金融工程硕士课程

每年经手的美国金融工程前30名校录取offer都不低于50个，比如芝加哥大学MS in Financial Mathematics、哥伦比亚大学MS in Financial Engineering及MA in Mathematics of Finance、康奈尔大学MS in Financial Engineering、南加州大学MS in Financial Engineering、卡耐基梅隆大学MS Computational Finance等等。下面从金融工程课程设置、市场需求、所需技能角度来给大家分析一下申请这个王牌专业需要哪些先修课程。（内附彩蛋，不要错过）商科＋数学+计算机多重技能傍身，还有STEM各项政策光环加持，金融工程成为留学生首选的热门专业之一，每年申请比例甚至占到整个商科人数的35%以上，当然许多金融企业在招聘中对该专业的留学生青睐有加。但是不一定所有人都适合申请这个专业，专业选择应该结合本科专业、职业兴趣、就业方向来选择，如果大家想要咨询留学专业选择、留学规划、选校定位、申请条件、就业数据等问题，欢迎联系时代兴华留学,我会给大家详细解答。金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。其本质是利用各种衍生的金融工具，如期权、期货以及互换等，对金融领域中的各种风险进行管理。从金融学的发展来讲，其渐渐偏向计算机化、数学化、工程化，从某种角度上来讲，金融工程特别像精算。举个栗子，股票是大家接触得较多的一项金融产品，除了看上市公司的财报以及行业板块的重大新闻外，大家都会看股市K线图，然后产生了各种K线观察和计算理论（比如中国股市里面著名的缠论），以此帮助预测股票的走势，这就是一种简单的金融工程应用。为了更好地帮助大家系统了解美国金融工程申请，给大家推荐《美国金融工程申请攻略》，想要领取的同学可以联系时代兴华留学,我会发给大家。《美国金融工程申请攻略》金融工程学什么？金融工程主要有四大方向衍生品定价（derivative pricing）资产管理（portfolio management）量化交易（quantitative trading），包括高频交易（high-frequency trading）风险管理和控制（risk management and control）金融工程的专业知识一般围绕着四个领域展开，包括数学、统计、金融和计算机四个学科，目标是将学生培养成能综合运用以上知识的复合精英人才。数学：除了最基本的高数、线代、微积分外，还要学习随机积分、偏微分方程。统计：除了概率论、数理统计、时间序列分析等大热课程，还要延伸到机械学习和深度学习等和数据科学紧密相关的领域知识。金融：金融市场理论与金融衍生品，以及固定收益、资产证券化、资产管理与风险管理、高频金融等知识。计算机：熟练运用C++或Java其中一个即可；其他时候需要掌握更高级的编程语言，例如Python、 R、Matlab或者SQL。不需要学生能独立研发代码，只要求学生可以独立运用。一般来说，美国各学校对于申请者的先修课程有明确的要求：数学方面：高级微积分、线性代数、微分方程和概率统计是最普遍的数学背景要求，也是最严格的要求，学校甚至规定了这些数学课程应该学了多少个学期，以达到一定的深度。计算机方面：学校期望申请者已经掌握了基本的技能如C/C++，Matlab等，这方面的要求对于国内一般本科教育来说已经是包含在教学计划内的，而且美国较多金融工程的program提供学生入学之后补修相关课程的机会。相对前两者，金融相关知识的储备是申请者作为了解的一部分，掌握其中的基本原理，学校在对申请者的背景期望中并未严格地要求申请者必须修过哪些课程，只是推荐宏（微）观经济学以及金融入门知识等相关课程。主要强调的是：在研究美国高校各program之后发现，硕士阶段的课程主要是纯数学课程，或者是将数学应用到金融方面的课程。一年的时间内要完成这么多的课程，对申请者的数学能力要求是很高的。正如University of Chicago所言，众多优秀的申请者未被录取最大的原因都是：数学功底的准备不足。“如果没有金融背景，我们可以教你；如果没有计算机背景，我们有额外的计算机课程可供选修；如果没有数学背景，那请你回去学好了再来申请。”因此，申请到名校的几乎都是数学功底很好或甚至是数学专业背景的学生。先说这些，希望对大家了解美国金融工程硕士申请、就业有所帮助，更多出国留学问题，可以联系时代兴华留学或者浏览我的更多内容。

金融类专业考研：金融学、金融工程、金融数学咋选？看课程设置金融类专业属于财经类专业之一，是一个热门专业，很多考生在高考填志愿或者考研的时候遇到三个方向的金融专业，即金融学、金融工程、金融数学，三个专业摆在你的面前，不知道怎么选。这种状况可能发生在一个学校中，比如很多财经类专业都有这三个专业，也有可能发生在不同的学校中，比如差不多的三个学校之间有这三个专业需要选择一个放在第一志愿。金融类专业考研这三大类金融专业，只有理科生才会面临选择困难，因为金融工程和金融数学需要学习大量的数学、计算机课程。金融工程、金融数学是金融学或数学的细分方向， 本科阶段学习数学、计算机、金融学，研究生在选择金融工程、金融数学也是可以的。本科阶段以基础课为主，通识教育为主，虽然这俩专业名称不同，但并没有本质的区别，这俩专业本科不能支撑你做相关工作，必须读研。金融学金融学偏文科，基本上以经济学、金融学、管理学为主，该专业是以学习金融行业的理论为主，属于经管类专业。而金融工程除了上述课程以外，增加了一些计算机、数学等课程。金融工程以数学、计算机为基础，设计金融工具为主，属于工科专业，培养的方向是金融工程师。随着互联网的发展，金融工程越来越依靠机器学习、深度学习等，而不是单纯的数学模型，该专业对数学、计算机有比较高的要求。金融工程金融数学偏数学，属于数学类专业，金融经济管理课程较少，增加了大量数学类课程，以数学为工具，强调数学在金融行业中的应用，对数学要求极高，甚至比金融工程还要高。但是金融工程和金融数学并没有本质的区别，理工科学生想从事金融业，又不想偏离数理，这俩都可以选。如果数学天赋较高，那就是选金融数学，如果你觉得更喜欢计算机，那就金融工程。金融数学总之，如果你觉得你有资源综合能力强，那就去考研金融学，你觉得更喜欢计算机、编程等，那就去学金融工程，如果你觉得自己数学特别好，也喜欢学数学，那就去学金融数学。大家对金融类的三大专业考研怎么看？

今天的主角是金融专业中某一分支——金融工程。每年去美国留学的中国留学生当中，商科学生占比最高。金融工程一直是美国的热门研究生项目，通常选读这个项目的同学都是奔着就业的目的而去。金融工程专业在美国是STEM项目，毕业生可以申请长达36个月的OPT，还有名校光环。此外开设开专业的美国名校也很多，选择也很多。学生和家长在择校时往往会依赖各种排名进行判断，在金融工程领域比较权威的排名是QuantNet和TFE Times！在2018年12月，QuantNet发布了2019年最新北美金融工程硕士项目排名QuantNet发布的排名极具参考性。QuanNet的排名评价标准考虑“就业”和“学生评价”两个决定性因素。排名的评价标准为：1、同行评估 (20%)2、就业成功率 (55%)- 毕业生就业率 (10%)- 三个月内毕业生就业率 (15%)- 起薪 (20%)- 雇主满意度 (10%)3、学生水平 (25%)- GRE成绩 (15%)- 学生平时成绩 (7.5%)- 学校录取率 (2.5%)QuantNet 排名变化由上图所示，今年的排名较2018年相比，变化较大！【普林斯顿大学（Priceton）】今年连续上升了5个名次，并且以一分之差险胜纽约市立大学柏鲁克分校（Baruch），从而拿下了冠军宝座。【纽约市立大学巴鲁克分校（Baruch）】与【加州大学伯克利分校（Berkeley）】的排名由去年的并列第一下降到了第2名。另外，TOP10内的院校名单稍有变动，原来的【佐治亚理工学院（Gatech）】和【芝加哥大学（Chicago）】跌出前10名，由【麻省理工学院（MIT）】、【纽约大学工学院（NYU Tandon）】替代。NYU Tandon和MIT跻身进了前十，这一点再次说明了地理位置的重要性。关于金融工程的申请要求硬件要求：GPA：一般要求至少3.0；TOP50院校要求3.5以上标准化成绩要求：GRE或GMAT，雅思或托福成绩分数建议：托福一般建议100+ ////// 雅思7；通常二者都可以GRE一般要求320分以上GMAT一般要求700以上一般两者成绩都认可，提供一个即可，但也有不少院校例外，具体需要查看院校官网的需求。另外软件背景也是很重要的！！建议申请该专业的同学大学期间具备2——3次相关实习经历，比如银行、基金公司、会计事务所、保险公司投资部、资产管理公司、交易所、外汇交易中心等。很多同学认为MFE的技术性比MSF高，因此，含金量也更高金融工程在美国也叫数量金融、金融数学等，是金融硕士中专业性最！强！的一种项目。金融工程广泛使用模型，用数学方法分析股票走势、收益率曲线，分析各种债券等的定价规律、作用以及应用策略。可以说，金融工程是金融学与数学，计算科学，计算机科学交叉渗透形成的学科。金融工程专业又分为4个方向：金融工程 Master's in Financial Engineering (MFE)金融数学 Master of Mathematical Finance (MMF)数理金融 Master of Quantitative Finance (MQF)计算机金融 Master of Computational Finance ( MCF)传统MFE的课程实际的商科内容很少，更偏重于随机过程、概率、微积分这类高等数学的训练，以及计算机编程这种工程学的内容。通过高强度的数理能力培养，MFE学生掌握的技能主要是金融衍生品的定价方式，以及如何通过各种金融衍生品的特性进行套利。特别说明：MFE专业对申请者的数学和计算机背景有较高的要求，因此，很多同学认为MFE的技术性比MSF高，含金量也更高！

华盛顿大学位于美国西海岸的城市西雅图，像微软、亚马逊等全球性大公司总部都在坐落在这里，对于以后找实习或工作十分有利，而且气候也是比较温和，此外，华盛顿大学的很多专业在全美排名都很不错，今天我们要讲的是华大的金工专业的课程培养目标以及课程介绍，好，接下来我们一起来看看吧。1.1课程培养目标/侧重点计算金融和风险管理理学硕士(MS-CFRM)旨在满足金融服务行业对高级定量和计算金融技能以及下一代风险管理能力的需求。MS-CFRM项目为拥有强大数学和定量技能的学生和现有专业人士提供了在众多金融领域新的或当前的职业发展道路上令人兴奋的崭新机会。这个学位同时拥有全日制和灵活的兼职课程，分别对应校园和在线课程两种形式，其中全日制课程是在华盛顿大学西雅图校区。项目的学分有42 credits /54credits两种选择，每学分1020刀，多数人会选择前者。按每门课4学分、一个quarter选3门课计算，第二学年秋季就可以毕业（总计15个月读完，包括一个暑期实习）。为了适应即将毕业的学生的需要，延长在西雅图以外的地方的实习时间，以及生活环境的变化，在学校开始全日制课程的学生可以与研究生项目顾问协商，选择减少他们的学分负担，延长毕业时间。出于同样的原因，由于所有的常规课程都是同时提供给校园和在线学生，所以全日制学生也可以在需要时在线学习。下面看下课程的具体介绍。首先是必修课，一共6门：1.2必修课1.2.1 CFRM 501: Investment Science (投资学)这门课程介绍了投资学的数学、统计和金融基础。理论概念的学习将通过使用R语言编程练习来加强。材料的范围类似于MBA水平的投资课程，但在一个显著更高的量化水平。主题包括：利率基本理论，利率及固定收益证券的期限结构，均值-方差投资组合理论，因子模型与CAPM，风险偏好和度量。1.2.2 CFRM 502: Financial Data Science (金融数据科学)这门课程介绍计算金融应用的金融模型和数据分析。通过R语言编程作业学习在关键的定量金融领域中的统计分析、建模方法、和计算技术，具体有因子建模、金融时间序列、投资组合分析。主题包括：金融数据可视化，回归方法与因子模型，主成分分析，金融时间序列建模，参数法与非参数法。1.2.3 CFRM 503: Asset Allocation and Portfolio Management (资产配置与组合管理)这门课主要讲在现实世界的约束和成本下，利用Python编程进行只做多和多空结合的组合优化；用于处理fat-tailed skewed asset return的经典均值-方差模型和现代均值-下行风险模型；基于因子模型的优化与风险分析；股票、混合资产类别和对冲基金的投资组合。主题包括：均值方差优化(MVO)理论基础，投资组合绩效分析和回测，下行和尾部风险度量、预期亏空、一致风险度量等等。1.2.4 CFRM 504: Options and Other Derivatives (期权和其他衍生品)这门课程讲解期权和其他衍生产品定价的理论、统计建模和计算方法的基础知识，将数学和统计理论与Python编程练习结合在一起。主题包括：金融合约简介，远期、期货和期权，衍生品定价的二项模型，套利和资产定价的基本定理，不完全市场，随机微分导论，Black-Scholes模型和希腊字母（价格敏感性）。1.2.5 CFRM 505: Monte Carlo Methods in Finance (金融中的蒙特卡罗方法)这门课程涵盖专门的蒙特卡洛方法在金融与衍生品定价、交易和风险管理的应用。学生将通过Python编程作业学习这些方法的理论基础以及实际实现。主题包括：模拟随机变量，模拟随机过程，方差缩减方法，蒙特卡洛法对香草和奇异衍生品定价及敏感性估计，风险管理应用。1.2.6 CFRM 509: Ethics in Finance (金融职业道德)这门课帮助学生了解在金融市场，金融管理和金融服务的道德行为，证明一个应用的理解的伦理理论。教授带领学生探讨对金融伦理挑战的评估和回应，包括金融法律法规及与计算金融和风险管理相关的现代应用的案例研究。1.3必选课（二选一）1.3.1 CFRM 506: 使用SQL、VBA、Excel进行金融数据访问与分析这门课提供使用SQL、VBA和Excel检索和操作数据，是一门偏实践课程。此外，它还展示了如何结合使用SQL、VBA和Excel，利用R强大的金融数据建模和分析功能。主题包括：SQL查询的开发，关系数据库和表设计、索引、触发器、约束和存储过程，通过DBI从R访问SQL数据库，数据分析与Excel数据透视表和求解器等当前金融领域的特别话题。1.3.2 CFRM 507：Optimization in Finance (金融优化方法)这门课介绍了金融中的数值优化方法。教授带领学生讨论主要类别的优化问题的理论和有效的解决方法。作业包括使用业界常用的优化语言AMPL来解决优化问题。主题包括：线性规划，二次规划，一般非线性规划等主题。1.4 选修课选修课与必修课加在一起至少选够42学分就行（这样就是4个quarter，15个月毕业），不过也可以一共选54学分的track（多上大概3门课，需要5个quarter，18个月毕业）。一般都选择前者，这样整个项目费用较少；少数人选择后者，这样可以将在校时间延长3个月，不用提前占用OPT的grace period就能获得更多时间找工作。比较常见的选修课：1.4.1 CFRM 521：Machine Learning for Finance (机器学习)这门课程介绍的是机器学习技术的基本原理及其在金融中的应用，侧重于评估、组织和分析金融数据，学习机器学习中的分析工具和数值方案，对金融数据进行统计分析，开发实用的金融工具，如交易规则和风险指标。1.4.2 CFRM 520：Financial Software Development and Integration with C++ (金融软件开发与C++集成)这门课程是金融应用C++编程的实用介绍，将着重于用C++开发基本的面向对象编程技巧，以实现计算金融解决方案。课程内容还包括将C++应用程序与R、Excel和Boost C++库集成。1.4.3 CFRM 542：Credit Risk Management (信用风险管理)这门课程介绍用于分析、预测和降低信用风险的模型的数学、统计和金融基础。学生将学习应用于信用风险评估的建模方法的理论基础，并通过使用R语言进行编程作业来实现这些方法。侧重于债权人层面和投资组合层面的信用风险，以及对有信用风险的资产和衍生品的估值和风险分析。1.4.4 CFRM 521：Portfolio Performance Analysis and Benchmark Analysis (投资组合绩效分析与基准分析)这门课程涵盖投资组合绩效衡量和标杆管理的基本原则。主题包括：项目组合管理中性能评估的角色，计算个人资产和投资组合的回报率，操纵收益，通货膨胀、货币、税收和费用的调整，现金流方法，算术和几何超额收益，等等。以上是部分2019-2020学年开设的选修课。需要注意的是，每年并不是所有课程都会开，不同年份开设的课程会有区别。另外，项目允许学生选修一门项目之外的课程，这样就有机会选一些比如计算机（CSE）学院的课（事实上，只要有精力肯花钱，是可以随便选其他学院课的，只不过项目只允许其中的一门课算进毕业要求的42学分中）。1.5硕转博博士的话一般就是申应用数学专业，但这个专业研究可选的方向比较多，据了解，华大应用数学系的教授有研究资产定价这样的金融问题的，也有和其他工科院系以及波音这样的公司等合作研究工科技术问题的，也会和华大的计算机、医学院等合作研究最前沿的计算神经科学问题的，等等。具体可以查阅UW Amath Department查看他们对Amath硕士、博士项目的介绍。CFRM的学生申请PhD没有特别多的优势，还是得靠自己扎实的数学功底以及提前和教授做项目套磁。唯一的好处就是每年申请季（大概11、12月）系里会首先向两个Master项目的学生开通系内申请，网申只需要准备PS和两封推荐信，其他什么语言成绩就不用再重复提交了。1.6前期课程关于前期课程，前面也简单提了一下，量化背景的学生在数学（高数、线性代数、微分方程、测度论等），统计（概率论、随机过程）以及编程（算法基础、至少一门编程语言或统计语言）至少修过高级的本科课程或入门的研究生课程，至于金融、经济等方面最好也要上过相关课程（投资学、衍生品定价等等），但这个重要性小一点。

导读：在当今社会生活中，金融工程已经变得不可或缺，已经成为一门专门解决金融问题的学科。它不仅越来越深刻的影响着当今社会生活，同时也为市场带来了必不可少的机遇与挑战。经济全球化背景下，经济社会高速发展，各行各业的竞争也是越来越激烈。为了市场秩序的稳定、汇率的稳定、社会的安定，就需要金融工程需要不断的对自己进行总结、分析，不断创新，不断对系统进行升级。与此同时，对金融工程人才产生了大量的需求，也使得金融工程专业成功上榜热门专业。金融工程专业，学习的内容比较多，包括的课程也是各式各样的。因其是由金融学、数学与计算机科学等交叉而形成的学科，需要学习数理分析、计算机技术、通信技术、自动化技术、系统工程等，并将其导入到金融领域。由于学习的课程较多，学习起来也并非是一帆风顺的。面对如此的课程，多数考生会想到就业，学了这么多有用的知识，就业前景肯定是一片大好的。但是对于金融工程专业的毕业生而言，就业并不会像他们想的那么美好，但是也没有那么糟。金融工程专业开设的大学较多，面对这么多的大学，总有个先后顺序吧。毕竟优秀的大学对于其就业还是有一定的帮助的，知名企业会选择到校进行招聘。往届毕业生都去了哪些行业？从事了哪些岗位？从何处才能够找到这些信息呢？也是大家急需要了解的，满老师给大家进行了整理，360°解析金融工程专业，从职业发展、就业前景、优势大学、就业职位、学科要求等维度。领取方式，看评论。我是高考志愿指导师，欢迎关注我，了解更多高考志愿知识！本文内容由壹点号作者发布，不代表齐鲁壹点立场。齐鲁壹点客户端版权稿件，未经许可不得擅自转载，违者将依法追究法律责任。

金融工程硕士留学申请美国留学金融工程硕士申请要求一、专业背景除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。美国留学金融工程硕士申请要求二、数学能力去美国留学生活金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。其它有关数学的要求是：gre的quantitative较好。pure university、university of chicago、uc-berkeley、stanford对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出身的学生，甚至要求申请者者递交gre的math sub 成绩。除此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。美国留学金融工程硕士申请要求三、计算机能力计算机技术是许多转专业美国留学申请金融工程硕士的申请者很能够表现自己的一个重要方面。大多数情况下，美国金融工程硕士申请者要有一定的c语言编程基础，其它对申请有利的包括c++、fortran、pascal、java、 vba，以及数学软件matlab、mathematica、mathcad等。比如：cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟，而 java就是其应用最为广泛的编程语言。而columbia大学则对unix操作系统情有独钟。美国留学金融工程硕士申请要求四、经济、金融知识基础金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放置在网页信息中，但是作为申请者，如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。微观经济学、会计学原理，还有其它金融学入门类课程都是需要读一读的，如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型(如：期权定价模型)，这将会是很有说服力的专业能力的证明，能表现对金融市场，工具，机构强烈的兴趣。除了理论知识与研究论文，美国研究生留学金融工程硕士申请者如能有金融分析相关的实习经历也是很好的。

普林斯顿大学（Princeton University），是世界著名私立研究型大学，位于美国新泽西州的普林斯顿市，是八所常春藤盟校之一。普林斯顿大学一直高居美国大学综合排名榜第一位，是众多学子的梦想学校。Master of Finance普林斯顿大学的金融硕士项目提供一种非常整体性的、跨学科选择的、偏重数理计算的课程，横跨经济、金融和金融工程等领域，并以合理的小班形式授课。每年的金融硕士专业，在约600名申请者中只招收不到50名学生，可谓是“百里挑一”，专业的小规模授课使得师生间的关系更为紧密，这不仅提高了学生的金融学术水平，而且也大大增加了他们的学术经验。因此，普林斯顿大学下的金融项目一直处于美国顶尖行列也是不足为奇了。近几年的录取情况：2017-593 Applications,32 Offers-30 Enrolled2016-579 Applications,36 Offers-32 Enrolled2015-586 Applications,29 Offers-26 Enrolled2014-603 Applications,30 Offers-26 Enrolled2013-694 Applications,32 Offers-26 Enrolled2012-815 Applications,48 Offers-43 Enrolled2011-729 Applications,36 Offers-29 Enrolled课程设置该项目课程的独特之处在于除了研究金融工程和计算机方法外，还高度重视金融经济学。该项目涉及三个分支：金融工程与风险管理，定量资产管理，宏观经济预测。学生可以在12个月（两个学期）或24个月（四个学期）完成课程，这由每个人具体的学习和工作实习情况决定。选择24个月的学生必须修完5门核心课程（核心课程包括：金融投资，资产定价，现代回归和应用时间序列，公司金融和财务会计，金融计量经济学）和11门选修课程。选择12个月的学生则需要在两个学期中修完总共10门课程。学生要修完所要求的的课程或者GPA不低于3.0才能顺利毕业。申请条件1、数学背景金融项目还要求申请者有很强的数学背景，最低的数学课要求是学过本科阶段的多元微积分、线性代数、微分方程和概率论与数理统计。学校提供两周的数学与概率论课程，是必须在项目正式开始前完成的。2、先修课先修课方面，本科最好来自应用数学，经济学，金融学，工程学，物理学或计算机科学等专业院系（并且任何这些领域的研究生学位是一个加分项，但不是必需的）；熟悉线性代数，多变量微积分，微分方程和概率统计。3、工作经验该项目没有把工作经验作为入学要求，但希望申请人有过完整的实习经历并且多多益善。总而言之，有竞争力的申请者至少要成绩优秀、个人陈述和推荐信卓越、语言能力一流。申请中还考虑对金融的热情、好的沟通能力、金融领域的工作经历。其他有帮助的经历包括金融实习或工程与技术领域的工作。申请材料- Curriculum vitae- Personal statement- Undergraate/graate transcripts - GRE or GMAT- Recommend Letter- 国际生还需要提供语言成绩TOEFL或IELTS根据普林斯顿官网资料显示，此硕士项目学生毕业后成功就职于Citigroup、Morgan Stanley Sales&Trading、Goldman Sachs Securities、Goldman Sachs Strats、JP Morgan、Nomura Sales&Trading 、Fitch Ratings NYC、BlackRock、 BNP Paribas等各大知名公司。最后，在这里要说一下，牛校的牛专业，申请要求自然水涨船高，建议大家早做准备，从近几年的录取数据来看，普林斯顿金融硕士项目录取人数均不超过50人！好的硬件条件需要自己来把握，再加上专业老师的辅导和强有力的文书，拿下名校offer就是这么简单！一个好的GMAT成绩，可以辅助商学院申请，杭州雷哥GMAT暑假班火热报名中，特级明星教师阵容，全程学管服务，12天浸泡式学习，助你GMAT 700+！

香港中文大学（深圳）金融工程硕士项目招生分为优先录取批次及正常申请批次，其中，985/211高校2020届优秀应届毕业生（专业不限）、其他重点院校同学若学习成绩特别拔尖，综合素质突出（也可考虑）、有较强数理基础及分析能力、英语良好且对金融工程有浓厚的兴趣的学生可申请优先录取夏令营计划，7-8月已在深圳举办夏令营考核。考生在笔试、面试之余，还有机会参加校友座谈会、金融工程学术讲座、业界导师分享会，探访香港中文大学百年校园及香港知名金融机构，深度体验深港地区的金融业发展。2020年度港中深金融工程理学硕士项目招生录取工作现已圆满结束。2020年，金融工程理学硕士项目共接收入学申请1000余份，共录取新生110余人，正常批次报录比高达10:1。在录取的110余位生源中，近100%来自海内外知名院校。与2019年录取数据相比，2020年收到海内外知名高校学生的入学申请数量多了足足一倍，可见大家对该项目的认可度和喜爱度逐年攀升，录取通过难度也将越来越大。012016-2020年度金融工程理学硕士项目录取学生院校分布自2015年首届招生以来，港中深金融工程理学硕士项目就凭借一流的师资及专业的课程设置吸引了众多优秀学生报读。近年来，985、211院校学生入读本项目的比例一直呈上升态势。在项目2020年度已录取的学生中，64.2%来自985院校，22.9%来自211院校，11.9%来自境外及中外合作办学院校。985院校包括：北京大学、复旦大学、上海交通大学、中国人民大学、浙江大学、南京大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学、南开大学、中山大学、西安交通大学、武汉大学、厦门大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京师范大学、四川大学、山东大学、吉林大学、华南理工大学等；211院校包括：上海财经大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京邮电大学、北京交通大学、暨南大学等；境外及中外合作办学院校包括：帝国理工学院、伦敦政治经济学院、曼切斯特大学、英属哥伦比亚大学、悉尼大学、麦吉尔大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、麦考瑞大学、香港中文大学（深圳）等。小编通过对港中深金融工程理学硕士项目历年（2016-2020年）招生数据汇总，给大家一个比较直观的变化趋势。总体来看，本科来自985院校的学生人数比例基本呈上升态势，211院校学生比例今年稍有下降，海外院校也成为一大招生来源，未来其他院校的招生人数占比将可能被取代。02港中深金融工程理学硕士项目学生专业背景及本科学习成绩金融工程这一学科所涉及的知识是多方面的，它融合了金融理论、高等数学、建模、分析与优化、程序设计及其实现、产品开发等方面的知识和技术，对入读学生有较高的数理背景要求。录取的学生本科绝大多数来自理工科专业，如数学与应用数学、统计学、金融工程、数理金融、计算机科学与技术、信息工程、通信工程、能源与动力工程等，其次有部分学生来自财经类专业，如金融学、经济学、电子商务、市场营销、国际经济与贸易、财务管理等。2020年度录取该项目的学生本科总成绩平均分为86/100，申请提交的平均雅思（IELTS）成绩为7，平均托福（TOEFL）成绩为98。03金融工程理学硕士项目毕业生去向在就业方面，高质量的生源及优质的教学质量使得金融工程理学硕士项目的毕业生就业率一直保持在95%以上。就业地区主要集中在深圳、北京、上海等一线城市发达地区，其中留在深圳就业的毕业生占比约为46%，占到将近一半；在北京、上海就业的学生占比约为15%和14%，在其他地区（包括广州、香港、杭州、新加坡、美国等）占比约为20%。

作为最吸金的研究生项目，高大上、高薪、发展前景广阔的代名词，金融工程硕士(MFE)一直是大家申请的热门，最近更是超过金融专业，成为很多留学生心目中的No.1。不过MFE虽好，但在选校时，很多同学却犯了难。毕竟选校是个技术活，既要看专业排名，发展前景，薪资报酬，还得看录取率是不是？这不，作为世界领先的新闻媒体，致力于在风险管理、金融衍生品和监管领域提供深度的新闻报道和分析的RiskNet，就专门发布了2020全球MFE综合排名，总体看下来还是很有参考价值的。很多同学在讨论MFE排名的时候，最常参考的榜单是QuantNet。而RiskNet这份榜单则根据毕业后6个月的薪资和平均就业率进行了一定调整，而且更贴心的是，RiskNet还统计了各个学校的录取率。整理了两份榜单，大家可以对比一下。QuantNet 2020MFE TOP15RiskNet 2020MFETOP25美 国可以看到，不论是哪份榜单，普林斯顿都是实至名归的第一名，MFE毕业生平均薪资都达到了12万美元以上，就业率达到了100%。然而残酷的事实是，能进普林斯顿的，多半都是本身已经很牛逼的同学。在本次RiskNet的榜单中，普林斯顿的录取率只有7%，在榜单里是最低的...同样就业率为100%，纽约大学就比普林斯顿要友好很多，录取率达到了17%，毕业后平均薪资也达到了11.5万美元，仅次于普林斯顿、加州伯克利和牛津大学。榜单显示，就业率在90%以上、薪资高于10万美元的学校一共有8所：除了普林斯顿和纽约大学，还有加州伯克利、ICL、巴鲁克学院、卡内基梅隆、康奈尔、哥伦比亚大学。其中录取率最高的是哥大，高达26%，其次是康奈尔，录取率23%。英 国在Top 25里，上榜的英国学校有牛津、帝国理工和UCL，全部是G5院校。按排名来看，英国MFE最强的是帝国理工，综合排名第6。牛津尽管薪资最高，可是就业率只有82%，还是挺不可思议的...加拿大加拿大地区上榜了两所学校：多伦多以及滑铁卢大学。多大尽管录取率低，但就业率有100%，综合排名第7；滑铁卢大学勉强挤进Top 25，位列第23名，录取率也不高，只有14%，但是平均薪资是25所院校中最低的，只有65,000。MFE到底是什么作为90年代新兴的交叉学科项目MFE，时间虽然短，学制一般为一年，最短的是芝加哥大学，时长9个月，最长的是普林斯顿大学，时长2年，但它却成为金融界最受欢迎的工作的入场券。MFE综合了金融学、数学和计算机技术，简单来说就是：金融+数学+IT，简直高大上。MFE课程设置必修课程： Investments and DerivativesEmpirical Methods in FinanceStochastic Calculus with Asset Pricing ApplicationsPositioning Yourself for Opportunities in the Financial WorldFinancial Institutions SeminarDerivatives: Quantitative MethodsFixed Income MarketsFinancial Data SciencePositioning Yourself for Opportunities in the Financial WorldFinancial Institutions Seminar IIFinancial Risk Measurement and Management选修课程：Dynamic Asset ManagementBehavioral FinanceHigh Frequency FinanceIndependent Study (by exception only)Financial Practice Seminars接下来，蒙圈儿从两份榜单中挑选了几所同时上榜院校的MFE项目，再给大家简单介绍下。普林斯顿大学位居排行榜第一的普林斯顿大学，拥有贵族气息，开设的项目是在大学的Bendheim金融中心，是一个为期2年的项目，因此它的课程相对而言会更加全面，比较重视理论，侧重金融经济学、金融工程和计算算法。MFE项目基本是不发放奖学金的，但它会给最优秀的一位申请者提供奖学金。最重要的是，就业机会多！机会多！机会多！不仅因为普林斯顿大学是七所闻名遐迩的藤校之一，而且它的名气和校友资源都是拔尖的，还能为学生提供实习机会。申请要求：GPA不低于3.8，托福110+，雅思8.0，GRE330+。纽约大学纽约大学的MFE项目开设于Tandon School of Engineering之下，历来以投资周期短、回报快而著称。该项目毕业生大量进入投行、基金公司、风险管理等等金融服务行业中，或者其他金融相关行业的定量、技术性工作。尤其是纽约大学就在华尔街旁边，与金融产业界联系十分紧密，毕业生的就业率非常高，这也成为纽约大学MFE超级抢手的重要原因之一。申请要求：学校并无托福、雅思和GRE最低要求，但由于竞争激烈，肯定是标化成绩越高录取希望越大。另外对工作经验和实习实践还是很看重的。巴鲁克学院巴鲁克学院是一所以商科著名的纽约曼哈顿公立大学，是纽约市立大学（CUNY）的学院成员。该校的Zicklin商学院是美国最大的商学院之一，MFE项目非常注重定量金融方面的技能培养，还有很好的就业关怀。学校每年都会输送大批毕业生进入美国顶尖的投资银行、金融公司工作。可以说只要你进了巴鲁克，就相当于半只脚踏入了纽约金融圈。而且大部分的巴鲁克学生家里都是有一定背景的，校友资源十分强大。申请要求：学校并无托福、雅思和GRE最低要求，GPA3.5+，GRE 325+或GMAT 710+。哥伦比亚大学哥大的MFE项目是设立在哥大IEOR系下。由于哥大自带的常春藤光环，又地处纽约曼哈顿，所以该项目70%都是中国人。中国学生的比例越高，意味着越强的话语权，同时也意味着学校在项目设计上更兼顾中国学生。当然想留下就业也不少，79%的学生会在纽约就业，9%在美国其他城市，比如波士顿、加州等等。作为最顶尖的MFE项目之一，科研压力也很大，不仅课多作业多，时间也很紧张，基本上都是一边上课一边找工作，竞争相当大。申请条件：托福最低100，雅思最低7.0，GPA3.5+，GRE325+。不过还是那句老话，适合自己的留学专业才是最好的，没必要盲目随大流，综合考虑下做出正确决定，对自己负责，也对未来负责。