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最新最全,UCL计算金融硕士近5年数据大解密解心释神

最新最全,UCL计算金融硕士近5年数据大解密

MSc Computational Finance计算金融硕士项目信息所在系所:计算机科学学院系所特色:在英国最新的“卓越研究框架”(REF2014)中,UCL的计算机科学和信息学研究质量所占比例最高(96%),是计算机科学研究的全球领导者。系所网址:https://www.ucl.ac.uk/computer-science/项目内容:学术背景:申请人必须拥有强大的定量背景,且数学和统计学等科目的分数不低于英国2.1(或国际同等水平)。有关计算金融硕士的课程设置(就业方向)/申请要求/申请资料/申请时间等详细信息,请参考下方官网:https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/taught-degrees/computational-finance-msc/2019/拓展阅读(UCL研究生)1. 申请指南:https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/taught-degrees/how-apply-step-step-guide2. 学习模块网页:https://www.ucl.ac.uk/mole-catalogue/3. 语言要求:https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/applying-international-student数据解读数据说明● 总录取率=总录取人数/总申请人数●中国学生申请率=中国学生申请人数/总申请人数● 中国学生录取率=中国学生录取数/总申请人数● 中国学生成功率=中国学生录取数/中国学生总申请人数总体情况分析从整体申请数量来看,在2016-2020这5年间,总申请人数持续上涨,从2016年的288稳升至2019年的366,且在2020年骤升至522;反观录取人数,2016-2019年的录取人数在85-100的区间上下浮动,但在申请人数突涨的2020年,录取人数也升到153人,为近五年最高值,推测学校可能因申请人数增加而提高了录取数量。中国学生数据分析再看中国学生的情况,现有2016年到2018年数据显示,中国学生申请该专业的人数分别194/184/239,录取人数是33/38/37,虽然申请人数上升,但录取人数却较为稳定,甚至在2018年,申请人数大增的情况下,录取人数反而减少。在录取比率方面,近5年数据显示,整体录取率的走势波动较大,最高录取率在2017年,为33.55%,最低录取率在申请人数第二高的2019年,为23.22%,其他年份的录取率基本徘徊在25%-29%。具体观察中国学生的数据比率,申请比率自2016-2018分别为67.36%、60.53%、66.02%,与录取人数的浮动相反,在2017年申请率最低的情况下,录取率却达到最高值,为12.50%。但总体上中国学生录取率还是较为平稳,在10%-12%之间浮动。在中国学生的成功概率方面,近3年数据分别是:17.01%、20.65%、15.48%,成功率在2017年变化幅度较大,其他年份基本持平并有些微的下降。总体而言,虽然总体申请人数和中国学生申请人数增加,录取人数有所浮动,但对比总体录取率和中国学生录取率,可知中国学生申请该专业的结果还是较为乐观的。申请建议计算金融专业的设置有别于往期分析的商科科目,该专业属于商科与工科的交叉学科,结合了金融,数学,统计学和计算机科学的知识,且授课内容主要是以量化、模型、编程技能为主,所以对申请者是否拥有定量背景有着严格的要求。虽然学校未给出明确的专业背景限制,但一般鼓励具有数学,统计学,物理学,计算机科学,工程学,经济学和金融学背景的个人申请。同时,由于学校对统计学、数学等科目分数有所要求,因此申请者也要努力提高这类科目的分数,从而向学校展示出自己在定量知识方面的水平。假如学生在语言与专业背景、工作经验都相对薄弱的情况下,建议先咨询摆渡学人,专业为学生分析当下具体情况,并根据实情,建议学生需要在哪个环节提高竞争力,如何提高竞争力,例如是需要通过接受相关专业背景课程,还是先制定科学可行的职业规划,才能更有效地提高录取几率,这些都可以从我们的咨询中得到更为直接有效的答复。

翘足而陆

2018MIT金融硕士扩招了吗?看看这组数据你就知道了!

大名鼎鼎的麻省理工,给人的印象仿佛只有偶像剧里的男主才能是从这个学校毕业的。而每次打开Sloan商学院的主页,总能给人一种“我很厉害哦”的感觉。Sloan商学院的master项目,除了MBA,就只有Master of Finance和Master of Business Analytics两个。我们今天的主角,就是Master of Finance。MIT的金融硕士有多么让人心驰神往已无需多言,进入2018年,大家对它的关注多了一个点,它是不是扩招了?为什么会有这个疑问?分析往年MIT所招大陆本学生,主要集中在清北+华东五校。但在2018申请季,紧跟这七校的985学生拿到的录取陡然增多了,这在往年是没有发生过的事情。所以大家就有了一个疑问,是不是MIT的金融硕士扩招了?这个问题在MIT公布了最新一届金融硕士Class Profile后揭开疑团。以下是MIT 金融硕士最新的Class of 2019(即2018入学)统计数据。光看这张图还看不出来它是否扩招了,还要配合下面这张图。这是2017年的入学统计。可以看到2017年的入学人数比2018年还要多了几个。答案很明确了,2018年MIT金融硕士并没有扩招。其实这几年MIT金融硕士的入学人数基本稳定在120人以内,官方也明确说明其每年招生人数都是计划在115-120人。如果你盘算着趁扩招增加自己录取的机会,暂时是行不通了。2018年出现国内部分学校录取数量大幅增加的情况,可能跟MIT调整了针对某些学校招生政策有关,毕竟出现录取增加的本来也是很好的学校。还有另一种可能是,此前在这些学校所招的学生表现都很优秀,让MIT对来自同一所学校的学生的认可度增高。完成了招生人数的解密,我们再来看看2018入学统计中其他值得注意的信息。1. 平均工作经验2018入学的学生平均工作经验是17个月,2017入学的是17.4个月,都是包含了实习的数据。可见MIT金融硕士是招了不少应届生和只有少量工作经验的学生的,从录取案例中也可以得出相似结论。MIT金融硕士对工作经验要求不严格。2. 女性比例女性比例是37%,男生更多一点。这应该MIT金融硕士的招生要求有关,它自己定位是一个比较量化的项目,比较喜欢数理比较好的学生。官方推荐学生拥有以下数理背景:线性代数、微积分、概率论、随机过程、统计学或计量经济学、编程(R, Python, C或C++等)。在数理背景方面男生往往比女生表现得更好。3. 硬件分数这是2018入学的分数统计,看起来并没有很厉害是不是,但如果是把大陆本单独抽出来统计的话,相信会是另外一番景象,所以这个数据还是看看就好了。大陆本想要有竞争力的话,还是得往托福110左右,GMAT750左右,GRE330左右这种层次去靠。4. 专业背景数理+工程+计算机超过了60%,进一步验证了这个项目对数理背景的重视。所以大家想要冲刺这个项目的,尽早把自己的数学、统计、计算机编程这些背景提升上去吧。本期的“数据看留学”就为大家分析到这里,希望能够帮助到你。

理知

最新考研统计数据:这四类专业最火爆!你的专业上榜没?

2018年考研过去不久,即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研,学子的竞争压力可谓一年比一年重,因为随着我国教育的发展,选择考研的大学生基数每年都在增长,考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研,要不要调整自己的专业取向,以及如何增强自身硬实力与求职竞争力,成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日,中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》,从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料,我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗?一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强,涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向,主要从事销售、会计、证券行业,就业范围很广, 尤其是研究生身份,可以进一步增强毕业生的求职资本,就业形势十分喜人。二、法律硕士(非法学)只招收具有大学本科学历(或同等学力)的非法律专业毕业生,与法学硕士不同的地方在于,法律硕士属于应用型硕士,而法学硕士属于学术型硕士。因此,法律硕士的就业范围要更广,除了法律相关的就业范围外,还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景,法律硕士在工作中具有更大的优势,综合能力更强,更能得到社会的普遍认可。可以说,考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多,但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士,等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说,有源源不断的社会需求,就业形势良好。可以说,优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽,各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现,社会对会计人才的需求将会持续保持热度,因此考取会计硕士会让你更脱颖而出,绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业,听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业,听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校,在北上广深等金融机构总部工作,薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的,因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢?欢迎在评论区留下你的见解。

拉欧传

2020北大光华金融硕士考研难度深度分析

本文重点讲解北大光华金融专硕招生详情、北大光华金融专硕课程设置、北大光华金融专硕分数线、北大光华金融专硕初试考试科目、北大光华金融专硕参考书、北大光华金融专硕题型解读、北大光华金融专硕历年难度点评及北大光华金融专硕的就业等信息,下面凯程老师就详细的给大家介绍一下。以下内容来自凯程,不经授权任何人不得转载。一、北大光华介绍北大光华管理学院亚太地区最优秀的商学院之一,通过AACSB和EQUIS两项国际认证,是管理专业研究生入学考试委员会(GMAC)会员、国际管理学院联盟(PIM )会员、国际高等商学院协会(AACSB)会员,是BEST商学院联盟成员。凯程老师毫不客气的说,北大光华是国内绝对的顶级学院,优秀程度是国内遥遥领先,因此,考研难度也是国内首屈一指。二、光华金融硕士介绍北大光华分金融硕士和商业分析两个方向。1、金融硕士金融硕士项目是北京大学光华管理学院为适应和推动中国金融市场发展而重点打造的硕士项目。在为期2年全日制的学习中,教授学生现代金融学、经济学、管理学的前沿理论与计量分析方法,培养学生综合运用专业知识解决理论与实际问题的研究能力,使学生既了解国际金融业的前沿发展,又能密切联系中国的实践,具备比较强的研究能力和创新潜力,可以适应金融管理部门、各类金融机构和研究机构的工作。历经近十七年发展,北京大学光华管理学院金融硕士项目已成为国内乃至国际商学教育的典范。2012年,光华管理学院金融硕士项目首次参评英国《金融时报》(Financial Times)全球金融学硕士项目排名,便位列第八。2014年光华管理学院金融硕士项目在《金融时报》(Financial Times)全球金融学硕士项目排名中获得第十三位的成绩,2012年至2016年连续五年蝉联亚洲区金融学硕士项目首位。光华金融硕士的就业成功率排名全球第一,平均薪酬、毕业三个月内就业率两个指标均连续两年获得全球第一,目标达成率、课程价值等指标位列全球前列。光华管理学院金融硕士项目获得了国际商学教育的高度认可。2、商业分析硕士凯程老师说明一下,商业分析项目是光华新开设的项目,19年第一年开始招生。商业分析(Business Analytics, BA)硕士项目是北京大学光华管理学院为适应和推动中国数据产业发展而重点打造的硕士项目。光华管理学院商业分析硕士项目,专业全称为金融硕士(商业分析方向),学制为两年,最终取得金融硕士专业学位,发放北京大学硕士研究生毕业证书(学历),以就业为导向。 其目标是培养精通数据商业价值的高级人才,为中国数据产业培养技术与管理兼备的优秀人才,推动中国数据产业的繁荣进步。 适合报考的对象:这一点与推荐免试的同学差不多,最好具有良好的数学基础和熟悉一门数据分析语言(R、Python),对复试会有帮助。这两门语言其实并不难。个人认为更适合理工类的同学跨专业报考。当然,兴趣是最好的老师,因此,光华也鼓励来自不同专业背景的同学报考。三、课程设置1、金融硕士凯程详细解析,金融硕士是北大核心专业,核心课程使金融硕士学生具有夯实理论基础;将专业课程细化为投资管理、公司财务、金融中介三个方向,重视对当前经济、金融形势的解读,始终保持对经济金融市场的敏锐性。同时强化实践课程,新增海外课程。2、商业分析商业分析项目既看重经济、金融、管理知识的熏陶,也关注大数据分析方法,以及人工智能技术的训练。将教授学生商业基础、计算机技术、分析方法以及行业实践课程,以此来培养学生综合运用专业知识解决理论与实际问题的研究能力,使学生既了解数据分析的前沿发展,又能密切联系中国的国情和行业需求,具备比较强的研究能力和创新潜力,可以适应相关领域的工作。四、学费及奖助学金介绍根据2019年最新招生简章,每人12.8万元,学生须按学年交纳学费,即在新生入学报到及第二学年开学注册时分别交纳6.4万元。有的学生问我们凯程老师,这个学费太贵了,凯程老师毫不犹豫地说,如果你考取北大光华,一大堆企业和社会人士会赞助你,因为你是国内顶级的人才,是潜力人才,并且光华有大量奖学金,绝对不会因为学费贵而上不起学,并且学费贵有贵的好处,学院可以请最好的顶级师资授课,给学生提供最顶级的学习机会,当然光华不缺钱,缺的是高质量优秀的学生。新生奖学金: 一等2名 128000元二等4名 64000元 (依据全面申请制面试初录取学生的综合成绩评定)勤工助学奖学金:5名 6000元 此外,还可以申请我校、我院设置的各类奖学金,如国家奖学金、中国工商银行奖学金、五四奖学金、光华奖学金、羚锐奖学金等等。五、初试考试科目科目一:101思想政治理论(满分100分)科目二:201英语(一)(满分100分)  科目三:303数学(三)(满分150分) 科目四:431金融学综合(满分150分)(微观经济学、统计学、金融学各75分,三选二,一般每科5道题)凯程老师说明一下光华的专业课考试内容,金融硕士项目专业课的话是微观必选,金融和统计二选一,商业分析项目是必考微观和统计,那么以下就是这三个科目的侧重点方向,同学们可以结合自身情况来选择是金融硕士项目还是商业分析项目。微观经济学:必选,经管类入门的学科统计学:跨专业、基础弱、时间紧的同学 金融学:科班出身、基础好的经济类同学六、初试参考用书光华官网并没有给出准确的参考书,这些是结合历年真题以及凯程成功学员的经验总结的参考书目,并且经过北大光华的老师审定认可,这里同学们可以作为参考。1、微观经济学①微观经济学:现代观点——范里安优点:适合基础阶段学习,培养经济思维②微观经济学十八讲——平新乔(经院教授)优点:习题优秀,接近光华的出题风格③微观经济理论 基本原理与扩展——尼克尔森优点:部分章节和习题很棒④博弈论与信息经济学——张维迎(原光华院长)优点:最好的博弈论教材 ⑤博弈论基础——吉本斯优点:部分内容讲解精彩⑥产业组织理论——泰勒尔优点:厂商竞争的圣经 囊括各种竞争模型⑦产业组织理论——吴汉洪(人大教授)优点:国内最好的产业组织教材 ⑧高级微观经济学——蒋殿春(南开教授)优点:国内最好的高微教材 不再惧怕难题⑨高级微观经济学习题集——吴汉洪优点:培养抽象思维 寻虐进阶必备⑩中级微观经济学学习指南——钟根元优点:习题巨多 练手必备2、统计学①概率论与数理统计——峁诗松,高等教育出版社②概率论与数理统计学习指南——峁诗松,高等教育出版社③商务经济与统计——安德森,机械工业出版社④计量经济学基础——古扎拉蒂⑤计量经济学导论——伍德里奇优点:内容详实,模型多⑥计量经济学——李子奈,高等教育出版社⑦计量经济学学习指南——李子奈,高等教育出版社优点:国内最好的中级计量教材3、金融学①证券投资学——曹凤岐 ②投资学——博迪/夏普③公司财务——刘力 ④公司理财——罗斯⑤货币银行学——姚长辉 ⑥货币金融学——米什金4、其他复习资料①国发院历年考研真题和历年习题作业②光华历年真题及解析、课堂练习题(凯程集训营都会发的)③马斯克莱尔课后习题博采众长,懂得取舍复习顺序及重点章节(1)微观部分复习顺序第一遍:微观十八讲+尼克尔森微观,及课后题第一遍第二遍:凯程十年真题,课后题第二遍第三遍:按板块内容做凯程十年真题,部分高微习题第四遍:13-18真题按周做,继续练习凯程十年真题直到全部题目非常熟练,多熟练都不过分。第五遍:所有真题+十八讲课后题。如有答案,可找ccer真题练习。重点章节光华无重点章节,微观经济学五大板块(消费者理论、生产者理论、市场均衡、博弈论、一般均衡福利经济学/外部性/公共品)全为重点且必考。其中博弈论分值较大,需要重点重点重点关注,但其他部分不可忽略,每部分都有15-20分,一旦偏颇将会极大影响考取可能性。所以,复习应抓主要矛盾但仍要全面。 (2)金融学部分重点章节罗斯公司理财4-18章博迪投资学5-11章期货期权与衍生品4,11,12,13,15章米什金货币银行11-15章 (3)统计部分光华的统计学一般分为数理统计和计量经济学两部分,凯程老师建议大家复习时先数理统计后计量经济学。数理统计推荐茆诗松的概率论及数理统计(第二版),这本书课后题比较多,而且有部分偏离光华考题风格,可以挑着做。前五章基本为数三概率论的内容,需要额外复习的有伽马分布、贝塔分布、变量变换法、随机变量函数的分布等知识点。重点在参数估计、假设检验(参数检验、非参检验(拟合优度检验、列联表独立性检验))、方差分析、一元线性回归这几章。这本书的一元线性回归着重介绍的是基本证明过程,基本假设方面未作详细介绍。计量经济学推荐伍德里奇或者古扎拉蒂的书,内容很详细。然后是李子奈的计量经济学,这本书比较简明,不过涉及到很多矩阵的知识,不是必须掌握的。七、历年复试线和录取人数光华金融专硕的难度是非常大的,相信从历年的复试线数据中大家就可以明白,近年来的录取人数也比较稳定,相比五道口来说招生名额不多,所以凯程老师提醒有意向报考光华金融专硕的同学,一定要尽早开始复习,心里要做好准备,不要轻视。数据来源:凯程考研光华集训营八、专业课的题型及分值分布北大光华的金融硕士考试专业课是431金融学综合,包括三部分:微观经济学、统计学、金融学(含证券投资学、公司财务、货币金融),每部分各75分,微观必选,统计和金融考生须两选一作答。那么试卷的题型及分值分布是怎么样的呢,看下图内容来源:凯程北大光华集训营九、历年难度点评(1)微观部分2015-2017年难度稳定,难度水平一般,三年分数线均为400分。2018年专业课微观部分难度较大,卡分现象明显,虽然分数线较低为365分,但竞争激烈程度比往年更大(共有4人总分过线专业课未过线,凯程老师提醒大家平时的基础一定要打好)。 光华微观只考计算。大约4-5道题目,单题分值高 难度层层递进 整体而言,相对于其他高校的微观,计算量大 个别题目计算量和计算技巧并重。2012年以前:题目偏向纯理论,很基础,多为经典书籍上课后题的改编题目,思维逻辑性好。2013年至今:题目整体偏简单,有更多的实际意义,且出现较多的创新型题目教材:.平新乔《微观十八讲》 尼克尔森《微观经济理论》 范里安《微观经济学现代观点》练习题:1.真题 2.教材1和2的课后题三本书配套圣才强化部分的题目吴汉洪《高级微观经济学》(不是全部题都可以做,凯程会给大家挑选) 注意:高微的书不用看,一切建议你去看高微的书并全部列出长长书单的人都不怀好意 比如他们会列出:泰勒尔《产业组织理论》、蒋殿春《高级微观经济学》、朱善利《微观经济学》、马斯克莱尔《高级微观经济学》,还会以“英文原著意思准确”为由去让你看英文版,这种人都心怀叵测。按顺序:课本—课后题—12年之前的真题—课后题—12年之前的真题—(9月后)13年之后的真题模拟—课后题—13年之后的真题。最开始的复习,必须认真看书,良好的理论基础高于一切,尤其是跨考/微观零基础的同学。然后要进行题海战术,必须必须必须做题。达到一定程度后,像数学一样,每天少量做题保持手感即可。 复习资料按重要性排序:真题,真题,真题----课后题 特别注意:①2012年之前的题目非常好,特别适合练手,一定早点做(7-9月),5遍以上 ②2013年之后的题目和近年风格贴近,可认真做模拟。前2遍做都可以做模拟 ③所有真题第一遍都要当【模拟】。其中12年之后的要完全当【练手的习题集】。13年经过两次模拟,也转换为【练手的习题集】。 ④最后一年真题考前半个月模拟。考试前做2遍+(2)金融学部分就难度来说,14年和15年难度较为平稳,题型也较为常规,一般是期货期权,公司理财,投资学与货币银行各部分至少一道,再在某一模块加一道题,以计算题为主,只有货币银行有时会出现一道论述题。但16年出现了两道论述题,占据分值也较大。17年来说题量和难度有所加大,出现的两道货币银行的论述题也是与现实结合紧密,18年难度继续在17年基础上有所上升,题型以计算题为主没有出现货币银行的论述题。(3)统计部分2014年:前三道为基础题,考察的分别是泊松分布参数区间估计、两个正态总体的双样本t检验、一元线性回归的基本证明。第四道题稍显灵活,需要自己构造假设检验的统计量,考察考生对假设检验的核心思想的理解。第五道多元线性回归难点在第二问,需要掌握多元线性回归各个参数之间的数学关系。总体来说难度适中。2015年:第一道题仍为基础题,考察正态总体均值的区间估计及假设检验。第二题考察多元线性回归单个系数显著性检验及方程总体线性的显著性检验,也是基础题。第三道求两只股票组合的收益率,属于比较纯粹的数学题,难度不大。第四题涉及多元线性回归偏回归系数的含义、模型设定偏误问题,都是比较贴合书本的题目。总体来说偏简单,没有难题。2016年:第一、二题考察各种情况下的两个正态总体均值差、方差比假设检验,基本都是书本上的内容。第三题属于多元线性回归的单个系数显著性检验及方程总体线性的显著性检验,计算十分简单。第四题考察一元线性回归系数估计值的无偏性证明,仍未脱离书本内容。总体难度与2015年相当,没有灵活性比较强的题目。2017年:第一题考察双样本t检验及方差分析的本质,需要在书本的内容上加以理解。第二题,一元线性回归系数ols估计的无偏性证明及条件,在2016年考过。这两题仍然是较为基础的题目。第三题考察受约束回归模型,需要根据题目的要求自己设计模型,灵活性较大。第四题属于多元线性回归的范畴,难度较大,第二问考察模型各参数随样本容量的变化关系、第三问考察测量误差的影响,都是属于灵活性较大、深度较大的题目。第五题则是基础题、考察两个正态总体均值差、方差比的假设检验。难度较过去两年提升不小,灵活性、出题深度都有所增加。2018年:第一题考察独立、相关的定义,比较基础。第二题考察一元线性回归的基本推导及证明。第三题,要求考生自己设计出列联表独立性检验的模型,稍带些灵活性。第四题,变相考察两个正态总体均值差的检验。第五题,和2017年的第四题基本一样,也是有一定难度的题目。总体来说,难度和2017年相当,都是有两道很基础的题目,一道深度大的题目,一两道灵活性很强的题目。趋势上看,2014、2015、2016年的题目都是比较简单的,考察的重点也是对基础知识、模型的掌握,总体上都是对书本知识的简单运用。而2017、2018年的考题则是偏重灵活运用及深度理解,难度提升明显。另外还有一点凯程老师需要提醒大家,这两年的难题都出在多元线性回归部分,同学们要加强注意。十、参考复习计划1、第一轮复习(1-6月):决定考研,了解北大光华考研整体特点、流程,主攻英语、专业课、数学的复习,早起的鸟儿有虫吃。2、第二轮复习(7-8月):集中&系统复习。政治从马哲部分等较难的知识点开始;英语开始第二轮精做真题;数学系统学习知识点和习题,教材或者全书;431过完一遍,重在理解基本知识点和尝试整理知识点框架。3、第三轮复习(9-10月):政治主攻选择题部分,后期出了大纲之后要加快节奏,背核心考点,做配套考题;英语单词+真题,开始准备着手作文;数学第一遍全书;431整理知识体系,开始做题。4、第四轮复习(10-11月):政治按照大纲迅速的过完至少2遍,知识点要看得细而全,主攻选择题,并开始背分析题,后期押题预测考点;英语继续真题,作文开始准备素材和练手;数学全书第2-3遍,系统整理考试题型;431结合框架强化知识点,看真题预测考点(反复),熟练题型。5、考前冲刺复习(11-12月):各个科目框架回顾,重点、弱点强化,查漏补缺;看真题熟悉考试形式;回顾错题。注意政治:押题!十一、光华金融硕士的就业这是2018届光华金融硕士毕业生的就业数据报告,从中可以看出光华的就业地区基本在北上广等一线城市,就业去向以及薪资也是非常的好,所以光华的就业同学们完全不用担心。这里凯程老师跟大家说明一下,并不是只有五道口的毕业才可以去体制内或者事业单位,光华的金融就业面也并不单一,同学们可以在学习的过程中发现自己的职业方向。十二、关于辅导班1、判断是否需要报班是否报班需要同学们结合自身考虑,以下几点同学们可以作为参考:(1)专业课的复习:很多同学在复习专业课的时候会很迷茫,不能合理的制定自己的复习计划,也没有专业的复习资料以及往年真题,而且很多同学在大三时的学习并没有学习到很多的知识,再提升专业课的时候还要顾及到公共课的复习,对于没有复习计划的同学来说可能会手忙脚乱。(2)自制力:考研的复习过程并不是说有老师带着指导着,完全要靠自己,所以个人的自制力就很重要。如果自制力很强,那么就很容易进入学习状态,这样的话学习效率也会很高,要看个人的能力选择要不要报班;自制力不好,经常走神,那么学习的过程就是浪费时间,没有任何效率,如果是这种情况建议还是报班。(3)心态以及和研友的交流:考研的过程是孤独的,需要忍受一段时间的磨炼,这对考研学生的心态是一个很大的挑战,如果不选择报班自己复习,那么必定要忍受孤独,没有在辅导班中同学以及老师一块交流学习的状态好,而且同学一起可以分享一些最新的考研动态,避免错过一些机会。(4)复习时间的把握:考研有几个很重要的时间节点,很多学生会不清楚在每一个时间段做什么,与其焦头烂额不知道该怎么做,不如报辅导班跟着老师的安排走,会更有计划性和条理性。(5)报考的学校的难度:既然考研都是想要考名校的,但是名校的报考难度自然是很大,想要顺利的通过初试和复试脱颖而出必然是不容易的,不如报辅导班系统的学习知识,将考试内容掌握的牢固一些,对于复试也有专业性的指导,报考成功的几率会大一些。2、辅导班该如何选择市面上考研辅导班众多,但是真正做好北大光华金融硕士的机构寥寥无几,在业内,凯程的金融硕士非常权威,基本是考清华北大人大中财贸大金融硕士的同学们都了解凯程,19考研中凯程有5名同学考取北大光华金融硕士,其中还包括高分学员,这足以证明凯程辅导北大光华金融考研的实力。凯程有系统的《北大光华金融硕士讲义》《北大光华金融硕士历年真题解析》《金融硕士凯程一本通》,也有系统的考研辅导班,及对北大光华金融硕士深入的理解,在北大光华的人脉,及时的考研信息,这些同学们都可以来实地咨询和考察。在课程设置上坚持循序渐进,步步为营的指导原则,其中寒假远程班、春季集训营和远程班、暑期疯狂集训营、百日冲刺集训营、冲刺点题押题模考、复试辅导班均为各个阶段全程训练课程,满足学生扎实训练的要求;保过班课程均为个性化授课课程,会根据学员实际状况,以实际考试目标分数为导向,安排更有针对性和有效的个性化课程,考生和家长可以根据实际情况报名,学生在报考之前会有专业的老师予以指导,为学生量身打造课程,这样才能有效的提高学生成绩。这样的课程安排也是金融硕士考生的特点决定的,大部分金融硕士考生每个人都有自己不同的问题,仅仅凭借集中课程的讲授远远不够,每个人暴漏出来的短板和弱点,必须由教师在长期的督导和训练下才能够得到纠正,“一对一”、“师徒式”手把手的单独辅导和研判必不可少。凯程深入研究金融硕士考研的专业特点,做到精准制导,同时深入发掘每个学生独特的潜质,呈现出基础扎实而稳拿高分的面貌。祝愿同学们考研成功,前程似锦!

第七阶

2019上海财经大学研究生报录比数据统计、分析,很值得一看!

上海财经大学提及金融财经类名校,人们首先便想到两财一贸 ,即中央财经大学、上海财经大学、对外经济贸易大学。上海财经大学研究生学位授予仪式考研是一场信息战,除了院校和专业信息之外,报录比可以帮助我们了解报考专业竞争情况。近日,上海财经大学2019年硕士生招生各专业报考复试录取情况出炉。小编为大家整理了上海财经的报录比信息,一起看看上财每个专业的报考情况和录取情况吧~希望上海财经大学上述考研数据对广大考研的同学们有用哦!(来源:中财蹦豆综合自上海财经大学)

不贱贪污

2018统计学专业高校50强:容易被忽视的专业,仅次于金融、计算机

2018统计学专业高校50强:容易被忽视的专业,仅次于金融、计算机统计学这个专业由于大家容易忽视,了解不多,由于这个专业各大高校的教学理念、培养方案、培养目标差别很大,加之该专业在不同的高校专业名称不同,比如统计学、应用统计学、经济统计学、生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计、数理统计等,这些名称中的大部分应该出现在硕士招生名录中,但现在却出现在本科招生名录中,其实本科只开设统计学就够了。2018统计学专业50强高校对于统计学的学科体系一直没有明确的归属,到底是经济学还是理学?以前名义上是数学类下面的一门学科,但是在学科评估和日常认定方面又倾向经管类。第四轮学科评估前50统计学较厉害的高校中经管类院校占一半左右,像东财、浙工商、江财、首经贸比清华、复旦都高,更不要说很多985。两财一贸,以及经管实力强劲的人大、厦大排名更高,就连名列前茅华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险的,明显偏经管类。统计学专业在报考中到底哪些类型的统计学就业更好呢?如果你有志于在数理研究领域、互联网领域、人工智能领域,北京师范大学、吉林大学、山东大学、复旦大学、中南大学、清华大学、中科大就是比较好的选择,这些学校一般授予统计学为理学学位,偏数理统计和应用统计。但这两者之间并没有明显的界限和本质的区别,无论哪一类统计学专业,本科阶段学的差别并不大。浙江工商大学一般来说,统计学分为数理统计和应用统计,应用统计包括经济统计学、生物统计学、心理统计学、医学统计学等,金融统计学则属于经济统计学范畴,就业的话所有有关数据类的岗位都行。统计学和应用统计学一般拿是理学学位。而经济统计学、金融统计学拿的是经济学的学位,就业方向主要是证券,银行,数据分析,会计行业都比较普遍。山东大学作为经管大类专业,经济统计学现在比较热门,而统计学,应用统计学现在仍然属于数学学科,理论性比较强一些。通过以上简单的解析,大家对统计学这个专业怎么看?

青蝇

2020北大数院金融硕士考研难度深度分析

本文重点讲解北大数院金融专硕介绍、北大数院金融专硕课程设置、北大数院金融专硕初试考试科目、北大数院金融专硕参考书、北大数院金融专硕复习规划、北大数院金融专硕复试情况及北大数院金融专硕的奖助学金等信息,下面凯程老师就详细的给大家介绍一下。一、院校介绍北大数学学院暨北京国际数学研究中心拥有一支实力雄厚的师资队伍,现有教师119人,其中中科院院士7人,长江特聘教授11人,国家杰出青年基金获得者24人,他们不仅在数学研究的前沿领域上取得了杰出的成就,还长期坚持在教学岗位上,为国家培养了一批又一批高素质、高水平的创新型人才。1952年以来,数学科学学院先后为国家培养了一万多名毕业生,他们奋斗在国家建设的各条战线上,其中包括30余名两院院士。获得国家最高科技奖的吴文俊院士和王选院士是数学科学学院校友中的杰出代表。数学科学学院在2001年获得国家优秀教学成果特等奖;在教育部学科评估中,2002年、2007年、2012年北大数学均名列全国首位;2017年北大数学和统计学均获评A+并入选国家“一流学科”建设名单。二、数院金融硕士介绍金融数学是近年来蓬勃发展的新学科,在国际金融界和应用数学界受到高度重视。北大数学科学院金融数学系除培养金融数学本科生外,还通过金融数学与精算学应用硕士项目培养面向金融业的高级人才。金融数学系将培养学生不仅具有扎实的现代数学基础,熟练使用计算机的技能,而且具有深厚的金融专业知识,文理并茂,全面发展。分系后除继续开设概率统计、随机分析、微分方程等数学基础课外,还将开设利息、证券、汇率、保险精算等金融数学的专业课程,一些经济与金融的基础课由经济学院及光华管理学院开设。金融数学系本科毕业生将能熟练运用数学知识和数据分析方法,从事某些金融保险实际工作,并可继续深造,到高等学校和科研机构应用数学、经济和金融管理等专业攻读硕士或博士学位。三、课程设置本项目的学习期间为两年(4个学期),前三个学期以课堂学习为主,课程包括必修课(30学分)和专业选修课(10学分)两类。必修课程除北京大学研究生院统一要求的政治外语类课程外,还包括:金融中的随机数学、金融中的统计方法、风险管理与金融监管、投资组合管理模型、衍生工具模型、风险管理的数学模型,以及证券投资、精算学、衍生工具和风险管理的专题讨论班(任选一门)。选修课将包含数学类课程:概率论与随机过程、数值方法与随机模拟、统计数据分析、金融时间序列分析,应用类课程:金融风险管理实践、金融经济学、实用精算方法、金融数学与精算学专题选讲、信用及利率衍生产品等。学生将在第三学期或第四学期到金融机构进行3个月左右的实习,实习结束时,若学生能够提供符合要求的实习报告并经过专题讨论班老师考核合格者可获得 3学分专题讨论班的必修课成绩。硕士论文应在第四学期的4月30日前完成。导师同意后方能送审。具体的送审时间按北京大学研究生院当年的具体规定为准。硕士论文需两位副教授或以上职称的评议人评议。论文评议通过后方可组织答辩。具体的答辩要求将按照数学科学学院的统一要求进行。四、培养目标本项目的毕业生将主要分布在商业银行金融市场部门或风险管理部门,保险公司精算部,投资银行或基金公司或证券投资公司从事定量分析的部门,以及金融监管机构和各种咨询公司从事金融定量分析相关的岗位。五、初试考试(以2019年为例)2019年分数线为385分1、考试科目科目一:101思想政治理论(满分100分)科目二:201英语(一)(满分100分)  科目三:303数学(三)(满分150分) 科目四:431金融学综合(满分150分)2、专业课参考书(1)数学分析邓东皋, 尹小玲编著 《数学分析简明教程》 高等教育出版社 2006方企勤编著,《数学分析》(第三册)上海科学技术出版社, 2002(2)高等代数蓝以中编著,《高等代数简明教程》(第2版),北京大学出版社,2007,上册、下册第6、7章(3)初等概率论何书元编著,《概率论》,北京大学出版社,2005,第一章至第六章(4)数理统计陈家鼎等编著,《数理统计学讲义》,高等教育出版社,2006年5月第二版,第一至第四章、第七章(5)金融数学引论吴岚,黄海编著,《金融数学引论》,北京大学出版社,2005年8月第1版,第一章至第七章3、专业课复习规划数院专业课包括<概率论> (何书元)<数理统计>(陈家鼎) <金融数学引论>(吴岚、黄海)三门课,各50分,计算题居多,有部分证明题金融数学引论:相对而言最简单,包括利息理论,现金流贴现以及在债券,股票上的应用等。课后题量较大,书上的课后题眼熟练掌握,至少保证做过2-3遍。熟记公式,考场上把步骤写出来,可以的步骤分。概率论:和我们学过的概率论还是有很大区别的,课后题有部分有一定难度,需要经过思考才能解决。考纲要求的6章内容最好都熟练掌握,完全掌握,出任何题目都能从容应对。对于基础偏弱的同学,这可能要花费很长时间。不过不要担心,一步一步来,基础打扎实,不要追求速度。数理统计:难度最大。可以辅助茆诗松的<概率论与数理统计教程><概率论与数理统计教程习题与解答>,可以只看数理统计部分中与<数理统计学讲义>重叠的内容。用茆诗松的书做入门书入门,相比较而言,茆诗松的书难度低,学起来更容易上手,课后题难度不大,能够加深理解。认真阅读<数理统计学讲义>中的指定章节。不要押题,扎扎实实提高自己实力,打好基础,无论什么题目都不慌张,做到心中有数六、复试概况投资学,衍生品,精算学,编程(R语言,python和其他的东西),还有个综合能力考查(包含各种金融相关的开放性问题),自主选择科目,基本上至少需要回答2个科目,复试按照1:1.5形式七、学费与奖学金1、学费本项目学费为7.6万元,分两年交清,每学年交纳3.8万元。2、奖学金(1)校长奖学金奖学金额度为7万元/年/人;目前学校博士研究生奖学金中最高级别的奖励,发放校长奖学金荣誉证书;学院每年有42个左右的名额;可以减免需要承担助教(助管)的工作量;可以申请其他各类奖学金,并可获得优先推荐。(2)学院奖学金奖学金额度为5.5万元左右/年/人;学院每年有42个左右的名额;可以减免需要承担助教(助管)的工作量;可以申请其他各类奖学金。(3)国家奖学金由国家出资设立的用来奖励特别优秀学生的奖学金,奖励规格高;奖励标准:硕士生每年2万元,博士生每年3万元;学院每年有10个左右的博士名额,7个左右的硕士名额;可以和其他奖学金重复申请。(4)院长奖学金主要为了吸引各个学校最优秀的学生继续在北大攻读研究生;名额没有具体限制,金额可以协商;可以和以上奖学金重复申请。(5)博士生岗位奖学金除了以上列出的各类奖优奖学金,其他90%的同学都能够申请到博士生岗位奖学金,金额根据所承担的岗位补贴从4.9-6.5万/ 年不等;岗位奖学金必须要承担助研、助教或助管等工作。(6)其他其他学生工作办公室负责的各类冠名奖学金,例如:廖凯原奖学金、庄圻泰奖学金等,金额从2000元至12500元不定。八、关于辅导班1、判断是否需要报班是否报班需要同学们结合自身考虑,以下几点同学们可以作为参考:(1)专业课的复习:很多同学在复习专业课的时候会很迷茫,不能合理的制定自己的复习计划,也没有专业的复习资料以及往年真题,而且很多同学在大三时的学习并没有学习到很多的知识,再提升专业课的时候还要顾及到公共课的复习,对于没有复习计划的同学来说可能会手忙脚乱。(2)自制力:考研的复习过程并不是说有老师带着指导着,完全要靠自己,所以个人的自制力就很重要。如果自制力很强,那么就很容易进入学习状态,这样的话学习效率也会很高,要看个人的能力选择要不要报班;自制力不好,经常走神,那么学习的过程就是浪费时间,没有任何效率,如果是这种情况建议还是报班。(3)心态以及和研友的交流:考研的过程是孤独的,需要忍受一段时间的磨炼,这对考研学生的心态是一个很大的挑战,如果不选择报班自己复习,那么必定要忍受孤独,没有在辅导班中同学以及老师一块交流学习的状态好,而且同学一起可以分享一些最新的考研动态,避免错过一些机会。(4)复习时间的把握:考研有几个很重要的时间节点,很多学生会不清楚在每一个时间段做什么,与其焦头烂额不知道该怎么做,不如报辅导班跟着老师的安排走,会更有计划性和条理性。(5)报考的学校的难度:既然考研都是想要考名校的,但是名校的报考难度自然是很大,想要顺利的通过初试和复试脱颖而出必然是不容易的,不如报辅导班系统的学习知识,将考试内容掌握的牢固一些,对于复试也有专业性的指导,报考成功的几率会大一些。2、辅导班该如何选择市面上考研辅导班众多,但是真正做好北大数院金融硕士的机构寥寥无几,在业内,凯程的金融硕士非常权威,基本是考清华北大人大中财贸大金融硕士的同学们都了解凯程,而凯程辅导金融专硕考研的实力也得到了众多考研同学和家长的认可。凯程有系统的《北大数院金融硕士讲义》《北大数院金融硕士历年真题解析》《金融硕士凯程一本通》,也有系统的考研辅导班,及对北大数院金融硕士深入的理解,在北大数院的人脉,及时的考研信息,这些同学们都可以来实地咨询和考察。在课程设置上坚持循序渐进,步步为营的指导原则,其中寒假远程班、春季集训营和远程班、暑期疯狂集训营、百日冲刺集训营、冲刺点题押题模考、复试辅导班均为各个阶段全程训练课程,满足学生扎实训练的要求;保过班课程均为个性化授课课程,会根据学员实际状况,以实际考试目标分数为导向,安排更有针对性和有效的个性化课程,考生和家长可以根据实际情况报名,学生在报考之前会有专业的老师予以指导,为学生量身打造课程,这样才能有效的提高学生成绩。这样的课程安排也是金融硕士考生的特点决定的,大部分金融硕士考生每个人都有自己不同的问题,仅仅凭借集中课程的讲授远远不够,每个人暴漏出来的短板和弱点,必须由教师在长期的督导和训练下才能够得到纠正,“一对一”、“师徒式”手把手的单独辅导和研判必不可少。凯程教育深入研究金融硕士考研的专业特点,做到精准制导,同时深入发掘每个学生独特的潜质,呈现出基础扎实而稳拿高分的面貌。祝愿同学们考研成功,前程似锦!

黑带仇

2019考研复试分数线最高的3个专业,热门高校达到400分!

自从2月15日开始,各大高校陆续开放查分系统,290万的考研党们也可以查到自己的分数。从各个考研教育机构统计的数据来看,今年考生的分数相比去年要比较大幅度的上涨,再加上考研人数的增加以及高校的缩招影响,今年的国家线上涨是大概率事件,相应的专业复试分数线也会有一定幅度的上涨。下面小编就来带大家来盘点一下,今年复试分数线非常高的三个专业,一些985或211高校,复试分数线能达到400分。一、金融学硕士金融学一直都是我国的热门专业,因为金融学本科阶段学的知识有限,再加上现在各大投资银行、证券公司招聘员工都要求是硕士毕业,所以使得金融硕士一直成为考研党们追捧的对象,而且从工科跨专业来考金融硕士的也非常多,这也在无形中推高金融硕士的分数线,比如上海财经大学、中央财经大学等热门高校,今年的复试分数线可能会达400分。二、应用统计学专硕统计学现在也是考研党们青睐的对象,因为现在的统计学就业面十分广,比如互联网公司、证券公司、银行、统计局等相关部门都需要专业性较高的统计型人才。据某考研机构的统计数据,今年的北京大学、华东师范大学、中山大学和西安交通大学等都有几十位报考应用统计学专硕的考生超过400分,可见其竞争是多少的激烈。三、法学专硕因为法学类硕士不用考数学,再加上法学专业硕士也是为非法学类学生准备的。这两个因素使得法学专硕也成为近年的热门,让无数数学基础不好的考研党向往,今年报考的因素也是创历年的新高。像北京大学、中国人民大学、中国政法大学、武汉大学、华东政法大学等受考研党欢迎的热门985、211高校,都有超过400分的同学。以上三个就是今年考研复试分数线比较高的专业。受考研人数增加、高校缩招、试题难易程度的影响。热门高校的复试分数线可能会创新高,考生们需提前做好其他准备。

本井

美国金融MSF硕士介绍以及盘点

金融MSF本文盘点:01背景要求02开设金融MSF的院校03综合排名前50的MSF院校信息TOP20的申请标准:GPA:3.7+TOEFL:110+SAT/ACT:1500+/34+背景要求:学术论文发表,国内外科研实验室,国际化背景,奖励荣誉,公益志愿者,领导力。TOP21-30的申请标准:GPA:3.5+TOEFL:105+SAT/ACT:1450+/32+背景要求:学术论文发表,国内外科研实验室,国际化背景,奖励荣誉,公益志愿者,领导力。TOP31-60的申请标准:GPA:3.0+TOEFL:100+SAT/ACT:1350+/25+背景要求:学术论文发表,国内外科研实验室,国际化背景,公益志愿者。TOP60之后的申请标准:GPA:3.0+TOEFL:90+SAT/ACT:1250+/25+背景要求:学术论文发表,公益志愿者。申请者可以是纯文科背景,商科,工科学习计算机或者工程的都ok。但金融经济背景佳,商科背景且具有较好的数学能力或分析能力,甚至要求有一些专业的课程背景,专业相关的工作或者实习经验。金融硕士项目介绍全美TOP50约有13所开设金融硕士项目。涉及2个分支:MBA下的金融方向 非常重视工作经验,2-4年的工作经验 和专业关系不大。学习的是如何管理公司的金融,财务,包括融资,投行等,学习的是别人成功或失败的经验。更多的是社交用途。如哥大,芝加哥大学,沃顿的MBA。培养的是管理型人才,所以不适宜本科生申请。MSF 金融学硕士 在于accounting, corporate finance和capital market那块。培养的是专业性人才,一般好学校申请也需要工作经验,可以作为申请的目标,属于适合我们应届生申请的项目。开设金融MSF的院校通过下面的表格很清晰能看出来商学院排名靠前的院校开设MSF的数量真的寥寥数几。综排前50设有MSF专业的院校信息MITUSNEWS排名:#3申请要求:GPA3.7、GMAT690-770、GRE Q163-170 GRE V152-164课程特色:MFin开设的MSF着重强调金融与数学,统计,运筹研究,计算机科学和工程的密切关系。录取者的本科学历分布:商贸 数学科学 人文与社会科学 工程 计算机科学。(UCLA本科背景)哥大USNEWS排名:#5申请要求:GMAT 730 TOEFL 110课程特色:无纯金融,但商学院下设立的金融经济学financial economics 2年 课程很多与phD项目相似。哥大工程学院下设立金工MFE,数学专业下设立金数MAFN,由统计系管理。学生背景为数学,统计,物理,经济,CS,工程为佳。需要要在金融的工作经历或实习。金融数学和统计是在同一个department去。普林斯顿 (偏向MFE)USNEWS排名:#1申请要求:TOEFL100IELTS7.0课程特色:100%金融工程,特别在于强调金融工程与计算机方法,该项目完成分为2,4个学期,基于学生之前的专业知识,数学素质,工作经验和毕业的工作offer。对之前工作经验没有明确要求(金融+数学双专业,喜欢建模天才)芝加哥大学USNEWS排名:#3申请要求:TOEFL100IELTS7.0课程特色:没有纯金融专业,它的金融是设立在MBA方向下。在数学学院下面设立有MSFM方向。芝大的MSMF项目对于数学要求非常高,申请者同时需要具备基本的计算机编程技术。对于申请者最好修过微分方程,线性代数 微积分 概率 统计 C++,有相关工作经历。那么如果对芝大这个方向很感兴趣,那么相关的微积分,概率,统计,计算机编程都需要选修的,才能达到芝大MSMF的入学要求。JHU 约翰霍普金斯大学USNEWS排名:#10CAREY商学院下设置的MS FINANCE要求:成绩T100 IELTS 7.0 GPA 3.2Full-time的MSF 36个学分 对于工作经验没有要求。录取人数为名校中最多的。学时:12个月 学费:64,000巴尔的摩,治安比较差。还有一个DC校区西北大学USNEWS排名:#10Kellogg商学院 没有金融专业,可以申请的专业为MS in Management Studies。 2门先修课要求:微观经济学 定量推理此外还有IMC整合营销 品牌推广 市场分析调查 企业对外形象推广;西北大学的市场营销是MKT的王牌。WUSTL圣路易斯华盛顿大学MSF项目全美第三录取平均水平:GMAT 734 GPA 3.57MSFC与MBA学生一起上课 11个月课程,3个学期,30.5 个credits。国际学生比例低15% 需要学习微积分,统计课程,微观经济学。MSFQ的课程与金融工程很像,学生需要在材料中展示出色的定量分析能力。STEM专业 MSFQ鼓励主修数学,计算机科学,数量经济学,工程,物理和统计学的学生申请。如果具备一些计算机解决定性问题的专业背景更加。GMF track 8月去合作大学,和新加坡管理大学的合办项目新加坡 韩国 以色列 德国 西班牙圣母大学USNEWS排名:#18对专业没有要求 为有工作经验的人设置学制:1年 35个学分 看重工作经验 2年以上为佳圣母的金融和BA 但是对于国际学生不提供签证支持南加州大学USNEWS排名:#62语言要求:T103 单科不低于20 IELTS7.5 单项不低于6.5学制:12个月项目 36个学分无需W/E费用65,000 录取率为5% 每年录取人数50-60人。难度系数非常高。Boston College全美MSF排名第二 高分可以冲刺不建议应届生平均GPA:3.54 平均工作时长1年 GMAT分布602-738 平均GMAT672先修课要求:accounting calculus financial management statistics economics(宏观微观经济学)罗切斯特Simon 金融强校 地理优势 综排30多名。罗切斯特的商学院下MS方向Finance 录取人数188 托福均分105 平均we1.5年 学费75,000/年Accountancy 150 credits hour 录取人数50 TOEFL均分104 学费63,000/年Marketing Analytics 对于本科数学与统计方面课程的学习有要求 STEM项目 录取人数51 托福均分104 学费63,000/年布兰迪斯USNEWS排名:#34申请要求 T100 I7 无需工作经历 平均GPA3.5 GMAT 707(属于犹太人教会学校)金融超强,超难。重视金融同定量分析能力。课程方向: asset management corporate finance risk management学费56,028/年 44个学分MA下设有国际经济金融凯斯西储大学USNEWS排名:#992015年录取的GMAT均分680, GPA均分3.5 GRE V 157 GRE Q 161 Toefl 102 平均全职工作时间2.29年MSM-FINANCE 三个方向:Financial Big Data Track, Corporate Finance Track, Risk Management TrackPepperdineUSNEWS排名:#46语言要求 T95MSAF 100刀申请费 T80 无工作经验需要,针对应届生 非金融学生可以申请!学制: 12个月;三个课程方向:资本市场 金融管理 投资;29个月OPT福特汉姆大学USNEWS排名:#53语言 T100 I7MSGF GLOBAL FINANCE项目:MSGF学制:3个学期 36credits 12个月/1.5ye STEM 对we没有要求 对专业无要求先修课:看背景决定是否需要在暑期开始 BASICS OF FINANCE/ MANAGERIAL ECONOMICS /BASICS OF ACCOUNTINGLehigh里海大学USNEWS排名:#53平均GMAT 722 &GPA3.68MSAF 和MFE很像 分析金融有先修课要求 金融 公司金融 货币银行学 投资学 金融分析 统计学 线性代数 微积分学制:30 creditsUT—AUSTIN德克萨斯大学奥斯汀USNEWS排名:#56录取条件:GPA3.2 &TOEFL90整个课时可在一年内完成。注意 MSF项目的学生需要首先完成三个学分的统计学与经济学课程。难度系数非常高。学制:36个学分 10个月 无需W/E 对专业无要求申请美国MSF金融专业的话,排名越高的越看重软性背景,硬性背景是次要的。希望各位同学能申请到想去的学校,开启留学生涯。

昊天

普通211本科统计学专业,如何实现投行梦?清北复交才是靠谱选择

普通211本科统计学专业,如何实现投行梦?清北复交才是靠谱选择有这么一句话:“清北复交之后无投行,西财之外无财经”,这句话的意思就是说,想去投行,就得清华,北大、复旦、交大,当然也不是清北复交就一定能去,但是非清北复交,那你基本就得拼爹了,所以实力还是很重要的。现在很多的财政部,证监会人行高官子女现在在投行比例越来越高,清北复交都不好进了,所以在当下这个社会环境下,需要你有一定实力的情况还还有一定的人脉关系,才可以更好的运用。当然今天不谈关系户,只说普通人 。顶级投行,本来每年就是个位数,其实清北复交也是抢破头,或者说基本复交已经出局,顶级投行基本就是,摩根史丹利,花旗,高盛,摩根大通,美林。顶级投行没有后台就清北复交了。另外,金融最厉害的是北大光华,清华五道口;二等奖级是北大汇丰,北大经管,清华经管;三等是复旦经院,上交高金;其他的都不是很好!国内投行,再认人大,上财,央财,南开,武大等。名单看下面,里面很多拼爹的,注意鉴别。如果本科是普通211,想投行基本只能国内了,其实就是靠国内顶级的金融名校。越厉害越好,西南财经之外就别考了。那清北复交考试难度如何?上海高金金融招80人,免推72人北京大学基本都是免推。金融学,统计学,企业管理全是免推。金融硕士75个,免推47个。审计硕士5人,不推免考研难度上了天。清华五道口金融学院从上表可以看到14年到18年,报考的人数基本上就在1000上下浮动。18年是因为扩招趋势比较明显,可能有很多同学选择来报考五道口,报录比的话基本上是呈一个上升的趋势。分数基本在410才有可能被录取因为清华大学试题难度很大,不能单纯和其他学校比较,所以最后还是那句话,想进入投行,就选清北复交吧,这也是最靠谱的选择,那么你认为还有什么好的办法呢?欢迎分享你的看法