金工研究生

普通二本学生考研985/211并非高不可攀，每年都有大量的二本学子考研985/211成功，关键在于要把学校层次、学科实力、具体专业的冷热状况结合起来综合考量，特别需要注意谨慎报考名校的热门专业，因为通常难度会很大。这些观点，对于题主这个问题也是适用的。从专业冷热状况来看，最近几年，经济类专业考研都很热门，特别是金融专业。对于这样的热门专业，选择学校确实需要慎重，内地大学的经济金融类名校考研难度往往都很大，比如复旦、人大、南开、两财一贸等，几乎无一例外地，考研报录比都是20:1左右，更不要说北大和清华了，往往难度更大。我个人认为，像题主这样的二本学子，考研经济金融类，应适当回避这些无论是学校品牌还是学科实力都很强劲的名校为佳。按照考研的一般规律来看，对于起点并不太高的学子而言，在已经确定打算报考比较热门的专业的情况下，最好遵循如下两个原则来选择目标学校：（1）学校层次较高但相应的学科实力不算很强，比如学校为985或211，但相应学科实力属于中等水平；（2）学校层次不太高但学科实力不错，比如学校虽然是双非大学，但学科实力和相关行业具有一定影响力。根据如上两条原则，题主报考经济金融类专业，如果地域大致确定山东、江苏和浙江等省的话，推荐如下学校。一、山东大学山东大学属于985高校，规模大，学科多。从学校层次来说，属于名校，层次自然是较高的，不过其经济金融的学科实力在内地大学的排名来看，只是属于中流水平。山大每年考研招生规模庞大，经济金融类招生也不少，每年招生大约有15～30%的研究生来自普通二本的背景，所以考研山大经济金融类的难度并不太大，比较适合题主这种情况。二、南京大学、苏州大学这是属于江苏的两所著名高校。南大不必多说了，一流名校，文理综合性强校。南大不但学校品牌一流，其经济金融类的学科实力也较强，大约处于内地大学前10名的位置。之所以推荐南大，是因为，对于有强劲的进取心、有极大的冲劲的二本学子而言，南大是一个值得拼搏的考研对象。题主如果有强烈的进取心，可以去挑战南大，考研南大经济金融类相关专业，总体难度不小，但相对于其他名校而言，难度还是要稍微低一点，是一所值得考虑的拼搏对象，当然我在这里依然要提醒一下，选择南大需要适度慎重。苏州大学苏州大学是江苏一所实力不错的211高校，而且是一颗冉冉上升的内地高校中的新星，最近几年，学校发展很快，排名稳步上升。它还有一个特点，在国际上的认可度远大于国内的认可度。苏大的学校品牌不错，其经济金融实力比较普通，在江苏也明显不及南大，所以对于题主这类学子而言，值得重点关注。三、浙江工商大学这是浙江的一所双非大学，但属于财经类一本院校，在财经专业院校领域里面，仅次于五财一贸（上财、央财、西财、中南财经、东财及外经贸），与江西财经大学激烈争夺财经大学第7名的位置，属于除开五财一贸之后，财经院校里面最具实力的大学之一。作为一所颇具实力和影响力的地方专业财经院校，其经济金融学科实力，放眼全国，也属于中上水平。总体而言，学校层次虽然不算很高，但整体实力不错，学科实力也不错，考研经济金融类难度也不算很大，可以重点考虑。对于二本学子而言，考研经济金融类，按照前面我提出的两个原则，推荐了如上四所大学。从考研角度来看，浙江工商和苏州大学大致差不多，相对难度不大；山东大学则需要努力一把才能考上，难度稍大；南京大学则难度相对较大，需要奋力一搏，才会比较有机会。这是一个有一定梯度层次的推荐，希望题主及其他类似学子可以从中做出适合自己实际情况的最佳选择。个人建议，进攻参考，希望能对大家有帮助～

今天的主角是金融专业中某一分支——金融工程。每年去美国留学的中国留学生当中，商科学生占比最高。金融工程一直是美国的热门研究生项目，通常选读这个项目的同学都是奔着就业的目的而去。金融工程专业在美国是STEM项目，毕业生可以申请长达36个月的OPT，还有名校光环。此外开设开专业的美国名校也很多，选择也很多。学生和家长在择校时往往会依赖各种排名进行判断，在金融工程领域比较权威的排名是QuantNet和TFE Times！在2018年12月，QuantNet发布了2019年最新北美金融工程硕士项目排名QuantNet发布的排名极具参考性。QuanNet的排名评价标准考虑“就业”和“学生评价”两个决定性因素。排名的评价标准为：1、同行评估 (20%)2、就业成功率 (55%)- 毕业生就业率 (10%)- 三个月内毕业生就业率 (15%)- 起薪 (20%)- 雇主满意度 (10%)3、学生水平 (25%)- GRE成绩 (15%)- 学生平时成绩 (7.5%)- 学校录取率 (2.5%)QuantNet 排名变化由上图所示，今年的排名较2018年相比，变化较大！【普林斯顿大学（Priceton）】今年连续上升了5个名次，并且以一分之差险胜纽约市立大学柏鲁克分校（Baruch），从而拿下了冠军宝座。【纽约市立大学巴鲁克分校（Baruch）】与【加州大学伯克利分校（Berkeley）】的排名由去年的并列第一下降到了第2名。另外，TOP10内的院校名单稍有变动，原来的【佐治亚理工学院（Gatech）】和【芝加哥大学（Chicago）】跌出前10名，由【麻省理工学院（MIT）】、【纽约大学工学院（NYU Tandon）】替代。NYU Tandon和MIT跻身进了前十，这一点再次说明了地理位置的重要性。关于金融工程的申请要求硬件要求：GPA：一般要求至少3.0；TOP50院校要求3.5以上标准化成绩要求：GRE或GMAT，雅思或托福成绩分数建议：托福一般建议100+ ////// 雅思7；通常二者都可以GRE一般要求320分以上GMAT一般要求700以上一般两者成绩都认可，提供一个即可，但也有不少院校例外，具体需要查看院校官网的需求。另外软件背景也是很重要的！！建议申请该专业的同学大学期间具备2——3次相关实习经历，比如银行、基金公司、会计事务所、保险公司投资部、资产管理公司、交易所、外汇交易中心等。很多同学认为MFE的技术性比MSF高，因此，含金量也更高金融工程在美国也叫数量金融、金融数学等，是金融硕士中专业性最！强！的一种项目。金融工程广泛使用模型，用数学方法分析股票走势、收益率曲线，分析各种债券等的定价规律、作用以及应用策略。可以说，金融工程是金融学与数学，计算科学，计算机科学交叉渗透形成的学科。金融工程专业又分为4个方向：金融工程 Master's in Financial Engineering (MFE)金融数学 Master of Mathematical Finance (MMF)数理金融 Master of Quantitative Finance (MQF)计算机金融 Master of Computational Finance ( MCF)传统MFE的课程实际的商科内容很少，更偏重于随机过程、概率、微积分这类高等数学的训练，以及计算机编程这种工程学的内容。通过高强度的数理能力培养，MFE学生掌握的技能主要是金融衍生品的定价方式，以及如何通过各种金融衍生品的特性进行套利。特别说明：MFE专业对申请者的数学和计算机背景有较高的要求，因此，很多同学认为MFE的技术性比MSF高，含金量也更高！

金融类专业考研：金融学、金融工程、金融数学咋选？看课程设置金融类专业属于财经类专业之一，是一个热门专业，很多考生在高考填志愿或者考研的时候遇到三个方向的金融专业，即金融学、金融工程、金融数学，三个专业摆在你的面前，不知道怎么选。这种状况可能发生在一个学校中，比如很多财经类专业都有这三个专业，也有可能发生在不同的学校中，比如差不多的三个学校之间有这三个专业需要选择一个放在第一志愿。金融类专业考研这三大类金融专业，只有理科生才会面临选择困难，因为金融工程和金融数学需要学习大量的数学、计算机课程。金融工程、金融数学是金融学或数学的细分方向， 本科阶段学习数学、计算机、金融学，研究生在选择金融工程、金融数学也是可以的。本科阶段以基础课为主，通识教育为主，虽然这俩专业名称不同，但并没有本质的区别，这俩专业本科不能支撑你做相关工作，必须读研。金融学金融学偏文科，基本上以经济学、金融学、管理学为主，该专业是以学习金融行业的理论为主，属于经管类专业。而金融工程除了上述课程以外，增加了一些计算机、数学等课程。金融工程以数学、计算机为基础，设计金融工具为主，属于工科专业，培养的方向是金融工程师。随着互联网的发展，金融工程越来越依靠机器学习、深度学习等，而不是单纯的数学模型，该专业对数学、计算机有比较高的要求。金融工程金融数学偏数学，属于数学类专业，金融经济管理课程较少，增加了大量数学类课程，以数学为工具，强调数学在金融行业中的应用，对数学要求极高，甚至比金融工程还要高。但是金融工程和金融数学并没有本质的区别，理工科学生想从事金融业，又不想偏离数理，这俩都可以选。如果数学天赋较高，那就是选金融数学，如果你觉得更喜欢计算机，那就金融工程。金融数学总之，如果你觉得你有资源综合能力强，那就去考研金融学，你觉得更喜欢计算机、编程等，那就去学金融工程，如果你觉得自己数学特别好，也喜欢学数学，那就去学金融数学。大家对金融类的三大专业考研怎么看？

最近某油宝的火热新闻刷新了大家的认知，网友调侃说，我一毛钱买一桶油，总共投资了一万块，一觉醒来，欠银行3.7亿。所以，大家都有成为亿万负翁的潜在风险呢。如何避免潜在风险？银行后台是如何操作的？期货交易时怎么回事？同学们想要了解这些，就说明你一定对这个专业感兴趣，那就是金融工程。美国研究生硕士申请中，金融工程专业一直来就是热门专业。广泛来说一切利用工程化手段来解决金融问题的技术开发就被称作金融工程，不仅包括金融产品设计，还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。因此，金工强调数学和计算机背景，以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题。Financial Engineering，Computational Finance，Mathematical Finance和Quantitative Finance都是金融工程的不同叫法。今天小编就从培养目标、前提课程、申请要求、就业这四个维度给大家详细解读金工专业。一、培养目标这个专业牛不牛，从它的培养目标上就可以看出来。我们已纽大和波士顿大学为例来分析下金工到底培养学生的哪些技能。首先，以纽大金融工程项目（MS Financial Engineering）为例纽约大学金工项目培养学生构建金融行业未来，帮助学生掌握将金融理论转化为实践的技能， 优化金融理论体系， 获得事业成功的跳板，在衍生品风险金融，金融IT到大数据算法交易等领域如鱼得水。波士顿大学培养学生掌握金融，数学，数据分析和计算机编程知识和技能，在投行，对冲基金还有金融科技就业中取得竞争优势， 成长为具有合作精神，并且充满上进心的世界公民。小结一下：这个专业主要培养的是学生在金融、数学、数据分析和计算机编程方面的知识和技能，用这些工具来解决金融市场的相关问题。二、前提课程金工申请虽然对于申请人的本科背景没有限定性要求。但就研究生的学习内容和强度来说基本大多数项目在申请的时候都建议申请人满足一定的前提课程。总结一下如果你有意向申请金工，建议意向申请的同学们提前梳理，看看自己是否满足如下的前提课程：1) 微积分2) 线性代数3) 偏微分方程4) 概率论5) 统计6) 编程 ：R， Python, C, C++ , Matlab等三、申请要求金工申请就文书而言，通常需要向学校提供简历，2-3封推荐信和个人陈述。此外还有少部分学校不要求个人陈述，但是需要完成2-3篇essay。简历通常A4一页，需要注明所有经历的时间地点，尤其关注实习/工作经历。推荐信通常3篇，学术教授必须要。个人陈述为什么选择在XX大学读金工/金数专业：具体描述你的兴趣和动机 ; 详细介绍你学习和职业的目标；通过科研经/比赛、实习/工作等说明你为未来研究生学习和就业做好充分准备。硬件要求需要提供GRE/GMAT 成绩；值得注意的是，优秀申请者的数学部分成绩基本上都是满分的状态。此外如果国际生的话还需要提供托福/雅思成绩。建议申请的同学们都要朝着105+的成绩进发。四、金工就业金工就业的领域比较广泛，投资银行，对冲基本，商业银行和金融机构。负责衍生品定价，模型建立和应用，程序开发和风险管理等等。金融模型数学在金融上的应用很多都是通过模型来实现的，通过数学工具，可以更准确的模拟出一个投资或资产组合将来或在不同的经济环境中的变化，从而帮助决策层更准确，更快的下决定。就业公司类型：国际银行，金融研究机构，政府等金融信息分析主要是通过统计和数学的手段进行工业分析，时间序列分析。就业公司类型：金融研究机构，政府，金融评级机构，金融顾问公司等。证券衍生物定价主要的金融市场的期货，期权和一些非公开交易的衍生物产品。就业公司类型：投资银行，证券交易所，保险公司，银行。风险管理金融衍生物最大的一个功能就是能够转移风险， 因此很多本来不可能的投资服务产品也变为有可能，例如高回报的保本投资，高风险高回报的投资组合。同时企业会遇到各种各样的金融风险，例如由于汇率，利息的变动而带来的损失。就业公司类型：银行，投资银行，基金，保险公司，投资顾问公司等。总结今天易老师给同学们念的是金融工程这门经书，我们从培养目标、前提课程要求、申请要求和就业这几个方面全面了解了这个专业。同时，我们也解读了开头所提到的问题，金融市场上最具竞争力的人才，都必须掌握的数学、金融、计算机等知识和技能，而我们的金融工程专业的毕业生，就是金融圈里最闪亮的星。学了金工，再也不用担心“买油还是买金”。

说起康奈尔大学，想必大家都耳熟能详了！毕竟这所大学也是大家的“梦校”之一！但是说起Cornell康奈尔大学金工硕士，反而有小伙伴认为这样的专业配不上这样的学校，读这个专业就是降维！NO！NO！NO！NO！NO！NO！申请Cornell康奈尔大学金工硕士实际上是升维啊！毕竟金融工程专业还是比较难申请的，门槛也高，而申请Cornell康奈尔大学金工硕士更是门槛比其它部分理工类专业门槛高！只有申请门槛高，那么才会有优质的学生呀！所以申请Cornell康奈尔大学金工硕士实际上反而是升维！Cornell康奈尔大学金融工程Cornell康奈尔大学金融工程基本情况项目名称：MS in Financial Engineering所属学院：工程学院开设年份：2007年课程设置Cornell的MFE项目主要目标是提高学生技术知识的广度和深度，并为学生提供在金融行业中综合和应用这些知识的机会，在ORIE中，最重要的技术工具是数学建模和在优化、概率、随机过程、统计和模拟领域开发的量化技术的应用。所以MFE项目要求学生必须从Stochastic Modeling Mole, Optimization Modeling Mole,Data Science and Statistical Modeling Mole，Financial Application Mole这四个模块中挑选课程，项目精心挑选的每门课程都是为了向学生提供量化金融领域最受欢迎的知识。这些课程的大多数老师都是金融相关行业的从业者，每年的课程也随着行业的发展和变化不断调整和更新着。申请要求先修课：要求修过微积分，线性代数，统计，概率等，另外建议学过偏微分方向、随机过程、C++/Python等等背景要求：偏好有工程学背景的申请者语言要求：托福最低100分（口语必须达到22分），雅思最低要求7分其他：不接受GMAT，只接受GRE就业情况根据官网数据，2018年54名毕业生的就业率是100%，57%的就业地点在纽约，还有24%的人在美国其他城市工作，回到中国就业的是11%，还有7%的人去了香港。在所有的毕业生中28%的人从事的是Quantitative Modeling/Research，接下来是做Data Science/Technology和Trading的。就读反馈教学师资：康奈尔的教授们都是一群有意思的人，他们到过世界各地,有的经历过革命,有的辗转多个国家,与他们聊天是一种享受。我曾经与一位来自俄罗斯的文学导师聊天,他白发苍苍,落日的余晖照在他脸上o他从老的木质烟斗里深吸一口烟,告诉我:“一个18岁的孩子是不会知道自己想做什么的,去学一些文学,一些哲学,一些艺术吧..”他还给我讲起人生颠沛流离的故事。康奈尔的教授们非常关爱他们的学生,他们就像长者一样帮助学生解决生活问题、工作问题、以及各种各样的问题。以上信息出自美英港新教育项目分析库原文链接http://www.hksg.org/project_2277

从金融工程、到计算实验金融、再到数字金融，始终秉承最in的“技术+金融”交叉学科理念。竭诚欢迎有志于金融工程与数字金融研究的同学加入！导言本导师团队创建于上个世纪90年代中后期，以团队负责人张维教授主持承担国家自然科学基金重大项目下的课题“金融风险分析、防范与控制”作为起始标志。我们根据金融市场的构成特点，选择了从复杂系统的视角来认知金融体系的运行和风险规律，从基础的金融工程、到金融系统工程、再到计算实验金融、技术驱动的金融创新（FinTech）、金融大数据分析和智能量化投资，始终秉承“技术+金融”的交叉学科思想和学术价值观，以“瞄准国际金融学术研究前沿，服务中国金融发展重大需求”为宗旨展开科学研究、人才培养和社会服务。我们目前围绕数字技术下的微观金融运行规律及其风险管理开展研究，承担了国家自然科学基金重大/重点/面上、以及天津市和企业委托的多项研究项目，近五年在JEBO、JEDC、《管理科学学报》《系统工程理论与实践》等相关领域高水平中英文学术期刊发表论文数十篇。团队还翻译出版了国内第一部实物期权专著，出版了国内第一本计算实验金融专著《计算实验金融研究》；团队（合作）提出的关于引导互联网金融有序发展、应对新冠疫情有序复工等方面的政策建议，分别得到了中央和天津市领导的重视和批示；团队依托计算实验金融平台在产品研发、风险控制方面的技术成果，在包括中国金融期货交易所、国泰君安等在内的多家重要金融机构得到应用。团队展示团队负责人张维：天津大学讲席教授、博士生导师。我国最早从事金融工程教育和研究的学者之一。天津市五一劳动奖章、全国模范教师等荣誉称号获得者，教育部创新团队带头人。曾任国家自然科学基金委员会管理科学部副主任、天津财经大学副校长、天津大学管理与经济学部主任。主要研究方向为金融工程、金融大数据分析，计算实验金融等。团队主要成员熊熊：天津大学教授、博士生导师，管理与经济学部副主任。教育部“新世纪优秀人才支持计划”和天津市“五个一批”人才支持计划入选者、天津市青年科技奖获得者，担任天津市大数据量化投资创新创业团队负责人。主要研究方向为大数据金融，计算实验金融学，企业发展与金融策略等。张永杰：天津大学教授、博士生导师。中组部首批“青年拔尖人才支持计划”入选者，教育部“新世纪优秀人才支持计划”、天津市青年科技奖获得者。主要研究方向为金融大数据分析、量化投资、金融工程、行为金融等。张小涛：天津大学副教授，硕士生导师。国家级精品课“运筹学”课程组主要成员。主要研究兴趣：投资者行为、金融大数据、量化投资。李悦雷：天津大学副教授，硕士生导师。主要研究兴趣：行为金融学、个体决策行为实验与计算仿真、机器学习方法在金融实证研究中的应用。邹高峰：天津大学副教授、硕士生导师，天津大学MPAcc项目主任、会计与财务管理系副主任。天津大学“北洋学者-青年骨干教师”入选者。主要研究方向为：公司金融（新股发行、定向增发与并购重组）、大数据金融分析与财务决策。冯绪：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融专业硕士学位项目主任。天津市“131”创新型人才培养工程入选者。研究方向为金融文本分析，人工智能与金融、影子银行与体系性风险等。沈德华：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融系副系主任（主持工作）。入选首届“天津市青年人才托举工程”计划，获得首届“系统科学与系统工程优秀博士学位论文奖”。研究方向为金融科技、行为金融、计算实验宏观经济建模等。课题组导师主要社会职务张维：教育部管理科学与工程教学指导委员会副主任、中国管理现代化研究会联职理事长；管理科学学报、Journal of Management Science and Engineering 执行主编，系统工程学报、Journal of Economic Interaction and Coordination等编委。熊熊：中国系统工程学会副秘书长、金融系统工程专业委员会主任、青年工作委员会副主任，中国运筹学会决策分会副理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会副理事长，管理科学学报编辑部主任助理等。张永杰：中国管理现代化研究会理事兼副秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会副主任委员等。邹高峰：中国公司金融三十人论坛副秘书长。冯绪：中国管理现代化研究会青年工作委员会副秘书长，系统工程学会金融系统工程专业委员会副秘书长，Journal of Management Science and Engineering 助理编辑等。沈德华：中国管理现代化研究会金融管理专业委员会副秘书长，天津市社会信用标准化技术委员会委员兼副秘书长，Asia-Pacific Financial Markets和Journal of Behavioral and Experimental Finance副主编（Associate Editor）等。国际交流海外合作网络团队与若干海外本领域知名高校具有长期合作关系，在联合培养博士生、合作教学、合作论文、合作承担双边资助研究项目、合作举办学术会议、接受访问学者等方面紧密合作，形成了稳定的海外学术合作网络。海外合作网络2016年主办 CIFMD国际会议上与计算实验经济学的国际知名学者合影作为合作者协助举办2018CICF国际会议国内合作网络团队通过联合项目研究、合作学术论文、联合举办学术会议、学生访学或博士后研究、联合举办会议、学生实习等，与国内的著名高等学校的相关研究机构（如清华五道口金融学院、南京大学-牛津大学金融创新研究院、上海交通大学安泰经济管理学院金融工程研究中心、湖南大学商学院、中山大学管理学院大数据中心、南开大学金融学院、华东理工大学金融物理研究中心、上海财经大学金融学院、等等），以及产业机构（如上海证券交易所、中国金融期货交易所、招商银行总行、蚂蚁金服研究院、IBM中国研究院、深证信息有限公司等）建立了良好的合作关系。部分团队导师还在上市公司或其他企业、行业协会、政府机构担任过独立董事、顾问、咨询委员会成员等，运用金融工程和数字金融领域的专业知识为企业和政府提供高质量的专业服务。国家自然科学基金重大项目四校（天津大学、上海交通大学、清华大学、湖南大学）联合团队人才培养本团队高度关注对学生的全方位培养，按照学部“崇实事而求是，践商道以化成”的使命要求和学校“家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力”的育人目标，除了对学生的常规课堂教学、学位和学术论文研究及写作的指导工作之外，团队还通过入门导引活动、系列工具性讲座、定期小组和大组报告会、业界校友回访讲座、承担受资助课题的研究活动、博士海内外联合培养、投稿并参加本领域重要海内外学术会议、有计划的企业实践和参访、期刊编辑部实习等多种形式，努力帮助学生提升学术视野和敏锐性、独立开展创新性研究工作的能力、团队协作能力、与同行和社会沟通的能力以及社会责任感。近年博士生国际联合培养：张晶：美国佐治亚理工大学（国家留学基金委资助）2019-2020曹星：美国波士顿学院（国家留学基金委资助）2019-2020孟永强：法国巴黎第一大学（国家留学基金委资助）2019-2020陈舒宁：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2018-2019卞钰祥：美国哥伦比亚大学（国家留学基金委资助）2018-2019高雅：英国贝尔法斯特女王大学（国家留学基金委资助）2017-2018林兟：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2016-2017赵汝为：美国奥本大学（国家留学基金委资助）2016-2017团队导师为课程学习优秀的学生颁发奖状团队导师为学生授课中团队校友本团队创立20多年来，累计培养博士约70名、学术型硕士约150名、专业型硕士约300名。博士毕业生主要就职于高校、金融机构及其研究部门，硕士毕业生主要就职于银行、证券、基金、金融科技机构等；主要工作地点在北京、深圳、上海、天津及江浙等地，形成了一个具有规模的校友网络。在这些校友中间，有设计开发出国内第一个股指期货产品、第一个分离式基金产品的核心骨干和领导者，有的被誉为中国基金业的“企业年金王子”，有的创办了国内首个也是最大的持牌在线消费金融公司，有的成为“双一流”高校商学院的领导、骨干师资。他们以出色的领导力和扎实的理论基础，对推动中国金融工程和数字金融学术发展及其社会经济影响做出了积极贡献。团队在世纪之交毕业的早期博士大多由于中国金融市场快速发展对金融工程人才的巨大需求而去了产业界，他们从金融机构的研究主管到基金经理、投资总监，再到高层领导岗位，有些则最终创办自己的持牌金融机构。自2005年前后，团队培养的博士毕业生开始更多地任职高校，成为在数字时代创造金融新知、培养下一代金融人才的骨干力量。一直以来，团队校友通过各种形式与团队共同成长。他们与团队合作研发项目，为团队师生时常举办返校讲座、长期担任母校部分硕士课程的教学工作，为团队学生提供实习机会和就业指导，协助团队导师对在校生的全方位培养，甚至热心帮助学生走出学业中的迷茫和困境。他们并非“毕业的学生”，而是我们团队永远的一分子，是团队和母校在社会的华彩延伸。团队校友返校师生大团聚合影留念团队教师与业界校友应邀出席沪深金融期权首发仪式实验室条件本团队依托中国社会计算研究中心（天津市人文社科重点研究基地，2009至今）；天津市复杂管理系统重点实验室（天津市重点实验室，2014至今），研究基础设施得到 “985”和“211”工程支持，已经建成“高性能运算集群、私有计算云、大规模存储阵列”三位一体的金融大数据分析与金融计算实验平台、金融行为决策实验室等。学部目前购置有万德、国泰安等若干主流金融研究数据库和并行计算版的MATLAB等计算软件。团队还依托前期项目抓取建立了研究用的中外互联网金融相关数据库，并与蚂蚁金服、深证信息公司、上海数据交易中心等建立有研究数据合作关系。实验室条件研究成果代表论文成果[1]Feng X, Lu L, Xiao Y. Shadow banks, leverage risks, and asset prices. Journal of Economic Dynamics and Control. 2020 Feb 1;111:103816.[2]宫晓莉，熊熊，波动溢出网络视角的金融风险传染研究，金融研究，2020，（5）：39-58.[3]Xu, H.C., Zhang, W., Xiong, X., Wang, X., & Zhou, W. X. (2019). The double-edged role of social learning: Flash crash and lower total volatility. Journal of Economic Behavior & Organization.[4]Zhao W, Zhang W, Xiong X, Zou G*. Share pledges, tone of earnings communication conferences, and market reaction: Evidence from China. Accounting & Finance, 2019, 59(5): 2817-2853[5]Li, X., Shen, D., Zhang, W. (2018). Do Chinese internet stock message boards convey firm-specific information? Pacific-Basin Finance Journal, 49, 1-14.[6]张小涛, 潘琪, 李悦雷. "基于资产配置的损失厌恶效用参数研究." 管理科学学报(2016): 56-67.代表性获奖成果1. 信息技术与中小企业融资模式创新，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20162. 中小企业融资风险分担契约设计及定价研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20133. 计算实验金融研究，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，20094. 工商管理学科"十一五"发展战略与优先资助领域遴选研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20065. 天津市科技风险投资机制研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，2003在研项目1. 互联网背景下金融创新与风险管理若干基础理论与方法，国家自然科学基金重大项目2. 基于大数据的金融创新及其风险分析，国家自然科学基金重点项目3. 地方金融复杂网络中风险处置的“情景-应对”计算实验，国家自然科学基金中心项目4. 金融大数据背景下多重信息源对证券市场微观行为及资产价格的影响，国家自然科学基金青年科学基金项目5. 基于智能金融的天津市区域金融风险管理研究，天津市教委社会科学重大项目6. 管理科学与工程（互联网金融创新方向），天津市青年人才托举工程项目媒体声音1、搜狐教育：揭秘互联网背景下的金融创新2、人民网：中国东疆融资租赁行业发展指数首发3、网易：商学院院长高端人物访谈——天津大学张维4、搜狐教育：受初心使命 育万千桃李——记2019全国模范教师张维5、网易财经之问答商学院：商学院有传播商业伦理的责任6、搜狐教育：从教30载，只为做个好老师——2018天津市十佳教师张维7、Knowridge Science Report: Daily Happiness and Stock Returns: Some International Evidence8、中国发展网: 技术驱动的金融创新 是挑战更是机遇9、天津日报：把握金融系统运行规律的新工具10、新浪财经：八大知名学者论期权生源要求团队接收外校优秀推荐免试硕士研究生、直博生或招考博士生。期望报考申请的研究生具备以下能力和特点：（1）具有在金融经济学、管理科学、数学和统计学、计算机和信息科学等学科之一的学习背景；（2）具有数学建模能力、计量/统计或数据分析的能力，掌握基本的文献研究和定性分析方法；（3）学习能力强，具备发现问题和解决问题的能力、自我挑战意识和责任心，以及团队协作精神；（4）具有较好的中英文阅读、写作和口语表达的能力；（5）身体健康，阳光乐观，积极向上。招生名额团队每年招生名额（预估）：博士研究生6人（管理科学与工程），学术型硕士15人（管理科学与工程、应用经济学、工商管理），全日制专业硕士30人（金融、会计、资产评估），非全日制专业30人（MBA、EMBA等）。实际名额以当年学校和学院政策为准。如果你想加入我们，请私信小编信息来源 / 冯 绪封面图来源 / 刘 洋图文编辑 / 刘 洋责任编辑 / 李 庚

金融工程硕士留学申请美国留学金融工程硕士申请要求一、专业背景除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。美国留学金融工程硕士申请要求二、数学能力去美国留学生活金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。其它有关数学的要求是：gre的quantitative较好。pure university、university of chicago、uc-berkeley、stanford对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出身的学生，甚至要求申请者者递交gre的math sub 成绩。除此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。美国留学金融工程硕士申请要求三、计算机能力计算机技术是许多转专业美国留学申请金融工程硕士的申请者很能够表现自己的一个重要方面。大多数情况下，美国金融工程硕士申请者要有一定的c语言编程基础，其它对申请有利的包括c++、fortran、pascal、java、 vba，以及数学软件matlab、mathematica、mathcad等。比如：cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟，而 java就是其应用最为广泛的编程语言。而columbia大学则对unix操作系统情有独钟。美国留学金融工程硕士申请要求四、经济、金融知识基础金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放置在网页信息中，但是作为申请者，如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。微观经济学、会计学原理，还有其它金融学入门类课程都是需要读一读的，如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型(如：期权定价模型)，这将会是很有说服力的专业能力的证明，能表现对金融市场，工具，机构强烈的兴趣。除了理论知识与研究论文，美国研究生留学金融工程硕士申请者如能有金融分析相关的实习经历也是很好的。

答|百度派 @幸运的ZLT0502这是个值得自豪的事情，不是吗数据是非常真实的。在北美所有的主要大学中，中国人的比率是一年比一年高的。对于美国大学毕业生来说，CS和商业硕士学位很低，因为他们毕业后往往会找到工作。同时，5万到10万刀的学费是家庭的一笔大开销，家庭没有为直接工作的费用提供财政支持。在很多情况下，一年或两年的工作经验可能比硕士学位更有帮助。在商业的基础上，有更多的机会获得公司的硕士学位，越来越流行的在线主程序甚至可以在工作时阅读。在美国，许多读过硕士的人都被篡改过，作为过渡。与中国不同，美国的医生不需要硕士学位，大多数想继续学习的人都是直接申请博士学位。有时申请博士学位会失败，学校会提供硕士学位，而那些找不到工作的美国人有时也会读。现在，也有一所学校的项目，该公司可以获得硕士学分的学分，不花更多的钱获得硕士学位。相比之下，这些专业的国际人才是在国外工作的好跳板，毕业后顺利过渡到实习岗位，也很好地提高了交流的能力，在当地环境的文化中发挥了重要的作用。即使你没有辞职，硕士学位和硕士学位也能帮你找到工作。中国中上阶层城市的家庭往往比4年的大学学费更能负担得起一到两年的研究生学费。对于学校来说，国际硕士生不仅是一个很好的收入来源，而且也增加了学校的整体多样性，并且一举两得。至于毕业后去哪里，除非有家庭原因返回中国，一定要先找到当地的工作。对于国际学生来说，CS是最适合找工作的，其次是一些商业分析师的工作，其次是工程方面的工作。因此，在这些专业中，硕士国际学生的比例也更高，当然，随着学生人数的增加，抽签的难度也越来越大。特朗普上台后难度就更大了。以上内容由百度派作者提供

金融工程/ 金融数学简称金工/ 金数,是近年来兴起的一门交叉学科,本质是运用数学模型、计算机方法来解决金融问题的一门学科。目前金融工程/ 金融数学专业一般开设在商学院、工学院或者文理学院的数学系下。美国的金融工程项目有很多种叫法, 包括Financial Engineering、Mathematics of Finance、Financial Mathematics、Computational Finance 和Quantitative Finance 等,一般都把它们统称为MFE。《启德教育2019美国留学报告》指出,MFE 本身是非常注重量化能力的学科项目,主要包含数学、计算机、金融、统计四方面知识,课程理工味道非常浓厚。项目的学费较高学制较短,且一般没有奖学金,时长通常为一年半。目前,90% 的政府机构及企业中都配备有数据分析相关的专职部门及人员,具有分析能力的人才在金融机构、咨询公司、科技公司、互联网公司、医疗行业、生产型企业、消费品产业、交通产业、物流、房地产等领域较受欢迎。常见职位包括数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘人员、商业分析师、项目管理分析师等。毕业生的基本薪资能达到每年65k-95k 美元,毕业生也有机会创业,如成立数据分析师事务所等。一般来说,本科为数学、计算机以及其他数理方面理工科专业,申请金工/金数会更有优势。除了金融和经济学的基础知识外,录取委员会更看重申请人的数理背景和计算机能力。常规的先修课要求一般为微积分、微分方程、线性代数、概率论与数理统计,同时最好具有编程语言(C/C++/Python 等)技能。申请硬件指标包括学生的GPA,GMAT,TOEFL 成绩,TOP30 的金工硕士要求GPA 3.2+ / GRE 320+ / TOEFL 105+。软件背景则包括学生的工作/ 实习经历、学术研究、课外活动等。实习经历要选择与金融工程相关的工作职位,有条件的话建议选择跨国知名公司,一般需要2-3 段较深入的实习经历,最好能够参与核心工作,每段经历时长在1 个月以上为宜。申请人可以选择应用型科研项目,能体现良好的数理分析能力即可。美国研究生金工/ 金数专业排名1 纽约城市大学巴鲁克学院 Baruch College, City University of New York1 加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley3 卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University3 哥伦比亚大学 Columbia University5 普林斯顿大学 Princeton University6 纽约大学 New York University__7 哥伦比亚大学 Columbia University7 康奈尔大学 Cornell University9 芝加哥大学 University of Chicago10 佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology(数据来源:2018U.S. News 美国大学专业排名)