互联网金融博士

来源：证券时报网近日，挖财在高端金融科技人才培养方面再结硕果，李瑞雪博士通过由浙江大学金雪军教授为主的评审团严格评估后顺利出站，其研究成果《数字普惠金融下智能投顾发展与监管问题研究》发表在国家重点核心期刊上，得到业内专家的高度评价。这是挖财博士后工作站成立以来首位出站的博士后。同期，挖财金融大数据研究院也获批并正式成立，这是设立在全国金融科技高地浙江省的省级企业研究院，由该省科技厅、发改委、经济与信息化厅共同批准设立。据介绍，挖财博士后工作站成立于2016年3月，是国内首家在金融科技企业内设立的博士后工作站。同年，挖财与浙江财经大学合作申请的课题——“基于互联网金融模式的结构性理财产品风险度量及应用研究”，获得了国家自然基金委重点项目支持。此后，先后有5位博士后入站，在多位著名经济金融学导师的指导下，围绕智能投顾、金融科技监管、智慧金融等学界和业界重点关注的问题展开研究，成为挖财在金融科技领域保持持续创新力的重要智库。近年来，挖财在金融科技人才培养和理论研究领域动作不断，成果丰硕。2018年，挖财还成立了智慧金融省级高新技术企业研究开发中心，以智力资源和技术实践支撑挖财达成“智慧财富，人人可享”的使命。进入2020年，挖财再进一步，在自身积累深厚的金融大数据领域成立专业的研究院，帮助挖财继续强化以“用户为中心”的服务模式，进行金融产品创新、金融广告和精准营销以及风险管理，最终实现数据资产向市场竞争力的转化。挖财成立于2009年，以移动记账业务起步，技术元素从创业之初就融入企业的基因之中，其中挖财记账App获苹果公司iTunes“年度最佳产品”称号。在此基础上，公司技术团队逐步开展大数据分析、数据安全、云计算与云服务、数据罗盘、智能支付决策等底层关键共性技术研发和应用，特别是在大数据和人工智能方面，以挖财与国内大数据驱动的知名金融数据咨询公司信策数据合并为契机，大量整合了信策数据在金融大数据方面的人才、技术和产品资源，为打造金融大数据的战略目标奠定了基础。据刚刚成立的挖财金融大数据研究院的院长曹静静介绍，未来，挖财将围绕金融大数据战略，持续在大数据、人工智能、深度学习、精准营销等领域形成核心技术突破，打造一系列金融大数据平台产品，并面向全行业提供技术、产品，以实现更大的发展。（CIS）

8月24日，知名男装品牌步森股份收盘价只有9.86元，总市值只有13.8亿。而其鼎盛时期，股价高达近60元，目前市值已经缩水六分之五。步森股份在向壳股的深渊继续滑落。而掌控这家知名服饰上市公司的，是一位85后女博士赵春霞。她实际上身兼两职，既是上市公司步森股份实控人、董事长，又是知名p2p网贷平台爱投资创始人。如今，85后女博士身陷双重危局：其持有的步森股份跌破平仓线，面临爆仓风险，而爱投资平台也公告逾期，面临债务人兑付风险。上市公司与p2p平台深度捆绑，火烧连营，看来这位85后女博士董事长的资本游戏玩砸了。1、步森股份遭遇转型困境，85后女博士董事长股份两度触及平仓线，存在平仓风险。步森股份8月22日公告，控股股东安见科技持有的2240万股，占其持股比例100%，占公司总股本的16%，已触及平仓线，存在平仓风险。这已是两个月内，安见科技质押的股份再次触及平仓线。安见科技表示，“公司正积极筹措资金，并落实引进新的投资方，有意向的对象有好几拨，主要是新零售行业。”相比于步森的转型危局，大股东爆仓不过是危机的冰山一角。2017年10月，赵春霞入主步森股份，意图让步森股份走出单一的服饰产业，转型互联网金融。但步森股份自此一路下跌，相比去年10月的收购价，赵春霞持股市值已蒸发近八成。尽管安见科技称，公司现金流状况稳定，不过从步森股份最近四年的财务状况来看，基本在微利和亏损中徘徊：2015年盈利1150万元，2016年盈利660万元，2017年亏损3381万元，2018年一季度，亏损585万元。截止今年3月31日，合计负债1.87亿元，货币资金1.95亿元。2、85后金融女博士19岁本科毕业后就职于花旗银行，创办爱投资平台，心怀“金融科技梦”。步森股份新的实际控制人赵春霞，女，安见科技执行董事兼总经理。她毕业于北京林业大学，中国社会科学院金融学博士在读，香港科技大学 EMBA 在读。公告显示，赵春霞女士本科毕业后加入花旗银行，主要负责私人银行管 理及投资分析，投资方向涉及金砖国家新能源及矿业板块。另有公开资料显示，赵春霞1986年3月生， 19岁本科毕业后就职于花旗银行，这意味着赵春霞2007年进入花旗银行。赵春霞2010年开始创业投资，2012年开始筹备创建安投融，聚焦“引领普惠金融，推动金融科技与金融服务机构的融合与重构”。安投融正是知名互联网金融平台“爱投资”的运营方。资料显示，该平台于2013年3月31日上线，号称为“国内首家P2C互联网金融交易模式的互金平台”，赵春霞为创始人和董事长。爱投资2016年11月22日对外宣布获得2.5亿元B轮融资，投资方为广东恒润华创实业发展有限公司和春兴精工实际控制人孙洁晓，“爱投资”称将继续深耕供应链金融，产融结合，助力实体经济发展。赵春霞在2017年8月时曾通过媒体表示，截至目前，爱投资平台共有注册用户566.3万人，用户累计出借总额超过490.7亿元人民币；爱投资+供应链金融雁阵科技放款月规模达到4亿，拥有几千家中小企业和几百家上市公司合作伙伴。但她称“这还只是开始，今年初公司提出“爱投资+”的战略，她称未来希望可以做到更多”，“iSeecapital安见资本定位为“智慧财富管理解决方案提供商”。2018年受国家去杠杆及资管新规等政策影响，平台借款企业因经营困难或流动性危机等主客观原因出现部分逾期还款或拖欠还款情形，导致上游出借人无法按约定及时获得本息回款，今年年中开始，爱投资出现债务人兑付风险。3、85后金融女博士成为步森股份“接盘侠”，这位出身学院派的女博士低估了中国股市的复杂性。　19岁就大学毕业，加入外资银行投行部管理近20亿美元资产，中国社会科学院金融学博士，赵春霞的金融从业之路似乎一直顺风顺水，得心应手。但在入股步森股份一事上，赵春霞结结实实地摔了一大跤。显然，这位出身学院派的女博士低估了中国股市的复杂性。步森股份2017年10月宣布，控股股东睿鸷资产将所持有的16%上市公司股权作价10.66亿元转让给安见科技，同时安见科技接受睿鸷资产13.86%的投票权。由此，安见科技将成为合计控制上市公司29.86%投票权的控股股东，安见科技的赵春霞成为步森股份实际控制人。公告中明确，本次权益变动的目的是“获得上市公司的控制权”，后续安见科技和赵春霞将推动步森股份向金融科技公司的转型，包括但不限于上市公司对外并购等形式。入主步森股份后，赵春霞很早就开始了转型的计划。今年1月10日，步森股份公布，全资子公司安见汉时供应链管理公司已取得营业执照，该公司注册资金达1亿元，经营范围涵盖供应链管理服务、实业投资、投资管理等业务。赵春霞第一次交易收购的步森16%的股权全部向华宝信托质押。虽然股权质押在当今的A股市场并不罕见，但赵春霞旗下公司资金链的紧张由此也可见一斑。4、股票平仓，但更让女博士头疼的还是其掌管的P2P平台爱投资的债务人兑付风险。步森股份与爱投资，都是同一位实际控制人，二者到底有没有关系？8月6日，步森股份在深交所回复函中称二者独立运行，无任何业务往来或资金往来等。但诸多迹象显示，二者并不能完全撇清关系。今年6月，爱投资曾在网站公告称，决定发起组建安见汉时数据科技集团。主营业务分为三个板块：以“爱投资”作为主站的互联网金融信息服务业务；以“步森股份”作为主站的新零售新链融业务；以及以“安见资本iSeecapital”作为主站的新财富管理业务。此举被市场人士认为是爱投资“捆绑”步森股份的手段，二者关系将更为密切。不过，8月23日，安见科技的工作人员否认“捆绑”一说，并称，这只是一种业务联动。“现在组建集团的工作已被叫停，不做集团筹备，主要解决系统性风险性问题，各自解决各自的问题。”此外，步森股份还在推进与北京麦考利科技有限公司的重组事项，该公司主要从事电子通讯商品销售。不过该重组也没有受到市场看好，8月6日复牌后，步森股份股价连续三天跌停。安见科技表示，“步森股份会继续往新零售新供应链金融转型，在零售基础上，把供应链金融做起来。”5、爱投资平台现逾期，“85后”董事长网络直播追债进展 。P2P平台爱投资债务发生逾期后，平台实控人赵春霞8月22日下午再度现身直播平台，回应追讨拖欠款项最新进展。长达一个多小时的直播中，赵春霞强调自己仍身处国内。对于拖欠平台款项较多的徐茂栋、赖淦锋、王春芳三人，赵春霞表示，赖淦锋和王春芳已经向平台发来还款承诺函，将尽快披露。对已被证监会立案调查的徐茂栋，赵春霞表示其前段时间还能联系上，最近已经联系不上。“这些借款人都是公众人物，都是大佬，爱投资平台只是他们旗下企业的零钱包，来自爱投资的借款只占企业整体负债的10%以内。”赵春霞表示。6、美女博士董事长能奋力自救吗？从收购步森开始，一个接一个的麻烦纷至沓来，被逼到角落里的赵春霞只能奋力一搏，以求自救。6月19日，赵春霞发布公开声明，将组建新集团，将她麾下的步森股份和爱投资都纳入其中。同时，爱投资正式启动IPO计划，计划融资1-1.5亿美金。一系列的转型能否奏效，出现转机，还需要步森和爱投资用实打实的业绩和足够的时间来证明。我们还是真心祝福这位美女博士董事长，能够最终把步森股份与爱投资平台成功拉上岸，将这起玩砸的资本游戏重新收拾好残局。

本文作者：趣链科技近年来，区块链在全球范围引发持续关注和讨论，国家监管部门、国际组织及从业机构不断加强对区块链技术的研究和探索。为帮助相关机构深入了解区块链技术发展现状和趋势，提高运用和管理区块链技术能力，使区块链技术在建设网络强国、助力社会经济发展等方面发挥更大作用，趣链科技CEO李伟博士受邀为中国互联网金融协会12月4日举办的“区块链技术发展趋势与金融场景应用”专题培训班进行授课指导，共同探讨金融科技、区块链应用技术的巨大发展潜力。本次专题培训以“区块链技术的发展与金融场景应用”为主题，吸引了来自全国各地的相关监管机构、区块链技术研究及应用的金融机构、金融科技公司等多种业态的机构代表。趣链科技CEO李伟博士以《区块链技术发展与应用》为题，为参训机构代表呈现了一场精彩的授课培训。李伟博士从区块链基本概念谈起，对区块链技术架构、数据储存、共识机制、处理流程等进行了详细的讲解，从市场规模、企业数量、专利储备、应用领域及政策法规等多个维度介绍了区块链行业发展现状。同时，重点解读了中共中央政治局第十八次集体学习区块链的会议精神，并深入浅出地阐述分析了区块链技术的价值及其产业使命。另外，李伟博士生动阐明了区块链技术的核心思想，着重介绍了我国区块链的研究热点，与参训机构代表深入探讨了联盟链的关键技术及行业应用等问题。讲座内容丰富，大大开拓了学员视野。参训机构代表一致表示，此次培训主题鲜明、针对性强，对于从业机构加强对区块链技术的认知及其运用极具指导意义。趣链科技自成立以来，高度重视与区块链技的发展与研究，同多家著名学府建立合作关系。此外，由浙江省互联网信息办公室指导、趣链科技、浙江大学区块链研究中心联合成立了浙江省区块链技术研究院，旨在为区块链领域培育和储备尖端人才，打造产学研闭环，赋能社会经济发展，推动产业生态升级。

近日，苏宁金融旗下苏宁金融研究院发布招聘公告，面向海内外招聘博士后研究人员，加盟苏宁金融科技团队，工作地点在南京、北京。成立于2015年11月的苏宁金融研究院，内设战略管理规划、互联网金融、金融科技、消费金融、供应链金融、新产业、投资策略、宏观经济、法律和政策九大研究中心。2017年，苏宁金融研究院入选中国智库索引(CTTI)来源智库，成为国家级企业智库。2018年，苏宁金融研究院获准承办以金融科技为特色的江苏省博士后创新实践基地项目，建设以大数据风控、区块链、物联网、金融AI、金融云、生物特征识别为核心的金融科技研发基地。目前，该院有“硕士+博士+博士后”组成的25名金融科技研究团队，90%成员来自全球顶尖学府和全国“双一流”名校。依托科研资源与人才优势，苏宁金融研究院和国家金融与发展实验室、河海大学、南京财经大学、南京审计大学等国内重大科研院所及重点高校建立了长期的合作关系，联合开展产学研工作。值得关注的是，苏宁金融研究院更是行业内金融科技的引领者，已牵头开发并上线了区块链国内信用证传输系统、“多普勒”贷款风险预警系统、“伽利略”行为数据风控准入模型体系、“幻识”反欺诈情报图谱、“极目”异常账户预警系统、“小V”金融智能客服机器、区块链+物联网动产质押融资平台等黑科技成果，多项技术在国内处于领先水平。据了解，苏宁金融研究院此次招聘的博士后，主要包括两大研究方向：其一，自然语言处理方向，职责为自然语言处理的算法研发，负责NLP智能平台、知识图谱系统、舆情监控系统、智能机器人系统等项目，研究深度学习、文本纠错、实体提取、情感识别、主题分类、意图识别等技术。其二，密码学、安全、区块链方向，职责为区块链平台和产品的研发，负责区块链底层平台研发、供应链金融等业务应用、基于区块链的Dapp分布式新型金融建模等方向，研究边缘计算、物联网、应收账款、物流征信、融通仓融资等技术。具体招聘要求需已获博士学位(原则上不超过3年)或即将获得博士学位(入站前应取得博士学位)，年龄不超过35周岁。且要具备2年全脱产从事金融科技研究的条件，具有较强的科研能力、敬业精神和团队精神。当然，优秀博士可适当放宽申请条件。进入苏宁金融研究院的博士后，将会根据个人科研工作能力和博士后有关规定从优发放薪酬待遇，综合收入18-25万元。同时，还将解决南京户口并享受住房补助，在学术上协助博士后申请国家、省、市级科研项目，提供多项国内外大型论坛和学术研讨的参与机会。博士后研究人员出站时，根据双向选择、择优录用原则，录用成果突出、表现优秀的博士后研究人员为苏宁金融员工。

以下内容，思客根据现场速记内容整理。郑小林在现场演讲。新华网记者 郭小天摄人工智能发展到了什么阶段？我来自浙江大学人工智能研究所。作为年轻一辈，我们最近有幸参与了国家新一代人工智能的规划工作，今天来跟大家分享相关的工作内容。人工智能的发展从开始到现在，经历了三个阶段，第一个阶段我们叫做计算智能，这个阶段要解决的事情，叫做能存会算。第二个阶段是感知智能，这个阶段是能听会说，能看会认。第三个阶段往下发展应该叫认知智能，要达到什么样的程度呢？要能够理解、会思考，我觉得这个是最高级的境界，目前我们正在往这个方向努力。在发展过程中，我们来思考一个问题。实际上，我们对整个世界的看法，从横向来看，可以把它分为可统计和不可统计的事物。从纵向来看，可以分为可推理和不可推理的事物。从可统计到不可统计，可以通过一些事件举一反三。从可推理到不可推理，就是去做模糊识别的工作。人工智能用到很多方法，比如从可统计到不可统计，现在用的非常多的方法是机器学习，从可推理到不可推理，用的解决方法是神经网络。为什么当前人工智能发展叫做新一代人工智能？因为AI1.0做的人工智能，只是解决了可统计可推理的事物。要发展到不可统计不可推理，就是现在的AI2.0去解决的。以前我们说，机器学习和神经网络解决了部分问题，但还是有很多问题没有解决。这两个东西怎么结合起来？我们现在叫深度学习，深度神经网络，包括各种各样新的方法，这个就是现在2.0研究的。但能够看到，2.0边界还是没有解决第四象限的问题，也就是那些既不可统计又不可推理的事物，这个我们暂时解决不了。刚才讲的AI2.0解决的这些问题，在国家的发展规划里面分成了五大基础方向和四大智能应用。五大基础方向分别是大数据人工智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主无人系统。四大智能应用分别是智能制造、智能农业、智能医疗、智慧城市。我们的工作重点是实现其中的大数据功能。五大基础方向要解决什么问题呢？大数据智能。我们会发现，其实从信息经济向数字经济转变的过程，就是从人工知识到大数据驱动学习迈进的过程。跨媒体智能，是从单一数据到跨媒体认知、学习和推理，要解决就是包括视频信息、语音信息、图片文本在内的各种各样的海量信息，这些知识怎么关联，怎么学习，怎么推理，这就是跨媒体智能要解决的问题。群体智能。AI1.0是个体智能，现在强调群体智能，个体解决不了，群体发挥作用。人机混合增强智能，大家经常看电影，X战警、未来战士都是人机混合，换上机械手臂变得非常强，这里就是一个混合增强智能。这个已经有很多研究成果，目前主要应用在人的康复等方面，比如用意念控制的机械手等。第五个是自主无人系统，包括无人汽车、无人战机等。这是新一代人工智能五大基础研究方向。大数据如何驱动新一代人工智能？大数据是如何驱动人工智能的呢？随着社会发展，我们各种各样的信息和数据都在数字化，数字本身也在资产化，所以我们看到，大数据在人类社会，包括物理空间还有信息空间逐渐开始融合，我们把它叫做CPH空间。实体经济与虚拟经济紧密结合，比如智慧城市、智慧医疗，这是海量数据带来的新挑战。在今年杭州市的一号工程文件里面，有一个数字经济倡议。数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术（ICT）的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动，这是2016年在杭州G20峰会发布的“数字经济倡议”里的定义。对于数字经济这个概念，马化腾提了5个特征。第一，数据成为驱动经济增长的核心要素。第二，数字基础设施成为新的基础设施建设。第三，数字素养成为对劳动者和消费者的新要求。第四，供给和需求的界限日益模糊。第五，人类社会、物理空间和网络空间日趋融合，很难分割，各种各样的东西都在数字化。从信息经济到数字经济，大数据驱动人工智能不断发展，主要为了建立驱动数据和知识引导的智能计算平台和方法，形成从数据到知识，从知识到智慧这样一个逐步上升的过程。其实，我们看人工智能发展的三个阶段，从计算智能到感知智能再到认知智能，本质就是从数据到知识再到智慧的过程。这是我们的大数据智能要解决的问题。人工智能如何影响金融业？在大数据驱动人工智能发展背景下，金融业也迎来了新的挑战和变革，我们把它叫做新金融。所谓的新金融是指，传统的金融业务在与互联网技术包括大数据、云计算、人工智能技术融合下，产生新的金融生态、金融服务模式和金融产品。新金融面临哪些挑战？我们把所有的金融都归纳成四个角色。第一个角色是资金需求方，第二个角色叫做资金供给方，第三个角色是金融中介，第四个是管理机构。这四个角色面临的四大挑战分别是安全、风控、获客、效率。人工智能怎么解决？金融怎么解决？它们之间互相碰撞，会产生什么样的火花呢？首先对于安全来说，主要包括几个维度的安全，一个是金融监管领域问题，第二个是金融本身的系统安全，包括我们整个金融系统在运营过程中产生的风险，第三是互联网本身的技术安全。第二是风控，各个金融机构，无论是银行、互联网金融平台，还是私募基金、保险等，都会面临风控问题。传统做法是通过风险对冲，怎么对冲？银行最喜欢做的是房产抵押，风险对冲很容易。但是在互联网上，没有这些东西做抵押，怎么办？这个时候就要通过大数据和人工智能的方法。还有异常检测，通过大数据和人工智能为用户进行信用评估的时候，可能会碰到不良分子攻击评估体系，所以会有异常检测。再有就是大数据征信。第三个挑战我们讲效率，人工智能和大数据在效率上能做什么呢？第一个是业务的自动化，比如美国高盛公司在金融中心的营业厅，以前有一百多人，现在可能只需要两三个人，因为全部都是数字化、智能化，根本不需要营业人员。第二就是中介会越来越少，会被优化掉。第四个挑战是获客，获取服务和服务客户，这里面会涉及到人工智能。比如做客户大数据的画像，什么样的客户我愿意给他提供金融服务。第二个维度就是智能定价，同样的保险公司，同一个险种，卖给不同的人可以是不一样的价格。第三是客服机器人。为什么客服机器人这么重要？我们都知道双十一这么多的用户，如果同时人工服务，可能要几千上万的客服才能解决，会碰到很多问题。但机器人基本上可以回答初步的问题。在解决过程中，不管做研究还是做产业，都会碰到一个挑战，就是大数据的挑战。传统的金融学和经济学基本上是通过抽样的方式来做样本分析，然后进行一些统计分析，数据量非常小。而且传统金融学和经济学的研究方式注重因果关系的验证，先假设一个结论，通过数据分析最后来验证这个结论，所以它是基于假设检验和统计检验的统计方法。但是，在大数据背景下就不是这样了。以前讲信息不对称的博弈，现在变成了数据不对称的博弈。比如今年在杭州，很多互联网金融公司接入蚂蚁金服的数据，做很多业务，但是后来这个行业出现了一些问题，蚂蚁金服把这个接口停掉，很多公司就没有办法做业务了，这个就是数据控制在谁的手里。第二，从相关关系到因果关系的深化。原来我们做数据分析的时候，可能经常听到是“啤酒加尿布”的概念，但是现在往往要深入到因果关系的挖掘层面。第三，在统计分析和建模过程中我们发现，传统的建模变量非常少，但是在新场景里，建模维度非常高，上万个维度都有可能。在这种情况下我们怎么处理，怎么降维，怎么找到核心特征，就变成现在很多产业、企业非常重视的问题。总之，对金融科技来讲，人工智能和大数据已经深刻影响了金融的方方面面，比如借贷，包括区块链和加密市场、监管科技、个人金融，包括支付和结算、保险，还有金融市场、个人财富管理、转账、实物抵押等，不同的金融场景都受到了大数据和人工智能的影响。（编辑：白帆）

随着就业压力的增大，学生们希望通过深造，增强自身的能力，为将来找工作打下基础。因此，现在考研的人数越来越多，研究生成为许多学生的梦想。当硕士变得更加普遍的时候，很多学生就会选择读博，希望博士毕业以后，可以找到理想的工作。这时大家都会想，博士毕业以后，年薪会有多少？毕竟博士是最高的学位，代表着最高的学历水平。通过各种数据的对比，发现博士的工资待遇可以划为三个档次。具体如下：第一档：985高校金融、经济、会计、计算机等专业的博士这些专业的博士毕业以后，基本上都会进入金融行业和互联网行业工作。这两个行业的公司都是非常的赚钱，而且已经成为一定的垄断，规模效应明显。每年这两个行业的公司招聘博士人才，给出的年薪都会非常的高。比如前段时间，华为公司招聘清华大学计算机科学技术专业的博士，年薪就达到100万。金融行业由于成本低，赚钱的速度快，能够给高级人才薪酬待遇也非常的好。比如某证券公司给北大光华管理学院的博士毕业生开出的年薪就有50万。这只是刚开始的待遇，当真正熟悉业务，能够独当一面的时候，年薪都会百万以上。所以，每年大量的学生都会考金融、经济领域的研究生。第二档：重点大学普通专业的博士这类博士包括工科、理科、文科等大部分的专业的毕业生。这也是博士中最大的群体，也是具有代表性。很多博士都是进入高校做老师，其他的是进入研究机构、大型企业的研发部门。总体的年薪水平是在10万-30万之间。比如进入高校做老师，刚开始的时候，月薪就是8000元左右，加上其他的补贴，大概是每月一万左右。当然，这不包括额外的收入。而进入国企或者是大型民企的研发部门，差别有点大。国企的的研发部门月薪是一万左右，空余时间比较多。而大型民营企业研发部门，能够给博士的年薪大概是20万—30万，然后，再根据实力能力再进行调整或者是给予奖励。第三档：普通大学文科专业的博士中国能够招收博士的高校已经非常的多，除了顶尖的名校，地方的普通高校也可以接收博士。如果是文科博士，又是毕业于普通学校。那就只能进入事业单位、高校等工作，而且一般都是三四线城市的大学。总体来说，工资水平不会很高。年薪在6万—15万之间。也有部分博士会选择在一二线城市的民办高校任教，工资待遇会高一些。大家需要明白，高学历并不代表高工资。博士带来的是职业的起点，至于自己能力有多强，能够拿到多高的年薪，则需要社会来评估。博士也有很多种类别，如果是技术类型的博士，那就想当吃香，年薪让很多人都眼红。如果是普通高校文科类的博士，属于理论型的博士，那收入就会低很多。现在国内的高校以及企业都十分看重博士的学历出身，如果是海归的博士，还会更受欢迎，企业给的薪酬也会更高，更让人眼红。因此，很多的学生都想到国外“镀金”。你认为博士就能拿到高工资吗？欢迎发表看法！

9月7日，金融博士实际控制人及法人王龙清再次与沈阳投资人代表电话沟通，商议本金兑付方案，并在当天结束债权催收工作后，赶回总部嘉里中心，与沈阳投资人代表见面。面对面解答投资人的疑问，与投资人探讨、达成多点共识，并对未来平台运行等保障做出承诺。近半年，互金行业的市场情况在持续的恶化，我们在债务追偿和资产变现过程中，确实存在很大压力。某些资产收购人在趁火打劫，刻意压低价格，更加剧了资产处置变现的压力，因此回款及资产变现的速度比我们预计的要慢一些。本金兑付征求意见稿是以把投资人利益放在首位为原则，并结合对“老赖”追讨回款的进度及资产处置、变现的速度，进行了全面测算的结果。当然，待整个行业市场状态逐渐好转，若债务追讨工作进展顺利，我们也会将本金兑付的时间提前。3、最终的资产评估内容何时公示？回复：关于公司的债权、股权、固定资产，三方机构还在紧锣密鼓的评估中，固定资产部分将于本月中旬评估结束；但债权、股权的评估工作，工作量非常大且过程极其复杂，待全部资产评估完毕会即时进行整体公示。就目前已经评估完成的公司及实际控制人持有的资产，能够完全覆盖平台全部代偿金额。二、本次见面会达成的共识1、在全国范围内成立投资人监督委员会（以下简称“投监会）金融博士投监会成员，是全部由金融博士平台投资人组成的。成立的目的是对平台回款进度、资产处置等数据进行跟踪，同时起到与全国投资人的沟通桥梁作用，客观真实的传达平台良性退出的进展。投监会成立原则:20人以内，全国14个地区，每个区域选举1人为投监会成员（鉴于沈阳地区投资人数量众多，按照人数比例，将会增加名额。）投监会成员条件:（由投资人自行提出）1)在金融博士平台投资达到一定金额的用户；2)懂财务，有一定金融行业常识；3)有空闲时间，有责任心，能够顾全大局；4)能够提出符合大多数用户利益的建议。投监会成员不得干涉平台正常运营；工作开始之初，签订保密协议；客观、公正、真实的传达平台良性退出的进展。2、邀请客户代表同去辖区金融办参与报备工作为增强投资人信任感与参与感，近期我们去辖区金融办再次递交资料时，会邀请1名客户代表同行全程参与其中。3、本金兑付方案再次研讨，若通过后将统一签订本金兑付方案将根据债务追讨及资产变现的实际情况进行评估与测算。整个方案会充分参考投资人的意见，并将投资人的利益放在首位。本月将会召开南方区域投资人代表沟通会，研讨本金兑付方案。本金兑付方案应由全国的平台投资人意见达成一致后方可确定，确定后会与投资人统一签订协议并进行公证。三、金融博士平台承诺1、积极与政府监管部门沟通，投监会成员可参与报备过程。2、多项措施保证资金顺利落地。出台以大家利益为根本的本金兑付方案，保证公平、公正对待每个金融博士投资人；债务追偿清算、资产处置变现，可由投监会全程参与；待资产全部评估结束后予以公示。3、保证对每位投资人负责到底平台绝对不跑路，不失联。在良性退出过程中，公司保证正常运营，若后期职场地址变更会第一时间在平台公示。00:08本次见面会，金融博士实际控制人及法人王龙清诚恳、耐心的回答了各投资人关心的问题。双方沟通顺畅，相互信任。现场各投资人均认可王龙清先生的解答与承诺，并愿意与公司一起风雨同舟、共渡难关。金融博士明白，对每个投资人而言，最重要的是如何尽快拿回属于自己的钱，平台感谢每一位投资者的信任和理解，也承诺有能力保障每一个投资人核心利益，我们会一直和大家站在一起，直到最后一个客户的最后一笔投资款全部退出。灏权（上海）互联网金融信息服务有限公司2018年9月9日星期日

“金融科技对传统银行是冲击是颠覆性的，虽然刚刚开始，但它的影响已经产生。”11月6日，清华大学国家金融研究院院长朱民在首届 JDD 2017京东金融全球数据探索者大会上表示，AI（人工智能）应用会遍布银行所有的垂直领域和职能部门，这就是传统商业银行，这也是金融科技的未来。当前AI技术尚处于不断迭代之中。“如果用人的一生来比喻，人工智能其实现在大概刚上小学的程度，有的还不到小学的程度，所以现在它的历程可能只是1/10，后面有很长的路可走。”中国工程院院士、北京大学信息科学与工程科学部主任高文称。在诸多领域，尤其在金融领域的应用也处于初级阶段，且当前能提供AI技术的机构除BATJ、科大讯飞等巨头外，部分如招商银行、平安集团等金融机构也在进行研发和应用，而第四范式、商汤科技等机构也在异军突起。从互联网金融到金融科技，再到AI金融，技术不断跃迁，而竞技者也在升级和减少，市场却在扩大，而监管机构也在密切关注着行业的进展。科技跃进跃迁，即量子力学体系状态发生跳跃式变化的过程。量子力学中指从一个量子状态到另一个量子状态的变化过程。由于这两个状态能量不同，跃迁时伴随有能量的放出或吸收，在很多情况下这是以发射或吸收一个光子的方式来实现的。这正如从互联网金融到金融科技（Fintech）再到AI金融，技术的进步犹如能量的放出或吸收。在互联网金融时代，按照人民银行等十部委发布的《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》，主要包括互联网支付、网络借贷、股权众筹融资、互联网基金销售、互联网保险、互联网信托和互联网消费金融等互联网金融主要业态。2015年10月，京东金融在在国内最早提出“Fintech(金融科技)”的定位,随后由于国内互联网金融领域风险频频发生，一时间互联网金融机构纷纷自称Fintech机构。但央行条法司曾明确指出，要划清互联网金融和Fintech的界限，Fintech要与持牌机构合作才能从事金融业务，并抛开表面属性，从业务模式出发进行穿透式监管。2017年初，蚂蚁金服CEO井贤栋表示，用“Techfin”而不是“Fintech”来定义蚂蚁金服，与Fintech相比，Techfin是用技术，数据能力去助力金融，去服务那些普通消费者、普通商户，去提升金融机构的风险管理能力，帮助他们全面升级。“ 人工智能到现在的发展，到去年刚好是60年 。”高文称， 现在这个时代确实是已经从大数据时代，移到人工智能时代。人工智能肯定至少还有10年到20年左右的好日子 ，大家珍惜这个机会。虽然互联网金融转向整治工作已取得一定成绩，国内互联网金融机构已减少数千家机构，但当前能提供AI金融技术的机构却寥寥可数。而金融机构显然正在快速将AI应用于业务之中。“从我所从事的信用卡行业来看，已大量地应用了大数据、AI的一些技术。”交通银行信用卡中心总经理王卫东表示，虽然现在应用还处于初步阶段，已看到很大的潜力。比如，交通银行上半年推出一款手机信用卡业务，将原来发信用卡需要一个礼拜的时间缩短到几秒或者几分钟内。而作为Fintech及Techfin的机构，京东金融及蚂蚁金服则在技术上为更多金融机构服务。在JDD全球数据探索者大会上，京东金融重磅发布全球首个提供FaaS（Fintech as a Service）的企业服务云平台。京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏表示，作为一家服务金融机构的科技公司，京东金融致力于打造全球独一无二的企业服务模式。京东金融云是基于京东金融独特的企业服务理念，领先的大数据、云计算和人工智能等技术能力，以及深厚的对场景、对产品和对客户的理解能力，所推出的企业服务云平台。“京东金融从成立的第一天开始，我们的技术其实就基于AI方面，以技术为核心。我们各个领域，包括整个中国金融行业，乃至全球人工智能在金融方面的应用都能为我们提供构想。”京东集团董事局主席兼CEO刘强东给出一组数据：京东金融风控体系基于利用深度学习、图计算、生物探针等人工智能技术，合作机构已实现无人工审核授信和放款，坏账率和资损水平低于行业平均值50%以上。所有跟京东金融有过合作的业务伙伴，很多正在用京东金融的技术做主打，京东金融帮助银行在信贷审核上效率提高了10倍以上，客单成本降低了70%以上。今年6月14日，蚂蚁金服首度宣布向金融机构开放最新的AI技术。“合作共生不是同质的叠加，而是优势的互补。”江苏银行行长季明表示，在互联网大数据的运用方面谁有活力，有创新能力，能抓住机遇，才会在合作竞争中率先获得成功，这是新的经济金融生态环境下，银行家跳出狭义银行观的前瞻性选择，是一种新的格局，也是建设智慧银行的必由之路。人才竞争技术竞争的背后根本在于人才的竞争。JDD全球数据探索者大会举办当天，首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛”也在中美两地同步启动。作为一场面向全球AI与数据人才的人工智能顶级大赛，大赛设计了四大金融赛题，让数据实现比你更懂你的极致价值，让金融更简单，更平等。同时采取创新性赛制，引入包括国际人工智能协会院士在内的豪华导师团为选手提供48小时贴身辅导。这项旨在吸引人工智能领域高素质人才的竞赛，由国际顶级投资人、人工智能专家和金融行业大咖组成专业评审团，评判30万元赛题冠军大奖的归属，这一金额创下了国内人工智能大赛单项最高奖金纪录。获胜团队更有机会对接千亿投资基金。经济观察网记者此前曾报道， BATJ等互联网巨头挖人的重心也从金融转向了AI。宣称“All in AI”的百度10月19日在深圳发布名为“燎原”的AI开发者扶植计划，并正式启动AI加速器一期报名。百度AI技术生态部总经理喻友平表示，“燎原计划”希望在2018年实现与500家以上的生态合作伙伴携手共赢，并为行业培养5000名以上的深度学习高端人才，同时遴选60家以上的创业公司进入AI加速器，并投资10家以上的AI创业公司，促进行业发展。而阿里巴巴则在今年云栖大会宣布成立“达摩院”，以进行基础科学和颠覆式技术创新研究。马云表示，未来3年内，将为达摩院投入1000亿元以上。浙江大学、上海交通大学、中山大学、东北财经大学、南京工业大学、哈尓滨工业大学等高校也在该大会上宣布了在技术研究、人才培养等方向的合作计划。继“达摩院”成立后，阿里巴巴于10月17日再度向AI人才抛出橄榄枝。阿里巴巴宣布，微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士、谷歌Tango和DayDream项目技术主管李名杨博士入职阿里巴巴人工智能实验室。其中聂再清将担任AI Labs北京研发中心总负责人，李名杨任AI Labs机器视觉杰出科学家。与大学合作培养科技人才，并非阿里巴巴一家。腾讯则在同日（10月17日）发布消息称，北京大学-深圳市腾讯计算机系统有限公司协同创新实验室在北京正式揭牌。双方将共同在人工智能、大数据等以及其他新兴科研领域展开前沿探索和人才培养，打造国际领先的校企合作科研平台和产学研用基地，为我国大数据和AI等核心领域的科技创新和人才培养贡献力量。京东则在人工智能领域已引进多名科学家，如人工智能领域资深科学家薄列峰博士出任京东金融AI 实验室首席科学家职位；曾担任IBM Research人工智能基础研究院（AI Foundations）院长，IBM Watson（沃森）集团首席科学家，IBM杰出工程师周伯文出任京东集团副总裁，负责京东AI研究与平台部相关业务；曾担任微软亚太科技有限公司董事长、微软亚太研发集团首席运营官、微软中国云计算与企业事业部总经理的申元庆出任京东云事业部总裁。监管趋势“未来这个格局怎么发展？现在看来不清楚，但这又是一件特别有益的事情。当然金融科技它有潜在的风险，数据的隐私问题，它对贷款最终的追责和管理问题，数字货币的发展问题，监管问题，这些问题都会在现在和未来不断地改变化和冲击金融机构，特别是科技金融机构的发展。”朱民称。11月4日，央行官网发表周小川行长的署名文章《守住不发生系统性金融风险的底线》，其中提及： 部分互联网企业以普惠金融为名，行庞氏骗局之实，线上线下非法集资多发，交易场所乱批滥设，极易诱发跨区域群体性事件。要坚持金融是特许经营行业，不得无证经营或超范围经营。要稳妥有序推进互联网金融风险专项整治工作。因此，牌照化管理将成为未来监管金融科技业务的主要办法。央行金融研究所所长孙国峰在近日北京大学数字金融研究院及上海新金融研究院共同发布的《美国金融科技考察报告》中认为，监管科技涉及监管者、金融机构、金融科技公司及监管科技公司三个部分。首先，从需求角度与供给角度，不同于成熟经济体监管科技先由金融机构发起监管部门跟进，中国央行和监管机构具有更强的动力去发展监管科技。其次，人工智能技术对防范系统性金融风险非常重要，监管者重视风险预测，而人工智能技术恰可以为风险预测提供可能。最后，中国央行在监管科技方面重视宏观审慎管理框架的发展，或由监管机构独立研究与开发，或将研究与开发外包，也可由金融机构和金融科技公司按照监管当局的标准研发提供给监管当局使用。实际上，近年监管一直强调“穿透式”监管原则，今年全国金融工作会议也指出，要增强金融监管协调的权威性有效性，强化金融监管的专业性统一性穿透性，所有金融业务都要纳入监管。原文已发布于经济观察网

“金融科技对传统银行是冲击是颠覆性的，虽然刚刚开始，但它的影响已经产生。”11月6日，清华大学国家金融研究院院长朱民在首届 JDD 2017京东金融全球数据探索者大会上表示，AI（人工智能）应用会遍布银行所有的垂直领域和职能部门，这就是传统商业银行，这也是金融科技的未来。当前AI技术尚处于不断迭代之中。“如果用人的一生来比喻，人工智能其实现在大概刚上小学的程度，有的还不到小学的程度，所以现在它的历程可能只是1/10，后面有很长的路可走。”中国工程院院士、北京大学信息科学与工程科学部主任高文称。在诸多领域，尤其在金融领域的应用也处于初级阶段，且当前能提供AI技术的机构除BATJ、科大讯飞等巨头外，部分如招商银行、平安集团等金融机构也在进行研发和应用，而第四范式、商汤科技等机构也在异军突起。从互联网金融到金融科技，再到AI金融，技术不断跃迁，而竞技者也在升级和减少，市场却在扩大，而监管机构也在密切关注着行业的进展。科技跃进跃迁，即量子力学体系状态发生跳跃式变化的过程。量子力学中指从一个量子状态到另一个量子状态的变化过程。由于这两个状态能量不同，跃迁时伴随有能量的放出或吸收，在很多情况下这是以发射或吸收一个光子的方式来实现的。这正如从互联网金融到金融科技（Fintech）再到AI金融，技术的进步犹如能量的放出或吸收。在互联网金融时代，按照人民银行等十部委发布的《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》，主要包括互联网支付、网络借贷、股权众筹融资、互联网基金销售、互联网保险、互联网信托和互联网消费金融等互联网金融主要业态。2015年10月，京东金融在在国内最早提出“Fintech(金融科技)”的定位,随后由于国内互联网金融领域风险频频发生，一时间互联网金融机构纷纷自称Fintech机构。但央行条法司曾明确指出，要划清互联网金融和Fintech的界限，Fintech要与持牌机构合作才能从事金融业务，并抛开表面属性，从业务模式出发进行穿透式监管。2017年初，蚂蚁金服CEO井贤栋表示，用“Techfin”而不是“Fintech”来定义蚂蚁金服，与Fintech相比，Techfin是用技术，数据能力去助力金融，去服务那些普通消费者、普通商户，去提升金融机构的风险管理能力，帮助他们全面升级。“ 人工智能到现在的发展，到去年刚好是60年 。”高文称， 现在这个时代确实是已经从大数据时代，移到人工智能时代。人工智能肯定至少还有10年到20年左右的好日子 ，大家珍惜这个机会。虽然互联网金融转向整治工作已取得一定成绩，国内互联网金融机构已减少数千家机构，但当前能提供AI金融技术的机构却寥寥可数。而金融机构显然正在快速将AI应用于业务之中。“从我所从事的信用卡行业来看，已大量地应用了大数据、AI的一些技术。”交通银行信用卡中心总经理王卫东表示，虽然现在应用还处于初步阶段，已看到很大的潜力。比如，交通银行上半年推出一款手机信用卡业务，将原来发信用卡需要一个礼拜的时间缩短到几秒或者几分钟内。而作为Fintech及Techfin的机构，京东金融及蚂蚁金服则在技术上为更多金融机构服务。在JDD全球数据探索者大会上，京东金融重磅发布全球首个提供FaaS（Fintech as a Service）的企业服务云平台。京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏表示，作为一家服务金融机构的科技公司，京东金融致力于打造全球独一无二的企业服务模式。京东金融云是基于京东金融独特的企业服务理念，领先的大数据、云计算和人工智能等技术能力，以及深厚的对场景、对产品和对客户的理解能力，所推出的企业服务云平台。“京东金融从成立的第一天开始，我们的技术其实就基于AI方面，以技术为核心。我们各个领域，包括整个中国金融行业，乃至全球人工智能在金融方面的应用都能为我们提供构想。”京东集团董事局主席兼CEO刘强东给出一组数据：京东金融风控体系基于利用深度学习、图计算、生物探针等人工智能技术，合作机构已实现无人工审核授信和放款，坏账率和资损水平低于行业平均值50%以上。所有跟京东金融有过合作的业务伙伴，很多正在用京东金融的技术做主打，京东金融帮助银行在信贷审核上效率提高了10倍以上，客单成本降低了70%以上。今年6月14日，蚂蚁金服首度宣布向金融机构开放最新的AI技术。“合作共生不是同质的叠加，而是优势的互补。”江苏银行行长季明表示，在互联网大数据的运用方面谁有活力，有创新能力，能抓住机遇，才会在合作竞争中率先获得成功，这是新的经济金融生态环境下，银行家跳出狭义银行观的前瞻性选择，是一种新的格局，也是建设智慧银行的必由之路。人才竞争技术竞争的背后根本在于人才的竞争。JDD全球数据探索者大会举办当天，首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛”也在中美两地同步启动。作为一场面向全球AI与数据人才的人工智能顶级大赛，大赛设计了四大金融赛题，让数据实现比你更懂你的极致价值，让金融更简单，更平等。同时采取创新性赛制，引入包括国际人工智能协会院士在内的豪华导师团为选手提供48小时贴身辅导。这项旨在吸引人工智能领域高素质人才的竞赛，由国际顶级投资人、人工智能专家和金融行业大咖组成专业评审团，评判30万元赛题冠军大奖的归属，这一金额创下了国内人工智能大赛单项最高奖金纪录。获胜团队更有机会对接千亿投资基金。经济观察网记者此前曾报道， BATJ等互联网巨头挖人的重心也从金融转向了AI。宣称“All in AI”的百度10月19日在深圳发布名为“燎原”的AI开发者扶植计划，并正式启动AI加速器一期报名。百度AI技术生态部总经理喻友平表示，“燎原计划”希望在2018年实现与500家以上的生态合作伙伴携手共赢，并为行业培养5000名以上的深度学习高端人才，同时遴选60家以上的创业公司进入AI加速器，并投资10家以上的AI创业公司，促进行业发展。而阿里巴巴则在今年云栖大会宣布成立“达摩院”，以进行基础科学和颠覆式技术创新研究。马云表示，未来3年内，将为达摩院投入1000亿元以上。浙江大学、上海交通大学、中山大学、东北财经大学、南京工业大学、哈尓滨工业大学等高校也在该大会上宣布了在技术研究、人才培养等方向的合作计划。继“达摩院”成立后，阿里巴巴于10月17日再度向AI人才抛出橄榄枝。阿里巴巴宣布，微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士、谷歌Tango和DayDream项目技术主管李名杨博士入职阿里巴巴人工智能实验室。其中聂再清将担任AI Labs北京研发中心总负责人，李名杨任AI Labs机器视觉杰出科学家。与大学合作培养科技人才，并非阿里巴巴一家。腾讯则在同日（10月17日）发布消息称，北京大学-深圳市腾讯计算机系统有限公司协同创新实验室在北京正式揭牌。双方将共同在人工智能、大数据等以及其他新兴科研领域展开前沿探索和人才培养，打造国际领先的校企合作科研平台和产学研用基地，为我国大数据和AI等核心领域的科技创新和人才培养贡献力量。京东则在人工智能领域已引进多名科学家，如人工智能领域资深科学家薄列峰博士出任京东金融AI 实验室首席科学家职位；曾担任IBM Research人工智能基础研究院（AI Foundations）院长，IBM Watson（沃森）集团首席科学家，IBM杰出工程师周伯文出任京东集团副总裁，负责京东AI研究与平台部相关业务；曾担任微软亚太科技有限公司董事长、微软亚太研发集团首席运营官、微软中国云计算与企业事业部总经理的申元庆出任京东云事业部总裁。监管趋势“未来这个格局怎么发展？现在看来不清楚，但这又是一件特别有益的事情。当然金融科技它有潜在的风险，数据的隐私问题，它对贷款最终的追责和管理问题，数字货币的发展问题，监管问题，这些问题都会在现在和未来不断地改变化和冲击金融机构，特别是科技金融机构的发展。”朱民称。11月4日，央行官网发表周小川行长的署名文章《守住不发生系统性金融风险的底线》，其中提及： 部分互联网企业以普惠金融为名，行庞氏骗局之实，线上线下非法集资多发，交易场所乱批滥设，极易诱发跨区域群体性事件。要坚持金融是特许经营行业，不得无证经营或超范围经营。要稳妥有序推进互联网金融风险专项整治工作。因此，牌照化管理将成为未来监管金融科技业务的主要办法。央行金融研究所所长孙国峰在近日北京大学数字金融研究院及上海新金融研究院共同发布的《美国金融科技考察报告》中认为，监管科技涉及监管者、金融机构、金融科技公司及监管科技公司三个部分。首先，从需求角度与供给角度，不同于成熟经济体监管科技先由金融机构发起监管部门跟进，中国央行和监管机构具有更强的动力去发展监管科技。其次，人工智能技术对防范系统性金融风险非常重要，监管者重视风险预测，而人工智能技术恰可以为风险预测提供可能。最后，中国央行在监管科技方面重视宏观审慎管理框架的发展，或由监管机构独立研究与开发，或将研究与开发外包，也可由金融机构和金融科技公司按照监管当局的标准研发提供给监管当局使用。实际上，近年监管一直强调“穿透式”监管原则，今年全国金融工作会议也指出，要增强金融监管协调的权威性有效性，强化金融监管的专业性统一性穿透性，所有金融业务都要纳入监管。原文已发布于经济观察网