【环球网智能综合报道】2018年12月16日由清华大学全球共同发展研究院主办,清华大学全球金融与经济发展研究中心和中国平安保险(集团)股份有限公司承办的首届“清华金融科技峰会暨博士生论坛”在清华大学召开。与会专家、学者围绕“智能信用评估、智能风控、智能监管”、“区块链及应用”、“人工智能或机器学习技术”等议题发表了主题演讲并展开特烈讨论。清华大学全球金融与经济发展研究中心主任,原国务院发展中心副主任李剑阁提出,我国在全球金融科技发展的大舞台上,虽然是后来者,但是由于40年来坚持改革开放,在金融科技应用革新上来说,从未缺席,也更未落伍。要发展金融科技,要与制度改革相配合,必须建立宽严适度、可以容错纠错的监管体制。在现有的法规体系下如何建立适应时代、鼓励创新,既能容错又能纠错的监管体制是一个重大课题。清华大学文科领导小组副组长彭刚教授代表主办方致辞。他表示,中国迈向伟大复兴的关键时代,金融业的发展、金融科技的创新就变得越来越重要。特别希望首届论坛作为非常好的开端,以后还有第二届、第三届、第四届,不断持续下去,能够为中国金融业的发展和金融业创新,为金融更加有效支撑国家的发展发挥更多的作用,做更大的贡献。清华大学社科学院经济学研究所教授、所长汤珂认为,中国的金融科技确实发展非常好,移动支付很方便,美国或者其他国家由于互联网时代的固有的禁锢,在科技领域发展没那么快。尽管科技发展很快,但是研究存在滞后,希望论坛的举办能够推动金融科技的研究跟经济学领域的结合。爱丁堡大学能源金融副教授,商业与气候变化中心主任梁希分享了金融科技在气候投资的应用上的一些想法,他提出,区块链在气候投融资的应用需要做一些更多细致的研究工作,包括如何让决策者和企业理解政府的作用如何转变,如何建立健全监管框架。梁希还就如何通过区块链来在气候变化方面应用提出了:第一,区块链是应对气候变化的潜在机制,有利于数据采集和监测;第二,碳减排边际成本会逐渐上升,同时人类又有限的排放预算,如果大家关注数字货币的话会知道他们的价格非常取决于供应量在碳减排这个领域,二氧化碳排放的供应量会越来越紧张,而且要降低排放度,成本会越来越高;第三,区块链模式在目前从全球自下而上的气候治理环境上是很好的匹配。第四,需要考虑有效的区块链解决方案还有确保技术的可持续性;第五,区块链应用要探索政府的角色。慧安金科创始人CEO、清华大学交叉信息研究院兼职教授黄铃通过案例讲解,分析了人工智能在金融风控、反欺诈、反洗钱等方面的应用。他提出,慧安金科在整合金融风控、反欺诈领域的研究目标是通过综合使用多种机器学习、人工智能、图关联模型和异常检测方法,不仅能检测单个用户的行为异常,更重要的是把团伙异常,即系统性风险检测出来。在这个过程中,不但要用机器学习自动化的手段分析建模,更重要的是达到一种人工协同,把业务专家的经验有机融合到系统里来,构造主动式学习平台,对抗狡猾多变、行为不断变化的洗钱团伙、洗钱行为,能够提前预警,自动追踪这些未知的欺诈团伙的行为。深圳壹账通智能科技有限公司执行副总裁、首席技术官兼首席运营官黄宇翔就“‘技术为本,场景突破’--平安区块链应用实践”发表主题演讲。他认为平安的五个生态圈都必须用区块链连接起来,每个生态圈都要有它的场景,在这些场景里面推动信息流、物流和资金流联合在一起。他认为,连接、归属、价值、安全和中立是区块链下面最重要的几个字,区块链不仅仅只是科技,更重要的是搭建这个团队的能力。区块链技术还是在一个发展过程中,在各个领域都有很多机会在这里面,呼吁大家携起手来形成一个生态圈,相信区块链会有更好的春天。陆金所首席科学家,人工智能实验室主任林晓东认为我们有了需要提高的场景,需要提高生活服务水平的现实场景,同时在算法上、算力上、数据上都有跟以前根本性的改变,所以在人工智能上的应用,人工智能的技术以及应用上的发展还有很长的道路要走,也希望跟学术界的朋友们一起协同,向这个方向努力。度小满金融技术负责人许冬亮先生就度小满金融(前身是百度金融)在金融科技领域的实践提出了一些思考。他认为金融科技到目前为止正在向3.0智能金融时代迈进,主要变化表现在三个方面,一是服务的受众相对于过去有很大的拓展;二是体验会有极大的提升;三是效率提升。中央财经大学金融学院院长,教授、博士生导师李建军就“银行科技与绩效”发表演讲,用数据研究信息化普惠金融对于银行的财富绩效和成长绩效的影响,并提供了相关的政策建议。他指出第一,银行的信息化普惠金融发展模式具有商业可持续性,主要表现为对银行的绩效和成长绩效起到推动作用。第二,信息化普惠金融对财务绩效和成长绩效的影响具有滞后效应,第三,造成地区信息化普惠金融发展水平差异主要是外部因素和内部因素。交叉信息核心科技研究院管委会副主任,金融科技及监管科技中心主任,清华大学智能金融科技中心兼职教授林常乐就“人工智能发现金融服务机会与赋能服务能力”发表演讲,从大数据风险因子的测算出发讨论了其在投资风险、监管方面的应用。他指出从决策系统到算法再到数据共享与计算层怎么样做一些设计有非常多的前景,现在也把这个事情放到更前沿的位置,在学校和地方政府支持下成立了交叉信息核心技术研究院的实体,主要就是做金融科技、智能芯片和城市大脑的研究工作。平安集团个金会客户中心战略规划高级分析师陈弘分享了他的论文“互联网金融平台基于社会压力惩罚的催收效果及最有策略研究”。陈弘博士从基于信息和数据的优势,得出基于社会压力惩罚的催收干预对于提升借款人还款具有积极作用。最优的催收策略是短信群发干预的最优使用次数是2次;且应当在单笔还款发生逾期是立即催收而非最后集中催收。首都经济贸易大学在读博士生公雪分享了他的论文“移动支付对创业的影响”,他指出移动支付通过降低成本,缓解信贷约束,显著提高了家庭创业的概率,同时也提高了工商业项目的经营绩效。进一步地分析发现,移动支付的使用提高了企业进行创新活动的概率,从而带动企业经营绩效的提升。因为移动支付可以为家庭创造更有利的创业条件,从而使其更有可能进行主动创业活动。清华大学在读博士生苗琦分享了她的论文“间接网络效应对P2P网贷平台倒闭风险的影响”,她指出投资者应避免投资利率过高或借款期限过短的平台。机构投资者在选择为某家平台投资时,若潜在投资对象为新平台,可参考其间接网络效应;若潜在投资对象为老平台,可以参考其是否达到临界规模。相关监管部门可以将平台的双边间接网络效应作为参考,并重点关注未达到临界规模的平台。
近日,苏宁金融旗下苏宁金融研究院发布招聘公告,面向海内外招聘博士后研究人员,加盟苏宁金融科技团队,工作地点在南京、北京。成立于2015年11月的苏宁金融研究院,内设战略管理规划、互联网金融、金融科技、消费金融、供应链金融、新产业、投资策略、宏观经济、法律和政策九大研究中心。2017年,苏宁金融研究院入选中国智库索引(CTTI)来源智库,成为国家级企业智库。2018年,苏宁金融研究院获准承办以金融科技为特色的江苏省博士后创新实践基地项目,建设以大数据风控、区块链、物联网、金融AI、金融云、生物特征识别为核心的金融科技研发基地。目前,该院有“硕士+博士+博士后”组成的25名金融科技研究团队,90%成员来自全球顶尖学府和全国“双一流”名校。依托科研资源与人才优势,苏宁金融研究院和国家金融与发展实验室、河海大学、南京财经大学、南京审计大学等国内重大科研院所及重点高校建立了长期的合作关系,联合开展产学研工作。值得关注的是,苏宁金融研究院更是行业内金融科技的引领者,已牵头开发并上线了区块链国内信用证传输系统、“多普勒”贷款风险预警系统、“伽利略”行为数据风控准入模型体系、“幻识”反欺诈情报图谱、“极目”异常账户预警系统、“小V”金融智能客服机器、区块链+物联网动产质押融资平台等黑科技成果,多项技术在国内处于领先水平。据了解,苏宁金融研究院此次招聘的博士后,主要包括两大研究方向:其一,自然语言处理方向,职责为自然语言处理的算法研发,负责NLP智能平台、知识图谱系统、舆情监控系统、智能机器人系统等项目,研究深度学习、文本纠错、实体提取、情感识别、主题分类、意图识别等技术。其二,密码学、安全、区块链方向,职责为区块链平台和产品的研发,负责区块链底层平台研发、供应链金融等业务应用、基于区块链的Dapp分布式新型金融建模等方向,研究边缘计算、物联网、应收账款、物流征信、融通仓融资等技术。具体招聘要求需已获博士学位(原则上不超过3年)或即将获得博士学位(入站前应取得博士学位),年龄不超过35周岁。且要具备2年全脱产从事金融科技研究的条件,具有较强的科研能力、敬业精神和团队精神。当然,优秀博士可适当放宽申请条件。进入苏宁金融研究院的博士后,将会根据个人科研工作能力和博士后有关规定从优发放薪酬待遇,综合收入18-25万元。同时,还将解决南京户口并享受住房补助,在学术上协助博士后申请国家、省、市级科研项目,提供多项国内外大型论坛和学术研讨的参与机会。博士后研究人员出站时,根据双向选择、择优录用原则,录用成果突出、表现优秀的博士后研究人员为苏宁金融员工。
原创:魏生广州银行总行智慧银行中心副总经理兼架构师魏生博士在9月6日由金科创新社和金采网联合主办的“2019金融业新一代数据中心发展论坛”上发表了主题为“金融科技驱动下的‘互联网+银行’实施路径”的演讲,解析了银行数字化建设的兵法体系。以《孙子兵法》中的道、法、术、器、例对应的哲学层、原则层、方法论层、工具层、案例层等,从不同维度、不同角度提炼了银行数字化建设的兵法体系和思路。魏生博士希望将“36计”运用到银行数字化建设工作当中,采取方法论的方式来思考和实施银行数字化,包括顶层设计、业务战略、能力建设等领域,以及业务架构、技术架构和关键技术运用等方面。本期金科微课堂,魏生博士在上述观点的基础上,进一步分析、阐述了“智慧互联网开放银行的探索与思考”与“金融科技驱动下的银行数字化转型”两部分内容。本次课堂笔记是对第二部分内容的整理。一、广州银行智慧银行信息系统1.设计理念广州银行智慧银信息系统理念(IDEASystem)如图1所示,采用新方法促进业务与科技融合,建立新架构支撑业务服务的开放共享和产品创新的高效灵活,构建新生态支持行内外的协作互联,引入新技术提升服务的安全智慧水平。其中I(Intensivism)代表集约化、D(Digitization)代表数字化、E(Ecology)代表生态化、A(Agile)代表敏捷、S(Smart)代表智能,基于业务需求驱动,利用数字化、敏捷开发、快速迭代的方式,通过引入大数据、人工智能等相关技术,建立一个更加开放,提供相关业务能力的一系列系统的组合。IDEASystem建设思路如图2所示,底层为互联网金融服务开放平台和大数据风险管理与监测平台。在这两大基础平台之上针对存、贷、汇业务构建相关系统,打造基于互联网场景应用的基本能力,其中存是建立相关的互联网账户体系(用户体系)、财富管理平台和智能投顾应用等;贷指消费金融、普惠金融、联合贷款、供应链金融等;汇是打造对“账户+支付”金融产品以及“场景+支付”的深度融合的支撑能力。上层通过SDK、H5、APP等3种不同的技术方式整合和输出金融服务,服务小微零售客户、公司/机构客户、平台客户,实现不同的场景融合,最终服务于大零售(含信用卡)、公司和金融市场三大业务板块。在具备上述基础能力后,通过整合广州银行已有资源,在不触动太多现有系统、产品、客群以及管理模式的情况下,搭建一个面向互联网场景、服务互联网客群的轻型银行。其中,互联网核心平台、传统核心系统和正在建设的新核心系统,三者是平行、并立的;大数据平台与全行大数据平台资源共享、底层对接。IDEASystem在具备广州银行传统功能的同时,采用分布式架构,支持快速迭代的产品创新,助力广州银行打造具有现代数字化核心竞争优势的轻型银行。图1 广州银行智慧银信息系统理念图2 广州银行智慧银信息系统架构2.系统架构图3 广州银行智慧银信息系统架构在系统架构层面上,建立了轻前台、强中台、智后台的整体架构,并推出中台战略,规划业务中台、数据中台和AI智慧中台。前端包括手机银行APP、微信银行、移动Pad以及开放平台;业务中台包括客户中心、产品中心、营销中心、交易中心、支付中心、风险中心、核算中心和账户中心。在中台层面上,不触动传统核心业务和中间业务,对内通过微服务方式,对外通过互联网开放平台进行整合对接,在不影响业务正常开展的情况下,打通不同业务系统、数据孤岛、管理孤岛,建立统一的用户视图和产品视图。后端业务系统包括传统核心系统、综合理财管理系统、ECIF、中间业务平台、绩效考核系统、短信平台、信用卡系统、个人信贷管理系统、网络信贷系统、人脸识别系统、交易风险监控系统以及未来新的业务管理系统。前端通过API的方式与中台、后台连接,中台是关键设计。3.系统建设一是互联金融平台:即互联网金融核心系统,涵盖用户管理、账户体系管理、产品工厂、市场化定价、会计核算、参数管理、批量处理、互联网支付平台等功能模块。二是大数据风控平台:统一的数据挖掘建模工具,决策规则引擎以及外部数据的管理平台。借助大数据平台,实现申请反欺诈风险评分、实时授信、风险预警等功能,提供贷前、贷中、贷后全流程风控服务。持续积累风控资产、完善风控模型及风控体系,逐步形成风险管理资产输出。三是互联网开放平台:涵盖电子账户、支付能力、理财产品和贷款产品的开放能力,为开发者提供规范、合作、创新的金融接入服务社区,提升服务水平和盈利能力,建立整套互联网生态服务。四是网络贷款系统:涵盖贷前/贷中/贷后管理、催收管理、评分模型管理、审批管理、产品管理、统一额度管理、流程管理等主要功能。支持全流程“不落地”线上操作模式,提升服务水平和营销能力。五是线上统一APP:涵盖账户管理、资产展示、转账汇款、投资理财、贷款服务、生活服务、支付服务、信用卡基础业务、外汇、营销推广等功能模块。作为网上银行的延伸,是全行移动门户客户端。六是企业服务总线:具有标准接口,实现了互连、通信、服务路由,支持实现SOA(面向服务架构)的企业级信息网络基础平台。提供消息驱动、事件驱动和文本导向的处理模式,支持基于内容的服务路由。二、前中后台六个方面的全面数字化再造图4 广州银行全面数字化的理念IDEASystem作为广州银行互联网基础平台,为前、中、后台全面的数字化改造奠定基础。通过架构设计的思维,从顶层设计、业务理解、客户需求、产品创设等方面综合推导出整体的技术架构和业务系统。广州银行全面数字化的理念包括6个方面(见图4):一是移动前端数字化。以支付宝、微信为目标,建立银行超级APP(统一支持多银行前台业务系统:掌银、信用卡、展业、钱包、商城、客服)。二是体验数字化。打造数字化的客户体验平台:刷脸支付、指纹识别、语音识别、OCR识别、VR/AR增强、机器人应答等。三是业务中台。建立银行统一的业务中台体系:客户中心、产品中心、资产中心,提供“前店后厂”快速敏捷的平台化业务工厂能力。四是数据中台。构建智能化数据应用能力:客户画像、智能营销、智能风控、智能客服。提供智能化、“精确制导式”的火力支持。五是开放平台。通过二维码、扫一扫、小程序、API网关、应用市场等方式提供企业端、客户端、开发者开放合作能力,进行联合数字化运营。六是分布式后台。通过分布式、微服务技术平台构建敏捷的数字银行后台应用,实现高容错、高性能、高扩展的新一代银行基础架构。开放的、分布式的,支持敏捷迭代开发的平台是支持银行实现数字化改造的前提,因此,银行数字化转型一定要在金融科技的驱动下才能实现。但并非有了信息系统,银行互联网化转型就能成功,还需要顶层设计,明确目标、定位,制定策略,理顺管理机制,做好业务、产品设计等。三、一站式金融服务解决方案图5 广州银行基于互联网的一站式金融服实现银行前中后台六个方面数字化在软件层面上由不同系统组成。图5为广州银行基于互联网的一站式金融服务解决方案。前台以全新交互方式,感知客户需求;中台以高效IT系统,重构基础设施;后台以智能决策系统,塑造银行思维。一是场景聚合的前台,通过引入生物特征、人机交互、智能网点和智能设备、手机及可穿戴设备、无线传感器、5G通信技术等相关技术和设备,打造全行统一的会员体系,实现多元化用户服务入口,提供一站式金融服务解决方案。二是智能中台,运用云计算、物联网、量子通信、区块链等技术,实现“云”的基础IT架构,构建动态、高效、开放、弹性、敏捷的信息高速公路。三是数据聚合的后台,在全行共享数据仓库的基础上,对内、外部数据进行整合,采用语音语义识别、多层神经网络、图形图像识别、金融机器人等AI技术,实现从客服、风控、监管到反洗钱等不同环节的自动化处理。概括而言,银行的数字化建设不能仅从IT的角度,而是要站在更高的层面去思考,以管理思维、业务思维、场景思维和互联网理念,运用兵法体系的“道、法、术、器、例”的方法,剥茧抽丝、自上而下,通过转变思维模式,推进银行的数字化转型。以上内容由刘祯宇、李庆莉编辑整理。
来源:新浪财经新浪财经讯 由2020中关村金融科技论坛暨第七届普惠金融论坛于2019年12月19日在北京召开,主题为:“数”享生态,“智”惠金融。香港理工大学金融学教授唐宪生出席并演讲。以下为演讲实录:唐宪生:我们的金融科技重心是放在理工大学商学院里面,所以我们是比较复合。以前讲FinTech还是TechFin,历史上是金融方面怎么应用科技,但是内地的情况主要是进入金融方面。虽然我们这方面不讲痛点,但是我提其中的痛点:金融的人不知道科技怎么样,科技的人不知道金融的应用怎么样,这两者是怎么可以融在一起的。我们这个中心培训跟一般的培训不太一样,就是说我们培训不是着力在技术方面,实际上陈老师讲到,我们是有硕士,我们是计算机系里面的,我们硕士班是有金融课的,但是我们这个中心搞博士方面的金融科技,对象不太一样。我们目的不是要培训技术方面的人才,而是反过来。可能是香港的情况跟内地不太一样,内地在科技方面发展很快,香港的金融中心发展那么多年,比较保守。比如讲,香港的中小企业的老板听说过金融科技怎么样,数字金融怎么样,数字科技怎么样,但是不认识。我们认为数字经济或者是智慧经济是要企业发展出来的,企业怎么发展,是企业方面的领导人,是老总他们明白金融科技,明白数字科技的内容。怎么可以用在他们企业里面,他们比我们更清楚。所以我们搞培训监督的金融科技博士项目,就是面对很多企业的老总高层,让他们能够比较深入浅出的理解金融科技的事情,明白重要性,然后去他们的企业里面教会怎么应用。他们带着问题进来,我们老师帮他们一起研究,变成了可以很实在的把我们金融科技的东西应用在他们手里面。
Bianews 8月22日消息,据cointelegraph消息,在BlockShow会议上,Roubini Macro Associates首席执行官鲁里埃尔鲁比尼(Nouriel Roubini)表示,金融科技行业“与区块链毫无关系”,他表示,人工智能(AI)、大数据、物联网(IoT)、资本市场等金融科技的基础知识与加密技术或区块链技术“零”相关。
12月18日,北京市公布2020年博士后综合评估结果,为度小满金融、滴滴、腾讯科技等新设站单位正式授牌。博士后科研工作站的成立,将成为度小满金融培养金融科技高端人才的重要平台,进一步提升整体科研实力,探索人工智能技术在金融领域的前沿应用。博士后科研工作站是指在企业、科研生产型事业单位和特殊的区域性机构内,经批准可以招收和培养博士后研究人员的组织,是企业与高校科研院所开展产学研合作的重要纽带,已成为企业培养高层次人才的重要载体,在引领和推动企业自主创新中发挥着重要作用。北京市人力资源和社会保障局党组书记、局长徐熙表示,将围绕打造国际科技创新中心开展博士后工作,以科研带动人才培养。博士后们全面参与国家科技创新的实践,许多“85”后、“90”后迅速成长为科研技术骨干、学术技术带头人,为制造业和实体经济带来更多创新发展的力量。从事博士后工作的往往是30岁左右的年轻人,正是科研上最具创新力,也最具灵感火花的年龄段。博士后工作站获批设立后,度小满金融将为博士后科研人员配备大数据研发平台、高水平的导师团队、顶级的研究资源以及丰富的业务场景,为他们提供一流的研发环境。今年9月份,度小满金融与中国科学院自动化研究所签署了联合培养博士后协议,双方共同开展人工智能及相关领域的博士后联合招收培养,公司未来还将与国内外更多知名高校共建博士后工作站,培养金融科技领域的高端人才。度小满金融依托百度的AI优势,在技术研发上持续投入,建设了“北大光华-度小满金融科技联合实验室“、”中国农业银行-度小满金融科技联合创新实验室”两大科研平台,专利申请200多件,参与了多项行业标准的制定。2019年11月,经人民银行等六部委批复,度小满金融“基于人工智能技术的智能语音机器人金融应用”、“基于人工智能和大数据技术的智能风控平台金融服务”项目入选首批金融科技应用试点。博士后群体聚焦当代科技前沿问题,加强关键核心技术攻关,全面参与国家科技创新的实践。人社部的数据显示,目前全国累计招收博士后25万多人,已有125人成为两院院士;博士后在站期间人均发表科研成果近3篇,在《科学》《自然》等国际顶级学术期刊上发表高水平论文共计200余篇。
日前,北京2020年博士后综合评估结果公布,度小满金融、滴滴、腾讯科技等新设站单位接受授牌。博士后科研工作站的成立,将成为度小满金融培养金融科技高端人才的重要平台,进一步提升整体科研实力,探索人工智能技术在金融领域的前沿应用。博士后科研工作站是指在企业、科研生产型事业单位和特殊的区域性机构内,经批准可以招收和培养博士后研究人员的组织,是企业与高校科研院所开展产学研合作的重要纽带,已成为企业培养高层次人才的重要载体,在引领和推动企业自主创新中发挥着重要作用。从事博士后工作的往往是30岁左右的年轻人,正是科研上最具创新力,也最具灵感火花的年龄段。博士后工作站获批设立后,度小满金融将为博士后科研人员配备大数据研发平台、高水平的导师团队、顶级的研究资源以及丰富的业务场景,为他们提供一流的研发环境。今年9月份,度小满金融与中国科学院自动化研究所签署了联合培养博士后协议,双方共同开展人工智能及相关领域的博士后联合招收培养,公司未来还将与国内外更多知名高校共建博士后工作站,培养金融科技领域的高端人才。度小满金融依托百度的AI优势,在技术研发上持续投入,建设了“北大光华-度小满金融科技联合实验室”“中国农业银行-度小满金融科技联合创新实验室”两大科研平台,专利申请200多件,参与了多项行业标准的制定。2019年11月,经人民银行等六部委批复,度小满金融“基于人工智能技术的智能语音机器人金融应用”“基于人工智能和大数据技术的智能风控平台金融服务”项目入选首批金融科技应用试点。
图片来源:摄图网金融科技时代的迅速到来,让大学老师们集体陷入了冷峻的思考:金融科技该如何教,人才该如何培养。“学术型博士及合格师资培养需要三四年时间,老师从进入这个领域到成为对这个领域非常擅长的学者也需要几年时间,这对金融科技人才的培养带来了巨大挑战。”北京大学数字金融研究中心副主任黄卓感慨。近日,在中央财经大学和中国支付清算协会联合主办的第二届中国金融科技前沿论坛一个环节中,围绕金融科技如何教、人才如何培养,现场的大学老师们展开了一番唇枪舌剑的讨论。北京大学数字金融研究中心副主任黄卓认为目前金融科技学科体系缺乏共识、教材课程整体性弱及师资力量严重不足是面临的主要问题。金融科技作为一个新生事物,其具体内涵、外延应如何界定还需要学术界更充分讨论。金融科技应属于金融学下面的分支学课,还是跟大数据分析、人工智能或者说计算机有更紧密的联系尚无定论。黄卓直指,学术型博士及合格师资培养需要三四年时间,老师从进入这个领域到成为对这个领域非常擅长的学者也需要几年时间,这对金融科技人才的培养带来了巨大挑战。人才培养困境的解决需要学术界更多地和业界去进行合作、互动,和不同院系进行跨院系合作。金融科技该如何教,中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉有一套自己的逻辑:金融科技的研究和教学需要互联网思维方式和开放思维方式来进行教学和人才培养。因为金融科技是互联网新型网络技术的业态。他说,金融科技人才在知识结构构建方面不仅要具备经济学知识和金融学知识,还要具备技术知识和法律知识。因此金融科技在教学方式上,面临着对教师、对课程体系和教学目标以及培养方式都提出了创新要求。首都经济贸易大学金融学院院长尹志超则认为,对于金融科技人才的培养是培养金融科技人才还是懂科技的金融人才仍需讨论。他随后说,科技并没有改变金融的风险属性,但是它深深改变了金融业运作的模式,这对人才的培养目标是一个非常大的挑战。他说,对于金融科技方面的发展,人工智能与机器学习课程的掌握非常必要,本科、硕博士和学术型硕士要加强金融科技科学研究。在尹志超看来,未来金融科技领域的人才培养特别需要学界和业界合作,甚至将学生交给业务部门培养,这样才能真正适应市场变化及金融科技市场的到来。中央财经大学龙马学者特聘教授、研究生院副院长张学勇在讨论金融科技究竟如何教的问题时,首先对金融科技的用途作了一番说明。他认为,金融数据识别用途主要体现在对公司或市场的描述,首先是刻画公司,通过大数据把公司行为刻画出来,从而解决信息不对称问题;其次是刻画市场,通过微观数据、互联网数据或交易数据验证市场交易规律;最后是刻画个体行为,通过刻画人物特征识别其对企业经营、市场交易行为的影响。张学勇认为,金融科技教育应立足于金融教育,把科技工具纳入进来,在数据驱动和算力数据下让算法更准确。他不忘强调,金融科技在金融学科的应用比社会科学学科应用复杂很多,应更加明确道德底线,尊重市场规则。
来源:FX168FX168财经报社(香港)讯 Financemagnates在周一(5月13日)发布的报告中称,总部位于伦敦金丝雀码头区的受监管的区块链银行BABB已宣布 Demetrios Zamboglou博士成为其团队的新成员担任首席运营官。加入BABB前,Demetrios Zamboglou博士是ICON Capital Reserve的首席运营官,该公司是一家专注于协调黄金价值与区块链技术的金融科技公司。该金融科技公司已在首都筹集了大约20,000 以太币(最初价值2000万美元),并积极致力于将金融服务转移到全球个人和企业手中。BABB将使用包括面部和语音识别在内的生物识别技术,为个人提供安全的银行服务,同时促进组织参与无摩擦交易,部分受益于BABB提供的金融产品。BABB宣布打算创建一个“适合所有人的银行”和“微观经济世界银行”。 Zamboglou博士正在形成公司更广泛的市场战略的关键部分。作为公司的新首席运营官,Zamboglou博士将专注于提供BABB的运营战略以及构建其市场运营。他过去的经验和前瞻性的经营理念类似于BABB创始人兼首席执行官Rushd Averroes。Zamboglou博士和Averroes先生都致力于建立一个以区域链驱动的银行,为世界微观经济服务,Zamboglou博士热衷于利用他丰富的金融科技经验,以实现这一目标。他表示“我有幸在金融服务行业工作了十多年。我最近的经验一直专注于开发各种与区块链相关的项目,这些项目旨在利用区块链的独特力量为全球社区服务。“总部位于旧金山的创业公司Securitize正在推出其平台3.0版,以加速数字证券的应用,帮助公司对其证券和资产进行代币化。此举是因为Securitize正在开放其数字证券(DS)协议,同时还增强了其最近推出的生态系统,帮助律师,经纪自营商和咨询公司等合作伙伴整合其加密合规解决方案。Securitize的最新平台具有一个控制面板,旨在帮助用户在整个代币生命周期内管理代币化过程。Securitize的联合创始人兼首席执行官Carlos Domingo说“我们决定开放DS接口,只有在证明其适用于实际应用程序并且多个实际证券代币化之后才能开源。 DS协议现在已经准备好为开发人员创建数字证券的创新应用程序,将塑造资本市场的未来。”同时,加密交易平台tZERO将整合Securitize的DS协议,以允许用户在其二级交易市场中的安全交易代币。通过使用其更新的平台,该公司旨在为安全代币提供自动化合规平台,并确保从登录到发行和投资者管理的整个过程在监管准则内完成。
来源:经济日报-中国经济网2020年新冠肺炎对社会带来了广泛而深刻的影响,面对疫情的冲击,金融科技得到了广泛的重视和应用,金融行业的数字化转型呈现加速化趋势,金融与科技的融合程度不断加深,金融科技生态正在发生着新的深刻变化。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏博士与交通银行信用卡中心副总经理孙毅坤签订战略合作协议为践行国家金融科技战略,推动行业发展,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所(以下简称“中国信通院云大所”)和交通银行太平洋信用卡中心于9月17日在上海举行了“金融科技联合实验室”(以下简称“实验室”)的揭牌仪式。实验室是在金融科技赋能金融发展的大背景下,双方在金融科技领域开展全面深入合作,落实双方共同开展产业对接交流、产业咨询项目合作、应用示范、产业化推广等工作的需要而建立的。实验室将围绕5G、商用密码、大数据、云计算、人工智能、开源产品、智慧运营、区块链、外部可信数据等前沿技术领域,联合开展前瞻性研究及创新应用,推动新技术与金融场景的深度融合,推动行业标准建立。金融科技联合实验室揭幕仪式会上,中国信通院云大所所长何宝宏博士与交通银行太平洋信用卡中心副总经理孙毅坤共同为实验室揭牌并发表了演讲。何宝宏表示,金融行业已经进入转型发展的新阶段。随着云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术在金融领域的广泛应用,金融科技正在以迅猛态势重塑金融行业生态,“无科技不金融”成为行业共识。面对着新的历史机遇,金融科技关键技术也在突飞猛进地发展。“云原生技术发展迅猛,将推动金融IT基础能力转型;金融中台将更加自动化和智能化;新基建将带来金融业转型新机遇;技术的融合发展将加速金融业务全流程的智能化转型。”据悉,DCMM数据管理成熟度评估项目、IT投资有效性评估项目、可信开源软件标准评估项目、数据合作机构资格标准认证项目有望成为第一批合作成果落地实施。双方计划将实验室打造成为创新发展基地和金融科技孵化摇篮,帮助交通银行太平洋信用卡中心在金融科技新兴应用领域持续保持领先地位。