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极光大数据:2018年Q2智能手机行业研究报告五逆

极光大数据:2018年Q2智能手机行业研究报告

极光大数据发布《2018年Q2智能手机行业研究报告》,从智能手机保有率及销量、主流手机品牌用户忠诚度、主流安卓手机品牌用户画像、手机app安装情况和国内运营商市场等维度分析当前智能手机行业的市场格局。数据亮点:小米销量占比攀升至16.3%, 超越vivo紧追OPPOvivo用户忠诚度下滑,由Q1的35.2%降至25.9%华为与OPPO继续保持国内手机保有量冠亚军,每五个中国移动网民就有一个华为手机用户iPhone于2017年Q4发布的三款新机型在其用户中占比达18.3%2018年3月底发布的OPPOR15以4%销量成为Q2销量占比最高的机型电信在2018年Q2市场占比进一步扩大,而移动和联通均有所下跌一、智能手机保有率分析极光大数据显示,2018年Q2国内主流手机保有率前五的手机品牌分别为华为、OPPO、iPhone、vivo和小米,其中华为和OPPO分别以20.6%和19.4%的保有率名列第一和第二位。根据极光大数据统计,2018年上半年OPPO和iPhone保有率较为接近,截至2018年6月底,OPPO保有率为19.4%,iPhone为18.9%。根据极光大数据显示,在Q2各主流手机品牌城市等级分布中,iPhone用户中新一线城市用户占比最高,OV用户中约六成来自三线及以下城市,而华为和小米的用户城市等级分布则相对均匀。在Q2主流手机品牌型号分布中,iPhone的型号分布最为集中,top 5占了约七成。根据极光大数据显示,17年Q4发布的新机型iPhone X、iPhone 8 plus和iPhone 8在iPhone用户中的占比分别上升至9.3%、5.8%和3.2%。此外,iPhone 7 plus占比上升至15.1%,超过iPhone 6居于各机型占比首位。二、智能手机销量分析根据极光大数据统计,2018年Q2国内手机品牌销量份额top 5分别是华为、OPPO、小米、vivo和iPhone,其中华为以24.7%销量份额居于首位,OPPO以17.3%销量份额居于第二位,小米销售份额超过vivo居于第三位。极光大数据显示,华为在18年Q2的销量份额为24.7%,OPPO销量占比增长至17.3%,小米销量份额为16.3%,超过vivo紧追OPPO。Q2所售智能手机中,2000-2999元的机型为Q2国内手机市场贡献了28.1%的销量,华为此价格段手机销量占比为34.5%,OPPO此价格段手机销量占比为46.8%;小米主要聚焦于低端机,iPhone则聚焦于高端机。极光大数据显示,2018年3月底发布的OPPO R15以4%销量占比强势登顶,成为Q2销量占比最高的机型,vivo X21和OPPO R11s分别居于二、三位。三、主流手机品牌用户忠诚度分析极光大数据显示,华为的换机用户忠诚度不断提高,超四成用户会继续选择华为。iPhone对华为换机用户的吸引力提升,华为换vivo用户比例降至9.4%。极光大数据显示,OPPO换机忠诚度达近一年新高,为33.9%;vivo对OPPO换机用户的吸引力在这一季度明显削弱;换机时选择华为、vivo和iPhone的用户均超15%。iPhone用户忠诚度极高,有62.3%换机不换品牌。根据极光大数据统计,18年Q2换手机的iPhone用户中,有超过六成会继续使用iPhone;其余部分流失到华为、OPPO等品牌,iPhone换华为用户比例为12.2%。极光大数据显示,2018年Q2有25.9%的vivo用户换机不换品牌,该比例相比Q1明显下降;另外有21.9%的用户转向使用兄弟品牌OPPO,转向华为的vivo换机用户占比增长至17.9%。极光大数据显示,小米用户忠诚度保持稳定,三成用户换手机后继续使用小米。Q2的小米换机用户中18.9%转向华为,16.1%转向iPhone,12.4%转向OPPO,对比Q1占比均有所上升。四、主流安卓手机品牌用户画像极光大数据显示,67.7%的华为用户为男性,26-35岁用户占比一半以上;华为用户爱看电影、倾向通过具有知识青年、运动健美属性的渠道交友。根据极光大数据显示,OPPO用户以年轻女性用户为主, 88.3%的用户在35岁及以下;对服装饰品的兴趣表现明显,对文艺小清新的社交风格最为偏好。极光大数据显示,vivo男性用户略超女性用户,对运动健美风格的交友渠道偏好明显,对美容美妆也很感兴趣,根据极光大数据统计,小米用户中有70.2%为男性,其中83.9%的用户不到35岁;爱好是直播聊天、运动和动漫,最偏好二次元社交风格。五、手机app安装情况极光大数据显示,平均每台高中低端手机中安装的app分别为51款、47款和35款,低端机用户安装的app数量与高中端机有一定的差距,或受运存和内存等因素的影响。极光大数据显示,高中低端手机最偏爱的app分别是凤凰新闻、语音助手类app小爱语音引擎和聚合视频类app云视听.企鹅;各自的top5偏好app中,中端机有3款是系统工具类,低端机有4款是网络视频类。极光大数据显示,华为、OPPO、vivo和小米用户最偏爱的app分别是华为运动健康、搜狗输入法、聚美优品和多看阅读。六、国内运营商市场分析根据极光大数据显示,移动、电信和联通的市场份额分别为73.3%、15%和11.7%,意味着每100个中国移动网民中,有接近73个移动用户。根据极光大数据统计,OV拉动了移动用户在整体市场中的占比。此外,iPhone用户中联通用户占比16.8%,比整体市场联通用户占比高5.1%。三大运营商市场占比变化趋势中显示,电信在18年Q2市场份额进一步扩大,而移动和联通均有所下跌。报告说明数据来源极光大数据,源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测,并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析数据周期报告整体时间段:2017年04月-2018年06月具体数据指标请参考各页标注数据指标说明保有率:根据极光大数据在指定时间段内监测到的至少有一次数据上报的活跃手机数量推算的全国活跃手机总量销量:根据极光大数据在指定时间段内监测到的手机数量增量推算的全国手机销量用户忠诚度:某手机品牌的用户在更换手机时选择原品牌所占的比例,比例越高,则认为用户忠诚度越高法律声明极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出,由于方法本身存在局限性,极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考,极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关,由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担报告其他说明极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力,对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察,敬请期待关于极光极光(纳斯达克股票代码:JG)成立于2011年,是中国领先的移动大数据服务平台。极光专注于为移动应用开发者提供稳定高效的消息推送、即时通讯、统计分析、社会化组件和短信等开发者服务。截止到2018年6月份,极光已经为34.4万移动应用开发者和88.7万款移动应用提供服务,其开发工具包(SDK)安装量累计近150亿,月度独立活跃设备近10亿部。基于海量数据和洞察积累,极光已将业务拓展至大数据服务领域,包括精准营销(极光效果通)、金融风控、市场洞察以及商业地理服务(极光iZone)。极光将继续借助人工智能与机器学习为移动大数据赋能,致力于为社会和各行各业提高运营效率,优化决策制定。

今日晏闲

玩转大数据,迪信通打造权威行业研究报告

手机零售行业自发展以来,便以其专业性和使用的普及性这两个矛盾特性,成为广大消费者眼中“最熟悉的陌生人”。在这个几乎人手一部手机的时代,消费者对于手机的熟悉仅仅在于使用、上网功能的应用,各种APP的使用等,但对于手机的内在价值及开发等相关行业内部管理及生态,却碍于手机开发自身的高度专业性而无从了解。日前,迪信通联手零点有数,以自身的大数据分析为基础,发布《2017年消费者手机使用与手机零售年度报告》,还原给消费者一个可了解的手机零售行业生态。据迪信通首席运营官陈源介绍,作为唯一的一家真正意义上的手机专业连锁企业,迪信通与各地的区域性手机卖场相比具有非常明显的核心优势,随着手机市场竞争愈演愈烈,迪信通更受到手机厂商重视,并加大合作力度,这意味着迪信通能够深入行业核心来挖掘数据;而零点有数作为中国专业研究咨询市场的开拓者,早已经随着国内互联网和信息产业的高速发展步入了“大数据”时代,具有领先于市场的理解和颇为强劲的发力基础,两者的强强联手,必将为中国手机零售行业带来一份极具权威性的专业报告。整个报告全面而详细,主要通过消费者手机使用、消费者购买意愿、手机年度销量,包括但不限于品牌、价位等相关信息进行对比分析,切实还原一个生动的中国手机零售的行业生态。从热门品牌到热门机型,从消费者的个性化选择到爆款手机的需求大热,无一不体现了中国手机实体零售行业发展的热力。《2017年消费者手机使用与手机零售年度报告》的发布,对于消费者全面了解手机零售行业发展,手机品牌厂商精准了解手机零售市场以及行业现状,全面把握都具有重要的意义。尤其是对于想要提高产品销量的手机品牌厂商而言,可以很好的了解手机零售行业生态,精准把握现状,避免盲目制造新品或者自以为是的行业想象,在发布新机时做好前期的外围了解以及心态准备。总而言之,该报告集消费者购机趋势、手机行业活跃度及创新性、消费偏好于一体,可以帮助手机品牌商、研发机构、媒体、市场研究人员、销售人员获取当下销售、消费者购机趋势和特征信息,为研究或决策提供数据支持。在此之前,这类数据往往被国外专业机构垄断,《2017年消费者手机使用与手机零售年度报告》的出现,不仅更加符合中国手机市场需求,也更加具备自主性、有效性以及系统权威性。当然,这并不是今年迪信通第一次发布行业权威报告,早在2016年底,迪信通就曾联手零点有数发布第一份手机零售指数,借助权威的数据分析打破我国手机零售行业长期以来依赖国外第三方机构提供数据的尴尬局面,填补国内行业数据的空白,有利的推动中国手机零售行业迈进大数据时代。未来,迪信通还将继续深挖大数据技术,对消费者进行分析、投放、触达和引流,从而根据消费者的兴趣偏好,实现千人千面的购物信息推送和私人定制的购物动线,开启手机零售行业的精准营销时代。

终南

土巴兔宣布成立“大数据研究院” 将定期发布行业分析报告

来源:TechWeb.com.cn【TechWeb】4月7日消息,近日,土巴兔对外宣布成立“大数据研究院”。据悉,该研究院将依托平台的装修家居用户数据和行业数据,深耕装修家居行业用户研究和中小企业数据应用的研究。未来,大数据研究院将定期发布一些用户数据与行业分析报告,用于指导产业链装企精准识别与把握用户的需求变化。据悉,土巴兔大数据研究院即将在4月迎来首秀,联合国内知名数据研究机构易观共同发布《中国互联网装修行业指数洞察2020》。按照新公布的统计数据,今年1到2月份疫情期间,互联网企业完成相关数据服务收入达17.4亿元,同比增长23.5%。土巴兔方面表示,成熟产品需要一个数据平台做支撑。按照行业内的普遍说法,数据可以直接指导决策,同时数据会反馈运营状态。官方数据显示,截至2019年12月31日,土巴兔已累计服务用户超过3500万,用户的每一次点击都会被系统所记录,此次成立数据研究院,将建立规模最大最专业的家装用户画像数据库。土巴兔副总裁聂金津表示,除了利用大数据提炼用户精准画像,土巴兔还将继续采用AI、计算机视觉、机器学习、数据挖掘等相关技术,建立家装家居行业的结构化内容数据库和知识图谱,并将智能设计应用于家装设计工具中,提高设计效率。未来大数据研究院会成为土巴兔的政策支撑部门,将投入数千万元不断完善其职能与配置。同时,土巴兔大数据研究院将持续加大对专业运营分析工具的开发力度,完善产业链数据体系、信用体系的搭建。资料显示,从2018年至今,土巴兔在科研上的投入已累计超亿元。其中,2018年当年,土巴兔的科研投入占到当年营收的12%以上,其中有上千万费用用于大数据研究。随着大数据研究院的成立,土巴兔将继续加大在科研力量、人才引进、技术研发等方面的投入力度。

杀鱼

构建全产业链大数据库,「量知数据」为地方经济决策做好数据支撑

来源:创业邦  在各类产业高速发展的今天,政府机构对产业的引导在加速地方经济发展、推动地区产业升级中都起到了至关重要的作用。但对于经济发展的引导则需要领导人具有强烈的社会经济大局观。社会上也曾出现“领导班子换三届,地里作物换三茬”等因决策而影响地方经济发展的案例。  “如何正确引导产业发展,为地方经济提速升级?”成为了许多领导人最想解决的民生问题。  量知数据COO季春宏认为:“产业发展决策不能拍脑袋,要想当地经济产业科学有序发展除了靠经验,更要靠对行业的深入理解。信息化时代,如何带领区域经济发展,做好产业引导成了时代新命题。”  本文图片来源于图虫网、量知数据,经授权使用  以帮助领导者高效决策、提供产业数据支持为初衷,杭州量知数据科技有限公司于2016年1月11日正式成立。 量知数据创办的核心科学观念立足于浙江大学校长潘云鹤经济运行智能化理论,简单来说即通过产业链分析对地方经济运行决策提供参考。  想要做好产业链数据,辅助决策,量知数据首先要解产业链生态。  对于产业链研究,量知数据曾经开发了自有的文本数据深加工、快媒体事件感知、全景式用户想象等方面具有领先性的核心技术,可以实时感知、收集并整理外部数据,绘制产业图谱,形成产业大数据库。这让季春宏更加真实地感受到了产业信息的重要性,他表示:“实时整理更新数据采集对于产业的影响十分必要,量知数据就是要利用AI工具有效减小企业与外界的信息差,在企业发展规划上提供强力保障。”  以浙江省某地元器件厂为例,该厂从事电子制造行业底层元器件的加工生产工作,凭借地域优势与价格优势服务于多家下游厂商,并与多家材料供应厂商签署协议达成产略合作。但某日工厂发生生产事故造成车间起火,大面积厂房受损,工厂减产超60%,上下游企业同步受到影响。如何及时调整业务以减少意外对行业打击?  本文图片来源于图虫网、量知数据,经授权使用  量知数据首先能够第一时间对网络公开信息进行收集,确认事件的发生,及时提醒区域负责人,并根据上下游产业链及时寻找可替代厂商,调整供给关系,将事故对整体区域经济发展影响降到最低。除此之外,量知数据也会根据行业投融资、社会事件、汇率调整等诸多资讯提供细节行业解决方案与知识情报,助力产业生态、促进跨界融合。  就具体产品而言,量知数据构建了“1+3+N”产品矩阵体系,以1个SuperMind认知决策应用支撑平台为核心基点出发,打造产业链云图、产业链合作招商、区域产业治理中枢3项具体应用,内容涵盖产业发展咨询、智慧园区咨询、智慧企业咨询等N项服务,且所有应用产品以模块化的理念与形式构建,可有机组合成定制化的服务内容,满足用户的个性化需求。  其中,产业链数字化云图产品针对区域主导产业与特色产业梳理绘制产业链图谱,提供产业链多维探查与分析功能,辅助产业定位和要素分析,赋能产业升级。包括产业链地图、供应链地图、创新链地图等基础服务,以及风险监测、竞争力评价等高级服务。  产业链精准合作招商App则针对如何激活区域产业增量工作展开。量知数据通过运用大数据智能技术挖掘优质企业,提供移动App助力政府开展数字招商,实现“招商流程在线化、项目管理移动化、线索挖掘智能化、任务跟踪实时化”的目标。  区域治理决策中枢App主要瞄准两个市场方向。一部分是县域治理决策中枢,APP作为县领导决策智能助手,以工作目标考核为抓手,打通各智慧应用系统关键数据,及时掌握各任务推进情况,促进县域治理数字化、在线化、实时化。另一部分则是园区云治理中枢,即园区治理智能助手,通过数字赋能实现了园区指标“云监测”、项目“云跟踪”、企业“云服务”,切实提高基层“智治”能力。  本文图片来源于图虫网、量知数据,经授权使用  这也是量知数据从G端切入产业园区的重要路径。季春宏表示:“目前量知数据主要服务于政府端、园区端用户,但最终还是会围绕B端用户展开。”  目前,量知数据服务区域主要围绕长三角展开。首先长三角区域产业密集,上到上市公司,下到代加工厂,都有自己的产业化智能规划,决策者仅靠经验判断产业发展难度大,量知本身的数据优势得以更明显发挥。其次量知数据也与浙江省经济化、信息化厅展开合作,早期行业数据累计深入当地产业,通过试点方式打通产业链,因地制宜,智能方案更贴合地域特点,由地域辐射行业,有机会冲击更大市场。  据悉,2020年是量知数据产品化的第一年,产品以软件模式销售,以产业链数量按年收费,目前营收达数千万人民币。季春宏介绍道:“量知数据是一家诞生于人工智能与金融经济交叉学科下的企业,二者的交汇能力也是量知数据的企业壁垒体现,2021年量知数据将围绕长三角持续深入研发,继续钻研技术迭代产品。”  本文图片来源于图虫网、量知数据,经授权使用。本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

别怕我

深度分析!2021年中国支付行业发展现状分析 全国整体支付业务量大幅增长

2020年我国银行账户数量小幅增长,非现金支付业务量保持增长,支付系统业务量稳步增长,全国支付体系运行总体平稳。银行账户——数量保持增长截至2020年末,全国共开立银行账户125.36亿户,同比增长10.43%、增速较2019年末下降1.64个百分点。非现金支付——移动支付业务量增速相对较快2020年,全国银行共办理非现金支付业务3547.21亿笔,金额4013.01万元,同比分别增长7.16%和6.18%。移动支付业务量保持增长态势。2020年,银行共处理电子支付业务2352.25亿笔,金额2711.81万亿元。其中,网上支付业务879.31亿笔,金额2174.54万亿元。同比分别增长12.46%和1.86%;移动支付业务1232.20亿笔,金额432.16万亿元,同比分别增长21.48%和24.50%;电话支付业务2.34亿笔,金额12.73万亿元,同比分别增长33.06%和31.69%。支付系统——业务量大幅增长近年来全国支付系统运行总体平稳,支付系统业务量继续增长。2020年,全国支付系统共处理支付业务7320.63亿笔,金额8195.29万亿元,同比分别增长28.77%和18.73%。截至2020年末,共有4034家银行加入人民银行支付系统,占银行总量的99.09%,其中2020年新增加入90家银行。2020年,人民银行支付系统共处理支付业务196.68亿笔,金额6016.91万亿元,同比分别增长9.16%和15.43%,分别占支付系统业务笔数和金额的2.69%和73.42%。日均处理业务185448.92万笔,金额23.71万亿元。银行行内支付业务金额增长较快。2020年,银行行内支付系统共处理业务169.19亿笔,金额1588.32万亿元,同比分别增长2.73%和30.33%。日均处理业务4622.58万笔,金额4.34万亿元。银行卡跨行支付系统业务量保持增长。2020年,银行卡跨城支付系统共处理业务1505.60亿笔,金额192.18万亿元,同比分别增长11.38%和10.70%。日均处理业务4.11亿笔,金额5250.95亿元。支付系统——人民币跨境支付系统持续增长2020年,人民币跨境支付系统处理业务220.49万笔,金额45.27万亿元,同比分别增长17.02%和33.44%。日均处理业务8855.07笔,金额1818.15亿元。截至2020年末,全国共有560家商业银行和133家支付机构接入网联平台。2020年,网联清算平台处理业务5431.68亿笔,金额348.86万亿元,同比分别增长36.63%和34.26%。日均处理业务14.84亿笔,金额9531.79亿元。更多数据请参考前瞻产业研究院《中国第三方支付产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。〖 前瞻产业研究院 〗本文不构成投资建议,股市有风险,投资需谨慎。

以忠

大数据产业近期资讯

信通院发布《大数据平台安全研究报告》2月1日,中国信通院发布《大数据平台安全研究报告》。报告从大数据平台概况、大数据平台安全现状、大数据平台安全问题分析、大数据平台安全解决方案建议、大数据平台安全未来发展建议五个方面进行解读与分析。详细分析了形成该安全现状的问题根源,并给出了相应的解决方案建议。最后,从监管、标准、技术研究等方面提出了大数据平台安全未来的工作方向。报告指出2020年,大数据硬件在中国整体大数据相关收益中将继续占主导地位,占比高达41.0%;大数据软件和大数据服务收入比例分别 为25. 4%和33.6%。在大数据产业蓬勃发展的同时,一系列问题也开始凸显出来。报告显示,目前大数据平台的主要安全问题有基于Hadoop的开源大数据平台安全配置复杂度较高、安全漏洞修复对平台运行影响较大、大数据平台建设过程中安全投入不足、大数据平台重视边界防护忽视内部安全、企业大数据平台安全管理制度滞后、企业技术人员安全能力不足。对此,报告也在结尾给出了未来的发展建议。国家信息中心正式发布《中国共享经济发展报告(2021)》近日,国家信息中心正式发布《中国共享经济发展报告(2021)》。报告系统分析了2020年疫情冲击下我国共享经济发展的最新态势、面临的问题以及未来发展趋势,以期为政府决策、产业发展和公众参与提供参考借鉴。报告认为,2020年,突发疫情冲击下,以共享经济为代表的新业态新模式表现出巨大的韧性和发展潜力。全年共享经济市场交易约为33773亿元,同比增长约2.9%。不同领域发展不平衡情况更加突出。知识技能、医疗共享等领域的市场规模大幅增长;共享住宿、共享办公、交通出行等领域市场规模同比显著下降;生活服务领域同比下降6.5%。报告指出,从发展趋势上看,在2020年共享经济增速因疫情影响而出现显著回落的情况下,考虑到宏观经济可能出现的强劲复苏,预计2021年增速将有较大回升,有望达到10%-15%;未来五年,我国共享经济年均增速将保持在10%以上。未来,共享型消费新业态新模式将在构建双循环新发展格局发挥重要作用;从政策导向上看,发展共享型消费为代表的新业态新模式将成为重要的工作抓手。信通院发布《工业互联网标识解析标准化白皮书》为全面推进工业互联网标识解析标准化工作,规范标识解析体系建设和产业发展,中国信息通信研究院依托中国通信标准化协会和工业互联网产业联盟,联合20余家企事业单位编制《工业互联网标识解析标准化白皮书》。白皮书梳理了标识解析标准化国内外发展现状,分析面向工业互联网场景的标准化新需求,完善了现有标准体系框架,并就当前现状给出了标准化工作建议。2020年4月,中国信通院启动白皮书的编制工作,先后组织起草、征求意见、专家研讨、函审、会审等工作,于2020年12月31日在中国通信标准化协会发布,2021年1月25日在工业互联网产业联盟完成发布。国务院反垄断委员会发布指南 大数据杀熟有了判断标准近日,国务院反垄断委员会制定发布《平台经济领域反垄断指南》,强调反垄断法及配套法规规章适用于所有行业,对各类市场主体一视同仁、公平公正对待,旨在预防和制止平台经济领域垄断行为,促进平台经济规范有序创新健康发展。针对社会各方反映较多的“二选一”“大数据杀熟”等热点问题,《指南》明确,认定平台经济领域滥用市场支配地位行为,通常需要先界定相关市场,分析经营者在相关市场是否具有支配地位,再根据个案情况分析是否构成滥用市场支配地位行为。《指南》以反垄断法为依据,共六章24条,包括总则、垄断协议、滥用市场支配地位、经营者集中、滥用行政权力排除限制竞争和附则等内容。《指南》界定了平台、平台经营者、平台内经营者及平台经济领域经营者等基础概念,提出对平台经济开展反垄断监管应当坚持保护市场公平竞争、依法科学高效监管、激发创新创造活力、维护各方合法利益的原则。考虑到平台经济的复杂性,《指南》强调,界定平台经济领域相关市场需要遵循反垄断法所确定的一般原则,同时考虑平台经济特点进行个案分析。工信部支持创建五大国家人工智能创新应用先导区工业和信息化部近日印发通知,支持创建北京、天津(滨海新区)、杭州、广州、成都国家人工智能创新应用先导区。这是继上海(浦东新区)、深圳、济南-青岛3个先导区后,工业和信息化部发布的第二批先导区名单。至此,全国人工智能创新应用先导区已增至8个。建设国家人工智能创新应用先导区是贯彻党的十九届五中全会和中央经济工作会议精神,落实中央全面深化改革委员会第七次会议部署,部省协同推进人工智能和实体经济深度融合的重要举措。先导区建设坚持应用牵引,开放场景带动产业落地;坚持改革创新,用新思路新机制激发活力;坚持部省联动,优势互补形成工作合力;坚持特色发展,因地制宜发展智能经济。

伴雨行

极光大数据:2017年Q4智能手机行业研究报告

2017年Q4,智能手机行业仍是好戏连连。9月发布的iPhone X带动iPhone销量大增。国产安卓阵营则稳扎稳打,华为、小米在销量份额方面均有提升,vivo则是年内第二次超过OPPO,四个季度双方二比二和气收场。极光大数据发布《2017年Q4智能手机行业研究报告》,从保有率、销量份额、用户忠诚度、用户画像等多个角度描绘一场2017年智能手机行业的收官之战。您可以到数据局shujuju.cn官网下载此报告,以及其它各种数据报告。)此文章转载自原文《极光大数据:2017年Q4智能手机行业研究报告》

恒转

行业智多星:医美行业大数据解读,2021存在哪些新机遇?

时至今日,医美已经从高端人群专属的小众业务,发展到全社会广为接纳的大产业。目前公认的医美行业,除了医疗整形等手术项目之外,也将口腔医美、祛斑祛痘、植发,甚至玻尿酸、水光针等非手术项目包括在内。可以说,医美已经成为了当代人生活的一部分。从行业视角来看,已然很庞大的医美市场还有多大增量?主要的客群在哪里?营销推广有哪些挑战机遇?本期《行业智多星》将汇聚多个平台的报告,试图对这些问题做出解答。随着周围参加医美项目的人越来越多,肉眼可见的是人均颜值的提升,背后则是医美市场的蓬勃增长。目前各大机构的统计口径不一致,区别在于是否将口腔医美、植发、轻医美等行业纳入统计口径;比如在艾瑞咨询、广发证券的报告中(见下图),医美市场规模在2020年已经将近2000亿人民币规模了。这样的天文数字,对于从业者和大众而言并不直观,那么综合全球情况来看,中国医美市场的体量有多大就更加明显了。根据百度“柠檬爱美”的报告(见下图),中国医美市场已经达到了2110亿,占据全球医美市场的44.7%,超过了人口和GDP在全球的占比;另外,全球医美市场增速稳定在7%左右,而中国医美市场规模的增速则超过了25%,未来更加一马当先、领跑全球市场。为什么各大报告都对中国医美市场的增长表示乐观呢?宏观来看,医美和经济大环境挂钩,人们解决了衣食住行这些刚需后才能追求美,而中国在疫情年仍然是全球各大经济体中唯一实现正增长的,说明未来居民收入水平不会制约着对医美的追求。另一方面,则可以从渗透率角度来判断——如下图中极数出具的报告所示,“整容大国”韩国每一千人就有86次的医美诊疗次数,而中国则不足20次,说明还有大量的“变美”需求没有被激发和满足,未来医美行业增长可期。整个医美行业的蛋糕很大,但是对于业内人士而言,不同的项目需要的门槛和投入完全不一样,针对的受众也有差异,哪一类才是当下最受热捧的呢?根据百度“柠檬爱美”出具的报告可见,皮肤美容类(祛痘祛斑、抗衰抗初老……)的搜索需求最大,紧随其后的是眼部整形(双眼皮、祛眼袋……),排位第三的是牙科美容(种植、矫正……),鼻部、美体、胸部、毛发种植、半永久、脱毛等项目都榜上有名。从销量来看,根据美团公布的数据显示,皮肤管理类的项目也是一骑当先,紧随其后的是激光脱毛、肉毒素等项目。由于爱美人士经常调侃“医美一旦开始就无法停下脚步”,TA们的复购率也比较高;消费者往往从这些轻医美的小项目开始接触医美,为了追求更好的效果、一发不可收拾,逐渐开始尝试手术项目。虽然轻医美最受青睐,但不一定是最贵、最赚的项目。根据下图中德勤出具的报告显示,手术类项目单次消费在1.3万以上,逐年价格变化不大;相较之下,非手术轻医美项目的单次消费则在3500元左右,而且价格逐年降低。轻医美项目的风靡,除了本身价格低、无需开刀、恢复期短这些能够打动消费者的因素之外,也和医美机构的销售策略有关。目前医美机构数量增长迅速,面对激烈的市场竞争,大多以轻医美低价项目拓客、吸引流量、引导体验后,再通过增加折扣和套餐捆绑销售等形式引导复购手术类项目。虽然低价的轻医美项目带来了客户增量,但次均消费不高、获客成本提升;同时夸大宣传轻医美带来的效果,也会对医美机构的盈利能力造成损害。长期来看,以低价引流获取的用户通常都是价格敏感型,对品牌和服务的关注度不足,难以形成忠诚度。通过上文,我们从行业整体规模、项目细分上对医美行业有了初步了解;同时医美也是“以人为本”的服务行业,接下来将从用户画像、需求洞察进行解读,探寻行业的蓝海。首先来看医美行业的用户性别分布。根据下图中百度柠檬爱美出具的报告,超过七成的用户是女性,男性也达到了23%;然而在极数的报告中,我国医美行业的受众中男性只占比6.7%。两个报告有如此大的差异,原因就在于百度柠檬爱美将植发项目也纳入医美行业中,而植发的主要群体是男性。此外,纹身也是男女都很青睐的项目,这就拉高了男性占比。从年龄上来看,医美的用户群体涵盖全年龄段,但是集中在18-45岁的中青年群体。值得关注的现象之一,就是医美用户群体年轻化。在上图中,百度的统计结果显示18岁以下的青少年占据“求美者”的7.8%,然而在下图中互联网医美平台新氧公布的数据显示,18-19岁的医美消费者占比总用户群体达15.48%,这说明很多高中生一毕业就尝试医美,逐渐成为了流行现象。不同的年龄阶段,对医美项目的关注度也截然不同。根据美团出具的报告(如下图),20岁以下群体消费最高的项目是 “光子嫩肤”,作为入门级项目,也能让毛孔粗大等问题缓解;20-30岁主要消费在“皮秒激光”来对抗痘印、初老;到了30岁以上,热销项目“热玛吉”的才能让整个面部恢复紧致。以此作为依据,对不同的年龄层推荐差异化的产品,是医美行业必须掌握的营销技巧。不同的年龄阶段,在医美项目的消费决策阶段的周期也不一样。如下图所示,年轻人比较容易从泛美(比如化妆品)过度到医美项目,顾虑也较少;中青年人群,则对各方面信息和评价愈发重视;55岁以上的年长人群,会更关注经济成本,优先考虑其他方法,无法解决才寻求医美机构。从地域分布来看,爱美之心人皆有之,但是经济基础决定消费能力,根据下图,广东、江浙沪、山东等地沿海发达地区的医美需求极高,内陆省份则是四川地区相对火爆。各地的人们,对不同医美项目的关注也存在差异。从下图可见,南方地区对手术类项目的接受度较高,整鼻隆胸也契合南方姑娘对弥补外貌短版的追求;相较而言,北方地区气候干燥、户外风大的影响下,肤质相较南方更容易老化,因此抗皱抗衰成为了北方医美项目的主流。面对发达地区的医美机构呈现出的过热竞争态势,行业决策者希望能够找到需求旺盛、竞争相对宽松的地区,我们可以从下表中获得一些线索。根据百度柠檬爱美出具的报告,通过将医美消费者在人口中的占比和人均GDP作比对,发现北京、上海、浙江的医美发展已经完全成熟;江苏、广东、天津、福建等地的人均GDP很高,但是医美消费者在人口比例中距离第一梯队有一定差距,说明这里很多人有钱、但却没有尝试过医美项目,这些地区值得重点布局;相较而言,甘肃、广西等地的人均GDP和医美消费者都处在较低水平,不排除省会大城市有一定机会,但整体而言还有待经济和人们的“求美意识”进一步发展。从深层角度来看,医美行业的用户出于哪些原因、进行医美整形呢?根据下图中极数出具的报告可见,最大的原因是“增加自信”,的确靓丽的颜值会引起更多关注、无形中沟通也会多一些底气;排名第二则是“取悦自我”,每天能被自己美(帅)醒,自拍(合照)后不用费尽心思修图,这种喜悦无可替代。相较而言,后面的四项原因就比较功利了,“职场需要”、“改变命运”、“婚嫁需要”、“成为网红”都和颜值有分不开的关系,这也体现了在社会激烈竞争、“内卷化”的影响下,人们的价值观走向。基于以上洞察,越来越多的医美机构在内容营销(鸡汤图文、短视频)中都通过讲故事的方式,塑造“丑小鸭变白天鹅”的蜕变过程、配合心路变化对阅读者产生影响。大数据还可以从医美用户的喜好、消费观念、生活起居做了分维度的洞察。百度柠檬爱美的报告对用户画像做出了如下总结:主要是中青年女性群体,学生党、单身商务白领和精致淑女都是标准人设,消费能力佳,虽然是吃货但是饮食克制,对生活的精致程度高、还有文艺范儿……以此为依据,医美行业可以根据人群喜好的媒体和创意风格做营销布局,抢占用户心智,吸引流量形成转化。医美市场增长迅速,但并不是每一家机构都能赚得盆满钵满。面对日益高涨的医师和员工薪酬、耗材费用、租金水电等运营成本,医美行业最大的增长机遇在营销推广上。怎样更加高效地获客,并且提升客均消费,成为医美业界长期聚焦的重点。医美行业和快消品不同、冲动型消费的概率极低,消费者往往需要较长的决策周期。百度柠檬爱美分析称,用户会依次经历“产生意愿”、“收集信息”、“决策购买”和“术后护理”四个阶段,历时45天以上。不同阶段的关注点和行为有差异,这对医美行业的营销布局提出了挑战。首先,根据下图的百度搜索大数据可见,产生意愿阶段的用户不会直接搜索医美项目,而是倾向于找到提升颜值的小办法。比如“法令纹太深是什么原因”这样的搜索需求中,用户比较希望看到的是颜值缺憾的成因、进而寻求专家和其他用户的解决办法;这时候如果医美机构先入为主地强推项目,不考虑用户心理预期和阅读体验,则会让营销效果大打折扣。而在收集信息阶段,用户往往会花费17天甚至更长的时间,查看和比对项目详情、看手术带来的利弊、效果,询问价格、查看案例。根据下图可见,美容美体类项目最关注效果,注射类项目最关注材料,半永久妆等项目一图胜千言,口腔类最怕疼,植发项目因为价格高所以很看重性价比;而隆鼻等手术类项目,对中国人的传统观念有一定挑战,知识科普的需求最大。基于以上分析,在产生意愿和收集信息阶段,营销主要布局在互联网,包括搜索引擎、资讯信息流、短视频平台、内容电商和自媒体上,以科普、案例分享等的形式给用户支招,打消疑虑、吸引粉丝。其次,仅凭线上广告建立起的品牌形象还是比较单薄的,对于爱美人士聚集的线下场景、楼宇、电梯电视等区域投放线上广告,结合医院词条百科,能够有效地建立权威形象。同时,圈定线下广告覆盖区域的受众人群投放开屏、信息流广告,强化品牌记忆,能够实现1+1>2的效果。在决策购买阶段,根据下图中柠檬爱美披露的数据可以发现,用户对机构口碑和推荐的关注度占比最多,其次则是医生口碑,价格优惠仅占总检索量的16%。由此可见,只强调折扣、优惠活动的创意不能打消用户对机构和专家口碑的顾虑,通常需要在落地页中加强对机构实力的介绍。基于以上分析,医美行业的营销落地页头图通常采用活动优惠作为噱头,但是中段会体现出业务卖点、专家团队,佐以测试题类的表单、咨询界面来承接用户疑问,常见结构则如下图所示。医美行业的消费者的决策过程往往不是线性的,进入了最终咨询和购买阶段的时候,也会因为案例改变态度。根据下图中百度柠檬爱美的研究,用户在阅读案例日记后转化率提升3倍以上,因此医美机构可以鼓励用户分享自己的案例和真实体验,同时注重在多个自媒体平台的分发,建立口碑效应。进入术后护理阶段,医美消费者关注的问题则集中在术后注意事项、异常反应、恢复期等问题上,大量的搜索词和“后悔”、“反弹”等相关。因此医美机构应当注重该阶段的用户体验和关系维护,帮助用户走出生理和情绪上的低谷期,有助于正向口碑扩散,也可以为用户复购打下基础。总结:医美行业进入精细化运营期,机会和挑战并存通过前面四大章节的解读,可以总结出以下论断:1.医美行业年均增长率极高,但项目、地区的热度有差异。从项目来看,轻医美的消费频次高、但是利润不及手术类项目丰厚;从地区来看,苏、粤、津、闽的消费者需求有待激发,增长机遇较大。2.营销推广上,主要以线上渠道为主、通过内容和案例矩阵打消用户顾虑。针对消费者决策阶段长、机构竞争激烈的情况,采用内容营销、用户运营等形式盘活公域和私域流量,是业界共同的方向。以上就是来自于百度营销商学院对医美行业的大数据洞察和营销机遇分析。关注《行业智多星》,更多行业报告解读将陆续放出!注:本期报告的数据来自于百度柠檬爱美、德勤、极数、艾瑞、新氧等机构,由百度营销商学院做出商业分析,观点仅供参考。上期回顾:行业智多星:百度法律服务行业洞察,2021蕴藏哪些机遇点?

摸错骨

一篇文章让你读懂移动大数据

“中国移动”大家并不陌生,“中国移动”是目前中国最大的电信服务提供商,全国共有数以10亿计的海量用户体量。无论是从最早的通话,通信,到后来的互联网,到现在的移动互联网都离不开“中国移动”这类电信运营商的技术与服务支持。“移动大数据”正是依附于“中国移动”海量的用户群体,“移动大数据”包含中国移动的用户上网行为数据,用户的通话行为数据,用户的通信行为数据,用户的基本特征分析,用户的消费行为分析,用户的地理位置,终端信息,兴趣偏好,生活行为轨迹等数据的存储与分析。“移动大数据”除了在疫情期间提供的用户行程轨迹大数据分析被大家熟知外,其实“移动大数据”还有一个更大用途那就是:“移动大数据精准获客营销”。“移动大数据精准获客营销”更多的可以被不同的行业,和企业进行应用。移动大数据拥有出色的大数据建模能力和大数据分析挖掘能力,可以实时精准地分析和抓取网站访客数据;APP应用的活跃用户,注册用户数据;400/固话,座机的主叫被叫通话记录;短信号码接收人群;关键词搜索用户;区域位置的目标达到人群等。可以根据不同的行业,企业获客需求的不同进行建模实时抓取,或者相关企业可以搜集自己需求的获客标签进行建模指定抓取(如搜集同行,竞争对手的网址URL,400/固话,垂直领域的app应用等)。“移动大数据”不光可以实时精准数据抓取,还可以建立完整的用户画像,为精准的用户数据贴上行业标签。比如实时抓取的精准数据还筛选如:地域地区,性别,年龄段,终端信息,网站访问次数,400/固话通话时长等维度。如用户近期经常访问装修相关的网站进行访问浏览,或者使用下载装修相关的app,拨打和接听装修的相关400/固话进行咨询,就会被贴上装修行业精准标签,其他行业以此类推。现在很多行业和企业都还在坚持传统的营销获客方式,现如今身处大数据时代,当下的企业更应该紧拥最新的高新科技,与信息技术,结合大数据强大的云计算分析能力为自己的企业获取更好更优质的精准客户,源源不断地为自己输送精准客源。“移动大数据”优点有:数据脱敏,配备专业的外呼系统与线路,T+1天实时数据,每日为不同行业,企业更新最新的,最精准的客户。

蓬户不完

互联网行业哪些岗位最“香”?大数据报告揭秘

智联招聘根据平台大数据进行研究,2月22日发布《2021年互联网产业求职指南》。大数据显示,互联网招聘需求中技术岗位占2成,产品、设计岗竞争激烈,人工智能岗位高薪且处竞争洼地。软件研发招聘需求最高从求职竞争程度看,2020年,互联网产业竞争最激烈的岗位为设计(竞争指数为32.3)和产品(31.6),其次是平均28.5人抢一职的技术。据介绍,竞争指数=简历投递量/招聘职位数,指数越高代表竞争越激烈。大数据显示,8类核心岗位(产品经理、软件研发、前端开发、移动研发、人工智能、数据工程师、测试工程师、运维支持)中,软件研发的招聘需求最高,占比达到41%。该岗位作为互联网产业发展的技术基本盘,本身人才需求较大。而运维支持和测试工程师等岗位由于技术门槛较低,竞争激烈且平均招聘薪资相对不占优势。与之形成对比的是正在兴起的人工智能岗位,人工智能可谓引领新一轮科技革命和产业变革的重要技术,但当前的人才供给尚不完善,形成了竞争热度低、招聘薪资高(19010元/月)的引才局势。近年来,伴随人工智能产业的高速发展叠加政策红利,招聘规模预计还将扩张,进一步形成人才洼地。此外,竞争强度温和、薪酬可观的核心岗位还有软件研发、产品经理、数据工程师、移动研发,发展空间更为广阔。架构师稳坐高薪榜首在职位小类中,相对于招聘职位数占比前20名,平均招聘薪酬前20名中的人工智能、数据工程师与产品经理相关岗位占据席位更多。具体来看,软件系统架构师和数据架构师以优越的招聘薪酬领先于其他岗位。软件系统架构师是互联网开发的“设计图纸”,在项目中扮演重要角色,也因专业技术与丰富经验而形成竞争壁垒,以24802元/月的高薪、无人可争的特点为程序员们指引了“全面升级”之道。正如软件系统架构师于软件或系统的意义,数据架构师作为把控企业数据资产的关键人才,在数据为王的时代身价凸显,月薪达23546元。人工智能岗位薪酬更集中在高薪区间,在前十名中占据一半,依次为机器学习(20895元/月)、算法工程师(19944元/月)、深度学习(19431元/月)、自然语言处理(NLP)(18720元/月)与图像算法(18601元/月)。此外,在软件研发中,Golang为“最高薪编程语言”推动“码农”收获17886元/月的平均薪资,语音/视频/图形开发、脚本开发、云计算也成为高薪职类。来源: 北京日报客户端吉林日报全媒体 编辑:吕游【来源:吉林日报】声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 邮箱地址:newmedia@xxcb.cn