简述问卷调查研究的过程

一、适合问卷调查的问题（一）对社会行为的研究比如：政治、消费、休闲等行为（二）社会态度观点和意见（三）需求期望方面的调查（四）特别适合对知识方面问题的调查（五）社会特征适于问卷调查二、问卷调查的一般原理（一）定义：问卷调查是指采用结构式问卷或调查表系统的直接的从总体或总体的一个样本中收集资料，通过统计分析和逻辑分析来认识社会现象和规律的社会研究方法。（二）特征1、问卷调查是一种系统的认识活动，具有一定的结构和程序2、问卷调查采用结构式问卷作为工具来收集资料3、问卷调查是从总体的一个样本中收集资料对总体加以推断4、调查问卷必须是直接、第一手调查资料5、既是一种资料搜集过程也是一种资料分析过程

如何组织安排一场考核测评考试呢？这是各企事业单位最棘手的问题，一场问卷调查如何能够做到既高效快捷，又安全稳定。下面小顾给大家讲解一下问卷调查的流程。一设置进程：1：登录　正确挑选您地址的市如（沧州市），区县（如：黄骅市）登陆界面2：［系统设置］－［阅读机类型］，在类型框里挑选正确的阅读机类型后，点［联机……］，假设连接阅读机用的数据线是串口线，类型＝OMR43FS_串口；假设用USB线，类型＝OMR43FS_USB口。3：［系统设置］－［部分处理］，系统自带有您地址区县的部分列表，请与评议表对照一下，假设没有问题，可进行下一步操作。二读卡进程：1：［读卡］－［读卡］，将填涂好的评议表，放在光标阅读机进纸处，点击按钮［初步读卡］。读卡界面2、不管读卡进程中出现什么过错提示，其时这张卡都当作没有录入。这时，需求将该卡取回，查明问题原因，处理后，检验从头阅读这张卡3、假设分两场或两场以上评议，又要求能对两场的数据进行汇总核算，那么，在读完卡后，点击按钮［备份读卡数据］，将其时的读卡数据做一下备份。备份文件是一个以后缀“BF”为扩展名的文件。有了备份，就可以在其它当地导入备份的数据，并与新读的数据一块核算。三剖析进程：［设置剖析测评内容］－［核算处理］，点击按钮［初步核算］。只需有新读卡操作，或许导入了读卡数据，有必要实行此功用。四效果输出：1、［设置剖析测评内容］－［打印输出］，首要核算各部分的总满意度及排名。2、［设置剖析测评内容］－［分项核算］，首要查看某部分在各身份作业或居住地的评议状况。3、［设置剖析测评内容］－［全体满意度］，首要核算各部分各身份作业或居住地的评议满意度。4、［设置剖析测评内容］－全体样本数，首要核算各部分各身份作业或居住地的评议样本数。五报表样式：测评报表1测评报表2考核测评表

不知道为什么要做问卷调研？问卷题型不知如何设置？问卷内容被吐槽缺乏思维逻辑？调研结果和预期目标不符？本文将从背景、目的、内容、常见问题、投放以及总结六方面分析问卷调研方法和流程。相信大家无论在职场还是在学生时代，或多或少都做过问卷调研或者被调研过，下面这几个问题大家是否有遇过？接下来将与大家一起讨论并揭晓答案。不知道为什么要做问卷调研？问卷题型不知如何设置？问卷内容被吐槽缺乏思维逻辑？调研结果和预期目标不符？一、写作背景近5月份以来一直在筹备一款连接B端（客户）和C端（用户）之间的平台型产品。目前已初步完成业务调研阶段，其涉及到的内容主要包含市场分析、用户调研、竞品分析等，接下来主要针对我在问卷调研设计的过程中遇到的一些问题以及被领导吐槽过的一些点，进行尝试总结和提炼。一方面希望借此加深自己对问卷调研方面的理解，同时也希望能够帮助大家对问卷调研方面有一个新的认知。二、明确调研目的当我们在接到某个任务时，无论是问卷调研还是市场分析等其他方面，首先需要做的是梳理工作思路、拆解任务并制定计划时间等；而不仅仅只是去做一个执行者（螺丝钉）埋头去写，写完拿去找领导结果被骂的狗血喷头。因为很多时候我们的想法和领导的目标是有出入的。所以根据产品形态、定位、明确目的、确认思路是至关重要的；通过思考和确认，针对我们这款由0到1的招聘类平台型产品，其调研的目的主要在于：验证需求想法，包含对B端（客户）和C端（用户）的市场分析、了解现状、发现问题从而针对提供解决方案再到两端用户是否接受我们的解决案。用户接受并付费的意愿如何。C端产品要实现以公司商业目的为出发点，所以调研核心在于对用户付费意愿的挖掘分析。以此类推，在实际工作中经常存在，假设我们需要收集业务团队针对公司某个系统最近上线的某个功能的评价反馈。我们选择的调研对象在北京公司投放问卷，但实际上北京团队很少使用该功能，更多是在上海团队在使用，因而得到的反馈无法反映真实情况，价值不高。所以在问卷调研的前期阶段一定要搞清调研目的，避免造成“幸存者偏差”现象。三、确定调研内容1. 结构设计问卷调研的内容最能体验并考验设计者的逻辑思维，一份满意的问卷一定是包含丰富的逻辑思维和结构层次的，而不是缺乏逻辑，想到哪写到哪，设置的问题和最终想要得到的结果差异较大，从而获得不到完整的信息。从被调研者的角度来看，大家的时间是有限的，问卷结构不宜太长以15-20道题为主；且避免存在很多不必要无意义的问题。如果问卷过长，对于用户来说一方面会产生填写压力、烦躁，导致后面可能会随意填写失去调研意义；另一方面可能会直接放弃填写。所以我们在设计问卷内容的时候一定要确保获得完整、拟出从被调查者那里得到最多资料问题。确保既不遗漏任何一个问句导致信息的不全，同时也不去浪费任何一个问句去取得不需要的信息资料。因此需要重点突出，没有可有可无的问题。在设计结构的时候确保问卷设计的前后顺序，遵循先易后难、先简后繁，将需要问的核心问题放在中间。2. 合理的问题题型叙述类问题您当前企业员工数约为 人，其中正式员工数 ，外包员工数 人，兼职员工数您认为兼职工数量：1.偏多 2.适中 3.偏少探索性问题您招聘的兼职工平均薪资约为 （单位：元/每小时）您一般通过什么渠道找到兼职工？您在兼职工招聘过程中，工资以外的资金花费为？假设性问题您认为什么样的兼职招聘APP符合您的要求？您认为兼职招聘的APP应具备哪些必须功能？互动性问题在满足上述条件的情况下，您能接受付费金额最多为工资成本的比例是：您最期望的兼职员工类型是？举例以我负责的这款由0到1招聘类的平台型产品来说，结合上面调研的目的，以此我们思考在问卷的设置方面：对于B端（客户）来说，首先要了解的是客户目前是否有在使用我们将要提供的招聘服务？什么时候会使用？使用的渠道来源有哪些？目前使用的感受如何？有没有遇到什么问题？对遇到的问题我们给你提供新的解决方案你是否愿意接受？接受的意愿度如何？对于C端（用户）来说，首先需要了解的是用户基本信息？是否有做过我们提供的招聘服务？分别做过哪些类型工作？有没有遇到什么问题？我们帮你解决问题你是否接受等等？四、问卷调研常见问题确定了调研目的和内容之后对于我们问卷调研来说，只是完成了第一步，接下来我们要思考的是问卷布局结构是否合理？内容是否存在问题？逻辑是否一致？以下是我在问卷设计阶段对出现的一些问题，结合领导指正之后，进行总结和归纳：1. 用词过于书面口语化用词过于书面化，不够专业严谨。如：您认为线上招聘最大的顾虑是？被员工放过鸽子。此类答案对于年轻人来说会觉得比较随意、年龄稍大的可能不理解什么叫放鸽子等，失去调研的意义。对此可以将答案改为：员工毁约2. 用词过于专业，导致问题失真用户难以理解在对用户进行调研时，要避免使用专业性的词语。一方面会给用户的理解带来难度；另一方面对问题理解产生较大偏差，导致失真如流量、获客成本等。3. 避免题目内容和问卷主题相违背题目的内容一定要紧扣主题，避免出现题目内容和主题相违背，如:针对B端商家的调研，但是题目出现“家教”的答案。对于B端商家来说，员工是去门店或企业上班的，不可能存在在家上班的情况。4. 避免题目内容出现歧义题目的内容要有针对性，避免出现同一个名词包含多个含义，引起歧义，如：要了解您当前企业兼职工的岗位有哪些？对“操作工”一答案选项存在歧义，因为对于企业来说厨师、切配、流水线、车床、机电等都是操作工；导致概念不清，对此可以改成其他生产岗位。5. 避免多重新、导向性、是非性问题6. 多重性问题：多选、可多选等关键词用户在看到此类问题的时候，由于问题本身设置成了多选，用户在选择时往往会降低选择的标准，比如下面这题：您一般通过什么渠道找到兼职工？（可多选）亲朋/同乡朋友/同行介绍门店告示劳务公司中介机构招聘平台工头、群主校企合作其他在用户看到问题的题干时，用户脑中一定是有一个想知道的答案。但是如果设计成多选用户往往会把自己带入题目设定的场景，用户虽然从来没有用过工头、群主，但是由于多选看到了答案，导致会对选择降低标准，而选择尽可能多的选择答案。7. 是非类问题：带有是否、是不是、有没有等关键词如：你是否有用过兼职类APP？有没有用户在看到此类问题时候，往往对题干本身并没有一个明确的定义。什么是兼职类APP？我看过兼职专题的社区算不算？我注册过账号但是觉得不好用就卸载了，算不算使用过？这样给出的答案往往是失真比较大的。8. 导向性问题：限制用户具体的事件如：在选择兼职时，你更愿意自己挑选还是听取别人建议？自己选择听别人的用户在回答这类问题时，由于题干限制了用户自主选择的权利，把用户限制在自己选或听别人的意见这两种场景下，所采集的信息往往不准确。五、如何投放调研问卷我能想到的调研问卷的方式主要有以下两种：线上问卷调研线下调研两种方法的优劣势如图：结合平台和用户属性，此次问卷调研我主要采用的是线上电话调研和线下用户面对面访谈为主（就是那种去别人店里拿着笔纸好似推销员的那种）。在选择调研方式时，要结合调研的目的，平台的属性，预算、采集人员样本需求、结果统计需求入手，合理选择调研方式。六、用户调研总结首先，要明确调研目的，即调研的主题是什么？想获得哪些信息？发现哪些问题？对应的解决思路是什么？如果我们提供这种解决思路你是否愿意接受？接受程度如何等等。其次，在访谈前做好暖场及铺垫：初始寒暄以闲话家常开端，问候老板疫情期间生意如何？是否受影响？同时告诉对方自己目的，打开用户话匣子，减少用户猜疑。接着，问卷设计的核心在于思维逻辑，注意前后顺序，遵循先易后难、先简后繁，将需要问的核心问题放在中间。然后，提出好问题才能收集到有意义的信息，问题是访谈的核心。最后，初次访谈后，要进行总结，调整话术，不断对访谈时间、目的、问题进行调整优化。七、小结随着工作的深入和新项目的开展，越来越体会到产品经理是一个思维的工种。在这个过程中，我们需要不断将自己碎片化的知识迭代成有知识体系的框架，除了必备的硬技能：竞品分析、原型设计、需求评审、测试验收等，同时也发现在硬技能提升的同时仍然不足以支撑我在职场的江湖行走。软技能需要同步的提升，比如：系统化思维、结构化思维以及最近被领导快折磨逼疯的框架思维和战略思维等。虽然这个过程很痛苦，但是也迫使我开始慢慢去进一步思考：在执着于某个单点上的努力，如何去提升自己的线和面的全局思考和资源配置的问题，不断提高自己的认知并完善自的知识框架。我们每天工作都有很多的事情要处理。我个人觉得做每件事情，都要明白在自己的知识框架的哪个部位，当前处理方式是否合适，学到的新技能后是否可以回头来完善我们恩典知识框架和自己之前做过的项目等。以上是我对问卷调研的分享和一些感悟，如有不妥之处，还望各位朋友能够给与指正。未来可期，我们一起努力，加油~本文由 @jachon 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自正版图库 图虫创意

我们经常用“天马行空”、“不拘章法”来形容写作之人才思敏捷，文风新颖，气势豪放。不过，对于设计和编写问卷来说，“天马行空”、“不拘章法”并不是什么褒义词。很多时候我们有诸多想法喷涌而出，于是巴不得大笔一挥，一气呵成，迅速投产。但这种有如江湖游侠快意恩仇般的感觉经常只是一时之快，等到实地执行或看到数据的那一刻，往往要追悔莫及。要想修成武林高手，我们还是乖乖地从下面的套路走起吧。第一步：明确研究的目标做事情要目标明确，设计问卷也一样。我们首先要明确自己在调查中想要了解什么。这时候要注意，我们想要了解的问题一定是具体的问题。以诸如我们想了解“新型冠状病毒疫情下的中国社会”的主题为例，这样一个宽泛的主题会让问卷设计无从做起。只有研究问题足够具体时，将主题设为我们关心“新型冠状病毒肺炎疫情对中国人的心理健康（或是诸如企业运营、家庭关系等方面）的影响”——这时候我们的问卷设计才能聚焦到我们想要测量的概念与变量。我们还需要进一步明确研究的对象：是感染过新冠病毒的人还是没有感染过新冠病毒的人？是个人还是企业主？是城里人还是农村人？在问卷中，我们首先需要对不符合条件的人群进行筛选。同时，确定了研究对象，也有助于我们找到合适的方法触达我们的研究对象，并采用合理的方式提问。比如如果我们的研究对象是低学历的人群，我们在问卷的遣词用句上应尽量做到通俗易懂。第二步：理清研究概念当明确了研究的问题后，我们则可以进一步列出我们所需要测量的概念。如果我们关心新型冠状病毒肺炎疫情对企业运营的影响，那我们需要理清从哪些方面去衡量企业的运营，它可以涉及到人员复工、资金运转、客户维系、供应链影响等诸多方面。可以看到，研究概念往往是抽象的，我们需要进一步把这些抽象的概念转化为可测量的指标。举一个很简单的例子：当我们想了解受访者的社会经济地位时，我们不可能直接提问受访者的社会经济地位是什么。常规的做法是，我们通过测量受访者的受教育程度、职业、收入等一些具体的指标，来衡量他们的社会经济地位。第三步：制定数据分析计划尽管数据分析是调查收集完成后的事情，但提前布局非常重要。当数据分析计划明确时，我们可以合理分配宝贵的问卷空间，确保重要的变量信息能收集完整，不重要的变量信息不会占用太多空间。明确的分析计划还可以确保每个变量都符合我们想要的类型。比如当提问收入的时候，我们是使用连续变量还是分类变量？连续变量得到的信息量更大，但分类变量可以降低问题的敏感度，减少数据缺失的比例。如果我们在分析中对这个变量的精度要求不是很高时，我们可以使用分类变量，而没有必要使用连续变量；反之，我们使用分类变量则可能最终无法满足分析的需求。第四步：收集信息在完成了以上三步后，我们快要进入具体编写问题的步骤了。不过在开始编写问题之前，我们仍然有一个非常重要的收集信息的步骤。尽管创新在很多场景下都是被鼓励和赞扬的，但是设计问卷的时候，我们鼓励“抄袭”和“借鉴”他人的问题。这是因为，很多问题有成熟的问法，它们可能是研究领域内比我们更专业或更有经验的前人设计的，或者经历了大量实践的检测和打磨。如果和我们的测量目标相匹配，我们更有理由使用或借鉴这些成熟的测量方法，而非从零开始推陈出新。此外，借用他人的问题还可以满足比较分析的需求。所以，在编写问题之前，我们需要做大量的文献研究工作，了解前人在我们感兴趣的主题上都是怎么做的。除了从文献中获得信息外，我们还可以通过专家讨论会、焦点小组访谈来进一步获取信息。这些方法可以帮助我们更全面、深入和准确地理解要测量的核心概念。第五步：编写问题现在我们终于可以开始编写问题了。编写问题最重要的点是站在受访者的角度来思考问题。尽管经历了上述步骤后，我们自己对我们所要调查的问题已经有了充分的认知，但这并不代表受访者和我们有同等的认知。我们在每一道问题上都可以问自己以下三个问题：1）受访者是否能够正确理解这道问题？2）在回答这道问题的时候，受访者是否有足够的能力获取/回忆/加工相关信息？3）受访者是否愿意回答这道问题，或是否愿意提供真实的答案？如果这三个问题上任一个问题的答案为否，那我们都需要考虑修改或者直接删除这道问题。除此之外，在这一步骤上我们还需要处理一下问卷编排的问题，比如卷首语和结束语的编写、问题的分组和排序、变量的编码等。若问卷需要计算机化，我们需要写明程序语言；若有访员参与，我们需要注明访员操作指示；若是受访者自填的问卷，则问卷呈现的外观（如字体大小、背景颜色等）也是需要考虑的因素。第六步：测试与修订问题问卷测试是问卷设计中至关重要的一步，它会直接影响到数据收集的过程与效果。问卷测试有系统的方法，比如专家评审、焦点小组访谈、认知访谈、行为编码、试调查、统计结果检测等（阅读相关文章《省钱妙招：如何进行有效的问卷测试？》）。每种测试方法的侧重点不一样，在成本允许的范围内，我们可以综合使用多种测试方法。基于测试的结果，我们需要对问题进行修订。对于一些实质性的或重大的修订，我们还需要做进一步的测试，以确定旧的问题得到了修正，并且没有引发新的问题。除了检查调查问题本身外，这一步还需要测试整个访问流程的方方面面，其中很重要的一个方面是评估问卷时长的影响。如果访问时长超出了受访者的承受程度，需要考虑缩减问卷的长度。以上便是设计问题的六个基本步骤。总的来说，设计问卷的时候放飞自我是万万不能的，过度标新立异是不提倡的，文不加点往往是一厢情愿的。自我克制、知己（研究问题、测量指标、分析计划等）知彼（过往研究、受访者等）、反复打磨是问卷设计的关键。

经常有新手商家会这样抱怨：「我新建了一个网站来展示我的网店，我看了网店后台的数据，浏览的用户不少，但是下单的客户却没有几个。」你有没有这样的烦恼呢？想知道怎样提高客户的满意度并且进一步提高购买率吗？这里就不得不提到一个获取用户满意度的方法——问卷调查！那么它的具体步骤是什么呢？一起来看看吧！问卷调查获取用户满意度的3个步骤：明晰目标，设计有针对性的问卷做好问卷设计有效的投放迭代网上问卷一、明确目标，设计有针对性的问卷对于问卷调查来说，很重要的一点就是弄清问卷调查的目标，问卷设计不是随心而为的，在开始制作问卷范本之前，先问问自己一个关键的问题：这份问卷需要解决什么问题？究竟是为了了解你的网店的用户体验情况，还是为了了解用户的动机，还是为了获悉用户对于某个功能的使用习惯？不同的目标有不同的问卷设计方法，并且问卷中所有设计的问题都应该围绕这个中心目标来展开，不能偏离主题。在明确了问卷调查设计的目标之后，相应的就知道了我们问卷调查设计的研究思路、问卷调查范围、目标受访者、目标样本量、样本采集方式、访问时长等等。在这个过程中，我们还需要补充一下自己的背景知识。比如说为了调查用户对于某个产品的消费方式，那么我们至少需要了解一下行业的相关情况，或者自己观察使用一下竞品。因为只有在自己了解行业背景、使用对比过相关场景、了解用户的基础反馈情况之后，才能够在问卷调查设计中更加详细。上线了建站案例，禁止转载 明确了目标问题之后，你就可以快速建立一个问卷。互联网时代，问卷调查一般都是线上的方式，这样易于传播，也易于用户填写。如果你不知道怎么做问卷或排版设计，那么可以直接用「上线了」建立一个自己的网站，再添加“自定义表单”版块，这样就能快速在网站上添加一个问卷调查。二、做好问卷设计问卷设计是问卷调查中非常重要的一个环节，一般来说问卷的基础格式会分为三个部分：标题、引导语和问题列表。标题部分，我们需要让客户明白这个问卷的主题是什么。引导语部分，我们首先可以介绍一下填写这份问卷大概会花费用户多长时间，这样可以让用户有一个心理预估；其次我们可以用大概30-50个字说明一下问卷调查的目的和意义。比如说【本问卷大概包含xx个问题，会花费您大约xx时间，您的耐心填写会给我们的调查带来巨大的意义】等等这类的。问题列表部分，习惯上一般设计20个左右的问题，会在开头设计3-4个问题收集一下用户的基础资料，核心问题约16-17个，这样既保证了提问的详尽，同时也控制了用户答题的时间成本。要注意的是，设计问题时有3 DO和2 DON'T DODO：问题设定由浅入深，逐步增加难度和深度尽量设定更多封闭性问题，少设定开放性问题表述要准确可量化，减少不明确性DON'T DO问题不要有引导性和倾向性不要有偏激性的语句三、有效的投放迭代网上问卷问卷调查范本设计好之后（一般是网上问卷），不要一来就正式投放，要进行测试投放。比如我们可以要求自己的朋友、家人先填写一下问卷，再修改一下他们反馈的问题。比如措辞或者题目删减，顺便估算一下填写问卷回答的时间。其次，为了区别出用户是否认真回答了问题，我们可以采用一些小技巧来测量置信度和可信度，比如： 设计一个问题，在问卷前后出现，表达的意思差不多，看看用户是否选择类似选项；对比用户回答问题的时间，是否在参考范围之内；间隔一周再投放给有相同特征的人群，看看两次问卷结果差异性大不大。……在制作问卷、网上问卷投放、收集完网上问卷之后，就可以进行用户的满意度分析啦。这样我们就能够快速收集到用户的满意度调查。需要注意的是，问卷调查不一定是一成不变的，根据企业发展、用户群体变化，你可以定期更改问卷调查内容，从而获得新的用户信息。好啦，以上就是本篇全部内容啦，赶快参照上面的内容，开始你的问卷设计吧！

问卷设计是科研工作中的常见问题，如何设计出高信效度问卷，台湾学者吴明隆给出了很好的答案。第一步 编拟预试问卷在预试问卷的编制或修订上，应根据研究目的、相关文献数据与研究结构等方面加以考虑，如果有类似的研究工具，可根据研究当时的实际情形，加以修订、增删；如果是自己重新编制问卷，问卷内容应依据研究结构的层面，加以编制。在编制问卷时应注意：1．如果问卷的题项内容过于敏感，应在问卷中穿插数题“测谎题”，以探知填答者是否据实填答。2．态度量表通常采用的是李克特式量表（Likert-type Scale）法，量表填答方式以4 点量表法至6 点量表法，最为多人或研究者所采用。应采用几点量表法，学者Berdie(1994 ）根据研究经验，综合提出以下参考：1.在大多数的情况下，5 点量表(points)是最可靠的，选项超过5 点，一般人难有足够的辨别力。2.3点量表限制了温和意见与强烈意见的表达，五点量表则正好可以表示温和意见与强烈意见之间的区别。3．由于人口变量的异质性关系，对于没有足够辨别力的人而言，使用7 点量表法，会导致信度的丧失；对于具有足够辨别力的人而言，使用5 点量表，又令人有受限的不适感。4．量表的点数愈多，选答分布的情形就愈广，变异数也会变得更大，有些人认为这种情形在统计检验上会具有很好的区别力，然而，(1)．这种选答很广的分布缺乏可信度，故完全没有意义；(2)．较大的选答变异数，表示也会有较大的抽样误差，就统计数据分析的意义而占，是不该有太大的变异数的（彭仁信）。李克特式量表法，重视其“内在一致性程度”，这是量表题项两两之间关系强度的函数，也是题项与潜在变量间的关系指针，函数值大小与题项数多寡有密切关系，题项数愈多，愈有可能涵括所要测量的潜在变量：不过，题项数过多，在实际研究情境中多数会有实际的困难，如受试者时问不允许或造成填答者不用心作答等。学者DoVellis, (1991)对于预试问卷题项数提出以下两点看法，可作为研究者参考：1．如果研究者是编制或发展一个正式的测验或量表，作为其它心理测量之用，则预试题项数最好是将来所需正式题项总数的3～4倍。2．在某些特定内容范围中，有些量表题项的发展不容易，或先前相关的研究显示，这些设想不需要过多的题项即可获得良好的内在一致性，预试量表的题项数约为正式量表题项数的l.5倍即可，如正式量表题项数预计在20 题附近，则须试问卷时，其预试题项数大约为30 题。第二步 预试预试问卷编拟完后，应实施预试，预试对象的性质应与将来正式问卷要抽取的对象性质相同，预试对象人数以问卷中包括最多题项之“分量表”的3～5 倍人数为原则如调查预试问卷中，包括三种分量表．每种分量表包含的题项分别为40 题、35 题、25 题，则预试对象，最好在120 位至200 位中间，如果样本较为特殊，在预试人数的选取上可考虑再酌减一些。预试时选取样本数应该多大最为适宜？应考虑问卷量表是否进行因素分析。因为因素分析时，以较大样本分析所呈现的因素组型（factor pattern），比一个只用较小样本所出现的因素组型，要来得稳定。进行因素分析时，量表的题项数愈多及预期要有较多的因素层面的话，应包括愈多的受试者（DeVellis）。进行因素分析时，学者Tinsley 和Tinsley ( 1987 ）建议，进行因索分析时，每个题项数与预试样本数的比例大约为1:1 至1:10 之间，如果受试者总数在300 人以上时，这个比例便不是那么重要。Comrey ( 1958 ）提出，如果量表的题项数少于40题，中等样本数约是150 位，较佳的样本数是200位，第三步 整理问卷与编号问卷回收后，应一份一份检查筛选，对于数据不全或不诚实填答之间卷，应考虑将之删除；对于填答时皆填同一性答案者，是否删除，研究者应考虑问卷题项本身的内容与描述，自行审慎判断。筛选完后的问卷应加以编号，以便将来核对数据之用；之后再给予各变量、各题项一个不同代码，并依问卷内容，有顺序的键入计算机。第四步 项目分析项目分析即在求出每一个题项的“临界比率”(critical ratio；简称CR值），其求法是将所有受试者在预试量表的得分总和依高低排列，得分前25％至33％者为高分组，得分后25% 至33％者为低分组，求出高低二组受试者在每题得分平均数差异的显著性检验（多数数据分析时，均以测验总分最高的27％及最低的27% ，作为高低分组界限），如果题项的CR 值达显者水准（a＜0.05或＜0.01 )，即表示这个题项能鉴别不同受试者的反应程度。第五步 因素分析项目分析完后，为检验量表的结构有效度（construct validity)，应进行因素分析。结构效度系指态度量表能恻量理论的概念或特质之程度。因素分析目的即在找出量表潜在的结构，减少题项的数目，使之变为一组较少而彼此相关较大的变量，此种因素分析方法，是一种“探索性的因素分析”（exploratory factor analysis）。在因素分析时，一项重要工作是要保留多少个共同因素，在探索性因素分析中，常用的原则；1．根据Kaiser的观点，保留特征值大于1 的因素，但此方法，题项如果太多，可能会抽出较多的共同因素。避免抽出过多的共同因素，研究者也可限定因素抽取的数目，但此方面通常多用于“验证性因素分析”上面，2．根据陡坡图（steep Plot ）因素变异量递减情形来决定。在陡坡图中，如果因素变异量图形呈现由斜坡转为平坦，平坦状态以后的共同因素可以去掉。在统计分析中，因素层面是否加以限制，或由电脑自行抽取，研究者均要自行考虑如先在题项编制时，研究者己确定量表的层面数，在统计分析时可限定因素抽取的数。在实际教育研究中，量表有效性建构有时需要进行2 -3 次因素分析，因为部份量表在第一次因素分析时，因素层面所涵括的题项内容差异太大，纳入同一层面，解释较不合理，因而可能需要删除部份题项，由于删除了题项，量表的效度要再重新建构。如果量表不采用结构效度检验方法，研究者亦可考虑采用其它效度分析法，如“内容效率”（content validity）、“专家效度”、“效标关联效度”等。第六步 信度分析因素分析完后，继续要进行分析的是量表各层面与总量表的信度检验。所谓信度( reliability )，就是量表的可靠性或稳定性，在态度量表法常用检验信度的方法为L .J. Cronbach 所创的a 系数，其公式为：其中K 为量表所包括的总题数。S2为测验量表总分的变异星。S21为每个测验题项总分的变异量。a系数值界位于0-l之间 , a 出现O 或l 两个极端值的概率甚低，但究竟a 系数要多大，才算有高的信度，不同的方法论学者对此看法，也未尽相同。学者Nonnal1y ( l978 ）认为a系数值等于0.70 是一个较低，但可以接受的量表边界值;学者DeVellis( l99l ）认为：系数值如果在O .60 -0.65 之间最好不要；。系数值界于0.6-0.70 之间是最小可接受值；a 系数值界于在0 .70 -0.80 之间相当好；系数值界于在0 .80-0.90 之间非常好。求出量表的折半信度（split-half reliability) ，所谓折半信度是将量表的题目分成两半分，根据受试者在两半题项上所第七步 再测信度如果要继续求出量表的再测信度（test-retest reliability) ，要以正式量表对同一组受试者前后测验两次，根据受试者前后两次测验分数得分，求其积差相关系数。再测信度又称稳定系数（coefficient of stability〕，反应量表的稳定与一致性程度，一般而言，间隔时间愈长，稳定系数愈低。至于最后定稿的正式量表题项数，应该为多少题最为适宜，实无一定而绝对的标准，就一般情形而论，若该份量表是测量一种“普遍的”或多重向度的变量，其题数在20-25 题，即己足够；若要测量的是特定的变量，以7-10 题为宜：若每个量表包括不同因素层面之子量表时，每个子量表（因素层而）所包括的题项以3-7 题较为适宜。量表题项数的多少，应考虑实际研究脉络，如一份问卷共使用了几种量表，受试对象的年龄与身心成熟度如何、受试者的时间是否许可等因素，兹将以上量表编制建构的流程。量表编制流程图—节选自《SPSS统计应用实务》吴明隆编著—北京：科学出版社，2003

综合评价类市场调查研究是最普遍的一种调研类型，日常所见的问卷调查多数是属于综合评价类的市场调查研究项目，通过综合大量被访者对某一产品、机构、现象等的看法，得出某种判断和推断，为生产者或者经营者提供改进产品生产和服务水平的意见，为消费者提供进行消费决策提供参考，也可以为行政事业管理机关了解市场问题、检测商业环境、采取干预措施提供参考性的数据。一、确定评价指标评价指标分为综合性评价指标（综合指标）和分类评价指标（分类指标），综合性评价指标是对评价对象的一般性性、综合性评价，综合性评价指标根据其来源可以分为直接由受访者的做出评价的综合性评价和由分类指标计算而来的综合指标。分类指标是指对综合指标有影响的相关评价因素做出的评价的指标。例如被访者对某款工具设备质量直接做出总的评价是属于综合性评价指标，被访者对此工具设备的耐用性、稳定性等影响评价对象质量的各种评价因素做出的分类评价。评价指标，尤其是综合性评价指标是组织调查研究目标的直接反应。评价指标的取值可以直接为相关决策提供依据。二、确定指标的权重确定指标的权重是在由分类指标推导综合指标时需要考虑的，权重的确定方式可以是受访者自主确定，也可以简化由专家（组）确定。自主确定是受访者在受访时直接确定，优点是排除研究人员的主观因素对权重的影响，缺点是只能本次调查的中一次使用。专家确定的优点是简单、灵活，可在调查前、中、后任何时间确定，但是确定的权重比较粗糙、与实际情况可能有较大偏差，而且受专家的主观认识所影响。权重的确定方法：直接赋值法、平均（加权平均）赋值法、比例法、层次分析法等。三、选定评价对象评价对象是调查研究的客体，是受访者评价的对象。不同调研项目的区别首先体现在评价对象上的不同，被访者就是针对评价像及其各类特征进行各种评价。评价对象的所属方或者其他相关的机构通常是调研的组织者。例如某款工具设备就可以作为一个评价对象。调查对象、评价对象和评价指标是调研目标的三个组成结构。一般情况下一个完整的调研目标表现为：了解调查对象对评价对象在评价指标上表现的评价（评分）。四、选定调查对象选定调查对象就是确定调查的受访者范围，调查目标和评价对象的不同决定了调查对象也截然不同。确定的调查对象通常要求对评价对象的状况是有一定了解和体验经验的群体，根据要求的深浅不同，受调查群体的范围也就不同，通常会在年龄、性别、收入、区域等对潜在的受访群体进行限定。绝大多数情况下是不可能对所有满足条件的潜在调查对象都纳入调查里，所以调查对象又可以按照是否被纳入实际调查中分为调查对象（总体）和调查对象（样本）。调查研究的目的就是对抽取的调查对象（样本）的特征、性质等进行分析研究并以此判断或推断全体调查对象（总体）的性质、特征等。五、问卷设计和调查组织根据调查目标及各类细化的调查任务和指标，设计相匹配的调查问卷，调查问卷的设计直接决定了能够获取的信息量、信息类型。问卷设计的合理性决定了最终数据的合理性。组织调查的过程是数据的收集过程，调查的组织整个市场调查研究流程中占用的时间是最长的，通常是按照调查执行方案和调查计划，保质保量保进度的完成数据收集活动。由于后续的分析与研究都是建立在调查所获取的数据的基础上，所以调查的组织质量决定了最终研究方案的质量。一般而言问卷设计和调查组织是调查研究的关键环节。六、计算分类指标值分类指标就是影响受访者对评价对象做出综合性评价的各类评价因素，分类指标值是被访者对各类评价因素的评价，根据做出这种评价的主体的范围，分类评价指标值可以分为个体性分类评价指标值，总体性分类评价指标值。例如某个受访者对某款工具设备安全性的评分为8分，这就是个体性分类指标值；所有受访者对这款工具设备安全性的评分的平均值为7.5分，这即为总体性分类指标值。七、计算综合指标值综合指标值一般是由分类指标值加权平均后所求得的值。同样根据指标值的评价主体即受访者范围，综合指标值可以分为个体性综合指标值和总体性综合指标值，个体性综合指标值即可以由受访者直接确定，也可以根据细分的评价因素综合求得，也就是通过个体性分类评价指标值加权求得。总体性综合评价指标一般就简称为综合评价指标，其指标值是对所有受访者的个体性综合评价指标值的简单算术平均所得，也可以通过总体性分类指标值的加权平均求得。例如对某款设备某位受访者的综合评分为7分，此即为个体性综合评价指标值，而所有受访者的综合评分为8分，此即为总体性综合性评价指标值。上面的逻辑图直接表示了各类指标之间的关系。可以看出来总体性综合评价指标求的路径，路径1、可以通过计算个体性分类指标值，进而计算总体性分类指标值再最后求得总体性综合指标值。路径2、也可以通过计算个体性分类指标值后计算个体性综合指标值，最后求得总体性综合指标值。特殊情况：如果个体性综合评价指标值是受访者直接给出的也可以直接通过个体性综合指标值直接加权平均求得总体性综合评价指标值。下方矩阵表格清楚地表示出了各类指标值的收集及计算过程，表中相关指标的计算采用的是事前确定固定权重。表中间的个体性分类指标值是调查过程中直接收集的，表右侧的个体性综合评价指标是各个评价者（受访者）的综合性评价，表左下方的总体性分类评价指标值是所有评价者对各类评价因素的做出评价的求平均，表右下方的总体性综合评价指标是所有评价者对评价对象做出的综合性评价的结果。表中a1,a2,a3```an代表各个评价者（受访者），b1,b2,b3```bm代表各类评价因素。axby，表示评价者ax对评价因素by所做出的评价取值。个体性综合指标值的算术平均：(∑n x=1∑m y=1fyaxby)/n总体性分类指标值的加权平均：∑m y=1fy(∑n x=1axby/n)上式是求总体性综合指标的两种计算公式，可以证明两种公式是等价的，也侧面印证了两种路径都可以最终求得总体性综合指标取值。在各类评价因素的权重相同时即fy=1/m，总体性综合指标取值：（∑m y=1∑n x=1axby）/（nm）.

问卷调查很多人都做过，但是，到底怎样才能设计一份好的调查问卷呢？本文将从方法到工具，帮你优化你的问卷调查，全文知识点如下：一、自填式还是访问式问卷？调查问卷有两类：一种是自填式问卷， 即“发/邮寄/在线发送”给被调查者，由被调查者自己填写；另一种称为访问式问卷，即按照问卷向被调查者提问，调查员根据回答进行填写。这两类的问卷在设计程序、设计原则、内容与结构等方面相似，只是在设计与使用方法上有区别。一般情况下，企业的市场调查广泛应用自填式，访问式则被学术研究偏好使用。二、一份好的问卷应该具备的结构1、封面信：封面信作为问卷开头，至关重要——能否让被调查者接受调查并认真地填写问卷，在很大程度上取决于封面信的质量。语言要简明、中肯，篇幅宜小不宜大，两三百字最好。第一，介绍“我是谁”。调查者身份信息不能过于简洁，尽量显得具体正式，减少被调查对象的戒备和疑虑。第二，阐述调查内容，即“调查什么”。用一两句话概括地、笼统地指出其 内容的大致范围就行了。第三，表明调查目的。尽量说清调查能够带来的实际意义，给对象营造一种“填问卷=做好事”的感觉。第四，说明调查对象的选取方法和对调查结果保密的措施。此举目的在于进一步消除被调查对象疑虑，最后在信的结尾处，一定要真诚地感谢被调查者的合作与帮助等。2、指导语：用来指导被调查者填答问卷的各种解释和说明，可以理解为“问卷的使用说明”。3、问题：从形式上，可分为开放式与封闭式。开放式问题 ，即简答题，只提出问题，但不为回答者提供具体答案，由回答者根据自己的情况自由填答的问题。优点是允许回答者充分自由地发表自己的意见，所得信息丰富生动。缺点是信息难以统计分析，填答所花费的时间和精力较多，还可能产生一些无用信息。封闭式问题，即选择题，既提出问题，也给出若干答案，要求回答者根据实际情况进行选择。优点是填答方便，省时省力，资料易于作统计分析。缺点是资料失去了自发性和表现力，回答中的一些偏误也不易发现。根据开放式问题与封闭式问题的不同特点，研究人员常常把他们用于不同的调查中。比如在探索性调查中，常常用开放式问题构成的问卷；而在大规模的正式调查中，比如市场调研，则主要采用以封闭式问题构成的问卷。关于问题数量及深浅度设置：一般来说，问题不宜太多，问卷不宜太长，通常以回答者在20分钟以内完成为宜，也不要超过30分钟，问卷太长往往会引起厌倦、畏难情绪，影响填答的质量和回收率。4、编码适用于大型社会调查，专业度高。三、调查问卷的设计流程是什么？完整的过程：前期准备→推理假设→确定选题→围绕假设确定问题→预调研→修改并正式发放问卷→数据处理与分析拎一下流程中需要注意的几点：1、探索性工作要设计一份调查问卷，第一步工作并不是马上动手去列出调查的问题，而是要先做一定的探索性工作。即先摸摸底，熟悉和了解一些基本的情况，以便对各种问题的提法和可能的回答有一个初步的认识。可以围绕所要调查的问题，自然地、随便地与各种对象交谈，并留心观察他们的特征、行为和态度。通过交谈，常常可以避免在设计问卷时出现许多含糊的 问题，也可以避免设计出不符合客观实际的答案来。2、初稿设计设计问卷初稿的具体做法有两种，一是卡片法，二是框图法。卡片法：第一步：根据探索性工作所得到的印象和认识，把每一个问题写在一张卡片上。第二步：根据卡片上问题的主要内容，将卡片分成若干堆，即把询问相同事物的问题卡片放在一起。第三步：在每一堆中，按合适的询问顺序将卡片前后排序。第四步：根据问卷整体的逻辑结构排出各堆的前后顺序，使卡片联成一个整体。第五步：从回答者阅读和填答问题是否方便、是否会形成心理压力等角度，反复检查问题前后顺序及连贯性，对不当之处逐一调整和补充。最后：把调整好的问题卡片依次写到纸上，形成问卷初稿。框图法：第一步：根据研究假设和所需资料的内容，在纸上画出整个问卷的各个部分及前后顺序的框图。第二步：具体地写出每一个部分中的问题及答案，并安排好这些问题相互间的顺序。第三步：根据回答者阅读和填写问卷是否方便等方面，对所有问题进行检查、调整和补充。最后：将调整 的结果重新抄在另一张纸上，形成问卷初稿。两者区别是：卡片法的思路从下到上、从分到总，框图法的思路从上到下、从总到分。3、预调研/试调查这一步在问卷设计的过程中至关重要，对于大型调查来说更是不能不做。具体方法有两种：1）客观检验法：采取非随机抽样的方法选取一个小样本，用这些问卷初稿对他们进行调查。最后认真检查和分析试调查的结果，从中发现问题和缺陷并进行修改。主要检查和分析问卷的：回收率、有效回收率、填写错误、填写不完全。2）主观评价法：将初稿送给该研究领域的专家、研究人员以及典型的被调查者，请他们直接阅读和分析问卷初稿，并根据他们的经验和认识对问卷进行评论，指出不妥之处。4、问卷发放及数据处理工具问卷发放有两种方式：面对面发放：适用于样本量500以下的中小型问卷调研，考验调查员的“搭讪”能力，碰一鼻子灰是常有的事；在线发行/邮寄发行：适用于大型问卷调研，对在线发行来说，工具的选取对发行回收率、有效回收率有极大的影响。比如在我若干次在线搜集的经验里，遇到过各种各样的问题：工具使用卡顿、平台数据已丢失、工具功能不够用……不是撞东墙就是撞西墙。试错之后，对不同使用场景的不同工具也有所心得：1）一般型、中小型调查：excel、简道云就足以应对数据搜集、处理与分析需求；例如，问卷调研（可点击查看），适合在线搜集，页面简洁，图表分析较为多样且操作简单，缺点是无法应对复杂性调研需求。教程可参考：新手入门2）复杂型、大型调查：由于数据分析的复杂性，设计单变量、多变量、回归、方差等数据分析需求，建议使用SPSS进行大型处理分析，缺点是上手较难。教程可参考：经典教材总 结一份问卷从设计到发放、回收、分析，将面临无数让你狗血淋头的挫折，而大部分挫折都是在你开始发问卷了、开始分析数据了才突然发现……所以，切记三思而后行。

做调研，首先需要一个调研问卷，现在很少会使用纸质的问卷街头采访，或是一对一的访问，然后再对应填写表格了。如今人们会制作在线的电子调研问卷，将该问卷的链接地址发给目标访问的用户群体，可以是微信群、朋友圈、论坛，或发邮件给受访对象，直接完成填写，便捷又高效，覆盖面还广。调研的数据会在系统后台直接展示出来，并且自动生成饼状图、柱状图图表，节省很多人力，效率提升。关于大学生如何做调研，我们当然也是从线上调研来确认步骤。1 、通过信息收集、数据分析，剖析问题，用事实说话，解决问题。2 、通过调研为决策者做出正确的决策提供依据、为决策者提供可行性的建议。调研方法有文案调研、特殊调研、实地调研三种。文案调研：主要是二手资料的收集、整理和分析。特殊调研：特殊调查有固定样本、调查组等持续性实地调查实地调研：实地调研可分为观察法、专题研讨法、问询法和实验法四种启动调研工作之前，必须做好选题、知识、方案、组织等准备工作。首先调研什么，调研解决什么问题，是调研工作首先必须解决的问题。调研课题从何而来？如何确定？是调研人员必须面对的事情。确认调研计划，调研计划和调研方案是非常重要的一环，先确认调研需求是否真正的需求。这里我看过很多小白，拿起问题就跑去调研，最后搞了个伪痛点的产品，还把自己感动的要死。没过两年，真的死了。想仔细了解的厂粉们可以戳以下链接，回顾往期：百科 | 市场调研报告怎么写？从选题到撰写在确定对某选题题进行专题调研之后，必须根据选题特点进行知识准备和理论武装，使自己早一点进入课题角色。知识准备主要有两大途径：一是通过网络书刊等载体，系统地从理论和政策上了解调研对象；二是查阅档案资料，了解调研对象的发生发展过程。采用多种网上调查手段相结合。在网站上设置在线调查问卷是最基本的调研方式，但并不限于这种方式，常用的在线调研手段除了在线调查表之外，还有电子邮件调查、对访问者的随机抽样调查、固定样本调查等等。根据调查目的和预算采取多种网上调查手段相结合，以最小的投入取得尽可能多的有价值的信息。知识储备，要做到了解政策法规及相关知识。知识准备充分， 为调研工作减少盲目性和不走弯路奠定基础。在对调研对象有所了解之后，就应抓紧制作调研工作方案。调研方案是调研工作的路线图， 其科学性和操作性如何将直接影响到调研工作能否顺利开展和调研质量高低。最后写结论、做PPT。一般大学生的调研作业会要求提交报告、制作PPT在课堂上汇报，所以思考你对选题的理解，需要清晰的阐述你的观点。