加州大学伯克利运筹硕士

运筹学是一门利用统计学和数学模型等方法，去寻求复杂问题的最优解或者近似最优解的学科，与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业领域都联系紧密，其下设很多分支，包括Information Technology，Data Analytics，Financial Engineering，Applied OR，Strategic Operations，Manufacturing& Instrial Engineering，System Engineering等。近年来运筹学专业也逐渐成为了一个很热门的专业，被很多留美学子所青睐。今天跟大家介绍一下美国最牛的几所院校的运筹学硕士项目：★ 想要咨询和办理美国留学的同学和家长请拨打电话： 177 1031 1197 （微信同号）联系金吉列上海美国部首席咨询顾问季永杰老师。01 麻省理工学院Master's degree (SM) in operations researchMIT的名声享誉全球，是全球顶尖的研究型大学之一，该项目的课程将理论研究与实践相结合，为学生提供了完善的课程体系，学生可以根据自己的兴趣和目标定制课程。除了写作能力要求外，该课程还包括优化、应用概率和统计等领域的7门研究生水平课程，以及补充学生的学术兴趣和职业目标的高级主题。该项目必须完成66个学分单元，其中至少42个必须是advanced subjects，才能获得学位。更重要的是，该课程将把课堂理论付诸实践，学生在导师指导下进行的独立研究并撰写一篇论文。硕士项目学制两年，看重申请者的科研水平，最好有发表过相关的论文或者对OR有自己独到的认识和见解。需要提交GRE和IBT或IELTS成绩，GPA没有明确要求，工作经验没有要求，先修课也没有明确要求，但是学生一般都上过高等数学课程，例如微积分和线性代数。运筹中心每年收到300多份运筹学博士学位和硕士学位的申请，而通常录取20-25名博士生和8-12名运筹学硕士生。一般在每年的11月初开放申请，12月15日截止。02 哥伦比亚大学MS in Operations Research (MSOR)哥大运筹学硕士（MSOR）都开设在哥大工程学院之下，是一个30学分的课程，春秋两季入学，学生可以通过物流、供应链管理、收益管理、金融工程、风险管理、创业等领域的特定课程，集中学习数学规划、随机模型和仿真等领域，以及管理。该课程架构非常灵活，学生可以按照自己的学习兴趣最大程度地来选择自己感兴趣的课程，为自己制定个性化的培养方案，包括MBA、MAFN、精算等项目的课程都可以选择。录取难度相比同院的Financial Engineering而言会小一些，但是同样可以选修Financial Engineering的课程。项目分为春季入学和秋季入学两种，下设八个concentrations，包括Analytics、Decision, Risk, and Analysis、Entrepreneurship and Innovation、Finance and Management、Healthcare Management、Logistics and Supply Chain Management、Machine Learning and Artificial Intelligence 、Optimization.该项目每年招收200人左右，哥大比较看重申请人的院校背景、专业课程GPA以及总GPA,需要提交GRE和IBT或IELTS或PTE成绩，不接受GMAT, 对GRE没有最低要求说明，如果申请相关博士，建议考GRE SUB。MSOR的截止时间为每年2月15日。03 斯坦福大学Management Science and Engineering（Operations and Analytics track）斯坦福大学是全球顶尖的研究型大学之一，地理位置极其优越，在加州硅谷，周围遍布了科技集团与高新企业，气候也非常适宜。项目下设7个专业方向，包括Financial Analytics金融分析、Operations and Analytics运筹与分析学、Technology and Engineering Management技术与工程管理、Computational Social Science计算社会科学、Decision Analysis and Risk Analysis决策分析与风险分析Energy and Environment能源与环境、Health Systems Modeling卫生系统建模等。其中，Operations and Analytics方向为学生准备了对从服务、医疗保健、生产、制造、计算机、电信和银行业的运营管理基础知识，到现代硅谷信息等领域相关职业所需的至关重要的应用程序技术和数据分析技能。 该项目提供了有关概率建模、优化、仿真、算法、数据科学、网络、市场和相关应用程序的课程组合。本项目时长为18个月，包括一个暑期实习。项目对于数学和编程有先修课要求。目前像管理工程与科学这样的交叉学科在就业市场上需求很大，对商业决策感兴趣同时又想掌握技能的同学可以考虑这个项目。据近两年数据显示，申请者TOEFL平均分111分， GRE平均分为331（4.5），GPA平均为3.8/4.00。04 康奈尔大学M.Eng. (Operations Research and Information Engineering)Cornell的M.Eng.（ORIE）在就业市场上受到了高度认可，项目时长为1年，为学生提供数学建模，大规模计算和数据分析技能。项目下设六个研究方向和一门辅修科目，分别是Applied Operations Research Concentration (AOR)、Data Analytics Concentration (DA)、Financial Engineering Concentration (FE)、Information Technology Concentration (IT) 、Manufacturing and Instrial Engineering Concentration (MIE)、Strategic Operations Concentration (SO) 、Systems Engineering Minor。另外Cornell还有M.Eng. Degree in Ithaca(ORIE concentrate)，这个项目非常偏技术，老师都是大数据领域的大牛，通过一年的沉浸式学习，学生可以掌握复杂的商业分析、优化决策和机器学习等技术。同时在与科技巨头合作的项目中，学生也能获得更加丰富的商业和技术经验。Cornell的M.Eng.（ORIE）需要提交GRE(平均分331+3.5）和IBT，不接受GMAT, 无需工作经验需求（应届生居多，但大部分有实习）。Cornell Tech校区：12月5日，1月18日， 4月15日；Ithaca校区：12月1日。05 加利福尼亚大学伯克利分校Master of Science in Instrial Engineering & Operations ResearchUC Berkeley是美国公立学校中数一数二的名校，地理位置位于加州，无论是气候还是商业环境都很好。UC Berkeley的IEOR在工业工程项目中也一直处于领先位置，项目注重培养学生在OR领域的实际应用能力和leadership skills。该项目分为General (Full-Time or Part-Time)和FinTech2个concentrations。FinTech concentration需要Python，C，C ++和/或Java的大学水平的编程能力，同时S和R方面的知识和熟练程度也将有所帮助。项目每年招收100人左右，因为是公立院校，可能没有私立学校funding那么多。接受GRE，IBT或IELTS，不接受GMAT, 项目的截止时间通常在1月初（例如1月6日） ★ 想要咨询和办理美国留学的同学和家长请拨打电话： 177 1031 1197 （微信同号）联系金吉列上海美国部首席咨询顾问季永杰老师。

加州大学伯克利分校研究生专业开设了应用数学、应用科学与技术、天体物理学、生物工程、生物物理学、生物统计学、化学与生物分子工程、化学、比较生物化学、计算生物学、计算机科学、建筑、土木工程与环境工程、开发实践、地球与行星科学、能源与资源、林业、工业工程与运筹学、信息管理与系统、整合生物学、逻辑与科学方法论、材料科学与工程、数学、机械工程、非裔美国人研究、农业资源经济学、古代历史与地中海考古学、人类学、亚洲研究、古典考古学、古典文学、比较文学、人口学、东亚语言和文化、经济学、教育学、特殊教育、英语、法语、地理、民俗学、德文、全球研究、西班牙语及文学、历史、民族研究、意大利研究、新闻业、拉丁美洲研究、语言学、斯拉夫语与文学、南亚及东南亚研究、政治学、心理学、佛教研究、修辞学、浪漫语言和文学(法语、意大利语、西班牙语)、斯堪的纳维亚语与文学、哲学、近东研究等。加州大学伯克利分校MBA据立思辰留学云介绍，加州大学伯克利分校mba项目开设在大名鼎鼎的哈斯商学院下，加州大学伯克利分校哈斯商学院（ Haas School of Business ， Hass ）规模较小，每届学生才招 235 名左右，录取率较低。教学方式上案例教学占 40% ，课堂讲授占 30% ，实习项目占 30% 。其特点是对信息科技和生物科技方面的创业颇有研究，毕业生独立创业的比例基本上高于进入大公司的比例。Haas 同样位于加州靠近硅谷，在西海岸的就业率较高。这个项目是基于总体管理的基础，包括从会计和财务到营销和战略等众多方向的最新的业务理论和最佳业务实践。哈斯 MBA 的培养目标就是让学生从宏观角度领导和管理整个企业。加州大学伯克利分校医学院加州大学伯克利分校医学公共卫生学院（School of Public Health）研究生阶段开设有MPH、MA、MS、PhD以及Dr.PH四种学位项目，其中MA与PhD学位均为公共卫生学院与其它学院或系共同开设的联合学位，而Dr.PH则是专为已获得MPH学位类型的职业中期人士开设的，该项目不受专业限制。加州大学伯克利分校申请条件加州大学伯克利分校本科申请条件：高中GPA均分：3.91 雅思要求：6.5；新SAT总分要求：1330-1540；ACT总分要求：29-34；加州大学伯克利分校研究生申请条件：大学本科毕业，并获得学士学位；GPA至少3.0，尤其是大三与大四的专业课GPA，国际学生无需计算GPA；TOEFL至少90分，或雅思至少7.0，无单项要求，各系或项目要求可能不同；部分专业需要提供GRE成绩，有的还需提供GRE成绩(视专业而定)。

加州大学伯克利分校硕士怎么样？加州大学伯克利分校硕士申请时间为每年的2月、5月，加州大学伯克利分校硕士每年开学时间为2月1日、5月1日，申请截至日为每年的8月15日、2月1日，申请美国留学需要提前120天申请去美国留学的签证，因此，学生在申请学校和签证时，要作好相应时间安排。一般来讲绝大部分研究生硕士学习的时间为2年，但是有部分的学生会选择在假期的时候也修学分，这样一来就能够提前修完学分毕业，也有部分的学生愿意一边工作一边学习，因此就会延长学习的时间，总而言之就是什么时候修完学分什么时候就毕业。加州大学伯克利分校申请难度加州大学伯克利分校申请难度不大，学校本科申请要求高中毕业，雅思成绩需达6.5，托福分数最低要求85分，SAT总分要求1330-1540， ACT总分要求29-34分。学校雅思申请要求与耶鲁大学，哥伦比亚大学，斯坦福大学雅思7分的要求相比，难度要低一些。加州大学伯克利分校学校特色在加州大学伯克利，没有来自保守传统的约束，没有不可逾越的清规戒律，在这片自由的土地上你可以天马行空，放开思维畅想，自由探索未知世界，在这里你的思想永远会得到尊重，即使别人并不同意你的观点。正是这种缘自西部开发的自由思想在伯克利加州大学孕育了无数的新思想和伟大的发现。伯克利分校坚持学术民主，不搞论资排辈，不用名人、权威压人。学校要求新教师不与著名教授合作搞科研、写论文，鼓励年轻教师自己去开创新领域。这种做法是鼓励竞争，促使学术研究领域充满勃勃生机的明智之举。伯克利充分发挥教授会的力量。美国高等教育界有句老话，“教授就是大学”，在伯克利，教授是决定教育方向，参与决策，推动教育政策实施的“主要力量”，教授会在学校决策和管理中拥有相当大的权利。

今年，在川大匹兹堡学院的毕业生中，有这样一位学霸——毕业时获得6所美国名校的深造offer。在川大时，他的平均绩点3.9，基础数学课成绩从来没有低于过98分；在匹兹堡大学时，他拿到了4.0的满绩，10门课中8门A+。同时，他还参加比赛、投身科研……大学四年，高光时刻不断。这位硬核学霸名叫吴易阳，是四川大学匹兹堡学院2015级工业工程专业首届“2+2项目”本科毕业生。名如其人，吴易阳是一个如阳光般明朗的男孩。当六份美国名校的研究生录取通知书摆在他前面时，他知道在川大和匹兹堡大学的每个日夜都没有白费，这些凝聚着汗水的成绩，将为自己开启一个全新的未来。工科生中的“人肉计算器”翻开吴易阳在匹兹堡大学大四学年的成绩单，映入眼帘的不仅是4.0的满绩点，还有10门课中8门得A+的令人难以置信的好成绩。用匹兹堡大学Renee Clark教授的话说，这样的成绩在匹兹堡大学是绝无仅有的。大学本科阶段，吴易阳的平均绩点在3.9以上，对于这样优异的成绩，他却谦逊地认为：“这不算什么，人外有人，天外有天，肯定有很多成绩比我更好的同学，我还有很多不足。”在所有科目中，吴易阳格外钟情于数学。“数学是我思考的动力，它能让我变得有条理、有逻辑。当我学到一些吸引人的知识点，或者是很巧妙的证明方法时，我会感到很惊喜。”在川大学习期间，吴易阳的基础数学课基本都在98分以上。在匹兹堡大学学习时，他也总能“在复习期间显得异常轻松”，对考试胸有成竹。优秀的学习成绩，得益于吴易阳扎实的数学基本功和平时良好的学习习惯：他具备极强的运算能力，人送称号“人肉计算器”；由于多次参加数学竞赛，他掌握了许多数学思维方法，并善于举一反三、融会贯通；同时，他坚持定期的反思与总结，在有时间精力时还会提前自学知识。 但学习的道路不是一帆风顺。由于是非数学专业的学生，前置课程的缺少使吴易阳在偏微分方程的学习上遇到了不小的困难。面对这一挑战，他投入了更多的精力，不仅常与其它学校数学系的同学讨论分析，还频繁地光顾教授的office hour请教。最终，他在这门课上以第一名的成绩力压数学专业的同学。在潜心学习数学之外，吴易阳也选修了自己感兴趣的人文社科选修课，并取得了不错的成绩。他说：“这些课在开阔眼界的同时，培养了我不同学科类型的思维，仿佛在我面前打开了另一个世界的大门。”投身科研的“先行者”大学阶段的学习离不开实践。吴易阳在本科期间也有意识地早早积累了不少科研经验。大二时，吴易阳担任四川大学匹兹堡学院首位科研助理，参与了匹兹堡学院教学副院长麦诚志教授关于“数值分析”课题的研究。后来，他又加入了匹兹堡大学工业工程BoZeng副教授的课题组，参加关于“凸优化”的课题研究。在科研过程中，吴易阳不仅需要自主学习研究生的课程，还要积累编程知识，熟悉求解器的代码编写方式。“‘凸优化’的难度较大，它有很多抽象的概念，定理的证明过程也难以理解，当时我总是似懂非懂的。”面对科研的困难，吴易阳始终严格要求自己，保持着课题的高参与度。课题教授评价他说：“他在课题研究中担任的角色和承担的责任，实际上已经接近一名博士生的标准。”令吴易阳格外印象深刻的，还有他在匹兹堡大学的毕业设计课程。该课程要求他与另一名中国学生、两名美国学生组成学习小组，共同完成一个关于仿真模拟的项目。在整个学期里，小组成员们多次走访公司、实地采集数据，每周定时开会讨论分析，不断推倒已经完成的模型，重新开始。功夫不负有心人，在付出了汗水与努力后，吴易阳和伙伴们最终在匹兹堡大学斯旺森工学院毕业设计展上获得了工业工程系第一名的好成绩。“这次难忘的经历，使我的交流协作能力不断提升，还让我切身体验到了理论知识在工业界中的应用。”吴易阳说。横跨中美两国的科研、学习经历，使吴易阳受益匪浅。他说：“本科生参与科研要有自信，不要只有混一混的想法，努力去做，脚踏实地。”拿遍奖学金的硬核学霸吴易阳十分善于规划，一直坚持着“今日事今日毕”的自我要求。正因如此，他总是能先于别人赢得机会。作为匹兹堡学院“2+2”项目的首届学生，他在大三转学到美国时，不仅要尽快适应紧张的学习生活节奏、保持良好的学习成绩，还要为即将到来的申请季做准备。这不是一件轻松地事情，很多同学都为此忙得焦头烂额，但吴易阳通过合理的规划，不仅把日常学习、语言考试、实习等安排得井然有序，而且申请季刚开始不久，他就已早早提交完所有申请材料，进入安心等待offer的阶段。当然，最后的申请结果也是振奋人心的：吴易阳获得了来自美国加州大学伯克利分校，宾夕法尼亚大学，佐治亚理工学院，哥伦比亚大学，约翰霍普金斯大学，威斯康辛大学麦迪逊分校共6所世界名校的研究生录取通知书。由于学习上的优秀表现，吴易阳在川大期间更是拿奖拿到手软，他曾获国家奖学金、好未来毕业生奖学金、好未来优秀学生奖学金、四川大学匹兹堡学院学术之星等荣誉。如今，吴易阳将赴加州大学伯克利分校攻读工业工程与运筹学系研究型硕士。热爱生活的篮球男孩喜欢打篮球的吴易阳，曾是匹兹堡学院篮球队的主力队员。在美留学期间，他每周也会与好友们相聚球场，切磋球技。他也是一位铁杆球迷，从不会漏掉自己热爱的主队的任何比赛，这是他留学生活中的调味剂之一。除了篮球，吴易阳也热爱旅行，对不同地域的风土人情充满好奇，渴望走遍山川野岭、看遍潮起日落。“专注”是他的特点——学得专注，玩得也专注，他说：“只有专注，才能体会其中的乐趣，有乐趣才会有动力，有动力才会有成绩。”四年前，吴易阳在高考后选择了四川大学匹兹堡学院。四年过去，他对川大和学院充满了感激。“川大及学院提供的各种资源和帮助令我十分惊喜。正是因为有了匹兹堡学院这个平台，我才通过‘2+2项目’有了与世界顶级名校亲近并获得录取的机会。”吴易阳说。对于即将进入加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系学习，吴易阳充满了信心。他计划选取博士生水平的课程并参与科研项目，为转升博士生不懈努力。谈到未来的就业计划，吴易阳表示自己打算回国投身“运筹优化和机器学习”的发展与研究，为祖国科研的发展尽绵薄之力。“自信人生二百年，会当水击三千里。”采访结束之际，吴易阳用毛泽东的一句诗词表达了自己的豪气。来源 四川大学 采写 / 应厚非 图片 / 受访者提供 编辑 / 陈胤璇 责编 / 曹丹

一直以来，加州大学伯克利分校都以严谨的学业而出名，毕竟，这里获得过诺贝尔奖的人两只手都数不过来。可以想象，学校里这么多领域大拿做教授，带点难度的课程也应运而生。听说，如果你不是特别出类拔萃，同时你还是想hold的住GPA，这9门课程要小心~1●CHWM1A——Organic Chemistry加州大学伯克利分校的化学专业在全球是数一数二的，所以不要质疑它的难度。Berkeley Chem从各方面向学生发起挑战，不少学生认为它是最令人恐惧的课程。该课程研究有机化学的基础知识，例如反应机理、有机物命名法、化学合成逻辑学等，要知道，对于部分学生而言，这些名称在他们眼中可能只是一堆乱码而已。课程时间一般上午8点-10点，实验时间为5-10点，学生们可以在学这门课的同时，既变成早起的鸟儿又变成夜猫子。当然，如果你本身就是化学或化学工程专业的学生，那么祝你好运，并努力克服化学怪物的挑战。2●COMPSCI 61A——The Structure and Interpretation of Computer Programs本课程重点介绍了用于管理程序复杂性的抽象技术，但是CS61A扩大了计算能力，并把其扩展到了新的困难中，这对于学生们简直是一场噩梦。其次，该课程是通向CS学位的拦路虎。换句话说，必须完成这一门课程才能完成计算机科学专业，属于王牌基础课哦。计算机科学专业本就是难度大门槛高的专业，毫无疑问地成为伯克利排名前5最难的专业。但是，请不要忌惮这门课程，不要让它成为你奔向硅谷的阻碍。3●MATH 1B——Calculus伯克利的础课根据难度程度会分为1a、1b、1c… 阶段，当你毫无戒心的从1a到1b，但再牛逼的学霸，一个学期里好几门1a or 1b，都会生不如死…奉劝大家，这种淘汰率高的课程，尽量不要同时选很多。对于数学专业的学生来说，Math 1b是必选的先修课，或许其他课程你能轻松拿A，但这门课的4.0就没那么容易咯。4●COMPSCI 70——Discrete Mathematics and Probability Theory关于这门课，没有什么真正的离散之处——COMPSCI 70被称为计算机科学专业最难课程之一，或许你可以在其他课程中脱颖而出，但是当涉及到编码的时候，通常的编码机制起不到作用，因为你可能会发现自己处处都是小问题。不仅如此，加州大学伯克利CS70最困难的部分是学习将编码问题的逻辑思维应用于纸张上，并且它并不会提供显而易见的方法来验证你的思路是否正确，直到分数上交。5●COMPSCI 172——Computability and Complexity正如渣男一般，Computer Science 172能教给你很多关于语言理论，复杂性和随机性的知识。更过分的是，该课程重点研究RAM、finite automata、Turing machines，虽然很有趣，但你需要进行高难度性的思考。不过，参与本门课程的大多数人都可以在低level的CS理论课中获得A，有了这样的自信后，课程发展地非常快。这样一门如此复杂和困难的抽象理论课可以这样快速地发展，正是因为它为学生们提供了一个相对宽容的环境。6●MATH 54——Linear Algebra and Differential Equations同样是数学专业的必修课。对于这门课，考试平均大概只能达到50-60％的标准，当然，大多数50%都是C+。这个“+”号可能成为你最好的朋友或最大的敌人，具体取决于你落在标准线的哪一边。一般，有不少人开始学习这门课程，但是只有很少人能坚持下来完成它。在伯克利说出“Math 54”这个词，意味着所有学习工程学和CS专业的同学都将团结一致，他们必须互相帮助，这也算是最聪明的人之间的惺惺相惜吧。7●MCELLBI 102——Principles of Biochemistry and Molecular Biology一般，“B”被也叫“无声的GPA杀手”，“B”虽然不会将你推下万丈深渊，但是会使你浑身难受，因为处在2.7和3.0之间真的很难，既不会获得很好的成绩，又摇摇欲坠。分子细胞生物学就是这样的现状，它是有机化学和生物学的交叉口，这两个科目都极其重视记忆，因此你需要大量的时间背东西。千万不要盲目自信，觉得只要用功就可以记住所有，很多人都这样尝试过，最后也只能堪堪获得一个“B”。8●COMPSCI 61C——Great Ideas of Computer Architecture如果说CS 61A和B是难，那么CS 61C就是在难的基础上再次扩展。在这一堂课中，计算机科学的范围开始扩展到数学和代码之外，转移到内存管理和操作系统中，所以CS 61C成为了最难的课程榜首。不过，既便遇到了所有困难，你也会为自己的成就感到自豪，只要一点点完成，就可以像打败游戏关头最后的大boss一样，出现在计算机科学专业的毕业生名单上。当然，你还可以更努力一点，以更高的平均GPA成绩毕业，不得不说，这本身就是一项壮举。9●ECON 2——Intro to Economics这些难度大的课程中有很多只是介绍了主题，仅仅是主题就已经让许多学生感到惊讶。因为，这里不仅有“Berkeley Time”，还有“Berkeley Depth”，ECON 2了可以看做是ECON 1的“Berkeley Depth”版本。因其包含大量的额外信息，ECON 1本就是属于困难类别了，更别提ECON 2。幸好，这门课有不少有趣的信息，比如消费者选择、市场互动和经济增长，当然，如果你对这些都不感兴趣，那还是建议不要主修ECON了。

明德立人千聊直播间举办近百场美国大学专业申请与就业讲座，主讲人均为各名校专业项目高材生，不一样的讲述更贴近实际申请，更值得借鉴，我们在明德立人千聊直播间，等你！主讲人Joyce研究生：UC-Berkeley IEOR Meng / 加州大学伯克利分校 工业工程与运筹项目本科：南京航空航天大学EE (电气工程)三围：GPA-89/100GRE-151+169+3.5TOEFL-104(S22)软实力：一个国家级科创项目+四大实习+500强实习+公派英国交流(牛推)+校学生会主席Offer List：UC-BerkeleyIEORColumbiaMSEUpennMSEDartmouthMEM分享内容：项目内容介绍+就业前景分析+申请建议Part1项目内容介绍项目时长9个月, 分为上下两学期,每学期12-13个学分课程设置两门必修: 概率论和运筹学选修如下(1)LeadershipBreadth,需要选够8个学分,培养学生领导能力(大部分同学有work experience)(2)TechnicalDepth,需要选够12个学分,有19个相关课程可供学生选择,包括MachineLearning等比较火的课程,利于就业(3)CapstoneExperience, 5个学分,可以选择工业界实战项目,很容易在项目中找到未来的就业方向直接签约;或者跟着教授做建模或者发论文Part2就业前景分析UCBIEOR项目就业方向：金融方向,学校的教授很强,有大摩的内推机会数据方向,可以学到最新的数据操纵和数据建模等传统工业链方向,在湾区也是可以找到很好的工作机会的IEOR就业方向解析：Operation Management: 做模型,增加产能和效率Consulting: Berkeley 的项目不适合,因为项目时间短找工作压力大,对Consulting更感兴趣的同学推荐选择Dartmouth, Columbia等项目IBD: 同样，由于时间问题, UCB IEOR不太适合对投行感兴趣的同学, 推荐选择ColumbiaData Science and DecisionAnalytics :求职机会多且岗位丰富，持续时间长，秋招，春招(岗位更多) ,在湾区IEOR的就业机会比Soft Engineer还大,尤其2017就业寒冬背景下Part3申请建议录取核心宗旨：无短板/有特长无短板: 建议有志于Top 30项目的同学达到 GPA3.5+ GRE320+ T100(S22)以上的水平有特长: 科研+实习+课外活动最好都有所涉及,同时有一项特别突出的实习推荐2-3段第一段实习: 建议大家可以试着做数据分析类的项目(友情推荐Kaggle网站)https://www.kaggle.com/另一段实习: 希望最终有个四大的consulting实习,尤其是MBB(McKinsey, BCG, Bain)等, Big tile公司的实习一方面可以使你的文书脱颖而出，一方面有利于申请面试，例如面试时招生官多会问到How do you do the instry research.科研如果在实习等方面难以突出的话,可以选择在科研方向下功夫,争取发表相关的专业paper交换暑校强烈推荐，好处有：一封含金量很高的国外教授推荐信，海外学习的经历(体现在文书)，面试举个栗子, 2017 Fall UCB IEOR项目录取了一个江苏大学的同学, 普通学校及三围背景，但是有UC-Berkeley的Summer-school的经历，凭借牛推，成功逆袭。课外活动例如,Joyce是校学生会主席,在文书中强有力的体现了leadership ability, 从而脱颖而出。MSEIEOR历年战绩关注“明德立人教育”微信公众号，后台回复“4013”即可听Joyce学姐详细分享（带PPT）

美国当地时间周一晚7点左右，位于加州山景城的谷歌公司的中国籍雇员洪晨雪（Emily Hong），被公司的班车撞倒，不幸身亡。谷歌中国籍女员工被撞身亡死者Emily今年25岁，她在2014年毕业于加州大学伯克利分校，获得工业工程与运筹学硕士学位。自2016年8月起担任谷歌的金融分析师。事故发生后，陆续有路人自发在事发路口摆放鲜花，表达悼念。被撞身亡中国籍女员工E谷歌公司资深公关经理Gina表示：“Emily在金融机构工作并受到同事们的喜爱 - 她给谷歌带来了不可思议的火花。她好奇，富有创造性，分析性，积极，慷慨和善良。”Emily所毕业的加州大学伯克利分校的工业工程与运筹学系（Department of Instrial Engineering and Operations Research）简称IEOR，该院系常年位居全美前十。美国工业工程专业TOP10大学如Emily一样，加州伯克利大学IEOR的毕业生很抢手，其特点就是“优化+统计+编程”，属于真正的复合型。大公司如amazon、walmart等就喜欢招IEOR的毕业生。软件公司如Google、IBM lab等现在需要optimization的也很多了，除此外，IEOR还可以做统计相关的工作。加州伯克利IEOR系简单介绍一下IEOR开设的学位项目：1、工业工程与运筹硕士（Master of Engineering Program）：为期1年，以就业导向为主，偏实际应用。要求申请者本科毕业，拥有工程学、数学相关专业背景，有硕士学历亦可申请，无工作经验要求。所有录取的学生均有机会获得Merit-based奖学金。2、工业工程与运筹理学硕士（Master of Science Program）：为期1年，以研究导向为主，要求申请者本科毕业，拥有工程学、数学相关专业背景，有硕士学历亦可申请，无工作经验要求。所有录取的学生均有机会获得Merit-based奖学金。毕业生可选择就业或继续攻读博士学位。3、工业工程与运筹博士（PhD Program）：为期5-6年，要求申请者本科毕业，拥有工程学、数学相关专业背景，有硕士学历亦可申请，无工作经验要求。该项目提供少量的奖学金，一般无需单独申请，自动随offer发放，奖学金类型包括Fellowship、RA奖学金，RA需要学生提前联系相关研究领域的导师。加州伯克利IEOR研究领域

一、关于清华伯克利学生同时注册清华-伯克利深圳学院与伯克利加州大学工学院，获得双边认可学分要求，按规定完成基础课程、专业模块、工程领导力、专题研究、企业实践、毕业论文等环节相应内容及学位要求学分，毕业论文需通过导师组评定，后提交答辩。由清华-伯克利深圳学院学术指导委员会指定答辩委员会，主持硕士项目答辩，并独立完成硕士论文与答辩评定，根据论文的创新性与质量，独立决定学位授予。按照双方的学位要求，获得中美双硕士学位：清华大学数据科学与信息技术硕士学位，伯克利加州大学工学院工程硕士学位。二、考研过程我大概是7月中旬左右打算考研，本来打算考北大叉院数据，但是在王道看到北大那么火，所以八月份决定考清华伯克利的数据方向。后来纯数据方向的名额缩减了，当时给了4个，但是包含物理化学、材料方向，最终复试纯数据的只有1个名额（群里传是数据的夏令营招够了）。综合各种考虑，我就痛快地报了新能源的数据-数学方向。伯克利总体的报录比不知道，但已知上线的人少，我的报名号尾数是98，不做猜测。个人复习时间分配是5成时间专业课，3成时间数一，剩下的政治、英语对半。复试情况 上线的人还是很少，面试的大多是调剂的。大家如果仔细观察的话，官方通告有许多讯息的，无论是调剂的算法还是别的等等。总的结果还没有出来，等官网吧。三、专业课及复试笔试的复习经验专业课是随机过程、运筹学和数据结构，下面是各科的复习情况（PS:这三门课我都没有接触过，真彻底跨考。应用随机过程：教材是林元烈的《应用随机过程》，刚开始看的时候我是懵的（WC，这都讲的什么玩意），书基本看不懂，课后题基本不会，找到会做的一道瞬间欣喜万分（自我膨胀了）。当时也找了许多资料，比如随机过程与习题集（还可以，难度低一点，但书上有一些错误）、中科院随机过程讲义（很精简，挺好的）、陆大金的随机过程、张波的应用随机过程、Sheldon的随机过程等以及林版书的课后答案，还有网上找的各大高校研究生期末试卷。大致过程：先细细过了一遍林的书（考纲指定部分），把能做的习题做了，然后过随机过程的习题集，过完之后又看了一遍林的书，中间穿插看了张波、sheldon的随机过程，但是都印象不深。然后比较熟了之后再看中科院的随机讲义，发现它的讲义内容确实非常精简，就过了一篇以及和它的习题集。然后再参照林的课后答案过了几遍它的课后题。总之，我考试前大概是把林的教材过了4次，当然不是每一次都能过得很全面，很细致，但是你慢慢地就会发现他的教材确实写得很好。一些经验和建议：运筹学：这个大家都很熟悉了，按给定的教材看就好了。我看的视频是黄丽娟的，讲得挺细致的。考试前练的题目主要是天津大学的运筹学真题。数据结构：先买了王道的辅导书和教材（严版），这个看了一两遍，后面又看了天勤。（前面准备考北大的时候看了北大的视频，后面改看清华的视频。）这个要说一下，王道版本对跨考生来说有点难，我前面看的时候有一些章节搞不明白。特别要讲的一点（也是给王道提个建议）的是可以参考天勤在前面给跨考生系统地说一下考试如何写C语言的程序，因为这一块我当时纠结了很久，看了天勤的就清楚多了。总之，个人还是建议专业的看王道，跨考得先看天勤再看王道。个人理解，其实这三门课里随机过程与运筹学有一定关联的，数据结构与运筹学关系也比较紧密。比如我自己就可以想到的请写出百度地图的导航算法实现、编程实现匈牙利算法等等。初试复试的分值设置就是官网说的。初复试内容罗列如下（不区分）：随机过程：分布、条件概率的期望、马尔科夫的稳态分布、常返态、更新过程、齐次马尔科夫链、生灭过程、特征函数、复合泊松过程、连续马尔科夫链；运筹学：对策论、决策论、线性规划、图论、排队论、非线性规划；数据结构：链表、郝夫曼树、hash、递归、图与树、栈、优先级队列、堆。hint：其实你了解老师们的研究重点，考试的重点还是有一定方向性的，不过我当时保守起见，还是都复习了，只是有一些章节感觉不是重点的就没有复习那么深。还有，目前这里没有要求计算机机试，这也与面试专业相关，所以大家不要担心，如果需要机试，官网肯定会告诉的。

这5所是世界名校，却被人们认作野鸡大学，名校：我很不爽。还记得网上曾经流传甚广的这样一个段子吗？HR: 你是美国留学生啊，哪个学校毕业的？求职者：加州大学伯克利分校。HR：不好意思我们是大企业，不要分校的。想必大家看到这个段子后都会哈哈一笑，HR有眼不识金镶玉啊！其实，这样的例子在生活中不算少数，不少世界名校在国内都会被认为是国外野鸡大学，从而被看清。下面就让小编来盘点下那些年容易被人们当成野鸡大学的世界名校吧！1、加州大学伯克利分校既然说到前面的段子了，那我们首先要说的便是加州大学伯克利分校了，如果不了解的人肯定就会被其认为是国外一所不知名野鸡大学！其实该院校可是2020年U.S. News世界大学排名第4位的学校，先后出过近百位诺贝尔得主。还有英特尔创始人戈登·摩尔、苹果公司创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克、特斯拉创始人马克·塔彭宁等等等等.都是该校毕业生。这所大学真的真的是很牛的一所大学，一定要记好哦，千万不要在别人面前闹出笑话！其实这所大学很容易被轻视的原因可能就是一般在中国大学下一级的附属学院会叫某某大学某某学院，中国人对国外的命名系统并不是那么了解，所以才会用自己的固有印象去评判该学校，认为其并不是什么很好的院校！其实并非如此，加州大学系统旗下共有10所学校，但都是各自独立管理、独立运营的大学，并非真的分校，只是名字易引起误解而已。2、加州大学圣塔芭芭拉分校不得不说，这所院校的名字让小编想起了《巴啦啦小魔仙》，脑子里会想着咒语“巴啦啦能量，沙鲁沙鲁，小魔仙全身变，变变变变变！”哈哈哈哈哈哈，魔性洗脑！其实这所院校和加州大学伯克利分校一样都是加州大学系统旗下的院校！这所院校在软科世界大学学术排名中，理科位列全球第15名，工科位列全球第33名。并且是美国顶尖的以研究科学为主、且学术声望非常高的研究型公立大学，被誉为公立常春藤。也是一所非常优秀的院校了，曾在7年内出过6位诺贝尔得主，分别在物理、化学和经济领域，无数留学生向往的大学。3、伊利诺伊大学香槟分校小编看到这个名字第一印象便是来一杯香槟加伊利牛奶！这名字在中国野鸡的不能再野鸡了，哈哈哈哈哈哈，好可怕！其实伊利诺伊大学香槟分校是一所世界著名的公立研究型大学，美国“十大联盟”创始成员，美国大学协会成员，也被誉为“公立常春藤”。其校友和教授中有30位获得诺贝尔奖，25位获得普利策奖，在美国公立大学中仅次于加州大学伯克利分校！和名字优秀！4、高露洁大学高露洁？对，你没听错！虽然与牙膏重名，可我们也是正经大学，不要怀疑！它是美国著名的私立文理学院，爱国者联盟盟校之一，美国最美丽的五所大学之一。该校以文科著称，在美国文理学院排名中位列第12名。可以说，也是非常优秀了！与野鸡大学名不符实啊！5、圣母大学圣母大学？这是一所教会学校吗？学校里的同学学不学圣经？不！圣母大学超级厉害的！自1999年以来，圣母大学一直是获得国家人文学科基金最多的美国大学，每年来自校友的捐赠数额，与哈佛大学并列世界第二。美国金融机构100强的CEO中，本科毕业于圣母大学的人数占最多，雄踞全美各大学榜首。其实名字像野鸡大学的世界名校还有不少，如西门飞雪大学、巴黎综合技工学校、卧龙岗大学等等，对此，大家有何看法呢？欢迎大家评论区留言讨论！