机房市场调研

互联网大数据是日新月异的，关于在2019年IDC技术的发展方向，小编通过网络搜集整理了一下几个方向，感兴趣的碰朋友不妨阅读本文进行参考。1. 建筑行业劳动力短缺驱动数据中心技术创新在美国，建筑行业缺乏熟练的劳动力，这对超大规模数据中心供应商和托管服务供应商的设施建设产生了重大影响。而这种趋势将在2019年持续，但其情况必须有所改变。2019年技术创新将进一步发展。为了满足越来越有挑战性的时间表，可以采用预制技术来解决。数据中心采用的冷却设备和模块化UPS就是一个良好的开端，但业界必须采取进一步行动。完全预制的电气室将变得更加普遍，建筑的其他方面也是如此。因此必须创造平行的生产路径来满足数字时代的需求。此外，人们还将看到采用3D扫描技术跟踪进度和质量，以及各行业采用无人机来检验安全性并提高速度。希望自动化技术能够发挥更大作用，但施工现场的机器人普及应用还需要几年时间。2. 连接性变得更加重要网络连接一直很重要，2019年将变得更加重要。随着公有云的应用继续推进，远程超大规模数据中心的连接对于用户体验来说非常重要。混合IT和地理位置分散的工作负载也会使这个问题越来越突出。边缘计算将成为真正解决问题的驱动因素，可以更好地解决延迟问题。3. 数字化转型将把IT转变为利润中心根据调研机构埃森哲公司的调查，目前只有13%的企业意识到其数字投资的全部影响。随着业务部门和IT部门之间的协调一致，这将在2019年得到改善。通过更多地利用IT，可以提高运营效率，解决更多问题，并且可以使用户体验变得越来越个性化。由此带来的生产力提高对于解决许多行业中存在的人才短缺问题至关重要。出于这些原因，IT将被视为一个促进业务的利润中心，而不是一个成本中心。4. 数据泄露将更频繁地发生并且规模更大如今，没有哪个人的数据是安全的。2019年更频繁更大规模的黑客攻击会强化这一点。随着物联网的加速实施和技术的普及，网络威胁不断增加。此外，网络安全人才依然短缺，全球目前空缺30万个网络安全工作岗位，估计到2021年将有350万个岗位空缺，这将成为一个大问题。这使人工智能和机器学习成为识别漏洞、安全防范的关键。通过自动化的日常任务，可以让网络安全专业人员能够进行更多批判性思维的分析。欧盟已经实施的GDPR法规和其他数据相关法规将迫使组织更加认真地对待这个问题。5. 采用私有云将收回公有云的部分成本调研机构IDC公司的一项调查显示，组织采用私有云和软件定义的数据中心可能会收回之前投入公有云的部分成本。预计这种趋势将在2019年持续，使市场回归到更加均衡的IT混合方式。这不并意味着公有云的应用会减少，因为每个组织只是将其工作负载放在最佳和最安全的地方。6. 公有云将继续推动托管数据中心的发展随着公有云的快速发展，超大规模运营商将会继续建设和运营数据中心设施，并尽可能快地填补主机托管空间，这种趋势将在2019年持续。7. 主机托管将实现混合IT有人会说每个组织都将采用公有云。也有人表示，组织的业务最终将回迁至内部部署的数据中心。而现实情况是，云平台和数据中心的混合部署最终获胜，而且主机托管特别适合实现这种方法。主机托管既是组织的私有云数据中心，也是公有云的入口。随着越来越多的企业采用这种混合方式，托管服务供应商的业务将继续蓬勃发展。8. 5G将改变人们的生活，但不会在2019年当5G技术推出并得到广泛应用时，确实会改变人们的生活。凭借其惊人的速度和容量，人们将会让这种梦想变成现实。5G有助于创建真正的智能城市，也会用于各种平常的事情，例如无处不在的监控。所有这一切都表明，2019年之后，5G技术才能更加广泛地推进，并且可能所有人都需要升级手机和其他设备才能连接。而具体如何发展，只有时间才能证明。

核心摘要：批发、零售型各有优势：数据中心分为批发型和零售型两种模式。在国外，两种模式均取得了成功。国内，受政策影响，跑马圈地的批发型当前更受资本青睐；但从长期看，零售型更具有成长韧性。与云计算是竟合关系：云计算是数据中心的下游客户。因此，当前来看，云计算促进了数据中心尤其是批发型数据中心的快速发展。但从长期看，云计算与数据中心亦存在竞争关系。产业高速增长：2019年，测算数据中心机架规模达到288.6万架，市场规模超过千亿。受益于云计算、5G、人工智能、VR等，数据中心产业未来仍将高速发展。产业进入整合期：受政策影响、PUE限制、技术迭代，数据中心产业进入整合期。大型互联网公司和大型国企将会更多进入该产业，产业内部“大吃小、强吃弱”的并购将会更加频繁发生。数据中心概述生命周期及产业链规划、设计、建设和运营数据中心按自身的生命周期可以分为规划、设计、建设和运营四个阶段，在每个阶段，均有不同的产业链上下游，其中，建设阶段涉及面较广，包含用地、用电、用水、用网、IT设备、非IT设备、土建及其他工程、软件系统等多个方面。数据中心业务模式批发和零售数据中心的业务模式包括批发型和零售型两种。批发型主要针对大客户，一般以模块为最小出租单位。针对超大型客户的订制型数据中心可以看作是批发型的延伸，近几年发展较为迅速。零售型主要针对小客户，一般以机柜为最小出租单位，早期也有服务商以机柜单元（U）为出租单位服务微型客户，但目前这种微型客户多以web自助服务的形式，转向公有云。一般来说，批发型考验的是资源整合能力、快速建设和扩张能力，而零售型考验的是精细运维及运营能力。从国内外厂商来看，批发和零售均可取得成功。目前国内，受新基建政策等影响，批发型更受快进快出的资本市场青睐。但从长期看，零售型更具有成长的韧性。数据中心与云计算关系云计算IaaS是其下游客户，但长期看仍有竞争当前，数据中心的主要客户为互联网客户（含云计算厂商），其次为金融、政企等。云计算的高速发展，致使数据中心的需求量和上架率都大幅提升，机柜租金也稳中有升。因此，短期来看，云计算对数据中心产业是利好要素。但从长期看，两者仍存在竞争：目前微型客户（指租不满单机柜，只租用几个U的客户）已经大量从传统数据中心转向公有云，未来，随着公有云服务质量和服务能力的逐渐提升，以及规模优势的逐渐显现，可能会有更多、更大规模的客户选择公有云。当前，国内由于市场形态和政策影响，企业一旦上规模（如美团、字节跳动和快手等），仍会租用、建设数据中心，政务、金融等也会谨慎使用公有云，但在美国，存在大型企业直接完全使用公有云（如Netflix使用AWS）的先例，这有可能成为未来中国IT的发展方向。此时，公有云会挤压传统IDC的市场空间。目前，国内已有不少IDC厂商，通过Openstack或Kubernetes积极布局专有云、混合云和云MSP。当然，根据电信分类目录（2015版），IDC产业包括IT资源协作业务，而云计算需要该类业务许可，因此广义的IDC包括云计算。数据中心政策、技术及市场国家政策作为数字底座被纳入新基建，强调布局优化和绿色节能重点政策解读—新基建数据中心被写入新基建，将有更多“国家队”上场投资、外贸和内需，是促进经济发展的三大要素。受制于美国单方挑衅，一段时间内外贸具有较大程度不确定性。受新冠疫情影响，内需短期内也难以大幅提升。投资的地位变得尤其重要。不管是移动互联网的迅速发展，还是在抗疫中对云和数据的应用，国家已享受到早期新型基础建设的红利，这也客观上促进了政府对新基建的重视程度。在2020年4月，官方明确给出了新基建的范围，其中包括数据中心。这对数据中心整体利好，但也带来阿里巴巴、腾讯等大型互联网公司，以及更多国企的高举高打，原有小型且低端的数据中心不仅难以吃到红利，而且会加快淘汰出局。重点政策解读—REITs对IDC整体利好，同时加剧马太效应REITs（Real estate investment trusts，不动产投资信托基金），是一种金融工具，是不动产证券化的重要手段。不动产证券化是把流动性较低的、非证券形态的不动产投资，直接转化为资本市场上的证券资产的金融交易过程。从回报形式看，主要为租金分红。目前，国外头部数据中心运营商Equinix、Digital reality等均以REITs形式发行。2020年4月30日，证监会与国家发展改革委联合发布了《 关于推进基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）试点相关工作的通知》，标志着境内基础设施领域公募REITs试点正式起步。从美国REITs市值占比看，数据中心排位靠前，因中国的REITs试点聚焦于基础设施领域（排除了商业地产等），因此，占比或将更高。REITs有助于盘活已有资源，降低企业杠杆，降低融资难度，因此，可以有助于优质项目的更快发展，同时拉大与不被市场看好的项目的差距，加剧业内的马太效应。地方政策一线城市整体偏负向，一线周边及西部偏正向市场规模2019年数据中心市场规模已超千亿2019年，中国IDC业务的总体营收已达1132.4亿元。未来，受益于5G技术的日益成熟与普及、互联网行业的持续高速发展等，国内IDC行业仍将保持30%以上的年复合增长率。产业链图谱数据中心建设考量要素需求端：C端流量用户量和用户时长稳步增长，数据量快速增长数据中心需求量与数据流量相关。当前C端的主要数据流量来自于（娱乐性）长视频和短视频、游戏和电商，在疫情背景下，协同办公和在线教育也有较大幅度的增长。未来，超高清视频、云游戏、云VR都将进一步促使流量快速增长。需求端：B端流量B端数据蓄势待发，但当下仍不宜赌注5G网络的峰值速率、流量密度、连接密度等显著优于4G，且原生标准支持网络切片以便企业独立组网。IPv6使得每一个元器件都可以拥有独立的IP地址，两者使得工业互联网和物联网得以落地。未来，B端的生产性数据，占比将会大幅提升。但考虑数据中心的投资回报周期、折旧速度和整个生命周期等，当下仍不宜将全部赌注押在制造等B端流量，短期内互联网客户仍为绝对主力。若从长期产业布局考虑，而不考虑短期上电率，则可积极布局。需求端：客户占比及需求特征互联网企业仍为主要客户，各行业需求不同IDC数据中心主要终端客户有互联网（含云计算）厂商、金融行业、制造行业、政府机构等客户。目前互联网客户（含云计算厂商）仍为主要客户群体，占60%以上份额。互联网企业数据量多，终端用户规模庞大，对机房规模、设备等级、选址集中、低时延等各方面指标要求均较高。大型金融企业一般拥有自己的数据中心，外采仅作为“两地三中心”的备用机房；中小型数据中心一般采用长期合作的、有丰富运维、运营经验的IDC服务商以及T3及以上级别的机房。政府机构、制造业数据中心特点为数量多、规模小，且政务类一般有默认的“数据不出省、不出市”规则，数据中心在当地建设。供给端：用电各地用电量、PUE标准、电价和用电指标均有差异数据中心2020年用电量约占全社会总用电量的2.7%，随着数据中心投产规模的增加，这一占比将持续上升。数据中心能耗主要包括四部分：IT设备能耗、制冷系统能耗、供配电系统能耗、照明及其他能耗。总能耗比IT设备能耗，即为PUE值。即使采用相同技术，数据中心在各地的能耗也不相同，年平均气温较低区域，用于制冷系统的能耗大幅降低，PUE值较低。另外，各地的PUE要求也不同，一线城市和东部地区更为严格。除PUE外，不同地区电价也不相同。对数据中心约束性最强的是用电指标，一线城市的新规划数据中心往往难以拿到该指标，不管PUE多低、电价多高。因此，从电力单要素考虑，向一线城市周边区域、边远区域发展是大势所趋。除大型互联网公司外，传统IDC（尤其是零售型）向外布局仍有阻力：客户上架、运维都更复杂，客户与其他数据中心联动复杂，政务客户等受不出省限制，等等。供给端：网络受物理距离和节点时延影响从供给侧看，数据的传送时延包括传输时延和传输节点时延，而传输节点时延与单根据节点时延和节点数量有关。从需求侧看，根据业务敏感度，可以分为高时延敏感业务、中时延敏感业务和低时延敏感业务。对于中低时延敏感业务，可以从成本出发，选择建立在边远地区的大规模、超大规模数据中心。而对于高时延业务，则选择位于核心城市核心地段的数据中心，或选择离用户侧更近的边缘数据中心。目前，如果将业务进行分级，则核心城市、核心地段的数据中心可以满足金融等业务需求，因此边缘计算的风口尚未真正来临。当前一线城市数据中心抢手，更多是从上架、运维、资源协调性、高可靠性等多方面考虑，并非单独从时延考虑。从长期看，随着自动驾驶、工业互联网、医疗等发展，边缘计算有较大发展机会。供给端：成本电力支出与折旧费用占成本支出的最大比重数据中心整体成本（TCO）分为建设支出（CAPEX）和运营支出（OPEX）两部分。建设支出指前期必要的建设投资及一段期限折旧后的再投资，一般指一次性投入。运营支出指的是每月运行设备的实际花费，主要包括电费支出、折旧、房租、设备租赁，以及现场工作人员的工资等。对IDC服务商而言，电力成本占整体运营支出中的一半以上。每种设备的不同选型都会影响数据中心的成本，动态近似评估可参考在线版的“施耐德数据中心成本计算模型”。数据中心趋势与展望技术趋势：非IT类UPS→高压直流相较于UPS，HVDC 在备份、工作原理、扩容以及蓄电池挂靠等方面存在显著的技术优势，因而具有运行效率高、占地面积少、投资成本和运营成本低的特点。风冷→液冷在能耗占比中，温控系统是除IT系统外最大的一部分，直接关系到PUE值的高低，以及整体运营成本。在选址时，不少数据中心选择温度更低区域，如北极圈（Facebook）、张北（阿里巴巴，腾讯）、海底（微软）、湖边（阿里巴巴千岛湖数据中心）、山洞中（贵安），但这些选址本身即受到严格限制，除张北、贵安外，其他TCO也并不更低，一般IDC运营商难以借鉴。从常规节能技术来看，空调机组逐渐由风冷型和水冷型向冷冻水型、双冷源型转化，从气流组织看，冷热通道分离已广为普及，并从机房级细化到机柜级。从长期看，最具有革命性的节能技术为液冷技术，其中浸没式液冷技术可以将PUE降到1.2以下，联合其他技术，可以趋近于1。目前国内已有中科曙光、绿色云图（网宿子公司）、联想、浪潮和华为等涉足液冷领域。目前，由于适应场景、冷却液价格和改造成本，液冷技术并未大面积普及。未来随着GPU运算占比的增加和服务器密度的不断增加，液冷将是代替风冷的必然选择。技术趋势：IT类传统树形架构→胖树架构→叶脊架构在传统树状架构中，带宽逐级收敛，“根”部成为瓶颈。随着计算规模的扩大，改进型树状网络——胖树架构产生，数据中心演变成传统的三层架构。随着数据中心中东西向流量和大象流的增多，采用STP协议的胖树架构仍容易导致阻塞。于是，更加扁平化的架构——叶脊架构诞生。叶脊架构更偏于网状化（两层仍然保持了树的特点，如单层则为网），且由ECMP（Equal Cost Multi Path）动态选择多条路径，从而使得带宽利用率更高、网络延迟可预测、扩展性好、安全性和可用性高。叶脊架构产生了两方面的作用：第一，由于全部采用光纤，使得光模块的需求量大幅上升。第二，网络更加扁平，突破了传统物理结构的限制，使得被提出多年但无实质性进展的SDN得以真正落地、快速发展。产业趋势数据中心产业将进入整合期随着新基建政策的出台，互联网企业和大型国企均加码在数据中心产业的布局，数据中心产业将进入整合期。首先，随着一线城市禁限令的相继出台，以及REITs等金融工具的试点，老、旧、小数据中心将难以适应未来发展，数据中心产业必然进入大鱼吃小鱼的横向整合期。其次，随着公有云的不断发展，云厂商和传统数据中心运营商的竟合关系越来越明显，不少数据中心运营商寻求专有云、混合云的转型之路。再次，数据中心产业链本身，也呈现出更明确的分工（如建设和运营分工）和大厂商向上游延伸（如云计算厂商开始研发芯片、白盒交换机、电源设备等）两种不同的现象。

一、精密空调行业概况机房空调是主要应用于机房环境的高精度空调，为数据中心机房等场所提供温度、湿度、空气洁净度检测服务以及稳定可靠的温度和湿度调节服务，从而达到提高主设备稳定性、可靠性等目的，具有高显热比、高能效比、高可靠性、高精度等特点，由于可以同时控制机房温度及湿度，因此也被称作恒温恒湿机房专用空调。精密空调与普通商业空调参数对比资料来源：公开资料整理机房环境控制是指数据中心机房内部的湿度、温度、环境监控和管理等一系列活动。IT设备中的元器件及集成电路极易受到温湿度、尘埃、有害气体、电磁、雷电等的干扰，为使其可靠运行，机房必须具备一定的环境条件，机房环境控制行业应运而生。随着通信、互联网等行业的快速发展，数据在社会经济以及人们生活中的角色越来越重要，为保证数据中心机房的安全运行，机房环境控制显得尤为重要。《电子信息系统机房设计规范》（GB50174-2008）对机房环境等技术要求专门做出以下规范：机房环境技术要求资料来源：公开资料整理二、中国精密空调行业市场现状分析随着5G全面商业化到来以及云计算发展需求，IDC作为数字基础设施将迎来新的高景气建设周期。据统计，2019年中国IDC产业市场规模达到1541亿元，同比增长28.3%，预计中国IDC产业未来三年市场规模年化增长率将超过30%。2012-2021年中国IDC行业市场规模及增长资料来源：公开资料整理随着信息化建设提速和IT应用水平不断提升，电信、银行等重要行业数据中心的建设步伐越来越快，保险、电力、医疗、交通等行业对数据中心建设需求加大，机房空调市场需求也会持续旺盛。未来几年，智慧城市、智慧工厂的建设，轨道交通事业的发展，政府、医疗、教育等行业信息化、智能化要求，将进一步推动机房空调市场的发展。据统计，2018年中国机房空调市场规模为53.49亿元，同比增长10.38%。2015-2018年中国机房空调行业市场规模及增长资料来源：公开资料整理相关报告：华经产业研究院发布的《2020-2025年中国精密空调行业市场运营现状及投资方向研究报告》三、中国精密空调行业竞争格局分析国内机房空调市场以国外品牌主导，龙头艾默生市占率约为30%。佳力图市占率从2014年的8.4%提升到2019年的11.8%，居于国产厂商第一。机房空调相对于商用空调具有高显热比、能效比、可靠性、高精度、恒温恒湿等技术性能壁垒，具有高度不可替代性。2019年中国机房空调企业市场份额及占比资料来源：公开资料整理佳力图作为机房空调国产厂商龙头企业，主营机房空调产品毛利率稳定且高于同行，规模效应凸显报表质量良好，显示佳力图该产品已具备规模效应优势，具有较强的成本控制和产品议价能力2013-2019年主要企业精密空调毛利率对比资料来源：公开资料整理四、精密空调行业发展趋势分析1、节能方案和节能机房空调设备将大行其道随着绿色数据中心概念的深入人心，制冷系统的节能受到了前所未有的关注。制冷系统在数据中心是耗电大户，约占整个能耗的30-45%.在节能方案方面，也呈现百花齐放的现象，如优化送风方式、采用冷热通道布局、冷热通道隔离、智能群控、利用室外自然冷源等多种方案。在节能机房空调设备方面，变容量压缩机、高效EC风机、节能智能控制、利用自然冷源等技术的应用使得机房空调机组的能效和适应性越来越强。2、动态制冷更能适应虚拟化的需求数据中心虚拟化的发展使得服务器等设备的发热量会有更大的波动，包括不同时间的变化、不同空间上的变化。这就相应的要求制冷系统适应这种趋势，要能提供动态的制冷方案，满足不同时间和不同空间的需求。目前主要应用的技术有变容量压缩机、风量智能调节技术（温度控制或风压控制）、列间制冷等。3、高热密度制冷将成为数据中心发展的必然之路伴随着数据中心和服务器的发展，高热密度冷却的需求已经越来越强烈，并将在未来几年逐渐渗透到各类型的数据中心。高热密度冷却在方案和设备上均和传统的方案有较大的区别，冷却末端越来越靠近热源，以便提供更大的散热能力和降低运行成本。4、灵活适应模块化数据中心的冷却系统模块化数据中心需要冷却系统能完全匹配其需求，这就使得现有产品很难满足要求，在现有产品上进行升级改造或定制化的产品是其发展的方向。华经情报网隶属于华经产业研究院，专注大中华区产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。

我们可能有大部分人还不知道CC攻击是什么，下面我就用一个通俗易懂的并举例子给大家讲解到底什么是CC攻击，DOSS攻击！比如我们每个人的服务器是一座城堡，你有城门通道（那就是服务器端口），城门内有个菜市场（那就是CPU处理），我们服务器如果在没有加防御正常运营的情况下，就是有城堡，有菜市场，没有看城门士兵，所有不管是黑人白人都可以随便进去，正常的通道流量可以达1秒10个人通过，如果有一天，突然有一群数百万的土匪同时进入您的城堡闹事，其实它们都只是僵尸，只是被操纵的傀儡，指挥者就是攻击者，一声令下，所有傀儡同时冲向您的城门，因为数量多，您的城门平时只能容纳10人左右通过，现在几百万人，所以您的城门品就被堵死了，无法进出，正常百姓就无法进入访问您的服务器，这是流量被占满的结果，问题2.这几百万的傀儡有一部份进入到了您的城堡，它们只是霸站着位置，不办事，来来回回轮流霸占您的菜市场窗口，这样您的市场服务人员就忙得不行，感觉忙碌已经达到的巅峰，所以您的服务器CPU就爆满，无法再为其它正常用户提供服务了，那您可以想想，你现在的城堡已经被骚扰瘫痪了，城门口堵死，城内无法工作，那应该怎么办呢？那我先跟您讲讲当前市面上一些吹嘘自己有多牛B的解决方案，1.机房是如何解决的？1.城门加大，就是带宽加大，加到百M，G口，成本直接飙升，几千上去了2.城堡内加派工作人员，加数十核CPU，不管你来多少人，来的是不是，我都给你处理了，几千上去了，你花越多钱，它们越赚3.加硬防，意思就是，城门拉了，关上，就留个一小份，让一两个人偶尔可以进去，其它的一概档了，不管你是人，还是不是人，挡住，平民：门怎么关啦，让我进去，让我进去，挤半天终于进来了，朋友进不来，卡，是不是有问题，退出来，呀，又进不去了，－ －2.流量清洗的，给您解释一下，是如何解决的？城堡内所有的人听着，限你们所有人10秒内退出城墙，否则直接踢出。就是这样，所有人全清出来，黑人白人全出来，全掉线，门再开个一小门缝，来，进来点，快，黑人白人就进去点，几秒后大厅传来声音，得了，差不多了，关，城门关了，这效力，让人好生嘘嘘，笑疼。3.某些安全软件专家，是怎么操作的？A：大厅里面的服务人员，出来，你们来帮忙验证谁是黑人谁是白人，就是让CPU负责校验来访问用户，一百，五百，一千，人还是满了，忙不过来，CPU满了，不，臣妾办不到啊，臣妾办不到啊……B：众将人听令，在城门口内加设安检机，所有经过用户一律从此安检经过，好，1人，2人，3人，安全机效率低，导致排长龙，大部分人需要等待，黑人一样会进入，白人也容易被当成黑人踢出，不出几分钟上CPU也是直接上涨，因为无法彻底阻止黑人进入，C:安排部分人检则已进入用户，校率极低，大流量进入根本无济于事，4.简单而又最有效的防御方法，原理解析，就是直接封锁本机一切对外的端口，进行令牌式校验，但什么是令牌式校验呢？意思就是任何一个IP访问受保护服务器的时候，路就说是A用户吧，在A用户访问服务器的时候，我们不知道A用户到底是真实用户，还是傀儡机，守护者攻击防火墙就会去判断用户A是否为真实用户，如果是的话，守护者攻击防御软件将给他一个令牌，也就是相当于一张通行证，以后可以随便进出服务器，在没有令牌的用户是无法进出服务器的，唯独这样操作才是CC防御最根本的也是最有效的防御手段，守护者防攻击免费软件+视频教程 share.weiyun.com/5fd5U0aCC攻击原理攻击者控制着从多傀儡主机不停地向目标服务器发大量数据包给对方造成资源耗尽，一直到目录服务器崩溃。CC主要是用来攻击页面与服务器正在使用的端口，每个人都有这样的体验：当一个网页访问的人数特别多的时候，打开网页就慢了，CC就是模拟多个用户(多少线程就是多少用户)不停地进行访问那些需要大量数据操作(就是需要大量CPU时间)的页面，造成服务器资源的浪费，CPU长时间处于100%，永远都有处理不完的连接直至就网络拥塞，正常的用户却无法访问。CC攻击防御策略如果攻击者攻击的是您的域名，可以这样解决1.取消域名绑定取消域名绑定后Web服务器的CPU能够马上恢复正常状态，立即更换域名，这样根本就是冶标不冶本，2.每一个IDC机房都有自带防火墙，如果让机房启动防火墙，那边90%地区的用户也是无法打开您的网站的，结果同上3.通过网站设置，多少秒内只能访问1次，比如说限制1秒可以让用户访问2次，但是这样，就能保证那2次不是攻击者所为？结果同样是用户无法打开网页，守护者防攻击免费软件+视频教程 share.weiyun.com/5fd5U0a

近年来，随着我国大数据、云计算等业务的发展和应用领域的拓展，各企业对数据的重视程度不断提升，在国外数据中心建设发展的影响下，我国国内开始布局数据中心的建设。现阶段，国内IDC的布局建设主要呈现以中国联通、移动和电信等三大运营商为代表，陆续有第三方机构进驻布局的发展态势，加速了我国IDC行业的发展。国内重视程度提升，IDC市场规模不断增加受国内数据中心建设基础设施的完善，2017年以来，国家纷纷出台相关政策，规范数据中心的建设发展。2017年5月住房和城乡建设部发布《数据中心设计规范》，并于2017年6月又发布了《数据中心设施运行维护规范（征求意见稿）》，相关政策标准的出台和落实为我国数据中心的安全、智慧化运维提供了规范依据，促进了行业规模的不断提升。2013-2017年，我国IDC市场规模不断提升，年均复合增长率在35%以上，至2017年中国IDC市场总规模为946.1亿元，同比增长率32.4%，增长率放缓5.4个百分点。IDC市场规模的绝对值仍然保持增长，我国IDC市场正在从高速发展期过渡向成熟期。IDC区域分布明显，各企业区域分布侧重明显中国移动、联通、电信作为我国移动通信的三大运营商，其在数据中心数量较多，近年来，随着数据中心业务的发展不断有第三方平台加入到数据中心领域的布局。据中国IDC圈统计的数据显示，截止至目前，中国电信IDC机房数量全国分布最多为103个，其次为第三方机构IDC机房数量为69个，而中国联通和中国移动的IDC机房数量分别为35个和18个。从IDC数据中心机房的地区分布情况看，中国联通IDC机房主要分布在华东地区，机房数量为37个；中国电信和中国移动的IDC机房主要分布在华东地区，机房地区数量分别为64个和9个，而第三方数据中心机房的地区分布以华北地区为主，在华北地区的机房数有40个。由此可见，从整体而言，现阶段，以三大运营商和第三方为代表的不同企业基本形成了IDC的稳定的区域布局现状。华东地区IDC机房数量最多，有望向中西部转移随着国内相关企业对数据中心作用认识程度的不断提升，客户需求更加明确清晰，在采购IDC业务时能够准确评估实际需求；同时，IDC服务商也保持均速扩张原则，稳步开拓市场。但是受制于各区域经济发展及需求的影响，现阶段我国IDC机房的区域分布总体上以华东和华北地区为主。从实际数据来看，华东地区IDC机房数量为130个，占总体布局数量的40%，明显领先于国内其他地区。其次，华北地区IDC机房数量为89个，占总体布局数量的28%，其中以北京的数量最多。其余地区IDC机房数量均低于50个。可见，我国IDC机房的布局区域分布差距较大。从以上的分析总结来看，现阶段，我国三大运营商以电信和联通在IDC机房的布局数量较多，而中国移动在IDC机房业务领域竞争力相对较弱。从区域分布来看，各个企业均有自己重点的布局区域，中国联通和第三方公司以华北地区为主，而中国电信和中国移动以华东地区为主。随着我国数据中心建设的发展，企业之间在IDC机房布局领域的竞争将进一步深化。以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国IDC行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。

来源：新浪财经5G时代的到来，伴随着车联网、超高清和IoT等应用的兴起，将带动未来流量指数级的提升，这是目前市场和机构给予IDC、光模块、可视化等新基础设施建设行业高估值的主要原因。今年，以IDC为代表的相关新基础设施建设，曾多次被中央和各部位提及，加快相关领域建设的预期也愈加清晰。与过往主要依靠传统运营商和三方IDC厂商提供建设服务不同。近些年，不仅腾讯、阿里、百度、华为等IDC需求大户，开始持续加码数字新基建的投资，一些基于自身的土地以及资源优势的传统钢企，如沙钢、杭钢、首钢等也在相继布局IDC，开始转型。“未来市场将是百花齐放，各玩家共同做大IDC市场蛋糕。”东吴证券通讯研究小组认为，从国内的IDC市场格局来看，强者恒强，小的玩家也有机会，国内运营商占据IDC市场的半数以上，以光环、宝信以及数据港为代表的第三方IDC供应商占比不到10%。供给端的机会，主要还是源于下游需求端的变化。一方面，社会企业数字化转型的需求比例正在提升，传统企业正加速上云，促进线下流量向线上迁移；另一方面，以云厂商对IDC的投入在持续加大。东吴证券通讯研究小组调研数据显示，19年三季度开始云厂商的资本开支便逐步回暖，当前腾讯阿里也相继推出千亿资本开支计划，加大投入云计算/IDC等关键领域投入。阿里云去年收入超过400亿，整个公有云市场超过1000亿，但与美国还有差距，国内云计算市场仍有很大发展空间。据东吴证券通讯研究小组估计，5G时期速率将达到1000M，较4G时期提升10倍左右，同时随着流量密度数的提升，5G时期流量预计为4G的80-100倍。考虑摩尔定律以及性能提升，对应IDC行业价值量，预计将迎来10-20倍的提升。综合供需两端的趋势变化来看，东吴证券通讯研究小组认为，整个行业的竞争要素正逐步从区位主导向客户主导转变。“在过去一段时间内，二线城市的IDC发展呈现两个明显的分化。”东吴证券通讯研究小组解释称，一方面，一部分上架率不高，发展不尽人意，另外由于阿里、腾讯等巨头的投资，很多二线城市也相继出现比较大的数据中心，例如数据港与阿里在张北、乌兰察布以及南通等地区建立数据中心。同时，随着传统企业的数字化转型、传统企业上云等背景下使得流量逐步向头部企业集中，因此绑定头部企业更具优势。东吴证券通讯研究小组认为，未来IDC优势企业需具备三大特征：多维度资源整合能力（土储、电力、带宽、能耗等指标）、机房运营能力、深度绑定大客户的能力。（新浪财经 陈矿然）

日前，全球权威分析机构Frost & Sullivan隔年发布全球模块化数据中心的市场排名报告《Global Mola Data Centre Market》。数据显示，维谛技术（Vertiv，原艾默生网络能源有限公司），凭借在模块化数据中心市场的持续投入以及领先的技术实力，位居2016年全球模块化数据中心的市场排名首位。基于全球第三方机构权威报告的有力证明，在全球风起云涌的数据中心大潮中，维谛技术（Vertiv）牢牢占据了领军者的地位。而取得这一卓越成就的原因，则来自于维谛技术（Vertiv）在技术研发、产品性能、建设交付等多个维度上的整体实力和优势。01全面一体化的数据中心构想和解决之道维谛技术（Vertiv）一直着眼于在解决方案和服务层面，以全生命周期的视角来审视数据中心的规划、设计、建设、运营，并提供全面一体化的数据中心构想和解决之道。从数据中心的建设理念到具体实施，维谛技术（Vertiv）都拥有成熟的运用，并基于充足的技术储备，根据客户的实际需求，打造了全数据中心产品和解决方案，拥有提供不同颗粒度设计的数据中心交钥匙工程的能力。02Smart Solutions系列解决方案的极致性能事实上，正是全球化研发平台的优势、领先的应用技术及生产能力，成就了维谛技术（Vertiv）在模块化数据中心领域全球第一的市场地位。维谛技术（Vertiv）基于前沿技术推出的Vertiv Smart Solutions系列智慧型数据中心解决方案，遵循“工程产品化”的理念，实现了与建筑的解耦，能够快速部署及一次性整体高质量交付，并可以满足不同颗粒度数据中心的需求。在拥有“一站设计+拒绝短板+整体交付+责无旁贷”的“1-DNA智慧融合”特性的同时，Smart Solutions也将模块化的性能发挥到了极致，能够满足从10KW机架级机房到100MW园区数据中心的所有需求，并在以模块化方式实现快速部署的基础上，为客户带来更低的建设和运营成本。03全球上万个高端数据中心的最佳实践借助创新的产品方案以及全球性行业经验的积累，维谛技术（Vertiv）在全球范围内已经建设了上万个高端数据中心，不断演绎模块化数据中心的最佳成功实践。从广泛的成功案例来看，维谛技术（Vertiv）的优势包括了设计标准化、工程产品化、方案产品化、验证系统化、服务归一化等诸多方面。在国内市场上，维谛技术（Vertiv）的产品方案广泛应用于各个行业客户的模块化数据中心建设，拥有包括BAT、清华大学、北京大学、深圳超算、中国人民银行等高端客户在内的4000+以上的成功案例。同时， Facebook“吕勒奥2号”数据中心、西班牙T-Systems顶级模块化数据中心、澳洲国家宽带网络公司数据中心、Hibernia Express海底光纤电缆登陆站等项目建设，也成为维谛技术（Vertiv）模块化数据中心在海外市场成功落地的经典案例。维谛技术（Vertiv）在服务客户数据中心建设，广泛打造最佳实践的同时，其创新的产品和解决方案也成为全球客户建设同类型数据中心的参考标杆，代表了模块化数据中心最前沿的科技创新和发展方向。

2020年，数据中心建设被中央正式列入新基建战略，疫情下数字经济加速发展催生对数据中心的新需求。预计在此背景下，为进一步优化布局，解决能耗及需求匹配等问题，我国数据中心将朝着绿色化、智能化、大型化+集群化的方向进一步发展。新华财经北京12月28日电（分析师张希 吴丛司 张磊）2020年，数据中心建设被中央正式列入新基建战略。新基建浪潮的推动加之疫情下数字经济的高速发展催生对数据中心的新需求，作为“新基建的基础设施”，数据中心迎来更大的发展机遇。各地纷纷部署数据中心建设，在新基建或数字经济发展规划中辟出专门章节，或出台专门发展规划；腾讯、阿里等行业巨头也竞相布局。但与此同时，也应该注意到，当前我国数据中心建设仍面临布局结构性失衡、能耗水平居高不下等长期未能解决的难题，近年来西部地区数据中心的快速发展也存在重复建设、造成地方财政压力等隐患亟待引起重视。我们预计，在新基建和数字经济腾飞的背景下，为进一步优化布局，解决能耗及需求匹配等问题，我国数据中心将朝着绿色化、智能化、大型化+集群化的方向进一步发展。一、2020年数据中心迎来发展机遇期（一）数据中心站上新基建战略高地近年来，国家全面部署新基建。特别是今年以来，以5G、大数据、物联网、人工智能等新技术、新应用为代表的新基建，在推进疫情防控和疫后经济复苏上发挥了巨大作用，成为适应经济发展趋势、推动社会稳定发展的重要引擎，并被写入2020年政府工作报告。数据是贯穿新基建的生命线，数据中心是新基建有序运行的基础保障，被视为“新基建的基础设施”、经济高质量发展的“数字底座”。2020年3月4日召开的中央政治局常务委员会会议提出，“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设速度”。至此，数据中心被中央正式列入新基建。专家指出，新基建的提出将加速以5G、工业互联网、人工智能等为代表的数字技术融合发展，进一步带动各行各业的数字化转型及数据量的大幅增长。随着5G商用提速，工业互联网、产业互联网的海量数据将被挖掘，数据资源云化将推动数据中心加速扩张升级。而数据中心正式纳入新基建范畴，会更广泛地动员政府、资本等各方面的投入，势必形成新一轮的投资热点和建设热潮。（二）疫情加速数字经济发展推高行业需求新冠肺炎疫情暴发以来，我国数字经济展现出强大的活力和韧性，在助力疫情防控、保障人民生活、对冲行业压力、带动经济复苏、支持稳定就业等方面发挥了不可替代的作用。远程办公、在线教育、数字娱乐、生鲜电商、无人配送等大量新业态新模式快速涌现，为数据中心发展带来新需求新空间。房地产专业服务与投资管理公司高力国际在疫情暴发后针对105位数据中心资深专业人士进行的调查显示，68%的受访者表示疫情长期利好数据中心。一方面，疫情期间线上办公、远程教育、网络视频游戏及电商消费等呈暴发式增长，数据存储量和数据处理需求激增，刺激5G、边缘计算等数据中心相关能力迅速提升；另一方面，疫情防控、药物和疫苗研发以及疫情后智能制造、智慧城市等相关行业领域的发展也将带来大量数据的存储、分析与处理需求，进而增加对数据中心的需求。业内人士指出，数据中心既是新基建的重要组成部分，又是新基建发展的核心IT基础设施，对数字经济的腾飞起到至关重要的底层支撑作用。疫情后新基建和数字经济的大力部署，必将为数据中心开启新的发展空间。（三）我国数据中心发展现状从发展现状来看，我国数据中心数量和机架规模呈平稳增长。据中国电子信息产业发展研究院、信息通信研究院等权威机构统计，截至2019年底，我国数据中心数量约为7.4万个，占全球数据中心总量的23%，其中大型数据中心占比12.7%；在用数据中心机架规模达到265.8万架，同比增长28.7%；在建数据中心机架规模约185万架，同比增加约43万架。市场规模持续扩张，据前瞻产业研究院报告，近年来数据中心市场规模年均增长30%左右，2019年已突破1000亿元，2020年预计接近1500亿元。2019年数据中心IT投资规模达到3698亿元,比2018年增长13.5%。在新基建的政策驱动及疫情带来的需求刺激下，2020年集中规划报批的数据中心数量较多，2021-2022年将是数据中心落地投产的暴发期，以大规模数据中心建设为主，边缘计算数据中心也将开始发力。预计到2022年,我国数据中心IT投资规模将达到5256亿元,未来三年保持12.4%的年均复合增长率。我国数据中心以运营商数据中心为主，凭借网络带宽和机房资源优势，三大电信运营商市场份额占比超60%；万国数据、世纪互联等第三方数据中心近年来逐渐兴起，以弥补数据流量指数级增长带来的供需缺口。数据中心的市场布局整体呈现“东部沿海居多，核心城市集中，中、西、北部偏少”格局。大型数据中心多集中在经济发达地区，特别是北上广三地数据中心聚集区的在用机架数的全国占比为31.3%，若将河北、天津、内蒙古、江苏、浙江、福建、海南等北上广周边地区加上，这一比重会提升至60%以上。（四）地方及行业企业积极布局数据中心建设全国各地积极部署新基建、培育数字经济新模式新业态，一批数据中心产业园陆续建成并投入运营。如被誉为“中国数谷”的国家大数据贵州综合试验区，凭借气候环境适宜、水资源丰沛、电价较低等产业要素，吸引三大运营商、高通、华为、富士康、阿里、腾讯、苹果等大项目落地；内蒙古乌兰察布大数据中心着力打通“信息高速公路”，已有华为、阿里巴巴、中联利信等8个数据中心项目落地。在政策导向、产业基础等因素指引下，各地围绕不同定位制定了数据中心建设规划。如山东提出全力打造“中国算谷”；浙江提出三年内建设大型、超大型云数据中心25个左右；上海计划三年内在临港新片区新建5个云计算数据中心；贵州省重点打造大数据产业集群贵安新区，目前已规划建设12个超大型数据中心，计划到2025年，贵安新区承载服务器数达400万台，数据中心固定资产投资超400亿元，打造成为世界一流数据中心集聚区。此外，在5G叠加云计算的大背景下，数据中心作为核心信息基建的重要性越发凸显，特别是一线城市核心数据中心资源正成为战略资源，阿里、腾讯、华为等科技巨头，均通过自建、共建与租赁方式加速部署数据中心，满足市场增量需求。例如，阿里云已在全球14个地区部署了超过200个数据中心，2020年4月，阿里与杭钢股份签订了共建浙江云计算数据中心的合作框架；腾讯已在海外16个地区部署了数据中心，2020年6月，腾讯宣布投资100亿元在天津建设全国最大的IDC数据机房，容纳30万台服务器，达产后年产值38亿元；华为将云业务部门升为一级部门，并计划在未来几年投入约10亿美元年度研发经费开发云数据中心产品。二、我国数据中心建设仍需解决三方面问题在新基建浪潮的助推下，我国数据中心快速发展的态势仍将持续。但从近年发展建设情况看，我国数据中心建设仍面临供需结构性失衡、高能耗等长期未能解决的问题。（一）数据中心市场布局结构性失衡全国整体来看，我国数据中心规模数量大致供需平衡，但由于数据中心“东部沿海居多，核心城市集中，中、西、北部偏少”的格局，存在供需结构性失衡，主要表现在：经济发达地区需大于供，经济欠发达地区则供大于需。具体来看，北上广等一线城市人口及互联网用户密度高、大型互联网、云计算、科技创新类企业和政企用户数量大，因此对数据中心的业务需求旺盛，数据中心大量集聚。与此同时，因能源消耗过大、散热要求高对数据中心能效等指标要求更趋严格，准入门槛越来越高。需求居高不下，加之政策趋严、供给减少，使一线城市的数据中心稀缺性价值凸显。网络好、人才多、接近客户等基础条件下，一线城市在网络延迟、专业服务等方面又具有无可替代的优势。业内预计，在新基建浪潮下，大数据产业发展较为成熟、数据中心需求更为集中的京津冀、长三角、粤港澳大湾区等仍将是数据中心布局的热点和核心区域，北上广等一线城市的数据中心至少在未来3至5年时间内仍将处于供不应求状态。二三线城市和中西部地区则因为近几年数据中心的大幅扩张出现供过于求，甚至步入结构性过剩。近年来，政策向中西部地区倾斜，中西部地区数据中心规模数量快速增长。但一方面，由于托管地域较远、网络稳定性难以保障、数据安全性面临威胁，这些地区的数据中心建设需求主要是处理一些时效性不高的“冷数据”；另一方面，由于远距离提供数据服务会存在时延，导致跨区域建设对一线城市快速爆发的市场需求改善程度有限。因此，虽然近年来这些省份的数据中心发展建设较快，但实际市场需求不足以支撑其健康运转，设备机房“晒太阳”的情况时有发生。（二）能耗过高，PUE值仍存较大提升空间数据中心是实打实的高耗能产业，大量的服务器、存储设备、交换机以及千亿级别的芯片在运行过程中消耗大量能源。同时，数据中心对环境要求极高，往往依赖空调、冷水机等设备来降温，冷却部分用能占到辅助设施用能的60%以上。数据中心基础设施的高能耗成为阻碍产业发展的主要问题。《中国“新基建”发展研究报告》称，到2025年，数据中心将占全球能耗的最大份额，高达33%。据统计，我国数据中心耗电量已连续八年以超过12%的速度增长。2018年我国三峡发电量、上海市用电量、数据中心总用电量分别为1016亿、1567亿、1609亿千瓦时，数据中心总用电量已超过上海市，相当于1.6个三峡发电站。《绿色数据中心白皮书》预计，2020年我国数据中心总用电量将超过2900亿千瓦时。从国际通行的数据中心能耗指标PUE（电能使用效率）来看，2018年全球数据中心PUE平均值为1.58。市场研究机构IDC调研了200家企业，发布《2019中国企业绿色计算与可持续发展研究报告》指出，中国企业数据中心PUE值有明显改善。PUE值大于2.0的企业从2012年的34.6%降至2019年的2%，小于1.5的企业从3.7%上升到12.9%。但依然有85%的受访企业数据中心的PUE值在1.5-2.0间，存在较大提升空间。PUE成为新建数据中心的重要制约因素。为了降低能耗及成本，很多企业将数据中心放在水电资源丰富的贵州、云南等省份，虽然低廉的电价可以让企业节省大笔用电费用，但相对于中东部地区，由于远离数据中心用户聚集之地，需要在光纤、基站等长距离传输设备的架设和维护上耗费较高的精力和成本，并未从根本上解决数据中心的能耗瓶颈。（三）西部地区数据中心高速发展存隐忧为引导国内数据中心合理布局，工信部发布了《关于数据中心建设布局的指导意见》及《全国数据中心应用发展指引（2017）》等政策文件，通过划分数据中心建设地区类型、提供政策支持及减少政府自建数据中心数量等手段，推动国内数据中心建设向气候适宜、能源充足、土地租用价格低廉的西部地区延伸。政策驱动加之资源禀赋优势，内蒙古、贵州为代表的西部省份数据中心实现高速发展，建设数量规模快速提升。但专家提醒，西部地区数据中心高速发展的背后，应警惕几个问题。首先是重复建设和资源空置问题。据赛迪统计，2019年中国数据中心计算与存储产能的总体利用率仅为50%，而一些西部省份数据中心的产能利用率仅为不到30%。同时，部分地方政府不顾当地经济发展情况和产业发展需求，盲目上马数据中心项目，且在规划建设中唯“规模论”，动辄就是几十亿元的投资和百万量级的新增服务器，造成资源和财政浪费。中国电子节能技术协会数据中心节能技术委员会秘书长吕天文等专家表示，新基建浪潮下，数据中心新建和扩容步伐会加快，“但大量数据中心集中上马，可能会继续拉大供需剪刀差，造成更多数据中心闲置。”其次，低电价吸引数据中心落地或造成地方财政压力。中国移动通信集团甘肃有限公司云能力中心综合响应交付室副总经理常斌表示，西部省区建设数据中心的资源禀赋相似，竞争日趋激烈。和东部地区相比，西部地区数据中心离市场比较远，数据中心装机率较低，但新能源电力富余，电价相对较低。不少西部省区建设数据中心主打电价牌，用低电价吸引企业落地，贵州大型数据中心用电价格降至0.35元/千瓦时，甘肃可降到0.28元/千瓦时。但相关业内人士表示，电价的高低不是各省自己制定，而是有相应的定价规则。各省为降低大数据电价只能通过财政补贴等方式，这无疑增加了当地的财政负担。在数据中心建设初期，规模相对有限，财政压力不会很大，但随着时间的推移，以低电价吸引数据中心落地的政策会带来越来越大的财政压力。此外，还面临有数据无产业、盈利能力偏弱的困境。一些西部省份数据中心以中小型为主，如甘肃中小型数据中心占比高达92%，单体数据中心设计规模相对较小，规模优势不明显，盈利能力偏弱。一些省份的产业发展环境支持较弱，大数据产业、数字经济尚处于起步阶段，作为相关产业的基础，多数数据中心只是解决了存储问题，盈利点主要集中在提供机柜租赁服务，而对数据的挖掘利用等延伸和增值服务却受制于大数据产业发展滞后、数据治理水平不高、人才储备不足等无法实施。分析人士表示，空置的设施意味着高昂的运维成本。对一些地方来说，迫切需要考虑的是如何从现有数据中心中盈利，而不是新增更多冗余产能。三、数据中心未来发展方向从当前各地数据中心发展现状和规划来看，我国数据中心未来发展将突出表现在绿色化、智能化、大型化+集群化等方面。（一）绿色化：解决数据中心高能耗问题基于数据中心的高能耗问题，绿色化无疑将成为未来数据中心的重要发展方向。国家和地方层面相继出台政策引导绿色数据中心建设。国家层面，工信部、国家机关事务管理局、国家能源局等部门2019年出台《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》，提出我国对建设数据中心能源消耗的规划。意见提出，到2022年数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的PUE值达到1.4以下，高能耗老旧设备基本淘汰，水资源利用效率和清洁能源应用比例大幅提升，废旧电器电子产品得到有效回收利用。为鼓励绿色数据中心的建设，相关部门早在2015年10月就对全国进行了一次国家绿色数据中心精选工作，北京、上海、广东、天津、河北、江苏等14个地区首批入选，并且在生产制造、电信、公共机构、互联网、金融、能源6个重点领域中评选出了49家数据中心纳入《国家绿色数据中心名单》。广东省入选的数据中心数量最多，达到8家；其次是北京和贵州，均为6家；上海有5家数据中心入选。2020年8月，工信部、发改委、商务部等联合组织开展2020年度国家绿色数据中心推荐工作，其中能源资源使用情况占据评价指标分值最高的权重，高达67%，可见国家对数据中心能耗情况的重视。地方政策来看，电力资源稀缺的一线城市管控渐趋严格。2018年北京出台政策，禁止在中心城区新建或扩建数据中心，全市范围（中心城区外）新建数据中心PUE不能超过1.4；《上海市推进新一代信息基础设施建设助力提升城市能级和核心竞争力三年行动计划（2018-2020年）》指出，新建数据中心PUE限制在1.3以下，存量改造数据中心PUE限制在1.4以下；2019年4月，深圳市发改委颁布《关于数据中心节能审查有关事项的通知》指出，PUE1.4以上的数据中心不享有能源消费的支持；而PUE低于1.25的数据中心则可享有能源消费量40%以上的支持。此外，杭州严格落实国家有关新建数据中心PUE值不得高于1.4的规定，并推动现有数据中心绿色化改造，2025年前达到PUE值1.6以下；山东提出“自2020年起，新建数据中心PUE值原则上不高于1.3”等目标和要求。2020年4月，杭州发布《关于杭州市数据中心优化布局建设的意见》指出，推进先进节能绿色数据中心建设，积极发展云数据中心，推进虚拟化、弹性计算、海量数据存储等关键技术应用，提高IT设备利用率。强化绿色设计，推广整机柜、模块化、智能化管理等先进技术，提高数据中心部署效率。加强先进节能技术应用，推广能源信息化管控系统，扩大太阳能、风能等可再生能源应用，做好水网规划和水源保障工作，提高数据中心资源利用率和运行效益。单项目设计总功率不小于18000KW；整体规划优先发展超大型数据中心园区建设，提高资源利用率及运行效率。（二）智能化：助力数据中心智慧运维从技术角度来说，智能化趋势是目前最重要的方向。数据中心建设除考虑到绿色环保的标准之外，也开始通过预制式数据中心搭建方式来提高效率。这是一种预先设计、组装和集成，且事先调测过的数据中心物理基础设施系统，它们作为标准化“即插即用式”模块对数据中心进行乐高式的搭建。此外，数据中心长期运营中面临的远程巡检、专家会诊、云平台云端训练等等都离不开人工智能技术的加持，未来人工智能的运维、声音识别、图像识别和自动传感技术会成为助力数据中心智能运维解决方案的关键。百度公司首席技术官王海峰表示，新建数据中心应重视利用人工智能技术，建设人工智能数据中心。人工智能对于传统数据中心存在的问题能提供较优的解决方案。华为中国政企数据中心解决方案营销总监李伟表示，数据中心的智能化未来会是结合数据中心的全生命周期通盘考虑，如模块智能化、能效智能化、设计智能化、运维智能化、安全智能化和运营管理智能化。（三）大型化+集群化：满足超大规模计算和数据存储需求无论从优化数据中心布局的宏观需求出发，还是从降低PUE值的现实需要出发，大型化和集群化都是数据中心未来发展建设的大趋势。从国际经验看，目前全球数据中心的规模正在从较小的传统数据中心转向更大、更节能的超大规模数据中心，2010年全球传统小型数据中心规模占计算实例的79%，至2018年超大型数据中心规模已占计算实例的89%。过去十年，美国政府通过美国联邦数据中心整合计划（FDCCI）、联邦政府信息技术采购改革法案（FITARA）、数据中心优化倡议（DCOI）等政策措施，实现数据中心数量减少7000个，减少约50%；部分服务器利用率从5%提升到65%以上；美国超大型数据中心已占全球总量的40%，近一半大型数据中心PUE从平均2.0以上优化至1.5甚至1.4以下。思科预测，2025年全球数据流量将会从2016年的16ZB上升至163ZB，带动数据中心总体建设规模持续高速增长，集约化建设的大型数据中心比重将进一步增加。腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示，超大数据中心建设是全球趋势，大规模的数据中心集群能够更好地承载用户大规模的用云需求，也能够降低整体基础设施的边际成本，从而进一步降低用户用云成本。地方实践来看，各地统筹布局建设数据中心，探索跨区域共建共享机制和模式，引导数据中心向大型化、集群化方向发展。国家大数据(河南)综合试验区的大型数据中心承载能力不断加强。河南省已建成中国移动郑州航空港区数据中心、中国联通中原数据基地、中国电信郑州数据中心、洛阳景安互联网数据中心、华为新乡云计算中心等一批区域性大型数据中心。广西南宁要打造面向东盟、服务粤港澳大湾区、联通华南西南的国家级新型一体化大数据中心，到2025年建成超过10个超大型数据中心。此外，浙江、上海、贵州等地均有建设大型、超大型数据中心的明确目标及打造数据中心集聚区的相关规划。（参与调研：崔璐、高少华、关子儒、李犇、李亭、李文哲、刘桃熊、吕昂、孙寅、汪磊、王宁、张新新、朱程）重要声明《新华财经年报》由新华社中国经济信息社发布。报告依据国际和行业通行准则由新华社经济分析师采集撰写或编发，仅反映作者的观点、见解及分析方法，尽可能保证信息的可靠、准确和完整。任何情况下，《新华财经年报》所发布的信息均不构成投资建议。#新华财经年报#系列——新华财经年报｜2020年房地产市场运行分析及2021年展望新华财经年报｜2020年消费金融政策分析及2021年展望新华财经年报｜2020年普惠金融发展及2021年展望新华财经年报｜2020年银行业运行形势分析及2021年展望新华财经年报｜2020年货币政策与信用环境回顾及2021年展望

智能建筑包括六大系统智能建筑是指以建筑物为平台，基于对各类智能化信息的综合应用，集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体，具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策的综合智慧能力，形成以人、建筑、环境互为协调的整合体，为人们提供安全、高效、便利及可持续发展功能环境的建筑。根据我国《智能建筑设计标准》，智能建筑智能化系统工程系统配置分项宜分别以信息化应用系统、智能化集成系统、信息设施系统、建筑设备管理系统、公共安全系统、机房工程为系统技术专业划分方式和设施建设模式进行展开，并作为后续设计要素分别作出技术要求的规定。行业正处于发展阶段我国智能建筑起源于20世纪90年代，在我国发展了二十年，行业经历了初创期、规范期、发展期三个阶段，已经形成了产业规模及产业链，智能建筑工程已经普及到了各种类型建筑并延伸到了城市建设及相关行业。地域上，智能建筑由一线城市逐渐向二三线城市推广，未来将普及农村、生态园、工业区等领域；技术上，由机电管理逐渐向数字化、网络化发展。随着时间、领域、技术三个维度的扩张，智能建筑覆盖领域逐渐增加，行业发展迅猛。2018年市场规模达到5537.6亿元目前，我国建筑智能化的市场需求主要由新建建筑智能化技术应用和既有建筑智能化改造两部分组成。新增建筑面积对建筑智能化行业的市场需求影响较大，占据了市场的主要需求。在存量智能建筑规模测算方面，我国每年约3%(平均改造周期30年)的住宅以及6%(平均改造周期15年)的工业、公共建筑会进行智能化改造，按住宅每平米80元、公建150元的平均改造成本计算，2018年我国建筑智能化改造市场规模为2356.55亿元。在新增智能建筑规模测算方面，随着建筑智能的提升，我国智能建筑在新增建筑中的比例从2012年的25%提升至40%左右。以住建部公布的房屋竣工面积为基数，按照前瞻调研的智能化建筑平均新建成本，以住宅150元/平方米，厂房仓库250元/平方米，办公商业服务用房350元/平方米的建筑智能化成本计算，2018年我国智能建筑行业新建市场规模为3181亿元。综上所述，我国智能建筑行业总市场规模为5537.6亿元，且未来，随着行业市场的需求增长，智能改造成本的上升，行业市场规模还会逐渐增大。行业发展潜力大，市场占比逐步提升当前，智能建筑行业在我国尚处于成长期，行业发展潜力大。2018年，我国智能建筑占新建建筑的比例达到40%，仍远低于美、日等成熟智能建筑市场的占比，前瞻预计未来我国智能建筑在新建建筑中的比例仍将保持每年3个百分点左右的提升速度，到2024年，我国智能建筑在新建建筑中的比例有望逼近55.8%。以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国智能建筑行业发展前景与投资战略规划分析报告》。来源: 前瞻网