金融科技研究生

近日，江西财经大学金融学院发布了其2021级的研究生招生简章，在保留传统金融硕士的同时，新增了金融硕士（金融科技方向），该专业将于2021年进行首次招生！01金融硕士（金融科技方向）该硕士专业将由江西财经大学金融学院联合统计学院、信息管理学院、软件与物联网工程学院和多个金融机构及科技企业，联合开展金融科技硕士人才的培养。02专业核心课程该金融科技硕士将会有以下3类核心课程：1、金融类核心课程：金融理论与政策、金融机构与风险管理、证券投资、量化投资、金融工程、金融衍生产品等。2、计算机类核心课程：Python与程序设计、数据库应用、Python 与人工智能等。3、交叉类核心课程：金融大数据挖掘，区块链与加密货币、智能投顾、智能风控等。03招生规模金融硕士（金融科技方向）将于2021年开始招生，首届招生20人。学制3年，学费1.2万元/年，学生毕业后将授予金融硕士学位。04研究方向该金融科技硕士有以下4种研究方向：1、智能投资2、 智能风控3、金融大数据挖掘4、区块链应用设计05学科实力在全国第四轮学科评估中，江西财经大学的应用经济学为A-学科、统计学为A-学科、计算机科学与技术为C-学科。同时，江西财经大学拥有应用经济学、统计学的博士点和博士后科研流动站。06总结最近几年，许多公司纷纷开出高薪寻求“金融+科技” 的人才，据普华永道预测，近几年金融科技人才缺口将高达150万。今年，国内众多高校像中央财经大学、东北财经大学、深圳大学等纷纷设立金融科技本科专业，西南财经大学更是与电子科技大学联合开设金融科技的本科专业，探寻“金融+科技” 的人才培养模式。但是，国内设立金融科技硕士的高校并不多见，前几年也只有东北财经大学设立的工程管理硕士有金融科技的研究方向，但报考该专业需要工作经验，应届生无法报考。在可以预见的未来，国内将会有更多的高校开设金融科技的硕士专业。

来源：21世纪经济报道原标题：金融科技人才缺口调查：政府与机构提前入场“抢人” 供需失衡下薪酬节节攀升“金融科技人才一直很紧缺，特别是研究生基本在研一就被订购一空了。最受欢迎的学生一般是本科学技术类专业，比如计算机、微电子之类，研究生再修金融，技术打底，金融拔高。”9月22日，广东省一家高校的导师在接受21世纪经济报道记者采访时表示。同时，记者在平时跟金融机构人士交流中也了解到，超过半数的金融机构每年对于金融科技的投入增速超三成。2020年是深圳经济特区建立40周年，深圳已成为中国内地第三大金融中心和全国金融科技中心，目前在金融行业整体转型升级的阶段，科技与金融的相互渗透和跨界融合成为经济发展的全新动力。为在职业平台、发展前景上促进人才培养和储备，推动金融科技产业健康持续发展取得飞跃式进步，深圳市福田区近期举办了“湾区（深圳）金融科技人才节”系列活动。深圳市地方金融监管局副巡视员、深圳市金融稳定发展研究院副理事长林居正致辞时表示：在深圳经济特区成立40周年和“双区驱动”的框架下，深圳肩负着更全面、更深远、更具战略意义的先行先试重大使命；深圳金融科技的稳定健康创新发展，核心在人才；人才基础是否牢靠，是否决定了深圳金融科技产业发展的高度、稳健程度、创新程度和国际化程度。刚刚进入9月，金融机构早早开启了下一年的校招。可见，金融科技人才不仅已经成为地方政府倾力吸引的重点项目之一，更是各家机构的必争之地。以券商、基金为例，目前至少已经有30家券商、30多家基金提前开始了2021年毕业季的招聘活动。包括中信证券、国泰君安、中信建投证券、申万宏源、中金财富、广发证券在内的6家券商开启了金融科技招聘专场，主要岗位包括风控系统开发岗、数据应用开发工程师、人工智能开发等。“先下手为强，不少学生早早就被选定了。通过实习对生源进行筛选，如果表现优秀，只要后续能通过公司的招聘考试，基本就可以录用。为了能够抢到适合的人才，公司还展开了有奖推荐，一旦有实习生被录用，推荐人可以得到500元到1000元的奖励。”一家基金公司市场部的负责人表示。目前，不少机构已将金融科技视为“核心竞争力”之一。2019年全证券行业信息技术投入金额为205.01亿元，同比增长10%。资金投入不断加码，金融科技人才也成为各大券商眼中的“香饽饽”。由于IT行业近年来发展迅速，行业整体收入较高，所以备受高校毕业生欢迎。麦可思公司发布的《2020年中国大学生就业报告》中显示，2019届本科毕业生平均月收入为5440元，其中，计算机类、电子信息类、自动化类等本科专业毕业生薪资较高，2019届平均月收入分别为6858元、6145元、5899元，明显高于其他专业。“道路千万条，科技第一条。不做金融科技肯定是死路一条，再像过去通过手工统计的方式，肯定是要被淘汰，现在不管是存、贷款都是通过大数据、人工智能这种科技手段实现，其实这几年银行业有个明显的特征，随着金融科技的逐渐成熟，员工越来越少，网点越来越少。我们行硬性规定，每年对金融科技的投入增速超三成，但这种投入在整个行业只能算是中等水平。”一家城商行的负责人在接受21世纪经济报道记者采访时，对金融科技未来给出如上评论。2020年，金融科技依旧是金融圈的热词。36家上市银行中报可看出，“金融科技”提及频次依然是有增无减。很多银行专门成立了金融科技子公司、子部门，以支持金融科技发展，不难看出他们对金融科技的重视程度。去年8月份，央行印发《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》，明确提出未来三年金融科技工作的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。工行、建行、农行、交行、招行、民生银行等纷纷制定金融科技发展规划。步入2020年上半年，依托发展规划的布局，这些银行的新技术应用迎来爆发期。2019年全国性银行金融科技总投入超过千亿元， 今年上半年这种趋势有增无减。中报显示，邮储银行上半年信息科技投入51.64亿元，占营业收入比例3.53%。招行上半年信息科技投入39.22亿元，同比增长7.95%，占公司营业收入的2.86%。民生银行上半年信息科技项目投入19.01亿元。真金白银的投入之外，各家银行都在着力加强金融科技人才队伍建设。至6月末，建行科技类人员数量为10940人，占集团人数的2.98%。建行称，公司将加强智慧安全运营平台建设，新增安全服务96个，优化安全服务39个。增强人工智能平台服务能力，改进图像识别、视频识别、知识图谱、自然语言处理等111个人工智能模型，并应用于多项业务领域。邮储银行表示将加快科技队伍建设，制定2020年信息科技人才工程实施方案，开展常态化招聘，总行信息科技队伍较上年末增长20.35%。股份制行中，民生银行上半年公司及民生科技有限责任公司科技人员数量219人。浙商银行持续增加金融科技投入，科技人员（含外包）达1700余人。不过虽然都意识到了金融科技的重要性，但是，缺乏专业性、复合型人才一直是银行发展金融科技面对的最大困难。尤为突出的是中小银行，受制于各种条件的限制，他们难以吸引或自我培养复合型的金融科技人才。目前，国内金融科技人才扎堆聚集在一线城市，而技术专家则主要来自高校、顶尖实验室、研究所或者其他科技公司等。严重的供需失衡，使得金融科技人才的薪酬一直居高不下，这也让一般的中小银行难以望其项背。据平安银行的年报，去年该行科技人力支出较上年末增长超过44%。“金融科技人才属于复合型人才，既要懂金融又要懂科技，而这两个行业都是出名的高薪。我们一个程序员，公司一年的支出约在50万，资深技术员过百万也不少见，不少技术主管的薪酬比行长还高。”一家股份制银行的副行长对21世纪经济报道记者表示。人力招聘公司Michael Page（中国）此前的调查报告中，92%的受访金融科技企业发现中国目前正面临严重的金融科技专业人才短缺。报告显示，85%的受访雇主表示他们遇到招聘困难，45%的受访雇主表示他们面临的最大招聘困难是难以找到符合特定职位需求的人才。92%的受访从业者预测金融科技行业未来前景光明，同时受访者认为，高素质人才是推动这一行业持续成功的关键因素。一家总部在华南的城商行负责人告诉21世纪经济报道记者，公司常年招聘金融科技人才，但很难招到，即使招到了，很快就被人挖走了。“我们银行一个资深架构规划师的岗位，薪酬包已经开到一年60万以上，但是半年都没有面试到合适的人选。当然这个薪酬对于银行来说已经不算低了，但是相对于互联网公司来说，确实只是个中位数。”而据21世纪经济报道记者了解，该职位需要10年以上的工作经验，具备商业银行科技规划或者软件设计工作经验；熟悉传统银行系统架构，对互联网、大数据和云计算等创新技术具有深刻的理解。市场需求急速扩大，高校也注意到此方面的变化，不少高校开始设置与金融科技相关的专业，或是调整某些专业的培养方向，以适应岗位需求。如深圳大学、江西财经大学、东北财经大学等。

继帝国理工、港科大、港中文开设Fintech项目之后，新加坡南洋理工大学也开设了金融科技硕士项目（MSc in FinTech），并且已开放申请！南洋理工大学，简称NTU，2019QS世界大学排名第12位，连续5年被QS评为世界上最好的年轻大学（建校50年以下），在2015年被泰晤士高等教育评为全球发展最快的年轻大学。NTU是一所工科和商科并重的综合性大学。MSc in Financial Technology项目基本介绍开设学院：School of Physical and Mathematical Sciences 项目长度：1年（full-time）学费：55,000新加坡币申请截止时间：2019年4月14日课程设置课程以数据科学，人工智能和信息技术为基础，帮助学生掌握金融领域的领先技术，包括金融自动化（例如智能投顾）和金融密码学（例如区块链技术）。课程包括两个分支：Artificial Intelligence andOperations and Compliance。课程共33个学分，必修课程21个学分，选修课程12个学分。必修课：Introction to FinTech FinTech Ecosystem and Innovations Principles of Finance and Risk ManagementProbability and StatisticsData MiningQuantitative Methods in FinanceAlgorithmic Trading and Robo-AdvisorsBlockchain Systems and ApplicationsPracticum选修课：Artificial Intelligence选修课：Operations ResearchPython ProgrammingAdvanced Natural Language Processing with Deep LearningOperations and Compliance 选修课：Regulatory TechnologyAnti-Financial Crime and ComplianceFinancial and Risk Analytics IFinancial and Risk Analytics II 其他选修课：Operations Research IITime Series AnalysisData Management and Business IntelligenceInformation Retrieval and Analysis申请要求相关专业（例如量化、商科专业）的本科学位TOEFL92或以上，雅思6.5或以上偏好有较高GRE或GMAT成绩的学生偏好有至少两年相关工作经验的学生

择校：有很多同学都是很苦恼，为什么好大学没有招生多的，金融、经济类基本上都是清华五道口、北大光华、北大汇丰、人大财金、贸大央财金融为首的，但是大家知之甚微的是北京大学软件与微电子学院的金融科技，金融科技2017年开始才考的经济学综合，在此之前是考的计算机综合，后来应学院安排改为经济学综合，但是因为近几年开的，所以报考的学生特别少，2017年的时候也就300多人报考，现在人数增加了，但是报考人数还是没有增加太多，属于潜力专业。考试科目：①101 思想政治理论② 201 英语一③ 303 数学三④ 916 经济学综合参考书目：微观经济学现代观点（范里安）宏观经济学（曼昆)高等数学+线性代数+概率论与数理统计这三本书数学三其实现在考核难度加大了，尤其是考试最后几道题，有时候和数学一一样，但凡考数学三的都是以实际应用为主，但是考那么难，我就感觉是在是过分了。我先说一下用书，数学三参考书目：张宇的36讲、张宇的1000题、李永乐的线性代数、王式安的概率论这几本书就ok了。开始先学习高数，其次呢就是线代和概率同时开始，这两门课相对简单一些，不用花太多的时间，但是三门课学习过以后一定要及时开始强化学习，我个人认为，一轮学习30天足够了，二轮复试30天+拓展复习10-20天，冲刺30天几本书就没问题了，用心学的话很快就能学好，往往让你止步于前的就是懒惰。英语一学习主要是需要时间上的积累和磨合，积累是指英语单词的记忆背诵，磨合是指将所学的知识活学活用，可以融会贯通。单词如果认真背的话30天就可以通过核心词汇的，持之以恒，一定要对时间上有把控，以及对于背过的单词也要及时复习，温故而知新。单词过后就要开始刷真题，练写作了，不要听其他人说一定要买谁谁谁的阅读、完型，考研老师太多了，核心都是围绕着真题来学习的，他们出题的根本都是在真题里来延伸的。政治技巧没有什么的，都是需要靠背和理解的，而且要有独立的思想，政治考察的是你个人的党性以及对于时政的个人看法，我们是G产主义国家，所以对于政治觉悟这里还是考察的比较多，国外读研都是不需要考政治的。政治用书建议选用肖秀荣的四套卷和八套卷，这样如果想拿高分可以买一本1000题做一做，课本一定要看一遍的否则你什么都不知道的。专业课：一共是三部分，西方经济学、微观经济学、宏观经济学，我们先说一下微观经济学，因为这是最难的。微观经济学用书是范里安的，辅助用书是平新乔的18讲，具体考试内容我就不说了，这两本书下来基本上涵盖了真题微观经济学的所有内容，而且对于基础学习以及提升有很大的帮助；宏观经济学难度次之，北大金融科技的难度不是很大，所以基础一定要打好，我个人建议先学高鸿业的书，然后再看曼昆的，曼昆的书相对来说还是生涩一些的，用一位网红的话来说，就是一个老头子用让人听不懂的话来定义某个问题。看过一半高鸿业的，再看曼昆的就会顺手很多的，而且一般院校都是考高鸿业的，考曼昆的都是985类的，这句区分了基础和高深了。如果想拼一拼的同学，得高分的话就需要看一下中级宏观经济学，尤其是索落模型这个计算题，是压轴题，难度都很大，因为近几年才开始考的经济学综合，所以真题比较少，但是可以借鉴其它学院的，比如光华或者国发院，一定要按照超纲的路线走，你才会得高分，汇丰、数院都是考的比较保守的。复试难度不是很高，就这么说，只要初试分高点，想被刷掉太难了，因为初试占比很高，基本上就是按照初试的考试成绩排名，复试的话面试就是问一些基本的理论常识，难度不是很大，公平性是北大软微的一大特色，所以初试是至关重要的，只要把宏微观弄懂了，初试过了，复试就是轻松过的。在此，我也希望犹豫的同学可以下定决心拼一下，只有拼出一条属于自己的前途，才会有更好的未来。此原文来自微信公众号PKU燕园考研联盟，由佳明老师整理发布xxxfenglaoshi

疫情还在发酵，但留学申请却刻不容缓。有的同学还在犹豫要不要出国留学，有的同学在徘徊去哪个地区留学，有的同学还在担心疫情对留学的影响，可香港大学、香港科技大学却没等你想明白就已经更新了21Fall|的申请专业列表，并且公布了申请截止时间。香港大学新增专业经管院：Master of Finance in Financial Technology 金融科技硕士学制：全日制（一至两年）专业介绍：该课程属于一个跨学科专业，由商学院、工程学院和法律学院共同提供，要求学生完成以金融科技为重点的不同学科课程。因此不仅要对数字时代的金融和技术有深刻的了解，而且还要对种族、法规限制以及最新的行业趋势具有批判意识，详细探讨金融和保险业“大数据”以及包括区块链、人工智能和云计算在内的其他新兴数字技术所带来的商机。课程设置：学生需要完成十二门课程，包括十门核心课程和两门选修课程。课程方向包括：区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场法规、网络证券与金融监管、投资分析和投资组合管理、区块链和冷冻货币以及金融市场法规等等。申请要求：雅思6分以上（最低不能少于5.5分），或者托福80分；具有计算机科学，工程，数学，物理学，统计学或与科学和技术相关背景的申请者优先录取。Deadline：第一轮：2020年10月19日第二轮：2020年12月14日第三轮：2021年2月3日第四轮：2021年3月9日第五轮：2021年4月7日香港大学21fall Deadline建筑学院：文学院：经管院：教育学院：工程学院：法学院：李嘉诚医学院：理学院：社会科学学院：香港科技大学理学院Master of Science Program in Data-Driven Modeling 数据驱动建模科学硕士Master of Science in Financial Mathematics 金融数学硕士Master of Science in Biotechnology 生物技术硕士Master of Science in Analytical Chemistry 分析化学硕士申请开放时间：2020年9月1日申请香港研究生项目注意事项1.本科成绩单：中英文对照，需经原学校证明，并盖章确认。2.英语水平证明：通常应具有托福或雅思分数，中国大陆的CET-4或CET-6证书也是可以接受的。3. GRE/GMAT：在激烈的竞争中，部分学校已经强制要求提供GRE/GMAT成绩，并且GRE/GMAT成绩可以一定程度提高申请成功率，4.推荐信：通常香港的大学只需要两封推荐信，但必须是学术领域的专家学者。内容是对申请者学习能力的评估，它还需要对申请者的研究计划提出意见和建议。芝士圈申请案例S同学本科：南京大学获得offer：香港大学 商业分析GPA：3.74/4托福：102GMAT：710使用服务：高端全程申请T同学本科：厦门大学获得offer：香港大学 MBAGPA：3.7/4托福：108GMAT：710使用服务：文书服务Z同学本科：南京大学获得offer：香港科技大学 经济，金融数学GPA：4.15/5托福：100GMAT：700使用服务：文书服务如果想了解更多申请案例最后两天选校、文书、咨询服务每满1000立减100上不封顶轻DIY服务6500元起签约全程服务还可享赠礼罗技鼠标、SONY蓝牙耳机、阿玛尼口红享不停如果你想快人一步获得名校录取想要第一时间享受低价优惠

为了提升新加坡数字金融领域人才的能力，同时支持快速发展的金融业，新加坡国立大学（NUS）将在新学年开放全新的金融科技领域（FinTech）的硕士和博士课程，目前正在开放申请，快来和小编一起看看吧！NUS亚洲数字金融机构NUS所提供FinTech硕士和博士项目隶属于NUS亚洲数字金融机构（AIDF），这是由新加坡金融管理局（MAS）、新加坡国家研究基金会（NRF）和新加坡国立大学联合创办的机构。FinTech硕士项目的学术课程将由AIDF、国大计算机学院（NUS Computing）和国大商学院（NUS Business School）联合提供，新开放的FinTech博士项目是新加坡在金融科技领域的第 1 个、也是唯一的博士学位课程。近年来，新加坡被公认为全球顶级的金融科技中心。在2018年IFZ全球金融科技排行榜中排名第 1 ，在2020年全球金融科技指数城市排名报告中排名第四。国大的数字金融相关学科在全球排名也很高。例如，NUS的计算机科学与信息技术这一学科在2021年QS排名中位于全球第四，而从这些学院毕业的博士生也纷纷受聘于亚洲乃至世界的顶尖高校。在当前这一段疫情时期，新加坡金融领域的发展不太稳定，越来越多的金融机构正在利用新科技来发展和改善其金融产品，希望带给客户更完美的体验。“在这个金融科技发展的黄金时代，随着越来越多的操作流程被AI自动化，银行工作变得越来越高效，这种进步正在迅速的重塑着金融服务业。同时，金融机构正面临着快速的市场变化和日益激烈的全球竞争，NUS新的硕士和博士项目课程旨在培养数字技术和创新能力等重要技能，为我们的毕业生提供竞争优势。”MAS首席金融技术官兼AIDF指导委员会联合主席Sopnen Mohanty表示，“ AIDF希望成为亚洲的高级研究机构和学术机构，以推动更深入的技术突破，并培养数字金融和金融科技领域的佼佼者。其独特的课程结构与数字经济技术和高增长市场的可持续性相结合，旨在满足行业的技术要求。”NRF副首席执行官Beh Kian Teik也表示，国大最新设立的FinTech硕博项目提供了一个很好的平台，将人才聚集在一起，使其可以接受金融科技方面的培训，从而满足金融行业不断增长的需求。　数字金融科技硕士项目Masters of Science in Digital Financial Technology数字金融科技硕士课程是AIDF、NUS计算机学院和NUS商学院的一项合作计划。课程就将招收40至50名学生，主要面向计划在金融机构或FinTech公司工作的学生，理想职业如AI软件开发者、数据科学家、FinTech安全专家或金融定量分析师等等。除了常规的学术课程之外，学生还将参与为期两个学期的Capstone项目，来帮助他们在特定领域（如人工智能或数据分析等等）中学习专业的技能和知识。学生可以选择研究学术项目，也可以选择通过FinTech公司的实习来获得行业工作经验。该课程还会提供有关计算机专业和金融专业知识的选修模块，以帮助毕业生在将来的金融科技领域的挑战做好准备。课程时长全日制项目，课程时长为1.5年，最长可延至3年。学分设置学生一共需要修满十门课，每一门课的学分为4分，总分40分。且学生毕业时GPA不可低于3.0/4。申请要求1. 候选人必须具有相关学科（计算机、STEM、金融、经济学或商业）的学士学位。2. 国际学生有语言要求，托福90分或雅思6分以上；GRE320分或GMAT650以上。3. FinTech、AI或Data Analytics的工作经验将是有利但不是必需的。由于课程的大部分内容都涉及编程，因此非计算机专业的学生需要提供足够的python编程技能和/或学习过高级定量学科的证据。学费58000新币（全部课程）。金融科技博士项目PhD in Digital Financial TechnologyFinTech博士项目由国大研究生院和AIDF共同提供，将招收具有计算机、金融或STEM背景的优秀学生。其目的是培训具有强大技术基础和独立研究能力的优秀毕业生，以推动学术界和FinTech行业的金融创新。新加坡正在积极寻找新的投资由于这是新加坡目前唯一的金融科技博士课程，该项目的毕业生将十分合适从事金融科技行业的工作，发挥高级定量技术的优势。同时毕业生也可以成为教育机构的培训老师，为新加坡及其他地区培养优秀的金融科技人才。在博士学位课程的独特设计中，每个学生都由学术委员会指导，该委员会由至少两个不同学院的三名学院成员组成，他们将为学生的课程作业和研究项目提供建议。学生可以根据学术委员会的建议参与个性化的课程，也可以参加与研究项目直接相关的课程，例如人工智能和区块链创新等等。申请要求学生需要持有在全球范围内的二等荣誉（或同等资格）学士学位，并且在金融或计算领域具有杰出的研究潜力和浓厚的研究兴趣。学分设置没有相关研究生学位的学生需要修满32学分（7个课程）才可以毕业，持有相关研究生学位的学生修满24学分（5个课程）即可。每月津贴新加坡公民每月6000新币，新加坡永久居民每月5500新元，国际学生每月3000新币。学生可享受四年全额学费补贴，而毕业年限为六年。目前2021年8月入学的FinTech硕士和博士项目的申请均已开放，并将在2021年4月15日截止。

新国大最近连续传出好消息，前几天商学院和理学院才公布新增的四大专业。这不，计算机学院也接力推出了全新的数码金融科技硕士项目！接下来就跟小编一起了解一下它的具体介绍吧！　数码金融科技硕士Master of Science in Digital Financial Technology金融科技(Financial technology，缩写为FinTech)，指的是旨在与传统金融服务商业模式竞争的广泛的技术与创新。由于云计算、数据分析和人工智能技术的进步，金融科技的应用在过去十年中爆发式增长。为了满足对高素质金融科技人才不断增长的需求，新国大计算机学院在新国大管理学院和新国大亚洲数码金融研究所(Asian Institute of Digital Finance)的支持下，重磅推出该课程。这项新课程主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生，他们可以是(AI)软件开发人员、数据科学家、金融科技安全专家或金融定量分析师。除了帮助学生在计算机和金融领域打下坚实的基础之外，课程还提供涵盖深度计算机和金融专业知识的选修模块，支持毕业生为金融科技领域的未来职业挑战做好准备。　课程简介该课程为授课型硕士项目。学生必须通过40个学分课程以及另外12个学分的衔接模块，并满足以下要求：28学分核心课程：16学分，加强计算机和金融基础；12学分，加强金融科技基础12学分选修课程：12学分，计算机学院课程中选修12学分毕业项目：12学分（跨越2学期）核心课程：FT5001 面向客户的金融科技创新FT5002 金融机构数字化转型FT5003 区块链创新FT5004 用于区块链应用的编程FT5005 面向金融的机器学习BMF5321 金融建模BMF5322D 金融介绍IT5001 软件开发基础IT5003 数据结构和算法FT5001至FT5005是新课程，旨在赋予学生涵盖人工智能、区块链和数据分析的金融科技核心能力；BMF5321和BMF5322D涵盖了金融基础知识，由新国大管理学院提供；IT5001和IT5003涵盖了计算机基础知识。目标是确保所有学生在计算机和金融基础方面都接受扎实的培训。计算机学院提供的选修课程涵盖了诸如计算机系统、网络安全、人工智能、数据分析和企业IT等领域。学生还可以从新国大管理学院选修有关风险管理和投资的选修课。跨越两个学期的毕业项目旨在帮助学生通过体验式学习来获得关键领域的深入技能和知识。学生可以选择在新国大的世界级学者监督下进行学术研究项目，也可以选择金融科技实习，获得行业工作经验，提升实践技能并自主学习。学制全日制1.5至3年。请注意，该项目目前仅录取全日制学生学费58,000新币（另收7%消费税）毕业要求学生必须通过40个学分课程以及另外12个学分的衔接模块，并且达到最低3.0绩点申请时间2021年3月1日至2021年4月15日入学时间2021年8月申请条件学术要求：申请人须具有相关学科（计算机，STEM，金融，经济学或商科）学士学位。典型的候选人具备：高绩点的计算机学士学位；或高绩点的相关学科（STEM，金融，经济学或商科）学士学位，及2年FinTech或IT行业经验；或良好的计算机学士学位，优秀的FinTech或IT项目工作经验。FinTech，AI或数据分析的工作经验将是有利的，但不是必需的。由于我们课程的大部分内容都涉及编程，因此非计算机专业的学生必须提供足够的python编程知识证明和/或学习高级定量学科的证明。英语要求：托福最低90分，雅思最低6.0分。申请材料：个人陈述身份证明学历（附英文翻译）考试成绩，包括：GRE或GMAT成绩（可参考计算机硕士项目标准，GRE语文和数学最低320分，分析性写作最低3.5分；GMAT最低650分）；如申请人本科学位非英语授课，还需提交托福或雅思成绩。推荐人报告（至少一份）其他证明文件

来源：互联网金融文/刘勇等来源/《中国大学教学》2020年第1期一金融科技发展现状当前信息化浪潮席卷全球，新一轮的科技革命和产业革命推动金融行业发展到全新阶段，大数据、人工智能等新技术成为继互联网技术之后变革金融行业的全新力量。金融与科技的深度融合，改变了金融渠道、获客等前端环节，也在驱动产品设计、风控、合规等中后台领域的变革。金融业务出现相应的以技术创新为基础的业务创新，以及以创新业务为诉求带来的支付、征信、风险管理等业务升级。2017—2018 年，全球金融科技领域的融资持续升温，金融科技产业规模迅速增长，已经成为影响国际经济金融高质量发展的关键。各国纷纷发展金融科技，美国、英国、新加坡等国家都出台了促进金融科技发展的政策措施；国际货币基金组织、金融稳定理事会、国际标准化组织等均成立了金融科技研究工作组，深入评估金融科技对货币政策和金融稳定的影响，塑造更具有包容性和创新性的监管环境，促进金融科技安全可持续发展。金融科技发展前景广阔，但高速扩张下的安全风险和行业规范问题难以忽视，各国各地区在积极推动金融业转型升级的同时，也在金融创新与风险控制之间寻找平衡点。近年来，我国金融科技领域融资持续升温，金融科技行业规模迅速扩大，金融科技市场表现活跃，优秀金融科技公司数量、金融科技领域融资额位于世界前列，行业融资规模快速增长。政府及监管层高度重视金融科技发展，针对主要业态发布了一系列监管措施，推动行业良性发展。2019 年 8 月，中国人民银行发布《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021 年）》（以下简称《央行规划》）明确提出未来三年金融科技工作的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。该规划是我国针对金融科技发展出台的第一份全面、科学、具有重要指导意义的规划，充分肯定了金融科技在我国经济发展的重要性，明确了我国金融科技发展的方向和边界。从金融科技公司数量、底层技术发展情况、产业生态、融资情况来看，北京、上海、深圳、杭州已成为我国金融科技发展重地。北京是金融管理总部和金融监管总部“一行两会”所在地，全国顶尖的大学和科研单位云集，以中关村为代表的全国科技创新中心建设催生了一批优秀的企业，使得北京在金融科技发展方面占有得天独厚的优势。上海是中国的商业和金融中心，金融资源整合能力和创新能力较强。深圳作为中国的经济特区，自身具备创新基因，有丰富的人才和技术资源支撑金融科技的发展。杭州政府一直以来对“互联网 +”产业高度重视，而且拥有全国三分之一的互联网企业，是金融科技头部企业蚂蚁金服的所在地，金融科技得以迅速发展。二金融科技的创新应用与实践请输入标金融科技强调金融和科技的结合，主要包含大数据技术，人工智能技术，以移动互联技术和物联技术为代表的互联技术，以云计算和区块链技术为代表的分布式技术，以密码技术、量子技术和生物识别技术为代表的安全技术。银行、保险等传统金融业依靠这些技术实现自身转型发展，技术创新催生了智能投顾、供应链金融、消费金融、第三方支付、监管科技等新兴领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次方面，而是开启了“金融 + 科技”的深层次融合。金融科技在银行业的应用已从以往的后台技术支持角色，演变成金融服务创新发展的核心驱动力，持续推动银行经营管理向数字化转型发展，不断提升银行市场竞争力和可持续发展能力。目前，银行金融机构的科技赋能、创新发展通过两个途径，一是内部创新发展，二是外部嵌入发展。内部创新包括转变经营策略、搭建金融服务平台、自建金融科技公司这三种方式。外部嵌入方式主要是银行与金融科技公司跨界合作，按照合作方向和内容可以分为产品合作、服务合作和战略合作。互联网保险是利用互联网技术和移动通信技术为客户提供保险服务的新型模式，是在新技术赋能的基础上，以时效性、经济性、交互性、灵活性为特征的新产业、新模式。2017—2018年，互联网保险件数与保费收入反向增长；互联网财产险初现回暖现象，非车险重要性凸显；互联网人身保险市场规模发展势头放缓，健康保险发展迅猛；融资额平稳上涨，目标客户从C 端转到 B 端。大数据、区块链、人工智能等新技术不断应用到保险业中，新产品、新模式不断涌现。供应链金融是一种立足于产业供应链，根据供应链运营中的商流、物流和信息流，针对供应链参与者而展开的综合性金融活动。它既不同于传统的银行借贷，也有别于风险投资等其他形态的金融活动。供应链金融紧扣资产端，夯实产业供应链的同时产生金融的增值，从而促进产业供应链和各参与主体良性互动、持续健康发展[1] 。2015 年，英国金融市场行为监管局（FCA）提出了监管科技的概念，主要是指运用新技术新手段，满足多样化的监管要求，主要对象是金融机构。同年，国际金融协会（IFC）将监管科技纳入金融科技。我们认为，监管科技是指在金融与科技紧密结合的背景下，以大数据、人工智能、云计算等新技术为基础，以提高监管效率降低合规成本为目的，以标准化、数字化、智能化为特征的监管创新。目前中国的监管科技还处于萌芽状态，对于监管科技的认识研究多以学术研究为主，实际应用监管科技的企业较少，是一片仍待开发的市场。监管科技主要采用人工智能、区块链和云计算作为技术创新监管工具。三金融科技人才培养模式及不足金融科技行业的快速发展，加速了金融科技业人才需求的扩张。《2018 年中国金融科技就业报告》中显示，92% 的金融科技企业目前正面临严重的金融科技专业人才短缺。85% 的受访雇主表示他们遇到招聘困难，45% 的受访雇主表示难以找到符合特定职位需求的人才。除此之外，部分银行在招聘中向金融科技人才打开了大门，成为银行招聘中的“香饽饽”，人才战略是金融科技行业竞争关键。2018 年 10月，北京市发布《北京市促进金融科技发展规划（2018 年—2022 年）》和《关于首都金融科技创新发展的指导意见》，提出全面实施金融科技人才聚集工程，构建辅助型人才良性培养的渠道，建设金融科技人才培养基地，培养专业化金融科技人才。近日，《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021 年）》也提出要加强人才队伍建设，注重从业人员科技创新意识与创新能力培养，造就既懂金融又懂科技的专业人才，优化金融业人员结构，为金融科技发展提供智力支持。目前，金融科技企业人才主要来自高校，现阶段我国高校已开展本科和硕士研究生阶段的互联网金融、金融科技学历教育。截至目前，全国共有 36 家高等学校在本科专业中设立“互联网金融”或“金融科技”专业并招生。硕士阶段的教育大多以在职教育的形式开展。在具体行业人才培养过程中，高校金融科技人才培养体系还存在制约因素，亟待改变。具体表现为：1．教学模式传统固守“以教师为中心、教材为中心、教室为中心”的传统理念，偏重课堂教学而轻视实践教学。在金融科技时代背景下，过于呆板和理论化的教学模式，无法满足学生全方位的学习需求，束缚了学生独立个性的发展。金融科技人才对专业性要求很高，高等院校仅仅依靠理论知识的灌输，远远达不到金融人才培养的质量标准，仍需要加强对金融人才实践技能的培养。2．培养理念不够灵活、动态传统的金融人才培养主要是采用单一的书面闭卷考试手段，答案标准整齐划一，依据考试分数高低评价学生水平和教学质量。在大数据和金融科技的冲击下，不能灵活、动态地反映学生的学业进展情况和个人创新性能力的进步情况，也不能满足由“专才”向“通才”转型的培养要求。3．实践教学缺失薄弱培养人才，实践教育和理论教学都不可缺少。目前，高校在金融科技人才培养实践教学观念上存在“重理论、轻实践，重知识积累、轻动手操作”的弊病。金融科技时代随着大部分行业的变革和重组，使得金融专业毕业生除了进入传统的金融机构就业以外，还有相当一部分毕业生涌入非金融机构。这就要求高等院校重构金融人才培养理念，培养金融人才的创新意识、互联网思维、社交能力、语言表达能力和组织协调能力，使他们具备多样化的通识知识。四金融科技人才需求分析及培养新要求1．金融科技人才需求分析2019 年 8 月，中关村互联网金融研究院、中关村金融科技产业发展联盟牵头走访金融科技企业，从人才的供求、人才专业能力需求、企业用人困惑等几大维度对企业进行调查访问，通过调研发现，近三年金融科技行业最热门的十大需求职位（如表 1 所示），分别是软件工程师、产品经理、运营经理、WEB 前端开发工程师、架构师、算法工程师、移动开发工程师、测试工程师、数据分析师、机器学习工程师。这些职位都是当下金融科技企业要保持高速发展必不可少的岗位，特别是数据分析人才，伴随大数据在互联网行业更多的应用而愈发重要。表1 2018 年金融科技行业热门职位在调查企业对金融科技从业人员的学历及任职资历要求中显示，企业在招聘过程中基本上是以本科为起步的，这类金融科技人才在企业中的占比约为 58%，硕士研究生的占比在42% 左右。由于高校 2016 年开始设置互联网金融、金融科技专业，其中，最早的为2017级新生，这也意味着，截至 2019 年 6 月，尚无互联网金融或金融科技专业本科毕业生进入社会，最早要等到 2021 年，因此，在企业近三年新招入的金融科技相关从业人员中，大部分企业会选择计算机电子信息相关类和统计学数学相关类专业的毕业生。企业认为经济金融学类专业的毕业生对于技术类知识的掌握还存在一定难度，反之会较容易。另外，有 3—5 年行业从业经验的人才在市场是比较紧缺的，占市场 59% 的比例，这类人才一般是企业通过社会招聘或个人跳槽而获得的。拥有 5—10 年从业经验的人才也是企业相对需要的人才，这类人才需要企业通过从同业企业或金融机构高薪聘请。由于目前行业发展速度较快，企业一般需要有一定从业经验的金融科技人才，所以应届毕业生和个人经验较少的求职者企业会从人力培养成本、留用几率等方面做出考虑，招聘的人数相对少一些。在调查企业对金融科技人才的用人标准及能力选择中发现，企业在选用金融科技人才时，主要会从个人的综合素质、操作技能方面来考虑，这两项标准占比约在 32%、27%。除此之外，企业也会从理论知识、是否有实习经验方面来进一步做筛选。职业资格证书在求职过程中可视为一个不错的加分项来做考虑，如图 1所示。从个人能力层面上看，专业技术能力是企业在选人过程中首先要考虑的。除此之外，业务拓展能力、团队合作能力、场景应用能力等也是企业在出决定前需要考虑的因素，如图 2所示。图1 企业对金融科技人才的用人标准图2 企业注重金融科技人才的能力2．金融科技人才培养新要求（1）金融科技人才需突出国际化从国际视野来看，世界多极化、经济全球化、文化多元化、社会信息化深入发展，国际金融危机深层次的影响在相当长时期还将存在，新一轮科技革命和产业变革蓄势待发，互联网、云计算、大数据、人工智能等现代技术深刻改变着人类的思维、生产、生活和学习方式，国际竞争日趋激烈，人才培养与争夺成为焦点。与传统金融相比，金融科技要求有更高标准的金融人才相匹配，尤其是国际化程度要求越来越高，具体体现在人才培养目标的国际化和课程设置的国际化。如何以最有效的方式培养出具有国际视野、能够适应国际竞争的金融科技应用创新型人才是当前我国人才培养面临的重要课题。（2）金融科技人才需突出复合性当代科学发展逐渐呈现出学科整体化的趋势。随着区域化、全球化的推进，已经不能从单一的地区、国别、学科、时域去理解和运用知识，而是更多地需要跨区域、跨国界、跨学科、跨时域进行知识的整合。金融科技人才也并非简单的金融和技术两个专业的组合，而是需要更深层次地了解这两者结合后所带来的新的运营模式和规则。金融科技企业人才需要具备跨领域复合型人才是大势所趋，尤其是以金融和技术专业知识的融通应用技能最为重要，关键岗位领导者仅通过精通单一职能而晋升为高管的时代正在走向终结。（3）金融科技人才需凸显创新特色当前，国家创新战略的实施对创新性人才的诉求大大增加。金融科技作为时代的产物，衍生出大量的新行业和新业务，使得当前金融生态系统结构发生了巨大变革，在此背景下，要对金融科技人才培养的范围进行重新界定凸显创新特色。金融科技时代复合型金融人才应能够在激烈的金融市场竞争中另辟蹊径，设计出既能满足客户体验，又符合个性需求的金融服务和金融产品，能够适应日新月异的金融科技发展需求，在金融生态系统中开辟一条通道。（4）金融科技人才需兼备风险意识、互联网思维当前，金融资源朝着信息化、网络化和数据化发展，高新技术产业和金融机构要在纷繁复杂的金融生态系统中占有一定的市场份额，其关键举措就是要培养和储备一批具备互联网思维，同时兼备金融、信息科技、大数据、管理和法律等知识的应用型、复合型金融人才。因此，金融科技时代复合型金融人才需兼备风险意识、法治思维及互联网思维的管理型人才。金融行业风险的隐蔽性、传染性、广泛性以及突发性等特点也存在于金融科技领域。在鼓励创新发展的同时，行业从业人员，尤其是管理人员应该将风险控制作为一项重要工作，必须具备各种风险意识，强化自身对技术风险、市场风险、业务操作风险、流动性风险等常见风险的应急防控能力，在风险发生时能够有效地保护金融消费者的相关权益。互联网思维能够帮助金融从业者主动应对金融科技带来的各种挑战，在金融科技生态中更好地实现自我价值。五金融科技人才培养创新对策建议针对以上问题分析，在这里对金融科技人才培养创新提出以下对策建议。1．重视学科交叉 , 优化课程体系在课程设置上应该注重培养大数据、云计算、数据挖掘、机器学习等新技术操作能力，开发数据挖掘、信用评估、风险评价等相应的课程体系。根据金融行业的特点和教学实际，可以在确定金融行业岗位人员专业素质要求的基础上，将课程分为专业基础知识和专业操作能力两部分，基础部分突出对金融科技基础知识的掌握，操作部分突出对金融行业工作所应具备的技能训练。根据行业发展的要求修订、完善，实现动态调整，培养出既有金融专业知识又有科技思维的复合型高素质人才。2．加强校企业合作，提升实践能力加强校企合作，建立专业示范性实习基地，以新兴金融科技岗位需求为导向，通过校企联合协同育人，不断加强实践、实习基地建设，有针对性地进行订单式培养，从而培养出更具特色和富有竞争力的金融人才，实现校企双方共赢。建立开放灵活的教学运行机制，在教学各个环节开展与企业的合作，把学校教育直接与实践一线具体工作有机结合，搭建金融科技人才协同创新平台。通过产学研深度合作，加强技术交流与合作，实现资源共享共创，提高复合型金融人才的培养质量和水平，联合培养金融科技型创新人才。3．加强师资培训，培养“双师型”教师教师队伍是人才培养的主力军，是实现人才培养目标的根本保证，教师的水平直接影响人才培养质量。金融科技人才的培养，需要建设一支具有丰富实践经验和较强创新能力的教师队伍。这支队伍除具备扎实的理论知识外，还应了解金融学科专业的前沿发展动态和行业的最新实践，熟悉企业的用人需求。加强师资培训，选派教师去国内外高校和研究机构访学和交流合作，参加学术会议、教学培训及经验交流会，以切实提高教师理论素养。积极拓宽师资队伍的来源渠道，加大“双师型”教师培养力度，选派教师到相关企业挂职锻炼学习。引进或聘用具有一定岗位实践经历又有一定专业理论水平的人士担任兼职教师甚至专业建设带头人，打造双师型教师队伍。六金融科技行业发展趋势及思考1．金融科技重塑普惠金融新模式，数字普惠金融市场空间巨大金融科技重塑普惠金融新的服务模式，带来了新模式、新方法、新路径，大规模场景实际需求的解决方案越来越多，数字普惠金融进入快速发展期。随着我国新时代经济社会的不断发展，精准脱贫、乡村振兴和小微企业融资的紧迫性、重要性凸显。党的十九大提出的伟大目标要求我国率先实现脱贫致富、缩减城乡差距和夯实市场经济基础的“小目标”，数字普惠金融在今后几年乃至更长的时间内会将业务重心定位在精准脱贫、乡村振兴和小微企业融资这三大领域。2．构建金融科技人才体系，营造人才集聚环境金融科技本质是一种形式上、渠道上和理念上的创新，金融科技对传统金融发展的促进作用要远远大于竞争关系，须加强科技创新人才、系统开发人员的招募、布局和培养。针对传统金融机构互联网过程中存在的突出问题，政府、金融机构、行业组织以及机构自身都需要积极探索和反思[2] 。传统金融机构应大力培养集金融业务知识、网络信息技术、市场营销技能、金融科技运用等多种知识技能于一身的金融科技复合型人才，同时营造有利于金融科技人才集聚的环境，在政策和考核、绩效等方面给予倾斜。3．推动金融科技发展，提高金融科技监管的“四性”金融科技发展是跨区域、跨行业的，其所从事的业务在本质上就是金融，而金融就需要严格的监管。因此，发展金融科技离不开适度、有效的金融监管。未来，金融监管的着力点应该是在金融监管模式的转变，及时提高监管的及时性、可容忍性、有效性和协调性[3] 。首先，探索长效监管机制建设，提高监管的及时性。充分应用科技手段，提高金融监管的技术支撑能力，推进常态化金融风险监测机制，加快监管技术平台的建设，完善金融风险监测预警机制。其次，平衡创新和安全的关系，提高监管的可容忍性。建立具有包容性的创新管理机制，积极探索中国特色的金融科技“监管沙盒”机制。再次，推动监管科技发展，提高监管的有效性。通过运用新技术，金融监管机构可以掌握更加全面的交易信息，提高监管的风险覆盖范围。最后，加快监管理念转变，提高监管的协调性。金融科技促使我国金融监管模式逐渐从机构监管向功能监管和行为监管转变，增强监管体系的适用性和弹性，保持监管的持续性和一致性。4．规范行业法律法规，有效促进金融科技稳健发展金融科技的目标是让金融更好地服务民生，金融科技监管也要打击那些伪金融科技，净化市场风气，让金融服务更纯粹，科技支撑更完善。法律法规是金融稳健发展的基石，通过法律保护有助于金融科技市场的健康发展。必须根据金融科技发展的实际情况做好法律制度的设计，确保有章可循、有法可依；在实际运行过程中，应当尽快制定相关的法规，明确行业准入、风险控制等方面相关内容，进行建章立制。同时，结合金融科技创新特性，在维护金融稳定和防范风险的基础上，要充分考虑金融科技的开放性、包容性，以促进我国金融科技整体的快速稳健发展。参考文献：[1] 宋华 . 供应链金融 [M]. 北京：中国人民大学出版社，2015.[2] 陈泽鹏，肖杰 . 新形势下商业银行发展金融科技的思考 [J]. 银行经营管理，2018（2）.[3] 刘勇 . 提高金融科技监管的“四性”[N]. 金融时报，2019-03-25.

图片来源：摄图网金融科技时代的迅速到来，让大学老师们集体陷入了冷峻的思考：金融科技该如何教，人才该如何培养。“学术型博士及合格师资培养需要三四年时间，老师从进入这个领域到成为对这个领域非常擅长的学者也需要几年时间，这对金融科技人才的培养带来了巨大挑战。”北京大学数字金融研究中心副主任黄卓感慨。近日，在中央财经大学和中国支付清算协会联合主办的第二届中国金融科技前沿论坛一个环节中，围绕金融科技如何教、人才如何培养，现场的大学老师们展开了一番唇枪舌剑的讨论。北京大学数字金融研究中心副主任黄卓认为目前金融科技学科体系缺乏共识、教材课程整体性弱及师资力量严重不足是面临的主要问题。金融科技作为一个新生事物，其具体内涵、外延应如何界定还需要学术界更充分讨论。金融科技应属于金融学下面的分支学课，还是跟大数据分析、人工智能或者说计算机有更紧密的联系尚无定论。黄卓直指，学术型博士及合格师资培养需要三四年时间，老师从进入这个领域到成为对这个领域非常擅长的学者也需要几年时间，这对金融科技人才的培养带来了巨大挑战。人才培养困境的解决需要学术界更多地和业界去进行合作、互动，和不同院系进行跨院系合作。金融科技该如何教，中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉有一套自己的逻辑：金融科技的研究和教学需要互联网思维方式和开放思维方式来进行教学和人才培养。因为金融科技是互联网新型网络技术的业态。他说，金融科技人才在知识结构构建方面不仅要具备经济学知识和金融学知识，还要具备技术知识和法律知识。因此金融科技在教学方式上，面临着对教师、对课程体系和教学目标以及培养方式都提出了创新要求。首都经济贸易大学金融学院院长尹志超则认为，对于金融科技人才的培养是培养金融科技人才还是懂科技的金融人才仍需讨论。他随后说，科技并没有改变金融的风险属性，但是它深深改变了金融业运作的模式，这对人才的培养目标是一个非常大的挑战。他说，对于金融科技方面的发展，人工智能与机器学习课程的掌握非常必要，本科、硕博士和学术型硕士要加强金融科技科学研究。在尹志超看来，未来金融科技领域的人才培养特别需要学界和业界合作，甚至将学生交给业务部门培养，这样才能真正适应市场变化及金融科技市场的到来。中央财经大学龙马学者特聘教授、研究生院副院长张学勇在讨论金融科技究竟如何教的问题时，首先对金融科技的用途作了一番说明。他认为，金融数据识别用途主要体现在对公司或市场的描述，首先是刻画公司，通过大数据把公司行为刻画出来，从而解决信息不对称问题；其次是刻画市场，通过微观数据、互联网数据或交易数据验证市场交易规律；最后是刻画个体行为，通过刻画人物特征识别其对企业经营、市场交易行为的影响。张学勇认为，金融科技教育应立足于金融教育，把科技工具纳入进来，在数据驱动和算力数据下让算法更准确。他不忘强调，金融科技在金融学科的应用比社会科学学科应用复杂很多，应更加明确道德底线，尊重市场规则。