金融工程考研之后能干啥

金融类专业考研：金融学、金融工程、金融数学咋选？看课程设置金融类专业属于财经类专业之一，是一个热门专业，很多考生在高考填志愿或者考研的时候遇到三个方向的金融专业，即金融学、金融工程、金融数学，三个专业摆在你的面前，不知道怎么选。这种状况可能发生在一个学校中，比如很多财经类专业都有这三个专业，也有可能发生在不同的学校中，比如差不多的三个学校之间有这三个专业需要选择一个放在第一志愿。金融类专业考研这三大类金融专业，只有理科生才会面临选择困难，因为金融工程和金融数学需要学习大量的数学、计算机课程。金融工程、金融数学是金融学或数学的细分方向， 本科阶段学习数学、计算机、金融学，研究生在选择金融工程、金融数学也是可以的。本科阶段以基础课为主，通识教育为主，虽然这俩专业名称不同，但并没有本质的区别，这俩专业本科不能支撑你做相关工作，必须读研。金融学金融学偏文科，基本上以经济学、金融学、管理学为主，该专业是以学习金融行业的理论为主，属于经管类专业。而金融工程除了上述课程以外，增加了一些计算机、数学等课程。金融工程以数学、计算机为基础，设计金融工具为主，属于工科专业，培养的方向是金融工程师。随着互联网的发展，金融工程越来越依靠机器学习、深度学习等，而不是单纯的数学模型，该专业对数学、计算机有比较高的要求。金融工程金融数学偏数学，属于数学类专业，金融经济管理课程较少，增加了大量数学类课程，以数学为工具，强调数学在金融行业中的应用，对数学要求极高，甚至比金融工程还要高。但是金融工程和金融数学并没有本质的区别，理工科学生想从事金融业，又不想偏离数理，这俩都可以选。如果数学天赋较高，那就是选金融数学，如果你觉得更喜欢计算机，那就金融工程。金融数学总之，如果你觉得你有资源综合能力强，那就去考研金融学，你觉得更喜欢计算机、编程等，那就去学金融工程，如果你觉得自己数学特别好，也喜欢学数学，那就去学金融数学。大家对金融类的三大专业考研怎么看？

普通二本学生考研985/211并非高不可攀，每年都有大量的二本学子考研985/211成功，关键在于要把学校层次、学科实力、具体专业的冷热状况结合起来综合考量，特别需要注意谨慎报考名校的热门专业，因为通常难度会很大。这些观点，对于题主这个问题也是适用的。从专业冷热状况来看，最近几年，经济类专业考研都很热门，特别是金融专业。对于这样的热门专业，选择学校确实需要慎重，内地大学的经济金融类名校考研难度往往都很大，比如复旦、人大、南开、两财一贸等，几乎无一例外地，考研报录比都是20:1左右，更不要说北大和清华了，往往难度更大。我个人认为，像题主这样的二本学子，考研经济金融类，应适当回避这些无论是学校品牌还是学科实力都很强劲的名校为佳。按照考研的一般规律来看，对于起点并不太高的学子而言，在已经确定打算报考比较热门的专业的情况下，最好遵循如下两个原则来选择目标学校：（1）学校层次较高但相应的学科实力不算很强，比如学校为985或211，但相应学科实力属于中等水平；（2）学校层次不太高但学科实力不错，比如学校虽然是双非大学，但学科实力和相关行业具有一定影响力。根据如上两条原则，题主报考经济金融类专业，如果地域大致确定山东、江苏和浙江等省的话，推荐如下学校。一、山东大学山东大学属于985高校，规模大，学科多。从学校层次来说，属于名校，层次自然是较高的，不过其经济金融的学科实力在内地大学的排名来看，只是属于中流水平。山大每年考研招生规模庞大，经济金融类招生也不少，每年招生大约有15～30%的研究生来自普通二本的背景，所以考研山大经济金融类的难度并不太大，比较适合题主这种情况。二、南京大学、苏州大学这是属于江苏的两所著名高校。南大不必多说了，一流名校，文理综合性强校。南大不但学校品牌一流，其经济金融类的学科实力也较强，大约处于内地大学前10名的位置。之所以推荐南大，是因为，对于有强劲的进取心、有极大的冲劲的二本学子而言，南大是一个值得拼搏的考研对象。题主如果有强烈的进取心，可以去挑战南大，考研南大经济金融类相关专业，总体难度不小，但相对于其他名校而言，难度还是要稍微低一点，是一所值得考虑的拼搏对象，当然我在这里依然要提醒一下，选择南大需要适度慎重。苏州大学苏州大学是江苏一所实力不错的211高校，而且是一颗冉冉上升的内地高校中的新星，最近几年，学校发展很快，排名稳步上升。它还有一个特点，在国际上的认可度远大于国内的认可度。苏大的学校品牌不错，其经济金融实力比较普通，在江苏也明显不及南大，所以对于题主这类学子而言，值得重点关注。三、浙江工商大学这是浙江的一所双非大学，但属于财经类一本院校，在财经专业院校领域里面，仅次于五财一贸（上财、央财、西财、中南财经、东财及外经贸），与江西财经大学激烈争夺财经大学第7名的位置，属于除开五财一贸之后，财经院校里面最具实力的大学之一。作为一所颇具实力和影响力的地方专业财经院校，其经济金融学科实力，放眼全国，也属于中上水平。总体而言，学校层次虽然不算很高，但整体实力不错，学科实力也不错，考研经济金融类难度也不算很大，可以重点考虑。对于二本学子而言，考研经济金融类，按照前面我提出的两个原则，推荐了如上四所大学。从考研角度来看，浙江工商和苏州大学大致差不多，相对难度不大；山东大学则需要努力一把才能考上，难度稍大；南京大学则难度相对较大，需要奋力一搏，才会比较有机会。这是一个有一定梯度层次的推荐，希望题主及其他类似学子可以从中做出适合自己实际情况的最佳选择。个人建议，进攻参考，希望能对大家有帮助～

上财431金融专硕B组金融工程与量化投资复试考查什么？该如何准备呢？金程君为大家带来上财431金融专硕B组金融工程与量化投资复试流程，希望对报考上海财经大学金融专硕B组的考生有帮助！先介绍一下总成绩构成，总成绩中初试占60%，复试占40%。复试包括3个部分，C++笔试占复试成绩50%，综合面试占25%，英语面试占25%。但是上财金融专硕复试简章中要求两个面试成绩若有一个不及格（60分）也不予录取，所以面试虽然占比不高但却很重要。（1）C++笔试首先要说明的是用的教材，官方推荐谭浩强的《C++程序设计》，很多人在纠结版本的问题，这里说明哪个版本都不会影响学习，内容都一样，只是进行了排版和勘误的区别。今年C++考试中使用的输出方式是C语言的printf和scanf函数，因为我本科是计算机专业还可以应对，但这可能让一些考生因为只看了C++程序设计丢了一些分，所以推荐非计算机专业的学生再看一看谭浩强的《C语言程序设计》。笔试题型是十道不定项选择，六道填空，两道改错，两道简答。考试内容偏向C语言程序设计，也涉及到一些面向对象程序设计，但是比较少，近两年的规律是一道选择一道填空，毕竟面向对象比较难吧，但是这不意味着可以放弃这部分内容，或许明年的命题组就改变风格了，所以还是一定要重视。题目的难度整体不算高，但是却很细，大家的分数集中在60~70之间，如果没有扎实地将教材的每个细节看完是很难得高分的，而且最常考的是C++和C的区别。对大家的复习建议是C++程序设计要至少读两遍，并且可以买来习题集以及课后习题来做，C语言可以等看完C++后再看，因为其中有很多相同的可以省略。要学好C++是一定要动手去写程序的，仅仅是看书是不够的，可能看懂了但是自己写不出来，这样还是等于没学会，没有彻底的理解，所以如果时间充裕的话可以把教材中一些经典的程序进行实现，对学习有很大的帮助的。对于C++程序的编写推荐一个软件DEVC++，大家初学编程如果用VSC++可能很难上手，包括安装及新建工程都是需要很长时间摸索的，所以不推荐使用。（2）综合面试今年上财金融专硕考研的面试也换了风格，面试老师也比较严苛，可以说上财金融专硕B组和A组的面试还是存在区别的，上财金融专硕B组的面试专业课题目涉及到了风险管理的内容，而且如果是报考金融工程与量化投资方向，一定要再阅读《期权、期货与衍生品》这本书的，可以只读前半部分，后半部分比较难可以不读，今年我的题目就抽到了VAR等概念。上财金融专硕考研复试的专业课部分不像初试，上财金融专硕考研复试既考察广度也考察深度，所以对于一个问题的理解也要比较透彻，面试老师可能会针对一个问题进行。另外建议大家针对复试选择一个辅导班，会包括一些热点问题的讲解，模拟面试，礼仪穿着，以及很多的金融知识的拓展，上财的复试是很喜欢考热点的，并且会考到前几年的热点，我就抽到了16年的一个热点问题，所以能够有机构的老师提供一些重要的资料对于成功上岸还是有很大的帮助的。其他的专业课题目与上财金融专硕A组比较接近，在复习期间可以找来上财金融专硕A组的历年的题目对照练习，上财金融专硕初试的用书建议至少要再过一遍，熟悉一下重要的理论及公式的推导。（3）英语面试英语部分难度不大，多加练习即可，可以听一些TED演讲来练习听力，平时自己出声阅读英文材料并且录音，可以发现自己发音是否准确。但还是需要强调一下要熟悉一些专业英文词汇，比如一行三会的英文缩写等，从18年开始就已经涉及到专业英语的题目了，如果单词不认识那就很难作答了。

专业介绍 什么是金融工程金融工程说白了就是make pricing, hedging and risk management decision by using mathematical tools。其实就是强调数学，外加金融知识和一定的编程能力的学科。其实金融工程(Financial Engineering)的历史很短，都是从上个世纪末才开始的。因为是一个新兴的program，所以每个学校对它的称呼也不一样。总的来说在北美有下面几种叫法: Financial Engineering, Mathematical Finance, Financial Mathematics, Computational Finance and Quantitative Finance。而在英国的话，基本上以 Financial Engineering以及Financial Mathematics居多。虽然叫法不一样，但都是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的学科。金融工程其实是3个学科的一个综合：computer science, finance and mathematics。和传统的金融不一样，这个是一个相当偏数理的program，出来的人都是走quantitative (以后简quant)路线的。金融工程项目某种程度上是架设在传统型商学院毕业生和博士研究生之间的一座桥梁。纽约大学金融数学硕士项目副主任史蒂文艾伦(Steven Allen)说：“华尔街公司过去常常为自己的定量分析部门招募博士毕业生，特别是拥有物理学博士学位的人。现在他们则青睐我们的毕业生，这些学生在金融学方面有更直接的训练。”他指出，美国的金融学项目对印度、法国、中国和韩国等国定量分析方面最优秀的人才有着巨大吸引力。事实上，该校定量财务项目的学生有一多半都来自国外。 研究方向金融工程专业学习和研究的内容主要包括证券衍生物定价，风险分析，金融模型，金融信息分析，和一些高级的金融理论。例如：1) 有价证券和证券组合的定价理论发展有价证券（尤其是期货、期权等衍生工具）的定价理论。2) 研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。3) 风险分析——金融衍生物最大的一个功能就是能够转移风险，因此很多本来不可能的投资服务产品也变为有可能，例如高回报的保本投资，高风险高回报的投资组合。4) 金融模型——数学在金融上的应用很多都是通过模型来实现的，通过数学工具，我们可以更准确的模拟出一个投资或资产组合将来或在不同的经济环境中的变化，从而帮助决策层更准确，更快的下决定。5) 金融信息分析——信息分析在金融方向的应用主要包括，工业分析，时间序列分析，和基础分析。申请要求 申请者专业背景对于申请者背景的要求而言，英美在这方面的要求相似，基本如下1) 金融、数学、经济、统计、经济计量背景2) 其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景但总的来说，计算机 ，数学，统计学等量化背景充足的专业，对于申请的帮助更大。反倒是传统商科背景的学生 ，在申请的时候并不占优。若申请者本身数理背景不足，推荐选修如下数学系的课程以及计算机技能：微积分、线性代数概率论、测度论数理统计偏微分方程实变函数、随机过程数值方法C++编程、算法与数据结构 申请有利条件3) 数学理论和应用数学/工程学（pure and applied mathematics and engineering）4) 经济，金融基本知识5) 计算机能力6) 对金融市场，工具，机构强烈的兴趣 标准化考试的成绩申请MFE要求申请者递交测试你语言水平的TOEFL和测试你逻辑的GRE。一般来说，美国比较好的MFE的program的主页上要求申请者TOEFL要100分以上。GRE的话，虽然没有明确说明，但是verbal部分建议至少145以上，quant部分能高就高。因为请你记住，MFE以后出来就是走quant路线的，所以你的quant最好不要低于165。当然，上述的分数都是相当弹性的，不是说没有到就不能申请，只是说过了标准化测试就不是你被拒与否的因素罢了。而对于英国申请而言，一般无需提供GRE或者GMAT考试成绩，但如果有的话，也可以成为一个加分项。 实习背景想要拿到名校金工项目的offer，除了提高自己的硬性条件外，软性背景的提升也是必不可少的，其中最重要的就是实习。考虑申请金工的同学可以在金融行业做更偏量化的实习。例如通过建模的形式，研究分析并开发相关的金融衍生物又或是研究和开发新的产品。当然去证券、投行、基金、咨询公司等等都是很好的选择。此外，相对于英国，美国申请更加看重实习背景，一般建议申请者有2-3段相关实习。下面我就分别介绍：申请金融工程可以去哪些公司、哪些部门做实习？01 金融类公司ü 国内基金：天弘基金、易方达基金、华夏基金、南方基金、嘉实基金、博时基金、大成基金、广发基金ü 国内证券：中信证券、国泰君安、海通证券、华泰证券、申万宏源、中金公司、广发证券、平安证券、东方证券、银河证券、招商证券和中信建投ü 国外投行：美国五大投行包括高盛、摩根斯坦利、美林、雷曼兄弟和贝尔斯登适合金融工程实习的部门：投资银行部、信贷管理部、风险管理部、研究部、量化投资部02 咨询公司ü 国内较大型的咨询公司：北京和君创业咨询、赛诺市场研究、朴智咨询、上海华然投资咨询等等ü 国外知名咨询公司如德勤、埃森哲、尼尔森、安永、罗兰贝格、MBB、IMS等适合金融工程实习的部门：行业分析部、投融资部03 互联网公司ü 国内如华为、中兴通讯、海信、UT 斯达康通讯、海尔集团、神州数码、网易、百度、新浪、腾讯、阿里巴巴等等ü 国外有谷歌、亚马逊、雅虎、微软、IBM、甲骨文、因特尔、戴尔等适合金融工程实习的部门：数据分析部、商业分析部、战略投资部 科研背景科研项目对于申请金融工程而言也是至关重要的。一般来说，鉴于美国的大学对于申请金融工程的学生的数学能力和计算能力的重视，申请人还可以利用暑期或是在校时间完成一些数学建模或是金融建模的项目，如果条件允许的情况下，最好可以报名参加一些国内国际性的相关建模比赛，并努力获得名次。这些都将帮助金融工程的申请人申请到名校。相对来说，美国比英国更看重科研背景。以下举一些比较有价值的项目供参考ü 金融工程与数据分析ü 金融建模ü Python 金融工程分析ü 对冲基金策略与风险ü 期权定价和期权价格效益学费介绍总体而言，美国金融工程专业的学费在各专业里是属于比较贵的，各校之间差异也比较大，每年的学费基本集中在$40,000~$80,000之间，异性较大。（注：美国金融工程专业一年制和两年制都有）。以下是部分美国院校金融工程专业的学费，供参考。英国金融工程专业的学费差异并不大，每年的学费基本集中在25,000~35,000左右。以下是部分英国院校金融工程专业的学费，供参考。（注：英国金融工程专业基本为一年制）典型项目介绍CMU的金融工程专业在美国所有开设了这门学科的学校中，综合实力排名第三。1994年，CMU正式开设MSCF,这就意味着金融工程首次打破了定量金融的界限。金融工程的学位是由计算机科学学院，数学系，统计系以及商学院共同授予的联合学位，学制为三个学期也就是一年半的学制。由此可见，MSCF所需要的不仅仅是你懂得金融和数学，还要求你的计算机运用能力和统计学相关的知识。该学校拥有很多在计算机，数学方面资深教授。CMU的录取要求不仅包括申请者学习过相应的专业课程如数学，计算机，工程学以及经济学，还要求申请者能熟练运用C，C++，可见CMU对金融工程专业的申请者在计算机的运用能力上具有很高的要求。这对CS转金融工程的申请者来说，这是很有利的一点。从下表可以看出，具有工程学以及计算机学背景的学生，录取概率是最大的，因而，申请CMU的申请者，需要适当的提升自己的计算机功底。另外，从学位的录取结果来看，CMU并不排斥本科学生，因而，对此方向感兴趣本科学生可以尝试一下。CUNY-Baruch College巴鲁克学院(Bernard M.Baruch College，CUNY)是一所以商科著名的位于美国纽约市曼哈顿熨斗区的公立大学，也是纽约市立大学(CUNY，也译作纽约城市大学)的学院成员。纽约市立大学是在1847年时，纽约州文学基金(New York State Literature Fund)有感于一般学生无法负担当时在纽约市唯二的两所私立大学:纽约大学(New York University)与哥伦比亚大学(Columbia University)高昂的学费而成立的。1965年时为了感谢荣誉校友--华尔街的投资大师、白宫政客伯纳德·巴鲁克(Bernard M.Baruch)捐助学校9百万美金，遂于学院名称前面加上Baruch。纽约城市大学巴鲁学院的金融工程项目设在Zicklin商学院下，目前位列全美第二。学费比较便宜，课程偏重实践。毕业去向有投行，对冲基金，四大会计师事务所，金融数据分析和金融软件公司等，90%以上在纽约，剩下的以香港为主。该项目的录取率约为6%，中国学生背景优秀，不乏北大清华上海香港等地本科名校的数学，物理，经济，金融专业的毕业生。这个专业重点向数理计算机背景优秀并有志于从事金融行业的学霸们推荐。哥伦比亚大学的 MS in Financial Engineering (MSFE) 设在工程学院的 IEOR 系下面，学制1年，课程重时间，对申请者的数学要求高。因为 Columbia University 地处 纽约，又是常春藤盟校，因此毕业生可以较轻松地进入华尔街工作。哥大的金融工程，实际上是一个结合了 数学 与 统计学 ，并通过运用一些 物理学建模知识 及 应用数学知识 去解释金融债券产品及金融市场的一个专业。在该专业的上半年中，老师会教授一些基础知识；而在下半学年中，学生则会专攻各个不同的方向，包括金融衍生品、金融 & 经济领域、资产分配及管理、计算金融、机器学习、搭建交易系统等。该专业的 核心课程 不仅包含了 Mathematics 、 optimization models 及 stochastic models 等数学课程，还有 Python 、 statistical analysis 、 Monte Carlo Simulation 等统计学课程。另外，为了督促 MSFE 专业学生的学习，哥大工程学院要求学生必须参加 “ 金融工程系列研讨会 ” 。在这个研讨会中，哥大工程学院会邀请近期在金融工程领域的大牛来进行分享。除了要听研讨会， MSFE 的学生还要在每次研讨会上上交 “ 学习日志(learning journal)” ，以帮助自己理清学习思路，形成学习体系。总之可以看出来，哥大 MSFE 学生的课业是非常繁重的。风险管理和金融工程专业是在商学院下，由于帝国的商学院也是英国非常强的商学院之一，因此录取标准极高，需要极好的数学功底和计算机知识，对本科学校和GPA的要求也比其他学校高。这个专业会教同学们一些世界领先金融公司所用的风险管理技能与策略，同时学校和PRMIA (the Professional Risk Managers’ International Association)合作，提供同学们参与到PRMIA项目中的机会。帝国理工学院金融工程课程理论与实践相结合，有不少实践的机会，而且有扎实的基础专业课学习，针对风险管理和金融工程专业的特点还设置了类似Stochastic Calculus、Advanced Financial Statistics更专业的数学课程，这就要求学生有非常扎实的数学功底，另一方面在选修课中设置了大量金融产品方面的课程，帮助学生找到自己喜欢的，另外C++能帮助学生更好地进行金融建模。入学条件中对数学背景的要求非常严格，这也考虑到了课程的内容，显得无可厚非。另外为没有经济金融背景的学生准备了4门foundation courses，便于跨专业的学生更好地开展学习。由于学校名气大，每年野村证劵、花旗集团、苏格兰皇家银行、法国巴黎银行、麦格里银行、摩根斯坦利、Man Group、BlackRock、摩根大通银行、渣打银行等几十家全球知名企业会参加学校的校园招聘，为学生提供为数不少的工作岗位。University of Birmingham伯明翰大学金融工程专业是一个为期12个月的硕士学位课程，由著名的计算机科学学院和数学学院共同研究合办。伯明翰大学金融工程专业的包括许多领域，包括计算机辅助工程、软件工程、计算机编程技能和基础数学和统计学理论。学生可以学习最先进的计算机和编程技能，这可以帮助他们在这一领域迅速发展。这个专业适用于具有较强专业背景的学生，包括数学专业，包括高等数学和其他相关数学领域。这些申请人希望从事使用数学和程序来分析经济和金融领域的问题。伯明翰大学金融工程专业将使学生具备数学，统计学和计算机科学知识的能力，以便解决，批判性分析和对问题进行合理评估；学生将学习使用软件包进行统计分析和实证研究；专注于在更广泛和充满挑战的环境中找到针对财务问题的最佳解决方案。伯明翰大学金融工程专业可以保证学生拥有一流的学习经验，从而获得享誉全球的资格认证，并在竞争激烈的就业市场上具有诱人的前景。该专业使具有最先进的数学方法，计算技能和编程知识，为经济或金融部门进行定量分析提供了理想的准备，该专业毕业生大都在政府和跨国组织的各个领域工作。The University of Manchester曼彻斯特大学有两个与金融工程相关的专业，分别是MSc Mathematical Finance以及MSc Quantitative Finance。曼彻斯特大学MSc Mathematical Finance项目为时一年，融合了数学和金融学专业理论，课程重点关注数学理论和建模，从概率论、科学计算和偏微分方程理论出发，推导资产价格与利率之间的关系，并建立定价、风险管理和金融产品开发的模型，将理论联系实际，帮助学生为日后的研究生涯打下坚实基础，或使其达到衍生证券、投资、风险管理及对冲基金等行业的职业发展要求。并且，曼彻斯特大学数学金融理学硕士项目的师资力量强大，邀请到顶级金融机构的高级职员以及杰出数学家们，给予学生理论上和经验性的指导，使学生深入了解行业的发展，具备必需的专业素养。MSc Quantitative Finance由曼彻斯特大学商学院和数学学院联合开设。该项目课程涵盖数学成分，均衡数学与金融学的教学，尤其适合获得金融、金融经济学、精算学、工程学和数学学位的学生和拥有相关工作经验的人士，也适合渴望涨薪或有志在定量金融领域进行高级研究的人群。该项目注重当前议题，使学生掌握定量金融和金融工程领域的主要理论和应用概念的先进知识。为学生将来在与设计新型金融工具和管理它们间交易的领域就职奠定扎实基础。就业方向与平均薪资金融工程硕士主要在投资银行工作，另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。现在越来越多的政府管理部门， 能源公司也参与到了争夺金融工程硕士的行列中。我们熟悉的花期银行，汇丰银行，中国银行，高盛，摩根，雷曼兄弟，德意志银行，法兴银行等等都是金融工程硕士的聚集地，另外我们不常听到的美世投资咨询，贝尔斯登投资，纽约人寿，美国银行，苏格兰皇家银行，美联银行，巴克莱银行，梅隆银行，兴业银行，博时基金，野村证券等等都是金融硕士的好去处。金融工程师被称为Quants, 从事风险管理，优化投资组合，设计开发金融产品，财务分析，销售与交易等工作。Quant包括以下几个类型， Desk quant（开发直接被交易员使用的价格模型），Model validating quant(确定desk quant开发的模型的正确性) , Research quant(尝试发明新的价格公式和模型) ,Quant developer(写代码,或者调试其他人的大型系统)Statistical arbitrage quant(在数据中寻找自动交易系统的模式 (就是套利系统)) ,capital quant(建立银行的信用和资本模型)。具体就业方向如下：证券衍生物定价——这一研究方向的毕业生就业前景一般为投资银行，证券交易所, 保险公司，银行。风险分析——这一类专业人才就业前景为：银行，投资银行，基金，保险公司，投资顾问公司等, 和其他贸易，能源，甚至农业生产和销售公司都需要这方面人才。金融信息分析——这一类的研究人才，就业方向一般是： 大型的国际银行，金融研究机构，政府等对人才研究能力要求很高的职位。金融信息分析——这一类研究人才的就业方向一般为：金融研究机构，政府，金融评级机构，金融顾问公司等。在美国，金融工程专业平均年薪为$87,000, quant的平均年薪为$121,000，收入相对于社会平均薪酬水平偏高。以下是美国部分院校金融工程专业毕业生的薪资情况，供参考。案例分享 案例一毕业院校：国内某985主修专业：数学与应用数学GPA：3.8/4.0托福/雅思: 100GRE/GMAT：320实习/工作：两段国内量化实习经历科研经历：一段相关科研经历录取院校：University of Chicago, Boston University, University College London 案例二毕业院校：国内top 2院校主修专业： 数学GPA：3.4托福/雅思: 101GRE/GMAT：321实习/工作: 3段相关实习经历科研经历: 无相关科研经历录取院校: John Hopkins University, University of Southern California, University of Michigan 案例三毕业院校：国内院校2+2合作项目主修专业： 会计学GPA：3.9/4.0托福/雅思: 7.5GRE/GMAT：329实习/工作：2段相关实习经历科研经历：无相关科研经历录取院校：Washington University in St Louis, University of Southern California, New York University 案例四毕业院校：国内985主修专业： 经济统计学GPA：89/100托福/雅思: 7实习/工作：无科研经历：无录取院校：Imperial College London, Kings College London 案例五毕业院校：国内非211院校主修专业： 金融学GPA：3.1/4.0托福/雅思: 98GRE/GMAT：680实习/工作：两段金融实习录取院校：Stevens Institute of Technology, Fordham University, Stony Brook University 案例六毕业院校：国内G7院校主修专业：计算机科学GPA：3.7/4.0托福/雅思: 104GRE/GMAT：323实习/工作：两段相关实习经历科研经历：两段相关科研经历录取院校：Columbia University, New York University, University of California, Berkeley

苏州大学坐落于素有“人间天堂”之称的历史文化名城苏州，是国家“211工程”、“2011计划”首批入列高校，是教育部与江苏省人民政府共建“双一流”建设高校、国家国防科技工业局和江苏省人民政府共建高校。苏州大学前身是Soochow University（东吴大学，1900年创办），开现代高等教育之先河，融中西文化之菁华，是中国最早以现代大学学科体系举办的大学。在中国高等教育史上，东吴大学最早开展研究生教育并授予硕士学位、最先开展法学（英美法）专业教育，也是第一家创办学报的大学。1952年中国大陆院系调整，由东吴大学之文理学院、苏南文化教育学院、江南大学之数理系合并组建苏南师范学院，同年更名为江苏师范学院。1982年，学校更复名苏州大学（Soochow University）。其后，苏州蚕桑专科学校（1995年）、苏州丝绸工学院（1997年）和苏州医学院（2000年）等相继并入苏州大学。苏州大学现有哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学等十二大学科门类。学校现设130个本科专业；51个一级学科硕士点，24个专业学位硕士点；28个一级学科博士点，1个专业学位博士点，29个博士后流动站；学校现有1个国家一流学科，4个国家重点学科，20个江苏高校优势学科， 9个“十三五”江苏省重点学科。截止目前，学校化学、物理学、材料科学、临床医学、工程学、药学与毒理学、生物与生物化学、神经科学与行为科学、分子生物与遗传学、免疫学、数学共11个学科进入全球基本科学指标（ESI）前1%，化学、材料科学2个学科进入全球基本科学指标（ESI）前1‰。我是育明考研咨询师，欢迎阅读和点赞！一、苏州大学金融工程（学硕）考研招生目录及人数1、所属学院：金融工程研究中心2、招生专业：0202J5 金融工程3、研究方向（全日制招生）：01(全日制)金融工程原理与实践02(全日制)信用风险理论与实践03(全日制)金融系统的系统性风险 研究04(全日制)模型验证和风险估值05(全日制)财务管理与投资估值06(全日制)美式金融衍生品定价理 论07(全日制)计算金融学08(全日制)不完全市场下金融衍生品定价与对冲4、考试科目：①101 思想政治理论②201 英语一③303 数学三④847 金融学概论复试：1、微分方程、概率论与数理统 计（笔试）2、综合（面试）5、招生人数：2020年招生计划：1人（不含推免）6、学费及学制3年制，学费8000元/年二、苏州大学金融工程（学硕）复试分数线及报录比(近三年)2019年：英语/政治49，专业课/数学74，初试录取最低分和最高分3652018年：英语/政治49，专业课/数学74，初试录取最低分332分，初试录取最高分359分2017年：英语/政治49，专业课/数学74，初试录取最低分349分，初试录取最高分365分今年呢，这个专业只招一个人，这就是一场豪赌了，赌对了可能低分就上了，赌输了也许以你的分数可以上别的专业，但是这个是没戏了。根据历年来最高分来看，建议你的分数稳妥起见，360分以上吧或者365分，这个考上的几率最大。特别注意的一点是，这个专业是不招收同等学力考生的。三、苏州大学金融工程（学硕）考研参考书目（官方指定）金融学概论初试参考书目：1、《货币金融学》弗雷德里克.S.米什金著，中国人民大学出版社2、《货币银行学通论》（第2版），万解秋，复旦大学出版社（2007-08）出版；3、《国际金融学》（第三版），乔桂明，苏州大学出版社，2017.1这里面呢，第一本书最重要，也是各个学校的标准参考书；其次呢第二本，最后就是第三本了。复试科目，微分方程、概率论与数理统计参考书目：1、《常微分方程》，王高雄等编，高等教育出版社；2、《概率论与数理统计教程》，魏宗舒，高等教育出版社。

留学英国金融工程研究生入学要求：国内211院校申请英国硕士，要求平均分75-80之间。非11院校学生平均分要是80-85之间，雅思成绩6.5-7.0。英国有部分学校会要求提交gmat成绩！英国留学金融工程硕士推荐院校剑桥大学：MSc in Finance 金融硕士适合人群国内顶尖大学学霸，金融行业从业者。希望在职业上往高层发展的行业精英。学术要求：只接收211/985学校学生，GPA3.6以上语言要求：雅思7.5，单项不低于7专业背景：金融或相关专业。非金融专业需要有相关工作经验和数学基础。工作经验：至少2年金融或财务相关工作经验杜伦大学MSc in Finance金融硕士适合人群211/985大学金融财会类专业成绩较好应届本科生。相比大学排名，更在意专业排名。学术要求：只接收211/985学校学生，GPA3.0以上语言要求：雅思6.5，单项不低于6专业背景：相关专业，要有经济和统计课程斯克莱德大学MSc in Finance 金融硕士适合人群211大学商科专业学生，或非211大学成绩很好的商科应届生。更在意专业排名，而对大学排名要求不高。学术要求：211 GPA 3.0以上，非211 GPA 3.3以上语言要求：雅思6.5，单项不低于5.5专业背景：会计，经济，管理(有计量背景的专业)，不一定要有金融专业背景。英国留学金融工程硕士就业金融工程师：将最新的科技手段、规模化处理方式(工程方法)应用到金融市场上，创造出新的金融产品、交易方式，从而为金融市场的参与者赢取利润、规避风险或完善服务。特许财富管理师：5年以上金融机构工作经验，有良好的经济学基础和至少精通两个投资领域，其要求之高，很少人能通过。投资管理人才：市场急需大量的投资管理人才，这些投资管理人才主要包括风险投资人才、融资租赁人才、金融业务代表、个人投资顾问等。稽查监管人员：有能力胜任者，只有在薪水能高于原先30%到40%才愿意跳槽。个人金融理财人员(Financial Advisor)也被称为金融理财师、金融策划师、金融顾问等。他们的主要职责是根据客户的短期和长期的金融需要和金融状况，为客户提供购买适合客户需要的金融产品的建议。金融投资分析人员(Financial Analyst)也被称为金融分析师、证券分析师或投资分析师。他们一般就职于银行、保险公司、基金公司、证券公司等金融机构，帮助这些公司或公司客户作出理性的投资决定。

在大学13大类学科中的理学，是自然科学的基础理论学科，而数学又被成为基础中的基础，在很多没学过数学的学生或外人心目中，数学是一门看起来很虚无缥缈的学科或专业，他们甚至简单地认为“除了小时候教他们的数学老师或平常买菜外，生活中没有什么和数学有关”，所以很多人认为大学学数学专业，毕业后就去当老师了，真的是too young too simple！其实，数学作为基础的理论科学，延展性是很强的，那数学专业毕业的学生能干嘛呢？如果本科毕业直接工作的话，拥有教师资格证，进入中小学教数学也是不错的选择；如果不工作的话，考研或是跨专业会更香！数学专业考研方向一：基础数学(应用数学)数学专业本科毕业后，选择基础数学方向读研是非常好的选择，因为考研的专业课都是平常专业课的知识点，复习起来比较容易，把英语政治好好准备就好了，另外，基础数学（应用数学）硕士毕业后，可跨考经济、金融、会计等热门专业的博士研究生；也可以在相关企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析和开发等工作，或在科研、教育部门成为从事研究和教学工作的高级专门人才。数学专业考研方向二：概率论道与数理统计(概率与统计精算)数理统计，概率论等课程是数学专业的专业必修课，概率统计不分家，但是都是数学的分支，也是前景比较好的方向，现在的大数据都离不开概率和数理统计的科研支撑，而且硕士毕业后，学生可报考基础数学学科的各专业、计算机科学、概率统计、金融学等与数学版相关的或交叉的、高新技术学科的博士研究生，比如大数据等等；也可选择出国到知名大学继续深造，如哈佛大学、麻省理工大学等；还可到企业从事数学应用开发工作。数学专业考研方向三：数学工程的科学与工程计算系这是数学方向中比较接近工科的部分，也是数学专业一个比较好的延伸，大家知道，数学和计算机程序的关联是很密切的，而且这个方向的同学在考博或出国方面占有很大优势。也可从事程序开发工作，薪水一般较高，但工作强度也相对较大。另外，这个专业的毕业生还可到各权大高校从事教学工作，既可以进一步开展研究，也为培养专业人才作出了贡献。其实，大学数学是一门延伸性很强的学科专业，程序员、保险精算师、数学老师、建模师、会计师、分析师、财务助理、统计师、操盘手、出纳等这些职业和工作，都和数学有着不可分割的关系！大学数学，高等数学这样的数学课程基本上高校的所有专业都会学习，但是只有数学专业学得最为深刻，最为系统。很；其他专业都对高等数学抓耳挠腮，但对数学专业的学生来讲数学分析是数学专业课中最为简单的。在大学，数学系的学生是最难荒废学业的，因为实在太难了，大家都会很努力的自习。但也不乏起跑线上就放弃的，但是只要坚持下来，大学数学所养成的逻辑，思想，和精神，会受益一生，你会发现，学过数学以后，什么经济学，编程学，操盘学，心理学，这些孤立却比较有难度的学科，学起来会非常容易。现在的数学专业的学生大多愿意转型到经济金融等经济方向，因为此方向现在广泛渴求数学基础优秀的学生，而数学系的学生当之无愧是数学素养最高的，所以现在数学工作又引发出类似金融工程的保险精算，计量经济，证券分析师，操盘手等金融行业，其实数学遍布所有的学科，数学好的话，学习能力都会很优秀，不管什么工作，都会被人高看一眼。最近比较火的红杉资本中国创始人，投资了半个中国互联网的人——沈南鹏就是上海交大数学系毕业的，之后在美国深造的金融，从而进入华尔街开始了开挂的人生！刘老师极力推荐同学们报考数学类专业，比如计算数学，应用数学，统计学等。

从金融工程、到计算实验金融、再到数字金融，始终秉承最in的“技术+金融”交叉学科理念。竭诚欢迎有志于金融工程与数字金融研究的同学加入！导言本导师团队创建于上个世纪90年代中后期，以团队负责人张维教授主持承担国家自然科学基金重大项目下的课题“金融风险分析、防范与控制”作为起始标志。我们根据金融市场的构成特点，选择了从复杂系统的视角来认知金融体系的运行和风险规律，从基础的金融工程、到金融系统工程、再到计算实验金融、技术驱动的金融创新（FinTech）、金融大数据分析和智能量化投资，始终秉承“技术+金融”的交叉学科思想和学术价值观，以“瞄准国际金融学术研究前沿，服务中国金融发展重大需求”为宗旨展开科学研究、人才培养和社会服务。我们目前围绕数字技术下的微观金融运行规律及其风险管理开展研究，承担了国家自然科学基金重大/重点/面上、以及天津市和企业委托的多项研究项目，近五年在JEBO、JEDC、《管理科学学报》《系统工程理论与实践》等相关领域高水平中英文学术期刊发表论文数十篇。团队还翻译出版了国内第一部实物期权专著，出版了国内第一本计算实验金融专著《计算实验金融研究》；团队（合作）提出的关于引导互联网金融有序发展、应对新冠疫情有序复工等方面的政策建议，分别得到了中央和天津市领导的重视和批示；团队依托计算实验金融平台在产品研发、风险控制方面的技术成果，在包括中国金融期货交易所、国泰君安等在内的多家重要金融机构得到应用。团队展示团队负责人张维：天津大学讲席教授、博士生导师。我国最早从事金融工程教育和研究的学者之一。天津市五一劳动奖章、全国模范教师等荣誉称号获得者，教育部创新团队带头人。曾任国家自然科学基金委员会管理科学部副主任、天津财经大学副校长、天津大学管理与经济学部主任。主要研究方向为金融工程、金融大数据分析，计算实验金融等。团队主要成员熊熊：天津大学教授、博士生导师，管理与经济学部副主任。教育部“新世纪优秀人才支持计划”和天津市“五个一批”人才支持计划入选者、天津市青年科技奖获得者，担任天津市大数据量化投资创新创业团队负责人。主要研究方向为大数据金融，计算实验金融学，企业发展与金融策略等。张永杰：天津大学教授、博士生导师。中组部首批“青年拔尖人才支持计划”入选者，教育部“新世纪优秀人才支持计划”、天津市青年科技奖获得者。主要研究方向为金融大数据分析、量化投资、金融工程、行为金融等。张小涛：天津大学副教授，硕士生导师。国家级精品课“运筹学”课程组主要成员。主要研究兴趣：投资者行为、金融大数据、量化投资。李悦雷：天津大学副教授，硕士生导师。主要研究兴趣：行为金融学、个体决策行为实验与计算仿真、机器学习方法在金融实证研究中的应用。邹高峰：天津大学副教授、硕士生导师，天津大学MPAcc项目主任、会计与财务管理系副主任。天津大学“北洋学者-青年骨干教师”入选者。主要研究方向为：公司金融（新股发行、定向增发与并购重组）、大数据金融分析与财务决策。冯绪：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融专业硕士学位项目主任。天津市“131”创新型人才培养工程入选者。研究方向为金融文本分析，人工智能与金融、影子银行与体系性风险等。沈德华：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融系副系主任（主持工作）。入选首届“天津市青年人才托举工程”计划，获得首届“系统科学与系统工程优秀博士学位论文奖”。研究方向为金融科技、行为金融、计算实验宏观经济建模等。课题组导师主要社会职务张维：教育部管理科学与工程教学指导委员会副主任、中国管理现代化研究会联职理事长；管理科学学报、Journal of Management Science and Engineering 执行主编，系统工程学报、Journal of Economic Interaction and Coordination等编委。熊熊：中国系统工程学会副秘书长、金融系统工程专业委员会主任、青年工作委员会副主任，中国运筹学会决策分会副理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会副理事长，管理科学学报编辑部主任助理等。张永杰：中国管理现代化研究会理事兼副秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会副主任委员等。邹高峰：中国公司金融三十人论坛副秘书长。冯绪：中国管理现代化研究会青年工作委员会副秘书长，系统工程学会金融系统工程专业委员会副秘书长，Journal of Management Science and Engineering 助理编辑等。沈德华：中国管理现代化研究会金融管理专业委员会副秘书长，天津市社会信用标准化技术委员会委员兼副秘书长，Asia-Pacific Financial Markets和Journal of Behavioral and Experimental Finance副主编（Associate Editor）等。国际交流海外合作网络团队与若干海外本领域知名高校具有长期合作关系，在联合培养博士生、合作教学、合作论文、合作承担双边资助研究项目、合作举办学术会议、接受访问学者等方面紧密合作，形成了稳定的海外学术合作网络。海外合作网络2016年主办 CIFMD国际会议上与计算实验经济学的国际知名学者合影作为合作者协助举办2018CICF国际会议国内合作网络团队通过联合项目研究、合作学术论文、联合举办学术会议、学生访学或博士后研究、联合举办会议、学生实习等，与国内的著名高等学校的相关研究机构（如清华五道口金融学院、南京大学-牛津大学金融创新研究院、上海交通大学安泰经济管理学院金融工程研究中心、湖南大学商学院、中山大学管理学院大数据中心、南开大学金融学院、华东理工大学金融物理研究中心、上海财经大学金融学院、等等），以及产业机构（如上海证券交易所、中国金融期货交易所、招商银行总行、蚂蚁金服研究院、IBM中国研究院、深证信息有限公司等）建立了良好的合作关系。部分团队导师还在上市公司或其他企业、行业协会、政府机构担任过独立董事、顾问、咨询委员会成员等，运用金融工程和数字金融领域的专业知识为企业和政府提供高质量的专业服务。国家自然科学基金重大项目四校（天津大学、上海交通大学、清华大学、湖南大学）联合团队人才培养本团队高度关注对学生的全方位培养，按照学部“崇实事而求是，践商道以化成”的使命要求和学校“家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力”的育人目标，除了对学生的常规课堂教学、学位和学术论文研究及写作的指导工作之外，团队还通过入门导引活动、系列工具性讲座、定期小组和大组报告会、业界校友回访讲座、承担受资助课题的研究活动、博士海内外联合培养、投稿并参加本领域重要海内外学术会议、有计划的企业实践和参访、期刊编辑部实习等多种形式，努力帮助学生提升学术视野和敏锐性、独立开展创新性研究工作的能力、团队协作能力、与同行和社会沟通的能力以及社会责任感。近年博士生国际联合培养：张晶：美国佐治亚理工大学（国家留学基金委资助）2019-2020曹星：美国波士顿学院（国家留学基金委资助）2019-2020孟永强：法国巴黎第一大学（国家留学基金委资助）2019-2020陈舒宁：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2018-2019卞钰祥：美国哥伦比亚大学（国家留学基金委资助）2018-2019高雅：英国贝尔法斯特女王大学（国家留学基金委资助）2017-2018林兟：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2016-2017赵汝为：美国奥本大学（国家留学基金委资助）2016-2017团队导师为课程学习优秀的学生颁发奖状团队导师为学生授课中团队校友本团队创立20多年来，累计培养博士约70名、学术型硕士约150名、专业型硕士约300名。博士毕业生主要就职于高校、金融机构及其研究部门，硕士毕业生主要就职于银行、证券、基金、金融科技机构等；主要工作地点在北京、深圳、上海、天津及江浙等地，形成了一个具有规模的校友网络。在这些校友中间，有设计开发出国内第一个股指期货产品、第一个分离式基金产品的核心骨干和领导者，有的被誉为中国基金业的“企业年金王子”，有的创办了国内首个也是最大的持牌在线消费金融公司，有的成为“双一流”高校商学院的领导、骨干师资。他们以出色的领导力和扎实的理论基础，对推动中国金融工程和数字金融学术发展及其社会经济影响做出了积极贡献。团队在世纪之交毕业的早期博士大多由于中国金融市场快速发展对金融工程人才的巨大需求而去了产业界，他们从金融机构的研究主管到基金经理、投资总监，再到高层领导岗位，有些则最终创办自己的持牌金融机构。自2005年前后，团队培养的博士毕业生开始更多地任职高校，成为在数字时代创造金融新知、培养下一代金融人才的骨干力量。一直以来，团队校友通过各种形式与团队共同成长。他们与团队合作研发项目，为团队师生时常举办返校讲座、长期担任母校部分硕士课程的教学工作，为团队学生提供实习机会和就业指导，协助团队导师对在校生的全方位培养，甚至热心帮助学生走出学业中的迷茫和困境。他们并非“毕业的学生”，而是我们团队永远的一分子，是团队和母校在社会的华彩延伸。团队校友返校师生大团聚合影留念团队教师与业界校友应邀出席沪深金融期权首发仪式实验室条件本团队依托中国社会计算研究中心（天津市人文社科重点研究基地，2009至今）；天津市复杂管理系统重点实验室（天津市重点实验室，2014至今），研究基础设施得到 “985”和“211”工程支持，已经建成“高性能运算集群、私有计算云、大规模存储阵列”三位一体的金融大数据分析与金融计算实验平台、金融行为决策实验室等。学部目前购置有万德、国泰安等若干主流金融研究数据库和并行计算版的MATLAB等计算软件。团队还依托前期项目抓取建立了研究用的中外互联网金融相关数据库，并与蚂蚁金服、深证信息公司、上海数据交易中心等建立有研究数据合作关系。实验室条件研究成果代表论文成果[1]Feng X, Lu L, Xiao Y. Shadow banks, leverage risks, and asset prices. Journal of Economic Dynamics and Control. 2020 Feb 1;111:103816.[2]宫晓莉，熊熊，波动溢出网络视角的金融风险传染研究，金融研究，2020，（5）：39-58.[3]Xu, H.C., Zhang, W., Xiong, X., Wang, X., & Zhou, W. X. (2019). The double-edged role of social learning: Flash crash and lower total volatility. Journal of Economic Behavior & Organization.[4]Zhao W, Zhang W, Xiong X, Zou G*. Share pledges, tone of earnings communication conferences, and market reaction: Evidence from China. Accounting & Finance, 2019, 59(5): 2817-2853[5]Li, X., Shen, D., Zhang, W. (2018). Do Chinese internet stock message boards convey firm-specific information? Pacific-Basin Finance Journal, 49, 1-14.[6]张小涛, 潘琪, 李悦雷. "基于资产配置的损失厌恶效用参数研究." 管理科学学报(2016): 56-67.代表性获奖成果1. 信息技术与中小企业融资模式创新，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20162. 中小企业融资风险分担契约设计及定价研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20133. 计算实验金融研究，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，20094. 工商管理学科"十一五"发展战略与优先资助领域遴选研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20065. 天津市科技风险投资机制研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，2003在研项目1. 互联网背景下金融创新与风险管理若干基础理论与方法，国家自然科学基金重大项目2. 基于大数据的金融创新及其风险分析，国家自然科学基金重点项目3. 地方金融复杂网络中风险处置的“情景-应对”计算实验，国家自然科学基金中心项目4. 金融大数据背景下多重信息源对证券市场微观行为及资产价格的影响，国家自然科学基金青年科学基金项目5. 基于智能金融的天津市区域金融风险管理研究，天津市教委社会科学重大项目6. 管理科学与工程（互联网金融创新方向），天津市青年人才托举工程项目媒体声音1、搜狐教育：揭秘互联网背景下的金融创新2、人民网：中国东疆融资租赁行业发展指数首发3、网易：商学院院长高端人物访谈——天津大学张维4、搜狐教育：受初心使命 育万千桃李——记2019全国模范教师张维5、网易财经之问答商学院：商学院有传播商业伦理的责任6、搜狐教育：从教30载，只为做个好老师——2018天津市十佳教师张维7、Knowridge Science Report: Daily Happiness and Stock Returns: Some International Evidence8、中国发展网: 技术驱动的金融创新 是挑战更是机遇9、天津日报：把握金融系统运行规律的新工具10、新浪财经：八大知名学者论期权生源要求团队接收外校优秀推荐免试硕士研究生、直博生或招考博士生。期望报考申请的研究生具备以下能力和特点：（1）具有在金融经济学、管理科学、数学和统计学、计算机和信息科学等学科之一的学习背景；（2）具有数学建模能力、计量/统计或数据分析的能力，掌握基本的文献研究和定性分析方法；（3）学习能力强，具备发现问题和解决问题的能力、自我挑战意识和责任心，以及团队协作精神；（4）具有较好的中英文阅读、写作和口语表达的能力；（5）身体健康，阳光乐观，积极向上。招生名额团队每年招生名额（预估）：博士研究生6人（管理科学与工程），学术型硕士15人（管理科学与工程、应用经济学、工商管理），全日制专业硕士30人（金融、会计、资产评估），非全日制专业30人（MBA、EMBA等）。实际名额以当年学校和学院政策为准。如果你想加入我们，请私信小编信息来源 / 冯 绪封面图来源 / 刘 洋图文编辑 / 刘 洋责任编辑 / 李 庚

中青在线上海5月12日电（中国青年报·中青在线记者王烨捷）今天上午，上海财经大学能够容纳数百人的创业中心内座无虚席。来自全球的金融企业家、全国的金融科技教授和来自中国、加拿大两国的学生聚集在一起，共同为企业遇到的实际难题出谋划策。在刚刚过去的一周时间里，企业家、教授和学生组成了6支小分队，每个小分队通过集体合作为某一家企业在运营过程中遇到的实际问题提供解决方案。这些由企业确定下来的话题，令学界眼前一亮，包括交易欺诈行为的智能识别、公募基金的信息群落特征及其变化趋势、期货交易所的白糖期权建模、机器学习在交易和投资组合管理应用、基于波动数据和市场事件的外汇波动率预测等。这样的模式，颇受学生和企业的欢迎。今天的成果汇报，因为报名参与的人数过多，多次更换场地。而在此前的“问题收集”环节，有10多家全球顶尖的金融企业报名出题，最终只有6个最前沿话题被选中。“上世纪八九十年代，数学学科曾进入到一个低谷，很多人觉得学数学没有用；但近年来，随着金融科技的崛起，越来越多的人发现，经济、金融、大数据、人工智能等最热门的领域，都少不了数学。”上海财经大学数学学院副院长徐定华说，近年来企业对数学人才的需求旺盛，但数学人才培养模式亟需“适应未来”，“不能再让学生为了应付考试而背公式了，得让他们知道，这些公式可以在企业实际经营中发挥巨大的作用。”华院数据创始兼CEO宣晓华特地来到了汇报现场，他想看看，企业+学生+导师的新团队，是否可以解决他们提出的“交易欺诈行为的智能识别”难题。他介绍，现实生活中，随着互联网金融的快速发展，很多金融机构提供了“贷款人手持身份证拍照即可贷款”的便利政策。但这种方式，免去了放贷人和贷款人的“见面行为”，风险极大。贷款人只要通过网站注册登录申请，就可以轻松申请到贷款。这些贷款人中，不乏恶意拖欠或者干脆不还款的人，“有的人买了大学生的身份证和本人合影照片去贷款，根本没打算还款。”这一过程中，亟需一种擅长分析的软件，可以通过对各种变量的识别，主动筛选出有风险的贷款人。这些变量，包括贷款人打字登录的速度、回答问题的方式、每个问题的停留速度，甚至是贷款人的用户名，全都值得分析一遍。“我们有一些基本的方法，但未来面对海量数据，可能需要解决更多的分析难题和精准度。”宣晓华说，虽然企业本身就有研发部门，但研发部门的时间、智力都有限，如果能得到在校师生团队的专业帮助，企业可以直接获益。而校园，恰巧也需要企业源源不断输送符合实际的难题来满足人才培养的需要。徐定华说，学校“要打破学校和社会、学校内学科和学科之间的壁垒”，真正培养复合型的适应未来的人才。据悉，正在进行中的“中-加量化金融问题联合研讨会暨全国2018金融数学与金融工程 Team Workshop”由中国数学会高等教育工作委员会、加拿大Fields数学研究所、山东大学、上海交通大学、上海财经大学共同承办，北京大学、复旦大学、南开大学、苏州大学、同济大学、中国工业与应用数学学会企业合作与工业应用委员会均派出了数学领域的顶尖师生报名参加。