经济学硕士数学好

来源：金融界网站此前，《管理世界》的文章《经济学研究中“数学滥用”现象及反思》曾引发激烈的讨论，事实上广大经济学研究者早已对经济学中研究的数学方法使用尤其是越俎代庖成为研究的核心和亮点的现象有了诸多不满，对数学滥用类似的问题讨论，也不是时到今日才开始的反思。现代经济学从某种程度上来说就是在一套又一套数学模型提出、被质疑、修改和继续被质疑的进程中发展起来的。从整体角度来说，其实我们根本无法说清，数学究竟是成就了今日的经济学，还是摧毁了今日的经济学。经济学的数学化进程大致开始于19世纪中期之后，人们开始借鉴物理学中数学模型的使用方法，将其用来分析现实中比较复杂的经济现象，比较有代表性的就是微积分的引入及其边际研究方法轰轰烈烈地展开。此后大量数学领域的知识被逐渐引入了经济学科之中，包括线性代数、泛函分析、随机过程理论等等，尽管并没有人说经济学问题一定要使用数学方法来进行表达，但是20世纪40年代之后数学模型还是成为了这一学科里公认的表达规范。一方面对于经济学者来说，数学基础成为了必备的研究技能，比如萨金特时至今日依然每个学期都要去旁听数学课，另一方面许多数学学科今日的兴起，比如统计学，实际上也与经济学研究的蓬勃发展相辅相成。然而数学与经济学的结合其实是一种天作之合，因为数学表达本身的逻辑性和简洁性，可以帮助我们更好地对经济关系进行阐述和分析，通过严谨化的表达得出一般化或者公理化的结论，也有助于不同地域、领域的学者进行交流，并为经济学理论可靠性的实证检验，提供了科学的分析基础。从这个角度来说，经济学的数学化是这个学科科学化水平提升的标志之一，本身是无可厚非的。不过本领域对数学化的质疑其实从未断绝（当然，只是一直被压制）。很多学者认为，理论经济学公理并不反映真实世界的运行逻辑，只是一种数学的机械主义游戏，而这也是经济学领域外人士对经济学理论研究最大的质疑所在。比如经济学传统里往往使用经济人理性、信息完全对称等假设，来获得许多漂亮的结论，在很多人看来，这与现实谬之千里，结论自然很不可靠。但弗里德曼等人对此却持有不同看法，在他看来理论假设的不真实不一定影响经济理论模型的可靠性，如果这个理论依然可以对现实进行分析和预测，那么它的假设真实与否就没什么讨论的必要。不过后来人们给弗里德曼的这个观点扣上了一顶工具主义的大帽子，因为这很容易被解读为投机取巧，学者们也会本能地规避那些无法使用简洁的理论进行描述而事实上又恨重要的问题，最终把经济学分析引入研究者自己头脑风暴的死胡同，变成所谓的“黑板经济学”（也就是只在黑板上成立的经济学）。因此很多人调侃经济学者无法预测08年金融危机时，整个经济界几乎是一片哑然，而克鲁格曼之所以能拿到诺奖，也是因为他的模型可以用来解释97金融风暴。人们对经济学的解释性始终充满期待，但也始终对这样的解释性充满疑虑，这恐怕是经济学发展永远的矛盾所在。经济学者在使用经济模型时，面临的问题在于，我们究竟允许我们的经济学理论有多大程度上的不真实，时至今日这个问题依然没有被解决，也在某种程度上成为经济学中数学滥用的发端。萨缪尔森认为经济学之所以可以和数学合璧（从经济学发展史角度来说，经济学数学化的奠基人就是萨缪尔森本人），是因为经济学本身的特征就是数量化的。因为经济变量本身存在着严肃的逻辑关系，找寻其中的因果性并用经济学的语言表达出来，其实是经济学研究最核心的目标所在。但是同样地，在经济中有很多因素是呈现非数量特征的，用经济学语言来说就是“对信息集的偏离”，这些因素在模型中无法解释，很多研究者也偷懒将其作为一个常数处理。这就使得经济学中的分析很容易流于机械化的表面，学者们甚至会有动机用数学上的相关性取代严谨的因果性，来进行讨论，这无疑摧毁了经济学分析的根基。而后来行为经济/金融学的兴起，也同经济学传统研究存在这样的问题有关。更为糟糕的是，我们尽管长时间地对经济学中的数学滥用进行质疑，但实际上我们很难说清楚到底什么是数学滥用。最近这次争议的发端就是罗默的那篇《经济增长理论中的数学滥用》一文，值得一提的是，这位经济学诺奖界的村上春树对数学滥用进行批判的例子，是他老师卢卡斯的两篇文章。在他看来，数学滥用现象主要包括脱离理论基础的非正式用语与符号、不符合现实与直觉的假定以及错误的数理模型推演几种形式。这些说法看上去都没什么问题，但是问题在于，我们恐怕永远无法界定，数学使用和滥用之间的分界线。人们之所以要在经济学领域中引入数学，无非是因为数学能让我们的表达更简洁、精确，或者从某种程度上显得更加优美。但是经济学界一直有声音认为，我们可以用文字说清楚的事情，并不一定非要用数学进行分析。可是，我们究竟如何判断什么样的问题只用文字来说，而什么样的问题就必须引入数学工具呢？并没有一个可行或者可借鉴的分析标准存在，我们也很难知道究竟是数学表达还是文字表达，更符合经济学的本意，因为从符号学角度来说两者都只不过是信息的承载者和阐述的工具而已。文初提到的《经济学研究中“数学滥用”现象及反思》这篇文章，认为数学滥用的主要形式包括论模型假设不符合现实或根据结论修改假设、数学模型过度运用、实证研究与经济理论相脱节、实证过程不规范四个方面。但问题在于四点中的第四点说明研究者用错了数学，而前三点正是我们在前文中所讨论的究竟我们能容忍经济学假设与现实存在多大差异和我们有什么标准来判断经济学研究的数学应用是否适度上。所以这样的讨论其实是将100多年以来经济学者对数学方法的一次炒冷饭式的总结，时至今日我们仍然不知道数学究竟应该多大程度地进入经济学，就像我们也不知道经济学应该多大程度地入侵其他社会学科一样。我们提出了问题，但始终没有办法解决问题，这一点倒是蛮符合大多数经济学研究的特点的。所以大家轰轰烈烈地批判一下就好了，在可见的未来，你们想搞经济学研究，发经济学论文，还是要搞各种奇奇怪怪的模型去忽悠审稿人的。附：《一个经济学学生的疑惑：经济学是不是已经沦为以经济题材为背景的数学应用学？》我来自上海财经大学，是一名大三的经济学学生，三年的学习中，始终有一个问题困扰着我，至今仍未得到解决。那就是——经济学到底怎么了？回看到目前为止大学前两年4个学期的课程，每个学期学分最高的课程分别是：数学分析1（6分）、数学分析2（6分）、概率论与数理统计（6分）、计量经济学（3分），清一色的数学，除此之外的数学课程还包括：数学分析3、线性代数，由数学与经济学相结合的课程则有：中级微观经济学、中级宏观经济学、博弈论、国际经济学。那抛开数学，真正能让我作为一个经济学学生应该掌握的经济学知识的课程呢？只有一门：政治经济学。除了学校的课程安排，据我所知，无论是学校招收研究生还是与经济金融相关的公司招聘的时候，即使毫无经济学学习的背景，数学系学生的抢手程度甚至远大于经济学专业的学生。我想知道，经济学到底怎么了？我承认我数学不好，不喜欢数学，所以在被数学虐了千百遍之后我的脑子里产生了既可笑又可怕的想法：诺贝尔因为大家都知道的原因唯独没有设立数学家，而数学家并不甘心，从而攻下了诺贝尔经济学奖。说句可能有些偏激的话，如今我在学习的并不是我高考报名时所想象的那样，把数学作为一种工具的经济学，现在的经济学根本就是以经济学为背景题材的数学应用题所集成的学科。之所以这样说是因为尽管我对高等数学比较头疼，可是我基本的逻辑还是有的。而不管在教科书中还是在实际应用中，一些把经济学问题抽象为数学推导的过程在我看来毫无逻辑。如若果真如此，那即使数学演绎的过程再繁琐，所用到的模型再复杂又有何用处呢？数学在经济学领域中的滥用已经太过了，如果说数学的应用让经济学研究前进了50年，那也许数学的滥用一定会让经济学研究停滞100年。我觉得也许错的并不是我，而是经济学。之前提到过，在教科书中的叙述以及在实际中的应用中，数学的演算确实越来越复杂，但内含的逻辑却毫无章法可循，对此我想各举一个例子：教科书：经济学领域中的模型不论复杂还是简单都绕不过经济学最基本的两个前提假设：理性人假设和完全信息假设，这想必大家都知道。在这两个前提假设的基础之上，西方经济学界建立了各种各样的模型、进行推导、得出结论。我想说，这本身就是一个问题。我还记得学习高中物理时，因为数学能力有限，所以题目中经常会给出类似“假设摩擦力为零，假设斜面光滑”之类的假设，尽管实际上并不存在假设说的所谓光滑斜面，但这样一来却可以让我们在数学能力有限的情况下锻炼我们的物理思维能力。而等我们学习了相关的高等数学之后，我们便可以拿掉这样的假设，通过同样的思想，进行完整的运算。但经济学呢？似乎经济学家们已经完全忘记了“理性人和完全信息”是作为假设的存在，反而将其奉为真理，在这基础之上乐此不疲地开发模型、得出结论、发现与实际不符······这是在开完笑吗？如果说我定一个前提假设说“人类全部死光了”之后得出结论“经济就不存在了”从逻辑上来说并没有什么问题可是这样的结论有用吗？我想说的是假设是一种简化问题的过程，通过假设我们可以首先在一定假设限制下得出一个较为简单的结论，之后通过一定手段将假设还原，回归到实际的结果中来。想想我之前提到的物理学，不就是从实际中发现问题，进行光滑斜面的假设，再通过摩擦系数，真真切切的将假设还原到现实之中，得到真正的结果。那经济学呢？有谁将在假设条件下开发的模型成功地还原到现实中来了？没有，因为没有这两条如此强的假设，他们的模型根本站不住脚。经济学的发展难道不是为了解决实际的经济问题而是任由这些所谓的“经济学家”任性地开发模型争夺诺贝尔奖？希望不是这样吧。之前所说的总结起来就是“经济学假设的未还原”问题，这并不是一个逻辑上的问题，只是一个基于利益、名声等因素考虑过后，作为一个实实在在需要生存的人所不得不做出的选择。很多人都知道这样得出的结论不靠谱，但问题是现在的学术界就认这个东西，而且理性人假设也是前人所做的奠基，即使以后被推翻也无关己事。真正设计到逻辑问题的是“理性人假设”，关于这个假设本身的荒谬我想以后再谈，现在就算我承认这个假设，我想从逻辑层面展现一下有关理论的逻辑是多么混乱。理性人假设说的是人类会追求自身利益最大化，这句话本身就是错的，或者说是矛盾的。因为实际上根本没法做到自身利益最大化。举个例子，对小孩子来说，玩能得到最大的利益，而小时候玩的太疯了会影响学习，学习不好意味着长大之后在求职结婚甚至在吃饭问题上都面临诸多困难，所以小孩要好好读书，做到将来自身利益最大化，但一旦好好读书，小时候的利益又有了损失。类似这样的情况，我倒想知道，怎么做到自身利益最大化。很明显自身利益最大化的致命逻辑缺陷就在于对于时间，它没有区分。再比如对于一家只生产一种商品的企业，经济学原理告诉我们一种商品的价格升高销量就会下降，但是对企业来说，一件商品的利润与销量的乘积一定会有一个最大值，而企业做的最优决策就是确定乘积最大时的利润。这样是不是做到了自身利益最大化？不见得吧，利润与销量乘积的最大值是在现有的情况下定义的，但如果说我的企业在短时间内给出明显低于市场的定价，将竞争对手都挤死，之后作为一个垄断生产商，那时的利润到底和原先相比究竟是高是低很难说清楚吧。这样一说应该很明显了，自身利益最大化根本就是一个悖论，因为它根本没有对时间做出一个有效的区分，更甚者，利益的实现所涉及到的是未来的时间，而实际上谁也不知道未来会发生什么，就比如也许小孩子玩疯了长大一无所成但也许偏偏就因为玩启发了他的创造力呢？根本就不需要什么实证或者推导，从逻辑上来说理性人假设本身就是个悖论，根本不能作为一个前提假设不是吗？另外一个例子是在经济的实际应用方面，是有关学校食堂优化的问题，我想明天再来和大家分享。我的见识不多，基础也不扎实，我的很多想法都可能是错的。所以写这篇文章是希望能在数学的统治下找到和我不谋而合或是想背而行的想法，尽管我也找到很多经济学家提出类似想法的论文和书刊，给我很大的启发但我觉得很难说得上系统更提不上是一种理论。所以我希望能听到更多人的声音，无论是赞同还是反对，我只希望能不带立场地找寻经济学的真理，希望大家能够支持！也许这篇文章发在行为经济学板块能得到更多认同，但我明白发在这里能听到更多理性的反对的声音，这样能让我更多地思考，所以我希望大家能把真实的想法一起分享。附：（一些我觉得有些想法的书，也希望大家能推荐好书）保罗·罗默《经济增长理论中的数学滥用》托马斯·索维尔《被掩盖的经济真相》方宇军《经济学的新思维 : 兼及西方经济学的评判》丹·艾瑞里《怪诞行为学》赵凡禹《经济学会撒谎》迈克尔·舍默《当经济学遇上生物学和心理学》德曼《失灵 : 为什么看起来可靠的模型最终都会失效》萨维奇《平均值缺陷》布拉斯兰、迪诺《数字唬人 : 用常识看穿无所不在的数字陷阱》琼斯《谁说图表不会说谎》达莱尔·哈夫《统计数字会撒谎》

经济学无疑是一个比较热门的考研专业，很多同学都想考经济学研究生，但是，面对学硕、专硕、专业、学校又不知道如何选择，所以，通过这篇文章，在对经济学考研有一个详细了解的基础上，再给大家一些建议。为了详细了解经济学考研，首先对该专业进行一个介绍。01经济学专业基本情况想要查看考研的相关专业，我们只需要上一个网站即可，那就是（中国研究生招生信息网）研招网，我们先在该网站找到“专业库”，然后选择需要查询的专业即可，我们选择经济学，先看查看学术型专业。理论经济学下设专业应用经济学下设专业我们可以看到，经济学下设有三个一级学科，分别为：理论经济学、应用经济学、统计学。而这三个一级学科下，又分别有其二级学科，这个才是我们考研要报考的专业，比如，理论经济学下设有以下理论经济学、经济史、世界经济等7个二级学科（专业）。考研时，大家只能从这7个专业选择一个报考。而应用经济学下设有应用经济学、区域经济学、金融学、财政学等11个专业。最后，统计学下设有一个专业，就是统计学，以上，就是经济学的学术型专业，这些专业冷热门差别较大，分数线也差异较大，具体需要根据自己的兴趣选择。我们下面再看看经济学的专业型专业。经济学专业专业型专业总共有7个，他们分别如下所示，这几个专业方向完全不同，差别较大，具体根据自己的兴趣选择报考即可。金融应用统计税务国际商务保险资产评估审计下面，我们再看看经济学专业考研最近几年的分数线情况。02经济学专业国家线统计我们先看学术型硕士研究生2014年到2019年的经济学专业的国家线情况，下表格列出了所有专业的国家线，我们看到，2014年经济学的国家线已经到了330分，并且一直较为稳定，到2019年时，已经到了345分，注意满分500分，而工学专业只有270分，同样是500分的满分。我们下面再看经济学专业型硕士的情况，同样比较高，有330分到345分，特别是2019年，高达345分。这个还只是国家线，而很多热门院校的复试分数线还要高于国家线，我们看下中央财经大学的2019年复试分数线。中央财经大学2019复试分数线我们看到，复试分数线最低的专业是财政学，348分，高于国家线3分，其它专业都高于国家线，二十到四十分，而专硕的分数线更高，比如，金融学专硕分数线高达385分，整整高于国家线40分。从这个分数线，不难看出，经济学下设的金融专硕到底有多热门，考试难度到底有多大了。看完了分数线，我们再看看经济学考研专硕与学硕的区别有哪些？03经济学学硕与专硕的区别我们都知道，考研分为学硕与专硕，其它大多数专业的学硕与专硕考研的差别在于数学与英语上，比如学硕考数学一、英语一，而专硕考数学二、英语二。而经济学考研则完全不同，差别较大，主要体现在以下几个方面。1、考试科目不同经济学相关专业学术型研究生大多数大学，一般考以下四门课程。政治英语一数学三（数学一）专业课（一般考西方经济学）当然，也有大学喜欢另辟蹊径，比如，上海交通大学，数学考数学一，而数学一与数学三的差别比较大，数学三有一些不考的数学一会考，比如三重积分，曲面曲线积分等，大家在复习时，一定要看清楚报考大学的具体要求。而经济学专业型硕士，大多数学校一般考以下几门课程政治英语二（英语一）经济类综合能力联考（满分150分）专业课（专业综合）专硕里面不考数学的大学比较多，比如，有上面列举的中央财经大学，上海财经大学等等，都是经济学非常厉害的大学。但是，需要注意的是，有些学校的某些专业，英语也有考英语一的。总结一下，经济学相关专业，学术型研究生与专业型研究生只有政治是完全一样的，其它科目基本上都不相同。2、考试难度不同通过上面分析，我们可以看到，经济学学硕与专硕的考试科目完全不同，这直接就导致了考试难度上的差别，比如，专硕不考数学，将会让考试变得容易不少。毕竟，对于没有学过数学的同学，数学三可一点也不容易，简直是难得“要命”。但是，虽然学硕考研科目较难，但是分数线会低一些，而专硕，虽然考试容易，但是，报考人数较多，特别是一些跨专业考研的同学，导致最后的录取分数线也越来越高，继而变得让本来容易的倒不容易了。3、招生人数不同学硕与专硕还要一个不同点在于，招生人数上，一般学硕招生人数要少于专硕，并且学硕中有一大部分还是保送研究生，所以，考试难度也较大。而专硕一般招生人数会更多一些，并且一般还是2年。4、学费不同经济学相关专业的专硕学费要比学硕贵很多，比如，上海财经大学，我们可以通过其2020年硕士研究生招生章程看到，经济学相关专业，学硕的学费是一年8000元，而专硕的学费要贵很多。比如，金融专硕，2年的学费就要13万8，而复旦大学的相关专业，要更贵一些，一学年的学费就达到了10.9万元。以上，就是经济学考研学硕与专硕的一些不同点，那么，经济学考研，我们如何选择大学与专业呢，学硕与专硕又如何选择？04关于经济学考研的一些建议建议一：数学不好，就选择考专硕如果，大学时没有学过数学，属于跨专业考研，就选择不考数学的专硕会更容易成功一些，如果数学比较好，则可以随便选择。建议二：“家里有矿”随便选，否则别考专硕通过前面介绍，已经发现，经济学专硕学费与学硕的学费不是一个量级，如果家里经济条件比较好，则可以随便选，如果，家里条件不是太好，则尽量不要选择专硕。建议三：院校选择，以地域为重金融学院校的分布地域性非常明显，比如，一个省份基本上都有一所非常不错的财经类大学，比如北京的中央财经大学，上海市的上海财经大学等，所以说，选择大学的主要依据就是地域问题，尽量选择自己将来想要就业城市的大学。以上，就是关于2021经济学专业考研的一些知识以及建议，希望能够帮助到大家。感谢您的阅读，喜欢文章，就点赞转发吧！

大家好！这里是长得像老师，但又不是老师，亮亮的百家号，欢迎各位小伙伴们前来阅读。今天要和大家分享的是当下考研界公认的四大数学名师——汤家凤、张宇、李永乐、杨超。第一位：汤家凤汤家凤，南京大学数学系博士、南京工业大学副教授。汤老师连续19年从事数学考研辅导工作；连续20年从事考研数学教学和命题研究工作；连续10多年担任研究生入学数学考试阅卷组成员。他是全国能全程脱稿讲授高等数学、线性代数、概率统计并能融会贯通的名师！他连续六界被评为数学竞赛优秀指导教师，曾指导的学生多次斩获全国大学生数学竞赛一等奖。汤老师对各门课讲授均有自己独创的方法和见解，深受考研学子喜爱。但是，也有学生会因为汤老师的口音而黑汤老师，实际上多听几节课就可以适应的。主要代表作《考研数学接力题典1800：通关、高分、夺冠必备》《无师自通考研数学复习大全》《考研数学绝对考场最后八套题》等第二位：张宇张宇，考研机构数学名师，在全国核心期刊发表论文多篇，其中一篇入选“2007年全球可持续发展大会”。张老师为人风趣幽默，讲课就像讲故事，听起来毫不费力。网传张宇老师的课适合基础好的同学听，因为他重视概念，对概念讲解的很深入到位，而总结题型不够全。主要代表作《考研数学题源探析经典1000题》《张宇考研数学最后4套卷》《张宇考研数学真题大全解》等第三位：李永乐李永乐，全国最著名考研数学线性代数数学辅导专家，现清华大学数学科学系教授，北京高教学会数学研究会副理事长。曾任全国硕士研究生入学考试北京地区数学阅卷组长，多次参加考研数学大纲修订和全国性数学考试命题工作，并受到教育部领导接待。李永乐老师编著的考研数学参考书，曾经连年脱销，在考生中享有极高的声誉。他善于解题，对考试重点和出题形式了如指掌。主要代表作《考研数学复习全书》等第四位：杨超杨超，考研数学名师，经济学博士，美国加州大学博士后，斯坦福大学访问学者。是一个将哲学逻辑和数学逻辑相结合，研制独家解题思路、独创口算公式的老师。主要代表作《考前必做100题》《考研数学必做986题》《136高分系列–考研数学必做习题库》等考研是一个循序渐进的过程，不是说跟了哪一个名师你就完胜了，其实每一个老师都有其独特的技巧，最关键的是你要跟着老师学习，而不是纠结选择哪一个老师。更多文章请关注百家号@亮哥爱学习，感谢转发＋留言＋点赞＋收藏文章，您的分享，就是我写作＋推文的动力，再次感谢你们！文章可能会在某些地方出现错字，感谢指正！如有侵权，请联系作者删除。素材来源：百度百科配图：网络

由于社会的竞争压力不断增大，大学生的数量越来越多，本科生在新时代中越来越不吃香了，甚至有一些行业已经发展到了本科生无法就业的情况，所以，每年都会有大批的学子为了自己的前程考虑选择了考研，有些专业考研非常简单，但也有一些专业，非常难，不建议大家跨考。为什么现在有那么多学生都在考研？每个人都有自己的考虑，也许是为了获得更多的知识，也许为了更好的就业等原因。然而，考研并不是想象中的那么简单，尤其有一些专业，对于985、211院校的学子，考研都比较难成功，但是，如果一旦成功了，三年研究生期间，好好努力学习，将来就业就不会出现问题。考研最难的5个大学专业，学霸都望而却步，一旦考上前途光明法律专业由于法律专业的特殊性，近年来法律专业的研究生逐年增加，竞争也更激烈。法律专业光是本科毕业，就业难度还是很大，法律晦涩难懂，许多法律条文背着很是枯燥无味，导致考研非常难考！985、211的学霸都只能望而却步，如果真的打算考法学硕士，一定要做好充分准备，一旦考上，前途就非常光明，至少工作就不必担心了。计算机专业现如今计算机行业是比较热门的，发展前景也很好，就业机会非常多，尤其是高学历高素质人才受到企业和高校的欢迎，考研深造是一个好选择，有机会进入顶尖的互联网、通信类企业，薪资待遇也非常高。考研的人数比较多，竞争比较激烈，而且很多学霸天资聪慧、勤奋刻苦，整体考研的压力很大，想考入一所好院校变得更加困难。医学专业医学专业也是考研最辛苦的一个大学专业。因为这个大学专业考研的时候涉及到的知识面比较广，需要背诵和学习的东西很多。毕竟这是一个关乎生命的大学专业，自然容不得半点马虎。所以，现在的医学专业考研也比较累，一是学习的东西很多，二是竞争压力也比较大，所以很多医学专业的考生，为了能够考研成功，天天泡图书馆。小语种专业小语种专业：大家都知道，近年来，少数民族语言专业是一门很受欢迎的专业，毕业后就业前景很好，你可以出国或者从事翻译工作，但要学好小语种并不容易。在学习期间很难，一是考试很难，而且你要熟悉一门语言，不仅要记住很多词汇，还要继续练习发音。数学专业数学专业的同学，很多都是选择跨专业考研。除了数学科目有优势之外，其他的专业内容都是劣势。因此，如果本科是数学专业，又想跨专业，考金融、会计、经济学等热门专业，那就必须得提前做准备。虽然数学专业的学生罗辑思维非常好，理解能力也强，但毕竟没有系统地学习其他专业的知识，所以更需要提前做准备，提前复习。不管是哪一个专业，想要考一个好的大学都不轻松。考研不管是对知识还是对一个人的毅力都是一次考察，如果能顺利地考上，对个人的成长来说又是一个新篇章。

本科期间选择数学和经济学专业，在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业，在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代，选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处：第一：数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科，包括数学、统计学和计算机，另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一，所以数学和经济学专业的本科生，在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程，在知识体系结构上也有一定的连续性。第二：大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期，此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以近几年大数据方向的研究生，在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现，从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三：大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据，而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力，同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展，可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后，对于数学和经济学专业的本科生来说，如果未来要选择大数据方向，还应该重点关注一下计算机相关技术，尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

说起经济学专业，很多人会把它等同于财经类专业，虽然严格区分两者的意义不大，但是对于很多高三学生或家长，甚至是要考研深造的大学生来说，搞清楚二者的区别，对于备考、选专业、选学校还是很重要的。简单来说，财经类专业包括经济学专业和经济管理类专业，例如，会计学专业是属于经济管理类专业，所以它是属于财经类专业，但它却不属于经济学专业。在目前国内的经济学专业大类中，具体细分了若干子专业，包括经济学、国际经济与贸易、财政学、金融学、国民经济管理、贸易经济、保险、环境经济、金融工程、税务、金融数学等。在英国著名的国际教育市场咨询公司夸夸雷利·西蒙兹公司（QS）的学科专业排名中，国内常见的经济学专业归为Economics & Econometrics（经济学和计量经济学）；但是，他们把金融学归为Accounting & Finance（会计学和金融学）。经济学专业主修课程会根据不同的子专业和学校的具体课程设置而有所不同，但主要课程大多包含政治经济学、《资本论》、西方经济学（宏观、微观）、统计学、国际经济学、货币银行学、财政学以及高等数学或经济数学等。有了解过经济学专业的朋友一定知道数学在经济学专业领域的重要性，可以说数学是经济学专业的基石，因此学好数学特别重要。当然，对于有数学恐惧症的朋友来说，你们也不必过于忧心，因为相对于数学专业来说，经济数学的难度会大大减小。很多数学专业毕业的大学生在考研时都会选择经济学方向的专业，因为他们具有“天然的”数学优势。从另外一个方面来说，未来想在经济学专业深造的朋友，如果高考时达不到财经类名校热门专业的录取线，则可以考虑先考入这所大学的数学专业，因为往往数学专业在财经类高校中会相对冷门，等进入大学后可在学习数学专业的同时旁听或者兼修财经类专业课程，然后到考研的时候再选择一所好大学的经济学专业，这是曲线救国的方法，却又能大大地提高你的综合实力。经济学专业的本科或硕士毕业生大多数选择在一、二线城市就业，其中以北京、上海、广州和深圳为主，其次是成都、武汉、西安、南京、杭州、长沙等地，这是因为在这些一、二线城市中经济、金融类企事业单位、组织的用人需求较大，经济金融类生产活动更活跃；经济学专业的毕业生就业行业分布主要有银行、保险、证券、投融资企业或机构，还包括财务、审计、税务等组织，少量的会选择教育培训、科技行业。在国内有不少著名的财经类高校，比如中央财经大学、上海财经大学，也有很多著名的综合性大学开设了经济学专业，而且专业的实力非常强悍，比如北大清华、复旦大学、上海交大、浙江大学等等。在2018年度QS世界大学专业学科排名中，中国就有19所高校的经济学专业排到了世界前400名。其中厦门大学则排在了国内高校榜的第十名，仅次于南京大学和中山大学，甚至比南开大学和中央财经大学还要靠前；而上海财经大学则是排在了国内高校榜中的第五名，领先于浙大、南大和中大等综合类名校。对那些专注于经济学专业而考试分数略低于录取线的，或不太看重学校名气的同学来说，厦门大学是不错的选择。当然，厦大也是教育部直属的国家重点高校，同样是“211工程”“985工程”和“双一流”建设的高校，只不过综合实力会比其他名校逊色一点。而对于那些想到上海上学又想在财经类高校深造的朋友，如果分数达标，那上海财经大学当然是最佳选项了。除了财经类国家重点大学值得大家关注，很多其他的财经类本科高校在经济学专业学科中也具有较强的实力。对于即将高考或考研的同学来说，首先要明确自己倾向于看重专业，还是看重学校，然后充分了解学校和专业的优劣点，做出最有利自己的判断和选择；在万不得已的时候，曲线救国也不失为一种好办法。朋友们，关于经济学专业您怎么看呢？祺哥侃教育，和您分享升学/就业/选专业的最新资讯与策略。

提到经济类专业哪个学校最牛？你一定首先想到中央财经大学或者上海财经大学，甚至是对外经济贸易大学。因为这三所大学是财经类大学中最好的学校，被称为“两财一贸”。其实，单从经济学专业来说，最强大学还真的不是“两财一贸”成员。那到底是哪所大学呢？大学学科中，把经济学分为理论经济学和应用经济学。根据2017年教育部公布的第四轮科学评估结果中，中国人民大学，拥有9个A+档学科（全国第一的学科），其中就有理论经济学和应用经济学。中国人民大学因此说，中国人民大学的经济学专业全国最牛，实力碾压中央财经大学、上海财经大学和对外经济贸易大学。接下来，一起看看2017年教育部公布的第四轮科学评估结果。首先看看理论经济学学科排名情况：2017年教育部第四轮科学评估结果中，理论经济学学科排名情况：教育部第四轮科学评估－理论经济学排名根据2017年教育部第四轮科学评估结果－理论经济学学科排名，可以看出：中国人民大学和复旦大学，理论经济学学科获得A+档，并列位居全国第一名；北京大学和南开大学，理论经济学学科获得A档，并列位居全国第二名；北京师范大学、南京大学、浙江大学、武汉大学、西北大学，理论经济学学科获得A-档，并列位居全国第三名；中国人民大学清华大学、中央财经大学、吉林大学、上海财经大学、厦门大学、山东大学、华中科技大学、中山大学、西南财经大学，理论经济学学科获得B+档，并列位居全国第四名；对外经济贸易大学、辽宁大学、东北财经大学、福建师范大学、江西财经大学、中南财经政法大学、深圳大学、四川大学、云南大学，理论经济学学科获得B档，并列位居全国第五名；首都经济贸易大学、东北师范大学、湖北大学、湘潭大学、湖南大学、暨南大学、华南师范大学、陕西师范大学、新疆大学，理论经济学学科获得B-，并列位居全国第六名；中央财经大学北京理工大学、中央民族大学、中国政法大学、天津财经大学、河北大学、山西财经大学、华东师范大学、南京财经大学、河南大学、湖南师范大学，理论经济学学科获得C+档，并列位居全国第七名；山西大学、吉林财经大学、黑龙江大学、安徽大学、山东财经大学、华中师范大学、重庆大学、四川师范大学、青岛大学、浙江财经大学，理论经济学学科获得C档，并列位居全国第八名；北京工商大学、上海大学、云南财经大学、西安交通大学、兰州大学、兰州财经大学、南京审计大学，理论经济学学科获得C-档，并列位居全国第九名。河南大学从教育部第四轮科学评估结果中理论经济学学科排名，可以看出中国人民大学稳居第一名，实力碾压“两财一贸”（五财一贸中的第一梯队），其中，中央财经大学和上海财经大学，理论经济学学科仅获B+档；对外经济贸易大学的理论经济学学科仅获B档。确实有不少差距！理论经济学学科方面，中国人民大学完胜财经类大学第一梯队“两财一贸”；那么，应用经济学呢？我们一起去看看，应用经济学学科，在教育部第四轮科学评估结果排名情况：2017年教育部第四轮科学评估结果－应用经济学学科排名：教育部第四轮科学评估－应用经济学排名根据2017年教育部第四轮科学评估结果－应用经济学大学排名，可以看出：北京大学、中国人民大学、中央财经大学，应用经济学学科获得A+档，并列位居全国第一名；对外经济贸易大学、东北财经大学、上海财经大学、厦门大学，应用经济学学科获得A档，并列位居全国第二名；清华大学、南开大学、复旦大学、江西财经大学、山东大学、中南财经政法大学、西南财经大学、西安交通大学，应用经济学学科获得A-档，并列位居全国第三名。从2017年教育部第四轮科学评估结果中，应用经济学学科大学排名，我们不难看出：中国人民大学，依然位居榜首，不过，“两财一贸”成员中央财经大学冲上第一梯队，与中国人民大学并列第一！而“两财一贸”中的对外经济贸易大学和上海财经大学也挤进第二梯队，位居全国第二。中国人民大学综上所述，中国人民大学，在经济学学科领域，的确有绝对的实力，雄居榜首！假如你在备战高考或者考研，选择经济学专业的同学，可以冲刺一下中国人民大学，经济学学科最好的大学。不过，对于成绩没有那么好的同学，可以报考榜单中的其他学校，比如江西财经大学、天津财经大学、山东财经大学、浙江财经大学等学校。祝君考上理想的大学！对于经济学学科大学排名，你有什么不同看法？中国人民大学和“两财一贸”之间差距会很大吗？假如是你，你会怎么选择？欢迎留言讨论！喜欢请关注！谢谢支持！

前面和朋友们分享了学习数学的两种思维方式，发散模式和专注模式。人类为什么要有这样的两种思考方式？答案可能深藏于生物演化之中。远古的生物要想生存下去并繁衍后代，就要面对两个问题，一是食物的获取，二是天敌的威胁。我们观察鸡啄食，它们一般先啄几下，然后停下来四处张望。鸡啄食的时候需要集中注意力，而观察周围是否有天敌的时候它要发散注意——就像是在专注模式和发散模式之间切换。处理这两种截然不同的任务，最好有不同的脑区分别去执行，这样生存下去的机会才会更大。人类的大脑运转方式也与鸟类差不多。大脑的左半球与注意力高度集中的事项联系更紧密。而右半球则更多的是向四处扫视环境。经济学大四学生纳迪亚也是花了很久才领悟到了这两种思维模式对学习数学的重要性。纳迪亚在高二的时候选修了微积分一，对她来说这简直是一场噩梦，因为这门功课和她之前学过的东西有着天壤之别，她根本无从着手。无论她花多少时间，下多大的功夫，做多少练习，收效甚微。后来的几年里她一直都躲着数学。但是等她在她上大二的时候，她又修了一次微积分一。这次，她拿了很高的分数。纳迪亚总结这次能获得好成绩的原因之一，就是因为思维模式的转换。在高中的时候，她就一直被困在专注模式的思维方式里——她觉得只要反复用相同的方式尝试，总会凑效。导致自己形成了思维定式。所谓思维定势就是你脑海中已有的或者最初的想法会阻碍你产生更好的想法或者答案。而专注模式最容易导致思维定势的产生。纳迪亚也给数学学习困难者提出了几点建议：1.阅读是一种最好的自学方式。所以最好的学习方式是自己先阅读教材。阅读教材的时候先快速地翻阅了解这一张大概在说什么，然后再去读细节。每一章最好要多读几遍。可以不按顺序读。2.如果书读过之后还是不懂，可以去搜索相关讲解视频。有条件的话多看几个不同老师的讲解。因为不同老师语言表述不同，多听几个老师的可以让你的思维换个角度看待问题，激起你思维的火花。3.如果一道题苦思冥想解答不出来，我就会想办法去忙点什么。比如说我开车时思维最清晰，我就会开车出去兜兜风。这样回来以后解答问题更顺手。明尼苏达大学的肯尼斯R. 来伯德教授说，其实在学习中遇到困惑是学习过程中的有益部分，学习本来就是从困惑中摸索问题答案的过程。是啊，没有困惑，你还要学习干什么呢？接受困惑，勇敢的向前进吧。更多精彩请移步：致学生：学好数学，这两种思维方式必不可少（家长转给孩子）数学学渣华丽转身理工科教授——数学学渣差的不是智商，而是方法清华学霸：几种集中注意力的方法，有效提高学习效率我本科毕业月薪4000，同学中专毕业月薪4万，大学白读了吗？才女武亦姝：做到以下三点，迅速提升写作能力（建议收藏）

经济学类研究生一直是考研的热门专业，每年报考人数很多，因而经济学类考研国家线非常的高，从近几年的考研国家线来看，基本上考研英语分数线都维持在45分左右，而今年的考研国家线提高到了50分，这对于考研的的学生来讲压力会比较大。那么对于将要参加2020年经济学类专业考研需要注意哪些呢？作为学长，我个人建议要注意四个方面。第一，要注意考研英语国家线。因为经济学类的考研英语国家线比较高，如果想报考经济学类专业的话，考研英语是一道门槛，要求会比较高。必须保证自己的考研英语成绩在50分以上才有希望考上研究生，否则的话，即使自己其他的科目成绩再好也没有多大用。第二，注意考研数学。虽然考研数学的国家线并不高，很多同学也可以达到这样的分数，但是这样的分数是没有任何意义的。考研数学的总分150分，要提高总分，要想报考重点大学的经济学类研究生，数学成绩必须保证在110分以上才是保险的选择。第三，注意专业课的复习。在此给各位学弟学妹普及一下知识，考研专业课考试的时候，你所在的考场有很多同学并不是一个学校的，因此每个人的考试题不一样，你的考试题是一个信封中密封着，这种形式和平时接触的不一样。专业课大家一定要看真题，有了考试真题，复习就有了方向，记住经济学类题就是要多写。当然对于微观经济学里面的计算题也需要用心复习。第四，注意考研专业和学校的选择。经济学类专业其中有一些冷门专业，除了金融学、产业经济学、国际贸易学等，其他的专业比较冷门，报考专业尽量选择热门专业，报考学校尽量选择一流大学。这是我的个人建议，因为经济学类专业研究生就业形势不理想，银行和证券待遇福利下降，普通学校研究生实质上和本科生没多大差别。为此今年报考经济学类专业的学生，一定要复习好数学和英语，同时把专业和学校也选择到位，使自己既能考上研究生，也能研究生毕业后就业有保障。