经济学硕士数学要求

#考研#很多同学在大学期间或者毕业以后，为了能有更好的提升和发展，考研就成了最为重要的途径之一。虽然考研又需要另外多花时间，但研究生毕业之后对比本科生的薪资、待遇和发展潜力相对要会高不少，所以还是很值得的。大家都知道，考研的细分专业有很多。比如经济管理类专业报考的人就是非常多的，是考研报名人数最多的几大专业之一，无论是本科相关专业还是其他专业的都有人报考，而成人考研的也非常多，这也解释了为什么经济学硕士“满大街”了~既然是经济类研究生，各地院校都要考数学，主要是数学一、数学二、数学三。对于一些看数学就容易犯困的同学来说是非常难考的。不要急，今天来给大家介绍10所考经济类专业硕士不用考数学的院校，一起来看下。这8个院校分别是：1、中国人民大学（所在地：北京）办学类型：双一流、211高校、985高校。A+学科有9个：理论经济学、应用经济学、法学、社会学、马克思主义理论、新闻传播学、统计学、工商管理、公共管理。2、中央财经大学（所在地：北京）办学类型：双一流、211高校。A级学科有2个：应用经济学（A+）、工商管理（A-）。也是财经院校中唯一一个拥有A+学科的高校。3、对外经济贸易大学（所在地：北京）办学类型：双一流、211高校。A级学科有4个：应用经济学、工商管理（A）；法学、外国语言文学（A-）。4、吉林大学（所在地：吉林长春）办学类型：双一流、211高校、985高校。A级学科有11个：马克思主义理论、化学（A）；哲学、法学、政治学、考古学、数学、物理学、机械工程、计算机科学与技术、工商管理（A-）。5、湖南大学（所在地：湖南长沙）办学类型：双一流、211高校、985高校。A-学科有5个：化学、机械工程、土木工程、工商管理、设计学。6、上海财经大学（所在地：上海）办学类型：双一流、211高校。A级学科有3个：应用经济学、工商管理（A）；统计学（A-）。7、同济大学（所在地：上海）办学类型：双一流、211高校、985高校。A级学科有12个：土木工程、环境科学与工程、城乡规划学、管理科学与工程（A+）；设计学（A）；数学、机械工程、计算机科学与技术、建筑学、交通运输工程、风景园林学、软件工程（A-）。8、上海外国语大学（所在地：上海）办学类型：双一流、211高校。A+学科有1个：外国语言文学。9、南开大学（所在地：天津）办学类型：双一流、211高校、985高校。A级学科有14个：理论经济学、数学、化学、统计学、工商管理（A）；应用经济学、政治学、马克思主义理论、中国语言文学、中国史、世界史、物理学、生物学、环境科学与工程（A-）。10、厦门大学办学类型：双一流、211高校、985高校。A级学科有7个：海洋科学（A+）；应用经济学、化学、统计学、工商管理（A）；法学、生物学（A-）。值得注意的是，这10所高校中的南开大学和厦门大学不对应届毕业生开放。虽然有的院校有一定限制，不过这些高校对于数学不好的同学简直是福音。建议准备考经济类硕士数学又不太好的同学收藏哦。

经济学类研究生一直是考研的热门专业，每年报考人数很多，因而经济学类考研国家线非常的高，从近几年的考研国家线来看，基本上考研英语分数线都维持在45分左右，而今年的考研国家线提高到了50分，这对于考研的的学生来讲压力会比较大。那么对于将要参加2020年经济学类专业考研需要注意哪些呢？作为学长，我个人建议要注意四个方面。第一，要注意考研英语国家线。因为经济学类的考研英语国家线比较高，如果想报考经济学类专业的话，考研英语是一道门槛，要求会比较高。必须保证自己的考研英语成绩在50分以上才有希望考上研究生，否则的话，即使自己其他的科目成绩再好也没有多大用。第二，注意考研数学。虽然考研数学的国家线并不高，很多同学也可以达到这样的分数，但是这样的分数是没有任何意义的。考研数学的总分150分，要提高总分，要想报考重点大学的经济学类研究生，数学成绩必须保证在110分以上才是保险的选择。第三，注意专业课的复习。在此给各位学弟学妹普及一下知识，考研专业课考试的时候，你所在的考场有很多同学并不是一个学校的，因此每个人的考试题不一样，你的考试题是一个信封中密封着，这种形式和平时接触的不一样。专业课大家一定要看真题，有了考试真题，复习就有了方向，记住经济学类题就是要多写。当然对于微观经济学里面的计算题也需要用心复习。第四，注意考研专业和学校的选择。经济学类专业其中有一些冷门专业，除了金融学、产业经济学、国际贸易学等，其他的专业比较冷门，报考专业尽量选择热门专业，报考学校尽量选择一流大学。这是我的个人建议，因为经济学类专业研究生就业形势不理想，银行和证券待遇福利下降，普通学校研究生实质上和本科生没多大差别。为此今年报考经济学类专业的学生，一定要复习好数学和英语，同时把专业和学校也选择到位，使自己既能考上研究生，也能研究生毕业后就业有保障。

来源：金融界网站此前，《管理世界》的文章《经济学研究中“数学滥用”现象及反思》曾引发激烈的讨论，事实上广大经济学研究者早已对经济学中研究的数学方法使用尤其是越俎代庖成为研究的核心和亮点的现象有了诸多不满，对数学滥用类似的问题讨论，也不是时到今日才开始的反思。现代经济学从某种程度上来说就是在一套又一套数学模型提出、被质疑、修改和继续被质疑的进程中发展起来的。从整体角度来说，其实我们根本无法说清，数学究竟是成就了今日的经济学，还是摧毁了今日的经济学。经济学的数学化进程大致开始于19世纪中期之后，人们开始借鉴物理学中数学模型的使用方法，将其用来分析现实中比较复杂的经济现象，比较有代表性的就是微积分的引入及其边际研究方法轰轰烈烈地展开。此后大量数学领域的知识被逐渐引入了经济学科之中，包括线性代数、泛函分析、随机过程理论等等，尽管并没有人说经济学问题一定要使用数学方法来进行表达，但是20世纪40年代之后数学模型还是成为了这一学科里公认的表达规范。一方面对于经济学者来说，数学基础成为了必备的研究技能，比如萨金特时至今日依然每个学期都要去旁听数学课，另一方面许多数学学科今日的兴起，比如统计学，实际上也与经济学研究的蓬勃发展相辅相成。然而数学与经济学的结合其实是一种天作之合，因为数学表达本身的逻辑性和简洁性，可以帮助我们更好地对经济关系进行阐述和分析，通过严谨化的表达得出一般化或者公理化的结论，也有助于不同地域、领域的学者进行交流，并为经济学理论可靠性的实证检验，提供了科学的分析基础。从这个角度来说，经济学的数学化是这个学科科学化水平提升的标志之一，本身是无可厚非的。不过本领域对数学化的质疑其实从未断绝（当然，只是一直被压制）。很多学者认为，理论经济学公理并不反映真实世界的运行逻辑，只是一种数学的机械主义游戏，而这也是经济学领域外人士对经济学理论研究最大的质疑所在。比如经济学传统里往往使用经济人理性、信息完全对称等假设，来获得许多漂亮的结论，在很多人看来，这与现实谬之千里，结论自然很不可靠。但弗里德曼等人对此却持有不同看法，在他看来理论假设的不真实不一定影响经济理论模型的可靠性，如果这个理论依然可以对现实进行分析和预测，那么它的假设真实与否就没什么讨论的必要。不过后来人们给弗里德曼的这个观点扣上了一顶工具主义的大帽子，因为这很容易被解读为投机取巧，学者们也会本能地规避那些无法使用简洁的理论进行描述而事实上又恨重要的问题，最终把经济学分析引入研究者自己头脑风暴的死胡同，变成所谓的“黑板经济学”（也就是只在黑板上成立的经济学）。因此很多人调侃经济学者无法预测08年金融危机时，整个经济界几乎是一片哑然，而克鲁格曼之所以能拿到诺奖，也是因为他的模型可以用来解释97金融风暴。人们对经济学的解释性始终充满期待，但也始终对这样的解释性充满疑虑，这恐怕是经济学发展永远的矛盾所在。经济学者在使用经济模型时，面临的问题在于，我们究竟允许我们的经济学理论有多大程度上的不真实，时至今日这个问题依然没有被解决，也在某种程度上成为经济学中数学滥用的发端。萨缪尔森认为经济学之所以可以和数学合璧（从经济学发展史角度来说，经济学数学化的奠基人就是萨缪尔森本人），是因为经济学本身的特征就是数量化的。因为经济变量本身存在着严肃的逻辑关系，找寻其中的因果性并用经济学的语言表达出来，其实是经济学研究最核心的目标所在。但是同样地，在经济中有很多因素是呈现非数量特征的，用经济学语言来说就是“对信息集的偏离”，这些因素在模型中无法解释，很多研究者也偷懒将其作为一个常数处理。这就使得经济学中的分析很容易流于机械化的表面，学者们甚至会有动机用数学上的相关性取代严谨的因果性，来进行讨论，这无疑摧毁了经济学分析的根基。而后来行为经济/金融学的兴起，也同经济学传统研究存在这样的问题有关。更为糟糕的是，我们尽管长时间地对经济学中的数学滥用进行质疑，但实际上我们很难说清楚到底什么是数学滥用。最近这次争议的发端就是罗默的那篇《经济增长理论中的数学滥用》一文，值得一提的是，这位经济学诺奖界的村上春树对数学滥用进行批判的例子，是他老师卢卡斯的两篇文章。在他看来，数学滥用现象主要包括脱离理论基础的非正式用语与符号、不符合现实与直觉的假定以及错误的数理模型推演几种形式。这些说法看上去都没什么问题，但是问题在于，我们恐怕永远无法界定，数学使用和滥用之间的分界线。人们之所以要在经济学领域中引入数学，无非是因为数学能让我们的表达更简洁、精确，或者从某种程度上显得更加优美。但是经济学界一直有声音认为，我们可以用文字说清楚的事情，并不一定非要用数学进行分析。可是，我们究竟如何判断什么样的问题只用文字来说，而什么样的问题就必须引入数学工具呢？并没有一个可行或者可借鉴的分析标准存在，我们也很难知道究竟是数学表达还是文字表达，更符合经济学的本意，因为从符号学角度来说两者都只不过是信息的承载者和阐述的工具而已。文初提到的《经济学研究中“数学滥用”现象及反思》这篇文章，认为数学滥用的主要形式包括论模型假设不符合现实或根据结论修改假设、数学模型过度运用、实证研究与经济理论相脱节、实证过程不规范四个方面。但问题在于四点中的第四点说明研究者用错了数学，而前三点正是我们在前文中所讨论的究竟我们能容忍经济学假设与现实存在多大差异和我们有什么标准来判断经济学研究的数学应用是否适度上。所以这样的讨论其实是将100多年以来经济学者对数学方法的一次炒冷饭式的总结，时至今日我们仍然不知道数学究竟应该多大程度地进入经济学，就像我们也不知道经济学应该多大程度地入侵其他社会学科一样。我们提出了问题，但始终没有办法解决问题，这一点倒是蛮符合大多数经济学研究的特点的。所以大家轰轰烈烈地批判一下就好了，在可见的未来，你们想搞经济学研究，发经济学论文，还是要搞各种奇奇怪怪的模型去忽悠审稿人的。附：《一个经济学学生的疑惑：经济学是不是已经沦为以经济题材为背景的数学应用学？》我来自上海财经大学，是一名大三的经济学学生，三年的学习中，始终有一个问题困扰着我，至今仍未得到解决。那就是——经济学到底怎么了？回看到目前为止大学前两年4个学期的课程，每个学期学分最高的课程分别是：数学分析1（6分）、数学分析2（6分）、概率论与数理统计（6分）、计量经济学（3分），清一色的数学，除此之外的数学课程还包括：数学分析3、线性代数，由数学与经济学相结合的课程则有：中级微观经济学、中级宏观经济学、博弈论、国际经济学。那抛开数学，真正能让我作为一个经济学学生应该掌握的经济学知识的课程呢？只有一门：政治经济学。除了学校的课程安排，据我所知，无论是学校招收研究生还是与经济金融相关的公司招聘的时候，即使毫无经济学学习的背景，数学系学生的抢手程度甚至远大于经济学专业的学生。我想知道，经济学到底怎么了？我承认我数学不好，不喜欢数学，所以在被数学虐了千百遍之后我的脑子里产生了既可笑又可怕的想法：诺贝尔因为大家都知道的原因唯独没有设立数学家，而数学家并不甘心，从而攻下了诺贝尔经济学奖。说句可能有些偏激的话，如今我在学习的并不是我高考报名时所想象的那样，把数学作为一种工具的经济学，现在的经济学根本就是以经济学为背景题材的数学应用题所集成的学科。之所以这样说是因为尽管我对高等数学比较头疼，可是我基本的逻辑还是有的。而不管在教科书中还是在实际应用中，一些把经济学问题抽象为数学推导的过程在我看来毫无逻辑。如若果真如此，那即使数学演绎的过程再繁琐，所用到的模型再复杂又有何用处呢？数学在经济学领域中的滥用已经太过了，如果说数学的应用让经济学研究前进了50年，那也许数学的滥用一定会让经济学研究停滞100年。我觉得也许错的并不是我，而是经济学。之前提到过，在教科书中的叙述以及在实际中的应用中，数学的演算确实越来越复杂，但内含的逻辑却毫无章法可循，对此我想各举一个例子：教科书：经济学领域中的模型不论复杂还是简单都绕不过经济学最基本的两个前提假设：理性人假设和完全信息假设，这想必大家都知道。在这两个前提假设的基础之上，西方经济学界建立了各种各样的模型、进行推导、得出结论。我想说，这本身就是一个问题。我还记得学习高中物理时，因为数学能力有限，所以题目中经常会给出类似“假设摩擦力为零，假设斜面光滑”之类的假设，尽管实际上并不存在假设说的所谓光滑斜面，但这样一来却可以让我们在数学能力有限的情况下锻炼我们的物理思维能力。而等我们学习了相关的高等数学之后，我们便可以拿掉这样的假设，通过同样的思想，进行完整的运算。但经济学呢？似乎经济学家们已经完全忘记了“理性人和完全信息”是作为假设的存在，反而将其奉为真理，在这基础之上乐此不疲地开发模型、得出结论、发现与实际不符······这是在开完笑吗？如果说我定一个前提假设说“人类全部死光了”之后得出结论“经济就不存在了”从逻辑上来说并没有什么问题可是这样的结论有用吗？我想说的是假设是一种简化问题的过程，通过假设我们可以首先在一定假设限制下得出一个较为简单的结论，之后通过一定手段将假设还原，回归到实际的结果中来。想想我之前提到的物理学，不就是从实际中发现问题，进行光滑斜面的假设，再通过摩擦系数，真真切切的将假设还原到现实之中，得到真正的结果。那经济学呢？有谁将在假设条件下开发的模型成功地还原到现实中来了？没有，因为没有这两条如此强的假设，他们的模型根本站不住脚。经济学的发展难道不是为了解决实际的经济问题而是任由这些所谓的“经济学家”任性地开发模型争夺诺贝尔奖？希望不是这样吧。之前所说的总结起来就是“经济学假设的未还原”问题，这并不是一个逻辑上的问题，只是一个基于利益、名声等因素考虑过后，作为一个实实在在需要生存的人所不得不做出的选择。很多人都知道这样得出的结论不靠谱，但问题是现在的学术界就认这个东西，而且理性人假设也是前人所做的奠基，即使以后被推翻也无关己事。真正设计到逻辑问题的是“理性人假设”，关于这个假设本身的荒谬我想以后再谈，现在就算我承认这个假设，我想从逻辑层面展现一下有关理论的逻辑是多么混乱。理性人假设说的是人类会追求自身利益最大化，这句话本身就是错的，或者说是矛盾的。因为实际上根本没法做到自身利益最大化。举个例子，对小孩子来说，玩能得到最大的利益，而小时候玩的太疯了会影响学习，学习不好意味着长大之后在求职结婚甚至在吃饭问题上都面临诸多困难，所以小孩要好好读书，做到将来自身利益最大化，但一旦好好读书，小时候的利益又有了损失。类似这样的情况，我倒想知道，怎么做到自身利益最大化。很明显自身利益最大化的致命逻辑缺陷就在于对于时间，它没有区分。再比如对于一家只生产一种商品的企业，经济学原理告诉我们一种商品的价格升高销量就会下降，但是对企业来说，一件商品的利润与销量的乘积一定会有一个最大值，而企业做的最优决策就是确定乘积最大时的利润。这样是不是做到了自身利益最大化？不见得吧，利润与销量乘积的最大值是在现有的情况下定义的，但如果说我的企业在短时间内给出明显低于市场的定价，将竞争对手都挤死，之后作为一个垄断生产商，那时的利润到底和原先相比究竟是高是低很难说清楚吧。这样一说应该很明显了，自身利益最大化根本就是一个悖论，因为它根本没有对时间做出一个有效的区分，更甚者，利益的实现所涉及到的是未来的时间，而实际上谁也不知道未来会发生什么，就比如也许小孩子玩疯了长大一无所成但也许偏偏就因为玩启发了他的创造力呢？根本就不需要什么实证或者推导，从逻辑上来说理性人假设本身就是个悖论，根本不能作为一个前提假设不是吗？另外一个例子是在经济的实际应用方面，是有关学校食堂优化的问题，我想明天再来和大家分享。我的见识不多，基础也不扎实，我的很多想法都可能是错的。所以写这篇文章是希望能在数学的统治下找到和我不谋而合或是想背而行的想法，尽管我也找到很多经济学家提出类似想法的论文和书刊，给我很大的启发但我觉得很难说得上系统更提不上是一种理论。所以我希望能听到更多人的声音，无论是赞同还是反对，我只希望能不带立场地找寻经济学的真理，希望大家能够支持！也许这篇文章发在行为经济学板块能得到更多认同，但我明白发在这里能听到更多理性的反对的声音，这样能让我更多地思考，所以我希望大家能把真实的想法一起分享。附：（一些我觉得有些想法的书，也希望大家能推荐好书）保罗·罗默《经济增长理论中的数学滥用》托马斯·索维尔《被掩盖的经济真相》方宇军《经济学的新思维 : 兼及西方经济学的评判》丹·艾瑞里《怪诞行为学》赵凡禹《经济学会撒谎》迈克尔·舍默《当经济学遇上生物学和心理学》德曼《失灵 : 为什么看起来可靠的模型最终都会失效》萨维奇《平均值缺陷》布拉斯兰、迪诺《数字唬人 : 用常识看穿无所不在的数字陷阱》琼斯《谁说图表不会说谎》达莱尔·哈夫《统计数字会撒谎》

经济学无疑是一个比较热门的考研专业，很多同学都想考经济学研究生，但是，面对学硕、专硕、专业、学校又不知道如何选择，所以，通过这篇文章，在对经济学考研有一个详细了解的基础上，再给大家一些建议。为了详细了解经济学考研，首先对该专业进行一个介绍。01经济学专业基本情况想要查看考研的相关专业，我们只需要上一个网站即可，那就是（中国研究生招生信息网）研招网，我们先在该网站找到“专业库”，然后选择需要查询的专业即可，我们选择经济学，先看查看学术型专业。理论经济学下设专业应用经济学下设专业我们可以看到，经济学下设有三个一级学科，分别为：理论经济学、应用经济学、统计学。而这三个一级学科下，又分别有其二级学科，这个才是我们考研要报考的专业，比如，理论经济学下设有以下理论经济学、经济史、世界经济等7个二级学科（专业）。考研时，大家只能从这7个专业选择一个报考。而应用经济学下设有应用经济学、区域经济学、金融学、财政学等11个专业。最后，统计学下设有一个专业，就是统计学，以上，就是经济学的学术型专业，这些专业冷热门差别较大，分数线也差异较大，具体需要根据自己的兴趣选择。我们下面再看看经济学的专业型专业。经济学专业专业型专业总共有7个，他们分别如下所示，这几个专业方向完全不同，差别较大，具体根据自己的兴趣选择报考即可。金融应用统计税务国际商务保险资产评估审计下面，我们再看看经济学专业考研最近几年的分数线情况。02经济学专业国家线统计我们先看学术型硕士研究生2014年到2019年的经济学专业的国家线情况，下表格列出了所有专业的国家线，我们看到，2014年经济学的国家线已经到了330分，并且一直较为稳定，到2019年时，已经到了345分，注意满分500分，而工学专业只有270分，同样是500分的满分。我们下面再看经济学专业型硕士的情况，同样比较高，有330分到345分，特别是2019年，高达345分。这个还只是国家线，而很多热门院校的复试分数线还要高于国家线，我们看下中央财经大学的2019年复试分数线。中央财经大学2019复试分数线我们看到，复试分数线最低的专业是财政学，348分，高于国家线3分，其它专业都高于国家线，二十到四十分，而专硕的分数线更高，比如，金融学专硕分数线高达385分，整整高于国家线40分。从这个分数线，不难看出，经济学下设的金融专硕到底有多热门，考试难度到底有多大了。看完了分数线，我们再看看经济学考研专硕与学硕的区别有哪些？03经济学学硕与专硕的区别我们都知道，考研分为学硕与专硕，其它大多数专业的学硕与专硕考研的差别在于数学与英语上，比如学硕考数学一、英语一，而专硕考数学二、英语二。而经济学考研则完全不同，差别较大，主要体现在以下几个方面。1、考试科目不同经济学相关专业学术型研究生大多数大学，一般考以下四门课程。政治英语一数学三（数学一）专业课（一般考西方经济学）当然，也有大学喜欢另辟蹊径，比如，上海交通大学，数学考数学一，而数学一与数学三的差别比较大，数学三有一些不考的数学一会考，比如三重积分，曲面曲线积分等，大家在复习时，一定要看清楚报考大学的具体要求。而经济学专业型硕士，大多数学校一般考以下几门课程政治英语二（英语一）经济类综合能力联考（满分150分）专业课（专业综合）专硕里面不考数学的大学比较多，比如，有上面列举的中央财经大学，上海财经大学等等，都是经济学非常厉害的大学。但是，需要注意的是，有些学校的某些专业，英语也有考英语一的。总结一下，经济学相关专业，学术型研究生与专业型研究生只有政治是完全一样的，其它科目基本上都不相同。2、考试难度不同通过上面分析，我们可以看到，经济学学硕与专硕的考试科目完全不同，这直接就导致了考试难度上的差别，比如，专硕不考数学，将会让考试变得容易不少。毕竟，对于没有学过数学的同学，数学三可一点也不容易，简直是难得“要命”。但是，虽然学硕考研科目较难，但是分数线会低一些，而专硕，虽然考试容易，但是，报考人数较多，特别是一些跨专业考研的同学，导致最后的录取分数线也越来越高，继而变得让本来容易的倒不容易了。3、招生人数不同学硕与专硕还要一个不同点在于，招生人数上，一般学硕招生人数要少于专硕，并且学硕中有一大部分还是保送研究生，所以，考试难度也较大。而专硕一般招生人数会更多一些，并且一般还是2年。4、学费不同经济学相关专业的专硕学费要比学硕贵很多，比如，上海财经大学，我们可以通过其2020年硕士研究生招生章程看到，经济学相关专业，学硕的学费是一年8000元，而专硕的学费要贵很多。比如，金融专硕，2年的学费就要13万8，而复旦大学的相关专业，要更贵一些，一学年的学费就达到了10.9万元。以上，就是经济学考研学硕与专硕的一些不同点，那么，经济学考研，我们如何选择大学与专业呢，学硕与专硕又如何选择？04关于经济学考研的一些建议建议一：数学不好，就选择考专硕如果，大学时没有学过数学，属于跨专业考研，就选择不考数学的专硕会更容易成功一些，如果数学比较好，则可以随便选择。建议二：“家里有矿”随便选，否则别考专硕通过前面介绍，已经发现，经济学专硕学费与学硕的学费不是一个量级，如果家里经济条件比较好，则可以随便选，如果，家里条件不是太好，则尽量不要选择专硕。建议三：院校选择，以地域为重金融学院校的分布地域性非常明显，比如，一个省份基本上都有一所非常不错的财经类大学，比如北京的中央财经大学，上海市的上海财经大学等，所以说，选择大学的主要依据就是地域问题，尽量选择自己将来想要就业城市的大学。以上，就是关于2021经济学专业考研的一些知识以及建议，希望能够帮助到大家。感谢您的阅读，喜欢文章，就点赞转发吧！

杜克大学经济学硕士是一个STEM项目，吸引了很多留学生前来申请，根据托普仕了解，杜克大学经济学硕士申请条件极其严苛，除了要求有强大的数学背景之外，还要有优秀的标化成绩才有机会被录取。杜克大学经济学硕士申请条件：1、背景方面要求申请者本科毕业，不限专业背景，但须拥有强大的数学背景，修读过微积分序列、线性代数、概率论和统计学课程。本科GPA未设最低要求，新生平均GPA为3.7，拥有一些工作经验亦可申请。注：如若以后有申请经济学PhD的打算，建议本科期间要多做一些科研项目，尽量发一些论文文章，如果能有一些核心期刊的话，那就最好不过了。如果是申请应用方向的还是需要多去实习。2、语言要求要求申请者递交托福成绩，最低分数要求为90，但根据历年录取数据来看，被录取的学生平均托福为102。3、GRE要求杜克大学经济学硕士项目未设最低GRE分数要求，2018-2019学年被录取的新生平均GRE阅读为158分，平均GRE数学为169分，可以参考!4、该项目申请截止日期为1月15日。杜克大学经济学硕士录取案例：姓名：张同学本科院校：国内某985院校本科专业：经济学GPA: 3.7+TOEFL：105GRE：325背景方面：张同学参与过两段实习和一段全职工作，全职工作时长达到了8个月，且工作内容与其所申请的经济学专业相关性非常强，可以说量身定做了。申请过程：张同学的整体成绩还不错，但是申请top10的项目还是心里没底，托普仕老师为他量身定制了两段实习，并且为他做面试指导，提前一个月给张同学发面经，交待注意事项，并安排张同学注意其他有面试的学校，错开时间准备，最终被杜克大学经济学硕士项目录取!（想要了解更多美国大学资讯，或者咨询留学问题，欢迎评论区留言或私信）

加州大学洛杉矶分校的经济学硕士申请难度极高，不仅需要本科最后两年GPA3.0以上，最好还要修读过相关前置课程，下面托普仕带来详细的申请条件介绍，并附带真实案例解析!加州大学洛杉矶分校经济学硕士申请条件：1、背景方面要求申请者本科毕业，不限专业背景，建议本科期间修读过经济学(如中级微观经济学与宏观经济学理论和经济计量学)、数学(如概率论、统计学和微积分)课程，也建议修读过其它数学和统计学课程，如线性代数、矩阵代数、高等概率论、数学统计学和实分析。2、成绩方面要求TOEFL总分不低于87分，写作不低于25分，口语不低于24分，阅读不低于21分，听力不低于17分，IELTS总分不低于7.0分，无单项分数要求。本科最后两年GPA3.0以上，需递交GRE考试成绩，但未设定最低分数要求。3、软性要求加州大学洛杉矶分校经济学硕士喜欢有实习经历的申请者，建议选择一些能够参与深度高一些的项目，比如一些大企业或者研究机构，哪怕一些比较小的project，实际参与进去能踏实的做一些事情，能与行业人士有一些交流和讨论，在这个过程中能扩展你的视野，一定是好的。一定要记住，参加的实习项目，深度远比广度要重要。推荐去国际银行、证券所、跨国公司实习。4、申请日期加州大学洛杉矶分校经济学硕士申请截止日期为3月15日，只开设秋季学期申请。加州大学洛杉矶分校经济学硕士录取案例：姓名：S同学GPA：3.6GRE：325托福：106本科背景：国内某985大学，经济学专业S同学是在大二签约的托普仕，进入服务后，老师首先给他定位，最终申请方向定在了应用经济学方向。并且规划老师帮助他找了国内的相关专业的实习项目，通过面试后，便顺利进入实习了，还有就是文书以及招生官的面试辅导。托普仕给S同学匹配了UCLA的海外文书老师帮助我进行文书的撰写与润色。给了他很多文书内容点的启发，如何更好的用朴实的语言表达自己，如何能在必要的地方彰显出自己的优势，如何能更快速的抓住招生官的眼球等等。在面试前期，申请老师也帮我安排了前UCLA的招生官进行了面试辅导。通过面试辅导，S同学也进一步确立了信心，并且在招生官的指导下，注重面试的关键点，最终不负众望的获得了加州大学洛杉矶分校经济学硕士录取!offer展示（了解更多留学案例，或咨询留学相关问题，欢迎评论区留言或私信）

今年国家线预计3月15日左右出来，目前还有一个星期左右的时间。但一些考研人考得不太好，对能否过线很焦虑。一位考研人数学三考了67分，感觉很危险，问小编，经济类数学三67分能否过线？这里分析一下。影响国家线的两大因素是报考人数和试卷难度。一、报考人数经济类一直是考研热门，最近几年一直很热，在国家划分的13个专业大类里，经济学的报考人数，最近几年一直稳居第一。今年全国报考人数达到238万，比2017年增长了37万，经济类考生也有较大幅度的增加，据估计应增加了大约10%，这是一个很大的数字，表明今年考研经济类难度确实加大，而这势必会促使国家线总分和单科线都有提升的可能。二、试卷难度2018年的考研数学整体都比较难，无论是数学一还是数二数三。经济类考数学三，难度也比较大。从试卷整体难度上说，今年数学三的难度明显高于2017年，而且还出现了一个超纲题，就是那个二阶差分方程的题目。虽然分值只有4分，但按照数学三的考研数学大纲来看，的确是属于超纲了。很多考生在考场上都懵了，做不了，对情绪有影响，对考试临场发挥也有影响。近年来，数学三的难度一直向数学一靠近，而数学一今年试卷明显向偏题和冷门发展，而且难度提升。因此，数学三也提升了难度，虽然没有明显的冷门题，但出现超纲题，实际也是提升难度的一种方式。无论是初试考完后考生的反馈，还是二月初公布考研成绩后的考生实际分数来看，今年数学三难度较大，这是比较公认的事情。难度的明显提升，自然会对国家线造成影响，促使其很可能下降。以上两大因素，使得今年国家线一升一降，作用叠加的结果会怎样？三、今年经济类数学三国家线合理预测由于国家线只是进入研究生考试复试的一个基本资格，要求也并不太高。而每年的考生总体水平，其实基本相当。根据我的个人经验，国家线的划分，往往受到试题难度的影响大一下，即今年国家线降低的可能性较大。而最近几年数学三的单科国家线，2014年到16年都是68分，2017年是69分，今年由于难度提升，考生得分普遍不高，小编根据个人经验预测，2018年的经济类数学三单科国家线应不高于68分，有一定的可能性恰恰就为67分。经济类数学三单科线所以数学三67分，确实比较危险，在国家线附近，或许会擦线过，至于能不能过线，就只能看运气了，小编祝此类分数的考研人好运过线！配图来源于网络。欢迎关注：考研大家。

考研和中考、高考性质很不同，中考和高考不需要我们自己去选择，有身边人的辅导帮助，我们只要跟着引导，勇敢往前走就可以。但是考研不一样，这是完全自主决定的事情，所有一切都是需要我们自己做出决定。决定去考研是一件很容易的事情，但是决定好考什么专业就需要我们非常慎重去考量了。而很多同学数学不好或者不喜欢整体研究数字，那还有机会考上研究生吗？答案是有的，我们还可以考虑哪些不需要考数学的专业。考研里面不需要考到数学的专业主要包括九大类，下面我们就做一个简单的专业分类介绍：1、哲学类哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材，他们要能够活学活用，通过正确的三观和方式来解决我们现实中遇到问题。就业方向主要是高校教学、科研、新闻出版、文字编辑等。2、法学类考研报考法学类专业的人数确实挺多。因为法学类专业本科毕业后并不太好就业，所以导致好多人为了就业而考研。因为工学类专业招生人数多，报考难度要比经济类、法学类专业的难度要低一些，报录比要比其他专业也低，有些院校的工科类专业报录比甚至达到1：1。3、教育学类随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高，教育学专业目前已经是一个相对比较热门的考研专业，考试竞争压力很大。就业方向主要是去做教师，也有相当一部分教育学专业毕业的学生毕业从事其他教育相关的工作。4、文学类作为学科门类理解的文学包括中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。也可以分为中国语言文学类和外国语言文学类。就业方向主要是教授、翻译、公关、策划等。5、历史学类历史学考研考的是对基础知识记忆和理解，所以复习过程中要重点把握基础知识，从而提高自己分析问题、解决问题的能力。6、理学类所谓理学，其实是中国大学教育专业里特别重要的一个支系，包括人文地理学、生理学、物理化学等等，是指研究自然物质运动基本规律的科学。7、医学类医学专业来说，无论是名校还是普通院校，基础医学的分数线都不会差距过大，但临床医学的分数却相差甚远，比如北大医学部、北京协和等临床热门专业，录取分数400+以上，而一些学校的基础医学分数线只有310分左右。8、管理学类管理学是区分学硕和专硕的，近几年，选择管理学考研的人数是逐年上升。管理学是适应现代社会化大生产的需要产生的，管理学是一门综合性的交叉学科。从大范围讲，管理学专业既有适合文科生报考的，还有适合理科生报考的，上图这三个不需要考数学的管理学就很适合文科生报读。9、艺术学类就考研流程来看，艺术类考研与普通类别几乎相同。每年12月底参加由国家教育部统一命题的英语政治统考，以及由学校组织命题的基础课和专业基础课考试，第二年还会有复试，最终按名次和比例予以录取。相比其他专业，艺术类专业更需要天赋和灵气，这种特殊性可能让艺术考研的学生压力倍增。

出国留学有许多问题需要大家提前做好功课、充分了解。经济学是一门研究人类行为及如何将有限或稀缺资源进行合理配置的社会科学。美国专业领域将其大致划分为自然科学、社会科学、人文科学，经济学属于社会科学。在美国大学经济学不属于商科，而是和物理、化学一样，被称作基础学科。下面就和智课选校帝一起看看吧。专业介绍根据美国专业学科目录，经济学专业是研究有限的资源如何进行生产，保持和分配的学习，以及在这些过程中相关的组织框架。美国专业领域的大致划分为自然科学、社会科学、人文科学，经济学属于社会科学。在美国大学经济学不属于商科，而是和物理、化学一样，被称作基础学科。其课程包括经济理论，宏微观经济学，比较经济制度，货币和银行系统，国际经济学和定量分析方法和特定行业以及公共政策问题的应用领域。　所在学院经济学一般在文理学院的社会科学下，所涵盖的学科包括：微观经济学、宏观经济学、劳动经济学、国际经济学、计量经济学、发展经济学六大类。少数在管理(商)学院下(如CMU，只提供PHD)，商学院中经济小组通常不如经济系的师资力量强。商学院中经济学以微观以经济学为主，教学注重实用。课程设置学制以及课程设置：经济学硕士项目学制一般是1到2年的，大部分学制是30个学分及以上的学分要求，一般也是每学期三门课，三到四学期完成硕士学位，部分学校提供一年的经济学硕士项目，属于密集式的课程，致力于让学生快速进入职场发展。核心课程一般包括：微观经济学，宏观经济学，计量经济学，数理经济学，应用统计和计量经济学，定量方法论等。先修课程大部分学校是需要宏微观经济学，数学背景(线性代数，微积分，统计学)。就业情况经济学涵盖的范围比较广，有许多的专业分支，针对未来的就业方向也会有所不同。为了今后的就业前景考虑，对于目标专业的认知十分必要。一般来说经济学专业有如下若干分支：Macroeconomics(宏观经济学)：大多都是在政府经济部门从事研究协调经济政策的工作，或者在大学任教相关学科的教授，就业前景因人而异;Microeconomics(微观经济学)：就业前景略同于宏观经济学，职业方向大多以研究型为主;Labor Economics(劳动经济学)：该专业分支的就业前景比较一般，大多数在一些企业从事后勤部门的工作;International Economics(国际经济学)：毕业生适宜在国际贸易公司从事与国际贸易相关的工作，随着经济全球化的进程，相对就业前景不错，有很大发展空间;Econometrics(计量经济学)：毕业后多在一些大型跨国公司做经济战略分析的工作，待遇很优厚;但只有大型的公司才需要经济战略方面的专家，所以有一定的局限性。Development Economics(发展经济学)：该专业分支的就业前景被广泛看好，能在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作。　院校推荐卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学经济学专业三个分支Economics，financial economics，Economics & Public Policy培养目的都很明确，就是为了培养学生的研究能力，一切的学习都是为了未来的研究，即使第一年基础课程的学习也是为了能更好的掌握经济学的研究方法，所以只提供PHD学位的申请，经济学专业设置在商学院下，所以经济学专业的学生有很多和商科学生一起参加选修课的机会。学校鼓励具有商科背景的学生进行申请，学校会考虑接受GMAT成绩。加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的经济系一直处在世界的领导地位。特别值得一提的是经济学的教授中有4个荣获过诺贝尔经济学奖，有5个教授荣获过约翰·贝茨·克拉克奖(John Bates Clark Medal)俗称“小诺贝尔经济学奖”，21个教授荣获过Sloan Research Fellowship，并且从1995年到现在都以每年一个的速度在增加。UC Berkeley具有培养顶尖经济学人才的教学资源，经济学专业只设置有PHD学位，并且以培养高端的经济领域的人才为教学目标。经济学领域的专业分支非常全，几乎把所有经济学领域涉及到的方向和分支都囊括了。　乔治城大学乔治城大学以教授最前沿的经济学理论为基础，培养有志于以研究为事业的学生，学校具有得天独厚的优越条件，一方面教授近两年在经济学专业领域获得Razin Prize Recipient，另一方面学校位于美国首都华盛顿，学生可以第一时间获取最前沿的资讯，尤其对欲从事有关政策方面经济学研究的学生提供很多便利的条件，例如学校每年会安排一次政策经济学研讨会，该研讨会由美国政府，美国驻外事务处和乔治敦大学经济学系共同举办。加州大学洛杉矶分校加州大学洛杉矶分校经济学致力培养未来从事专业研究的经济学家，综合排名25，经济学专业排名11，UCLA在经济学理论，计量经济学，和众多应用领域都享有很高的国际声誉，这和学校在经济学方面做出的杰出贡献是分不开的，比如本科和博士都毕业于UCLA的William Sharpe，1990年获得了诺贝尔经济学奖。UCLA经济学系要求申请者具有基本的经济学背景，不需要经济学专业毕业，优秀的数学背景是经济学学习必须具备的技能。弗吉尼亚大学弗吉尼亚大学经济学专业致力于培养未来为了从事教学和科学研究为职业目标的人才，注重学生的未来职业生涯规划，常年多途径高质量的学生就业成就成为弗吉尼亚大学经济学专业的一大亮点，学校地理位置优越，距离华盛顿仅两个小时车程，毕业生就业范围广阔，主要任职于各大高校，和华盛顿市的各大知名企业，也有国际货币基金委员会和美国联邦储备局。学校不要求申请者是经济学专业毕业但至少要修过微观经济学和宏观经济学，数学和统计。　南加州大学南加州大学经济学专业的学位设置非常的丰富：有经济学文学硕士，发展经济学硕士，数学金融的理学硕士，法律学派和政策、计划、发展的双学位，经济学博士学位，经济学院每年招收数百申请者，M.A 和PHD都有。尤其是PHD项目，只收那些学术上有建树成就的学生，至少是杰出的经济学人才。学校鼓励招收代表不同背景和兴趣爱好的学生，这样更有利于学校多元化的发展。以上是智课选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注智课选校帝。