金融工程硕士论文

金融硕士的培养不仅仅是理论学习，也同样有大量实务的训练。郭星汝、张子奇、周锐三位毕业生优秀论文获得者，分享了他们在清华SIGS的科研与导学心得。 在不断磨砺中坚定自我——郭星汝郭星汝，金融硕士毕业生，师从刘淳副教授，专业方向为创业与公司金融。硕士期间获评国家奖学金、优秀毕业论文、北京市优秀毕业生。毕业后前往中金资本，任投资分析师职位。金融硕士项目本身属于就业导向的项目，学校和学院给了我们很多的自主规划空间和学习资源。因此，结合自身的学业和就业目标，我一方面专心做好学业，充分利用学院的各类课程、讲座和导师资源，另一方面利用课余时间多次参加了实习项目。通过实习实践，我很早就确认了自己的就业目标——一级市场股权投资，并明确了需要提升的方向。为此，在学业上，我积极学习了与投资、财务分析、并购重组相关的课程，不断巩固自身专业基础和技能，并将其应用到实践中去；在课业之外，我通过在内资、外资和综合集团等不同平台的实习，拓宽自己的视野，了解金融市场的实际情况，不断培养自身的职业竞争力和专业素养。在此过程中，我也开始思考传统的金融学理论与金融实践的区别与不同 。记得在学习公司并购重组课程时，授课老师曾让我们思考“什么才是公司治理的本质”这个问题引发了我对于公司治理机制的兴趣，我以投资人视角展开研究，对创业公司的利益诉求是什么？通过什么样的机制可以更好的实现这些利益诉求？这些思考也为我在毕业论文选题时奠定了基础。论文题目和主要研究内容中文：债务约束对高管薪酬契约制定的影响研究英文：Impact of DebtConstraint on the Design of Executive Compensation Contract主要研究内容：从债权人的角度，考察债务约束对高管薪酬契约制定的影响，主要关注对高管超额薪酬的影响。若高管薪酬超出合理水平，一方面可能是股东对高管实施了高于业内平均水平的薪酬激励，期望高管展开更多有利于股东自身的经营决策；另一方可能是高管过高权力的表现，根据管理者权力理论，高管的超额薪酬说明管理者能利用影响力攫取对自身有利的超额薪酬，这属于高管权力寻租行为。债权人作为外部利益相关者，不论是从监督股东行为、保障企业偿付能力、阻止企业过度投资和投资不足行为的角度，还是从限制高管不当权力风险的角度，都有动机对高管超额薪酬进行限制。债权人约束能力的强弱则可由债务期限、债务成本、债务融资额度等多个方面决定。论文主要参考的理论是委托代理理论、代理成本理论、最优契约理论和管理者权力理论，并引用了国内外学者对于高管超额薪酬的定义。首先从委托代理理论及代理理论出发，探讨股东、高管及债权人三者之间的制衡关系。就股东与高管的关系来说，高管薪酬是企业股东解决与高管的代理问题的重要途径，通过将高管薪酬与业绩挂钩形成激励，让高管与股东利益趋于一致，达到最优薪酬契约。但实际中，薪酬契约往往因为治理结构、市场监管和法律机制的固有缺陷而难以真正实现，由此带来关于管理者权力理论的相关研究。本篇论文相关的研究就此展开。目前，较少有文献从债务成本约束角度下考察高管超额薪酬，并对债务治理效应进行探讨的。大多数文献从杠杆效应的角度研究外部债务融合如何促进公司内部治理，或将研究对象聚焦于高管薪酬契约中的高管薪酬-绩效敏感性。本文创新性地将代理理论、契约理论和管理层权力理论结合起来，探讨债权人作为外部治理者对公司治理的效应，尤其是其如何通过债务期限约束和成本约束降低高管超额薪酬，从而改变高管薪酬契约的制定上。此外，考虑到中国的特色制度特点和地区经济发展不平衡的现状，引入金融生态环境发展差异（使用各省市金融生态环境指数衡量）和产权性质差异（国企和非国企）的影响作用，进一步完善上述研究。论文的写就不是一帆风顺的，在论文中期答辩时评审老师对我论文的逻辑产生了质疑， 因此我求助了我的导师刘淳，刘老师多次帮助我梳理研究逻辑，并指导我完善论文的理论基础。在这个过程中，我充分认识到了科研对于内在逻辑的高要求，也学会了更高效简洁地传递有效信息。中期答辩期间的推翻重来和不断打磨，也让我的毕业论文有了更多的提高。因此，非常感谢我的导师刘淳和评审老师王浩。感谢这段在南国清华学习的时光，让我认识到了同龄人的优秀，也在各种挑战和磨练中更好地认识自我、接受自我。硕士阶段不仅是学习科研，也是一次综合考验，需要在各种复杂情境下作出最优决策，让自己更坚定。不忘初心，方得始终。博观约取 厚积薄发——张子奇张子奇，金融硕士毕业生，师从姜磊副教授，专业方向为金融工程。获评经管学院新生卓越奖学金、校综合优秀二等奖学金、优秀毕业论文。金融硕士项目很好地将学术理论与专业实践、专业深度与通识广度结合了起来。无论你是想在学术之路上继续勇攀高峰，还是希望为进入业界摸爬滚打做好准备，它为我们每一个人提供了多种多样的可能性。论文题目和主要研究内容中文：收益率不对称性因子的定价分析——基于 A 股市场的经验证据英文：Research on the Pricingof Return Asymmetry: Empirical Evidence from A Share Market主要研究内容：行为金融相关理论认为，投资者对“彩票式”股票的非理性偏好使得收益率右侧不对称性产生更低的预期收益。但是，传统的偏度因子未必是不对称性的最佳度量。为此，参照以往文献，基于 A 股市场数据， 本文构造了不同于特质偏度的三个新的不对称性因子IDP、 IDF、 imaxmin，对其在个股横截面及组合层面的有效性进行了探究。结果表明， 上述因子值与预期超额收益之间存在显著的负相关关系；因子多空组合也有显著的超额收益，而特质偏度的表现并不显著。并且，在控制了市值、账面市值比、动量、反转、换手率等常见因子之后，上述关系依旧稳健。进一步，对不同市场状态下不对称性因子的表现进行比较，发现其有效性的主要影响因素包括市场波动性、博彩偏好强弱、市场情绪、宏观经济状况等。其中，博彩偏好对因子表现有明显影响，这与因子收益来源的理论预测一致。在进行上述选题和文献阅读过程中，我的感受是，要脚踏实地，站在前人的肩膀上，然后向前迈进。有时文献阅读可以为这种探索提供明确的方向，而更多的细节也许需要我们自己发散思维，产生新的想法，不断试验、验证。这种发散的结果不一定都会反映到最后的论文中，但是却能带来学术储备，厚积才能薄发。本文的创新之处主要在于：首先，构造了特质偏度以外的多种新不对称性因子，对其在中国 A 股市场的有效性表现进行了检验。研究 A 股市场相关因子的其他国内文献均以偏度作为不对称性的度量，而 Jiang et al.（2020）提供的实证结果基于美股市场。其次，区分了长期和短期两种不同的不对称性因子，发现了二者相关特征的异同。最后， 本文对不同市场状态下，不对称性因子的有效性差异进行了探讨，发现博彩偏好强弱、宏观经济增长等因素对不对称性因子的表现有一定影响，这既进一步验证了相关行为金融理论，又为实践中设计因子择时等策略细节提供了一定参考。论文能够顺利完成，要感谢我的毕业论文指导老师姜磊老师。姜老师主攻实证资产定价，实验金融和股票市场微观结构等研究领域，本次我的毕业论文选题也深受他相关研究的启发。在毕业论文的写作过程中，姜磊老师在选题方向引导、主要研究方法等方面均提供了指导和建议，让我受益匪浅。在南国清华园，学习的内容并不限于功利性的知识技能，看似暂时“无用”的知识，过于“艰深”的理论，可能在某一天都会展现出其有用性，思维的训练和积累会成为个人的一项宝贵的无形资产，将你塑造成了更好的自己。培养终身学习的习惯，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。拓展知识与专业的外延——周锐周锐，金融硕士毕业生，师从张丽宏教授，研究方向为金融工程。获评院综合优秀二等奖、优秀毕业论文、优秀毕业生。研究生期间发表第二作者国内期刊论文一篇，毕业后前往中信证券股份有限公司就业。在校期间，根据培养计划和自身的规划，我参加了几段不同方向的实习工作，实习内容涵盖了量化分析、金融科技、衍生品交易等多个细分领域。如果说在清华的研究和学习重点在巩固我的专业技术和知识，那么校外的实践工作则将重点放在了视野的拓展和职业认知的丰富上面，帮助我认识到金融工程的思想方法并不仅仅体现在金融资产的投资决策上，还可以应用到金融领域的方方面面。在招商证券的金融科技项目实习让我了解到人工智能技术在财富管理和客户服务方向的无穷潜力；在中信证券参加衍生品交易员的日常工作又锤炼了我管理复杂决策的思考方法和技术手段。这些实习实践工作让我对自身专业的定位有了更加全面的认识，同时接触到了许多行业中有实际需求的研究问题和前沿方向，这为我在毕业设计中选择一个有应用价值的研究题目奠定了良好的基础。论文题目和主要研究内容中文：场内做市商存货风险控制与报价策略研究英文：A Solution for MarketMaker Inventory Control and Optimal Quoting Strategy本文主要研究了做市商在存货模型下最优报价决策的问题。做市商通过做市参与市场交易，需要实现做市收益和存货风险控制的双重目标。模型从资产的随机过程和交易订单的随机过程出发，将做市商的最优报价设计为一个随机控制的问题。本文的研究在现有文献的基础上完善了模型假设，考察了实际做市交易中不同目标函数的设计对做市商收益、风险的影响，为做市商根据交易倾向调整策略奠定了基础。此外，还进一步研究多个做市商和市场的相互作用问题，给出交易所提高做市制度效率的建议。做市商制度相对于传统的市场竞价制度而言是较为新颖的机制，因此针对其运作机理和模式的研究也处于不断拓展之中。一般来说，从市场角度看，设置做市商的出发点是某类证券的买卖时常会出现不平衡的情况，希望做市商作为中介促进交易的进行和市场的运转，利用较小的价差在改善流动性的同时仍反映出买卖不平衡的市场信息；而从做市商角度看，报价并以报价交易是其主要的职能，其中覆盖了做市成本和合理利润两部分，即需要合理报价实现提供流动性义务同时在买卖交易中获取利润以维经营。因此不难看出，影响做市商报价的因素包括做市品种的整体市场规模，做市品种的价格波动水平等因素，此外在多个做市商存在的情况下相互竞争也是一项限制性的因素。综合来看，研究做市商的报价规律和策略，对于促进交易机制有效运行，实现正确定价和稳定市场具有重要意义。中国的金融交易市场正处于发展完善的过程中，期权期货市场上不断地有的新的交易品种被推出，券商作为这些交易市场的主要做市者，需要建立起系统的做市报价机制和对应的风险控制制度，实现交易市场的高流动性和稳定性。因此本研究同样具有重要的实践意义。论文从三个角度提出了创新：改进做市商存货模型下对订单簿的建模方法；分析存货风险控制对市场流动性和订单簿不平衡性的影响；探索实际多资产做市环境的研究方法。在面对浩如烟海的文献资料时，我一开始对论文的选题感到十分迷茫，张丽宏老师提醒我要结合实习过程中遇到或研究过的问题进行深入探索，将学术研究和实践经验结合起来，因而我最终选择了做市交易商的报价问题作为论文选题。研究过程中，导师也屡次提醒我金融研究中实证实务的重要性，不仅要保证理论结果的正确，还要充分考虑研究问题的经济学意义和解释性，张老师的建议避免了我的研究走入华而不实的歧途，最终我的论文得到了有实证数据和理论解释双重支持的结论。导师张丽宏赠语给我：“要拥有改变的勇气，抓住挑战的机遇，只有不断学习、成长，才能拥抱变化，实现事业的突破。”文、图|郭星汝、张子奇、周锐编辑|姜奕辰【来源：清华大学深圳研究生院】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

读创/深圳商报首席记者 吴吉 通讯员 马明霞受疫情影响，高校毕业生就业面临较大挑战。但日前发布的香港中文大学（深圳）2020届金融工程理学硕士项目毕业生就业报告却显示，该专业2020届毕业生的就业率为97.4%，平均年薪为29.5万元，最高值达到了80万元，就业率及平均薪酬均位于国内知名高校前列。据悉，2020届香港中文大学（深圳）金融工程硕士毕业生总人数为76名，就业城市主要分布在北上广深等一线城市，其中在深圳地区就业占比高达57%，金融工程理学硕士的同学们在粤港澳大湾区具备较高的求职竞争优势，备受金融及金融科技型企业的青睐。就业的毕业生中，42%任职于投资银行/证券公司，27%任职于基金/资产管理公司，10%任职于互联网/金融科技公司，还有部分同学任职于商业银行及政府部门/事业单位等。其中，从事投资类岗位的同学为32%，研究岗/工程师为22%，量化研究员为12%，分析师岗位为8%，还有部分同学从事销售与交易、产品经理及其他岗位。2020届金融工程硕士毕业生中，直接就业的同学为92.1%，选择继续深造的同学为5.3%，年薪中位值为27.5万，平均值为29.5万，最高值为80万，较去年相比均取得了不小的进步。毕业生拿到的全职offer包含了众多行业知名公司及知名学府，例如中金公司（香港）量化研究员、国泰君安证券投行部、国信证券投行部、招商期货量化研究员、腾讯算法工程师、阿里巴巴数据研发工程师、京东算法工程师等；继续升造的学府包括了美国宾夕法尼亚大学、上海交通大学及香港城市大学。据悉，香港中文大学（深圳）金融工程硕士项目创立于2015年。毕业生之所以如此受青睐，是因为该项目在传统金融工程课程基础上，结合数据科学学院的优质师资和雄厚的科研实力，又开设了机器学习，数据科学，量化投资，区块链应用等新课程。大大提升了综合竞争力。审读：孙世建

今天的主角是金融专业中某一分支——金融工程。每年去美国留学的中国留学生当中，商科学生占比最高。金融工程一直是美国的热门研究生项目，通常选读这个项目的同学都是奔着就业的目的而去。金融工程专业在美国是STEM项目，毕业生可以申请长达36个月的OPT，还有名校光环。此外开设开专业的美国名校也很多，选择也很多。学生和家长在择校时往往会依赖各种排名进行判断，在金融工程领域比较权威的排名是QuantNet和TFE Times！在2018年12月，QuantNet发布了2019年最新北美金融工程硕士项目排名QuantNet发布的排名极具参考性。QuanNet的排名评价标准考虑“就业”和“学生评价”两个决定性因素。排名的评价标准为：1、同行评估 (20%)2、就业成功率 (55%)- 毕业生就业率 (10%)- 三个月内毕业生就业率 (15%)- 起薪 (20%)- 雇主满意度 (10%)3、学生水平 (25%)- GRE成绩 (15%)- 学生平时成绩 (7.5%)- 学校录取率 (2.5%)QuantNet 排名变化由上图所示，今年的排名较2018年相比，变化较大！【普林斯顿大学（Priceton）】今年连续上升了5个名次，并且以一分之差险胜纽约市立大学柏鲁克分校（Baruch），从而拿下了冠军宝座。【纽约市立大学巴鲁克分校（Baruch）】与【加州大学伯克利分校（Berkeley）】的排名由去年的并列第一下降到了第2名。另外，TOP10内的院校名单稍有变动，原来的【佐治亚理工学院（Gatech）】和【芝加哥大学（Chicago）】跌出前10名，由【麻省理工学院（MIT）】、【纽约大学工学院（NYU Tandon）】替代。NYU Tandon和MIT跻身进了前十，这一点再次说明了地理位置的重要性。关于金融工程的申请要求硬件要求：GPA：一般要求至少3.0；TOP50院校要求3.5以上标准化成绩要求：GRE或GMAT，雅思或托福成绩分数建议：托福一般建议100+ ////// 雅思7；通常二者都可以GRE一般要求320分以上GMAT一般要求700以上一般两者成绩都认可，提供一个即可，但也有不少院校例外，具体需要查看院校官网的需求。另外软件背景也是很重要的！！建议申请该专业的同学大学期间具备2——3次相关实习经历，比如银行、基金公司、会计事务所、保险公司投资部、资产管理公司、交易所、外汇交易中心等。很多同学认为MFE的技术性比MSF高，因此，含金量也更高金融工程在美国也叫数量金融、金融数学等，是金融硕士中专业性最！强！的一种项目。金融工程广泛使用模型，用数学方法分析股票走势、收益率曲线，分析各种债券等的定价规律、作用以及应用策略。可以说，金融工程是金融学与数学，计算科学，计算机科学交叉渗透形成的学科。金融工程专业又分为4个方向：金融工程 Master's in Financial Engineering (MFE)金融数学 Master of Mathematical Finance (MMF)数理金融 Master of Quantitative Finance (MQF)计算机金融 Master of Computational Finance ( MCF)传统MFE的课程实际的商科内容很少，更偏重于随机过程、概率、微积分这类高等数学的训练，以及计算机编程这种工程学的内容。通过高强度的数理能力培养，MFE学生掌握的技能主要是金融衍生品的定价方式，以及如何通过各种金融衍生品的特性进行套利。特别说明：MFE专业对申请者的数学和计算机背景有较高的要求，因此，很多同学认为MFE的技术性比MSF高，含金量也更高！

十九大报告明确提出，要健全金融监管体系，守住不发生系统性金融风险的底线。中央经济工作会议将“防范化解重大风险”列为三大攻坚战之首，并明确“重点是防控金融风险”。天津大学管理与经济学部金融工程与数字金融团队从国家重大需求出发，以科学理论分析为重点，对于系统性风险的度量、传染和预警进行了理论研究。团队成员宫晓莉、熊熊、张维在系统性金融风险方面的研究成果，相继在期刊《金融研究》《管理世界》发表论文。宫晓莉，熊熊波动溢出网络视角的金融风险传染研究[J]，金融研究，2020，（5）：39-58摘要：当前各类经济风险交叉关联，金融系统的风险溢出效应备受关注，为刻画我国金融系统性风险传染的路径特征，本文从波动溢出网络的视角分析金融系统内部的风险传染机制。首先使用广义动态因子模型对收益波动的共同波动率成分和特质性波动率成分进行区分。然后，根据货币市场、资本市场、大宗商品交易市场、外汇市场、房地产市场和黄金市场之间的特质性波动溢出效应，利用基于TVP-VAR模型的方差分解溢出指数分析金融系统波动溢出的动态联动性和风险传递机制。在分析方向性波动溢出效应的基础上，采用方差分解网络方法构建起信息溢出复杂网络，从网络视角分析金融系统内部的风险传染特征。实证研究发现，房地产市场和外汇市场的净溢出效应绝对值相较于其他市场更大，其受其他市场风险冲击的影响强于对外风险溢出效应，而股票市场的单向对外风险溢出效应强度最大。在波动溢出的基础上，进一步考虑股市波动率指数与其他市场波动率指数进行投资组合的资产配置权重，计算了波动率指数投资组合的最优组合权重和对冲策略。研究结论有助于更好地理解我国金融系统的风险传染机制，对监管机构加强宏观审慎监管、投资者规避投资风险具有重要意义。宫晓莉，熊熊，张维我国金融机构系统性风险度量与外溢效应研究[J]，管理世界，2020,36（8）：65-82摘要：为研究系统性风险在金融系统内的传染情况，本文首先根据金融机构间相互关联的信息溢出效应，采用方差分解网络方法对我国上市金融机构建立信息溢出网络，甄别出金融网络风险传染中的系统重要性金融机构。考虑到金融资产收益率的随机波动特性，以及金融变量间的动态相关性，计算了我国金融系统性风险测度指标条件风险价值和边际期望损失，以研究金融系统的风险溢出效应以及时变特征。并从宏观经济层面（同业拆借利率和通胀率水平）、公司层面（杠杆水平和盈利能力）以及网络关联程度层面考察了系统性风险外溢因子的驱动因素。进而，采用机器学习方法考察风险外溢因子驱动因素对系统性风险的预警程度，并使用Logit模型对系统性危机状况进行预警。实证研究采用包括银行、证券、保险和信托公司的上市金融机构市场数据展开，发现股份制商业银行在金融风险传染中的影响力要大于国有商业银行，大型国有商业银行在系统性风险上升时期反而会起到稳定器的作用。我国银行业和非银行业与整体金融系统的违约风险相关性较高，非银行机构对其他金融机构的风险溢出效应强于银行业，系统性风险具有明显的周期性。对系统性风险驱动因素进行分析发现，通货膨胀水平和债务杠杆水平会明显地助长系统性风险的外溢。银行同业拆借成本和金融机构盈利能力负作用于系统性风险外溢指标。金融机构间信息溢出网络紧密度增加会推高整体系统性风险水平。为保持金融市场的稳定安全，宏观审慎风险防范机制应考虑“太关联而不能倒”的监管理念，加大对民营银行、中小型银行的支持力度，进行差异化监管。同时，所选取指标为构建宏观审慎系统性风险预警体系提供了参考依据。金融工程与数字金融团队简介天津大学管理与经济学部金融工程与数字金融团队创建于上个世纪90年代中后期，以团队负责人张维教授主持承担国家自然科学基金重大项目下的课题“金融风险分析、防范与控制”作为起始标志。团队根据金融市场的构成特点，选择了从复杂系统的视角来认知金融体系的运行和风险规律，从基础的金融工程、到金融系统工程、再到计算实验金融、技术驱动的金融创新（FinTech）、金融大数据分析和智能量化投资，始终秉承“技术+金融”的交叉学科思想和学术价值观，以“瞄准国际金融学术研究前沿，服务中国金融发展重大需求”为宗旨展开科学研究、人才培养和社会服务。团队目前围绕数字技术下的微观金融运行规律及其风险管理开展研究，承担了国家自然科学基金重大/重点/面上、以及天津市和企业委托的多项研究项目，近五年在JEBO、JEDC、《管理科学学报》《系统工程理论与实践》等相关领域高水平中英文学术期刊发表论文数十篇。团队还翻译出版了国内第一部实物期权专著，出版了国内第一本计算实验金融专著《计算实验金融研究》；团队（合作）提出的关于引导互联网金融有序发展、应对新冠疫情有序复工等方面的政策建议分别得到了中央和天津市领导的重视和批示；团队依托计算实验金融平台在产品研发、风险控制方面的技术成果，在包括中国金融期货交易所、国泰君安等在内的多家重要金融机构得到应用。信息来源 / 熊 熊图文编辑 / 刘 洋责任编辑 / 李 庚

金融工程硕士留学申请美国留学金融工程硕士申请要求一、专业背景除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。美国留学金融工程硕士申请要求二、数学能力去美国留学生活金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。其它有关数学的要求是：gre的quantitative较好。pure university、university of chicago、uc-berkeley、stanford对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出身的学生，甚至要求申请者者递交gre的math sub 成绩。除此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。美国留学金融工程硕士申请要求三、计算机能力计算机技术是许多转专业美国留学申请金融工程硕士的申请者很能够表现自己的一个重要方面。大多数情况下，美国金融工程硕士申请者要有一定的c语言编程基础，其它对申请有利的包括c++、fortran、pascal、java、 vba，以及数学软件matlab、mathematica、mathcad等。比如：cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟，而 java就是其应用最为广泛的编程语言。而columbia大学则对unix操作系统情有独钟。美国留学金融工程硕士申请要求四、经济、金融知识基础金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放置在网页信息中，但是作为申请者，如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。微观经济学、会计学原理，还有其它金融学入门类课程都是需要读一读的，如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型(如：期权定价模型)，这将会是很有说服力的专业能力的证明，能表现对金融市场，工具，机构强烈的兴趣。除了理论知识与研究论文，美国研究生留学金融工程硕士申请者如能有金融分析相关的实习经历也是很好的。

学生概况学生姓名：P同学本科学校：伊利诺伊大学香槟分校 数学专业硬件条件：GPA 3.82, GRE328（Q170+V158），免托福软件条件：中信证券IBD、Boston Consulting Group、Goldman SachsMCM美国数学建模比赛TOP1%录取专业：MIT金融硕士 MSF 18-Month Program精准的背景分析Peng同学是美国名校伊利诺伊大学香槟分校UIUC本科数学专业，刚有想法是大二寒假，当时GPA3.6 左右，没有实习经历，并且还没有确定研究生的意向专业。由于Peng同学本科学校已经是美国非常不错的学校，对于研究生的申请目标也比较高。一开始的申请目标是美国前30学校。和Peng同学进行头脑风暴后，发现她的学习能力很强，高中期间就读于美国蓝带中学Rutgers Preparatory School，申请本科时就有多段丰富的活动经历，本科参加过MCM美国数学建模竞赛获得M奖（1%）；劣势是她在大二上学期还没有确定研究生申请专业，所以也没有相应的准备实习和各类活动。由于美国顶尖院校的申请竞争异常激烈，当时成绩也并不算顶尖，所以可以判断初步具备申请顶尖院校的潜力，但是提升空间还有很大。科学的专业定位多次深入的头脑风暴，从家庭背景以及过往经历入手，阐述了自己对于金融、会计、互联网等热门行业的看法。能看出Peng同学对于社会和行业的发展都有一些自己独特的见解，比较倾向金融和金融工程两个专业。韩老师结合丰富的相关行业经历，深入分析了顶尖外资投资银行的IBD, Sales & Trading, Research和 Asset Management等岗位在纽约/香港/北京办公室的区别，和一些低调但却非常elite的private equity & hedge fund & investment vehicle。深入了解金融行业后，学生对金融专业产生了浓厚的兴趣。统筹规划、细致服务Peng同学在美国读本科，鉴于大二上就已经确定申请目标，金融又是一个非常看重实战经验的领域。在大二暑假即为她安排了第一次中信证券IBD部门的高端实习，有了顶级投行的实习经历后，Peng同学对金融领域的理解有了极大的提升，后来又凭借自己的能力争取到两端高端实习，可谓进步神速。独特的文书策略结合Peng同学独特的职业规划，在这个过程与Peng同学的教育背景，实习经历保持高度的一致。使她的简历，ESSAY等经历融合起来，相互呼应，展现给录委会一个将来致力于金融领域的高级人才。塑造一个有明确并可实现的职业目标，不仅有良好的工作能力还有高度的职业素养，能融入多样化环境，为实现自己的目标一直朝着目标不断努力的的申请人。简历是录取委员会对于Peng同学的第一印象，除了必要的专业信息，GPA成绩等，学校活动采取两个来突出自己的team spirit，此外并没有多余的表述。重点放在了实习和工作经历，将Peng同学所有的国内外实习经历，所在部门，职责等，挑选有区别度的经历进行呈现。MIT成功申请者的建议Peng同学在接受一个留学栏目专访时强调：“这里也想给所有同学们一些建议。为了增大自己录取的机会还是要积极努力的去准备，最好大一大二就开始规划自己的申请。一个合理的规划会让你事半功倍，再加上一分天赋和十分努力，相信每个同学都会有不错的结果。”“并不是所有的申请人都是完美的，无懈可击。高分、名企工作经历，丰富的课外活动。大部分申请人都是或多或少有自己的劣势的。所以发现自己并不完美的时候，不要泄气。按照科学的规划来一点点进步，每个申请人都是独特的，正确分析学校想要寻找的申请人是什么样的，突出自己的优势，努力向学校证明，我可能并不完美，但是我会成为你们要培养的专业领域的优秀人才。”学神们眼中的MIT“24小时的自习室里，你会遇见那些未来会改变世界的同学。你下了自习，发现隔壁实验室得了诺贝尔奖的教授还在辛勤工作。”“MIT的学术气氛非常非常浓厚。每一层楼里都有很多公共空间，配有沙发和白板，讨论气氛很浓厚。而组里也很鼓励这种讨论和交流，我想很多改变世界的Idea都是从这种讨论中形成的。”“刚进校门，学长学姐们就说，Study/Social/Sleep三者最多取其二。我想就算我真的不睡觉，恐怕永远也无法企及身边那些脑洞比宇宙还大的大神。”MIT的金融专业解析课程设置： 课程内容丰富，课程结构采取Core Courses+General Electives的模式。其中，Core Courses分为5各部分，分别为：Required Fundamental Subjects、Required Advanced Subjects、Action Learning、Professional Development Seminar、Restricted Electives; General Electives的课程是MIT多学院联合教学，比如MIT Sloan商学院、电子工程系、计算机科学系、数学系。如果对诸多数学课程感觉比较吃力，则可以选修那些不偏数学的课程或者也可以选择写一篇论文(占24units)来代替通选课的学分。MFin项目为你提供了无与伦比的探索机会。除了基础课程之外，你还可以在麻省理工学院的金融或其他部门选择研究生级别的选修课，包括电气工程、计算机科学、经济学和数学。课程的设计是为了提供一个知识和技能的框架，让校友们在他们的职业生涯中汲取经验。你会用各种各样的选修课来个性化你的课程，根据你的目标来调整你的财务经验。项目录取偏好：该专业要求本科毕业，且取得学士学位，并具有浓厚的数学背景和能力。具体数学背景包括线性代数、微积分、概率、随机过程、统计和计量经济学、计算机知识。该专业强调申请人对金融的热爱，强烈建议有以下选修课：Linear algebra、Calculus、Probability、Statistics、Econometrics、Computer literacy。往年的Class Profile中，四成以上申请人来自商科专业，本科分布如下：Business and Commerce>Math and Science> Humanities > Arts &Social Sciences > Engineering > Computer Science，近年商科和计算机录取人数略有下降，数学和人文方面专业人数增加。申请总结MIT作为世界顶级学府，金融作为美国申请的热门专业，MIT的金融专业竞争自然是超级激烈。经历了无数个日夜的头脑风暴，文书讨论，学校沟通，案例分析等等之后Peng同学完成了自我实现。愿所有的孩子都能一步一步超越自己，到达梦想的彼岸。

香港中文大学（深圳）金融工程硕士项目招生分为优先录取批次及正常申请批次，其中，985/211高校2020届优秀应届毕业生（专业不限）、其他重点院校同学若学习成绩特别拔尖，综合素质突出（也可考虑）、有较强数理基础及分析能力、英语良好且对金融工程有浓厚的兴趣的学生可申请优先录取夏令营计划，7-8月已在深圳举办夏令营考核。考生在笔试、面试之余，还有机会参加校友座谈会、金融工程学术讲座、业界导师分享会，探访香港中文大学百年校园及香港知名金融机构，深度体验深港地区的金融业发展。2020年度港中深金融工程理学硕士项目招生录取工作现已圆满结束。2020年，金融工程理学硕士项目共接收入学申请1000余份，共录取新生110余人，正常批次报录比高达10:1。在录取的110余位生源中，近100%来自海内外知名院校。与2019年录取数据相比，2020年收到海内外知名高校学生的入学申请数量多了足足一倍，可见大家对该项目的认可度和喜爱度逐年攀升，录取通过难度也将越来越大。012016-2020年度金融工程理学硕士项目录取学生院校分布自2015年首届招生以来，港中深金融工程理学硕士项目就凭借一流的师资及专业的课程设置吸引了众多优秀学生报读。近年来，985、211院校学生入读本项目的比例一直呈上升态势。在项目2020年度已录取的学生中，64.2%来自985院校，22.9%来自211院校，11.9%来自境外及中外合作办学院校。985院校包括：北京大学、复旦大学、上海交通大学、中国人民大学、浙江大学、南京大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学、南开大学、中山大学、西安交通大学、武汉大学、厦门大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京师范大学、四川大学、山东大学、吉林大学、华南理工大学等；211院校包括：上海财经大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京邮电大学、北京交通大学、暨南大学等；境外及中外合作办学院校包括：帝国理工学院、伦敦政治经济学院、曼切斯特大学、英属哥伦比亚大学、悉尼大学、麦吉尔大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、麦考瑞大学、香港中文大学（深圳）等。小编通过对港中深金融工程理学硕士项目历年（2016-2020年）招生数据汇总，给大家一个比较直观的变化趋势。总体来看，本科来自985院校的学生人数比例基本呈上升态势，211院校学生比例今年稍有下降，海外院校也成为一大招生来源，未来其他院校的招生人数占比将可能被取代。02港中深金融工程理学硕士项目学生专业背景及本科学习成绩金融工程这一学科所涉及的知识是多方面的，它融合了金融理论、高等数学、建模、分析与优化、程序设计及其实现、产品开发等方面的知识和技术，对入读学生有较高的数理背景要求。录取的学生本科绝大多数来自理工科专业，如数学与应用数学、统计学、金融工程、数理金融、计算机科学与技术、信息工程、通信工程、能源与动力工程等，其次有部分学生来自财经类专业，如金融学、经济学、电子商务、市场营销、国际经济与贸易、财务管理等。2020年度录取该项目的学生本科总成绩平均分为86/100，申请提交的平均雅思（IELTS）成绩为7，平均托福（TOEFL）成绩为98。03金融工程理学硕士项目毕业生去向在就业方面，高质量的生源及优质的教学质量使得金融工程理学硕士项目的毕业生就业率一直保持在95%以上。就业地区主要集中在深圳、北京、上海等一线城市发达地区，其中留在深圳就业的毕业生占比约为46%，占到将近一半；在北京、上海就业的学生占比约为15%和14%，在其他地区（包括广州、香港、杭州、新加坡、美国等）占比约为20%。

美国的金融学分为三个方向，包括金融工程MFE、金融学MSF、MBA，MBA已经被大家所熟知了，那么MFE和MSF该如何选择呢？本文小编将会先介绍这二者的课程设置、申请难度以及就业情况，小编建议大家先阅读一下小编之前发布的内容，了解一下金融工程MFE和金融学MSF的基础介绍，知道二者的区别在哪里？相关阅读：加州大学伯克利分校金融专业&金融工程专业大PK！-美英港新留学然后再告诉你为什么MIT麻省理工学院金融硕士吊打金融工程？MIT麻省理工学院-金融硕士基本情况项目名称：Master of Finance所属学院：Sloan商学院项目时长：12个月or18个月开学时间：每年7月课程设置这个项目一共有两种形式，12个月和18个月。这两种形式课程要求完全一样，不同的只是在时长方面，18个月的项目会多一个暑期实习的要求。MFin这个项目下面有三个concentration可以选择：Financial Engineering，Capital Markets，Corporate Finance，每个方向上需要完成的课程也会略有不同。不论是12个月还是18个月的项目都需要完成一个针对资本市场，投资银行等相关的action learning，这是Mfin的一大特色，也是对于就业非常重要的一项资源，基本形式是一个企业（投行，资本市场等相关领域）提出一个项目，然后以小组的形式完成这个项目，可以接触到想要了解的真实行业情况。申请要求1.没有明确限制要求工作经验及实习经验，录取者平均工作年限为17.4个月2.平均GPA3.673.平均GMAT726，平均GRE 168（Q）159（V）4.需要托福or雅思就业情况从学校官网数据看，99%的毕业生在毕业六个月内都找到了工作，而且63%的人是在美国就业，就业的岗位非常多样，并不像其他的金融项目一样集中在金融服务上，量化分析和投行业务占比将近一半，此外还有资产管理，数据分析，私募基金，金融科技和sales & trading等等。就读反馈就业方面：MFin项目有一场社交晚宴(networking night)，参加的公司都是主要来MFin项目招人的。学校的资源就更多了，秋季学校有求职会，绝大多数厉害的买方都会来，一些与知名企业合作的课程项目，也会有机会获得合作企业面试或实习的机会。从MIT麻省理工学院金融硕士的就业请看和就读反馈来看，无疑是比金融专业更加有利于job offer的获得以及岗位薪水的定位的~以上信息出自美英港新教育项目分析库原文链接http://www.hksg.org/project_2238

很多出国读研的同学，在选择专业的时候通常都会考虑未来的就业形势，因此商科体面的工作环境，高薪的回报往往是最受留学生喜欢的专业。金融工程硕士则是商科大类中的热门之首，到底金融工程真实的掘金能力如？Risk.Net官方发布了2020MFE研究生项目排名出炉，学姐第一时间整理帮你详解金融工程的求职竞争力！名校登顶，金融工程硕士毕业年薪12万美金！细看榜单，高水平的毕业生平均起薪、一水的名校锁榜，一条条数据都在告诉我们：MFE，含金高，能掘金，来！从排名可以看出，应届生年薪Top10的学校，都是世界级的名校，可见MFE非常受到各大高校重视。请点击输入图/Risk.Net-DBC自制图片描本次MFE专业排名，主要考虑研究生毕业后的就业率，以及应届生的年薪。（都是毕业6个月后的数据）可以看到，Princeton University、UC Berkeley、Baruch College的学生，100%在毕业内6个月就能找到工作。而应届生年薪破11万美金的学校就更多了：Princeton University、UC Berkeley、New York University、Baruch College，还有英国的University of Oxford、Imperial College London。大牛学校的金融工程，到底有多厉害？跃上“冠军位”的普林斯顿大学金融工程是STEM学位课程，课程借鉴了普林斯顿各部门的综合实力，绝对是最值得的项目之一：Class size小，资源集中，校友非常团结Placement 100%，大牛教授Princeton的名气就是很好的名片校园超级美丽项目人数仅在25人左右，可根据自己的情况在两个或四个学期完成，真·精品·高含金项目。排名第四的纽约大学，在教授配置上很是一绝，坐拥Peter Carr、Bruno Dupire、Marco Avellaneda等大牛导师，基本上所有Instructor都是见证甚至发明绝大多数今天我们用的Quant Model的人。同样位于纽约的哥伦比亚大学，占尽了华尔街的天时地利，每年向高盛、大摩等顶级公司输送大量人才，校友资源不要太好！从性价比的角度考虑，排名第6的巴鲁克学院绝对值得拥有姓名（学费$35K），作为鼎鼎有名的“华尔街地头蛇”，位置得天独厚、校友资源强大。虽然巴鲁克学院的名气在国内不响，经常被当做“野鸡大学”，但在美国的同类项目中career service其实是Top tier，教授会手把手把你简历推给大行大fund，校友和师资资源非常强势。在西海岸的加州伯克利也非常优秀，系主任Linda在Connection方面到了一种极致，据说找工作时会联系公司的Hiring manager一个一个把学生往里推荐。不难看出，榜上有名的金融工程项目，基本都占据了综合实力超强、校友资源丰富、地理位置得天独厚等天时地利。钱多出路广，MFE真的牛逼与传统金融相比，MFE最大的特点是技术性更强、使用性高，偏工科，但由于属于稀缺的复合型人才，所以未来发展非常广阔。首先是就业方向广阔又稳定。被载入史册的2008年金融风暴，推动了政府对金融的严监管，Quant/Risk等岗位需求大增，成为金融工程最常见的求职工作。因此，和Quant/Risk极其对口的金融工程，被风暴推上了最好求职专业的“王座”。某求职论坛上有金融工程的同学爆料：我的师兄在10年前很轻松就进了BlackRock，并告诉我：“那个时候只要会一些代码，就能进投行”时间流转中，市场逐渐成熟，但Risk和Quant的市场依旧很大，投行、资产管理公司甚至四大都需要这方面的人才。除了Quant和Risk，MFE适合求职的方向还有很多：转Data转咨询去Buy-side做“爸爸”其次签证政策友好，不惧变动！提起金融工程可以求职的Quant和Risk，除了“钱多事少”，最广为人知的就是最容易Sponsor中国留学生。而且Quant更有“H-1B收割机”的称号，据说九大投行的H-1B大多都给了“矿工”们。在录取率不足3%的投行中，Risk Management也格外偏爱中国留学生。因为中国学生普遍在量化、数学、统计等学科有先天优势，所以就读金融工程毕业后从事Quant和Risk，不失为留在美国的最佳途径之一。最后年薪10万美金+起步。金融工程相比金融等硕士项目含金量会高很多，同时薪资的含金量也毫不含糊，美国Financial Engineer的平均年薪高达112,476美金。整体来看，金融工程的就业前景还是非常光明的，如果有意读这个专业的留学生，可以考虑冲刺一下上面十二所学校。