行业调研分析

所谓市场调研就是对某一目标，收集、整理、分析有关信息，通过对数据或信息的分析，得到相应结论，从而为企业决策提供参考，实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分，在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法，以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析：分析比例，掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的方法。在市场调研中，频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息，统计比例，如消费者的基本信息，对产品的基本态度，是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例，SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注：多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析：定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值，了解在哪些方面得分较高，哪些方面得分较低，找出优势项或短板项，从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值，可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析：满意度-重要性分析IPA分析，又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图，对比不同项目或维度的重要度和服务表现，从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释，针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高，说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视，但实现感知满意度不高，说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高，可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性，可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析：交叉分析，寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果，想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”，“态度”，“行为”，“原因”上的差异；是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品？不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法：方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图：抓大放小，把握关键因素帕累托图，是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为：80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中，帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等，找出找出导致前累积80%的项，并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析，一般可用【可视化->帕累托图】；如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目，频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析：用户分类通过聚类分析，我们可以找到一类人群的综合特征，并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准，聚类分析可以综合多个指标结果，得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值，比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标，对不同价值的客户进行分类。当变量较多时，可先做主成分或因子分析，得到每个维度（因子）的数据，再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析：寻找市场定位对应分析，是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来，用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度，以及不同变量各类别间的关联程度。第一，考察同一变量：查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二，考察变量间的关系：离原点越远，意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强，即说明该点越能体现出‘关系’；第三，在相同区域点与点之间靠得越近，意味着它们之间关联关系越强；点与点之间靠得越远，意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测：回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中，回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中，最简单也最常用的就是线性回归，可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据，比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时，可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据，可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量，SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图

最近我又亲手采集了2020年初到2020年9月最新一批行业研究报告，一共挑选汇总了接近1800份行业研究报告，大小为5.5G多一点。这是压缩包大小所有分享的报告，是截止目前日期为止最新最全的行业资讯与数据信息。在整理分类的时候，我已经按获取渠道、行业分类作为子目录名挨个分好类。主要渠道来源30多个、包括阿里研究院、CBNData、百度指数、360营销研究院等、新浪微博数据中心、以及艾媒、艾瑞、CNNIC等专业机构。2020年是大变革的时代，也是是大浪淘沙的一年，历史更替、行业变革。作为普通人的 我们，迷迷糊糊的看着朦朦胧胧的世界，或迷茫、或浮沉，我们再次来到一个决定命运的交叉口。这时候，知识和数据将为我们指引航向。如此精彩的内容，无私与大家分享，希望能帮助到有此需求的人，这也是我们社群的宗旨。先上几张截图大家感受一下费了我好大功夫现在2020年1月—2020年9月最新的行业研究报告总量接近1800份的珍贵数据全都分享给您同时我也会每天收集+更新相关数据如果您觉得这份资料对您有帮助希望获取完整的内容参考学习您可以关注+评论+转发然后私信：2020感谢您的支持！

行业调研是一个有助于了解产品所在领域概况的有效手段，本文阐述了行业调研的一些关键要点，希望读完此文，你能收获一份满意的行业调研方法论。在日常工作中，你是否会遇到，有一天老板兴冲冲地召集大家开会说，我有一个ieda，我觉得特别棒，渣猫（产品经理）你去给我研究研究怎么弄能拿（pian）到投资（qian）。怎么帮老板拿（pian）投资（qian），第一步就是你的市场分析报告（MRD文档）啦。怎么才能拿出一份让老板喜笑颜开的市场分析报告呢？如果做一份市场分析报告（MRD文档），我们需要注意以下四个步骤：市场规模；产业地图；竞品分析分析结论。一、市场规模首先，我们来看市场规模分析，市场分析中需要关注两块：一是市场规模，二是市场趋势。市场规模需要注意的是市场全局与市场分类，比如在教育市场行业中包括的市场分类中有职业教育、高等教育、语言培训、k12教育等在这里面要看到布局的行业的人群、市场、订单容量、价值分别有多大。例如：在线教育。市场趋势首先看全局的市场趋势再看细分市场发展，最后看市场趋势的复合增长率，在制作市场复合增长率时，我们要看到自己产品的表现与大盘相比如何，以及大盘现状是怎样的。例如：K12教育不过大部分情况下，由于市场规模是一种参考佐证，因此只需要参考专业的报告即可。二、产业地图产业地图的分析一方面是为了便于自己了解全局，另一方面便于我们寻找进入产业的突破口。我们通过在产业地图上寻找行业运转规律、行业拆解、竞争关系来分析产业地图。产业地图的分析梳理流程分为四大步骤：分解行业阶段；阶段分析与分类；细分类的市场规模；产业链玩家分析。1. 分解行业阶段行业分解阶段，可以理解为从资源的生产到消费其中都有哪些过程。举个例子：一个杯子从设计到用户使用分为：设计环节（杯子的设计）、生产环节（与工厂生产）、流通环节（物流渠道）、销售环节（卖杯子的地方）、消费环节（消费者购买使用等内容）四个环节。这里我们要注意的是：上下游同时有着竞争与合作的关系，下游市场在用户基数变大之后，势必会向上发展，从而更多的影响整个行业，上游市场在掌握了资源后，也势必会向下发展，去拓展更多的渠道。他们在充分竞争后达到一个平衡。例如：电影行业的万达就是从上游往下游走，而优酷旗下的合一影业就是从下游往上游走，而互联网公司更擅长从下游切入。2. 阶段分析与分类阶段分析与分类是对行业模块的细分，只有对行业进行了分析与分类，才会对行业里的玩家、产品、行业提供商有一个比较明确的认识。我们还是对玻璃杯进行举例分解：这里我们截取艾瑞咨询的《2018年中国智能家居行业研究报告》中阶段分类来看。3. 细分类的市场规模再之后我们看细分类的市场规模。市场规模细分，跟市场规模分析一样，由于太专业我们直接用市面上的行业细分报告就好。这里我们截取的同样是艾瑞咨询的《2018年中国智能家居行业研究报告》中的一页。当分类分完之后，去相应匹配观察大的分类里面都是什么样的，他们的费用分布等内容是什么样的，这样对行业有更深入的理解4. 对产业链玩家分析最后我们看对产业链上玩家的分析，对于产业链玩家分析就是有哪些公司提供了哪些服务来去完成这个过程，继续细分哪些公司提供哪些服务来完成这个过程。这里我们举两个例子：对于行业的分析，更多的是找到行业运转的逻辑，特别是能够帮你了解一个较陌生的行业的完整流程分析。这里需要注意的是，在互联网发生了剧烈变化的今天，我们需要带着变化的眼光去看几乎所有的事情。市场分析是前期确定产品定位的重要工作，它是产品后续能否发展的关键。市场中的变化机会往往因用户需求发生变化，需求的变化主要来自需求越来越丰富、出现新的消费形式等。在电影市场案例中，时光网、豆瓣电影、一众影票APP在市场上不同的时间段内各领风骚，这正是因为用户需求发生了变化。三、竞品分析市场规模、产业地图都梳理清晰之后，我们根据自己所处行业找到相关的竞品进行调研与分析。在做竞品分析时，我们要站在客观的角度去看，不要从自己的思路出发的偏主观的逻辑判断。所谓知己知彼，百战不殆就是这个道理。那么，我们如何能做到对竞争对手了若指掌呢？这需要更多客观的信息，其中最重要的就是数据和用户反馈。竞品做了很多功能，这些功能的数据表现如何？用户如何评价，通过足够多的客观信息，我们才能真正地了解竞争对手？在进行竞品分析时，在数据、用户和产品方面，我们都需要注意哪些点呢？数据方面：竞品整体数据，了解竞品在市场中的体量和位置；竞品数据趋势，了解竞品整体数据的变化趋势。用户方面：竞品核心用户，熟悉竞品最忠诚的用户群（深度用户）；竞品主流用户，熟悉竞品占比最大的主流用户群（中度用户）；用户构成，熟悉竞品各类用户群的构成比例。产品方面：竞品核心竞争力，分析核心功能的特点、详细数据情况、用户评价；竞品主要功能，分析竞品的主要功能特点，详细数据情况、用户评价；竞品发展趋势，了解竞品过去、现在、未来的功能发展走向。以上三个方面并非割裂，在我们分析一个产品的时候，往往会同时分析它的功能、数据和用户，而不是先了解一遍功能，在分析一遍数据，最后分析一遍用户。当分析一个产品时，首先要看它的整体数据，很多行业数据报告会说到一个产品的总用户量，通常大得惊人，但是我们还需要查看产品的日活跃用户数、周活跃用户数或者月活跃用户数，以及使用时长、使用频次等。我们可以通过一些更加公正、客观的第三方统计机构获取这些数据，QuestMobile、联通沃指数等的数据。此外，还可以查看百度指数，从用户对一个产品的搜索频次、社交讨论频次来侧面揣摩产品的用户体量，还有各大应用市场的应用排名和下载量也是可以作为参考的数据。在分析整体数据时，我们还应该看产品的变化趋势，如产品在过去一年中活跃用户的增长情况、使用时长的变化情况，各个重要产品迭代时间点前后的数据变化、重要的市场营销行为对产品知名度的影响。只要结合数据和趋势一起看，可以挤掉大部分水分（例如：观察在应用市场上刷榜的行为），同时也可以知道一个产品的发展状态。一个产品是在快速向上，还是在走下坡路。下面分享一些关于活跃用户比例的经验数据，需要注意的是，这些数据并不是某个产品的，而是当下国内互联网上比较健康的产品的平均数据。日活跃用户数/总用户数=5%周活跃用户数/总用户数=10%月活跃用户数/总用户数=20%次日留存率=40%7日留存率=20%30日留存率=10%这些经验数据可以帮助我们怀疑明显有疑问的数据报告，比如，宣称有1000万用户，然而日活跃用户数不足10万，活跃用户比例太低，有可能大部分用户是通过低质量的推广拉来的用户。在了解清楚整体数据后，我们可以开始挖掘产品功能的详细数据。为何一定要看功能的详细数据呢？理清一款产品的功能架构，找到它的核心点、基础功能都很容易。但如何评价一个功能是否命中了用户需求、是否表现很好，这时需要通过查看这个功能的详细数据来分析。其中用户方向需要注意的是：这里我们可以使用用户故事来熟悉竞品的各类用户是怎样使用这款产品的，从这里可以看到市面上比较优秀的产品是怎么满足用户需求的。用户故事元素中包含三点：角色（什么样的用户会用这个产品/功能）、行为活动（用户需要完成什么任务动作）、商业价值（完成动作后，能收到什么）。用一句话来说：就是作为“某类用户”，通过“某项行为操作”，以便能够完成“特定的目标”。我们通过用户故事来梳理出产品的典型用户运转层级，比如浅层用户、中层用户、深度用户，并根据不同层级的用户确定不同的需求特点。四、总结最后，根据以上内容进行总结，这里我需要强调的是任何产出报告都需要有明确的背景、目的以及总结，且总结要与背景、目的相符。这里的结论就是，我要布局的行业产品到底能不能干，能干的话该怎么干，该给谁干，也就是要总结出我们的产品如何在充分竞争的市场中找到产品切入点。毕竟，在竞争激烈的市场一般都存在强大且发展良久的竞争对手，想要挑战这样的对手，如果用对手曾经使用过的方法发展，那无疑是很难产生产品差异化、很难发展起来。我们需要着眼于未来，用未来可能发生的变化来推导现在应该如何规划。而又因为竞品的强大，一开始就想从正面战场直接硬碰硬，无疑是以卵击石。正是如此，才需要我们寻找细分市场，瞄准这个市场全力做下去，撕开一道口子，从而求得发展机会。综合来看，就是在强大竞争对手可能忽视的地方，寻找未来的发展机会。本文由 @Carlos-梦 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash， 基于CC0协议

1.国家统计局国家统计局官网是国家统计局发布统计信息的主要渠道之一，每逢月、季、年度等统计信息发布日，在国家局官网“最新发布”栏目都会发布新闻稿。它与“国家统计信息发布日程表”一致，是公众获取最新统计数据的首选。2.移动观象台各行业的分析报告、白皮书、峰会PPT，行业报告和行业观点居多。都是可以直接下载的，唯一的缺点就是搜索不太好用，有时候并不能搜出所有关键词的报告，不过完全免费。这个小缺点我还是可以原谅的。3.DataFocus图表的制作和呈现我会选择专业的数据分析工具，但同时又要兼顾到操作简便这一需求，所以我会选择DataFocus。很大一部分原因是他的搜索式分析吸引了我，搜索式分析是基于自然语言处理（NPL）技术之上的创新，随着人工智能技术的普及，搜索式分析将成为业界主流，颠覆、取代现有的由Tableau开创的拖拽式分析方式。可以制作很美观的图片，让你的分析报告比别人更胜一筹。除非注明，否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接。

笔者复盘了一次线上及实体产品投入进入行业的工作经历，这其中主要有两个阶段，可以解决“是否要做”和“如何做”的问题。如果你也有相关的困惑，希望可以给你启发和帮助。猪场岁月为云音乐和人工智能部门做了一些新业务探索、商业化、产品线选品工作。如今研究生项目从服务设计角度开发新业务，想总结下之前的经验来用，所以有了这篇行业分析经验贴。将分两部分：『线上产品行业分析』、『商品选品调研』，分别回答线上及实体产品“是否要做”以及”如何做”。目录线上产品行业分析窥探：目标市场长什么样拆解：利益相关者是谁预测：哪里投入哪里收益洞察：逐渐清晰的业务方向商品选品调研澄清几个选品调研的基本问题选品调研思路选品调研案例智能家居生态的选品思考一、线上产品行业分析思路1. 窥探：目标市场长什么样就像认识一个新朋友，你会在有个初步印象的基础上，想知道他的心路历程、快速预测你们的未来，信息越全面决策越轻松、风险也越小。如果我们要选一个目标市场，也应该了解它现状如何、什么导致的现状、以及预测未来发展将会如何。对于企业和团队，是一个降低风险提升存活率的必要过程。1）营收规模、用户体量、人群特征本阶段需要先说明存量市场的表现，建议用三个基本要素概括现状，即营收规模、用户体量、人群特征。营收规模还可以进一步细分为营收、市场竞争度。线上产品的营收估算与实体商品相比难度稍大，如果不能直接获得财报、招股书、宣传页等中的官方公布数字，可以首先拆分出产生收益的主营业务类型，分别推算各类型业务的营收数据。市场竞争度可以采用前4位企业市场占有率（CR4）来体现，将集中类型分为六个等级：极高寡占型（CR4>75%）、高集中寡占型（65%<CR4<75%）、中（上）集中寡占型（50% <CR4<65%）、中（下）集中寡占型（35% <CR4<50%）、低集中寡占型（30% <CR4<35%）、原子型（CR4<30%）。（图：直播平台营收业务拆分后房间付费率估算）用户体量一般难以获得直接数据，可通过数据监测平台以及官方公布的DAUMAU、监测特定时间段内活跃用户行为指标来、用户人口属性及经济和社会特征推算、企业财报招股书等官方公布数据。如果是极高寡占型（CR4＞75%）、高集中寡占型（65%<CR4<75%）市场，可以集中获取寡头企业的相关数据。人群特征主要依赖定性分析，可参考的信息包括官方渠道推广的产品使用场景和人群特点、宣传资源投放平台和渠道的用户特点。也有比较好用的开放数据平台供选择，如百度指数人群画像、产品后台注册用户信息等，但在使用这类数据时需要排除平台数据平台用户自身特征和真实性带来的误差。2）市场发展历程、发展趋势这一阶段既帮助估算市场饱和度，也帮助预测增量市场。定性分析可以时间和里程碑事件为切入点，分析里程碑事件中的市场反应、公司运营相关事件、营收和用户体量变化等。定量分析可依据产品相关用户行为、市场政策、消费习惯的变化趋势，预测用户体量的营收季度、年增长走势。市场饱和度是指某产品目前的营收或用户体量与市场容量之比，峰值为1。比值越高饱和度越高，但这个值永远只是预测值因为容量不能描述只能预测。（李岩，黄业峰.市场营销学[M].科学出版社，2006）增量市场是一个动态的概念，新的需求出现了市场边界在扩散，则可以进入的机会更大难度更低。对于评估哪一个市场更有进入的价值，除了判断存量市场中的市场饱和度，增量市场也是一个方向（发现蓝海）。数据来源：一手渠道包括产品官网和监测到的运营数据、新闻资讯平台、社交媒体话题讨论、垂直领域的咨询平台；二手渠道包括MobileQuest、CBNData、百度指数、易观千帆、TalkingData移动观象台，以及垂直领域的数据监测平台；产业链上下游的相关投融资信息及趋势变化，可以从天眼查、企查查、阿拉丁、国家企业信用信息系统等平台获取。3）主要竞品的产品逻辑分析竞品产品逻辑的意义，对我来说是借鉴竞品商业模式，通过已经经过市场验证的市场定位、用户定位、发展路径中的关键决策，掌握行业发展规律选择行之有效的或规避风险。可以分析的维度包括：平台定位、目标市场、主营业务和调整趋势、营收占比和变化趋势、市场策略调整、未来1-3年规划。4）市场风险及机会从宏观角度第一次判断风险，需要结合市场现状、发展趋势、相关社会背景、相关法律法规；第一次明确进入市场带给企业或者团队的价值，并评估市场的准入成本以及进入难度。可以使用的分析工具包括SWOT分析、波士顿矩阵、PEST分析、五力分析模型等，过往的需求通常用前两者，可以更直接回答项目中各角色成员对于窥探市场的诉求。2. 拆解：利益相关者是谁1）产业链中关键角色所谓知己知彼，如果想要明确本品在产业链中的角色定位或者想要扩张到上下游，必须对产业如何运作有整体认识。近年因为人工智能行业起步晚产业链解读相对简单，因此有很多对这一行业的全景分析，便于想快速了解产业链结构的人士学习。但是对于类似“泛娱乐”这种历史悠久、边界比较模糊、随增量市场灵活演变的行业，需要从某一环节从业者开始按图索骥摸索完整产业链。利益相关者访谈常用于本阶段。2）关键角色的深入分析在产业链中的竞品角色、本品或竞品相关度最高的角色可以深入分析。具体分析维度可以包含以下：与本品相关角色的细分、职能、价值；与本品相关角色的诉求、痛点、通用稀缺资源。3）各角色之间的关系、资源流向角色之间的关系决定了资源的流向，我们也可以通过了解现有的资源流向明确自己想要提升当前流向效率、逆转还是寻找新方向。（图：古风音乐产业链角色关系图）3. 预测：哪里投入哪里收益1）行业关键业务成本、收益范围基于产业链关键角色的关系和资源流向，可以初步明确成本去向；基于主营业务类型，大致明确收益的来源。成本中包含技术调研，由团队中技术人员完成更高效。2）行业成本及收益变化趋势作为成本及收益估算的补充信息，需要了解成本及营收变动率；了解成本和收益变化趋势，才能设计更有利的成本结构。定量分析，可以按季度年变动率来预估下一季度或下一年份变化趋势。定性分析，可以基于对成本去向角色和主营业务类型，分别分析其对于成本和收益带来哪些影响。3）影响成本及营收的关键要素为尽早规避风险，需要充分考虑会影响成本及收益的潜在风险变量。带来风险的变量可能包括：市场宏观环境变化、法律法规变化、成本去向角色变化、存量市场变化等。4. 洞察：逐渐清晰的业务方向1）竞品的主营业务分析竞品主营业务形态、在竞品平台的价值定位：分析竞品主营业务形态及其定位，对于架构本品产品逻辑有重要价值。在市场分析和利益相关者分析阶段获取的信息帮助明确对标的竞品，之后再聚焦对标竞品的主营业务。分析主营业务形态时既可分析单个竞品案例，也可以集中多个竞品信息。推荐尝试竞品的主营业务分析矩阵，信息传达效率比较好。（表：K歌平台头部竞品的主营业务比较）竞品主营业务核心竞争力、风险：竞品竞争力和风险的评估，为本品主营业务规划提供非常重要的参考。竞品主营业务是否具有核心竞争力可以用四个通用维度评估，即对企业和用户的价值、市场的稀缺程度、是否在市场中不可替代、是否竞争对手难以模仿。同时，在本阶段第二次评估潜在风险，可以从竞品团队和产品内部、外部市场和产业链两个方向分析。竞品营收模式：竞品营收模式，简单说就好比行业成功案例，难道不好奇对手是如何轻轻松松就把钱赚了吗？所以，这个问题势必复杂。一个自己常用的分析思路是：竞品的财务指标、运营指标、营收指标、市场反馈作为因变量，找到他们对应的自变量才算是找到了竞品营收模式的入口。举个比较简单的应用示例：想了解小米生态是如何吸引千万量级用户的，从营收指标来看小米财报中显示出的IOT业务营收占比逐年攀升。以时间为线索，找到企业营销的里程碑事件，发现营收指标变化的背后是产品矩阵的变化。产品矩阵的变化又可以追溯到为搭建生态而进行的内部研发策略调整、外部收并购行为。所以，初步得到2010-2016年期间小米生态的营收模式调整主要经历3个阶段：爆款扩规模-利润款带营收-大数据助力深耕。2）本品主营业务规划本品机会和风险：为了落地产品、准备面向用户，第三次提出提出风险和机会，需要综合行业和竞品两个层面的信息。本品产品逻辑、主营业务形态：这个阶段可能已经充分接触过用户，并获得一些市场反馈，但我们从产品利益相关者的角度提出的主营业务需要有明确的平台价值。本品产品逻辑的提出，需要尽可能综合市场分析、成本和收益分析、竞品主营业务分析等。可以采用的分析工具包括：SWOT分析、波士顿矩阵、PEST分析、五力分析模型等。本品营收模式：竞品的营收模式只能作为借鉴，还需要综合本品的产品逻辑特点规划。二、商品选品1. 澄清几个基本问题选品服务于什么人？产品负责人、选品同学、策划大大等需要决定“做不做”这一问题的相关人士，并且多数情况他们面对的是一个新业务或平台。对于服务对象的价值是什么？平台定位、业务规划、商业合作、技术投入、团队架构调整、立项评审。什么阶段开始选品调研？比较早期的环节，如果没有这一环节，可能会有较高试错成本。需要哪些类型的数据？最好一手数据（比如销量、评论、用户人口属性、APP启用次数|使用时长），行业数据也值得参考（公司财报、权威机构的行业调研数据），部分行业需要参考专业文献（专著、学术论文）。选品调研性价比如何？有价值，但比较耗时。如果团队需要完善的产品线并为长期发展做布局，以及对于进入风险较大或风险未知市场的情况，性价比高；如果需要快速把握市场风口或有经验人士主导，性价比低。2. 选品思路1）搭建产品线框架在选品的时候需要有一个概念：选品不是选择单一某个产品，它需要对企业或者平台有价值定位。在选品最初的阶段，建议做的是搭起一个初步的产品线框架。参考了大量资料后发现，有经验的选品人员和平台战略的专著里经常会提到三种产品类型，它们共同构成了一个几乎通用的产品线基本框架：引流品类（高销量、高知名度）、利润品类（利润率高）、发展品类（有利于提升品牌形象、技术积累）。下图选品框架是在做智能家居选品时设计的，选品过程是依次筛选三个品类：流量品类包含了引流、利润两个品类；潜力品类即发展品类；资源优势品类是从降低成本的角度，挖掘本平台已有的可优先纳入。（上图由本文作者整理，未经授权不得用商业用途）2）商品进入选品池框架有了，接下来要在茫茫商品海洋中捞取需要的商品，符合标准的商品则进入选品池。评估某个商品是否符合标准的过程，就用流量品类、潜力品类、资源优势品类的特质来比较。本阶段开始爬取大量一手数据，如果实在难以获得相关数据则可以参考行业数据。下表是评估过程中主要用到的评估维度，其中“销量”“利润率”采用定量分析、“生命周期”“需求匹配度”采用定性分析。（上图由本文作者整理，未经授权不得用商业用途）3）评定商品优先级选品池中的商品一定都上吗？怎样上？回答这两个问题，需要评估商品所在市场的特征，评估的维度包括以下：这个品类的市场目前竞争水平如何？进入该市场目前的机会点和难点？进入该市场对于我方价值是什么？如果进入该市场面临的竞争对手是谁？如果进入该市场与竞争对手的关系是怎样的？我们自身的优劣势分别是什么（选择品牌、用户、技术、合作伙伴、渠道等角度）？综上，适合的商品形态（可以采用商业画布来分述：市场定位、卖点、对平台的价值定位、用户、技术要点、合作伙伴、定价等）：（上图由本文作者整理，未经授权不得用商业用途）3. 选品调研案例以“宠物喂食机”品类为例：可以借助电商销量、SKU特征、价格、技术壁垒、产销方信息，综合得到商品分析结论。（上图由本文作者整理，未经授权不得用商业用途）对于当时想进入市场的我厂，这个市场是有进入价值的。因为行业本身处于快速成长期、商品利润率较高、有利于布局全屋智能宠物环节。如果进入该市场，将面临的主要竞品是小佩科技的相关产品，该竞品SKU矩阵完善并拥有多项技术专利。进入该市场的方式建议采取与竞品小佩合作，缩短研发生产周期，抓住产业红利。因为对于我厂，进入技术主导的宠物智能家居市场，与拥有多项专利的竞争对手pk的成本更高。对标的价位段建议300-500元，因为是主流利润款的售价区间。定位为利润品类，由用户可支配收入水平和行业高利润率决定。产品建议“高性价比的猫咪喂食机”，主要面向新中产猫奴。产品基础功能点建议优先考虑以下：定时、称重、红外传感、摄像头、WiFi模组。其中定时、称重是品类标配，红外传感、摄像头、WiFi模组是差异化卖点。4. 智能家居生态的选品思考商品线应优先考虑流量品类。流量和入口对于生态的价值，远高于突破单一技术瓶颈。如果想让智能家居生态良性发展，需要用某“资源”来置换流量和入口。降低用户进入生态的门槛。对于绝大多数非品牌粉丝的用户来说，“低门槛”意味着不需要多花钱更新配置，这是他们消费的最主要决策动力。由于“平台开放度”够高，相比小米生态目前更看好阿里生态，开放度高则拉低了用户进入生态的门槛。本文由 @钢镚儿yu 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

本文旨在快速了解短视频行业，寻求发展机会。enjoy~一、调研目的快速了解短视频行业，寻求发展机会。二、调研手段由于时间关系没有进行问卷调研和线下访谈，又考虑到经济成本因素，没有采取购买行业数据资料方法。因此主要通过研读网上相关调研文献，公开数据（相关企业的官方数据、企鹅智库、七麦研究院、艾媒网、艾瑞网、Useit知识库，易观千帆等）进行分析，并完成报告。三、行业概述1. 行业背景（PEST分析）随着短视频行业野蛮生长并逐渐形成规模，国家的监管力度不断加强，规范行业生态，推动行业健康发展。近几年，相关监管部门通过发布《信息网络传播许可证》，调整《互联网视听节目服务业务分类目录》提高了短视频行业的准入门槛和加强了内容监管。短视频行业的迅速崛起，良好的运营数据，优秀的商业模式和巨大的发展空间，受到资本和巨头的青睐。随着大量的资本涌入，更多的短视频平台诞生并活跃在市场上形成激烈的竞争，倒逼各企业设计出更优秀的产品和服务。随着互联网的普及和成熟，人民的消费需求也逐步升级，传统的图文形式不再满足消费者的内容消费需求，而更加生动直观的视频形式逐渐成为流行的信息传播形式。然而移动互联网时代掀起了碎片化时代，短视频提供碎片化信息，加持社交互动功能，增强了分享性和可玩性，能满足用户的社交需求。随着移动设备的普及，移动互联网技术的成熟和宽带流量成本降低，为视频发展为主流的内容消费形式提供了技术保障。技术驱动行业进步，似乎成为必然。短视频头部厂商大都利用智能分发技术，向用户推荐展示内容，优化了用户体验。2. 行业发展现状（1）平台发展历程PC端视频网站的拍客模式是短视频最早的一种探索模式。随着移动互联网技术的高速发展，快手、秒拍等移动端短视频应用大量涌现，吸引资本关注。目前短视频正处于高速发展期的初级阶段，市场仍有巨大发展空间。（2）市场规模/投资情况短视频行业不断得吸引资金涌入，2016年投融资事件数最高达102笔，金额高达53.9亿元（人民币），短视频行业进入高速发展阶段，2017年投融资稍有回落，但依然处于高位。我认为投融资事件数量稍减的原因是市场头部厂商逐渐形成，加上巨头的布局，进一步加剧了市场竞争，资本逐渐回归冷静。（3）用户规模2017年以来短视频市场整体增速依然强劲，截至2018年2月移动短视频综合平台月度活跃用户规模高达4.035亿人，聚合平台月度活跃用户规模高达1.655亿人，用户获取和留存数据表现优秀。相对于全网9亿多用户而言，短视频行业市场具有巨大的发展空间。（4）产业链分析典型成熟的互联网模式，为用户提供免费消费内容，形成流量规模，通过广告合作，电商合作获取利润。短视频产业链特征：内容生产模式成熟，UGC、PGC和PUGC是以往图文内容的主要生产模式。MCN模式崛起，更专业的管理和更高效的运营促进内容生产者提供更优质的内容。短视频分发平台多元化，除了独立短视频平台，综合平台以内嵌短视频的形式存在，目前主要有新闻资讯平台，社交平台和传统视频网站。四、市场表现1. 短视频app下载量排行榜以及用户规模在短视频APP下载排行榜中，抖音，快手，美拍，西瓜视频，土豆视频，火山小视频，秒拍等名列前茅。目前抖音国内日活达到1.5亿，月活达到2.63亿，反超快手，跻身短视频行业老大；快手凭借着市场先发优势和先进的推荐算法系统在此前一直稳居行业第一，目前月活高达2.59亿；其他今日系短视频产品（西瓜视频、火山小视频）表现也很优秀，月活分别为1.48亿和1.44亿。娱乐类型的短视频平台，更受欢迎。在我看来，市场表现优异的短视频产品背后，都有先进的推荐算法技术支持，精准的内容推送，极大地提高用户体验。先进技术驱动为基础的产品，在同质化严重的市场中，更具优势。2. 用户粘性表现相对于其他典型泛娱乐消费领域，短视频行业用户粘性表现不俗，处于高位，占据用户大量的碎片化时间。2017年1月至2018年2月，国内移动短视频市场用户人均单日使用长64分钟左右（独立平台）/67分钟左右（综合平台），人均单日启动次数 7次（综合平台）/5次（独立平台）。我认为，随着短视频传播形式的普及，综合平台对短视频应用有待开发，其用户粘性有很大的提高空间。3. 海外表现抖音领衔出海，进入全球top10的国家已有19个，工具类VUE有6个，相比之下，快手表现逊色，仅有4个。据抖音官方公告，抖音在全球月活跃用户数已经超过5亿。可见抖音的产品定位和运营策略非常出色，值得学习借鉴。五、主流产品分析根据市场表现选取抖音，快手，美拍作为代表，分析主流产品情况。1. 抖音——记录美好生活简介：短视频行业的黑马，16年9月份上线，历经不到2年时间，凭借今日系强大的信息流推荐算法技术，以及优秀的运营手段，截至18年6月，日活1.5亿，月活3亿，成为短视频行业第一。产品定位：专注年轻人的音乐短视频社区。主体公司：字节跳动运营策略：早期种子用户的冷启动运营，引入一些兴趣达人和高校学生引导社区氛围和产品调性，利用今日头条系的产品对用户生产内容进行人工智能的算法和推荐。标志性事件是17年3月岳云鹏在微博转发带有抖音水印的视频，抖音第一次进入公众视野，并开始快速发展。明星战术，通过明星的影响力扩大宣传范围。热门综艺节目赞助宣传。17年突然火爆起来的《中国有嘻哈》，主流的《快乐大本营》《偶像来了》等综艺节目合作。联合推广。曾与网易云音乐互换过资源。基于社交的病毒式传播。由奥美等顶级广告创意公司制作周期为一个月的《世界名画抖抖抖起来了》，在微信朋友圈，微博疯狂传播。与MCN机构合作。2. 快手——快手，记录世界，记录你简介：定位三四线城市，去中心化，不干预运营的草根短视频社区。抖音横空出世，并在今年6月份月活超过快手之前，快手一直是短视频行业的老大哥，坐拥2.5亿月活，并且有很强的盈利能力。产品定位：记录和分享生活的短视频平台主体公司：快手运营策略：快手的运营理念是不打扰用户，不扶持网红，不引入明星，而是让每个用户都有自我表达的机会，形成草根网红UGC为主的健康生态。快手也引入人工智能系统，凭借着优秀的推荐算法，提高了用户的体验。3. 美拍——在美拍，每天都有新收获简介：美图的产品矩阵中重要的一环，用户定位一二线城市的潮流女性。产品定位：专注于女性化生态的潮流短视频社区主体公司：美图公司运营策略：产品社区多元化，主导短视频+直播。明星+网红双重效应，前期利用明星效应吸引粉丝关注进行宣传推广。与MCN机构合作，促进内容高质量的生产。六、用户调研分析（国内用户情况，以抖音、快手、美拍为代表）1. 用户分类抖音、快手和美拍等短视频应用由于产品功能结构特性，需要内容消费者和内容生产者用户的同时参与，才能运营起来。并且大多数用户既是内容消费者也是内容生产者。2. 用户画像短视频用户都是女性用户偏多，24岁以下年轻用户为主。以女性潮流社区为定位的美拍女性用户比例高达76%，而音乐短视频抖音的24岁以下用户高达76%。在城市分布上，美拍的用户主要分布在一二线城市上，中高消费水平用户占比例相对抖音快手也是比较高，这得益于美拍较成熟完善的“直播礼物”消耗功能。而抖音和快手相对于美拍，在三四线城市的用户分布比例较大。快手在四线城市及以下渗透率高于抖音，抖音在一二线城市渗透率高于快手。从消费水平上看，快手和抖音较为一致，中等消费水平为主。（1）用户消费场景可见用户使用娱乐类短视频的目的大多是消遣，打发无聊时间，重度使用者会牺牲睡眠时间，社交时间和玩游戏时间。（2）用户使用行为用户使用短视频app，高频行为有刷“推荐/发现”页、点赞视频、看评论，然后是点关注、刷“关注”页，写评论等行为。（3）用户心声对内容的看法：有意思的人，有才艺的人，熟人的内容，颜值高/时尚的用户，名人明星依次成为受关注的对象，其中熟人占到近30%，说明社交在短视频应用中有举足轻重的作用。另外在内容上，最受欢迎的是搞笑类，其次技能类，依次为日常生活类，教程类，歌舞表演类，颜值类，游戏类，风景类。对广告的接受程度：超过70%的用户表示，能接受创意有趣的广告内容；在教程类视频中植入广告，男性可接受用户占22%，而女性占到43%；在品牌/产品中露出广告，有20%左右的用户表示可接受；而名人明星出现的内容，仅有10%左右的用户能接受。七、总结短视频行业头部厂商（今日系产品，快手）已经逐渐形成，巨头进场布局，目前短视频行业竞争十分激烈，但仍然有巨大发展空间。通过分析主流产品，尤其是抖音，我们可以得到启发，推荐系统的智能分发技术，精准的内容推送能提高用户体验，借鉴抖音的运营策略。除了短视频独立平台，综合平台之外，今年出现了短视频+的模式，短视频+在线租赁（途家），短视频+在线音乐（网易云音乐），短视频+美食推荐（大众点评），短视频+知识问答社区（知乎），短视频+招聘（钉钉）以及短视频+电商（淘宝）等。短视频取代，辅助传统的图文信息似乎成了一种趋势。可以从以上两个方向寻找市场机会。本文由 @drgn 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自 Pexels ，基于 CC0 协议

中商情报网讯：调研咨询行业主要是向各级党政机关和企事业单位提供数据采集、分析、决策研究等服务，对其管理和决策有着非常重要的意义。同时，调研咨询行业的发展水平也是衡量一个国家治理水平、经济发展发达程度的标志之一。市场规模2018年我国内地的商业调查研究市场规模达到了127.7亿元，近两年复合增长率为14.24%。2018年增速有所减弱，但行业内调查研究公司根据自身业务的发展情况，对于调查研究行业的发展仍呈积极态度，预计未来仍将保持增长。数据来源：信息协会市场研究业分会、中商产业研究院整理未来发展前景1.国家政策支持行业发展在产业政策方面，调研咨询行业属于国家鼓励类产业。国家鼓励大力发展战略规划、营销策划、市场调查等提升产业发展素质的咨询服务；在公共事务领域，国家要求深入推进简政放权、放管结合、优化服务，深化行政审批制度改革，改善营商环境，激发各类市场主体活力；在商业领域，鼓励互联网等企业积极发展对产品、市场的动态监控和预测预警等业务，实现与制造业企业的无缝对接，创新业务协作流程和价值创造模式。2.经济结构优化升级促进行业发展十三五”时期，新一轮科技信息革命引发世界经济深刻变革，我国经济发展步入新常态，产业结构升级加快，服务业占GDP的比重进一步提高，咨询服务业在经济中发挥着越来越重要的作用。同时随着中国经济快速增长，中国企业实力增强，其经营管理科学化、精细化需求日益增加，促进调研咨询行业的发展。3.“新基建”推动数据智能应用业务走向快速发展随着北京、上海、江苏、广东等地的“新基建”三年行动方案的出台，“新基建”内容不仅涵盖信息基础设施建设，还强调各个领域的融合应用。“新基建”已经开始向数据、算力和算法构成的数据智能全要素建设方向前进，其融合应用意味着未来“十四五”期间，包括公共服务应用和商业行业应用领域的数据智能应用市场都有快速的增长空间。更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国调研咨询行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。

营销岗位的效果取决于数据分析，不知道大家认同不认同。能用上的操作都不多，重点在于怎么去做策划、做营销，而这些的重点都离不开——数据分析。SEM这个岗位，会搭建账户，基本操作就都会了。差距在哪？高手会根据市场反馈的结果调整账户，没有经验的人遇到问题只会瞎调。这些数据在大的互联网公司早有准备，今天来介绍数据分析的神器“观星盘”。观星盘是百度的营销数据平台，核心能力是数据洞察和人群分析行业洞察：主要是针对汽车、奢侈品和3C客户。功能强大需要的自己研究。品牌洞察：针对有限的几个行业，对于行业里面的大品牌，市场占有率，竞争情况，客户搜索特征做了统计。关键词洞察就厉害了，是大部分行业都能用的：意图关键词拓展出来的词，对比于以前大搜给的词精准了很多。搜索前后序能看到客户在搜索我们关键词之前和之后搜索的词，对应的是客户的初始需求，和未被满足的深度需求。有了这些信息，可以让我们的推广信息更接近客户的初始需求。举个例子：比如做餐饮加盟，通过前面的关键词，就能捕捉到，客户最初的需求，可能只是做加盟，或者只是做创业。我们就能比同行更早的接触到客户。再举个例子：未被满足的深度需求，我们布局到我们页面中，或者写成沟通工具的文案，对客户发起沟通请求，客户会更容易接受。人群集市主要是人群属性，人群属性太重要了。OCPC和CPC的主要区别就是这个，OCPC拥有智能算法，可以匹配到最接近目标客户的人群。所以OCPC效果好于CPC。推广流程的每个环节，都能在对应的位置看到人群属性。通过人群集市可以清楚的看到，点击消费的这部分人，和制定推广计划时候想的是不是一批人。对比品牌洞察和主题人群，就知道，我们的投放有没有偏差。还可以通过转化好的人群属性去加属性拓量，人群属性是和关键词一样重要的一个维度。观星盘是SEM、SEO以及所有营销人员非常重要的法宝，相信对你肯定有用！

我们在做一款产品的时候，首先需要进行市场调研，去验证我们想法是否与市场相符合，用户是否有这样的需求。那本文主要讲的就是我们实战的第一步——市场调研。第一次写文章，文章里面可能出现错别字和口水话，但这都属于正常现象，毕竟打小语文就不太好的我开始写文章，也仅仅是想分享保存自己的项目经历和感受。愿读者们多多包涵！！【(0-1）全系列共为六篇】ps：有的人可能做了很久的PM，但是从来没有迈出公司大门口去市场溜达一圈。面对需求被砍掉、被老板怼、被开发怼，自己却无力反驳，原因在于你没有足够的论点论据去说服别人。PM做任何事情都需要合理的依据，不是用一句：“我觉得…” 、“我认为…”、 “我想…”等等这些自我意淫去说服别人，这样只会让别人觉得你不客观，不专业。文章大纲调研分为三部分：原因：为什么做？经过：怎么去做？结果：什么样的结果？问：首先我们需要明白做市场调研的目的是什么？答：目的很简单，就是在我们在做一款产品的时候，首先需要进行市场调研，去验证我们想法是否与市场相符合，用户是否有这样的需求。市场调研的方法和方式有很多种，今天就只说一种常用的5W2H方法，在大环境和单个用户下可以通用。大环境：属于项目没开始阶段，你有了一个想法或者决定去做某个产品时去市场调研，调研大的环境，大的趋势是什么样的？结合自身资源看是否有必要去去实施这件事情。单个用户：属于产品版本迭代阶段，针对现有产品数据下滑，用户流失，或者提升产品用户体验情况；可以进行对目标用户的深度分析（常用的分为定量和定性分析）。本文主要讲：大环境。分析大纲：针对整个市场的调研再结合实际情况又把5W2H进行了一次在细分。分成了对内、对外两种情况：对外：对市场情况的调研分析；对内：对公司项目资源分析。相比于对外调研，对内调研显得比较轻松，你可以直接询问boss或该项目总负责人就可以轻松的获得答案，因此我们主要的精力还是要放在对外市场调研。对外如何调研？1. 对外【why】对外调研是需要调研你想做或者要做的产品市场所在区域是红海还是蓝海，从经济趋势角度长远地看待产品增长的趋势情况和政策策导向怎么样？对外调研分为以下几个内容：（1）市场规模 针对市场规模可以使用一个分析方法：2X2矩阵。PS：2×2矩阵可以分析很多的复杂的问题，感兴趣的话欢迎大家来骚扰我！用2X2矩阵分析就可以很清楚的看到产品市场是在哪个区域，一般都希望自己的产品是在“梦想”区域，而事实上大部分都在“梦想的隔壁”一片火海的战场上。（2）经济趋势这个主要是去分析产品在市场环境中呈现了怎么样的趋势，如下图：最理想的状态肯定是处于在爆发期，这就像所有的大佬空中说的“风口”，但是往往能抓住“风口”的创业者很少，很大一部分都属于跟风者，在差不多“饱和期”或者即将进入“饱和期”的时候进入市场。目前典型的例子就是共享单车，看到了市场的一个经济趋势，那么就离看清产品的市场情况又进了一步。（3）政策导向这个主要是去分析国家或者政府对该类产品的政策态度。如图：支持：如果项目有利于社会的发展进步，政府肯定是大力的支持，肯定会对此类的产品或者企业做相应的发展政策和推进产品快速发展。反对：如果项目的竞争发展影响了相应的社会管理秩序、社会治安，那么国家或者政府肯定会各种政策打压，这种政府或者国家的干扰是致命的。2. 对外【where】研究了大环境，现在回到自己的产品所针对的目标市场，如果是目标市场就是整个市场的话，这一步就可以不用考虑了。但是这种情况基本都是少之又少的，所以不在我们的考虑范围之内，大部分都是在整体市场里面的垂直市场做新产品。那么我们接下来就是要分析垂直市场的情况，如图：上图和【why】的图一样，只是纵坐标变了，一个是整体的市场，一个是目标市场。我们所需要了解的也是和上面【why】图的整体市场需要了解的一样，这里就不做过多的说明了。图虽然一样，但是需要了解的市场发展不一样，主要是需要去明白垂直市场的发展状况。 这样才可以更好的去为自己的产品做最理性的判断。3. 对外【what】研究完市场规模和发展情况，接下来我们需要去调研现有产品。调研现有产品的方式，如图：PS：整个系列的0-1项目都是不分软件和实体的，因为它们只是企业市场化的载体。（1）实体根据你需要去做的新产品来寻找最适合的调研方式，比如：你做一个垃圾桶设计，你不可能去侧重于线下店铺调研；你做一个旅游产品的创意设计，你肯定不能侧重于的线上的调研，肯定需要亲身去线下观察，才能发现创意点。但是这三种调研方式各有各的优缺点，我下面简单的列一下每个调研方式的优缺点：1）线下店铺缺点：能寻找到的种类数量少；优点：能真实确切的体验产品。2）搜索网站缺点：只能搜索出来产品的外观，产品的优缺点很多都没有；优点：可以搜索出来很多有创意的概念设计产品，给自己做新产品提供好的idea。3）淘宝缺点：只能搜索出来已经生产的商品；优点：能详细的看到每个产品的介绍和卖点。（2）软件通过以上几种查询方式，可以寻找到市场上大部分的产品，市场情况的话现在互联网行业也会有一些第三方数据报告可以了解他们的一个市场占有率。互联网软件产品的一些体验的方式方法和还有进入一些有门槛的产品，会在下一篇文章（0-1实战：第二步——竞品分析）中讲解。4. 对外【who】研究了整体市场、目标市场、产品概况、接下来就需要去了解目标用户的特点了。那么我们需要了解用户的哪些信息？又有哪些方法可寻呢？（1）首先我们来看需要收集用户的哪些信息。如图：疑问：有读者会觉得这不是用户体验5要素吗？你怎么说是收集用户信息表？解答：不管什么方法或者矩阵，都只是解决问题的一种工具，就看你怎么去使用了。我们需要去记录用户的这一系列的信息，最后做统计分析，最终给目标用户分类，得出用户典型的几种模型。这样我们就可以了解或者明白目标人群拥有怎样的特点，这样才能做出符合目标用户需求的产品。（2）知道需要获取哪些信息了，那么剩下的就是去寻找有效的方法去获取用户信息。下面我列了一些获取用户信息的方法，如图：PS：图是我在网站上面找的，然后从新绘制了一下，如果侵权请联系我，我及时删除。