金融统计硕士

以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验，敬请关注。毕达学员背景Z师姐，华南农业大学，金融学 录取学校与项目：University of Leeds: MSc Statistics with Applications to Finance 利兹大学访谈实录 1. 录取关键主持人：师姐认为当初能拿到利兹这个项目录取的关键是什么呢？ Z师姐：整体来看成绩不是我的优势，不过是达到学校门槛标准的，所以只能靠软性背景来提升，包括个人对未来专业的认知以及个人职业规划等等，还有个人过往的实习及学校参与过得项目。 还有就是好好看官网上的申请要求，ps篇幅有限，有针对性的在ps中表达自己。1、实习经历要有重点，根据申请的专业要求，提炼出自己的优势。2、有明确的发展方向职业规划，为什么这个专业适合自己。3、有意识的培养软性背景，越早准备越好，越明确越好。 软性和硬性背景对申请学校来说都非常重要，在保证自己GPA的同时，有针对性的提升自己的软性背景也是非常必要的，师姐认为在提升软性背景的过程当中应该注意哪些方面呢？软性背景重要的就是实习经历和课外的项目活动经历了，尽量找和自己未来想申请的专业契合度高的实习，个人觉得不需要很多，精准有分量，2个左右就可以了。除了实习，校外志愿者活动义工活动或者是个人特长比赛竞赛啊，都可以作为丰富自己软性背景的素材，突出自己的优势。 2. 如何做时间规划主持人：那么请师姐分享一下，你的留学时间规划具体是怎样的呢？好给师弟师妹们参考下。 Z师姐：我是大三上学期才准备要出国的，准备去澳洲或者英国，需要的材料也比较类似。所以大三开学开始考雅思，同步准备文书材料。大概10月末11月初开始提交申请的，大概等了2-4周吧，12-1月陆续收到的offer。不过还是建议能早就早申呢，在第一轮就申请，早占位早录取，一般圣诞节前就能发offer。所以得根据自己实际情况预估准备的时间，提前规划比较重要。 主持人：这里也提醒有出国打算的同学要尽早做准备，早准备、早规划、早申请！只有做到这三点，才有充足的时间去提升自己的硬件条件、丰富软件背景，从而提升自己的留学竞争力，降低申请难度。3. 为什么选择英国留学主持人：师姐当初为什么会选择去英国留学呢？Z师姐：一开始准备去澳洲，后来在舍友的影响下，还是选了英国。一方面个人比较喜欢英伦风和复古的英国文化，除了学习也很想感受生活。另一方面英国研究生就一年呀，更有时间优势，而且不用考GMAT。 4. 项目基本介绍主持人：下面我们来聊一聊这个项目的信息，师姐觉得利兹的这个项目怎么样呢？你认为这个项目适合哪些人去读呢？Z师姐：我读的是数学学院的应用金融统计，我个人觉得这个专业对更适合数学和计算机的同学。课程设置是偏数理化的，会和商学院联合授课，主要内容就是数理统计，R语言，金融模型等，老师们都特别特别好，这个项目呢对个人自主学习能力的培养很棒。 主持人：师姐当初所在的班级有多少人呢？中国学生大概有多少呀？有了解同学们当初都是什么背景申请到这个项目的吗？Z师姐：好像是13个人吧，8个中国人 ，大部分都是统计计算机专业背景的，也有金融背景的。 主持人：这个项目的就业怎么样呢？中国学生是否大部分都回国就业了？回国一般去了什么类型的企业呢？Z师姐：就业就比较广泛了，像我同学有去四大做咨询的，有去大疆做数据分析的，也有去投行的，还有在互联网金融做风险评估的，大部分都还是和金融、数据相关的。5. 读完后的感受主持人：看来这个项目以后的就业范围还是比较广泛的，师姐读完这个项目之后，英国给你的感觉跟当初想象有什么不一样吗？Z师姐：那大概是比之前的印象更喜欢英国了吧。一开始可能会觉得，英国人比较高冷，会不会不好相处或者对中国人不够友好啥的。但是后来发现基本没有这种担心，老师啊同学啊，银行餐厅超市各种工作人员也好，路人也好，大部分都很友好，很耐心。但是晚上就不建议出门了，更不要单独出门了，酒吧文化很盛行～天一黑大多数商店就开始关门了，酒吧就开始营业了。 一开始也会担心饮食问题，据说英国食物很难吃，但是后来发现中餐厅和东南亚餐厅都还挺多也挺好吃的，中超也很方便，自己和朋友们在家做饭也完全没问题。6. 整体氛围主持人：师姐觉得这个学校的整体氛围是怎样的？Z师姐：整体氛围我是很享受的，轻松愉快很有校园气息，利兹大学校园和城市没有什么实体围墙间隔，可能学校老师办公室和校外超市也分不清，几乎长一样就而且就隔壁关系～学校内活动很多，偶尔还会有市集，有演出，有color run。一般我们排课表都是没有午休的，中午太阳好的话图书馆的超级大台阶上会坐满了人，学校对面是一排各种买吃的，中午有课就可以买好吃的坐在台阶上边晒太阳边吃饭。一到考试周，图书馆就24小时不关闭，图书馆一般有三个，一个复古的，两个现代，环境都很赞，学校离市中心也不远。 主持人：学校是否有中国学生组织呢？ Z师姐：有的，只有你想不到的组织，和国内大学一样啊，轮滑啊，野餐啊，摄影啊，跳舞啊都有自己的小组织，开学也会有各种组织的招新会。7. 对师弟师妹的建议主持人：最后，师姐对于想来这个项目就读的师弟师妹有什么建议吗？ Z师姐：我觉得有一段海外留学的经历对于个人来说还是很难忘和值得的，学习方法和国内可能有比较大的不一样，除了学习，包括个人独立性的培养，还有生活技能提升和眼界的开阔，还能旅游丰富自己的人生呢，确实会有很多不一样的收获。所以提前规划好自己想要的未来和生活，早准备肯定是没错的。希望大家都能拿到想要的offer，去想去的国家和地方，有着优秀的未来。

MSc Computational Finance计算金融硕士项目信息所在系所：计算机科学学院系所特色：在英国最新的“卓越研究框架”（REF2014）中，UCL的计算机科学和信息学研究质量所占比例最高（96％），是计算机科学研究的全球领导者。系所网址：https://www.ucl.ac.uk/computer-science/项目内容：学术背景：申请人必须拥有强大的定量背景，且数学和统计学等科目的分数不低于英国2.1（或国际同等水平）。有关计算金融硕士的课程设置（就业方向）/申请要求/申请资料/申请时间等详细信息，请参考下方官网：https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/taught-degrees/computational-finance-msc/2019/拓展阅读（UCL研究生）1. 申请指南：https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/taught-degrees/how-apply-step-step-guide2. 学习模块网页：https://www.ucl.ac.uk/mole-catalogue/3. 语言要求：https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/applying-international-student数据解读数据说明● 总录取率=总录取人数/总申请人数●中国学生申请率=中国学生申请人数/总申请人数● 中国学生录取率=中国学生录取数/总申请人数● 中国学生成功率=中国学生录取数/中国学生总申请人数总体情况分析从整体申请数量来看，在2016-2020这5年间，总申请人数持续上涨，从2016年的288稳升至2019年的366，且在2020年骤升至522;反观录取人数，2016-2019年的录取人数在85-100的区间上下浮动，但在申请人数突涨的2020年，录取人数也升到153人，为近五年最高值，推测学校可能因申请人数增加而提高了录取数量。中国学生数据分析再看中国学生的情况，现有2016年到2018年数据显示，中国学生申请该专业的人数分别194/184/239，录取人数是33/38/37，虽然申请人数上升，但录取人数却较为稳定，甚至在2018年，申请人数大增的情况下，录取人数反而减少。在录取比率方面，近5年数据显示，整体录取率的走势波动较大，最高录取率在2017年，为33.55%，最低录取率在申请人数第二高的2019年，为23.22%，其他年份的录取率基本徘徊在25%-29%。具体观察中国学生的数据比率，申请比率自2016-2018分别为67.36%、60.53%、66.02%，与录取人数的浮动相反，在2017年申请率最低的情况下，录取率却达到最高值，为12.50%。但总体上中国学生录取率还是较为平稳，在10%-12%之间浮动。在中国学生的成功概率方面，近3年数据分别是：17.01%、20.65%、15.48%，成功率在2017年变化幅度较大，其他年份基本持平并有些微的下降。总体而言，虽然总体申请人数和中国学生申请人数增加，录取人数有所浮动，但对比总体录取率和中国学生录取率，可知中国学生申请该专业的结果还是较为乐观的。申请建议计算金融专业的设置有别于往期分析的商科科目，该专业属于商科与工科的交叉学科，结合了金融，数学，统计学和计算机科学的知识，且授课内容主要是以量化、模型、编程技能为主，所以对申请者是否拥有定量背景有着严格的要求。虽然学校未给出明确的专业背景限制，但一般鼓励具有数学，统计学，物理学，计算机科学，工程学，经济学和金融学背景的个人申请。同时，由于学校对统计学、数学等科目分数有所要求，因此申请者也要努力提高这类科目的分数，从而向学校展示出自己在定量知识方面的水平。假如学生在语言与专业背景、工作经验都相对薄弱的情况下，建议先咨询摆渡学人，专业为学生分析当下具体情况，并根据实情，建议学生需要在哪个环节提高竞争力，如何提高竞争力，例如是需要通过接受相关专业背景课程，还是先制定科学可行的职业规划，才能更有效地提高录取几率，这些都可以从我们的咨询中得到更为直接有效的答复。

大名鼎鼎的麻省理工，给人的印象仿佛只有偶像剧里的男主才能是从这个学校毕业的。而每次打开Sloan商学院的主页，总能给人一种“我很厉害哦”的感觉。Sloan商学院的master项目，除了MBA，就只有Master of Finance和Master of Business Analytics两个。我们今天的主角，就是Master of Finance。MIT的金融硕士有多么让人心驰神往已无需多言，进入2018年，大家对它的关注多了一个点，它是不是扩招了？为什么会有这个疑问？分析往年MIT所招大陆本学生，主要集中在清北+华东五校。但在2018申请季，紧跟这七校的985学生拿到的录取陡然增多了，这在往年是没有发生过的事情。所以大家就有了一个疑问，是不是MIT的金融硕士扩招了？这个问题在MIT公布了最新一届金融硕士Class Profile后揭开疑团。以下是MIT 金融硕士最新的Class of 2019（即2018入学）统计数据。光看这张图还看不出来它是否扩招了，还要配合下面这张图。这是2017年的入学统计。可以看到2017年的入学人数比2018年还要多了几个。答案很明确了，2018年MIT金融硕士并没有扩招。其实这几年MIT金融硕士的入学人数基本稳定在120人以内，官方也明确说明其每年招生人数都是计划在115-120人。如果你盘算着趁扩招增加自己录取的机会，暂时是行不通了。2018年出现国内部分学校录取数量大幅增加的情况，可能跟MIT调整了针对某些学校招生政策有关，毕竟出现录取增加的本来也是很好的学校。还有另一种可能是，此前在这些学校所招的学生表现都很优秀，让MIT对来自同一所学校的学生的认可度增高。完成了招生人数的解密，我们再来看看2018入学统计中其他值得注意的信息。1. 平均工作经验2018入学的学生平均工作经验是17个月，2017入学的是17.4个月，都是包含了实习的数据。可见MIT金融硕士是招了不少应届生和只有少量工作经验的学生的，从录取案例中也可以得出相似结论。MIT金融硕士对工作经验要求不严格。2. 女性比例女性比例是37%，男生更多一点。这应该MIT金融硕士的招生要求有关，它自己定位是一个比较量化的项目，比较喜欢数理比较好的学生。官方推荐学生拥有以下数理背景：线性代数、微积分、概率论、随机过程、统计学或计量经济学、编程（R, Python, C或C++等）。在数理背景方面男生往往比女生表现得更好。3. 硬件分数这是2018入学的分数统计，看起来并没有很厉害是不是，但如果是把大陆本单独抽出来统计的话，相信会是另外一番景象，所以这个数据还是看看就好了。大陆本想要有竞争力的话，还是得往托福110左右，GMAT750左右，GRE330左右这种层次去靠。4. 专业背景数理+工程+计算机超过了60%，进一步验证了这个项目对数理背景的重视。所以大家想要冲刺这个项目的，尽早把自己的数学、统计、计算机编程这些背景提升上去吧。本期的“数据看留学”就为大家分析到这里，希望能够帮助到你。

近日，江西财经大学金融学院发布了其2021级的研究生招生简章，在保留传统金融硕士的同时，新增了金融硕士（金融科技方向），该专业将于2021年进行首次招生！01金融硕士（金融科技方向）该硕士专业将由江西财经大学金融学院联合统计学院、信息管理学院、软件与物联网工程学院和多个金融机构及科技企业，联合开展金融科技硕士人才的培养。02专业核心课程该金融科技硕士将会有以下3类核心课程：1、金融类核心课程：金融理论与政策、金融机构与风险管理、证券投资、量化投资、金融工程、金融衍生产品等。2、计算机类核心课程：Python与程序设计、数据库应用、Python 与人工智能等。3、交叉类核心课程：金融大数据挖掘，区块链与加密货币、智能投顾、智能风控等。03招生规模金融硕士（金融科技方向）将于2021年开始招生，首届招生20人。学制3年，学费1.2万元/年，学生毕业后将授予金融硕士学位。04研究方向该金融科技硕士有以下4种研究方向：1、智能投资2、 智能风控3、金融大数据挖掘4、区块链应用设计05学科实力在全国第四轮学科评估中，江西财经大学的应用经济学为A-学科、统计学为A-学科、计算机科学与技术为C-学科。同时，江西财经大学拥有应用经济学、统计学的博士点和博士后科研流动站。06总结最近几年，许多公司纷纷开出高薪寻求“金融+科技” 的人才，据普华永道预测，近几年金融科技人才缺口将高达150万。今年，国内众多高校像中央财经大学、东北财经大学、深圳大学等纷纷设立金融科技本科专业，西南财经大学更是与电子科技大学联合开设金融科技的本科专业，探寻“金融+科技” 的人才培养模式。但是，国内设立金融科技硕士的高校并不多见，前几年也只有东北财经大学设立的工程管理硕士有金融科技的研究方向，但报考该专业需要工作经验，应届生无法报考。在可以预见的未来，国内将会有更多的高校开设金融科技的硕士专业。

本文重点讲解北大数院金融专硕介绍、北大数院金融专硕课程设置、北大数院金融专硕初试考试科目、北大数院金融专硕参考书、北大数院金融专硕复习规划、北大数院金融专硕复试情况及北大数院金融专硕的奖助学金等信息，下面凯程老师就详细的给大家介绍一下。一、院校介绍北大数学学院暨北京国际数学研究中心拥有一支实力雄厚的师资队伍，现有教师119人，其中中科院院士7人，长江特聘教授11人，国家杰出青年基金获得者24人，他们不仅在数学研究的前沿领域上取得了杰出的成就，还长期坚持在教学岗位上，为国家培养了一批又一批高素质、高水平的创新型人才。1952年以来，数学科学学院先后为国家培养了一万多名毕业生，他们奋斗在国家建设的各条战线上，其中包括30余名两院院士。获得国家最高科技奖的吴文俊院士和王选院士是数学科学学院校友中的杰出代表。数学科学学院在2001年获得国家优秀教学成果特等奖；在教育部学科评估中，2002年、2007年、2012年北大数学均名列全国首位；2017年北大数学和统计学均获评A+并入选国家“一流学科”建设名单。二、数院金融硕士介绍金融数学是近年来蓬勃发展的新学科，在国际金融界和应用数学界受到高度重视。北大数学科学院金融数学系除培养金融数学本科生外，还通过金融数学与精算学应用硕士项目培养面向金融业的高级人才。金融数学系将培养学生不仅具有扎实的现代数学基础，熟练使用计算机的技能，而且具有深厚的金融专业知识，文理并茂，全面发展。分系后除继续开设概率统计、随机分析、微分方程等数学基础课外，还将开设利息、证券、汇率、保险精算等金融数学的专业课程，一些经济与金融的基础课由经济学院及光华管理学院开设。金融数学系本科毕业生将能熟练运用数学知识和数据分析方法，从事某些金融保险实际工作，并可继续深造，到高等学校和科研机构应用数学、经济和金融管理等专业攻读硕士或博士学位。三、课程设置本项目的学习期间为两年（4个学期），前三个学期以课堂学习为主，课程包括必修课（30学分）和专业选修课（10学分）两类。必修课程除北京大学研究生院统一要求的政治外语类课程外，还包括：金融中的随机数学、金融中的统计方法、风险管理与金融监管、投资组合管理模型、衍生工具模型、风险管理的数学模型，以及证券投资、精算学、衍生工具和风险管理的专题讨论班（任选一门）。选修课将包含数学类课程：概率论与随机过程、数值方法与随机模拟、统计数据分析、金融时间序列分析，应用类课程：金融风险管理实践、金融经济学、实用精算方法、金融数学与精算学专题选讲、信用及利率衍生产品等。学生将在第三学期或第四学期到金融机构进行3个月左右的实习，实习结束时，若学生能够提供符合要求的实习报告并经过专题讨论班老师考核合格者可获得 3学分专题讨论班的必修课成绩。硕士论文应在第四学期的4月30日前完成。导师同意后方能送审。具体的送审时间按北京大学研究生院当年的具体规定为准。硕士论文需两位副教授或以上职称的评议人评议。论文评议通过后方可组织答辩。具体的答辩要求将按照数学科学学院的统一要求进行。四、培养目标本项目的毕业生将主要分布在商业银行金融市场部门或风险管理部门，保险公司精算部，投资银行或基金公司或证券投资公司从事定量分析的部门，以及金融监管机构和各种咨询公司从事金融定量分析相关的岗位。五、初试考试（以2019年为例）2019年分数线为385分1、考试科目科目一：101思想政治理论（满分100分）科目二：201英语（一）（满分100分）　　科目三：303数学（三）（满分150分）　科目四：431金融学综合（满分150分）2、专业课参考书（1）数学分析邓东皋, 尹小玲编著 《数学分析简明教程》 高等教育出版社 2006方企勤编著，《数学分析》（第三册）上海科学技术出版社， 2002（2）高等代数蓝以中编著，《高等代数简明教程》(第2版)，北京大学出版社，2007，上册、下册第6、7章（3）初等概率论何书元编著，《概率论》，北京大学出版社，2005，第一章至第六章（4）数理统计陈家鼎等编著，《数理统计学讲义》，高等教育出版社，2006年5月第二版，第一至第四章、第七章（5）金融数学引论吴岚，黄海编著，《金融数学引论》，北京大学出版社，2005年8月第1版，第一章至第七章3、专业课复习规划数院专业课包括<概率论> （何书元）<数理统计>（陈家鼎） <金融数学引论>（吴岚、黄海）三门课，各50分，计算题居多，有部分证明题金融数学引论：相对而言最简单，包括利息理论，现金流贴现以及在债券，股票上的应用等。课后题量较大，书上的课后题眼熟练掌握，至少保证做过2-3遍。熟记公式，考场上把步骤写出来，可以的步骤分。概率论：和我们学过的概率论还是有很大区别的，课后题有部分有一定难度，需要经过思考才能解决。考纲要求的6章内容最好都熟练掌握，完全掌握，出任何题目都能从容应对。对于基础偏弱的同学，这可能要花费很长时间。不过不要担心，一步一步来，基础打扎实，不要追求速度。数理统计：难度最大。可以辅助茆诗松的<概率论与数理统计教程><概率论与数理统计教程习题与解答>，可以只看数理统计部分中与<数理统计学讲义>重叠的内容。用茆诗松的书做入门书入门，相比较而言，茆诗松的书难度低，学起来更容易上手，课后题难度不大，能够加深理解。认真阅读<数理统计学讲义>中的指定章节。不要押题，扎扎实实提高自己实力，打好基础，无论什么题目都不慌张，做到心中有数六、复试概况投资学，衍生品，精算学，编程(R语言，python和其他的东西),还有个综合能力考查(包含各种金融相关的开放性问题)，自主选择科目，基本上至少需要回答2个科目，复试按照1:1.5形式七、学费与奖学金1、学费本项目学费为7.6万元，分两年交清，每学年交纳3.8万元。2、奖学金（1）校长奖学金奖学金额度为7万元/年/人；目前学校博士研究生奖学金中最高级别的奖励，发放校长奖学金荣誉证书；学院每年有42个左右的名额；可以减免需要承担助教（助管）的工作量；可以申请其他各类奖学金，并可获得优先推荐。（2）学院奖学金奖学金额度为5.5万元左右/年/人；学院每年有42个左右的名额；可以减免需要承担助教（助管）的工作量；可以申请其他各类奖学金。（3）国家奖学金由国家出资设立的用来奖励特别优秀学生的奖学金，奖励规格高；奖励标准：硕士生每年2万元，博士生每年3万元；学院每年有10个左右的博士名额，7个左右的硕士名额；可以和其他奖学金重复申请。（4）院长奖学金主要为了吸引各个学校最优秀的学生继续在北大攻读研究生；名额没有具体限制，金额可以协商；可以和以上奖学金重复申请。（5）博士生岗位奖学金除了以上列出的各类奖优奖学金，其他90%的同学都能够申请到博士生岗位奖学金，金额根据所承担的岗位补贴从4.9-6.5万/ 年不等；岗位奖学金必须要承担助研、助教或助管等工作。（6）其他其他学生工作办公室负责的各类冠名奖学金，例如：廖凯原奖学金、庄圻泰奖学金等，金额从2000元至12500元不定。八、关于辅导班1、判断是否需要报班是否报班需要同学们结合自身考虑，以下几点同学们可以作为参考：（1）专业课的复习：很多同学在复习专业课的时候会很迷茫，不能合理的制定自己的复习计划，也没有专业的复习资料以及往年真题，而且很多同学在大三时的学习并没有学习到很多的知识，再提升专业课的时候还要顾及到公共课的复习，对于没有复习计划的同学来说可能会手忙脚乱。（2）自制力：考研的复习过程并不是说有老师带着指导着，完全要靠自己，所以个人的自制力就很重要。如果自制力很强，那么就很容易进入学习状态，这样的话学习效率也会很高，要看个人的能力选择要不要报班；自制力不好，经常走神，那么学习的过程就是浪费时间，没有任何效率，如果是这种情况建议还是报班。（3）心态以及和研友的交流：考研的过程是孤独的，需要忍受一段时间的磨炼，这对考研学生的心态是一个很大的挑战，如果不选择报班自己复习，那么必定要忍受孤独，没有在辅导班中同学以及老师一块交流学习的状态好，而且同学一起可以分享一些最新的考研动态，避免错过一些机会。（4）复习时间的把握：考研有几个很重要的时间节点，很多学生会不清楚在每一个时间段做什么，与其焦头烂额不知道该怎么做，不如报辅导班跟着老师的安排走，会更有计划性和条理性。（5）报考的学校的难度：既然考研都是想要考名校的，但是名校的报考难度自然是很大，想要顺利的通过初试和复试脱颖而出必然是不容易的，不如报辅导班系统的学习知识，将考试内容掌握的牢固一些，对于复试也有专业性的指导，报考成功的几率会大一些。2、辅导班该如何选择市面上考研辅导班众多，但是真正做好北大数院金融硕士的机构寥寥无几，在业内，凯程的金融硕士非常权威，基本是考清华北大人大中财贸大金融硕士的同学们都了解凯程，而凯程辅导金融专硕考研的实力也得到了众多考研同学和家长的认可。凯程有系统的《北大数院金融硕士讲义》《北大数院金融硕士历年真题解析》《金融硕士凯程一本通》，也有系统的考研辅导班，及对北大数院金融硕士深入的理解，在北大数院的人脉，及时的考研信息，这些同学们都可以来实地咨询和考察。在课程设置上坚持循序渐进，步步为营的指导原则，其中寒假远程班、春季集训营和远程班、暑期疯狂集训营、百日冲刺集训营、冲刺点题押题模考、复试辅导班均为各个阶段全程训练课程，满足学生扎实训练的要求；保过班课程均为个性化授课课程，会根据学员实际状况，以实际考试目标分数为导向，安排更有针对性和有效的个性化课程，考生和家长可以根据实际情况报名，学生在报考之前会有专业的老师予以指导，为学生量身打造课程，这样才能有效的提高学生成绩。这样的课程安排也是金融硕士考生的特点决定的，大部分金融硕士考生每个人都有自己不同的问题，仅仅凭借集中课程的讲授远远不够，每个人暴漏出来的短板和弱点，必须由教师在长期的督导和训练下才能够得到纠正，“一对一”、“师徒式”手把手的单独辅导和研判必不可少。凯程教育深入研究金融硕士考研的专业特点，做到精准制导，同时深入发掘每个学生独特的潜质，呈现出基础扎实而稳拿高分的面貌。祝愿同学们考研成功，前程似锦！

统计学家C.Radhakrishna. Rao曾经说过：“在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学。”可见统计学专业的重要性。之前介绍过数学与应用数学专业，除了这个专业，统计学也是一个不错的专业。不过与数学与应用数学不同，严格来说，统计学专业并不是一个数学专业，已经逐渐独立于数学之外，成为一个专门的学科。统计学专业设置了大量的数学专业课，高等数学、概率论、数理统计这些基础的数学课程自不必说，还有大量重量级课程，比如复变函数、实变函数、泛函分析等，每一科都可以学的眼花缭乱。除了数学课程，还有许多其他课程，比如大数据挖掘与机器学习、大数据分析统计基础、抽样调查与试验设计等等，这些课程属于专业课，个人认为也是非常有用的专业课，不仅仅用在数学。统计学毕业的学生，如果学得好，可以很好地用在医学、物理学、金融、计算机等许多不同学科的基础研究上。统计学现在可以很好地与其他学科交叉，比如金融统计、生物统计、数理统计等等。正是众多行业对统计学的应用和如此多的学科交叉，决定了统计学专业的学生有着非常广的就业前景。统计学就业，有五大类，比如金融、IT、老师、制药以及其他。无论哪一类，都是高待遇的行业。比如与计算机结合紧密的人工智能方向，统计学就是其发展的一项基础。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent所说“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”无论是C.Radhakrishna.Rao还是Thomas J. Sargent，对统计学的评价之高，可见统计学专业的重要性。其实现在热门的专业领域，金融也好、IT也罢，最核心、最重要、最关键的部分，永远是跟数学有关，永远是数学决定成败。比如IT行业，收入最高、最重要的关键部门，永远是搞算法的，说白了就是搞数学的。所以，统计学专业虽然枯燥，但绝不仅仅是学数学这么简单。就业还可以，且无论哪个方向，都是大有可为。有关高考选择高校的材料，已整理完毕，没有水分，从普通人角度，全是落地的建议。欢迎关注+私信+邮箱，会免费分享给大家！高考专业选择的材料正在整理，整理完毕后会分享给大家。

上海财大的全称是上海财经大学，上海财经大学以经济管理学科为主，是教育部直属的研究型重点大学，是“211工程”、“985优势学科创新平台”及“双一流”一流学科建设高校。应用经济学、工商管理、统计学等为学校优势学科。本次小编给大家介绍一下上海财经大学金融学院2020届硕士毕业生的就业数据，包括毕业生去向、就业行业、就业单位性质、就业地区、就业职能以及薪酬六个方面。上海财经大学一、毕业生去向上海财经大学2020届金融学院硕士毕业生有223人，其中直接参加工作的毕业生有212人，继续深造的毕业生有1人，所占比例分别为95.1%和0.05%。毕业生去向从上海财经大学金融学院硕士毕业生就业去向可以看出，2020届毕业生选择继续深造的人数很少，仅1人。考生家长在报考时应该重点考虑将来的就业问题，为就业多做准备。二、就业行业上海财经大学2020届金融学院硕士毕业生在金融行业就业的比例为78.24%，有174人。毕业生在银行工作的比例为27.46%，在证券就业的比例为22.8%，在保险就业的比例为5.7%，等等。就业行业从2020届毕业生就业行业分布可以看出，毕业生主要在银行和证券就业的人数较多，占比达45.26%。毕业生在文化、广告、传媒及电子通讯行业就业的比例较低，因此考生家长可以多留意银行及证券等单位的招聘信息。三、就业单位性质上海财经大学金融学院223名硕士毕业生中有112人进入国有企业工作，58人进入民营企业工作，29人进入中外合资企业工作，这三类企业就业毕业生所占比例分别为50.25%、26.13%和13.07%。就业单位性质从毕业生就业单位性质分布情况可以看出，毕业生在国企就业，约50%。国有企业、民营企业及中外合资企业是金融硕士毕业生去向较多的三类单位，考生家长在报考或就读时，请多留意有关的企业招聘信息。四、就业地区分布上海财经大学金融学院223名硕士毕业生中有158人在上海市就业，20人在浙江省就业，所占比例分别为71%和9.1%。另外到北京、广东就业的毕业生各有4%，在江苏就业的毕业生有2.8%，其他省份就业的毕业生有9.1%。就业地区分布从2020届金融学院硕士毕业生的就业地区分布数据来看，有约7成的毕业生在上海市就业，其他就业人数较多的省份就是浙江、北京、广东等，考生家长在报考时请结合以后可能的就业区域合理报考。五、就业职能分布上海财经大学金融学院223名硕士毕业生中有71人从事行业研究/投资分析，占比31.8%；59人从事管培生，占比26.6%；35人从事销售与交易职位，占比15.6%，等等。就业职能分布从毕业生就业职能分布数据可以看到，行业研究/投资分析、管培生及销售与交易这三类职位所占的比例较大，考生家长可以重点留意这些岗位信息。六、薪酬分布上海财经大学金融学院223名硕士毕业生中，48人年薪不足10万元，所占比例为21.4%；142人年薪处于10到15万之间，占比为63.7%；25人年薪处于15到20万之间，占比为11.3%；8人年薪大于20万，占比3.6%。薪酬分布从薪酬分布数据可以看出，2020届金融硕士毕业生年薪10万以上，占比78.6%。毕业生的收入区间主要为10万到15万，年薪超过20万的毕业生人数较少。以上就是上海财经大学金融学院2020届毕业生的就业数据，从整体就业情况来看，就业质量较高，上海财经大学虽然不是“985工程”大学，但是学校是行业强势高校，其应用经济学、工商管理被教育部评估为A，统计学被教育部评估为A-，足以说明其实力之强。上海财经大学对财经类感兴趣的考生家长报考时可以多考虑这所大学！当然，学校的录取分数较高，已超过多所985高校的录取分数，小编建议大家根据实际情况，合理报考。喜欢这篇文章的考生家长记得分享和收藏~

今天给大家介绍一个低调但却实力超群，并且就业前景广阔的专业——统计学。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而推断和预测，为相关决策提供依据和参考。随着信息时代的发展，各个行业对统计专业人才的需求与日俱增。而英国统计学作为发源学科，实力不容小觑。近年来英国统计专业顺应时代潮流，也开始与其他学科交融，一批交叉新兴专业应运而生，如社会经济统计，生物医学统计，金融统计与应用统计等。英国统计专业分支方向数理统计：数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支，研究如何有效地收集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题作出推断或预测，为采取某种决策和行动提供依据或建议。就业前景：在企事业单位和政府管理部门从事统计分析与预测信息处理；也可在高校、科研部门从事教学、科研、统计分析、决策和计算机管理等工作；或在统计学和其它学科（如经济类学科）进一步深造。金融统计：金融统计主要指货币、票据、利率、汇率等与金融部门有关的统计。是国家对金融进行宏观调控与微观管理的重要工具，也是政府制定金融与货币政策的基本依据。主要内容包括：货币供应量统计、信贷收支统计、现金收支统计、对外金融统计、金融市场统计、保险业务统计等。就业前景：该专业毕业生可以从事资产管理、金融市场投资、产品策划、风险管理、市场调查与分析和管理等领域。生物统计：用数理的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。最早提出生物统计思想的是比利时数学家L.A.J.凯特莱，他试图把统计学的理论应用于解决生物学、医学和社会学中的问题。就业前景：生物统计的岗位目前是处于需求大于供给的状态，除了在制药公司能够找到满意的工作外，很多该专业毕业生还会进入生物科技类公司。任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要生物/医学统计专业的毕业生来工作。院校推荐伦敦大学学院（UCL）MSc Statistics入学要求：2等1学位，本科专业量化专业，要求修过高数，线性代数，概率论，统计雅思：6.5（6.0）UCL统计系成立于1911年，历史悠久，是世界上最早创办的大学统计系，同时该项目受到皇家统计学会的认证，教学质量享誉全球。利兹大学MSc Statistics with Applications to Finance入学要求：二等一学位，含有大量数学模块的课程雅思：6.5（6.0）该专业第一学期，主要学习统计计算，重点在基于抽样的方法。还将探索股票等金融投资，并学会运用概率工具来评估市场风险。在第二学期，将详细了解风险评估，获得有关财务风险管理数学和实践方法的全面知识。第三学期包括一个为期三个月的研究项目，最终通过论文展现成果。南安普顿大学MSc in Statistics with Applications in Medicine入学要求：二等一学位，数学或统计专业，如毕业后做过与统计相关工作视为加分项雅思：6.5（单项6.0）南安普顿大学的统计学课程获得经济和社会研究委员会ESRC的认证。获得认证意味南安普顿大学会或得政府在科学研究方面的资助，增强了学校的研究实力，提高了学校的科研和教育质量。

Department of Statistics统计系系所信息系所特色：LSE统计系所是国际知名的统计学和数据科学专家的所在地。保持和提高LSE在教学和研究方面的领先声誉是统计系的首要任务。系所网址：https://www.lse.ac.uk/Statistics/Prospective-Students/MSc-Programmes该系所硕士专业共9个：数据科学硕士 风险管理定量方法硕士 统计学硕士 统计学硕士（金融统计） 统计学硕士（研究方向） LSE-复旦金融统计与中国经济双硕士统计学硕士（社会统计） 统计学硕士（金融统计研究方向） 统计学硕士（社会统计研究方向） 拓展阅读（中国学生）1. 申请指南：https://www.lse.ac.uk/study-at-lse/international-students/country-pages/china申请文件细则：https://www.lse.ac.uk/study-at-lse/Graate/Prospective-students/Supporting-documents2. 研究生课程总览：https://www.lse.ac.uk/Programmes/Search-Courses?groupType=graate3. 语言要求（2021/2022入学）：https://www.lse.ac.uk/study-at-lse/Graate/Prospective-students/Entry-requirements/English-language-requirements数据解读数据说明● 专业录取率=专业录取人数/专业申请人数● 实际申请增减人数=2020年申请人数-2019年申请人数● 实际录取增减人数=2020年录取人数-2019年录取人数● 申请增减比率=申请增减人数/2019年申请人数● 录取增减比率=录取增减人数/2019年录取人数各专业数据列表备注：LSE-复旦金融统计与中国经济双硕士2018年申请人数和录取人数信息缺失，统计学硕士（社会统计研究方向）2018年的录取人数信息缺失，故以NA标记。 首先，该系所共有9个细分专业。按申请热度看，数据科学硕士、风险管理定量方法硕士2个专业的申请人数最多，而值得注意，风险管理定量方法硕士2020年比2019年减少39人（-7.72%），不过，同一年的录取率比2019年则提升了23.08%，可见该专业的录取趋势利好；而统计学硕士、统计学硕士（研究方向）在申请人数上也有较大增长，其余专业都在不同程度的范围升降，但浮动不大。录取人数方面，统计学硕士（金融统计研究方向）、LSE-复旦金融统计与中国经济双硕士2个专业在2020年的录取增幅都比2019年超出100%，是一个比较罕见的情况，但实际上的录取人数不足20人。而值得注意，后者是一个LSE与中国复旦大学联合办学的双学位课程。其余各专业大部分的录取人数都是增长趋势，当中2个专业录取数量减少，但幅度仅在1-3人之间。总体来说，该系所9个专业的申请人数与录取人数大部分都在增长趋势，而且录取情况喜人，可见该系所的专业日趋受到申请者青睐，尤其有中英联合办学的专业，比较适合中国学生申请，不过尽管整体看该系所的录取情况对申请者有一定优势，但有意向的申请者还是需要提高自身竞争力。各专业录取比率如图所示，9个专业当中，录取率变化幅度较大的有统计学硕士（研究方向）、LSE-复旦金融统计与中国经济双硕士这2个专业，前者是先升后降，录取率在2020年骤减是由于申请人数飙升超30%，但录取人数反而比2019年减少20%；后者的变化则是上涨的，从2018年的19%翻倍增长至40%。而统计学硕士（金融统计研究方向）则是先下降后回复，与实际录取人数的增减密切相关。其余5个专业近3年录取率变化幅度不大。申请建议该系所的9个细分专业各有特色，按课程内容和录取要求主要可划分为3个类别：1. 统计学硕士（3个主方向+3个分支）+数据科学硕士统计学硕士学位包含三个单独的方向：统计学硕士、统计学硕士（金融统计）、统计学硕士（社会统计）。这些方向中的每一个都还包含一个单独的研究分支：统计学硕士（研究方向）、统计学硕士（金融统计研究方向）统计学硕士（社会统计研究方向），该分支用必修论文代替了一个单元的选修课程。此外，数据科学硕士专业虽不在上述6个专业范畴，但录取要求亦一致，数据统计硕士课程侧重为学生提供有关数据，计算技术和统计分析的一些基本方面的全面介绍。上述7个专业的录取要求也是一致的：雅思总分7，单项不低于6.5；2：1学士学位，包括大量的统计和数学的相关学科。2. LSE-复旦金融统计与中国经济双硕士请注意来自中国大陆，台湾，香港和澳门的所有学生：目前，只有复旦推免生（Fudan推荐的学生）才有资格申请该专业。这是一个特别的两年制专业课程，让学生第一年在英国LSE学习，次年在上海复旦大学学习。学费方面也与其他专业不同，第二年的学费由中国教育部制定，详情可浏览LSE和复旦大学官网。虽然是特殊中国学生适用，但该专业的录取要求并不低，与上述6个统计学专业要求相似：雅思总分7，单项6.5；申请者须有2：1学士学位，具有大量的数学和大量的统计数据背景。具备经济学背景的人会更有优势，而没有经济学相关背景的申请者，则被要求参加第二年复旦大学的基础课程。3.风险管理定量方法硕士该课程指导学生在理论和实践方面采用各种定量方法来衡量和减轻金融和保险风险。它涵盖了从数学金融，精算科学到统计学和计算的各种学科。因此要求申请者具备精算科学，数学，统计学或数学经济学/金融学的2：1学士学位。雅思同样总分7，单项不低于6.5。总而言之，该系所的语言要求不算十分高，也不要求GRE或GMAT成绩，但各专业的细节要求较多。对有意申请的同学具体的建议如下：首先，需要先确定自身的专业背景与实践经验是否与该专业要求相匹配；跨专业申请者可考虑背景提升课程提前准备。其次，若申请者的语言或者其他方面不满足该专业的入学要求，可专注语言培训提升；再者，申请资料搜集与个人文书的撰写，也是至关重要的环节，应该注意有侧重点地将自己的优势与该专业的要求进行匹配与结合。但是，若对自己目前的情况不能确定，想具体了解自己是否具备申请该专业的优势，以及如何可以提升个人申请竞争力，可以随时咨询摆渡学人客服小渡，进行更深入的专业分析。