金融工程硕士科研生

作为最吸金的研究生项目，高大上、高薪、发展前景广阔的代名词，金融工程硕士(MFE)一直是大家申请的热门，最近更是超过金融专业，成为很多留学生心目中的No.1。不过MFE虽好，但在选校时，很多同学却犯了难。毕竟选校是个技术活，既要看专业排名，发展前景，薪资报酬，还得看录取率是不是？这不，作为世界领先的新闻媒体，致力于在风险管理、金融衍生品和监管领域提供深度的新闻报道和分析的RiskNet，就专门发布了2020全球MFE综合排名，总体看下来还是很有参考价值的。很多同学在讨论MFE排名的时候，最常参考的榜单是QuantNet。而RiskNet这份榜单则根据毕业后6个月的薪资和平均就业率进行了一定调整，而且更贴心的是，RiskNet还统计了各个学校的录取率。整理了两份榜单，大家可以对比一下。QuantNet 2020MFE TOP15RiskNet 2020MFETOP25美 国可以看到，不论是哪份榜单，普林斯顿都是实至名归的第一名，MFE毕业生平均薪资都达到了12万美元以上，就业率达到了100%。然而残酷的事实是，能进普林斯顿的，多半都是本身已经很牛逼的同学。在本次RiskNet的榜单中，普林斯顿的录取率只有7%，在榜单里是最低的...同样就业率为100%，纽约大学就比普林斯顿要友好很多，录取率达到了17%，毕业后平均薪资也达到了11.5万美元，仅次于普林斯顿、加州伯克利和牛津大学。榜单显示，就业率在90%以上、薪资高于10万美元的学校一共有8所：除了普林斯顿和纽约大学，还有加州伯克利、ICL、巴鲁克学院、卡内基梅隆、康奈尔、哥伦比亚大学。其中录取率最高的是哥大，高达26%，其次是康奈尔，录取率23%。英 国在Top 25里，上榜的英国学校有牛津、帝国理工和UCL，全部是G5院校。按排名来看，英国MFE最强的是帝国理工，综合排名第6。牛津尽管薪资最高，可是就业率只有82%，还是挺不可思议的...加拿大加拿大地区上榜了两所学校：多伦多以及滑铁卢大学。多大尽管录取率低，但就业率有100%，综合排名第7；滑铁卢大学勉强挤进Top 25，位列第23名，录取率也不高，只有14%，但是平均薪资是25所院校中最低的，只有65,000。MFE到底是什么作为90年代新兴的交叉学科项目MFE，时间虽然短，学制一般为一年，最短的是芝加哥大学，时长9个月，最长的是普林斯顿大学，时长2年，但它却成为金融界最受欢迎的工作的入场券。MFE综合了金融学、数学和计算机技术，简单来说就是：金融+数学+IT，简直高大上。MFE课程设置必修课程： Investments and DerivativesEmpirical Methods in FinanceStochastic Calculus with Asset Pricing ApplicationsPositioning Yourself for Opportunities in the Financial WorldFinancial Institutions SeminarDerivatives: Quantitative MethodsFixed Income MarketsFinancial Data SciencePositioning Yourself for Opportunities in the Financial WorldFinancial Institutions Seminar IIFinancial Risk Measurement and Management选修课程：Dynamic Asset ManagementBehavioral FinanceHigh Frequency FinanceIndependent Study (by exception only)Financial Practice Seminars接下来，蒙圈儿从两份榜单中挑选了几所同时上榜院校的MFE项目，再给大家简单介绍下。普林斯顿大学位居排行榜第一的普林斯顿大学，拥有贵族气息，开设的项目是在大学的Bendheim金融中心，是一个为期2年的项目，因此它的课程相对而言会更加全面，比较重视理论，侧重金融经济学、金融工程和计算算法。MFE项目基本是不发放奖学金的，但它会给最优秀的一位申请者提供奖学金。最重要的是，就业机会多！机会多！机会多！不仅因为普林斯顿大学是七所闻名遐迩的藤校之一，而且它的名气和校友资源都是拔尖的，还能为学生提供实习机会。申请要求：GPA不低于3.8，托福110+，雅思8.0，GRE330+。纽约大学纽约大学的MFE项目开设于Tandon School of Engineering之下，历来以投资周期短、回报快而著称。该项目毕业生大量进入投行、基金公司、风险管理等等金融服务行业中，或者其他金融相关行业的定量、技术性工作。尤其是纽约大学就在华尔街旁边，与金融产业界联系十分紧密，毕业生的就业率非常高，这也成为纽约大学MFE超级抢手的重要原因之一。申请要求：学校并无托福、雅思和GRE最低要求，但由于竞争激烈，肯定是标化成绩越高录取希望越大。另外对工作经验和实习实践还是很看重的。巴鲁克学院巴鲁克学院是一所以商科著名的纽约曼哈顿公立大学，是纽约市立大学（CUNY）的学院成员。该校的Zicklin商学院是美国最大的商学院之一，MFE项目非常注重定量金融方面的技能培养，还有很好的就业关怀。学校每年都会输送大批毕业生进入美国顶尖的投资银行、金融公司工作。可以说只要你进了巴鲁克，就相当于半只脚踏入了纽约金融圈。而且大部分的巴鲁克学生家里都是有一定背景的，校友资源十分强大。申请要求：学校并无托福、雅思和GRE最低要求，GPA3.5+，GRE 325+或GMAT 710+。哥伦比亚大学哥大的MFE项目是设立在哥大IEOR系下。由于哥大自带的常春藤光环，又地处纽约曼哈顿，所以该项目70%都是中国人。中国学生的比例越高，意味着越强的话语权，同时也意味着学校在项目设计上更兼顾中国学生。当然想留下就业也不少，79%的学生会在纽约就业，9%在美国其他城市，比如波士顿、加州等等。作为最顶尖的MFE项目之一，科研压力也很大，不仅课多作业多，时间也很紧张，基本上都是一边上课一边找工作，竞争相当大。申请条件：托福最低100，雅思最低7.0，GPA3.5+，GRE325+。不过还是那句老话，适合自己的留学专业才是最好的，没必要盲目随大流，综合考虑下做出正确决定，对自己负责，也对未来负责。

普通二本学生考研985/211并非高不可攀，每年都有大量的二本学子考研985/211成功，关键在于要把学校层次、学科实力、具体专业的冷热状况结合起来综合考量，特别需要注意谨慎报考名校的热门专业，因为通常难度会很大。这些观点，对于题主这个问题也是适用的。从专业冷热状况来看，最近几年，经济类专业考研都很热门，特别是金融专业。对于这样的热门专业，选择学校确实需要慎重，内地大学的经济金融类名校考研难度往往都很大，比如复旦、人大、南开、两财一贸等，几乎无一例外地，考研报录比都是20:1左右，更不要说北大和清华了，往往难度更大。我个人认为，像题主这样的二本学子，考研经济金融类，应适当回避这些无论是学校品牌还是学科实力都很强劲的名校为佳。按照考研的一般规律来看，对于起点并不太高的学子而言，在已经确定打算报考比较热门的专业的情况下，最好遵循如下两个原则来选择目标学校：（1）学校层次较高但相应的学科实力不算很强，比如学校为985或211，但相应学科实力属于中等水平；（2）学校层次不太高但学科实力不错，比如学校虽然是双非大学，但学科实力和相关行业具有一定影响力。根据如上两条原则，题主报考经济金融类专业，如果地域大致确定山东、江苏和浙江等省的话，推荐如下学校。一、山东大学山东大学属于985高校，规模大，学科多。从学校层次来说，属于名校，层次自然是较高的，不过其经济金融的学科实力在内地大学的排名来看，只是属于中流水平。山大每年考研招生规模庞大，经济金融类招生也不少，每年招生大约有15～30%的研究生来自普通二本的背景，所以考研山大经济金融类的难度并不太大，比较适合题主这种情况。二、南京大学、苏州大学这是属于江苏的两所著名高校。南大不必多说了，一流名校，文理综合性强校。南大不但学校品牌一流，其经济金融类的学科实力也较强，大约处于内地大学前10名的位置。之所以推荐南大，是因为，对于有强劲的进取心、有极大的冲劲的二本学子而言，南大是一个值得拼搏的考研对象。题主如果有强烈的进取心，可以去挑战南大，考研南大经济金融类相关专业，总体难度不小，但相对于其他名校而言，难度还是要稍微低一点，是一所值得考虑的拼搏对象，当然我在这里依然要提醒一下，选择南大需要适度慎重。苏州大学苏州大学是江苏一所实力不错的211高校，而且是一颗冉冉上升的内地高校中的新星，最近几年，学校发展很快，排名稳步上升。它还有一个特点，在国际上的认可度远大于国内的认可度。苏大的学校品牌不错，其经济金融实力比较普通，在江苏也明显不及南大，所以对于题主这类学子而言，值得重点关注。三、浙江工商大学这是浙江的一所双非大学，但属于财经类一本院校，在财经专业院校领域里面，仅次于五财一贸（上财、央财、西财、中南财经、东财及外经贸），与江西财经大学激烈争夺财经大学第7名的位置，属于除开五财一贸之后，财经院校里面最具实力的大学之一。作为一所颇具实力和影响力的地方专业财经院校，其经济金融学科实力，放眼全国，也属于中上水平。总体而言，学校层次虽然不算很高，但整体实力不错，学科实力也不错，考研经济金融类难度也不算很大，可以重点考虑。对于二本学子而言，考研经济金融类，按照前面我提出的两个原则，推荐了如上四所大学。从考研角度来看，浙江工商和苏州大学大致差不多，相对难度不大；山东大学则需要努力一把才能考上，难度稍大；南京大学则难度相对较大，需要奋力一搏，才会比较有机会。这是一个有一定梯度层次的推荐，希望题主及其他类似学子可以从中做出适合自己实际情况的最佳选择。个人建议，进攻参考，希望能对大家有帮助～

金融：金融学（Finance）专业是从经济学分化出来的，研究公司、个人、政府与其他机构如何募集和投资资金的学科。传统的金融学研究领域大致有两个方向：宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。就业展望：从事职业：会计、精算师、律师、银行工作者、金融分析师、外汇交易商、保险代理、市场调查员、股票经纪人。金融工程：金融工程（Financial Engineering）是一门结合了金融理论、工程原理、数学工具和程序实践建立的一种金融模型，并进而计算金融收益与风险的一门交叉学科。因此，不同大学开设的专业有不同称谓：数学金融、计算金融等。在现代金融实践中有重要的作用。从事金融计算和管控风险的专业人员称为数量分析师（Quantitative Analyst，或简称Quant）。金融工程是一门交叉学科，通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，其课程由于集中于金融领域，所以深度远远超过MBA金融方面的课程，通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。就业展望：金融工程硕士的学习时间一般为全日制1年，同MBA一样，是一种职业教育（Professional Ecation）而非学术研究教育（Academic Research Ecation），因此无需撰写硕士论文。其全部课程均围绕金融学的应用展开，具有实用性很强的特点，最适合那些立志于从事金融工作的年轻人。在美国，持有金融工程硕士学位的人才在市场上炙手可热，基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用——成本评估师Cost Estimators：$63,080估价师Appraisers and Assessors of Real Estate：$55,180预算分析师Budget Analysts：$72,100金融分析师Financial Analysts：$89,410个人理财顾问Personal Financial Advisors：$90,820近年来，金融学硕士 (MSF)和金融工程硕士(MFE )这两个专业，是许多想从事金融行业的学生的首要选择。但并不是所有的学生都清楚，这两个专业在申请的时候有一些微妙的不同。关于专业本身金融硕士一般都开设在商学院下面，而金融工程硕士就不是很确定了，有的开在商学院，有的开在数学系，有的开在工程学院，有的时候甚至是多个学院一起来合办。例如美国三大理工学院之一的佐治亚理工学院，该校的金融工程项目 (Master of Science in Quantitative and Computational Finance，MQCF)没有开设单位，可以由学生自己申请将学籍保存在工学院、管理学院、数学系中的一个。正常情况下，这两个专业都不要求工作经验，可以直接申请，个别学校要求或者偏好工作经验。例如乔治华盛顿大学、伊利诺伊大学香槟分校的金融硕士就要求至少2年工作经验 ； 金融工程硕士如加利福尼亚大学洛杉矶分校也喜欢数理方面实践经验丰富的人。关于考试要求申请金融学建议考 GMAT，原因之一是所有学校都接受，而且GMAT本身就是商学院入学考试。对于申请金融工程的同学来说，比较建议大家考GRE。因为金融工程专业比较看重申请者的数理背景，而且所有学校都接受GRE。对于个别比较纠结的同学，建议在客观全面分析自己的背景之后综合来确定，可以以某一个专业为重点申请方向，另外一个作为尝试，根据要重点申请的方向来确定自己考哪个。关于申请截止日期每年的 9月中下旬大部分学校的网申系统都已开通(个别的会更早)，但金融工程的学校可能会略有延迟，包括截止日期。比如典型的两个代表马里兰大学和罗彻斯特大学，相对金融专业的第一轮截止日期10月15日，它基本上会整体往后延迟一个月。这样看来，对于到了大四还在紧张刷分的一些同学来讲，也可能还算一个好消息。还是提醒各位同学，考试这件事情还是越早越好。关于申请文书想成功申请美国研究生的学生朋友，对待文书绝对不能有半点马虎，因为它是在你分数达到学校基本要求之后决定你申请命运的重要因素。那么我们在申请金融和金融工程师，这两个专业的文书到底有什么区别呢 ？从申请的角度讲，这两个专业对于清晰描述职业规划，突出自己申请优势和特色方面的要求是一致的；从专业内容的角度讲，申请金融工程专业则更需要突出你的数理背景。而且，有的金融工程学校会要求申请者写课程说明，着重针对你所学过的数学和计算机进行列举和说明。关于科研实习经历对于科研实习经历，只要遵从一个大的原则就不会有什么差错，即自己所做的实习尽量都是与要申请的方向相关或一致。如果你想申请金融，那么在实习时做的偏沟通、偏前端的工作多一点 ； 而金融工程则是数据分析、衍生品交易、风险控制等多一点。大学期间如果有机会去实习，就一定要尽量多去实践。在保证学业的前提下，多多积累专业经验和实践经验，这对于毕业求职和申请都有帮助

从金融工程、到计算实验金融、再到数字金融，始终秉承最in的“技术+金融”交叉学科理念。竭诚欢迎有志于金融工程与数字金融研究的同学加入！导言本导师团队创建于上个世纪90年代中后期，以团队负责人张维教授主持承担国家自然科学基金重大项目下的课题“金融风险分析、防范与控制”作为起始标志。我们根据金融市场的构成特点，选择了从复杂系统的视角来认知金融体系的运行和风险规律，从基础的金融工程、到金融系统工程、再到计算实验金融、技术驱动的金融创新（FinTech）、金融大数据分析和智能量化投资，始终秉承“技术+金融”的交叉学科思想和学术价值观，以“瞄准国际金融学术研究前沿，服务中国金融发展重大需求”为宗旨展开科学研究、人才培养和社会服务。我们目前围绕数字技术下的微观金融运行规律及其风险管理开展研究，承担了国家自然科学基金重大/重点/面上、以及天津市和企业委托的多项研究项目，近五年在JEBO、JEDC、《管理科学学报》《系统工程理论与实践》等相关领域高水平中英文学术期刊发表论文数十篇。团队还翻译出版了国内第一部实物期权专著，出版了国内第一本计算实验金融专著《计算实验金融研究》；团队（合作）提出的关于引导互联网金融有序发展、应对新冠疫情有序复工等方面的政策建议，分别得到了中央和天津市领导的重视和批示；团队依托计算实验金融平台在产品研发、风险控制方面的技术成果，在包括中国金融期货交易所、国泰君安等在内的多家重要金融机构得到应用。团队展示团队负责人张维：天津大学讲席教授、博士生导师。我国最早从事金融工程教育和研究的学者之一。天津市五一劳动奖章、全国模范教师等荣誉称号获得者，教育部创新团队带头人。曾任国家自然科学基金委员会管理科学部副主任、天津财经大学副校长、天津大学管理与经济学部主任。主要研究方向为金融工程、金融大数据分析，计算实验金融等。团队主要成员熊熊：天津大学教授、博士生导师，管理与经济学部副主任。教育部“新世纪优秀人才支持计划”和天津市“五个一批”人才支持计划入选者、天津市青年科技奖获得者，担任天津市大数据量化投资创新创业团队负责人。主要研究方向为大数据金融，计算实验金融学，企业发展与金融策略等。张永杰：天津大学教授、博士生导师。中组部首批“青年拔尖人才支持计划”入选者，教育部“新世纪优秀人才支持计划”、天津市青年科技奖获得者。主要研究方向为金融大数据分析、量化投资、金融工程、行为金融等。张小涛：天津大学副教授，硕士生导师。国家级精品课“运筹学”课程组主要成员。主要研究兴趣：投资者行为、金融大数据、量化投资。李悦雷：天津大学副教授，硕士生导师。主要研究兴趣：行为金融学、个体决策行为实验与计算仿真、机器学习方法在金融实证研究中的应用。邹高峰：天津大学副教授、硕士生导师，天津大学MPAcc项目主任、会计与财务管理系副主任。天津大学“北洋学者-青年骨干教师”入选者。主要研究方向为：公司金融（新股发行、定向增发与并购重组）、大数据金融分析与财务决策。冯绪：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融专业硕士学位项目主任。天津市“131”创新型人才培养工程入选者。研究方向为金融文本分析，人工智能与金融、影子银行与体系性风险等。沈德华：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融系副系主任（主持工作）。入选首届“天津市青年人才托举工程”计划，获得首届“系统科学与系统工程优秀博士学位论文奖”。研究方向为金融科技、行为金融、计算实验宏观经济建模等。课题组导师主要社会职务张维：教育部管理科学与工程教学指导委员会副主任、中国管理现代化研究会联职理事长；管理科学学报、Journal of Management Science and Engineering 执行主编，系统工程学报、Journal of Economic Interaction and Coordination等编委。熊熊：中国系统工程学会副秘书长、金融系统工程专业委员会主任、青年工作委员会副主任，中国运筹学会决策分会副理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会副理事长，管理科学学报编辑部主任助理等。张永杰：中国管理现代化研究会理事兼副秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会副主任委员等。邹高峰：中国公司金融三十人论坛副秘书长。冯绪：中国管理现代化研究会青年工作委员会副秘书长，系统工程学会金融系统工程专业委员会副秘书长，Journal of Management Science and Engineering 助理编辑等。沈德华：中国管理现代化研究会金融管理专业委员会副秘书长，天津市社会信用标准化技术委员会委员兼副秘书长，Asia-Pacific Financial Markets和Journal of Behavioral and Experimental Finance副主编（Associate Editor）等。国际交流海外合作网络团队与若干海外本领域知名高校具有长期合作关系，在联合培养博士生、合作教学、合作论文、合作承担双边资助研究项目、合作举办学术会议、接受访问学者等方面紧密合作，形成了稳定的海外学术合作网络。海外合作网络2016年主办 CIFMD国际会议上与计算实验经济学的国际知名学者合影作为合作者协助举办2018CICF国际会议国内合作网络团队通过联合项目研究、合作学术论文、联合举办学术会议、学生访学或博士后研究、联合举办会议、学生实习等，与国内的著名高等学校的相关研究机构（如清华五道口金融学院、南京大学-牛津大学金融创新研究院、上海交通大学安泰经济管理学院金融工程研究中心、湖南大学商学院、中山大学管理学院大数据中心、南开大学金融学院、华东理工大学金融物理研究中心、上海财经大学金融学院、等等），以及产业机构（如上海证券交易所、中国金融期货交易所、招商银行总行、蚂蚁金服研究院、IBM中国研究院、深证信息有限公司等）建立了良好的合作关系。部分团队导师还在上市公司或其他企业、行业协会、政府机构担任过独立董事、顾问、咨询委员会成员等，运用金融工程和数字金融领域的专业知识为企业和政府提供高质量的专业服务。国家自然科学基金重大项目四校（天津大学、上海交通大学、清华大学、湖南大学）联合团队人才培养本团队高度关注对学生的全方位培养，按照学部“崇实事而求是，践商道以化成”的使命要求和学校“家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力”的育人目标，除了对学生的常规课堂教学、学位和学术论文研究及写作的指导工作之外，团队还通过入门导引活动、系列工具性讲座、定期小组和大组报告会、业界校友回访讲座、承担受资助课题的研究活动、博士海内外联合培养、投稿并参加本领域重要海内外学术会议、有计划的企业实践和参访、期刊编辑部实习等多种形式，努力帮助学生提升学术视野和敏锐性、独立开展创新性研究工作的能力、团队协作能力、与同行和社会沟通的能力以及社会责任感。近年博士生国际联合培养：张晶：美国佐治亚理工大学（国家留学基金委资助）2019-2020曹星：美国波士顿学院（国家留学基金委资助）2019-2020孟永强：法国巴黎第一大学（国家留学基金委资助）2019-2020陈舒宁：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2018-2019卞钰祥：美国哥伦比亚大学（国家留学基金委资助）2018-2019高雅：英国贝尔法斯特女王大学（国家留学基金委资助）2017-2018林兟：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2016-2017赵汝为：美国奥本大学（国家留学基金委资助）2016-2017团队导师为课程学习优秀的学生颁发奖状团队导师为学生授课中团队校友本团队创立20多年来，累计培养博士约70名、学术型硕士约150名、专业型硕士约300名。博士毕业生主要就职于高校、金融机构及其研究部门，硕士毕业生主要就职于银行、证券、基金、金融科技机构等；主要工作地点在北京、深圳、上海、天津及江浙等地，形成了一个具有规模的校友网络。在这些校友中间，有设计开发出国内第一个股指期货产品、第一个分离式基金产品的核心骨干和领导者，有的被誉为中国基金业的“企业年金王子”，有的创办了国内首个也是最大的持牌在线消费金融公司，有的成为“双一流”高校商学院的领导、骨干师资。他们以出色的领导力和扎实的理论基础，对推动中国金融工程和数字金融学术发展及其社会经济影响做出了积极贡献。团队在世纪之交毕业的早期博士大多由于中国金融市场快速发展对金融工程人才的巨大需求而去了产业界，他们从金融机构的研究主管到基金经理、投资总监，再到高层领导岗位，有些则最终创办自己的持牌金融机构。自2005年前后，团队培养的博士毕业生开始更多地任职高校，成为在数字时代创造金融新知、培养下一代金融人才的骨干力量。一直以来，团队校友通过各种形式与团队共同成长。他们与团队合作研发项目，为团队师生时常举办返校讲座、长期担任母校部分硕士课程的教学工作，为团队学生提供实习机会和就业指导，协助团队导师对在校生的全方位培养，甚至热心帮助学生走出学业中的迷茫和困境。他们并非“毕业的学生”，而是我们团队永远的一分子，是团队和母校在社会的华彩延伸。团队校友返校师生大团聚合影留念团队教师与业界校友应邀出席沪深金融期权首发仪式实验室条件本团队依托中国社会计算研究中心（天津市人文社科重点研究基地，2009至今）；天津市复杂管理系统重点实验室（天津市重点实验室，2014至今），研究基础设施得到 “985”和“211”工程支持，已经建成“高性能运算集群、私有计算云、大规模存储阵列”三位一体的金融大数据分析与金融计算实验平台、金融行为决策实验室等。学部目前购置有万德、国泰安等若干主流金融研究数据库和并行计算版的MATLAB等计算软件。团队还依托前期项目抓取建立了研究用的中外互联网金融相关数据库，并与蚂蚁金服、深证信息公司、上海数据交易中心等建立有研究数据合作关系。实验室条件研究成果代表论文成果[1]Feng X, Lu L, Xiao Y. Shadow banks, leverage risks, and asset prices. Journal of Economic Dynamics and Control. 2020 Feb 1;111:103816.[2]宫晓莉，熊熊，波动溢出网络视角的金融风险传染研究，金融研究，2020，（5）：39-58.[3]Xu, H.C., Zhang, W., Xiong, X., Wang, X., & Zhou, W. X. (2019). The double-edged role of social learning: Flash crash and lower total volatility. Journal of Economic Behavior & Organization.[4]Zhao W, Zhang W, Xiong X, Zou G*. Share pledges, tone of earnings communication conferences, and market reaction: Evidence from China. Accounting & Finance, 2019, 59(5): 2817-2853[5]Li, X., Shen, D., Zhang, W. (2018). Do Chinese internet stock message boards convey firm-specific information? Pacific-Basin Finance Journal, 49, 1-14.[6]张小涛, 潘琪, 李悦雷. "基于资产配置的损失厌恶效用参数研究." 管理科学学报(2016): 56-67.代表性获奖成果1. 信息技术与中小企业融资模式创新，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20162. 中小企业融资风险分担契约设计及定价研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20133. 计算实验金融研究，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，20094. 工商管理学科"十一五"发展战略与优先资助领域遴选研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20065. 天津市科技风险投资机制研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，2003在研项目1. 互联网背景下金融创新与风险管理若干基础理论与方法，国家自然科学基金重大项目2. 基于大数据的金融创新及其风险分析，国家自然科学基金重点项目3. 地方金融复杂网络中风险处置的“情景-应对”计算实验，国家自然科学基金中心项目4. 金融大数据背景下多重信息源对证券市场微观行为及资产价格的影响，国家自然科学基金青年科学基金项目5. 基于智能金融的天津市区域金融风险管理研究，天津市教委社会科学重大项目6. 管理科学与工程（互联网金融创新方向），天津市青年人才托举工程项目媒体声音1、搜狐教育：揭秘互联网背景下的金融创新2、人民网：中国东疆融资租赁行业发展指数首发3、网易：商学院院长高端人物访谈——天津大学张维4、搜狐教育：受初心使命 育万千桃李——记2019全国模范教师张维5、网易财经之问答商学院：商学院有传播商业伦理的责任6、搜狐教育：从教30载，只为做个好老师——2018天津市十佳教师张维7、Knowridge Science Report: Daily Happiness and Stock Returns: Some International Evidence8、中国发展网: 技术驱动的金融创新 是挑战更是机遇9、天津日报：把握金融系统运行规律的新工具10、新浪财经：八大知名学者论期权生源要求团队接收外校优秀推荐免试硕士研究生、直博生或招考博士生。期望报考申请的研究生具备以下能力和特点：（1）具有在金融经济学、管理科学、数学和统计学、计算机和信息科学等学科之一的学习背景；（2）具有数学建模能力、计量/统计或数据分析的能力，掌握基本的文献研究和定性分析方法；（3）学习能力强，具备发现问题和解决问题的能力、自我挑战意识和责任心，以及团队协作精神；（4）具有较好的中英文阅读、写作和口语表达的能力；（5）身体健康，阳光乐观，积极向上。招生名额团队每年招生名额（预估）：博士研究生6人（管理科学与工程），学术型硕士15人（管理科学与工程、应用经济学、工商管理），全日制专业硕士30人（金融、会计、资产评估），非全日制专业30人（MBA、EMBA等）。实际名额以当年学校和学院政策为准。如果你想加入我们，请私信小编信息来源 / 冯 绪封面图来源 / 刘 洋图文编辑 / 刘 洋责任编辑 / 李 庚

专业介绍 什么是金融工程金融工程说白了就是make pricing, hedging and risk management decision by using mathematical tools。其实就是强调数学，外加金融知识和一定的编程能力的学科。其实金融工程(Financial Engineering)的历史很短，都是从上个世纪末才开始的。因为是一个新兴的program，所以每个学校对它的称呼也不一样。总的来说在北美有下面几种叫法: Financial Engineering, Mathematical Finance, Financial Mathematics, Computational Finance and Quantitative Finance。而在英国的话，基本上以 Financial Engineering以及Financial Mathematics居多。虽然叫法不一样，但都是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的学科。金融工程其实是3个学科的一个综合：computer science, finance and mathematics。和传统的金融不一样，这个是一个相当偏数理的program，出来的人都是走quantitative (以后简quant)路线的。金融工程项目某种程度上是架设在传统型商学院毕业生和博士研究生之间的一座桥梁。纽约大学金融数学硕士项目副主任史蒂文艾伦(Steven Allen)说：“华尔街公司过去常常为自己的定量分析部门招募博士毕业生，特别是拥有物理学博士学位的人。现在他们则青睐我们的毕业生，这些学生在金融学方面有更直接的训练。”他指出，美国的金融学项目对印度、法国、中国和韩国等国定量分析方面最优秀的人才有着巨大吸引力。事实上，该校定量财务项目的学生有一多半都来自国外。 研究方向金融工程专业学习和研究的内容主要包括证券衍生物定价，风险分析，金融模型，金融信息分析，和一些高级的金融理论。例如：1) 有价证券和证券组合的定价理论发展有价证券（尤其是期货、期权等衍生工具）的定价理论。2) 研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。3) 风险分析——金融衍生物最大的一个功能就是能够转移风险，因此很多本来不可能的投资服务产品也变为有可能，例如高回报的保本投资，高风险高回报的投资组合。4) 金融模型——数学在金融上的应用很多都是通过模型来实现的，通过数学工具，我们可以更准确的模拟出一个投资或资产组合将来或在不同的经济环境中的变化，从而帮助决策层更准确，更快的下决定。5) 金融信息分析——信息分析在金融方向的应用主要包括，工业分析，时间序列分析，和基础分析。申请要求 申请者专业背景对于申请者背景的要求而言，英美在这方面的要求相似，基本如下1) 金融、数学、经济、统计、经济计量背景2) 其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景但总的来说，计算机 ，数学，统计学等量化背景充足的专业，对于申请的帮助更大。反倒是传统商科背景的学生 ，在申请的时候并不占优。若申请者本身数理背景不足，推荐选修如下数学系的课程以及计算机技能：微积分、线性代数概率论、测度论数理统计偏微分方程实变函数、随机过程数值方法C++编程、算法与数据结构 申请有利条件3) 数学理论和应用数学/工程学（pure and applied mathematics and engineering）4) 经济，金融基本知识5) 计算机能力6) 对金融市场，工具，机构强烈的兴趣 标准化考试的成绩申请MFE要求申请者递交测试你语言水平的TOEFL和测试你逻辑的GRE。一般来说，美国比较好的MFE的program的主页上要求申请者TOEFL要100分以上。GRE的话，虽然没有明确说明，但是verbal部分建议至少145以上，quant部分能高就高。因为请你记住，MFE以后出来就是走quant路线的，所以你的quant最好不要低于165。当然，上述的分数都是相当弹性的，不是说没有到就不能申请，只是说过了标准化测试就不是你被拒与否的因素罢了。而对于英国申请而言，一般无需提供GRE或者GMAT考试成绩，但如果有的话，也可以成为一个加分项。 实习背景想要拿到名校金工项目的offer，除了提高自己的硬性条件外，软性背景的提升也是必不可少的，其中最重要的就是实习。考虑申请金工的同学可以在金融行业做更偏量化的实习。例如通过建模的形式，研究分析并开发相关的金融衍生物又或是研究和开发新的产品。当然去证券、投行、基金、咨询公司等等都是很好的选择。此外，相对于英国，美国申请更加看重实习背景，一般建议申请者有2-3段相关实习。下面我就分别介绍：申请金融工程可以去哪些公司、哪些部门做实习？01 金融类公司ü 国内基金：天弘基金、易方达基金、华夏基金、南方基金、嘉实基金、博时基金、大成基金、广发基金ü 国内证券：中信证券、国泰君安、海通证券、华泰证券、申万宏源、中金公司、广发证券、平安证券、东方证券、银河证券、招商证券和中信建投ü 国外投行：美国五大投行包括高盛、摩根斯坦利、美林、雷曼兄弟和贝尔斯登适合金融工程实习的部门：投资银行部、信贷管理部、风险管理部、研究部、量化投资部02 咨询公司ü 国内较大型的咨询公司：北京和君创业咨询、赛诺市场研究、朴智咨询、上海华然投资咨询等等ü 国外知名咨询公司如德勤、埃森哲、尼尔森、安永、罗兰贝格、MBB、IMS等适合金融工程实习的部门：行业分析部、投融资部03 互联网公司ü 国内如华为、中兴通讯、海信、UT 斯达康通讯、海尔集团、神州数码、网易、百度、新浪、腾讯、阿里巴巴等等ü 国外有谷歌、亚马逊、雅虎、微软、IBM、甲骨文、因特尔、戴尔等适合金融工程实习的部门：数据分析部、商业分析部、战略投资部 科研背景科研项目对于申请金融工程而言也是至关重要的。一般来说，鉴于美国的大学对于申请金融工程的学生的数学能力和计算能力的重视，申请人还可以利用暑期或是在校时间完成一些数学建模或是金融建模的项目，如果条件允许的情况下，最好可以报名参加一些国内国际性的相关建模比赛，并努力获得名次。这些都将帮助金融工程的申请人申请到名校。相对来说，美国比英国更看重科研背景。以下举一些比较有价值的项目供参考ü 金融工程与数据分析ü 金融建模ü Python 金融工程分析ü 对冲基金策略与风险ü 期权定价和期权价格效益学费介绍总体而言，美国金融工程专业的学费在各专业里是属于比较贵的，各校之间差异也比较大，每年的学费基本集中在$40,000~$80,000之间，异性较大。（注：美国金融工程专业一年制和两年制都有）。以下是部分美国院校金融工程专业的学费，供参考。英国金融工程专业的学费差异并不大，每年的学费基本集中在25,000~35,000左右。以下是部分英国院校金融工程专业的学费，供参考。（注：英国金融工程专业基本为一年制）典型项目介绍CMU的金融工程专业在美国所有开设了这门学科的学校中，综合实力排名第三。1994年，CMU正式开设MSCF,这就意味着金融工程首次打破了定量金融的界限。金融工程的学位是由计算机科学学院，数学系，统计系以及商学院共同授予的联合学位，学制为三个学期也就是一年半的学制。由此可见，MSCF所需要的不仅仅是你懂得金融和数学，还要求你的计算机运用能力和统计学相关的知识。该学校拥有很多在计算机，数学方面资深教授。CMU的录取要求不仅包括申请者学习过相应的专业课程如数学，计算机，工程学以及经济学，还要求申请者能熟练运用C，C++，可见CMU对金融工程专业的申请者在计算机的运用能力上具有很高的要求。这对CS转金融工程的申请者来说，这是很有利的一点。从下表可以看出，具有工程学以及计算机学背景的学生，录取概率是最大的，因而，申请CMU的申请者，需要适当的提升自己的计算机功底。另外，从学位的录取结果来看，CMU并不排斥本科学生，因而，对此方向感兴趣本科学生可以尝试一下。CUNY-Baruch College巴鲁克学院(Bernard M.Baruch College，CUNY)是一所以商科著名的位于美国纽约市曼哈顿熨斗区的公立大学，也是纽约市立大学(CUNY，也译作纽约城市大学)的学院成员。纽约市立大学是在1847年时，纽约州文学基金(New York State Literature Fund)有感于一般学生无法负担当时在纽约市唯二的两所私立大学:纽约大学(New York University)与哥伦比亚大学(Columbia University)高昂的学费而成立的。1965年时为了感谢荣誉校友--华尔街的投资大师、白宫政客伯纳德·巴鲁克(Bernard M.Baruch)捐助学校9百万美金，遂于学院名称前面加上Baruch。纽约城市大学巴鲁学院的金融工程项目设在Zicklin商学院下，目前位列全美第二。学费比较便宜，课程偏重实践。毕业去向有投行，对冲基金，四大会计师事务所，金融数据分析和金融软件公司等，90%以上在纽约，剩下的以香港为主。该项目的录取率约为6%，中国学生背景优秀，不乏北大清华上海香港等地本科名校的数学，物理，经济，金融专业的毕业生。这个专业重点向数理计算机背景优秀并有志于从事金融行业的学霸们推荐。哥伦比亚大学的 MS in Financial Engineering (MSFE) 设在工程学院的 IEOR 系下面，学制1年，课程重时间，对申请者的数学要求高。因为 Columbia University 地处 纽约，又是常春藤盟校，因此毕业生可以较轻松地进入华尔街工作。哥大的金融工程，实际上是一个结合了 数学 与 统计学 ，并通过运用一些 物理学建模知识 及 应用数学知识 去解释金融债券产品及金融市场的一个专业。在该专业的上半年中，老师会教授一些基础知识；而在下半学年中，学生则会专攻各个不同的方向，包括金融衍生品、金融 & 经济领域、资产分配及管理、计算金融、机器学习、搭建交易系统等。该专业的 核心课程 不仅包含了 Mathematics 、 optimization models 及 stochastic models 等数学课程，还有 Python 、 statistical analysis 、 Monte Carlo Simulation 等统计学课程。另外，为了督促 MSFE 专业学生的学习，哥大工程学院要求学生必须参加 “ 金融工程系列研讨会 ” 。在这个研讨会中，哥大工程学院会邀请近期在金融工程领域的大牛来进行分享。除了要听研讨会， MSFE 的学生还要在每次研讨会上上交 “ 学习日志(learning journal)” ，以帮助自己理清学习思路，形成学习体系。总之可以看出来，哥大 MSFE 学生的课业是非常繁重的。风险管理和金融工程专业是在商学院下，由于帝国的商学院也是英国非常强的商学院之一，因此录取标准极高，需要极好的数学功底和计算机知识，对本科学校和GPA的要求也比其他学校高。这个专业会教同学们一些世界领先金融公司所用的风险管理技能与策略，同时学校和PRMIA (the Professional Risk Managers’ International Association)合作，提供同学们参与到PRMIA项目中的机会。帝国理工学院金融工程课程理论与实践相结合，有不少实践的机会，而且有扎实的基础专业课学习，针对风险管理和金融工程专业的特点还设置了类似Stochastic Calculus、Advanced Financial Statistics更专业的数学课程，这就要求学生有非常扎实的数学功底，另一方面在选修课中设置了大量金融产品方面的课程，帮助学生找到自己喜欢的，另外C++能帮助学生更好地进行金融建模。入学条件中对数学背景的要求非常严格，这也考虑到了课程的内容，显得无可厚非。另外为没有经济金融背景的学生准备了4门foundation courses，便于跨专业的学生更好地开展学习。由于学校名气大，每年野村证劵、花旗集团、苏格兰皇家银行、法国巴黎银行、麦格里银行、摩根斯坦利、Man Group、BlackRock、摩根大通银行、渣打银行等几十家全球知名企业会参加学校的校园招聘，为学生提供为数不少的工作岗位。University of Birmingham伯明翰大学金融工程专业是一个为期12个月的硕士学位课程，由著名的计算机科学学院和数学学院共同研究合办。伯明翰大学金融工程专业的包括许多领域，包括计算机辅助工程、软件工程、计算机编程技能和基础数学和统计学理论。学生可以学习最先进的计算机和编程技能，这可以帮助他们在这一领域迅速发展。这个专业适用于具有较强专业背景的学生，包括数学专业，包括高等数学和其他相关数学领域。这些申请人希望从事使用数学和程序来分析经济和金融领域的问题。伯明翰大学金融工程专业将使学生具备数学，统计学和计算机科学知识的能力，以便解决，批判性分析和对问题进行合理评估；学生将学习使用软件包进行统计分析和实证研究；专注于在更广泛和充满挑战的环境中找到针对财务问题的最佳解决方案。伯明翰大学金融工程专业可以保证学生拥有一流的学习经验，从而获得享誉全球的资格认证，并在竞争激烈的就业市场上具有诱人的前景。该专业使具有最先进的数学方法，计算技能和编程知识，为经济或金融部门进行定量分析提供了理想的准备，该专业毕业生大都在政府和跨国组织的各个领域工作。The University of Manchester曼彻斯特大学有两个与金融工程相关的专业，分别是MSc Mathematical Finance以及MSc Quantitative Finance。曼彻斯特大学MSc Mathematical Finance项目为时一年，融合了数学和金融学专业理论，课程重点关注数学理论和建模，从概率论、科学计算和偏微分方程理论出发，推导资产价格与利率之间的关系，并建立定价、风险管理和金融产品开发的模型，将理论联系实际，帮助学生为日后的研究生涯打下坚实基础，或使其达到衍生证券、投资、风险管理及对冲基金等行业的职业发展要求。并且，曼彻斯特大学数学金融理学硕士项目的师资力量强大，邀请到顶级金融机构的高级职员以及杰出数学家们，给予学生理论上和经验性的指导，使学生深入了解行业的发展，具备必需的专业素养。MSc Quantitative Finance由曼彻斯特大学商学院和数学学院联合开设。该项目课程涵盖数学成分，均衡数学与金融学的教学，尤其适合获得金融、金融经济学、精算学、工程学和数学学位的学生和拥有相关工作经验的人士，也适合渴望涨薪或有志在定量金融领域进行高级研究的人群。该项目注重当前议题，使学生掌握定量金融和金融工程领域的主要理论和应用概念的先进知识。为学生将来在与设计新型金融工具和管理它们间交易的领域就职奠定扎实基础。就业方向与平均薪资金融工程硕士主要在投资银行工作，另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。现在越来越多的政府管理部门， 能源公司也参与到了争夺金融工程硕士的行列中。我们熟悉的花期银行，汇丰银行，中国银行，高盛，摩根，雷曼兄弟，德意志银行，法兴银行等等都是金融工程硕士的聚集地，另外我们不常听到的美世投资咨询，贝尔斯登投资，纽约人寿，美国银行，苏格兰皇家银行，美联银行，巴克莱银行，梅隆银行，兴业银行，博时基金，野村证券等等都是金融硕士的好去处。金融工程师被称为Quants, 从事风险管理，优化投资组合，设计开发金融产品，财务分析，销售与交易等工作。Quant包括以下几个类型， Desk quant（开发直接被交易员使用的价格模型），Model validating quant(确定desk quant开发的模型的正确性) , Research quant(尝试发明新的价格公式和模型) ,Quant developer(写代码,或者调试其他人的大型系统)Statistical arbitrage quant(在数据中寻找自动交易系统的模式 (就是套利系统)) ,capital quant(建立银行的信用和资本模型)。具体就业方向如下：证券衍生物定价——这一研究方向的毕业生就业前景一般为投资银行，证券交易所, 保险公司，银行。风险分析——这一类专业人才就业前景为：银行，投资银行，基金，保险公司，投资顾问公司等, 和其他贸易，能源，甚至农业生产和销售公司都需要这方面人才。金融信息分析——这一类的研究人才，就业方向一般是： 大型的国际银行，金融研究机构，政府等对人才研究能力要求很高的职位。金融信息分析——这一类研究人才的就业方向一般为：金融研究机构，政府，金融评级机构，金融顾问公司等。在美国，金融工程专业平均年薪为$87,000, quant的平均年薪为$121,000，收入相对于社会平均薪酬水平偏高。以下是美国部分院校金融工程专业毕业生的薪资情况，供参考。案例分享 案例一毕业院校：国内某985主修专业：数学与应用数学GPA：3.8/4.0托福/雅思: 100GRE/GMAT：320实习/工作：两段国内量化实习经历科研经历：一段相关科研经历录取院校：University of Chicago, Boston University, University College London 案例二毕业院校：国内top 2院校主修专业： 数学GPA：3.4托福/雅思: 101GRE/GMAT：321实习/工作: 3段相关实习经历科研经历: 无相关科研经历录取院校: John Hopkins University, University of Southern California, University of Michigan 案例三毕业院校：国内院校2+2合作项目主修专业： 会计学GPA：3.9/4.0托福/雅思: 7.5GRE/GMAT：329实习/工作：2段相关实习经历科研经历：无相关科研经历录取院校：Washington University in St Louis, University of Southern California, New York University 案例四毕业院校：国内985主修专业： 经济统计学GPA：89/100托福/雅思: 7实习/工作：无科研经历：无录取院校：Imperial College London, Kings College London 案例五毕业院校：国内非211院校主修专业： 金融学GPA：3.1/4.0托福/雅思: 98GRE/GMAT：680实习/工作：两段金融实习录取院校：Stevens Institute of Technology, Fordham University, Stony Brook University 案例六毕业院校：国内G7院校主修专业：计算机科学GPA：3.7/4.0托福/雅思: 104GRE/GMAT：323实习/工作：两段相关实习经历科研经历：两段相关科研经历录取院校：Columbia University, New York University, University of California, Berkeley

读创/深圳商报首席记者 吴吉 通讯员 马明霞受疫情影响，高校毕业生就业面临较大挑战。但日前发布的香港中文大学（深圳）2020届金融工程理学硕士项目毕业生就业报告却显示，该专业2020届毕业生的就业率为97.4%，平均年薪为29.5万元，最高值达到了80万元，就业率及平均薪酬均位于国内知名高校前列。据悉，2020届香港中文大学（深圳）金融工程硕士毕业生总人数为76名，就业城市主要分布在北上广深等一线城市，其中在深圳地区就业占比高达57%，金融工程理学硕士的同学们在粤港澳大湾区具备较高的求职竞争优势，备受金融及金融科技型企业的青睐。就业的毕业生中，42%任职于投资银行/证券公司，27%任职于基金/资产管理公司，10%任职于互联网/金融科技公司，还有部分同学任职于商业银行及政府部门/事业单位等。其中，从事投资类岗位的同学为32%，研究岗/工程师为22%，量化研究员为12%，分析师岗位为8%，还有部分同学从事销售与交易、产品经理及其他岗位。2020届金融工程硕士毕业生中，直接就业的同学为92.1%，选择继续深造的同学为5.3%，年薪中位值为27.5万，平均值为29.5万，最高值为80万，较去年相比均取得了不小的进步。毕业生拿到的全职offer包含了众多行业知名公司及知名学府，例如中金公司（香港）量化研究员、国泰君安证券投行部、国信证券投行部、招商期货量化研究员、腾讯算法工程师、阿里巴巴数据研发工程师、京东算法工程师等；继续升造的学府包括了美国宾夕法尼亚大学、上海交通大学及香港城市大学。据悉，香港中文大学（深圳）金融工程硕士项目创立于2015年。毕业生之所以如此受青睐，是因为该项目在传统金融工程课程基础上，结合数据科学学院的优质师资和雄厚的科研实力，又开设了机器学习，数据科学，量化投资，区块链应用等新课程。大大提升了综合竞争力。审读：孙世建

随着考研预报名的开始，2019考研的号角正式吹响。今年，将有200多万考研学子，随着每年考研人数越来越多，读研也成为越来越多人的选择。随着研究生数量的增加，社会上很多企业在招聘过程中的要求就是研究生学历，很多本科生在找工作时比较困难，因此考研的人数也越来越多。读研除了在工资待遇上和本科生有区别之外，也能给大学生更多思考未来的时间，还可以结交很多的人脉，其收益是不可估计的。不过，也并不是每个专业都适合读研的，今天，小编就整理了3个“书读的越多越吃香”的专业，这些专业读研读博的收益很大，给大家参考。1、金融工程金融工程专业的本科生毕业的平均工资大约在一万以下了，而如果读研或读博的话，工资是翻倍的，出路简直不用愁。金融工程专业的学生需要具有坚实的运用计算机建立数学模型以解决相关金融问题的能力，研究生毕业以后可以去基金证券公司或跨国公司工作，还可以从事科研研究。金融工程的博士生算是高端人才了，特别是有数学教育背景的毕业生，属于复合型人才，在社会上非常受欢迎。2、信息安全信息安全专业在近几年是一个热门专业，在社会上人才紧缺，在就业时比较吃香，但是这个专业时需要过硬技术以及实践能力的专业，因此与本科学历相比，研究生学历更吃香一些。。硕士研究生的工作大多在信息检查、病毒查杀等领域，工作单位包括电信行业技术安全部门、政府信息安全监测部门等，在工作时工资比生高出一个档次，而博士研究生的工资直接翻倍。3、机械设计及其自动化机械专业的毕业生很多都去了汽车公司等制造行业，本科生选择生产管理岗位的较多，工作环境较差，待遇也不是很高。而读研之后则更有可能去研发岗，做一些前期开发之类的工作，或者相关的科研院所，工资待遇等都有很大的提升。目前人工智能行业也很不错。不过，如果论待遇的话，这个专业的博士生的在公司的待遇或许不比其他专业那么吃香，较硕士的待遇提升不大。好了，这就是读研“回报率”很高的3个专业了，你怎么看呢？欢迎在评论区留言说出你的看法。

大家好，我是Sunny。本科毕业于加州大学伯克利分校，学习的是统计和运筹管理双专业。在今年的美国研究生申请中获得了约翰霍普金斯大学金融数学、南加州大学商业分析、纽约大学数据科学、哥伦比亚大学金融数学和商业分析、芝加哥大学金融数学、麻省理工学院金融项目的录取。最终我选择就读的项目是麻省理工学院的金融硕士项目，选择的方向是金融工程。在这篇申请故事分享里，我主要想就申请的个人定位，选校定位、专业选择、标化考试准备、文书创作、面试流程、以及天道的文书和流程老师对我申请过程提供的帮助等方面跟大家分享一下我的经历和心得，希望可以给大家今后的美国研究生申请的过程中提供一点小小的借鉴和帮助。个人定位我在加州大学伯克利分校学习的是统计与运筹管理双专业，我在大二的时候选择了统计专业，主要学习的内容是统计论，概率论，数据分析，各种统计模型如time series，stochastic process，game theory等，以及各种方法论在R语言中的应用。在学习的过程中，我常常苦恼于在统计专业中所学习到的技巧与知识在实习或者科研项目中难以应用到实际的问题分析当中去。于是在大三上学期，我选择了自己的第二个专业：运筹管理专业。这个专业主要学习的内容是在一些具体的商业问题如项目规划、供应链规划、客户匹配等，如何有效的分析重要因素，构建数学模型，以达到在模型中找到最优化的解决方案。运筹管理专业的学习中我也学习了很多关于风险管理，数据库的搭建与维护等知识。经过本科的学习，我在研究生申请时给自己的定位是量化背景较强，但金融方面知识相对比较薄弱。我建议大家在开始研究生申请前也要给自己的学科背景进行合理的定位，这样才能在申请过程中因地制宜。项目和学校选择在大三下学期的暑假我决定进行美国研究生的申请，并决定选择天道帮助我的研究生申请过程。在申请工作的前期，天道的老师跟我进行了非常专业的、深度的头脑风暴来确定项目选择与学校选择。天道的老师们针对我个人的背景，结合学校申请难度以及就业前景为我提供了很多方向。最终我选择的是申请商业分析和金融工程两个方向。根据天道老师的分析，商业分析项目是美国研究生的新兴项目，就业前景也有保障;金融工程项目未来的就业待遇优秀，而且与我目前的学业背景高度匹配。标化考试准备我选择的是GRE标化成绩进行研究生申请。我的GRE考试准备过程如下：我在大三暑假前期报名了一个GRE突击培训班，随后一直到大四上学期我一直在随缘刷题。我并不建议大家学习我的准备过程，整个备考过程经历下来我认为GRE是一个积累的过程。无论在看这篇文章的各位是在高中还是大学，GRE备考的过程可以越早越好。大家可以尽早开始准备GRE词汇，并可以在课余时间阅读一些英语书籍，英文电影，以提高自己的逻辑能力、长难句理解能力、和写作立意。文书创作在与天道文书老师的沟通中，天道老师让我理解了所有项目主文书需要创作的内容万变不离其宗，主要有以下三个部分：你对这个项目多么有激情，你对这个项目都做了哪些规划和准备，以及为什么我们这个项目适合你。所以在创作主文书的过程中，我想表达的主要内容是结合学术与实习背景，突出自己在专业领域已经做好的准备，适当表达当前阶段能力方面的不足，明确未来的学习目标，并依据表达为什么所申请的项目适合个人未来的发展。在具体的文书创作过程中，天道的文书老师依据对项目的理解，对我专业背景的了解，在申请不同学校不同项目的时候用我不同的活动经历突出我在各种方面的能力。面试我在申请过程中只收到了麻省理工学院金融硕士项目的面试。面试的流程大概是中午跟所有的面试的同学以及项目在读的学长学姐一起吃午饭，面对面了解一下项目的具体情况，下午与招生官进行了大概40分钟的面试，在面试结束后有一个十五分钟的量化面试，主要考查的内容是统计和电脑编程。在面试准备的过程中，我主要是按照天道老师给我的历年该项目的面经，进行模拟面试。我更想跟大家分享的心得是在准备面试的过程中，一定要根据自己的简历认真回顾一下自己的经历，梳理好每段经历之后的心得和动机。这样准备的话，当面试官问到没有准备到的问题是，也可以自如的回答。选择天道当时我选择机构来辅助我进行美国研究生申请是因为与本科申请不同，在研究生申请的过程中我还要兼顾本科双专业的学习，所以选择了与留学机构合作进行研究生的申请。之所以选择天道，最重要的原因是因为天道文书老师的分配是根据所申请的专业进行分配的。在申请的过程中，文书老师不光在文书措辞方面对我进行辅导，更可以在申请相关项目时，给我带来对于项目所需要的学术背景更深层次的理解。更重要的是，不仅仅在文书创作中，天道的老师在我今后的学习规划中提供了很多更重要的建议。最后感谢大家可以看完我的申请经历分享，希望多多少少可以给大家带来些帮助。

答|百度派 @冰冰的小琦琦如果你仅仅是想找一份应用数学技术解决金融问题的工作，MFE是更好的选择，这是学校针对业界需求量身定制的一种培训班，学完就能上岗。需要注意的是虽然这种工作的的确确是在应用数学技术，但是实际上工作以后很可能会发现，创造性或者说文艺的成分挺少的，毕竟不是让你去搞数学研究，而是解决工程问题（E for Engineering）。这种工作一般的需求方是大投行。和所有大公司的职位一样，它的特点是分工非常细，你需要做的是一种非常特定的工作，存在感不会太强，但好处是稳定，体面，说起来也挺高大上的。可以想想这些是不是你想要的。“如果你想做的是一些开创性的工作，读博士就是更好的选择了，可以有几年时间相对自由的做一些研究。当然这里面自有别的苦处，比如说跟错老板，选错方向，做不出成果等等，但从工作性质来说肯定是比职业培训班更偏向研究方向的。”从就业方向来说，读完博士你还会有其他选择，比如去科研机构继续搞物理，或是留校当老师什么的，也都是很好的职业。如果你是对交易行业感兴趣，想要学点交易策略的独门秘笈，那么恐怕很遗憾，以上两者都不太沾边。MFE不说了，教的主要是定价而不是交易。物理博士的一大问题是，针对编程的培训可能比较少，博士4，5年读出来，也许你只能写点简单的matlab，同时有一个博士学位使得你对自身价值的期望也比较高，但学到的技能都和交易这个行当无关，所以你自身和目标职位之间显然是极不匹配的。这并不是我凭空杜撰危言耸听。我就曾经见过一个物理博士实习生，是帝国理工毕业的量子物理博士。此人身高超过一米九，身体健壮，精力充沛。是不是很符合大家心目中 Quant Trader 的模版？据跟他合作的同事反馈，人很聪明没的说，但编程能力实在一般，快毕业前才学过一点 Python，写程序非常业余。交易业务也是完全没有接触过，需要从头开始学习。可想而知，这样的人在专业公司面前是完全没有议价能力的，招进来要当作新人从头开始培养。对于个人选择我不做评价，但是这种情况肯定是需要付出一段艰辛来克服学习曲线的，需要做好心理准备。个人认为相比之下，和交易更相关的方向是统计，机器学习等既涉及数学也侧重编程的学科，甚至如果你想去做高频交易的HFT，读一个纯计算机专业System方向的博士可能才是最容易就业的。最后说点实际的，要是你向往的是欧美那些神秘的基金或者HFT，那你可能更应该考虑的是如何解决签证问题。这些公司的特点是风险比较高，变化快，一不小心整个部门裁掉，到时作为外国移民的你找不到下家就只好回国了。这是这个行业里中国人比较少的最大原因。比较主流的解决办法呢，很遗憾就是去读职业培训班MFE然后进投行，虽然差点意思反正也是进了相关行业了，失业的可能比较小，等身份问题明朗了再慢慢转。读博士也可以算做是一条曲线救国的路线，因为欧美各国对博士学历都有特别的签证优惠政策，身份问题比较容易解决。只不过真的等你在异国他乡白首少年头拿到学位以后，很可能发现自己已经不再喜欢这种风险刺激的行业了。以上内容由百度派作者提供