经济统计学考研科目

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

天任郑大考研【天任郑大考研】21郑州大学考研理论经济学、应用经济学、统计学（801经济学基础）考研专业数据分析1.专业代码及专业名称：020100理论经济学、020200 应用经济学、027000 统计学2.专业考试科目：①101思想政治理论②201英语一③303数学三④801经济学基础（政治经济学、西方经济学）3.复试分数线：注：三个方向单科分数线都是50；50；75；75为发生变化020200 应用经济学：2018年349分2019年365分2020年353分027000 统计学：2018年368分2019年365分2020年353分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年：365分2020年：353分4.报录比：020200 应用经济学：2018年 报考人数：录取人数=17.44上国家线人数：录取人数=2.4详细数据：报考人数436人；上国家线人数60人；录取人数25人；推免人数18人2019年报考人数：录取人数=12.72上国家线人数：录取人数=2.86详细数据：报考人数人458人；上国家线人数103人；录取人数36人；推免人数2人2020年报考人数：录取人数=10.07上国家线人数：录取人数=1.70详细数据：报考人数433人；上国家线人数73人；录取人数43人；推免人数4人027000 统计学：2018年报考人数：录取人数=10.5上国家线人数：录取人数=1.33详细数据：报考人数42人；上国家线人数4人；录取人数3人；推免人数0人2019年报考人数：录取人数=3.5上国家线人数：录取人数=0.333详细数据：报考人数21人；上国家线人数2人；录取人数6人；推免人数0人2020年报考人数：录取人数=5.2上国家线人数：录取人数=0.8详细数据：报考人数26人；上国家线人数4人；录取人数5人；推免人数0人020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年报考人数：录取人数=1.2上国家线人数：录取人数=0详细数据：报考人数6人；上国家线人数0人；录取人数5人；推免人数0人2020年报考人数：录取人数=0上国家线人数：录取人数=0详细数据：报考人数9人；上国家线人数2人；录取人数0人；推免人数0人5.录取最低分：020200 应用经济学：2019年365分2020年356分027000 统计学：2019年369分2020年354分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年365分2020年无过线同学6.录取平均分：020200 应用经济学：2019年383.53分2020年379.16分027000 统计学：2019年371.83分2020年371.5分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年375.2分2020年无过线同学7.录取最高分：020200 应用经济学：2019年400分2020年415分027000 统计学：2019年378分2020年403分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年396分2020年无过线同学

经济学专业考研一直都是考研的热门专业，随着考研人数的增加，竞争也愈发激烈。要想在同样的复习时间内考得高分，把握重点和方法就尤为重要。因此，通过对各高校尤其是重点高校经济学专业课真题的剖析后，就能发现一些考试的规律，2021经济学考研的同学可以了解一下，或许能对你起到一些帮助。一、经济学考研常考题型：通过对不同研招单位试题的研究，我们可以看出经济学专业的考试题型一般可分为名词解释题、判断分析题、计算题、简答或论述题。1.名词解释题一般会考查考生对一些基本理论、概念的熟悉与掌握程度，难度相对较小，因此大家在针对这部分内容复习时主要是要吃透相关参考书，对涉及到的知识点进行地毯式复习，夯实基础。一方面掌握基本概念和基本模型；另一方面，通过对基础知识和理论的学习，训练经济学思维，为开放性试题做好准备。2.判断分析题主要考查考生对于基本概念、理论的深入理解，特别是对一些相对复杂和容易混淆内容的理解，因此难度相对于名词解释题要大一些，也可以认为是名词解释题的扩展，例如微观经济学中“需求的变动与需求量变动”的差别，需求的变动指在商品自身价格不变的条件下，由于其他因素(例如家庭收入水平、人口数量和人口结构、消费者对未来的预期等)的变化所引起的需求数量的变化，而需求量的变动是指在其他条件不变的情况下，商品自身的价格发生变动所引起的需求量变动，因此这一题型就要求考生不仅能记住相关概念和模型，还要真正理解和掌握实质内容。3.计算题：经济学的发展过程中对于数学的要求越来越高，使用也越来越频繁，因此研招单位在专业课考试中考查数学的比例即计算题的比例也逐渐增加，尤其是一些名校，在解答中要求考生除了要具备相关的经济学理论知识之外还要有一定的数学基础，例如微积分、统计学、概率论等知识，最终要达到两个学科之间的融合，因此难度相对较高。4.论述题一般会要求考生运用所学的理论知识对于现实生活中的一些经济现象和热点问题做出深入分析，例如西方国家推行的量化宽松政策，主要是指中央银行在实行零利率或近似零利率政策后，通过购买国债等中长期债券，增加货币供给，向市场注入大量流动性资金的干预方式，以鼓励消费和借贷，这一政策实质就是扩张性的货币政策，这就要求考生除了要具备扎实的理论基础之外，还要密切关注现实经济生活，以做到学以致用。二、经济学专业课复习技巧：1.不仅要背会书本上的概念，还需要参考其他辅导书，将知识点理解透彻。以课本目录作为一个提纲，在把课本精读两遍之后，抛开课本，自己要能把这个提纲扩充形成体系，并参阅其他的专业书籍以加深理解。2.在历年真题中分析重点知识点。从往年的专业试卷来分析，我们可以了解各章节的知识点分布比重、已考点和未考点、试卷题目的难易程度、分值如何分配等等。3.留意当年度的相关时事内容经济学是一门实用性很强的学科，如果你只把书本上的知识掌握了，那你只学会了一半。留意时事内容，并不是像准备时事政治那样。你可以翻阅当年9、10、11和12月份的重要专业期刊。总的来说，经济学是一门富有吸引力的学科，它以研究人的行为为主题，话题涉及到日常生活的方方面面，其提供的思想也试图对社会所有面临的问题提供其独有的分析视野。因此，在复习的过程中，要注意理解概念比背会概念重要，历年真题中常考查的知识点很重要，当下的相关时事也很重要，一定要重点去攻克！本文整理自网络，如有侵权请私信联系删除。

经济学无疑是一个比较热门的考研专业，很多同学都想考经济学研究生，但是，面对学硕、专硕、专业、学校又不知道如何选择，所以，通过这篇文章，在对经济学考研有一个详细了解的基础上，再给大家一些建议。为了详细了解经济学考研，首先对该专业进行一个介绍。01经济学专业基本情况想要查看考研的相关专业，我们只需要上一个网站即可，那就是（中国研究生招生信息网）研招网，我们先在该网站找到“专业库”，然后选择需要查询的专业即可，我们选择经济学，先看查看学术型专业。理论经济学下设专业应用经济学下设专业我们可以看到，经济学下设有三个一级学科，分别为：理论经济学、应用经济学、统计学。而这三个一级学科下，又分别有其二级学科，这个才是我们考研要报考的专业，比如，理论经济学下设有以下理论经济学、经济史、世界经济等7个二级学科（专业）。考研时，大家只能从这7个专业选择一个报考。而应用经济学下设有应用经济学、区域经济学、金融学、财政学等11个专业。最后，统计学下设有一个专业，就是统计学，以上，就是经济学的学术型专业，这些专业冷热门差别较大，分数线也差异较大，具体需要根据自己的兴趣选择。我们下面再看看经济学的专业型专业。经济学专业专业型专业总共有7个，他们分别如下所示，这几个专业方向完全不同，差别较大，具体根据自己的兴趣选择报考即可。金融应用统计税务国际商务保险资产评估审计下面，我们再看看经济学专业考研最近几年的分数线情况。02经济学专业国家线统计我们先看学术型硕士研究生2014年到2019年的经济学专业的国家线情况，下表格列出了所有专业的国家线，我们看到，2014年经济学的国家线已经到了330分，并且一直较为稳定，到2019年时，已经到了345分，注意满分500分，而工学专业只有270分，同样是500分的满分。我们下面再看经济学专业型硕士的情况，同样比较高，有330分到345分，特别是2019年，高达345分。这个还只是国家线，而很多热门院校的复试分数线还要高于国家线，我们看下中央财经大学的2019年复试分数线。中央财经大学2019复试分数线我们看到，复试分数线最低的专业是财政学，348分，高于国家线3分，其它专业都高于国家线，二十到四十分，而专硕的分数线更高，比如，金融学专硕分数线高达385分，整整高于国家线40分。从这个分数线，不难看出，经济学下设的金融专硕到底有多热门，考试难度到底有多大了。看完了分数线，我们再看看经济学考研专硕与学硕的区别有哪些？03经济学学硕与专硕的区别我们都知道，考研分为学硕与专硕，其它大多数专业的学硕与专硕考研的差别在于数学与英语上，比如学硕考数学一、英语一，而专硕考数学二、英语二。而经济学考研则完全不同，差别较大，主要体现在以下几个方面。1、考试科目不同经济学相关专业学术型研究生大多数大学，一般考以下四门课程。政治英语一数学三（数学一）专业课（一般考西方经济学）当然，也有大学喜欢另辟蹊径，比如，上海交通大学，数学考数学一，而数学一与数学三的差别比较大，数学三有一些不考的数学一会考，比如三重积分，曲面曲线积分等，大家在复习时，一定要看清楚报考大学的具体要求。而经济学专业型硕士，大多数学校一般考以下几门课程政治英语二（英语一）经济类综合能力联考（满分150分）专业课（专业综合）专硕里面不考数学的大学比较多，比如，有上面列举的中央财经大学，上海财经大学等等，都是经济学非常厉害的大学。但是，需要注意的是，有些学校的某些专业，英语也有考英语一的。总结一下，经济学相关专业，学术型研究生与专业型研究生只有政治是完全一样的，其它科目基本上都不相同。2、考试难度不同通过上面分析，我们可以看到，经济学学硕与专硕的考试科目完全不同，这直接就导致了考试难度上的差别，比如，专硕不考数学，将会让考试变得容易不少。毕竟，对于没有学过数学的同学，数学三可一点也不容易，简直是难得“要命”。但是，虽然学硕考研科目较难，但是分数线会低一些，而专硕，虽然考试容易，但是，报考人数较多，特别是一些跨专业考研的同学，导致最后的录取分数线也越来越高，继而变得让本来容易的倒不容易了。3、招生人数不同学硕与专硕还要一个不同点在于，招生人数上，一般学硕招生人数要少于专硕，并且学硕中有一大部分还是保送研究生，所以，考试难度也较大。而专硕一般招生人数会更多一些，并且一般还是2年。4、学费不同经济学相关专业的专硕学费要比学硕贵很多，比如，上海财经大学，我们可以通过其2020年硕士研究生招生章程看到，经济学相关专业，学硕的学费是一年8000元，而专硕的学费要贵很多。比如，金融专硕，2年的学费就要13万8，而复旦大学的相关专业，要更贵一些，一学年的学费就达到了10.9万元。以上，就是经济学考研学硕与专硕的一些不同点，那么，经济学考研，我们如何选择大学与专业呢，学硕与专硕又如何选择？04关于经济学考研的一些建议建议一：数学不好，就选择考专硕如果，大学时没有学过数学，属于跨专业考研，就选择不考数学的专硕会更容易成功一些，如果数学比较好，则可以随便选择。建议二：“家里有矿”随便选，否则别考专硕通过前面介绍，已经发现，经济学专硕学费与学硕的学费不是一个量级，如果家里经济条件比较好，则可以随便选，如果，家里条件不是太好，则尽量不要选择专硕。建议三：院校选择，以地域为重金融学院校的分布地域性非常明显，比如，一个省份基本上都有一所非常不错的财经类大学，比如北京的中央财经大学，上海市的上海财经大学等，所以说，选择大学的主要依据就是地域问题，尽量选择自己将来想要就业城市的大学。以上，就是关于2021经济学专业考研的一些知识以及建议，希望能够帮助到大家。感谢您的阅读，喜欢文章，就点赞转发吧！

考研公共课各科目考试内容分值比例及参考书目一、考试科目及时间1、思想政治理论：100分(考试代码：101)考试时间：第一天上午8:30-11:302、外国语 ：100分(考试代码：英语一201;英语二：204)考试时间：第一天下午14:00—17:003、数学 ：150分(考试代码：数一：301;数二：302;数三：303)或业务课一：150分(学校自命题，代码学校自己定)考试时间：第二天上午8:30—11：304、业务课二：150分(学校自命题，代码学校自己定)考试时间：第二天下午14:00—17:00二、公共课卷面分析(一)政治：100分A. 考研政治试卷结构：考研政治试卷共计38道题。1—16题为单选题，共16道，每小题1分，共16分;17—33题为多选题，共17道，每小题2分，共34分;34—38题为分析题，共5道，每小题10分，共50分。B. 考研政治真题分值分布：马克思主义基本原理概论：约24%;毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论：约30%;中国近现代史纲要：约14%;思想道德修养与法律基础：约16%;形势与政策以及当代世界经济与政治:越16%。(二)英语一和英语二A、英语一：完型10分，阅读40分，新题型10分，翻译10分，小作文10分，大作文20分。B、英语二：完型10分，阅读40分，新题型10分，翻译15分，小作文10分，大作文15分。C、英语一和英语二考点的区别(1)语法英语二规定了总共有八个语法点，具体的语法点是要考的。只要把这八点做到了，语法部分复习计算完整。第一个就是名词、代词它的用法，数和格。第二个是形容词。第三个是动词，动词包括时态、语态，时态是最常见的，例如一般现在、一般将来等，语态就是主动和被动。第四点常用连词。第五个就是非谓语动词，就是不定式和名词。第六个虚拟语气。第七个就是从句，列了宾语从句、主语从句和表语从句。第八个同谓语从句，只要把这些语法点梳理下来了，大概有一个基本的概念就没问题了而英语一大纲关于语法的规定则较为概念化，没有专门列出对语法知识的具体要求，其目的是鼓励考生用听、说、读、写的实践代替单纯的语法知识学习，以求考生在交际中更准确、自如地运用语法知识。相对来说，英语一的语法复习范围更为宽泛，任务量比较巨大。(2)词汇英语一和英语二的大纲规定考察词汇附录表完全一致，但考察深度不一样，英语二的考研要求为考生应能较熟练地掌握5500个左右常用英语词汇以及相关常用词组。考生应能根据具体语境、句子结构或上下文理解一些非常用词的词义。英语一的词汇考察除满足英语二的考察要求外，还要求考生掌握词汇之间的词义关系，如同义词、近义词、反义词等;掌握词汇之间的搭配关系，如动词与介词、形容词与介词、形容词与名词等;掌握词汇生成的基本知识，如词源、词根、词缀等。(3)阅读理解A关于阅读理解A部分的考察。英语二没有英语一中规定的阅读理解中会出现3%的超纲单词。英语一除要求理解文字展现意义外，还要求能够理解文章中概念性的含义，而英语二基本不会出现一些特别抽象的，特别复杂的费解的概念。此外，英语二的阅读量要相对英语一略小一些。(4)阅读理解B英语一这部分规定了三种备选题型，一种是七选五。第二种是搭配，第三个是排序。最近几年一直考的是七选五，是比较成熟的题型。英语二阅读理解B部分，就是新题型部分也规定了三种题型，这三种题型跟英语一非常不一样，第一种题型就是它给一篇文章，让你看，看完了以后让你做一个配队，左边有一系列小短句子，右边有一系列补全这个句子的成份，七个选五个，配比下来，有两个选不到，这个难度比较低，只要对文章有一个整体的大概的理解应该都可以做。第二种就是小标题，也叫搭配题，就是用标题和文章段落进行搭配，这个跟英语一是完全一致的。第三种，是让考生先读文章，有五个句子，然后根据文章的意思判断正误，这个难度更低了。(5)阅读理解C英语一翻译题型是给考生一篇文章，有五个划线的句子，一般是比较令人费解的长难句，翻译起来不仅句子本身就比较结构复杂，而且还要将句子放在整篇文章中，结合文章的概念性推理进行翻译，难度颇高，大部分考生在此题型上失分较多。英语二中出现的翻译是一个全文翻译，给考生一篇英语文章，从头到尾翻译下来。跟英语一比，更像是一个体力活，书写量大，但是整个文章的难度要小一些。因为边翻译边去理解的话，比孤零零地理解一个句子，翻译一个句子可能难度还要容易一些。而且这样考察，采分点就会比较分散，有些很简单的句子也是采分点，只要翻译对了也能得分。英语二的翻译分值为15分，英语一的分值为10，总体上看，英语二的翻译部分将会明显高于英语一。(6)写作从考试大纲上分析， 两种试卷的要求并无大不同，但评分标准，英语二要相对宽松一些，而且大作文的写作字数少于英语一，出题难度应小于英语一。英语一写作共30分，其中小作文10分，大作为20分;英语二写作共25分，其中小作文10分，大作为15分。(三)数学1、试卷结构：单选题(1-8题，每题4分，共32分)填空题(9-14题，每题4分，共24分)解析题(15-18，每题10分，19-23题，每题11分，共计94分)2、教材：高等数学：同济大学编写，高等教育出版社出版，第六版线性代数：同济大学编写，高等教育出版社出版，第五版概率论与数理统计：浙江大学编写，高等教育出版社出版，第四版3、数学一、三分值比例：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%4、数学二分值比例：高等数学78%、线性代数22%5、数学一、数学二、数学三的区别：(1)知识面：硕士研究生考试数学科目分为三类，最大的区别在于知识面的要求上：数学一最广，数学三其次，数学二最低。(2)数学一：考试内容：a.高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程);b.线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);c.概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。适用专业：a.工学门类的力学，机械工程，光学工程，仪器学与技术，冶金工程，动力学工程及工程物理，电气工程，电子科学与技术，信息与通信工程，控制科学与工程，计算机科学与技术，土木工程，水利工程，测绘科学与技术，交通运输工程，船舶与海洋工程，航空宇航科学与技术，兵器科学与技术，核科学与技术，生物医学工程等一级学科中所有的二级学科，专业。工学门类的材料与工程，化学工程与技术，地质资源与地质工程，矿业工程，石油与天然气工程，环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科，专业。b.管理学门类中的管理科学与工程一级学科。(3)数学二：考试内容：a.高等数学(函数、极限、一元函数微积分学、常微分方程);b.线性代数(行列阵、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量)。适用专业：工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程第一级学科中所有的二级学科、专业。(4)数学三：考试内容：a.微积分(函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程);b.线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);c.概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。适用专业：a.经济学门类的理论经济学一级学科中的所有二级学科、专业;b.经济学门类的应用经济学一级学科中的统计学科、专业、统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。c.管理学门类的工程管理一级学科中的二级学科、专业;企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。d.管理学门类的农林经济管理一级学科中的所有二级学科、专业。

2020年高考，在昨天已经落下了帷幕，寒窗苦读十几年的高考学子，终于经过了这场他们人生当中最重要的一次考试，对他们来说，这是一次很好的洗礼。高考之后，最重要的一个工作就是志愿填报了，它关乎着学生未来的走向，走向哪所大学？学习何种专业？中国大学专业共有13个学科门类，92个专业类，506个专业，错综复杂，让人眼花缭乱。今天就为大家分析一下，经济学和经济统计学有何区别。经济学门类及其特点经济学门类共有经济学类、财政学类、金融学类和经济贸易类四个专业大类，包括经济学、经济统计学、财政学、金融学和国际经济与贸易等 17 个本科专业。总的来看，该门类中的所有专业都与社会的经济运行密切相关，学习内容也有交叉重叠的地方，但每个专业之间又各有侧重。经济学门类的特点是：1.经济学门类下属的专业报考和就业都比较热门，有志于就读此类专业的同学在填报志愿时务必注意录取专业线差。2.各专业学习内容主要集中在金融、证券、贸易、投资、保险等领域，它们之间都可相互贯通。3.无论是大学本科阶段的学习，还是进入同一领域深造，数学功底好的学生才能在经济学这条路上走得更远。经济统计学而经济统计学，它是经济学门类下的一个细分专业，也就是说经济统计学包括在经济学中。经济统计学运用统计学的理论和方法对经济活动中的数据进行整理分析，找出经济活动规律，例如炒股。本专业开设的课程有：数学分析、高等代数、C 语言程序设计、数据库原理及其应用、面向对象程序设计、微观经济学、宏观经济学、统计学原理、经济统计学、金融统计学、多元统计分析等。经济统计学属于技能型专业，专业适应性较广，如果读书的时候能考取一些职业技能证书，就业前景会更好。大体来看，就业可以面向金融、统计、经济和会计这四个大方向。最后总结，经济学是一个大门类，下面包括了四个专业大类，总计17个本科专业，而经济统计学就是其中之一。

2019级统计学杨学姐复习经验谈（19级杨学姐供稿，感谢分享，祝好！）成绩终于出来了！高分优势成功上岸！今天想整理下自己的学习历程，供学弟学妹参考，也希望大家看完我的经验贴后也可以少走弯路，高效复习。01基本情况本人本科为成都某财经大学统计学院经济统计的学生，政治73，英语一75，396经济类联考125，专业课116。本科期间专业课和英语水平都只是一般般，几乎都是从新知识开始学起。（关于本科学校，贸大是非常公平公正的！本科是非985、211完全没有问题，主要还是个人的能力水平）。02时间安排3-4月：确定目标学校5-6月：基础阶段1、政治跟着徐涛进行第一遍基础知识的学习！极力推荐徐涛老师的课！逻辑清晰，让人感觉通俗易懂。2、英语背单词，推荐红宝书，利用两个月的时间过一遍。单词是基础，没有单词的积累，英语不可能提搞，单词要一直背到考前最后一刻，不能放松。我前前后后单词书一共背了将近4遍。3、396数学：只听396相关章节的课程的相关视频课，并做部分书上课后习题。高数部分跟的汤家凤老师，汤老师讲的非常细致，十分适合基础知识掌握不好的人来学习，我听完汤老师的课后，觉得受益匪浅，对基础知识的掌握水平显著提高。线代部分跟的李永乐老师，同样只是听396有关章节，李永乐老师会讲一些拓宽思路的简便方法，十分有用！概率论部分由于396中涉及地方很少，完全可以自学。逻辑：学习赵鑫全的逻辑精点，配套相关视频和书上的习题，由于我之前完全没由接触过逻辑，所以在逻辑上下了很大的功夫。7-8月：进阶阶段1、396数学：7月份核心笔记一刷。8月份核心笔记二刷。核心笔记是396数学部分最重要的一本书！！！必须全部掌握，看一遍是绝对不行的，到考试前至少要看3遍，做到吃透书上的每道题。逻辑：二刷逻辑精点，做到书上全部例题都能熟练掌握。2、专业课暑假就要开始专业课的学习了，暑假阶段进行基础知识的初步掌握，进行专业课的初步框架形成，并做书上配套课后题。3、英语开始从1997年的试卷做起做到2004年，一周一套卷，只做完型和阅读部分。阅读部分完成后听唐迟老师的视频课，唐迟老师很注重阅读的逻辑，让我抓住了考研英语的套路。同时继续每天背单词。9-10月：提升阶段1、政治做肖秀荣的1000题以及徐涛的优题库。我之所以可以政治考73的高分，主要在于选择题错的很少，许多人只做了1000题，而我觉得优题库对我帮助很大，1000题侧重于基础知识，先做，之后进行能力提升，做优题库，（划重点：做完听讲解！一定要仔细听徐涛老师的讲解，听完下来后会对你的做题思路和技巧性有极大地提高！）2、英语5天一套真题，2004-2015年一刷，同样是先做完型和阅读，之后听唐迟老师的视频课，进行阅读的全文翻译。同时继续每天背单词。开始背作文，结合王江涛老师的视频课，一周背2篇小作文1篇大作文，背作文就是在进行积累和提升的过程，没有前期的输入，就没有之后的输出。3、396数学：9月份进行60天800题的一刷，一刷的过程会很痛苦，很多不会的题，但坚持下来成效也是显著的！10月进行60天800题的二刷，同时再过一遍核心笔记。逻辑：做王诚的历年真题全解，第一遍建议不要做在书上，因为这本书会做很多遍。往年396考试中20道逻辑题中百分之九十都是管理类联考的原题（也就是这本书上的原题），但今年出现了很多新题！所以不能存在背原题的侥幸心理，要真正做到掌握做题的方法和技巧。写作：推荐听王诚老师的课，掌握写作的基本思路。4、专业课这段时间是专业课最为重要的时期，贸大考的不难，不会超纲，掌握一本足矣。但是考察的非常细致！！我当时在看书的同时，做了圣才的习题，思路得到了很大开拓，此外，还购买了惠园教育的红宝书进行背诵，这本书上有每个章节的知识点总结以及课后习题，最后还有一份背诵笔记，非常全面，还补充了一些可能会考到但课本上没有的超纲知识。帮助我节约了很多时间。我前前后后把这本书背诵了3遍左右，并且考试的时候发现，所有名词解释和简答题都没有逃出背诵范围！11-12月：冲刺阶段1、政治1000题和优题库的错题巩固，历年真题做选择，背诵肖四和徐涛小黄书（肖四是重点，全部掌握。小黄书选择性背诵即可）2、英语二刷真题2004-2015，同时最后剩的3套真题在12月份进行模拟考试。单词不能松懈，同时作文在背诵的同时，同样是每周进行2-3次的写作训练。3、396数学和逻辑进行错题巩固，重心放在作文上。同时进行真题和模拟题的训练。保证数学上核心笔记和60天800题全部掌握，真题做完，并做王诚8套的数学部分（非常难的模拟卷，但有助于开拓思路，不要关注得分）。逻辑做到把王诚的历年真题讲解全部掌握。作文3天写一篇，这段时间要注重作文的练习，一定要动笔！绝对不能空想。4、专业课圣才二刷，看课本加背诵简答题和名词解释，做历年真题。03复试复试的时候会存在信息不对称的问题，只有掌握了老师提问的方向，你的复习才是有效复习，不然只是徒劳无功，白费力气。所以我主要是报了惠园教育的复试班保过班，给我讲课的学长很负责，讲解非常细致。当我在面试时，由于准备的很充分，也很有信心，最终复试取得了非常优秀的成绩，最后顺利被对外经贸大学录取。呼。。。。终于码完啦，考验就是一场没有硝烟的战争，坚持下去才会有胜利！始终记住这句话：越努力 越幸运，学姐在贸大等你！

很多人容易把经济学的归类搞混，简单地认为属于文科，因为直观印象就是，很多文科生在大学念经济类专业。其实，经济学属于社会科学的范畴，也就是属于人文社科类，与理工农医相对应。而现在很多大学的经济类专业招生都是文理兼收，一些经济类专业，比如金融、统计等专业，往往需要很强的数理功底。经济学这个学科大类，属于内地13个大类学科门类之一，下面包括理论经济学和应用经济学这两个二级学科。理论经济学又包括政治经济学、西方经济学、经济史等理论性较强的三级专业；应用经济学包括区域经济学、计量经济学、劳动经济学、金融学、统计学、财政学等三级专业。一个学科是否热门，往往与现实世界的需求密切相关。在改革开放后，国家大力发展工业，1980年～2010年这三十年间，理工科成为热门。随着经济的发展，人文社会类逐渐成为人们的需求热门。本世纪初，经济学逐渐从象牙塔走进人们的视野，到2010年，经济学逐渐开始热起来，因为金融市场发展很快，对经济发展具有不可替代的作用和意义。而且，富裕了的民众想理财，想投资，想资产保值、增值。所以，最近十年，经济学是一热再热，不但成为社会的热门学科，也成为高考、考研的热门对象。无论是考大学，还是考研究生，经济类专业都是热门，往往比其他学科要相对难考得多，竞争要大得多。经济学作为一门学科，本身是研究现实社会的，研究实际经济运行的，很多内容与人们的日常生活往往息息相关；多数经济理论并不高深，不难为人们所理解。所以，一般民众也愿意接受、学习经济学，很多非经济类专业出身的，也会或多或少接触经济学方面的知识。总体来说，由于现在经济学热，学经济类专业的人也多。很多人本科不是经济类专业，但考研时跨专业考经济类研究生的，比比皆是。经济类专业是考研跨考比例最高的，特别是理工科学子，由于数学功底往往较好，且具有理科或者工科的专业背景，考研经济类相对比较容易，而经济类研究生招生单位也比较喜欢接收理工科背景的跨考学子。虽然本科或者研究生学经济类专业的，未必每个人都喜欢本专业，但由于经济学现在看起来比较实用，确实为很多人喜欢。很多跨考经济类研究生的学子，除了就业方面的考虑，往往也对经济学具有兴趣。目前，最热门的经济类专业是金融学、金融工程、统计学、西方经济学、财政学、税收学等专业，这些专业就业都比较好，当然竞争也往往较大。若要跨考经济类专业的研究生，并无问题，如果是理工科背景，往往还比较受欢迎。希望小编的分享对你能有帮助！

统计学是一门关于数据分析的学科，用于测量，收集，整理，归纳和分析数据的真实情况和估算情况。统计学从 17 世纪的中期逐渐发展起来，不仅存在于概率与数理统计领域，还广泛应用在各种自然学科，社会科学和人文科学上，也会被用于各种团队，企业和国家的决策。随着大数据时代的到来，统计学也与计算机，信息学等领域紧密结合，是数学科学的有力工具之一。正态分布描述统计学又称为叙述统计，是统计学中用于描述和总结所观察到对象的基本统计信息的一门学科。描述统计的结果是对当前已知的数据进行更精确的描述和刻画，分析已知数据的集中性和离散性。描述统计学通过一些数理统计方法来反映数据的特点，并通过图表形式对所收集的数据进行必要的可视化，进一步综合概括和分析得出数据的客观规律。与之相对应的是推断统计学，又称为推断统计，是统计学中研究如何用样本数据来推断总体特征的一门学科。推断统计学是在对样本数据描述的基础上，对总体的未知数据做出以概率形式来描述的推断。推断统计的结果通常是为了得到下一步的行动策略。以上的两个统计学方向都属于应用统计学。W总体和样本在有的学校，统计专业是放在数学系里面的，而有的学校则是把统计和数学分开，形成数学系和统计系。无论分开还是合并，一般情况下都是放在理学院。NUS 统计与应用概率系统计系和数学系的低年级课程是十分接近的，基本上还是数学分析，线性代数，概率论等一系列的课程。Level 1000 和 Level 2000到了高年级之后，所学的课程与数学系的课程就会出现明显的区别。数学系的学生会学习实分析，复分析，泛函分析等一系列课程。而统计系的学生会学习回归分析，随机过程，数据分析，贝叶斯分析等诸多课程。统计系的学生更偏向应用一些，数学系的学生课程则会更加理论一些。Level 3000 和 Level 4000从 NUS 在 2020 的 E-Open House 的资料可以看出，统计专业的学生，其就业方向也是十分宽泛的，可以考虑去银行，金融机构就职；也可以考虑去咨询公司，也可以去政府或者教育机构找到合适自己的工作。统计专业的行业需求对于第四年的学生，如果在国内的话，一般情况下会选择保研，考研，找工作，甚至出国留学。有的学生也会选择去找一个长达半年到一年的实习。最后一年的项目相对于数学系，统计系的课程安排更加偏向于实战与应用，并且其实用性也会高于数学系的理论课程。如果未来要从事数据分析，商业分析等方向的话，其实攻读统计系是一个还不错的选择。在新加坡国立大学的统计与应用概率系，除了统计系这一经典的专业之外，还提供了 数据科学（Data Science and Analytics）这一个新兴专业供学生选择。众所周知，随着科技时代的到来，数据的增加是非常迅速的，无论是用户自身产生的数据，还是平台方产生的数据，都是十分巨大的。数据的增大那就意味着需要使用各种各样的大数据，统计，数学方面的技术来解决现有的疑难杂症，于是大数据时代的技术也逐渐映入大家的眼帘。数据趋势无论是国内还是国外，都在提倡智慧城市这一概念，那么在智慧城市中，大数据技术就是一个绕不开的话题。各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务，包括推荐系统（Recommender Systems），高频交易，风险管理，移动支付等等。通过这些技术，人们的生活质量将会大大提升。通过这些产品，科技将会给人们带来诸多便利。智慧城市而数据科学是一门交叉学科，它需要使用到 计算机科学（Computer Science）， 数学（Mathematics）和 统计学（Statistics）等多种学科的技术和知识点。如果要应用在金融领域，还会要求从业者掌握金融方面的知识。因此，数据科学在这个时代背景下是具有实用性的，也是很多行业的发展趋势。数据科学从其课程设置也可以看出，学生们所学的课程包括编程，数据结构与算法，也包括微积分和线性代数，还有统计学等诸多基础课。在高年级的时候，将会学习人工智能，计算与优化，数据库，数据处理，机器学习等课程。除此之外，在具体做项目或者实习的时候，将会根据方向的需要来学习相关的业务知识，涵盖了金融，医药，调度优化等诸多领域。课程设置整体来看，统计与数据科学研究生专业是以实用性为目的，培养学生的理科思维，动手能力和数据分析能力的一门学科。如果你作为一个数学的学生并且希望将来学以致用的话，其实选择统计或者数据科学是一个不错的选择。更多考研资讯与信息，及时关注江西文都考研~