it行业研究生选什么

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和机器学习领域，所以我来探讨一下这个问题。首先，在当今的大数据、人工智能时代，选择学习IT技术将有比较广阔的发展前景和大量的就业机会，同时IT行业的薪资待遇也相对比较高，所以当前IT行业也是比较热门的就业领域。对于初学者来说，可以根据自身的知识结构和兴趣爱好来选择具体的学习方向。从发展前景来看，大数据、物联网、云计算、人工智能等方向是比较明显的发展趋势，目前对应的专业包括大数据专业、物联网专业、云计算与数据科学专业、人工智能专业、软件工程专业和计算机科学与技术专业。由于大数据相关领域的人才缺口比较大，所以目前不少高校都陆续开设了大数据相关专业。大数据专业有三个基础内容，包括数学、统计学和计算机，所以选择大数据专业对于数学有一定的要求。大数据专业未来的就业领域还是比较广泛的，既可以选择IT行业，也可以选择传统行业（金融、统计、教育等）。物联网专业在当前的人工智能时代被赋予了更多的含义，在5G标准逐渐落地以后，物联网领域将带来众多的发展机会，物联网与移动互联网、大数据、人工智能的结合将逐渐紧密，物联网也是人工智能产品重要的落地场景，所以从这个角度来看，物联网专业的发展前景将非常广阔。人工智能方向的人才培养一直以研究生教育为主，目前随着人工智能领域的快速发展，一部分教育资源比较丰富的高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业。由于人工智能是比较典型的交叉学科，所以在学习难度上还是比较高的，需要学生具有扎实的数学和物理基础，同时还涉及到计算机、工程学、哲学、语言学等内容。最后，选择大数据和人工智能专业的学生，最好读一下研究生。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，IT行业对于人才的需求是全方位的，很多专业的毕业生都可以从事IT行业，但是从技术研发的角度来说，计算机相关专业的毕业生更适合从事IT行业。IT行业既需要软件研发人才，也需要硬件研发人才，以下这些专业可以重点关注一下：第一：软件工程专业。软件工程专业比较注重学生动手实践能力的培养，从近些年的就业情况来看，软件工程专业的就业情况还是比较不错的，所以如果从就业的角度出发，选择软件工程专业是不错的选择。第二：计算机科学与技术专业。计科专业是比较传统的计算机专业之一，目前IT行业内有大量的从业人员都是该专业毕业的，该专业的特点比较注重基础知识，知识面比较广泛，所以毕业生的就业面也比较广，如果有考研计划的同学可以重点关注一下该专业。第三：物联网专业。物联网专业未来的发展前景非常广阔，在5G通信和产业互联网的推动下，未来整个IT行业将释放出大量的物联网就业岗位，物联网毕业生未来可以选择的就业渠道也会比较多。物联网专业对于物理基础的要求比较高，同时对于学生动手实践能力的要求也比较高。第四：大数据专业。大数据专业是近几年的新兴专业之一，发展速度也比较快，目前大量的高校都陆续开设了大数据专业。大数据专业是一个比较典型的交叉学科，对于数学、统计学和计算机知识的要求比较高，从目前的行业发展情况来看，大数据专业未来的就业前景还是比较广阔的。除了以上几个专业之外，网络通信、多媒体、电子科学等专业的毕业生也比较适合从事IT行业，另外从近些年研究生的就业情况来看，目前读研能够明显提升岗位级别和薪资待遇，所以对于条件允许的学生和职场人来说，读研是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，当前IT行业有很多岗位是比较适合女生从事的，而且当前不论是本科教育阶段，还是研究生教育阶段，都有不少女生选择计算机相关专业，包括当前比较热门的大数据、人工智能、信息安全等专业。从大的行业发展趋势和社会发展趋势来看，选择计算机相关专业是顺应时代发展的选择，未来的就业领域也不仅仅局限在IT（互联网）领域。计算机方向女研究生在毕业答辩在IT行业内比较常见的岗位包括程序设计岗位、UI设计岗位、测试岗位和运维岗位等，当然还包括产品经理、项目经理等技术和管理相结合的岗位，这些岗位也有比较高的岗位附加值。由于IT（互联网）行业的发展速度比较快，所以IT从业者往往也有比较大的从业压力，不仅工作量比较大，学习压力也比较大。从这个角度来看，女生选择IT行业还是比较辛苦的，实际上很多女生在IT行业的职业生命周期也相对比较短。除了程序员岗位之外，女生在IT行业内就业，可以关注一下UI设计类岗位，包括交互设计和视觉设计两个大的领域。在当前云计算和大数据技术的推动下，UI设计类岗位也被赋予了更多的意义，岗位附加值也有了一定程度的提升，而且具备交互设计能力之后，随着自身对于行业认知能力的不断提升，未来也可以从事产品经理岗位。实际上，当前在不少互联网公司，包括大型互联网公司，有很多比较优秀的女产品经理。最后，从近些年计算机专业研究生的就业方向来看，女研究生除了会选择进入教育领域之外，也会考虑进入金融、通信等领域发展，这些领域未来也需要大量的计算机专业人才。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，当前计算机专业的研究方向还是非常多的，不同高校会根据自身的资源整合情况，包括课题情况、导师情况、实验室情况等等，来设定相应的可选方向。从大的方向来看，当前大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能、智能制造相关方向的热度比较高，而且在这些大的方向下，还有很多细分方向。以大数据方向为例，大数据相关方向的研究基础涉及到数学、统计学知识，而且大数据方向的创新与行业场景也有非常紧密的联系，选择不同的行业场景也需要学习相应的内容。实际上，对于很多计算机专业的研究生来说，在研一期间通常导师都会为学生列一个书单，以弥补知识结构上的欠缺。相对于大数据方向来说，目前人工智能领域的方向还更多一些，而且人工智能领域的很多方面目前依然处在研究的初期，创新的空间还是比较大的。当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习这几个领域都有比较高的热度，而要想选择这些领域，除了要有扎实的计算机基础知识之外，对于数据处理能力和程序设计能力的要求也相对比较高。在工业互联网的推动下，未来计算机专业的研究生会更加注重技术与行业的结合，在创新方向上也会向产业领域倾斜，尤其是专硕。从这角度来看，未来计算机专业硕士在创新的过程中，应该重视行业知识的学习。随着5G通信的落地应用，未来物联网将作为众多新技术的重要落地支撑环境，所以结合物联网也有很大的创新空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前的IT行业正在进行结构性升级，而人才结构升级是重要的内容之一，所以近些年来计算机相关专业研究生的就业情况一直有不错的表现，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观。因此从行业发展趋势的角度来看，当前选择读研未来会有更多的发展机会。在考研时，面临两个重要的选择，一个是如何选择目标学校，另一个是主攻方向。通常来说，在目标学校的选择上要把握住三个原则，其一是根据自身的学习能力来定位目标学校；其二是先考虑学校的整体实力，然后再考虑专业实力；其三是考察目标学校的行业资源，行业资源对于课题研发和就业有较为直接的影响。另外，目标学校的所在地区也是一个重要的考虑因素，通常一线城市的发展机会要更多一些。在专业方向的选择上，也要考虑三方面因素，第一是紧跟技术发展趋势，科技领域对于新技术的关注度往往更高，发展机会也会更多，比如目前大数据、物联网和人工智能等方向就是不错的选择；第二是目标学校的传统优势领域，如果选择目标学校的传统优势方向，那么在导师资源、课题资源等方面会更有保障，尤其是对于一些综合实力并不强的高校来说，更是如此；第三是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，如果能三者统一则是比较理想的状态。最后，计算机专业目前是考研的热门，所以竞争还是比较激烈的，一定要有一个系统的复习计划，同时注重知识面的全面性，以便于为复试做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机方向是近些年来考研的一个热点方向，虽然目前计算机方向研究生的招生规模也得到了一定程度的扩大，但是相对于庞大的考生数量来说，竞争还是比较激烈的，所以如果要考计算机方向的研究生，一定要有一个充分的准备。目前计算机方向的研究生分为专硕和学硕（还有非全日制研究生也参加统一考试），通常来说专硕的分数要稍微高一些，而学硕的分数要低一些，这主要跟考试的要求有较为直接的关系，一部分高校要求专硕考数学二和英语二，相对于学硕的数学一和英语一来说，难度有一定程度的下降。当然，也有一部分高校要求计算机专业的专硕也要考数学一。虽然350分并不算低，但是如果选择专硕的话（数学二、英语二），把握也并不是很大，这个要根据目标学校的历年考试情况来分析。按照历史经验来看，大部分高校的录取分数会保持一定程度的稳定性，连续两年之间的差异并不会很大，所以往年的考试成绩具有较大的参考价值。通常来说，350分以上的成绩可以考虑冲击一下重点大学（985和部分211），毕竟研究生阶段的学习情况与高校的资源整合能力有较大的关系，资源整合能力（导师、课题、实验室）越强的高校，往往有更好的学习体验，不仅能够更容易取得研究成果，未来的就业也会有一定的优势。最后，如果选择重点大学，还应该重视复试的过程，要注重自身知识面的拓展，并且围绕目标学校的具体要求来进行准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名大数据方向的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，当前女生选择计算机相关专业也比较常见，根据目前行业的就业情况以及未来的发展趋势来说，比较适合女生的专业有大数据、人工智能、软件工程、多媒体、计算机科学与技术等。学习计算机相关专业是比较辛苦的，因为一方面计算机专业自身的知识结构比较丰富且难度相对比较高，另一方面需要完成大量的实验，所以通常选择计算机专业的学生需要具备较强的逻辑思维能力、动手能力以及较强的学习能力。另外，要想在计算机技术研发领域走得更远，应该具备扎实的数学基础，对于一部分对数学并不敏感的女生来说，选择计算机专业应该慎重。在具体的专业选择方面，不同的专业具有不同的特点，比如当前软件工程专业的就业情况比较好，计算机科学与技术专业在考研方面具有一定的优势（知识面比较广泛且注重基础学科），大数据和人工智能未来的发展空间巨大，在产业互联网发展的大背景下，未来的人才需求量也非常值得期待，而多媒体专业则在移动互联网发展的大背景下迎来了更多的就业机会，按照历史经验来看，多媒体专业更受女生欢迎。不同专业的细分方向也是不同的，比如大数据专业的就业方向包括大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现、大数据运维和大数据教育，相对于女生来说，大数据分析、大数据呈现和大数据教育相对比较适合，由于大数据运维往往具有较大的工作强度（有一定体力要求），所以女生选择运维岗位的情况比较少。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

学IT的小伙伴一直都面临着选课的困扰，今天指南针为大家介绍如何选课可以帮大家拿到自己想要的职业评估。顺利帮你在189的道路上拿到非热门专业的提名。本文主要针对于在澳洲完成IT相关本科或以上学历的小伙伴，首先根据IT职业评估机构ACS对于学历的要求，针对于澳洲学历的本科，或研究生以上Level 的学生。（申请者需要首先满足ICT Major的要求，其次再根据修过的课来决定自己可以拿到什么具体ANZSCO Code）具体流程：Step1：判断自己的课程是否符合ICT Major-----在符合ICT Major之后------Step 2 ：65%的ICT课程需要和需要提名的提名职业给出的选课高度相关。以上是一个比较抽象的概念，相信大家仔细阅读完本文之后，会对于如何选课和如何选择自己的提名职业有一个清晰的认知。Step 1 ：如何判断自己的课程是ICT Major 课程1. 在澳完成本科学历：需要满足至少33%的课程是ICT 相关的课程。举个栗子，如果你在澳洲完成一个3年的课程，那么在没有做任何免课的情况下，你需要完成24门课 。那么只要有24*33%=8门课的课程是ICT 相关课程，就满足ICT Major的要求。2. 在澳完成研究生，GD 或以上学历：如果你的研究生课程入学要求并没有本科ICT 背景要求的专业，需要有50%或以上的课程就可以符合ICT Major的条件。例如大部分IT 专业的Master是两年的课程，共计16 门课。那么至少有16*50%=8门课的课程是ICT 相关的课程才符合ICT Major标准。如果你的Master 学位仅有12门课（1.5年），那么你需要满足至少67%，也就是12*67%=9 门课是ICT 相关课程才可被评为ICT Major。其中需要注意的是，澳洲研究生以上学历必须至少满足以下三条要求：1. 该课程至少有3学期，并且至少1.5年的全职学习2. 至少两学期，或一年全职，等同于ICT 内容的学习3. 最少有12门课Step 2：判断自己的选课到底可以评出哪个ANZSCO Code根据ACS 官网对于Closely related ICT content Criteria 的陈述：在属于ICT Major的科目里，只要有65% 的课程和提名职业课程列表里的课程相关，就可以满足提名该职业。举个栗子：同学A 完成了本科3年的IT 相关课程，满足了33%的课程是ICT 相关内容。也就是该同学至少有8门课是ICT 相关（由此可判断该同学属于ICT Major 大类里的一员）。接下来同学A 想要知道自己怎样选课才可以拿到ANZSCO Code ：261211 Multimedia Specialist 的职业评估。那么根据刚刚的计算，只要该同学满足至少8门课里的65%的课程和261211 相关即可。通过计算：24*33%*65%=6 门课。也就是，该同学需要修满至少6门和261211 Multimedia Specialist 相关的课程就可以成功提名IT里的非热门专业261211。举例2：同学B 完成了两年的Master的IT 学位， 满足了50%的课程是ICT 相关内容，也就是至少有8门课是ICT 相关（由此可判断该同学属于ICT Major 大类里的一员）接下来同学B想要知道自己怎样选课才可以拿到ANZSCO Code ：261211 Multimedia Specialist 的职业评估。那么根据刚刚的计算，只要该同学满足至少8门课里的65%的课程和261211 相关即可。通过计算：16*50%*65%=6 门课。也就是，该同学需要修满至少6门和261211 Multimedia Specialist 相关的课程就可以成功提名IT里的非热门专业261211。根据以上两个例子，大家应该已经学会了计算课程的具体方法。总结下来，如果你在澳洲完成了不论是本科（3年）还是研究生（2年）的课程。只要你在你想要评估的ANZSCO Code 里面挑出6门课，就可以成功提名该提名职业。具体对课流程：以下是澳洲某高校Bachelor of Information Technology （Software Development）的学生成绩单。该学生成功拿到261313 （Software Engineer）职业评估。参照261313 Software Engineer 的课程（以下红色部分为该同学完成的课程），该同学成功完成6门相关课程，所以符合提名Software Engineer 的条件。以下我也为大家列出了这些提名职业的选课内容，大家可以根据自己的Study Plan 一一对照（更多提名职业大家可以联系我们，拿到所有提名职业的对课信息）261211 Multimedia SpecialistAlternative Title: Electronic Game Developer， Multimedia Developer， Multimedia Programmer261313 Software Engineering262112-ICT Security Specialist26111-ICT Business Analysts261312-Developer ProgrammerIT 专业在189 中长期列表上的专业有以下几个：其中261211-Multimedia Specialist 和262112 –ICT Security Specialist 是189里的非热门专业，相比于ICT Business Analysts，以上两个非热门专业会在189 申请中更具优势。

大数据是近些年来的热点方向，大数据方向的研究生不仅有更多的发展机会，在薪资待遇方面也相对比较可观，所以不少研究生希望把自己的研究方向定在大数据相关领域。从发展趋势来看，选择大数据相关方向是不错的选择，未来的发展空间还是比较广阔的。目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！