经管类研究生数学

#考研数学#许多经管类专业有志于考研的大三学生，最头疼的就是高等数学，而面对各大高校密密麻麻的招生简章，如何选择既要贴近自己本科所学，又不考数学的研究生专业？这的确是件困难的事情。韩教授的个人看法是，不考数学的经管类专业不多，既要保持本科、硕士的专业一致性，又不想考数学的，的确不太容易！首先是经济学大类的研究生考试，据我所知，几乎没有不考数学的……！其次，管理类，不考数学的不多，目前可以查到的专业仅有三两个。关于经管类本科生考研，选择不考数学的专业，又要和自己本科专业方向一致，似乎没有十全十美的选择，所以必须有所妥协，把目光放宽泛些，下面是“尽量”结合你专业的推荐：1、管理类不考数学的专业：只有行政管理（120401）、土地资源管理（120405）和社会保障（120404）这三个专业。2、哲学类比较适合经管类学生的，不考数学的专业： 建议考虑“企业伦理学（010123） ”，其余还有几个哲学专业，暂不推荐。3、法学类推荐： 环境与资源保护法学[030108]、经济法学[030107]、民商法学[030105]、国际法学[030109、]国际政治[030206]、国际关系[030207] 千万别问我这些专业好不好就业？你一经管类专业的学生，又不想考数学，本身就是规避热门专业的妥协之策。另外，还有一点，经管类专业就业，除了类似于会计这种技术性应用性比较强的少数专业外，其余专业的就业其实差不了太多，人文社科类高等教育主要在于培养人的终生学习能力和综合素养，前几年美国有个

来源：金融界网站此前，《管理世界》的文章《经济学研究中“数学滥用”现象及反思》曾引发激烈的讨论，事实上广大经济学研究者早已对经济学中研究的数学方法使用尤其是越俎代庖成为研究的核心和亮点的现象有了诸多不满，对数学滥用类似的问题讨论，也不是时到今日才开始的反思。现代经济学从某种程度上来说就是在一套又一套数学模型提出、被质疑、修改和继续被质疑的进程中发展起来的。从整体角度来说，其实我们根本无法说清，数学究竟是成就了今日的经济学，还是摧毁了今日的经济学。经济学的数学化进程大致开始于19世纪中期之后，人们开始借鉴物理学中数学模型的使用方法，将其用来分析现实中比较复杂的经济现象，比较有代表性的就是微积分的引入及其边际研究方法轰轰烈烈地展开。此后大量数学领域的知识被逐渐引入了经济学科之中，包括线性代数、泛函分析、随机过程理论等等，尽管并没有人说经济学问题一定要使用数学方法来进行表达，但是20世纪40年代之后数学模型还是成为了这一学科里公认的表达规范。一方面对于经济学者来说，数学基础成为了必备的研究技能，比如萨金特时至今日依然每个学期都要去旁听数学课，另一方面许多数学学科今日的兴起，比如统计学，实际上也与经济学研究的蓬勃发展相辅相成。然而数学与经济学的结合其实是一种天作之合，因为数学表达本身的逻辑性和简洁性，可以帮助我们更好地对经济关系进行阐述和分析，通过严谨化的表达得出一般化或者公理化的结论，也有助于不同地域、领域的学者进行交流，并为经济学理论可靠性的实证检验，提供了科学的分析基础。从这个角度来说，经济学的数学化是这个学科科学化水平提升的标志之一，本身是无可厚非的。不过本领域对数学化的质疑其实从未断绝（当然，只是一直被压制）。很多学者认为，理论经济学公理并不反映真实世界的运行逻辑，只是一种数学的机械主义游戏，而这也是经济学领域外人士对经济学理论研究最大的质疑所在。比如经济学传统里往往使用经济人理性、信息完全对称等假设，来获得许多漂亮的结论，在很多人看来，这与现实谬之千里，结论自然很不可靠。但弗里德曼等人对此却持有不同看法，在他看来理论假设的不真实不一定影响经济理论模型的可靠性，如果这个理论依然可以对现实进行分析和预测，那么它的假设真实与否就没什么讨论的必要。不过后来人们给弗里德曼的这个观点扣上了一顶工具主义的大帽子，因为这很容易被解读为投机取巧，学者们也会本能地规避那些无法使用简洁的理论进行描述而事实上又恨重要的问题，最终把经济学分析引入研究者自己头脑风暴的死胡同，变成所谓的“黑板经济学”（也就是只在黑板上成立的经济学）。因此很多人调侃经济学者无法预测08年金融危机时，整个经济界几乎是一片哑然，而克鲁格曼之所以能拿到诺奖，也是因为他的模型可以用来解释97金融风暴。人们对经济学的解释性始终充满期待，但也始终对这样的解释性充满疑虑，这恐怕是经济学发展永远的矛盾所在。经济学者在使用经济模型时，面临的问题在于，我们究竟允许我们的经济学理论有多大程度上的不真实，时至今日这个问题依然没有被解决，也在某种程度上成为经济学中数学滥用的发端。萨缪尔森认为经济学之所以可以和数学合璧（从经济学发展史角度来说，经济学数学化的奠基人就是萨缪尔森本人），是因为经济学本身的特征就是数量化的。因为经济变量本身存在着严肃的逻辑关系，找寻其中的因果性并用经济学的语言表达出来，其实是经济学研究最核心的目标所在。但是同样地，在经济中有很多因素是呈现非数量特征的，用经济学语言来说就是“对信息集的偏离”，这些因素在模型中无法解释，很多研究者也偷懒将其作为一个常数处理。这就使得经济学中的分析很容易流于机械化的表面，学者们甚至会有动机用数学上的相关性取代严谨的因果性，来进行讨论，这无疑摧毁了经济学分析的根基。而后来行为经济/金融学的兴起，也同经济学传统研究存在这样的问题有关。更为糟糕的是，我们尽管长时间地对经济学中的数学滥用进行质疑，但实际上我们很难说清楚到底什么是数学滥用。最近这次争议的发端就是罗默的那篇《经济增长理论中的数学滥用》一文，值得一提的是，这位经济学诺奖界的村上春树对数学滥用进行批判的例子，是他老师卢卡斯的两篇文章。在他看来，数学滥用现象主要包括脱离理论基础的非正式用语与符号、不符合现实与直觉的假定以及错误的数理模型推演几种形式。这些说法看上去都没什么问题，但是问题在于，我们恐怕永远无法界定，数学使用和滥用之间的分界线。人们之所以要在经济学领域中引入数学，无非是因为数学能让我们的表达更简洁、精确，或者从某种程度上显得更加优美。但是经济学界一直有声音认为，我们可以用文字说清楚的事情，并不一定非要用数学进行分析。可是，我们究竟如何判断什么样的问题只用文字来说，而什么样的问题就必须引入数学工具呢？并没有一个可行或者可借鉴的分析标准存在，我们也很难知道究竟是数学表达还是文字表达，更符合经济学的本意，因为从符号学角度来说两者都只不过是信息的承载者和阐述的工具而已。文初提到的《经济学研究中“数学滥用”现象及反思》这篇文章，认为数学滥用的主要形式包括论模型假设不符合现实或根据结论修改假设、数学模型过度运用、实证研究与经济理论相脱节、实证过程不规范四个方面。但问题在于四点中的第四点说明研究者用错了数学，而前三点正是我们在前文中所讨论的究竟我们能容忍经济学假设与现实存在多大差异和我们有什么标准来判断经济学研究的数学应用是否适度上。所以这样的讨论其实是将100多年以来经济学者对数学方法的一次炒冷饭式的总结，时至今日我们仍然不知道数学究竟应该多大程度地进入经济学，就像我们也不知道经济学应该多大程度地入侵其他社会学科一样。我们提出了问题，但始终没有办法解决问题，这一点倒是蛮符合大多数经济学研究的特点的。所以大家轰轰烈烈地批判一下就好了，在可见的未来，你们想搞经济学研究，发经济学论文，还是要搞各种奇奇怪怪的模型去忽悠审稿人的。附：《一个经济学学生的疑惑：经济学是不是已经沦为以经济题材为背景的数学应用学？》我来自上海财经大学，是一名大三的经济学学生，三年的学习中，始终有一个问题困扰着我，至今仍未得到解决。那就是——经济学到底怎么了？回看到目前为止大学前两年4个学期的课程，每个学期学分最高的课程分别是：数学分析1（6分）、数学分析2（6分）、概率论与数理统计（6分）、计量经济学（3分），清一色的数学，除此之外的数学课程还包括：数学分析3、线性代数，由数学与经济学相结合的课程则有：中级微观经济学、中级宏观经济学、博弈论、国际经济学。那抛开数学，真正能让我作为一个经济学学生应该掌握的经济学知识的课程呢？只有一门：政治经济学。除了学校的课程安排，据我所知，无论是学校招收研究生还是与经济金融相关的公司招聘的时候，即使毫无经济学学习的背景，数学系学生的抢手程度甚至远大于经济学专业的学生。我想知道，经济学到底怎么了？我承认我数学不好，不喜欢数学，所以在被数学虐了千百遍之后我的脑子里产生了既可笑又可怕的想法：诺贝尔因为大家都知道的原因唯独没有设立数学家，而数学家并不甘心，从而攻下了诺贝尔经济学奖。说句可能有些偏激的话，如今我在学习的并不是我高考报名时所想象的那样，把数学作为一种工具的经济学，现在的经济学根本就是以经济学为背景题材的数学应用题所集成的学科。之所以这样说是因为尽管我对高等数学比较头疼，可是我基本的逻辑还是有的。而不管在教科书中还是在实际应用中，一些把经济学问题抽象为数学推导的过程在我看来毫无逻辑。如若果真如此，那即使数学演绎的过程再繁琐，所用到的模型再复杂又有何用处呢？数学在经济学领域中的滥用已经太过了，如果说数学的应用让经济学研究前进了50年，那也许数学的滥用一定会让经济学研究停滞100年。我觉得也许错的并不是我，而是经济学。之前提到过，在教科书中的叙述以及在实际中的应用中，数学的演算确实越来越复杂，但内含的逻辑却毫无章法可循，对此我想各举一个例子：教科书：经济学领域中的模型不论复杂还是简单都绕不过经济学最基本的两个前提假设：理性人假设和完全信息假设，这想必大家都知道。在这两个前提假设的基础之上，西方经济学界建立了各种各样的模型、进行推导、得出结论。我想说，这本身就是一个问题。我还记得学习高中物理时，因为数学能力有限，所以题目中经常会给出类似“假设摩擦力为零，假设斜面光滑”之类的假设，尽管实际上并不存在假设说的所谓光滑斜面，但这样一来却可以让我们在数学能力有限的情况下锻炼我们的物理思维能力。而等我们学习了相关的高等数学之后，我们便可以拿掉这样的假设，通过同样的思想，进行完整的运算。但经济学呢？似乎经济学家们已经完全忘记了“理性人和完全信息”是作为假设的存在，反而将其奉为真理，在这基础之上乐此不疲地开发模型、得出结论、发现与实际不符······这是在开完笑吗？如果说我定一个前提假设说“人类全部死光了”之后得出结论“经济就不存在了”从逻辑上来说并没有什么问题可是这样的结论有用吗？我想说的是假设是一种简化问题的过程，通过假设我们可以首先在一定假设限制下得出一个较为简单的结论，之后通过一定手段将假设还原，回归到实际的结果中来。想想我之前提到的物理学，不就是从实际中发现问题，进行光滑斜面的假设，再通过摩擦系数，真真切切的将假设还原到现实之中，得到真正的结果。那经济学呢？有谁将在假设条件下开发的模型成功地还原到现实中来了？没有，因为没有这两条如此强的假设，他们的模型根本站不住脚。经济学的发展难道不是为了解决实际的经济问题而是任由这些所谓的“经济学家”任性地开发模型争夺诺贝尔奖？希望不是这样吧。之前所说的总结起来就是“经济学假设的未还原”问题，这并不是一个逻辑上的问题，只是一个基于利益、名声等因素考虑过后，作为一个实实在在需要生存的人所不得不做出的选择。很多人都知道这样得出的结论不靠谱，但问题是现在的学术界就认这个东西，而且理性人假设也是前人所做的奠基，即使以后被推翻也无关己事。真正设计到逻辑问题的是“理性人假设”，关于这个假设本身的荒谬我想以后再谈，现在就算我承认这个假设，我想从逻辑层面展现一下有关理论的逻辑是多么混乱。理性人假设说的是人类会追求自身利益最大化，这句话本身就是错的，或者说是矛盾的。因为实际上根本没法做到自身利益最大化。举个例子，对小孩子来说，玩能得到最大的利益，而小时候玩的太疯了会影响学习，学习不好意味着长大之后在求职结婚甚至在吃饭问题上都面临诸多困难，所以小孩要好好读书，做到将来自身利益最大化，但一旦好好读书，小时候的利益又有了损失。类似这样的情况，我倒想知道，怎么做到自身利益最大化。很明显自身利益最大化的致命逻辑缺陷就在于对于时间，它没有区分。再比如对于一家只生产一种商品的企业，经济学原理告诉我们一种商品的价格升高销量就会下降，但是对企业来说，一件商品的利润与销量的乘积一定会有一个最大值，而企业做的最优决策就是确定乘积最大时的利润。这样是不是做到了自身利益最大化？不见得吧，利润与销量乘积的最大值是在现有的情况下定义的，但如果说我的企业在短时间内给出明显低于市场的定价，将竞争对手都挤死，之后作为一个垄断生产商，那时的利润到底和原先相比究竟是高是低很难说清楚吧。这样一说应该很明显了，自身利益最大化根本就是一个悖论，因为它根本没有对时间做出一个有效的区分，更甚者，利益的实现所涉及到的是未来的时间，而实际上谁也不知道未来会发生什么，就比如也许小孩子玩疯了长大一无所成但也许偏偏就因为玩启发了他的创造力呢？根本就不需要什么实证或者推导，从逻辑上来说理性人假设本身就是个悖论，根本不能作为一个前提假设不是吗？另外一个例子是在经济的实际应用方面，是有关学校食堂优化的问题，我想明天再来和大家分享。我的见识不多，基础也不扎实，我的很多想法都可能是错的。所以写这篇文章是希望能在数学的统治下找到和我不谋而合或是想背而行的想法，尽管我也找到很多经济学家提出类似想法的论文和书刊，给我很大的启发但我觉得很难说得上系统更提不上是一种理论。所以我希望能听到更多人的声音，无论是赞同还是反对，我只希望能不带立场地找寻经济学的真理，希望大家能够支持！也许这篇文章发在行为经济学板块能得到更多认同，但我明白发在这里能听到更多理性的反对的声音，这样能让我更多地思考，所以我希望大家能把真实的想法一起分享。附：（一些我觉得有些想法的书，也希望大家能推荐好书）保罗·罗默《经济增长理论中的数学滥用》托马斯·索维尔《被掩盖的经济真相》方宇军《经济学的新思维 : 兼及西方经济学的评判》丹·艾瑞里《怪诞行为学》赵凡禹《经济学会撒谎》迈克尔·舍默《当经济学遇上生物学和心理学》德曼《失灵 : 为什么看起来可靠的模型最终都会失效》萨维奇《平均值缺陷》布拉斯兰、迪诺《数字唬人 : 用常识看穿无所不在的数字陷阱》琼斯《谁说图表不会说谎》达莱尔·哈夫《统计数字会撒谎》

考研国家线已经公布两三天了，考生当中尤其是报考经济学、管理学、金融学、会计这几个专业的学生，面临的考研复试压力是最大的，而且周围一些报考会计的学生的分数和国家线差了30多分，但是考生的专业课分数太低了，没办法进去复试，这样的例子太多了。经管类专业基本上是考研各个专业当中的热门专业，其分数线可以说是考研国家线的方向标，根据往年考研国家线的变化，经管类专业分数提高的时候，一般考研国家线都会提高，从今年的考研变化可以看出考研各个专业分数已经提高了，明年的考生面临的压力可以说更大了。那么明年的考生该如何准备？简单的来说就两点:第一，提高自己的英语成绩，因为经管类考研英语分数线今年是49分，因此考研英语不好，英语成绩太低，一方面不利于提高总成绩，另一方面也不容易过线，考因此考生需要把自己的英语好好复习才可能取得好成绩。第二，提高数学成绩，经管类专业考数三，数三的难度没其他的难，但是也不简单，很多考生的数学成绩考90多分，可以说这个分数还是太低了，这个分数还是太低了，应该是110分以上才有可能保证自己的成绩达到380分的水平，否则的话自己考研无论是报考双一流大学还是普通高校，数学成绩都是自己的弱项。今年考研学生面临考研人数增加、保研人数增加、就业难三重因素叠加的影响，经管类专业考研分数均提高了15分，考生的考研难度增大，明年报考经管类专业的考生需要把自己的英语和数学复习好，才可以顺利到达胜利的彼岸。

考研和中考、高考性质很不同，中考和高考不需要我们自己去选择，有身边人的辅导帮助，我们只要跟着引导，勇敢往前走就可以。但是考研不一样，这是完全自主决定的事情，所有一切都是需要我们自己做出决定。决定去考研是一件很容易的事情，但是决定好考什么专业就需要我们非常慎重去考量了。而很多同学数学不好或者不喜欢整体研究数字，那还有机会考上研究生吗？答案是有的，我们还可以考虑哪些不需要考数学的专业。考研里面不需要考到数学的专业主要包括九大类，下面我们就做一个简单的专业分类介绍：1、哲学类哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材，他们要能够活学活用，通过正确的三观和方式来解决我们现实中遇到问题。就业方向主要是高校教学、科研、新闻出版、文字编辑等。2、法学类考研报考法学类专业的人数确实挺多。因为法学类专业本科毕业后并不太好就业，所以导致好多人为了就业而考研。因为工学类专业招生人数多，报考难度要比经济类、法学类专业的难度要低一些，报录比要比其他专业也低，有些院校的工科类专业报录比甚至达到1：1。3、教育学类随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高，教育学专业目前已经是一个相对比较热门的考研专业，考试竞争压力很大。就业方向主要是去做教师，也有相当一部分教育学专业毕业的学生毕业从事其他教育相关的工作。4、文学类作为学科门类理解的文学包括中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。也可以分为中国语言文学类和外国语言文学类。就业方向主要是教授、翻译、公关、策划等。5、历史学类历史学考研考的是对基础知识记忆和理解，所以复习过程中要重点把握基础知识，从而提高自己分析问题、解决问题的能力。6、理学类所谓理学，其实是中国大学教育专业里特别重要的一个支系，包括人文地理学、生理学、物理化学等等，是指研究自然物质运动基本规律的科学。7、医学类医学专业来说，无论是名校还是普通院校，基础医学的分数线都不会差距过大，但临床医学的分数却相差甚远，比如北大医学部、北京协和等临床热门专业，录取分数400+以上，而一些学校的基础医学分数线只有310分左右。8、管理学类管理学是区分学硕和专硕的，近几年，选择管理学考研的人数是逐年上升。管理学是适应现代社会化大生产的需要产生的，管理学是一门综合性的交叉学科。从大范围讲，管理学专业既有适合文科生报考的，还有适合理科生报考的，上图这三个不需要考数学的管理学就很适合文科生报读。9、艺术学类就考研流程来看，艺术类考研与普通类别几乎相同。每年12月底参加由国家教育部统一命题的英语政治统考，以及由学校组织命题的基础课和专业基础课考试，第二年还会有复试，最终按名次和比例予以录取。相比其他专业，艺术类专业更需要天赋和灵气，这种特殊性可能让艺术考研的学生压力倍增。

经济学类的研究生一直是考研究生的热门专业，因为每年考试人数都很多，所以考经济学类的大学院的国家线很高，从近几年的大学院考试的国家线来看，基本上考大学院的英语分数线维持在45分左右，那么今天小编给大家分享的是经济学类专业考研，需要注意哪些？学长：注意四个方面。首先，要注意大学院考试的英语国家线，由于经济学种类的大学院考试英语国家线比较高，如果想报考经济学类专业，大学院考试英语是一道门槛，要求会比较高，如果自己的研究生考试的英语成绩不到50分就不能成为研究生，否则，其他科目的成绩再好也没什么用。第二，请注意数学的研究生考试，虽然大学院考试的数学国家线不高，但是很多学生也能达到这样的分数，研究生考试的数学总得分是150分，提高总分，要想进入重点大学的经济学系研究生，数学成绩不到110分就不能选择保险。第三，要注意复习专业课，在这里让后辈们普及知识，大学院考试的专业科目考试的时候，你所在的考场有很多学生，因为不是学校，所以每个人的考试题都不一样，你的考试题密封在信封里，这种形式和平时不一样，专业课大家一定要看真正的问题，有考试真题，复习有方向，记住经济学类的问题多写，当然，微观经济学中的计算问题也要用心复习。第四，要注意报考大学院的专业和学校的选择，经济学专业中有几个专业领域，除了金融学、产业经济学、国际贸易学等，其他专业比较冷，这是我个人的建议，经济学专业研究生的就业状况不理想，所以银行和证券的待遇福利低下。那么以上就是经济学类专业考研，需要注意哪些？学长：注意四个方面，对此你怎么看，欢迎大家在评论区留言。

经济学类研究生一直是考研的热门专业，每年报考人数很多，因而经济学类考研国家线非常的高，从近几年的考研国家线来看，基本上考研英语分数线都维持在45分左右，而今年的考研国家线提高到了50分，这对于考研的的学生来讲压力会比较大。那么对于将要参加2020年经济学类专业考研需要注意哪些呢？作为学长，我个人建议要注意四个方面。第一，要注意考研英语国家线。因为经济学类的考研英语国家线比较高，如果想报考经济学类专业的话，考研英语是一道门槛，要求会比较高。必须保证自己的考研英语成绩在50分以上才有希望考上研究生，否则的话，即使自己其他的科目成绩再好也没有多大用。第二，注意考研数学。虽然考研数学的国家线并不高，很多同学也可以达到这样的分数，但是这样的分数是没有任何意义的。考研数学的总分150分，要提高总分，要想报考重点大学的经济学类研究生，数学成绩必须保证在110分以上才是保险的选择。第三，注意专业课的复习。在此给各位学弟学妹普及一下知识，考研专业课考试的时候，你所在的考场有很多同学并不是一个学校的，因此每个人的考试题不一样，你的考试题是一个信封中密封着，这种形式和平时接触的不一样。专业课大家一定要看真题，有了考试真题，复习就有了方向，记住经济学类题就是要多写。当然对于微观经济学里面的计算题也需要用心复习。第四，注意考研专业和学校的选择。经济学类专业其中有一些冷门专业，除了金融学、产业经济学、国际贸易学等，其他的专业比较冷门，报考专业尽量选择热门专业，报考学校尽量选择一流大学。这是我的个人建议，因为经济学类专业研究生就业形势不理想，银行和证券待遇福利下降，普通学校研究生实质上和本科生没多大差别。为此今年报考经济学类专业的学生，一定要复习好数学和英语，同时把专业和学校也选择到位，使自己既能考上研究生，也能研究生毕业后就业有保障。

今天讲考研择校过程中需要注意的问题。本科学财务管理、人力资源管理、市场营销以及电子商务等专业的同学是非常多的，很多留言这些专业的学校的。首先这些专业的同学你们一定要知道这些专业一般是本科专业，研究生当中一般是没有这几个专业单独招生的。如果设有这几个专业单独招生的院校，一般是财经类院校会单独设有这样的专业来招生，但是无论是哪些学校招生人数都是非常少的。一般你们所需要考研的专业就是会计学或者是企业管理这两个专业，本科如果是学财务管理的，一般都是考会计学，本科如果学人力资源管理、工商管理及电子商务等专业的，一般都是考企业管理。企业管理和会计学有一个共同特点就是它们都是要考数学的。（这里说的企业管理和会计学都是管理类的学硕）今天不仅仅是讲会计学或者是企业管理，是所有要考数学的同学们都是需要的问题，包括经济学，经济学当中你们常考的西方经济学、世界经济学、国民经济学、产业经济学、财政经济学、数量经济学等等，这些专业都是要靠数学的。有些学校是考396，但是那些是针对于经济类专硕的。我们今天讲的是经济类学硕。今天主要是讲一下数学的重要性。你们在考研经管类专业的时候都是要涉及数学问题的，它的科目里面都有数学科目，所以你们在择校时不要问我考会计学有什么推荐的学校吗？考金融学有什么推荐的学校吗？这样推荐学校是盲目的，你要知道经管类专业在考研当中是非常热门的专业，经管类专业的国家线基本仅次于文学的国家线，20届经济学国家线343分，管理学是345分,分数还是非常高的，最主要的是同学们准备考企业管理、会计学、经济学这样的同学择校一般是211以上的院校，这类学校你想考是没有问题的，但是一定要考虑它们的分数线到底是多少，比如西南财经每年招收会计学学硕的人数是非常少的，分数线基本在400分左右，这就意味着你的英语、政治都需要达到70分，数学三必需要达到130分，专业课也要达到130分！这四个科目中只有政治的70分是比较容易的，其他都是很难得！你要做好考会计学专业的准备！如果你的目标院校是,地理位置和学校名气还不错的211院校，那你的分数也要定在380分左右，经管类专业这个分数是非常常见的，并不算高。但数学分数依然要达到120分左右才可以。有很多同学会被数学难住！如果你对自己数学没有没有清晰地认识，那你基本很难上岸。如果380分对于你来讲还是有点高，最低要求就是国家线。他们的分数线基本在345分左右，如果要稳一点上岸，至少把目标分数定在350分，这个分数意味着你的各科分数大概是英语一60、政治70、数学三100、专业课120，这已经是最低标准了。通过这样的分数解析可以看到其实每科分数都是不低的，你数学如果考到90分的话，只能选择一个双非的水平，除非你专业课和其他科目考的非常高，把分数拉上去了。考经济管理类的同学们，你们一定要非常清晰地认清自己的数学水平，如果你的数学水平真的是很不好，那就建议你放弃数学。俗话说人被逼急了什么都做得出来，除了数学题，数学真的不是努力就可以的。它不像人文社科类专业努力背书就可以了，数学是你多背几遍也可能不行的科目。一开始把目标定在211/985的同学们一定要考虑清楚自己的水平，如果你们真的非常喜欢经济类专业，但自己的数学水平又真的不行，建议你们选择考396的科目，就是经济类的专硕，很多学校都会考396,396中数学部分其实相比于数学三是简单很多的，但是难度就在于不仅有数学还有逻辑和写作，内容是比较多的，这也是需要大家克服的。你可以问一下考经济类的学姐学长考研失败的主要原因，大多数都是因为数学不行！数学不行就不要硬上！这是肺腑之言！

今年国家线预计3月15日左右出来，目前还有一个星期左右的时间。但一些考研人考得不太好，对能否过线很焦虑。一位考研人数学三考了67分，感觉很危险，问小编，经济类数学三67分能否过线？这里分析一下。影响国家线的两大因素是报考人数和试卷难度。一、报考人数经济类一直是考研热门，最近几年一直很热，在国家划分的13个专业大类里，经济学的报考人数，最近几年一直稳居第一。今年全国报考人数达到238万，比2017年增长了37万，经济类考生也有较大幅度的增加，据估计应增加了大约10%，这是一个很大的数字，表明今年考研经济类难度确实加大，而这势必会促使国家线总分和单科线都有提升的可能。二、试卷难度2018年的考研数学整体都比较难，无论是数学一还是数二数三。经济类考数学三，难度也比较大。从试卷整体难度上说，今年数学三的难度明显高于2017年，而且还出现了一个超纲题，就是那个二阶差分方程的题目。虽然分值只有4分，但按照数学三的考研数学大纲来看，的确是属于超纲了。很多考生在考场上都懵了，做不了，对情绪有影响，对考试临场发挥也有影响。近年来，数学三的难度一直向数学一靠近，而数学一今年试卷明显向偏题和冷门发展，而且难度提升。因此，数学三也提升了难度，虽然没有明显的冷门题，但出现超纲题，实际也是提升难度的一种方式。无论是初试考完后考生的反馈，还是二月初公布考研成绩后的考生实际分数来看，今年数学三难度较大，这是比较公认的事情。难度的明显提升，自然会对国家线造成影响，促使其很可能下降。以上两大因素，使得今年国家线一升一降，作用叠加的结果会怎样？三、今年经济类数学三国家线合理预测由于国家线只是进入研究生考试复试的一个基本资格，要求也并不太高。而每年的考生总体水平，其实基本相当。根据我的个人经验，国家线的划分，往往受到试题难度的影响大一下，即今年国家线降低的可能性较大。而最近几年数学三的单科国家线，2014年到16年都是68分，2017年是69分，今年由于难度提升，考生得分普遍不高，小编根据个人经验预测，2018年的经济类数学三单科国家线应不高于68分，有一定的可能性恰恰就为67分。经济类数学三单科线所以数学三67分，确实比较危险，在国家线附近，或许会擦线过，至于能不能过线，就只能看运气了，小编祝此类分数的考研人好运过线！配图来源于网络。欢迎关注：考研大家。

考研数学分为数一、数二、数三，其中数一是最难的，一般情况下是工科类考试数一，理科类数二，经管类数三。具体各个专业到底考数几需要根据报考院校的具体要求。不管考数几，都需要认真的复习准备。我把自己的经验分享一下：先说说我的基本情况：偏科一族，英语较差，数学尚可。大一上学期学过基本的高等数学，但不是同济大学版本，没找到当时用书的图片，反正负责任的说就是学得很浅显；大一下学期学过线性代数，就是用的东北大学出版社的；大二上学期学过概率论与数理统计，用的是北京邮电大学出版社的这本。考试的这几门虽然学过，但是距离考研还是远远不够的，仅仅是停留在我以前学过的层面上。真正开始复习的时候，也是从0开始学习。按两个阶段讲述吧：第一阶段：大三上学期大三上学期从图书馆借了一本高等数学（同济大学第六版），认真学习，逐一做课后的练习题，复习进度很慢，但是很满足，因为学到了知识。用了三个月复习了前三章，进度慢，但是我知足了，因为已经提前别人很多了。这个时候没有复习线代和概率论。第二阶段：大三下学期大三寒假开学后（悠闲了一寒假），我就加快复习进度。在此期间报了一个辅导班（为避免做广告不说辅导班名字了），导学课、基础课我基本没去学，一来，专业课比较重；二来，我制定了自己的复习计划。买了本复习全书开始复习了，就是红皮的那个（选择复习全书的时候咨询了学长，他说王式安概率讲得好，买他的这本应该还行）。没过多久有个同学不考了，就把她买的资料全部给我了，我看大家都用这个版本的（李正元版），我就放弃了自己买的（其实这里有点跟风的节奏了，大家在复习的时候要避免出现这样的情况啊），用同学给的，把自己买的送给了同学（同学最后考的也不错）。说这个的意思呢是想表达：一不做广告，二不管是哪个版本的，只要抓住一本认真学习就行。大概也就复习了三四遍吧。第一遍：在暑假辅导班强化班之前就看了一遍。做了很多的笔记，当时是买的A4，文件夹，自己在上面做笔记的，左边是知识点或者题目，右边是对知识点的感想或者破题思路。自我感觉学得还可以。就这样来到了暑假。第二遍：暑假开始跟着辅导班强化班学习，老师直接拿着去年的考试大纲给讲的（我没有研究过大纲，虽然老师讲得很详细，但是个人觉着这个方法有点接受不了），没办法还得听啊。每天听完课回来整理笔记，看复习全书，学得很慢，感觉效果一般，主要是因为不会做考研真题。这个暑假都是跟着辅导班，晚上回来整理笔记，看复习全书，忘记老师讲了多长时间，反正就是集中那么些天学数学，然后就是英语、政治。老师讲得快，我学的慢。效果一般。终于在八月底的时候看完了第二遍，这个时候其实是有点信心的啦。就买了本660（从网上搜就能找到了），然后就开始做，做完大概就到九月底了，中间也会在看复习全书的，不是整本的看，而是根据做题效果有重点的看。在这里提一下：如果自己看书真的学不明白，那就痛痛快快的向学习好的请教一下，有人点拨真的提升很快。第三遍：疯狂的刷题吧，对了，我考数三把数三近两年的真题留下，其他的就开始刷题了，我大概就刷了两遍吧，第一遍没有答案时就是自己模拟。第二遍卷子上有了答案之后就盖上答案，要求自己把所有题都写出详细的步骤。就刷了数三，没有像其他大牛还刷数一、数二。刷题的过程中，也会根据自己做题心得，总结一些做题的技巧，这个技巧就是只要自己能理解就行了，不管是什么方法。排除法啊，在往年真题答案中找如何破题点啊什么的。总之就是只要是能帮助自己解题就行。等到考前半个月吧，我把剩下的两套卷子做了，还可以140+。就充满信心了，但是为了防止在考场上出现手生，还从网上找了两套真题，供我在考前一周的时候在模拟一下。最终考到了139。最后，参加了辅导班的押题，一般都会压中啦，哈哈哈哈，因为压的都是知识点。总结一下吧：1、提前学，不要等到暑假再开始，数学复习真的很占用时间。数学大牛就排除啦2、不管什么资料，认准一本反复学，直到融会贯通。3、多刷题，找技巧，会总结。先学完基础理论知识在刷题，先刷分开的，比如660，再刷整套的。时刻保持手感。祝您好运