计量经济学硕士论文

本内容由【大分享文库 west960.com】整理分享！经济学家对市场治理结构的理论和实践问题的探讨，在许多方面是以制度的设计和实施为核心内容和基本架构的。市场治理结构与产业运行格局之间存在着相关性。市场治理结构作为一种制度安排，可以分别从制度既定和制度不既定两个层面来进行分析。下面我们一起来看看如何写竞争垄断市场的论文。　　　一般而言，竞争垄断市场的论文应包括四部分内容：　　①文献综述（包括研究意义、问题的提出等）；②理论分析；③实证分析；④研究结论及政策含义。　　　这四部分内容的逻辑是：首先在前人研究的基础上提出自己的问题或观点，其次从理论上对该问题进行分析、证明，然后再对该问题或观点用事实加以证明，最后得出结论、给出结论的含义。 关于论文的结构，即如何组织上述内容，最紧凑的是采取顺序型结构，即按“提出问题--理论分析--实证分析--得出结论”的顺序组织内容，但难度往往较大，尤其是讨论问题的范围较广、论文篇幅较长时。另一种常见结构是先总后分型结构，即先提出问题，对问题给出若干解释或分解成若干子问题，然后对每一种解释、子问题给出“理论分析--实证分析”.如果论文的各个章节存在一种逻辑关系，表明论文在结构上很严谨；如果各个章节之间没有逻辑关系、联系不密切，是一种松散的结构，内容再好也很难称之为一篇优秀的学位论文。　　　（一）文献综述。　　　该部分与开题报告中的相关内容近似，具体包括①选题意义；②文献综述（文献必须是与要讨论的问题相关的，做的好可以单独构成一篇文章）；③问题的提出。　　（二）理论分析。　　1、理论分析应注意的问题。　　理论分析的目的是在理论上支持、证明论文提出的观点。经济理论是解释经济现象的一套简单的逻辑体系（林毅夫，2005），可以用文字表述，更多的是用符号（如数学符号）表示。　　如果论文中提出的观点、理论能够很好的解释一种经济现象、并能够准确预测某一种经济现象的发生，就是一种好的观点或理论。但同一种经济现象，可由不同的理论来解释，而不同理论流派首先或基本的区别在于其前提假设上（当然，主流经济学有着共同遵守的假设，比如理性人假设、资源的有限性假设），如考夫曼（2001,p.507）分析的货币主义与凯恩斯主义在前提假设上存在的区别、王广谦（2003,p.413~415）讨论的金融市场理论和行为金融理论在前提假设上的区别，而两种理论由不同的前提假设出发，经分析推理得出的结论及政策含义就存在巨大差异。因此，在论文写作、进行理论分析时，讨论应在一套理论体系（或者说一个分析平台、框架、参照系）内展开，借用、引用不同的理论时应注意彼此在研究的前提、得出的结论上是否冲突；同时理论的正确与否应看其内部逻辑推理是否一致、能否被经验证明或证伪，不要断章取义、随便引用某个经济学家的话来佐证论文的观点；不要出现同时赞同市场和赞同政府的倾向，观点在前后应该具有一致性；如果论文讨论的是非主流经济理论，比如行为金融理论，那么引用某些普遍的结论，如竞争比垄断更有效率、需求曲线向右下方倾斜等也要慎重；另外，在一篇文章中，自己提出的观点（或“理论”、“理论”的结论及推论）应是自洽的，能够相互解释、相互之间不矛盾。　　　2、关于理论分析中的创新。　　　一篇论文的重点、价值在于创新，但理论创新难度很大，因而一般尽量不要试图提出什么新的理论或试图综合两种理论。但在理论分析中，创新可体现在以下几个方面：　　（1）对已有的理论进行评述，将部分文献综述的内容扩展、加以详细论述，来证明论文提出的观点。这往往是理论分析的普通形式，是部分硕士、博士论文的大头。　　（2）在他人的基础上，对已有的理论或模型进行演绎、推理，或补充、改进，得出新的结论，以更适应我国当前的现实（这应该也算一种创新）。　　（3）评述若干种理论，指出其不足之处，然后提出自己的观点，虽然你没有在理论上证明该观点，而只是在后面的实证分析中证明。　　（4）用一种新的方法或过程证明一种理论或观点，虽然别人曾经证明过，但你的论证更有效率（证明更简短）、或更新颖（如使用博弈论来证明原来的观点），这构成了理论证明过程的创新。　　（三）实证分析。　　实证分析也可称为经验分析，目的在于用事实来支持论文所提出的观点或证明某一种理论，具体包括两种分析方法，一是统计分析，其中案例分析是其中的特例（样本只有一个），二是回归分析。对于某一种的观点，只要举出一个例子来证实就可以了（暂时可以被接受），而如果验证的结果是事实与理论不符，应分析其可能的原因：①事实与理论不对应，该理论本来就不是解释这种现象的；②理论不正确，只要一个反例就可否定一个理论（用事实来证伪），没有反例的理论被认为是暂时可以接受的假说；③理论提出的背景与我国当前的现实不一致，要分析不一致的地方，然后改进理论，或提出改变现实的政策建议。　　　与理论分析相比，实证分析应成为写作、选题的重点。因为理论创新很难，而实证分析则可以且能够体现论文写作过程中付出的工作量，使论文可较易通过。毕业论文（尤其是学士、硕士毕业论文）应以实证分析为主，实证分析的内容可包括：　　　1、案例的调查、分析，可包括：具有一定创新意义的案例分析，如果该案例可以否定一个理论，或者说明这个理论在某个领域不适用；具有现实意义的社会调查，如当前有关“三农”问题的调查；在一个新的领域内做的调查，别人没有做过或很少做过，如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查。　　　2、发现一个证据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论，如林毅夫（2000,p.261~295）的文章“食物的供应量、食物获取权与中国1959~1961年的饥荒”,是第一篇用计量经济学方法检验1998年诺贝尔经济学奖获得者Sen的理论（“食物获取权的被剥夺是饥荒发生的最根本原因”）的论文，属于实证分析中的创新。　　　3、用大样本的数据来验证一种理论，或用一种新的方法验证一种理论或观点，虽然他人曾经用过同样的数据，但自己使用的数据更多、周期更长（如利用每年都在增长的股市数据）、论证更有效率（证明更简短）、更有说服力（如使用计量经济学的最新成果来证明），则具有一定的创新价值。　　　4、进行历史分析或比较分析，收集的资料比别人全，或发现新的证据、能够提出新的观点，或有第一手的资料（如直接翻译的外文或自身调查得来的资料），这样的实证分析往往会成为论文中的出彩点。　　　5、研究结论及政策含义。这是论文中所占比例最少的部分，大约占论文整体的5%.研究结论是论文各部分得出结论的总结，政策含义（建议）则是根据结论自然延伸、推导出来的，后面不需要再解释原因。因而，各条研究结论、政策含义可能只需要一句话。　　　6、论文写作中其他应注意的问题。论文的写作是建立在他人已有研究基础上的，肯定涉及他人的观点、资料（包括外文资料），但引用时均应注明出处，切忌抄袭；论文不要写成说明材料或教科书，而应有自己的观点，因为论文是给导师以及这个领域内的专家看的；也不要将论文写成领导报告或政策建议，论文的重点在于其创新之处。

学科素养不仅包含对基本的专业知识、技能和学科特有的思维方式的掌握，还包括对未来职场思维、态度和技能的训练，学科素养成为衡量一个学科优劣的重要指标之一，近几年学科素养的研究越来越得到重视。而数量经济学作为一门复杂的交叉学科，涉及学科范围广，数理性强，有其固有的学科特点，其学科素养更加复杂。本文通过借鉴前人的研究成果，阐释了国内数量经济学学科素养的内涵，并指出目前国内数量经济学学科的现状和存在的问题，在二者基础上给出数量经济学学科素养未来培育方向。关键词：数量经济学；学科素养；研究生教育一、引言学科素养，能反映出一个人所具有的某学科的基本知识和积累，能够反映出一个人所受到的基本技能、知识、思考方式和能力的训练,并将影响到他以后的职业发展和职业操守，以及以后的工作态度和敬业精神。学科素养的提高，不是一时的事,也不是通过几本书或几门课程能够提高的。这是通过与每位教师的接触，通过学校的正确引导，通过深深感受大学的精神才能培养出来的。这正好是目前大学所缺少的一种积极向上的追求。大学是靠名师支撑的,学生所学的不仅是知识和技能，更多的是在教师的引导和熏陶下培养一些必备的学科素养和对事物的批判能力。数量经济学是一门新兴的交叉学科，它综合运用了经济学、统计学、数学和计算机等方面的知识，以现实问题为背景研究各经济问题之间的数量关系及变化规律。而硕士研究生处于本科生与博士生之间，具有较高的学历、较强的自学能力，所以硕士生的学科素养在考虑到培养全面基础的专业知识和技能的原则上，还要重视对学科前沿的知识的了解，重视未来职业道路上发展必须掌握的职业技能与职业道德，具有敏锐的专业嗅觉和果断的判断力。因此，数量经济学硕士研究生学科素养的培育包含经济学、统计学、数学和计算机等学科专业素养的培育，其中要以经济学和统计学学科素养的培育为主，数学和计算机专业素养的培养为辅。对数量经济学学科素养的研究是一个复杂而深刻的问题，而本文尝试通过建立数量经济学学科内涵给出数量经济学专业硕士研究生需要掌握的基本的学科素养，通过指出目前数量经济学学科存在的问题和学科素养培育方向，以期对数量经济学学科建设有所帮助。二、学科素养含义（一）素养含义在我国《辞海》中是“经常修习涵养，如艺术素养、文学素养等”，认为素养是可以通过后天学习培育的。英语中对“素养”（Literacy）的解释：一是指有学识、有教养，跟学者有关：另一个是指能够阅读、能够书写、有文化跟大众有关。从“素养”的解释可以看出，它们都持动态发展的观点，都有相似的内涵。素养与能力不同，比能力内涵更加丰富，包括可以认知的和不可认知的部分。素养也与素质不同，素养是通过后天学习形成的，而素质是先天拥有和后天积累的共同“结晶”，素质包含素养的内容，但素质比素养更加复杂，难以测量。关于素养的研究更多的是分别到具体的领域或范畴，如：科学素养、文化素养、职业素养等等。（二）学科素养含义学科素养是指个体在某一个学科领域通过系统专业的教育与自我修养而形成的专业的品格和重要的能力，包括从事专业活动的基础能力，例如专业表达能力、批判性思维能力、信息素养与反思能力等，和综合性素养，例如学科思想与方法、专业知识与技能。不同学科由于其固有的本质属性不尽相同，例如学科方法与思维方式不同，所以不同学科要求的素养也不尽相同，对于具体的学科具体分析。百度中对“学科基本素养”的解释是：学科基本素养是学生或学者在本学科内所具备的基本专业素质，这些素质是通过长时间的专业训练所形成的专业思维，通过这种思维促成基础知识的积累，增加基本专业技能，形成专业基本经验，从而达到某门具体学科所要前进的基本目标。包括学科基础知识、基本技能、基本经验、基本品质、基本态度等几个方面。除上述“四基”之外，学科素养还应包含“四能”，即发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力。三、国内研究现状学科素养作为一个抽象概念，是很难界定、量化和评价，所以国内关于学科素养的研究主要集中在对学科素养概念的厘定、学科素养指标的选择与建立模型对学科素养进行量化和学科素养效果的评价这三方面上。目前国内有关学科素养的研究较多，仅在知网上以关键词分类检索“学科素养”就得到2447条结果，大部分是近五年的研究成果，其中2016年有501篇论文，可见学科素养的研究正在不断得到重视。岳辉和和学新（2016）就学科素养目前的研究进展和存在的问题进行了详细的说明，并在最后指出了未来学科素养研究应该的走方向。他给出了素养的含义以及素养与能力和素质的不同之处，基于素养的概念界定了学科素养的概念，认为学科素养应包含宏观层面学科素养和具体学科的学科素养。评价作为学科素养研究的难点，学科素养评价要重点解决情感、态度和思维等内隐因素的评价问题，他介绍了国外的评价方法，例如PISA、TIMASS、NAEP和Kassel等国外的方法。另外，他也指出目前学科素养研究存在的主要问题和原因，认为国内研究还存在很多问题，主要表现在以下四方面：（1）专门研究匮乏，在关于学科素养的论文中，很少一部分是专门研究学科素养的；（2）学科分布不均衡；（3）研究深度不够；（4）研究方法单一。最后，他给出了未来学科素养研究的方向：（1）厘清核心概念的内涵；（2）加强对弱势领域的研究；（3）拓宽研究思路；（4）采用多种研究方法。国内部分学者学习国外学科素养建设的成果，介绍了国外学科素养模型，强调借鉴国外经验用于中国，同时要注意本土化。邵朝友（2016）指出了学科素养的基本性质和逻辑起点，他认为在国际上学科素养主要表现在以下几点：（1）学科素养是学科目标的体现；（2）学科素养是统领性的素养；（3）学科素养是可学可教的；（4）学科素养是有机整体。学科素养的逻辑起点是核心素养，要发挥核心素养在融合各学科素养培养中的作用。他介绍了目前国外存在的五大类型学科素养模型：第一类由学科主题+学科素养构成，如美国国家数学教师协会（NCTM）1989年提出的数学模型；第二类由学科主题+学科素养+认知要求构成，如德国教育标准研制者2003年描述的物理素养模型；第三类由学科主题+学科素养+表现水平构成，如加拿大安大略省的数学素养模型（1997）；第四类由学科主题+学科素养+问题情境构成，如美国国家教育进展评估（NAEP）科学测评框架（2005）；第五类由学科主题+学科素养+认知要求+问题情境构成，如国际学生评估项目（PISA，2009）。最后，他根据国际经验给出我国建设学科素养的建议：在借鉴国外学科素养模型时要构建本土化的学科素养模型。国内也有学者将学科素养的内涵进行进一步拓展，认为在知识碎片化和数字化的时代深度学习是学科素养培育中的一部分。康舒敏（2016）认为学科素养的培育很大程度上要通过深度学习实现，即需要学习者进行思考、探究、推理、反思等深度学习过程，但传统教育方式形成的接受性的学习习惯和数字化时代流于表面的阅读，带来了学习缺乏深度的问题。但是知识经济时代对学习的现实诉求是创生性学习，需要深度的理解和基于境脉的价值考量与研判，学习不再是被动地接受知识的过程，而是对信息的深度加工和知识构建。他从认知角度、情感维度、学习过程、学习目标和学习成效角度给出了深度学习的内涵特质，同时阐释了深度学习的价值取向：（1）强调学习的高投入性；（2）注重知识的理解与整合利用；（3）促进学习结果发生质变。最后，作者主要指出从以下几个方面强化深度学习素养的培育：（1）培育主动进取的学习品质；（2）培育敏锐的专业阅读能力；（3）强化专业思想表达；（4）注重思辨能力培养；（5）养成自我反思习惯。四、数量经济学学科素养内涵在上述学科素养内涵中阐述了“四基”和“四能”作为学科素养的重要内容，给出了学科素养构建的标准。另外，深度学习在知识经济化的今天是各个领域的现实要求，培养深度学习的能力是学科素养的一部分。而数量经济学作为一门复杂的交叉学科，“四基”和“四能”具有其学科固有特点，下面以“四基”、“四能为原则，阐释数量经济学学科素养内涵。”（一）专业知识系统的学科基础知识是最基本素质。系统的学科知识直接决定了学生知识建构系统,影响着学生思维形成的方式、学习方法的掌握和学习能力的培养。只有具有夯实的专业知识才能将知识系统化、方法化,有效地促进知识的灵活迁移,促进学生能力的发展。数量经济学作为一个专门学科具有其学科专有知识，这种专有知识不同于经济学、统计学、数学和计算机各学科专业知识，他们是相关联而又是相互独立的，独立性表现在其处理现实经济问题时有其特有的思维方式和建模方法。而通过数量经济学学科知识学习和学科技能训练是形成利用数量经济学思维方式、方法解决现实复杂问题的途径。（二）综合知识基础教育改革要求以提高公民的科学素养为宗旨,“数量经济学”方向的硕士研究生应重视科学、技术与社会的相互联系,强化本学科与日常生活的联系,注意与相关学科的联系及渗透,使自己逐步形成终身学习的意识和能力。数量经济学研究生不仅要关注学科内的知识和方法，更要作为社会中的人关注社会去发现探索经济社会中存在的现实问题，通过寻找相关证据、综合运用各种方法解决实际问题，锻炼自己各方面的能力，成为一名对社会负责的青年。（三）相关学科知识网络数量经济学涉及经济学、统计学、数学和计算机等学科知识，其中以计算机、数学为工具，经济学和统计学为基本的研究方法。“数量经济学”方向的硕士应具备综合的知识网络,才能使本学科的科学性、实用性落到实处。“数量经济学”方向的研究生的知识网络要求主要有:了解经济学、统计学、数学和计算机等方面的新发现、新成果、新方法，了解各学科知识之间的依存关系。具备必要的人文知识：哲学、科学人文、历史、文学等。（四）职场素养职场素养不仅包括通过学科专业知识和方法的学习处理本领域内职场问题的能力，还包括职业道德的修养、职业思维方式和养成职业技能的掌握。不同的学科对应不同领域的职业，而作为学科灵魂的老师及导师在研究生职业生涯起步阶段起着标杆作用，学科老师及导师的职业道德会影响学生的职业道德观，同时老师及导师在职业道德教育方面对学生的教导也会一定程度影响学生职业道德观。另外，职场不同于学校，充满压力的工作环境与残酷激烈的竞争都要求学生改变在学校里养成的思维方式，以适应职场生活，所以在数量经济学学科开设实习基地是非常必要的，学生经过为期几个月的实习经历，对其对职场经验与职业技能的初步了解具有重要意义。（五）深度学习深度学习是研究生无论在学术研究还是职场工作中必须掌握的能力之一，深度学习应该作为学科素养中的一部分受到重视。数量经济学作为一门偏数理的复杂学科，不同于普通经济学学科，其要求更深的数理知识与更前沿的研究方法与思想，数量经济学依赖于其他学科的发展而迅速发展，所以数量经济学总与一些前沿的理论相关。只有依赖于深度学习的思维学生才会去探索最前沿的内容，从而推动学科发展。五、数量经济学学科素养培育方向（一）数量经济学学科现状数量经济学学科在国内发展的时间并不长，开设的院校也不多，由于其课程特点本科生并不开设此专业。数量经济学其理科性极强，本学科内的大部分老师是学习数学出身，对于经济学并不十分精通，而一部分老师是经济学专业出身，数理能力较差，只有一小部分老师既有经济学背景又有数学背景。相比于国外，国内数量经济学学科发展时间较短、学科实力较弱，大部分院校愿意招收海龟或具有海外学习经历的博士。目前数量经济学专业研究生的培养以计量经济学课程为主，涉及少量的数学与经济学相关专业的课程，例如数理经济学、数理金融学，然而开设与计算机相关专业的课程非常少，主要以一些统计及计量软件的介绍为主。学科课程的课堂授课方式比较单一，以老师讲授为主，学生讨论为辅，另外大部分课程考试仅以论文的形式，由于论文选题广泛，所以大部分课程内容并未在论文中出现，知识的掌握程度并未得到考察。（二）培育方向根据上述对数量经济学现状的介绍，可以发现国内数量经济学学科主要存在以下几点问题：（1）教师队伍不平衡，具有文理科双重背景的任课教师较少，不能有效地指导学生；（2）课程设置不合理，关于计算机类课程少甚至没有；（3）授课方式单一并未锻炼学生发现问题和解决问题的能力；（4）课程考查简单，不能有效地使学生形成完整的知识架构和学科思维方式。结合前面对数量经济学学科素养含义的阐述和数量经济学学科存在的问题，下面主要在现有数量经济学培育方式的基础上给出数量经济学学科素养中应该重视的方面：（1）加强导师与学生的接触，这不仅能有效指导学生学习与生活，也能在无形中影响学生的思维方式与行为习惯；（2）增加课程考核难度与多样性，引导学生更多地运用所学内容解决实际问题，形成自己的知识网络构架和学科思维方式，同时也锻炼了学生深度学习的能力；（3）多样化授课方式，更多地让学生参与其中，让学生培养发现问题、分析问题、解决问题的能力；（4）建立学科实习基地，培养学生在职场中的职业技能和经验。

学生概况学生姓名：P同学本科学校：伊利诺伊大学香槟分校 数学专业硬件条件：GPA 3.82, GRE328（Q170+V158），免托福软件条件：中信证券IBD、Boston Consulting Group、Goldman SachsMCM美国数学建模比赛TOP1%录取专业：MIT金融硕士 MSF 18-Month Program精准的背景分析Peng同学是美国名校伊利诺伊大学香槟分校UIUC本科数学专业，刚有想法是大二寒假，当时GPA3.6 左右，没有实习经历，并且还没有确定研究生的意向专业。由于Peng同学本科学校已经是美国非常不错的学校，对于研究生的申请目标也比较高。一开始的申请目标是美国前30学校。和Peng同学进行头脑风暴后，发现她的学习能力很强，高中期间就读于美国蓝带中学Rutgers Preparatory School，申请本科时就有多段丰富的活动经历，本科参加过MCM美国数学建模竞赛获得M奖（1%）；劣势是她在大二上学期还没有确定研究生申请专业，所以也没有相应的准备实习和各类活动。由于美国顶尖院校的申请竞争异常激烈，当时成绩也并不算顶尖，所以可以判断初步具备申请顶尖院校的潜力，但是提升空间还有很大。科学的专业定位多次深入的头脑风暴，从家庭背景以及过往经历入手，阐述了自己对于金融、会计、互联网等热门行业的看法。能看出Peng同学对于社会和行业的发展都有一些自己独特的见解，比较倾向金融和金融工程两个专业。韩老师结合丰富的相关行业经历，深入分析了顶尖外资投资银行的IBD, Sales & Trading, Research和 Asset Management等岗位在纽约/香港/北京办公室的区别，和一些低调但却非常elite的private equity & hedge fund & investment vehicle。深入了解金融行业后，学生对金融专业产生了浓厚的兴趣。统筹规划、细致服务Peng同学在美国读本科，鉴于大二上就已经确定申请目标，金融又是一个非常看重实战经验的领域。在大二暑假即为她安排了第一次中信证券IBD部门的高端实习，有了顶级投行的实习经历后，Peng同学对金融领域的理解有了极大的提升，后来又凭借自己的能力争取到两端高端实习，可谓进步神速。独特的文书策略结合Peng同学独特的职业规划，在这个过程与Peng同学的教育背景，实习经历保持高度的一致。使她的简历，ESSAY等经历融合起来，相互呼应，展现给录委会一个将来致力于金融领域的高级人才。塑造一个有明确并可实现的职业目标，不仅有良好的工作能力还有高度的职业素养，能融入多样化环境，为实现自己的目标一直朝着目标不断努力的的申请人。简历是录取委员会对于Peng同学的第一印象，除了必要的专业信息，GPA成绩等，学校活动采取两个来突出自己的team spirit，此外并没有多余的表述。重点放在了实习和工作经历，将Peng同学所有的国内外实习经历，所在部门，职责等，挑选有区别度的经历进行呈现。MIT成功申请者的建议Peng同学在接受一个留学栏目专访时强调：“这里也想给所有同学们一些建议。为了增大自己录取的机会还是要积极努力的去准备，最好大一大二就开始规划自己的申请。一个合理的规划会让你事半功倍，再加上一分天赋和十分努力，相信每个同学都会有不错的结果。”“并不是所有的申请人都是完美的，无懈可击。高分、名企工作经历，丰富的课外活动。大部分申请人都是或多或少有自己的劣势的。所以发现自己并不完美的时候，不要泄气。按照科学的规划来一点点进步，每个申请人都是独特的，正确分析学校想要寻找的申请人是什么样的，突出自己的优势，努力向学校证明，我可能并不完美，但是我会成为你们要培养的专业领域的优秀人才。”学神们眼中的MIT“24小时的自习室里，你会遇见那些未来会改变世界的同学。你下了自习，发现隔壁实验室得了诺贝尔奖的教授还在辛勤工作。”“MIT的学术气氛非常非常浓厚。每一层楼里都有很多公共空间，配有沙发和白板，讨论气氛很浓厚。而组里也很鼓励这种讨论和交流，我想很多改变世界的Idea都是从这种讨论中形成的。”“刚进校门，学长学姐们就说，Study/Social/Sleep三者最多取其二。我想就算我真的不睡觉，恐怕永远也无法企及身边那些脑洞比宇宙还大的大神。”MIT的金融专业解析课程设置： 课程内容丰富，课程结构采取Core Courses+General Electives的模式。其中，Core Courses分为5各部分，分别为：Required Fundamental Subjects、Required Advanced Subjects、Action Learning、Professional Development Seminar、Restricted Electives; General Electives的课程是MIT多学院联合教学，比如MIT Sloan商学院、电子工程系、计算机科学系、数学系。如果对诸多数学课程感觉比较吃力，则可以选修那些不偏数学的课程或者也可以选择写一篇论文(占24units)来代替通选课的学分。MFin项目为你提供了无与伦比的探索机会。除了基础课程之外，你还可以在麻省理工学院的金融或其他部门选择研究生级别的选修课，包括电气工程、计算机科学、经济学和数学。课程的设计是为了提供一个知识和技能的框架，让校友们在他们的职业生涯中汲取经验。你会用各种各样的选修课来个性化你的课程，根据你的目标来调整你的财务经验。项目录取偏好：该专业要求本科毕业，且取得学士学位，并具有浓厚的数学背景和能力。具体数学背景包括线性代数、微积分、概率、随机过程、统计和计量经济学、计算机知识。该专业强调申请人对金融的热爱，强烈建议有以下选修课：Linear algebra、Calculus、Probability、Statistics、Econometrics、Computer literacy。往年的Class Profile中，四成以上申请人来自商科专业，本科分布如下：Business and Commerce>Math and Science> Humanities > Arts &Social Sciences > Engineering > Computer Science，近年商科和计算机录取人数略有下降，数学和人文方面专业人数增加。申请总结MIT作为世界顶级学府，金融作为美国申请的热门专业，MIT的金融专业竞争自然是超级激烈。经历了无数个日夜的头脑风暴，文书讨论，学校沟通，案例分析等等之后Peng同学完成了自我实现。愿所有的孩子都能一步一步超越自己，到达梦想的彼岸。

由于影响研究生论文写作能力所涉及的对象是多方面的，所以蓝译从以下几个层面提出对策。从国家层面提出对策：一是明确研究生类型的培养去向，目前国内招收学术型和应用型两类研究生，从课程安排来看，前者有实证类课程而后者没有；大部分毕业生有着共同的期盼，就是找到称心的工作，而找工作学术型研究生没有任何优势可言，既然国家将研究生区分为两类，且对学术型要求较高，因此建议国家对两类的培养去向定；二是明确研究生学位论文的内容质量要求，国家量化查重考核指标对于提高学位论文的抄袭率有制约作用，但有些学生只关注查重，不关注内容质量，对此国家也应有明确的不合格界定，这样才能促使学生端正写作态度；三是加大国家级奖学金的覆盖面，为了激发学生科研积极性，国家应在不降低奖励金额的前提下，规范奖励的覆盖程度，建议各学校国家级奖学金的覆盖面应不低于百分之十。从学校层面提出对策：一是优化课程设置，目前实证研究方法得到世界的公认，高质量的论文发表都与实证相关，因此我国学术型研究生学位论文定位于实证分析无可厚非，问题在于课程设置需要改进，做到理论与实验直接结合；二是建立优秀教师奖励机制，学校应建立优秀教师奖励机制，优秀教师的选择主要表现为指导学生的效果，包括关注教师所带学生发表论文的数量以及级别；三是要求跨专业考生扎实理论功底，例如，为了强化跨考生的理论功底，学校应规定，凡跨考生如果没有辅修过财务会计、财务管理、管理会计、成本会计等课程的，必须重修这些课程，为了避免与现行课程冲突，重修课不能与本科生同上，应专门为其开设，学时可以压缩。从学院层面提出对策：一是关注学术讲座内容，虽然有些学院为学生营造了良好的学术氛围，但大部分讲座内容并不合学生口味，所以学院应深入学生实际进行调查，探究他们的兴趣点和疑惑点，然后有针对性的安排讲座，只有这样才能激发学生科研的兴趣和主动性；二是建立学生学术激励机制，从目前国家的招生情况看，对学术型研究生入学要求远高于应用型，为了营造学院学术文化氛围，建议建立研究生学术奖励制度，如果学生学习期间公开发表学校规定级别以上刊物论文应给予一定数额的奖励。从教师层面提出对策：一是要勇于挑战自我，教师的讲授形式是否灵活互动，直接影响到学生的学习兴趣，因此教师应勇于挑战自我，一方面不断跟踪本学科的前沿内容，将最新的知识介绍给学生，另一方面课前要设计每节课的授课形式，明确学生需要完成的任务，以与学生互动为主导，安排好每一节课；二是从理解角度安排授课内容，比如计量经济学和会计研究方法都是学生学习论文写作中不可缺少的课程，这两门科学的好与坏直接关系到学位论文写作能否顺利进行，对于计量经济学课程，建议教师在每一个知识点后都应跟上案例分析，所选案例要具有典型性；三是专业课要训练学生综合知识的应用分析能力，专业课教师应在开课期间强化学生的理论分析能力，比如会计相关的专业课包括财务会计研究、管理会计研究、财务管理研究等，各科都应该增加期中命题作文训练，学生写作中的典型错误要在课上点评，其写作成绩要计入期末总评成绩。从学生层面提出对策：一是更新观念，一直以来在一些学生的潜意识中，认为学术无用，最终的学位论文通过东拼西凑，拿出几周的时间就可以完成，这种观念要不得，必须纠正，学生应当树立正确的写作观，平时应大量阅读文献，认真完成教师布置的写作任务，以严谨的心态对待学位论文；二是加强自我约束，提高论文写作能力关键的一环在于学生自身，学生应认真完成教师布置的写作任务；课程学习中，应按照教师的提示，积极查找资料，主动阅读前沿文献，写作中如果出现问题应与导师或授课教师及时沟通，以师兄或师姐的论文为基点，重新跑数据，一方面验证所得结论的正确性，另一方面练习软件的驾驭能力。

个人成绩本人今年被数量经济与技术经济系录取。本人硕士期间研究方向是统计学，决定读博一是热爱科研，二是希望毕业后能够从事时间约束较为宽松的职业。我笔试（含英语）成绩排名前八，总成绩排名又上升了2位。硕士期间，参与过5个科研项目，论文成果一作共8篇，3篇EI，3篇C刊，1篇北核。但由于我没有发表过经济学领域论文，空有一腔热血，和导师联系时仍是十分忐忑，幸好博导仍是欢迎我报考，感谢博导的认可让我坚定了备考的信心。英语（1001）社科院英语考试题目由研究生院统一拟定，与其他各个院校英语试题相比，生僻词、熟词僻意、俚语较多，题目难度国内数一数二的了。因此，英语考试最为关键，历年考试中因英语未达到分数线的考试而错失复试机会的考生占绝大多数。单词方面：我从2019年9月开始背单词，起初主要是使用“不背单词app”进行“GRE核心”的背诵，中期可以将真题中不认识的单词记录在TXT文本文档中并导入至“不背单词app”，后期可以使用淘宝店《博雅考研考博》制作的《20天突破考博英语重难点词汇》，该书包含针对重难点单词的选择训练，很适合单词记忆和碎片化时间利用。阅读/完型题：由于生僻词汇和复杂句式较多，考研英语一/二的技巧答题方法并不适用。分数提高主要依靠于题目训练，我在备考期间主要使用《阅读理解专项训练》《完形填空专项训练》（淘宝店“博雅考研考博”有售）来提高做题速度和得分效率，使用《GRE&GMAT阅读难句教程》（杨鹏著）来培养长难句解析速度。七选五和summary：总结一定不要写文章原句，可以通过主动句式改被动句式、更换单词、增加从句的方式对原文进行总结。由于summary是在七选五选定后进行的，如果对七选五结果没有自信，可以对原文直接进行summary，七选五题多出在细节处，而summary偏向整体描述，不会导致较大失分。这方面联系可以通过社科院的真题、《七选五+summary专项训练》（淘宝店“博雅考研考博”有售）进行。翻译：出题来源由文学名著、政府工作报告、十九大、各类蓝皮书白皮书、人民日报英文刊等，如果平时有时间可以进行浏览，但主要精力应当用于真题翻译的背诵。我整理了04-18年真题中所有的翻译并进行了翻译和默写，虽然不会考原题，但是通过背诵已经牢牢掌握了复杂句式、谓词先后关系、时态等写作方式，看到同类似的中文可以很快联想到适合的句式。这方面训练还可以通过六级真题、《翻译专项训练》进行。★：真题一定要多做，我在备考期间，将15年前的真题做了2遍；由于16年开始启用新题型，我将16-18年真题做了3遍，并且对真题进行了逐句翻译，既可以当翻译训练又可以便于真正的理解文章内容，清楚的了解社科院题目难度，便于自己寻找相关材料进行辅助训练。经济学原理（2001）社科院题型为30分简述题、20分计算题、50分论述题。无论是否有经济学基础，推荐从高鸿业的《经济学原理》入门，一定要将书本内容看一遍，更重要的是吃透课后题(计算为主)，很多真题的计算题都是课后题的变形；群主努力奔跑在考前4个月每天会更新一道计算题，一定要熟练掌握解析思路。由于我硕士期间未系统学习过经济学，我购买了郑炳老师的考研课程，虽然是针对考硕，但课程内容完全可以满足简述题和计算题的需要。但是不推荐郑炳老师提供的《核心名词解释背诵》、《核心简述题》等背诵手册，这些手册提供的答题方式图形和公式较多且字数达不到社科院考试字数要求，社科院答题风格更倾向于文字论述，更能体现考生的逻辑思维及表达能力，这里推荐淘宝店“博雅考研考博”编纂的《中国社会科学院大学2001经济学原理考博定向习题册》，这本书包含了宏微观与政经重点和往年考点，非常适合作答社科院简述题。论述题往往结合时事热点进行考察或基于某原理谈谈中国如何进行改革，该类问题的学习和练习时无法通过课本进行的。平时备考主要就是背诵真题模仿参考答案的答题方式；练习可以使用《定向备考习题册》（淘宝店“博雅考研考博”有售），大约300道论述题目，一定要自己写一遍答案，再进行修改。切勿眼高手低，不可只读不背（只背不写）。其次，在考前20天，群主博雅考研考博团队会出预测卷（含热点预测），今年押中了50分论述题原题，这本书性价比是非常高的。最后，由于社科院每道题都有字数要求（论述每道题1000字），写字慢的考生一定要勤加练习，我这次考试论述题就因书写速度导致草草结尾，许多内容和思想没有来得及表述。数量经济学（3043）数量经济学这门没有字数要求，更加偏向计算和证明，且以基础题目为主仅有一道论述题。这里推荐的书籍是《计量经济学》（李子奈著）。不推荐张晓峒教授的书是因为无配套练习册和同步辅导。由于我本人硕士期间研究方向是统计学，学习过《计量经济学》，所以这本书我主要是重复刷同步辅导，切记不要只买课后答案，今年考试五道题中有2道题是课本原内容，两道课后题；剩下一道论述题是结合疫情谈经济冲击(同其他题目分值相同)。其次往年考察过概率论、高代(特征值与矩阵)、数学分析(求极限、常微分方程)，这部分一般只会出15分，以往年真题为主，使用考研数学三进行辅助练习即可。最后，这门课程只要多刷几遍同步辅导，基本可以保证80分以上，不建议将过多的精力用于数量经济学的准备上。复试复试前可以联系师哥师姐了解下考试流程，更早一步准备。我这次考试流程是①英文：段落朗读与翻译(抽题后有1分钟准备时间，朗读完需要即刻翻译)②专业内容考察：该环节是随机抽题，题型以“某原理+结合国内经济形势”为主③博导提问：以硕士项目、博士设想为主环节①(抽到了疫情与经济)200词左右，大约有5个生词，不影响理解(可以意译)，但的确很影响朗读，因此平时（初试前）就可以开始应用碎片化时间进行口语练习，环节②复习方式和2001方式是相同的。难点在于③，博士设想一定要认真写，提前准备，最好能够结合当下热点拟定博士设想。个人不是很建议和博导最近研究的课题完全一致，容易被博导发现盲点然后连续，如果不是有很全面准备会招架不住。一定要自己找亲朋提前模拟下，让亲朋提提意见，及时调整语速、语气。多模拟抽到是为准备过的题目的场景，培养调控情绪的能力，各导师不仅考察知识能力，更考察考试的当众讲话、控场的能力，毕竟每个学生在之后的学习过程中需要做学术报告或参与学术论坛，一个过于胆怯和紧张的考生并不讨喜。最后，一定要注意礼貌，着装最好是正装、衬衣。备注：建议报2所，可以通过其中一所的考试给另一所打样预演。

时间就像渔网,撒下的地方就是收获的地方。在华中师范大学，陈彦龙耐心细致，一步一个脚印，认真对待每一件事，最终收获了许多意外的惊喜：专业第一，多次荣获大奖，拿到上交、人大、华科、中山大学等985名校的拟录取资格。看似意外的背后是陈彦龙不停思考的品质与不断前进的步伐。本期推送，一起来了解陈彦龙的学习故事。陈彦龙，华中师范大学经济与工商管理学院2017级经济学专业本科生，现保送至中国人民大学经济学院攻读西方经济学硕士。耐心专注，行稳致远大学前三年，陈彦龙的平均学分绩在同专业53人中排名第一，专业课程学分绩接近91分。保持优异学习成绩的同时，他还阅读了大量的经典著作和前沿文献，提升自己的经济学素养和对学科的理解。早在大一，陈彦龙加入了一项国家级大创科研项目。从零基础学习计量知识和软件分析、手工搜集上万条数据，再到熟练使用stata进行计量分析、撰写像样的文章，他与同学合作的论文已发表在CSSCI来源刊物上，所属国家级大创项目也顺利结项。大二学年，陈彦龙加入谌仁俊副教授的科研团队，在学校低碳经济与环境政策研究中心担当助理研究员，主持一项大创课题。他利用暑期扒遍了有关的统计年鉴，阅读了大量的经典和前沿文献，并根据自己的思路独立撰写一篇文章，受到了导师的表扬。他独立研究完成的两篇文章分别获得"工行杯"湖北省经济学术研讨会暨论文征集大赛的二等奖和三等奖、西南财经大学第八届计量经济学论文大赛二等奖，并蝉联华中师范大学"农经杯"课外学术科研竞赛一等奖，其中一篇文章已处于二级CSSCI、经济学权威刊物的专家评审环节。除此之外，他还作为学生代表入选中国人民大学经济学院首届"经英杯"全国大学生经济学术论坛以及北京大学经济学院第九届新时代中国青年经济论坛，与全国高校经济学子代表共议中国经济问题。这些研究经历使他的本科生涯与众不同，他也因此摘得2019年学校"科创之星"（全校本、硕、博共十人）。沿途尚好，莫忘停留陈彦龙始终认为学习和从事经济学研究是他的理想和目标，但不是他生活的全部，他的课外生活同样精彩。在专业竞赛方面，他与他的创新创业团队针对学术会议会后资源整合浪费的痛点，为各级各类学术会议提供专业一体化服务的网络管理服务平台，项目接连斩获多项荣誉；他也积极尝试跨专业学习，与同学实地调研，精心设计的房地产策划方案获得"易居杯"全国大学生房地产策划大赛全国总决赛一等奖。在学生工作方面，陈彦龙先后在学院团委学生会学科部、学校青年志愿者联合会、本科生院教务处任职，几份学生工作使他的责任意识和工作能力有了很大的提升，他也凭借出色的工作表现获评校级"优秀共青团干部"、"学生工作积极分子"等荣誉称号。除了常规的学生工作，他还将众多空闲时间中的一部分投入志愿服务活动的策划与参与中，先后组织参与桂苑之歌公益晚会、"一二·五"志愿服务嘉年华等多项志愿服务活动。他也因此获得了"优秀志愿服务干事"、第七届武汉世界军人运动会"优秀志愿者"等多个荣誉称号。踏实前行，静待惊喜2020年暑期的保研夏令营中，陈彦龙以名列前茅的考核成绩拿到了上海交大、人大商学院、人大经济学院、上财商学院、中山大学、华中科技大学等多所院校的拟录取资格，并最终选择中国人民大学经济学院攻读西方经济学硕士。看到结果的那一刻，他表示："我对自己没有很高的期望。我很吃惊，也不相信自己能得到这么多所学校的认可。" 或许正是这样平常心的他，才最终收获了如此多意外的惊喜。在华中师范大学，陈彦龙有过自我怀疑和否定，但他始终心怀热忱，踏实做好自己该做的事情。前路遥远，希望他能坚持"忠诚博雅、朴实刚毅"的精神，继续出发，书写更精彩的未来诗篇。素材来源：华中师范大学

“志之所趋，无远弗届；穷山距海，不能限也。”五四青年节之际，我校涌现出一批又一批优秀青年，他们与祖国同呼吸，与时代同步伐。用汗水、奋斗和热血谱写着青春的赞歌，不息为体，尚勤致精，日新为道，经世济民，在回应祖国和人民热情寄望的同时，勇做锐意进取的奋进者、开拓者、奉献者，努力成为能担大任的有用之才、栋梁之材。今天，让我们走近天津财经大学优秀研究生——统计学院张圆。张圆，统计学院2017级统计学专业博士研究生，中共党员，中国准精算师，中国精算师协会会员，天津市河北区统计局博士挂职干部。硕博期间两次获得国家奖学金，博士在读期间已录用或发表CSSCI论文8篇。业精于勤、玉妆于成梦想不是等得来、喊得来的，而是拼出来、干出来的。张圆以自己的方式，为实现自己的学术梦想不断奋斗着，努力着。2014年，凭借本科学习的优异成绩，张圆被母校推免继续攻读硕士，硕士在读期间，他通过了中国准精算师全部考试，获得中国准精算师资格。精算考试使张圆对统计模型方法有了更深刻的认识，并不断思考将所学的统计模型应用于实践，在2015年中国统计教育学会举办的全国大学生统计建模大赛中，作为团队带头人，张圆负责了大数据统计建模工作，在大赛中荣获研究生组优秀奖。同年，张圆获得了硕士研究生国家奖学金，这些喜人的成绩，使他更加坚定了自己的学术信念。2017年，张圆选择继续留在母校攻读统计学博士，作为一名博士生党员，他时刻以高标准严格要求自己，专心致学，笔耕不辍。他认真对待导师交待的每一项工作，并将其转换为源源不断的学术生产力，不让每一分努力和时间付之东流。同时他还积极参加各种学术活动增长阅历见闻。日复一日与前沿学术思想的接触和碰撞也使他对科研产生了更为浓厚的兴趣，成为一名统计科研工作者的理想也历久弥坚。本科硕士的日积月累，使他拥有了敏锐的统计思维与很强的数据处理能力，对科研的执着和热忱让他在博士期间取得累累硕果。博士在读期间，他发表相关学术论文10篇，其中CSSCI论文8篇，中文核心论文2篇，其中，撰写的《“健康中国”视域下我国居民健康资本测度》一文被人大复印《统计与精算》2019年第3期全文转载，并首批被CNKI收录于“中文精品学术期刊外文版数字出版工程”项目。2019年，张圆获得了博士研究生国家奖学金。力学笃行、学以致用除学术科研外，张圆也是一名砥砺前行的社会实践者，拥有着丰富的社会实践经历与工作经验。2012年8月，张圆被选为第九届全国大学生运动会志愿服务工作者，负责运动员接待及后勤工作。2013年12月，正值贝叶斯定理发现250周年之际，张圆参与了第一届贝叶斯学术会议，策划相关工作，并作为一名编剧导演，自导自演了以托马斯·贝叶斯先生传奇一生为主线的话剧，与学术首次结缘。2014年8月，张圆作为一名访问员参与了天津市老年人口调查工作，深刻认识了微观数据及问卷调查的全过程，并收获了许多人生感悟。张圆在第九届全国大学生运动会中担任志愿者博士期间，张圆多次担任课程助教，为学生解惑答疑。博二时，他在天津外国语大学滨海外事学院经济系担任兼职教师，负责讲授统计学、计量经济学相关课程，受到了学生的一致好评，角色的转换，令张圆感到分享知识，传递知识的快乐，并让他对本专业知识有了全新的理解和认识。此外，天津市“海河英才”计划中，张圆博士被河北区组织部选中，作为博士挂职干部到天津市河北区统计局挂职锻炼一年，负责政府统计分析工作报告的撰写及相关政府统计研究工作，挂职期间，他发挥个人统计专业特长，解决了统计工作中的多个技术难题，用心主动的在河北区统计发展建设方面提出了很好的建议和想法。他坚信，基层工作才是最能体现党员价值的地方，也是最能将所学知识运用到实践中去的地方。张圆参与天津市老年人口调研工作不忘统计之初心，牢记学术之使命。致力学术研究，为我国统计事业发展做贡献是张圆的毕生追求。以梦为马，不负韶华，承载着这份梦想，这位年轻的天财统计学子将继续砥砺前行来源：天津财经大学 （消息来源：校团委、统计学院团委）

杨立岩：加拿大多伦多大学终身正教授，Peter L. Mitchelson / SIT投资基金会讲席教授；中国人民大学金融创新中心（筹）。主要研究方向是金融市场和行为金融。今天就讲一讲自己的经历，讲一讲作为一个过来人的经验教训，讲一讲如何学习和找教职的经验。01 个人经历我高中是理科生，对物理、化学、数学比较感兴趣，但父亲觉得财政税收专业之后可以进财政局、税务局等体面的单位，当时啥也不懂，就阴差阳错进入山东大学财政税收系读本科。但是这种文科班老师上课的时候一般只给结论不涉及推导与计算，而自己对背诵性的内容不太擅长，所以还采用理科生的学习方式，自己推导。期末考试前突击背笔记，也能考得还可以。当时心里就明白这个专业对我来讲并不那么合适。经济学的数学很简单，有吃不饱的感觉。幸亏当时保留了对理科的热爱，选听了管理学院和数学系的课。直到硕士期间，跟着老师（注：著名经济学家黄少安老师）学习了产权、制度经济学。老师在产权这一块很有见地，在山东省的产权改革领域做了很多工作。他做学问强调从实际出发，去了很多地方做调研，基础做得很扎实。（黄）老师对我影响很大。后来考上了清华大学去读博士，当时考试竞争很激烈，全国只有四个名额，要求四门课都要及格，然后再排名、面试。但当时四门课都及格的好像就俩人，我就是其中之一（注：另一位是对外经贸大学的潘慧峰老师），于是就这样去了清华。但我在清华4年博士没读完，中途发生了一个转折。2002年的时候，有一批国外的特聘教授来清华，听了他们讲课感觉非常不一样，那种研究的范式非常符合我的理科风格，激发了自己的兴趣。当时受到了洪永淼老师的帮助和启发出国深造，申请康奈尔大学经济学博士项目（据说有1000多人申请，录取二三十个人，所以没有老师推荐的话，中国人非常难申请上）。所以说一个好老师真的会带来人生的改变。最初的时候想跟着洪老师做计量经济学，做了一段时间计量发现主要是在构造统计量，证明它们的收敛和统计属性，对我而言，这种研究有点太抽象，当然，它是非常重要和有意义的。经济学博士第一年都是基础课，第二、三年专业课。这里我想说，课的基础一定打好，这是洪永淼老师对我的教导，至今受益匪浅，所以我也想把这个传承告诉我的学生们。这一点，我在后面会再展开说一下。最开始跟着导师发论文的时候会觉得比较枯燥，但在做每一步的时候扎扎实实做好，长期都会有回报的，功不唐捐就是这个意思。二年级的时候师从康奈尔的经济学教授，David Easley做研究，但是当时还是总觉得经济学还是太抽象。在商学院旁听黄明老师的行为金融的课之后感觉非常兴趣，觉得金融更加贴近现实。之后跟David 说想做金融，黄明老师也特别鼓励我往金融方面发展。我的导师David建议做金融研究一定要学会金融学的思维方式，并且要把presentation skills提高。我想了想，就在黄老师的建议下，把金融学所有的博士生的课以及很多MBA课都上了一遍，觉得比较有意思。做金融虽然发表难，但是我发现转到金融也有好处，金融系博士人数少，几个人，找到工作相对容易，经济学一个系几十个人，比较庞大，找工作相对比较难。并且经济学比较抽象，金融就相对更直观，和现实更贴近。博士毕业那年是金融危机后的第二年，Job Market不是特别理想，最后我在多（伦多）大找了第一份工作。其实和大部分青椒一样，我前三年也过得很苦很失意，论文寄出去多数被拒，有一阵子每天去办公室都觉得压力很大。但是咬一咬牙，慢慢自己摸索前进，挺过黎明前最后的黑暗，就会感觉好很多了。2013年有几篇文章出来后，自己逐渐感到摸到点门路，信心也更足了，逐渐就进入了一个良性循环。02 读博期间的经验教训接下来我讲一讲读博士期间的经验教训：首先，工欲善其事，必先利其器，要掌握好基础知识与相关内容。很多东西不能通过上课学到，发现问题和研究的能力要自己培养。每一门课都要认真对待，最基本的东西其实不会变。这就是洪永淼老师教导的打好基础的思想。经济学的训练并不是简简单单的知识点的叠加，更多的是一种思维方式的训练。你要做的是将知识点吃透，体系化。比如说，金融学最基本的一个概念是“多元化分散风险”，这个基本思想在很多领域都可以用到，包括最近很火的金融科技领域。之前在清华五道口听了一篇区块链文章，谈到“一起挖矿”就是可以通过多元化降低风险，这就对应着“不要把鸡蛋放到同一个篮子里”这个经典的金融学命题。第二， 增加研究体感，发掘研究题目。对我来说，参加seminar（学术讲座）是很重要的途径。一开始其实听不懂，但是可以观察，看资深老师如何提问题，如何回答问题， 一般老师和大牛老师问出问题的质量差异在什么地方，回答问题的差距又在什么地方——这就象“熟读唐诗三百首，不会吟诗也会吟”一样，对研究的“重要性”的体感，研究的品位就慢慢上去了。另外就是早点开始写第一篇论文。最开始写得肯定比较差，但是写的时候慢慢就会发觉自己对什么方向感兴趣，这样再去听讲座的时候就能有方向、有重点。对于博士生而言，可以大胆地把自己的想法和老师交流，不要羞怯。在条件允许的情况下，争取和老师合作，也可以和同学合作，有经验的合作者知道重点是什么，能提高发表的成功率。比如当时读博士的时候，我根据经典的Grossman-Stigliz模型（信息不对称模型：如果信息好就买入，信息不好就卖出，有一部分人价格反映信息，还有一部分人没有信息）写了一篇关于微观市场结构的文章，当时被拒了。结果等毕业后，和一个同事聊天，在讨论的过程中产生一个想法，加入和现实的结合，最后文章在RFS成功发表。第三，找准方向深挖，寻求合作机会。成长是个渐进的过程，在这个过程中慢慢定一个方向，一个目标去发展。定下来以后，要知道每个领域做什么，有哪些人做得好，多去听这些前辈讲、多去揣摩他们的作品、多和他们的paper对话，了解这个领域最前沿的东西，慢慢地把自己的想法融合进去。自己一个人的力量是有限的，多和同学或者老师合作。一方面和自己的同学或者同一代的学者合作，大家合作可以取长补短，思想碰撞。另一方面，要多和有经验的老师交流，有经验的老师能够帮助年轻人提高很多。现在中国的会议也很多，如果有自己做的很好的东西都可以和他们聊——记住，要聊你真懂的东西。行家一伸手，就知有没有，你是否在一个领域下了功夫senior很快能分辨出来。找senior合作是一条捷径，最初写的东西和写作业题一样，senior的东西写得更加精炼，一看就能看出差距。在和senior合作的过程中，勤奋+谦逊，永远是最好的态度。03 科研要怎么做？这个问题一千个老师有一千个答案，每个人生存之道不同，也会给出不一样的说法。从我个人经验出发，我认为写文章、做科研主要有两个方向：一个真正长远的，有意义的方向是从实际出发。金融学是问题导向——先发现问题，然后再想怎么解决。比如说，我2014年一篇RFS的文章就是这样出来的：2012年华尔街日报有篇报道，高盛当时推出了一个热销的金融产品，但是这个产品实际状况非常垃圾，因为高盛的金字招牌，在市场上行销很久，后来这个事情被发现，相关人士被告。我看完报道后，想到，从我们普通投资者角度，很难知道大的对冲基金的内部头寸，所以天生具有很大的信息不对称——再延伸想，想到学过的一门课上讲过的Decision Theory。基于这个想法，我开始有意识的研究这个问题，构建了一个模型，通过模型证明，对冲基金本身体量并不大，但它们会影响市场的信息，导致最终市场影响比较大，这篇文章后来发到了RFS（Review of Financial Studies） 上。我另外一篇论文是关于高频交易的(high frequency trading, HFT)，论文名字叫back-running。这个概念对应着金融学里常见的front-running。文章的这个题目其实是马里兰大学的Pete Kyle教授建议的。当时我受邀去马里兰大学做报告，和Pete一起吃晚餐，当我和Pete描述了论文后，我们感到back-running这个题目非常形象的抓住了论文的核心。当时写这篇论文的初衷是这样的：在2013-2015年度的学术会议上，学界对HFT讨论的非常热烈；但是很多讨论都是描述性的，缺乏一个严密的分析框架。我和我的合作者(MIT朱昊翔)就尝试着写了一个模型，去刻画HFT如何获取信息、如何交易，其他交易者如何应对，从而整个市场如何受到影响。后来有一些实证性的论文用数据验证了我们模型的预测和结论，都发表的很好（一篇在2017年JF,另一篇在2018年RFS）。另一个方向，对于实际经验不足的学生来说，也可以从文献出发。比如说在读文献过程中，若感到methodology上不怎么自洽，就可以此为突破口写论文。我有两篇文章都是这样出来的：一个是Job market paper，当时选了黄明老师的行为金融，课上讲了前景理论，黄老师围绕着前景理论讲了很多它的应用。特别的，黄老师提到这个理论能够解释金融学里好多常见的puzzle/anomaly。例如，根据前景理论，人们特别怕亏损，挣钱增加一个单位效用亏钱减少两个单位的效用，这样就能够产生一个比较大的股票回报溢价（equity yield）；另外，根据前景理论，人一旦挣了钱就是风险厌恶，亏了钱就是风险偏好，这样可以解释处置效应（disposition effect），即人们总是更想卖赚了钱的股票；这个处置效应可以进一步产生一个股价现象叫做动量(momentum)，即去年赚钱的股票今年还赚钱，去年亏钱今年接着亏钱，从而学界认为前景理论能够解释股价动量。但是，在文献中，这些解释都是单独来研究的，一旦把所有东西放在一起，逻辑上就不一定自洽。例如，如果前景理论导致动量，那么你就知道一个股票如果今年赚钱明年还会接着赚钱，那你一定就不会想卖这种股票啊，所以就很难有处置效应。也就是说，前景理论可能很难同时解释股价动量和处置效应。这样大的不自洽是不合理的。黄明老师当时就提到，在研究前景理论的时候，我们应该把这些很重要的puzzle放到同一个模型里来考量，从而看清楚前景理论到底能够解释哪些东西。就这样，在黄老师指导下我针对此问题写了一篇论文作为Job market paper（自认为最好的），用它后来找到了工作。这篇文章后来在2013年发表在JFE上。在这篇论文里，我假设所有人的行为都受前景理论的影响。之后，很多人问我如果假设其中一部分人不受到前景理论的影响，即是所谓的“正常理性”的arbitrageur，结果会不会有所改变。这个问题其实是文献上经典的“异质性和市场选择”问题（heterogeity and market selection），我导师David Easley在这个领域做过开创性贡献。我和David讨论了一下，知道相关文献中没有人做过这个题目。所以，我们就在我job market paper中引入arbitrageur来探索arbitrageur和前景理论的互动。这篇文章在2016年发到JET（Journal of Economic Theory）上。这两篇文章有一个共同特点，就是文献告诉我们需要写一个严格的理论模型，这个模型就像物理学的实验室一样，研究者可以使用这个模型来考察前景理论能否同时解释多个金融现象，以及这种解释在多大程度受到异质性的影响。这两篇文章的写作思路都是从文献出发的。所以，读通文献也是一条科研的路径，这一点我跟很多同行交流都有同感。所以我眼里，做学问，找想法一般就是这两条路：从问题出发和从文献出发，从文献出发可能对某些学生更简单，但要记住，真正的大学问一定是问题导向的，从问题出发是最终的康庄大道。04 怎么写出“好论文”好论文是发顶尖期刊的起码标准。什么叫做好的论文呢？有时面临选题抉择，每个人经历不一样，自己慢慢做才会真正懂。我个人觉得有条原则：能让别人读了后学到东西是判断论文好坏最核心的标准。如果读前和读后，读者感到没有区别，那么读者包括审稿人就会感到不耐烦。那么什么叫可以学到东西？学生们有时候文献积累少看啥都觉得能学到东西，相反，老师们、尤其是资深学者研究经验比较丰富，知道文章和经典论文以及最前沿论文做的是什么，这就对论文提出了更高要求，所以“多读文献”是必不可少的，读得越多，越知道自己的局限。比如我在这条路上走了这么多年，发了一些论文，也审阅过很多论文，天天读论文——但即使在自己领域，也还是很难说自己知道很多。我自己也曾遇到辛辛苦苦作的东西和别人的作品非常相似，投稿时文章被拒。这种情况很难避免，也不必沮丧，勤奋多读就是正道。大家记得研究用英语写出来叫做research，其中词根re表示反复的意思，search表示探索，所以，research就是不断的探索，保持勤奋和创造性。回到刚才的话题，说点细节的：具体来讲什么样的文章才算好文章呢？我主要是做理论的，所以我讲的主要是针对理论方面尤其是应用理论方面的文章。这个话题很多的学者讨论过，还有一些期刊网页上会有些相关的东西作为审稿人的指导。具体操作起来，不同的学者可能有不同的思路。在我看来，下面这几条可能是必要的：1、理论要简洁（parsimonious)，但同时要和现实结合紧密，能够解释很多金融现象(rich) 。模型尽量简化，只包含真正想要描述的东西来表达清楚主要的想法，即所谓的parsimonious。写的东西尽量给读者一个清楚的信息，这样容易记住。同时，这个信息要能够用来解释很多现象，帮助读者理解现实世界，不能只是用来自娱自乐的。也就是说，理论抽象于现实，但是同时服务于现实。2、好文章是既要surprising(惊奇)，还要intuitive（直觉）。这两个词在英语上看似矛盾，但是细思之后就觉得很有道理，具体而言就是： 如果文章不够surprising，道理用几句话能说清，还就不需要模型了。Intuitive意味着假设要贴近现实，对文章主要结论的解释要直观合理。所以，具体来说，要“ex ante surprising but ex post intuitive”,即刚看到文章结论的时候读者要感到结论有新意，以前没想到过（他要学到新东西），但读完文章之后觉得文章的结论是合理的，想想还真是那么回事。３、文章要unique（独特）和robust（稳健）。听上去也是比较矛盾，unique指的是文章中提到的主要结果或者机制在以前的模型没有做过，新瓶装旧酒一般比较难发好的杂志。Robust就是文章的主要结论不依赖于某个特定的模型假设。用我以前发在Management Science上的文章做个例子吧。文章是关于社交网络的（social network）。大致研究背景是，2000年之后很多金融实证方面的文章发现社交网络对金融投资很有影响，之后有两三篇理论文章出来，主要结论是社交网络有助于人们分享信息，所以市场有效性会提高。简单来说，就是每个人都一个社交圈子,圈子越大,有信息的朋友越多，所以去和朋友喝酒的时候有可能从朋友那里免费获得信息。可是，这些研究忽略了一个问题：要是人人都去喝酒获取信息了，就没人去调研考察获取信息了，对社会来说不是好事，那么到底是正作用还是副作用占主导？于是我就写论文发现：长期来看这种信息交换的副作用比较多，原来的模型没考虑生产信息这一部分，考虑了就发现副作用了，这是个新的结果；同时在编辑和审稿人的要求下我试了四五个假设保证新结果的robust。本文来自杨立岩教授在人大的演讲，不代表百度学术观点，如有侵权请联系原出处，无条件欢迎分享转发

浩海留学科研系列项目——【行舟】第十一期今日出炉！市场营销：打造品牌战略优势“拥有市场比拥有工厂更为重要，而拥有市场的唯一手段是拥有占统治地位的品牌”。当今，市场上可供选择的商品和服务种类越来越丰富，新媒体层出不穷，商业发展步伐疯狂，消费者的注意力停留在某一产品上的时间越来越短，独立消化信息的时间越来越少。全球化更是加深了这一进程。各组织试图冲破不同文化范式和语言思维的藩篱，在全球范围内推销各自的商品和服务。因而，需要更迅速、更清晰、更有效地进行跨渠道、跨市场、跨文化的交流和沟通。在这一背景下，品牌对组织目标的实现显得尤为重要。“产品在工厂中制造，但品牌在头脑中诞生。”项目旨在帮助学生了解评估品牌识别的实际步骤，以及品牌在提升企业竞争力中扮演的重要角色和战略价值。开题时间：开题日期：2020年8月1日科研介绍项目内容包括品牌概念、品牌定位与承诺、品牌接触点等理论知识与案例实战。学生将通过项目全面提升书面和口头沟通、团队合作、案例分析、批判性思维、接受新观点的能力。课程结束时，学生将能够根据组织的战略业务和传播目标评估组织的品牌产出，提交报告，进行成果展示。科研内容：一、品牌概论：何为品牌、品牌的重要性、品牌战略、品牌术语等二、过程与策略：品牌定位、品牌承诺、理念、价值主张，使用概念图评估品牌，撰写品牌简介等三、概念与发展：概念的重要性、颜色和版式、品牌过程等四、客户旅程与双向选择：客户画像与客户体验/客户旅程、品牌说服力、用户对品牌的影响等五、品牌接触点、指南与维护：品牌接触点、品牌指南等六、项目回顾与成果展示七、论文辅导和发表适合人群：适合高中生、大学生；品牌营销、时尚品牌管理、视觉艺术、视觉设计与传达、市场营销等专业或者希望修读相关专业的学生；以及未来希望从事创意职业或有创业想法的学生。指导导师：Kenna Kay老师导师在哥伦比亚大学任教，曾任美国平面设计协会（AIGA；全球规模最大、历史最为悠久的专业设计协会）全国委员会成员、深受全球年轻人喜爱的音乐电视传媒机构MTV Networks的V.P.品牌创意总监，以及美国知名有线电视频道Nickelodeon的创意总监。科研收获：● 7周在线小组科研学习+3周论文辅导学习 共44课时● Research Essay或科研报告● 主导师推荐信● EI/CPCI/Scopus索引国际会议摘要收录与发表（可用于申请）● 结业证书● 学术评估报告及成绩单量化估值实训估值是评定一项资产当时价值的过程。公司估值着眼于公司本身，对公司的内在价值进行评估。公司估值是上市公司基本面分析的必要过程。通过使用三个财务报表进行建模、分析、估值，从而计算出公司产品业务状况与市场实际价值，可以指导企业进行投资或融资，了解企业自身内在价值。本项目为金融工程核心课程，主要面向金融工程、金融学、会计学等专业的学生，旨在帮助学生将金融估值技巧应用到实践。学生将学习核心估值模型，学习使用Excel中的模拟运算功能，对债券、固定收益产品、公司证券、远期合约（包括期货）和期权进行估值。导师将带领学生深入剖析现代投资理论，关注并解决金融从业者面临的现实问题，为今后学习高阶金融工程专业课程（风险管理、公司财务管理、高级现代投资理论、衍生品交易等）打下坚实基础。科研介绍学生将分析并解决咨询公司中的企业客户面临的真实问题，并在课程最后一周提交书面报告，阐述构建模型的分析结果，完成项目答辩。最终学生能够熟练掌握核心金融数据分析技能，培养完整、独立的数据分析与报告能力。科研内容：一、现金流估值与股权估值：学生将掌握股权估值模型，使用Excel评估现金流模式，并通过VBA在Excel中生成自定义函数二、固定收益产品评估：学生将构建无风险利率期限结构并构建模型，模拟评估对固定收益产品三、公司证券与现代投资理论：学生将学习现代投资理论，通过研究选定证券的历史风险及回报率，设计出最优投资组合四、期货/远期合约估值：学生将利用历史数据，对选定期货策略的风险和预期收益进行分析五、期权价值评估：学生将学习期权投资策略、期权价值评估方法等，并根据衍生品交易公司的需求设计和评估金融产品。六、项目回顾与成果展示七、论文辅导和发表适合人群：适合优秀高中生、大学生；希望申请金融工程、金融学、会计学、商业分析等相关专业以及希望深入学习资本市场知识的学生；拥有良好数学基础，有概率统计、微积分和线性代数基础的学生优先指导导师：David Shimko老师导师现任纽约大学Tandon工程学院金融工程正教授，在金融产品设计、衍生品、风险管理和金融分析方面具有丰富的工作经验。科研收获：● 7周在线小组科研学习+3周论文辅导学习 共44课时● Research Essay或科研报告● 主导师推荐信● EI/CPCI/Scopus索引国际会议摘要收录与发表（可用于申请）● 结业证书● 学术评估报告及成绩单心理学研究：精神健康与疾病美国存在心理学之父罗洛·梅曾提到：人们几乎在人生的每一个十字路口都会遇到焦虑问题。焦虑原本是人类正常的情绪状态，日常生活的组成部分。但是，在现代社会，由于工作生活节奏过快、负荷过大，媒体宣传导致认知失衡，网络虚拟世界过分渗入，心理健康障碍发生的几率与日俱增。许多精神障碍患者由于“病耻感”而讳疾忌医，但有更多的患者选择正视疾病，积极疗愈。项目将在美国名校终身教授的指导下进行，站在生物心理学和文化角度，探究行为健康领域专家如何区分“正常行为”与“异常行为”以及常见心理/精神疾病。学生将通过项目，罗列和区分“常见心理/精神障碍”及其诱因，理解行为健康专家在行为健康研究团队中扮演的角色，为直面和解决现代性精神问题迈出属于自己的一步。科研介绍项目内容包括焦虑障碍、强迫障碍和创伤障碍，抑郁、双相、躯体形式障碍和分离性障碍，上瘾、饮食和冲动控制障碍等常见精神健康障碍分析与案例。学生将自选一种或多种异常行为课题，在项目结束时提交报告，进行成果展示。科研内容：一、行为异常概述：行为异常为变态心理现象的统称，是指行为偏离社会规范，心理感到焦虑，人际关系有不适的偏差行为。学生将在本周探究异常的历史、类别、测试和治疗，熟悉相关理论二、焦虑障碍、强迫障碍和创伤障碍：焦虑障碍泛指以焦虑为主要症状的障碍，表征为生理、心理、认知和行为异常反应。强迫障碍和创伤障碍是焦虑障碍的细分。学生将在本周围绕焦虑障碍，特别是强迫障碍和创伤障碍展开探究三、抑郁、双相、躯体形式障碍和分离性障碍：抑郁、双相（亦称躁郁）、躯体形式障碍（持久担心躯体性症状）和分离性障碍是常见的心理障碍。学生将在本周了解上述障碍的成因、表现、诊断和治疗四、精神分裂症谱系，其他精神和人格障碍：精神分裂症谱系首要突出的是妄想、幻觉、思维（言语）紊乱、明显紊乱行为的病理特征。学生将在本周学习精神分裂症谱系、其他精神和人格障碍的理论与案例五、上瘾、进食和冲动控制障碍：进食障碍在近些年成为高发的精神障碍，也是致死率最高的一种。学生将在本周对上瘾、进食和冲动控制障碍形成自己独到的见解六、项目回顾与成果展示七、论文辅导和发表适合人群：适合高中生、大学生；心理学、社会工作等专业或者希望修读相关专业的学生；对精神健康问题有深切关切的学生；对心理学领域的学习和研究充满热忱的学生。指导导师：Ronald Whitten老师导师是埃默里大学医学院精神病学与行为科学终身教授，曾任Grady Health System（美国头部公共卫生科研系统）精神健康副主任兼临选主任，荣获美国社会工作者协会终身成就奖。导师在行为健康和社会工作领域拥有超过45年的临床和教学经验，曾任教于佐治亚州立大学等知名学府。他的研究兴趣为社群精神健康管理、文化多样性人群的精神健康等。科研收获：● 7周在线小组科研学习+3周论文辅导学习 共44课时● Research Essay或科研报告● 主导师推荐信● EI/CPCI/Scopus索引国际会议摘要收录与发表（可用于申请）● 结业证书● 学术评估报告及成绩单金融计量概论金融计量学通常就是指对金融市场的计量分析，这里的“计量分析”不仅包括对金融市场各种交易变量进行相应的统计分析和计量建模，还包含研究金融市场中大量的可行性方案和基于随机分析框架下实证金融的主要成果。作为联接金融理论和实证证据的桥梁，金融计量学在现代金融学中处于重要地位，它可以用于检验经济学假说和金融理论，解释金融现象，并对金融市场行为建模和预测，而且这些在学术研究领域取得进展的同时也对现代金融和投资管理产生了深远的影响。科研介绍本项目设计金融、数学、计算机等专业方向，通过搜集数据、建模、分析等内容，完成金融计量课程的学习。将讲授金融计量经济学经典理论，包括最小二乘估计、最大似然估计、三大检验理论等，并且通过练习项目，帮助学生将理论应用于实践。学生将在项目结束时提交成果报告，完成成果展示。科研内容：最小二乘估计理论（一）：k变量模型的矩阵形式、k变量等式推论、线性假设检验、OLS大样本性质最小二乘估计理论（二）：预测、广义最小二乘法、非线性最小二乘法、工具变量估计器最大似然估计和矩估计方法：最大似然估计和矩估计都是对函数参数的估计方法。当我们有大量的样本，在已知模型的情况下，我们就可以根据这些样本，“猜”出能够产生这些样本的模型参数是什么。假设验证：似然比（LR）检验、沃尔德（Wald）检验、拉格朗日乘子（LM）检验是三种基于最大似然发的大样本检测方法线性时间序列：时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法项目回顾与成果展示论文辅导和发表适合人群：适合大学生、优秀高中生；项目适合金融、金融工程、金融数学等，未来希望在金融领域、特别是在金融计量领域进一步深造的学生；具备高等数学、统计学、R语言以及金融学基础理论等知识的学生优先。指导导师：Paolo Zaffaroni老师导师现任帝国理工学院金融计量经济学终身教授，拥有伦敦政经学院计量经济学博士学位。导师曾在帝国理工学院担任风险管理与金融工程硕士项目主任，也曾任教于剑桥大学和伦敦政经学院。Paolo Zaffaroni导师的主要研究兴趣是金融计量经济学和计量经济学理论，以及风险管理和资产配置，在国际权威学术刊物The Annals of Statistics(《统计年鉴》）、The Journal of Econometrics（《计量经济学杂志》）等发表论文数篇。科研收获：● 7周在线小组科研学习+3周论文辅导学习 共44课时● Research Essay或科研报告● 主导师推荐信● EI/CPCI/Scopus索引国际会议摘要收录与发表（可用于申请）● 结业证书● 学术评估报告及成绩单创新经济学1912年，经济学家熊彼得在《经济发展理论》中率先提出了创新的基本概念和思想，轰动了西方经济学界，并且一直享有盛名。创新经济理论不仅强调经济周期，更指出企业家精神和创新在经济增长方面的重要性。在越来越强调知识产权、创业创新精神的今日，如何理解创新经济？项目将站在经济学角度进行全面解读。“20世纪50年代以后，随着科学技术的迅猛发展，尤其是以微电子技术为核心的新一轮科技革命的兴起，许多国家的经济出现了长达20年高速增长的黄金期，技术创新对人类社会和经济发展的影响越来越大。西方经济学家开始审视创新理论，并将技术创新与经济增长相联系，从而出现了技术创新理论。”是什么驱动了创新？创新如何促进企业、行业和经济的发展？知识产权是否有助于或损害创新和增长？项目将结合微观经济学、宏观经济学的理论与实际，充分探讨包括：知识产权在激励创新方面的作用; 创新的社会回报; 创新是增加还是减少了就业机会; 是更多还是更少的知识产权能给企业更好的创新动力等等。科研介绍课程基于混合研究方法，采用理论和实践相结合的模式，旨在帮助培养经济学思维，及使用经济学原理评估发明创造、创业创新和新技术传播的本质。课程基于微观经济学和制度经济学基础，对宏观现象进行研究。学生将在课程中探讨思维特质如何导致社会低效，以及微观经济环境和制度环境如何影响个人和社会福利的差异。课程结束后，学生将掌握知识生产的知识，包括创新角色与科学的影响、制度和策略对新技术商业化的影响、思维和技术的传播和对福利制度的影响 。科研内容：一、Introction to the class; Definition of Innovation; Innovation and market failure二、知识产权Patents; Trade marks; Copyright; Alternatives to IPRs三、创新、生产率与经济增长测量How can innovation be measured; Illustrations of innovation statistics; Proctivity at the firm, instry and economy level四、创新企业与市场Entrepreneurship and new firms; Innovation and firms; Markets and innovation; Empirical evidence on returns to innovation五、知识产权与企业How can firms benefit from IPRs; Exploring the returns to IPRs;Markets for IPRs; Costs of obtaining and enforcing IPRs; Strategies for IPRs; Empirical studies on the value of IPRs六、项目回顾与成果展示Review session and Oral Presentation七、论文辅导和发表Project Paper and Publication适合人群：适合大学生、优秀高中生；学生需要具备微观经济学和宏观经济学基础知识（比如需求函数、供给函数等）适合希望学习新的理论和方法，希望在经济学领域深造的学生。指导导师：Michela Giorcelli老师导师是一位经济史学家，现任加州大学洛杉矶分校UCLA经济系助理教授，同时任美国国家经济研究所(NBER)研究员，加州人口研究中心研究员。在斯坦福大学获得经济学博士与硕士学位。科研收获：● 7周在线小组科研学习+3周论文辅导学习 共44课时● Research Essay或科研报告● 主导师推荐信● EI/CPCI/Scopus索引国际会议摘要收录与发表（可用于申请）● 结业证书● 学术评估报告及成绩单