金融行业人才研究报告

11月1日，上海高金金融研究院金融科技研究主任姜振兴在2020 金融科技发展论坛上分享了人力资本研究机构怡安翰威特发布的2019《金融行业科技人才管理趋势报告》。报告指出，2019年，仍有接近40%的公司增加金融科技人才编制。具体来看，报告显示，2019年，仍有接近40%的公司增加金融科技人才编制。在中国金融科技招聘领域，行业内人才争夺激烈成为目前金融企业面临的重要问题。从行业整体看，78%的公司表示，他们争夺的人才首先是来自金融科技公司之后是来自互联网科技行业，再次是来自应聘者公司所在的相关金融行业，应届生、传统金融行业的信息部门应聘者并不十分受到关注。

来源：新浪财经9月16日，社会化用工综合服务方案提供商用友薪福社联合中国人民大学劳动人事学院在用友数智企业体验馆共同发布《金融行业社会化用工研究报告（2020）》。报告指出，社会化用工是企业通过与工作市场中的劳动者建立工作关系、合作关系或合伙关系以达到企业获取劳动力、信息、知识、技术、顾客、供应商等生产经营所需资源的一种用工方式，从而实现企业快速获取资源，降低交易成本，提高生产效率的目标。社会化用工是非劳动关系用工模式的统称，包括劳务派遣、业务外包、合作用工和合伙用工四种用工模式，属于替代性工作安排概念下的一个分支概念。不论是传统行业态还是共享经济、平台经济以及零工为代表的新业态，社会化用工方式已经成为国家保增长、稳就业的重要形式。随着互联网技术的发展及广泛应用，各类机构也积极进行战略转型，保险、基金、互联网金融等金融行业纷纷采用社会化用工模式。虽然社会化用工在金融行业迅速开展并取得了较大的成效，但依旧有许多人对此并不了解。鉴于此，用友薪福社联合中国人民大学劳动人事学院在经过长时间的调研后，全面总结社会化用工的定义和在金融行业的应用模式及效果。发布会上，中国劳动学会会长、人社部原副部长杨志明对当下的用工现状及未来的用工趋势进行了详细总结，并指出社会化用工这一新业态用工模式能够实现扩大劳动者就业，增加劳动者收入，保障人民日益增长的生活需要。用友社会化用工研究院院长杨锴针对金融行业的属性特点，并结合现实案例，从应用模式、用工渠道、企业/个人动因等角度，对《金融行业社会化用工研究报告（2020）》进行解读，并表示，金融行业市场巨大，且人才缺口很大，未来金融行业社会化用工潜力大。本次《金融行业社会化用工研究报告（2020）》的发布，首次系统阐述了社会化用工定义、体系及应用，首次披露金融行业社会化用工应用现状，亦是首个深入一线调研企业社会化用工劳动者情况、并经过业内权威总结规范的社会化用工报告。相信随着社会化用工在金融行业的不断应用，能够帮助更多企业快速获取资源，降低成本，提高生产效率，也能够实现扩大劳动者就业，增加劳动者收入，保障人民日益增长的生活需要的目标。本次发布会除了《金融行业社会化用工研究报告（2020）》外，还发布了《社会化用工研究报告》、《地产行业社会化用工研究报告（2020）》、《医疗健康行业社会化用工研究报告（2020）》、《文娱行业社会化用工研究报告（2020）》四个行业报告。

出品｜零壹智库&脉脉 2020年，金融科技迎来了一个快速发展的年份。突发疫情加剧了科技与金融的融合，金融科技试点在全国9个城市铺开，陆金所、蚂蚁集团等金融科技公司登陆资本市场……这背后，科技与金融人才流动也显示出一些新的特点与趋势。日前，零壹智库和脉脉研究院联合发布《2020金融科技人才流动趋势报告》，报告基于脉脉2020年上半年招聘数据，结合零壹智库、京东数科等多位专家观点，梳理了金融科技行业概况、互联网与金融行业的双向流动现状、行业巨头的人才吸引与输送、行业人才需求以及人才吸引策略等五个维度。2020年，互联网与金融业之间的人才流动依然活跃。脉脉数据显示，2020年上半年，互联网人转行前三大流向分别为房产建筑业、金融业和制造业，流动率分别为13.9%、12.3%和9.2%；而42.1%的金融行业从业者流向IT互联网。互联网人才转行做金融，转行人才更多从事商务销售类职位。2020年上半年，原互联网人才转行选择从业的金融类公司，岗位前五项选择分别为信贷业务、保险代理人、销售、理财经理以及风险投资等。从金融业去往互联网的人才，以研发最多，其次则是运营、产品经理。与互联网人才进入金融行业不同的是，原金融人才向互联网行业更多地输送技术能力。一般情况下，IT人才在互联网行业获得的薪酬高于金融行业，且拥有金融背景技术复合型人才是稀缺资源，是填平行业间数字化程度差异的重要推手。从机构来看，2020年上半年，腾讯、百度、字节跳动及京东数科等为金融行业输送大量人才，流动比例分别为1.9%、1.7%、1.2%及1.0%。保险和银行成为互联网人才转行首选。2020年上半年，平安系公司吸纳互联网人最多，旗下的中国平安、平安普惠和平安银行合计流入7.9%的互联网人才。在前十大互联网人青睐的金融机构中，除了上述三家公司，其余分别为中国人寿、泰康人寿、友邦保险和太平洋保险等保险公司，以及招商银行、民生银行和中信银行。平安系吸纳大量互联网人才同时，也为互联网行业输送人才。中国平安、平安银行分为向互联网行业输送3.4%、0.6%的人才。结合互联网人才流向的金融公司名单，中国平安、招商银行、中国人寿、民生银行、中信银行和平安银行人才流动活跃，相互认可程度较高。近年来，字节跳动持续激进招人。公开数据显示，字节跳动将在2020年扩招4万人，预计员工数量在年内突破10万人。脉脉人才流动数据正印证了这一点，自2018年起，字节跳动越过BAT，成为金融、科技人才最优考虑的去向之一。2020年上半年，字节跳动（8.2%）吸引了最多金融行业转行人才，数量是第二名腾讯（4.5%）和第三名阿里巴巴（4.3%）的近两倍。虽然金融行业今年频传降薪减员消息，但金融科技人才的需求活跃。受新冠疫情影响，经历了2020年第一季度环比下跌以后，金融科技人才的需求在疫情在国内得到有效控制的2020年第二季度反弹回升。金融科技领域更加需要有丰富从业经历的人才。根据脉脉数据，截至2020年9月20，现有的金融科技人才中，5-10年经验的人才占38%，10年以上的人才占19%。在各类岗位中，薪酬最高的是数据分析类人才、风控人才和客户端开发人才，其金额均为2.5万元（注：该数据为中位数）。报告全文如下（后台回复“金融科技人才“可查看完整版PDF报告全文）：End.为了全面总结2020年数字科技行业的发展并挖掘标杆公司，零壹财经·零壹智库推出第二届数字科技兵器谱TOP 50榜单评选及报告。即日起至12月10日，评选进入案例征集阶段。如果您有意向，请扫下方二维码填写信息，期待您的参与。

中新网上海6月6日电 (记者 陈静)上海市高校金融人才持续发展研讨会6日在此间举行。当日，知名互联网招聘平台发布的相关研究报告指出，高度发达的金融体系和完善的金融生态使上海成为中国对金融人才吸引力最强的城市。研究报告指出，在对海归金融人才的吸引力上，上海同样位居中国首位。这份由BOSS直聘研究院发布的研究报告称，2018年第一季度，通过其网络平台在大陆(内地)求职的港澳台同胞中，希望在上海发展的比例为24%，排名第一。据悉，近年来，在深化供给侧改革，建设多层次资本市场体系的大背景下，中国金融行业快速发展，人才需求量逐年增加。传统金融业正以前所未有的速度向智慧金融和科技金融方向升级。当日发布的研究报告，聚焦长三角地区金融行业人才供需变化与挑战。BOSS直聘CEO赵鹏接受采访时对记者表示，作为金融中心城市，上海市金融行业的人才需求和人才流动特点具有代表性和引领性。据赵鹏介绍，BOSS直聘研究院对过去三年来，近20万通过该平台在北京、深圳以及长三角地区26个城市求职、就业的金融人才流动特点进行分析，探讨万物互联的时代对金融人才的需求趋势，以期为高校、用人单位对金融人才的培养、选拔和引进提供支持。据统计，截至2018年4月30日，BOSS直聘平台抽取的上海市金融人才样本中，78%拥有本科及以上学历，高于平台全国金融人才本科以上学历比例16个百分点，亦高于平台长三角地区的比例；拥有硕士研究生及以上学历的金融人才占比为22%，较全国比例高出10个百分点，同样高于长三角地区比例。在对海归金融人才的吸引力上，统计数据显示，2017年以来，在有海外教育背景且回国选择金融行业的人才中，有27.6%选择了上海，选择北京和深圳的比例分别为26.9%和11.2%。与此同时，长三角金融人才区域流动性增强。根据当日发布的研究报告，2018年以来，长三角地区金融人才的城市间流动比例达到9.35%，流动率及增幅均高于珠三角地区和环渤海经济圈。上海也是长三角金融从业者流动的轴心，成为长三角区域内其它城市金融人才跳槽的第一选择。据统计，在长三角区域各个城市中，希望跳槽至上海的金融人才占比均在四成以上。根据研究报告，上海高校是上海金融人才的重要来源。2017年以来通过BOSS直聘求职且进入上海金融行业工作的人才中，27.2%毕业于上海高校。赵鹏认为，上海高校金融经管类人才的培养，在专业设置、学科建设等方面契合了上海金融行业需求。赵鹏同时指出，虽然上海市金融行业的人才吸引力优势显著，但人才挑战依然存在。他认为，管理人才和复合型人才缺口较大；国际化和海归人才比例与纽约、伦敦、香港等国际金融中心城市仍有明显差距；金融科技氛围仍需提升。为此研究报告提出应提升人才引入力度和精准度。赵鹏指出，未来几年，香港应成为上海金融业高端人才的重要来源地之一。根据研究报告，上海应该逐层优化人才培养体系，实现课程体系、交叉学科培养机制和校企合作等的升级。当日，上海市学生事务中心和上海陆家嘴金融城发展局签署合作备忘录，陆家嘴金融人才基站同时授牌，陆家嘴金融城未来金融家-大学生职前研习坊正式启动。(完)

受到技术、监管、市场等诸多因素影响，金融科技产业面临碰撞、融合带来的不确定性，人才市场也在流动中变化。11月7日，怡安集团(NYSE：AON)旗下国际人力资源咨询公司怡安翰威特召开交流会，并发布怡安麦理根中国金融科技人才管理调研报告，披露中国金融行业科技人才现状相关的研究数据及调查成果。怡安全球合伙人、怡安翰威特大中华区人力资本研究负责人、首席运营官张卓磊与中国内地金融行业人才资本研究负责人于琨就传统金融公司和互联网金融公司之间的人才争夺战展开讨论。于琨从薪酬激励机制角度分析了传统金融行业和互联网企业在招聘金融科技领域技术人才上的竞争力。怡安翰威特的调查发现，不考虑长期激励机制，传统金融机构技术开发人才实现现金收入通常都高于、或持平于互联网企业。但如果考虑长期激励，级别越高的互联网公司技术开发人才全年实现现金收入将远高于传统金融机构。对于互联网企业，长期激励机制是常见的薪酬激励操作，包括期权计划等。传统金融机构则极少有员工持股计划等长期激励机制。此外，传统金融机构通常采用业绩计提机制，全年收入差异较大。于琨表示，就全年实际收入，金融行业在2017的数据相较优于2018年。调查数据显示，互联网企业的固定收入比高于传统金融机构。对于互联网企业的技术员工，加入传统金融机构或将面临波动收入、薪酬缺乏长期激励机制的局面。技术需要时间试错，优秀的科技人才习惯的业务和人才管理特性不易改变。传统金融公司若要匹配业务特性和人才需求特性，进行科技人才管理，于琨提出，在驱动科技化转型中，金融行业企业人力资源管理应当基于市场和业务特性进行人才管理、建立相对独立的科技事业部和子公司，以及发掘差异化优势。总体而言，于琨谈到，就传统金融机构来讲，由于业务复杂性较强、风险关注度高，科技领域的负责人绝大部分还是在传统金融领域流动;在短期内，中层及以下技术人才存在互联网公司向传统机构的流动趋势。关于普惠金融行业的人才流动趋势，于琨透露，2019年年初，整体普惠金融行业人员流动平均在40%以上，中位水平在36%左右。具体而言，大数据风控产业面临严监管，对于该行业的人才面临的境遇，其表示，从薪酬管理逻辑来讲，薪酬下滑的可能性并不大，大数据风控的公司定薪方式都是偏互联网化的，固定收入较高，根据《劳动法》规定，薪资水平调整会滞后，此外，风控是互联网信贷公司的核心能力，相关优秀人才在领域内的竞争能力较高。“技术一定是未来”，张卓磊谈及，部分领先企业不再以常规思路找技术人才，而是希望寻找能够成功攻破突发技术事件的、给企业带来不同价值、有颠覆能力的人才进来。7月，一张华为总裁办电子邮件截图流出，华为拟从全世界招20-30名天才“少年”，制定了2019届顶尖学生年薪制方案：8位2019届应届博士生年薪89.6万元起，201万元封顶。阿里云安全专家吴瀚清的传奇故事也提供了佐证。2005年，正在读西安交通大学少年班的吴瀚清在面试时，三分钟内入侵了阿里巴巴的核心安全系统，此后便加入阿里巴巴负责安全系统建设。关于技术人才的供求关系，从怡安给出的数据来看，前两年互联网行业调薪率在10%以上，目前的调薪率在8.1%左右。尽管互联网人才市场的热度比此前要低，但短期内仍在增长，并领先于其他行业。

新华网上海11月9日电(记者王淑娟)怡安翰威特最新发布的《金融行业科技人才管理趋势报告》指出，越来越多的金融机构开始加大对技术转型的投入，以保持市场领先地位。对金融科技人才的需求激增，导致了相关人才严重短缺。在激烈的人才竞争中，如何吸引并留住金融科技人才，对金融机构来说变得尤为重要。怡安翰威特大中华区人力资本研究负责人张卓磊认为，与金融科技领域的需求日益增长相比，金融科技行业的人才储备目前还难以跟上。一来，金融科技属于交叉领域，需要有着高度知识储备的复合型人才。此外，金融科技是我国的新兴产业，发展时间不到10年。高校的教育体制在一定程度上尚处于滞后状态，发程度仍展不充分。相关统计数据显示，2018年金融科技人才招聘需求同比增长290%。根据怡安翰威特的调研结果，2019年仍有接近40%的公司将增加金融科技人才编制，因此许多行业企业面临着人才竞争带来的业务发展挑战。中国市场上与金融科技相关的企业种类繁多，怡安翰威特认为可以归为两大类。一类是科技公司/初创企业的金融业务板块，另一个是传统金融机构下属的科技平台，这些企业是金融科技人才的主要竞争市场。对于金融企业来说，兼具专业知识和金融知识的复合型金融技术人才是最受欢迎的候选人。而对于独立的金融科技/普惠金融公司来说，除了来自行业同行的人才流动，互联网技术公司是其人才资源的第二选择。怡安中国内地金融行业人力资本研究负责人于琨认为，人才获取难、金融科技人才流动率高是当前金融行业普遍存在的现象。除了人才短缺带来的激烈竞争外，传统金融机构与科技行业间迥异的人才管理策略，是造成这种现象的另一个主要原因。报告指出，由于业绩结果的衡量周期更短，同时业务人员的个人能力会对业绩结果产生显著的影响，尤其是在市场波动的环境下，人员能力尤为重要。因此，传统金融机构更重视业绩结果和个人表现，整个人力资源管理体系的设计侧重于高频的认可和高强度的激励。而科技公司成功的路径不尽相同，通常定义业务成功所需要的时间更长，从而可以落实并改进商业模式。因此，科技企业更加注重人才发展、企业文化和价值主张的认同，以确保所招聘的人才是他们的希望获得的关键人才，并且这些人才能够往正确的方向成长和发展，并始终选择在公司留任。与金融行业相比，科技企业浮动收入占总薪酬的比重要低得多。此外，公司还广泛采用长期激励计划，在员工和公司成长之间建立起牢固的纽带。可见，金融科技人才的需求与传统的金融行业的人才管理方式存在很大的差异。随着金融科技人才需求的爆发性增长，人才管理模式也在发生一些改变。张卓磊表示，虽然许多金融公司由于政策的限制，很难直接使用长期激励工具，尤其是股权类工具。但越来越多的金融机构正在考虑将其金融科技部门的职级、薪酬和激励体系进行相对独立的设计，以提高对技术人才的吸引力。“越来越多的金融机构会为金融科技部门采取独立的薪酬制度，这些制度通常在薪酬范围、薪酬结构和薪酬水平上和其他部门存在着差异。”来源: 新华网

来源：互联网金融文/刘勇等来源/《中国大学教学》2020年第1期一金融科技发展现状当前信息化浪潮席卷全球，新一轮的科技革命和产业革命推动金融行业发展到全新阶段，大数据、人工智能等新技术成为继互联网技术之后变革金融行业的全新力量。金融与科技的深度融合，改变了金融渠道、获客等前端环节，也在驱动产品设计、风控、合规等中后台领域的变革。金融业务出现相应的以技术创新为基础的业务创新，以及以创新业务为诉求带来的支付、征信、风险管理等业务升级。2017—2018 年，全球金融科技领域的融资持续升温，金融科技产业规模迅速增长，已经成为影响国际经济金融高质量发展的关键。各国纷纷发展金融科技，美国、英国、新加坡等国家都出台了促进金融科技发展的政策措施；国际货币基金组织、金融稳定理事会、国际标准化组织等均成立了金融科技研究工作组，深入评估金融科技对货币政策和金融稳定的影响，塑造更具有包容性和创新性的监管环境，促进金融科技安全可持续发展。金融科技发展前景广阔，但高速扩张下的安全风险和行业规范问题难以忽视，各国各地区在积极推动金融业转型升级的同时，也在金融创新与风险控制之间寻找平衡点。近年来，我国金融科技领域融资持续升温，金融科技行业规模迅速扩大，金融科技市场表现活跃，优秀金融科技公司数量、金融科技领域融资额位于世界前列，行业融资规模快速增长。政府及监管层高度重视金融科技发展，针对主要业态发布了一系列监管措施，推动行业良性发展。2019 年 8 月，中国人民银行发布《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021 年）》（以下简称《央行规划》）明确提出未来三年金融科技工作的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。该规划是我国针对金融科技发展出台的第一份全面、科学、具有重要指导意义的规划，充分肯定了金融科技在我国经济发展的重要性，明确了我国金融科技发展的方向和边界。从金融科技公司数量、底层技术发展情况、产业生态、融资情况来看，北京、上海、深圳、杭州已成为我国金融科技发展重地。北京是金融管理总部和金融监管总部“一行两会”所在地，全国顶尖的大学和科研单位云集，以中关村为代表的全国科技创新中心建设催生了一批优秀的企业，使得北京在金融科技发展方面占有得天独厚的优势。上海是中国的商业和金融中心，金融资源整合能力和创新能力较强。深圳作为中国的经济特区，自身具备创新基因，有丰富的人才和技术资源支撑金融科技的发展。杭州政府一直以来对“互联网 +”产业高度重视，而且拥有全国三分之一的互联网企业，是金融科技头部企业蚂蚁金服的所在地，金融科技得以迅速发展。二金融科技的创新应用与实践请输入标金融科技强调金融和科技的结合，主要包含大数据技术，人工智能技术，以移动互联技术和物联技术为代表的互联技术，以云计算和区块链技术为代表的分布式技术，以密码技术、量子技术和生物识别技术为代表的安全技术。银行、保险等传统金融业依靠这些技术实现自身转型发展，技术创新催生了智能投顾、供应链金融、消费金融、第三方支付、监管科技等新兴领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次方面，而是开启了“金融 + 科技”的深层次融合。金融科技在银行业的应用已从以往的后台技术支持角色，演变成金融服务创新发展的核心驱动力，持续推动银行经营管理向数字化转型发展，不断提升银行市场竞争力和可持续发展能力。目前，银行金融机构的科技赋能、创新发展通过两个途径，一是内部创新发展，二是外部嵌入发展。内部创新包括转变经营策略、搭建金融服务平台、自建金融科技公司这三种方式。外部嵌入方式主要是银行与金融科技公司跨界合作，按照合作方向和内容可以分为产品合作、服务合作和战略合作。互联网保险是利用互联网技术和移动通信技术为客户提供保险服务的新型模式，是在新技术赋能的基础上，以时效性、经济性、交互性、灵活性为特征的新产业、新模式。2017—2018年，互联网保险件数与保费收入反向增长；互联网财产险初现回暖现象，非车险重要性凸显；互联网人身保险市场规模发展势头放缓，健康保险发展迅猛；融资额平稳上涨，目标客户从C 端转到 B 端。大数据、区块链、人工智能等新技术不断应用到保险业中，新产品、新模式不断涌现。供应链金融是一种立足于产业供应链，根据供应链运营中的商流、物流和信息流，针对供应链参与者而展开的综合性金融活动。它既不同于传统的银行借贷，也有别于风险投资等其他形态的金融活动。供应链金融紧扣资产端，夯实产业供应链的同时产生金融的增值，从而促进产业供应链和各参与主体良性互动、持续健康发展[1] 。2015 年，英国金融市场行为监管局（FCA）提出了监管科技的概念，主要是指运用新技术新手段，满足多样化的监管要求，主要对象是金融机构。同年，国际金融协会（IFC）将监管科技纳入金融科技。我们认为，监管科技是指在金融与科技紧密结合的背景下，以大数据、人工智能、云计算等新技术为基础，以提高监管效率降低合规成本为目的，以标准化、数字化、智能化为特征的监管创新。目前中国的监管科技还处于萌芽状态，对于监管科技的认识研究多以学术研究为主，实际应用监管科技的企业较少，是一片仍待开发的市场。监管科技主要采用人工智能、区块链和云计算作为技术创新监管工具。三金融科技人才培养模式及不足金融科技行业的快速发展，加速了金融科技业人才需求的扩张。《2018 年中国金融科技就业报告》中显示，92% 的金融科技企业目前正面临严重的金融科技专业人才短缺。85% 的受访雇主表示他们遇到招聘困难，45% 的受访雇主表示难以找到符合特定职位需求的人才。除此之外，部分银行在招聘中向金融科技人才打开了大门，成为银行招聘中的“香饽饽”，人才战略是金融科技行业竞争关键。2018 年 10月，北京市发布《北京市促进金融科技发展规划（2018 年—2022 年）》和《关于首都金融科技创新发展的指导意见》，提出全面实施金融科技人才聚集工程，构建辅助型人才良性培养的渠道，建设金融科技人才培养基地，培养专业化金融科技人才。近日，《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021 年）》也提出要加强人才队伍建设，注重从业人员科技创新意识与创新能力培养，造就既懂金融又懂科技的专业人才，优化金融业人员结构，为金融科技发展提供智力支持。目前，金融科技企业人才主要来自高校，现阶段我国高校已开展本科和硕士研究生阶段的互联网金融、金融科技学历教育。截至目前，全国共有 36 家高等学校在本科专业中设立“互联网金融”或“金融科技”专业并招生。硕士阶段的教育大多以在职教育的形式开展。在具体行业人才培养过程中，高校金融科技人才培养体系还存在制约因素，亟待改变。具体表现为：1．教学模式传统固守“以教师为中心、教材为中心、教室为中心”的传统理念，偏重课堂教学而轻视实践教学。在金融科技时代背景下，过于呆板和理论化的教学模式，无法满足学生全方位的学习需求，束缚了学生独立个性的发展。金融科技人才对专业性要求很高，高等院校仅仅依靠理论知识的灌输，远远达不到金融人才培养的质量标准，仍需要加强对金融人才实践技能的培养。2．培养理念不够灵活、动态传统的金融人才培养主要是采用单一的书面闭卷考试手段，答案标准整齐划一，依据考试分数高低评价学生水平和教学质量。在大数据和金融科技的冲击下，不能灵活、动态地反映学生的学业进展情况和个人创新性能力的进步情况，也不能满足由“专才”向“通才”转型的培养要求。3．实践教学缺失薄弱培养人才，实践教育和理论教学都不可缺少。目前，高校在金融科技人才培养实践教学观念上存在“重理论、轻实践，重知识积累、轻动手操作”的弊病。金融科技时代随着大部分行业的变革和重组，使得金融专业毕业生除了进入传统的金融机构就业以外，还有相当一部分毕业生涌入非金融机构。这就要求高等院校重构金融人才培养理念，培养金融人才的创新意识、互联网思维、社交能力、语言表达能力和组织协调能力，使他们具备多样化的通识知识。四金融科技人才需求分析及培养新要求1．金融科技人才需求分析2019 年 8 月，中关村互联网金融研究院、中关村金融科技产业发展联盟牵头走访金融科技企业，从人才的供求、人才专业能力需求、企业用人困惑等几大维度对企业进行调查访问，通过调研发现，近三年金融科技行业最热门的十大需求职位（如表 1 所示），分别是软件工程师、产品经理、运营经理、WEB 前端开发工程师、架构师、算法工程师、移动开发工程师、测试工程师、数据分析师、机器学习工程师。这些职位都是当下金融科技企业要保持高速发展必不可少的岗位，特别是数据分析人才，伴随大数据在互联网行业更多的应用而愈发重要。表1 2018 年金融科技行业热门职位在调查企业对金融科技从业人员的学历及任职资历要求中显示，企业在招聘过程中基本上是以本科为起步的，这类金融科技人才在企业中的占比约为 58%，硕士研究生的占比在42% 左右。由于高校 2016 年开始设置互联网金融、金融科技专业，其中，最早的为2017级新生，这也意味着，截至 2019 年 6 月，尚无互联网金融或金融科技专业本科毕业生进入社会，最早要等到 2021 年，因此，在企业近三年新招入的金融科技相关从业人员中，大部分企业会选择计算机电子信息相关类和统计学数学相关类专业的毕业生。企业认为经济金融学类专业的毕业生对于技术类知识的掌握还存在一定难度，反之会较容易。另外，有 3—5 年行业从业经验的人才在市场是比较紧缺的，占市场 59% 的比例，这类人才一般是企业通过社会招聘或个人跳槽而获得的。拥有 5—10 年从业经验的人才也是企业相对需要的人才，这类人才需要企业通过从同业企业或金融机构高薪聘请。由于目前行业发展速度较快，企业一般需要有一定从业经验的金融科技人才，所以应届毕业生和个人经验较少的求职者企业会从人力培养成本、留用几率等方面做出考虑，招聘的人数相对少一些。在调查企业对金融科技人才的用人标准及能力选择中发现，企业在选用金融科技人才时，主要会从个人的综合素质、操作技能方面来考虑，这两项标准占比约在 32%、27%。除此之外，企业也会从理论知识、是否有实习经验方面来进一步做筛选。职业资格证书在求职过程中可视为一个不错的加分项来做考虑，如图 1所示。从个人能力层面上看，专业技术能力是企业在选人过程中首先要考虑的。除此之外，业务拓展能力、团队合作能力、场景应用能力等也是企业在出决定前需要考虑的因素，如图 2所示。图1 企业对金融科技人才的用人标准图2 企业注重金融科技人才的能力2．金融科技人才培养新要求（1）金融科技人才需突出国际化从国际视野来看，世界多极化、经济全球化、文化多元化、社会信息化深入发展，国际金融危机深层次的影响在相当长时期还将存在，新一轮科技革命和产业变革蓄势待发，互联网、云计算、大数据、人工智能等现代技术深刻改变着人类的思维、生产、生活和学习方式，国际竞争日趋激烈，人才培养与争夺成为焦点。与传统金融相比，金融科技要求有更高标准的金融人才相匹配，尤其是国际化程度要求越来越高，具体体现在人才培养目标的国际化和课程设置的国际化。如何以最有效的方式培养出具有国际视野、能够适应国际竞争的金融科技应用创新型人才是当前我国人才培养面临的重要课题。（2）金融科技人才需突出复合性当代科学发展逐渐呈现出学科整体化的趋势。随着区域化、全球化的推进，已经不能从单一的地区、国别、学科、时域去理解和运用知识，而是更多地需要跨区域、跨国界、跨学科、跨时域进行知识的整合。金融科技人才也并非简单的金融和技术两个专业的组合，而是需要更深层次地了解这两者结合后所带来的新的运营模式和规则。金融科技企业人才需要具备跨领域复合型人才是大势所趋，尤其是以金融和技术专业知识的融通应用技能最为重要，关键岗位领导者仅通过精通单一职能而晋升为高管的时代正在走向终结。（3）金融科技人才需凸显创新特色当前，国家创新战略的实施对创新性人才的诉求大大增加。金融科技作为时代的产物，衍生出大量的新行业和新业务，使得当前金融生态系统结构发生了巨大变革，在此背景下，要对金融科技人才培养的范围进行重新界定凸显创新特色。金融科技时代复合型金融人才应能够在激烈的金融市场竞争中另辟蹊径，设计出既能满足客户体验，又符合个性需求的金融服务和金融产品，能够适应日新月异的金融科技发展需求，在金融生态系统中开辟一条通道。（4）金融科技人才需兼备风险意识、互联网思维当前，金融资源朝着信息化、网络化和数据化发展，高新技术产业和金融机构要在纷繁复杂的金融生态系统中占有一定的市场份额，其关键举措就是要培养和储备一批具备互联网思维，同时兼备金融、信息科技、大数据、管理和法律等知识的应用型、复合型金融人才。因此，金融科技时代复合型金融人才需兼备风险意识、法治思维及互联网思维的管理型人才。金融行业风险的隐蔽性、传染性、广泛性以及突发性等特点也存在于金融科技领域。在鼓励创新发展的同时，行业从业人员，尤其是管理人员应该将风险控制作为一项重要工作，必须具备各种风险意识，强化自身对技术风险、市场风险、业务操作风险、流动性风险等常见风险的应急防控能力，在风险发生时能够有效地保护金融消费者的相关权益。互联网思维能够帮助金融从业者主动应对金融科技带来的各种挑战，在金融科技生态中更好地实现自我价值。五金融科技人才培养创新对策建议针对以上问题分析，在这里对金融科技人才培养创新提出以下对策建议。1．重视学科交叉 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优化课程体系在课程设置上应该注重培养大数据、云计算、数据挖掘、机器学习等新技术操作能力，开发数据挖掘、信用评估、风险评价等相应的课程体系。根据金融行业的特点和教学实际，可以在确定金融行业岗位人员专业素质要求的基础上，将课程分为专业基础知识和专业操作能力两部分，基础部分突出对金融科技基础知识的掌握，操作部分突出对金融行业工作所应具备的技能训练。根据行业发展的要求修订、完善，实现动态调整，培养出既有金融专业知识又有科技思维的复合型高素质人才。2．加强校企业合作，提升实践能力加强校企合作，建立专业示范性实习基地，以新兴金融科技岗位需求为导向，通过校企联合协同育人，不断加强实践、实习基地建设，有针对性地进行订单式培养，从而培养出更具特色和富有竞争力的金融人才，实现校企双方共赢。建立开放灵活的教学运行机制，在教学各个环节开展与企业的合作，把学校教育直接与实践一线具体工作有机结合，搭建金融科技人才协同创新平台。通过产学研深度合作，加强技术交流与合作，实现资源共享共创，提高复合型金融人才的培养质量和水平，联合培养金融科技型创新人才。3．加强师资培训，培养“双师型”教师教师队伍是人才培养的主力军，是实现人才培养目标的根本保证，教师的水平直接影响人才培养质量。金融科技人才的培养，需要建设一支具有丰富实践经验和较强创新能力的教师队伍。这支队伍除具备扎实的理论知识外，还应了解金融学科专业的前沿发展动态和行业的最新实践，熟悉企业的用人需求。加强师资培训，选派教师去国内外高校和研究机构访学和交流合作，参加学术会议、教学培训及经验交流会，以切实提高教师理论素养。积极拓宽师资队伍的来源渠道，加大“双师型”教师培养力度，选派教师到相关企业挂职锻炼学习。引进或聘用具有一定岗位实践经历又有一定专业理论水平的人士担任兼职教师甚至专业建设带头人，打造双师型教师队伍。六金融科技行业发展趋势及思考1．金融科技重塑普惠金融新模式，数字普惠金融市场空间巨大金融科技重塑普惠金融新的服务模式，带来了新模式、新方法、新路径，大规模场景实际需求的解决方案越来越多，数字普惠金融进入快速发展期。随着我国新时代经济社会的不断发展，精准脱贫、乡村振兴和小微企业融资的紧迫性、重要性凸显。党的十九大提出的伟大目标要求我国率先实现脱贫致富、缩减城乡差距和夯实市场经济基础的“小目标”，数字普惠金融在今后几年乃至更长的时间内会将业务重心定位在精准脱贫、乡村振兴和小微企业融资这三大领域。2．构建金融科技人才体系，营造人才集聚环境金融科技本质是一种形式上、渠道上和理念上的创新，金融科技对传统金融发展的促进作用要远远大于竞争关系，须加强科技创新人才、系统开发人员的招募、布局和培养。针对传统金融机构互联网过程中存在的突出问题，政府、金融机构、行业组织以及机构自身都需要积极探索和反思[2] 。传统金融机构应大力培养集金融业务知识、网络信息技术、市场营销技能、金融科技运用等多种知识技能于一身的金融科技复合型人才，同时营造有利于金融科技人才集聚的环境，在政策和考核、绩效等方面给予倾斜。3．推动金融科技发展，提高金融科技监管的“四性”金融科技发展是跨区域、跨行业的，其所从事的业务在本质上就是金融，而金融就需要严格的监管。因此，发展金融科技离不开适度、有效的金融监管。未来，金融监管的着力点应该是在金融监管模式的转变，及时提高监管的及时性、可容忍性、有效性和协调性[3] 。首先，探索长效监管机制建设，提高监管的及时性。充分应用科技手段，提高金融监管的技术支撑能力，推进常态化金融风险监测机制，加快监管技术平台的建设，完善金融风险监测预警机制。其次，平衡创新和安全的关系，提高监管的可容忍性。建立具有包容性的创新管理机制，积极探索中国特色的金融科技“监管沙盒”机制。再次，推动监管科技发展，提高监管的有效性。通过运用新技术，金融监管机构可以掌握更加全面的交易信息，提高监管的风险覆盖范围。最后，加快监管理念转变，提高监管的协调性。金融科技促使我国金融监管模式逐渐从机构监管向功能监管和行为监管转变，增强监管体系的适用性和弹性，保持监管的持续性和一致性。4．规范行业法律法规，有效促进金融科技稳健发展金融科技的目标是让金融更好地服务民生，金融科技监管也要打击那些伪金融科技，净化市场风气，让金融服务更纯粹，科技支撑更完善。法律法规是金融稳健发展的基石，通过法律保护有助于金融科技市场的健康发展。必须根据金融科技发展的实际情况做好法律制度的设计，确保有章可循、有法可依；在实际运行过程中，应当尽快制定相关的法规，明确行业准入、风险控制等方面相关内容，进行建章立制。同时，结合金融科技创新特性，在维护金融稳定和防范风险的基础上，要充分考虑金融科技的开放性、包容性，以促进我国金融科技整体的快速稳健发展。参考文献：[1] 宋华 . 供应链金融 [M]. 北京：中国人民大学出版社，2015.[2] 陈泽鹏，肖杰 . 新形势下商业银行发展金融科技的思考 [J]. 银行经营管理，2018（2）.[3] 刘勇 . 提高金融科技监管的“四性”[N]. 金融时报，2019-03-25.

日前，BOSS直聘研究院公布了《2019年三季度人力吸引力报告》（以下简称“报告”）。报告指出，三季度人才需求量前50城市白领平均招聘月薪为8325元，金融行业人才吸引力回暖至一年来的最高点。企业对职场新人需求骤降BOSS直聘研究院数据显示，2019年三季度，人才市场需求同比增幅19.9%，环比增幅28.8%。国家统计局10月18日最新数据显示，2019年前三季度，全国城镇新增就业1097万人，其中三季度城镇新增就业360万人，环比下降12.8%。2019年三季度，企业对工作经验在一年以内（非应届生）职场新人的需求比例环比大幅下降了48%，而对三年以上工作经验人才的需求环比增长16%。三季度横跨毕业季和校招季，应届生需求比例开始稳步增长。在补充新鲜血液的同时，企业执行下半年的人才招募计划，具备3-5年工作经验的求职者成为主要目标群体；工作不满一年便寻求跳槽的职场新人在这个时间窗中工作机会少，竞争压力大，竞争优势弱。2019年三季度，前沿技术岗位继续领跑人才吸引力指数榜。近两年来，传统汽车行业面临巨大冲击，国六标准逐步实施，新能源汽车指标大范围开放，汽车行业人才流动性加大。2019年三季度，汽车工程专业类岗位人才需求比例由2018年同期的23.4%上升到27.2%，汽车工程项目管理岗位人才吸引力三季度首次入围前十，但其人才供给量是需求的五倍，侧面反映出汽车行业人才容量低于当前人才供给量。金融行业的吸引力指数回暖2019年三季度，人才吸引力指数前十的行业相对稳定。报告称，三季度大批应届生进入劳动力市场，同时跨行跳槽的比例维持在50%左右的高位水平，一定程度上稀释了重点行业的关注密度，人才吸引力指数值的行业间分化程度有所减弱，三季度前十行业在人才吸引方面相对均衡。2019年三季度，在经历了四个季度的低迷后，市场波动初见稳定，金融行业的人才吸引力指数回暖，指数值环比提升6个百分点，排名由第十位提升至第六位，回升至过去一年以来的最高点。对于金融机构的吸引力增加，南京财经大学应届毕业生小郑深有体会，她正在准备本地一家股份制上市银行的招聘笔试，班上除了考研的同学之外，三分之二的人都向金融机构投了简历。“银行虽然有压力，但薪资待遇相对还是不错的，同时也比较有保障。”小郑道出了众多学子报考金融行业的初衷。与金融机构人气稳中有升相比，小微企业的吸引力有所下降。根据报告，20人以下小微企业人才吸引力指数再次回落到0.6以下。虽然环比降幅不大，但过去四个季度以来，小微企业的人才吸引力指数波动始终较为明显，难以维持在稳定水平，且上限未见提升，对人才市场“天气”的依赖较大。一直以来，小微企业在吸纳就业和提升经济活力方面有着不可替代的价值，同时，小微企业对政策调整更为敏感，人力和运营成本对其经营状况产生关键影响。对小微企业的政策帮扶需要专业化、系统化、长期化。南京对人才的吸引力较强2019年三季度，北京、杭州、广州为最具吸引力城市，深圳、上海并列第四。新一线城市中的成都、南京、武汉、天津、长沙、郑州、西安、重庆已经稳定在前15位，南京具体位次为第七位，苏州、东莞、青岛、沈阳、宁波和昆明则存在较明显的波动。其中沈阳和昆明作为排位较为靠后的新一线城市，在人才吸引力方面仍有较大的提升空间。人才吸引力15强城市集团已基本稳定成形。2019年三季度，企业招聘需求环比增加28.8%，工作机会增多，毕业季过后求职者集中活跃程度有所减弱，各主要城市就业市场繁荣指数普遍提高。南京三季度就业市场繁荣指数达到2.25，位居全国第五位，明显好于二季度的1.62，这显示了城市就业规模变大，求职者获得的回报高。根据报告，2019年三季度，不同发展阶段城市中，月薪万元以上高薪岗位的比例环比均有小幅提升。其中，一线城市提升幅度最大，高薪岗位比例由二季度的37.1%升高到37.7%。在目前全国范围内的“抢人大战”中，一线城市尽管一直面临小幅的人才净流出，但始终保持显著的薪酬优势，对于高端人才具有足够吸引力。新一线城市高薪岗位的比例和薪酬绝对值相比二三线城市并未拉开差距，较一线城市也仍有明显距离。新一线城市仍需继续探索并建立独特的人才竞争优势。在三季度人才需求量最大的50个城市白领平均招聘月薪榜上，南京以7991元位居第五位，苏州以7327元位居第八位，无锡以7055元位居第19位，此外，我省的南通、常州、徐州也都进入了前50位。来源: 江南时报

来源：新浪财经文/新浪财经意见领袖专栏作家 任泽平、曹志楠、方思元、黄斯佳、梁珣导读金融与科技深度融合成为全球趋势，深刻改变金融服务市场格局，对传统商业模式和监管规则提出新挑战。如何看待金融科技创新？如何规范发展？摘要1、行业概览：金融科技是技术驱动的金融创新，技术为手段，目标和利源仍在金融。金融科技自20世纪80年代兴起，经历金融信息化、互联网金融、金融与科技深度融合三大阶段，截至2019年全球金融科技投融资达1503亿美元。中国金融科技后来居上，2018年伴随蚂蚁等大型融资，金融科技投融资达到阶段性高点，形成少数大企业主导的市场格局。2、细分市场：应用场景和赛道众多，金融机构与互联网企业各有优势，竞争与合作共存。总体来看，银行和保险科技投入多，在信贷、保险产品设计等应用成熟；证券和资管科技资金投入少，前沿科技渗透较低；互联网平台多以“支付+场景”为入口，向金融机构导流，输出数据和技术优势。1）银行：资金投入充足，发力数字化转型。主要上市银行2019年技术投入高达1079亿元，偏好自建科技子公司或合作开发。应用场景包括消费信贷、供应链金融、智能柜台、智能投顾等，通过大数据、AI贷前精准营销，贷后动态监控，构建信用评级体系，大幅提高业务质量和效率。主要挑战在于转型时间长、数据处理难度大等。2）保险：应用场景广泛，发展迅速。头部保险凭借数据和资金优势自行研发，互联网保险公司主要切入营销、定损等局部市场，2019年技术投入达319亿元。保险产品在设计、销售、投保核保、理赔等环节均有金融科技渗透，显著扩大保险覆盖范围。主要挑战在于保险技术应用“重销售、轻服务”、中小险企数据运用和管理水平有待提升。3）证券：零售经纪和机构业务应用较广。2019年证券技术投入约205亿，主要应用于经纪、机构服务等标准化业务上，在投行、合规风控等依赖人力和经验的业务尚未大规模应用。目前，证券科技同质化严重，且涉及全资本市场基础设施改革，尚待顶层设计统筹推进。4）资管：主要运用于投研决策、量化交易、智能搜索领域。2019年大资管行业存量规模约82万亿元，涵盖基金、银行理财、信托、券商资管、保险资管等机构，其中基金行业在金融科技运用方面较为领先。但轻资产商业模式决定资管行业难以大规模投入技术资金，基金业技术投入不足20亿元、信托业15亿，目前的金融科技水平难以完全取代人力作用，主要起到智能搜索、量化交易、投研辅助作用。5）互联网金融科技平台：大型平台企业主导，渗透支付、借贷、理财、技术输出等细分领域。我们选取10家样本企业观察，企业涵盖电商、社交、本地生活、直播等不同领域，但涉足金融服务路径相同，均以获取支付牌照为敲门砖，导流至高利润的借贷和理财板块，同时利用数据和技术向金融机构输出技术解决方案。但酝酿高杠杆、系统性风险、隐私保护、垄断地位等问题，引起高度关注。3、监管导向：全面升级，鼓励创新与规范发展。早期国家对金融创新持包容态度，但P2P等风险事件极大挑战监管底线。吸取教训，监管层提前预判互联网金融科技潜在风险。顶层设计上，强调鼓励创新与规范发展并重；监管主体上，金融委、央行、监管机构、市场监管总局多管齐下，提前介入，不留监管死角；监管思路上，推出中国版“监管沙盒”试点，打造培育创新与规范发展长效机制。4、展望未来：2020年是金融科技发展分水岭，如果说上半场关键词是巨头崛起、创新商业模式为王，下半场则是重建规则、靠硬实力取胜。金融科技未来发展面临四大趋势。1）步入监管元年，短期内面临强监管，长期仍鼓励创新与风险预防并重。2）金融科技前景依然广阔，市场主体日趋多元，合作大于竞争。3）随着新基建上升为国家战略高度，人工智能、区块链、云计算及大数据深度融合，推动金融科技发展进入新一阶段。4）商业模式或被重塑，更好服务实体经济、普惠金融、提高科技硬实力是三大发力方向。风险提示：金融科技严监管，对市场格局和商业模式形成冲击目录1 金融科技行业概览1.1 何为金融科技：以技术为手段，提高金融效率和质量1.2 发展历程：中国金融科技起步较晚，后来居上1.3 投资情况：2019年全球金融科技投融资达1500亿美元，中国市场有所降温 1.4 核心技术：ABCD四大技术赋能2 金融科技行业应用现状2.1 银行科技2.1.1 行业格局：数字化加速发展，央行、商业银行以及银行金融科技子公司是主要推动力2.1.2 应用场景：金融科技深入各业务条线，信贷领域应用已较为成熟 2.1.3 问题挑战：技术转型时间长、投入产出比不定、数据处理难度大2.2 保险科技2.2.1 行业格局：头部险企和互联网保险公司发展迅速，传统互联网公司加速布局2.2.2 应用场景：贯穿保险业务全链条2.2.3 问题挑战：数据化进程缓慢、新技术运用尚不成熟2.3 证券科技2.3.1 行业格局：金融科技投资约200亿，头部券商、互联网券商和软件服务商三分天下2.3.2 应用场景：广泛应用于零售经纪和机构业务2.3.3 问题挑战：科技投入和应用深度不足，同质化严重2.4 资管科技2.4.1 行业格局：规模庞大、背景多元，但科技渗透较低2.4.2 应用场景：辅助投资决策，提高金融产品设计能力2.4.3 问题挑战：资管行业大整合，金融科技尚处探索阶段2.5 互联网金融科技平台2.5.1 行业格局：大型平台企业主导，细分市场众多2.5.2 应用场景：支付和借贷为主，逐步转向技术方案输出2.5.3 问题挑战：高杠杆、系统性、隐私保护、垄断地位3 监管导向：监管升级，鼓励创新与规范发展3.1 吸取P2P教训，从包容创新到整治规范3.2 金融科技进入监管元年，创新与规范并重4 展望和建议 正文1 金融科技行业概览1.1 何为金融科技：以技术为手段，提高金融效率和质量金融科技是技术驱动的金融创新，技术为手段，金融为目标。金融科技Fintech一词最早是花旗银行1993年提出，由Finance（金融）+Technology（科技）合成而来。根据金融稳定理事会（FSB）2017年《金融科技对金融稳定的影响》，金融科技是指技术带来的金融创新，能够产生新的商业模式、应用、流程或产品，从而对金融服务的提供方式产生重大影响。中国央行《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021年）》也参考了上述定义，指出“金融科技是技术驱动的金融创新，旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等，推动金融发展提质增效”。1.2 发展历程：中国金融科技起步较晚，后来居上纵观全球金融科技发展，可分为金融信息化、互联网金融、金融与科技深度融合三大阶段。1.0金融信息化：上世纪80年代经济全球化、金融自由化催生大量复杂金融服务需求，金融机构设立IT部门，银行卡、ATM、证券交易无纸化等快速普及，金融服务与电子信息技术初步融合，起到提高业务效率、降低运营成本的作用。在中国，1993年国务院《有关金融体制改革的决定》提出“加快金融电子化建设”，中国金融信息化提上日程。2.0互联网金融：2000-2010年全球信息爆炸、互联网红利快速上升，金融机构围绕互联网拓客营销，金融服务从线下转移到线上，极大丰富触及范围和应用场景，减少信息不对称，销售渠道和业务模式大变革。在中国，2013-2015年是互联网金融达到高峰，P2P、移动支付、网上开户遍地开花，互联网银行、证券、保险等纷纷设立。3.0金融科技深度融合：2011年以来，随着人工智能、大数据、云计算、区块链技术渗透于投资决策、风险定价、资产配置等环节，深刻改变金融服务方式和逻辑，对传统金融机构和监管发起挑战。中国由于人口基数庞大、移动通信和物流基建发达，在全球金融科技竞争格局中处于第一梯队。1.3 投资情况：2019年全球金融科技投融资达1500亿美元，中国市场有所降温全球金融科技投融资2018年达到顶峰。根据毕马威《金融科技脉搏》，2015-2019年，全球金融科技投融资金额从649亿美元增至1503亿美元，年均增速达23.4%，投融资数量从2123宗增至3286宗。2018年伴随蚂蚁等一批大型融资事件落地，金融科技投融资达到阶段性高点，此后市场降温。2020年上半年，因疫情导致跨境并购中断，金融科技仅获1221笔交易、256亿美元投资。分投资渠道看，风投表现较为强劲。金融科技主要投资者包括VC、PE和并购，平均所占份额为40%、3%、41%。VC是风险投资机构对初创企业股权投资，是反映金融科技投资市场领先指标。近5年，VC支持的金融科技投资金额从178亿美元增至393亿美元，2020年上半年为200亿美元，超过同期水平。分业态看，支付科技占四成，保险科技次之。金融科技投向业态包括支付、保险、监管科技、数字货币、财富管理、网络安全等领域，2020年上半年占比分别为38%、9%、7%、5%、1%、3%。支付科技涉及领域广泛，从大众消费到医疗、房地产、跨境交易等细分赛道，均对支付流动性、安全性提出较高要求，投资者热情高涨。分国家和地区看，美国金融科技投资最多，中国投资降温。2020年上半年，美洲、亚洲、其他地区金融科技投融资分别为129、81、46亿美元，占比分别50%、32%、18%。其中，美国金融科技投资额119亿美元，占美洲92%、全球投资额46%。亚太地区，以印尼、印度为代表东南亚金融科技公司成为热点。中国内地金融科技投融资经历2018年高峰，2019年投资额为45亿美元，相比缩减82%，2020年上半年进一步降至6.1亿美元。分企业看，中国金融科技市场格局寡头化。不同于其他国家和地区金融科技以中小型公司为主，中国金融科技市场结构趋向少数大型企业主导。《2020胡润全球独角兽榜》显示，18家金融科技行业独角兽企业估值共计16340亿元。1.4 核心技术：ABCD四大技术赋能1、人工智能人工智能（AI）将人的智能延伸到计算机系统，具体包括图像识别、语言识别、自然语言处理、机器学习、知识图谱等。金融领域涉及人工环节多、对数据安全性要求高，人工智能应用广泛。根据艾瑞咨询，预计2022年金融科技投资中，人工智能投入将达到580亿元。AI+金融典型应用包括：1）基于生物识别的人脸识别，可应用于账户远程开户、业务签约等；2）基于语音识别与处理，实现智能客服、营业网点机器人服务，减少运营成本；3）基于OCR自动化视觉处理，将发票、合同、单据的信息结构化处理，提高效率；4）机器学习应用于智能投顾，提高市场有效性，加快产品创新。5）金融知识图谱，将大量信息汇集到关系网，作用于风险预警、反欺诈方面。2、大数据大数据（Big data），是以新处理模式对大量多样的数据集合进行捕捉、管理和处理，使之成为具备更强的决策力、洞察力和流程优化能力的生产资料。国家工业信息安全发展研究中心《2019中国大数据产业发展报告》显示，2019年中国大数据产业规模达到8500亿，预计2020年超过1万亿。大数据+金融典型应用包括：1）客户画像：大数据根据客户人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等，捕捉潜在需求，实现精准营销与获客。2）大数据征信：基于金融大数据，开发授信评估、信用报告、贷中预警等服务，降低信用评估成本，将审核周期缩短至秒级。3、云计算云计算（Cloud computing）将原本在本地服务器进行的计算转移到云端，按需使用，具有计算高效、成本低廉特点。按照服务方式，云计算分为IaaS（将IT基础设施作为服务交付），PaaS（将数据库等平台作为服务交付），SaaS（将应用解决方案作为服务交付）。根据IDC《中国金融云市场跟踪》报告，2019年中国金融云市场规模达到33.4亿美元，其中，以公有云和私有云为代表的IaaS规模达到23.5亿美元，云解决方案市场规模达到9.8亿美元。云计算是金融科技基础设施，典型应用包括：1）云+大数据：云计算以分布式处理架构为核心，高度契合大数据处理，实现海量数据云端存储。2）拓展系统处理能力：传统金融解决方案市场由IOE主导，即以 IBM、Oracle、EMC为代表的小型机、集中式数据库和高端存储的技术架构，难以应对数据量级和计算复杂程度的增长，金融机构自行开发或购买云服务，弥补基础软硬件的不足，满足系统高性能和容灾备份的要求。4、区块链区块链（Blockchain）是分布式共享记账机制，具有去中心化、不可篡改、匿名性等特点，与金融行业对数据安全、交易真实、隐私保密等业务需求不谋而合。IDC《全球半年度区块链支出指南》估算2018年中国区块链市场支出规模达1.6亿美元。区块链赋能金融典型场景包括：1）物联网：区块链是物联网底层万物互联的基础，确保底层资产交易真实可靠，提升交易安全性，降低信息不对称。2）支付结算：支付收单机构间基于联盟链和智能合约实时自动对账，避免数据被篡改，全业务流程可追溯可审计。2 金融科技行业应用现状金融科技细分赛道众多，涵盖支付、借贷、投资、财富管理、保险、解决方案输出等业务形态，主要玩家包括传统金融机构、互联网企业、专业领域金融科技公司等。2.1 银行科技2.1.1 行业格局：数字化加速发展，央行、商业银行以及银行金融科技子公司是主要推动力近年来，银行业发力金融科技领域，借助技术推动整体向数字化、智能化、生态化加速发展。根据《中国上市银行分析报告2020》，2019年上市银行继续加大科技投入力度，在基础平台建设、数字化零售金融、数字化公司金融、数字化同业业务等方面取得长足进展，大中型上市银行平均科技人员占比提升至4%以上，平均科技投入资金占营业收入比例约为2%，其中披露金融科技投入的18家上市银行投资规模合计达1079亿。目前银行业金融科技主要形成以下格局，央行发起设立金融科技公司引领行业发展，商业银行与科技公司合作完善业务生态布局，大中型银行成立金融科技子公司发力转型。央行主导成立金融科技公司，涉及数字货币、区块链等。央行为完善数据共享、数字货币清结算、征信数据库建设等工作，正稳步推进计划中的金融科技工作，目前已成立五家金融科技公司，包括数字货币研究所、深圳金融科技有限公司、长三角金融科技有限公司、成方金融科技有限公司、中汇金融科技等，涉及数字货币、区块链金融、密码学等多个方向。银行与第三方互联网公司和科技公司合作。银行拥有牌照、研发实力、资金和客户，科技公司具有科技能力和金融创新的敏感度，二者优势互补，在客户资源、科技开发与应用、风险控制等领域深度合作，银行通过合作开发、协作引入等方式接受较为成熟的技术方案，同时推动组织转型和架构升级。例如，赣州银行与中兴通讯、大连同方和天阳宏业等科技公司共同发起金融科技国产化实验室，晋商银行与山西移动签署战略合作协议将在金融业务、通信及信息化服务等方面共建金融科技生态。大中型银行成立金融科技子公司。各大银行在深化与外部科技企业合作的基础上，注重加强自身科技实力，成立金融科技子公司整合技术、业务、资源及经验优势，对内对外输出技术能力，提升整体数字化水平。截止2020年11月，国有五大行及七家股份制银行已成立独立的金融科技子公司。2.1.2 应用场景：金融科技深入各业务条线，信贷领域应用已较为成熟当前银行金融科技应用快速发展，深入各业务条线与产品，手机银行、智能柜台、交易银行、智能客服、智能投顾等增值服务全面推出，提升客户体验、降低运营成本，各业务协同形成正向循环。其中，金融科技在信贷业务领域应用广泛，目前大数据和人工智能技术已较为成熟，主要包括消费信贷、中小企业贷款及供应链金融。（一）消费信贷消费信贷具有小额、分散、高频的特点，内嵌于日常生活，与消费场景深度融合。1）贷前：触达客户、挖掘需求、精准营销消费金融场景化构建，增加流量、获取数据。银行通过和较强科技实力的头部机构合作为消费金融业务提供精准导流，掌握客户大数据，目前主要有两种方式，一是与金融科技信息平台合作，拓展技术应用和场景服务能力，如五大行分别与百度、阿里、腾讯、京东、苏宁建立战略合作关系，在金融产品、渠道建设、智能金融服务领域深度合作，其中重点布局校园生态、交通出行、医疗健康、零售商超等线下流量大的场景，如各大银行接入第三方支付机构、合作线上发卡等。二是与生活社交、餐饮娱乐、旅游出行等平台合作，互联网在前端提供客户和流量，商业银行开放客户端接入的API接口，同时吸引线上线下客户，形成一站式服务。如在美团点评、永乐票务等平台上提供支付、消费信贷等便捷优质的金融服务，联合爱奇艺等视频平台提供会员服务等，形成消费金融生态圈。根据大数据挖掘客户信贷需求，实现精准营销。依据外部平台、内部个人信贷等数据，借助生物识别、人工智能等技术，准确分析客户属性、行为偏好、需求倾向等，形成信用卡、财富管理、信贷等不同层次的金融产品和服务体系，实现对目标客户的精准触达、智能营销，并匹配最优产品组合，提升差异化定价能力。如恒丰银行利用自主研发的企业级大数据技术平台，提供客户360视图、产品货架与优化组合方案、客户风险预警等，实现团队协作和精准营销技术支撑，系统中的产品推荐和智能获客功能有效增加了新客户增长和产品持有，从2016年2月至2017年4月使用前后数据看，客户增长率、价值客户增加率、重点产品持有率分别上涨2.2%、3.6%、3.5%。精准识别客户资质，实现恰当准入。在授信环节，通过大数据征信、人工智能、知识图谱等验证借款人的真实身份和偿付意愿，准确判断用户信用等级、项目风险、成本效益。数据来自与外部聚合的生态平台、征信机构、社保、财税、工商等公用事业系统、个人信用管理平台等多维度，利用深度学习、神经网络技术，减少人工干预。如平安金融壹账通利用微表情面审辅助系统，整合人工智能与大数据技术，智能判断并提示欺诈风险，可实现与人工判断80%的吻合率，实现了面审流程智能化、规范化、减少40%以上人工干预。2）贷中及贷后：动态监控、用户复贷、逾期催收贷款发放后，1）信用风险动态监控，大数据、人工智能等技术跟踪交易行为、关联交易动态，关注信用风险变化，基于风险预测模型进行预警和调整；2）用户复贷、逾期催收，对于有良好的记录的优质客户，继续使用精准营销推动复贷，对逾期客户进行催收预警，与公安司法部门连通，联合执行催收。如恒丰银行的全面风险预警系统，其依托于星环大数据平台，可适用于贷款全流程风险监控，自上线以来，客户识别效率、准确率、成本控制显著提升，某平台贷自增授信业务逾欠率控制在1%以内，且呈逐步降低趋势。（二）中小企业贷款及供应链金融服务中小企业抵质押物较少、价值较低，银行难以触达和有效服务中小微客户。近年随着金融科技和业务的逐步融合，在中小企业贷款以及供应链金融方面，银行可以通过金融科技提升数据收集能力、构建信用评级体系，极大提高支持中小企业融资效率。1）贷前：数据采集、信贷审核流程整合在普通中小企业贷款中，银行通过金融科技技术采集电商交易、物流、企业结算、流水等数据，结合工商、税务、法院等外部信息，一并进入数据湖，经数据挖掘、特征提取、机器学习等方式刻画企业形象，进而构建信用模型、判断信用风险、核定信用额度，完成企业到企业主的全面分析，实现线上审批、自动放款。金融科技中数据的获取、加工、分析等是并行操作，将七大原有信贷审核流程整合为一体，提升审批效率、降低运营成本。在供应链金融服务中，银行贷前风控从授信主体转向整体链条。供应链核心企业信用良好，根据上下游企业与其交易关系的大数据形成关系图谱，通过知识图谱技术将碎片化数据有机组织，利用区块链技术实现供应链上下游信用穿透，同时使用交往圈分析模型，持续观察企业间交往数据变化，动态监控供应链健康程度，实现信贷全流程管理。其中最为关键的是区块链技术实现的信用共享，具体来看，数据方面，通过将业务流程中的四流（信息流、商流、物流和资金流）与融资信息上链，利用区块链不可篡改性，提升数据可信度；业务方面，将核心企业的票据、授信额度、应收应付等转化为数字凭证，利用区块链可溯源性，实现信用有效传导，同时通过智能合约可实现数字凭证的多级拆分和流转，有效提升金融机构风控效率，降低中小企业融资难度。目前已有较多区块链结合供应链实践，如工银e信、农行e链贷等，主要用于应收款项、库存融资等方面。以工银e信为例，其是一种可流转、可融资、可拆分的电子付款承诺函，可在平台上自由转让、融资、质押等，实现银行资金的全产业链支持。2）贷中及贷后：全流程管理与消费信贷类似，用数据监控客户经营周期，关注用户的欺诈风险与经营风险的动态改变，设置一系列预警指标，包括银行流水、杠杆比例、税务信息等传统金融数据，以及交易对手方经营变化、市场数据等经营数据。2.1.3 问题挑战：技术转型时间长、投入产出比不定、数据处理难度大信贷业务数字化从根本上改善了中小企业、农户的贷款服务。12月8日银保监会主席郭树清表示，银行等机构的智能风控减少授信过程中对抵押物的依赖，提升融资的可得性，甚至可精准帮助贫困户发展适宜产业。截至2020年9月，全国扶贫小额信贷累计发放5038亿元，支持贫困户1204万户次，截至10月，银行的小微企业信贷客户已达到2700万，普惠型小微企业和个体工商户贷款同比增速超过30%，农户贷款同比增速达14.3%。但当前银行金融科技发展中也存在部分问题：一是传统对内的技术系统转向以客户为中心的数字系统尚需时日。传统IT系统通过内部网络和信息化技术实现业务流程电子化，提升工作流程效率、降低操作风险，核心系统的重点在于安全和稳定。而数字化改革的重点是以客户为核心，需要快速响应和灵活拓展能力，以定制化、场景化的金融服务满足客户需求，因此传统IT系统与以客户为中心的数字化系统衔接与整合需要一定时日。二是转型所需投入成本较高，需权衡投入产出比。战略转型、软硬件改革等需要较大的金融科技投入和人才吸纳成本，短期内对银行的盈利能力形成影响。2019年，上市银行平均金融科技投入分别占营业收入、归母净利润的2.3%和7.0%。持续高额投入能否成功转型，未来创造更高额利润、有良好的投入产出比仍存在不确定性，因此银行在考虑进行改革时会不断权衡转型的可行性和可持续性。三是数据处理和分析难度大。传统银行数据库的信息具有碎片化、非结构化的特征，各项业务和项目运行是单独的数据集，使得数据的整合、处理和分析存在较大困难。目前主要以“数据湖”的形式将所有数据集中，再依据所需进行提取加工，但实际操作中，入湖数据的筛选、海量原始数据的输入、高效低成本的提取和分析数据等均存在难点。2.2 保险科技2.2.1 行业格局：头部险企和互联网保险公司发展迅速，传统互联网公司加速布局近几年，我国保险科技发展十分迅速。根据《中国金融科技生态白皮书2020》，2019 年中国保险机构的科技投入达 319 亿元，预计2022年将增长到534亿。头部保险企业和互联网保险公司的科技布局不断加速，中国平安、中国人寿等传统大型保险机构，均将“保险+科技”提到战略高度。当前我国保险科技市场主要参与方有三类，分别为传统保险公司、互联网保险公司以及互联网公司。1）传统保险公司是当前推动保险科技运用的主力。在互联网转型的压力下，传统保险公司基于其自身稳定成熟的保险业务模式、产品设计、营销渠道，积极扩大金融科技的运用范围，通过与科技企业合作或自研，提升金融科技实力与创新能力。以中国平安为例，公司持续加大科技研发投入，打造领先的科技能力。截至2020年6月末，公司科技专利申请数较年初增加4，625项，累计达26，008项 ；在全球金融科技专利申请排名榜中，连续两年位居全球第一位。2）互联网保险公司是保险科技生态的重要力量。互联网保险公司自创立起就致力于在各方面业务发展创新，与传统保险公司错位竞争，主要围绕产品设计、销售、理赔、售后等多方面，实现线上化、场景化和去中介化目标。以众安保险为例，由“保险+科技”双引擎驱动，围绕健康、消费金融、汽车、生活消费、航旅五大生态，以科技服务新生代，提供个性化、定制化、智能化的新保险，开发了众享e家·意外险、骑行保共享单车意外险、尊享e生、童安保等特色互联网保险产品。3）互联网公司是保险科技生态的新新力量。互联网公司金融科技实力较强，并且具有丰富的流量入口，在将流量与金融科技结合方面具有显著优势。互联网公司在布局大金融生态的同时，与保险公司深度合作，在保险领域的布局逐步深入，逐步成为保险科技的新新力量。以微民保险为例，作为腾讯旗下保险代理平台，微民与保险公司深度合作，充分发挥腾讯的互联网能力和“连接器”优势，为用户提供性价比高的保险产品以及微保特色的优惠与增值服务。微民保险着重打造“互联网+保险”生态模式、“流量+场景+保险”生态模式、“保险+服务+用户教育”闭环模式，通过结合微保的用户触达、风险识别、网上支付，跟保险公司的精算、承保、核赔和线下服务能力，实现全行业的生态共享共赢，最终让用户受惠。2.2.2 应用场景：贯穿保险业务全链条保险业务的核心链条包括产品设计、销售、投保核保、理赔等四个环节。以人工智能、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术应用为代表的保险科技，正在深刻改变保险业务模式，重塑保险业务的核心价值链。1）产品设计端：提供全面深入数据支持，提升风险定价能力保险的产品设计是保险业务核心能力，通过区块链、人工智能、大数据等技术，可以为保险产品设计提供更加全面深入的数据支持。如利用区块链结合物联网、以及人工智能技术，可以将通过场景获得的数据上链储存，保证数据安全性、真实性。在此基础上，通过大数据建立客户数据库，辅助精算师进行产品开发，提升风险定价能力。保险科技在产品设计端的运用，一方面有助于保险业务效益提升，实现保险产品精准定价，另一方面提升客户的产品体验，将保费与个人实际情况更精准结合。当前在车险行业较为热门的保险科技运用是UBI车险，即“Usage Based Insurance”（基于实际使用的车险），根据《中国金融科技生态白皮书（2020）》，UBI车险采用前装设备、OBD（On-Board Diagnostics，车载自诊断系统）设备以及智能手机，实时收集实际驾驶时间、地点、里程、加速、减速、转弯、车灯状态等驾驶信息，加以分析建模，精准地计算风险保费、设计保险产品。UBI 车险结合驾驶人、车辆、路面状况等多个维度模型的分析，可以准确评估驾驶人员的驾驶行为风险等级，从而确定不同的保费级别，最终实现保费与风险的对价平衡。2）产品营销端：通过精准定位、定向投放提高转化率人寿集团公司副总裁盛和泰在撰文中表示，通过金融科技运用，“保险公司将保险服务融入客户所处的网络应用场景之中，通过适时风险提示来激发客户投保意愿，推动保险销售从‘干扰型的介入式推销’向‘场景型的融入式营销’转变，实现客户保险消费从‘要我买’向‘我要买’的转变，将保险消费主导权归还给消费者，客户的保险消费体验得到显著提升。”一是精准营销，通过大数据、人工智能作为主要技术，对客户进行360度精准画像，实现客户群精准定位，同时提高保险营销渠道的精细化管理，在匹配客群及渠道的基础上进行定向投放，提高转化率。二是辅助代理人业务，通过强大的数据化平台，将各类保险产品主要数据导入，为代理人业务提供手机端可移动、实时、可修改各类参保参数的线上保单生成系统，便于代理人实时制定个性化方案、跟进参保进度等。三是智能客服，通过人工智能技术与潜在客户深度交流，获取客户需求以及客户信息，并提供定制化保险方案。3）投保与核保端：流程智能化，降本增效在投保与核保环节，保险科技的价值在于帮助企业提升风控能力，实现流程智能化，电子保单与自动核保的应用帮助降本增效。在投保环节，通过区块链技术，将过去分散的保单管理转为统一链上管理，实现全流程数据化，便利数据分享。在核保环节，通过区块链及渠道溯源，以链上数据简化投保评估流程，依据参保人全方位的数据信息，对参保人员进行智能综合分析，实现智能核保以及流程自动化，降低成本；依据风险程度做出是否承保及确认承保条件，量化风险。4）理赔与售后：提高理赔效率，识别骗保风险通过人工智能及大数据技术，保险公司可以显著提高理赔效率、实现骗保识别、提升客户体验。在智能客服方面，利用人工智能可以实现理赔决策自动化，提高理赔效率，减少人工成本。如一些保险科技公司已推出“智能闪赔”产品，实现机构数据打通，能够通过线上操作，不受时间地点限制，在半天内赔款到位，90%以上的案件10分钟内就能完成查勘，自助理赔率达到60%，提升效率，降低赔付成本。在理赔反欺诈方面，利用大数据，可以建设智能风控系统识别欺诈风险，改善传统理赔环节存在的数据割裂问题。保险欺诈行为严重损害保险公司的利益，为识别可疑保险欺诈行为，需要开展多方面专项调查，耗时耗力。而借助大数据手段，通过建立保险欺诈识别模型，完善智能风控系统，通过筛选从数万条赔付信息中挑出疑似诈骗索赔，再根据疑似诈骗索赔展开调查，提高工作效率。此外，保险企业可以利用大数据，结合内部、第三方和社交媒体数据进行早期异常值检测，包括了客户的健康状况、财产状况、理赔记录等，及时采取干预措施，减少先期赔付。2.2.3 问题挑战：数据化进程缓慢、新技术运用尚不成熟保险科技的运营显著扩大了保险覆盖范围，实现保险业务降本增效。郭树清在2020年新加坡科技节演讲中提出，“数字保险显著拓宽了保险覆盖范围。中国基本养老保险已覆盖近10亿人，基本医疗保险覆盖超过13亿人，并已实现跨省结算。保险机构运用视频连线和远程认证等科技手段，实现业务关键环节线上化。2020年上半年，互联网人身险保费收入同比增长12.2%，互联网财产保险公司保费收入同比增长44.2%。”当前保险金融科技应用不断向纵深化发展，然而仍面临一定问题：一是部分保险金融科技应用重销售、轻服务。当前保险科技运用主要集中于销售以及产品设计端，侧重于获取客户信息、塑造场景化保险购买体验，提升产品设计能力以及客户购买意向，但对于售后、理赔便利性等环节的技术运用仍有待提升，切实提高保险服务品质。二是数据化进程存在挑战，数据储存和安全问题日益突出。在当前保险行业在推进科技运用过程中，部分中小险企数据管理规范有待建立，在数据资源采集、传输、存储、利用、开放等全流程数据化进程建设仍存在问题。部分保险公司积累大量客户行为数据和交易数据，但数据管理水平仍不足，存在数据孤岛化、分割化问题，数据安全性程度难以保障。三是新技术在保险行业的运用尚不成熟，如区块链、人工智能等。受限于科技成熟度，以及理论向实践转换的问题，新技术应用速度难以满足市场需求，保险科技在行业内的应用仍然有很大提升空间。2.3 证券科技2.3.1 行业格局：金融科技投资约200亿，头部券商、互联网券商和软件服务商三分天下证券行业金融科技投入2019年超200亿。根据中证协，2017-2019年证券业信息技术投入金额从2017年112元增长至2019年205亿元，年均增速35%；信息技术投入占上一年度营收比重从2.80%提高至8.07%。2019年证券行业信息技术人才有13241人，占3.75%。证券领域金融科技参与者主要包括大型综合类券商、互联网券商和软件服务商。1）大型综合类券商通过自建团队、合作开发等方式，注重培育自主研发能力。国泰君安成立数字金融部、华泰证券成立数字化运营部、中金与腾讯成立合资技术公司，2019年，国泰君安、华泰证券、中信证券信息技术投入位列前三，投入规模分别为12.4亿元、12.0亿元和11.4亿元。2）互联网券商主打流量运营。东方财富从互联网转型券商，注重科技赋能，研发人员占比近40%。根据中证协，2019年东方财富信息技术投入占营收比重25%，遥遥领先于其他券商，旗下“东方财富网”PC端和APP分别贡献日活6252万人和月活4141万人。3）软件服务商专注产品开发。同花顺将人工智能导入传统的理财顾问服务，提供投资建议，2019年研发投入占营收25%，研发人员占65%。恒生电子为证券等金融机构提供IT软件产品和解决方案，研发支出占营业收入比例超过40%。2.3.2 应用场景：广泛应用于零售经纪和机构业务金融科技广泛应用于证券行业经纪交易等标准化业务上，在投行、合规风控等依赖人力和经验的业务尚未大规模应用。具体体现：以互联网、大数据升级移动终端、精准获客，以智能投顾增加客户粘性和服务附加值，以流程自动化RPA技术和数据仓库提高PB机构服务。1）零售经纪：人工智能、大数据助力经纪业务向财富管理升级。券商零售业务服务于C端客户，包括经纪、投资咨询、财富管理等业务。金融科技作用，一是互联网大数据营销，升级一站式终端平台，通过身份信息、交易数据，挖掘客户在理财、基金、融资、财富管理等深层需求，精准营销；二是智能投顾，运用金融科技、量化模型、智能算法等技术打造智能投顾平台，客户输入条件，即可筛选标的、生成资产配置方案，不但降低人工成本、提升投顾效率，而且扩大对长尾用户的覆盖范围。2）机构业务：RPA、数据仓库打开PB发展空间。券商机构业务包括做市、托管等，存在海量交易数据和标准化流程。其中PB业务涉及为私募基金等专业投资者提供交易、估值、清算、风控等一揽子服务，对信息系统稳定性、时效性要求高。RPA技术（机器人流程自动化）基于人工智能完成重复工作，应用于量化交易平台，是券商和软件供应商发力方向。大数据和云计算集合，支持PB级数据和秒级处理，数据仓库存储容量将得到大幅拓展，满足日常监控、交易分析等需求。3）投行业务：区块链在资产证券化潜力大。区块链具有不可篡改、可追溯、可溯源、可验证的特征，通过区块链技术实现资产证券化产品底层穿透，会计、评估、律师等中介机构上链尽调，显著推动新经济资产证券化业务。2017年，百度-长安新生-天风2017年第一期资产支持专项计划，是首单基于区块链技术的场内ABS，基础资产为汽车消费信贷。4）合规风控：构建智能风控体系。通过大数据、智能算法构建智能风控体系，多维度数据综合评估，加强线上业务合规审查，达到欺诈行为、异常交易、反洗钱识别监控效果，进行“全面风险管理”，保障投资及资产安全。2.3.3 问题挑战：科技投入和应用深度不足，同质化严重证券行业在金融科技投入不足、业务复杂，金融科技应用多停留在系统建设表层，难以实现前沿金融科技融合创新，依靠金融科技实现差异化发展仍任重道远。一是整体投入方面，证券业金融科技整体投入不足。证券行业为轻资产模式，整体资金实力较弱，2019年中国券业技术投入205亿元，头部券商投入规模在10-14亿元。相比之下，不但落后于银行业1079亿、保险业330亿元的信息投入水平，而且与国际投行相差甚远，摩根士丹利、高盛信息技术投入超过10亿美元，通过自研和大手笔收购布局金融前沿技术。二是应用深度方面，金融科技应用的深度和广度不足，同质化严重。目前券业处于数字化探索转型期，线上化、智能化已经渗透到各个业务链条，但大部分停留在信息系统建设、移动终端平台等层面，对前沿金融科技投入和应用不足。根据艾瑞咨询，2019年证券公司投入在云计算大数据、AI、RPA、区块链金额分别为3.3、2、0.6、0.5亿元，合计在信息技术投入占比2.9%，金融与科技如何深度融合发展尚未形成共识。三是外部环境方面，证券科技创新复杂性高，面临更严格的监管要求。证券业前中后台种类较多，业务之间数据共享、系统串联和防火墙要求严格，金融科技基础设施牵一发而动全身，证券行业技术创新受到严格监管。能否突破系统壁垒、打通数据孤岛，需要在顶层设计层面予以统一明确。2.4 资管科技2.4.1 行业格局：规模庞大、背景多元，但科技渗透较低资管行业参与者包括以基金、银行理财、信托等为代表的资产管理机构。截至2019年，大资管行业存量规模约82万亿元，银行、信托、公募基金、基金专户及基金子公司、券商资管、保险资管、期货资管分别占28.5%、26.3%、18.0%、10.4%、13.2%、3.4%、0.2%。此外，还有私募基金、第三方财富管理公司等众多非持牌参与者。基金行业以二级市场标准化产品投资为特色，金融科技辅助投研决策。主动型投资对基金经理个人经验依赖度高，目前的金融科技水平难以完全取代人力作用，主要起到智能搜索、投研辅助作用。根据艾瑞咨询，2019年中国基金行业整体技术投入为19.8亿元。基金业协会2020年《资产管理行业金融科技应用现状调查分析报告》，22家公募基金对金融科技年投入额在千万级别，受访公募基金对金融科技投入占收入比重低于5%、介于5%-10%、超过10%，分别占54%、39%、7%。以信托为代表的非标投资机构，金融科技水平较低，仍处于探索期。根据信托业协会，2019年信托公司投入信息科技建设的金额约15亿元，主要应用场景是提升信息化系统、消费金融智能风控等方面。2.4.2 应用场景：辅助投资决策，提高金融产品设计能力金融科技在资管行业的应用场景，除了系统改造降低成本、大数据获客等常规应用，在投研管理、被动产品开发、客户资产配置方面表现突出。主动投资方面，机器学习在信息筛选、模型搭建方面表现突出，辅助主动管理型投研决策。基于人工智能的投研系统，在数据采集、数据处理、算法优化方面远高于人力，落地场景包括，1）信息筛选：大数据、机器学习、爬虫技术可以实现多渠道抓取信息，不但全面网罗公告、研报、新闻等传统渠道，而且更好捕捉微博、论坛等市场情绪因子，提高信息有效性，辅助生成投资观点。2）模型构建：利用机器算法构建智能信评、智能风控、量化模型，用于历史回测、情景模拟、未来预测，投资决策模型经过不断训练迭代，更加精确地识别潜在风险和超额收益机会。被动投资方面，算法和量化模型实现低成本、大规模开发指数产品。国际经验表明，以指数基金、ETF为代表的被动投资发展空间广阔，2019年全球指数型基金规模达到11.8万亿美元，近10年年均增长约15%。金融科技在被动投资应用关键是量化模型开发和大数据处理，为ETF等创新产品设计提供低成本、最优化解决方案。博时基金2019年初曾表示，近两年基于大数据的指数增强基金取得了超越基准指数 10% 以上的超额收益。2.4.3 问题挑战：资管行业大整合，金融科技尚处探索阶段一是整体投入方面，资管行业技术投入明显不足。无论是以二级市场投资为代表的公募基金，还是以非标为代表的信托，金融科技投入量级仅数十亿，远远低于银行千亿级别和保险、证券百亿级别的科技投入。这是由行业和业务特性共同决定：一方面，资管行业普遍以代客理财的轻资产运营模式，资金体量小，另一方面传统资管业务高度依赖人才、经验、人际关系等定性因素，难以被科技完全取代。但从长远看，重视金融科技投入是资管行业差异化、跨越式发展的必经之路，仍需长期科技投入，培育科技创新文化。二是渗透深度方面，前沿技术尚未普及。资管行业普遍在信息系统升级改造、互联网获客方面获得长足进展，例如通过自有APP打造运营、互联网平台线上引流，基金公司突破了传统销售渠道束缚，直达用户需求，大幅提高营销效率。但对人工智能、云计算、大数据等前沿科技在投研、风控等核心领域尚未形成普及。相比贝莱德2019年技术投入费用为2.89亿美元，占比近16.4%，自主研发 Aladdin 系统，利用大数据构建的风险管理平台，2019年已获得9.74亿美元技术服务收入。三是外部环境方面，市场与监管处于磨合探索期，金融科技具体展业方式存在不确定。市场端，近年来面对资管新规、金融开放等挑战，资管行业处于整合和转型阶段，既要压降不符合规定的旧业务，同时还要想方设法创新业务模式，转型任务重、竞争激烈。政策端，监管规则也处在变化和完善过程中，如何规范金融机构与互联网平台合作、如何在确保独立合规前提下实现金融集团与旗下资管子公司业务协同、如何引导财富管理机构健康发展、如何建立信息安全与投资者保护机制等一系列问题尚无确定规范，使部分中小机构对金融科技的投入和应用处于观察阶段。2.5 互联网金融科技平台2.5.1 行业格局：大型平台企业主导，细分市场众多互联网巨头通过丰富场景、海量用户、网络信息技术渗透到支付、借贷、投资、保险等各个金融服务，形成金融科技头部平台。根据毕马威2019年全球金融科技100强榜单（Fintech100），中国共7家公司列入前50强，其中蚂蚁集团、京东数科、度小满金融等分别列第1、3、6位，是我国互联网金融科技平台类企业的代表。我们选取蚂蚁、腾讯、京东、百度、新浪、苏宁、美团、网易、字节跳动、陆金所共10家互联网平台作为研究样本。2.5.2 应用场景：支付和借贷为主，逐步转向技术方案输出1）第三方支付支付业务是互联网巨头参与金融服务的敲门砖，10家样本企业均完成支付业务布局，通过数以亿计的用户构建金融生态。截至2020年6月我国第三方移动支付市场规模达到59.8万亿，支付宝和财付通分别凭借强大的电商和社交属性，占据55%和39%的市场份额，其他竞争者仅壹钱包和京东支付份额超过1%。虽然剩余市场空间有限但支付业务起到重要的流量端口作用，互联网巨头们仍激烈竞争存量牌照，如2020年1月拼多多收购付费通，8月字节跳动入手合众支付，11月快手收购易联支付等。2）互联网借贷互联网信贷市场规模巨大，利润丰厚，10家样本企业均有布局。截至2018年底我国互联网消费金融市场规模达到9.15万亿。电商巨头旗下消费金融平台凭借流量和场景占据市场优势，2018年市场份额最高达到37.2%；其中，蚂蚁集团互联网平台促成信贷余额最高，截至2020年6月达到21356亿元，其次为陆金所5194亿元。互联网平台普遍通过助贷、联合贷、赊销等模式开展借贷业务。1）蚂蚁集团、陆金所、京东金条等产品以助贷和联合贷的方式为主，该模式下互联网平台负责获客、信用评估、风控等，金融机构负责提供大部分贷款。截至2020年6月，蚂蚁促成信贷余额2.15万亿，其中表内贷款仅362亿元，占比1.68%，2020年上半年陆金所新增零售信贷284亿元，其中自有资金放款比例仅为0.7%，其余60.6%的资金来自49家银行银行、38.7%的资金来自信托计划融资。2）京东白条以赊销模式为主，该模式下，京东数科与电商合作，提供数据支持和风控等服务，针对用户使用京东白条产生的应收账款进行资产证券化。3）互联网投资理财和保险互联网平台集合银行存款、公募基金、股票、保险等各类资产，试图打造一站式财富管理平台，为金融机构导流。截至2018年，我国互联网理财市场规模达到5.67万亿元，同比17.1%。截至2020年6月蚂蚁集团与约170家资产管理公司合作，促成资产管理规模约4万亿元，根据澳纬咨询的统计其市场份额约为48%-51%，其次腾讯金融管理规模超过8000亿元，陆金所合作机构达429家，AUM为3742亿元。4）科技输出头部互联网平台去金融化，增加科技研发投入，提供金融服务解决方案。投入方面，2020年上半年，蚂蚁研发投入57.2亿元，占收入比重7.9%；京东数科研发投入16.19亿元，占收入比重15.7%。产出方面，蚂蚁集团在数据库和区块链领域的布局成果卓著，2019年和2020年上半年支付宝申请公开的全球区块链发明专利数量分别为1505项、1457项，全球位列第一；2019年蚂蚁自研的OceanBase数据库在被誉为“数据库领域世界杯”的TPC-C基准测试中，成为首个登顶该榜单的中国数据库产品。而京东数科重点在发展智能城市业务，例如京东以自研“智能城市操作系统”为指挥中心，打通南通市9个委办局、12个系统联动，打造危化品全流程监管创新应用；2019年10月京东与中储发展公司合资成立“中储京科”共同研发在大宗商品领域的“区块链+物联网”的应用技术。2.5.3 问题挑战：高杠杆、系统性、隐私保护、垄断地位1）高杠杆放贷转移风险。蚂蚁等互联网金融科技平台的信贷业务放杠杆过大，引发监管担忧。拆解蚂蚁发现，大部分以ABS、信托计划、联合贷款等形式将信贷资产转移到表外，避免了自身承担违约风险，坏账风险将转嫁至出资的金融机构；虽然有技术和数据保驾护航，但如此大体量信贷存量一旦出现极端环境、风控模型失灵，社会隐性成本难以估量。2）数据确权与隐私保护问题亟待改善。大型科技公司实际上拥有数据的控制权，数据资产成为科技公司产品开发、精准营销、业务拓展等基石。但是，一些科技公司利用市场优势，过度采集、使用企业和个人数据，甚至盗卖数据，这些行为没有得到用户充分授权，严重侵犯企业利益和个人隐私，因而完善个人信息保护的相关法律法规，构建有效的数据采集、使用、交易机制亟待解决。3）滥用市场支配地位，垄断市场。无论传统行业或新兴行业均可能形成垄断，新经济在移动互联网技术和大规模资本的支持下，形成自然垄断速度更快，涉及面更广，用户粘性更强，由平台垄断造成的危害消费者权益、榨取剩余价值、挤压小企业生存空间等负外部性可能更大，诱导过度消费、会员之上再收费、“大数据杀熟”、捆绑销售等侵害消费者权益的问题屡见不鲜。3 监管导向：监管升级，鼓励创新与规范发展我国高度重视信息科技在金融领域的应用拓展，早期以包容创新为导向，但随着风险积累与暴露，金融监管全面升级，2020年进入监管元年，规范与发展并重。3.1 吸取P2P教训，从包容创新到整治规范2018年前，高度重视金融科技，包容性政策为主。2017年5月，央行成立专门“金融科技委员会”，定位于“金融科技工作的研究、规划与统筹协调”，标志着金融科技行业迎来监管层面的重要支持与规范。7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》专门提出了“智能金融”的发展要求，12月，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，将“金融”列为智能产品应用的重要方向之一。业务模式日益复杂、交易规模迅速增加，挑战监管能力。随着P2P网贷大面积暴雷、非法代币融资等风险事件频发，动摇金融稳定，负面影响深远，暴露出分业监管漏洞。2018年多部委联合开启整治风险行动，清退P2P平台、地方交易所、加密货币等，整肃市场秩序。3.2 金融科技进入监管元年，创新与规范并重2020年以来，金融科技在经历爆发式增长后，行业规范化和标准化的缺失，系统性风险累积，引起监管高度重视。吸取P2P事后监管教训，监管层提前预判风险，出台政策整治互联网贷款、网络小贷等，约谈金融科技巨头，平衡创新与风险的关系。一是顶层设计上，金融科技的发展与监管上升至重要地位，鼓励创新与规范发展并重。央行印发《金融科技发展规划（2019-2021）》，从国家层面对金融科技发展做出全局规划，制定《金融科技产品认证目录》等明确金融科技技术标准、业务规范、风险管控等政策，出台针对移动支付、网络借贷、数字货币等监管强化文件。12月16-18日中央经济工作会议将“强化反垄断和防止资本无序扩张”列为2021年八项重点工作之一，并明确提出要完善数据收集使用管理。未来新金融必然匹配新监管，既要保持创新活力，又要防止打着“金融创新”的旗号割韭菜，防止金融业务“无照驾驶”导致监管失效。二是监管主体上，跨市场跨行业监管提前介入，不留监管死角。金融委统筹协调，10月31日刘鹤副总理主持金融委会议时强调，“当前金融科技与金融创新快速发展，必须处理好金融发展、金融稳定和金融安全的关系”，“对同类业务、同类主体一视同仁”，明确持牌经营监管方向。央行正式实施《金融控股公司监督管理试行办法》，金控必须持牌经营。银保监会、证监会在细分领域出台监管办法，如互联网贷款新规、网络小贷新规、互联网保险新规。同时非金融监管机构迅速介入，最高法规定民间借贷最高利率不超4倍LPR，市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》。监管机构涵盖金融业务、数据安全、互联网等度方面，体现全方位、跨行业监管思路。三是监管思路上，中国版“监管沙盒”试点推出，有望打造培育创新与规范发展长效机制。2016年FSB提出金融科技监管评估框架，一是判断金融科技产品和服务是不是创新，二是评估创新动力是提高效率还是监管套利，三是评估对金融稳定的影响，成为全球金融创新监管共识。英国金融行为监管局（FCA）2015年提出“监管沙盒”（Sandbox），针对难以判断影响的金融科技创新，先选择进行小范围试行，监管部门与企业共同设定范围、参数等，若创新确实提高效率并风险可控，则允许在更大范围应用。截至2020年5月，FCA已开展5批测试，参与企业累计118家。中国央行2019年12月启动“监管沙盒”，截至2020年8月已有北京、上海、成渝、粤港澳、苏杭等地区启动金融科技创新监管试点，推出60个试点项目，有望打造培育创新与规范发展长效机制。4 展望和建议2020年是金融科技发展分水岭，如果说上半场关键词是巨头崛起、创新商业模式为王，下半场则是重建规则、靠硬实力取胜。金融科技未来发展面临四大趋势。趋势一：步入监管元年，短期内面临强监管，长期仍鼓励创新与风险预防并重。金融科技是把“双刃剑”，一方面，我国金融科技发展迅猛，不可否认依托大数据优势让金融惠及更多长尾客户，移动支付方便日常生活，但另一方面，金融科技主体多元化、跨行业、去中心化，部分互联网金融打着金融创新的旗号，实质进行监管套利、甚至触犯法律，传统的机构监管、事后监管难以全面管控金融风险，对金融监管带来一定挑战。创新必须在审慎监管的框架下进行，充分发挥金融科技对社会和市场效率的支持，同时树立监管底线，才能保证金融科技发展行稳致远。2020年中央经济工作会议强调“强化反垄断和防止资本无序扩张”，剑指平台型企业滥用市场支配地位等乱象。展望未来，针对金融科技相关监管将大幅提速，引导行业稳健发展。趋势二：金融科技前景依然广阔，市场主体多元化，合作大于竞争。在供给端，中国具有庞大的用户群体、发达的互联网5G等基础设施，为金融科技发展提供数据基础；在需求端，普惠金融程度尚存短板，金融科技空间仍然巨大。互联网巨头具有场景和流量优势，但在金融严监管、持牌经营背景下，纷纷“去金融化”；传统金融机构具有牌照和资金优势，明确数字化转型战略，选择成立金融科技子公司，或与互联网公司加深合作。未来传统金融机构、互联网公司以及细分赛道中小型服务商仍将在竞争中长期共存。趋势三：随着新基建上升为国家战略高度，人工智能、区块链、云计算及大数据深度融合，推动金融科技发展进入新一阶段。根据《中国金融科技生态白皮书2019》，从各项技术的运用领域来看，大数据是基础资源、云计算是基础设施、人工智能依托于云计算和大数据，区块链为金融业务基础架构和交易机制变革提供条件，但是离不开数据资源和计算分析能力的支持。当前各个技术发展程度各有不同，云计算和大数据技术成熟度较高，但在应用方面，系统云集中面临的传统信息系统改造升级压力较大，大数据平台构建在系统稳定性和实际使用效益方面面临挑战，人工智能和区块链处于技术演进发展阶段。从未来发展趋势来看，随着5G、芯片等基础技术发展，四项技术在实际应用中将会更加趋向深度融合，技术边界削弱，技术创新将会集中产生于技术交叉和融合领域。趋势四：商业模式或被重塑，更好服务实体经济、普惠金融、提高科技硬实力是三大发力方向。随着金融科技发展逐步进入深水区，社会舆论对互联网金融利用监管规则漏洞加杠杆、“普而不惠”、进军“社区团购”提出质疑，政策引导互联网巨头增强社会责任感和科技创新意识。展望未来，在持续的政策引导下，大型互联网企业有望进一步利用数据和技术优势，承担起推进科技创新排头兵的责任，着眼攻克更长远的前沿技术难题，力争突破“卡脖子”的关键技术，服务实体经济，在解决民营小微企业融资难融资贵等问题上发挥成效，与国家战略相契合。中国金融科技已经走在世界前列，金融为民、科技向善，加强监管引导行业健康有序发展，更好培育新经济，提高我国经济金融和科技实力。我们建议：1）落实金融科技监管，树立监管底线。金融科技是把“双刃剑”，创新必须在审慎监管的框架下进行，充分发挥金融科技对社会和市场效率的支持，同时树立监管底线，才能保证金融科技发展行稳致远。在监管政策执行过程中，需要将良性金融创新与“伪创新”区分开来，更好地保护金融机构创新发展的积极性和能动性，对于以监管套利、无序扩张为主要形式的“伪创新”，坚决予以整治和取缔。2）完善金融科技行业标准和监管规则，明确市场预期。金融科技产业同时具备金融属性和科技属性。在金融属性下，业务存在复杂性、专业性，业务数据存在较高的保密要求，在科技属性下，业务技术迭代速度较快、灵活性较高。未来在金融科技持续推进的大趋势下，亟待统一金融科技产业规范、技术标准。3）健全数据规则，完善数据确权、隐私保护的相关法律法规。建议通过立法明确数据资源具有公共属性，敦促平台对数据的使用、筛选、处理等过程进行全流程管控，对用于共享或交易的数据进行严格的脱敏处理；对于过度采集、使用企业和个人数据，甚至盗卖数据等严重侵犯企业利益和个人隐私的行为予以处罚。4）落实反垄断法律法规，关注和防范新型“大而不能倒”风险。当前部分互联网金融科技平台的信贷业务放杠杆过大，引发监管担忧，平台大部分以ABS、信托计划、联合贷款等形式将信贷资产转移到表外，避免了自身承担违约风险，坏账风险将转嫁至出资的金融机构；虽然有技术和数据保驾护航，但如此大体量信贷存量一旦出现极端环境、风控模型失灵，社会隐性成本难以估量。要将大型互联网平台纳入宏观审慎监管框架，加大力度整治市场乱象，防止平台风险跨行业跨领域传导。