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数学专业5大方向?想学数学,总有一个方向适合你!得吾道者

数学专业5大方向?想学数学,总有一个方向适合你!

我国本科阶段的数学专业,主要分三个:数学与应用数学、统计学、信息与计算科学。也有部分学校会有金融数学专业,以及近几年新兴的大数据或科学计算专业。不同学校的学科实力不同,专业设置、培养方案也会有所差别;很多的院校也会把金融数学、统计学、人工智能等专业放到其他院系,或单独成立院系。一般高校数学各专业本科四年,前两年的课程大致相同,并不分方向,会学习一些专业基础课;大三开始后,会根据数学专业方向的不同,开设不同的课程;当然,每个学校开设的课程差别是比较大的,这取决于学校有无开课能力。本科阶段各专业的课程和方向不同,其培养目标也不同:数学与应用数学,培养学生对数学基础的学习,重点培养数学能力和创新能力;统计学,数据的归纳、收集、分析,掌握现代的统计学方法;信息与计算科学,培养计算数学方面的人才,运用计算机技术和数学算法来解决数学及应用领域的问题。数学专业细分:基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论。基础数学基础数学重视学生数学基础知识和专业基础知识的学习,注重对他们的创造性和创新能力的培养。除基础课外,主要开设实变函数、泛函分析、偏微分方程、微分几何、拓扑学、微分流形、数论基础、群与表示、代数几何等等课程,具体会因学校而异。计算数学计算数学科学与工程计算是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科,涉及众多交叉学科。其主要研究内容包括:运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题;分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性;研究各类数值软件的开发技术。主要课程包括数值代数、数值分析、偏微分方程数值解、最优化方法、软件基础、软件工程、计算机图形学等课程。主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法,函数的数值逼近问题,矩阵特征值的求法,最优化计算问题,概率统计计算问题等等,还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。概率论与数理统计统计学是研究数据的搜集、整理、分析和推断的科学与艺术。概率与统计研究各种随机现象的本质与内在规律性以及人文、社会、经济和自然科学等各学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。主要课程包括概率论、数理统计、应用随机过程、测度论、应用随机分析、统计计算、应用多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析等。本专业有概率论、统计学两个培养方向。运筹学与控制论研究各种系统的结构、运作、设计和调控的现代数学学科,是应用数学与系统科学、信息科学的结合点,从众多的可行方案中优选某些目标最优的方案,在社会与经济生活的合理规划、最优设计、最优控制和科学管理中起着十分重要的作用。面对实际中千差万别的问题,一般采用4个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。运筹学方法的广泛使用以及迅猛发展过程中,形成了丰富的抽象模型,发展出多个分支:包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等在内的数学规划;图论;网络流;决策分析;排队论;可靠性数学理论;库存论;对策论;搜索论等等。信息科学信息科学运用近代数学方法和计算机技术解决信息科学领域中的问题,应用十分广泛。专业方向包括信号与信息处理、模式识别、图像处理、人工智能、软件开发方法和理论计算机科学等研究方向。金融数学金融数学除了要求学生必修数理统计、金融数学引论、应用随机过程、寿险精算、证券投资学、衍生证券基础之外, 还要求学生选修数学或经济与金融的一些课程。不仅要求学生具有扎实的数学和统计基础,还要熟练的数据分析技能,较好地掌握金融专业的基本知识,文理并茂,全面发展。数据科学与大数据数据科学是运用统计学、计算机科学、应用数学等学科提供的现代数据分析工具和方法从数据中自动寻找规律或者有价值信息的交叉学科。运用概率统计、现代计算、人工智能等综合知识探索来自工业、生物医疗、金融证券和社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术。本专业致力于培养运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术,能从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息,以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者,并创造出新的数据运用服务的人才。主要课程包括:概率论、数理统计,应用多元统计分析, 实变函数,应用回归分析,贝叶斯理论与算法,应用时间序列分析,统计计算,统计机器学习,程序设计实习,数据结构与算法,分布与并行计算,算法设计与分析,数据库概论,自然语言处理导论,数值与计算方法,人工智能,最优化方法,深度学习等。

龙行天

学数学专业是不是相当难就业?

网友1:听说风声这么说吧,本科读数学直接就业,就业率不高而且起薪低。但是,据我所知,很少有数学系的学生只读本科,大部分还是选择了深造。在升学过程中选择其他方向,例如计算机、金融等,这些高就业高薪酬的就业专业。而且,在数学系学生中,有相当一部分在研究生阶段选择转到统计方向。一来统计方向近年人才需求量比较大,而且大多分方向和数量今日或者风险管理大数据技术等有关。二来,统计和数学相当于同根,故学生在考研过程中相对于跨专业压力小一点。学统计还是比学数学就业好一点的~网友2: music大多数数学系的专业设置基本包括数学与应用数学、统计学和信息与计算科学。相比较于其他两个专业,数学与应用数学或者基础数学在就业方面或多或少都有些吃亏。首先,从专业课程的设置上来说,虽然基础课程都是数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计等等,但是后续的专业课程设置则相距较远。纯数学专业大多是方程、解析几何、近世代数、实变函数等与基础研究方向相关的课程,注重提升数学素养。相比而言,其他两个专业虽然也都是有专业特色的课程。但是这些课程更容易与实际问题联系在一起,比如统计学中的时间序列、多元统计分析、抽样调查,信息与计算科学中的数据结构、C++、离散数学等。仅是从课程设置的名称中就看出了很大的区别。而在就业工作时,对于同样没有职场经验的同学们来说,统计学和信息与计算科学所学的大多是在实际问题中会经常出现的,比如最基本的数据处理和编程。相比较而言,数学专业的处境就比较尴尬,虽然数学基础可能比其他两个专业更加牢固,但是对于实际问题的处理和解决接触甚少,难免在工作岗位的竞争中处于下风。尤其对于非牛校的数学专业,对于你的专业课的水平,有些公司就会深表怀疑,可能连笔试、面试的机会都不会给你。但是这并不是说学纯数学的未来只能当老师、搞科研。可以说基础数学是一个后劲比较大的专业,本科的学习大多是拓展你对这个专业的宽度,让你对所有的方向都有个基本的认识。而到了研究生阶段,随着你某项专业领域的深入学习和更专业的理解之后,一些大公司的研究部门同样需要这类专业型的人才。最常见的数学家聚集领域就是华尔街了。因此,如果你真的对某一个数学领域比较感兴趣,又不想做一辈子科研的话,可以尝试读硕或博。这样对你以后的发展也是至关重要的。再回到这个问题中,在本科阶段,不得不承认数学专业确实在要比其他两个专业就业面窄一些。但这不是说统计或者信计专业就优于数学,数学对人的锻炼在长期看来也是颇有益处的。对于统计学而言也是一样,虽然现在处在大数据时代,但是统计的定位也是比较尴尬。虽然掌握较多的统计知识,但是所学知识对于实际问题的解决大多不能满足,更多的是对数学做一些初步的分析和报表。如果需要从事更专业的统计或数据工作者,学习一些必要的编程语言和数学库的知识也是非常重要的。因此,这里给出的建议就是,如果你想本科就能找到一个比较好的工作职位,在掌握专业知识的基础之后,有必要根据以后想从事的职业多积累一些类似的经验。比如利用闲暇时间参加公司的实习、多学一些工作中的软件、获取一些从业的资格证书,这些都会对你未来的就业增加筹码。对于一些平台大的公司,更看重的是个人能力以及综合素质,只要有能力,相信你会获得很好的机会。网友3:何钰濮本科毕业就出来工作的话,的确选择不多,而且好一点的技术含量高一点的工作会要求是硕士及以上。记得四年前刚进大学的时候问辅导员,学数学的出来就业能干嘛,他说他的同学本科毕业就出来工作的话,男生大都进了游戏公司,做开发软件或者程序猿的工作.工资可能就普通价钱,4k-5k,那时候还基本没女生毕业就直接出来工作的,可能是考研形势还好,大多都保研考研出国然后直接升学的。现在到我身边的一些同学出去工作了,我发现选择就变多了,例如可以选择数据分析的活儿,不管你专业是应数还是系统工程。然后有一个男生喜欢播音员工作,早早就规划好自己的道路,积累好人脉资源,现在到中央人民广播电台去了。所以我想说,只要你有方向有目标,然后朝着这方向努力前进,还是能找到你喜欢的工作的。当然,个人感觉还是先继续深造将来选择更好,发展也更好。

意见

国家四部门联合发文,力推基础数学、应用数学学科研究

据报道,近日为落实《关于全面加强基础科学研究的若干意见》的要求,加强我国数学科学的研究,科技部、教育部、中科院、自然科学基金委联合制定了《关于加强数学科学研究工作方案》,以下简称《方案》。本《方案》有三大要点。一、持续稳定支持基础数学科学;二、加强应用数学和数学的应用研究;三、持续推进和深化高层次的国内外交流与合作。通过该《方案》的内容介绍可看到,国家大力支持基础数学的研究,鼓励成立数学研究中心,加大应用数学研究的力度,持续推进国内外高层次的数学交流与合作。在2018年, 国务院便发布了关于加强基础科学研究的相关政策,本次《方案》的提出就是要落实国务院的政策,加大数学基础科学研究的投入力度。中国制造中国要成为科技大国,能自主生产高科技产品,掌握相关核心技术,实现中国智造,就必须要在相关学科投入资源,做技术研究,有个英文词语叫R&D,就是要做研究与应用开发。高科技产品在研发的过程中会遇到很大的技术难题,为了解决这些难题,除了必需投入的大量资金与时间之外,还要提高研发人员的知识水平,而知识水平的高低关乎到整个项目能否成功。 在解决工科的技术难题时,应用数学往往是很重要的方法。可以说国家整体的数学应用水平如何直接关系到自己能否在高科技产品中掌握到核心技术。核心技术在最近的一系列新闻事件当中,人们可以清楚的看到,金钱有时候买不到关键的技术。当缺少了关键技术的时候,整个高科技产品可能瞬间坍塌,前景堪忧。很多大企业家纷纷响应号召,都着重强调数学在高科技产品中的重要地位。数学很重要,它是多个技术学科的基础,科学技术的基础就是数学的技术。当今社会不管是哪个先进技术,背后的支撑几乎都是数学在发挥作用。火箭的推力计算要用数学;卫星发射的时间窗口用数学可以算出来;没有快速傅里叶变换就没有今天的互联网;偏微分方程组在电网安全中发挥着巨大的作用;数学模型可以预测天气 ……提高数学教育的水平,让更多的人认识到数学的重要性,积极参与到数学应用的研究中来十分必要,这和国家的发展大计息息相关。

爱别离

数学、物理等八大基础学科就业方向及前景分析

数学:自然科学之基础  很长一段时间以来,人们认为数学这样的基础学科难学、就业不易,是专业中的冷门。近几年,数学等理学基础类专业,无论是在校生规模还是就业率都呈上升趋势。男女比例也不再是男生一统天下的局面,甚至出现了女生更多的现象。阳光高考平台统计数据显示,数学与应用数学专业2015年毕业生规模在48000~50000人,就业率在70%~75%之间,男女比例为1∶1。1就业面较广社会对数学人才的需求也是多方面、多层次的。无论是进行理论研究、科研数据分析、软件开发还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、通讯工程、建筑设计等行业,都离不开相关的数学专业知识。其应用面也极其广泛,具有扎实基础的数学人才既可以做职业数学家,又可以在各类学校做数学老师;还可以成为某种领域(如金融、统计)的数据分析师,也可以从事软件设计、工程计算、网络安全、国防科技等方面的技术工作。2“跨专业”方便数学专业毕业生具有比较扎实的理论基础,只要再学习一些相关知识,他们可以转向很多理工、经济类专业,比如计算机、统计、金融、经济学等。数学专业毕业生在专业知识、逻辑性思维和创新能力上都有较大的优势,一般来说,跨专业考研或跨专业就业都不困难。3上升快、收入高据统计,毕业后收入较高、工作相关度高、提升较快的专业主要集中在计算机、金融、信息安全、软件工程等相关行业领域。而数学专业毕业生大多从事相关行业的技术岗位,如精算师、银行、证券业工作、程序员、数据分析师等。OECD成员国对成年人知识技能的调查显示,缺少数学技能严重限制了人们获得更好的报酬和更好的工作。在新兴市场国家,精通数学的人,收入平均比其他人高出40%。物理学:析万物之理1对口就业率并不高阳光高考平台统计数据显示:2015年物理学毕业生规模为18000~20000人,应用物理学毕业生规模在8000~9000人;两个专业的就业率连续两年都在70%~80%之间。物理学男女比例为1.5:1;应用物理学为4:1。物理学就业与大多基础性专业相同,主要在高校、国防部门、科研机构等从事教学研究及相关科研管理工作。中国有很多与物理相关的研究所,如中国科学院高能物理研究所、理论物理研究所、近代物理研究所、等离子体物理研究所、国家空间科学中心等,这都是物理学毕业生深造和就业的好去处。有报道显示,物理学专业对口就业率并不高,毕业生半年后的工作与专业相关度仅为37%。这恐怕和大多数基础学科的就业特点有关。因为并不是每个学物理的人都能成为物理学家或搞科研工作。虽然表面上看,直接与物理对口的行业很少,事实上物理学的毕业生就业范围很广。许多以物理为基础的学科领域都闪烁着该专业毕业生的身影,如信息、能源、航天、军工、材料、交通、经济、生命科学,等等。2基础学科适用领域广物理学专业既是活跃的物质世界基础研究前沿,又是现代高新技术的基础和源泉。物理学史上每一次巨大的发现都带来人类对世界的全新认识以及社会的巨大发展,最新研究很容易会引起其它学术领域的共鸣。丁肇中在上海某学院大师课堂上说:“100年前,最尖端的科学是光学、力学,现在被用在电视、无线电、航空航天工程;20世纪30年代,最尖端的科学是量子力学和原子物理,当时所有人都不理解它的用处,现在被用在IT上;20世纪40年代最尖端的科学是原子核物理,现在被用在核聚变。物理是一座由基础研究转变为应用技术的金字塔,金字塔不断的增高,因为研究不断扩大它的底部。”虽然物理学专业对口就业率并不高,但俗话说的好“学好数理化,走遍天下都不怕”。深厚的知识功底让物理学毕业生无论在哪个行业工作都能很快上手。北大物理学院对上世纪八、九十年代物理学专业的本科毕业生进行的问卷调查,得到他们的就业领域分布百分比为:科研、教育32%;IT业28% ;金融、贸易、商务、咨询13%;半导体14%;生物产业2%;传统工业类6%;文体、卫生2%;律师1%;新闻媒体1%……他们都认为物理学习为他们后来的发展打下了终生受用的牢固基础。3深造转专业有优势物理学专业毕业生具有较扎实的理论基础,很多同学会选择考研或出国深造,深造的专业大部分为物理学相关专业。国内考研,物理有许多课程是其他专业的主干学科或考试科目,考研率很高,这也是物理学专业的优势所在。出国深造,重点大学的申请国外奖学金的比例较高,每年也有一定比例的同学选择非物理学专业进行学习。如到国外读工科、生命科学甚至金融、商科等专业。如南开大学每年有超过40%的物理学基地班学生被推荐免试攻读硕士研究生,近75%的学生到国内外高校或研究所进行研究生学习,其中30%到国外学习。北京大学物理学专业最近几年的本科毕业生50%在国内攻读硕士或博士学位,30%以上获得美国、欧洲的著名大学的奖学金出国深造,本科毕业时直接参加工作的学生约有10%。生物科学:探索生命的奥秘1“生物专业不好就业”是误解社会上有一种误解——“生物专业不好就业”。其实,阳光高考平台的统计数据显示生物科学近三年的全国就业率分别为2013(85%~90%)2014(70%~75%)2015(75%~80%),属于平均水平。当然,学校之间也存在差异。包括北大、清华、浙大在内的985高校的生物科学的就业情况是很好的,大部分选择了在国内外读研。浙大毕业生60%~70%将继续读研,其中大概30%选择去国外去攻读;其余的30%~40%学生选择就业。清华生命科学学院2014届本科毕业生78人,其中境外深造31人,本校读研36人,就业11人;就业主要方向包括化工、医药、金融、教育行业等。相比之一,一些之前盲目开设生物学专业的高校,师资、科研等跟不上,其毕业生就业肯定会遇到更多困难。“生物专业不好就业”的印象,可能来自于国内生物“对口”的就业岗位不好找,就业面较窄。如果想进入高校或研究机构从事科研,需要读完博士。本科生如果选择直接就业,很可能要去医药企业或转行。目前,国内生命科学所带动的下游产业有限,但也有向好的趋势。有的年轻人认为毕业到企业公司工作就觉得掉价,实际上杭州、上海、北京等很多跨国的和国内有名的生物医药企业都需要优秀的生物学人才,将来企业才是创新的主体,那里有年轻人可以施展才华的空间和平台。生物学有很多领域,各领域之间也存在差异,比如生物信息和生物统计方面有较好的就业前景。这两个领域与信息科学和统计学有交叉。所有,生物专业的学生也可以考虑多接触跨学科的知识领域。天文学:探索浩瀚星空1三分之二的学生选择继续读研在谈到天文学专业本科毕业生就业问题时,南京大学天文与空间科学学院顾秋生教授说:“最近两年我院天文学系本科毕业生人数总计约为100人,其中大约2/3的同学选择了继续读研深造。另外,对于少部分没有在本专业继续深造的同学,顾教授表示:“由于天文学专业学生具备全面的综合能力,且天文学专业本科毕业生多出自名牌高校,社会认可度较高,所以就业的选择面十分广泛,连续多年就业率接近100%,超过了许多热门专业。”2毕业生选择十分宽广在谈到天文学专业本科毕业生具体去向选择时,顾教授认为天文学专业的毕业生去向选择是十分宽广的。他给出了如下建议:继续读研深造。进入交叉学科相关部门、企业工作。进入科技类杂志社、出版社、网站等从事编辑类工作。进入IT行业工作。进入金融行业就业。考取公务员。进入中等学校从事自然科学教学或进入科技馆、博物馆从事社会教学工作等。海洋科学:探索海洋的奥秘目前,很多热点问题亟待海洋科学专业的人才来解决,如:深海中的生物是否预示着生命起源,海洋污损生物如何防治,海洋沉积及油气储藏,海洋渔业如何发展,近海污染如何治理,海岸带如何管理,等等。我国的海洋科学发展较晚,客观来讲,如今的水平比起一些开发海洋较早的国家如美国、俄罗斯等还有一段距离,为了尽快赶上世界先进水平,除了利用当下已有的空间技术、生物技术优势,继续保持和加强之外,在如今落后的领域,会增加研究和开发的资金和力量。近几年,我国在海洋科学上取得了巨大的成绩,尤其是在海洋资源利用、海底石油勘测、海产品生产等方面,已经达到世界领先地位。今后,海洋科学领域的专业人才将存在持续的需求,特别是高级人才供不应求。海洋科学涉及的相关学科非常广泛,所以本专业学生的就业范围也非常广阔。中国海洋大学的人才培养目标就是为国家海洋事业的发展培养领军人才,海大师生也一直积极参与极地科考和海洋研究。到目前为止,学校毕业生中已有12位成为中国科学院或中国工程院院士;中国第一次南极考察的75位科学家中一半以上是海大毕业生;中国第一个登上南极的科学家是校友董兆乾;中国第一个徒步考察南极的科学家是校友蒋家伦;中国第一个南北两极都登上的科学家是校友赵进平。近年来海大还成为国内第一所进入北极大学的高校和科研机构。海大与国家海洋局、海尔、海信、华为、朗讯等500多家大型用人单位以及沿海省份建立了密切的毕业生供需合作关系,约40%左右毕业生考研或出国深造,其余的大多数毕业生在各大主要城市及沿海开放城市就业。浙江大学海洋科学专业毕业生主要面向石油、矿产、环保、食品、水利和医药卫生等行业。如国家石油企业、矿产企业、国土、水利等企事业单位;与海洋化学、环保有关的机关、科研机构和大专院校;大型食品企业、医药公司、海洋局、海关、环境监管部门等。除了直接就业之外,本专业与英国阿伯丁大学和澳大利亚西澳大学开展国际合作办学,可以直接赴国外深造。21世纪是中国走向蓝海的时代,相信海洋科学专业培养的学生也一定能够紧随时代脉搏,助力中国梦扬帆远航。哲学:让人变得更聪明的专业根据教育部统计数据,哲学专业2015年全国普通高校毕业生规模为1500~2000人,毕业生高考时的文理科比例是86%:14%,男女生比例为41%:59%。哲学专业本科就业率连续三年在75%上下,处于中等状态。与那些热门专业相比,哲学专业虽然没有那么受宠,却保持着较高的稳定性。1对口就业方向  无论从地域方面,还是领域方面来看,哲学系毕业生分布都比较广泛,其主要就业方向有:  ①公务员。毕业生可在国家、省、市等行政管理部门从事管理或文字性工作,哲学专业的毕业生分析问题的能力较强,从事这方面的工作具有很大的优势。  ②文教事业或新闻出版部门。除公务员外,该专业毕业生还可到学校、科研单位或新闻出版等部门从事研究性、采编类工作,但这些单位对毕业生的学历等条件要求较高。  ③各类企业等。还有一部分毕业生可到企业的党办、文秘、人事管理、财务管理等部门从事各类实际工作。中文类专业:开设院校多 就业对口难1就业范围多元化  中文类专业毕业生去向有党政机关、各类企业事业单位、新闻媒体单位、出版单位、广告公司、各级教学和科研机构单位等,从事的职业有记者、编辑、教师、秘书、文案、策划、宣传人员和管理人员等,就业范围比较多元化。  随着就业形势日益严峻,文科毕业生的职业选择与专业相关性较低,毕业后,从事与专业对口职业的学生甚至不到一半。中文类专业本科毕业后是继续深造还是步入工作岗位主要看个人意愿。  如果对中文专业有浓厚的兴趣,希望日后从事这一领域及与之相关的教学、科研工作,例如,去初、高中学担任语文教师;或者在大学中文系、新闻系任教。那么,选择读硕士乃至博士是必要的。如北京大学中国语言文学系90%以上的本科毕业生都继续攻读本校或清华、复旦、南京大学等名校研究生。北京语言大学各专业就业率高达96.54%,其中5.4%的学生选择出国继续深造,16%继续攻读研究生。  如果打算本科毕业后直接就业,可以考虑选修一些实务课程,如应用写作、秘书学、公共关系等,还可以跨专业选修新闻、经济、法学等课程,成为复合型人才。历史学:昨天的记忆1社会需求有限,期望适中就业不难  多数人都把历史学看成是冷门专业,认为该学科就业前景冷淡。其实也不尽然,该专业学生凭着大学所学到的广博的知识,就业时只要不期望过高,就业并不比其他专业差。阳光高考平台统计数据显示:历史学毕业生规模为16000~18000人,连续两年就业率都在65%~70%之间。  从专业对口方面来说,历史学职业需求相对较少,最为人所熟知的就是从事教师工作,或者向历史学研究方向发展。而现在毕业生就业是双向选择或多向选择,不必将职业局限在狭窄的领域,这样来看,历史学专业就业范围还是比较宽泛的。  总的来看,当前历史学专业毕业生主要就业方向:在科研机构、大中专院校、博物馆、档案馆从事研究工作;在高校、中小学从事教育工作;在出版社、杂志社、网站等媒体从事编辑、记者等工作;报考政府部门公务员;报考研究生,继续深造;有的毕业生则彻底转行,最终从事了与本专业毫无关联的工作。

定也

数学大师丘成桐:基础数学研究没搞好,将导致科技倒退二十年!

丘成桐是国际著名数学家,20世纪国际著名华人数学家陈省身老先生的学生,现担任美国科学院院士、中国科学院外籍院士、俄罗斯科学院外籍院士、意大利Lincei 科学院外籍院士、台湾中央研究院院士、印度科学院外籍院士,美国哈佛大学数学系教授、清华大学数学科学中心主任、浙江大学数学科学中心主任等职务,荣获1982年度最高数学奖菲尔兹奖,是第一位获得这项被称为“数学界的诺贝尔奖”(由于诺贝尔奖中没有数学奖)的华人,也是继陈省身后第二位获得沃尔夫数学奖的华人。美国《纽约时报》将其称为“数学王国的凯撒大帝”。丘成桐的工作深刻变革并极大扩展了偏微分方程在微分几何中的作用,影响遍及拓扑学、代数几何、表示理论、广义相对论等众多数学和物理领域。解决Calabi猜想, 即一紧Kahler流形的第一陈类≤0时,任一陈类的代表必有一Kahler度量使得其Ricci式等于此陈类代表。这在代数几何中有重要的应用。与萧荫堂合作证明单连通Kahler流形若有非正截面曲率时必双全纯等价于复欧氏空间, 并给Frankel猜想一个解析的证明。在各种Ricci曲率条件下估计紧黎曼流形上Laplace算子的第一与第二特征值。等等.....数学大师丘成桐认为,中国这些年基础数学研究没搞好,将导致科技倒退二十年。其实,没搞好的何止是基础数学?许多领域都是如此。我们由于急功近利,在战略布局和具体处置上不免短视,因而普遍忽视基础理论研究。久而久之,即使个别核心技术一时领先,也走不太远,迟早会被别人赶上乃至甩下。沙滩上建不好高楼大厦,即使勉强建成也会轰然倒塌。数学是一切科学的根基,想要获得科学上的成就,必须得数学学得好!比如像杨振宁为什么能取得那么高的成就?当然离不开他优异的数学成绩!作为一位理论物理大师,杨振宁能够在自己的研究工作中敏锐发现物理学前沿问题蕴含的数学结构;他在研究物理问题时创立的数学方法与取得的数学成果,促进了20世纪数学的发展。杨振宁指出,“杨-巴克斯方程虽然在物理学中有所应用,但是它对于数学的影响更加巨大。它现在发展得很厉害,在数学领域可谓五花八门,里头的东西有点像数学里的李群。但对它的了解还没像对李群的认识那样清晰,李群的总体结构已经很清楚,在数学里占极为核心的重要地位。” 杨振宁对数学和物理学以及二者之间的关系,有很多独到的思索和感悟。至于他数学成绩为何这么好,1983年他曾说过。当时,杨振宁向中学生介绍自己的学习过程时,就专门提到了自己的数学启蒙老师:民国教育家刘薰宇。至今90多岁高龄的杨振宁依然对他念念不忘。杨振宁说:“刘薰宇先生,他是位数学家,与自己的父亲是同学。写过许多通俗易懂和极其有趣的数学方面的文章……”在中国教育史上,有一所神一般的中学,春晖中学。语文老师:朱自清,朱光潜。书法老师:于右任音乐老师:李叔同美术老师:丰子恺数学老师:刘薰宇在民国数学教育领域,刘薰宇是真正大师级的存在,他为人谦和,只教书育人,不参与政治,因而知名度不如其他人。刘薰宇毕生从事数学教育,培养了中国最早一批的数学人才,不仅如此,他还留下了三本儿童数学的入门经典。第一本书,叫《马先生谈数学》,在这本书中,刘薰宇以马先生的身份出现,以图解法的方式讲解一些基本的算术四则问题。第二本书是《数学趣味》,这是孩子们最喜欢的一本书,在书中,刘薰宇通过日常生活中出现的各种问题,用数学的角度加以解析,通过世间万物来学习数学,非常吸引孩子的注意力。第三本书名为《数学的园地》,这是针对小学五六年级孩子的数,颇有些难度,里面有最基础的函数,微积分和总集的知识,讲解的方法很巧妙,孩子往往能看懂一些,将来学习的时候就更加轻松了。这个书合适小学生以及初中生,可以作为他们的自学教材。让他们能够自我学习。这套书价格也不贵,三册只要69.9元,包邮到家。点下面的链接,这套书能够启蒙杨振宁这样伟大的物理学家,也一定能得到你孩子的喜欢。

比干剖心

数学类专业介绍与就业方向解析

一代数学巨匠高斯,曾将数学誉为科学的皇后。它兼备逻辑美与形式美,严谨而又随意,是人类对自然法则的高度概括和总结,是人类历史上最伟大的学科之一。 作为学科,数学类专业其实站在一个有点尴尬的位置。其深奥程度令一干曾怀揣数学梦想的学子在学术上望而却步,在就业上也没有给万千学子提供一个直接对口的就业渠道。不过,数学的影响是潜移默化的。学习数学所修炼的思维逻辑,仿佛是一瓶万金油,未来无论投身于哪个行业,加上点数学,轴上锈都能迎刃而解。数学类专业属于理学,学制四年,毕业后拿理学学位,下设三个二级学科:数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学。其中,数学与应用数学、信息与计算科学两个专业开设院校很多,而数理基础科学开设院校十分有限。数学与应用数学实际上就是纯粹数学与应用数学,即数学的理论与应用。这个专业的学生主要学习数学的基础理论与基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,教育体系围绕数学的理论与应用两个方面。主干课程以数学为主。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程等。信息与计算科学不要被这个专业名字蛊惑,实际上它就是学数学的,计算机只是选修。该专业原名”计算数学”,是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力。简单来说,就是培养有坚实数学基础的码农。同样是码农,这个专业和计算机类专业、电子信息类专业有什么区别呢?数学类下信息与计算科学以数学专业课为主修,计算机课程为辅修;而计算机类、电子信息类专业以计算机课程为主修,数学专业课为辅修。数学类里的信息与计算机科学学的主要还是数学,计算机方面的知识仅是有所涉及。而且本科期间的数学仅仅是逻辑思维的蕴养,尚且谈不上数学的皮毛。但数学毕竟是学科基础,学好数学,计算机里蕴藏的思维难题也能迎刃而解。主干课程有数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等数理基础科学这个专业是数学与物理这两个基础科学相结合,强调打好数学和物理学的基础的同时,培养学生对数学的高度抽象思维能力,同时具有现代物理学的形象思维和实验技能。即着重于培养同时具备数学和物理两个基础学科思维能力的科研型人才。开设这个专业的院校非常少,仅有清华大学、内蒙古大学、云南大学、电子科技大学四所高校。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、普通物理学、数学物理方法、理论力学、量子力学、固体物理学、计算物理学入门等数学类专业,说苦不苦,说不苦也苦。本科学到的连数学皮毛都算不上,但课程非常难,甚至每年这个专业都有毕不了业的人,需要付出极大努力,而且数学极看重天赋。但是大多数人可能都没有努力到需要拼天赋的程度。如果实在坚持不下去,可以转专业。数学类专业推荐院校可以参照全国第四轮学科评估结果,此次评估共182所高校参加。其中双一流学校有:北京大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、南开大学、吉林大学、东北师范大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、山东大学、中南大学、中山大学、四川大学这182所高校中,重点推荐山东大学、四川大学和吉林大学三所高校。这三所学校的数学专业排名都十分靠前,且在一串660分以上才能考进去的清北复交浙工大等高校里,这三所学校数学分数虽仍然不低,但已经明显比同一专业级别的其他高校低了10、20分左右。显然,这三所学校在地理位置上有明显劣势,但架不住专业强,地方认可度高,学校牌子也很好。如果对数学的殿堂心生向往,可以试着冲一冲这三所学校。理学考研的时候还是很看重本科院校的,理学强校校所培养的逻辑思维优势是潜移默化的。学数学主要有三大就业方向,即教育、IT、金融和经济。一、老师学数学,第一个就业方向就是老师,尤其是数学与应用数学专业的学生,包括中学老师、大学老师、培训班老师。那么就涉及一个很重要的问题:非师范类与师范类有什么不同呢?课程上,师范类除了数学专业课以外,还要学习心理学、教育学,去学校实习。且数学专业课也没有非师范类学的深。如果醉心学术,那么师范类肯定是无法满足你的。如果决心当数学老师,首选教育部属六所师范院校:北师,华东师大,东北师大,首都师大,南京师大,华中师大,湖南师大,华南师大,陕西师大。如果分数够不上这几所学校,那么可以选择期望就业地区认可的师范类院校。非师范类院校数学类专业的学生毕业后也可以当老师,但是好一点的高中都有985/211、师范类院校要求,当然也有高中并不特别在意这个,所以在关注高中招生信息时,一定要广撒网。二、IT具有数学背景的学生,是十分受计算机行业欢迎的。四年培养的数学逻辑思维十分重要,与计算机背景学生相比,解决问题能够很快更准。但想要进入这个行业需要利用所有课余时间学习编程,对于信息与计算科学的学生来说算是一个优势,可以往数据分析师、程序员方向走。尤其是数据分析师,可谓一大热门,工资高,环境好,就职地点基本锁定北上广深。这个行业需要对数字的高度敏感,数学好是重中之重,会编程是锦上添花。但是本科出来进入这个行业很难,最好是研究生毕业。三、金融、经济金融、经济方向同样非常欢迎数学人才,可从事银行职员、证券分析师、保险精算师、会计等。如果打算往这边走,在大学时期要规划好经济、金融知识的学习,以及相关从业资格证的考取。学数学类专业的深造方向,如果选择考研,普遍的考研方向包括:数学、计算机、统计、金融、经济。具有数学背景的学生有天然的考研优势,如果英语再好一些,考研基本没什么问题,当然,专业课一定要好好复习。如果想搞数学方面的学术,那么本科一定要选择理学强的院校,考研究生的时候也会比较有优势。如果说数学本科阶段连数学皮毛都算不上,那么研究生阶段才刚刚学至皮毛。数学方面的学术研究是很难出成果的,想再深入下去,就要看个人天赋了报考建议:数学类专业的优势在于能够锤炼逻辑思维,不管是就业还是科研,都能够迅速找到解决问题的方法,是个就业万金油。其劣势则在于课程非常难,高中数学与大学数学专业完全是两码事,难度上升了一个层次,不够热爱数学的人很难坚持下来,而且是基础型专业,不能直接赚钱,必须依附于其他行业。但如果你对数学抱以极大热忱,爱思考,肯动脑,喜欢运用计算机技术开展一些有关科学计算、程序设计、信息处理等方面的实践活动,并且具有一定的动手能力,思维严谨,条理清楚,那大可报考数学专业,夯实数学基础,对未来职业发展十分有利。学习数学以后的就业方向,除当老师以外,计算机、金融等竞争激烈的行业基本都在北上广深等一线城市。建议以就业为导向的学生一定要充分考虑大学所在的城市,趁早开阔眼界,完善职业规划。如果以考研为导向,那么尽量选择数学专业强校。

戒也

如何确定是否适合学习数学专业?该选择什么方向?

此一文主要介绍三个部分:首先,介绍数学的专业方向;其次,介绍数学的就业前景;最后,介绍报考数学专业的几点参考建议。数学各个阶段的学习内容和目的均是不同的,需根据自己的人生规划,做好选择。数学普及的中小学阶段,数学的基础计算,初等代数和欧氏几何的学习;数学学习的本科阶段,数学基础的学习,注重数学的拓宽;数学精深的研究生阶段,选择某一两个领域开始专业学习,强调领域的深度;数学创新的博士阶段,选择某一两个领域开始科研,强调创造和发现。数学学科体系经历最近400多年的发展,数学的学科体系庞杂,已经不是曾经一个人能通过几个大部头,就能全面通晓数学的时代。而中学时代所学数学的内容和深度,相比整个数学,真真是“冰山一角”,有志于数学专业的学生,可能缺乏对数学的整体认识。进入大学之后,经过两年专业基础课的学习,还需要结合自身,选择专业方向。更多数学学科的介绍,请参考:数学体系简介:1个大树干,6个大树杈,枝繁叶茂数学专业方向根据自己数学课程的学习情况,以及未来的打算,是继续深造,还是参加工作?继续深造的话,是去商学院、计算机学院,还是本系。无论如何,本专业的素养能力是必须扎实过关的!更详细的数学专业介绍,请阅读:数学有几个专业方向?不同专业方向到底都学些什么?数学专业就业不论是什么专业,最终的价值实现是就业。不同的专业方向,有不同的职业岗位。如果从事学术研究的意愿不强,个人建议大学期间辅修计算机为第二专业,也可考虑转专业考到计算机院系,会有更多的优势和选择!更多的数学就业前景,请参考:学数学专业,有什么出路?大有用武之地,广受欢迎!数学专业报考首先给一句忠告:想混文凭,不要选数学专业,数学专业的整体压力偏大;如果有犹豫,有其他专业做选择,可优先考虑其他专业。若要选择数学专业,不妨先看看自身的条件:专注力:可长时间专注于一件事情;注意力集中,抗干扰;抵制诱惑,排异其他事情。思考力:喜欢独立思考;喜欢独立解答问题的喜悦;好奇心重,对新事物有求知欲。自控力:时间管理能力强;意志力强,能攻坚克难;抗压能力强,不易受挫,能自我调节。如果自己在专注力、思考力、自控力这三方面都过于常人,且自己立志从事于数学的学术研究,想从事高校任教工作,能够为学数学而耐得住寂寞,选择数学是个不错的选择!除了自身的必要条件,还要考虑一下家庭条件、家庭期望、综合素质等方面的因素。如果家庭经济条件不好,需要尽快的毕业工作挣钱,还是优先考虑其他专业;如果家庭不能承担留学费用,需要争取奖学金,读博深造也要承受一定的经济压力,须有心理准备;如果家庭期望尽早工作,家庭能够提供工作的相关辅助,需结合家庭条件考虑是否读数学专业。综合看来,报考数学专业之前,不妨回答几个问题?个人是否有足够的专注力、思考力、自控力,是否热爱数学?自己想成为什么样的人,能否为此付出必要的成本?高中时候的成绩如何,是否擅长数学,有无竞赛的经历?家庭经济条件如何,是否需要尽快毕业,补贴家用?父母有什么期望,家庭能够提供什么样的帮助?数学强校从自身的素质条件、家庭条件等方面,综合考虑后决定报考数学专业后,还需考虑目标院系。不同学校的数学科研、教学水平是不一样的,开设的课程、培养方案、专业方向侧重都是不一样的。“双一流”建设高校,整体水平要高一些,部分高校会与数学所、重点学科和实验室,有世界一流的大师,经常会有相关的学术报告等活动,更可以选择留学、被推荐到高水平的院校或机构。即便是社会上对数学要求高的高新技术岗位,名校学生的优势是不言而喻的。因此,能考入一家名校学数学是再好不过的了。如果只是普通本科高校的话,可能还要有针对性性地学习,努力考入名校的研究生才可以!我国国内的数学强校名单,请查看:我国哪些高校数学学科比较强?最后,总结一下:综合数学学科体系、自身条件和专长领域,以及对未来的打算,选择数学专业和高校,为自己人生铺垫一个高起点!

若能射乎

2021年考研数学专业 你看不见的“前途似锦”

现在2021年研究生入学考试er正在积极备考。选择专业是考研的第一步。选择合适的专业和院校对未来的发展和就业有着非常重要的影响。为了找到更好的工作,更有利于就业,大多数人在考虑选择专业时,可以参考一些就业形势和前景较好的专业。以下是对数学专业就业前景的介绍。你可以参考一下。数学专业,在大众化的视野中,毕业后的就业前景无非是当老师或从事科研,这似乎是一条过于老套、狭窄的就业道路。然而,这些都是偏见。数学专业研究生一直是金融界、IT界和科研界的“香饽饽”。数学专业的就业前景是你看不到的“光明未来”!在大学数学学院,除基础数学外,多数还开设了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。现代数学的这些分支超越了传统数学的范畴,延伸到社会的各个领域。他们把数学作为探索和解决非数学问题的工具,为人类社会的发展做出了巨大贡献。当然,这些专业的学生也受到各相关领域的欢迎。基础数学:适合研究或教学基础数学又称纯粹数学,即根据数学的内在需要或未来可能的应用,研究数学结构本身的内在规律,不求解决其他学科的实际问题,而只研究数量关系和空间形式纯粹形式的事物。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础,而且为自然科学、技术科学和社会科学提供了必要的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。陈景润证明“12”哥德巴赫猜想的著名故事就发生在这一领域。●就业前景本专业要求学生在数学方面有扎实的理论基础,并为高等院校和研究机构提供数学、应用数学和相关学科的研究生。近几年来,与其他数学专业相比,就业范围相对狭窄,但与数学相关的各个学科发展迅速,这方面所需的研究和教学人才也大幅度增加,尤其是数学相关学科的教学人才大多需要扎实的数学基础,所以需求也有所增加。计算数学:涉及多学科交叉计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科,涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料、环境科学、地球科学、金融学和保险学等多个学科交叉。运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题,分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性,研究各种数值软件的开发技术。它不仅突出解决信息、电子、计算机等领域的一些核心理论和技术问题,而且注重从这些高新技术中抽象出新的数学理论。在保持应用数学和计算数学学科研究方向优势的基础上,重视和加强信息科学研究的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化和电子系统生物系统的数值模拟和数学建模。专业背景:要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程、数字图像等学科知识。研究方向:工程问题的数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。●就业前景站在数学的肩膀上,这个方向的学生在考博或出国方面有很大的优势。如果研究生从事项目开发,他们的工资一般较高,但他们的工作强度也相对较高。此外,本专业毕业生还可以到高校从事教学工作,不仅可以进一步开展研究,而且有利于专业人才的培养。概率与统计:政府部门需求大幅增长概率作为数学的一个分支,是研究随机事件的一门科学技术,涉及到工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等各个方面的应用,几乎涉及到所有的科学技术领域,可以说是各种预测的基石。统计学是关于统计数据的收集、整理、分析和解释的科学,主要是通过运用概率论建立数学模型,收集观测系统的数据,进行定量分析和总结,然后进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。概率论和数理统计是本世纪迅速发展的学科。他们研究各种随机现象的性质和内在规律,以及自然科学、社会科学等各学科各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂度和精度的不断提高和计算机的广泛应用,概率统计将变得越来越重要。●就业前景主要从事企事业单位和经济、政府管理部门统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理,或从事科研、教育部门的研究和教学。就业机会非常广阔,一些金融行业和单位对统计专业人才的需求甚至超过了一些热门经济专业。特别是近年来,政府部门决策强调科学性,统计部门的实力不断增强。因此,政府每年招收公务员时,对毕业生的统计需求也大大增加。应用数学:最广阔的发展空间应用数学由两部分组成,一部分是与应用相关的数学,另一部分是数学的应用,即以数学为工具,探索和解决科学、工程和社会学中的问题。应用数学主要应用于两个领域:一是计算机。随着计算机的飞速发展,需要大量懂数学的软件工程师开发相应的数据库;另一方面是经济学。当前的许多经济学需要用非常专业的数学来分析。应用数学的许多相关课程都是根据经济实例设计的。应用数学与纯数学最大的区别在于与实践的结合:试图解决自然现象和社会发展所引发的数学问题,并将其讨论的结果应用于自然和社会。●就业前景无论是科研数据分析、软件开发、三维动画制作,还是从事金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程、建筑设计等行业。,它离不开相关的数学专业知识。本专业毕业生就业主要集中在与信息产业相关的大集团公司、科研设计单位、金融机构等,在出国或深造方面也有很大优势。据有关人士介绍,如果将这门学科应用到数学领域,在申请硕士学位时,在选择发展方向上会有很大的优势,特别是在金融和经济领域,这两个领域比本专业毕业生有很大的优势,也可以发展到更高的水平。数学教育●就业前景需求量大,待遇稳定就业分析:我国数学教师需求量最大。数学老师很受欢迎。拓宽教师渠道,面向社会招聘教师,已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了巨大的发展空间

一行

整体数学观,将推动大统一理论的进程和新的数学研究方向

也许整体数学和整体数学公式,是互联网时代在中国发生的奇迹,整体数学公式和过去任何数学公式不同的是整体数学公式也是整体宇宙学定律,就的大统一理论。有人这样总结了一下,道生一,珠算算盘时代,一生二,计算机二进制时代,二生三,人工智能,全息仿生工程时代,觉得很有道理,那么在人工智能时代,我们找到了准确是表达式了吗?是否有了完善的数理模型,旧时代的算法,恐怕已经不能支撑真正的全息仿生系统。科学家在研究物质世界的时候,人们发现了反物质。反物质客观存在,但是不能用物质世界的定律去做定量分析,但是和物质世界相互依存,共同存在,这不就是太极阴阳的数理模型吗?例如在研究四种力的大统一理论的时候,人们是否要跳出以前的学科细分思路,跳出来,发现第五种力,可以涵盖目前世界的四种力。基本力即自然界的4种基本力:万有引力、电磁相互作用力、弱相互作用力、强相互作用力。目前,科学界在讨论,大统一理论下,能够统一这四种基本力的第五种力,到底以什么样的形态呈现呢?整体意识认为客观世界是一个整体,只有从某一个研究角度认识了客观世界的整体性,才能对之概括和抽象,因而整体意识先于抽象意识而贯注在数学的研究中。培养整体意识,不能仅强调一个整体,还要强调整体与局部的关系,整体与局部的相对性,整体与结构的关系.培养整体意识,有助于发展人的系统思想,培养人的思维的广阔性,培养求异思维.它可以促进人的思维的积极变化:由着重对事物的单方面研究,转向着重对事物的各种类型的联系和结构的研究。整体数学思维,把世界当做一个整体,把研究对象当做一个整体;其实,我们一直以来都有在研究系统论,研究系统数学理论。比如一个公司,一个社区,一个城市,甚至城市群,是不是可以当做一个整体,一个生态。社会协作,产生效益最大化,幸福感最大化。当前的情形,我们有系统观点的诉求,却没有系统的数量模型。系统论是一个很庞大的问题,涉及到各行各业,各个学科,各个职能部门,大小单位,甚至是每个人的各种关系的交错问题。就算是大数据时代,也不能穷举这(目标系统的解析)其中的数量关系。建立整体系统的数量模型,按照当前的数学思维,定量,建模是很大的难题。其实,GDP就是一个刻意的描述一个地区的经济增长,抽取出来的数值指标。到了今天,我们用我们的经历和感受,以及积极的社会实践的参与,用亲身经历得到的结论,GDP用来衡量城市经济增长,还有很多的局限性。用来衡量一个城市的宜居程度,甚至生活指数,有很大的问题。马云说过,当我每个月赚100万的时候,很快乐;当每个月赚10亿的时候,我很痛苦。这种描述,更向牛顿的引力法则,质量越大引力越大,越不自由;也像情感小说中的朦胧抒情,距离产生美感,因为误会而结合,因为了解而分开。回到社会整体观问题,我们需要的是一个以全新的思维来建立数理体系,整体数学观和整体数学模型。这个学科,说起来也不是什么新鲜的事情,这里就是要说易经八卦,太极阴阳五行这些古代朴素的数学观。经久不衰,到了今天,反而很适应社会的发展趋势。我们不说科学的尽头是玄学的事情,更有可能的是,数学的尽头是八卦五行。八卦五行模型,系统的把空间和时间融合在一起,同时,把天下万事万物都可以进行系统的分类,并且可以代入符号,进行既定的法则运算。具备了数学运算的全部特征。八卦五行,具备很好的全息特征,对拓扑数学,模糊数学,宏观数学,整体数学的发展,提供了一个强有力的数理原型。人工智能,神经算法,计算机网络,集成电路,软件系统,多层芯片的开发等都需要整体数学模型。创造模型,建模,简化模型,优化算法,是当下迫切考虑的的问题。举个栗子,传统中医学在对疾病人体的整体分析能力,建模思维方面,明显优于现代医学。本文由隐士申子源原创,欢迎关注,带你一起长知识!

去知与故

数学很重要

为加强我国数学科学研究,科技部、教育部、中科院、自然科学基金委共同制定了《关于加强数学科学研究工作方案》并于近日印发。恰在方案印发不久,中国队时隔四年再登国际数学奥林匹克竞赛冠军宝座。这两则消息同时传来,让“数学很重要”的呼声再一次引起人们关注。学好数学很重要,但数学研究却很枯燥,导致数学研究“偏冷”。然而,数学是一切科学的基础,数学实力往往影响着国家实力。近代以来,几乎所有重大科技发现都与数学的发展进步有关,数学已成为航空航天、国防安全、生物医药、信息、能源、海洋、人工智能、先进制造等领域不可或缺的重要支撑。立足于持续稳定支持基础数学科学研究,要鼓励科研人员瞄准数学科学重大国际前沿问题和学科发展方向开展创新性研究,鼓励探索新思想、新理论和新方法,强化优秀人才培养,争取取得重大突破。在加强应用数学和数学的应用研究方面,应支持科研人员面向国家重大需求和国际前沿研究,面向制约核心产业发展的瓶颈问题,针对重点领域、重大工程、国防安全等国家重大战略需求中的关键数学问题开展研究。着眼于提升全民族数学水平,我们尤其需要告诉孩子们,学好数学不能仅仅是为了考更好的成绩、上更好的学校,而是要培养优秀的数学思维能力,进而强化数学研究,提升基础研究的源头创新力。对广大科研人员来说,既有躬耕数学科学研究的热情,又抱定“板凳坐得十年冷”的决心,久久为功,才能真正把数学科学研究搞好,为科技创新提供基础动力。