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金融学有必要读 PhD 吗?归休乎君

金融学有必要读 PhD 吗?

答|百度派 @Babybiubiubiu我个人觉得据我所知,大部分的金融博士毕业生都在大学里从事教学和研究工作。虽然有些人会去华尔街,但这个比例并不是很大,不管博士金融项目的水平如何。博士学位和硕士、学士、博士学位是研究学位授予的知识和认知肯定的贡献,不同于硕士和学士学位授予的是相应领域的能力和才能。这是第一点,你需要再三考虑你想做什么。其次,最直接的衡量一个博士毕业生的方法是造纸。研究分理论和实证两部分的金融,绝大多数的学校都在做实证研究。如果你想分割这个领域,有资产定价,企业融资,投资等等,然后每个都有自己的细分。如果你能在你的金融学博士学位上取得领先,你可能会有更好的机会获得至少一个这样的背景:数学、统计学、经济学、会计学、编程等等。如果你下定决心做研究,去读博士。否则,金融领域就足够了。博士课程的目的是创建模型,根据教授我们的教授,硕士课程的重点是应用模型。所以博士是在教科书和诺贝尔奖名单上保留名字的人,而硕士是负责赚钱的人。从我的观点来看,我不认为金融真的必须是一个博士学位。因为金融本身是一门实践性很强的学科,无论是在企业金融、投资银行、商业银行、证券分析、投资组合管理、甚至风险管理、金融工程、定量,都有共同的应用。建立一个模型的任务是给数学家的,而金融科学家最重要的工作是如何最大化模型的收益。很尴尬不幸的是,并不是每个人都能对市场敏感。我知道很多教授都是数理专业背景的,他们在专业方向上都很好,但有一部分先选择了金融学博士,留在教学中无法在市场上达到同样的水平。真正的市场总是比任何模型都复杂。以上内容由百度派作者提供

将赏从者

复旦大学经济学博士告诉你:985、211跟普通高校毕业后工作的区别

梁捷,复旦大学经济学博士,澳大利亚莫纳什大学博士后。有发表过一篇《像经济学家一样思考:一平方公里的经济学》的专栏,引起了很多人的讨论与深思。在专栏中这样讲到:“孩子学得越多,所学的东西越贵,这种信号就越强,越有可能帮助孩子说服选拔考官。所以,孩子接受各种培训,重要的不是培训本身,而是培训以后的那张证书,可以表明家长对孩子教育的重视。”结合毕业生的职场生涯,理论都是一样的。在找工作时,面试官一开始看到的也是那张证书。不管是学历证书也好,职位证书也好,会优先挑选学历高的,有职业证书的,这叫首因效应。与985、211院校的学生相比,同等普通高校面试的求职者就会显得黯淡无光。当你大学毕业拥有985、211的学位文凭后,你将会:1、光宗耀祖。家人有脸面,曾经的老师同学也会对你另眼看待。不是因为你在学校获得了多少奖项和殊荣,那些都只是锦上添花,最重要的是你从985、211这样的名校毕业了。就已经非常了不起了!2、拥有比非名校更多的选择权。你还没有毕业就会收到很多offer,你在众多优质的企业中挑选最适合的岗位,决策权在你手上。不用到处投简历,职位自己送上门。3、你将会受到比非名校更好的待遇。面对在同一家公司,从薪资上来说至少高出2倍。然后是待遇,住宿可能是最好的;房间的设备设施也是最好的;连岗位晋升也具有优先权的。4、高起点。985、211毕业的学生,有着同校或者更高阶院校的同学或者朋友。凭借自己的朋友圈层,也可以发展得很好。5、个人综合素养高。985、211的毕业学生,接受着最高学府的教育,有着全国最知名的老师,有着更先进的设备设施。这么得天独厚的条件,他们的专业能力和综合素养也是高于普通院校的。而我们的普通高校毕业生毕业之后:1、有一个茫然期,自己不知道毕业之后该做什么。很多毕业生并不喜欢自己的专业,所以毕业之后大多从事着与专业无关的工作。可能是销售,也可能会转行。2、选择的岗位有局限性。没有名企发放offer,工作需要自己到处去投简历。适合自己的岗位基本上都是专业相关的。最后从专业岗位上挑选自己觉得不错的,企业认可的工作。3、待遇低。普通高校毕业生的待遇极低,没有享受跟高等学府同样的待遇,没有别人底薪高,没有别人住宿好,没有别人升职快。4、起点稍低。普通高校的毕业生,身边的朋友大多是同校或者稍微高一点的院校。所以能靠的朋友力量薄弱,最后只能靠自己。因为一个很现实的问题,985、211对这些普通高校的学生是有歧视的。5、个人综合素质稍低。因为教育上来说,有些学校的专业在全国的排名是首屈一指的,普通高校自然比不上。其实也有很多人说学历只是敲门砖,进入职场后看的还是个人实力。但是社会是复杂的,首先在竞争同一岗位时,你要具备这块敲门砖,你才有机会展现你的实力。对于普通高校的学生来说,没办法与985、211这样的相提并论。在没有高文凭前提下,一定要在专业能力上完善自己。这样才会在自己职场道路上走得远,跑得快。最后,高考发榜了,祝愿广大学习都考上理想的大学。#2020年高考成绩即将出炉#

盈盈一水

北大经济学博士毕业,面临工作选择难题,犹豫是从政还是专研学术

学历越高面对工作选择就越多,这也是很多人读完研究生之后再选择继续深造。这年头研究生一抓一大把,甚至硕士毕业的人也比比皆是,但是博士生相对来说就要少很多。博士的含金量比起硕士自然的高出不少,但是他们在面对工作时也有烦恼,并不是找不到,而是不知道如何去选择,今天我们就来看看一位博士毕业生遇到的难题。这位网友说自己是北方的普通家庭,家里也没有什么背景,工作全靠自己的努力。当年自己在北大读完硕士之后,没有选择出来工作,反而是继续留在学校攻读博士。后来也算成功上岸,拿到了北大经济学的博士学位。毕业之后也相继收到了很多offer,但是自己只保留了两个。一个是留在北京,去一家985大学当老师,每年的课题和基本薪资加在一起最开始也有二十多万的收入。第二个是福建省定向的选调生,前两年是科技副县长的级别,两年后转为正式的副处级。觉得这两个都不错,不知道该选择哪个,想听听大家的意见。网友看完之后也是纷纷给他出主意,有网友说道:建议还是选第一个好些。毕竟经济学也是你的强项,985大学的老师在社会地位上也不比副处级差哪里去。而且近几年教师的福利待遇也提高了不少,假期也多。大学教师不比高中初中教师,课程相对要少很多,人轻松薪资也不错,没事自己也可以搞搞课题研究,轻松又自在,比在官场上打拼强多了。还有的网友说道:北京是能体现个人能力,福建是考验你的为人处世能力。如果你擅长和人打交道的话,还是建议去福建的好。985的老师归根到底终究也只是个老师,你去福建发展好了说不定还能在政界做出一番事业。你留在北京只能说是达到了人生的终点,但你去福建那就是人生新起点,未来还不知道能达到什么高度。政界和学术界的选择,教师行业薪资稳定,生活轻松。政界得学会处事圆滑,处处看人眼色,一旦熬出头那就是前途不可限量。不知道大家会怎么选择呢?欢迎大家在评论区留言。

半象门

王福重,一个经济学博士,为何如此信口开河?

王福重,一个经济学博士,为何如此信口开河?职业可以有差别,但没有贵贱之分。“农民出大力、流大汗就是愚蠢和懒惰的行为……”“农民不值得尊重,因为老实巴交辛苦干活的农民是最懒惰的……“”农民甚至几乎没有什么贡献,因为农民辛苦种地并不会发明东西,也不会开放新世界。”工作之余,刷刷新闻,看到了网上流传的一个经济学博士王福重的言论,可以说还挺火了。于是翻开百科,王福重,经济学博士,北大博士后,中央财经大学教授,名头可谓响亮。今天,祥子就和大家聊聊这个事儿:首先,可以看出来,这位博士想强调的是科学的重要性这点毋庸置疑,也早有定论,马哲告诉我们,“科学技术是生产力”,这也是我们社会主义社会发展的一条基本原理。但是,我们应该明白科学也只是生产力的一部分。就好像一架机器有无数个零件,作用不同而已。隔壁农村老王说了:“我虽然没受过啥高级教育,但我知道,如果把国家比作一个人,那么各行各业便是人身体的某一部分、手、足、嘴、耳、眼、大脑等等。你们说说,身体缺了哪部分是健全的。”解放生产力靠科技、知识不错,但根据实际,提高农民的技能是需要一定发展过程,在这个过程中很多地方的农民劳动还需要靠“蛮力”才能完成,所以王教授说话有点不腰疼。既然是博士,又是公众人物,那么为何要用如此拙劣的话呢。换个说法,不就是想表达:“用科学技术解放农民,提高农业生产力,使农民有足够的时间和精力提高自己的就业能力。”正常说话不行吗?为何要用这样的言论贬低农民,伤害农民的感情,以及一切有良知的人的感情。第二,职业可以有差别,但没有贵贱之分经济社会高速发展的今天,工作不仅仅是谋生的手段,也是我们生活的第一需要。职业也许可以分出高低,但没有贵贱之分。仔细想想,广大农民是整个国家最大的后备力量,最大的后方。国家要发展城市建设,农民工就从农民中走来,不辞辛劳,冲去一线干起来,大城市的高楼大厦哪里没有“农民”的坚强身影?在往前说,战争时期,农民拥军支援前线、交公粮制军需物资、冒枪林弹雨组担架队上火线,这些巨大无比的力量,可以忘了吗?一叶障了目而不见了泰山?还大放厥词,用一句祖宗们常说的话叫“罪过啊”!不论是农民还是其他工作人员、亦或是像博士这样的高材生,本质都是一样的,只是工作的性质不同,所以别瞧不起农民,大家都有各自的事儿,做好各自的事就好。最后,人的收入高低,虽然不是以“出大力、流大汗”的辛苦程度来定的,而是市场供求关系决定的,是由你自身的价值决定的,是由自身可替代性大小决定的。但是,人的价值、贡献的大小,也不是以收入高低,自身可替代性大小来衡量的。我是祥子,很荣幸能和各位远方老友们交流。

何谓坐忘

与经济学博士论道,值得玩味!

作者:陈全林一天,真言、归源各自带着两位朋友来访。归源和她的女同事都是某大学的校医;真言和她的朋友都是中国社会科学院的博士。只是专业不同,真言的朋友从事金融。她有很多困惑,真言建议来找我占卜。既然是真言的朋友,又是真言带来的,我就为她占卜。她要问的,一是事业,一是母亲的身体。我以小成图占卜之,所言令她很感慨,在于我的占卜对她触动很大。占卜很准。但我们谈得更多的是经济发展与人文关怀的同步发展与相互融合,经济发展里如果缺乏了文化素养、人文关怀,人就会逐渐变成“唯利是图的经济动物”,道德的滑坡、信仰的丧失、人性的异化、世风的败坏就在所难免。现在政府把重点放在发展高科技与发展经济上,对真正的中华文化的发扬,并没有那样重视。即便理论上重视,而行动还未真正落实;即便行动落实了,因为还有个预设的框框在那里提前做好了评判标准,也就局限了真正的研究。比如唯物论、无神论的预设评判标准与价值体系、哲学观念,以之来衡量、评判自成体系的中华文化,如何能真正发扬其精华而为民所乐、为国所用?经济发展与人文关怀,一直是一个世界问题,更是中国当前更要关注的问题。我看到她更适合做经济研究,并使经济研究与人文关怀等相融合。本来想记录卜卦的一些细节,对卦象的把握等,懒得写了,因为很多道友不懂《易经》,这些内容他们读起来索然无味,甚至会直接跳过去不读。但略微记录一二,能启示好《易》者体悟心法。比如,我在事业宫里看到的是明夷卦,明夷是受伤的意思,也就是说,她的工作已经使她身心受到了伤害。财运宫是雷风恒卦,说明她的经济专业与金融事业必须坚持到底。财运是比和卦,不会飞黄腾达,但也不缺钱。中宫是离卦,适合从事网络经济方面的事情,适合文化事业,如经济研究、写经济学的书籍、在相关金融刊物做编辑等等,但她做事经常会焦虑、上火。这是事业宫和中宫的离卦所确定的。她的实情也如此。转到这个行业,则事业就变成了火风鼎卦,财运也会更好。倒转过来是风火家人卦,这样,对家庭也好,会有更多精力关注家庭、家人。而如果她转身,变个工作,则火风鼎就变成了风火家人,她就有更多精力来关注、照顾家人了,特别是照顾老热和孩子。坤宫看母亲,是水地比,转过来是地水师,六爻中只有一阳爻,说明阳气不足,阳气代表阳寿,说明她母亲周身是病,比较严重,肾脏、脾胃、肠道都有病。一说,果然如此。她母亲这两年突然增多了很多老年病。占卜很神奇。我们探讨经济发展与人文关怀的话题有一小时,我结合了时政与古今中外的一些文史、政治人物来论述某些观点,因为涉及到对时政的评判,不能写。我建议她做中国宏观经济的研究。比她目前帮助一些上市了的中小企业的发展更有价值。如果一个经济学家的研究影响到了国家高层的经济决策,那贡献就非常大。厉以宁如果去炒股,他可能会全盘输光,但他的经历理论且能影响中国经济的整体发展。毛泽东一生领兵打仗,可他从未打过一发子弹,从未打过一枪。他做的是中国革命的战略性决策,而上前线带兵打仗,完成他决策的是林彪、彭德怀、聂荣臻、许世友等元帅和大将。宏观的、正确的决策对一个行业、一个国家的重要性,非同一般。这样的探索,对彼此还是有益的。谈探讨了社会中的宗教精神的重大意义。我举了《纪伯伦传》里,一百多年前,美国那些宗教信仰者对来到美国的叙利亚移民的帮助,纪伯伦就是其中的一个受益者,成为一个对世界有伟大贡献的人物。那时,有无数艺术家、社会名人,宗教信仰者,无偿地、义务地来帮助这些移民,教他们学英语,学技术,学文化,使他们能融入美国生活,使孩子们不要成为街头混混,而要成为有理想、有方向、有技术、有操守、有职业的人,纪伯伦是这些人中最幸运而成就最高者。他们几十年如一日地帮助者这些移民,凭的是宗教精神。人类唯独宗教精神、宗教信仰才会如此不计功利,如此慈悲忘我,如此长久持续,如此充满温暖。至今,一百年前美国人能做到的事情,当代的中国人做不到。我们的经济发展中,缺乏一种融合了文化与人文精神的趋向。单纯地追求科技和经济利益,会给人类、社会带来很多危害。现在中国的富人很多,但高尚的、有情怀的、有善举的伟大的富人不多。谈到对老母亲的身心的关怀,我谈到要能系统地、长久地做一些事情。比如,我岳父辞世后,我岳母很悲伤,现在她跟我们一起生活,我们和她一起学太极拳,促进她的健康;我们教她每天背诵唐诗宋词、禅德偈子、读书。一个大半辈子没读过书的人现在开始背书读书,这会给她打开一个美妙的心智世界,也使她能避免老年痴呆。学习佛法,关注灵性。身心灵都要关怀、安顿。这样的做法,具有可操作、可持续发展性,才能对老人产生长久的好处。还有,陪老人看电视、追剧,也能帮助老人度过孤独寂寞的岁月。今年,我已经陪老人看电视剧超过一百五十集了,《燕子侠》、《我的传奇奶奶》、《山里红》、《风筝》、《爸爸、父亲、爹》这些电视剧,我都陪老人看完了,电影还不算。陪老人看电视电影、看娱乐节目,我很乐意。经常一边工作,一边看电视,一心二用。这位朋友的父亲十年前辞世了。为她占卜并与之聊天时,真言她们有意回避了。聊完之后,她告辞,真言她们进来,又闲聊了其他话题。归源的同事张女士最近跟我的老朋友、丹师曾先生学道,曾先生在全国办班培训。归源问我为何不办。我说,这一生都不会办。我不喜欢这种形式,不合我的性格。我喜欢写文章给大家看,其他的,不感兴趣,也不参与。真言说,修道久了感觉不想做事了,有点消极了。我说,这只是个过程。还是要做事。修到后来,做事就是修行。有些话题没展开了。归源在大学工作,7、8月,她有假期,想外出访道。我说,不必访道了,你们所学的修道法门、知识,够你们一生所用了,现在最重要的是实修。我建议她在暑假去终南山隐修两月,我介绍她去张大夫那里,一则,那里房子够,可以一起隐修;一则,两人都是中医师,归源可以向张大夫讨教中医。我还谈到,佛道之学,不能内证圣智、自得受用,那就是知识,不是佛法。如果佛道之学能内证圣智、自得受用了,那就是佛法了。

大喜事

高校教师要不要辞职读博?别,劝你三思!

问:本人目前在东部一所一本院校工作,从事经济类专业课方面的教学,挺喜欢目前的工作状态。2019年考上了北京一所知名财经类院校的经济学类博士,但是需要调档案,学校规定档案一走,人就辞职。本人今年34岁男,小孩马上面临上学,爱人工作较忙,不能接送孩子,老人倒是可以来帮忙,但是四年失去收入会面临极大的经济压力,还有每月2400房贷需要还,目前住着学校提供的周转房,老人不能给经济上的支撑。考博院校的知名度较高,导师人也挺好,如果放弃着实可惜,且在高校没有博士学位,总觉得难以抬头,且发展必定受阻。但是如果去读,没有了工作和收入,可以预见将会面临巨大的经济、心理方面的压力。34岁男应该是家里的主要经济来源,如果此时全职读书,总感觉有点对不住家人,爱人倒没有什么意见,无论我做什么决定她都支持。想过明年再考在职的,但是名额变得越来越少,竞争激烈程度可想而知。长远考虑,读博是好事,但眼前的困难就摆在眼前,内心无比纠结,真是难以选择,不知道何去何从,恳请给些建议,谢谢~答:针对您这种情况我的建议是:别轻率下决定,三思而后行。在下决定之前,你要思考好以下这几个问题:1、读博四年后能否顺利毕业,毕业后就业形势会有什么变化?2、你对未来职业的规划是什么?博士毕业后是否还想进高校?3、读博期间取得的学术成果能否支持你进入更理想的高校?4、目前的情况专心走学术路线天花板在哪里?副高就没法上去了么?有没有可能保持目前工作进度的同时努力一下重要学术成果?5、如果仅仅是想拿学位的话,读在职博士是不是更合适?另外,以你现在的情况辞职读博,还会出现以下三个问题。1、年龄问题34岁了辞职读博士年龄也是个硬伤,博士毕业差不多38岁了,估计大部分高校都去不了。目前高校和公务员招聘都有35岁的限制,外加你博士毕业也没法申请青年基金了,最后别丢了西瓜捡了芝麻。2、未来发展的限制目前你的爱人工作稳定了,孩子马上上学,学校也基本稳定。如果你去北京的话,一切都要重新开始。就算您读的院校的知名度很高,导师也很牛,你也很强,能拿到北京户口在北京扎根,也会涉及到爱人工作调转,孩子入学学区等问题。如果毕业不留北京,再回到原来城市或到其他城市找工作,谁能保证一定会比你现在的发展情更好呢?3、博士毕业后未必还能获得你目前的岗位现在高校的招聘条件不知您了解多少,现在对于高校教职员工的文凭真的是越来越苛刻,普通的高校不仅要求求职者有博士学历,还要求有海外留学经历。所以,四年之后,就算您博士毕业也不一定能够再获得同样的岗位了。现在大多数老牌高校是不差人的,甚至因为生源减少,既有教职工的薪资都变成了一个很大的负担,非重要的人员少一个算一个。尤其在博士博士后越来越不值钱的今天,高校的学历门槛越来越高,走一个硕士马上就有一个博士来填补,走一个国内博士马上就有一个海归博士。现在高校教师圈流行这样一句话:出校容易,进校难。也就是说你在高校想辞职很容易,但再次进校就很难了。说实话,您现在的工作状态其实是很多目前在读博士生追求的,我身边儿的很多读博的朋友都是在努力发文章,希望毕业后能够进高校当老师,过上安稳的生活。不过,话又说回来,您现在的生活虽然是别人想要的,可能未必是您自己想要的,每个人的生活追求不同,这要看您自己的选择。其实这种事儿,您和爱人和父母达成一致就行了,选择了就别后悔。就您的这个问题,我刚才咨询了一些读博的朋友,有朋友建议您跟单位协商一下能否签个协议,协议保留目前的岗位,可停发相应绩效,毕业后可回来继续工作。朋友也面临过这种情况,他跟学校签了协议,学校可以为他继续留编,但工资冻结了,没有绩效,公积金其他照旧。高校教师要不要辞职读博?这个问题大家怎么看?欢迎留言。(来源丨微信公众号:在职研微厅 )

体见

曾在五所高校任职的“60后”经济学博士,履新北京交通大学校长

【编辑/张喜斌 统筹/刘姝蓉】5月5日,教育部党组在北京交通大学宣布了有关任免决定:王稼琼任北京交通大学校长、党委副书记。公开资料显示:王稼琼,男,汉族,1964年5月出生,山西大同人,中共党员,经济学博士,教授,博士生导师。曾在南开大学、北京交通大学、北京物资学院、首都经济贸易大学、对外经济贸易大学任职。王稼琼任北京交通大学校长5月5日,教育部党组在北京交通大学宣布了有关任免决定,王稼琼任北京交通大学校长、党委副书记,宁滨不再担任北京交通大学校长、党委副书记。教育部党组成员、副部长田学军出席宣布会议并讲话。教育部人事司、北京市委教育工委负责同志出席会议。值得注意的是,此次履新北京交通大学校长、党委副书记的王稼琼,曾在南开大学、北京交通大学、北京物资学院、首都经济贸易大学、对外经济贸易大学等五所高校任职。据悉,王稼琼,男,汉族,1964年5月出生,山西大同人,中共党员,经济学博士,教授,博士生导师。1981年9月,王稼琼考入南开大学,先后获得理学学士和经济学硕士学位。1987年6月至1992年2月,王稼琼在南开大学交通经济研究所工作。1995年,王稼琼获北方交通大学经济学博士学位并留校工作(北方交通大学后改名北京交通大学)。1996年至2004年10月,王稼琼先后担任北京交通大学经济系副主任、经济管理学院副院长、校长办公室主任、经济管理学院院长。2004年10月,王稼琼任北京交通大学副校长。2008年3月,王稼琼任北京物资学院院长;2010年3月,王稼琼任首都经济贸易大学校长;2016年8月,王稼琼任对外经济贸易大学党委常委、校长;2017年4月,王稼琼任对外经济贸易大学校长、党委副书记;2019年5月,王稼琼任北京交通大学校长、党委副书记。宁滨不再担任北京交通大学校长公开资料显示:宁滨,男,汉族,中共党员,中国工程院院士,工学博士,教授,交通运输工程学科交通信息工程及控制方向博士生导师。1959年5月出生于山西稷山,1978年3月加入中国共产党,1975年3月参加工作。分别于1982年1月、1987年3月毕业于北方交通大学信号专业、铁道运输自动化与通信专业,获工学学士、工学硕士学位,2005年4月毕业于北京交通大学交通运输规划与管理专业,在职取得工学博士学位。历任电信系教师,外事处处长,副校长、常务副校长,学校第八、九、十届党委委员、常委。北京市第十三、十四届人大代表。中国城市轨道交通协会副会长,中国自动化学会常务理事。【资料来源:新华网、人民网-中国共产党新闻网、北京日报、北京交通大学官网等】

轻用其国

从经济学博士到爬坑机器学习十余年,微软首席数据科学家谢梁的 AI 故事

点击上方“ CSDN ”,选择“置顶公众号”关键时刻,第一时间送达!谢梁,美国微软总部首席数据科学家,本科毕业于西南财经大学经济学专业,然后在中国工商银行从事信贷评估工作,一年后辞职到纽约州立大学学习应用计量经济学。研究兴趣主要是混合模型(mixed model)和数据挖掘方法,以及 SAS 潜力的挖掘(他认为在各大 SAS 论坛帮人解决问题同时学习他人经验,是提升自己最快的途径,曾用网名 oloolo),著有《Keras 快速上手:基于 Python 的深度学习实战》。十余年的机器学习应用经验,让他成功从一位经济学毕业生转型为云计算领域的顶级数据科学家。近日,谢梁接受 CSDN 专访,分享了从经济学入坑机器学习的原因和挑战;如何深入掌握深度学习;当今工业界应用的模型很多,是否可安心当调包侠等话题。谢梁 美国微软总部首席数据科学家一个着迷于机器学习的经济学博士CSDN:作为经济学博士,为什么会着迷于机器学习、数据挖掘和人工智能,并将其应用于 IT 基础架构的优化?谢梁: 我的专业是计量经济学,专注于实证分析各种社会和经济现象,其中很多内容跟统计学习、机器学习都有重合,只是应用领域不同,后面的数理模型还是有很多相通的地方。我一开始也直接从事基于机器学习的商业智能方面的工作,包括自动化的营销、客户画像等,使我对机器学习的应用领域有了比较多的了解。到微软以后,我先后在 Azure 云计算部门从事了服务层 SaaS 和基础架构层 IaaS 的数据分析工作。SaaS 层专注于使用 Azure 云服务的客户行为分析,而在 IaaS 则重点构筑基于机器学习的基础架构运营优化工作。这些领域都需要对大量的数据进行分析,对客户运营策略和基础架构上运行的软件行为进行优化,都是在有限资源条件下进行最优化的工作,同时需要对结果进行合理的解读与概念推广,这些都与经济学里的工作很像,因此计量经济学所学的理论,方法和技术都能自然地得到运用。凡是有大量数据,并能根据数据找出某种规律并实施操作的业务都能运用机器学习的方法来自动化和优化。微软 Azure 云计算恰恰提供了一个非常符合这种要求的应用环境,并且其规模和竞争压力促使其无法一直维持最初的粗放型扩张,必须运用现代智能方法提高自动化运维水平。可以说在合适的时间,出现的合适的机会促使我考虑将机器学习和人工智能应用于 IT 基础架构的优化。CSDN:从经济学入坑机器学习,都遇到过哪些挑战?谢梁: 经济学背景的人进行机器学习有自己的优势和劣势。优势是经济学出身的人对实证分析结果的解释非常重视,往往考虑的是如何在实证结果的基础之上进一步提供理论总结和可执行的策略。这在以后的发展中非常重要。劣势是经济学出身的人在编程方面相对较弱,特别是生产系统上进行规范的编程相对科班出身的人来讲差距较大,会影响在 IT 公司里发挥。经济学里面的一个核心概念是比较优势,作为经济学出身的人,需要懂得合理运用这个理论。微软 Azure 存储部门是如何开展机器学习的?CSDN:你和团队将机器学习与人工智能方法用于大规模高可用并行存储和运维,具体包括哪些方面的工作?是否可以量化说明这些手段的效果?谢梁: 机器学习和人工智能的方法可以应用于 IaaS 存储系统的多个方面,包括负载平衡、节点故障预测、可售容量预测、系统工作调度等。更新的应用包括内部运维的知识图谱构建,代码质量打分和 Bug 预测等。这些工作有很大部分也是建立在微软现有其他部门的工作或者建立的基础平台之上。机器学习的效果非常显著。比如,通过节点故障预测,并相应地合理安排存储拷贝,我们在几乎不损失容量的情况下,将由于节点故障造成的 Incidents 降低了 30%。CSDN:根据你的经验,是否未来的开发团队和运维团队都应当掌握机器学习和人工智能方法?谢梁: 我觉得未来的运维必须智能化才能有效降低程序员的工作负荷,极大提高系统运作效率。在一个部门里面,至少需要一个专门的数据挖掘团队来提供相应服务,而如果开发和运维团队都能将人工智能方法从一开始就建立到系统中,那将有更大的竞争优势。这也是我在 Azure 存储部门推动的目标之一。CSDN:深度学习在互联网公司应用广泛,社区提供的工具很多,你和团队如何根据场景选择深度学习框架?谢梁: 微软作为一个成熟的领先 IT 公司,内部有自己的系统和深度学习平台。但是微软现在也拥抱各种开源工具。在深度学习框架选择上,仍然是根据自己需要的场景,「哪个能尽快提供从概念到生产系统的实现」是选择的重要依据。深度学习实战技巧CSDN:你的著作《Keras 快速上手:基于 Python 的深度学习实战》,选择从 Keras 入手简单、快速地设计模型,较少注底层代码,那我们是否可以这么推导:现在很多算法都封装好了,并且工业界应用的模型那么多,安心当调包侠就可以了?谢梁: 肯定不是这样的。诚然,现在的机器学习理论和算法越来越先进,很多以前需要数据科学家和分析师进行的工作都可以由算法自动完成,比如以前需要做很多人工的特征工程工作,现在新的算法将这方面的要求降低,但是如何选择合适的模型,如何对结果进行合理的解释仍然需要数据科学家有较好的理论训练和知识深度。 在工业界应用机器学习,包括三个部分:前端对实际业务问题的理解和翻译;中端对所选机器学习算法的实现;末端对结果的解释和在业务上的运用。现在有了较多可调用的机器学习包,只是让中段的一些工作简化,但同时对前端和末端提出了更多的要求,因为现在很多业务问题都非常复杂,如何将其合理地分解为可以进行建模的问题,非常考验实践工作者。同时,如何将分析结果植入到现有生产系统中,高效率高质量地运行也是不低的要求。「调包侠」会是被人工智能代替的首批白领之一,所以当调包侠可没法安心。CSDN:能否分享写这本书的初衷,以及写作过程中你印象最深刻的事情是什么?谢梁: 写这本书之前就有很多业界朋友问我深度学习问题,最多的就是如何开始,并能了解一些应用。他们也都看了很多市面上的深度学习书籍,基本面临两个难题:一是很多书是大部头论著,作为学校毕业多年已经工作的人来说没有精力研读 y;二是很多深度学习著作难以入门,学习曲线陡峭,不是适合他们的背景。他们需要一本简单实用的书,能达到快速入门的目的。CSDN:很多专家对这本书的评价都强调了「实用」,你能否总结这一点如何体现,实用的收获都有哪些?谢梁: 最实用的书就是菜谱,从配料都烹饪的每一步都一一列出。我们这本书也遵循这样的方式,不过多强调理论,而是具体强调对于一个问题去怎么做。没有深度学习基础的读者读完本书以后能自己举一反三进行类似问题的实际操作。CSDN:有评论说这部书后半部分讲解得比较深,需要有一定深度学习基础,你对本书读者的知识储备和配套学习资料有什么建议吗?谢梁: 这本书基本都讲得比较浅显,后半部分可能最深的要算时间序列的一些理论,但是并不影响读者学习深度学习实际操作部分。如果对那些理论暂时不了解的话可以跳过,先看代码,等有时间再回去依次了解每个概念。那么,对于开发者们来说,又该如何进阶呢?CSDN:通过 Keras 快速体验深度学习之后,如果还想进一步提升,比如希望透彻理解底层原理和优化,或者这本书的经验用到移动端深度学习,你有什么建议?谢梁: 进一步提升需要跟上最新的进展,可以多读读这个领域顶级会议的文章。如果没有什么基础可以从以前的经典论文开始读,辅以 Ian Goodfellow 与 Yoshua Bengio 合写的《深度学习》这本书能较好地了解原理。之后可以关注当前顶级会议的文章,看看最新发展。CSDN:有人评价说 Keras 不好调试,编译慢,那么 Keras + TensorFlow/CNTK 是否可以满足生产环境需求?谢梁: 相对于很多模型的训练时间,编译的耗时可以忽略不计。对于轻度的生产环境,Keras 本身就可以满足需求,比如用 neocortex.js 在浏览器中根据 Keras 模型实时打分。对于负载较大的生产环境或者对实时性要求非常高的生产环境,还是需要直接使用 TensorFlow 或者 CNTK 的底层 API。CSDN:对于调参,有哪些经验可以分享?谢梁: 调参对于传统的机器学习方法通常是通过 Cross Validation 进行 greedy search,但是对于 hyperparameter 的范围大致根据经验有一个设定。对于深度学习的模型,还是根据数据量大小和特点选择合适的结构特征比较有效。最后,10 月 28 日,谢梁将在「 SDCC 2017 人工智能技术实战线上峰会」上分享主题为《使用 Keras 由零开始快速构造自己的深度学习模型》的演讲。在这个会议上,还同时邀请了 阿里巴巴、商汤科技、第四范式、微博、出门问问、菱歌科技 的 AI 专家,将针对机器学习平台、系统架构、对话机器人、芯片、推荐系统、Keras、分布式系统、NLP 等热点话题进行深度探讨。详情可扫描下方二维码,或点击“ 阅读原文 ”了解。

虽多

北大经济学博士离京赴西北从政,如今被双开!堕落过程令人唏嘘

每经编辑:赵云 杜恒峰据新华社报道,甘肃省纪委监委17日发布消息,日前经甘肃省委批准立案的省工业和信息化厅原巡视员牛向东严重违纪违法案,甘肃省纪委监委已审查调查终结。牛向东被开除党籍和公职,其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉。值得注意的是,牛向东的简历确实“亮眼”:他从医学院毕业,进了机械厂工作,然后到北大读了个经济学博士,最后又成了金融学博士后。但甘肃纪检监察网的双开通报中明确指出,他到西部从政“暗藏个人算计”。被指从政动机不纯甘肃纪检监察网消息称,日前,经甘肃省委批准立案的省工业和信息化厅原巡视员牛向东严重违纪违法案,甘肃省纪委监委已审查调查终结。经查,牛向东在担任兰州市国资委主任,兰州高新技术产业开发区管委会主任,兰州市政府副市长,兰州新区管委会副主任、主任以及省工业和信息化厅巡视员等职务期间,违反政治纪律,表里不一,搞两面派,做两面人,对抗组织审查调查;违反中央八项规定精神和廉洁纪律,接受可能影响公正执行公务的宴请;违反组织纪律,跑官要官,在职工招录中违规为他人谋利;违反廉洁纪律,收受可能影响公正执行公务的礼金和消费卡,投资入股非上市公司;违反生活纪律,追求低级趣味,与他人发生不正当性关系。涉嫌受贿犯罪,索取收受巨额贿赂;涉嫌非法持有枪支犯罪。牛向东(图片来源:兰州日报)通报还指出,牛向东身为党员领导干部,理想信念丧失,毫无党性原则。从政动机不纯,工于算计、“规划”名利仕途,将到西部任职当作搭建“官梯”、快速升迁的平台和捷径,既想当官又想发财。丧失政治立场,是非不分,热衷阅看有严重政治问题的书刊,个人政治目的未遂即通过攫取经济利益“求偿”;政治品格低劣,对不法商人的“围猎”“驱使”甘之如饴;说一套做一套,嘴上讲忠诚为官、干净做人,实则与党离心离德、索贿受贿;精神空虚萎靡,情趣爱好低俗,生活堕落。且在党的十八大甚至十九大后仍不收敛、不收手、不知止。依据《中国共产党纪律处分条例》《行政机关公务员处分条例》等有关规定,经甘肃省纪委常委会会议暨省监委委务会议审议并报甘肃省委批准,决定给予牛向东开除党籍、开除公职处分;收缴其违纪所得;将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉。昔日“学霸型”官员为何堕落?据澎湃新闻,牛向东长期身处兰州官场,曾和已落马的兰州市委原书记虞海燕以及原市长栾克军搭班数年。4个月前的5月17日,甘肃省纪委监委曾发布通报称,牛向东涉嫌严重违纪违法接受审查调查,引起不小关注。部分原因在于,牛向东算是个“学霸”:他从医学院毕业,进了机械厂工作,然后到北大读了个经济学博士,最后又成了金融学博士后。他曾在美国宾夕法尼亚大学,师从过诺贝尔经济学奖获得者劳伦斯·克莱茵。据甘肃纪检监察网,牛向东简历如下:牛向东,男,汉族,1964年8月生,陕西陇县人,1985年5月加入中国共产党,1986年7月参加工作,内蒙古包头医学院卫生系卫生专业毕业,博士研究生学历,经济学博士。1981.09—1986.07内蒙古包头医学院卫生系卫生专业学习1986.07—1989.08中国兵器工业总公司内蒙古第一机械制造厂医师1989.08—1991.07华东船舶工业学院硕士研究生班工业管理工程专业学习1991.07—1993.08中国兵器工业总公司内蒙古第一机械制造厂计划部干部、经济师1993.08—1996.07北京大学经济学院博士研究生班政治经济学专业学习1996.07—1998.10国家经贸委经济研究咨询中心、企业改革司企业体制处干部1998.10—1999.09国家经贸委企业改革司企业体制处主任科员1999.09—2000.12国家经贸委企业改革司企业体制处助理调研员2000.12—2002.08国务院办公厅秘书二局二秘(副处级)2002.08—2004.11中国社会科学院金融研究所博士后工作站博士后研究人员(其间:2003.05—2004.05在美国宾夕法尼亚大学从事博士后研究)2004.11—2005.07兰州市市长助理(正县级)2005.07—2008.02兰州市市长助理、兰州市国有资产监督管理委员会主任2008.02—2010.09兰州市市长助理、兰州高新技术开发区管委会主任2010.09—2011.03兰州市副市长、兰州高新技术开发区管委会主任2011.03—2015.06兰州市政府党组成员、副市长2015.06—2016.11兰州市政府党组成员、副市长,兰州新区党工委委员、管委会副主任2016.11—2018.04兰州新区党工委副书记、管委会主任2018.04—2018.10甘肃省工业和信息化委员会巡视员2018.10—2019.04甘肃省工业和信息化厅巡视员此前北京青年报旗下公众号“团结湖参考”曾报道,2004年,牛向东作为高级人才被引进兰州,成为正县级的兰州市长助理。当时的兰州作为西部重要的工业城市,正面临着国企改革的艰巨任务,牛向东曾在国家经贸委企业改革司任职,可谓卯榫相接。熟悉工作仅仅半年后,牛向东就以市长助理的身份兼任国资委主任,参与这件棘手的大事。在三年的时间内,兰州九成国企完成了股份制改造,外界称之为“无震荡式改革”。在这场牵涉十万工人、两百多户企业的改革中,牛向东虽然不是一把手,但国资委主任起到的作用,是可想而知的。后来有人说,他放弃学术道路转向仕途,其实是想以高学历为自己的官运博得个高起点。兰州国企改革告定之后,当时参与此事的很多人都得到了提拔重用,但是牛向东这个“空降”干部却有些尴尬。在接下来的十年时间里,他虽升任副市长,并先后任兰州高新开发区,以及国家级的兰州新区管委会主任,但仕途似乎遭遇天花板,止步于兰州这一片天,直至2018年平调为甘肃省工信委巡视员。而反观一些本土干部,比如一直在地方的栾克军,2016年已经是兰州市长,成了牛向东的顶头上司。原武威市委副书记陶军锋,2004年和牛向东一起作为金融高级人才,被引入兰州做市长助理。他日后搞起了团团伙伙拉帮结派,是否正是因为身为一个外来者,感到了“圈子”在甘肃官场的重要性?资料图(图片来源:摄图网)“团结湖参考”认为,牛向东一步步走向落马,有自身的原因,但政治生态的影响是怎么也排除不掉的。王三运在甘肃省委书记任上,曾与自己的亲信企业地产公司名城集团大手笔合作,大量地产项目落户兰州高新区。而牛向东此前正是高新区管委会主任,名城集团进入兰州期间,他又正好是分管国土局、土地储备中心以及高新区的副市长。兰州新区本是第五个国家级新区,曾经也是西北唯一一个。但这个甘肃跨越发展的关键区域,一度被腐败分子跑马圈地。王三运、虞海燕等高官落马后都爆出,他们的家人亲信曾到兰州新区拿地拿项目,大搞房地产开发和基础建设工程,错误的发展方式使这片新区一度被称为“鬼城”。牛向东在兰州新区担任管委会副主任、主任共三年多,直到王三运落马后才被调往省工信委。其间的种种利益交换,并不难想象。牛向东、陶军锋曾经都是甘肃官场上被称道的真正高学历学霸型官员,如今两人相继腐败落马,令人不胜唏嘘。每日经济新闻综合甘肃纪检监察网、兰州日报、微信公众号“团结湖参考”等每日经济新闻

谨修而身

在读经济学博士长文直陈:硕士学位论文致谢,我真的不想感谢导师

【教育挖挖机】谈古今教化,论中外育人,伴子女成长。前两天,国内一985高校的研究生留下泣血遗书,选择纵身一跳,从极度压抑的研究生生活中得以解脱,留给亲友们无尽的伤痛。长达七页的遗书用生命控诉研究生导师和二传导师,字里行间满是无奈、压抑和心伤。不知道是不是受此事件影响,这几天网上关于研究生和导师的文章越来越多。研究生导师对学位论文承担终身连带责任,岂有不感谢之理?今儿挖挖机在网上刷到一篇关于研究生导师的文章,觉得挺有代表性。文中这名在读经济学博士直言,4万多字的硕士学位论文最难写、最不想写的不是正文,而是致谢部分,因为他找不到感谢导师的理由。在这篇长达几千字的文章中,作者直陈学位论文开题报告,没有得到导师的指导;写论文必须的调研,未能获得导师的积极支持,直到提前论文前两个月才得以开展调研;论文成稿过程导师没有给过修改意见,成稿审阅敷衍了事;论文盲审、答辩后的修改,导师也漠不关心。作为一名毕业硕士研究生,挖挖机在这样的硕士学位论文定稿过程中,也确实找不到向这位导师致谢的丝毫理由。不过挖挖机还是要说,应当予以致谢,至少你的这篇硕士学位论文的学术责任,导师将一直找在肩上。单凭这一点,研究生注没有不感谢的理由。研究生导师的作用在于“导”而不在于“教”凭心而论,挖挖机觉得这位同学在文章中所陈述的内容真实性极高。我们知道,研究生入学之初,高校会根据一定的规则为研究生配备一对一的导师,这名老师就是“导师负责制”的主角,对研究生负责到底。但是,这名导师究竟会是自己人生和学术的导航者,还是只是学位论文上的署名者,那就全靠碰运气了。结合自己当年的研究生生涯,挖挖机认为,导师的“导航”重要作用主要体现在四个方面。首先是用自己的学术之风熏陶研究生,引导研究生养成严谨的科学精神;其次才是根据研究生的特征特长引导其找到最适合的研究方向,尤其是学位论文;其次是在实施科研辅导、完成学位论文的过程中如何引导研究生进行创新的问题,帮助养成学术思维。所以,研究生对导师的期待一定不要像中学、本科阶段一样,期待导师适时为你释疑解惑,像带徒弟一样把你带在身边。研究生要主动争取导师的指导客观地讲,导师们有教学任务,有科研项目,有的还担任了行政职务,确实很忙很忙,而且他们往往同时带有多个研究生,有的导师既带着硕士研究生,也还带博士研究生,见上一面都很难,更别说能给研究生长时间的一对一指导。那么,在这样情况下之下,研究生该怎么办呢?首先要抓重点。就是要明白自己在研究生培养的过程中,哪些地方必须导师亲力亲为。比如商定学位论文选题开题、论文涉及的调查研究、论文初稿审改、盲审及答辩后的修改等,这些是最关键的地方。因为,这些地方如果导师没有直接介入,即便研究生的科研能力很强,没有与导师沟通一致,也容易在关键时候被“卡壳”,进而影响顺利毕业。至于奖学金什么的,导师也很重要,但相比之下,则次之。其次要抓主动。就是涉及要找导师商定、修改或者解决的问题,一定要提前谋划,尽可能从自己的角度,把问题想得更能充分一些,把困难估计得更足一些,准备多个应对方案,把准导师的时间节点,伺机争取导师的指导,尽可能地做到与每一次与导师见面的机会都效率最大化。总之,之于每一个研究生,导师都是最重要的那一个。不管导师在研究生培养过程中指导的多与寡,我们都要怀着“一日为师、终身为父”的敬重之心。即使导师的师德师风存在问题,也要一分为二地看待,对于其问题我们不回避,对于带给我们的成长与进步,仍旧要怀有感恩之心才是。关注教育热点,分享教育故事,探讨教育问题。教育挖挖机感谢您的关注、阅读、评论和分享!