华东数字医学工程研究院

央广网南昌5月13日消息（记者谢元森）记者从江西省人社部门了解到，江西省将于5月14日举办“职等你来 就业同行”百日千万网络招聘专项行动江西分会场暨医药卫生、生物制药、生产制造行业专场招聘会，本次活动由江西省人力资源和社会保障厅主办，江西省劳动就业服务管理局、江西省人才流动中心承办，全省各设区市人力资源和社会保障局协办。本次招聘会邀请了江西省内外医药卫生、生物制药、生产制造等890家企事业单位参会，其中包括华润江中制药集团有限责任公司、江西济民可信药业有限公司、普正药业集团股份有限公司、华东数字医学工程研究院、萍乡市人民医院、景德镇市第一人民医院、抚州市第一人民医院、江铃汽车股份有限公司、北京通用航空江西直升机有限公司、方大特钢科技股份有限公司等省内外知名企事业单位，现场提供就业岗位1.4万余个。应聘者可以登录江西省人力资源公共服务平台，进入“百日千万网络招聘专项行动”江西分会场，找到“特色专场招聘会”，点击“医药卫生、生物制药、生产制造行业专场招聘会”进入活动页面，即可查看参会企业和岗位需求等信息，进行线上报名。

来源：挖贝网挖贝网 9月22日，迈普医学创业板IPO材料获得受理。近日，深交所向其下发审核问询函，要求迈普医学说明公司的核心技术和其他专利技术、非专利技术，是否来自公司实控人、实控人的一致行动人原任职单位、或与原任职单位相关。并要求保荐人、发行律师进行说明。据招股书显示，迈普医学成立于2008年9月2日，是一家开发高性能植入医疗器械的企业。目前，公司是国内神经外科领域唯一同时拥有人工硬脑（脊）膜补片、颅颌面修补产品、可吸收止血纱等植入医疗器械产品的企业，覆盖开颅手术所需要的关键植入医疗器械。在专利方面，该公司目前形成了与生物增材制造相关的系列核心技术。截至2020年3月31日，公司及子公司拥有已获授权的境内专利125项，境外专利17项，其中发明专利达66项；已受理未授权的境内专利申请104项，境外专利申请18项，其中发明专利申请107项。值得一提的是，迈普医学的实控人及其一致行动人曾在相关领域的单位任职过，并在原单位任职时，对公司进行过技术指导。其中，公司实控人、董事长袁玉宇曾任华东数字医学工程研究院院长，并在2007年4月至2008年3月，担任任冠昊生物研发主任。另外，根据保荐工作报告，迈普医学实控人的一致行动人徐弢在美国德州大学任职期间，为迈普医学提供过技术指导及担任公司的副总经理兼技术总监。同时，2014年之后徐弢在清华大学机械系任职期间，也对迈普医学提供了技术指导。对此，深交所要求迈普医学说明公司的核心技术和其他专利技术、非专利技术，是否来自公司实控人、实控人的一致行动人原任职单位、或与原任职单位相关。同时深交所还要请保荐人、发行人律师说明对发行人核心技术是否权属清晰，是否存在知识产权、技术成果相关风险，是否存在技术来源、保密或竞业禁止等方面的纠纷或潜在纠纷等事项的核查程序、核查过程、核查结论。针对上述问题，迈普医学的保荐人和发行律师进行了核查。主要的核查程序包括，对与袁玉宇同时期任职冠昊生物研发部门的同事进行访谈；核查徐弢、袁玉宇的主要学术论文、专利成果，以及徐弢、袁玉宇出具的承诺函、核查发行人关于技术来源的说明、专利证书、专利登记簿副本，登陆国家知识产权局、中国裁判文书网、国家企业信用信息公示系统、事业单位在线等网站进行互联网检索等方式。经过核查，迈普医学的保荐人和发行律师认为，截至本问询函回复出具之日，迈普医学的核心技术权属清晰，不存在知识产权、技术成果相关风险，不存在技术来源、保密或竞业禁止等方面的纠纷或潜在纠纷。资料显示，迈普医学的保荐机构为华泰联合，保荐代表人为刘恺，张冠峰；律师事务所为北京市中伦律师事务所，签字律师为章小炎，孙巧芬。

9月17日，教育部在官网公布了首批基础学科拔尖学生培养计划2.0基地名单。基础学科是国家创新发展的源泉、先导和后盾。培养基础学科拔尖人才是高等教育强国建设的重大战略任务。基础学科拔尖学生培养基地是高校实施拔尖计划2.0的具体载体。18、33、104基地类别：基础学科拔尖学生培养基地建设范围是数学、物理学、化学、生物科学、计算机科学、天文学、地理科学、大气科学、海洋科学、地球物理学、地质学、心理学、基础医学、哲学、经济学、中国语言文学、历史学、力学共计18个类别。基地高校：首批公布的基地高校共有33所，分别是北京大学、清华大学、北京师范大学、中国农业大学、北京航空航天大学、北京理工大学、中国人民大学、中央财经大学、中国科学院大学、南开大学、吉林大学、复旦大学、上海交通大学、上海财经大学、华东师范大学、浙江大学、中国科学技术大学、山东大学、西安交通大学、南京大学、南京信息工程大学、武汉大学、华中科技大学、华中农业大学、中国地质大学（武汉）、中山大学、厦门大学、四川大学、电子科技大学、西南财经大学、兰州大学、哈尔滨工业大学、国防科技大学。双一流高校26所，双一流学科7所。基地数：教育部公布的首批基础学科拔尖学生培养计划2.0基地数共有104所。7，12，57：基地数量最多的高校是北京大学，共有基地数7个。12：是指首批名单中只有1个基地的高校共有12所，具体如下：5：是指天文学、地理科学、大气科学、海洋科学和心理学共计5个学科对应的只有1个高校基地，其余13个学科对应有多个高校基地。这里重点介绍下南京信息工程大学，该所学校只有“大气科学拔尖学生培养基地”入选，也是首批入选基地中唯一一所大气科学基地。南京信息工程大学，学校办学特色鲜明，大气科学入选国家“双一流”建设学科，在教育部一级学科评估中蝉联全国第一、获评A+等级，气象学为国家重点学科。学校的官网首页还展示了祝贺宣传图片。15、14、1315：生物科学对应的高校基地数最多有15所。14：物理学对应的高校基地数排名第二有14所。13：数学对应的高校基地数排名第三有13所。因104所基地高校名单，在教育部官网有，小编就不一一罗列。关于基地还有什么想要了解的，欢迎留言。

高校科技进展近期，中国海洋大学等5所高校先后发布消息称，其各自牵头申报的国家自然科学基金基础科学中心项目（以下简称“基础科学中心项目”），已正式获批立项。据不完全统计，目前依托高校实施的自科基金基础科学中心项目至少已有17项。据了解，近期官宣获得2020年度基础科学中心项目资助的5所高校分别是中国海洋大学、中南大学、西北工业大学、复旦大学、南京信息工程大学，获批立项项目依次为“多场多体多尺度耦合及其对海工装备性能与安全的影响机制”、“数字经济时代的资源环境管理理论与应用”、“超常调制特种金属材料”、“功能介孔材料”和“气候系统预测研究中心”基础科学中心项目。高校科技进展从国家自然科学基金委（以下简称“基金委”）获悉，2016年-2019年，基金委批准立项的基础科学中心项目共计24项，项目资助经费总规模高达30亿元。在此期间获得资助的项目中，有一半项目依托高校，具体依托情况为：北京大学4项，清华大学2项，浙江大学、厦门大学、西安交通大学、华南理工大学、华东理工大学、北京协和医学院各1项。在经费资助规模上，中国海洋大学、中南大学、西北工业大学、南京信息工程大学、复旦大学、厦门大学各获得0.6亿经费资助，浙江大学、华东理工大学各获得0.8亿经费资助，华南理工大学、西安交通大学、北京协和医学院分别获得1.8亿、1.875亿、1.9亿经费资助，清华大学获得2.6亿经费资助，北京大学获得4.275亿经费资助。除上述项目依托高校以外，上海交通大学、武汉大学、中山大学、电子科技大学、上海理工大学、大连理工大学、北京化工大学、哈尔滨工程大学等高校，都以共同申请单位或合作单位，参与了基础科学中心项目。据了解，基础科学中心项目是国家自然科学基金资助格局中的重要项目之一。该项目自2016年设立以来，旨在以相对长期稳定支持科研人员的方式，推动学科深度交叉融合，助力科研人员取得科学前沿突破，产出一批国际领先水平的原创成果。附：国家自然科学基金基础科学中心项目（不完全统计）精 彩 推 荐1教育部：“十三五”以来，高校高水平研究成果集中涌现2第三批名单公布！已确定190位评审专家3高校重大科研基础设施和大型科研仪器考核结果发布

来源：中国经济网中国经济网编者按：深交所创业板上市委员会定于11月19日召开2020年第49次上市委员会审议会议，审议广州迈普再生医学科技股份有限公司（简称迈普医学）的首发上市申请。迈普医学是一家开发高性能植入医疗器械的高新技术企业，公司是国内神经外科领域唯一同时拥有人工硬脑（脊）膜补片、颅颌面修补产品、可吸收止血纱等植入医疗器械产品的企业，覆盖开颅手术所需要的关键植入医疗器械。此次公司拟在创业板发行不超过1651.5766万股，不低于本次发行完成后股份总数的25%，由华泰联合证券担任主承销商。迈普医学拟募集资金6亿元，其中3.6亿元投入广州迈普再生医学科技股份有限公司总部基地项目，9900万元用于植入医疗器械新产品研发项目，1.41亿元用于补充流动资金。招股书披露，袁玉宇直接持有公司22.04%股权，且作为纳普生投资和纳同投资的执行事务合伙人，间接控制纳普生投资和纳同投资持有的公司7.67%股权。同时，袁玉宇还通过与徐？的一致行动关系控制徐？持有的公司22.04%股权，合计控制公司51.76%的股权，系公司的控股股东及实际控制人。袁玉宇为中国国籍，无境外永久居留权。2017年至2020年1-3月，迈普医学的营业收入分别为5392.78万元、8575.45万元、11,324.00万元和1910.56万元；净利润为-1939.50万元、-1873.37万元、2757.85万元和459.80万元；扣除非经常性损益后归属于母公司所有者的净利润分别为-1677.86万元、-294.89万元、1131.81万元及310.19万元。上述同期，公司销售商品、提供劳务收到的现金分别为5248.88万元、10,297.34万元、12,770.19万元和2195.59万元；经营活动产生的现金流量净额分别为564.12万元、576.11万元、3127.25万元和-656.35万元。根据华兴会计师出具的《审阅报告》，2020年1-9月，公司实现营业收入8161.56万元，同比增长0.36%；归属于母公司股东的净利润为2313.51万元，同比增长23.76%；扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润为1556.31万元，同比增长45.39%。公司预计2020年营业收入11,900万元至12,700万元，较2019年同比增长5.09%至12.15%；归属于母公司股东的净利润3200万元至3600万元，较2019年同比增长15.61%至30.06%；扣除非经常性损益后的归属于母公司股东的净利润1900万元至2300万元，较2019年同比增长67.87%至103.21%。值得关注的是，迈普医学在招股书里提示了发行失败风险。招股书披露，公司2020年业绩预计仅为管理层对于经营业绩的合理估计，未经注册会计师审计或审阅，不构成公司的盈利预测。若公司未能取得预期收入，导致公司2020年营业收入持续下滑，进而可能导致公司营业收入无法满足《深圳证券交易所创业板股票发行上市审核规则》第二十二条规定的第二套上市标准中‘营业收入不低于人民币1亿元’的要求。2017年至2020年1-3月，迈普医学确认为当期损益的政府补助分别为2028.62万元、939.08万元、1304.45万元和76.36万元，而同期公司的净利润分别为-1939.50万元、-1873.37万元、2757.85万元和459.80万元，2019年公司获得补助金额占净利润的比重达到47.30%。迈普医学的专利技术来源引起了创业板发审委的关注。招股书披露，迈普医学的实际控制人、董事长袁玉宇，曾任华东数字医学工程研究院院长，2007年4月至2008年3月，任冠昊生物研发主任。根据保荐工作报告，公司实际控制人的一致行动人徐？在美国德州大学任职期间，为迈普医学提供技术指导及担任发行人副总经理兼技术总监，2014年之后徐？在清华大学机械系任职期间，对迈普医学提供技术指导。创业板发审委在问询函中要求公司说明，袁玉宇、徐？及核心技术人员是否利用原任职单位的技术、资源和学术成果进行职务发明，迈普医学的核心技术和其他专利技术、非专利技术，是否来自上述人员之前在冠昊生物、华东数字医学工程研究院、美国德州大学、清华大学机械等原单位任职时的职务发明，是否来源于原任职单位、或与原任职单位相关。2017年至2020年1-3月，迈普医学的资产总额分别为14,294.40万元、29,961.10万元、34,005.41万元及33,439.54万元，其中流动资产分别为7630.27万元、21,792.57万元、22,288.15万元和21,125.69万元，占比分别为53.38%、72.74%、65.54%及63.18%，主要由货币资金、交易性金融资产、应收账款、存货及其他流动资产组成。上述同期，公司货币资金分别为4038.88万元、8942.27万元、2839.40万元及1544.74万元。迈普医学称，2019年末公司货币资金较大幅度减少，主要原因系2019年末公司购置了较多的理财产品，且理财产品未到期所致。招股书披露，2020年3月末，迈普医学的交易性金融资产余额为14,863.56万元，均为理财产品。2017年至2020年1-3月，迈普医学的应收账款分别为955.29万元、493.47万元、429.69万元和390.65万元，占当期营业收入的比例分别为17.71%、5.75%、3.79%和20.45%。同期，公司逾期一年以上的应收账款未有回款已全额计提坏账准备，分别为4.86万元、9.27万元、9.33万元和9.13万元，占公司应收账款账面余额比例分别为0.06%、1.90%、3.08%及3.38%。2017年至2020年1-3月，公司应收账款周转率分别为10.78次/年、11.84次/年、24.53次/年和4.66次/年。2017年至2020年1-3月，迈普医学的负债总额分别为2637.70万元、2440.67万元、3727.14万元及2701.47万元。公司负债构成主要系流动负债，流动负债分别为2006.11万元、1967.16万元、3313.10万元和2264.57万元，占比分别为76.06%、80.60%、88.89%及83.83%。迈普医学的流动负债主要由应付账款、应付职工薪酬等组成。上述同期，公司应付账款分别为956.71万元、562.82万元、1992.48万元及1476.18万元，应付职工薪酬金额分别为613.49万元、821.95万元、920.97万元及357.89万元。2017年至2020年1-3月，公司合并资产负债率分别为18.45%、8.15%、10.96%及8.08%，流动比率分别为3.80、11.08、6.73和9.33，速动比率分别为3.52、10.61、6.25和8.63。2017年至2020年1-3月各期末，迈普医学的存货账面价值分别为574.48万元、926.55万元、1593.39万元及1591.53万元，占总资产比例分别为4.02%、3.09%、4.69%和4.76%。同期，公司存货周转率分别为1.35次/年、2.00次/年、1.30次/年及0.23次/年。2017年至2020年1-3月，迈普医学的销售费用分别为3159.30万元、3612.84万元、4776.75万元及528.40万元，占营业收入比重分别为58.58%、42.13%、42.18%及27.66%。上述同期，行业可比公司的销售费用率均值分别为32.85%、31.99%、34.64%和32.21%，迈普医学的销售费用率皆明显高于同行公司平均。迈普医学的销售费用中，上述各期的业务推广费金额分别为1502.52万元、1706.22万元、2662.05万元及121.20万元，主要是会议费与宣传展览费及推广服务费。2017年至2020年1-3月，迈普医学的研发费用分别为2,122.95万元2079.07万元、1821.16万元及266.44万元，占营业收入比重分别为39.37%、24.24%、16.08%和13.95%。同期，行业可比公司的研发费用率均值分别为9.48%、8.51%、9.81%和9.80%。值得关注的是，迈普医学主要产品的产能利用率并不高。招股书披露，植入医疗器械产品销售收入是迈普医学的主要营业收入来源，主要包括人工硬脑（脊）膜补片、颅颌面修补产品等。2017年至2020年1-3月，人工硬脑（脊）膜补片、颅颌面修补产品合计占公司营业收入的比例分别为93.99%、84.65%、95.91%及99.43%。2017年至2020年1-3月，迈普医学的人工硬脑（脊）膜补片产能利用率分别为37.41%、56.87%、70.52%和86.45%，颅颌面修补产品产能利用率分别为12.70%、54.19%、81.27%和57.14%。在现有产能利用率尚未饱和的情况下，迈普医学募投项目建成后将形成人工硬脑（脊）膜补片系列产品20万片/年、颅颌面修补系列产品0.8万件/年的生产能力，急剧新增的产能是否能够消化，是迈普医学的重要考题。另据据《时代周报》报道，7月3日，国家医保局下发了关于委托开展《国家组织冠脉支架集中带量采购方案（征求意见稿）》，方案指出在探索高值医用耗材集中带量采购方式之下，将引领各个省份全面且规范开展高值耗材集中带量采购。7月23日，国务院办公厅发布《深化医药卫生体制改革2020年下半年重点工作任务》，再次提到医用耗材集中采购事务。其中指出，各省份要抓住药品耗材集中采购、取消医用耗材加成等降低药品耗材费用的窗口期，及时进行调价评估，达到启动条件的要稳妥有序调整价格。密集的政策推动下，高值医用耗材集中采购有望快速落地。对于业务刚刚起步的迈普医学来说，公司医用耗材应用时间较短，应用案例也相对较少，产品说服力存疑，进入集采名单的难度不小。若未能进入集采名单，处于起步期的迈普医学或将遭受严重打击。即便能进入集采名单，其产品售价也将大幅下滑。植入医疗器械企业冲刺创业板迈普医学成立于2008年，公司主要产品包括人工硬脑（脊）膜补片、颅颌面修补产品等。公司产品为III类植入医疗器械，属于国家重点监管的医疗器械产品。招股书披露，袁玉宇直接持有公司22.04%股权，且作为纳普生投资和纳同投资的执行事务合伙人，间接控制纳普生投资和纳同投资持有的公司7.67%股权。同时，袁玉宇还通过与徐？的一致行动关系控制徐？持有的公司22.04%股权，合计控制公司51.76%的股权，系公司的控股股东及实际控制人。袁玉宇为中国国籍，无境外永久居留权。袁玉宇担任迈普医学的董事长、总经理，徐？和袁玉宇签署《一致行动协议》及补充协议，书面明确徐？和袁玉宇进行一致行动，在意见不一致时，按袁玉宇的意见投票，并约定了60个月且期满后无异议自动续期60个月的一致行动期限。迈普医学此次上市拟募集资金6亿元，其中3.6亿元投入广州迈普再生医学科技股份有限公司总部基地项目，9900万元用于植入医疗器械新产品研发项目，1.41亿元用于补充流动资金。营业收入刚过创业板上市标准红线2017年至2020年1-3月，迈普医学的营业收入分别为5392.78万元、8575.45万元、11,324.00万元和1910.56万元；净利润为-1939.50万元、-1873.37万元、2757.85万元和459.80万元；扣除非经常性损益后归属于母公司所有者的净利润分别为-1677.86万元、-294.89万元、1131.81万元及310.19万元。上述同期，公司销售商品、提供劳务收到的现金分别为5248.88万元、10,297.34万元、12,770.19万元和2195.59万元；经营活动产生的现金流量净额分别为564.12万元、576.11万元、3127.25万元和-656.35万元。根据华兴会计师出具的《审阅报告》，2020年1-9月，公司实现营业收入8161.56万元，同比增长0.36%；同时，归属于母公司股东的净利润为2313.51万元，同比增长23.76%；扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润为1556.31万元，同比增长45.39%。公司预计2020年营业收入11,900万元至12,700万元，较2019年同比增长5.09%至12.15%；归属于母公司股东的净利润3200万元至3600万元，较2019年同比增长15.61%至30.06%；扣除非经常性损益后的归属于母公司股东的净利润1900万元至2300万元，较2019年同比增长67.87%至103.21%。值得关注的是，迈普医学存在发行失败风险。招股书中披露，公司2020年业绩预计仅为管理层对于经营业绩的合理估计，未经注册会计师审计或审阅，不构成公司的盈利预测。若公司未能取得预期收入，导致公司2020年营业收入持续下滑，进而可能导致公司营业收入无法满足《深圳证券交易所创业板股票发行上市审核规则》第二十二条规定的第二套上市标准中‘营业收入不低于人民币1亿元’的要求。政府补助占净利润近一半2017年至2020年1-3月，迈普医学确认为当期损益的政府补助分别为2028.62万元、939.08万元、1304.45万元和76.36万元，而同期公司的净利润分别为-1939.50万元、-1873.37万元、2757.85万元和459.80万元，2019年公司获得补助金额占净利润的比重达到47.30%。迈普医学称，公司享受的政府补助系政府部门根据相关规定和公司的实际经营情况发放的补助资金，若未来相关政策发生变化，公司不能持续获得政府补助，可能对公司的经营业绩造成不利影响。技术来源引监管关注招股说明书披露，迈普医学的实际控制人、董事长袁玉宇，曾任华东数字医学工程研究院院长，2007年4月至2008年3月，任冠昊生物研发主任。根据保荐工作报告，公司实际控制人的一致行动人徐？在美国德州大学任职期间，为迈普医学提供技术指导及担任发行人副总经理兼技术总监，2014年之后徐？在清华大学机械系任职期间，对迈普医学提供技术指导。创业板发审委在问询函中要求公司说明，袁玉宇、徐？及核心技术人员是否利用原任职单位的技术、资源和学术成果进行职务发明，迈普医学的核心技术和其他专利技术、非专利技术，是否来自上述人员之前在冠昊生物、华东数字医学工程研究院、美国德州大学、清华大学机械等原单位任职时的职务发明，是否来源于原任职单位、或与原任职单位相关。对此迈普医学称，袁玉宇在冠昊生物任职期间主要参与动物源骨钉骨板等骨科产品的研发，未参与过与公司同类或相似产品的研发。袁玉宇于2018年7月至2019年12月期间在华东数字医学工程研究院担任院长，主要提供产业化指导，未参与华东数字医学工程研究院的具体研发工作，也未曾参与过与公司同类或相似产品的研发。迈普医学披露，徐？在美国德州大学、美国德州理工大学任职期间未曾在美国德州大学、美国德州理工大学参与过与公司同类或相似产品的研发。在2008年1月至2013年1月期间徐？作为发明人申请的专利中，涉及公司主要产品人工硬脑（脊）膜相关技术的专利共计28项，其权属人均为迈普医学。将徐？记载为发明人之一，主要是因为徐？基于其在生物医学领域的技术经验和专业权威，为公司的技术研发方向、产品注册技术沟通、工艺优化、技术疑难问题等方面提供了咨询指导意见，和利用公司提供的设备、设施、资金等物质条件完成的职务发明。除此之外，在美国德州大学、美国德州理工大学任职期间，徐？未形成其本人作为所有权人的专利，其作为发明人申请的专利技术均和公司的主要产品无关。2019年货币资金仅2839万元2017年末、2018年末、2019年末及2020年3月末，迈普医学的资产总额分别为14,294.40万元、29,961.10万元、34,005.41万元及33,439.54万元。上述同期，迈普医学的流动资产分别为7630.27万元、21,792.57万元、22,288.15万元和21,125.69万元，占总资产比例分别为53.38%、72.74%、65.54%及63.18%，主要由货币资金、交易性金融资产、应收账款、存货及其他流动资产组成。2017年末、2018年末、2019年末及2020年3月末，公司货币资金分别为4038.88万元、8942.27万元、2839.40万元及1544.74万元。2018年末，公司货币资金较2017年末增加4903.40万元，增幅较大，主要原因系公司于该年度引进投资者，新股东国寿成达及广州粤科合计向公司出资15,000.00万元。2019年末，公司货币资金较2018年末有较大幅度减少，主要原因系2019年末公司购置了较多的理财产品，且理财产品未到期所致。2020年3月末，公司货币资金较2019年末有所减少，主要原因系广州迈普再生医学科技股份有限公司总部基地项目的开发支出本期新增572.50万元；本期支付了2019年的年度奖金。购买理财产品1.5亿元招股书披露，2020年3月末，迈普医学的交易性金融资产余额为14,863.56万元，均为理财产品。迈普医学称，公司所购买的银行理财产品系风险较低、期限较短、可收回性较高的保本浮动收益型银行理财产品。公司系考虑日常经营的资金需求的前提下购买理财产品，购买银行理财产品不会对公司资金安排或流动性造成重大负面影响。2019年应收账款430万元2017年末、2018年末、2019年末和2020年3月末，迈普医学的应收账款分别为955.29万元、493.47万元、429.69万元和390.65万元，占总资产的比例分别为6.68%、1.65%、1.26%和1.17%，占当期营业收入的比例分别为17.71%、5.75%、3.79%和20.45%。截至2020年8月31日，迈普医学逾期一年以上的应收账款期后未有回款。截至2020年3月31日，公司已将上述2年以上的应收账款作为单项评估并单独进行减值测试的应收账款，并全额计提坏账准备。2017年至2020年3月各期末，公司逾期一年以上的应收账款账面余额占公司应收账款账面余额比例分别为0.06%、1.90%、3.08%及3.38%。2017年度、2018年度、2019年度及2020年1-3月，公司应收账款周转率分别为10.78次/年、11.84次/年、24.53次/年及4.66次/年。其中2017年度及2018年度，公司应收账款周转率较低，主要原因系陕西地区的经销商西安联森医药有限责任公司受终端医院回款进度影响，使得2017年末公司对西安联森医药有限责任公司的应收账款余额较大所致。2019年负债3727万元2017年末、2018年末、2019年末及2020年3月末，迈普医学的负债总额分别为2637.70万元、2440.67万元、3727.14万元及2701.47万元。公司负债构成主要系流动负债，流动负债分别为2006.11万元、1967.16万元、3313.10万元和2264.57万元，占负债总额比例分别为76.06%、80.60%、88.89%及83.83%。迈普医学的流动负债主要由应付账款、应付职工薪酬等组成。2017年末、2018年末、2019年末及2020年3月末，公司应付账款分别为956.71万元、562.82万元、1992.48万元及1476.18万元，占负债比例分别为36.27%、23.06%、53.46%及54.64%，应付账款主要系应付推广服务商推广服务费及工程费用。上述同期，迈普医学的应付职工薪酬金额分别为613.49万元、821.95万元、920.97万元及357.89万元，占负债总额的比例分别为23.26%、33.68%、24.71%及13.25%。2017年末、2018年末、2019年末及2020年3月末，公司合并资产负债率分别为18.45%、8.15%、10.96%及8.08%，流动比率分别为3.80、11.08、6.73和9.33，速动比率分别为3.52、10.61、6.25和8.63。存货增长较快2017年末、2018年末、2019年末及2020年3月末，迈普医学的存货账面价值分别为574.48万元、926.55万元、1,593.39万元及1,591.53万元，占总资产比例分别为4.02%、3.09%、4.69%和4.76%。存货中原材料和库存商品金额较大，上述各期末公司的原材料金额分别为300.41万元、531.72万元、1087.94万元及1039.79万元，库存商品金额分别为198.80万元、352.58万元、403.36万元及489.05万元，二者合计占存货比例均超过85%。2017年度、2018年度、2019年度及2020年1-3月，公司存货周转率分别为1.35次/年、2.00次/年、1.30次/年及0.23次/年。销售费用率高于同行2017年度、2018年度、2019年度及2020年1-3月，迈普医学的销售费用分别为3159.30万元、3612.84万元、4776.75万元及528.40万元，占营业收入比重分别为58.58%、42.13%、42.18%及27.66%。上述同期，同行业可比公司的销售费用率均值分别为32.85%、31.99%、34.64%和32.21%，迈普医学的销售费用率皆明显高于同行公司平均。迈普医学的销售费用中，各期业务推广费金额分别为1502.52万元、1706.22万元、2662.05万元及121.20万元，主要是会议费与宣传展览费及推广服务费。2019年研发费用1821万元2017年度、2018年度、2019年度及2020年1-3月，迈普医学的研发费用分别为2,122.95万元2079.07万元、1821.16万元及266.44万元，占营业收入比重分别为39.37%、24.24%、16.08%和13.95%。上述同期，同行业可比公司的研发费用率均值分别为9.48%、8.51%、9.81%和9.80%。主要产品产能利用率不足仍扩产植入医疗器械产品销售收入是迈普医学的主要营业收入来源，2017年度、2018年度、2019年度及2020年1-3月，公司植入医疗器械产品实现销售收入分别为5190.91万元、7399.68万元、10,963.92万元及1908.57万元，占主营业务收入比例分别为96.27%、86.29%、96.82%及99.90%。迈普医学的植入医疗器械产品主要包括人工硬脑（脊）膜补片、颅颌面修补产品等，其中，人工硬脑（脊）膜补片、颅颌面修补产品合计占公司营业收入的比例分别为93.99%、84.65%、95.91%及99.43%，是公司主要的收入来源。2017年至2020年1-3月，迈普医学的人工硬脑（脊）膜补片产能利用率分别为37.41%、56.87%、70.52%和86.45%，颅颌面修补产品产能利用率分别为12.70%、54.19%、81.27%和57.14%。在现有产能利用率尚未饱和的情况下，迈普医学募投项目建成后将形成人工硬脑（脊）膜补片系列产品20万片/年、颅颌面修补系列产品0.8万件/年的生产能力，急剧新增的产能是否能够消化，是迈普医学的重要考题。集采下产品面临降价及淘汰风险据《时代周报》报道，7月3日，国家医保局下发了关于委托开展《国家组织冠脉支架集中带量采购方案（征求意见稿）》，高值医用耗材的集中采购即将打响第一枪。方案指出，在探索高值医用耗材集中带量采购方式之下，将引领各个省份全面且规范开展高值耗材集中带量采购。7月23日，国务院办公厅发布《深化医药卫生体制改革2020年下半年重点工作任务》，再次提到医用耗材集中采购事务。其中指出，各省份要抓住药品耗材集中采购、取消医用耗材加成等降低药品耗材费用的窗口期，及时进行调价评估，达到启动条件的要稳妥有序调整价格。密集的政策推动下，高值医用耗材集采有望快速落地。对于普通消费者来说，高值医用耗材价格过高难以承担的问题有望得到解决，但对于业务刚刚起步的迈普医学来说，医用耗材开展集中采购却未必能惠及自身。主要原因在于，迈普医学的医用耗材应用时间较短，应用案例也相对较少，产品说服力存疑，进入集采名单的难度不小。若未能进入集采名单，处于起步期的迈普医学或将遭受严重打击。即便能进入集采名单，其产品售价也将大幅下滑。

就在上个月，理工科顶尖学府哈尔滨工业大学建立了医学与健康学院，引起了媒体的广泛关注。从此，C9联盟成员高校都有了医学院。高校设立医学院的步伐一直不曾停息过，近日，又有两所知名“双一流”建设高校发力医学，建立医学院或共建医院。一流大学建设高校、航空航天领域最著名的院校北京航空航天大学与中国航空工业集团有限公司签约共建航空总医院；一流学科建设高校、西部地区知名大学西南大学正式成立医学研究院。北航近些年积极涉足医工领域，取得了较为可观的成绩，2016年，学校获批生物医学工程、大数据精准医疗两个北京市高精尖创新中心；2017年第四次学科评估，学校生物医学工程学科入选A类学科，学科排名前3-7位。在医学领域北航已经积累了较为深厚的科研实力。作为隶属于中国航空工业集团有限公司的综合性三级医院，航空总医院有很高的医疗水平。这次北航与航空工业共建航空总医院可谓是强强联合，一方面进一步提升了医院的整体水平，另一面也让北航科研成果到实际运用的转换变得更为快速和有效。西南大学是2005年由原教育部所属西南师范大学和原农业部所属西南农业大学合并而成，虽然现在已经是一所综合性高校，但仍然被很多人认为是教育部直属六所师范类院校之一。此次西南大学不仅宣布成立“医学研究院”，还与重庆第九人民医院等三家医疗机构或公共卫生服务机构签订合作协议，共建三家附属医院。近一两年，进军医学领域的高校数量之多，让很多人惊叹不已。2017年9月，西北工业大学医学研究院正式揭牌成立，几个月之后，陕西省人民医院成为西工大附属医院；2017年底，中国科学技术大学生命科学与医学部成立，与此同时，安徽省医疗水平居前列的安徽省立医院并入中国科大，成为该校的附属第一医院；2018年4月，天津大学医学部正式成立，并开始招收本科生；2018年5月，西北大学成立生命科学与医学部；2018年9月，华东师范大学发布通知，成立华东师范大学医学院筹建办公室，具体负责医学院筹建事宜；2018年11月，哈尔滨工业大学成立医学与健康学院；2018年12月，北航参与共建航空总医院，西南大学成立医学研究院。据悉，上海大学筹建医学院工作正稳步推进，预计不久将会成立。名校纷纷跟进成立医学院或建设附属医院，意欲何为？我们先来看一些数据，2000年到2017年，国家自然科学基金医学部分资助金额增长了约三十五倍，有医学院的高校获得的科研经费数额普遍较高，而且增长幅度很快。以上海交通大学为例，自从和上海第二医科大学合并之后，获得的自然科学基金医学部分资助金额迅猛增长，2009-2012年间几乎是翻倍增长。而医学部分的快速增长，又让上海交大在国家自然科学基金立项数量上连续多年位列第一。另外，医学领域更容易取得数字化成果，可以帮助提升高校在各种大学排名榜上的位次。既能获得大量资金扶持，还能博得很多荣耀，高校何乐而不为？所以，我们看到越来越多的高校，包括理工院校、师范院校，都建立了医学院，或正在筹划建立医学院。高校建立医学院成大势所趋！但这到底是不是一件好事呢？医学出身的苏州大学校长熊博士曾在接受媒体采访时表示：就全国范围而言，并不缺医科，高校学科结构现在趋于平衡，在没有充分认证的情况下，不应该盲目入局医科领域！只是，在当下社会，有几个人能听到这清醒的呼声呢？

【科学世界博览】教育品质专文：“华东地区的7所副部级建制大学（复旦、上海交大、浙大、南京大学、中国科大、东南大学、同济），入选双一流大学之后，科研竞争态势更加明显，其中，复旦、南京大学、浙江大学，究竟谁的实力更为强劲呢”。值此文发布之际，林瑜伽老师携手教育部团队，诚挚欢迎同学们点击上方“蓝字”，触控科学教育的前沿动态，把握高等教育的时代脉搏，探知华东地区副部级大学的优势所在，选择适合自己的顶尖专业高校。复旦大学的科研建设复旦大学，东亚研究型大学协会、环太平洋大学协会的重要成员，直属于教育部，中央直管的副部级建制大学。在国家高校院系调整过程中，复旦大学成为以文理科为基础的综合类大学。在新世纪之初，原复旦大学与原上海医科大学合并成新的复旦大学，综合实力进一步增强。科研建设平台：目前，复旦大学有5个国家重点实验室、6个“985工程”科技创新平台、7个“985工程”哲学社会科学创新基地、8个教育部人文社会科学重点研究基地、12个教育部重点实验室、4个教育部工程研究中心、9个卫生部重点实验室、1个总后卫生部重点实验室、10个上海市重点实验室、两个上海工程研究中心。复旦大学的重要科研成果：复旦大学诞生了中国第一台质子静电加速器、第一台电子模拟计算机和第一个ALGOL-60编译器，第一台X.25分组交换机，第一套因特网监控装备、第一批真正意义上的数字电子计算机。在人类基因组学、基础医学与临床医学等领域都取得了重要的科技进展。复旦大学的医学科研的经费和项目数，已从两校合并初期的25%左右，增长到全校总量的一半。浙江大学的科研建设浙江大学，是环太平洋大学联盟、世界大学联盟的重要成员，中央直管的副部级建制大学。在国内院校的合并热潮中，原浙江大学、杭州大学、浙江农业大学和浙江医科大学合并组建了新的浙江大学，综合实力全面增强，医学、农学、工学、力学等专业门类齐全，而且居于国内拔尖层级。科研建设平台：浙大拥有国家重点实验室10个，国家工程实验室8个，国家专业实验室4个，国家工程（技术）研究中心6个，国家2011协同创新中心2个，国际科技合作重点科研机构（联合研发中心）5个，教育部重点实验室13个，农业部、卫生部、食药监局、中医药局实验室19个，浙江省重点实验室60个，教育部工程研究中心7个，其他部委研究中心7个，“111”引智基地6个，浙江省科技创新服务平台3个，自主设立研究院、研究所、交叉研究中心200个，中国（境）外单位联合科研机构40个。浙大科研经费投入：浙大2017年科研总经费40.17亿，其中国家自然科学基金5.7亿，国家社会科学基金1422万；获国家自然科学基金项目847项；获批国家自然科学基金杰出青年基金项目9项、国家自然科学基金优秀青年基金项目19项、重大项目1项、重点项目19项；新增牵头国家重点研发计划项目18项，总经费5.95亿；新增牵头主持国家重大专项课题11项（其中千万级课题10项），总经费2.9亿；获批国家社科基金各类项目50项，其中获国家社科基金重大项目8项。南京大学的科研建设南京大学，是“985工程”首批九所高水平大学中唯一未合并其他院校的高校，坚持“内涵发展”，赢得社会“中国最温和的大学”之美誉。南大是教育部直属的、中央直管的副部级建制大学，也是环太平洋大学联盟、21世纪学术联盟和东亚研究型大学协会成员。人才培养模式的探索：南京大学首倡“教学法”，率先实行“学分制”和“选科制”，首开“女生进大学课堂先河”，实行“男女同校”，引领中国风气之先。发起成立了中国最早的教师节。截至2014年10月，学校拥有国家级特色专业20个、国家级精品课程55门、国家级双语示范课程6门、国家级教学团队10个、国家级教学名师10人、国家十一五精品教材17部、国家级实验教学示范中心7个、国家人才培养模式创新实验区5个，入选国家级大学生创新训练计划706项。目前，南京大学拥有国家基地班13个，位居全国高校第二。基地班覆盖了南京大学8个一级学科国家重点学科中的7个，均设有硕、博士点，配备院士、长江学者、杰青为主体的师资队伍，并依托国家重点学科和重点实验室教学科研优势实施重点培养。基地班出国率30%以上，保研率60%以上。对于华东地区的副部级建制高校，比如复旦大学、南京大学、浙江大学的教育部平台优势、人才培养模式的探索、科研成果、教育经费投入等，同学们有哪些补充看法呢？欢迎大家一同交流、讨论、学习。【本期“科学世界博览”教育品文主编/林瑜伽老师】

来源：财经国家周刊作者| 《财经国家周刊》记者 杨杨选还是不选公共卫生专业？对今年秋季入学的研究生们，这会是个问题。因为新冠肺炎疫情，公共卫生专业迎来了一波热潮。2月末，教育部副部长翁铁慧说，今年研究生预计将扩招18.9万人，公共卫生是扩招的四个重点专业之一。此后，众多高校要么计划扩招，要么积极筹备公共卫生专业或专门学院。这样的举措有现实基础，我国公共卫生人才的缺乏，在新冠肺炎疫情中暴露无遗。“加强高校公共卫生与防疫人才培养”，成为今年全国两会以及近期行业人士的热门建议。但业内很多专家担忧，这样的重视很可能又会是“一阵风”。2003年SARS之后，公共卫生也一度成为小热门，很多学校就是在当时建立的预防医学专业，可没过多久就热度不再。目前，已有的公共卫生学院几乎都面临着同样的尴尬：招不到最好的学生、很多学生中途转专业，毕业后就职公共卫生机构的比例更是畸低。部分原因是培养与需求的不对等。相对于数量，公共卫生体系更急需的是高学历、复合型的人才。而公共卫生人才的待遇、职业发展都没有保障的现状，则是整个系统留不住人更主要的原因。怎样扭转局面？专家给出的药方是，需要全社会对公共卫生体系、疾控部门有足够的重视，需要“疾控体系的常态化”。扩招进行时今年4月初，清华大学公共卫生与健康学院成立。它成为清华历史上“成立速度最快”的学院，仅30天就获批成立了。在疫情后兴起的公共卫生教育热潮中，这只是一个典型事件。除清华外，南方科技大学、南开大学、华东师范大学、上海健康医学院、湖南医药学院等高校，都相继成立了公共卫生学院，北京大学则在公共卫生和预防医学学科下设置了公共卫生应急管理的二级学科。这只是名单的一部分，除此之外，很多高校正在积极计划筹建同类学院。一些已有公共卫生专业的高校，则推出了扩招计划。推动这股热潮的，是疫情之下凸显的公共卫生体系人才的巨大缺口。西安交通大学副校长、医学部主任颜虹说，我国每万人仅有1.4名疾病防控人员，美国的数字是我们的5倍。中国疾控部门的人员配置，甚至还达不到规定要求的数量。2014年下发的《关于疾病预防控制中心机构编制标准指导意见》，要求疾控人员按1.75/万人进行配置。疾控人员的扩容速度，远远不如一线医护。过去10年，疾控的团队在全国医务人员中的占比从2.53%下降到了1.53%。人员配置跟不上，公共卫生机构不得不缩减。据国家卫健委的统计数据，2018年年末，全国有专业公共卫生机构18034个，比上年同期减少了1862个。要补上这个人才缺口，就必须在源头加大人才供给。公共卫生之前一直是个小众专业。全国3000多所大专院校中，设有公共卫生与预防医学专业的还不到3%，每年培养的公共卫生专业本科生也只有7000人左右。急需怎样的人？数量只是一个问题，公共卫生教育还面临着结构和质量的问题。首先，当前公共卫生专业的学科设置、知识储备不能满足实际需求。北京大学公共卫生学院教授李立明说，我国现行的公共卫生教育模式是以生物医学为基础的，所以整个团队中，医学背景的居多，而非医学的人才，如管理、法律、政策、工程等方面的公共卫生医师太少。“好的地方是我们的公共卫生医师也可以当临床大夫，不好的地方，是很多公共卫生问题不是单靠医疗技术就能解决的。”李立明说，环境改造工程、城市需要多少绿地面积、改水改厕怎么做等等，都不是医学问题。公共卫生要求精通“十八般武艺”。比如好的流行病学调查人员要会设计调查问卷，在教学中，卫生统计学及数理思维的训练也需要加强。与此同时，这个工作还需要紧密接触政策层，如果对“健康中国”“全民健康”理解不到位，就势必会影响相关战略的落地实施。中国工程院院士、中国疾病预防控制中心传染病预防控制国家重点实验室主任徐建国认为，公共卫生教育目前在基本课程设置上太过狭窄，缺乏管理学、社会学、心理学等内容。这导致了医学与公共卫生的衔接不够紧密。在欧美不少国家和地区，这两个学院是平行建设的。由此很多专业人士提出，公共卫生专业是否应该从医学院里独立出来？其次，公共卫生的实践需要视野宽、有综合背景和能力的复合型人才，但现实中，我国公共卫生疾控队伍一半以上是大专以下的学历。这一人才结构的调整诉求，要求高等院校未来偏向高等级人才的培养，比如像国外一样“以研究生教育为起点”。最后，培养的重点也需要“纠偏”。此次疫情中，一些公共卫生团队在早期曾受到一个质疑——“更看重发论文”。这种导向其实也体现在教育上，人才培养更多偏重研究，以论文和学术水平拿学位。“公共卫生教育的指挥棒未来还是要转向关注现实需求、解决现实问题。”一位业内专家告诉《财经国家周刊》记者，这样才能在重大新发传染病和不明原因疾病的防治中发挥更重要的作用。怎么用好人才？怎么能留住人？这是公共卫生系统当下面临的更为现实的问题。业内普遍认为，“出口”问题不解决，公共卫生教育的热潮很难持续。现状是，这个专业的学生和从业者，都在寻求“转行”。以复旦大学为例，公共卫生学院排名前10%的学生几乎每年都会转向临床医学，其他专业转过来的则少之又少。一届学生毕业时，可能只剩下了原有人数的60%～70%。这个专业的毕业生也很少去公共卫生系统工作，中国疾病预防控制中心流行病学首席科学家曾光说，国内一流的公共卫生学院包括北大、复旦、协和等的毕业生，最终选择“对口就业”的人数不到总量的2%。即使选择去了疾控部门的人，也在持续出走。2004年中国疾控团队在人数上达到了顶峰，当年有21万人，之后便逐年下降。复旦大学公共卫生学院教授郝模的统计显示，从2009年到2017年间，疾控中心卫生人员和卫生技术人员分别减少了3.0%和4.1%。这几年还有加速流失的趋势，仅2018年一年就有近3000人离开。前述业内专家告诉记者，一个公共卫生专业的学生，大学阶段学的课程要比临床医学的多很多，但工作后的收入增长、职业发展空间却都很有限。目前，公共卫生从业者的收入普遍低于医生，有些社区的公共服务机构收入甚至低于护理，很多人因此转行去了医院。虽然也是“医师”，却不能看病、开处方，普通人完全不知道疾控人员是干什么的。这支每天和疾病斗争、打仗的队伍，并没有得到期望中的认可和尊重，很多人时常感觉“处境尴尬”。社会观念的改变，需要一段时间。公共卫生体系职业设计和政策导向的改革，却已经箭在弦上。国家卫健委主任马晓伟近期表示，健全公共卫生人才培养、准入、使用、待遇、考核和激励机制方面，会有一些新的政策出台。目的是稳定团队、让团队里的人踏实工作。李立明建议，这方面可以参考国外经验，包括设置15个台阶的考核制度，保证一个人在系统内至少能有30年的职业生涯。同时收入也和级别、职称脱钩，让众多的从业者从争行政职位、争高级职称中解脱出来。本文中除标明来源的图片，其余均来自网络公开渠道，不能识别其来源，如有版权争议，请联系公号方。总监制：王建军监制：程瑛责任编辑：陈荣

2018年12月18日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同举办的「新一代人工智能院士高峰论坛」进行到第二天。本次论坛以「『头雁』穿云，云脑启智」为主题，汇集多位院士、国内顶级科技企业技术负责人，为与会听众奉上了一场人工智能的思想盛宴。论坛主办方之一的鹏城实验室，又称深圳网络空间科学与技术省实验室，于 2017 年 12 月 22 日授牌，2018 年 3 月 31 日正式启动。目前鹏城实验室设有网络通信、人工智能和网络安全三个研究方向和网络通信、人工智能、网络安全、机器人、量子计算五个研究中心。同时已有多位院士入驻实验室院士工作室。另一主办方新一代人工智能产业技术创新战略联盟成立于 2017 年 7 月 23 日。联盟发起成员单位包括百度、阿里巴巴、腾讯、华为等十几家知名企业。中国工程院潘云鹤院士任联盟名誉理事长和专家委员会主任，高文院士任联盟理事长，北京大学计算机科学技术系主任黄铁军教授任联盟秘书长。本次论坛议程共分为两天，继17日主论坛的高屋建瓴和头脑风暴之后，18日的医疗专题论坛聚焦行业场景，由十几位医疗人工智能领域的顶级专家紧贴临床需求，为现场数百名专业听众带来了极具启发性的分享。北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师田永鸿教授论坛伊始，北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师田永鸿教授发表开幕致辞。田教授指出，随着中国人口老龄化加速，慢性病高速增长，加上我国医疗资源长期供需失衡、地域分配不均，人们对医疗人工智能的需求与日俱增。在此背景下，智慧医疗逐渐进入传统医疗的方方面，在智能导诊、疾病风险管理、语音电子病历、影像辅助诊断、医疗机器人、药物挖掘与临床试验等众多垂直领域得到应用。最后，田教授也表达了自己的期望——希望本届论坛能够汇聚更多业内的声音，让大家携起手来，共同推动智慧医疗产业在中国的发展。鹏城实验室智慧医疗课题负责人刘挺教授随后，鹏城实验室智慧医疗课题负责人刘挺教授登台演讲，向与会听众介绍了鹏城实验室智慧医疗课题的详细情况。刘挺教授介绍，鹏城实验室人工智能研究中心下设了云脑开源软硬件平台、智慧交通和智慧医疗三大课题。其中，智慧医疗课题又分为四个子课题：一、基因数据的压缩与分析，由哈工大的赵德斌教授牵头；二、医疗影像的分析与辅助诊断，有北京大学王亦洲教授牵头；三、医学的知识图谱与自然语言处理，由刘挺教授本人负责；四、智慧医疗应用平台，主要对前面三个子课题进行集成，由湖南大学彭绍亮教授负责。目前，鹏城实验室在四个智慧医疗子课题上均取得了不俗的成绩。刘挺教授表示，未来鹏城实验室还将再接再厉，致力打造一个面向中国人的公益性、开放式的智能辅助诊疗平台，把基因、影像、文本、知识图谱等多种媒介集成在一起，帮助医生更好地进行诊疗。中央保健委专家刘荣主任第二位登台的是中央保健委专家刘荣主任，他以《智能医学的机遇和挑战》为题做了精彩分享。演讲开篇，刘荣主任提纲挈领地对智能医学概念进行了准确定义：智能医学，即利用人工智能的工具和方法，辅助或替代人类进行医疗行为的科学，其特征是标准化的医疗行为和个体化的医疗设计。刘荣主任介绍，语音识别、图像识别、视频识别以及智能导航等新技术的出现，使得医学影像辅助诊断、多模态影像融合、三维重建变得更加高效。其中三维重建是当前的一大研究热点，它是手术导航技术的基础。优秀的手术导航系统可以帮助医生降低手术难度、提高手术质量，同时辅助新医生的培训。刘荣主任也指出，当前手术导航仍然面临着不少挑战。手术导航分为硬质器官手术导航和软质器官手术导航两大类别。其中软质器官容易发生形变和位移，给手术导航带了巨大的挑战、刘荣主任在这方面做了许多努力和研究，也取得不俗的成果。刘荣主任表示，希望未来技术突破可以实现手术机器人+智能导航+自动控制的外科，“一个外科医生就能控制30台手术”。但要实现这一愿景，数据共享仍是一道严峻的挑战。深睿医疗首席科学家俞益州教授紧接着，深睿医疗首席科学家俞益州教授发表了主题为《人工智能在医学影像领域的应用及前景》的主题演讲。俞教授介绍，现代医学越来越依赖医学影像信息进行诊断，其中有80%的临床问题需要影像检查才能得出准确的诊断结果。医学影像格式标准化的特点又特别适合引入人工智能技术，因此医学和人工智能的结合成为了当前的热门研究方向。深睿医疗作为一家新锐企业，在医学影像分析方面进行了许多探索。俞教授介绍，深睿医疗目前主要致力于两类重大疾病的辅助诊断：一是癌症的筛查和分析、分类；二是急诊室场景需要快速确诊的疾病辅助诊断，比如脑卒中。演讲最后，俞教授还透露了深睿医疗与香港大学、中山大学合作的一项最新研究成果——通过一种新的、非局部的上下文编码网络提高医学图像分割算法的鲁棒性。这项成果在设计编码器的时候有两方面的考量：一是全局的关联性，二是全局的上下文。在全局关联性方面，通过对每个像素特征向量和同一个图像内部所有其他未知的特征向量进行相关性分对相关性大的像素能够进行融合，得到去除噪声的特征向量的版本，再把去除噪声以后的特征向量的版本加到原始的特征图上，得到加强版的特征图。这种加强版的特征图能够对噪声，特别是恶意的噪声具有比较强的抵抗力。另外一方面，医学图像有比较明显的结构，因为人体器官之间的相对位置是比较明确的，可以利用这种明确的结构信息，生成全局的上下文编码。莱斯特大学系统神经科学中心主任Rodrigo Quian Quiroga教授第四个发表演讲的是莱斯特大学系统神经科学中心主任Rodrigo Quian Quiroga教授，他为与会听众带来了主题为《what make us human》的主题演讲。Rodrigo Quian Quiroga教授别出心裁地从几部经典科幻电影切入，探讨了人类与动物、机器思维方式的不同，为人工智能的研究方向提供了诸多启发。中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所副所长刘新研究员随后，中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所副所长刘新研究员作为第五位演讲嘉宾发表了题为《脑卒中粥样硬化斑块检测与智能诊断》的精彩报道。刘新研究院介绍，动脉粥样硬化斑块破裂及血栓形成是脑卒中的主要病因，其中颅内动脉粥样硬化斑块占据了47%。目前，磁共振血管壁成像是检测颅内动脉粥样硬化斑块的唯一手段，同时它在其它位置的动脉粥样硬化斑块的检测方面也有显著优势。不过这项技术在临床应用上面临着许多挑战：首先，现有的磁共振成像技术成像时间过长，在10分钟以上，会产生运动造成的伪影；其次，易损斑块结构成分复杂，易损性的定量判断难；最后，斑块图像数据量大，导致阅片困难。为了解决这些问题，刘新研究员在快速成像方法、快速曲面重建和斑块智能诊断方面做了许多研究。医高性能头颈联合血管线圈为硬件基础，采用新型成像算法与脉冲序列设计，以及欠采样快速成像的方法，刘新团队实现了低于5分钟的全脑血管壁成像。同时，通过黑血与亮血图像融合、局部直方图最优路径选择，实现了快速精准的曲面重建。斑块智能诊断方面，基于CNN的颈动脉分隔模型，将颈动脉粥样硬化斑块的自动诊断准确率提高到了85.18%。演讲最后，刘新研究院归纳，医学影像辅助诊断AI的基础是高质量的图像，因此动脉粥样硬化斑块智能诊断需要覆盖成像、重建和诊断全链条，同时还应该建立相应的数据采集和标注标准。华大生命科学研究院执行副院长刘心博士上午场压轴演讲的是华大生命科学研究院执行副院长刘心博士，它带来了主题为《基因组学大数据的分析和应用》的精彩分享。演讲开始，刘心博士对基因组学大数据的内容和分析方法进行了简单介绍。刘心博士介绍，基因组学大数据和人工智能有许多交集。首先，人工智能中的图像识别技术可以应用于基因测序，实时计算分析基因复制过程中生化反应产生荧光。其次，基因组学数据与其他数据进行整合，也可以辅助对眼科疾病、肺癌、乳腺癌等疾病进行智能诊断。最后，刘心博士详细介绍了两个基因组学大数据的实际应用案例：一是单一基因疾病的研究。利用基因组学数据找到基因与疾病之间的关系，并通过基因对照，找出带有基因缺陷却幸存下来的患者，研究他们身上帮助对抗基因缺陷的机制，寻找治愈遗传病的方法。二是利用无创产前基因诊断积累的基因组学大数据，做中国人群基线、靶向基因药物等方面的研究。湖南大学教授、鹏城实验室智慧医疗子课题负责人彭绍亮教授下午，湖南大学教授、鹏城实验室智慧医疗子课题负责人彭绍亮教授用题为《基于超算的人工智能医疗和区块链技术》的主题演讲重新点燃了现场气氛。彭绍亮教授的团队希望能把人工智能、超算、医疗大数据、区块链最新计算技术融合在医疗过程中，从诊前、诊中、诊后三个阶段全面提升诊疗的效率和精度。诊前阶段，彭教授的团队做了健康体检机器人、挂号机器人、分导诊机器人、全科机器人等产品；诊中方面，做了36种疾病的辅助诊疗机器人；诊后则推出了巡房机器人等产品。彭教授表示，希望从疾病诊断、疗效评估、愈后预测，建立每个中国人全数字生命周期健康管理的系统，从出生到死亡，从碳基生命到数字化技术的转化，实现人的数字化生命在互联网上可以永生。他搜集了包括并立数据、组学数据、既往病史数据、家族病史数据在内的多维度数据。他表示，健康和医疗问题是多维度的非常复杂的问题，需要多维数据的融合，在疾病预防、个性化诊疗、营养保健、健康管理给出一整套解决方案。最后，彭绍亮教授还介绍了自己在区块链技术上的研究成果。其中他和上海交大龙教授合作的医疗区块链，采用智能控制合约有助于医院和企业等各方真正实现数据共享。腾讯AI Lab高级研究员孙钟前下午第二位发表精彩演讲的是腾讯AI Lab高级研究员孙钟前，他分享的主题是 《腾讯AI在消化内镜筛查中的研究和应用》。孙钟前研究员以食管癌筛查为例，介绍了腾讯AI Lab在消化内镜筛查中的研究和探索。孙钟前介绍，腾讯AI Lab在食管癌筛查项目中遇到了几个挑战：一、数据量小，导致模型鲁棒性较差；二、数据标注的一致性低；三、产品落地到多家医院时，模型的泛化能力比较差。为了解决这些问题，腾讯AI Lab做了许多努力。首先为了解决假阴性的问题，孙钟前研究员的团队对网络提取特征的过程做了约束，这个约束对于病变图像失灵，对正常图像则是各个维度特征向量的平方和。通过这样的方式尽可能和抑制提取到的正常图像特征，缓解了因噪声引起的误判。另一方面，为了解决假阳性的问题，孙钟前研究员的团队把自然图像和医疗图像放到一起训练，对医疗图像做正常分类，对自然图像则追求分到每一个类别的概率尽可能相等，通过这种方式将模型的准确性提升了15%。其次，为了解决数据标注一致性低的问题。孙钟前团队采用了一种多步迭代的方式：最开始用五个人一致的数据训练得到一个基础的分类模型，接下来再把四个人一致的数据作为第二轮的训练。第二轮的训练一方面要考虑医生标注的结果，也要考虑上一轮模型的预测结果，这样就把上一轮模型学习的经验也带到了下一轮模型学习当中。依此类推，还可以把三个人一致甚至一个人一致的数据也加入到模型里。这样既利用了所有数据，又对模型的鲁棒性提升有很大帮助。最后，为了提升模型的泛化能力，孙钟前团队采用了无标签数据抑制医院之间差异的做法。具体做法是获取两家医院的无标签数据，让它们同时经过网络，这样网络就无法区别某个特征来自哪家医院。通过这种方式，模型有了较大的性能提升。孙钟前团队还将食管癌筛查的知识和数据迁移到了胃癌筛查中，同样取得了显著成效。厦门大学 纪荣嵘教授第三位演讲的嘉宾是来自厦门大学的纪荣嵘教授，他分享的题目是《高可信智能化心脑血管诊疗理论与关键技术》。纪荣嵘教授研究的主要内容是如何将多模态、高维数据进行高效地压缩，让它们在各个设备之间可以高速互传，从而打通各个医院之间的数据屏障。其主要思路分为三步：一、把医院的信息汇到一起；二、研究医疗大数据知识表示，探索多元异构医疗信息的智能提取机理；三、做人机协同的诊疗模型。纪教授的项目自2017年启动以来，已经说服了20多家三甲医院及其下设诊所加入，并将600多套心脑血管诊疗设备连成了一个网络。数据进来后系统会自动做出初始诊断供医生参考。不过中间也存在一些问题：一是初始诊断的质量不高；二是数据规模特别大，对数据压缩提出了巨大挑战。华东理工大学 阮彤教授第四位演讲嘉宾是来自华东理工大学的阮彤教授，她的演讲题目是《基于知识图谱与电子病历的临床科研与人工智能研究》。阮彤教授在演讲中提到了电子病历遭遇的一些窘境，比如数据共享问题。自从数据变成资产以后，大家都不肯分享数据，并不是因为隐私需要，而是因为各方对数据的贡献值难以界定。这就需要利用算法制定出一套利益共享机制。另外，文本结构化需要先建立一套标准。但医生的工作习惯是一个病例一个病例地看，制定规范对他们而言是一件非常痛苦却又很必要的事情。如何寻找共识，是行业接下来需要解决的问题。前面是基于规则系统的做法，采用深度学习技术可以避免部门问题，但同时也会衍生出新的要求。首先就是数据质量标准的制定。阮彤教授在这方面做了一些工作。但总体来说，这个领域还有很大的发展空间。香港城市大学 李帅成副教授下午的第五位演讲嘉宾是香港城市大学的李帅成副教授，他发表了题为《二代测序在鉴识领域的应用》的精彩分享。李帅成副教授介绍，最几年随着大量基因数据的产生以及基因测序技术成本下降，这项技术在鉴识领域也得到了大量应用。具体来说，基因数据可以用于犯罪事件中的案犯身份鉴识，或者大型灾难后的遗体身份识别等场景。李帅成副教授介绍，鉴识领域并不需要用到全部DNA序列，而是只需要很小的片段。不过，FBI公布的15个基因点位并不适合中国人，造成了很多冤假错案。为此，李帅成副教授希望用价格更低、数据量更大的二代测序技术找出一批中国人自己的点位。李帅成副教授介绍，二代测序技术解决了一些原来无法解决的问题。比如，一代测序无法区别爷孙关系和叔侄关系，但是二代测序却可以区分得非常清楚。同时他也指出，随着基因测序技术变得强大，基因数据的安全问题也变得日益严峻，这对行业来说是一个巨大的挑战。哈尔滨工业大学（深圳）马婷副教授论坛压轴演讲的是来自哈尔滨工业大学（深圳）的马婷副教授，她分享的题目是《医学影像AI在脑疾病临床转化探索》。马婷副教授介绍，帕金森病和阿尔茨海默病这两种脑部疾病在中国的发病率越来越高，需要引起高度重视。马婷副教授的研究方向之一就是如何通过影像寻找这两种病变的生物靶点。她表示，无论用机器学习还是其他特征挖掘方法，都必须保证结果对医生有可解释性。因此，首先要对脑图像进行解剖学的定位。其中两个重要核心点：一是能否精准定位不同的脑区；二是能否通过分析把dimension降下来，更方便数据压缩和存储。马婷副教授采用的是基于知识图谱的脑分割的技术，这种方法可以把任何一个目标图像影射到两百多个维度的结构化数据上去，从而获取更多的信息。同时也可以将dimension从一百多兆一组图像降到几十兆，提高计算速度。鹏城实验室人工智能中心主任、北京大学李革教授最后，鹏城实验室人工智能中心主任、北京大学李革教授发表精彩闭幕致辞，为论坛画上了一个圆满的句号。李革教授表示，医疗人工智能领域还有非常多的挑战，医学影像、知识图谱、基因组学等各个方面都离实际落地还有一定距离，这给研究者提供了很大的发挥空间。他希望各界人士积极与鹏城实验室合作，攻克行业难题，为中国智慧医疗的提升做出积极贡献。雷锋网雷锋网雷锋网