金融工程专业,简称金工,是金融学科下面的一个专业分支,主要是运用数学、计算机并结合金融理论,进行金融创新,专业特色主要体现为实际的应用性和很强的技术性。本专业侧重开发交易衍生品(比如期货、期权衍生品),对数学建模能力和计算机编程功底要求很高。所以对于理科生来说特别有利。下面就带大家来盘点一下本科阶段金融工程专业是最好的20所大学。本次的排名很愿意中国科教评价网,具体的高校名单如下:在本次的排名当中,中国人民大学夺得第一名。大家都知道在第四轮学科评估当中,中国人民大学的应用经济学是被评为A+等级的,所以人大的金融学无疑是国内最好的,像黄达、周升业等教授都是金融界赫赫有名的人物。能考上人大的金融工程专业,毕业以后工作的起点会非常高。除了中国人民大学、南开大学等985高校外,像上海财经大学和中央财经大学等财经类的211工程大学的金融工程专业也是非常不错的。如果自己的成绩不足以考上这些985或者211高校,那么像东北财经大学哈和江西财经大学,这两所实力非常强悍的非211工程大学也是非常值得考虑的。当然,本次的排名只是本科阶段的排名,像清华大学五道口金融学院、北京大学、复旦大学等我国顶尖学府的金融工程专业,一般都是招收研究生,并不在本科阶段招生,所以本次排名并没有将这些大学列入其中。当然,月薪过万的毕业生一般都是研究生,因为金融工程专业本科阶段的知识都是比较笼统的,并不能对金融领域有着深入的分析能力和理解能力。所以只有通过考研来加深专业的知识的精度,才能被各种公司看重,而且在以后的职业晋升方面才比较容易。金融工程专业的毕业生就业方向为公募基金、证券公司 、国际投资银行、商业银行、信托公司、政府监管部门、私募股权投资基金、第三(持牌照)理财公司、商业战略咨询事务所、企业财务战略管理部门,就业面非常宽,而且薪酬待遇很不错!
近年来,越来越多的人选择去美国留学。那么你知道美国留学金融工程专业硕士申请要求吗?下面小编为您详细介绍,希望对同学们有所帮助,欢迎阅读。美国留学金融工程专业硕士要求美国金融硕士专业申请要求必须具备的四项条件为:专业背景,数学能力,计算机能力,经济、金融知识基础。1. 专业背景除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人,其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中,工程类专业背景的学生占了将近半数。2. 数学能力美国金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景,如果不是数学专业的学生,就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况,这些课程大致有:微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中,有的课程申请者没有学过,那么可以在学习专业课程前先去补上这些课,再进行专业学习。3.计算机能力计算机技术是许多转专业申请者很能够表现自己的一个重要方面。大多数情况下,美国金融工程硕士申请者要有一定的C语言编程基础,其它对申请有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA,以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathcad等。比如:Cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟,而JAVA就是其应用最为广泛的编程语言。而Columbia大学则对UNIX操作系统情有独钟。其它有关数学的要求是:GRE的Quantitative较好,有的要求700分以上,还有的排名较高的学校则要求GRE数学部分在90%以上。Pure University、University of Chicago、UC-Berkeley、Stanford对数学的要求特别高,也特别偏向数学专业出生的学生,甚至要求申请者者递交GRE的Mathsub 成绩。除此以外,如申请者有过在统计方面的工作实习经历,也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。4.经济、金融知识基础金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放置在网页信息中,但是作为申请者,如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。美国留学金融工程专业课程设置:开设在工程学院下:金融工程随机模型、金融工程统计工具、金融基础原理、资产管理学、外汇市场及相关衍生工具、对冲基金管理、组合投资管理人、人寿保险及风险管理学、金融工程最有化,蒙特卡洛方法、资产定价与投资、连续时间序列、金融工程运用、金融工程最新文献讨论、金融工程数据分析、期限结构模型、微笑波动率介绍、信用风险及衍生工具等。开设在商学院下:投资学基础(3)、公司金融基础(2)、金融规划(1)、随机积分(1)、金融机构讨论课Ⅰ、固定收益证券(1)、衍生产品:经济概念(2)、信贷风险模型(2)、衍生产品:数理方法(2)、金融机构讨论课Ⅱ、实证金融方法(2)、金融风险量化与管理(2)、高级数理金融(2)、资本与货币市场(2)、衍生产品会计(1)、公司财务证券设计(1)、金融创新成败案例(1)、实物期权与商品衍生产品(2)、动态资产管理(2)、资产支持证券市场(2)、行为金融学(2)、应用金融设计(1-3)。美国金融工程硕士就业投行(劵商)投行的 Analyst Program(Quant,Trading,Tisk)如著名国际投行 Goldman Sachs、Citi、Morgan Stanley、JPMorgan 等;国内投行中金、兴业证券、 国泰君安、中信证券等。主要从事投行 IBD、Sales&Trading、Research 等工作。高薪,社会地位较高,但是比较难进。四大会计事务所及咨询金工专业的同学毕业后可以去四大会计事务所 PwC、Deloitte、KPMG、EY 和战略咨询公司 McKinsey、BCG、Bain、罗兰贝格等公司从事公司发展战略顾问。相比投行来说比较好进。基金、信托、私募及风投机构主要从事分析师的职位,行业壁垒高,分析师发展几年价值很高。保险公司主要从事精算及风控业务,属于公司的高薪职位。500 强大型集团公司主要负责集团企业财务部分的会计核算、资本管理、成本控制、内部控制等工作。
往期2篇文章为大家讲解了美国金融专业的相关内容,若有需要,可点击查看:挤破头赴美学金融,你真的了解吗?QuantNet2019年北美金融工程硕士项目排名!你知道它有多厉害吗?在2018年12月,QuantNet发布了2019年最新北美金融工程硕士项目排名:上一篇文章中也已经点明了这份排名对金融工程类的学生择校的重要性;尤其是打算留美工作一段时间的学生有至关重要的指导作用。那么,这一列表中,谁是“金融工程专业”里的【性价比之王】呢?Surprise!纽约大学工学院 NYU Tandon!纽约大学坦顿工程学院 NYU Tandon在校毕业生去向统计- 纽约大学毕业学生的平均年薪为$91,000- 毕业生就业率为:75%- 毕业后90天内就业率:87%此外,在毕业生去向的公司统计中,除了传统的美国投行、券商、咨询公司、金融公司,如高盛、JP摩根,摩根斯坦利,彭博等。以外,很多中国公司的名字如:阿里巴巴、腾讯、中金、中国银行,也赫然在列。不难推断,这个项目毕业的中国留学生的就业前景也十分光明。金融工程性价比之王:NYU Tandon MFE今年这个榜单中,NYU Tandon的金融工程极速蹿红,无疑是19年最亮眼的项目,不仅如此,据业内人士分析,这个项目在之后的几年里,前途更是不可限量。能来被这个项目录取的学生,可以说是真正的:赢在未来!其实早在2016年,MFE的前景已经被许多人看好。近两年来,已经有很多同学申请上了这个专业,如今这些学生纷纷表示:就像股票赚了!!!下面为大家介绍2个重要的人:一个重要的男人:有意向申请NYU MFE的同学们一定要记住这个人,16年成为了Tandon MFE的系主任Peter Carr,不夸张地说,这可能是未来两年里对你来说最重要的男人。Peter Carr是NYU克朗数学院金数前系主任,前大摩modelling组的头儿~并也是前Bloomberg Quant Research的头儿~~一个重要的女人:Sara Tomeo,项目的career replacement director就业处负责人。去年金融工程第一名项目(今年第二名)巴鲁克商学院的行业关系负责人,摩根斯坦利校园招生负责人。Peter Carr把她挖来的时候,还因为她自带了太多资源,受到了巴鲁克商学院的严重阻挠。但Peter 面子大,她还是来了。反观这二位大佬的实力,就可想而知:这两个人已经基本奠定了MFE项目学生的就业之路——一片坦途!准备回国工作的同学,选校挑排名。打算留美工作的同学,选校挑就业。这是在美的许多学生经常会对学弟学妹一个建议。在这儿分享给大家仅供参考,因为实际规划仍需因人而异,规划人生轨迹你才是总工程师!
今天的主角是金融专业中某一分支——金融工程。每年去美国留学的中国留学生当中,商科学生占比最高。金融工程一直是美国的热门研究生项目,通常选读这个项目的同学都是奔着就业的目的而去。金融工程专业在美国是STEM项目,毕业生可以申请长达36个月的OPT,还有名校光环。此外开设开专业的美国名校也很多,选择也很多。学生和家长在择校时往往会依赖各种排名进行判断,在金融工程领域比较权威的排名是QuantNet和TFE Times!在2018年12月,QuantNet发布了2019年最新北美金融工程硕士项目排名QuantNet发布的排名极具参考性。QuanNet的排名评价标准考虑“就业”和“学生评价”两个决定性因素。排名的评价标准为:1、同行评估 (20%)2、就业成功率 (55%)- 毕业生就业率 (10%)- 三个月内毕业生就业率 (15%)- 起薪 (20%)- 雇主满意度 (10%)3、学生水平 (25%)- GRE成绩 (15%)- 学生平时成绩 (7.5%)- 学校录取率 (2.5%)QuantNet 排名变化由上图所示,今年的排名较2018年相比,变化较大!【普林斯顿大学(Priceton)】今年连续上升了5个名次,并且以一分之差险胜纽约市立大学柏鲁克分校(Baruch),从而拿下了冠军宝座。【纽约市立大学巴鲁克分校(Baruch)】与【加州大学伯克利分校(Berkeley)】的排名由去年的并列第一下降到了第2名。另外,TOP10内的院校名单稍有变动,原来的【佐治亚理工学院(Gatech)】和【芝加哥大学(Chicago)】跌出前10名,由【麻省理工学院(MIT)】、【纽约大学工学院(NYU Tandon)】替代。NYU Tandon和MIT跻身进了前十,这一点再次说明了地理位置的重要性。关于金融工程的申请要求硬件要求:GPA:一般要求至少3.0;TOP50院校要求3.5以上标准化成绩要求:GRE或GMAT,雅思或托福成绩分数建议:托福一般建议100+ ////// 雅思7;通常二者都可以GRE一般要求320分以上GMAT一般要求700以上一般两者成绩都认可,提供一个即可,但也有不少院校例外,具体需要查看院校官网的需求。另外软件背景也是很重要的!!建议申请该专业的同学大学期间具备2——3次相关实习经历,比如银行、基金公司、会计事务所、保险公司投资部、资产管理公司、交易所、外汇交易中心等。很多同学认为MFE的技术性比MSF高,因此,含金量也更高金融工程在美国也叫数量金融、金融数学等,是金融硕士中专业性最!强!的一种项目。金融工程广泛使用模型,用数学方法分析股票走势、收益率曲线,分析各种债券等的定价规律、作用以及应用策略。可以说,金融工程是金融学与数学,计算科学,计算机科学交叉渗透形成的学科。金融工程专业又分为4个方向:金融工程 Master's in Financial Engineering (MFE)金融数学 Master of Mathematical Finance (MMF)数理金融 Master of Quantitative Finance (MQF)计算机金融 Master of Computational Finance ( MCF)传统MFE的课程实际的商科内容很少,更偏重于随机过程、概率、微积分这类高等数学的训练,以及计算机编程这种工程学的内容。通过高强度的数理能力培养,MFE学生掌握的技能主要是金融衍生品的定价方式,以及如何通过各种金融衍生品的特性进行套利。特别说明:MFE专业对申请者的数学和计算机背景有较高的要求,因此,很多同学认为MFE的技术性比MSF高,含金量也更高!
一般金融工程对应的工作是量化交易,但金融工程出身的并不能很好地完成该工作。一、做量化有牛人但基本不是金融工程专业。这是它最最坑的地方。金融工程专业招生会宣传西蒙斯等量化交易大神,赚几百亿美金的,但其实这些人更多是数学物理博士,压根不是金融工程硕士,他们的公司也只会招数学物理博士,不会招金融工程硕士。这不是历史原因,近期也一样。最近有两个应届生做量化挺出名的例子,一个是北大本科、伯克利数学博士、两年博士毕业、连续两届阿里数学竞赛金奖、马云合照、Citadel offer;一个是清华本科、清华特奖、麻省理工博士、3年博士毕业、DE Shaw、Two Sigma、Citadel offer。他们都有一个特点:都不是金融工程专业。所以,我不排除做量化交易有成功的,找到好工作,或突然赚到大钱,但他们清一色不是金融工程专业;如果有,也是那种斯坦福读了个数学统计博士顺便拿一个金融数学硕士的;他们不拿这个硕士对职业发展影响不大,但他们不拿那个博士估计就没法入行了。二、金融工程存在的意义金融工程带有一定的迷惑性。“金融”给人的感觉就是高大上的专业,但其实覆盖面会很广,银行、保险、证券、基金、期货、信托、数字货币、P2P等都是金融。有的岗位高薪,有的岗位低薪。现在加了“工程”两个子,或者叫“计算金融”“量化金融”,显得很高大上,给人的感觉就是能精确预测股票市场赚钱的。当然,一般忽悠的说法都是“随着中国金融市场的发展,对风险管理的需求逐渐增加;这也会刺激衍生品市场的发展,需要相关专业人才。”其实我当他们招生宣传员比他们还会写,但没必要做这么多损伤人品的事。看了日本、韩国半导体的发展,总结来八个字——兴于实干,毁于金融。其实不管什么广场协议、半导体协议本质上都没啥影响的,日本觉得不好可以不签的,他们签了其实是觉得好。日元升值了,产业外包了,其实日本人赚更多的。最后崩盘更多是金融地产炒作的结果。韩国也差不多,其实三星本来是韩国自己控制的,最后变成外资控制是因为遇到金融危机他们自己卖的。其实他们可以卖给本国人的,但他们为了拿到IMF的贷款所以答应了很多苛刻的条件,本质上是“宁赠友邦不与家奴”的心态,说实话跟美国人关系不大,你自己自作孽还怪别人占便宜么。回到国内,现在股市回暖,而且涨的都是小盘股,估计场外期权会得到大发展。之前涨的都是大盘,标的少;现在涨的很多都是创业板,标的多了,场外这一块发展起来,早晚出大事,我敢说出事是板上钉钉的,只是时间问题,立此存照。什么对冲都没用的,拿诺奖的基金就这样爆仓的;场内没听说谁爆仓的,做量化爆仓的99%都是场外。因此,说实话,金融工程传统上针对的是场外期权的定价,那整个产业都是大坑。2008之后可能转向交易所市场,说白了就是预测股票炒股票,高频低频都行。那个道理上是可以的,但高手太多了,就是我之前写的,名校博士都太多了,完全是智力竞赛,金融工程硕士争不过他们的。说得难听些,MFE连调参的资格都没有。千禧基金捣鼓ADMM参数的至少是哥大的运筹博士,核心建模的都是斯坦福、麻省理工的博士,MFE真不大行。而且压力大,时间紧,赚不到钱很快被裁,自己掂量一下。三、现在的时机我不明白为啥现在还这么多劝去北美读金融工程硕士的,这年头确实不是进场的好时候。可能读个计算机硕士、数据科学硕士会更好一些。量化交易类的公司人员一般规模比较小,所以会发现小公司比较多,大公司招的很少,这样的情况一般薪资不会高。少数大公司可能高,但加起来一年可能也不到100人,放互联网取每年待遇最高的前100名其实好多了。最近阿里巴巴数学竞赛几何金牌是伯克利的数学博士,去年他也是金牌,两年博士毕业,进了citadel,可见难度还是挺大的。自己掂量一下读个金融工程硕士能有人家的水平么。如果是计算机类的工作没这个麻烦。比如硕士进谷歌是L3,博士是L4,但硕士3年也能升到L4,而且多拿3年工资。当然,博士10年后可能发展潜力更大,这主要取决于自己对商业的理解吧,学位影响不大。黄峥可能出身原因对中国底层生态了解更多,所以更接地气。很多人技术厉害但商业变现不大行。总之,金融工程硕士要面临数学物理博士激烈的竞争,他们5年制时间充裕,而且本来就基础好一些;另外现在好坑难进,最终搞不好就是回国进黑私募的命,乌压压一大片金融工程硕士的简历;私募这行业不排除不少是有自己赚钱的一些核心优势在,比如规模大了要做空股票券商优先给你挑,托管机房也给好的,买进小股票十大流通股东可能也有一些优势,但这些跟量化关系不大。这些国内的私募现在也牛逼起来了,喜欢招机器学习的博士,金融工程硕士真没啥竞争力,哪怕是知乎量化那些公司,更别说国外大基金了。
写在前面如果上不了清华大学的计算机与金融双学士学位,金融工程同样是适合理科爱好者的选择。金融工程是经济学门类中,金融学类一级学科下,仅次于金融学的第二大专业。即使在金融类专业里,金融工程也令人肃然起敬:在一些学科鄙视链严重的学校,在金融学院内部,金融学科班出身的学生,遇到金融工程专业的学生时,要么低下头绕着走,要么不自然地流露出失敬失敬的尴尬神色——当本科金融学专业的学生还在对中央银行的运作机制一头雾水的时候,金融工程的学生已经开始学习随机过程,了解套利策略了。金融工程指的是用诸如数学建模、数值计算、网络图解、仿真模拟等工程的思维和方法研究金融,包括设计金融产品、检验或创新金融理论、解决金融问题等等。所谓用工程的方式,指的是撇开了人的差异性因素,转向使用数学的方法,更加客观地对金融进行研究。金融工程里的金融指的是狭义的金融。如前文所述,广义的金融包括货币银行、国际金融、公司金融和投资学这几大部分,其中又以货币银行和国际金融等宏观金融为主,这也是目前国内金融教育的主流课程;而狭义的金融则专指资产定价,主要包括公司内部的公司金融,以及将公司抽象成具体证券及其衍生品的投资学。而金融工程里的金融,主要指的是狭义的金融,亦即以金融资产及其价格为研究对象的微观金融。那么,同样是以权益(股票等)、固定收益(债券等)、衍生品(期权、期货、互换、远期等)等金融资产作为主要研究对象,进行金融资产定价的微观金融,公司金融、投资学与金融工程有什么区别呢?在公司金融和投资学的理论中,采用的往往是均衡定价,也就是价格由对资产的供给和需求决定,当供给和需求相等时,便得到了均衡价格。需求是人的需求,因此跟人的偏好及由此产生的效用高度相关,由此演绎出了传统微观金融的一系列假设和理论框架,例如对资产回报的收益预期、对风险的容忍程度、对金融产品期限长短的偏好,等等。每个人对上述问题的不同回答,导致了对同一资产的不同效用,加总之后,在一定的假设之下,就形成了市场的需求。传统上的金融定价理论,往往都将效用因素考虑在内,采取的是均衡定价模型。金融工程则完全跳出了这一理论框架,撇开因人而异的偏好和效用,转而将金融问题数学化。例如,把股票价格当成几何布朗运动,只要输入一致的初始数值,无论投资者的偏好和差异如何,在面对有利可图的情况下,都会做出一致的决策,如此就避开了均衡定价时一系列复杂的前提假设与真实世界严重不符的情况。随机过程在衍生品定价上可谓是金融与数学的良好结合,此时,资产价格的确定则完全取决于人们对资产价格运动模式的假设,而不再考虑偏好和效用的影响,因此,金融通过数学实现了工程化,成为了金融工程。区别于因人而异、进行需求加总的均衡定价模式,这种只要有赚钱机会,就会出现套利行为的定价方法被称为无套利定价;通过套利交易,最终使得市场上无利可图,金融产品的价格也就因此确定,这种方法被称为无套利均衡分析。实际上,无套利均衡分析正是西方微观金融——也就是狭义的现代金融学的基础理论框架之一。作为中国金融工程学科的主要开创者之一的清华大学宋逢明教授,在其名作《金融工程原理:无套利均衡分析》的封面上赫然写到:不懂得无套利均衡分析,就是不懂得现代金融学的基本方法论。此外,金融工程还研究公司的资本结构、市场的完全性与不完全性等主题,这些内容与投资学有所重合,但投资学主要以文字概述其结论原理,金融工程则采取了更为复杂的数理演绎。因此,在金融工程的学习过程中,除了上述的布朗运动,诸如“布莱克—斯科尔斯期权定价模型”、“伊藤引理”、“等价鞅”等令人极度迷惑的金融工程名词会频繁出现。其学习难度也不言而喻,很多学生在当当网上的教材评价上这样写道:“这本书我是跪着读完的”,这不免夸大其词——跪是跪了,读完真的读完了吗?如果把金融的各个学科放在一条线段上进行排列,线段的两端分别是经济学理论和数学方法。那么,金融学、货币银行学、国际金融学、金融市场学等等学科,处于线段上靠近经济学理论的那一端,而投资学、公司金融属于靠近数学方法的那一端,金融工程,作为以金融衍生工具为主要学习内容的学科,则处于比上述学科都更靠近数学方法的位置。金融工程拥有许多兄弟学科,有些是金融工程学的同语反复,只是在从海外翻译到中国的过程中出现了多个名字,例如稍微更偏向金融市场的金融经济学;有些是金融工程专业的核心专业课,需要学习包括GARCH模型在内等诸多计量模型的金融计量学;还有一些则是金融工程往数学和计算机方向的进一步延伸,例如更为偏向数学的数理金融学——因为需要学习大学物理、常微分方程、复变函数、实变函数等数学课程,在作为本科专业时,数理金融学被称作金融数学。还有严重偏向编程和建模,需要配合excel+VBA、PYTHON、MATLAB等软件进行建模的金融数量方法。相比于这些学科,金融工程的复杂性还只停留在纸面手写模型的相对简单程度。在具体学习上,金融工程专业与其他经济类专业的基础课并无不同,高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏微观经济学与计量经济学都是必修的基础课程。在核心专业课和选修课上,相比于金融学,金融工程的必修课除了金融工程学外,还包括随机过程、风险管理、金融衍生工具、金融计量学等金融工程学科框架的核心。此外,有些学校的金融工程专业按照大类进行招生,在大二的时候进行专业分流。由于金融工程在大部分学校不设研究生专业,而金融类专业深造的主流方式都是考取金融专业硕士(以及少量的金融学学术硕士),在具体就业中,本科层次的金融工程毕业生进入市场后,往往也做着所有金融经济类学生都能从事的非金融工程岗位,真正的金融工程岗位在现实中更青睐理工科,尤其是计算机的博士。例如,上文所述中国金融工程的开创者之一、清华大学的宋逢明教授,即是清华大学计算数学的本科、系统工程的博士。因此,这种殊途同归的发展路径,决定了大家在选择专业时,需要根据自己的爱好和能力进行谨慎考虑,以免付出更多的辛苦,却绕了更大的弯路。下图是教育部阳光高考信息平台对金融工程专业的官方介绍:要点总结:1. 金融工程是将工程学的方法引入金融活动中,通过数学实现金融的工程化;2. 金融工程的核心定价逻辑是无套利定价,相比于金融学,金融工程是更为偏向数学方法的金融学科,但在本科阶段的教学上,除了数门核心专业课的区别,其他课程大同小异;3. 金融工程还有其他兄弟学科,但在本科层次的就业情况中,大部分毕业生从事的往往仍是与其他金融经济类专业的毕业生相似的工作,因此,在专业选择上,要兼顾学科难度与自身的兴趣和能力。下期预告:下一讲我们将介绍财政学与税收学。我们下一讲见。
金融工程硕士(MFE),中国留学生进入华尔街的入场券,毕业起薪近$16万,它是商科里申请最多但是难度最大专业之一,一直在商科专业中非常火爆。那么金融工程究竟是怎样的神仙专业?它的“钱”途在哪儿?今天小编来盘一盘。金融工程是个什么样的专业?金融工程是一个内涵是Finance + Mathematics + Programming这样的一个交叉学科。它将复杂的数理分析、计算机技术、通讯技术、自动化技术及系统工程等全国导入金融领域,使金融乃至整个经济领域出现了更广阔的外延与内涵。因此,单从学科属性上,就可以理解金融工程的难度在哪了,金融工程既要了解经济金融知识,又要熟悉数学统计理论,同时还要有比较好的编程能力,深度和广度并存。
作为最吸金的研究生项目,高大上、高薪、发展前景广阔的代名词,金融工程硕士(MFE)一直是大家申请的热门,最近更是超过金融专业,成为很多留学生心目中的No.1。不过MFE虽好,但在选校时,很多同学却犯了难。毕竟选校是个技术活,既要看专业排名,发展前景,薪资报酬,还得看录取率是不是?这不,作为世界领先的新闻媒体,致力于在风险管理、金融衍生品和监管领域提供深度的新闻报道和分析的RiskNet,就专门发布了2020全球MFE综合排名,总体看下来还是很有参考价值的。很多同学在讨论MFE排名的时候,最常参考的榜单是QuantNet。而RiskNet这份榜单则根据毕业后6个月的薪资和平均就业率进行了一定调整,而且更贴心的是,RiskNet还统计了各个学校的录取率。整理了两份榜单,大家可以对比一下。QuantNet 2020MFE TOP15RiskNet 2020MFETOP25美 国可以看到,不论是哪份榜单,普林斯顿都是实至名归的第一名,MFE毕业生平均薪资都达到了12万美元以上,就业率达到了100%。然而残酷的事实是,能进普林斯顿的,多半都是本身已经很牛逼的同学。在本次RiskNet的榜单中,普林斯顿的录取率只有7%,在榜单里是最低的...同样就业率为100%,纽约大学就比普林斯顿要友好很多,录取率达到了17%,毕业后平均薪资也达到了11.5万美元,仅次于普林斯顿、加州伯克利和牛津大学。榜单显示,就业率在90%以上、薪资高于10万美元的学校一共有8所:除了普林斯顿和纽约大学,还有加州伯克利、ICL、巴鲁克学院、卡内基梅隆、康奈尔、哥伦比亚大学。其中录取率最高的是哥大,高达26%,其次是康奈尔,录取率23%。英 国在Top 25里,上榜的英国学校有牛津、帝国理工和UCL,全部是G5院校。按排名来看,英国MFE最强的是帝国理工,综合排名第6。牛津尽管薪资最高,可是就业率只有82%,还是挺不可思议的...加拿大加拿大地区上榜了两所学校:多伦多以及滑铁卢大学。多大尽管录取率低,但就业率有100%,综合排名第7;滑铁卢大学勉强挤进Top 25,位列第23名,录取率也不高,只有14%,但是平均薪资是25所院校中最低的,只有65,000。MFE到底是什么作为90年代新兴的交叉学科项目MFE,时间虽然短,学制一般为一年,最短的是芝加哥大学,时长9个月,最长的是普林斯顿大学,时长2年,但它却成为金融界最受欢迎的工作的入场券。MFE综合了金融学、数学和计算机技术,简单来说就是:金融+数学+IT,简直高大上。MFE课程设置必修课程: Investments and DerivativesEmpirical Methods in FinanceStochastic Calculus with Asset Pricing ApplicationsPositioning Yourself for Opportunities in the Financial WorldFinancial Institutions SeminarDerivatives: Quantitative MethodsFixed Income MarketsFinancial Data SciencePositioning Yourself for Opportunities in the Financial WorldFinancial Institutions Seminar IIFinancial Risk Measurement and Management选修课程:Dynamic Asset ManagementBehavioral FinanceHigh Frequency FinanceIndependent Study (by exception only)Financial Practice Seminars接下来,蒙圈儿从两份榜单中挑选了几所同时上榜院校的MFE项目,再给大家简单介绍下。普林斯顿大学位居排行榜第一的普林斯顿大学,拥有贵族气息,开设的项目是在大学的Bendheim金融中心,是一个为期2年的项目,因此它的课程相对而言会更加全面,比较重视理论,侧重金融经济学、金融工程和计算算法。MFE项目基本是不发放奖学金的,但它会给最优秀的一位申请者提供奖学金。最重要的是,就业机会多!机会多!机会多!不仅因为普林斯顿大学是七所闻名遐迩的藤校之一,而且它的名气和校友资源都是拔尖的,还能为学生提供实习机会。申请要求:GPA不低于3.8,托福110+,雅思8.0,GRE330+。纽约大学纽约大学的MFE项目开设于Tandon School of Engineering之下,历来以投资周期短、回报快而著称。该项目毕业生大量进入投行、基金公司、风险管理等等金融服务行业中,或者其他金融相关行业的定量、技术性工作。尤其是纽约大学就在华尔街旁边,与金融产业界联系十分紧密,毕业生的就业率非常高,这也成为纽约大学MFE超级抢手的重要原因之一。申请要求:学校并无托福、雅思和GRE最低要求,但由于竞争激烈,肯定是标化成绩越高录取希望越大。另外对工作经验和实习实践还是很看重的。巴鲁克学院巴鲁克学院是一所以商科著名的纽约曼哈顿公立大学,是纽约市立大学(CUNY)的学院成员。该校的Zicklin商学院是美国最大的商学院之一,MFE项目非常注重定量金融方面的技能培养,还有很好的就业关怀。学校每年都会输送大批毕业生进入美国顶尖的投资银行、金融公司工作。可以说只要你进了巴鲁克,就相当于半只脚踏入了纽约金融圈。而且大部分的巴鲁克学生家里都是有一定背景的,校友资源十分强大。申请要求:学校并无托福、雅思和GRE最低要求,GPA3.5+,GRE 325+或GMAT 710+。哥伦比亚大学哥大的MFE项目是设立在哥大IEOR系下。由于哥大自带的常春藤光环,又地处纽约曼哈顿,所以该项目70%都是中国人。中国学生的比例越高,意味着越强的话语权,同时也意味着学校在项目设计上更兼顾中国学生。当然想留下就业也不少,79%的学生会在纽约就业,9%在美国其他城市,比如波士顿、加州等等。作为最顶尖的MFE项目之一,科研压力也很大,不仅课多作业多,时间也很紧张,基本上都是一边上课一边找工作,竞争相当大。申请条件:托福最低100,雅思最低7.0,GPA3.5+,GRE325+。不过还是那句老话,适合自己的留学专业才是最好的,没必要盲目随大流,综合考虑下做出正确决定,对自己负责,也对未来负责。
很多出国读研的同学,在选择专业的时候通常都会考虑未来的就业形势,因此商科体面的工作环境,高薪的回报往往是最受留学生喜欢的专业。金融工程硕士则是商科大类中的热门之首,到底金融工程真实的掘金能力如?Risk.Net官方发布了2020MFE研究生项目排名出炉,学姐第一时间整理帮你详解金融工程的求职竞争力!名校登顶,金融工程硕士毕业年薪12万美金!细看榜单,高水平的毕业生平均起薪、一水的名校锁榜,一条条数据都在告诉我们:MFE,含金高,能掘金,来!从排名可以看出,应届生年薪Top10的学校,都是世界级的名校,可见MFE非常受到各大高校重视。请点击输入图/Risk.Net-DBC自制图片描本次MFE专业排名,主要考虑研究生毕业后的就业率,以及应届生的年薪。(都是毕业6个月后的数据)可以看到,Princeton University、UC Berkeley、Baruch College的学生,100%在毕业内6个月就能找到工作。而应届生年薪破11万美金的学校就更多了:Princeton University、UC Berkeley、New York University、Baruch College,还有英国的University of Oxford、Imperial College London。大牛学校的金融工程,到底有多厉害?跃上“冠军位”的普林斯顿大学金融工程是STEM学位课程,课程借鉴了普林斯顿各部门的综合实力,绝对是最值得的项目之一:Class size小,资源集中,校友非常团结Placement 100%,大牛教授Princeton的名气就是很好的名片校园超级美丽项目人数仅在25人左右,可根据自己的情况在两个或四个学期完成,真·精品·高含金项目。排名第四的纽约大学,在教授配置上很是一绝,坐拥Peter Carr、Bruno Dupire、Marco Avellaneda等大牛导师,基本上所有Instructor都是见证甚至发明绝大多数今天我们用的Quant Model的人。同样位于纽约的哥伦比亚大学,占尽了华尔街的天时地利,每年向高盛、大摩等顶级公司输送大量人才,校友资源不要太好!从性价比的角度考虑,排名第6的巴鲁克学院绝对值得拥有姓名(学费$35K),作为鼎鼎有名的“华尔街地头蛇”,位置得天独厚、校友资源强大。虽然巴鲁克学院的名气在国内不响,经常被当做“野鸡大学”,但在美国的同类项目中career service其实是Top tier,教授会手把手把你简历推给大行大fund,校友和师资资源非常强势。在西海岸的加州伯克利也非常优秀,系主任Linda在Connection方面到了一种极致,据说找工作时会联系公司的Hiring manager一个一个把学生往里推荐。不难看出,榜上有名的金融工程项目,基本都占据了综合实力超强、校友资源丰富、地理位置得天独厚等天时地利。钱多出路广,MFE真的牛逼与传统金融相比,MFE最大的特点是技术性更强、使用性高,偏工科,但由于属于稀缺的复合型人才,所以未来发展非常广阔。首先是就业方向广阔又稳定。被载入史册的2008年金融风暴,推动了政府对金融的严监管,Quant/Risk等岗位需求大增,成为金融工程最常见的求职工作。因此,和Quant/Risk极其对口的金融工程,被风暴推上了最好求职专业的“王座”。某求职论坛上有金融工程的同学爆料:我的师兄在10年前很轻松就进了BlackRock,并告诉我:“那个时候只要会一些代码,就能进投行”时间流转中,市场逐渐成熟,但Risk和Quant的市场依旧很大,投行、资产管理公司甚至四大都需要这方面的人才。除了Quant和Risk,MFE适合求职的方向还有很多:转Data转咨询去Buy-side做“爸爸”其次签证政策友好,不惧变动!提起金融工程可以求职的Quant和Risk,除了“钱多事少”,最广为人知的就是最容易Sponsor中国留学生。而且Quant更有“H-1B收割机”的称号,据说九大投行的H-1B大多都给了“矿工”们。在录取率不足3%的投行中,Risk Management也格外偏爱中国留学生。因为中国学生普遍在量化、数学、统计等学科有先天优势,所以就读金融工程毕业后从事Quant和Risk,不失为留在美国的最佳途径之一。最后年薪10万美金+起步。金融工程相比金融等硕士项目含金量会高很多,同时薪资的含金量也毫不含糊,美国Financial Engineer的平均年薪高达112,476美金。整体来看,金融工程的就业前景还是非常光明的,如果有意读这个专业的留学生,可以考虑冲刺一下上面十二所学校。
金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。其本质是利用各种衍生金融工具,如期权、期货、以及互换等,对金融领域中的各种风险进行管理。金融工程硕士通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课,这也是由于金融工程的课程横跨了金融经济,数学,工程几个方面的知识。金融工程开设的program均为应用型的硕士学制,课程通常包括:金融风险管理、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、股票市场分析等,还包括学习这些内容所需要的数学和计算机储备。美国金融工程专业:留学申请热门专业美国Top150的学校中大概只有50个金融工程的program,而这50 个program 中有一半以上设置在名校中。尽管金融危机爆发,投行首当其冲,然而金融工程的高收入和高需求还是吸引了大批的申请者。例如康奈尔大学18年的申请者就比17年整整多了一倍。总体来说,金融工程的录取率在10%以下。美国金融工程专业排名参考QuantNet(来源QuantNet官网;点击查看大图)美国金融工程专业学制设置学制通常是1-2年,基于不同的学校,学制也略有不同。哥伦比亚大学的学制1-1.5 年芝加哥大学学制 1.5 年普林斯顿学制 2 年核心课程主要集中于数学、统计、金融模型、计算机编程,研究内容包括衍生品定价、风险分析、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论。美国金融工程专业学院设置金融工程开设在不同院系下面,主要开设在数学系/统计系、商学院/管理学院、工程学院/IEOR这三个院系。申请截止时间美国开设金融工程专业的学校大部分只有一轮截止日期,截止日期早的一般在12 月或者1月份。商学院下面开设的金融工程一般有3-4 轮截止日期,最早一批大约在10月份。建议学生最好在10月份之前拿到理想的标化成绩后递交申请。美国金融工程硕士院校推荐卡内基梅隆大学 Computational FinanceCMU MSCF项目有匹兹堡和纽约两个校区,除了位置,纽约和匹兹堡项目之间没有差别。CMU MSCF这个项目特别注重学生的数理和计算机背景,项目网申里面必须提供申请者的计算机和数学方面上过的课程的详细信息(精确到具体课程的名字,得分,甚至授课知识内容清单)。同时,其面试更加偏向行为面试,且一般拿到面试的同学绝大部分都会拿到最终的录取。建议计算机专业和工程学相关背景的学生申请,无最低分要求,建议托福105+,希望申请者以 GRE325+的成绩进行申请。加州大学伯克利分校 Financial Engineering加州大学伯克利分校的金融工程项目在著名的哈斯商学院下。UC Berkeley 的 MFE 项目在读时间是1年,且入学时间是每年的3月份(春季入学)。UC Berkeley 更加青睐那些有丰富的工作经验的申请者,但是近两年也有应届本科生依然可以申请(哪怕是大陆的应届本科生),且并没有想象中的那么困难。申请:UC Berkeley MFE 项目招生严格,会严格审查学生的成绩单,以及其他的所有资质,例如 CFA 考试证书,网络课程考试证书等,只是在简历里面提到自己通过了考试是不够的,他们需要你提供证书或者成绩单的电子扫描件。UC Berkeley MFE 的面试可能会有好几轮,且主要由在读或者已经毕业的MFE 的校友来面试,面试考察方面比较多,包括学生性格特点和技术能力等。哥伦比亚大学 Financial Engineering哥伦比亚大学金融工程项目开设在哥大工学院工业工程与运筹研究系下面,项目课程提供全面的工程方法和量化方法的培训。哥大的金融工程非常看重学生的硬背景,且面试基本由哥大工学院工业工程与运筹研究系的在读学生(招生大使)完成。从2017 FALL 开始,此项目的面试由以前的 skype 面试,改成了主要以video面试为主的面试方式。这个项目全球大概会招收 80 多个学生,其中有 20 多名会来自中国大陆,建议托福110,GRE328。