金融工程科研项目

专业介绍 什么是金融工程金融工程说白了就是make pricing, hedging and risk management decision by using mathematical tools。其实就是强调数学，外加金融知识和一定的编程能力的学科。其实金融工程(Financial Engineering)的历史很短，都是从上个世纪末才开始的。因为是一个新兴的program，所以每个学校对它的称呼也不一样。总的来说在北美有下面几种叫法: Financial Engineering, Mathematical Finance, Financial Mathematics, Computational Finance and Quantitative Finance。而在英国的话，基本上以 Financial Engineering以及Financial Mathematics居多。虽然叫法不一样，但都是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的学科。金融工程其实是3个学科的一个综合：computer science, finance and mathematics。和传统的金融不一样，这个是一个相当偏数理的program，出来的人都是走quantitative (以后简quant)路线的。金融工程项目某种程度上是架设在传统型商学院毕业生和博士研究生之间的一座桥梁。纽约大学金融数学硕士项目副主任史蒂文艾伦(Steven Allen)说：“华尔街公司过去常常为自己的定量分析部门招募博士毕业生，特别是拥有物理学博士学位的人。现在他们则青睐我们的毕业生，这些学生在金融学方面有更直接的训练。”他指出，美国的金融学项目对印度、法国、中国和韩国等国定量分析方面最优秀的人才有着巨大吸引力。事实上，该校定量财务项目的学生有一多半都来自国外。 研究方向金融工程专业学习和研究的内容主要包括证券衍生物定价，风险分析，金融模型，金融信息分析，和一些高级的金融理论。例如：1) 有价证券和证券组合的定价理论发展有价证券（尤其是期货、期权等衍生工具）的定价理论。2) 研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。3) 风险分析——金融衍生物最大的一个功能就是能够转移风险，因此很多本来不可能的投资服务产品也变为有可能，例如高回报的保本投资，高风险高回报的投资组合。4) 金融模型——数学在金融上的应用很多都是通过模型来实现的，通过数学工具，我们可以更准确的模拟出一个投资或资产组合将来或在不同的经济环境中的变化，从而帮助决策层更准确，更快的下决定。5) 金融信息分析——信息分析在金融方向的应用主要包括，工业分析，时间序列分析，和基础分析。申请要求 申请者专业背景对于申请者背景的要求而言，英美在这方面的要求相似，基本如下1) 金融、数学、经济、统计、经济计量背景2) 其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景但总的来说，计算机 ，数学，统计学等量化背景充足的专业，对于申请的帮助更大。反倒是传统商科背景的学生 ，在申请的时候并不占优。若申请者本身数理背景不足，推荐选修如下数学系的课程以及计算机技能：微积分、线性代数概率论、测度论数理统计偏微分方程实变函数、随机过程数值方法C++编程、算法与数据结构 申请有利条件3) 数学理论和应用数学/工程学（pure and applied mathematics and engineering）4) 经济，金融基本知识5) 计算机能力6) 对金融市场，工具，机构强烈的兴趣 标准化考试的成绩申请MFE要求申请者递交测试你语言水平的TOEFL和测试你逻辑的GRE。一般来说，美国比较好的MFE的program的主页上要求申请者TOEFL要100分以上。GRE的话，虽然没有明确说明，但是verbal部分建议至少145以上，quant部分能高就高。因为请你记住，MFE以后出来就是走quant路线的，所以你的quant最好不要低于165。当然，上述的分数都是相当弹性的，不是说没有到就不能申请，只是说过了标准化测试就不是你被拒与否的因素罢了。而对于英国申请而言，一般无需提供GRE或者GMAT考试成绩，但如果有的话，也可以成为一个加分项。 实习背景想要拿到名校金工项目的offer，除了提高自己的硬性条件外，软性背景的提升也是必不可少的，其中最重要的就是实习。考虑申请金工的同学可以在金融行业做更偏量化的实习。例如通过建模的形式，研究分析并开发相关的金融衍生物又或是研究和开发新的产品。当然去证券、投行、基金、咨询公司等等都是很好的选择。此外，相对于英国，美国申请更加看重实习背景，一般建议申请者有2-3段相关实习。下面我就分别介绍：申请金融工程可以去哪些公司、哪些部门做实习？01 金融类公司ü 国内基金：天弘基金、易方达基金、华夏基金、南方基金、嘉实基金、博时基金、大成基金、广发基金ü 国内证券：中信证券、国泰君安、海通证券、华泰证券、申万宏源、中金公司、广发证券、平安证券、东方证券、银河证券、招商证券和中信建投ü 国外投行：美国五大投行包括高盛、摩根斯坦利、美林、雷曼兄弟和贝尔斯登适合金融工程实习的部门：投资银行部、信贷管理部、风险管理部、研究部、量化投资部02 咨询公司ü 国内较大型的咨询公司：北京和君创业咨询、赛诺市场研究、朴智咨询、上海华然投资咨询等等ü 国外知名咨询公司如德勤、埃森哲、尼尔森、安永、罗兰贝格、MBB、IMS等适合金融工程实习的部门：行业分析部、投融资部03 互联网公司ü 国内如华为、中兴通讯、海信、UT 斯达康通讯、海尔集团、神州数码、网易、百度、新浪、腾讯、阿里巴巴等等ü 国外有谷歌、亚马逊、雅虎、微软、IBM、甲骨文、因特尔、戴尔等适合金融工程实习的部门：数据分析部、商业分析部、战略投资部 科研背景科研项目对于申请金融工程而言也是至关重要的。一般来说，鉴于美国的大学对于申请金融工程的学生的数学能力和计算能力的重视，申请人还可以利用暑期或是在校时间完成一些数学建模或是金融建模的项目，如果条件允许的情况下，最好可以报名参加一些国内国际性的相关建模比赛，并努力获得名次。这些都将帮助金融工程的申请人申请到名校。相对来说，美国比英国更看重科研背景。以下举一些比较有价值的项目供参考ü 金融工程与数据分析ü 金融建模ü Python 金融工程分析ü 对冲基金策略与风险ü 期权定价和期权价格效益学费介绍总体而言，美国金融工程专业的学费在各专业里是属于比较贵的，各校之间差异也比较大，每年的学费基本集中在$40,000~$80,000之间，异性较大。（注：美国金融工程专业一年制和两年制都有）。以下是部分美国院校金融工程专业的学费，供参考。英国金融工程专业的学费差异并不大，每年的学费基本集中在25,000~35,000左右。以下是部分英国院校金融工程专业的学费，供参考。（注：英国金融工程专业基本为一年制）典型项目介绍CMU的金融工程专业在美国所有开设了这门学科的学校中，综合实力排名第三。1994年，CMU正式开设MSCF,这就意味着金融工程首次打破了定量金融的界限。金融工程的学位是由计算机科学学院，数学系，统计系以及商学院共同授予的联合学位，学制为三个学期也就是一年半的学制。由此可见，MSCF所需要的不仅仅是你懂得金融和数学，还要求你的计算机运用能力和统计学相关的知识。该学校拥有很多在计算机，数学方面资深教授。CMU的录取要求不仅包括申请者学习过相应的专业课程如数学，计算机，工程学以及经济学，还要求申请者能熟练运用C，C++，可见CMU对金融工程专业的申请者在计算机的运用能力上具有很高的要求。这对CS转金融工程的申请者来说，这是很有利的一点。从下表可以看出，具有工程学以及计算机学背景的学生，录取概率是最大的，因而，申请CMU的申请者，需要适当的提升自己的计算机功底。另外，从学位的录取结果来看，CMU并不排斥本科学生，因而，对此方向感兴趣本科学生可以尝试一下。CUNY-Baruch College巴鲁克学院(Bernard M.Baruch College，CUNY)是一所以商科著名的位于美国纽约市曼哈顿熨斗区的公立大学，也是纽约市立大学(CUNY，也译作纽约城市大学)的学院成员。纽约市立大学是在1847年时，纽约州文学基金(New York State Literature Fund)有感于一般学生无法负担当时在纽约市唯二的两所私立大学:纽约大学(New York University)与哥伦比亚大学(Columbia University)高昂的学费而成立的。1965年时为了感谢荣誉校友--华尔街的投资大师、白宫政客伯纳德·巴鲁克(Bernard M.Baruch)捐助学校9百万美金，遂于学院名称前面加上Baruch。纽约城市大学巴鲁学院的金融工程项目设在Zicklin商学院下，目前位列全美第二。学费比较便宜，课程偏重实践。毕业去向有投行，对冲基金，四大会计师事务所，金融数据分析和金融软件公司等，90%以上在纽约，剩下的以香港为主。该项目的录取率约为6%，中国学生背景优秀，不乏北大清华上海香港等地本科名校的数学，物理，经济，金融专业的毕业生。这个专业重点向数理计算机背景优秀并有志于从事金融行业的学霸们推荐。哥伦比亚大学的 MS in Financial Engineering (MSFE) 设在工程学院的 IEOR 系下面，学制1年，课程重时间，对申请者的数学要求高。因为 Columbia University 地处 纽约，又是常春藤盟校，因此毕业生可以较轻松地进入华尔街工作。哥大的金融工程，实际上是一个结合了 数学 与 统计学 ，并通过运用一些 物理学建模知识 及 应用数学知识 去解释金融债券产品及金融市场的一个专业。在该专业的上半年中，老师会教授一些基础知识；而在下半学年中，学生则会专攻各个不同的方向，包括金融衍生品、金融 & 经济领域、资产分配及管理、计算金融、机器学习、搭建交易系统等。该专业的 核心课程 不仅包含了 Mathematics 、 optimization models 及 stochastic models 等数学课程，还有 Python 、 statistical analysis 、 Monte Carlo Simulation 等统计学课程。另外，为了督促 MSFE 专业学生的学习，哥大工程学院要求学生必须参加 “ 金融工程系列研讨会 ” 。在这个研讨会中，哥大工程学院会邀请近期在金融工程领域的大牛来进行分享。除了要听研讨会， MSFE 的学生还要在每次研讨会上上交 “ 学习日志(learning journal)” ，以帮助自己理清学习思路，形成学习体系。总之可以看出来，哥大 MSFE 学生的课业是非常繁重的。风险管理和金融工程专业是在商学院下，由于帝国的商学院也是英国非常强的商学院之一，因此录取标准极高，需要极好的数学功底和计算机知识，对本科学校和GPA的要求也比其他学校高。这个专业会教同学们一些世界领先金融公司所用的风险管理技能与策略，同时学校和PRMIA (the Professional Risk Managers’ International Association)合作，提供同学们参与到PRMIA项目中的机会。帝国理工学院金融工程课程理论与实践相结合，有不少实践的机会，而且有扎实的基础专业课学习，针对风险管理和金融工程专业的特点还设置了类似Stochastic Calculus、Advanced Financial Statistics更专业的数学课程，这就要求学生有非常扎实的数学功底，另一方面在选修课中设置了大量金融产品方面的课程，帮助学生找到自己喜欢的，另外C++能帮助学生更好地进行金融建模。入学条件中对数学背景的要求非常严格，这也考虑到了课程的内容，显得无可厚非。另外为没有经济金融背景的学生准备了4门foundation courses，便于跨专业的学生更好地开展学习。由于学校名气大，每年野村证劵、花旗集团、苏格兰皇家银行、法国巴黎银行、麦格里银行、摩根斯坦利、Man Group、BlackRock、摩根大通银行、渣打银行等几十家全球知名企业会参加学校的校园招聘，为学生提供为数不少的工作岗位。University of Birmingham伯明翰大学金融工程专业是一个为期12个月的硕士学位课程，由著名的计算机科学学院和数学学院共同研究合办。伯明翰大学金融工程专业的包括许多领域，包括计算机辅助工程、软件工程、计算机编程技能和基础数学和统计学理论。学生可以学习最先进的计算机和编程技能，这可以帮助他们在这一领域迅速发展。这个专业适用于具有较强专业背景的学生，包括数学专业，包括高等数学和其他相关数学领域。这些申请人希望从事使用数学和程序来分析经济和金融领域的问题。伯明翰大学金融工程专业将使学生具备数学，统计学和计算机科学知识的能力，以便解决，批判性分析和对问题进行合理评估；学生将学习使用软件包进行统计分析和实证研究；专注于在更广泛和充满挑战的环境中找到针对财务问题的最佳解决方案。伯明翰大学金融工程专业可以保证学生拥有一流的学习经验，从而获得享誉全球的资格认证，并在竞争激烈的就业市场上具有诱人的前景。该专业使具有最先进的数学方法，计算技能和编程知识，为经济或金融部门进行定量分析提供了理想的准备，该专业毕业生大都在政府和跨国组织的各个领域工作。The University of Manchester曼彻斯特大学有两个与金融工程相关的专业，分别是MSc Mathematical Finance以及MSc Quantitative Finance。曼彻斯特大学MSc Mathematical Finance项目为时一年，融合了数学和金融学专业理论，课程重点关注数学理论和建模，从概率论、科学计算和偏微分方程理论出发，推导资产价格与利率之间的关系，并建立定价、风险管理和金融产品开发的模型，将理论联系实际，帮助学生为日后的研究生涯打下坚实基础，或使其达到衍生证券、投资、风险管理及对冲基金等行业的职业发展要求。并且，曼彻斯特大学数学金融理学硕士项目的师资力量强大，邀请到顶级金融机构的高级职员以及杰出数学家们，给予学生理论上和经验性的指导，使学生深入了解行业的发展，具备必需的专业素养。MSc Quantitative Finance由曼彻斯特大学商学院和数学学院联合开设。该项目课程涵盖数学成分，均衡数学与金融学的教学，尤其适合获得金融、金融经济学、精算学、工程学和数学学位的学生和拥有相关工作经验的人士，也适合渴望涨薪或有志在定量金融领域进行高级研究的人群。该项目注重当前议题，使学生掌握定量金融和金融工程领域的主要理论和应用概念的先进知识。为学生将来在与设计新型金融工具和管理它们间交易的领域就职奠定扎实基础。就业方向与平均薪资金融工程硕士主要在投资银行工作，另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。现在越来越多的政府管理部门， 能源公司也参与到了争夺金融工程硕士的行列中。我们熟悉的花期银行，汇丰银行，中国银行，高盛，摩根，雷曼兄弟，德意志银行，法兴银行等等都是金融工程硕士的聚集地，另外我们不常听到的美世投资咨询，贝尔斯登投资，纽约人寿，美国银行，苏格兰皇家银行，美联银行，巴克莱银行，梅隆银行，兴业银行，博时基金，野村证券等等都是金融硕士的好去处。金融工程师被称为Quants, 从事风险管理，优化投资组合，设计开发金融产品，财务分析，销售与交易等工作。Quant包括以下几个类型， Desk quant（开发直接被交易员使用的价格模型），Model validating quant(确定desk quant开发的模型的正确性) , Research quant(尝试发明新的价格公式和模型) ,Quant developer(写代码,或者调试其他人的大型系统)Statistical arbitrage quant(在数据中寻找自动交易系统的模式 (就是套利系统)) ,capital quant(建立银行的信用和资本模型)。具体就业方向如下：证券衍生物定价——这一研究方向的毕业生就业前景一般为投资银行，证券交易所, 保险公司，银行。风险分析——这一类专业人才就业前景为：银行，投资银行，基金，保险公司，投资顾问公司等, 和其他贸易，能源，甚至农业生产和销售公司都需要这方面人才。金融信息分析——这一类的研究人才，就业方向一般是： 大型的国际银行，金融研究机构，政府等对人才研究能力要求很高的职位。金融信息分析——这一类研究人才的就业方向一般为：金融研究机构，政府，金融评级机构，金融顾问公司等。在美国，金融工程专业平均年薪为$87,000, quant的平均年薪为$121,000，收入相对于社会平均薪酬水平偏高。以下是美国部分院校金融工程专业毕业生的薪资情况，供参考。案例分享 案例一毕业院校：国内某985主修专业：数学与应用数学GPA：3.8/4.0托福/雅思: 100GRE/GMAT：320实习/工作：两段国内量化实习经历科研经历：一段相关科研经历录取院校：University of Chicago, Boston University, University College London 案例二毕业院校：国内top 2院校主修专业： 数学GPA：3.4托福/雅思: 101GRE/GMAT：321实习/工作: 3段相关实习经历科研经历: 无相关科研经历录取院校: John Hopkins University, University of Southern California, University of Michigan 案例三毕业院校：国内院校2+2合作项目主修专业： 会计学GPA：3.9/4.0托福/雅思: 7.5GRE/GMAT：329实习/工作：2段相关实习经历科研经历：无相关科研经历录取院校：Washington University in St Louis, University of Southern California, New York University 案例四毕业院校：国内985主修专业： 经济统计学GPA：89/100托福/雅思: 7实习/工作：无科研经历：无录取院校：Imperial College London, Kings College London 案例五毕业院校：国内非211院校主修专业： 金融学GPA：3.1/4.0托福/雅思: 98GRE/GMAT：680实习/工作：两段金融实习录取院校：Stevens Institute of Technology, Fordham University, Stony Brook University 案例六毕业院校：国内G7院校主修专业：计算机科学GPA：3.7/4.0托福/雅思: 104GRE/GMAT：323实习/工作：两段相关实习经历科研经历：两段相关科研经历录取院校：Columbia University, New York University, University of California, Berkeley

什么是FinTech？Fintech是由金融“Finance”与科技“Technology”两个词合成而来，即金融科技，主要是指代那些可用于撕裂传统金融服务方式的高新技术。它的核心就是用技术驱动金融创新。FinTech通过利用云计算、大数据、移动互联网等新兴技术对传统金融进行改造、革新乃至颠覆，从而提供更为普惠的金融服务。其中 Tech 是指：用户体验（UI/UX、大数据（Big Data）、人工智能（AI）、云计算（Cloud Computing）以及区块链（Blockchain）。FinTech的前景表面看起来，FinTech好像有点高深难懂，又是云计算又是区块链的，其实也很简单，举个很典型的例子：过去我们转账汇款要去银行填汇款单，现在大部分都是直接用网上银行或手机银行就搞定，这就是FinTech实实在在改变我们生活的一个例子。如果这些名词看起来还离生活太遥远，那拿起手机，打开支付宝、微信支付等，这些都是金融科技在我们生活中的实际应用。还有现在大家都知道的芝麻信用分，很多租房、租车都拿来作为免押金的凭证了，一般是芝麻信用分超过600就可以免押金，这也是FinTech的运用例子之一。看到这里你可能会出现混淆，金融科技和互联网金融到底有什么区别？从覆盖范围上看，金融科技包含的方面比互联网金融还要多：支付清算、融资、基础设施、投资管理都是金融科技的主要业务。除此之外，金融科技几乎正在被应用到金融领域的方方面面：借贷、财富管理、支付、保险、众筹、征信，甚至是零售银行和房屋中介。有关FinTech在各行各业中的崛起，可以阅读这篇文章：FinTech崛起信息和数据历来都是金融的核心要素，当下的Fintech都是围绕数据，发挥数据的价值，解决海量数据的存储、价值挖掘、使用以及如何更高效使用的问题，从而为金融业务更加低成本、高价值、长尾化的服务，提升金融运行的效率，并解决以往金融业所不能解决的问题。除此之外，花旗银行曾发布一份报告，在其中预测：在未来10年内30%的银行工作岗位将消失。有些专家甚至推测这一数字将达到50%。这不仅意味着银行就业岗位消失带来的直接损失，还意味着从律师事务所和会计师事务以及到酒店和餐馆等金融服务业一系列相关经济的间接损失。如果非要说出金融科技的一个概念来，从广义上来讲，就是一切以科技和数据为核心驱动力，能够有效降低交易成本、提高金融业服务效率的做法均属于金融科技的范畴。物联网、云计算、区块链…我们近年熟悉的这些新名词其实都是FinTech的一部分。FinTech中的“Tech”都会涉及到哪些具有高科技含量的技术内容呢?大体来说可以归为如下三类：其一，用户体验。好的用户体验，不光是好看，而且要好用。很大程度上，FinTech就是要替代人工服务的。其二，大数据。现在讲的大数据多数是指大数据架构，即建立起一个储存和处理大数据的系统，而目前，关于大数据的分析还处于比较初级阶段，比如还需要靠人工手动建模分析，而且对处理多维多形态的数据并不太好使。其三，人工智能。这是FinTech发展很重要的一个科技方向，就是完全用计算机用来替代一些靠人的大脑来分析的东西，比如替代客户经理或是信用专员。例如足够大的信息量，加上机器学习和人工智能技术的引入，使FinTech真正地具备智能化，可以替代人脑的分析过程，这对解决信用欺诈等问题来说都会非常有效。而就目前来说，这方面的突破也是不够，未来需要做的努力依然很多。随着全球FinTech投资领域热潮的不断升温，FinTech经过几年的发展，已经从边缘走向主流。越来越多的人迫切的想要系统地学习FinTech课程。在金融科技热潮下，针对银行、企业高管推出的培训课程也络绎不绝，而最新加入这波潮流的，是世界著名高等学府牛津大学。牛津大学的赛义德商学院（ Sad Business School ）已经推出一套关于金融科技的短期网络课程，旨在帮助企业高管为未来做准备，因为越来越多的金融服务功能将以该技术为基础。这套为期10周的网络课程学费一共是2500英镑（约22238英镑），10月开课。课程内容涵盖了与货币、支付、市场和消费者体验相关的金融科技如区块链、AI、众筹、量化计算等，同时会探索监管科技（RegTech）、地产科技（PropTech）和社会融合（social includsion)的关键概念、原则和框架。其实早在2015年，另一所著名高校麻省理工（MIT）就推出了一个为期7周的金融科技课程。课程由麻省理工学院创业中心旗下的马丁信托中心、斯隆商学院金融系、电气工程系、计算机科学系和哈佛大学法学院共同开发，被称为全美首个以培养创新金融科技人才为目标的硕士等级的课程。而英国公开大学（The Open University）也和金融科技贸易机构"Innovate Finance”合作，为希望进入金融科技领域的人群开发了50小时的线上金融技术101课程：了解英国创新金融技术。该课程主要研究“金融技术的起源及其在08年金融危机之后对金融服务的转变作用”。香港大学（The University of Hong Kong）也在今年开设了FinTech的网上课程，是亚洲首个FinTech MOOC（大规模开放在线课程）。项目时长六周，由学术和从业者以及着名演讲嘉宾组成，通过实际的商业实例来说明内容。而就国内大陆学校来说，清华大学也已经将区块链加入到硕士教学中。以上仅仅是培训类的非学位课程，全球范围内也已经有大学开设了金融科技相关的学位课程。开设FinTech项目的学校香港大学港大已经开设相关专业，一个是商学院Master of Finance下面的Financial Technology Stream；一个是今年工程学院新开的Master of Science in Engineering (Financial Techonology)。不过官网上这个项目又消失了，可能和去年的Marketing一样还没有准备好。香港科技大学最近，香港科技大学新增了Master of Science in Financial Technology项目，是由工商管理学院、工学院和理学院联合运营的金融科技项目。并且，在商学院的Investment Management项目中也开设了这个分支，并且是必修：同时在选修课里也可以看到：伦敦国王学院相对而言，KCL今年新开的Finance Analytics项目更适合商科或经济学背景的同学去申请，因为此项目对数理背景和计算背景要求较低。这个专业的入学要求是High 2:1,用官方的话说就是985/211要求85以上，双非要求90以上；而根据往年的经验，这种新专业在申请早期按这个标准确实能录，但是一旦进入申请后期，985/211的学生可能也需要87、88分才能拿得下了。爱丁堡大学项目名称为MSc Finance, Technology and Policy，大家可以在官网上看到。爱丁堡这个项目，把金融、科技和政策相结合起来，是全球第一个这样的项目，覆盖的课程也非常广，包括Python编程，数据价值链，金融估值，建模，高频交易和金融社会学，机器学习应用导论，金融优化方法，网络安全，工智能、风险和法律，科技、创业和商业化，创新驱动的创业，人工智能道德，金融工程，SAS编程和金融分析等课程，内容硬、干货多，而且还讨论了涉及人工智能伦理道德方面的东西，还有一些创业方面的课程，感觉是在培养下一个亿万富豪。申请方面，没有明确卡专业专业，毕竟第一年开要求不多，211 87分，985 85分，双非90分以上都是有希望的，是非学霸捡漏的好机会（毕竟这年头双非90分已经满天飞了）。帝国理工学院帝国理工商学院也新增了金融技术理学硕士（MSc Financial Technology）项目，2019年秋开始招生，课程长度一年。目前，官网给出的申请要求如下：· GPA 2:1以上或相应水平· 较强的数理背景（如工程、计算机、数学、经济学、金融、物理等），并强烈建议有编程相关经历（如C++、SQL、Java、R或Python）· 不强制要求GMAT/GRE· 雅思要求总分7.0（小分6.5），或托福总分100（小分22）非顶级学霸捡漏IC商学院的机会来了！！！爱尔兰国家学院爱尔兰国家学院，National College of Ireland，简称NCI，成立于1951年，位于都柏林的国际金融服务中心，毗邻硅谷码头，众多国际企业的欧洲总部都选择驻扎于此，为NCI的学生创造了得天独厚的就业机会。NCI是爱尔兰的计算机、商科领域的领头羊，尤其是其云端能力中心，是全球云计算教学和研究的中心，走在世界云计算的最前沿，将云技术无缝运用于教学、商业和研究中。该中心还单独拥有著名的顾问委员会，该委员会由斯坦福大学、加州大学伯克利分校及康奈尔大学的学术领袖组成，这也使NCI有实力成为较早开设Master of Science in FinTech项目的学校。思克莱德大学该校的MSc Fintech开设在SBS下，不需要金融背景、也没有先修课要求，只要你是相关商科专业或具备不错的数理基础即可申请。不接受跨度太大的转专业，国内申请者80%以上即可。比较适合想入这个专业，但背景条件不高的同学！其他学校其他开设这个项目硕士的学校还有：· 斯特灵大学 University of Stirling· 爱丁堡龙比亚大学 Edinburgh Napier Univerisity这些学校的项目大家可以通过他们的官网了解。◆ ◆ ◆ ◆ ◆如果你对出国留学有疑问，不管是选择国家、学校、专业，还是有关于海外生活的任何问题，都可以关注【BestU留学社】公众号，后台给BestU留言，找我们的专业留学顾问小哥哥小姐姐们聊聊，完全免费哦～

主讲人：研究生种子主导师哥伦比亚大学公共管理硕士一、科研背景提升的重要性1、哪些专业需要科研背景提升？◆理工科（所以理工科都可以做科研提升，另外也有一些理工科比如计算机、应用数学、应用统计等也可以做实习）◆偏研究型的文科（公共政策分析，历史学，社会学，政治学等）◆极小部分的商科◆应用实践导向的文商科专业不推荐参加科研背景提升经济学算文科算理科都行，经济学同学是可以做科研的极小部分商科：比如做金融理论，会计理论，管理科学等。其他文商科同学比如传媒，市场印象，商业分析，金融，管理，会计等专业的同学，同时将来想前往产业界而不是学术界就业的话，那么参加实习的优先级还是远高于参加科研。同时一些理工科同学参加实习和科研都可以，申请都会有加分。比如计算机，机械工程，电子电气工程，金融工程等。2、录取数据分析1.GPA 和英语最重要（GPA中，申请专业相关课程成绩更重要。GPA3.5+，托福90+，GRE315+）2. 本科“出身”对 TOP 院校录取判断的确有影响（985&211/海本>中外合办>211>普通双非）3. 课外活动（如社团，学生组织等），和录取结果没显著关系1. 实习/科研时长和录取结果没显著关系（但是我们的数据和模型本身也有一定的局限性，申请硕士比较符合这个结论，博士的话还是要保证科研经历的时间、深度和产出。2. 有 1 段海外交流交换/科研经历，申请 TOP 院校录取率会提高，0 段和 1 段海外科研经历是本质区别，1 段和 2 段也是本质区别，2 段以上影响较小3. 有 1 段专业相关竞赛经历（程序设计大赛，建模大赛，kaggle等，非模拟联合国，商业案例比赛等），申请 TOP 院校录取率会提高4. 科研经历不是越多越好，如果其他变量相同，2段以上科研和2段科研，录取结果没有重大不同二、科研申请的常见问题1、是否一定需要申请海外暑研？ ◆目标学位 PhD or MS ?◆高收益对应的高门槛◆要求申请者有一定的学术条件和科研积累◆竞争较激烈，准备工作较复杂 如果同学不考虑 phd，并且选择偏应用型的理工科专业（meng vs msc），其实不一定需要海外暑研作为背景提升的手段，可以通过在校或者国内科研和实习作为背景提升的手段，而且暑研在 master 申请中的重要程度不及 GPA 和 GT 成绩。如果同学致力于申请 PhD，或者想通过申请偏研究型的硕士 msc，或者想通过先读硕士之后继续申请PhD的话，那么一段海外实地的科研经历，还是对个人的申请有极大加分的。通过这样一段海外科研，申请者可以获得感兴趣小方向的研究经历，形成对自己感兴趣小方向更严谨和深入的思考；同时提前接触国外大学和学术圈，收获国外学界多维度的 insights，获得国外教授推荐信，优秀的同学甚至直接可以争取 return offer。那么高收益也在一定程度上产生了高门槛，具体来说，要成功地申请到海外科研机会，同学本科最好来自国内优秀院校（C9+985+211+非211中的优势院校比如南方科技大学，宁波诺丁汉，西交利物浦，港中文深圳等），GPA 在 3.5 左右（越高越好），有过一段成型的科研项目经历（非课程实验或者小项目），英语水平较好。整体具备以上几个维度的学术条件和科研积累，同学申请到海外科研的几率会比较大。然后随着近年来国外高校对于同学科研相关经历的 preference 越来越明显，国内想要进行海外科研的同学也越来越多，整体竞争会是越来越大的。以上几个维度的条件是一个 baseline，同学们一定要在这个 baseline 的基础上不断努力，继续拔高。对于那些自身条件和 baseline 有一定距离的同学，不如转换策略，把重心放在本校或者国内优秀高校/科研院所的研究机会申请上，同时也注意继续提高自身的 GPA 和语言考试成绩。2、综合排名 vs 专业排名？难度：综合排名和专业排名高的学校难度都较大优先级：硕士-综合排名，博士-专业排名整体来说，暑研项目中，学校综合排名高的项目难度都大；同时某些在专业领域内突出的项目或者教授套磁难度也比较大，比如 uiuc 的 cs 和 ee，普度的 me 等等。3、特别话题：疫情之下的科研背景提升 1） 国外暑研项目 cancel/online国外暑研项目 cancel/online ，那些没有 cancel/online 的项目，如果同学本身就在国外，那可能还有机会去做。如果比如是同学在国内申请到了美国的暑研机会，但大概率还是没法去做的，可能存在签证问题。 2） 线上科研的含金量/认可度?线上科研的含金量和认可度还是被国外大学在这个特殊情况下所认可和理解的。国外大学/教授本身也有官方的转线上的这种行为。所以同学们对于这一点其实可以不用担心。 3） 线上科研的工作形式？线上科研的工作形式主要就是以个人的文献研究/写代码/做设计然后小组会议/语音视频沟通这样来展开。之中的确会有一些沟通成本或者限制，不过也是特殊时期特殊应对了。4）不同专业的区别相对来说，CS/EE 这些专业做线上的影响会小些，因为可以通过计算机来完成大部分 research 工作；但是可能诸如化学/生物这样的专业需要去到实验室的，线上会比较受影响。三、国内科研分类1、国内科研分类◆本校科研——最方便，最容易，“性价比高”，含金量较高◆外校科研——申请难度较大，瞄准 top 院校/实验室/教授，含金量高◆公司科研——申请难度大，机会少，含金量高◆线上科研——特殊形式，分学科讨论，含金量中等◆专业竞赛——积累项目经历，争取好名次，含金量较低 2、本校科研◆本校本科生科研训练计划◆全国性的挑战杯，大创中的创新项目◆教授/研究生带，竞争难度较小，对成果要求较小；容易积累经历，第一份科研经历 3、外校科研◆少数学校和清北、中科院等学校有合作科研项目◆大多数情况下需要自己套磁外校教授◆申请难度较高，需要个人成绩和科研经历都较为优秀 4、公司科研◆理工科机会少，有也通常都是大厂，申请难；社会科学可以尝试NGO/智库◆申请难度较高，需要个人成绩和科研经历都较为优秀 5、线上科研◆只有部分学科可以做线上科研◆线上科研主要问题是日常沟通和进度跟进◆适合自驱力强的同学6、专业竞赛◆有限度参与 1-2 个比赛即可◆组队参加，找好队友◆参赛经历——写成完整的项目经历放在简历中四、Random套磁1、两个策略◆从学生角度出发的策略◆从套磁方式出发的策略 对于本身对科研有比较深入了解，并确定自己想攻读的方向，自身条件也比较优秀的学生，可以直接自己研究方向领域内的新兴教授，条件特别好的可以尝试大牛教授。从自己的研究领域内，根据这几年论文的引用次数/发表情况/影像因子等因素直接排序教授来套也可以。对于本身对科研没有很深入的了解，对未来方向不太有主意的学生，可以按照综合排名或者专业排名来先列学校，先确定 dream/target school，然后选学校中比较合适的教授进行套磁。精套：选 10 所左右，很多情况下不用 10 所，可能5所就够了，学生需要和教授点对点真情实感的套瓷，适用于少数目的性非常明确的好学生；海套：至少 20 所，适合大多数目的不是特别明确的大海捞针的学生，制作一封模版套磁信，然后针对每个教授简单修改相应基本信息。2、选定套磁方向/学校/教授：一条捷径本校教授或者同门同专业师兄师姐推荐和本校有合作项目的学校的教授 3、一些建议◆查校查项目实际上是查教授（研究方向>声誉or职级）◆查校范围可以考虑国内排名靠前的学校（C9 等）◆可以重点考虑副教授，副教授一般年轻有活力，手上活多，实验室人少，资源相对丰富。◆可考虑有海外留学/访问学者经历的教授 4、写套磁信：海套 使用模板，工作量小，回复率可能较低 围绕自身研究经历和兴趣展开来写 并非围绕所发教授的研究经历或者你和教授的联系展开来写5、套磁常见回复 Strongly Positive：Welcome! Postive：需要 RP/面试/推荐信/回答问题等，可进一步沟通 Normal：不回复.....可以尝试再次发送 Negative：不招生 6、案例分享五、申请条件与注意事项个人的学术条件◆GPA 3.5+◆有一个好的英语成绩是加分◆一段成型的科研项目经历 通用申请材料及时间线◆中（英）文简历◆成绩单◆研究兴趣陈述/套磁信 1、简历 个人基本信息 研究经历 Research Experience 相关实习经历 Internship 奖学金 Awards/Honors/Scholarships 论文发表 Publications（如有）2、文书 General description of Skills, Background Knowledge and Research Interests Notable Achievements/Brief Intro to research experience Research Rationale 要和所套教授在做的研究领域结合 点明个人研究经历和教授方向的交叉点 research ability? solution to certain problem? 避免泛泛而谈-END-

在科学创新的进程中，学术论文的撰写发表是反映基础研究进展，让公众了解科技前沿突破的重要渠道。对于一所高校来说，在国际权威期刊上发表学术论文的数量和规模，则是一项反映高校科技创新实力的重要指标。近年来，陕西科技大学高度重视科技创新，科研成果频频出现在国际权威期刊上，本期推送，小编就带大家一起回顾2020年陕科大在国际权威期刊上发表的部分科研成果吧！1.张美云教授团队在材料领域国际顶级期刊《Advanced Functional Materials》发表综述论文2020年3月，陕西科技大学轻工科学与工程学院张美云教授团队在国际工程技术与材料科学领域顶级期刊《Advanced Functional Materials》发表题为"Fabrication, Applications, and Prospects of Aramid Nanofiber"的综述文章。陕西科技大学为论文唯一通讯单位，杨斌博士为论文第一作者兼通讯作者，张美云教授为论文共同通讯作者。这是陕科大首次在此国际权威期刊上发表论文，有效提升了学校在工程技术与材料科学研究领域的影响力。2.王传义教授团队在环境领域国际顶级期刊《Environmental Science: Nano》发表热点论文2020年3月，陕西科技大学环境学院王传义教授团队在重金属离子吸附分离材料研究方面取得了重要进展，研发出一种快速高效地从水中去除汞离子的环保型海绵吸附剂。相关成果以"Novel polyethyleneimine functionalized chitosan–lignin composite sponge with nanowall-network structures for fast and efficient removal of Hg(II) ions from aqueous solution"为题，发表在环境科学领域国际顶级期刊《Environmental Science: Nano》上。论文发表后引起了国际同行的高度认可，并被编辑部选为该杂志前10%的热点论文（Hot Article）。论文第一作者为环境学院博士生张丹，指导教师为王传义。3.王学川教授团队在化工领域国际顶级期刊《Chemical Engineering Journal》发表论文2020年4月，陕西科技大学轻工科学与工程学院王学川教授团队在化工领域国际顶级期刊《Chemical Engineering Journal》发表题为"A novel bio-inspired multi-functional collagen aggregate based flexible sensor with multi-layer and internal 3D network structure"的文章。陕西科技大学为论文唯一通讯单位，王学川教授为论文第一作者兼通讯作者，刘新华博士为论文共同通讯作者，博士生岳欧阳为论文的主要完成者。4.周友平教授团队在植物糖分子内氧同位素组成研究中取得重要进展2020年5月，陕西科技大学化学与化工学院周友平教授领导的天然产物稳定同位素组学（Isotopomics in Chemical Biology）团队，通过近4年的努力，率先开发出葡萄糖分子内全部5个氧原子的自然丰度18O/16O测定新方法，相关成果以"Novel Position-Specific 18O/16O Measurement of Carbohydrates. II. The Complete Intramolecular 18O/16O Profile of the Glucose Unit in a Starch of C4 Origin"为题，在自然指数期刊《Analytical Chemistry》上发表，青年教师马然为论文第一作者，课题组2019级博士生赵雨为论文第二作者，自然资源部第三海洋研究所为论文的参与单位。5.李志健教授科研团队在传感与储能等领域取得新进展2020年6月，陕西科技大学轻工科学与工程学院李志健教授带领的"纸（纤维素）基材料的生物信息功能化"团队，在柔性传感、储能、智能材料等领域的研究取得了一系列新进展，连续发表6篇高水平论文。这是该团队牢固树立"立足轻工，丰富轻工，跨越轻工"的学科发展理念，聚焦"新轻工、新工科"建设的具体实践。陕西科技大学为论文第一作者单位和第一通讯单位，团队青年教师刘汉斌、吴海伟副教授等主要参与了这些工作。6.薛惠丹副教授在cell子刊发表高水平论文2020年6月，陕西科技大学食品与生物工程学院薛惠丹副教授在Cell Press旗下的国际植物学重要刊物《Trends in Plant Science》杂志（SCI影响因子14.006）发表文章。这是陕西科技大学首次以第一单位在该期刊发表论文，极大地提高了学校在生物工程研究领域的影响力。7.薛俭教授团队在国际权威期刊连续发表2篇高水平论文2020年9月，陕西科技大学经济与管理学院薛俭教授团队完成的2篇学术论文分别在绿色与可持续科技类国际权威期刊《Journal of Cleaner Proction》（影响因子：7.246）和能源类国际权威期刊《Energy》（影响因子：6.082）上发表。这2篇论文是薛俭教授团队在绿色金融工程领域取得的国际前沿性研究成果，标志着陕西科技大学经管学院在管理科学与工程学科形成了具有一定优势和特色的研究方向，将有效提升学校管理学学科的国际学术影响力。8.李英宣教授论文登上化学领域国际顶级期刊《Angew. Chem. Int. Ed.》2020年9月，陕西科技大学环境学院李英宣教授在二氧化碳转化方面取得了重要进展。相关成果以"Plasmonic Hot Electrons from Oxygen Vacancies for Infrared Light-Driven Catalytic CO2Rection on Bi2O3-x"为题，发表在化学领域国际顶级期刊《Angew. Chem. Int. Ed.》上。陕西科技大学为第一单位，李英宣教授为第一作者和通讯作者，2018级硕士研究生文苗苗为第二作者。这是学校首次以第一单位在该期刊发表"研究论文"。9."生物质化学与材料"院士创新团队赵伟副教授研究成果再登国际顶级学术期刊时隔一年，陕西科技大学轻工学院"生物质化学与材料"院士创新团队赵伟副教授在生物质高分子精密合成领域再次取得突破进展。2020年9月，相关研究论文以"A New Synthetic Methodology of Site-Specific Functionalized Polypeptides: Metal-Free, Highly Active and Selective at Room Temperature"为题，登上国际化学领域顶级学术期刊《Angew. Chem. Int. Ed.》。陕西科技大学为唯一通讯单位和第一作者单位，赵伟副教授为第一作者和通讯作者，2018级硕士研究生吕岩凤为第二作者，轻工学院青年教师李季为共同通讯作者。10.郝晓东博士在材料领域国际顶级期刊《Advanced Energy Materials》发表高水平论文2020年10月，陕西科技大学前沿院许并社教授团队青年人才郝晓东副教授在Wiley旗下的材料领域国际顶级期刊《Advanced Energy Materials》发表题为"Amorphous/Crystalline Heterostructured Cobalt-VanadiumIron (Oxy)hydroxides for Highly Efficient Oxygen Evolution Reaction"的文章。陕西科技大学和新加坡南洋理工大学共为该论文通讯作者单位，郝晓东副教授、刘彬教授和颜清宇教授共为通讯作者。这是陕科大首次以通讯作者单位在该期刊发表论文，该论文的发表代表着学校与其他国内外高校研究单位合作的新进展，极大地提高了学校在材料科学领域的国际影响力。11.郝晓东博士在材料领域国际顶级期刊《Acta Materialia》发表高水平论文2020年11月，陕西科技大学前沿院材料原子分子科学研究所青年人才郝晓东副教授在材料领域国际顶级期刊《Acta Materialia》发表题为"Atomistic origin of high-concentration Ce3+ in {100}-faceted Cr-substituted CeO2 nanocrystals"的文章。郝晓东副教授为该论文第一作者和通讯作者，陕西科技大学为第一通讯单位，日本东北大学和东京大学为共同通讯单位。这是陕科大首次以通讯单位在该期刊发表论文，该论文的发表标志着学校与其他国内外高校、研究单位合作的新进展，极大地提高了学校在材料科学领域的国际影响力。12.材料原子分子科学研究所在《ACS Nano》等国际知名期刊发表7篇高水平论文2020年，陕西科技大学前沿院材料原子分子科学研究所在许并社教授的带领下，在能源、环境、光电等领域取得系列重要研究进展，相继在《ACS Nano》（IF=14.588）等国际知名期刊发表7篇高水平论文。该系列成果的取得标志着陕西科技大学大力引进高层次人才的成效日趋凸显，科研团队和科研平台的建设逐渐成熟，为学校科学研究和人才培养提供了强有力支撑，也将进一步提升学校在材料科学领域的国际影响力。13.陈庆彩副教授团队在大气环境领域顶级期刊发表7篇高水平论文大气污染问题是近年来我国关注的重点环境问题之一。人们无时不刻不在呼吸着空气，并暴露在各种可能具有潜在危害的大气气溶胶之下。大气气溶胶中含有的某些化学物质可能会引起细胞和机体损伤，对人体健康可能存在潜在不利影响。为此，评估大气污染健康风险因子的毒性危害就显得尤为重要。2020年，陕西科技大学环境科学与工程学院陈庆彩副教授团队围绕"大气颗粒物中新型健康风险物质的污染特征、来源和形成机制"课题研究方面取得重要进展，并在ES&T、ACP、EI等一系列大气环境领域顶级期刊上发表7篇高水平论文。作为陕西省"国内一流大学建设高校"，陕西科技大学一直高度重视科技创新，积极为经济社会发展服务。"十二五"以来，学校共承担各类纵向科研项目2439项，获得科技成果奖励396项，省部级以上奖励164项，其中获得国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖2项、何梁何利基金"科学与技术创新奖"1项、教育部高等学校科学技术一等奖1项、陕西省科学技术一等奖8项、陕西省哲学社会科学优秀成果一等奖1项、中国轻工业联合会科学技术一等奖9项；出版著作303部，SCI三区以上收录论文1843篇，EI收录期刊论文1795篇；共获授权专利6632项。连续9年位居全国高校有效发明专利拥有量排名前50位、陕西省属高校第1位；进入"中国高校专利转让排行榜"前50强，成为国家80所知识产权试点示范高校之一。

“你们想象中，自带主角光环的学生是什么样的？——一个目标明确、信念坚定的学霸。”明德立人X同学喜获毕业生百万年薪，专排第一的加州大学伯克利分校金融工程硕士（Master of Financial Engineering）录取！加州伯克利金融工程有多牛？该项目设在加州伯克利的哈斯商学院（Haas School of Business），在2021年的US News全美最佳商学院排名中，哈斯商学院高居全美第7。而金工（MFE）项目被誉为全美最好的金融工程项目之一，另外一个是巴鲁克的金融工程。加州伯克利的金融工程项目与华尔街的金融业界保持长期的合作关系，毕业生在工作方面有着得天独厚的资源优势，毕业后三个月就业率达到94%。2018年选择就业的毕业生中，所有人都拿到了Offer，第一年的平均工资为159,402美元。凭借声望极好的商学院和金融领域，吸引了众多顶尖的申请者，申请竞争非常激烈，是金工项目中最难申请的，但是我们的X同学在老师的专业指导下，还是顺利的拿到了这个大牛offer！X同学：本科学校：2+2（国内本+美本）本科专业：供应链管理三围成绩：GPA3.9；免托；GRE325+实习科研：JPMorgan/卡梅计算机服务老师：JUMentor : Peng(芝加哥大学)/Cheng(哈佛大学)从大二签约，到现在提交两个月拿到offer，X同学收获的不仅仅只有名校offer，还有整个申请规划过程中的历练和成长，相信这对他今后的学习生活都是宝贵的财富。下面我们就一起来回顾一下X同学的申请历程~自带“主角光环”的X同学你们想象中，自带主角光环的学生是什么样的？在明小德的想象中，应该就是X同学这样的——一个目标明确、信念坚定的学霸。X同学在大二找到我们时，就已经明确了申请方向和目标院校，希望能够找专业老师帮他规划，助他走进梦校、学习金工。老师在给X同学做了背景评估后，发现虽然GPA很高，是个名副其实的学霸，但是除此之外，申请金工还有很多劣势需要补充和规划。比如：缺少数理背景和科研实习项目等。于是老师开始一个一个的介绍了X同学想选的项目，帮助他分析优劣势和申请可能性。正是老师专业、认真的态度，使X同学毫不犹豫地选择了我们。但学霸的申请之路也并非一路坦途，同样需要凭借专业老师的指导和自己的毅力来克服。最不能缺的，是这两大学科背景！金工专业申请更看重学生的量化背景。虽然X同学的GPA很高，但是由于本科学的是供应链管理，本科的课程对于申请金工来说并没有什么优势，缺少的量化背景是必须要补足的。于是JU老师指导学生，在国外本科的2年辅修了数学和计算机专业，增加量化课程。X同学非常优秀，在这两个专业也拿到了满G。这对后面成功申请到UC-Berkeley的MFE奠定了基础。小贴士商科申金工专业，学生都会面临的就是选课的问题。因为金融工程很注重学生的量化课程背景，而这点正是商科课程缺少的，所以申请前一定要提前选修一些数学、计算机相关的课程。科研、实习资源重中之重申请UC-Berkeley的MFE，有高含金量的项目是很大的加分项。X同学起初并没有任何高含金量的实习科研项目。JU老师整理了我们的实习科研资源，选择了适合X同学的两段高含金量的项目，一个是J.P.Morgan的实习，另一段是CMU的计算机科研。这两段项目增加了X同学的项目经历，同时在编程背景、深度学习方面做了很大提升。小贴士我们都知道，申请商科非常重视实习/工作，申请理工科非常重视科研。高质量的实习科研项目更是加分项，所以一定要重视科研、实习项目资源。“赞爆了”的文书UC-Berkeley的MFE更喜欢招有工作经验或Master学位的学生，甚至有不少博士生，也会转头申请该项目，每年招收的应届生很少。因此除了X同学的项目规划，JU老师最重视的就是如何通过文书体现X同学的个人技能。JU老师首先在文书上帮助学生进行了提升，用大量的时间将学生实习、科研经历讲述的更加细致，尤其是J.P.Morgan的经历，充分体现学生实习过程中的重要作用。还请了芝加哥大学金数专业的mentor Peng给X同学N次修改，直至满意为止。X同学在本科阶段就选修了研究生的金融相关课程，作为班级里唯一一位本科生，最终拿到满绩的成绩，体现了X同学超强的学习能力。这位研究生老师还帮他写的推荐信，帮助很大。小贴士无论本科还是研究生申请，文书在申请中都是至关重要的，招生官需要通过文书了解学生的经历感受与成长体验，了解学生是不是学校想要的人。（服务细节）最“贴心”的面试指导申请提交后的一个月，学生收到了学校的面试邀约。要知道，伯克利和巴鲁克的金工是美国最强的两个金工项目，面试是全技术面，非常专业。我们专门联系了量化工作经验非常多的哈佛的导师Cheng为X同学做面试指导。学生手中没有绿宝书（面试指导书），导师就拍照片发给学生，一个一个的帮助学生记知识点。还从面试官的角度，逐字逐句告诉学生如何具体回答，非常细致。X同学最终没有让我们失望，顺利通过面试。小贴士面试也是美研申请一个很重要的方面，是学校想要更直观的了解学生的重要手段，甚至直接影响录取结果，一定要重视起来。导师说X同学最终能拿到这么好的录取，既是意料之中，也是意料之外。因为UC-Berkeley的MFE项目竞争非常激烈，录取也存在一定的运气成分，这使我们心怀不确定性。但是，X同学真的就是那种自带“主角光环”的学生，有主见、有毅力，自律且执行能力非常强。在辅修多门课程时做了详细的时间表，最终拿到几乎满G的成绩，又让我们对他保有很大的信心。同时，X同学还充分信任我们，无论是学校、专业的选择还是项目背景的规划，都高度配合，同时超额完成，这也是X同学拿到顶尖名校录取的重要原因。所以，即使自己的背景一般，只要能够明确努力的方向，并且一直努力去做，相信最终都能离自己的梦校近一点，更近一点。最后再简单介绍一下这个让金工申请者们挤破头的项目吧。加州伯克利金融工程专业介绍加州大学伯克利分校简称加州伯克利，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉，在2021年US News美国大学排名中排名#22，在2021年QS世界大学排名中排名#30。加州伯克利金融工程专业设立在哈斯商学院（Haas School of Business），该学院成立于1898 年，现已经成为美国最顶尖的商学院之一，在金融，国际商务，非赢利机构管理，创业等方面颇具特色。MFE是商学院下唯一的普硕课程，区别于大部分院校的硕士课程，此项目的开学时间设在每年3月，整个课程时长12个月。MFE教授学生如何将现代投资理论与计算方法相结合，同时提供很多机会，使学生可以直接学习如何将这些理论与方法应用于现实情况。学生必须要有很强的定量背景，丰富的数学统计知识，熟练计算机计算和管理工具，并对量化金融领域有强烈的兴趣。先修课方面，要求学过微分方程，微积分，线性代数，概率论，统计学，计算机编程（C，C ++，Python）等课程。毕业生的就业行业包括资产管理、投资银行、金融科技、贸易公司、对冲基金等。工作职能包括量化分析、数据科学、投资组合管理等。大部分毕业生毕业后留在美国工作，工作机构有美国国际集团（AIG）、美国银行（Bank of America）、贝莱德集团（BlackRock）、花旗（Citi）、瑞士信贷（Credit Suisse）、高盛（Goldman Sachs）等。最后，期待X同学还能拿到更好的录取，也期待每一个努力的同学都能有所收获。

从金融工程、到计算实验金融、再到数字金融，始终秉承最in的“技术+金融”交叉学科理念。竭诚欢迎有志于金融工程与数字金融研究的同学加入！导言本导师团队创建于上个世纪90年代中后期，以团队负责人张维教授主持承担国家自然科学基金重大项目下的课题“金融风险分析、防范与控制”作为起始标志。我们根据金融市场的构成特点，选择了从复杂系统的视角来认知金融体系的运行和风险规律，从基础的金融工程、到金融系统工程、再到计算实验金融、技术驱动的金融创新（FinTech）、金融大数据分析和智能量化投资，始终秉承“技术+金融”的交叉学科思想和学术价值观，以“瞄准国际金融学术研究前沿，服务中国金融发展重大需求”为宗旨展开科学研究、人才培养和社会服务。我们目前围绕数字技术下的微观金融运行规律及其风险管理开展研究，承担了国家自然科学基金重大/重点/面上、以及天津市和企业委托的多项研究项目，近五年在JEBO、JEDC、《管理科学学报》《系统工程理论与实践》等相关领域高水平中英文学术期刊发表论文数十篇。团队还翻译出版了国内第一部实物期权专著，出版了国内第一本计算实验金融专著《计算实验金融研究》；团队（合作）提出的关于引导互联网金融有序发展、应对新冠疫情有序复工等方面的政策建议，分别得到了中央和天津市领导的重视和批示；团队依托计算实验金融平台在产品研发、风险控制方面的技术成果，在包括中国金融期货交易所、国泰君安等在内的多家重要金融机构得到应用。团队展示团队负责人张维：天津大学讲席教授、博士生导师。我国最早从事金融工程教育和研究的学者之一。天津市五一劳动奖章、全国模范教师等荣誉称号获得者，教育部创新团队带头人。曾任国家自然科学基金委员会管理科学部副主任、天津财经大学副校长、天津大学管理与经济学部主任。主要研究方向为金融工程、金融大数据分析，计算实验金融等。团队主要成员熊熊：天津大学教授、博士生导师，管理与经济学部副主任。教育部“新世纪优秀人才支持计划”和天津市“五个一批”人才支持计划入选者、天津市青年科技奖获得者，担任天津市大数据量化投资创新创业团队负责人。主要研究方向为大数据金融，计算实验金融学，企业发展与金融策略等。张永杰：天津大学教授、博士生导师。中组部首批“青年拔尖人才支持计划”入选者，教育部“新世纪优秀人才支持计划”、天津市青年科技奖获得者。主要研究方向为金融大数据分析、量化投资、金融工程、行为金融等。张小涛：天津大学副教授，硕士生导师。国家级精品课“运筹学”课程组主要成员。主要研究兴趣：投资者行为、金融大数据、量化投资。李悦雷：天津大学副教授，硕士生导师。主要研究兴趣：行为金融学、个体决策行为实验与计算仿真、机器学习方法在金融实证研究中的应用。邹高峰：天津大学副教授、硕士生导师，天津大学MPAcc项目主任、会计与财务管理系副主任。天津大学“北洋学者-青年骨干教师”入选者。主要研究方向为：公司金融（新股发行、定向增发与并购重组）、大数据金融分析与财务决策。冯绪：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融专业硕士学位项目主任。天津市“131”创新型人才培养工程入选者。研究方向为金融文本分析，人工智能与金融、影子银行与体系性风险等。沈德华：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融系副系主任（主持工作）。入选首届“天津市青年人才托举工程”计划，获得首届“系统科学与系统工程优秀博士学位论文奖”。研究方向为金融科技、行为金融、计算实验宏观经济建模等。课题组导师主要社会职务张维：教育部管理科学与工程教学指导委员会副主任、中国管理现代化研究会联职理事长；管理科学学报、Journal of Management Science and Engineering 执行主编，系统工程学报、Journal of Economic Interaction and Coordination等编委。熊熊：中国系统工程学会副秘书长、金融系统工程专业委员会主任、青年工作委员会副主任，中国运筹学会决策分会副理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会副理事长，管理科学学报编辑部主任助理等。张永杰：中国管理现代化研究会理事兼副秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会副主任委员等。邹高峰：中国公司金融三十人论坛副秘书长。冯绪：中国管理现代化研究会青年工作委员会副秘书长，系统工程学会金融系统工程专业委员会副秘书长，Journal of Management Science and Engineering 助理编辑等。沈德华：中国管理现代化研究会金融管理专业委员会副秘书长，天津市社会信用标准化技术委员会委员兼副秘书长，Asia-Pacific Financial Markets和Journal of Behavioral and Experimental Finance副主编（Associate Editor）等。国际交流海外合作网络团队与若干海外本领域知名高校具有长期合作关系，在联合培养博士生、合作教学、合作论文、合作承担双边资助研究项目、合作举办学术会议、接受访问学者等方面紧密合作，形成了稳定的海外学术合作网络。海外合作网络2016年主办 CIFMD国际会议上与计算实验经济学的国际知名学者合影作为合作者协助举办2018CICF国际会议国内合作网络团队通过联合项目研究、合作学术论文、联合举办学术会议、学生访学或博士后研究、联合举办会议、学生实习等，与国内的著名高等学校的相关研究机构（如清华五道口金融学院、南京大学-牛津大学金融创新研究院、上海交通大学安泰经济管理学院金融工程研究中心、湖南大学商学院、中山大学管理学院大数据中心、南开大学金融学院、华东理工大学金融物理研究中心、上海财经大学金融学院、等等），以及产业机构（如上海证券交易所、中国金融期货交易所、招商银行总行、蚂蚁金服研究院、IBM中国研究院、深证信息有限公司等）建立了良好的合作关系。部分团队导师还在上市公司或其他企业、行业协会、政府机构担任过独立董事、顾问、咨询委员会成员等，运用金融工程和数字金融领域的专业知识为企业和政府提供高质量的专业服务。国家自然科学基金重大项目四校（天津大学、上海交通大学、清华大学、湖南大学）联合团队人才培养本团队高度关注对学生的全方位培养，按照学部“崇实事而求是，践商道以化成”的使命要求和学校“家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力”的育人目标，除了对学生的常规课堂教学、学位和学术论文研究及写作的指导工作之外，团队还通过入门导引活动、系列工具性讲座、定期小组和大组报告会、业界校友回访讲座、承担受资助课题的研究活动、博士海内外联合培养、投稿并参加本领域重要海内外学术会议、有计划的企业实践和参访、期刊编辑部实习等多种形式，努力帮助学生提升学术视野和敏锐性、独立开展创新性研究工作的能力、团队协作能力、与同行和社会沟通的能力以及社会责任感。近年博士生国际联合培养：张晶：美国佐治亚理工大学（国家留学基金委资助）2019-2020曹星：美国波士顿学院（国家留学基金委资助）2019-2020孟永强：法国巴黎第一大学（国家留学基金委资助）2019-2020陈舒宁：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2018-2019卞钰祥：美国哥伦比亚大学（国家留学基金委资助）2018-2019高雅：英国贝尔法斯特女王大学（国家留学基金委资助）2017-2018林兟：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2016-2017赵汝为：美国奥本大学（国家留学基金委资助）2016-2017团队导师为课程学习优秀的学生颁发奖状团队导师为学生授课中团队校友本团队创立20多年来，累计培养博士约70名、学术型硕士约150名、专业型硕士约300名。博士毕业生主要就职于高校、金融机构及其研究部门，硕士毕业生主要就职于银行、证券、基金、金融科技机构等；主要工作地点在北京、深圳、上海、天津及江浙等地，形成了一个具有规模的校友网络。在这些校友中间，有设计开发出国内第一个股指期货产品、第一个分离式基金产品的核心骨干和领导者，有的被誉为中国基金业的“企业年金王子”，有的创办了国内首个也是最大的持牌在线消费金融公司，有的成为“双一流”高校商学院的领导、骨干师资。他们以出色的领导力和扎实的理论基础，对推动中国金融工程和数字金融学术发展及其社会经济影响做出了积极贡献。团队在世纪之交毕业的早期博士大多由于中国金融市场快速发展对金融工程人才的巨大需求而去了产业界，他们从金融机构的研究主管到基金经理、投资总监，再到高层领导岗位，有些则最终创办自己的持牌金融机构。自2005年前后，团队培养的博士毕业生开始更多地任职高校，成为在数字时代创造金融新知、培养下一代金融人才的骨干力量。一直以来，团队校友通过各种形式与团队共同成长。他们与团队合作研发项目，为团队师生时常举办返校讲座、长期担任母校部分硕士课程的教学工作，为团队学生提供实习机会和就业指导，协助团队导师对在校生的全方位培养，甚至热心帮助学生走出学业中的迷茫和困境。他们并非“毕业的学生”，而是我们团队永远的一分子，是团队和母校在社会的华彩延伸。团队校友返校师生大团聚合影留念团队教师与业界校友应邀出席沪深金融期权首发仪式实验室条件本团队依托中国社会计算研究中心（天津市人文社科重点研究基地，2009至今）；天津市复杂管理系统重点实验室（天津市重点实验室，2014至今），研究基础设施得到 “985”和“211”工程支持，已经建成“高性能运算集群、私有计算云、大规模存储阵列”三位一体的金融大数据分析与金融计算实验平台、金融行为决策实验室等。学部目前购置有万德、国泰安等若干主流金融研究数据库和并行计算版的MATLAB等计算软件。团队还依托前期项目抓取建立了研究用的中外互联网金融相关数据库，并与蚂蚁金服、深证信息公司、上海数据交易中心等建立有研究数据合作关系。实验室条件研究成果代表论文成果[1]Feng X, Lu L, Xiao Y. Shadow banks, leverage risks, and asset prices. Journal of Economic Dynamics and Control. 2020 Feb 1;111:103816.[2]宫晓莉，熊熊，波动溢出网络视角的金融风险传染研究，金融研究，2020，（5）：39-58.[3]Xu, H.C., Zhang, W., Xiong, X., Wang, X., & Zhou, W. X. (2019). The double-edged role of social learning: Flash crash and lower total volatility. Journal of Economic Behavior & Organization.[4]Zhao W, Zhang W, Xiong X, Zou G*. Share pledges, tone of earnings communication conferences, and market reaction: Evidence from China. Accounting & Finance, 2019, 59(5): 2817-2853[5]Li, X., Shen, D., Zhang, W. (2018). Do Chinese internet stock message boards convey firm-specific information? Pacific-Basin Finance Journal, 49, 1-14.[6]张小涛, 潘琪, 李悦雷. "基于资产配置的损失厌恶效用参数研究." 管理科学学报(2016): 56-67.代表性获奖成果1. 信息技术与中小企业融资模式创新，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20162. 中小企业融资风险分担契约设计及定价研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20133. 计算实验金融研究，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，20094. 工商管理学科"十一五"发展战略与优先资助领域遴选研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20065. 天津市科技风险投资机制研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，2003在研项目1. 互联网背景下金融创新与风险管理若干基础理论与方法，国家自然科学基金重大项目2. 基于大数据的金融创新及其风险分析，国家自然科学基金重点项目3. 地方金融复杂网络中风险处置的“情景-应对”计算实验，国家自然科学基金中心项目4. 金融大数据背景下多重信息源对证券市场微观行为及资产价格的影响，国家自然科学基金青年科学基金项目5. 基于智能金融的天津市区域金融风险管理研究，天津市教委社会科学重大项目6. 管理科学与工程（互联网金融创新方向），天津市青年人才托举工程项目媒体声音1、搜狐教育：揭秘互联网背景下的金融创新2、人民网：中国东疆融资租赁行业发展指数首发3、网易：商学院院长高端人物访谈——天津大学张维4、搜狐教育：受初心使命 育万千桃李——记2019全国模范教师张维5、网易财经之问答商学院：商学院有传播商业伦理的责任6、搜狐教育：从教30载，只为做个好老师——2018天津市十佳教师张维7、Knowridge Science Report: Daily Happiness and Stock Returns: Some International Evidence8、中国发展网: 技术驱动的金融创新 是挑战更是机遇9、天津日报：把握金融系统运行规律的新工具10、新浪财经：八大知名学者论期权生源要求团队接收外校优秀推荐免试硕士研究生、直博生或招考博士生。期望报考申请的研究生具备以下能力和特点：（1）具有在金融经济学、管理科学、数学和统计学、计算机和信息科学等学科之一的学习背景；（2）具有数学建模能力、计量/统计或数据分析的能力，掌握基本的文献研究和定性分析方法；（3）学习能力强，具备发现问题和解决问题的能力、自我挑战意识和责任心，以及团队协作精神；（4）具有较好的中英文阅读、写作和口语表达的能力；（5）身体健康，阳光乐观，积极向上。招生名额团队每年招生名额（预估）：博士研究生6人（管理科学与工程），学术型硕士15人（管理科学与工程、应用经济学、工商管理），全日制专业硕士30人（金融、会计、资产评估），非全日制专业30人（MBA、EMBA等）。实际名额以当年学校和学院政策为准。如果你想加入我们，请私信小编信息来源 / 冯 绪封面图来源 / 刘 洋图文编辑 / 刘 洋责任编辑 / 李 庚

当下人工智能领域正尝试着将数据挖掘、神经网络深度学习等算法技术运用于金融领域中的投资决策、风险管理等场景，重塑传统金融服务。未来三年内，人工智能领域与金融领域的交叉研究热度将有增无减，对AI领域的研究将进一步细化，对其子领域的研究将逐渐深入。Machine Learning与Bank、Investing 的交叉研究将成为新的研究热点。Fintech的发展对学生在专业选择上的影响非常大，爱科研在进行学生咨询时发现，大多学生并不能完全规划好自己的转专业之路，导致在大三大四手忙脚乱甚至gap，在本科就读过程中的课程选择、专业知识积累、实习和科研选择都会影响学生在未来硕博申请时的方向选择和录取概率。爱科研今年暑假携手Stanford女神开设Fintech入门科研项目，Helen学姐由商科背景转专业申请到海外多所名校的AI方向PhD，我们将在未来1个月的项目课程里共同交流如何做好科研准备及申请选择，探索人工智能和大数据在量化交易中的应用，学生在课程结束后能够具备独立探索开发设计人工智能相关的交易策略。项目导师Helen Liu斯坦福人工智能方向博士主要研究方向是人工智能及其应用机器学习、深度学习等项目安排本项目为线上Workshop, 导师授课+练习实战结合，完成课题学习、选题、研究实战探索及报告撰写。Week 1 | Lecture（2h/w）授课内容：量化交易简介及传统量化交易方法作业随堂发出，课后完成Week 2 | Lecture（2h/w）授课内容：人工智能在量化交易中的应用作业随堂发出，课后完成Week 3 | Lecture（2h/w）授课内容：量化交易系统的设计和实施作业随堂发出，课后完成Week 4 | 小组Meeting（4h/w）与导师确认课题研究的方向及沟通研究思路，讨论项目过程中遇到的问题，一起推进项目的进展完成课题探索。Week 5 | 报告撰写+导师review导师指导撰写项目报告，完成报告撰写，导师做出最终反馈。*建议课后每周至少10h自我学习时间招生要求希望申请国外计算机科学，金融工程、商业分析、数据科学等相关学科，但相关经历不够丰富，或者转专业科研入门的本科生；有Python计算机语言基础（爱科研可提供网课进行学习）；你将获得补充科研经历，获得校园之外的实践机会：- 获得一段与AI金融学相关的实战科研经历- 产出一份AI金融相关的实战科研报告和大神学姐做科研，了解最新科研趋势：- 和Stanford学姐零距离学术交流，提前了解美帝学术生活- 获得项目导师签名科研证明爱科研与Stanford的人工智能女神学姐共同策划2019暑期Fintech科研入门计划，1个月带你完成科研入门，为科研提升和转专业选择打下基础；开班时间2019年8月底（拟定）活动截止时间2019年8月10日*之后不接受以暑期价格报名项目参与形式1、添加科研顾问Smile老师进行咨询；2、支付报名费用完成班级占位；3、完成信息采集（便于导师掌握学生背景和学科基础）；4、进行项目预习（学习Python课程、完成习题）；

中国经济发展对财经人才的强劲需求以及院校所设专业大多数为文理兼收的特点，使得财经类高校一直深受文、理科学生和广大考生家长的关注。除了专业设置、就业率、学校声誉、校园环境，有意继续深造的学生则会更关注一个学校的科研实力、师资力量、学科建设。对财经类院校而言，人文社科领域最高级两类项目：国家社科基金项目、教育部人文社科项目的立项数可以反映一所高校的科研实力，那些实力不断增强，并呈持续发展良好态势的学校自然受到更多考研学生和家长的青睐和热捧。一、上海财经大学——财经类院校的领头羊上海财经大学上海财经大学始于1917年南京高等师范学校开设的商科，它是中国人自主创办，中国第一所研究商学之最高学府，并在1952年全国高校院系调整中，融合了复旦大学、交通大学、圣约翰大学、沪江大学、厦门大学、东吴大学等20余所高校的商学院或财经系科，为国家“211工程”和“‘985工程’优势学科创新平台”重点建设高校和国家“2011计划”牵头、参与高校。上海财经大学是教育部直属的一所以经济管理学科为主，经、管、法、文、理、哲等多学科协调发展的研究型重点大学，由教育部、财政部和上海市人民政府三方共建。上海财经大学开设了金融实验班、公共管理实验班、数理经济实验班、英美法班等。其中，实验班聘请海内外一流教授授课，采取全新的课程设置，注重基础教育，经过第一、第二学年的强化训练，学生的数学、经济学、英语水平达到申请美国一流大学金融学博士项目的标准。实验班的优秀学生将获得国际杰出教授亲笔推荐，赴海外名校留学深造。二、中南财经政法大学——集财经、政法于一身的财经类综合类高校中南财经政法大学中南财经政法大学是教育部直属的一所以经济学、法学、管理学为主干，兼涵哲学、文学、史学、理学、工学、艺术学等九大学科门类的全国重点大学，是国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”、“双一流”世界一流学科重点建设院校，是中国大陆地区第七所AMBA、CFA协会认证院校，是教育部表彰的“全国毕业生就业典型经验高校”，由教育部、财政部和湖北省人民政府三方共同建设。近年来，学校国家社科基金立项数基本稳定在全国高校前列，财经、政法类高校第一的位次。2013年学校获得代表我国社会科学研究领域最高水平的“高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）”9项，斩获该奖项全部等次和类型，体现了学校在人文社科领域一流的科研实力。在同类院校中，其拥有最多的博士点，并拥有国家重点学科4个，国家重点(培育)学科1个;教育部人文社科重点研究基地1个，湖北省人文社科重点研究基地5个。三、西南财经大学——底蕴深厚的老牌名校西南财经大学西南财经大学是教育部直属的全国重点大学，国家首批矿211工程”和“‘985工程’优势学科创新平台”重点建设院校，也是国家教育体制改革首批试点高校和全国财经院校中唯一的“十二五”国家级教师教学发展示范中心，是中国唯一有着深厚金融背景的财经学府，被誉为“中国金融人才库”。其前身是创办于1925年的上海光华大学。学校拥有教育部人文社会科学重点研究基地“中国金融研究中心””(国内唯一以“中国”冠名的国家级金融研究机构)、国家经济学基础人才培养基地、国家级教育示范中心“经济管理实验教学中心”和“现代金融创新实验教学中心”“教师教学发展示范中心”以及四川省重点实验室“金融智能与金融工程实验室”以及中国西部经济研究中心等一批师资力量雄厚的教学与科研机构；学校主办的《经济学家》《财经科学》分别入选“教育部名刊工程”“全国高校百强社科期刊”；创办国内首本金融英文学术期刊《Financial Innovation》。四、浙江工商大学——发展迅猛、商科特色鲜明的双非实力派高校浙江工商大学.图书馆夜景浙江工商大学是教育部、商务部和浙江省共建高校，浙江省重点建设大学。前身是创建于1911年的杭州中等商业学堂，浙江省新式商业教育之先驱，近代中国最早培养商业专门人才的摇篮。1980年经国务院批准成立杭州商学院，2004年经教育部批准更名为浙江工商大学。2017年，学校被确定为浙江省重点建设大学，统计学、工商管理学科入选省优势特色学科名单。学校拥有一批高层次科学研究平台：1个教育部省部共建人文社会科学重点研究基地（现代商贸研究中心），1个教育部“国别和区域研究中心”培育基地（日本研究中心），1个国家农产品加工技术研发专业分中心，2个浙江省2011协同创新中心，1个浙江省新型高校智库（浙商研究院），2个浙江省哲学社会科学重点研究基地，6个浙江省重点实验室，3个浙江省工程实验室，2个浙江省国际科技合作基地，1个省级行业创新平台，1个教育部科技发展中心“互联网应用创新开放平台示范基地”，1个浙江省统计科学研究基地，2个浙江省社会科学普及示范基地。学校创办的《商业经济与管理》《浙江工商大学学报》双双进入“四大核心期刊”评价体系。浙江工商大学出版社为浙江省3个高校出版社之一。2018年度国家社科基金获准31项，其中统计学立项数连续两年居全国第1位，政治学立项数居全国第1位，管理学立项数连续两年居全国第5位，获批项目的学科分布充分体现了学校以经管类优势学科为核心的“大商科”特色。习近平总书记当年曾在视察时对浙江工商大学提出殷切希望：“浙江工商大学在浙江省人才培养工作中具有举足轻重的地位。希望浙江工商大学全体教职员工把握历史责任，把学校办好，使浙江工商大学成为一所在全国有位置，在全省很重要的学校。”现在这所座落在浙江杭州钱塘江畔的高等学府，正以勇立潮头的浙江精神开拓创新，奋发有为，力争实现习总书记的要求，实现几代商大人的“名校梦”“一流梦”。浙江工商大学.潮涌钱塘

主讲人：Faye2020Fall完成金融工程专业申请，斩获CMU MSCF, MIT Mfin, Columbia MFE, Cornell ORIE FE Track，Chicago FinMath大家晚上好。先自我介绍一下～我是faye。本科背景是某top985，很高兴能在这次讲座里给大家分享一些对金融工程申请的经验和看法～希望能帮到学弟学妹们。我目前是正在20Fall的金工申请季中，完成进度大概是80%。我的申请方向只有金融工程，没有辅申DS和统计之类的项目，拿到的offer有CMU MSCF, MIT Mfin, Columbia MFE, Cornell ORIE FE Track，Chicago FinMath，目前还在等一些其他学校的结果。BA申请和金工申请有一定重合度，BA的同学们也可以参考一下，希望大家也可以从这次讲座中获益～我们这次讲座分为三个部分，第一部分是对金工的申请季做总结性陈述，第二部分是从金工申请的各个方面逐个切入来做介绍，第三部分我会分别针对大一、大二、大三的同学去说一说现在应该做的是什么。考虑到这是个讲座，常规的东西我相信大家经常听到，我会总结性带过，具体的会挑重点在各个方面给大家说一些可以少走弯路的经验。01 总结性陈述一个MFE申请者的竞争力主要由几个方面组成：本专业GPA+课程+GT+实习（科研）+交换+推荐信。仅从我的角度给这几点排序是本专业GPA=实习(科研)>课程>交换>GT。推荐信在这里没有参与排列是因为，推荐信要么非常有用要么没什么用，这个后面会提到。MFE申请说的不好听一点是一个暴力堆砌材料的过程，这意味着越早开始准备你就越是走在了别人前面。尤其是我对比近几年各大项目官网上录取学生的简历，大家背景越来越优秀。由于人也越来越多，金工申请已经越来越激烈。所以如果是主申金工的同学，一定要努力追求我上面提到的所有方面的均衡。据我所知今年申请结果很好的同学，一般在上述2-3个方面特别优秀，且其他方面没有明显的短板。当然大家也不用太紧张，一般来说如果你的各方面很均衡，或者有1个方面比较突出，也是会有不错项目的offer的。02申请环节分述（1）本专业的GPA。GPA非常重要，尤其是群里如果有大一大二的同学，要把你们的绩点放在第一位去考虑。这里有一个例子，各大项目一般来说会在每个学校甚至每个系控制录取的人数，这个人数一部分取决于上一届录取学生的表现。今年就出现了同一个系两个背景很相似的人因为GPA差了一点的原因录取结果差别很大。而且同一个系的同学可能是比较容易卡你的那一个。我觉得至少百分制要85+，90+是一个不错的线，让你的GPA到达一个比较稳的地步。我的GPA正好是这个线。这里提一句。如果大家本专业GPA本来就不是太好的话，就不要花心思去搞二专之类的，很有可能适得其反。GPA基本就是这个情况。主要靠大家自己。（2）实习可能也是拉开很多人背景的一个重要的因素。实习是金工申请中的重中之重。一般来说比较理想的背景是大二暑假，大三暑假，大四上这三个时间段内分别完成三段实习。当然根据不同学校课业压力不同大家可以做适当调整。我个人是认为追求时间要放在追求数量的前面。可能你有5段实习每段1个月，不如两段实习每段3个月来的有效果。实习的内容我建议是最好和量化相关，也就是QuantitativeResearch Intern/Quantitative Trading Intern。很多同学说国内的量化实习很难找。这里就给大家提一下，一般来说最有竞争力的是一些外资的买方和bank，但是都是非常难进的。bank比如Goldman Sachs, Morgan Stanley, BAML, UBS这几个公司每个暑期都会在Shanghai或者HK有Quantitative Summer Intern的岗，一般是每年9月份开始招明年的summer。而且从能力培养的角度来看，建议的话是大三刚开学准备找大三暑假的实习～但是要在不影响课程的前提下哦。然后除了这些外资银行。大家也要有善于搜集信息的能力。国内有一些很有名的外资买方，比如worldquant, akuna capital, optiver, jump trading等这种更难进的买方如果能得到实习的机会能让你的背景看上去比很多申请者都优秀。如果是target这些buyside的话，大家可能就要有很扎实的数理基础，像面试时，比如green book, heard on the street都要勤刷，leetcode也要多刷一刷。比如optiver 2019 summer trading program是只招了6个人的，貌似都是很优秀很厉害的同学。除了这些外资的就是一些国内的私募和券商，这个大家只要在知乎查一下或者看一下排名榜都投一投就行。国内私募和券商的话可能也是大家比较共通的背景，这个时候你和别人的区别可能就是做的内容够不够好～非外资的相对来说并没有那么难进，所以大家尽可能找能学到东西的一些fund。在选择公司之前要问清楚老板会让你做什么内容。一般来说实习是一个big name和实习内容的trade-off。big name的公司就是指公司的牌子有多大，一般来说如果公司特别有名是比较难学到东西的，你在里面可能是一个螺丝钉。而那些刚起步的公司，可能有很多事情去你做，比如让你负责协助一整个project自己调model。我认为不能一味追求big name，因为本科期间的实习对之后找工作的第一份岗位帮助很大。最好是三段实习既有big name又有能学到东西的经历，如果很幸运的有两者兼顾的岗位大家就可以去争取。实习这里如果展开讲的话可以单独开一个讲座了。我就不多说。但是如果大家有做Quant的心，就要主动去获取相关的机会和资源。我有两段实习的获得都是比较偶然的，但是回想起来自己也是当时没有放弃一些机会才得到的，我个人看我的实习是申请结果的一个很重要的deciding factor.科研相比实习对MFE申请帮助没有那么大，帮助不是很大的原因是大部分同学都做不出太大的成果，但是如果你的科研经历非常硬核，比如深度学习预测股票收益并且还发了顶刊，那肯定是比一般实习作用要大得多。03课程介绍这里如果是金融背景的同学建议尽可能修足够的数学课，并且要在C++和Python两门语言里任选其一修课或者熟练。如果是数学或者统计背景的同学可以适当修几门金融课，没有时间就不用刻意追求，但是同样的要掌握一门及以上的计算机语言。数学课里重要的有微积分*2，线性代数，概率论，数理统计，随机过程，ODE/PDE，数值分析，运筹学，总之多上当然是最好，但是复变函数这种可能就没有太大必要。计算机课里建议有空就最好都上一下数据结构，算法设计与分析，机器学习和深度学习。尤其Berkeley这种项目的先修课程中就有机器学习。金融的话上一些重要的课程比如金融经济学，公司金融学，金融计量学就够了，像国贸或者营销这种是不太有帮助的。课程的话数学系的同学不用刻意去补很多金融的课，但是金融的同学可能有意识地要去补一下数学。比如Baruch这种项目经常因为数学先修课达不到要求就无面，rej一些绩点很高的人。04交换经历交换我认为是比较重要的。不只是因为交换可以弥补本科的GPA，证明你有在美国学习和生活的能力，你也可以通过交换得到国外老师的推荐信。这里讲到推荐信这个部分就提一下，如果是国内推荐信的话我觉得作用不是特别大，但是国外大牛的一封强推很可能就能起到扭转局势的作用。就算不是大牛，如果是一封positive推也能拉开你和其他申请者的差距。在交换期间要到推荐信的方法有：多去office hour缠着老师问问题（没问题也可以找问题），或者找老师做一段research。不管是国内要推荐信还是国外。推荐信都要说清楚自己的contribution。比如国外的推荐信可以给科研老师写一个summary，指出自己做了什么，这样方便老师总结你的成就。如果实习推荐信的话，能够拿到return offer，也要在推荐信里指出来。如果对于有合作项目的学校，大家可以利用学校的资源。如果没有可以自己去搜一些学校的学期交换，比如哥大和宾大应该是有的，麻省从去年开始已经取消了。其实经历和选课都是差不多的。除了PKU的光华和Warton有特定合作选课会比较有优势，其他学校应该选课都比较自由。我不太推荐上暑校，尤其是对申请金工的同学，如果你实习经历已经很丰富了多一个暑校也无妨。但是如果实习本来就不多建议还是把暑假时间留给实习～05标化考试英语也没啥好说的，就是越早考越好。拖到越后面只会让你在找实习和申请季里被压的喘不过气来。最好的GT是考到110+、330+就可以不用盲目去刷。如果没有足够的精力105+、325+也是够的，因为MFE申请中英语是一个过线即可的项（当然确实是越高越好），这也是建议大家早考的原因。考虑到GRE和TOEFL难度不同，建议先G后T，间隔不超过三周，G的阅读攻下来了T的阅读就很简单了。GT如果是英语基础不太好的同学建议早考哦（多考几次真的还挺有帮助。06给学弟学妹的建议（1）大三对于大三的同学还有几个月就要进入申请季了，如果英语还没考出来的建议要抓紧时间准备，最晚也要在10月之前完成。这里确实是因为疫情的影响可能是比较人心惶惶，但是也不用太过焦虑了，有焦虑的时间不如用来好好准备争取到时候一次过。而且确实也有同学12月 1月这时候还在刷托的，所以如果实在考不出来也不要影响心情，因为大家都是在一个疫情底下的蚂蚱。接着上面的话说，大三的同学可以在即将到来的这个暑假找到一份实习/科研。8月份确定选校并且开始准备文书，9月份定初稿，10-11月反复修改五次以上，12月1日就是康村第一个DDL了。当我提到的上述方面你都准备的差不多了，这个时候文书就变得比较重要。文书我建议最好是自己写然后找对MFE了解的人帮忙改语言和提供思路上的建议，因为只有你最了解你自己，也最上心。我的申请季因为前期准备还算充足，没有非常的匆忙。文书找了Prowrite的Anthony来帮忙修改，我个人觉得改的比市面上很多机构都要好很多，因为Anthony也是在MFE申请这块相对有经验的。提一下有经验真的相当相当重要，我身边因为找了比较糟糕的文书老师改出来结果不好的人不在少数。当然大家自己也要对文书上心，认真想想自己怎么把自己的故事串在一起。比如有些同学发现自己的实习不够是全部都量化，可以从diversity角度切入，说自己尝试了很多不同的领域。比如曾经在某互联网start-up有coding的技能之后转而在金融领域做专，开始做了一份量化实习。文书很忌讳堆砌材料，最重要的是自洽。有些机构可能会用相同的模版。大家这点还是要留意，比如MIT就真的很雷这个。对于会规划的同学我倒是觉得文书的修改才是申请季的重要之处，所以大家要上心，文书也是一个水到渠成的事情。在申请季的心态上，申请季的时候放低内心的期待，无论背景多好总有人比你更好，而且申请是玄学，可能你背景很好但就是不fit。可以提一下我自己在申请季的前期连收两封拒信，可能专排都是不如CMU MSCF这样的，但是结果目前看来也是挺好的，所以大家保持良好心态。拒信是常事。（2）大二对于大二的同学，检查自己的课程看看数学课是不是足够，如果不够，计划开始选修；GPA是不是过了线，如果没有过90+建议在后面一年努力提升。大二暑假开始找自己的第一份实习，第一份实习尽力找但是也不一定要那么量化，但是我还是建议量化，找一些刚开始做的小私募，老板如果看你有诚意愿意学，会给你很多事情做，让你在经过大二一段时间就有很大的进步，为大三的实习做铺垫。这里提一下大家不要随便去花钱买实习机会，可能有些机构会把实习机会拿出来卖，比如和JP Morgan导师远程科研一个月拿推荐信。这个显然是没有走HR正规流程的，像我接的MIT的offer就是有背景调查的，查到公司系统里没有录过你的话可能就会撤销offer。（尤其CMU背调是出了名的严）同时大二的同学可以开始规划着在大三某一个课比较少的学期参加交换，比如大三秋季的交换可能在大二春季，也就是现在就要开始申请了。交换学校的重要性低于你选到课程的重要性。交换最好是缺什么补什么，我交换期间主要选了CS和研究生金工的课，所以正好补自己CS背景。（3）大一对于大一的同学，你们可能性非常大，既然你们有心参加讲座说明你们已经是有意识规划自己未来的人，而且走在很多人前面。只要按照上面的步骤一步一步合理规划，就会有很好的结果了。当然提一嘴，大一的话还是要认真想清楚自己是不是喜欢这一行，多找做这一行的学长学姐去聊，我大一就是听了无数的讲座过来的，Quant的路虽然赚的多但是也没有那么容易走，如果不是喜欢的话可能做的比较痛苦。