会计转计算机考研

首先，专业本身并没有好坏之分，当前会计专业也是比较常见的选择，但是如果对于计算机专业比较感兴趣，而且自身能力特点和知识结构也都比较适合学习计算机专业，那么转向计算机专业是完全可以的。从当前大的人才需求趋势和社会发展趋势来看，未来在工业互联网的推动下，整个行业领域需要大量的计算机专业人才，而且对于人才类型的需求也比较多元化，既需要高端人才，包括高端应用型人才，也需要大量的普通技能型人才和应用型人才。从这个角度来看，当前选择学习计算机专业，会有一个比较好的就业前景。计算机相关专业比较多，包括计算机科学与技术（计科）专业、软件工程专业、信息安全专业、大数据专业、人工智能专业等等，其中计科专业的知识结构比较健全，学科体系也相对比较完善，所以本科期间可以重点考虑一下计科专业，未来在读研和就业时也有更大的选择空间。通常情况下，选择会计专业的同学往往都有一个比较扎实的数学基础，所以也可以重点考虑一下大数据专业，未来大数据与行业领域的结合点比较多，这一点在工业互联网时代会更加明显，因此就业前景也非常值得期待。当前有不少会计专业的本科生，在读研时会选择大数据方向，这会进一步扩展自己的就业面。最后，计算机专业的知识量是比较大的，而且学习难度也相对比较高，这一点一定要做好充分的思想准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

#考研#2021年考研即将到来，各种考研数据已经公布，随着考研大军的增加，明年的考研人数也大大的增加，那么，哪些专业最受考生的欢迎呢？现在看看各个专业人气榜，哪些专业的人气最高呢？1、 会计学（740223人）如果能取得高学历，考取证书，以后工作和待遇不会发愁。2、 行政管理（556872人）招生的学校很多，跨专业较容易，管理专业当中的万金油专业。3、 金融学（525134人）数理分析和逻辑能力要求较高，理工科背景的同学报考有一定优势。4、 工商管理（491124人）这个专业每年都是最热门的专业之一，其热度可想而知。5、 管理科学和工程（362232人）管理学类中唯一按照一经学科招生的学科，涉及众多领域，是国内和国外研究的热点。6、 英语语言文学（361603人）英语专业仍然是语言类的一个大类，几乎每一所大学都有这个专业，毕业后可以到外企和教育部门工作。7、 计算机应用技术（331600人）计算机专业现如今是高考中最火的专业之一，考研也是理工科最热门的专业。8、 经济学（321393人）用人单位对应聘者的学历要求较高，就业形势也相对较好，如果能取得较高学历，就业和待遇都很不错。9、 思想政治教育（307248人）中国现有的环境下，对政治的要求越来越高，这个专业也是越来越重视。10、 会计硕士（299588人）跨专业较容易，科目简单，就业较好。

首先，对于会计学专业的本科生来说，当前可以考虑一下读大数据方向的研究生，随着大数据技术不断实现落地应用，大数据领域的就业机会也会比较多，这一点在近几年的招聘市场上就有比较明显的体现。会计学选择大数据方向读研可以有更多的选择，既可以选择在计算机专业读研，也可以选择在经济学和管理学专业读研。如果从知识结构的角度出发，在经济学专业读研大数据方向，会有更好的学习体验。当前诸多专业都具有大数据方向研究生的培养能力，而且随着大数据的重要程度不断提升，更多的专业都会加入到大数据人才的培养当中。从大数据自身所开辟出来的价值空间来看，未来产业领域与大数据的关系会越来越密切，而且大数据领域的岗位会有更高的岗位附加值，这都会提升大数据相关岗位的吸引力。当然，在产业互联网时代，技术与行业的深度结合将是一个非常明显的发展趋势，在这个发展趋势下，具有一定行业知识的职场人也可以在大数据领域寻找到新的机会。会计学专业选择考大数据研究生，可以重点关注一下数据分析方向，数据分析作为数据价值化的重要手段，正在得到越来越多的关注，大数据分析的岗位也在逐渐细化。目前大数据分析领域的研究课题还是比较丰富的，比如通过机器学习的方式来实现数据分析就有很大的研究空间。最后，由于当前大数据方向的考研竞争比较激烈，所以如果选择考研大数据方向，应该早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

现在2019年高考已经结束，而现在很多人的话题又从高考转到了考研上，高考能够决定你高中毕业以后的四年在哪里度过，而考研也被称为是第二次高考，有的同学四年前没有发挥好，只考了一个二本甚至三本，而考研就是一个逆袭的机会，其实每年都有很多同学从普通的本科学校考进985大学，所以如果你决定了参加2020年考研，那就全力以赴吧！今天我们要盘点的是，最值得考研，也是最难考的4个专业，一起来看看！考研最难的4个专业，硕士毕业身价翻3倍，学姐：再难也要坚持！临床医学临床医学是众多专业中录取分数最高的一批，而且学习难度大，学习时间久，如果你选择了医学，那就要做好一直读书的准备，这个专业目前本科生就业比较尴尬，没有太过于明确的就业方向，好在这个专业开设的院校也比较少。而且现在众多公办的大学要求都是硕士毕业，目前这个专业要想有前途，还是得考研，当然现在国家也在鼓励大家读博。法学现在报考法学的学生数量太多了，不管是综合大学，文科大学，甚至理工科大学都有开设法学专业。本科生即使考过了司法考试，学历也不占优势，难以进入司法机关，本科生也可以去公司法务部门，但招聘数量很少，还有硕士竞争。所以法学专业考研是很有必要的，现在律师行业的本科只是少数，硕士和博士占了大多数，当然入行的前提还是要通过法考。会计学专业随着计算机技术的发展，各种记账软件的出现，会计学专业的本科毕业生面临的就业问题也是不容乐观。特别是想进入四大会计事务所、金融证券机构等，本科生基本没有希望，如果不甘心在普通的公司里当一个小会计，那么考研是一个很好的选择，会计专业也可以考在职研究生，不用脱产的情况下拿下硕士学历，但是需要付出许多精力。金融专业金融专业对于学历的要求很高，清华大学五道口金融学院和北京大学光华管理学院是最难考的，能够顺利考上的都是学霸中的学霸，2016年北京大学光华管理学院金融硕士有785人报考，复试分数线为392，最后仅录取了16人，报录比仅为2%。由此可见，这一专业竞争的激烈程度，想被这一专业录取，可以说实力和运气缺一不可。现在考研的难度越来越大，不仅仅是报考的人数增加，试题的难度加大，还有一部分原因是985，211大学的免推比例进一步提高，留给考研生的机会就越来越少了。不过考研成功并不是一朝一夕的事情，如果你决定了考研，就千万不要被眼前的困难吓倒，相信坚持就是胜利！对此，你有什么看法呢？欢迎大家在评论中参与讨论！

经管类的学子中，学会计专业的同学，一抓就是一大把，这个专业非常的热门，每年都有许许多多的考生选择该专业，对这个专业你了解的有多少呢？本次我们主要讲述的专题是会计专业硕士，希望大家看完本文，可以给考会计专硕的同学们一些借鉴。会计专硕目前的趋势是考生数量越来越壮大，竞争情况越来越激烈，很多人说“高分就是王道”，但是这个说法不是完全准确的。就近几年的情况来看，高分的学生在复试中被刷掉，也是很常见的现象，即使有一个很高的分数，也无法保证一定能考入心中所向往的院校。所以在这里，还是要给大家一个建议，倘若心中坚持要考入某所高校，那么可以为了这个目标努力奋斗。如果你所希望的是获得入学资格，那么建议不要好高骛远，也不要高估或低估自己，根据个人的能力去报考即可。在复习mpacc的考试时，我们需要配合好自己手中的资料，一直跟着自己选定的讲师，从头跟到尾，中间最好不要更换，因为每位讲师的授课方式和讲解的效果都是不一样的，容易出现跟不上等现象，所以一定不要换来换去，影响自己的复习进度。对于英语，mpacc的考试考的是英语二，其实很多人都不知道该如何学习英语，在这里要给大家强调的就是单词，一篇文章里，只有认识全部的单词，才能够读懂，如果单词看不懂，就更不要想着能够读懂了。所以，最重要的其实就是背会更多的词汇，掌握量多了，才能更好的做出英语的题目。会计专硕的数学部分，主要是初数，虽然都是选择题，但是也没有大家所想的那么简单，不学好基础，一样不会做题，可不是像我们初中高中所学的内容那么容易，专题很多，需要认真去学习，才能做对题目，选择正确的答案。数学题，不要只想着刷很多类型的题目，而是要学会总结，能够总结出题目的规律和技巧，才更能提高正确率和做题的速度。逻辑是管综的一个重要内容，这部分把握得好的同学，一样可以拉开自己与其他人的距离。逻辑的题目，通常题干里可以直接忽略掉很多“废话”，那些都对所选择的答案起一些无关紧要的作用，准备找到和答案有关的关键词，是学习逻辑的必备条件。另外还有写作，这个部分的内容，需要我们自己去积累，去领悟，究竟该如何写，就要明白到底什么是论证，这个需要大家跟着讲师，靠自己的理解能力去明白写作的方法。会计专硕的考试，这只是非常笼统的一个阐述，细化的内容需要放在如何复习中来解释，考试很残酷，也很公平。努力不一定有结果，但是如果不努力的话，后果我们也可想而知，打起精神，才能与理想更加接近。

现在人工智能、大数据时代，其实都离不开计算机。而学好计算机课程就显得尤为重要。考研的同学中有不少人就是计算机方面的考研，这门专业性非常强的课程应该如何复习呢？计算机考研经验分享下面是一位过来人的一点经验，供大家参考。我的计算机专业课分数是135分，算起来还是算是考得非常不错的。下面是分享的一点经验，供学弟学妹们参考，希望可以给你们帮助。专业课复习我是从9月底开始的，每天下午的时间，基本上花了3个月。其实，如果是本专业考研，3个月足够了。回头想想，你会真正明白，把复习战线拉得很长并不一定会效果更好。计算机统考一般包含4部分：数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络，有选择题和简答题两种题型。对于跨专业考研的同学来说，知识点比较多，复习任务比较重。如果是本专业的考生，本科时基础比较好，那么复习起来就很轻松了。在复习过程中，要分清重点、难点，不要在次要的知识点上花费过多的精力。我考的这次，从试卷上看考察的重点还是对重难点的理解，概念性的东西考的比较少。平时多做题练习，在质量的基础上要求一定的数量。最后，多做题，特别是历年真题一定要努力研究透彻！

上篇文章说到了择校，其实还漏了一个选择，那就是军校地方生！虽说这个是无军籍的，但是这些军校实力一点也不差，比如信息工程大学、空军工程大学。类似院校还有好几个，基本各个区域都会有。由于军校大家不容易注意到，所以竞争相对更小，导师和同学更强，毕业出路看个人选择了，主要是分数线许多都还不到300分。当然，至于21考研的情况咱也不敢预测，只是在此提供一个思路哈。毕竟往年的冷门实力院校就那么一说，当年考研人数就爆满了，考研择校真的很玄学！那么话不多说，我们直插主题！空军工程大学现在已经是三月份了，那就从现在开始算吧。一般三月到七月为基础准备篇，七月到十月底复习巩固篇，十一月模拟一下并回顾常错的题目（模拟修正篇），加深记忆，尤其那些经常要翻书的公式，十二月至考前为冲刺篇。大致流程是这样，当然要考的学校比较好的话，建议再稍早一些进入学习状态。这里先只谈前期准备。前期因为涉及到择校，专业课方面往往不好复习，因此这段时间一般会把比较多的时间分配给公共课，如数学和英语，政治可以每天保证一小时左右往后推进即可。英语和数学又根据学硕专硕的不同分为英语一、英语二和数学一、数学二。可以肯定地说，英语二难度要低一些，不论是阅读还是新题型难度都要较英语一低。这两也可以一并归为阅读，本质上就是考察词汇和阅读然后进行分析、选择和概括的能力。而一般来讲，数学一难度高于数学二。为什么是一般来讲呢？因为数学一考察范围广题目不见得考察得很深，且高数所占比例没有数学二那么高。而数学二的高数考察超过100分，且考察深度会有所增加，并且无论数学一还是数学二，难点还是在高数部分。这里是针对本科就是计算机及相关专业的同学，需要考虑是就是学硕专硕以及数学的选择问题（当然有一些院校专硕也考数学一，如东南大学）。前几年考研英语平均分跨考的同学，可以大致分为三类：第一类是本科专业专业为信息管理、信息科学、机械、数学、地理信息等学过数学的。这一类实际上算不上跨考，顶多机械能算得上名副其实的跨考，其他比如信息管理、信息科学和地理信息等，本科学习阶段大多接触过计算机专业的相关课程。这一类同学可以选择考数学的院校和相关科目，数学的复习难度和其他计算机专业考生是一样的，甚至数学专业的同学在这点上就占了很大优势。在人工智能、算法被国家高度重视的今天，导师也更青睐学数学的考生，毕竟有的算法实质上就是求高维偏微分求导，这无异于在数学层面研究算法。地理信息科学而数学在本科教学不太多的就是第二类了，但是这类同学还有交叉学科这个选择。本科专业为生物、材料、心理学和语言类等。这些专业现在已经有一些院校开设了交叉学科，比如北京语言大学，他们的主要研究方向就是计算机语言处理之类的课题。还有华东师范大学的生物信息学，这个专业里最出名的就是生物医学工程了，只是生物医学工程一般是要考数学的，而其他方向可以考数学亦可以换成其他专业课作为业务课一来考察。再如兰州大学计算机科学与技术学硕，业务课一可以考实验心理学。对于第二类同学，如果觉得数学难，就可以选择这些交叉学科，一般竞争相对较小。计算语言学除了以上两类的其他专业考生就属于第三类了。不过，在每年的考研中，不乏高分考生，据说浙大每年的初试第一就是跨考考生（据传，真实性待确认），这说明跨考考生是能通过考研实现自己换专业换行业的愿景的，只是在院校选择、复习策略以及努力程度上需要比另外两类付出更多心思，但这个过程也能锻炼自己的信息搜集和处理、权衡利弊和结合实际的能力，考研政治里边常说的不就是要结合实际吗？所以这里建议这类考生结合自身实际选择院校，复习跨度可以再长一些，比如大三上学期开学之后就可以开始了。考研信息搜集和处理尤为重要最后就是英语的学习了，一定要坚持背单词，结合早些年的阅读进行巩固和词汇拓展意思的记忆。在复习过程中你会发现阅读里考察的并不一定是单词的常见含义，有的是平时比较少见的词义。所以背单词的同时建议结合阅读去巩固记忆，并锻炼下阅读的感觉，每次做一到两篇阅读熟悉一下感觉，慢慢可以增加阅读练习的篇数。具体在这期内容就不详细展开了。对于考研前期准备和文章提到的一些地方，尤其是提到跨考的相关内容，有疑问的可以评论交流哈！

首先，从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，目前考研选择计算机专业是不错的选择，在新基建计划和产业结构升级的联合推动下，未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加，包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点，而且计算机专业的考试内容也比较多，所以如果要跨考计算机专业，需要做好三方面准备，其一是要有充足的复习时间，这一点对于跨考生来说还是非常重要的，按照历史经验来看，在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通，这不仅会提升学习效率，同时在遇到学习困难的时候，也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度，很多概念也都比较抽象，所以在学习的过程中，最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校，在复习的初期可以多选择几个不同层次（学科实力划分）的目标高校，然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候，应该与专业老师多交流，除了要重视目标学校的学科实力之外，还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外，还需要重视复试环节，有不少高校在复试环节是有上机考试要求的，这就要求考生要具有一定的实践能力，尤其是编程能力，所以在学习计算机专业课知识的过程中，尽量要多做实验。最后，对于没有读博计划的考生来说，当前可以重点关注一下专硕，未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看，未来算法工程师的发展空间还是非常大的，而且算法工程师的岗位附加值也相对比较高，从这个角度来看，当前围绕算法工程师的岗位要求来制定学习规划是不错的选择。当前主攻大数据方向的研究生是从事算法岗位的主力，而当前能够培养大数据方向研究生的专业，除了计算机专业之外，还包括统计学、金融学和经济学等领域，而这几个专业往往也是财经类大学的传统优势专业，所以财经类大学出身并不会影响自己的就业，在某些领域（金融等），财经类大学出身还是一种优势。近些年来，财经类大学非常重视大数据人才的培养，在我担任某大数据比赛评委的过程中，发现财经类大学都非常重视这些专业比赛，不仅会派出多支参赛队伍，同时也会给予参赛学生很多支撑，这也给我留下了比较深刻的印象。从最终的参赛结果来看，财经类大学参赛选手的整体比赛成绩还是不错的，也有财经类大学的参赛队伍获得了一等奖。对于财经类大学的同学来说，考研计算机专业研究生还是具有一定难度的，所以一定要早做准备，要重点准备一下专业课。当前很多大学计算机专业考研都要求考408，这会让考生面对较大的复习压力，尤其是跨考生，一定要做好学习规划，同时要为自己营造一个较好的复习环境。最后，在目标学校的选择上，要考虑到学科实力和地区这两个重要因素。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！