加拿大统计硕士

最早提出“大数据”时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡称:"数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。只要有数据的地方就需要数据分析，各行各业都需要数据分析，比如零售业(各大百货)都有数据分析部门。金融服务业，咨询行业(Consulting)每年都要招聘大量的数据分析师。目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等众多行业包括BAT3巨头都在招聘商业分析师，要求既有商业知识又具备数理分析能力、计算机能力的高复合型人才。所以， 今天奥通国际蔡体民老师就带领就来扒一扒加拿大商业/数据分析申请吧！商业分析商业分析的定位是培养通过分析数据来制定商业策略或者市场策略的人才。和传统分析师不同，商业数据分析师的重点是能够利用发展迅速的数据分析工具和技术，比如预测模型(predictive modeling)、数据可视化(data visualization)来获得商业价值。课程设定：课程一半是商业类课程，如案例分析(Case Analysis)和演讲技巧(Presentation Skills)，另一半是数据类技巧如 预测模型(Predictive Modeling)和 多元回归(Multivariate Regression)以及一些编程类(R或者SAS)入门。多伦多大学Master of Management Analytics（Rotman）课程方向：课程包含数据分析，预测分析模型工具；概率模型和规范分析工具等。8-9月先进行数据分析工具，计算机SAS, SQL, R, Python等基础课程的学习；9月至次年4月2个terms学习8门核心课程并穿插mini课堂；学生可以使用多大数据lab并需要短暂的参与实习项目；课程基本情况：8月开学； 课程时长9个月；学费63000加币麦吉尔大学Masters of Management in Analytics(MMA) （Desautels）课程方向：核心课程21学分，选修15学分，项目9学分；课程涉及（市场，消费，定价，电商，健康，供应链，金融）方面的数据分析；以及计算机方面的课程；课程基本情况：6月开学；课程时长12月；学费45000加币申请要求：雅思6.5（6）/美本学生必须要GMAT/GRE;UBCMASTER OF BUSINESS ANALYTICS(MBAN)（Sauder）课程：analytics spectrum， data management课程基本情况：8月开学；课程时长9个月；要求：需要GMAT /GRE约克MBAN Master of Business Analytics（Schulich）舒立赫商学院 1 年制， 仅5月开学；学费72700加币皇后大学Master’s Degree in Management Analytics（SmithToronto）1年制；1/5月开学； 该项目在皇后斯密斯商学院多伦多教学中心完成； 需要2年工作经验；学费72500加币；卡尔顿大学MBA (Business Administration)方向：DataScience (Business Analytics) (The Sprott)16个月；9月开学， 需要GMAT/GRE；数据分析/科学除了以上商业分析的硕士项目，加拿大还有以下跟大数据密切相关的数据分析/科学硕士项目， 一般开设在计算机学院。课程侧重于数据模型，数据库设计，编程等， 同时也会兼顾商业数据管理等。西安大略大学Master of Data Analytics (MDA) Course-based1年制；9月开学；47607加币UBCMaster of Data Science (MDS) --Coursework/Project10个月；9月开学；42435加币瑞尔森大学Data Science and Analytics (MSc)

加拿大硕士申请有多难？难到令人秃头，可能你还不知道。 加拿大留学移民得到越来越多申请者追捧，镀金读个书，同时还能收获加拿大枫叶卡，也真是太美好了。但是，加拿大的硕士申请是真心不容易，选择少要求必然高，至少和美国比起来，学校少太多，整个国家称得上University的仅有98所。申请人多，选择少，就容易扎堆，学校再择优录取，这难度。。。细细品。。。加拿大硕士申请为什么这边难呢？小编吐血整理，给各位看官一个参考，申请加拿大硕士之前，慎重考虑，自己想要的是什么。1、本科成绩是硬性条件，跨专业不是随便什么都能跨的不同于其他国家，美国英国什么的，破格录取，什么研究生读一个和本科完全不相关的专业，全凭个人兴趣，像英国大部分快至一年就弄个硕士文凭走人了。如果GPA达不到学校的硬性要求，也许你的申请文书根本不会被教授看到；如果是专业跨度太大，不好意思，直接以背景不符拒录。参考往年申请案例，985/211，工程专业，本科均分超过80，雅思7+，申请加拿大排名靠前的大学，竟然被拒；跨专业申请，本科英语，均分80+，雅思7+，申请商科，不好意思，背景不符，也是拒。2、难度之最的学签加拿大的学签有多难，请看上图。加拿大的学签，依据你的语言条件、过往学习能力以及资产能力等综合评估申请人读书的合理性，如果你是非适龄，出入境记录一般，不好意思，大概是加拿大后期针对留学生的移民政策太好了，前期学签签证官就得好好把把关，可不能什么人都放进来。质疑申请人不会在签证到期时准时出境也成了常见的学签拒签理由。不要认为拿到了学校offer就万事大吉了，学签方案的合理制定，依然至关重要。3、不是特别爱读书的加拿大人加拿大公立高中，本地学生占比90%以上，然而50%的毕业生都在毕业以后选择去基础类大学，而不是多大UBC麦吉尔等名校。医博类大学费用高，倒不如在基础类大学学一门简单技术类专业，毕业后直接工作，没有什么生活压力日子过得也自在, 所以加拿大读硕士的本地人不多,硕士项目招生也就相对少了。所以加拿大硕士是没有保底一说的，很多大学一个硕士项目就招20来个人，安省的湖首，特伦特都是有拒的可能，更别说很多人以为的“保底”学校温莎，布鲁克大学。而如果我们心中的目标是加拿大那几所顶级名校硕士：多大，麦吉尔，UBC, 西大，滑铁卢，女王，麦马，SFU等。那么就必须要具备实力过硬的学术背景，雅思水平等了。参考我们申请到这些一流大学学生的条件，基本本科都是世界名校，学术成绩接近满分的超级大学霸！加拿大硕士学费相对低廉，一年2-3万加币即可，毕业后有机会申请长达3年的毕业工签，衔接了超多的移民通道，特别好转身份；在这个情况下，如果还是只考虑申请世界排名靠前几所大学，我们需要比较清晰的认识，有的时候，鱼和熊掌确实很难兼得。所以加拿大硕士适合：对自己目标定位非常准确清晰的人，知道自己想要什么的人，比如想移民，想踏踏实实学习，想毕业后获得留在北美工作的机会等等。加拿大本科、硕士申请条件申请人大专、或大学在读或毕业，有完整成绩单、毕业证及学位证保证金：35周岁以下：至少 60 万人民币的银行存款36-40周岁：申请人名下一套房产及至少80万人民币的银行存款

若问当前全球最火热的科技类行业工作有哪些，“数据分析”和“人工智能”一定会是大家公认的最火热。在加拿大，数据类和人工智能专业的学生基本都是毕业即就业，而且薪资非常具有竞争力。话不多说，今天我们就赶紧来see see加拿大的数据专业是什么样子。本文是一篇超干货的信息文，准备好收藏哦~为什么数据如此火爆？进入21世纪以来，数据成为了全球普及度最高的虚拟量；数据比过去任何时候都更有价值。砖家们是这样说的：“如今，数据是数字经济中的新货币（取代石油）”。事实的确如此，放眼当前我们的经济体系中，数据量正呈现出爆炸式增长的趋势，因此分析这些海量数据已然成为边缘化竞争、优化生产力、推动创新、获取客户和销售的核心关键要求。毫无疑问，随着目前各种传统企业和初创企业们获取的数据量和数据细节不断不断地扩大，以及社交媒体与机器学习的兴起，必将进一步推动大数据分析的指数增长。总结：现如今，任何一家企业的发展都离不开数据。先来看看这个行业在加拿大的薪资情况。数据类工作薪资情况根据加拿大IDC和Workupolis最近的数据，大数据毕业生的起薪增长了7、8%。根据当前加拿大求职类网站综合信息显示，企业的招聘数据类工作的平均起薪可达6万加币/年-12万加币/年（30万人民币-60万人民币），相当可观。数据类工作的最高年薪（起薪）甚至可达16万加币-20万加币（80万人民币-100万人民币），发展潜力巨大。（数据截取于2020年4月23日）了解完money后，你心动了没？想不想进一步康康加拿大的热门专业---数据科学？一起进入正题！数据科学类硕士在加拿大，数据科学类硕士课程长度一般为10-16个月，平均学费约2、5万加币。数据科学专业是计算机科学、大数据或数学专业的一个主分支和方向。作为一个多学科领域，数据科学含括数据清理，数据准备，数据分析等方面内容。学习数据科学可以帮助学习者从大量结构化和原始数据中找到有价值的解读。选择加拿大的数据专业优势初级数据科学分析师的平均年薪约为6万加币（30万人民币）。2、 据加拿大大数据联盟（的数据显示，数据科学从业者总数在过去四年中翻了一番，目前仍缺约19000名专业人员。3、 在未来5年内，将有400万个就业机会，其中包括数据科学类就业岗位。4、 当前就业市场中，企业对数据科学从业者的需求比软件工程师高出50%。部分开设数据专业的加拿大名校*加拿大的留学生生活费标准：1万加币/年-1、5万加币/年；当前汇率：1加元≈5、0人民币除了以上学校外，加拿大还有很多大学和学院开设数据相关的专业，以下部分学校也可同时考虑：MS Computing and Data Analytics: SaintMary’s UniversityMS Big Data Analytics: Trent UniversityMaster’s in computer science (Big DataSpecialization): SFU (Simon Fraser University)Masters in Data Analytics: University ofNew Brunswick, Western University、数据科学硕士的课程长度，大多在1至1、5年左右。更有部分大学会提供8个月的校内学习和8个月的实习机会。大学实习机制也是加拿大特有优势，加拿大超多大学都设有coop或者intern模式，对于想要实习就业的同学来讲，好处不要太多。Q&AQ:数据科学等同于数据分析吗？其实通常，数据科学和数据分析可以互换使用。不过这两个项目也各不相同。数据分析侧重于对预设数据进行处理和统计分析，有助于数据的交流和可视化。下面表格用来帮助大家更好地理解两个项目：Q:数据科学和大数据的区别是什么呢？相信此刻的你已经有咻咻滴头脑混乱了，数据科学VS大数据，傻傻分不清楚。憋着急，请看下图，再做决定要学什么专业，做什么工作：Q:所以数据科学专业的课程到底在做什么？用专业的话语来表述就是：探索数据，然后准备图表。选择模型或方法类型以从数据中查找见解。围绕这个想法，建立一个模型，并以一种可理解的方式传达见解。看不懂这段专业话术表达的同学请直接看下图来辅助理解数据科学所涉及的过程。热门院校介绍The University of British Columbia加拿大医博类TOP3英属哥伦比亚大学（UBC）的MDS课程旨在为学生提供实践经验，使学生能够同时了解统计和计算相关领域信息，以达到帮助学生在未来的工作中能够基于数据分析做出决策。UBC大学的数据科学硕士是加拿大TOP3的就业导向课程。· 语言要求：TOEFL(IBT): 100, IELTS: 7(6、5)· 课程长度：10 个月· 课程包括：Programming for Data Science,DataWrangling, and Statistical Inference and Computation加拿大医博类TOP2多伦多大学（University of Toronto）提供的该课程专注于培养学生们与计算机科学和统计学相关的技能，以帮助毕业生应对未来工作中复杂的数据挑战。、· 语言要求：TOEFL(IBT): 93, IELTS: 7· 课程长度：8个月课程+8个月实习（internship）· 课程包括：Communication for Computer Scientists,Data Wrangling, and Data Visualization加拿大医博类TOP10蒙特利尔高等商学院（HEC Montreal）开设的数据科学和商业分析课程，旨在培养分析和数据科学方面的人才，使他们熟练掌握先进的分析、优化、建模、机器学习和统计方法。· 语言要求：GRE或GMAT,；TOEFL(IBT): 95-114, IELTS:7-8· 课程长度：16-24个月· 课程包括：Forecasting methods, Decision Analysis,Statistical Modelling加拿大综合类TOP2滑铁卢大学开设两个项目：数据科学与人工智能硕士（MDSAI）和数据科学数学硕士（M、Math）。这两个项目都有助于学生理解统计学、计算机科学和最优化的要素。· 语言要求：TOEFL(IBT): 100, IELTS: 7、5（7）· 课程长度：16- 20个月· 课程包括：Exploratory Data Analysis, Machine Learning, DataVisualization

加拿大实行北美教育体制，是目前最先进的教育体制。文凭含金量高，回国的认可度也高。那么加拿大硕士含金量有多高呢？ 下面智课小编就给大家介绍一下关于加拿大硕士含金量相关资讯，希望可以对大家有所帮助。据了解，首先作为英联邦国家之一，加拿大拥有全球顶级的教育体系及师资团队;其次，加拿大是一个经济高度发达的资本主义国家，拥有稳定的政治及超高的生活水准，为学生生活学习提供了先决基础，由此可见加拿大硕士含金量是相当高的。加拿大硕士课程分两种类型，授课型和研究型。授课型硕士是学分制的，只要修满学分并完成论文就可以顺利毕业。而研究型硕士课程中有大量的课题研究和项目讨论，对语言要求较高，通常招收的都是本地学生和在加拿大本科毕业的国际学生。中国留学生要申请研究型硕士难度比较大。加拿大硕士每年9月份开学。硕士直接申请的基本要求包括如下几方面：国内大学四年本科学士学位;大学GPA3.0以上(平均成绩至少在75分以上);通常英文成绩要求在IELTS6.5-7.0分或TOEFL90分以上(如有GMAT或GRE成绩则可以提高申请的成功率)。此外，个别专业如MBA、教育学等要求相关工作经验。加拿大大学的学费一般比美国低50%，平均每年在12000加元左右。加拿大大学对国际学生基本没有类似美国大学的“全奖”、“半奖”，因为加拿大以公立大学为主，大额的奖学金主要针对于本国公民。从奖学金与学费的比例来说，加拿大比美国高。因为加拿大除给国际学生提供部分奖学金以及助教、助研机会外，还有独特的Co-op课程(Co-operativeEcation的简称，俗称“带薪实习课程”)，学生在实习中可获得相应报酬。以上内容由智课选校帝小编为大家整理的关于“加拿大硕士含金量高吗”，大家可作为参考，要想了解更多关于加拿大留学资讯，请及时关注智课选校帝网。

现在这个年代，人人都怕入错行。因此，选对专业在加拿大硕士留学中显得尤为关键。那专业的选择需要注意哪些要点、参考哪些因素呢？今天小编就和大家来聊一聊加拿大经济发展现状、硕士各类专业的就业以及申请要求！一、加拿大经济发展现状加拿大系西方七大工业国之一，是世界十大经济体，据加统计局最新数据，2018年加国内生产总值为1.17万亿加元。加拿大产业门类齐全，能矿行业、农业、制造业等在加经济体系中占据重要地位，服务业也十分发达，对GDP贡献率超过70%。二、2019年加拿大硕士专业就业情况加拿大硕士就业率超过90%的专业在硕士学生的数据中，就业率高居榜首的是计算机工程，然后是市场营销，其次是犯罪学。在剩下的就业率超过90%的专业中，商科和理工类专业占据大多数，而音乐和教育类专业也依然在列。总的来看，加拿大的商科和理工科还是相对文科好就业的，最高的就业率能达到95%以上！加拿大硕士年薪超过8万加币的专业在就业年薪超过8万加币的排行中，位列榜一的是财政和财务管理，制药行业跻身第二，处于第三位的是商科专业。剩余的其他高薪行业则主要集中在地质工程，计算机工程，土木工程等理工领域。总的来看，商科类还是独占鳌头，理工科的年薪也极为可观。选择这两大类专业，年入百万不是梦！三、常见文理工商类专业申请建议理工科冲刺名校五要素：1.GPA：最低要求80+，冲刺名校越高越好，建议83、85、88等。2.语言成绩：雅思最低6.5（6）/托福90(单项22），若是要冲击名校，则建议雅思7+/托福100+。3.学术背景：与申请专业相关的科研项目。4.实习经验/工作经验：2-3个专业相关实习。5.课外活动：数学建模比赛；美国数学竞赛；机器人比赛；专业相关竞赛等。商科冲刺名校五要素：1.GPA：最低要求80+，冲刺名校越高越好，建议83、85、88等。2.语言成绩：雅思最低6.5（6）/托福90(单项22），若是要冲击名校，则建议雅思7+/托福100+。3.学术背景：可参加一些数学类相关的竞赛。4.实习经验/工作经验：2-3个专业相关实习。5.课外活动：数学比赛、商科专业相关竞赛等。文科冲刺名校五要素：1.GPA：最低要求80+，冲刺名校越高越好，建议83、85、88等。2.语言成绩：雅思最低6.5（6）/托福90(单项22），若是要冲击名校，则建议雅思7+/托福100+。3.学术背景：与申请专业相关的学术项目。4.实习经验/工作经验：2-3个专业相关实习/2年以上全职/非全职工作经验。5.课外活动：能够体现沟通能力、组织能力等的活动以及专业相关竞赛。

加拿大的硕士项目通常是秋季 Fall term 9月份入学，同时也有冬季 Winter term 1月份入学的项目，只是专业选择相对少些。今天就给大家介绍一下冬季入学的一些学校的专业，首先先解释一下秋季入学的项目和冬季入学的项目的联系和差异。秋季入学与冬季入学的联系从课程层面来看，绝大多数的冬季和秋季入学的是完全相同的，它们的课程设置、教学内容、培养目标以及最终获得的学位没有任何差别。它们之间是一种平行的关系，不相互矛盾。　秋季入学与冬季入学的差异然而秋季入学和冬季入学的项目并不能完全画上等号：入学时间上存在区别：秋季入学：9月份开课冬季入学：1月份开课申请开放时间和申请deadline的区别：正常秋季9月份入学的硕士项目：上一年9月份陆续开放申请，并于上一年12月份截止申请冬季入学的硕士项目：开放时间较为不固定，一般录满为止温馨提示：有些带实习（Co-Op）的硕士项目，在冬季和秋季入学上有很大不同。有些学校规定想要申请带Co-Op的项目，申请人必须选择秋季入学，而与之对应的冬季入学的项目，则没有Co-Op的机会。秋季入学和冬季入学的同类项目的区别：虽然最低录取要求一致，但招生数量不一样，一般冬季入学的招生数量相对秋季入学的招生数量要小很多。有些学校没有固定的deadline，录满为止，所以在申请难度上也会根据招生人数的不同而不同。因此，许多小伙伴们认为冬季入学比秋季入学的硕士好申请，这个想法是不准确的。我们VPEA帮助了成千学生成功踏上留学之路，也积累了不少案例。比如经常有同学会在申请冬季入学失败之后继续选择申请同所学校的秋季入学，许多小伙伴们肯定都想知道这个冬季入学的拒收究竟会不会影响到秋季入学的申请。其实简单来说，上一次被拒不影响这一次的继续申请，两者是没有相关联系的。在加拿大，并非所有专业可以冬季入学，这需要大家细心去探索。下面小V给大家简单介绍一下小部分常见的加拿大硕士冬季（一月份）入学的学校和专业：多伦多大学多伦多大学的主校区是位于多伦多市中心的圣乔治校区（UTSG），其他两个校区分别为士嘉堡校区和密西沙加校区。多大经过近二百年的蓬勃发展及本着对知识严谨考究的学术精神，已成为一所世界顶尖的公立研究型大学，同时也被公认为加拿大综合实力第一的高等教育机构。冬季入学开放专业Master of Engineering 工程硕士Master of Statistics 统计硕士Master of Ecation 教育硕士Master of Science 科学硕士　阿尔伯塔大学阿尔伯塔大学是加拿大最大的以科研为主的综合性大学之一，其科研水平居全国大学队伍的前列。参加全加14个优秀科研网的仅有3所大学中，阿尔伯塔大学便是其中之一。冬季入学开放专业Master of Engineering 工程硕士MBA 工商管理硕士等多个专业滑铁卢大学滑铁卢大学一直稳居麦克林杂志评选的加拿大综合性大学排名的第3位，拥有加拿大的最大的工程学院，是北美地区最优大学之一，其数学、计算机科学和工程学科教学水平居世界前列。冬季入学开放专业MASc in Electrical and Computer Engineering电气和计算机工程应用科学硕士Master of Applied Math 应用数学硕士渥太华大学渥太华大学是加拿大大学里开设冬季入学项目最多的大学之一。渥太华大学坐落于加拿大首都渥太华市中心，是加拿大U15研究型大学联盟成员之一，也是加拿大建校历史最长的大学之一。渥太华大学长期位列加拿大医博类大学前十强。冬季入学开放专业Master of Economics 经济硕士MSc in Systems Science 系统科学硕士Master of Electronic Business Technologies电子商务技术硕士等多个专业约克大学约克大学位于加拿大多伦多北郊，是全加拿大排名前十的综合类大学。约克大学Schulich商学院是加拿大四大顶级商学院之一，此前多次在全球金融经济学杂志上被评为加拿大最好的商学院。该商学院的MBA等专业可冬季入学，第一轮offer在上一年6月份开放。冬季入学开放专业Master of Financial Accountability (MFAc) 财务会计硕士MBA 工商管理硕士　温莎大学温莎大学位于温莎市的大学城，是来加拿大顶尖综合性大学大学之一。温莎大学计算机科学和工程专业教学水平居加拿大前列。温莎大学有加拿大最高研究中心，同时在工程学、法学和商科方面提供世界级水平的课程。冬季入学开放专业Master of Applied Computing 计算机应用硕士Master of Ecation 教育硕士无论选择冬季还是秋季入学，申请人都要尽早去做好前期的申请规划。申请材料需要准备齐全，总GPA和专业课GPA都要达到学校录取标准，语言成绩也要达到一定录取要求，PS和Resume要做到特点鲜明。只有万事俱备，才能获得成功。

精算保险是近年来除统计外，同样热门的留学申请专业。在之前，亚洲地区对精算和保险需求较高的地区有日本、香港、新加坡等地，但近几年由于中国经济的快速成长和金融市场日趋国际化，中国职业市场对于精算保险统计专业高端人才的需求日益增多，成长潜力巨大。精算人才其实不只是保险业有这个需要，银行、金融、投资与大型企业都会有大量需求，都需要有保险精算统计背景的经理人，因此这个行业的前景十分看好。但由于精算类研究生开设院校项目较少，且申请要求都比较高，凡有开设此类项目的质量都不会差，因此很多同学也会考虑混申国家/地区，或者和统计专业混申，这样便给自己带来更多的选择机会。今天offer收割机留学就为大家带来美国、加拿大、英国-精算、统计混申案例解析~基本情况offer收割机留学 ●R同学本科院校：某211财经本科专业：保险学（精算双语实验班）申请国家/地区：美国、加拿大、英国申请专业：精算、统计GPA：3.6IELTS：7GRE：328软性背景亮点：4段保险/统计相关学术研究数模国赛国二保险公司数据分析实习选校方案【确定选校过程】offer收割机留学R同学在签约前就对想要申请的项目有所了解，想要申请美国TOP50项目（原则上排名尽可能高），以及加拿大和英国好的学校。因为是保险学精算专业背景，考虑职业规划计划继续攻读精算学硕士，但由于热门留学目的国的精算项目较少，因此考虑与统计学项目一起申请（精算专业的同学数理背景普遍比较强，能够满足大多数学校申请项目要求），这样项目选择空间便大了许多。申请初期，R同学及其家长对于意愿申请学校项目算比较“挑剔”的，也是一位很有自律性的学生，希望能全方位的了解项目基本情况、评价，于是我们为R同学整理提供了符合其申请的相应选校列表，让R同学对于想申请的意愿项目有更全面的初步了解，再加以权衡选择。之后又和文书老师进行了文书访谈和选校沟通，最终经过几轮的筛选后确认好了最终的选校主要集中在美国、加拿大、英国的知名院校。美国方面以TOP30偏冲刺（耶鲁-统计、哥大-精算、康奈尔-应用统计、密歇根安娜堡-精算数学、北卡-统计），主申UIUC-精算；英国方面冲刺IC、UCL统计，主申Cass-精算；加拿大主申滑铁卢-精算。申请中期，R同学也有自己加申美国Rice的统计。【已录取结果】 美国17 Rice-Master of Statistics48 UIUC-MS in Actuarial Science（数字代表2020 US NEWS全美最佳大学排名） 加拿大Waterloo-MMath Actuarial Science (奖学金C$23,874) 英国Cass-MSc Actuarial Science申请过程R同学自律性很强，申请过程中能做到积极与老师沟通，遇到的问题都能及时与老师反馈。在申请初期，R同学按照要求积极准备各项所需申请材料，填写申请需要的表格信息，对于申请中能够起到帮助的论文、实习、比赛等项目经历都能积极且全面的提供材料信息。在确认了最终选校和文书后，我们陆续为R同学递交申请，最先递交了英国院校申请，之后递交美国和加拿大的院校申请。最先是在1月下旬收到的英国Cass的offer；之后在2月下旬收到了滑铁卢带奖offer，这也是R同学非常想去的院校，并且学校给了23,874加币的奖学金；随后在3月初又收到美国UIUC的offer。同时，R同学除了我们递交的项目申请外，也有积极利用我们为其完成的文书自己递交了一些学校申请，在3月份收到了美国Rice的录取。经过多方面综合比较和考虑，R同学最终决定入读Rice的统计学。申请TIPS【专业背景】申请精算专业的研究生需要有很强的数理能力，一般建议保险、精算、统计、数学、计算机等数理背景强的相关专业背景。普通商科背景不太容易转申精算/统计类专业，除非数理先修课足够多，需要有大量的数理课程背景支撑，包括并不限于微积分、线性代数、概率论、统计、回归分析、微分方程、多元微积分、计算机、R等，技能上最好也能熟练运用Excel、SPSS、SAS、C++、Python、R等相关软件，但顶尖项目申请难度依然很大。此外，有精算、保险、统计类学术科研论文；保险、金融、投资等相关行业的工作经验；参加过数学建模竞赛获得奖项；股指期货模拟大赛经历、精算类竞赛经历对申请也会有一定的帮助。【语言和G】TOP院校申请，TOEFL一般要求在100分以上，雅思要求在7分以上，建议托福单项不低于20，雅思不低于6，北美院校通常会看重学生口语部分的分数，例如波士顿大学的精算要求托福口语23分。GRE/GMAT方面，因为精算/统计硕士一般设置在商学院的保险系，或者应用统计系和数学系，所以考GRE会比考GMAT更有优势。北美个别院校要求GRE Mathematics Subject成绩（例如密歇根安娜堡的Actuarial Mathematics），所以申请前一定要提前了解学校要求，提前准备。【科研项目】最关键/最有用的是某些大牛教授或者机构的高质量的科研项目，涉及精算数据、统计、建模、数据分析等内容的数据研究项目课题，能够运用分析工具、模型、数据可视化等进行相关研究（如涉及SPSS、Eviews、Stata、Python、MATLAB等统计分析软件使用），这样的项目对申请帮助更大，甚至可以在大型期刊上发表论文的话也会很加分。高质量的数据处理、数据分析、数学等领域的经历非常有帮助，通过这些经历展示出自己的数据处理能力和对于数据处理软件的掌握。学校及专业介绍Rice-Master of Statistics该项目设置于Rice工程学院统计系，统计系是一个由10个核心系、9个联合系和22个辅助系组成的社区，该系拥有庞大且多元化的博士、专业硕士和本科生教学。研究领域包括：非参数函数估计、随机过程、生物数学、时间序列、生存分析、计算统计、模拟和贝叶斯方法。当前主要应用领域包括：模型构建、生物信息和统计遗传学、生物统计学、生物成像、高维数据图形分析、计算金融、风险管理、环境统计、海量数据集、多元方法、质量控制、空间和空间-时间过程、国土防御等。统计学在商业、医学、经济学、国防、工程等领域做出了重要贡献，在很多专业团体中，对统计学家的需求往往是最高的，而Rice的统计学项目便能为学生做好职业统计学家做好职业准备。将培养学生统计计算、统计建模、实验设计和数学统计方面的坚实基础，以及统计方法和/或理论方面的选修课。学生有机会专注于理论或应用，或两者结合进行学习。是通向工业界的桥梁，旨在为典型的本科课程之外的统计理论、方法和技术的应用方面提供高级学习和培训。该项目面向具有优秀的数学、物理、工程学等专业背景，希望发展强大分析技能，准备从事商业、工业、非盈利性组织/政府统计工作，以及其他定量领域的职业做准备的学生。学制：1.5Y，3个学期学费：$25,750/ per-term课程设置：共需完成30学分课程，可选择broad-based program或specialized program进行学习，但所有选择都会在统计方法、计算统计和统计理论方面提供均衡的培训。课程将根据学生选择和研究生顾问共同决定，课程第一年将于顾问会面，选择个性化学习计划，并随着课程的进展定期进行调整。通常需要三个学期完成，第一学期不超过四门课，最好三门。Core Curriculum（前两个学期完成）Probability (STAT 518)Statistical Inference (STAT 519)Statistical Computing and Graphics (STAT 605) Introction to Regression and Statistical Computing (STAT 615) Advanced Statistical Methods (STAT 616)Courses specific to area of specialization专业领域课程Financial Statistics and the Statistics of Risk Computational Finance I - Market Models (STAT 686) Applied Time Series and Forecasting (STAT 621) Quantitative Financial Analytics (STAT 682)Bioinformatics, Statistical Genetics, and Biostatistics Generalized Linear Models & Categorical Analysis (STAT 545)Biostatistics (STAT 553) Probability in Bioinformatics and Genetics (STAT 623) Probability and Statistics for Systems Biology (STAT 673)Statistical Computing and Data Mining Bayesian Data Analysis (STAT 622) Multivariate Analysis (STAT 541) Simulation (STAT 542) Data Mining and Statistical Learning (STAT 640)Environmental Statistics Quantitative Environmental Decision Making (STAT 685) Environmental Risk Assessment & Human Health (STAT 684)Applied Statistics for Instry and Preparation for Ph.D. Studies in Statistics, Mathematical Economics, and FinanceMasters in Computational Science and Engineering (MCSE)Electives选修课针对感兴趣的方向，根据学生背景、职业目标，进行选择。申请截止期：2.1 申请及录取情况：TOEFL 90 / IELTS 7；要GRE，建议315+，越高越好。相关专业，先修课程：微积分和多元微积分、线性代数和矩阵代数、概率和统计、高级编程语言（如C / C ++ / C＃，JAVA，Fortran，Matlab，R / S +，Python等）。申请时正在完成上述课程或打算在入学之前完成以上课程可以申请。 UIUC-MS in Actuarial Science该项目设置于UIUC数学学院，是全美最大的几个精算项目之一，开设有本科、硕士和博士学位，备受业界广泛认可。同时被精算师协会（SOA）指定为精算中心（CAE），也是Casualty Actuarial Society (CAS) University Award获得者。数学系与统计系关系密切，共同提供统计和数据分析方面的培养。UIUC的精算还是MASC的发起人之一，这是一个帮助精算的学生提供人脉和招聘机会的组织。学生将参加精算科学、数学、统计学和金融方面的高级课程培训。主题包括：Financial mathematics Extreme value theory and catastrophe modelingLoss data analytics and credibilityLife insurance and pension mathematicsQuantitative risk managementStatistics for risk modelingPredictive Analytics学制：18m（最短2学期），秋季/春季开学学费：28,464/Y课程设置：需完成32学分课程，至少20学分是Actuarial Science and Risk Management (ASRM)。ASRM 510 - Financial MathematicsASRM 533 – Risk Management Practices and RegulationASRM 552 – Predictive AnalyticsASRM 561 - Loss Data Analytics and CredibilityASRM 569 - Extreme Value Theory and Cat. Modeling ASRM 575 - Life Insurance and Pension MathematicsMATH 563 – Risk Modeling and Analysis其他课程：ASRM 402 - Actuarial Statistics II or Math 464 - Statistics and Probability IIASRM 450 - Methods of Applied StatisticsASRM 551 - Statistical LearningMath 563 - Risk Modeling and Analysis申请截止期：秋季2.15；春季10.1申请及录取情况：GPA 3.0+，TOELF 103(S20) / IELTS 7.5，GRE强烈建议。先修课：微积分、概率论或统计学；计算机编程、经济学或金融方面背景有帮助。Waterloo-MMath Actuarial Science该项目设置于滑铁卢数学学院统计与精算系，是北美最大的精算院校，也是世界上规模最大的精算院校之一。精算科学将数学和统计学应用于财务金融和保险行业，主要用于评估长期风险、制定投资方针。提供包括投资、风险理论、信誉与破产理论、人口统计学、养老金计划资金以及精算数学等技能培养。研究内容涉及风险理论、随机建模、金融和蒙特卡洛方法。研究生研究领域包括：Actuarial Science Practice精算实践、Actuarial Science Theory精算理论、Finance金融、Probability概率。学制：1-2y学费：C$13,786 / per term课程设置：有Thesis和Master's Research Paper两个方向。Thesis option需完成8门ACTSC精算 / STAT统计课程。必须包含： ACTSC 895， 至少两门900-level课程，其中至少一门为900-level的ACTSC精算类课程其他课程需经研究生课程负责人批准Master's Research Paper option需完成14门ACTSC精算 / STAT统计课程。其中7门课程必须包含： ACTSC 895 2 of ACTSC 855, ACTSC 962, ACTSC 964, or ACTSC 970 1 of ACTSC 974, STAT 831, STAT 840, STAT 841, or STAT 906 至少3门900-level课程，这7门课的其中至少5门是ACTSC精算类课程。以及至少两门900-level课程，其中至少一门为900-level的ACTSC精算类课程。其他课程需经研究生课程负责人批准。[Course subject: Actuarial Science (ACTSC)]ACTSC) 611 Financial Mathematics IACTSC) 612 Life Insurance Mathematics IACTSC) 613 Statistics for Actuarial ScienceACTSC) 614 Corporate Finance and AccountingACTSC) 615 EconomicsACTSC) 621 Financial Mathematics IIACTSC) 622 Life Insurance Mathematics IIACTSC) 623 Applied StatisticsACTSC) 624 Stochastic Processes for Actuarial ScienceACTSC) 625 Casualty and Health Insurance MathematicsACTSC) 631 Financial Mathematics IIIACTSC) 632 Data Science with Actuarial ApplicationsACTSC) 633 Actuarial Risk ManagementACTSC) 634 Quantitative Risk ManagementACTSC) 635 Profession Communications in Actuarial ScienceACTSC) 690 Literature & Research StudiesACTSC) 833 Analysis of Mortality DataACTSC) 845 Quantitative Enterprise Risk ManagementACTSC) 846 Mathematics of Financial MarketsACTSC) 855 Advanced Life Insurance PracticeACTSC) 870 Short Course in Actuarial ScienceACTSC) 895 Communications in Actuarial ScienceACTSC) 900 PhD Research SkillsACTSC) 961 Mathematical Methods of Loss ReservingACTSC) 962 Insurance Risk ModelsACTSC) 963 Insurance Surplus MathematicsACTSC) 964 Topics in Quantitative Risk ManagementACTSC) 965 Extreme Value TheoryACTSC) 966 Aggregate Claims ModelsACTSC) 970 Finance 1ACTSC) 971 Finance 2ACTSC) 972 Finance 3ACTSC) 973 Portfolio OptimizationACTSC) 974 Financial EconometricsACTSC) 991 Topics in Actuarial ScienceACTSC) 992 Seminar in Actuarial Science[Course subject: Statistics (STAT)]STAT) 631 Introction to Statistical Methods in Health InformaticsSTAT) 690 Literature and Research StudiesSTAT) 814 Systematic Review and Meta-AnalysisSTAT) 830 Experimental DesignSTAT) 831 Generalized Linear Models and ApplicationsSTAT) 833 Stochastic ProcessesSTAT) 835 Statistical Methods for Process ImprovementSTAT) 836 Introction to the Analysis of Spatial Data in Health ResearchSTAT) 837 Analysis of Longitudinal Data in Health ResearchSTAT) 840 Computational InferenceSTAT) 841 Statistical Learning - ClassificationSTAT) 842 Data VisualizationSTAT) 844 Statistical Learning - Function EstimationSTAT) 845 Statistical Concepts for Data ScienceSTAT) 847 Exploratory Data AnalysisSTAT) 850 Estimation and Hypothesis TestingSTAT) 854 Sampling Theory and PracticeSTAT) 870 Short Course in StatisticsSTAT) 890 Topics in StatisticsSTAT) 891 Topics in ProbabilitySTAT) 900 PhD Research SkillsSTAT) 901 Theory of Probability 1STAT) 902 Theory of Probability 2STAT) 906 Computer Intensive Methods for Stochastic Models in FinanceSTAT) 908 Statistical InferenceSTAT) 923 Multivariate AnalysisSTAT) 929 Time Series 1STAT) 930 Time Series 2STAT) 931 Causal Inference and Epidemiological StudiesSTAT) 932 Classification and Prediction in High Dimensional Analysis in Health ResearchSTAT) 935 Analysis of Survival DataSTAT) 936 Analysis of Longitudinal DataSTAT) 938 Statistical ConsultingSTAT) 946 Topics in Probability and StatisticsSTAT) 947 Topics in BiostatisticsSTAT) 974 Financial Econometrics20Fall申请截止期：2020.02.01申请及录取情况：4年制本科学位，精算/统计相关专业。可能需要面试。TOEFL 90(W25, S25) / IELTS 7.0(W6.5, S6.5)。就业情况：精算师在保险公司和其他金融机构、政府、教学和研究中起着关键作用。MMath in Actuarial Science计划为职业精算师或继续博士学习提供培训。博士毕业生通常进入学术界或在私营部门工作。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处明。

有不少家长咨询加拿大硕士硕士申请。加拿大硕士分为授课型硕士和研究型硕士。每年9月份是加拿大硕士申请的高峰期，在名额有限的情况下，很多大学采取的策略是先到先得，因而硕士申请要早作准备。不过，不同大学和不同专业申请截止日期都不相同，申请之前应该先了解目标大学和专业的截止日期，以免措手不及。加拿大硕士分类加拿大硕士分为两种，一种以研究为主的研究型硕士Thesis Based Master Degree, 主要是对于某项课题进行专门的研究，培养的是学生的研究能力。一种以修课为主授课型硕士Course based Master Degree，即是以授课为主的学习方式，通过学生对课程的学习，完成学科作业和考试完成学位的。简单来说，前者需要做项目、提交毕业论文，后者只需要上课修学分。不同学校对此有不同的描述方式，常见的course-option和thesis-option，还有course-oriented和research-oriented，examination based和thesis based，non-thesis和thesis。两者的主要区别在于，授课型硕士只要修完规定的课程并达到考试要求即可毕业，通常没有奖学金。而研究型硕士必须进行论文答辩才能毕业取得学位，这种硕士大多数都有奖学金，需要做研究或课题，未来方向是科研或继续读博士。建议：如果是以就业移民为目的，建议申请授课型硕士。加拿大硕士的申请要求（1）GPA 要求申请加拿大研究生，首当其冲的硬件就是本科的平均分，又名绩点，GPA（Grade Point Average）。大部分大学要求的GPA是3.5（或是均分80%）。关于GPA，请参看之前的文章：加拿大大学平均分（GPA）解读。此外，学生在中国大学所修专业的课程设置，必须等同于加拿大大学本科同专业或相似专业的课程设置，或是这些专业的基础课、专业课课时及学分不少于加拿大的相关课程的要求。以滑铁卢大学为例：滑铁卢大学对于中国本科毕业的均分要求如下：要强调的是，满足申请标准并不意味着会被录取，因为实际录取的分数线往往取决于候选人的成绩情况，如果普遍都很高，分数线一定就会高。（2）语言成绩要达标很多加拿大大学硕士申请都要求学生雅思成绩必须平均在6.5-7.0分，听说读写小分不低于6.0，这是录取加拿大硕士的要求。下面是滑铁卢大学精算专业硕士申请语言要求：（3）提供GRE或GMAT成绩虽然很多加拿大大学的理工科硕士项目不要求GRE、GMAT成绩或只是“建议有GRE、GMAT成绩”，但是在候选人都很出色的情况下，如果学生有比较好的GRE或GMAT成绩会帮助学生提高竞争力。（4）工作经验有工作经验或者实习经历的人比只有优秀的学术成绩的人会更有优势。加拿大大学非常注重硕士申请人的工作经验。在很多教授的眼中,申请人丰富优秀的研究或工作经历更能反应同学们的实际研究和工作能力，同时能够更好地协助教授完成研究课题。建议：如果同学们希望进入加拿大名校攻读硕士学位，除了提供优秀的成绩单和英语成绩外，还要注重相关工作经验的积累。加拿大硕士申请材料大学英文成绩单（如果你本身是硕士学历，那么硕士成绩单也需要提供）在读证明（未毕业的学生）或毕业证和学位证中英文件（已毕业的学生）个人陈述、简历及推荐信雅思和GRE/GMAT成绩单 （GRE/GMAT是否提供要看学校的要求）建议：个人陈述和简历非常重要，最好让专业顾问来协助。加拿大硕士申请时间申请一般提前将近一年进行。如果学生希望大四毕业直接去加拿大读书，申请的时间应该在大三结束，刚上大四的时候。多数学校网申系统9月会开放，9月到12月是申请最佳时期，一般早申请会比较好，所以如果成绩和条件都具备了，要尽早递交申请。截止日期一般从2-6月份不等，不同学校或同一个学校的不同专业截止日期都不一样。也有1月底申请截止的。提醒同学们在查看大学网站时注意要看for international student的截止日期，大部分和加拿大当地学生申请截止日期不一样。加拿大大学一般在2到6月份发放录取通知的居多，其中3、4月份是发放录取的高峰期。根据每个大学的进度和学生申请时间的早晚不同，发放录取结果的时间并不统一。总体说来，加拿大硕士申请的硬性条件多，大学GPA水平、语言成绩是最基本的考量要素。不过GPA低一点，语言成绩差一点也不是没有机会，基于我们的评估，也许能找到适合的硕士项目。另外，选择研究生文凭项目，也许是更好的选择。

加拿大的国际学生数量在过去十年中平均每年以10%-12%的速度增长，而在加拿大所有国际留学生中，中国学生占比22%，位列所有国家之首。留学加拿大的N个理由良好的教育质量长久以来都是加拿大吸引国际学生的最大优势，在校期间的带薪实习机会和毕业后的无条件开放式工签，更是为国际学生提供了更多的发展机会。根据前途出国内部调查数据显示，有意申请加拿大本科及以上学位的学生选择加拿大的五大理由分别是：教育质量及文凭含金量（99%）、移民政策及福利（92%）、工作及发展机会（87%）、社会稳定及多元文化（80%）和生活质量及环境（79%）。加拿大有9所大学位列世界前200强，此外，四年制的本科学习也接受高考成绩，这些都是其教育优势。 数据解读：这些院校专业是最爱加拿大本硕申请地域主要集中在安大略省，最主要的原因是安大略省的教育资源占到了加拿大全国总量的40%左右。此外，在安大略省硕士及以上学位的毕业生，可以无专业限制直接提交移民申请，没有工作经验要求，因此有移民意向的学生也更倾向选择安大略省读书。同时，由于2017年加拿大海洋四省实验项目的推行，加拿大东部四省毕业的学生移民更加便捷，导致申请东部四省大学的申请数量增长明显。以下分别是加拿大本科直申以及研究生申请TOP10院校。在专业方面，无论本科还是硕士，商科类专业仍然都是学生申请最多的专业。而计算机、工程、教育、医护类专业在加拿大一直存在就业缺口，所以很多以就业移民为目的学生会选择这些专业。另外由于加拿大硕士大部分专业不接收学生跨本科专业背景申请，所以学生可以选择的硕士专业并不多。而对学生本科专业背景没有限制的部分硕士专业，如工商管理、管理科学、教育等也都是热门申请专业，竞争十分激烈。申请趋势：本科录取要求逐年提高近几年，加拿大本科的录取要求逐年提高，主要表现在以下几方面：1）学校实际录取的分数比官网公布的分数高。一般学校官网上要求普通高中生的GPA在80%以上，但实际录取要求却基本在85%以上，如果申请名校，实际录取GPA 高达88%左右，一些热门专业需要达到92%左右。2）语言成绩要求提高。更多的大学提高了入学的语言成绩要求。如多伦多大学，雅思要求6.5，单项不低于6分，未有变化，但托福成绩却提高到了IBT 100；麦克马斯特大学雅思成绩由原来的6.5，单项不低于5.5，提升到了6.5，单项不低于6。3）以往学校只是根据申请人的纸质申请材料来评估申请。但近两年，诸多名校增加了额外的文书和面试的要求，突出表现在：本科申请当中增加了Essay 问题的回答，面试及视频录制等环节。比如多伦多大学，英属哥伦比亚大学的工程和商科从去年开始需要申请人录制视频回答学校的问题，以评估学生的口语能力和随机反应能力。预计未来可能会有更多的大学会增加这个环节去考察学生真实的英语能力和现场应变能力。文章数据基于《2018中国留学白皮书》免费获取完整纸质版《2018中国留学白皮书》