行业分析研究方法

了解一个行业可以帮助从业者认知行业的发展趋势，提高对行业变化的敏感度。笔者分享了对行业进行分析的方法，四个步骤了解你所处的行业。对于每一个从业者而言，对于自己所处行业的都应该有所了解。对行业的信息了解越全面、对行业的理解越透彻，我们就更容易看清行业存在的机会。对于产品经理而言，也能够在做产品规划时更贴近正确的方向。那么我们应该如何进行行业分析呢？一、收集信息分析任何事物，首先要对选定的事物有一个基本的认知。为了建立对行业的整体认知，我们要做的第一件事情就是搜集这个行业的信息。那么我们该如何搜集信息呢？搜集信息的维度我划分以下三个：分析报告新闻资讯找人咨询1.1 分析报告最快了解一个行业的途径就是查看该行业的报告。在互联网发达的今天，只要你会搜索，任何一个行业的资料基本都能找到。最近好几个朋友都向我咨询有没有XX行业的分析报告，授人以鱼不如授人以渔，除了会帮忙看一看我的知识库里有没有相关报告外，我还会将自己整理的查找渠道分享给他们。链接是东方的知识库里收藏的查找渠道：行业分析-各个行业分析报告查找渠道我在知乎收集了这篇笔记的内容，各行各业近百个查询渠道。如果你想查找的信息在这些网站都查询不到，那么可能有以下几种情况。查询的行业市场太过垂直：过于垂直的市场，可能不会有单独的行业报告；比如“直播电商”、“社交电商”都属于“电商”的垂直市场，你可以放大到“电商”行业去看有没有相关的报告。行业信息高度不透明：对于保密性比较强的行业，是不会有对外的行业报告；还有就是灰产地带，在被揭晓前很多人都不会知晓。第三种情况：恭喜你了，这个市场还未被人发掘；如果是这种情况，别犹豫，拿起键盘可以开始干了。1.2 新闻资讯去资讯平台和社交媒体搜一搜这个行业的资讯，看看这个行业的服务者和消费者双方发出的不同声音。媒体对某个行业和公司是看好还是看衰？最近有哪些值得关注的行业事件和动态发生？兼听则明，偏听则暗。多听听不同渠道发出的不同声音，这些都有助于了解这个行业的全景。1.3 找人咨询以上两种信息搜集的维度，存在两个问题：信息的真实度；信息的深度。网上搜集的行业报告，或多或少会与行业的真实状况存在偏差。而且，即便看了足够多的信息，但对于行业潜藏的一些信息，也是无法知道的。想要对这个行业有更深入地了解，咨询该行业的从业者是一个很好的途径。不同圈子获取的信息差异，远比你想象中的要大。很多在行业内看来是常识的事情，行业外的人可能看起来高深莫测。二、了解行业在上文中，东方提到，对一个行业进行分析需要先建立对行业的整体认知，也介绍了一些收集信息的渠道。收集信息时，我们要注意不能盲目地收集信息，收集到的信息要在我们后续去了解和分析行业时能够用到。那么对于收集的信息，我们要如何运用呢？首先我们先要利用收集的信息去解答三个问题：行业的产业链有哪些环节？行业有哪些头部企业？行业处于哪个发展阶段？2.1 行业的产业链有哪些环节？对一个行业进行分析的时候，我们要做的第一件事情就是去看看这个行业的构成是怎样的？这个行业从源头到终点都有哪些环节？每个环节的上下游是谁？了解整个行业的产业链，能够让你认知到自己所处环节到底扮演着什么样的角色。当行业发生变化的时候，你能够清晰地捕捉到是哪一个环节出现问题。2.2 行业有哪些头部企业？为什么要去了解行业的头部企业？一个行业的头部企业也是从小规模逐渐演变为头部，一个头部企业所经历和面临的问题，可能是这个行业绝大多数从业者都会遇到的问题。比如票务市场，不论一级市场的大麦还是二级市场的摩天轮，用户的负面评价都集中在价格浮动与票价过高和没有及时收到票。比如拼多多当前面临的商家问题，不论京东还是淘宝，之前也都曾经历过。从头部企业可以看出这个行业的基本竞争格局，头部的生存状态也意味着这个行业最终的生存状态。2.3 行业处于哪个发展阶段？每一个行业都有它的生命周期。了解一个行业的生命周期能够让你意识到，行业当前的着力点在何处，和可能发展的方向与趋势。这个行业所处的阶段是早期、中期还是晚期？这是市场是增量市场还是存量市场？行业产生阶段性变化的时机，往往是最能够抓住机会的时机。三、分析行业东方的这篇文章内容结构是逐级递进的，需要完成以上的步骤才能进行接下来的分析。当建立一个行业的基本认知后，就可以对行业展开分析。3.1 常用的分析模型当我们对一个事物进行分析的时候，有很多种常用的方法论。每一个方法论都有其适用的场景。——《如何快速了解一个行业—实战篇》麦肯锡分析法常用对公司战略进行分析，其中的MECE分析则是对问题的分解；5W2H法则是通用法则，适用多种场景；PEST法则常用于对宏观环境进行分析，以此去判断机遇和风险；五力分析模型是微观分析模型，以竞争对手为主体进行分析，用于判断竞争形势；SWOT分析模型以自身为主体，去寻找适合自己的经营策略；商业画布模型主要用于分析企业价值，通过该模型可以得出一个企业的商业模式；生命周期理论用于去判断行业和企业的发展阶段，以把握企业发展节奏与规避风险。3.2 行业的天花板如何进行预估？行业的天花板并非固定不变的，随着市场的变化，其旧天花板可能会被解构，产生新的天花板。行业的天花板一般可以通过推算行业内的消费者数量或消费频次来进行大致判断，也可根据整个市场的消费数据和变化趋势进行判断。后续会以现场娱乐行业为例进行系列讲解。现场娱乐行业在18年的市场规模为521亿元，其中票务市场规模为189亿元；且历年来的增长幅度都比较小，可以预估其市场的当前天花板在200亿元。对于共享出行而言，可以通过出行频次进行推算；共享雨伞可以通过一年的阴雨天数进行推算。对于新兴行业，由于本身没有路径可遵循，也没有数据作为参考。只能依靠个人主观分析去进行推断，比如当共享充电宝刚出来的时候，很多企业和资方都吃不准这个市场到底能否做活。也许正因为看不清市场前景，共享充电宝才避开了资本的恶战，现在闷声发大财。3.3 每个环节提供的核心价值是什么？对于每一个环节的核心价值判断，能够让我们看清在一个行业里，掌握哪些核心资源才能让一条产业链持续地正常运转。现场娱乐行业其上游是文艺表演团体、演出经纪公司和主办方，核心价值是生产消费内容；而大麦与摩天轮作为中间的消费服务平台，提供的核心价值是连接内容与消费者；其下游是演出场馆，核心价值是提供消费者与内容的承载空间。引自《中国现场娱乐票务市场年度综合分析2018》3.4 每个环节的商业模式是什么？当我们对一个行业的核心价值有所了解后，就可以对该环节的商业模式进行初步的判断。现场娱乐行业上游的核心盈利来自于门票，由消费者贡献；消费平台的盈利则可从双边获取，向发行方收取推广费、向消费者收取服务费；场地方的盈利则是来自于主办方支付的场地费用。从中可以看见，消费者支付的费用最终流入到主办方、消费平台和场地方三方。只有三方的收入都维持相对平衡才能保证这个市场持续运转。3.5 每个环节的核心竞争力？在我们了解每个环节提供的核心价值以及其商业模式后，我们可以对每个环节的核心竞争力进行初步的判断。核心竞争力意味着能够提供和创造核心价值，我们倒推就能看见每个环节的核心竞争力。现场娱乐行业上游的核心竞争力在于内容产出的品质、消费平台的核心竞争力在于流量的获取与上游资源的争取、下游的核心竞争力在于场地的综合性体验。四、预测行业4.1 行业未来的发展趋势如何？对于行业发展趋势的判断是综合多个维度的判断，在此我们可以借助在4.1章节提到的各种方法论进行分析和判断。以PEST分析法为例。政策方面：鼓励政策性、商业性金融机构进入，鼓励生产传播内容健康的作品，提高内容的原创能力和质量，大力发展内容建设工程。总体来说政策利好。经济方面：随着人均收入水平地不断提高，大众消费能力也在持续攀升。人均可支配消费收入也在逐步提升，其中文娱消费占比11.2%。大众在文娱消费的支出后续还会逐步提升。社会方面：随着95后的初入职场，以及90后的收入稳固，24岁以下消费人群占比攀升至14.8%，30岁以下人群占比达到42.4%。其热爱生活，乐于新事物，注重生活品质的同时，精神娱乐需求也日益丰富多元，这一群体也为文娱消费市场未来提供了巨大的增长空间。技术方面：VR、AR、5G等前沿科技的到来，加快了数字技术在内容创作生产、传播和服务领域的应用。无纸化、人脸识别等智能查验技术快速崛起，逐渐成为现场娱乐新标配。拥有基于大数据、云计算、物联网、新零售、人工智能等新技术的创新平台将在新的市场创造更大价值。4.2 存在哪些潜在的机会？对于机会的判断同样是信息的二次整理和主观推断分析。在现场娱乐行业，我看到两个机会。产业链重构的机会：我们在摸清上每个环节的核心价值后，可以看看是否还存在重构产业链的机会。如结合内容投资、精准宣发、场馆馆运营、衍生品开发等领域，成为专业优质的现场娱乐综合服务提供商。高新技术带来的机会：如果能将抢先新技术融入表演内容中，给用户带来更好地现场体验，是否能为市场带来突破性地增长？同时借助网络平台去承载现场内容，是否能够为现场娱乐开括新的业务市场？写在最后任何一个行业的分析和判断都需要收集大量信息和进行深入思考，本文只是对一个行业进行了浅显地分析，主要目的是让大家理解如何去分析一个行业的思路。社会在不断发展，时代在不断进步，尤其是走在社会最前沿的互联网行业更是瞬息万变。不论是市场的变化，还是相关技术的变更，都对产品的从业之路有着深远的影响。而应对这种变化的方式，只有让自己不断学习从而跟上每一次变化的步伐，站在时代的浪潮之巅。不断地提高自己思考的广度与深度，寻找到自己能够适应、跟随、引领时代的方式。参考文章：《如何研究透一家公司》《如何在一周内搞清楚一个行业？》《如何七天快速了解一个行业》《干货：如何快速了解一个行业—实战篇》《如何快速判断一个行业是否值得加入？》《中国现场娱乐票务市场年度综合分析2018》#专栏作家#关注互联网新动态，致力于产品知识体系的构建，不定期分享产品心得。本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

「行业研究方法论」是对行业研究方法论的系统整理和撰写。作者 | 第3类人图片来源 | Canva 可画今天我们来着重讲一讲SWOT分析法。SWOT分析法是一种常用的战略工具，它是由著名的战略学家——迈克尔波特提出的，用以分析帮助企业在竞争中厘清自己的优劣势和机会威胁点，从而制定企业战略的方法。S（Strengths）是优势W（Weaknesses）是劣势O（Opportunities）是机会T（Threats）是威胁优势：列举企业的优势，如充足的资金、良好的品牌形象、成熟的数字化程度、强大的供应链体系等。劣势：列举企业的劣势，如缺乏精英人才、行业经验不足、没有技术壁垒、营销体系不够强等。机会：列举行业的机会点，如消费升级、消费者的认知唤醒、新技术等。威胁：列举行业的不利于发展的因素，如政策变动、顾客需求的改变、经济形式下滑等。不难发现，SW分析地是内部因素，OT分析地是外部因素。那么，我们如何利用SWOT分析法来做战略分析呢？一般地，我们会利用内部和外部交叉的矩阵，来找到应对问题的策略，例如下图：举一个例子，假设Google所在的办公楼方圆两公里内只有两三家餐厅，你的连锁餐饮店要入驻这一片区域。S-优势：你的餐饮店的口味和菜式都很不错，已经在其他门店得到验证，顾客认可度高。O-机会：办公楼人多，餐厅少，竞争对手少。W-劣势：租金高昂，营业成本高。T-威胁：消费升级的背景下，顾客越来越喜欢健康饮食，例如楼下的轻食餐厅正在火爆营业。那么，应该采取什么策略呢？S+O 优势+机会：新店开业，以优惠来刺激拉新，短期内高效引流。S+T 优势+威胁：主推店内的低卡套餐，从“健康”着手来切入用户心智。W+O 劣势+机会：将门店开在这一片区稍微偏僻的位置，以O2O外送为主，堂食为辅。W+T 劣势+威胁：在O2O外送的页面，从门店名字、菜单风格、优惠品类等各个维度强调“健康”调性，吸引用户下单。今天暂时分享到这里，我会持续更新行业研究相关的方法及工具，详细给你讲解怎么做行业研究。希望你能关注我的GZ号「第3类人」，从一个女博士的视角剖析商业和科技问题。如果喜欢我的文章，也请帮忙「转发」，让我们一起传播经过思考和沉淀过的「Know-How」。

编辑导读：俗话说“男怕入错行”，不管是男生还是女生，都害怕自己选错行业，蹉跎一生。这时候，就需要对所在行业进行分析，权衡利弊。那么，具体应该怎么做呢？本文作者列举了一些在分析行业时应该注意的因素，希望对你有帮助。行业是决定公司投资价值的重要因素之一，无论是投资还是创业，行业分析都是一个非常重要的因素。行业分析的主要包括：分析行业未来发展趋势、分析影响行业发展的各种因素、判断行业投资价值，揭示行业投资风险。一、行业属性1. 这是一个什么行业？首先要确定这是一个什么行业，我国经济产业分为三大产业：农业、工业和服务业，服务业包括房地产业、金融保险业、社会服务业等。以餐饮业为例，餐饮属于服务行业，是劳动密集型行业，以销售商品和服务来实现收入。行业主要类别包括：2. 行业盈利模式怎样？行业靠什么生存，靠什么实现业务收入。工业主要靠加工、销售产品来实现收入，互联网主要靠提供服务来获取收入。银行业主要靠利息收入、贷款和垫款收入，银行业务包括：存款业务、贷款业务、资产业务、证券投资业务、租赁和信托业务、中间业务和表外业务等。3. 行业的用户分析这个行业的客户主要来自哪里？是企业用户还是个人？有什么特征？类似于用户画像。企业用户：地区、成立时间、企业规模、人员规模、收入规模、企业性质等。个人用户：地区、性别、年龄、收入、爱好等。4. 行业所处宏观经济环境行业所处宏观环境分析，常用pest分析模型。即P是政治（Politics），E是经济（Economy），S是社会（Society），T是技术（Technology）。二、行业的一般特征分析1. 行业的市场结构分析根据该行业中的企业数量的多少、进入限制程度和产品差别，行业基本上可分为四种市场结构：完全竞争、垄断竞争、寡头垄断、完全垄断。2. 行业的竞争结构分析？美国哈佛商学院教授迈克尔·波特在《竞争优势》中提出了价值链理论，一般企业都可以视为一个由管理、设计、采购、生产、销售、交货等一系列创造价值的活动所组成的集合体，也就是一个企业的上游供应链和下游需求方的关系。以手机行业为例，从手机原材料生产商（内核、处理器、天线、电池、显示屏）到手机生产组装再到消费者手里，有各种生产供货商、有广告公司负责市场推广和品牌定位、有销售公司销售、最后通信公司、参与手机保险的保险公司，这一系列企业同属于手机产业价值链。苹果、华为产业链就知道，有很多上市公司是苹果、华为产业链概念。迈克尔·波特认为一个行业内存在着五种基本竞争力量，即：同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能，这就是波特五力模型。这五种基本竞争力量的状况及综合强度决定着行业内的竞争激烈程度，决定着行业内的企业可能获得利润的最终潜力。当一个公司所在的行业进入门槛高，替代产品少、上下游议价能力强，说明这个公司的护城河够深，投资价值高高。3. 经济周期对行业的影响处在生命周期不同阶段的行业，其投资价值不一样。研究一个行业必须要研究经济周期对其的影响，有些行业受经济周期影响很大，有些行业受经济周期影响很小，根据经济周期对行业的影响，将行业分为：增长型行业：经济周期对这些行业的影响不大，像计算机、科技、医药等，这些行业主要依靠技术的进步、新产品的推出来实现快速增长。周期型行业：行业运行状况与经济周期紧密相关，像猪肉、钢铁、煤炭等。防守型行业：经营状况在经济周期的上升和下降阶段都很稳定，像消费品、食品、白酒等，这也是为什么在经济衰退阶段，投资者会去投资一些大消费股票。4. 行业生命周期分析一般每个行业都要经历一个由成长到衰退的发展演变过程，像现在生物医药行业处在成长期，石油煤炭处在衰退期。行业的生命周期可分为：幼稚期、成长期、成熟期、衰退期。如何判断一个行业处在那个阶段，可以从以下几个方面：行业规模：随着行业兴衰，行业的市场容量有一个“小—大—小”的过程，行业的资产总规模也经历“小—大—萎缩”的过程。产品增长率：产品增长率在成长期增加，在成熟期稳定，衰退期下降。利润率：利润率水平是行业兴衰的综合反应，一般都有“低—高—稳定—低—亏损”的表现。技术进步和成熟度：随着行业的兴衰，行业的技术水平和创新能力有一个快速增长到逐渐衰退的过程。资本进退：在成熟期以前，进入的企业数量及资本量大于退出量；进入成熟期，进入企业数量及资本量与退出量有一个均衡的过程；在衰退期，退出超过进入，行业规模逐渐萎缩，行业内企业转产、倒闭多有发生。5. 行业相关企业分析研究一个行业，一定要去研究这个行业中最知名的企业、行业龙头企业，看这些龙头企业是怎么经营的，目前占市场份额多大，市盈率多少，毛利率多少，成长性怎样？像研究医药行业就要去研究恒瑞医药，研究地产也就要去研究万科。三、影响行业变化的主要因素有哪些？一个行业的变化会受到技术进步、产业政策、产业组织创新、社会习惯改变和经济全球化等因素的影响。1. 技术进度对行业的影响技术进步对行业的影响是巨大的，它往往催生了一个新的行业，同时迫使一个旧的行业加速进入衰退期。像每一代通信技术的迭代，都会推动相关行业的快速发展，全面屏手机已经淘汰了原来的键盘机。新技术对现有行业的改变，像人工智能、基因技术、物联网、3D 打印、区块链等，这些数字化的新技术都在推动着各行的的变革。2. 监管政策对行业的影响政府对于行业的管理和调控，做行业研究，必须要了解国家对该行业的监管政策。比如国家政策鼓励，那这个行业将迎来一轮爆发，像这两年的5G技术、新能源等。如果国家严监管的行业，那这个行业的发展就会受到一定程度的影响，像互联网金融行业。3. 社会习惯对行业的影响随着生活水平和受教育程度的提高，消费心理、消费习惯、文明程度也会逐渐变化。像随着收入增加了，金融、旅游、教育、医疗、保险、体育等行业也快速增加。4. 经济全球化对行业的影响随着全球化程度加大，越来越多行业受全球经济的影响，影响也越来越大，从去年的贸易战就可以看出来。5. 汇率变动对行业的影响对于进出口贸易行业，汇率变动对公司的盈利产生较大影响。四、结论根据所获取的信息，得出最终结论。结论包括目前行业发展趋势怎样，市场规模多大，竞争是否激烈，有无发展前景，机会和风险在哪里。本文由 @乐为 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

进行市场分析的目的很简单，那就是是否能赚钱？可是身为产品经理，要如何进行市场分析呢？本文概要：一、浅谈市场分析本篇会对有关产品经理如何进行市场分析做一个分享，在一个产品的开始，还没有从0到1。作为产品经理，其实这个阶段更多的是老板，会对产品的市场进行一个宏观微观的分析，用来确定这个产品有没有更好的发展态势，有没有更高的天花板，有没有可行性，值得多大人力物力去开发它，这也就是产品分析的一个目标。市场分析部分的内容就慢慢的进入专业化了，市场分析在每个市场部门的专业人才中都是一门吃饭的学问，可是产品的市场分析却只是对我们来说凤毛麟角。作为硬菜之前的一个开胃菜来说的，对于专业的产品人，不需要你进行多么专业的市场分析。从购买者、购买力、购买欲，三个维度逐个分析，只要求你简单的从宏观经济、竞争态势、行业的动态预测、行业的市场阶段、市场规模等这几个方向进行分析就OK了二、什么是市场分析目的是什么：能不能赚钱市场分析的目的很简单，是否能赚钱？五个字涵盖了他的核心，对，我们从那么多维度，什么行业发展，市场规模，商业模式，归根到底就是想看看这个产品到底能不能赚钱，而市场分析的两个结果就是能赚钱和不能赚钱，很明了。是什么影响了赚钱？那么上面谈到了能不能赚钱，也就是利的问题，下面谈谈赚多少钱，我认为，被利影响的因素主要有三方面：行业、用户和自身。行业是指行业的背景，宏观经济，行业的竞争态势，行业的技术预测，用户是指用户的习惯，用户的构成，用户的期望，而自身更为重要，是指你的优势劣势，还有面对的挑战等等。市场是什么？那么什么叫市场， 市场是各方参与交换的多种系统，机构，程序，法律强化和基础设施之一。这是百度百科上的官方概念，抛去这样拗口的概念不讲，我认为，市场就是人、钱、欲三者组合的产物。而人就是代表的购买者，钱代表的是购买力，而欲代表的就是购买欲，而这三者恰恰就是能反映市场变动的三大因素，掌握了他们三个，你就掌握了整个市场，可是正是他们三个灵活多变，才 让市场显得扑朔迷离，难以让人把控。市场分析和竞品分析对于产品经理来说，他们俩是一对好兄弟，彼此很相似，深挖下去却又大不相同。我认为竞品分析是市场分析的一部分，可以这样说，竞品分析是市场分析，可是不能说，市场分析是竞品分析。市场分析是对产品所在的市场进行宏观微观，竞争态势，市场规模的分析，可以看到其中有竞争态势。而竞品分析是对，同一个市场下，功能相似的两种竞争产品的分析，本质上是对产品的异同进行一个比较。对于竞品分析，下一篇文章会着重讲，大家不要焦虑。对市场分析的要求：客观真实：市场分析往往要带很多数据，这些数据可以从一些例如百度指数艾瑞指数上找出来，一定要保证他的真实。系统严密：逻辑不要出错，从几个维度，先哪一步，后哪一步，条理分明，逻辑严密，让阅读者快速获取信息。信息加工：信息即使要加工也要确保真实，不要仅仅罗列数据，一篇文档中关键的是你的思考和你的观点。决策导向：一定要得出一个结果，没有结果的市场分析都是吹牛逼。三、市场分析的四大维度首先说一下这四大维度是什么，即行业背景、市场现状、微观个体、还有商业模式。下面我们逐条来说:1. 行业背景这个维度主要是站在宏观的角度上来说的，对整个行业有一个大致的分析，看似不具体，实则必不可少。先来看宏观经济方面：（1）宏观经济从宏观角度解读下这个行业的经济发展状况，例如：我们大家都知道的，现在移动互联网行业发展势头正盛，国家对此大力支持，有政策支持，技术也较成熟，社会方面对此也有人才倾向,而煤炭行业产能过剩，发展滞缓，人工智能行业处于懵懂稚嫩的阶段。（2）PEST分析方法P代表政策，国家对这个行业有什么样的支持或者牵制，例如：煤炭行业和旅游业。国家为发展新能源，改善环境，大力支持旅游业发展，推动新农村建设，将其发展为旅游景点。建造农家乐，金山银山不如绿水青山的口号，对煤炭业加大监管力度，不符合规定的进行惩罚，而对旅游业则处于鼓励的态度。E代表经济，确实经济太重要了，对行业影响巨大。金融业和钱最接近，吸金效果最明显，也让更多精英选择了这个行业，人才的涌入同时也加快了行业发展，行业发展又带来人才涌入，形成良性循环。S代表社会，社会的风向标同时也能影响，直播行业利用粉丝经济使大V圈粉无数，利用互联网的流量变现，达到短时间巨额财富的目的，使整个直播业浮躁不堪，出现了黄播等情况，社会风向对此也是谩骂一片。T代表技术，阻碍自动驾驶的发展其实一直是技术，如何让所有汽车有条不紊的行驶，遵守交通规则，同时解放人们双手，带来快捷和方便。如何降低技术的成本，如果技术成熟，行业定会超速发展，相信会有那么一天。2. 竞争态势（1）波特五力模型波特五力模型一般出现在电商产品的竞争分析，更加契合交易的流程，从这五个维度分析往往不会漏下什么：供应商：上游的供货商，可以理解为电商平台的商家，你的产业链上游，例如你要从淘宝买床单，先分析供应商有哪些床单厂，他们经营情况怎样，亏损还是盈利，他们是什么样的商业模式，一套床单成本多少，它在床单厂利润多少购买者：一般用户，在电商平台上买东西的用户，例如：分析购买者，购买床单的一般是家庭妇女，他们有什么样的需求，比较看重价格还是质量，愿意付出多少时间金钱等等潜在进入者：想进入这个行业的公司，却还未进入，例如：一旦一个游戏火了，腾讯就会立即想要进入这个市场分一杯羹，那分析分析腾讯是什么样的公司，他进入了会有什么样的结果，能抢占多少市场份额等等。替代品 ：可以替代你的电商的线下商户，或者是物流公司，替代品能否全部替代我，天猫这些线上商城能否完全替代家乐福，有没有自己的核心竞争力。同行：就是你的竞品，例如：淘宝和京东、探探和陌陌，有多少同行，探探和陌陌在功能和用户上有多少差距，各自有多少用户，未来朝那方向发展等等（2）行业技术和动态预测这一部分就要求你有洞悉未来的能力，大胆按照数据和趋势进行预测，未来会不会无人驾驶普及，道路上全是无人驾驶汽车，会不会没有驾驶证这个东西，会不会无人驾驶汽车变成无人驾驶飞船未来怎么样，我们拭目以待。3. 市场现状（1）市场阶段导入阶段：行业刚开始发展，例如：无人驾驶汽车，这个阶段往往竞争对手较少，但因此也会有很大风险，未知的领域，未知的商业模式，能不能存活下去一切都是未知。发展阶段：行业进行了一段时间，处于向上发展阶段，例如：共享单车，这个阶段竞争对手是最多的，因为行业内出现了一两个成功的商业模式，只要加以修正传承，就可获得大量市场赚钱，呈现百家争鸣状态。成熟阶段：行业用户数基本固定，例如：微信，只有少数一两家成为行业寡头，霸占九成以上市场，成熟的商业模式，让他们如虎添翼。衰退阶段：煤炭行业整体处于衰退阶段，行业受经济政策环境变化，一蹶不振，入不敷出。（2）市场规模市场规模（Market Size），即市场容量，市场规模主要是研究目标产品或行业的整体规模，可能包括目标产品或行业在指定时间内的产量、产值等，具体根据人口数量、人们的需求、年龄分布、地区的贫富度调查所得的结果。在我理解，市场规模就是一些产量产值，这些数据一般是产品用户数，产品付费人数，支付款项数等等，这个时候可以列举一些数据和图表，让你的文章更有竞争力，同时也真实客观，还有就是一些竞品之间的数据分析对比，从每个不同阶段中获得不同的数据，体现了不同的市场态势。2. 微观个体（1）用户研究用户研究其实更多跟需求有关，这里简单做下介绍，其实在市场分析里，无足轻重。多为分析一些用户特征，做出用户画像，用一些特征区分他们，包括年龄、性别、职业。例如：网易云音乐的用户多为15-22岁青年，男女都有，女性居多，多为热爱音乐，情感细腻，感性文艺的青年。而就音乐风格来说，古典乐的受众中，金融行业人士居多，因为古典乐更能代表他们的不失格调优雅有品质且与众不同。（2）自身（SWOT分析）S是优势，自己较同行来说什么是优势，例如：微信在熟人社交领域无人能敌，流量基本垄断，那么流量就是微信的优势，如果利用这个优势，发出任何东西，例如小程序，定会一呼百应。W是劣势，了解自己产品的不足，拼多多假货问题一直被人们所诟病，这也是自身需要发展的地方。O是机会，有哪些机会可以让自己产品发展，例如无人驾驶的国家政策支持。T是威胁，什么对自己产生了威胁，滴滴的顺丰车监管问题接连出事，对于安全问题，阻碍了他的进一步发展，这就是威胁。3. 商业模式（1）商品服务商品服务对大家来说再常见不过了，天猫商城，京东商城，还有些，例如：keep里的运动商城，利用流量多的优势，通过自营商城或者平台贩卖物品，达到盈利的目的。（2）流量变现流量变现是指将网站流量通过某些手段实现现金收益。在互联网行业，有这样一个公式：用户=流量=金钱。要实现流量变现最重要的就是有足够的流量，网站流量指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的页面数量等指标。流量变现的方式多种多样，直播里面的打赏和竞猜，平台上的广告链接，知识付费，利用边际效应递减的特性，流量越多，变现方式越层出不穷。（3）长尾用户长尾是指那些原来不受到重视的销量小，但种类多的产品或服务由于总量巨大，累积起来的总收益超过主流产品的现象。在互联网领域，长尾效应尤为显著。往往那些不是主流的产品反而能在积累各种不同的用户下获得巨大的流量和利润。四、结论还是那句话，没有结论的市场分析都是吹牛逼。（1）优势在上面的分析中，获得了基于自身产品有关市场的优势，首先说明可以赚钱，然后说为什么可以赚钱，最后说可以赚多少钱，是一个优势描述的答题思路。例如：微信优势是用户数庞大（谁用户数大都可以赚钱），那么就可以赚钱，利用小程序，开发出跳一跳，然后在跳一跳的格子上加广告，引来耐克的关注。一个带耐克logo的格子，卖了2000万。当然，这只是其中一个优势，一个产品应该有很多优势才足以在这个市场上生存下去，列举多个，说明他们的优势，还有为什么有这个优势，有这个优势能干嘛等等。（2）改进任何产品都有改进的空间，因为用户不断在变，市场不断在变，你永远不可能知道下一秒会怎样。利用上面分析的劣势或者市场的不足，改进自己的产品，以适应不同的市场阶段，市场规模，和用户，达到增加市场份额的目的。例子有很多，在这里就不举例了，学会方法，则能举一反三。欢迎大家关注，接下来陆续还会有更多全面总结出的方法论，请大家拭目以待……本文由 @ 地表最强 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

在这个科技日新月异高速发展的时代，唯一不变的就是变化。要想提升自己在职场中的核心竞争力，那么提高个人能力，持续的学习和成长就必不可少。而任何一个职业、岗位的个人能力都可以总结为这三个方面：知识、技能、方法论。以产品经理为例，知识包含行业知识、专业知识。像BAT最近又发布了什么产品，区块链技术遭到了监管怎样的打击，诸如此类的就是行业知识，也是保证产品经理不至于被人说什么都不懂，能够知道该做什么产品的基本知识。如微信小程序最近开放了什么新能力，移动端和PC端在注册登录功能上有何种区别，这类的就是专业知识，也是保证产品经理不至于被人说什么都不会，能够知道产品该怎么做的核心知识。技能则包括文档技能、沟通技能、管理技能。思维导图、Axure、Visio、PPT、Excel以及一众项目管理工具，熟练运用这类工具的技能属于文档技能。产品经理这个岗位在工作中基本上每天都会遇到跨部门沟通的情况，而如何通过沟通技巧来最大限度的提高团队效率，降低出现问题风险，就要取决于你的沟通技能。大部门的互联网团队已经很少再设立项目经理岗了，那么如何保证项目能够保质保量按时上线，就得看产品经理的管理技能如何了。方法论决定了一个人如何思考、处理问题，而产品经理方法论则包括三个方面：行业层面、企业层面、个人层面。古人云：修身、齐家、治国、平天下。去掉齐家，剩下三者也同样是产品人需要总结的方法论。修身，提高个人层面的职业素养，知道自己要做什么、怎么做；治国，给企业找到好的定位，活用企业资源做出合适的产品；平天下，吃透行业制定好产品Roadmap力争成为行业龙头。即便你还没有能力和权利去治国平天下，熟悉企业层面和行业层面的模型也能对你选取企业和行业带来思路，不至于浪费时间在缺乏前景的企业行业中工作。什么是方法论？如果你遇到一类没做过的事情无从下手，那么你该看看别人的方法论。如果你面对做过很多次的事情却还是很迷茫，那么你该总结自己的方法论。知识和技能相信不少人都会持续的学习成长，但很多人却忽视了方法论的重要性，以至于只能长期从事基础性、重复性工作，不会总结经验，固化自己思考和做事的方法，导致无法提升自己。对于一个产品人来说，我认为最重要的素养在于判断力，也就是预测未来的能力。小到判断一行文档能否被团队理解，一个功能能否解决用户的问题，大到判断一个企业的商业模式是否有前景，一个行业的发展方向应该是如何。因而我总结了该模型，希望能给诸位产品人在行业层面研究分析时带来一些思路与启发，从而尽可能的做出准确的判断。双金字塔模型整个科技行业的发展历史有其规律性，吴军博士的著作《浪潮之巅》中进行过详细且深入的阐述。双金字塔模型试图在其基础上进行补充完善，将行业切分为面向用户的前端（客户端）、提供服务的后端（服务端），探究其规律性及系统内部的联系，并对未来的方向进行初步预测。过去的历程在移动互联网化之前，客户端的生态圈经历过几个时代：以大型机&PC为核心的计算机时代、以Windows操作系统为核心的软件时代、以大流量网站为核心的互联网时代。而每一个时代背后，都有着对应的服务端产业，为客户端产业提供支持，相辅相成，形成牢不可破的垄断生态圈。他们分别是服务器开发商、处理器开发商、数据库&网络运营商。随着PC机的面世，广大的个人用户通过PC电脑办公、娱乐，计算机不再是政府、科研机构、大型企业专门用来进行科学计算的工具，计算机行业才得以通过信息化迅速获得发展普及。虽然PC电脑抢夺了一定量企业用户的大型机市场份额，但IBM公司通过推广Linux服务器，也获得了长足的发展。可以说如果没有大型机高性能计算的价值，也就没有中小企业、个人用户使用计算机的需求。而PC个人电脑的普及，进一步产生了更加大量的信息化数据需要企业来提供服务，反作用于服务器行业使其高速发展，再加上摩尔定律（IT产品18个月内性能会翻一番）保证了发展速度的稳定性，从而使得计算机及其衍生行业在现代社会中占据如此重要的地位。随着PC销量的持续增长，用户对处理器计算性能的要求也日渐增高，而依靠着摩尔定律快速提高处理器性能的结果，PC能够替代人处理越来越多的事情，其结果就是软件市场的爆发，而爆发的另一个关键因素，就是图形操作系统的发明。相较于指令式操作系统（如DOS），图形操作系统（如Windows）给用户带来了使用价值上的飞跃，也大大的提高了生产力。最终，英特尔和微软公司通过搭建WinTel体系，一方垄断了处理器，另一方垄断了操作系统，形成了软件时代的核心生态圈，吃掉了产业链中大部分利润。而处于非核心生态位（产业上下游）的PC制造商、软件开发商，虽然也能随着产业的发展、用户的增长（主要是人口红利）而迅猛成长，但行业增长达到饱和后，必然会很快就陷入激烈的市场竞争中。然而WinTel体系却能够统治软件时代二十余载，持续保持行业的高速发展，这要得益于硬件提高的性能很快被软件消耗掉，使得产业能够持续获得动力向前发展，也就是吴军博士提到的安迪比尔定律。不过我认为不应该把它局限的理解为硬件、软件的更新规律，实际上这应当是信息科技行业的通用生态规律。即服务端产业的性能提高，会驱动客户端产业去提供更优质、有价值的服务，而用户对服务的使用及认可，会反过来驱动服务端产业继续提升性能。进一步看其本质，是“生产力决定市场需求，市场需求反作用于生产力”，生产力的提高会扩展市场的需求以及期望，而市场的需求和期望也会驱使生产力继续提高（也可以理解为经典管理学中生产与销售的关系）。如同大型机的计算能力与PC电脑的市场，以及后面我们将提到的网络运营商的网速与互联网产业的发展，第三方应用与社交平台的生态，都有着相同的关系遵循着相同的规律。软件行业的发展虽然进一步满足了人们提高生产力、办公效率的需要，但也带来了新的用户需求，那就是对信息获取与分享的需求。原本人们通过笔和纸产出的文档现在都成了信息化的数据，但线下文档的可传递性却没能被满足。随着信息化数据的越发增多，对信息获取与分享的需求也就越发强烈，因而互联网就应运而生。与软件时代的安迪比尔定律一样，互联网网速的发展与提供的服务内容也遵循着相互促进的规律。最早期上网的下载速度只有几kb/s，用户只能通过浏览文字来获取信息，但文字传递信息的效率是很低的，而且对于阅读者来说理解成本很高也容易出现偏差，于是网站就会偏向于使用图片来传达信息。但图片相较于文字来说大多了，并且互联网内容免费的模式和访问无距离限制的优势也使得各个网站的访问数量更加成几何数增长，这也就驱使着运营商去提高网速以满足用户的需求。而网速的进一步提升使得信息的载体向视频、流媒体方向发展，于是视频网站、直播平台也就逐步的发展起来，再配合上UGC内容产出模式的出现，信息爆炸的时代从此来临。虽然互联网通过内容免费、广告盈利的套路颠覆了人们对商业模式的僵化认知，但其本质与软件时代的WinTel体系都是一样的。即通过搭建生态圈并利用生产力与市场的相互促进关系来保持行业高速发展，而坐拥核心生态位的企业则赚的盆满钵满。其中操作系统的位置被大流量网站替代，处理器则被网络运营商（电信、移动等）、网络设备商（思科、华为等）、数据库服务商等所替代，而不断涌入互联网产业的广告主、中小网站、其他服务商则为互联网生态圈的壮大贡献出力。生态圈，或是搭建平台，由于其持续自然增长、低投入高盈利的特性，也成为后续产业探究商业模式创新时最喜欢尝试的方法。不可否认，这确实是经得起时间验证的优秀方案，在不少细分领域都有实际案例（如谷歌的Android、百度的Apollo）。但生态圈并不是随便就能成功搭建的，对用户的价值、上下游产业公司、以及客观生产力条件都具备的情况下，才有成功的可能。否则，就会像某视频网站一样，成为时代的笑柄与投资者的眼泪。移动互联网与云计算严格意义上来说，移动互联网与云计算不是在纵向时间轴上创造了一个新时代，而是属于在横向上拓宽了产业的应用场景与范围。移动互联网化的出现使得原本只能在办公室、家中使用的服务变得随时随地可以使用了。手机、平板等移动设备替代了PC电脑，APP替代了软件，各大网站也都纷纷打出了all in移动互联网的战略方针。而这些变化产生的先决条件，是手机的普及与3G/4G技术的兴起，其根源还是生产力的进步。另一方面，随着互联网、移动互联网行业的迅猛发展，互联网企业也越来越多，每一家互联网企业都单独去租用服务器、维护后台服务、开发通用性的产品功能，就显得效率低下了。于是，云计算技术出现了，从成本、效率、效能三方面为互联网企业带来提升，使得企业能够将精力集中于为前台用户提供更优质的服务。传统服务端产业中的服务器等硬件服务进化成了IAAS，数据库、网络服务进化成了PAAS，而原本离线使用的一些工具、应用则进化成了SAAS。如果说传统服务是为传统企业提供后台服务，那么云计算就是针对互联网企业提供更精细化的后台服务。随着时代跨入了21世纪，我们惊喜的发现，在移动互联网化之后，中国在许多的细分领域逐步的反超了美日等科技强国，例如移动支付技术、电商行业、O2O领域等。这不由得引起我们总结我们是如何在这些细分领域弯道超车的，而最终会发现其中的共通点，那就是在旧的模式发展越欠缺的情况下，越容易出现颠覆式的新模式。正是因为中国信用卡行业的普及度不高，才使得移动支付没有受到既得利益集团的阻挠而迅速发展，并且在不成熟的信用卡支付与落后的现金支付的反衬下，显得用户价值巨大；也正是因为中国线下商品分销体系的不完善、零售行业的不成熟，才使得电商的价格优势和长尾效应得以放大，迅速发展并且反过来革新整个供应链产业。哪里有压迫哪里就会有反抗，哪里落后哪里就会有革新，科技行业的发展规律很多时候与社会的发展规律都是相通的。社交平台时代互联网的出现带来信息量的爆炸增长，人们获取信息的方式变得前所未有的广阔，但这也同时带来了一系列的问题，就是如何筛选过滤信息。亚里士多德曾说，“人和禽兽的分别之一，就在于人最善于模仿”。而社交平台的迅猛发展，正好提供了一种能帮助人们简化筛选信息的方式，使得人们能够模仿他人分享的信息，看朋友所看，学达人所学，围观大众所围观。可能位于时代变化中的我们很难察觉到，但我们确实正在逐步过渡到以社交平台为核心的平台时代。平台带来的价值是资源的整合，是入口的缩减，是体验的提升。在互联网时代，人们需要打开浏览器访问上百个网站去使用它们的服务。在移动互联网时代，人们会把常用的二三十个APP放在手机桌面。而在社交平台时代，人们会渐渐只使用几个巨头平台的入口，而在这些平台的产品之内，找寻需要的信息与服务。于是我们发现，原本直接面向用户的一些产品与服务，已经退居幕后变成了平台中的一个个小应用，从前台产品转化为了后台服务。上至做功能的微信、支付宝小程序，下至做内容的YouTube、头条号，都是平台整合资源的结果。而这一转变也是时代发展的必然结果，开发者解决了营销获客问题，用户减少了决策成本，平台找到了盈利及可持续发展模式。可能阅读前文时会有人疑惑为什么要把模式图画成三角形，现在你可以理解不同阶段宽度所代表的含义，就是市场（行业）集中度，宽度越窄代表市场集中度越高。产业的发展有其规律性，在每一个产业时代刚兴起时，客户端产业的市场集中度都是比较高的，无论是计算机时代的PC种类，软件时代的软件类型，还是互联网时代的门户网站数量。但随着产业的爆发，竞争会越发激烈，技术进步也会使得壁垒降低，市场集中度会逐步降低。当核心产业迁移至下一个时代，市场集中度还会进一步降低。纵向从时间线来看，客户端产业每一个新时代的市场集中度会越来越高。现在你能看到成百上千的PC/移动设备品牌，数百种软件/产品类型，几十个大流量网站，但真正搭建起生态圈能称之为平台的恐怕只有寥寥个位数。反观服务端产业，随着产业的升级，市场集中度反而越来越低。从垄断大型机的IBM，到瓜分处理器行业的英特尔、AMD、高通、联发科、三星，再到亚马逊、阿里云、腾讯云等一众云计算公司，以及成千上万的SAAS公司，向我们展示了一个规律：提供后台服务的企业将会越来越分散，而掌握前台用户的企业将会越来越集中。AI时代无论是互联网时代的用户主动搜寻、查找信息，还是通过社交平台被动获取他人分享的信息，都还是一种需要人工思考、人为操作的方式。然而人类的惰性还是会驱动市场提供更加便捷直接的方式，那就是交由算法主动给人们提供服务和传递信息，用户只需要予以正负反馈，来训练AI成长。而这一切所需要的信息化数据量基础已经初步具备，在社交平台时代专注于提供后台服务的第三方应用/SAAS公司也具备了一定数量，并且专注于提高产品价值而非市场营销了。至此，需求、价值、技术条件全部具备，AI算法及其服务才有了大规模出现的条件。于是，服务于用户的客户端产品将逐渐整合为一个大一统的智能助手产品，最大限度的减少用户的选择成本，提升用户体验。而对应的后台服务端产品将形成一个真正的开发者平台，无数的算法开发公司通过接口提供服务而非直接开发应用。AI开发者平台将发布用户的需求任务，并提供基础数据以供算法开发者开发和测试算法，最终双方根据上线后算法的调用次数分成。从此不再会有公司因为算法的提升而再新开发一款新闻类产品、音乐类产品，杀入一个行业过度竞争造成社会资源的浪费。用户对服务不满意时，AI开发者平台将自动替换算法优化服务，甚至可能在用户初期启用服务时就由多个算法同时服务灰度竞争（例如信息流中的第一条由算法A提供，第二条由算法B提供）。如同吴恩达博士所说，AI时代三要素用户、需求、数据相辅相乘循环推动。平台客户端垄断用户，获取用户需求。提供基础数据供开发者编写算法，解决需求。时刻调整最佳的算法服务于用户，垄断行业。从现在看来微信是最有可能转型成为智能助手平台，但最终应该会是政府成为这个平台的管理者，真正做到商业上的绝对中立，法律上的监管可控。否则拥有了如此大量的社会资源、数据的企业，是不会一直只作为企业而存在的。我们也会看到，在智能助手时代，面向用户的产品会缩减到了一个，而通过接口提供后台服务、算法的公司数量则会进一步爆发增长，继续遵循着上一节所总结的市场集中度规律。对于智能助手时代再往后的发展趋势，我给出了以下的猜测，虽然未来无法预测全靠脑补，不过思路和方向还是可以抛砖引玉供大家讨论的。智能助手起到的作用是连接线上的一切，但是地球上还是有很多的信息并没有接入线上。在智能助手已经能将线上的一切信息完全准确的按需求提供给人类时，人们下一步必然会追求将已知的一切全部联网，从而大大推进服务端物联网相关技术的发展（如传感器、RFID等）。而物联网的成熟会推动客户端进入智能机器人时代，从此人类不只是可以通过AI获取一切信息，还能通过机器人进行一切操作。智能机器人不仅会替代人类进行实践，还能比人类更为有效的收集现实世界中的数据，作为其增强学习的基础，使得信息化的数据量更加几何式增长。最终促使服务端超级数据中心的出现，实现连接一切数据，提供了客户端最终形态“超级AI”的形成条件。超级AI使得智能机器人不仅能反馈一切信息，进行一切操作，还能提供一切决策。所以我大胆推测客户端产业将会按照智能助手——智能机器人——超级AI的方向发展，而服务端产业则会通过接口——物联网——超级数据中心的发展趋势为客户端提供支持。规律与总结一叶落知天下秋，无论是产业的升级，科技的进步，还是社会的变革，都有着相类似的规律性。我将双金字塔模型中涉及到的一些规律总结为以下五点∶一是渐进性。产业的升级转型必须有量变的累积才能达到质变，主客观条件都具备的情况下才会形成新的风口，客观生产力（技术）的进步是其充分条件，对用户带来更高的价值是其必要条件。比如在3G/4G技术普及之前，任何做移动端转型的互联网产品都很难成功。在信息化数据量达到临界点之前，人工智能将爆发的想法也是不切实际的。互联网产业进入红海竞争之前，不会有那么多企业放弃做直面用户的前台产品，社交平台时代也就无法到来。而在判断新产品、新模式是否有价值的时候，我们也应当遵循“实践是检验真理的唯一标准”原则。比如在移动端视频产品出现的时候，我的第一反应就是用户不会习惯在手机/Pad的小尺寸屏幕上浏览视频，直到之后找机会尝试了几天，发现我错了。移动端的便利性带来的价值完全超出其屏幕大小的负面影响，并且也因为每晚躺床上手机看视频付出了视力下降的代价。二是延续性。整个信息科技行业的关联度都非常之高，后续核心产业都是站在之前核心产业的肩膀上出现的，也越来越聚焦于小的细分潜力领域，但必须聚焦于用户的核心诉求。比如软件行业是计算机行业的细分领域，互联网又是软件行业的细分领域，社交平台更是互联网中的一小细分领域。在计算机时代后期，用户的核心诉求是电脑的应用场景不完善，于是软件产业发展起来了；在软件时代后期，用户的核心诉求是信息无法共享，于是互联网产业发展起来了；在互联网时代后期，用户的核心诉求是缺乏信息筛选方式，于是社交平台发展起来了。另外，后续产业与前序产业、客户端与服务端的发展与推进都有着很强的相互促进作用，即生产力决定市场需求，市场需求反作用于生产力。比如大型机的发展推动了PC电脑的普及，而PC电脑的普及又反作用于服务器行业使其高速发展；处理器性能的提升使得软件行业可以实现更优质、有价值的功能，而用户对新功能的需求又反过来要求提升处理器性能；互联网网速的发展促使信息载体向图片、视频发展，图片、视频内容的流行又反过来要求网速进一步提升。三是规律性。在每一个新时代，客户端产业的市场集中度会越来越高，服务端产业的市场集中度会越来越低，并且随着核心产业迁移至下一个时代，客户端产业市场集中度还会进一步降低。客户端产业呈现倒金字塔型，从数百种软件/产品类型，几十个大流量网站，个位数的社交平台，到唯一的智能助手，前台用户决策成本越来越低。服务端产业呈现正金字塔型，从极少量的服务器、处理器企业，少量的云计算公司，大量的第三方应用/SaaS公司，到海量的算法服务开发者，后台支持产业队伍越发庞大。无论是计算机时代的PC种类，软件时代的软件类型，还是互联网时代的网站数量，都随着产业的爆发而竞争激烈，技术门槛降低，市场集中度也会逐步降低，利润也随之降低。当核心产业迁移至下一个时代，市场集中度还会进一步降低，现在互联网上的网站数量已经和2000年之前相比，已经不可同日而语了。四是生态性。每一个时代都会由客户端产业与服务端产业组成一个核心生态圈（平台），吸引上下游企业加入其中，形成持续自然增长、低投入高盈利的稳定模式。比如在软件时代，英特尔和微软公司通过搭建WinTel体系生态圈，保持了长期的辉煌；在互联网时代，大流量网站、网络运营商、网络设备商等构成了互联网生态圈，统治了很长一段周期；在社交平台时代，社交平台与第三方开发者（内容创作者）组成了平台生态圈，还会继续霸占着主流用户的市场。生态圈为何能持续增长盈利，其共通原因是带来新的用户价值，以及人口红利，但每个时代也都有除此之外的其他增长点。软件时代的WinTel体系依托于摩尔定律使得用户不断的有更换设备的需求，互联网时代通过提升广告投放效率开拓了新的市场需求，而社交平台时代则通过一站式的服务将用户牢牢的黏在平台上降低了用户的流失。因而，在下一个时代到来之前，每个生态圈都能保证长期的扩大和增长。五是跳跃性。在旧的模式发展越欠缺的情况下，越容易出现颠覆式的新模式。比如正是因为欧洲中世纪君主制发展程度不高，才使得资本主义制度能够迅速成长，成为近代崛起的新势力；正是因为中国信用卡行业的普及度不高，才使得移动支付没有受到既得利益集团的阻挠而迅速发展，反超欧美强国；也正是因为中国线下商品分销体系的不完善、零售行业的不成熟，才使得电商的价格优势和长尾效应得以放大，迅速发展并且反过来革新整个供应链产业。正如吴军博士所说，“科技的发展不是均匀的，而是以浪潮的形式出现。而每一波浪潮又会推进着行业的高速发展。”每一波产业革新的时候，都会涌现出大量颠覆和反超的机会，未能紧跟时代步伐的企业与个人，将会迅速被时代淘汰。而在这个时间节点，AI时代到来的浪潮看起来已经不是遥不可及了。如果有机会，让我们一起站在浪潮之巅，看看人类社会到底会如何发展吧。本文中的观点可能存在不少偏颇、错误之处，欢迎大家积极思考，提出不同的观点和意见。毕竟方法论不是拿来生搬硬套的，最重要的是独立思考得出自己的结论，总结出自己的方法论，才能真正得到成长。本文由 @ 稲穂信 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自PEXELS，基于CC0协议

作为当下最基础的一个职业技能，无论你是将要迈入职场的学生、职场老鸟、知识行业从业者，还是企业家、创业者、投资人，你可能都会遇到行业研究这一课题；做毕业设计你要做行业研究、分析公司新产品的市场表现你要做行业研究、知识行业从业者给客户做分析和建议，更要用上行业研究，企业家和创业者为明确公司发展战略，要做行业研究，投资人做投资决策同样要做行业研究。一份完整的、详实的、逻辑严谨的、高水平的行业研究报告将直接影响到一个新产品市场投放的成败、一个企业发展方向的对错、一个投资项目的盈亏。本报告将从道、法、术三个层面分析行业研究的基本思路、研究框架与研究模型，同时给大家分享一些常见的数据获取途径，让你也能做出专业的行业研究报告。行业研究之道：行业研究的目的与基本逻辑、行业研究的基本原则行业研究之法：行业研究的分析框架，常用的分析模型与分析工具行业研究之术：研究数据的获取途径目前市场上主要的行业研究报告输出主体有咨询公司、研究机构、券商/投行等，由于角度不同，他们进行行业研究、输出行业报告的目的也不尽相同，所以他们的报告从研究框架、主要内容、研究选题、数据来源等各个维度都会存在一定的差异性，这也从另外一个角度说明了以目的为牵引的行业研究逻辑的重要性；按照不同的研究目的，可以将行业研究分为市场、战略、投资三大类：建立跨学科的知识体系有助于行业研究者从不同的维度思考问题，多元化思维模型有助于研究者从不同角度设置研究课题，防止掉入“如果你只有一把锤子，那么你就会把所有问题都看成钉子”的陷阱中。研究框架统领整个研究过程，是做行业研究的核心。干货建议收藏，以备不时之需；报告链接、更多方法论及数据获取途径可咨询作者。

36氪专门为读书设立了【36氪领读】栏目，筛选一些值得读的书，并提供一些书摘。希望你手边有一本称心的书，让读书这场运动继续下去。2017年，TMT板块的IPO数量占到了总数的四分之一；对于投资者来说，投资TMT的收益非常可观。那么，TMT的投资趋势如何？TMT行业又有哪些投资热点？本文将与你分享TMT投资的基本研究方法、分析视角、整体行情及趋势分析，希望对你有所帮助。本文摘编《科技投资新时代：TMT投资方法、趋势与热点聚焦》，作者马军、宋辉、段迎晟。文章摘录：TMT投资的基本研究方法第一节 TMT行业及公司研究的基本工具和方法对TMT行业进行研究，是为了解释行业所处的发展阶段，阐明行业在国民经济中的地位，分析影响行业的各种因素及这些因素的影响力度，预测并引导行业发展趋势，判断行业投资方向。基本分析工具包括麦肯锡、科尔尼、德隆等知名咨询企业的行业咨询方法，以及PEST分析方法、波特的五力模型演化、SPACE分析、战略地位与行动评价、波士顿矩阵、兰彻斯特战略模式等。下面是基本的工具方法介绍。1.PEST分析我们可以对TMT行业进行宏观环境分析（PEST分析），通过政治、经济、社会、技术四个因素，来分析TMT行业目前面临的状况。政治因素（P）是指对行业的经营活动具有实际与潜在影响的政治力量和有关的法律、法规。政策变化释放制度红利，促成政府职能转变、行政效率提高、司法体制改革、国家大安全的加强等。这些变化对未来资本市场产业结构偏好有着极大的指导作用。集成电路、信息安全、国产替代、军工信息化等概念，大部分都和政治要素有关。经济因素（E）是指一个国家的经济制度、经济结构、产业布局、资源状况、经济发展水平以及未来的经济走势等。具体到TMT行业，经济因素的影响表现在三个方面，一是基于宏观的变量在短期提振经济；二是基本的经济制度在加速完善；三是财税体制、城乡一体化、放宽投资准入、自贸区建设加快改革等。经济因素对TMT行业的影响体现在通过影响经济效率、经济结构调整和产业转型，促进工业互联网、服务业消费升级，加速产业创新。社会因素（S）是指行业成员的民族特征、文化传统、价值观念、宗教信仰、教育水平、风俗习惯等因素。人口总量、年龄结构、收入水平与消费结构变化，是催化产业发展的关键和核心。现阶段TMT行业的消费主体、消费业务、消费方式等发生了巨大变化，这种变化使得信息消费引领信息产品和信息服务升级，导致产品趋同和用户选择/转移成本降低，对用户的争夺转向入口的竞争，进而重组产业生态。技术因素（T）不仅包括那些引起革命性变化的发明，还包括与企业生产有关的新技术、新工艺、新材料的出现、发展趋势以及应用前景。信息的无边界化加速了科学技术的进步，产业生命周期开始缩短。技术快速变化导致社会资源分布重组，互联网与传统产业加速融合，并在促进经济结构转型调整方面发挥重要的作用。各种技术的广泛融合和深度应用，使得培育新产业、新业态、新模式，实现经济发展方式的转变和产业结构调整成为必然。2.波特五力分析通过分析供应者讨价还价的能力、行业间现有企业的竞争、新进入者的威胁、购买者讨价还价的能力以及替代品的威胁这五种竞争力量，我们可以了解行业的竞争环境。供应者讨价还价的能力。在市场中，供应者，即那些向行业提供原料产品及服务的企业，可以通过提高产品的价格或者降低单位产品的质量，影响行业中现有企业的盈利能力以及产品的竞争力。具体在TMT行业中，通信行业、专网通信以及北斗导航等行业对上游供应商的选择余地较大，因此供应商的议价能力会受到同业竞争的限制，TMT行业拥有议价优势。行业间现有企业的竞争。现有企业的竞争主要体现在价格、售后服务以及成本等方面。一般来说，当行业进入门槛低、规模相近企业多、产品需求增长缓慢、竞争者提供产品几乎相同时，行业中现有企业间的竞争就会相对激烈。对TMT行业来说，产业从军用市场向民用市场的转变、产品生命周期的缩短以及技术的更新都会影响现有的竞争格局，以及现有企业的发展。新进入者的威胁。新进入者虽然能够给行业带来新活力和新资源，但是也会与现有企业产生产品原料以及市场份额方面的竞争，降低现有企业盈利能力。而新进入者在进入行业时，也存在进入障碍，主要有产品差异、政府行为与政策、资本需要以及产品技术等。在TMT行业中，多数细分产业都存在一定的进入障碍，如：通信设备属于高技术的知识密集型产业，存在技术壁垒，而北斗导航的军用市场以及电信运营行业受国家政策限制，存在政策方面的进入障碍。因此，对TMT行业来说，只要现有产业能够紧跟当前行业的发展趋势，积极开发新产品，研发新的技术，那么替代品对行业的威胁就不会很大。购买者讨价还价的能力。一般来说，购买者主要通过压低产品价格或者要求提高产品质量，影响现有企业的盈利能力。在行业中，当购买者数量不多或者购买者有能力实现后向一体化时，购买者就具有较强的讨价还价的能力。在TMT行业中，以北斗导航为例，一方面在面向军工市场的产业市场中，购买者数量并不多，这一因素增强了购买者的议价能力，而另一方面，现有产业对技术的要求高，购买者在实现后向一体化时难度较大，也会限制购买者的议价能力。所以，综合来看，行业的购买者议价能力适中，购买者对行业的威胁不大。替代品的威胁。相似企业生产的产品如果互为替代品，那么整个行业中现有企业的竞争战略都会受到影响，一方面，替代品的存在会限制其他产品的获利能力，压制商品的售价；另一方面，由于替代品的侵入，现有企业被迫提高产品质量或者降低产品售价。在TMT行业中，产品推陈出新的速度很快，诸如电信基础服务等行业存在多家相似公司，产品之间的替代性强，这种现象会加速包括工业互联网、电信运营等产业的转型和创新。所以，在对行业进行分析时，我们需要考察替代品的发展潜能以及盈利扩张情况。3.细分市场分析——产业生命周期分析每个产业从出现到退出社会经济活动，都要经历从成长到衰退的过程，具体来说有四个时期：初创期、成长期、成熟期以及衰退期。市场增长率、需求增长能力、产品品种以及技术革新都是判断产业生命周期所处阶段的主要标志。在初创期，产业刚刚形成，前期研发费用和推广费用高，而产品市场需求小，这一阶段的企业往往处于亏损状态，面临很大的投资风险；在成长期，产品向多样化和高质量方向发展，产品的市场需求开始上升，产业充分竞争的格局也逐步形成，在这一阶段，行业的增长具有稳定性和可测性的特点，因此投资的风险也大大降低；在成熟期，产品的接受度大大提高，产品的质量和性能也得到优化，此时产业的增长会减缓甚至停滞，行业的盈利能力开始下降，投资回报率开始趋平甚至下降；当产业进入衰退期后，市场需求开始下降，新型产品以及替代品大量涌现，企业利润下降，在这一阶段，企业会选择退出该行业，或者开发新产品进行产业转型，当产业处于这一阶段时，要详细分析企业未来的发展方向。在对TMT行业进行分析时，只有明确细分产业所处的生命周期阶段，以及企业在该产业中所处的地位，才能足够全面地认识产业以及现有企业，从而辨别企业未来的发展方向，做出恰当的投资判断。高德纳公司发布的新兴技术成熟度曲线很好地展示了产业生命周期理论，如图2-1所示。图2-1高德纳技术成熟度曲线4.波士顿矩阵波士顿矩阵运用市场增长率和相对市场份额两个指标，将产业中的现有企业区分为四种不同类型的企业，即明星类、现金牛类、问号类以及瘦狗类。一方面，企业在产业市场中的占有率高，说明企业的竞争实力强，那么企业获取利润的能力大，投资者投资获利的能力也越大；另一方面，企业的销售增长率高，预示着产品有好的发展前景。波士顿矩阵如图2-2所示。图2-2波士顿矩阵从波士顿矩阵来看，明星类企业属于高市场增长率以及高市场份额的企业，这类企业所生产的产品往往处于成长期，有很好的市场机会，在未来加大投资能够使企业获得迅速的发展；现金牛类企业的特点是拥有高的市场占有率，但是增长率不高，其产品已经进入成熟期，产品的利润大，但是因为增长率低，所以不需要扩大投资，在投资这类企业时，需要判断未来市场环境的变化，因为一旦市场环境不利于产业的发展，企业可能会变为瘦狗类，加大投资风险；对于问号类企业和瘦狗类企业，要采用选择性投资战略，对这些企业的投资一般风险较大，要视具体情况进行投资。我们也可以将波士顿矩阵进行演化变形，根据“前景”和“业绩”两个维度去评价公司。A类公司为“标杆企业”，是其他同行应该模仿学习的榜样；B类公司为“潜力公司”，是最值得投资的公司；C类公司为“转型公司”，往日的辉煌难以持续；D类公司为“落后公司”，“停、转、关、并”一般都是这类公司的结局。具体如图2-3所示。图 2-3 波士顿矩阵演化图图 2-4 投资路线与投资机会的逻辑框架从图2-4中我们可以发现，到了今天，波士顿矩阵分析仍然实用，唯一需要变化的是一些小的要素及结论的分析和修正。第二节 如何选择行业和公司研究行业的发展时，应该重点关注行业市场空间、商业模式、价值链分布、行业集中度分析、行业的关键成功因素及企业核心竞争能力分析、行业的主管部门及现行政策、行业投资机会的把握、行业和市场战略的制定等分析行业发展情况的核心分析指标。评估TMT公司的基本要素有如下几点。1.市场空间：对于如何选择投资行业，第一步主要看行业的“天花板”有多高“天花板”是指企业或行业的产品（或服务）趋于饱和、达到或接近供大于求的状态，简单来说就是行业的市场空间有多大。在进行投资之前，我们必须明确企业属于下列哪一种情况，并针对不同情况给出相应的投资策略。在判断上，要重视行业前景，关注企业素质。我们可以根据是否达到天花板，将行业前景分为三种情况，具体如下。第一种，已经达到天花板。投资机会来自于具有垄断经营能力的企业低成本兼并劣势企业，扩大市场份额，降低产品生产和销售的边际成本，从而进一步构筑市场壁垒，获得产品的定价权。第二种，产业升级创造新的需求，旧的天花板被重新解构，新的天花板正在形成或者尚未形成。这些行业通常已经比较成熟，其投资机会在于技术创新带来新需求。通信行业是这类行业的典型代表。受摩尔定律影响，每一代通信技术的升级都会带来通信设备的更新换代，促进通信设备的性能不断提升，服务单用户的成本不断降低，用户信息消费的新需求不断被满足、不断被超越，甚至能够出现从0到1的行业发展奇点，打破原有的行业平衡，创造出新的需求，例如，苹果手机的发明促进了移动互联网时代的到来。第三种，行业的天花板尚不明确。这些行业要么处在新兴行业领域，需求正在形成，并且未来的市场容量难以估计，如新型节能材料；要么属于“快速消费”产品，如提高人类生活质量、延长人类寿命的医药产品和服务。这类行业历来都是伟大企业的摇篮，牛股层出不穷，要重点挖掘那些细分行业里具备领军地位的优秀企业，即“小行业里的大公司”。2.模式分析：行业如何赚钱，能赚多久钱商业模式是指一家企业的盈利模式。通过商业模式的设计，企业可以明确如何盈利。简单来说，就是关于企业“做什么、如何做、怎样赚钱”的问题。对TMT行业中的公司进行研究时，我们可以主要运用三种模式，即业务模式、盈利模式和营销模式，来弄清目标企业是如何赚钱的。业务模式是企业提供什么产品或服务，业务流程如何实现，包括业务逻辑是否可行，技术是否可行，是否符合消费者心理和使用习惯，以及企业的人力、资金、资源是否给予足够的支持等。盈利模式是指企业如何赚钱，通过什么手段或环节赚钱。营销模式是指企业推广自己产品或服务的模式，包括销售渠道、销售激励机制等。好的业务模式必须能够盈利，好的盈利模式必须能够推行。（1）TMT行业典型的商业模式B2B指企业对企业之间的营销关系，它将企业内部网和企业的产品及服务，通过B2B网站与客户紧密结合起来，通过网络的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。产品服务质量、客户关系、产品毛利和销售渠道等为主要考量。普遍存在长账期。电信、科技类企业居多。B2C指直接面向消费者销售产品和服务。这种形式一般以网络零售业为主，主要借助互联网开展在线销售活动。企业向消费者提供的产品或服务，一般很难被取代或者对消费者而言价值相当大，企业向消费者直接收费。账期很短，甚至采用预付形式，如电信运营商服务、网络游戏、电影院线以及电子商务等。B2C2B指商家对消费者再对商家，这类属于TMT行业特有的商业模式。企业向消费者提供相对有价值的产品或服务，以免费或大幅低于成本价的形式积攒大量的“眼球”或用户，在达到所谓的临界用户数（criticalmass）时通过广告的方式向广告主收取费用。账期取决于企业的谈判能力。典型的行业有综合门户网站、垂直网站以及实时通信服务商等。B2B2C是一种新型网络通信销售方式，第一个B指广义的卖方（即成品、半成品、材料提供商等），第二个B指交易平台，即提供卖方与买方的联系平台，同时提供优质的附加服务，C即指买方。卖方不仅仅是公司，还可以包括个人，即一种逻辑上的买卖关系中的卖方。平台绝非简单的中介，而是提供高附加值服务的渠道机构，是拥有客户管理、信息反馈、数据库管理、决策支持等功能的服务平台。买方同样是逻辑上的关系，既可以是内部也可以是外部的。B2B2C定义包括了现存的B2C和C2C平台的商业模式，更加综合化，可以提供更优质的服务。近年来由Facebook等开放平台引领的商业模式，其商业逻辑是利用自身海量用户构建平台，为第三方产品服务提供商对接目标客户，企业与第三方进行收入分成。（2）能赚多久的钱从宏观逻辑看，技术进步是促进经济长期增长最为重要的因素之一，过去几十年，TMT行业集中了人类历史上最大规模的技术进步与商业模式创新，也是全球最为重要的增长动力。科技革命，尤其是过去二十多年的互联网革命完全重构了全球经济格局、产业演进与人类生活方式的面貌。从产业逻辑看，TMT的技术演进路径、技术成果的商用普及以及由此带来的商业模式创新路径尤为重要。技术与商业模式的领导者将由于“报酬递增原理”，其领先优势与市场份额在相当长的时间里持续扩大，行业集中度迅速提高。无论是硬件还是软件甚至是服务，都显示出了这个特征，如芯片、显示、存储、各种应用软件、流量平台、社交网络等各个细分行业。所以，在同一个细分行业，不同公司的命运有天壤之别，产业的中观研究尤为关键。商业模式的可持续性，可以从是否能够可持续获得规模收入、公司产品成本结构是否合理、是否可以可持续性扩张等方面的因素考量。除此之外，还要考虑公司所在行业或者公司本身是否依赖于特定政策、大客户或单一市场。成功的商业模式具有的主要特征如图2-5所示。图2-5成功商业模式的主要特征3.寻找企业的核心竞争力和壁垒模式谁都可以模仿，但能够成功模仿的毕竟是少数。企业的成功关键是具备构筑与商业模式相应的核心竞争力。核心竞争力的内容包含股东结构，领军人物及团队，研发能力，信息技术应用，发展历史等。（1）股东结构适度集中有利于公司发展经营绩效和股权集中度之间呈现出显著的正向线性关系，但是不同股权性质的控股股东激励效应不尽相同，中央直属国有企业和私有产权控股的上市公司所表现的激励程度最高，地方所属国有企业控股的上市公司次之，而国有资产管理机构控股的上市公司所表现的激励程度最低。（2）TMT行业属于智力密集型行业，人是最重要的资产企业的领导者及其管理团队成员的素质关系到企业的素质，关系到企业能走多远、能做多大，在研究中要重点考察领导者和管理团队成员的背景，通过跟踪他们的言行（通过浏览新闻，阅读招股说明书或董事会报告等）获取企业的发展方向、行业战略、用人机制、激励措施等方面的信息。我们需要判断企业管理者的人品、格局和价值观，这些因素都会潜移默化地影响一家企业的前途，也间接地影响到投资者的回报率。（3）持续研发和创新能力是TMT公司的竞争法宝优秀的研发团队，持续的研发和创新能力，能够提供高标准产品和服务的先进工艺、流程，以及发明专利等。纯粹的技术并不构成永久的核心竞争力。某一领域的技术壁垒（如专利技术）却能在一段时期内让企业保持领先优势。持续研发能力是判断企业技术壁垒的重要标准，我们可以通过企业的研发费用与收入的比值关系获得量化结果，做出逻辑判断。此外，技术优势会带来生产效率以及生产成本的优势，有技术优势的企业就能够获得高于行业平均水平的回报。内容简介2017 年，TMT 板块的IPO 数量占到了总数的四分之一；对于投资者来说，投资 TMT 的收益非常可观。那么，TMT 的投资趋势如何？ TMT 行业又有哪些投资热点？本书立足于 TMT 投资现状，在介绍了 TMT 投资的基本概念之后，作者详细讲述了TMT 投资的基本研究方法、分析视角、整体行情及趋势分析，同时从行业视角分析了包括大数据、云计算、人工智能、物联网、5G、3D 成像、全面屏等投资热点，为投资者投资 TMT 提供了系统的方法和工具。作者简介马军，方正证券研究所副所长，通信互联网首席分析师，曾就职于工信部电信研究院；拥有15年通信互联网产业政策趋势研究经验，撰写了20余篇行业分析文章及40余篇行业深度分析报告；连续五年荣获各种行业研究奖项，2017年获得包括新财富、水晶球、金牛奖、第一财经等通信行业研究第二名，2018年被评为福布斯中国最佳分析师50强。宋辉，北京邮电大学工学硕士，拥有三年电信运营商及互联网工作经验，是2016—2017年新财富最佳分析师核心成员。段迎晟，华南理工大学工学学士, 中山大学MBA；现任方正证券研究所副所长、电子行业首席分析师，曾任平安证券、国信证券、华创证券首席分析师；拥有超过10年的实业工作经验, 业内资源广泛, 擅长进行产业链调研和行业跟踪；2008—2017年连续被评为新财富最佳分析师。

「行业研究方法论」是对行业研究方法论的系统整理和撰写。图片来源 | Canva 可画我们在解决问题的时候，往往会陷入一种困境。例如，在开会的情况下，集体头脑风暴，提出各种意见。但此时，逻辑思维强一些的人会发现，总经理提出的意见和产品经理提出的意见是重叠的，且相互不在一个维度上。一个是宏观的方向，一个是这个方向的具体执行措施。这个时候，你总觉得有些意见是交织在一起的，并且相互重叠或者属于包含关系，很混乱但又说不清楚问题出在哪。另一种情况，你开会头脑风暴了很久，你总觉得有一些事情是没有想到的，但是大家没有办法高效地去找到被遗漏的方向。在以上两种情况下，你可以用到一个原则，即著名的「MECE原则」。01想进入管理咨询行业的人，MECE原则是一项必备思维技能。MECE是麦肯锡的著名的咨询顾问Barbara Minto在《金字塔原理》中提出来的。MECE，即「Mutually Exclusive，Collectively Exhaustive」，它的发音类似于法语的Mercy。Mutually在英文中是「相互」的意思，Exclusive是「独立」的意思。Collecitvely是「集合在一起」，Exhaustive是「穷尽」。所以这条原则翻译过来，可以是「相互独立，完全穷尽」，也可以翻译成「不重复，无遗漏」。讲到这里，你肯定会说，好，我知道MECE是什么意思了。那具体怎么用呢？接下来我们举几个例子来详细阐述。02案例一：公司用户研究组接到一个任务：分析公司的消费人群的特征。在分析之前，要先对人群进行拆分，并拟定调研的方案。一般的员工会逐一开始分析：90后、95后、Z时代、银发人群、中产阶级、小镇青年...但是，你会发现，基于以上的分类，人群与人群之间是相互重复的，且有遗漏。基于MECE原则的分法应该是：0~19岁、20~29岁、30~39岁、40-49岁、50-59岁...这样所有年龄都被覆盖到，无遗漏，且相互之间没有重复。案例二：小罗是公司新招聘的应届毕业生，按照规定，周五需要提交一份数据报表给经理，但是因为业务不熟练，小罗一直到周日晚上才把报告做完发给经理。周一到公司，被经理一顿批评：小罗，你不知道是周五交报告吗？周末发给我有什么用？而且这格式根本就不行，信息一点都不清晰。你知道你耽误了我多少时间吗？还有报告中的销售数据我觉得一点都不可靠，你核实过了吗？今年和去年的数据，看起来相差这么大，你分析了原因吗？根本就对不上。数据不吻合是多严重的问题，你不会不知道吧，认真点不行吗？这次的数据报的太晚了，而且还不对。报告中还包含了很多没有多大意义的数据，太混乱了。我希望以后不要让我看到，稍微动点脑子。如果出现了什么特殊的情况，要进行特殊的说明或标记颜色。不要用手工计算，你手算容易出错，用公式计算。数据不准确，下次要好好核实数据，把报告做好一点。上面的场景在办公室是司空见惯的，很多新员工听到上面的对话，整个人都会处于又委屈又混乱的状态，因为经理说的话也是支离破碎的。但是，如果我们用MECE原则来好好分析一下上面的问题，其实总共就是以下几点：1、发送时间太晚2、数据不符合要求3、呈现形式有待改善接下来，我们举一个例子，来看看MECE原则是如何用在商业分析领域的。案例三：假设，联合利华找到你，希望提升销售。你可能会提出以下几个解决方案：1、改变把商品卖给零售商的方式。2、改善针对消费者的营销方式。3、减少商品的单位成本。4、重新调整生产程序。以上的解决方案看起来非常的寻常可见，也没有大的毛病。接下来，我们用MECE来分析，你会发现第4点其实是属于第3点，降低商品的单位成本的一个具体的操作。03说了那么多，现在如何扔给你一个问题，让你用MECE原则进行分析，你可能还是不会马上上手。那么，我们来讲一讲常用的使用工具，帮助你快速上手MECE原则。1、二分法二分法，就是将事情分成A和非A，这样一定是无重复无遗漏的。比如，国内和国外，男人和女人。2、流程法将一件事情的发生分解成不同的流程，这样相互之间无重复。将流程全链路都呈现，就可以无遗漏。例如，把大象放进冰箱：打开冰箱——把大象放进去——关上冰箱。3、要素法要素法主要用于事物由哪些要素（或部分）组成，把一个整体分成不同的构成部分。但是，在拆解要素时要保持维度的一致性，否则有可能出现有重叠和遗漏的问题。例如，某图书馆可以按楼层维度来划分：一楼、二楼、三楼...也可以按照功能区域来划分：信息服务区、藏书区、阅览区、公共活动区、办公区。但是，不能将楼层和功能区混在一起，因为他们不是一个维度的，有悖于MECE原则。4、公式法公式法是按照公式设计的要求进行分类，公式若成立，要素的分类就符合MECE原则。例如，利润=收入-成本，其中，收入 = 单价 x 销售量，成本 = 单个成本 x 销售量，单个成本 = 单个的固定成本 + 单个的可变成本。5、矩阵法矩阵法就是把事务按照二维矩阵进行分类或划分，例如，时间管理中常用的紧急且重要、紧急不重要、不紧急但重要、不紧急也不重要的分类方法就是典型的矩阵法。04在应用MECE原则时，我们一般分为以下三个步骤：第1步：确定范围MECE原则虽说要「完全穷尽」，但是「穷尽」也是有边界的，不是无止境的。所以在开始分析问题之前，要首先界定清楚问题的边界和范畴。第2步：找到合适的切入点切入点，讲的是从什么维度进行划分，例如上述所说图书馆案例中的，是从楼层划分，还是从功能区域划分，这便是切入点。有时，你会发现很难把所有要素都考虑进来，这时你不得不加入项「其他」，用以包含不能被划分到别的维度的要素。用「其他」当然是可以的，但是如果你不得不用「其他」的时候，往往可能是你切入点没有选好，所以要慎用「其他」。高手和菜鸟的区别，亦经常体现在切入点的选择上。第3步：检查重复和遗漏反复检查和分析各要素之间是否有遗漏或者重复。例如上述所说的案例三，第4项其实包含在第3项中，不是一个维度，且是「重复」的要素。最后，我们要注意，MECE原则必须应用在「纯理性分析」的情境之中，对于感性的问题，MECE原则可能并不适用。希望你能关注我「第3类人」，从一个女博士的视角剖析商业和科技问题。如果喜欢我的文章，也请帮忙「转发」，让我们一起传播经过思考和沉淀过的「Know-How」。

我们都知道产品经理的职责之一是市场调研，通俗意义上的市场调研主要包括竞争对手调研和消费者调研。这一章我们将市场调研的内涵稍微扩大一下，上升到整个行业的高度。为什么要这样做呢？理由有三：站在行业的高度，才能有全局观，不至于陷入单个区域的盲区；以全局观制定产品策略，更容易发现突破点；观察行业，能够清晰地看出它与社会的交互关系，和未来的发展趋势。以行业的视角看问题，往往是咨询公司干的事。产品经理资源有限，不可能像咨询一样专业，但依然可以借鉴这种全局化的思考方式，建立对行业的快速认知。尤其对于一些还没有确立职业方向的产品经理，在跨入所选择的行业前，无疑需要对该行业有一个大概的了解。而对于已经选定职业方向的产品经理来说，掌握基本的行业分析技巧，就更是基本功了。俗话说，大道至简，实用的技能背后的原理往往并不复杂。行业分析也是如此，它的核心要素只有三个：你要探究哪个方面的问题？对于这个问题，你要运用哪个思维模型？找到数据填充你的思维模型。如何运用这三个要素呢？以下是三个关键诀窍，分别对应上述三个要素：掌握MECE法则；建立思维模型工件库；了解基本的数据收集渠道；所谓MECE法则，其实是一种思想，核心为八个字：完全独立，相互穷尽。行业是个集合词，本身并不能被分析，我们要分析的，是它下辖的实体。譬如教育行业，从渠道角度，可以分为线上教育和线下教育；而线上教育，从教学方式角度，又可以分为授课型和非授课型；授课型中，从年龄层角度，又可以分为k12教育和非k12教育；k12教育里，从学生人数，又可以分为1对1和1对多；1对1，从老师属性角度，又可以分为自营模式和非自营模式。这中间的每个分层，都要确保是覆盖完全且并不重复的（A与非A）的关系。而在分层中，则存在横纵两种关系。横，是单一维度的是非切割。纵，是维度本身的叠加。拿上面的教育行业分类举例，k12教育和非k12教育；其中非k12教育又可以分为少儿教育和（非少儿教育∩非k12教育），少儿教育又可以分为学龄前教育和（非学龄前教育∩少儿教育）。这一层面无论如何细分，都以同一维度年龄层为基线。而从渠道到教学方式，再到年龄层、学生人数、老师属性，是叠加了新的维度。横纵两个方向，切割与叠加的深度，在开始的时候，尽量越深越好，行业分得越细，认识就更为精准。而一开始的时候，行业本身的划分必然不够清晰，当有新的信息补充进来，原有的架构不再适用，就要反思原先的划分方式是否存在漏洞，并对其进行优化。仍拿教育行业举例，当我们按渠道将其分为线上教育和线下教育时，似乎并不能将双师课堂这种模式很好地融入进去，同时像电子词典、取词笔这些硬件设施，本身并不能以渠道作为分界。遇到第一种情况，要考虑同一维度的元素是否可以叠加，例如双师课堂，其实是线上+线下结合的模式。遇到第二种情况，要考虑是否存在更合理的维度选择。在现实分类中，有些维度只适用于特定场景，例如渠道；而硬件是不具备渠道属性的，因此我们要选择能包容新事物的维度作为新的分类标准。例如从学习介质的角度，可以分为以人为介质和以非人为介质，这样就可以把硬件包进去。分类本身还有很大的学问，这里不多赘述。从实用的角度讲，只要能够覆盖市面上常见的类型即可。当我们确定了一个行业内部的分布情况后，就要提出相应的问题。有特定研究目的的研究者，会就当前工作中的实际问题进行探究。而抛开这些特定问题后，一般的分析都要囊括三个方面：这个行业是怎么运转的？这个行业的现状是怎样的？这个行业的未来有可能如何发展？当然，问问题很简单，回答起来就难了。但好在，商业世界发展的时间够长，这些问题早已有了对应的解。这个解就是思维模型。所谓思维模型，就是固化了的解题方式，不同的问题对应不同的解题方式。遇到问题，找到对应的解题方式，问题的难度就被消解很多。拿上述三个问题来说：第一个问题，我们可以用价值链分析来回答；第二个问题，我们可以用市场集中度分析和PEST分析来回答；第三个问题，我们同样可以用PEST分析来回答。（1）价值链分析价值链分析，指的是从原材料开始，到把产品交付给消费者的所涉及到的各个关节，包括行业价值链，企业内部价值链和竞争对手价值链。拿教育行业来说，原材料是知识本身，知识同时向学生和老师这两方传递，形成高低位差。平台则作为中介渠道，使得位差发生作用，从而让高位的老师能够辅导低位的学生。在价值链中，知识、学生、老师、平台通过传输，发生作用，形成了最基本的教育行为。如此，我们得以粗浅地理解行业的运转模式。当然，这只是价值链的表现形式，它的深层次意义在于，通过价值链去判断链条的哪个部分成本最高，获利最高，从而做出相应的调整。在具体的运用中，我们甚至可以结合其他的思维模型来对价值链进行混合应用。但它给我们带来的最重要的启发是过程性，一类事物的产生、发展到与其他事物的交互，这种先后的顺序关系是掌握价值链分析的精髓所在。（2）市场集中度分析市场集中度反映的是一个行业的整合程度，一般看行业的top10和top5占整个市场的份额变化。如果近几年，top10和top5的市场份额都在飞速上涨，那说明市场还不稳定，有相当大的发展潜力。如果top5的份额几乎不变，top10的份额却稳步提升，说明行业到了细分期，要精耕细作。如果top5和top10都不变，说明行业已经很成熟了，后入场者不太有大的机会了。如果说价值链分析能够让我们知道改做哪些事情，那市场集中度就是告诉我们该在哪些时间做事情。而通过市场集中度的分析，我们能够判断企业和市场目前的需求关系。（3）PEST分析PEST其实是对宏观环境的分析，主要包括政治、经济、社会人文因素、技术因素。它与价值链分析的区别在于，价值链聚焦于生产过程，并且呈线性关系，而PEST则聚焦于生产外，呈网状关系。一个行业，在政治层面受到法律、政策的影响；在经济层面受到居民收入的影响；在社会人文方向受到年龄结构、审美观点的影响。在技术方面受到新兴科技的影响，企业在处理好生产的同时，要了解它所在的行业环境，社会环境。这是它当前的现状，同时这些宏观环境的因素往往会影响行业未来发展的方向。政策导向如何，生活水平如何，科技创新如何，只有明晰这些，才能根据外部环境及时调整自身的生产动态，从而对现在做出改变，对未来做出察觉。当我们回答完行业的问题后，还可以进一步纵深，来研究企业在行业中的定位。企业之后，还可以研究企业中的产品线，产品线后，就到了单个的产品。完整的纵深路径如下：行业-企业-产品线-产品。而无论是行业、企业、产品线还是产品，都遵循一样的规则：问题是什么？用什么样的思维模型去解决？找到对应的数据进行填充。这里提几点简单的思路：针对企业，我们可以问企业当前的现状如何？面临什么样的挑战？可以用波特五力模型分析；针对产品线，我们可以问我们应该重点关注哪些产品？可以用波士顿矩阵分析；针对产品，我们可以问产品现在处于什么样的阶段？有哪些机会点？可以用SWOT、LTV模型分析。上述提到的几个模型，网上已经有大量的文章进行阐释，感兴趣的同学可以自行搜索，此处不再赘述。不过需要提醒的是，思维模型贵精不贵多，关键是理解模型背后潜藏的视角。时间视角？空间视角？场域视角？理解了背后的道理，我们甚至可以建立自己的思维模型。当然，实践出真知，理解了问题，掌握了模型，就要去实践它。而实践是需要燃料的，有了思维模型，就要知道去哪里搜集数据来填充它。因此，本章的最后，将提供几个常用的数据搜集方式，主要来源如下：上市公司财报、招股说明书、致股东信，一般可以从公司官网、证券交易所和监管机构的官网中获得；券商、咨询公司、研究机构公开报告，如萝卜投研、乐晴智库、艾瑞咨询、易观智库，麦肯锡、德勤、罗兰贝格等；政府数据，如国家统计局、工信部、巨潮信息网。数据源本身当然有很多，但大体可以分为这三类。在咨询行业中还要对数据进行交叉验证，但对于产品经理来说，选择跟自己行业相关的数据源，并且可信任的（至少是行业知名而非野鸡），就够了。同思维模型一样，贵精不贵多。不过值得推荐的是，产品经理可以定期看看经济学人、麦肯锡季刊这样的分析刊物，培养对宏观视角的敏感。以上是本章的全部内容，感谢读阅。#专栏作家#一个崇尚终身学习的互联网斜杠青年，擅长学界理论与业界实践结合，专注新媒体、游戏领域的运营策划。当然，偶尔会写点互联网时事评论。本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自 Unsplash，基于CC0协议。