经济学主要研究哪些内容

今天晚上，正当我要写点东西的时候，有网友在后台提问：“老李，听说你是做宏观经济的，那么宏观经济学到底在研究什么呢”？说实话，听到这个问题，我陷入沉思：搞了那么多年宏观经济，利用宏观知识指导自己那么多微观投资，我怎么从来没有想过这个问题呢？这个问题是灵魂之问，我必须回答，但是又很难回答好，因为这个问题跟投资差不多，非常反人性。其实，宏观经济学就是研究三类问题：1、供给侧的问题，即“给”的问题，也就是经济的潜在增长，即经济的增量。2、需求侧的问题，需求是一种现实的经济活动，我们经常见的经济活动包括投资、消费、出口，经济活动离不开买卖，买卖离不开钱。3、若供给与需求不均衡，比如说要拿钱买的东西多，而能够提供的东西少，或者提供的东西多，要拿钱买的东西少，这该怎么处理？在现实经济活动中，若钱很多，需求很旺盛，而供给满足不了需求，即潜在增长无法满足需求，则会出现通胀。当然，潜在增长实现不了的原因很多，主要包括两种：1、由于外在的原因，潜在增长实现不了，增量做不出来，供给无法满足需求。当前的疫情就是这种情况，不是没有能力做增量，而是暂时没这个条件，这种情况问题不大，一旦疫情结束，增量自然做出来，经济活动自然恢复正常。受到疫情影响，今年全球经济萎缩4个点，明年无论疫情是否能够被控制，经济活动肯定会比今年强的多，有可能实现正向增长4个点以上，三驾马车自然跑起来，相关产品的需求量自然多起来，什么钢啊、铜啊、铝啊，有可能会可劲造。2、由于内在的原因，潜在增长实现不了，原因在于新技术无法实现突破，用社会学的术语叫社会的内卷化。但是，无论供给端出现什么情况，这个世界的钱是越印越多，以至于无论如何必须维持需求，这就使得需求远远跑在供给前面，通胀自然就来了。供给与需求之间的矛盾，自然就会出现经济的周期波动，也就有了通胀或者通缩。以上是我对网友问题的简单回答。其实，现实的经济活动要远比这复杂，因为其中有一个最大的变量叫金融，具体我们就不讨论了，说正事吧。今天的上证综指如期创了近期新高，不过是盘中创的新高，没脱裤子就阳痿了，被媳妇踢下了床。不过，正如我昨天所说，A股指数早已经严重失真，大家一定要努力去找结构性的机会，不要非要上媳妇这张床。当前的A股，如果三傻稍微发力，就可以轻松度过万重山，我们何必在乎无聊的数据呢，以后要多看个股，少看指数。我们从板块方面来看，工程机械、煤炭、电子产品表现就不错。1、我对煤炭行情的持续性不抱信心，但是工程机械还是有搞头。原因是什么呢？你结合我讲的宏观经济常识就能够弄清楚，煤炭投资跟房地产投资差不多，面临的政策阻力太大，现在国家在追求绿色发展，要青山绿水，指望煤炭创造潜在增长，不现实，不被一棍子夯死就不错了。工程机械就不一样。工程机械不仅受益于顺周期，同样受益于新基建，再加上大型机械无论在新经济时代还是在旧经济时代都有用，它跟煤炭不一样，所以我还是看好这个行业的持续性。当然，我对其中个股没有研究，我只看到中联重科连续收了2个涨停板。2、TCL涨停TCL这个票值得说一下，这个票一直在我的股票池，当然我们玩经济学的都有情怀，我对李东生这些老一辈改革先锋人物比较佩服，相关公司也一直在关注。TCL今天涨停的核心原因在于供给产能在退出，退出的原因在于韩国、日本这两个国家已经退出面板市场，而市场对面板的需求一直很稳定，特别是在疫情结束之后，可选消费本身就是一个新的业绩增长点。目前，TCL的32寸面板需求量较年初增长一倍，这也带动资金对于TCL的关注度提高。至于这种情况能持续多久，我对面板这块的关注度不高，还真无法做出判断。3、碳纤维需求量大增最近几天，碳纤维行业上市公司股价走的挺好，主要是碳纤维材料可以用于军工产业上面，再加上最近两年一直在提倡军工行业的供给侧改革，一些民企介入军工行业的机会开始增加，这也带动相关产业未来能够实现量价齐升，实现戴维斯双击。碳纤维的龙头公司是光威复材，这个公司我没有研究，我是在看相关大宗产品价格的时候留意到的碳纤维，具体公司并没有研究过，我也没有这个时间啊。就说那么多吧！

纵观2019年，在国家治理体系和治理能力现代化背景下，中国特色社会主义现代化建设进程中产生了诸多研究热点。其中，在经济学视角下，有以下三个热点值得关注：区块链。习近平总书记在中共中央政治局第十八次集体学习时强调，区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。这为我国推进区块链技术和产业创新发展指明了方向。在我国，区块链技术应用最多、落地程度最深的领域当属金融。区块链技术解决了传统供应链金融中的问题，打破了实体经济与金融的藩篱，有效提升了金融机构与企业之间合作的空间，解决了传统工业制造所面临的资金融通问题。供应链金融通过多级供应商融资体系，依托核心企业及供应商企业的信用，降低供应链上企业的融资成本，进而降低整体的生产成本，提高了资本流转的效率，有效地促进了二者融合共生发展。除了在金融领域的应用，区块链技术也延伸到物联网、智能制造、数字资产交易等领域，发挥着区块链在数据共享、提升协同效率、建设可信体系等方面的作用。加快区块链与人工智能、大数据等信息技术的深度融合，结合我国发展实际推动区块链技术创新和理论创新。积极探索区块链技术在民生领域的应用，为人民群众提供更加便捷、更加智能、更加优质的公共服务。加强对区块链技术的引导和规范，探索建立适应区块链技术机制的安全保障体系，为区块链信息服务的使用、管理等提供有力的法律保障。经济高质量发展。经济高质量发展是经济发展的过程观、系统观、共享观，是指经济发展过程、动力、方式、效果的全面提升。其中，要素投入将更多依靠科技、人力资本、信息和数据等新的生产要素，依靠新产业、新业态、新技术来推动，涉及经济增长过程中的方式转变、动力切换、效率提升、成果共享，最终充分满足人民对美好生活的向往，为实现中华民族伟大复兴的中国梦构筑雄厚的经济基础。推动经济高质量发展，必须以新发展理念为引领，以高质量创新促进高质量发展，把握好经济发展与生态保护之间的关系；以供给侧结构性改革为主线，运用现代市场经济的手段加强新旧动能转换的能力，注重防范和化解可能发生的市场风险，提高防控能力和驾驭市场经济的水平。从民生角度来看，产品和服务质量是高质量发展的核心，也是高质量发展的主要抓手。质量的高低对满足人民美好生活的需求程度影响最为直接，中国制造、中国服务的供给质量，直接决定了中国经济质量优势能否形成，决定了中国经济能否实现从高速度增长向高质量发展的转变。因此，既要提升要素投入质量，又要强调发展过程的效益，注重将成果为全民共享的理念渗透至经济社会工作的各个方面，为人民的自我发展和自我实现创造良好的社会环境，实现百姓富生态美的有机统一。供给侧结构性改革。国家经济的稳步增长在于供需总量和供需结构保持均衡。推进供给侧结构性改革是我国经济转型升级、提质增速的主要举措，是实现低水平供需均衡向高水平供需均衡转化的必然选择。当前和今后的一段时期，我们都要坚持以供给侧结构性改革为主线，加快建设现代化经济体系。紧紧围绕巩固“三去一降一补”成果抓落实。降低全社会各类营商成本，多措并举破除无效供给，减少低端产能。紧紧围绕增强微观主体活力抓落实。企业是主要的市场主体，要充分发挥市场配置资源的决定性作用，提供稳定、公平、透明的政策环境，发挥企业和企业家的主观能动性，优化营商环境，促进正向激励，发展更多的优质企业，激发市场活力。紧紧围绕提升产业链水平抓落实。强化自主创新和原始创新，加大技术研发投入，加强对高新技术研究，提升国内中高端产品的供给数量和质量，推动中国企业和外企交流合作，利用技术创新和规模效应形成新的竞争优势，培育和发展新的产业集群，提升产品竞争力。紧紧围绕畅通国民经济循环抓落实。畅通国民经济循环是提高供给体系质量和效率的重要条件。要加快建设统一开放、竞争有序的现代市场体系，畅通生产要素配置市场化渠道，推进收入分配体制改革，增强我国经济长期稳定发展的新动力。来源: 社科院网站

作者：华鑫证券私募基金研究中心总经理傅子恒□华鑫证券私募基金研究中心总经理傅子恒经济学的科学性问题，是《经济学的真理》贯穿全书的一个核心议题。除直接讨论的篇章外，作者弗兰克.奈特还在论证经济学与伦理学、哲学、心理学、历史学乃至于力学等学科的关系时，或直接或隐含地涉及到这一议题。经济学是一门科学吗？这一讨论由来已久。实际上，自亚当.斯密之后，经济学作为一门独立的学科在致力于“经世济时”的追求时，即希望无限接近现实并为实践所用，一直在热切地寻求自身的科学性。就本源来说，经济学是探索与反映人类社会经济活动与规律的一种理论，而反映客观世界规律，正是科学的本质，这使得经济学天然就具有科学的成分。但是就研究目标来看，经济学是反映与揭示人类经济活动的一种理论，而人类是有意识的生物，加进主观意识活动的人类行为，使经济学研究脱离了纯粹的客观世界。意识映射进物质世界带来的复杂结果，常常会消弭经济学的科学性。从研究方法看，经济学对数学尤其是统计学的运用是与生俱来的，在古典经济学著作中，魁奈的《经济表》、亚当.斯密的《国富论》与威廉.配第的《税赋论》，都涉及到许多的数学运用，至弗兰克.奈特开始涉足经济学研究的20世纪初叶，作为一种手段与方法的“计量经济学”也开始成熟，增添了经济学技术的科学性。对经济学“科学性”的争论有许多著名的论断，这种争论自经济学诞生一直延续到奈特身后，及至今天，这反映出建立在人类复杂行为基础之上的经济学的复杂性。认为经济学是一门科学的著名人物是与奈特同时代的莱昂内尔.罗宾斯，其在《论经济科学的性质与意义》一书中，给出了广被接受的经济学定义：经济学是一门系统研究各种目的与具有多种用途的稀缺手段之间关系的人类行为科学。其后经济史学者罗伯特.埃克伦德与罗伯特.赫伯特在其经济学方法史著作中更是提出，“就像物理学或气象学一样，经济学是一门科学，因为它包含一套具有连贯规律性的分析原理。”反对经济学是一门科学的最著名代表人物是凡勃伦和冈纳.缪尔达尔，作为实用主义经济学派创始人的凡勃伦在他的一篇论文《经济学为什么不是一门演进的科学》中认为，相对于现代人类学、社会学、心理学及生物学的进步，经济学不能以现代科学的资格处理它的议题，而无助地落后于时代，这使得它与“现代进化的科学”还相去甚远；缪尔达尔则以与他观点截然相反但同获诺贝尔经济学奖的哈耶克的例子进行说明：在相同研究领域有着不同甚至截然相反观点、结论，却都能够获得认可，这一本身似是对经济学科学性的一种讽刺。奈特对这一问题的心理是矛盾的。一方面，奈特对经济学研究对象方面的局限性充满怀疑，在他的思考中，经济学与伦理学、心理学、逻辑学、社会学、哲学相交织，人与人类社会的复杂性，常常使得经济学研究苍白无力；但他同时也认为经济学力图认识世界、把握规律，并希望发挥主观能动力去改造世界是值得肯定的，尤其对经济学在研究方法上的科学性予以肯定。但是尽管有以上的局限，基于对经济学研究对象与形式、方法上区分，奈特仍然认为，经济学仍可以算得上是一门科学。其理由在于，在许多方面，由准确的前提和严格的结论限定，经济学研究所得出的定律，比如效用递减规律和报酬递减规律等，其与数学定律或是机械学定律是一样的，具有普遍性。“经济行为的内容不存在普遍规律，但经济行为的形式存在着普遍规律。经济学是针对所有理性行为进行抽象化的基本原理，是理性行为组织中产生的社会关系的基本原则”。同时，长期而言，经济活动是采用既定资源通过既定过程生产“财富”，而生产财富所需要的可用资源、已知生产过程和使用该财富的时间地点等都是历史的产物，无论使用生产要素和工艺，生产和消费的一般规律都是存在的，这些都支持经济学足以成为一门科学。奈特认为，经济学的价值更多地表现为指导或启发社会行动，本质为经济关系制定“游戏规则”，体现出经世济时的特征。而经济学本质上是关于人类本性和社会价值的描述和“见解”，解释性的经济学范围触及全部的社会科学和人文科学，因为涉及到建立在兴趣、动机、偏好及人性与历史、文化背景之下的人类心理行为，经济学问题只能“有限地以实证科学的形式”得到结论，但是研究客观物质世界及这些动机、心理行为的手段与方法，却可以以实证科学的方式大量存在，这是经济学扩展其科学性的空间所在。奈特对经济学真理与科学性的思考闪耀着的智慧光芒，给后人以丰富的启迪。启迪之一是，经济学不能过度自负，应当清醒地认识到自身的局限性，与其他学科相互借鉴融合，同时“承认人与同伴之间的关系不同于人与物质的关系”，顾及习俗、历史、制度等社会基本要素，才能真正做好研究，让经济学发挥应有价值。在经济预测方面，奈特认为“在有限范围内，训练有素的判断力和人类天生的洞察力，似乎比任何可发现的规律都更能有效地预测未来”，启示我们在试图进行经济预测时，更应当融进人的行为、心理与历史、制度等因素。在现实世界，尤其在更多混合了人的复杂心理行为活动的金融市场投资方面，这些洞见值得被一直铭记，时时温习。来源: 中证网

宏观经济学是经济学的一个分支，对很多普通人来说，也很少接触到这方面的知识。可能很多人了解过经济学，但是对于每一个经济学的分支，不是搞的太懂。今天我们聊聊宏观经济学，这个课堂非常大，一般来说，没有十天半个月，恐怕是说不过来，毕竟是一门很深的学问，但是可以简单地概括一下，进行重点归纳：我们都知道，宏观经济学研究的是群体性问题，主要对象是人类国家民族的大问题。1、宏观经济学主要研究是的一个社会群体在经济活动中的各种现象或规律，也就是群体如何利用稀缺资源的问题。考察对象，就是一批人，一群人。宏观经济学关注的重点，不是个体，而是群体！！2、人类所有的经济活动都是围绕着生存和发展，这个时候，宏观经济学最重点的就是关注收入和支出的问题。宏观经济学最关注的就是一个国家或群体的经济收入情况，支出情况，并给出专业名词和解释。不可能像微观经济学关注的是企业或个人层面，收入就是收入，支出就是支出，在宏观经济学里，往往名称都很高大上。例如，GDP、国民经济、国内生产总值等。3、宏观经济学，不仅仅是给群里经济活动取各种专有名词，还想尽一切办法解决这些专有名词和专业术语，怎么运用，怎么计算等问题。仅仅有专业名词、专业术语，不叫宏观经济学，因为这个大家都会取名，于是宏观经济学专门搞出了单独统计各种专有名词、专业术语，也就是人们群体活动经济数据统计方法。4、宏观经济学，给出了专业名词解释以及统计方法，还不够有意思，毕竟这些不难，最难的是通过收集经济活动的数据，来预判群体活动的规律，来研判未来群体活动可能会出现哪些问题，才是宏观经济学特别重要的。也就是说，宏观经济学通过研究群体活动的各项经济数据，达到让群体实现趋利避害，走向更健康的发展路径。5、宏观经济学，不仅要通过群体性的经济活动，得出相关结论和预判，还要想出各种解决社会群体性活动遇到的经济现实问题，提供解决方案和方法。

经济学就是研究赚钱的学问，个人如何致富、国家如何富强都可以在经济学中找到答案。学习经济学，除了理解经济学知识以外，更重要的是掌握经济学的思维逻辑。我们不妨先用三个例子来考考自己：第一个例子两块相邻的土地，一块养牛，一块种小麦；牛如果冲到麦田里把小麦吃了，应该阻止么？大家的第一反应，都是应该阻止，因为牛是牛，小麦是小麦，本来不相干的，一方要吃掉另一方，明显不合理。但是从经济学角度思考，牛和小麦争夺的是土地资源的归属，从整体利益出发，如果牛和小麦都是同一个人的资产，那么牛能不能吃小麦，就取决于谁占有土地资源之后能带来的效益更大。如果牛肉价格足够高，当然可以吃掉小麦，甚至还可以享受乐队奏乐，按摩师按摩；反之如果小麦价格足够高，不但要保护它不被牛吃掉，可能还要用牛奶给它灌溉。第二个例子原告连夜捡了18堆牛粪，因为没有车辆运输，就把牛粪堆到路边；第二天早晨，被告发现了牛粪，由于原告没有进行任何标记，被告认为是无主之物，直接运走撒在了自己田里。从源头上，牛粪是牛主人的，既不属于原告也不属于被告，那么应该把它的所有权判给谁？从经济学角度出发：如果判给原告，就意味着凡是劳动创造的都属于个人财富，都受到法律保护，人民就会努力去创造财富积累财富；如果判给被告，就意味着人们要花出额外的精力和时间来守护自己的财富，增加了创造财富需要的成本。第三个例子农夫把亚麻放在铁道旁自己的田地里，火车路过喷出的火星把亚麻点着了，铁路公司有没有责任赔偿？按通常的思路，铁路公司是强势机构，农民是弱势个人；农民把自己的亚麻放在自己的田地里，没有任何过失，却遭飞来横祸，当然应该铁路公司赔偿。但如果从经济学的视角，火车路过喷出的火星点燃亚麻，这本身就是场意外事件；而谁避免意外的成本最低，谁的责任就最大。铁路公司如果要避免再次出现类似的事故，需要进行铁路改道或许列车升级，成本都太高了；而农夫要避免这种意外的成本则非常低，只要把亚麻放得离铁路远一点就可以了。以上三则故事，都出自当红经济学家薛兆丰的代表作《薛兆丰经济学讲义》。此书在豆瓣评分8.3，可谓万人追捧，广受推崇。可读性是衡量书籍好坏的重要标准作为一本入门型的科普著作，薛老师在书中的部分观点，确实有待商榷。但相比学术味浓厚的专业经济学著作，本书面向的对象，是广大有学习经济学知识意愿，又被专业著作的深邃难懂困扰的普通读者。所以书中不是用艰涩的公式、枯燥的数字、难懂的图表，而是通过大量简单真实有趣的身边案例，更实际、更有趣、更深入地来解释经济学原理，帮助读者深刻理解现象背后的经济逻辑。这样一来，就算没有经济学基础的新人，也能轻松无障碍阅读，并在觉得有理有趣之余，学到十分可贵的专业知识，并能进一步培养经济学思维，构筑经济学知识体系，直至能将经济学理念运用到身边实际生活场景。碎片化的阅读方式更为难得的是，这本《薛兆丰经济学讲义》虽然囊括经济学所有核心议题，但每一个议题又都独立成篇，可以说，每一篇都是一个独立的知识入口。读者既可以从头到尾仔细通读，也可以在闲暇之余打开一篇随性翻阅；非常适合现代人碎片化的阅读习惯。对想学习经济学的读者，不妨先通过本书了解经济学的基本概念大体框架，今后钻研更专业的书籍时，也会感觉亲切熟悉，难度降低了。综上投帅荐书，都是自己买过读过，并且感觉不错的。因为书与他物不同，非但要花钱买，还要花时间读。如果只为带货而推荐烂书，浪费别人的时间，就与骗人无异了。点击下方，当当旗舰，信誉保障，仅售六折，全网比价。愿各位老铁在这个短视频横行的时代，能以一杯咖啡的价格，坚守阅读，充实自己，奋发向上，不负韶华。

科学研究的第一步就是对术语的定义。这方面社会科学远不及自然科学明确。这一方面原因是自然科学的术语都是著作家第一次使用的，如果不去定义那么就无法开始写作。而社会科学的术语基本上都是从社会交往语言中借用过来的。粗心的作者认为再去定义是多此一举。他们可能认为这些术语的内涵和外延是人所共知的。 我认为对术语的定义与否是划分科学与非科学的标准，它成为判定一种学说是否严谨的界限。对术语的定义是很重要的，当然也是很难的。微积分是从函数的极限开始的。我们目前高等院校微积分教科书中对极限的定义曾经历过多次的修改。这本身就说明定义术语的困难及重要。用极限的定义能解决好多微积分题目。我给经济学所下的定义有别于前人的定义，也有别于主流经济学的定义。我把经济学理论的研究内容放在价值上，即价值循环的整个过程就是经济学的研究内容，而不是什么财富，也不仅仅是分配，更不仅仅是市场。经济学研究的是价值的生产、分配、交换、消费、积累、再分配和再生产运动过程和运动规律的科学。 实用主义很容易把经济学定义为财富的学问。其实古典经济学就是从这样定义出发的。经济学鼻祖亚当.斯密的那本书的名字就是《国民财富的性质和原因的研究》。马歇尔也说经济学是研究财富和人的学问。如果把经济学定义为研究财富的学问，而货币作为价值的承担者来说，那么经济学就是把市场作为研究核心的。这远远不是经济的全部。就业理论作为经济学的重要理论之一，也不能离开经济学的定义。任何理论，都是建立在概念基础之上的。通过对经济运动过程的分析，定义相应的概念或术语于，进而进行演绎，这样能够得出正确的经济学理论。对术语的定义，需要在经济领域中发现并得出，这是经济学研究的基本方法。这是一项浩繁的工作，所有的术语都需要定义。 西方经济学的发展是把重点放在了市场。比如所谓的不确定性就是这样。自由竞争是不确定性的根源。如果不允许自由竞争，市场交易都是被场外指定进行的，那么这样的经济走势就是确定性的。历史已经表明，确定性只有在经济停滞的时候才能实现。可以说工业革命以前的社会经济，基本上都是确定的。比如原始经济条件和自给自足的经济条件。经济统计史指出1800年以前世界经济基本没有增长。当然那时候的经济也是确定的。市场是一个巨大的原动力。一旦市场被启动起来，它就会把越来越多的因素纳入到市场中来。发现价值，使其在市场中交易，以价格的变化完成对象和资金的反方向流动，是市场的最大贡献。当市场中纳入新的交易要素的时候，经济学理论也相应地得到充实和发展。比如当信息、知识、康养、美容等等在市场上活跃起来以后，经济学术语就多出了信息经济、知识经济、康养经济和美容经济等等。 生产、市场、消费；分配、再分配、再生产是市场往复循环的过程。单纯研究市场的经济学正像马克思所批评的那样，是把资本主义生产方式当作前提的。这样的研究是把分配放在次要位置的。马克思的经济学作为知识体系的伟大贡献就是把生产和分配提高到经济学研究的核心地位。 西方经济学的贡献是增加经济分析工具箱里的分析工具。合理预期是西方信息经济学的主要术语之一。他们常用的解释语句是“纳入分析框架”。他们的目的是让经济分析的工具箱充实起来。这一点是值得肯定的。随着经济发展和市场的扩大，经济运动的规律对成型理论具有颠覆性作用。经济分析的工具也必须随时调整。这是西方经济学理论的贡献。

国家社科基金设置各类各层次项目研究的目的是既着重基础理论，又期望通过具体问题研究提出对策，进而解决现实问题。因此，中国经济学研究在着力基础理论创新的同时，要接轨现实问题。基于中国实践创新中国经济学研究中国经济转型和发展前沿问题，不仅要借鉴国际化经济学研究范式，更需要创新研究。作为推动中国经济改革和市场经济发展的智力支撑，现代经济学研究承前启后，新生代经济学家们渐次贴近改革开放以来的中国现实，将思考和分析聚焦当代经济社会发展问题。这就是说，在中国经济转型和发展条件下探讨中国经济学创新，历史与现实要求必须基于对国情的认识。这客观要求中国经济学家以国家和公众利益为重，选择恰当研究立场。关于经济学的创新，阿马蒂亚·森曾指出：“事实上，我们可以说经济学有两个不同的根源。这二者都与政治学有联系，不过联系的方式却大不相同。一方面经济学可以联系到‘伦理学’，另一方面经济学又与我们或许可以称为‘工程学’的东西联系在一起……虽然从表面上看经济学的研究仅仅与人们对财富的追求有直接关系，但是更深的层次上，经济学的研究还与人们对财富以外的其他目标的追求有关，包括对更基本目标的评价和增进。”然而，一些新生代经济学家将中国经济学创新和发展的基础理解为效仿西方经济学：片面追求形式化、模型化，结果往往远离中国现实。因为，谁也不可能将实际经济活动中的所有因素一一表示为数学模型中的不同变量。经济学不是数学，经济学的观点是最重要的。中国有句古话是“真佛只说家常话”。经济学基本原理无地域限制，分析、论证的方法却有国别之分。数学和计量方法只是体现及实现经济学想法的工具。不能以数学水平的高低来衡量一名经济学家的水平，也不能以运用模型的多少和它的难易程度作为评判经济学研究成果质量优劣的标准。中国经济学的创新，基于对经济史的稔熟与市场经济理论脉络的清晰。改革开放40多年间的中国经济学，建立和发展了对全球经济学发展都具有显著意义的大国改革、开放和发展的新理论，建立和发展了以“渐进”为特征的转型经济学、社会主义市场经济学，而且也推进了与西方经济学对接的宏观、微观经济学的分流，推进了大国经济发展的政府干预理论、经济调控理论和经济学科的全面建设。可以预见，坚持中国经济学研究的创新取向，将使中国经济学的分工越来越专业化、职业化和科学化。经济学研究要接轨国家战略经济学家和经济官员“俯视经济”与“直面社会”，盖因经济学关注人类行为、剖解制度与市场机制运行问题、把脉政府与市场的边界。对改革开放40多年来中国的经济增长，国外经济学家一直努力解释所谓的“中国之谜”，也就是要廓清为什么中国经济能够保持长期的快速增长。这也可以给出中国经济学发展一定程度上与国家战略接轨的判断。中国经济学作为一门社会科学，服务于国家战略意义愈发浓烈。特别是国家战略对经济发展的重要性正越来越多地被纳入主流研究的视野。“一带一路”建设、京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设，以及长三角区域一体化等国家战略由党中央、国务院确定，继而陆续实施。国家战略催生中国经济学的行为规范形成了隐性制度和策应方式。如经济学在高校一方面满足于教学研究，另一方面高校的经济学者与各类官方、半官方研究机构的专家一样，也形成了与国家战略对接的态势，介入各类课题，承接各种咨询。因此，在中国转型和发展进程中，经济学家不仅具备有关国家责任的关怀，而且将经济学理论与中国实际相结合，侧重对改革和发展“问题单”的解读，并传播结论，发挥智库功用。二战结束以后，西方国家用了60年时间，先后经历了以增长为标准，以消除贫困、扩大就业、改善分配、提高生活水平等为路径，到最终实现以人与资源环境的相适应为目的的发展观。而中国走到这一阶段，只用了不到30年。事实上，国家战略语境的经济社会问题剖解方略与中国经济学密切关联。凯恩斯在评价马歇尔的经济学理论贡献时说：“他始终坚持的一点的确道出了真谛，这就是有些人凭借他们在经济学上的特殊天赋和强有力的经济直觉所得出的结论和含蓄的推断。”对于现行的许多政策工具，其实经济学家不知道它们是否有效，如何在两个或两个以上可被掌握的政策变量中作出选择，就需要比较它们各自的效应大小，从而找出政策依据。一如当一个国家无法获得外部资源来建立国民经济发展的基本体系以及进行资本积累的情况下，一个可能的途径就是在其内部获得资源来实现这个目标。因为，市场经济体制的基本特征是价格能够自由浮动，以及产品和要素能够自由流动。根据这一判断标准，中国经济学研究当在“市场”“国情”语境之中，这也正是国家战略必须关注的问题。“问题导向”引导经济学创新方向问题导向是指在思考和解决问题时，以问题为突破口和方向，从问题出发，发现问题，找出出现问题的原因，提出解决问题的方案，进而满足需求。问题导向有助于明确方向、抓住重点、找准突破口，有助于复杂问题的解决。经济学的问题导向特征表现为：具有强烈的前瞻意识；具有明确的话题设定；“事件和现象”是一个时期经济和社会发展中的热点。沿着这个脉络就不难破解经济学直面的问题。如最近几年的宏观调控主要以控制、遏制房价为主要标志。宏观调控具有前瞻性、问题导向性，也是一个时期经济社会发展中的重要问题，满足了问题导向的三个特征。由此判断，宏观调控是现阶段经济学研究的主要问题，这与经济学研究的落脚点——经世致用，别无二致。在经济学问题导向的方法论条件下，更须提示有研究潜力或正在搞某一方面研究的研究者，如何甄别经济学的问题导向，其途径之一是从中央的一些文献中释放出信号。如2018年12月举行的中央农村工作会议和2018年中央“一号文件”的主题“乡村振兴”一脉相传，这正因应经济学问题导向的肯綮：是一个交集；政策面关心，学术界也关心。西方学者在概括欧洲中世纪及以前的经济思想状况时指出：“像柏拉图、亚里士多德、圣·托马斯·阿奎那这样的学者都生活在非市场社会中，在这种社会中，基本经济决策是按照传统和命令而不是由个人，即不受限制的经济主体作出的。结果，这些早期的学者对西方社会思想持续的影响主要不在于他们对市场力量的洞察，而在于他们关于社会规律性质的先见之明。他们具有形成经济学的‘前科学的’眼光。”由上引申金融行业改革问题。设若研究金融问题，当然以金融监管为主。再则，金融作为城市经济的重要组成部分，在服务业中的地位、定位是什么？这些问题是学界和政策层面关注的焦点。以如此思路定位问题，研究者既接近经济学的问题导向，又领会并感觉问题导向“别有洞天”。“接轨现实”：经济学创新的内在要求经济学的问题导向和相关研究的后续效应一直被学术界和经济理论界热议。从这个意义上说，求大同、存小异，抑或小一统、共存共荣是对学术问题看法的基本出发点，而彼此砥砺、相与切磋则是切中经济学问题导向后续效应的肯綮。新古典学派的主要代表、西方微观经济学的创始人马歇尔将个人的经济行为和单个市场、单个产业的经济活动进行了全方位甄别，独立提出了反映经济运行的许多术语和分析工具，学说坚持实现生产资源的合理配置和充分就业。这种论具体不玄虚、涉技术微着墨的思维方式，应成为经济学接轨现实问题研究后续效应的“军规”。从这个角度来看，中央在重视“三农”工作的背后，有很多问题涉及经济学问题导向研究的后续效应。如在中国农村市场化建设研究中，货到哪里去、钱从哪里来、人朝哪里走？这深刻揭示了农村目前的三大焦点问题：农产品流通、农民增收和农村劳动力转移。一个学者要能够先知先觉，知道政府尤其是高层如何布局农村工作，就要为经济学问题导向的后续效应备份。作为经济学的研究对象，李达把生产关系表述为经济构造。何谓经济构造？李达在1935年出版的《经济学大纲》中认为，经济构造是生产力与生产关系的统一。他写道：“当劳动力和劳动手段与劳动对象结合为一，而参加于社会对自然的斗争时，就造出特定社会的生产力。”经济学问题导向的后续效应有一个“交集”，即政策面关心，学术界留意。政策面关心，说明问题导向有咨政功用；学术界留意，说明问题导向涉关联演进。一如经济学和管理学问题导向的文献综述不仅包括学术界的文献综述，还包括对政策沿革的综述。在问题导向的后续效应上，须注意对政策轨迹的把握。如是，文献综述应该是学术界和政策轨迹各占50%。这样的文献综述可自行回答三个问题：这篇文章或这项研究属于独立创新吗，这篇文章或这项研究是补白吗，这篇文章或这项研究是和谁（机构或自然人）商榷吗？自行设问，经济学问题导向的后续效应便油然而生。在竞争的市场中进行经济往来，预见、洞见和前瞻问题，并及时进行纠偏、解决和对策是交易成本最低的方式。因而，中国经济学创新与接轨现实问题研究有助于推演和正视经济社会发展进程中的现实问题，渐次展示实际功用和前景。（作者系国家社科基金项目“综合配套改革试验区管理体制比较研究”负责人、《改革》总编辑、北京物资学院教授）来源：中国社会科学网-中国社会科学报 作者：王佳宁获取更多学术资讯 请关注中国社会科学网官方微信公众号cssn_cn

来源：证券时报“算法式的”经济学首先是动态的和演化的，因而它是对动态经济学与演化经济学的综合。“算法经济学”主要内容都有哪些？李斌“算法经济学”是一门本土原创的统一的经济学。它并不进行通常所谓的“计算”，在眼下，它主要是思想性和人文性的。借助于计算机科学所提供的简明的原理，它首先以直观的、确切的理论形式回答了“人究竟是怎样思考的”这样一个古老而重大的问题，并且令人信服地说明了这种思维架构所导致的种种状态与后果，从而揭开了诸多长期困扰理论界的谜团。在此基础上，各门各派的经济学说自然地融合为一个整体。这项“大综合”的工作由新近出版的《算法经济理论：经济学的认知革命及其大综合》（经济日报出版社，2019年5月）予以初步完成。这部长达百万字的原创著作展示了一个前所未有的、包罗万象的理论体系。“指令+信息”是一个“先验+经验”的二元结构，它以串行的、迂回的方式进行思想的生产，因此，它的速度是有限的，思维活动也就显著地需要时间。然而，“现实不等人”，决策需要及时地作出，这就迫使当事人不能仅仅进行演绎推理，而是需要采用包括归纳、类比、联想、想象、假设、抽签、模仿、约定、欺诈、强制等等在内的众多其他的指令或算法。思维活动不再是精确的、正确的和直线式的，而是频繁地发生“弯曲”。它就好像由不同材质的部件组成的色彩斑斓的链条，恰如不同的要素投入到了商品的生产之中。这就是所谓的“非理性”之谜。没有任何人可以逃脱这样的命运。不过，这并不表明人类的思想是杂乱无章的。思维的结果得以有选择地保存和传播，从而节约了计算资源，避免他人事事都要从头做起。借助这个累积性的机制，个人与社会缓慢地、但却不可逆转地向前演进。因为加工过的信息还可以进一步加工，在指令与信息之间发生了“组合爆炸”，所以创新、从而知识的进步是发散的和没有止境的，这个单向扩张与进步的图景决定性地突破了均衡范式，使之退守于一隅，只能作为全面的、多元的和混合性世界中的局部理论。明眼的读者不难发现，以上论述中已经包含着对于各个现有经济学派别的综合。这种“算法式的”经济学首先是动态的和演化的，因而它是对动态经济学与演化经济学的综合。它不仅强调信息，而且强调对信息的加工处理方式——算法，这是对信息经济学片面性的纠正。它清晰地论证了个体差异与非理性，而这是行为经济学的目标。尤其值得强调的在于制度经济学：制度（或规则）只是存量知识的形态之一，它是迂回生产方式运用于思维活动的后果，然而，关键在于认识到其与当前的思维活动之间难免存在冲突，因而制度是思维发生“弯曲”的后果——否则它就是不必要的。冲突或矛盾的存在也是解释组织的关键：科层制的目的在于建立人际控制关系，从而消除自由人之间广泛存在的行为冲突，所以，沿着新古典的“完美理性”方向去解释组织，其实是在“缘木求鱼”。因为算法式的有限理性从正面确切地说明了人的理性究竟是如何“有限”的，它也就自然地刻画了人的“思域”的有限性。视域与思域都有限的微观当事人，怎么能够“眼观六路，耳听八方”呢？显然，微观活动的局限性同时也就为宏观数据、宏观现象以及政府调控留下了空间。微观与宏观绝不可能简单地合二为一，而是相互并存、相互影响和相互补充，这才是它们之间的“大综合”的正确展开方式。最后，毋庸过多说明的是，只有一个把矛盾与冲突视为常态的框架性理论，才是博弈论的真正容身之所，才能把它从被均衡论湮没的危险中拯救出来。经济世界为什么是我们所看到的样子？这个问题需要在全面论述社会世界的基础上才能得到回答。通常的说法是，制度框架（政治的、法律的、道德的、文化的，等等）提供了经济活动的“基础”，然而，这个基础的作用不仅在于支持流量活动，而且在于限制流量活动，以免放荡不羁的临时计算陷于混乱。这是算法式的新视角。社会存在与社会活动的价值绝不可以假设为能够完全用货币或价格来表示，进而，社会活动的类型绝不可以化约为单纯的商品交易活动，这个“多元化原理”是构建统一的经济学以及统一的社会科学的要件之一。商品交易活动中所产生的价格信息不能认为是总括一切的，它只是众多类型的信息或知识之一，它的波动类似于其他物理对象的波动，其间并无多少神秘之处。货币的产生则是为了具体化地应对这种处境。没有理性的有限性，也就没有货币。这是把思想对象放在与物理对象相类似的位置上予以同等化和综合性看待所得到的结论。进而，现金周转问题是相对独立于估价问题和盈亏问题的，金融系统与实体经济也是既相对独立又相互作用的关系。算法理论赋予思想对象以空间的维度，其与物理对象的空间性相互结合，这就自然地导致了算法经济学可以与空间经济学无缝对接。因为理性的有限以及行为的迟滞，算法经济学一般不认为企业扣除成本后的剩余为零；剩余既可以是正数，也可以是负数。因此，当事人可以努力的空间是广阔的，他可以对人生采取积极或消极的态度，而不是宿命论地相信“一切自有定数”。算法的世界是精彩的和包罗万象的，有成功，有失败；有繁荣，有危机；在原则上，其情形恰如真实世界的样子。这个论点不意味着解释上的同义反复，而是意味着解释达到了很高的逼真度。进一步的精细化解释的工作则留给了计算机模拟，这意味着经济学的形式化研究对数学的脱离，日渐兴起的计算机模拟可望取而代之。算法经济学的另一个特点在于，工程学与政策学作为经济学的必要组成部分，被演绎性地包含于体系之中，而不是游离于体系之外。我们既然把社会现实解释为完美与不完美的混合物，那么当事人就拥有改良世界的机会，而学者们作为一类特殊的当事人也将拥有这样的机会，因此，知识分子的任务也就绝不仅仅限于解释和预测世界，不但他们的学说将会不可避免地影响世界，他们还可以自觉地站在当事人的立场上来构思行动方案，提出实际的建议。各种经济与社会政策的利弊得失都可以在算法的世界里显示得条理分明，因此，算法经济学也包含着对于经济政策的综合与创新。一旦我们掌握了适当的分析工具，则人人都可以评价政策，设计政策。一个水到渠成的应用就是，它可以令人满意地用于分析和解释中国的改革与发展过程中的诸多现象，进而使我们更加科学地、理性地面向未来。

整个人类文明的大厦建立在经济活动基础之上，经济生产活动不仅创造了人类所需要的物质财富，同时又为人类的精神财富创造了前提。自古以来就存在着关于经济和道德相互关系的争论，进入21世纪以来，面对全球经济化的浪潮对整个经济生活的影响，经济和道德的关系也常常被人们反思。现在，有一个非常值得人们注意的动向就是：经济学已经越来越成为一种跟物理学和数学相似的科学，被一整套客观严密的逻辑推理过程和数学公式所包围，很多经济学家认为经济学的主要研究问题是对事物进行效率判断，而不是伦理判断或价值判断。在这样的思想指导下，经济学就没有任何责任去研究各种道德观的形成历史和现实，他们把各种道德规范作为经济过程的副产品。甚至有一些经济学家公开宣称经济学是不讲道德的，因为经济学的研究对象中根本就不应该出现道德二字。固然，经济的发展是一种理性行为的结果，而且近200年的世界经济发展已经证明：经济学已经成为近代以来发展最迅速和完善的社会科学，理性主义在经济学中的广泛应用，给经济学家们带来无比的自信。经济学家不断在经济学研究中使用数理形式发展这一学科的理性精神，越来越向“工具主义理性”发展。似乎离开了数学公式、离开了数学模型，就无法开展任何经济学研究。哈耶克在《致命的自负》中批判了康德哲学中"理性为自然立法"的倾向，理性是人类在学习和理性化过程中不断积累的力量，赋予人类理解世界并驾驭它的能力，然而也正是因为理性让人类变得狂妄自大。从启蒙时代以来，在科学进步中充满了致命的自负所带来的潜在危险，每一个科学领域所取得的成就都是对人类自由不断形成的新的威胁，它强化了人类在判断自己的理性控制能力和理解力上的幻觉。实际上经济学不仅仅是理性和逻辑的产物，它更是历史的产物，是历史和理性的统一。凯恩斯曾经在《就业、利息和货币理论》中，批评经济学的数理方法是将“经济分析体系形式化为数学符号的数学方法”。他说，在那些令人们自命不凡但是却无所裨益的符号迷宫里，会使人丧失对于现实世界的复杂性和相互关系的洞察力。经济学应该多一些人文关怀，多关注人的生存和自身的困境，关注人的全面发展，让人文精神和理性精神在经济学研究中并驾齐驱。因为缺乏人文关怀的经济发展，必然扩大个人主义、享乐主义、金钱至上的观念，滋生很多不道德的致富手段，不健康的消费理念，所以从某种程度上来说只有回归古典经济学，让经济重新关注人文，将启蒙时代的理性主义和人文精神发扬光大，才能帮助经济学走向现代化。资本主义在建立市场经济的过程中曾经付出过惨痛的代价，我们在建设社会主义市场经济的过程中，应该吸取他们的教训而不去颂扬所谓的代价，同时只有克服在资本主义条件下的消极因素，才能够在社会主义形态下建立一个具有理性光辉和人文精神的市场经济，实现人与人、人与社会、人与自然的和谐发展。所以，我们也要呼吁：让经济学不要成为数学化的学科，要成为讲道德的学科。