数学、金融中的统计方法、风险管理与金融监管、投资组合管理模型、衍生工具模型、风险管理的数学模型,以及证券投资、精算学、衍生工具和风险管理的专题讨论班(任选一门)。选修课将包含数学类课程:概率论与随机过程、数值方法与随机模拟、统计数据分析、金融时间序列分析,应用类课程:金融风险管理实践、金融经济学、实用精算方法、金融数学与精算学专题选讲、信用及利率衍生产品等。学生将在第三学期或第四学期到金融机构进行3个月左右的实习,实习结束时,若学生能够提供符合要求的实习报告并经过专题讨论班老师考核合格者可获得 3学分专题讨论班的必修课成绩。硕士论文应在第四学期的4月30日前完成。导师同意后方能送审。具体的送审时间按北京大学研究生院当年的具体规定为准。硕士论文需两位副教授或以上职称的评议人评议。论文评议通过后方可组织答辩。具体的答辩要求将按照数学科学学院的统一要求进行。四、培养目标本项目的毕业生将主要分布在商业银行金融市场部门或风险管理部门,保险公司精算部,投资银行或基金公司或证券投资公司从事定量分析的部门,以及金融监管机构和各种咨询公司从事金融定量分析相关的岗位。五、初试考试(以2019年为例)2019年分数线为385分1、考试科目科目一:101思想政治理论(满分100分)科目二:201英语(一)(满分100分)  科目三:303数学(三)(满分150分) 科目四:431金融学综合(满分150分)2、专业课参考书(1)数学分析邓东皋, 尹小玲编著 《数学分析简明教程》 高等教育出版社 2006方企勤编著,《数学分析》(第三册)上海科学技术出版社, 2002(2)高等代数蓝以中编著,《高等代数简明教程》(第2版),北京大学出版社,2007,上册、下册第6、7章(3)初等概率论何书元编著,《概率论》,北京大学出版社,2005,第一章至第六章(4)数理统计陈家鼎等编著,《数理统计学讲义》,高等教育出版社,2006年5月第二版,第一至第四章、第七章(5)金融数学引论吴岚,黄海编著,《金融数学引论》,北京大学出版社,2005年8月第1版,第一章至第七章3、专业课复习规划数院专业课包括<概率论> (何书元)<数理统计>(陈家鼎) <金融数学引论>(吴岚、黄海)三门课,各50分,计算题居多,有部分证明题金融数学引论:相对而言最简单,包括利息理论,现金流贴现以及在债券,股票上的应用等。课后题量较大,书上的课后题眼熟练掌握,至少保证做过2-3遍。熟记公式,考场上把步骤写出来,可以的步骤分。概率论:和我们学过的概率论还是有很大区别的,课后题有部分有一定难度,需要经过思考才能解决。考纲要求的6章内容最好都熟练掌握,完全掌握,出任何题目都能从容应对。对于基础偏弱的同学,这可能要花费很长时间。不过不要担心,一步一步来,基础打扎实,不要追求速度。数理统计:难度最大。可以辅助茆诗松的<概率论与数理统计教程><概率论与数理统计教程习题与解答>,可以只看数理统计部分中与<数理统计学讲义>重叠的内容。用茆诗松的书做入门书入门,相比较而言,茆诗松的书难度低,学起来更容易上手,课后题难度不大,能够加深理解。认真阅读<数理统计学讲义>中的指定章节。不要押题,扎扎实实提高自己实力,打好基础,无论什么题目都不慌张,做到心中有数六、复试概况投资学,衍生品,精算学,编程(R语言,python和其他的东西),还有个综合能力考查(包含各种金融相关的开放性问题),自主选择科目,基本上至少需要回答2个科目,复试按照1:1.5形式七、学费与奖学金1、学费本项目学费为7.6万元,分两年交清,每学年交纳3.8万元。2、奖学金(1)校长奖学金奖学金额度为7万元/年/人;目前学校博士研究生奖学金中最高级别的奖励,发放校长奖学金荣誉证书;学院每年有42个左右的名额;可以减免需要承担助教(助管)的工作量;可以申请其他各类奖学金,并可获得优先推荐。(2)学院奖学金奖学金额度为5.5万元左右/年/人;学院每年有42个左右的名额;可以减免需要承担助教(助管)的工作量;可以申请其他各类奖学金。(3)国家奖学金由国家出资设立的用来奖励特别优秀学生的奖学金,奖励规格高;奖励标准:硕士生每年2万元,博士生每年3万元;学院每年有10个左右的博士名额,7个左右的硕士名额;可以和其他奖学金重复申请。(4)院长奖学金主要为了吸引各个学校最优秀的学生继续在北大攻读研究生;名额没有具体限制,金额可以协商;可以和以上奖学金重复申请。(5)博士生岗位奖学金除了以上列出的各类奖优奖学金,其他90%的同学都能够申请到博士生岗位奖学金,金额根据所承担的岗位补贴从4.9-6.5万/ 年不等;岗位奖学金必须要承担助研、助教或助管等工作。(6)其他其他学生工作办公室负责的各类冠名奖学金,例如:廖凯原奖学金、庄圻泰奖学金等,金额从2000元至12500元不定。八、关于辅导班1、判断是否需要报班是否报班需要同学们结合自身考虑,以下几点同学们可以作为参考:(1)专业课的复习:很多同学在复习专业课的时候会很迷茫,不能合理的制定自己的复习计划,也没有专业的复习资料以及往年真题,而且很多同学在大三时的学习并没有学习到很多的知识,再提升专业课的时候还要顾及到公共课的复习,对于没有复习计划的同学来说可能会手忙脚乱。(2)自制力:考研的复习过程并不是说有老师带着指导着,完全要靠自己,所以个人的自制力就很重要。如果自制力很强,那么就很容易进入学习状态,这样的话学习效率也会很高,要看个人的能力选择要不要报班;自制力不好,经常走神,那么学习的过程就是浪费时间,没有任何效率,如果是这种情况建议还是报班。(3)心态以及和研友的交流:考研的过程是孤独的,需要忍受一段时间的磨炼,这对考研学生的心态是一个很大的挑战,如果不选择报班自己复习,那么必定要忍受孤独,没有在辅导班中同学以及老师一块交流学习的状态好,而且同学一起可以分享一些最新的考研动态,避免错过一些机会。(4)复习时间的把握:考研有几个很重要的时间节点,很多学生会不清楚在每一个时间段做什么,与其焦头烂额不知道该怎么做,不如报辅导班跟着老师的安排走,会更有计划性和条理性。(5)报考的学校的难度:既然考研都是想要考名校的,但是名校的报考难度自然是很大,想要顺利的通过初试和复试脱颖而出必然是不容易的,不如报辅导班系统的学习知识,将考试内容掌握的牢固一些,对于复试也有专业性的指导,报考成功的几率会大一些。2、辅导班该如何选择市面上考研辅导班众多,但是真正做好北大数院金融硕士的机构寥寥无几,在业内,凯程的金融硕士非常权威,基本是考清华北大人大中财贸大金融硕士的同学们都了解凯程,而凯程辅导金融专硕考研的实力也得到了众多考研同学和家长的认可。凯程有系统的《北大数院金融硕士讲义》《北大数院金融硕士历年真题解析》《金融硕士凯程一本通》,也有系统的考研辅导班,及对北大数院金融硕士深入的理解,在北大数院的人脉,及时的考研信息,这些同学们都可以来实地咨询和考察。在课程设置上坚持循序渐进,步步为营的指导原则,其中寒假远程班、春季集训营和远程班、暑期疯狂集训营、百日冲刺集训营、冲刺点题押题模考、复试辅导班均为各个阶段全程训练课程,满足学生扎实训练的要求;保过班课程均为个性化授课课程,会根据学员实际状况,以实际考试目标分数为导向,安排更有针对性和有效的个性化课程,考生和家长可以根据实际情况报名,学生在报考之前会有专业的老师予以指导,为学生量身打造课程,这样才能有效的提高学生成绩。这样的课程安排也是金融硕士考生的特点决定的,大部分金融硕士考生每个人都有自己不同的问题,仅仅凭借集中课程的讲授远远不够,每个人暴漏出来的短板和弱点,必须由教师在长期的督导和训练下才能够得到纠正,“一对一”、“师徒式”手把手的单独辅导和研判必不可少。凯程教育深入研究金融硕士考研的专业特点,做到精准制导,同时深入发掘每个学生独特的潜质,呈现出基础扎实而稳拿高分的面貌。祝愿同学们考研成功,前程似锦!

武林

金融专硕考研数学一考点有哪些?

金融专硕考研中数学一有考生需要了解的考点,那么今天环球青藤小编就来给大家说一说金融专硕考研数学一考点有哪些?希望能给各位考生带来帮助,祝愿各位考生都能取得满意的成绩。金融专硕考研数学一考试内容有哪些?① 等数学:函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元 函数的微积分学、无穷级数、常微分方程② 线性代数:行列式、矩阵、向量、线性方程组、 矩阵的特征值和特征向量、二次型③ 概率论与数理统计:随机事件和概率、随机变量及其概 率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。金融专硕考研考数学一有哪些专业?① 工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、治金工程、动力工程及 工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇 航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学 科、专业② 管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业金融专硕考研数学一考点有哪些?小编就说到这里了,更多关于金融专硕报名入口,报名时间,考研成绩查询,报名费用,金融专硕考研准考证打印入口及时间等问题,小编会及时更新。希望各位考生都能进入自己的理想院校。大家一定要坚持备考。

天均

经济学研究中的数学滥用?一个恐怕永远无解的问题

来源:金融界网站此前,《管理世界》的文章《经济学研究中“数学滥用”现象及反思》曾引发激烈的讨论,事实上广大经济学研究者早已对经济学中研究的数学方法使用尤其是越俎代庖成为研究的核心和亮点的现象有了诸多不满,对数学滥用类似的问题讨论,也不是时到今日才开始的反思。现代经济学从某种程度上来说就是在一套又一套数学模型提出、被质疑、修改和继续被质疑的进程中发展起来的。从整体角度来说,其实我们根本无法说清,数学究竟是成就了今日的经济学,还是摧毁了今日的经济学。经济学的数学化进程大致开始于19世纪中期之后,人们开始借鉴物理学中数学模型的使用方法,将其用来分析现实中比较复杂的经济现象,比较有代表性的就是微积分的引入及其边际研究方法轰轰烈烈地展开。此后大量数学领域的知识被逐渐引入了经济学科之中,包括线性代数、泛函分析、随机过程理论等等,尽管并没有人说经济学问题一定要使用数学方法来进行表达,但是20世纪40年代之后数学模型还是成为了这一学科里公认的表达规范。一方面对于经济学者来说,数学基础成为了必备的研究技能,比如萨金特时至今日依然每个学期都要去旁听数学课,另一方面许多数学学科今日的兴起,比如统计学,实际上也与经济学研究的蓬勃发展相辅相成。然而数学与经济学的结合其实是一种天作之合,因为数学表达本身的逻辑性和简洁性,可以帮助我们更好地对经济关系进行阐述和分析,通过严谨化的表达得出一般化或者公理化的结论,也有助于不同地域、领域的学者进行交流,并为经济学理论可靠性的实证检验,提供了科学的分析基础。从这个角度来说,经济学的数学化是这个学科科学化水平提升的标志之一,本身是无可厚非的。不过本领域对数学化的质疑其实从未断绝(当然,只是一直被压制)。很多学者认为,理论经济学公理并不反映真实世界的运行逻辑,只是一种数学的机械主义游戏,而这也是经济学领域外人士对经济学理论研究最大的质疑所在。比如经济学传统里往往使用经济人理性、信息完全对称等假设,来获得许多漂亮的结论,在很多人看来,这与现实谬之千里,结论自然很不可靠。但弗里德曼等人对此却持有不同看法,在他看来理论假设的不真实不一定影响经济理论模型的可靠性,如果这个理论依然可以对现实进行分析和预测,那么它的假设真实与否就没什么讨论的必要。不过后来人们给弗里德曼的这个观点扣上了一顶工具主义的大帽子,因为这很容易被解读为投机取巧,学者们也会本能地规避那些无法使用简洁的理论进行描述而事实上又恨重要的问题,最终把经济学分析引入研究者自己头脑风暴的死胡同,变成所谓的“黑板经济学”(也就是只在黑板上成立的经济学)。因此很多人调侃经济学者无法预测08年金融危机时,整个经济界几乎是一片哑然,而克鲁格曼之所以能拿到诺奖,也是因为他的模型可以用来解释97金融风暴。人们对经济学的解释性始终充满期待,但也始终对这样的解释性充满疑虑,这恐怕是经济学发展永远的矛盾所在。经济学者在使用经济模型时,面临的问题在于,我们究竟允许我们的经济学理论有多大程度上的不真实,时至今日这个问题依然没有被解决,也在某种程度上成为经济学中数学滥用的发端。萨缪尔森认为经济学之所以可以和数学合璧(从经济学发展史角度来说,经济学数学化的奠基人就是萨缪尔森本人),是因为经济学本身的特征就是数量化的。因为经济变量本身存在着严肃的逻辑关系,找寻其中的因果性并用经济学的语言表达出来,其实是经济学研究最核心的目标所在。但是同样地,在经济中有很多因素是呈现非数量特征的,用经济学语言来说就是“对信息集的偏离”,这些因素在模型中无法解释,很多研究者也偷懒将其作为一个常数处理。这就使得经济学中的分析很容易流于机械化的表面,学者们甚至会有动机用数学上的相关性取代严谨的因果性,来进行讨论,这无疑摧毁了经济学分析的根基。而后来行为经济/金融学的兴起,也同经济学传统研究存在这样的问题有关。更为糟糕的是,我们尽管长时间地对经济学中的数学滥用进行质疑,但实际上我们很难说清楚到底什么是数学滥用。最近这次争议的发端就是罗默的那篇《经济增长理论中的数学滥用》一文,值得一提的是,这位经济学诺奖界的村上春树对数学滥用进行批判的例子,是他老师卢卡斯的两篇文章。在他看来,数学滥用现象主要包括脱离理论基础的非正式用语与符号、不符合现实与直觉的假定以及错误的数理模型推演几种形式。这些说法看上去都没什么问题,但是问题在于,我们恐怕永远无法界定,数学使用和滥用之间的分界线。人们之所以要在经济学领域中引入数学,无非是因为数学能让我们的表达更简洁、精确,或者从某种程度上显得更加优美。但是经济学界一直有声音认为,我们可以用文字说清楚的事情,并不一定非要用数学进行分析。可是,我们究竟如何判断什么样的问题只用文字来说,而什么样的问题就必须引入数学工具呢?并没有一个可行或者可借鉴的分析标准存在,我们也很难知道究竟是数学表达还是文字表达,更符合经济学的本意,因为从符号学角度来说两者都只不过是信息的承载者和阐述的工具而已。文初提到的《经济学研究中“数学滥用”现象及反思》这篇文章,认为数学滥用的主要形式包括论模型假设不符合现实或根据结论修改假设、数学模型过度运用、实证研究与经济理论相脱节、实证过程不规范四个方面。但问题在于四点中的第四点说明研究者用错了数学,而前三点正是我们在前文中所讨论的究竟我们能容忍经济学假设与现实存在多大差异和我们有什么标准来判断经济学研究的数学应用是否适度上。所以这样的讨论其实是将100多年以来经济学者对数学方法的一次炒冷饭式的总结,时至今日我们仍然不知道数学究竟应该多大程度地进入经济学,就像我们也不知道经济学应该多大程度地入侵其他社会学科一样。我们提出了问题,但始终没有办法解决问题,这一点倒是蛮符合大多数经济学研究的特点的。所以大家轰轰烈烈地批判一下就好了,在可见的未来,你们想搞经济学研究,发经济学论文,还是要搞各种奇奇怪怪的模型去忽悠审稿人的。附:《一个经济学学生的疑惑:经济学是不是已经沦为以经济题材为背景的数学应用学?》我来自上海财经大学,是一名大三的经济学学生,三年的学习中,始终有一个问题困扰着我,至今仍未得到解决。那就是——经济学到底怎么了?回看到目前为止大学前两年4个学期的课程,每个学期学分最高的课程分别是:数学分析1(6分)、数学分析2(6分)、概率论与数理统计(6分)、计量经济学(3分),清一色的数学,除此之外的数学课程还包括:数学分析3、线性代数,由数学与经济学相结合的课程则有:中级微观经济学、中级宏观经济学、博弈论、国际经济学。那抛开数学,真正能让我作为一个经济学学生应该掌握的经济学知识的课程呢?只有一门:政治经济学。除了学校的课程安排,据我所知,无论是学校招收研究生还是与经济金融相关的公司招聘的时候,即使毫无经济学学习的背景,数学系学生的抢手程度甚至远大于经济学专业的学生。我想知道,经济学到底怎么了?我承认我数学不好,不喜欢数学,所以在被数学虐了千百遍之后我的脑子里产生了既可笑又可怕的想法:诺贝尔因为大家都知道的原因唯独没有设立数学家,而数学家并不甘心,从而攻下了诺贝尔经济学奖。说句可能有些偏激的话,如今我在学习的并不是我高考报名时所想象的那样,把数学作为一种工具的经济学,现在的经济学根本就是以经济学为背景题材的数学应用题所集成的学科。之所以这样说是因为尽管我对高等数学比较头疼,可是我基本的逻辑还是有的。而不管在教科书中还是在实际应用中,一些把经济学问题抽象为数学推导的过程在我看来毫无逻辑。如若果真如此,那即使数学演绎的过程再繁琐,所用到的模型再复杂又有何用处呢?数学在经济学领域中的滥用已经太过了,如果说数学的应用让经济学研究前进了50年,那也许数学的滥用一定会让经济学研究停滞100年。我觉得也许错的并不是我,而是经济学。之前提到过,在教科书中的叙述以及在实际中的应用中,数学的演算确实越来越复杂,但内含的逻辑却毫无章法可循,对此我想各举一个例子:教科书:经济学领域中的模型不论复杂还是简单都绕不过经济学最基本的两个前提假设:理性人假设和完全信息假设,这想必大家都知道。在这两个前提假设的基础之上,西方经济学界建立了各种各样的模型、进行推导、得出结论。我想说,这本身就是一个问题。我还记得学习高中物理时,因为数学能力有限,所以题目中经常会给出类似“假设摩擦力为零,假设斜面光滑”之类的假设,尽管实际上并不存在假设说的所谓光滑斜面,但这样一来却可以让我们在数学能力有限的情况下锻炼我们的物理思维能力。而等我们学习了相关的高等数学之后,我们便可以拿掉这样的假设,通过同样的思想,进行完整的运算。但经济学呢?似乎经济学家们已经完全忘记了“理性人和完全信息”是作为假设的存在,反而将其奉为真理,在这基础之上乐此不疲地开发模型、得出结论、发现与实际不符······这是在开完笑吗?如果说我定一个前提假设说“人类全部死光了”之后得出结论“经济就不存在了”从逻辑上来说并没有什么问题可是这样的结论有用吗?我想说的是假设是一种简化问题的过程,通过假设我们可以首先在一定假设限制下得出一个较为简单的结论,之后通过一定手段将假设还原,回归到实际的结果中来。想想我之前提到的物理学,不就是从实际中发现问题,进行光滑斜面的假设,再通过摩擦系数,真真切切的将假设还原到现实之中,得到真正的结果。那经济学呢?有谁将在假设条件下开发的模型成功地还原到现实中来了?没有,因为没有这两条如此强的假设,他们的模型根本站不住脚。经济学的发展难道不是为了解决实际的经济问题而是任由这些所谓的“经济学家”任性地开发模型争夺诺贝尔奖?希望不是这样吧。之前所说的总结起来就是“经济学假设的未还原”问题,这并不是一个逻辑上的问题,只是一个基于利益、名声等因素考虑过后,作为一个实实在在需要生存的人所不得不做出的选择。很多人都知道这样得出的结论不靠谱,但问题是现在的学术界就认这个东西,而且理性人假设也是前人所做的奠基,即使以后被推翻也无关己事。真正设计到逻辑问题的是“理性人假设”,关于这个假设本身的荒谬我想以后再谈,现在就算我承认这个假设,我想从逻辑层面展现一下有关理论的逻辑是多么混乱。理性人假设说的是人类会追求自身利益最大化,这句话本身就是错的,或者说是矛盾的。因为实际上根本没法做到自身利益最大化。举个例子,对小孩子来说,玩能得到最大的利益,而小时候玩的太疯了会影响学习,学习不好意味着长大之后在求职结婚甚至在吃饭问题上都面临诸多困难,所以小孩要好好读书,做到将来自身利益最大化,但一旦好好读书,小时候的利益又有了损失。类似这样的情况,我倒想知道,怎么做到自身利益最大化。很明显自身利益最大化的致命逻辑缺陷就在于对于时间,它没有区分。再比如对于一家只生产一种商品的企业,经济学原理告诉我们一种商品的价格升高销量就会下降,但是对企业来说,一件商品的利润与销量的乘积一定会有一个最大值,而企业做的最优决策就是确定乘积最大时的利润。这样是不是做到了自身利益最大化?不见得吧,利润与销量乘积的最大值是在现有的情况下定义的,但如果说我的企业在短时间内给出明显低于市场的定价,将竞争对手都挤死,之后作为一个垄断生产商,那时的利润到底和原先相比究竟是高是低很难说清楚吧。这样一说应该很明显了,自身利益最大化根本就是一个悖论,因为它根本没有对时间做出一个有效的区分,更甚者,利益的实现所涉及到的是未来的时间,而实际上谁也不知道未来会发生什么,就比如也许小孩子玩疯了长大一无所成但也许偏偏就因为玩启发了他的创造力呢?根本就不需要什么实证或者推导,从逻辑上来说理性人假设本身就是个悖论,根本不能作为一个前提假设不是吗?另外一个例子是在经济的实际应用方面,是有关学校食堂优化的问题,我想明天再来和大家分享。我的见识不多,基础也不扎实,我的很多想法都可能是错的。所以写这篇文章是希望能在数学的统治下找到和我不谋而合或是想背而行的想法,尽管我也找到很多经济学家提出类似想法的论文和书刊,给我很大的启发但我觉得很难说得上系统更提不上是一种理论。所以我希望能听到更多人的声音,无论是赞同还是反对,我只希望能不带立场地找寻经济学的真理,希望大家能够支持!也许这篇文章发在行为经济学板块能得到更多认同,但我明白发在这里能听到更多理性的反对的声音,这样能让我更多地思考,所以我希望大家能把真实的想法一起分享。附:(一些我觉得有些想法的书,也希望大家能推荐好书)保罗·罗默《经济增长理论中的数学滥用》托马斯·索维尔《被掩盖的经济真相》方宇军《经济学的新思维 : 兼及西方经济学的评判》丹·艾瑞里《怪诞行为学》赵凡禹《经济学会撒谎》迈克尔·舍默《当经济学遇上生物学和心理学》德曼《失灵 : 为什么看起来可靠的模型最终都会失效》萨维奇《平均值缺陷》布拉斯兰、迪诺《数字唬人 : 用常识看穿无所不在的数字陷阱》琼斯《谁说图表不会说谎》达莱尔·哈夫《统计数字会撒谎》

分命

考研金融类专业全面解析汇总(报考、择校、复习、就业等解读)

选择报考院校和专业,是考研的重要一步。考研小伙伴一定要做好人生和职业规划,合理地选择适合自己的院校及专业,今天给大家解析下金融学专业从报考常识、择校指南、复习策略、就业前景等多个角度,进行深入解析,供大家根据自身情况选择。第一、关于金融学专业1、金融学现在是个很热门的学科,金融学专业主要研究现代金融机构、金融市场以及整个金融经济的运动法律。主要有以下几个:1.货币银行学 2.金融经济(含国际金融、金融理论) 3.投资学 4.保险学 5.公司理财(公司金融)第二、哪些人适合报考金融学?1、从简单的文理分科的角度来说,大部分与金融投资有关的专业都应划归为文科(财经类专业)。一般来说,金融学本科毕业生报考金融学研究生是最合适的,但是金融专业考研还存在着大量跨专业报考的现象,甚至有些跨专业的考生在研究生阶段显得比本专业的学生更为适应。2、在很多高校里,其他财经专业的数学课程开设的是相对简单的经济数学,而金融类专业开设的则是高等数学。由此可见,金融类专业对同学们数学的要求大都非常高,尤其是证券、保险类,其中保险专业会涉及到保险精算师的职业资格考试。第三、金融学专业院校选择指南(1)金融硕士择校“连连看”一看:自己喜欢的城市选择一个自己喜欢的城市读研,会让自己心情更加愉悦,也会更快的进入角色,提高读研的效率。二看:地方经济发展水平考虑到金融专业的特点,报考金融专硕的同学应该尽量选择经济较发达地区,例如,津京唐地区、环渤海经济圈、沪宁杭地区、珠江三角洲等。三看:报考院校就业情况一般来说,名校和高质量的教学水平是高就业率的保证。例如,中国人民大学、中央财经大学、对外经贸大学、上海财经大学、中南财经政法大学等等一批金融强校。四看:报考院校资源优势金融专硕在读期间实行双导师制,学校一个导师、校外一个导师,导师资源非常重要。五看:报考院校的实际考试难度选择学校的时候既要根据自己的喜好,又要冷静的分析一下目标院校的实际考试难度。这里特别提醒大家,名校不一定是最难考的,一般的院校也不一定是最简单的。大家要认真分析目标院校的考试科目、参考书目、历年真题、招生人数、大致的报录比,以及复试的考察方式、差额复试比例、复试权重等等相关的重要信息,不要一味的听信传言,感觉好考或是难考,要有科学理性的分析。金融专硕仍处于起步阶段,可参考的备考经验较少,因此得信息者得天下,正确全面地收集信息有助于高效的复习。六看:专业基础和知识水平报考金融专硕的同学本科大多是学经济类管理类的,也还有一些是数学或者其他专业的。因此,大家在选学校的时候就要首先学会了解自己,可以借助外界的帮助测评一下自己的英语、数学、专业课的基础,然后在根据复习时间做出适合自己的院校选择。比如,有同学数学的基础不太好,建议你最好选择考察经济类综合综合能力联考的学校,来确保自己考研成功。(2)根据金融方向职业发展规划走向金光大道1.对于进入大型国企或者国有银行总行工作:北京院校占优势目前,在大型国企和国有银行总行人脉关系和影响力很突出的院校有:清华大学五道口金融学院,中国人民大学,财科所研究生部,中央财经大学等。由于大型国企总部和总行机构一般设立在北京,所以北京的院校很占优势。中国人民银行研究生部(五道口)毕业的学生,只要愿意,几乎都可以毫无悬念的进入人行总行或者国内商行总行。但是,五道口考研难道很大,录取比在15:1到20:1之间,所以风险也不能忽视。财科所研究生部目前性价比还是非常高的,毕业学生一大批进入国有银行总行机构已经五矿,中粮,中移动等很牛的国企,而且难度也小得多,近几年的录取比在6:1左右。另外,央财凭借在北京的地理优势和名气,进入这些国有金融机构也比较容易。重点推荐央财金融系或者央财金融发展研究院。2.进入基金或券商的投研部,或者其他的投资公司工作:理工科本科 + 名校经管硕士进入基金或者券商的投研部,是一条非常好的职业路径,职业发展前途不可限量。但是,进入这些部门,对学校和专业的要求近乎苛刻。一般都是要求理工科本科 + 名校经管硕士。当然,纯理工和纯经管的优秀学子也是有机会进入的。3进入外资投行和咨询,和外资商行工作:考虑北大汇丰和复旦国金外资投行和咨询对应聘者的本科绩点和研究实习经历非常看重。而且对英语综合能力和国际学习经历要求很高。建议大家报考北大汇丰和复旦国金。北大汇丰拥有北大和港大双硕士学位,很受外资欢迎,而且还有去伯克利分校暑期游学等国际交流的机会。复旦地处金融中心上海,教学也很国际化,一直都是麦肯锡,贝恩,雷曼等外资机构的重点目标院校。从目前看来,北大汇丰由于学费很高,所以考试难度比复旦国金小一些,建议家庭条件不错的学生报考。4出国读博深造:考虑北大CCER和厦大WISE如果你对于研究有着强烈的兴趣,而且自身条件很优秀,建议报考北大CCER和厦大WISE。北大CCER对本科背景和成绩要求很苛刻,但是将来出国前途也非常好。厦大WISE,难度较小,出国的学校要差一些,但是也很值得考虑。5对于本科数理功底很强,成绩优秀,但对职业目标很模糊的同学,建议交大安泰经管和交大高级金融学院交大安泰经管和交大高级金融学院,非常喜欢数理功底深厚的学生,而且将来的职业前景非常不错。交大高级金融学院刚开始招生,将来的前景说不定会超过五道口,希望大家多多留意。6对于本科成绩较差,但想跨专业转入自己喜欢的金融领域,又担心风险,害怕实力不够的同学,切忌好高骛远去报考名校。如果你有强烈的转入经管领域的意愿,又害怕风险,我建议你不要好高骛远去报考名校。因为考上名校的毕竟是少数,绝大多数人是去当炮灰的。只要能顺利转入你喜欢的领域,然后再研究生阶段加倍努力,也一定会有很好的职业前景的。例如,中南财大,西南财大,北航经管学院,深圳大学等,都是不错的学校,而且风险也低很多。决定报考金融学硕士后,首先考生应当详细了解所报考学校及专业的有关情况。这些情况是考生选择学校及专业时应当予以考虑的因素,并以此作为选择的依据。一般来说,主要有以下几个方面:报考条件、各名校历年招生情况、考试科目、指定教材、专业概况、导师情况、试题特点等,获得这些信息的途径主要有以下三条:(1)查阅招生简章。(2)向往届的研究生咨询。(3)向导师或研招办咨询。导师对本专业的情况,特别是指定教材、试题特点、考试范围等情况非常熟悉,向他们咨询这方面情况将受益匪浅。其次,结合自身条件,个人兴趣及发展规划考生在了解有关院校及专业的基本情况后,还要考虑自身条件、个人兴趣及发展规划等因素,以最终确定报考的院校和专业。因此,考生要考虑自己的知识结构、兴趣、特长、考研机会、择业去向等因素,全面权衡,慎重挑选自己理想的院校和专业,确保报考成功,这是考研成功的第一步。再次,认清录取线与考研难度的关系考研优秀学员认为在选取学校的时候,不能以录取分数来简单的划分学校的难度,像人大,北大的专业课分数很少给高分(极个别人除外),像外经贸,联考那样给出的近140分几乎不可能,一般的分数都集中在100-120之间(最后考上的),所以这几个学校的录取线低于联考学校在情理之中,但并不是说他们容易考。就算在联考学校当中,专业课的阅卷也不能保证是同样的标准,所以说出现某学学校的分数高于南开等名校也并不一定说明南开等学校容易考,他们的实力不行。专业课是变数最大的一门了。近些年很多公共课成绩优秀的考生都是栽在专业课上。由于对于北大,人大,清华和人民银行研究生部来说,专业课不过线的风险很大,相比之下,联考的专业课题更基础,给分也很高,有利于理工科学生跨专业考试。个人认为,如果公共课水平不是很突出,但是专业课水平很强的话,放弃联考参加专业课比较难的学校的考试还是有一定比较优势的。因为可能会有很多总分比你高的同学专业课过不了,被刷了。而联考学校有一个特点,只要在总分复试线以上,极少有人专业课过不了线。在进行经济学择校的时候,一定要了解清楚这些信息,并且根据自己的实际情况来做综合性的考虑,方才是正确的择校观。第四:金融学复习策略策略1:基础知识至关重要考研金融硕士每门课考试比重差不多,到了考研冲刺末期,大量做新题练习是不明智的做法,这个重要的时期还是要以看教材为主,反复多看几遍,看教材的重点是理解,很多同学在看教材的过程中可能会觉得汇率和国际收支部分刚看有点晕,但坚持下去,多看几遍,看透了理解了就能很好的应用到答题过程中了。策略2:梳理知识点为重,强调知识框架重要性剩下的不多的复习时间段里,同学们最主要的工作应当是知识梳理和巩固升华。一份考卷实际上就是一件作品,如果说以前所做的是按照知识点来为最后一考积累素材,那么先阶段要做的就是强化以知识储备为基础完整顺畅的完成一篇考卷的能力。策略3:真题练习不可废,内藏考试原题很多同学可能会觉得考研金融硕士初试应该会很难,但事实上往年的考试难度并没有同学们想象的那么高,并且有学生后来介绍说,往年的真题里面就出现了原题,当然,也不是完全的原题,主要是题型基本一致,属于换汤不换药的范畴,和原题也没有太大的区别,如果同学们在真题练习中遇到了这种类型的题,相信在考场上再遇到时,不但能够顺利解答,同时对于增强考试信心也有很大的推动力。策略4:强化卷面工整性,增加阅卷老师印象分最后很重要的一点,提醒同学们这一阶段还需要关注一下自己卷面情况,事实上,这个不经意的细节很可能会让同学们赢得考试或者输掉考试,切莫轻视。考研金融硕士这样的科目仍属于偏文科性质,工整的卷面有助于提升卷面分,相反,卷面太乱,反而令分值降低,这一点同学们要切记。第五:金融学就业前景1、六大领域:银行业:目前中国银行业包括五大国有商业银行、12 家股份制商业银行、众多的城市商业银行和信用合作社,以及已经进入或准备进入中国的外资金融机构。此外,还有政策性银行在特定的领域内发挥其职能。2007年以后,我国金融业完全对外开放,外资银行与国内银行竞争不可避免,改革和发展必然给更多有才华的年轻人带来施展拳脚的机会。证券业:证券业主要由证券交易所、证券公司、证券协会及金融机构组成。我国证券行业采取职业资格认证制度,想在证券业工作必须有从业证和执业证。保险业:主要职种有:寿险经纪人、保险业务员、核保人员、理赔人员、产权调查人员、寿险精算师、保险代理人。基金业:我们通常所说的基金指证券投资基金,是一种通过发售基金份额,将众多投资者的资金集中起来,形成独立资产,由基金托管人托管,基金管理人管理,以投资组合的方法进行证券投资,利益共享、风险共担的集合投资方式。信托业:在《信托公司管理办法》和《信托公司集合资金信托计划管理办法》之后,众多境外金融机构和战略投资者对中国信托业表现出浓厚的兴趣,称其为“蒙尘的珍珠”。据麦肯锡公司分析,目前我国受托管理资产规模大概1.2万亿元,未来十年的复合增长率为25%,到2020年,受托资产规模将超过20万亿元。资产管理业:随着市场化进程的加快,我国企业的股份制改造、合资、合作等改制中的资产流动业务,以及企业的合并、重组、资产出售、转让、抵押等资本经营管理业务日益频繁,高素质的资产评估人员和资产经营管理人员需求日益增多。2、九大通道:1、进入行业监督管理部门,如中央(人民)银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会。2、商业银行,包括四大行和股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构。3、国家开发银行、中国农业发展银行等政策性银行。4、证券公司(含基金管理公司)、信托投资公司、金融控股集团等风险性很大的金融公司。5、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司。6、保险公司、保险经纪公司。社保基金管理中心或社保局。7、上市(欲上市)股份公司证券部、财务部、证券事务代表、董事会秘书处等。8、国家公务员序列的政府行政机构,如财政、审计、海关部门等。9、高等院校金融财政专业教师;研究机构研究人员 注:以上信息仅供大家参考,部分来源于网络,归原作者所有!如有打扰,请联系。

呐呵呀

「考研」金融专业课改为396,背后逻辑,没那么简单

01金融396变了什么今年9月各个大学陆陆续续公布了自己的考试大纲,以及各个专业的考试科目,令人非常意外的是持续了十多年的金融专业考试内容大变。以往金融考研都是考431,少部分大学考396.但是今年在没有任何提前预告的情况下,所有金融专业直接改为了396,考试内容也为之大变。下面我们来看一下,到底变化在哪里。复旦大学金融专业 考试大纲复旦大学431金融学综合参考书目:①姜波克:《国际金融新编》,复旦大学出版社  ②胡庆康:《现代货币银行学教程》,复旦大学出版社  ③博迪:《投资学》,机械工业出版社  ④朱 叶:《公司金融》,复旦大学出版社南京大学金融硕士考试大纲我们看到396的考察内容变为了三个板块,分别是数学、逻辑推理还有写作。而我们看到之前十多年里,金融学专业科目,向来都是考察的金融学专业知识,譬如公司金融、货币银行学、投资学等。02396的优缺点431的考试重点和396的考试重点,已经发生了天翻地覆的变化。431的考试我们非常好理解,是为了考核学生的专业知识掌握程度,毕竟上了研究生之后,接受的也是这些科目的深层次学习。但是396就明显让人看不懂了:专业课里面考数学,和数三重复了,逻辑推理与作文又像是照搬了美国GRE考试内容,套在了考研学生的头上,说实话有点不伦不类。我们很多时候,一边嘴上在骂着美国,但是有的时候,又把美国GRE的一套生搬硬凑,让人着实看着难受。美国GRE托福考试在我看来,唯一合理的解释可能是金融学研究生为了扩招,所以把专业课的难度大大降低,将以往很多别的专业考生吸纳到金融这种热门专业考研里面来。让金融学不在是少部分有经济金融背景知识考生的独有选择,改革之后,金融学变得更加平民化了。03对考生有什么影响今年大学一起改革金融专业的背景下,不同的考生群体在看到这个消息的时候,感受是完全不同的。1、对于经济金融背景考生本来9月份之前一心准备的是金融学专业课科目,书籍也买的是去年考试指定的参考书。虽然题目对新手来说比较难,但是对于他们这些科班出身的人来说,这正是和其它考生拉开差距的机会。如今396考试难度直线下降,也使得金融专业研究生扩招严重,这样的结果是毕业之后,你会感到身边冒出来很多不那么专业的金融学硕士。你可以抱怨教育部的扩招手段,也可以抱怨生不逢时,让顶尖投资银行的高薪岗位竞争比以往更加激烈。过去几年,金融专业背景考生只需要和自己系统里面的人竞争就好,毕竟每年名校金融专业招生人数不多,但是扩招之后呢,你还需要和本科可能读的物流这样的考生竞争同一个岗位。2、对于跨专业考生跨专业的考生而言,396就是一个完全利好的消息,这是国家的一次放水行动,如果你本科是冷门专业,为了就业考虑就要好好把握住这次金融改革的机会。今年你只需要拿出过去4成的复习效率,可能就能考取像复旦大学这样的名校,一脚踏入复旦经济学院的大门,从此走上人生的一个新旅程。不管怎么说,改变已成定局,你可以对照我文章中的分析,看看自己是哪一类群体,在后面的几个月时间里好好把握住机会。

预估帖:西南财经大学2020年金融(学硕)考研分数线与报录比

西南财经大学是教育部直属的国家“211工程”和“985工程”优势学科创新平台建设的全国重点大学,也是国家首批“双一流”建设高校。学校坐落于中国历史文化名城——“天府之国”成都,有光华、柳林两校区。学校现有理论经济学、应用经济学、工商管理、管理科学与工程、统计学、社会学、法学7个博士学位授权一级学科,6个硕士学位授权一级学科,19个专业学位授权点;拥有金融学、政治经济学、会计学和统计学4个国家重点学科;有理论经济学、应用经济学、工商管理和管理科学与工程4个博士后流动站。应用经济学进入世界一流学科建设行列;工商管理通过EQUIS和中国高质量MBA双认证;中国大陆首家通过AACSB商科和会计双认证。一、西南财经大学金融(学硕)考研招生目录及人数1、所属学院:金融学院、中国金融研究中心、证券与期货学院、经济信息工程学院2、招生专业:[020204]金融学3、研究方向(全日制招生):金融学院01(全日制)货币银行02(全日制)证券投资03(全日制)公司金融04(全日制)国际金融05(全日制)财富管理06(全日制)行为金融中国金融研究中心01(全日制)资本市场与公司金融02(全日制)货币政策与宏观调控03(全日制)商业银行经营管理04(全日制)金融工程与资产定价05(全日制)金融风险与金融安全06(全日制)金融科技证券与期货学院01(全日制)证券市场运行与监管02(全日制)证券与期货投资经济信息工程学院01(全日制)互联网金融02(全日制)金融科技03(全日制)金融风险管理经济与管理学院:4个研究方向,只招推免,和统招生没任何关系4、考试科目:①101思想政治理论②201英语一③303数学三④802经济学二复试科目:金融学院:01-05方向复试科目:金融学综合(货币金融学60%、公司金融学40%)06方向行为金融学,该方向为中国行为经济与行为金融研究中心招收中国金融研究中心:金融学综合(货币金融学40%、投资学30%、公司金融20%、计量经济学10%)证券与期货学院:投资学综合(货币金融学60%,投资学40%)经济信息工程学院:货币金融学40%+投资学30%+互联网金融与支付30%5、招生人数:2020年招生计划:金融学院:01-05方向39人(不含推免),06方向6人中国金融研究中心:22人(不含推免)证券与期货学院:16人(不含推免)经济信息工程学院:5人(不含推免)6、学费及学制3年制,学费7200元/年二、西南财经大学金融(学硕)复试分数线及报录比(近三年)2019年:金融学院英语/政治49,专业课/数学74,总分365分证券与期货学院英语/政治49,专业课/数学74,总分357分中国金融研究中心英语/政治49,专业课/数学74,总分358分2018年:英语/政治44,专业课/数学66,总分350分2017年:金融学院英语/政治46,专业课/数学69,总分355分证券与期货学院、中国金融研究中心英语/政治46,专业课/数学69,总分345分预估2020年的分数应该会比2019年还高一些,今年僧多粥少就会这个样子。如果想分数低好考一点,建议考证券学院或者研究中心吧。三、西南财经大学金融(学硕)考研参考书目这三个学院需要学习的书目还是稍微有些区别的,所以大家选定了自己的方向后,还是需要看对应的书目。近几年的参考书目没有官方指定,这是前几年官网公布的,大家可以供参考。金融学院《马克思主义政治经济学》,刘诗白,西南财经大学出版社,2004年《社会主义市场经济理论》,刘诗白,西南财经大学出版社,2004年《政治经济学》,逢锦聚,高等教育出版社,2003第二版《西方经济学》第三版(上、下册),高鸿业,中国人民大学出版社,2005年版《微观经济学》,吴开超,西南财经大学出版社《宏观经济学》,曾志远、刘书祥,西南财经大学出版社《货币金融学》,殷孟波主编,中国金融出版社《金融学》,罗伯特.莫顿兹维.博迪著,中国人民大学出版社《投资学》,陈永生编,西南财经大学出版社《国际金融原理》,何泽荣主编,西南财经大学出版社《现代商业银行经营管理》,张桥云编,西南财经大学出版社中国金融研究中心《马克思主义政治经济学》,刘诗白,西南财经大学出版社,2004年《社会主义市场经济理论》,刘诗白,西南财经大学出版社,2004年《政治经济学》,逢锦聚,高等教育出版社,2003第二版《西方经济学》第三版(上、下册),高鸿业,中国人民大学出版社,2005年版《微观经济学》,吴开超,西南财经大学出版社《宏观经济学》,曾志远、刘书祥,西南财经大学出版社《金融学》(复试),王松奇,中国金融出版社《金融学》(复试),兹维博迪 罗伯特莫顿,中国人民大学出版社证券与期货学院《马克思主义政治经济学》,刘诗白,西南财经大学出版社,2004年《社会主义市场经济理论》,刘诗白,西南财经大学出版社,2004年《政治经济学》,逢锦聚,高等教育出版社,2003第二版《西方经济学》第三版(上、下册),高鸿业,中国人民大学出版社,2005年版《微观经济学》,吴开超,西南财经大学出版社《宏观经济学》,曾志远、刘书祥,西南财经大学出版社《微观金融学及其数学基础 》, (复试)邵 宇,清华大学出版社《投资学精要》(复试)兹维博迪,中国人民大学出版社最后,我是育明考研咨询师,欢迎点赞和咨询考研问题!

一吟一咏

又一个考研不考数学但报录比贼高的专业(都高过金融学啦)

本期我们讲讲十三大门类教育学下面的另一个一级学科--心理学,学科代码0402。心理学下面的二级学科不算多,只有11个二级学科(其中还包括一些高校的自设专业),相比于工学确实要少很多。心理学下面的二级学科包括040200心理学、040201基础心理学、040402发展与教育心理学、犯罪心理学、航空航天心理学、计量心理学、临床认知神经科学、认知神经科学、学校心理学、医学心理学以及040203应用心理学。这些二级学科中,有很多是一些院校的自设专业,比如犯罪心理学,专业代码0402J1,这是硕士研究生招生单位自行规定的招生专业,不在教育部规定的硕士研究生招生目录之内,开设这一专业的院校目前只有中国政法大学。类似的,其他几个自设专业对应院校如下,大家可以参考一般来讲心理学中大家报考得比较多的就是心理学和应用心理学,很多人会以为心理学是文科,其实不然,心理学是理科,心理学也是可以授予理学学位的。但是相对来说,偏文科记忆的地方比较多,所以文科和理科生都是可以跨考这个专业。但是心理学这个专业考研不管你是学硕还是专硕,《心理统计》《心理测量》《实验心理学》都是重点和考点,特别是心里统计和心里测量,对文科生来说是很难的。关于心理学要记住一部分学校类似于教育学都是参加统考的,考312心理学,然后一般考7门包含普心、实验、统计、测量、发心、教育、社心,考的范围非常广。另外心理学招生的学校并不是很多,就业也很看中地区性,基本上除了北京,上海,南京,广州这几个地区以外就业都比较一般。举个例子,西南大学的心理学全国前五,但是就业对口率来说,比不过首都师范大学。下面直接说说各大院校心理学的考研情况吧>>>华东师范大学2019招生专业目录2019复试分数线华东师范大学2019年应用心理学复试分数线378,2019教育学国家线325,华师的复试线整整高出53分,可以说是非常的高了,且不接受调剂,有难度。再看看拟录取名单这个拟录取名单不包括推免生,总共招了12个,其中还有两个是少干计划,也就是留给普通统考的名额只有10个,招生人数不是很多。再看看18年报录比18年应用心理学一志愿报名人数497人,最后除去推免只录取了13个(其中还有少干计划),招生人数没有多大变化,还算稳定。简单算一下报录比高达38-39 : 1 !这个报录比算是相当高了,加上又在上海地区,属于三热(热门地区、热门院校、热门专业)类型,考研难度是非常大的。呱喵个人来讲不是很推荐。暨南大学2019应用心理学招生目录219复试分数线复试分数线365分,还算正常,可以接受,因为好点的学校心理学专业复试线都比较高。只是暨大复试会刷掉一半的人,复试比2:1,需要注意一下。2019拟录取名单19年总共录取了24个,其中推免4个,1个少干计划,1个士兵计划,留给统考18个名额。招生人数相较于热门地区、热门院校的211来说还算比较正常。再来看看分数,录取最高分416,录取最低分369,录取平均分388,综合来看这个分数是比较正常的。并且对比18年的拟录取名单可以看出,减少了推免人数,在总人数上面还扩招了。2018拟录取名单2018年暨南大学应用心理学报录比除去推免,报录比在30:1上下。这个数据其实也不低,不过由于心理学本来就很热门,再加上热门地区的原因,一般好点的学校这个报录比已经是正常范围内了。华南师范大学2019年应用经济学拟录取名单19年总共录取了37个,其中推免17个,统考20个。这个招生人数已经算特别多的了,并且华南师大和暨南大学一样,19年都是扩招了的。此外,一志愿进复试36个,刷掉16个,说明复试淘汰率还是蛮高的,复试需要注意一下。再看看18年的录取情况推免五个,统考上线18个。下面是2018年应用心理学考研报录比18年报录比在20:1上下,对比下来这个报录比还算低的了。并且华南师大的心理学在全国第四轮学科实力评估中排名第三,可以说是非常强势了,出来就业情况是非常不错的。这个学校,呱喵比较推荐!天津大学2019年招生专业目录2019复试分数线复试线不算高,比起上面几所院校来讲。下面再看看18年和19年的拟录取名单▲天津大学2019年应用心理学拟录取名单▲天津大学2018年应用心理学拟录取名单19年录取了8个相对较少,18年整体录取人数还是不错的,不过可以明显的看出19年缩招了。其他院校汇总北京师范大学北师大只招收学硕的心理学,报录比这两年稳定在15:1以上,专业课相对来说比较难,但是招生人数还算是挺可观的,但是北师大这样的985院校对单科要求比较高。中科院中科院19年招生人数学硕14人,专硕13人,相比18年一共招了33人,有一定的小缩招,报录比中科院历年都不公布,所以很难判断这两年的形式,毕竟中科院的整体难度是比较大。而且再加上今年考研人数的上涨情况,中科院的情况不容可观。中央财经大学央财心理学学科实力就比较一般了,报录比差不多10:1左右,考研难度一般,比北师大和中科院小很多。算是一个比较推荐的院校。陕西师范大学18年初试报录比4:1,初试专业课难度较简单,复试线360左右比较稳,复试比1.8:1。专业课统考初试比较简单,复试比初试难很多,复试线360比较保险。考博就学硕,偏科研的是基础方向,偏实践的就是应用方向,喜欢学生的就是教育方向,不考博就专硕,想去学校就是心理健康教育,想去企业就是应用心理。首都师范大学学科实力比较不错,但是学硕考研难度比较大,初试2000多进200,复试200进93,报录比20:1,复试线343左右,复试比1:2。浙江大学19年复试线355,报考人数585个,录取人数13个(其中还有推免),报录比高达45:1!最后,关注呱喵,不断更新院校专业分析、考研常见问题答疑,还有超全院校报录比哦!