行业大数据行业研究报告

9月27日-29日，2019中华小吃产业发展大会暨全国美食街区发展高峰论坛举行。在会上，辰智科技联合中国烹饪协会推出《2019中国小吃产业餐饮大数据研究报告》。报告中分析了餐饮产业发展态势、小吃产业发展现状、小吃品类市场情况，给出了小吃产业发展建议，为小吃行业发展提供了趋势分析和策略参考。（《2019中国餐饮大数据白皮书》用“10大数据”、“10大机会”、“10大风险”、“10大建议”透析我国餐饮发展现状，为餐饮人士全面洞察我国餐饮市场，预测餐饮未来新风向。详情阅读此文：【最新《2019中国餐饮大数据白皮书》发布，餐饮人一定要看！】）1、中国小吃产业发展分析（1）中国餐饮规模超4.2万亿中国餐饮业自2012年遭遇寒冬，经过3年的转型调整，逐步回归大众市场。从2015年餐饮业收入增速有所回升，近几年增速放缓，进入拐点期。但作为重要的消费方式对经济的贡献较大，2018年全国餐饮收入超过4.2万亿。2019年1-8月份，全国餐饮收入28795亿元，同比增长9.4%。中国烹饪协会分析称，餐饮市场经济运行处在合理区间，稳中有进的态势仍然在持续。此前，相关机构也预测，2019年中国餐饮收入将达48620亿元，2023年中国餐饮收入将突破7万亿元，达到了71670亿元，2019年至2023年均复合增长率约为10.19%。（2）小吃占中式快餐半壁江山数据显示，2018年中式快餐在餐饮整体门店中的占比超过40%，2019第二季度占比接近50%，这表明中国餐饮市场中，中式快餐已成最大的业态。而在中式快餐中，小吃的占比升高，2019年第二季度，小吃占比45%，是中式快餐的重要组成部分。（3）小吃店集中在经济、人口大省地方特色类小吃仍是主流形式，80、90后成为消费主体，小吃消费者的“社交”属性增强。随着中式快餐高速发展，资本进入，小吃产业连锁化进程加快。未来，小吃产业连锁化是方向，门店升级是手段。报告显示，从整体小吃餐厅网点来看，广东、江苏、河南及山东的网点数分布较多，门店均超过10万家。从发展趋势来看，分析2019第二季度全国小吃网点增长率，小吃开始向西部扩展。2、小吃品类消费市场小吃按品类属性可分为地域类小吃和产品类小吃，按商圈属性包括美食街区小吃，不同的品类小吃有不同的发展特点。（1）产品类小吃成发展趋势根据地域和主要食材等特征，2019现阶段地方特色小吃占据小吃产业近6成门店。但从趋势来看，地方特色小吃地域优势明显，但全国发展受限，产品特征小吃发展呈上升趋势。（2）从线级城市来看，蔬菜类小吃较受欢迎从线级城市来看，二线城市的小吃店发展相对较好，增长率最高，四五线城市增长率次之，一线城市小吃增长率最低。从线级城市不同小吃分类来看，蔬菜类小吃（如麻辣烫/冒菜等）较为火爆，三四五线城市蔬菜类小吃增长率超过1000个百分点。3、小吃品牌发展情况（1）品牌现状：多品类、少品牌小吃单店的占比正在减少，品牌正在大力发展。而小吃门店TOP10中，仅有正新鸡排、绝味鸭脖和杨国福麻辣烫3家是品牌门店，其余多为熟知的品类店：其一，说明我国小吃品牌发展还有很远的路要走；其二，众多小吃品类还有潜力发展空间。（2）品牌模式：连锁加盟为主数据显示，从小吃不同类型的门店头部品类来看，地方特色小吃主要以品类单店经营发展为主，产品类小吃主要以连锁加盟为主。4、小吃打响品牌升级战根据发展趋势和现状分析，我们总结了2020年小吃产业的整体发展建议：（1）挖掘小吃爆品图中显示，鸭脖类小吃头部企业整体营收规模，2016-2019年呈现稳步增长趋势，他们的市场规模也在逐年增加，市场空间可期。小吃是一个品种繁多的品类，全国的拓展性非常强，群众基础和味觉基因值得小吃产业进行挖掘，从而打造另一个百亿级的小吃爆品细分领域。（2）注重品牌建设从供给侧来看，小吃门店连锁化趋势呈现不断加强趋势。从需求侧来看，餐饮消费者仍然很关注品质品牌。小吃产业连锁规模化毋庸置疑，但品牌建设除门店扩展外，其他方面较为薄弱，品牌连锁化仍是方向，小吃产业要注重品牌建设。（3）打造特色小吃近年来，产品类小吃呈现上升趋势，而地域类小吃呈现下降趋势，发掘地域类小吃，更容易打出差异化特色，但受区域限制，全国性拓展相对不易。从地域类小吃出发，强调其产品特性，弱化其地域属性，既保留特色又容易被全国消费者接受。（4）控制开店风险不同的小吃门店类型，如商业中心的小吃店，和美食街区的小吃店属性不同，面对的客群和需求也不一样，餐饮老板开店或扩张前先自问三个问题：去哪开店？开在哪里？开什么店？并通过前期深入了解区域特点、城市特点、商圈特点及竞争情况，以规避开店中的风险。（5）食客数据洞察小吃产业社交属性不断增强，就餐环境更新迭代，不同年龄段人群有不同的消费意愿。因此，对小吃食客进行就餐行为和就餐态度的深入洞察，在同类产品同类化严重的情况下，一成不变无法满足消费需求，通过创新升级产品来迎合消费者升级的需求才是当下最重要的策略。（6）抓住数字红利我国餐饮业已从“流量红利”时代进入到“数字化红利”时代。餐企在数字化大环境下，通过商品数字化、流程数字化、顾客数字化，并形成有效的数据沉淀，依靠数字化进行精细化运营管理，实现品牌价值的数字化。（图文来自辰智 ）

编者按：本文来自微信公众号“艾瑞咨询”（ID：iresearch-），36氪经授权发布。核心摘要：中国企业信息化水平与经济总量的关系极不平衡；SaaS作为突破口拉近中国与领先国家之间的差距：2018年中国GDP占全球的比例达到15.8%，IT支出占比仅为3.7%，企业信息化发展水平滞后；企业级SaaS市场规模为243.5亿元，中国市场起步较晚，预计将在全球市场增长趋缓后继续保持高增长率。软件SaaS化大势所趋，但追赶差距不在一朝一夕；企业应用SaaS的优先级不同，细分市场机会各异：企业信息化水平的提高、对软件的付费意愿和SaaS订阅模式习惯的培养均需要较长时间，企业级SaaS不会出现类似2C市场的爆发式增长。总体而言增量市场应用将先于存量市场，小微企业被率先激活，大中型企业的创新型业务将有利可图。领先厂商做深行业解决方案，形成SaaS生态体系：业务垂直型与行业垂直型之间存在动态竞争关系，两者均需要更加关注行业性需求以做深解决方案。SaaS厂商间的投资并购更加频繁，领先厂商积极搭建PaaS开放平台，未来有望出现多强并存的SaaS生态体系。产品功能趋同，应针对赛道特点构筑差异化壁垒：一味比拼功能覆盖的全面性并不能让SaaS厂商脱颖而出，在形成了产品、销售和客户成功的协同作用后，网络效应和增值服务往往能让SaaS厂商更有“钱景”。预期偏差：企业信息化水平远落后于经济体量对标美国企业级SaaS的预期偏差企业服务厂商市值成长空间大，客户付费意愿未完全激活美国CRM SaaS公司Salesforce一直以来被作为全球SaaS行业的标杆。2018年，Salesforce市值首次突破千亿大关，从市值500亿美元到1000亿美元，它仅用了不到三年时间。具有打造“中国版Salesforce“野心的中国SaaS厂商不在少数，但至今尚未出现任何一家能够望其项背。事实上，不仅仅是在SaaS行业，即使是放大到整个企业服务市场，中国厂商的市值都远远落后于欧美市场，和消费级服务相比有极大的成长空间。公司的价值评估取决于资产的盈利能力，SaaS厂商以客户订阅为核心商业模式，客户的付费意愿和能力直接决定其了市值。相比Salesforce订阅收入占比超过90%、毛利率近80%，过去几年中国SaaS厂商普遍存在的痛点是，中小企业更倾向于免费产品，付费意愿有待激活，中大型企业习惯于定制化项目的服务模式，对标准化SaaS产品的积极性有限。跨界打造移动办公平台难度高，巨头入场加速市场淘汰自2007年Salesforce推出PaaS平台以来，其应用市场平台AppExchange汇集了超4000款预集成的应用程序，与PaaS平台相关的收入占云服务收入的比重增长到2019财年的23.0%。Salesforce通过搭建PaaS开放平台扩展和完善自身功能的举措大获成功，因此为诸多国内SaaS厂商所效仿。2014年左右，CRM、OA协同等领域的领先玩家开始基于自身垂直产品跨界打造移动办公平台。背靠阿里和腾讯的钉钉和企业微信以企业级IM强势切入，在短时间内实现大规模扩张，竞争空间迅速收窄导致不少跨界玩家发展受阻。从目前的市场表现来看，国内尚未出现类似Salesforce体量的PaaS平台，平台中立性、平台与开发者的利益分配以及厂商间的数据打通等诸多问题仍有待解决。中国企业信息化发展特征企业信息化整体水平的滞后造成SaaS市场的预期偏差站在全球视角下，中国企业信息化投入与整体经济发展水平的关系极不平衡。2018年，中国GDP占全球的比例达到15.8%，但中国企业的IT支出占比仅为3.7%，在过去以粗放式增长为主导的模式下，中国经济总量的快速增长在很大程度上没有反应到企业的信息化投入当中。企业信息化整体水平的滞后造成了SaaS市场的预期偏差，在将美国SaaS市场作为对标对象的同时，应当意识到中国企业IT应用的成熟度与个人消费者之间的差异。Salesforce在美国市场打出了“软件终结者”的口号，而在中国，SaaS厂商面临的市场环境中依然有大量企业的信息化停留在纸质资料电子化的浅层水平，ERP、SCM、CRM等软件应用并不非常广泛，即在业务数字化尚未完全普及的情况下就需要直接进入到数字化转型阶段。中国企业信息化发展阶段技术驱动信息化迈向新成长周期，中美差距将有望逐步缩小根据著名的诺兰阶段理论，企业的信息化成长遵循S形曲线，同时IT领域的每一次重大技术变革，都将推动企业进入新的循环。从微机时代进入互联网时代，企业第一次意识到了IT应用对企业发展的重要战略性作用。20世纪90年代中国进入互联网时代，比互联网起源地美国晚了整整20年，这一差距直接造成中国企业信息化发展阶段的滞后。进入移动互联网时代，C端用户行为习惯的改变作用于企业商业模式，基于移动互联网开展的新型业务大行其道，海量数据对计算性能和效率提出了更高的要求。移动互联网和云计算叠加大数据、物联网、人工智能等新兴技术，从需求端和供给端共同推动中国企业信息化进入新的成长周期，变革由领先互联网公司开始向各行业各领域渗透。驱动因素：各方势力入场推动SaaS应用加速中国企业级SaaS发展驱动力：供给端传统软件厂商以云服务作为增长引擎，激活高端存量市场目前中国企业级SaaS市场主要由三类玩家构成，即新兴SaaS创业公司、传统软件厂商和2C互联网巨头。其中，传统软件厂商从事企业信息化时间最久，客户基础和业务积累最为深厚。以金蝶、用友为代表的一众传统软件厂商高调向云转型，伴随着SaaS产品收入贡献比例的持续增加，SaaS业务已经成长为拉动增长的关键引擎。作为SaaS市场上单体营收能力最强的一类玩家，传统软件厂商重点服务于中大型以及超大型企业，无论是将原有软件产品转化为SaaS，还是针对新模式、高性能的业务需求推出的全新SaaS产品，都有助于快速激活高端市场中的存量客户，从而填补2C互联网巨头和SaaS创业公司较难触及的领域空白。2C互联网巨头的“B计划”，多维度刺激SaaS行业加速发展消费互联网红利见顶加之云服务整体产业趋向成熟，2018年2C互联网巨头在企业服务市场动作频繁，腾讯、美团、阿里、百度四家公司相继宣布进行组织架构调整，产业互联网战略地位持续升级。除钉钉、企业微信等入口级产品来势汹汹外，巨头们更是积极展开投资并购与生态合作，斥重金搭建自身的企业服务生态。2C巨头进场为SaaS行业带来了多维度的刺激，扮演着行业催化剂的角色。比起直接的市场竞争，巨头的生态思路通常更加侧重平台技术和能力的输出，帮助合作伙伴快速形成解决方案共同服务于客户；借助巨头的品牌和流量优势，其合作伙伴也能够实现高效的客户触达。巨头们的高调向市场释放产业互联网时机已来的信号，对数字化转型重视程度的提高有助于加速SaaS市场教育；而以投资或扶持计划名义投入市场的资金，也将激励中小创业公司开发出更优质的SaaS产品。中国企业级SaaS市场规模整体规模约250亿元，预计未来三年复合增长率近40%2018年中国企业级SaaS市场规模为243.5亿元，较上年增长47.9%。在经历了短暂的爆发式增长后，SaaS市场体量快速跃升，随后年增长率在2016年到2017年间回落明显。进入到2018年，资本市场对SaaS的态度趋于理性，客户对SaaS的认可度进一步提升，同时各细分赛道的领先厂商在商业化的探索上愈发成熟，SaaS市场增速再度上扬。预计未来三年内中国企业级SaaS市场将保持39.0%的年复合增长率，到2021年整体市场规模将达到654.2亿元。中国企业级SaaS市场细分结构CRM、客服与呼叫中心、ERP和通信占业务垂直型市场六成2018年中国业务垂直型SaaS市场规模达到140.2亿元，同比增长42.1%。其中，CRMSaaS市场最大，约占业务垂直型SaaS市场的20%，其次为客服与呼叫中心、ERP和通信（含邮箱、会议和直播）SaaS，占比分别在15%、11%和11%。从市场增速来看，除电子签名市场2018年增长率超100%，其他市场年增长率基本落在30%-50%的区间。总体而言，业务垂直型SaaS细分市场结构近两年变化不大。行业垂直型中零售电商SaaS市场规模最大，占比超四分之一2018年中国行业垂直型SaaS市场规模达到103.3亿元，整体规模略小于业务垂直型SaaS，但年增长率更高为56.6%。其中，零售电商SaaS市场规模最大，约占行业垂直型SaaS的26%，受益于新零售、智慧零售、无界零售概念的兴起，零售电商SaaS年增长率达到66.2%。医疗、物流SaaS市场规模紧随其后，占比约为16%和13%。目前，行业垂直型SaaS主要出现在行业性需求强且与互联网结合更紧密的领域，大量传统行业的SaaS渗透率依然有很大提升空间。实践路径：客户分层，商业化探索初见成效中国企业级SaaS的客群结构小微企业需求标准化，中型企业行业化，大型企业定制化根据企业员工规模和营收能力粗略地对SaaS目标客户进行划分，通常而言企业规模越大对定制化的要求就越高。受限于自身的IT预算和开发能力，小微企业的信息化建设落后，以按需订购模式提供的标准化SaaS产品天然适合于小微企业。虽然客单价最低，但因为占据数量优势，小微企业对GDP的贡献高达60%，整体市场空间不容小觑。中型企业比小微企业需求更加定制化，付费能力依然不及大型企业，SaaS厂商多围绕客户的行业属性提炼共性需求，利用PaaS对通用型产品进行延伸。处于金字塔顶端的客户业务和组织架构复杂，且往往已经拥有较为成熟的IT系统，对SaaS产品的需求集中在创新型业务上，在SaaS+PaaS的基础上，厂商还需要辅以更多定制化的增值服务才能撬动大型企业。中国企业级SaaS的竞争要素产品、销售、客户成功三位一体，共同形成全生命周期闭环SaaS厂商经常面临的三个难题是产品难做、产品难卖和产品难用，仅产品切中客户的业务和场景痛点还不够，需要进一步通过销售和客户成功的环节来完成客户全生命周期的闭环。由于客户较难在短时间内认识到2B产品创造的价值，SaaS产品与获客渠道的契合显得至关重要。部分2B产品如文档协作、企业IM、企业网盘等，和2C产品之间的界限相对模糊，可以采用自下而上（非自上而下的管理层决策）的销售路径，有机会发挥类似2C产品的病毒式传播和网络效应优势。基于SaaS商业模式，客户成功环节决定了厂商的续约能力，在客户全生命周期中扮演着重要的角色。客户成功团队需要充分调动厂商内部的各类资源，让客户会用并且用好SaaS产品。产品、销售、客户成功三者构成木桶效应，缺一不可，同时三者间亦存在协同的正向反馈，共同助力SaaS厂商的成功。中国企业级SaaS的平台化策略入口级产品降维打击，垂直型产品宜遵循平台到生态的路径目前中国企业级SaaS市场上存在着两种类型的平台化厂商。一类采取的策略类似Salesforce，通常为专注在特定业务或行业的领先厂商，通过搭建PaaS平台解决SaaS产品标准化与客户需求定制化的矛盾，以拓展大中型企业客户群体。另一类以钉钉、企业微信等具有巨头背景的产品为代表，从需求高频且相对通用的IM、OA协同等领域切入快速形成入口，进一步依托品牌、流量、资金等优势吸引第三方合作伙伴打造开放生态。采取降维打击的入口级产品自身只涉足通用的基础功能，入驻合作伙伴理论上可覆盖企业服务的所有领域，在平台化的效率上远高于CRM、HRM等垂直型产品。垂直型产品的平台化更加聚焦于自身的业务场景，平台化较为成功的厂商基本都遵循由客户验证提炼高可扩展性平台再到开放生态的发展路径，从实际市场表现来看，操之过急者往往会适得其反。中国企业级SaaS产业图谱未来趋势：在慢市场中挖掘赛道差异化机会中国企业级SaaS整体市场趋势软件SaaS化大势所趋，信息化演进背景下潜在市场空间巨大相比传统软件，SaaS简化管理、快速迭代、灵活付费和持续服务的优势在当前竞争环境中愈发突出，因而成为越来越多场景下企业客户的优选。2018年中国SaaS市场规模占应用软件的比例由2014年的6.0%上升到13.3%，软件SaaS化趋势不可逆转，预计2021年该比例将进一步增长至24.0%。考虑到中国企业信息化与领先国家的差距，企业营业收入中用于IT支出的比例每上升万分之一即可释放超过200亿元的市场空间，同时企业的IT支出结构也在不断优化，应用软件的投入比例将持续上涨。可以见得，SaaS的市场潜力远不止于当前的应用软件规模，未来的市场空间将非常可观。企业服务难出现爆发式增长，差距的追赶不在一朝一夕根据中国信通院数据，2018年中国数字经济总量超过3.1万亿元，占GDP比重达到34.8%，数字经济内部结构持续优化，产业数字化规模接近2.5万亿元。尽管数字经济的作用正在加速由IT、互联网等信息通信产业向其他产业传导，但能够看到的是，中美产业数字化规模占GDP的比重依然有近一倍的差距，难以在一朝一夕就追赶上。在中国SaaS市场巨大的潜在空间之下，企业信息化整体水平的提高、对软件的付费意愿和SaaS订阅模式习惯的培养都需要时间，2B市场不会出现像2C市场一样的爆发式增长，长路漫漫，仍需砥砺前行。中国企业级SaaS应用优先级小微企业市场率先激活，大中型企业创新型业务有利可图SaaS赛道众多，各细分市场间的差异来自于企业客户应用SaaS的优先级，总体而言增量市场的应用将先于存量市场。从客户群体来看，小微企业对应的增量市场被SaaS激活，其市场主体数量庞大，决策链条相对简单，高性价比的SaaS模式率先迎来快速增长，其中创新型业务的效益更加立竿见影，增长更快。大中型企业对SaaS的态度略显谨慎，但在创新型业务上已经开始表现出对SaaS的偏好，因其付费意愿和能力更强，大中型企业对应的潜在市场空间预期将高于小微企业。针对传统型业务，大中型企业在短期内没有动力替换使用中的传统软件，因而位于图中左下角的市场将呈现出相对缓慢、渐进式的存量替换。中国企业级SaaS细分市场机会明星赛道领先厂商突围，新兴赛道变数下暗藏机会下图呈现了具备一定规模的SaaS细分市场，通常而言，市场渗透率越高代表该领域SaaS应用越成熟，市场教育成本越低，行业集中度越高代表领先厂商的优势越明显，新进入者进入难度越大。CRM、零售电商赛道受移动互联网带来的新模式冲击最大，市场和资本关注度遥遥领先，目前已经出现多家营收过亿的创业公司。随着SaaS渗透率的进一步提高，领先厂商将加速收割市场，竞争趋于白热化。渗透率居中的新兴赛道竞争格局不确定性更大，虽然已经出现部分领军者，但后起之秀同样活跃，各方势力均有机会。市场渗透率和行业集中度双低的区域，SaaS应用成熟度低，同时传统软件竞争格局较为分散，在该区域深耕、培育市场者可以积累先发优势。市场渗透率低、行业集中度高的区域多为传统软件巨头把控，随着传统软件巨头加大SaaS转型力度，除已经占据一定市场份额的创业公司外，留给新进入者的机会相对有限。中国企业级SaaS玩家策略挖掘产品网络效应，延伸上下游增值服务，“钱景”更可观SaaS各细分赛道厂商数量的增多不可避免的带来产品同质化，但一味比拼功能覆盖的全面性并不能让SaaS厂商脱颖而出。观察当前市场上高增长、高收入的明星公司，在形成了产品、销售和客户成功的协同作用后，网络效应和增值服务往往能让SaaS厂商更有“钱景”。尽管2B市场整体不具备2C的爆发式增长属性，但通过挖掘所在赛道的网络效应依然能够帮助厂商获得高于竞争对手的增速。网络效应一方面可以来自于产品自身的连接属性，帮助客户与合作伙伴形成连接，另一方面也可以来自于对数据价值的有效使用，以行业大数据驱动营销、金融等数据类增值服务。在SaaS市场尚不成熟、付费意识有待培养的当下，围绕SaaS产品拓展上下游增值服务能够为SaaS厂商提供新的营收来源，从而在短时间内获得更可观的财务数据。典型的增值服务包括精准营销、第三方支付、供应链金融、咨询和培训等，同时搭载SaaS产品的硬件设备也可被视为广义的增值服务。看过来

商业智能（Business Intelligent）也被称为商业智慧或商务智能，人们习惯的称呼为“BI“，围绕BI工具建设的平台常称为”某某BI系统“、”某某报表平台“、”某某管理驾驶舱“等。BI（商业智能）技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处，让企业决策有数据依据，减少决策盲目性，理性地驱动企业决策和运营。近几年，BI越来越多的跟大数据联系在一起，BI工具需要提供大数据处理能力，也需要能实时对接大数据平台进行数据分析计算。自2012年以来，中国大数据BI行业都保持着快速的发展，虽然2018年企业外部环境愈加复杂，但BI行业并未受到明显影响，依然强势取得了同比增长25.8%的成绩。这一增长率，约是中国软件业增速的2倍，中国GDP增速的4倍。但是整体来看，中国BI行业的市场规模依然很小，2018年约有16.6亿人民币（纯软件销售收入，不含项目实施、项目运维），我们可以肯定，未来中国BI行业的发展潜力巨大。帆软数据应用研究院是中国研究大数据BI行业的重要力量之一，始终密切关注着中国BI行业的发展。自2018年3月开始，我们通过线上、线下的调研方式收集信息，共覆盖了全国各地5500多名企业IT及相关业务部门人员，了解到他们的大数据BI应用状态、需求情况、对大数据BI产品功能的期待等，并走访了重点企业。我们还重点研究了IDC、Gartner、赛迪顾问、中国信通院等咨询研究机构对大数据、BI、数据分析行业的分析判断。结合多位帆软数据应用研究院专家，以及一线售前工程师、行业化顾问、项目经理们的经验、积累，我们研究分析了2019年BI行业发展趋势，并将这些成果总结为《2019年中国大数据BI（商业智能）行业预测报告》（后台回复关键字“报告”下载原文），期待着您的批评斧正。主要预测观点2019年BI行业纯软件收入规模将达到21亿元，同比增长27；2019年BI行业市场依旧处于整合期，马太效应明显；企业中BI用户的不断增加，中层使用BI的比例增速更快；2019年企业BI项目成功的三大障碍分别为：数据整合治理、数据人才培养以及企业数据文化的建设；2019年BI用户最关心的功能为：企业BI平台数据权限管控、探索式自助分析、快速搭建业务数据模型、OLAP多维分析、大数据处理性能、自助数据处理和移动数据分析查看。2019年BI行业基本面自我国开始实施国家大数据战略以来，大数据BI行业保持着高速稳定的发展。一方面得益于国家政策的牵引，如《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等利好政策，对打造“数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系”做了全方位的支撑和部署。另一方面，持续多年的信息化应用价值教育，企业自身信息化建设的准备，以及企业面临的实际经营难度和压力，都让越来越多的企业更坚决的拥抱BI产品，期望通过精细化运营来提升经营效益，增强市场的竞争力。当前我国已经进入BI（商业智能）及DA（数据分析）领域的第一方阵，并成为发展最快的国家之一，但距离美国还有一定的差距，在未来五年内，中国都将处于追赶态势。（1）企业信息化基础建设落后，BI市场教育需要持续进行。中国企业信息化起步较晚，企业上线BI更是需要一个过程。2001年我国加入WTO以后，受到上游国际企业的要求和影响，ERP、MIS、SCM、OA等综合业务管理系统在国内企业迅速生根发芽，从外向型规模制造企业到其他行业延伸，但直到2008年~2015年期间，一、二线城市稍具业务规模的企业才上线了主要业务系统，要知道美国通用汽车在20世纪80年代就已经实现了初步的OA与ERP功能。当前整体来看，中国企业信息化建设较美国落后10至15年，尤其是西北、西南等偏远地区，落后更多。（2）国内外的BI需求不同，国产BI的先进性需要重新定义。Gartner作为全球BI行业最重要的观察者，每年都会发布BI和分析平台魔力象限报告，报告中的领导者企业一般会被认为当前BI行业中最尖端企业，代表着最先进的生产力，遗憾的是至今国内BI产品还从未入榜。由于我国企业对BI的需求、关注点、市场特征、发展阶段均与国外有所不同，目前处于国外商业智能趋势风口的诸如自然语言搜索、语音生成、自动生成等增强分析功能在国内仍停留在概念阶段，并未形成规模化市场应用，所以国产BI厂商在需求的响应和方向选择上有自己的准则，并非“为了先进而先进”，所以国产BI的先进性需要重新定义。2018年中国大数据BI行业（纯软件销售收入，不含项目实施、项目运维）的增长率达到25.8%，比2017年的22.3%高出将近4个百分点。在诸多行业中，BI取得的成绩是十分瞩目的，BI行业的增长率约是中国软件业的2倍， GDP增长率（6.6%）的4倍。虽然增长率迅速的，但中国BI行业的市场规模依然很小，2018年约有16.6亿人民币，未来中国BI行业的发展潜力巨大。我们估计，2019年中国BI行业软件收入规模将达到21亿左右，增长率达到27%。大数据BI行业已然是个香饽饽，进场者越来越多，鱼龙混杂，整个竞争局面是神仙打架，小鬼遭殃。2018年活跃的BI工具和厂商，约有50个，较2017年的42个多出8个，很多产品都是近两年推出的。BI行业是个充满吸引力的领域，同时也是极具门槛的领域。B2B行业与B2C、C2C行业属性不同，即便是在互联网巨头或大量资本的支持下，没有较明显的产品优势、服务优势和用户基础，新创品牌是很难闯出一片天的。早些年大量融资的BI企业，2018年的日子并不好过，后劲明显不足。在市场知名度方面（品牌提及率，提到BI想到的厂商品牌），帆软以29.27%的品牌提及率一马当先，IBM以11.54%、SAP以5.98%分列榜眼、探花，微软以5.34%位居第四，Tableau以3.63%位居第五。IBM、SAP因为未能提供有竞争力的自助式BI产品，其知名度正持续下降，但得益于他们在IT领域的沉淀，销售业绩并未出现大幅度的衰减。微软、Tableau的产品因为本土化服务策略、商业策略以及产品特性，知名度也有限。至于领头羊的帆软，其稳健的产品和服务策略，知名度、销售业绩双双提升。其他厂商则过于小众，提及率普遍在1%以下，甚至更低。可以看到，同金融、保险、生产制造、互联网等行业一样，结合各企业的实力现状和发展潜力（人才结构、企业文化理念等因素），我们相信在未来的很长一段时间内，BI行业的马太效应持续增强，强者益强，弱者益弱。企业应用BI系统的现状如上文所述，企业对BI的重视程度在不断增加。为了让BI成功落地，产出更多价值，大多数企业改进了组织架构，对IT部门进行重新定位，比如分拆除ITBP、数据分析师、数据运营官等职能岗位。据调研，2018年约7成的企业已经成立了履行数据分析工作的相关部门（或扩展IT部门的职能），较2017年增长将近10个百分点。因为企业的需求，IT部门也正逐渐从幕后走向台前，承担更多的责任。调查数据显示，有35.2%的企业信息化方向和策略，是基于该公司战略目标或管理层决策制定的。有47.1%企业处于技术运维阶段（能够通过IT手段，增强企业业务的管理和运作能力，对业务有一定的支撑），有40%处于合作伙伴阶段（合作伙伴，能够在业务部门还未想到之前，就运用IT技术，帮助实现业务的发展和新业务的开拓）。对于工作成绩，领导层对数据分析/BI项目的满意度超过80%（非常满意的38.9%，比较满意的42.6%）。在IT部门不断崛起的过程中，BI的价值也得到了更充分的释放。调查数据显示，约38%的企业处于业务监测阶段（传统的DW/BI阶段，用以监测现有业务的运行状况），26%的企业处于业务洞察阶段（使用统计分析、预测分析、数据挖掘，来提示重大、相关的业绩改善建议，即“告诉我我所需要知悉的”阶段）。有16.7%的企业明确表示，BI建设落后，无法满足多变的需求，需要升级。此外，我们在调研中发现，BI的应用层面正从领导层向下扩散，越来越多的中间层（业务管理层、业务执行层）使用BI，2019年将更快的增长。从诞生之日起，BI的直接受众都是企业的决策者，但近来由于入门级BI（报表工具）的推广应用，越来越多的中层开始享用BI系统带来的好处。调研发现，在成功上线BI项目的企业中，约有57.3%的企业领导在使用BI进行数据查看和分析；业务管理层和业务执行层中越来越多的人在使用BI，人数已经过半。我们惊喜的发现，IT部门与业务部门的配合愈加紧密。虽然IT完全主导、IT强主导仍然是常态，但是业务强主导则从2017年的9.67%增长至2018年的23.31%，翻倍增长。未来将会更加紧密。仅有3.45%的企业，IT与业务的配合较差，存在一些部门墙。但是，25.9%的企业配合如鱼得水，IT理解业务，业务认可IT。整体来看，企业应用BI系统的状况不断良性发展，但也面临着诸多挑战，也是BI成功的重点、难点。（1）数据整合治理。64.8%的受访企业表示数据的整合与治理，是未来的主要挑战。数据问题主要集中在：“数据过于分散，形成数据孤岛，取数分析麻烦” “底层数据混乱，存在准确、失效、性能的问题”这两个方面。一半的受访企业认为，数据人才的培养和数据分析工具的选择，也是主要难点。（2）数据人才的培养。从整体背景来看，越来越多的企业开始把数据人才作 为企业经营战略版图的核心组成部分，集中表现越来越愿意花高薪聘请大数据人才，整体薪资水平在不断提升。但是优秀的大数据人才培养的成本 居高不下，培养周期长，人才供应始终是在大数据人才需求越来越大的背景下捉襟见肘。薪资竞争力不足以及企业创新力不足，让传统企业愈加困难。（3）企业数据文化的建设。在企业认可数据，积累数据的过程中，大数据团队对数据人才的培养也会逐步找到一些法门，这些方法和技巧无不是围绕在数据文化建设之上。调查显示，在彰显数据文化方面，虽然“沟通协调讨论用数据说话，基于数据讨论”达到了81.8%，但“数据获得容易，数据分析快速、流畅”还不足35.19%。让BI成功并非易事，尤其是让BI能持续产出价值，更是一个重大挑战。无论BI厂商如何去改进产品，都不能忽视掉使用BI的人的要素。我们交付给企业一款好的产品，但不教给他足够的本领去驾驭这款产品，就像给你一把绝世好剑，但没有给你剑谱，你依然是个菜鸟小白，即便给了你一个剑谱，如果你没有刻意练习，那到头还是一事无成。我们结合2017、2018年的售前咨询经验发现，企业用户如果不具备充足的BI项目建设能力，那么他们更倾向于让BI厂商提供一揽子方案，而不是只采购软件然后让企业的IT部门学习、实施。未来BI厂商提供给用户的，除了产品以外，还有配套的学习资源、培训资源、服务资源、交流平台、各行业咨询方案以及一揽子的项目实施，这一套组合拳，也正是国产BI厂商克敌制胜的法宝。2019年BI主要的功能需求Gartner2019年度分析和商业智能平台的魔力象限报告分析认为，到2020年，增强分析将成为新购买分析和商业智能，数据科学和机器学习平台以及嵌入式分析的主要推动力，50％的分析查询将通过搜索，自然语言处理或语音生成，或者将自动生成；到2021年，自然语言处理和会话分析将提高分析和商业智能的采用率，从35％提升到50％以上。如上文所述，中国实际情况与欧美不同，以Gartner为代表的分析机构并不能准确描述我国BI行业的实际状况，帆软数据应用研究院的研究结果可能跟接近用户的声音：中国BI用户目前主要的需求还是围绕企业BI平台数据权限管控、探索式自助分析、快速搭建业务数据模型、OLAP多维分析、大数据处理性能、自助数据处理、移动数据分析查看这七大核心模块。（1）企业BI平台数据权限管控支持企业用户的多级数据权限分配，数据表支持分配行级别以及列级别的权限，同时支持分级管理员对自己权限范围内的数据表、业务包、模板和用户进行管理，满足集团企业分级管理的需求。当今时代企业对数据安全管控越来越重视。无论未来商业智能市场发展趋势如何，BI平台数据权限管控都将是现代企业商业智能分析的基石。(2) 探索式自助分析支持业务人员对自己权限范围内感兴趣数据进行多维拖拽探索和自助分析，以工具简单易上手的门槛和低学习成本，让真正对分析业务价值最熟悉的业务人员实现自助数据分析探索，最大化业务数据的分析维度和分析效率，灵活发掘数据中可能潜在的业务价值。相比于过去IT集中式做报表的信息化模式，在未来，业务部门的数据和分析专家数量将以IT部门专家的三倍速度增长，相信这将迫使企业重新考虑其组织模式和数据技能。通过现代商业智能产品简单易上手的学习门槛，这将会让人人都成为数据分析师的能力不再只是IT人的独有技能。(3) 快速搭建业务数据模型根据企业不同业务数据分析主题进行分类管理，同时支持自动/手动构建高度可复用性业务数据关联模型，一次创建即可满足不同数据分析业务场景应用，无需反复对底层数据模型进行编辑修改。通过构建高度灵活、高可复用性的敏捷业务数据模型，让IT部门逐步摆脱企业取数机的困境，大幅度提高企业的数据分析应用效率。(4) OLAP多维分析支持强大的页面OLAP多维分析功能，包括分析视角的上卷、下钻，维度的旋转切换，指标的切换，分析数据的切片过滤，组件之间的联动过滤、页面超级链接跳转等。由于传统的单一汇总式指标展示形式，已经逐渐无法满足业务分析的复杂度，OLAP多维分析提供的强大分析功能正是帮助用户洞察数据背后的深刻业务见解提供了便利的工具。(5) 大数据处理性能BI工具可支撑处理亿级大数据分析计算的秒级响应，提供加速引擎对传统关系型数据仓库（SQLServer、Oracle、Mysql等）进行数据提速处理，同时也支持实时对接企业大数据平台（Vertical、Kylin、Greenplum等）进行数据分析计算。通过BI工具强大的数据抽取计算引擎，能够极大地提高数据计算速度，同时也支持实时对接企业大数据平台，为业务用户提供海量数据下分析的性能保障。(6) 自助数据处理BI工具可通过快速易上手的交互方式，让业务人员也能完成工具层面的零代码数据加工处理工作，例如例如表合并、分组统计、结构数据分层、过滤、增加列、同比环比、累计值、所有值、公式运算等数据清洗和数据处理方法，实现对数据的无限层次多维分析统计。传统BI工具对于一些稍微复杂的数据分析场景，往往需要依赖IT人员进行SQL或者ETL处理，然后再将结果数据导出给业务分析用户，沟通成本大，分析效率低。而通过零编码式的自助数据处理，让普通的业务分析用户也能快速的完成基础的数据清洗和加工操作。(7) 移动端数据分析查看BI工具支持移动端数据分析多维分析查看功能（兼容PC端的上卷、下钻、旋转、切片、联动、跳转等），对于BI工具的应用app支持便捷的扫码登陆、离线查看、批注、分享等功能，同时满足某些社区平台如微信、钉钉的企业公众号集成。通过移动端的数据分析应用，正逐步让企业的数据分析展示终端不再仅仅局限于PC和大屏应用，较大地提高了分析的便捷性。结语BI（商业智能）已经成为企业精细化运营不可获取的一部分。企业数据需要转换为信息，升级为知识，升华成价值的过程要用到的种种技术和工具，就是BI。如果把企业经营和管理的数据比喻为金矿，那么BI就是一个淘金场，负责采集大量的金矿石、金沙，然后经过进一步的分离、加工等操作，最后提炼出千足金。BI系统的运作过程，也是炼石成金的过程。酒香也怕巷子深，BI工具的知名度还亟待提升。很多企业有非常明显的BI需求，但是他们不知道有“BI工具”可以帮他们解决问题，更不要说对BI厂商的认知了，这也从侧面反映出BI市场的巨大潜力。市场教育不是一朝一夕的事情，需要BI同行们的共同努力。“待到山花烂漫时，她在丛中笑”，2019年，中国大数据BI行业会更好。 作者简介帆软数据应用研究院资深专家，帆软阿米巴咨询总监，盛和塾理事长单位特聘顾问，浙江省经信委特邀研学专家。专注阿米巴经营、企业数据化管理、精益生产、智能排产。曾主导浙江华友钴业、海航、重庆耐德工业等企业落地阿米巴。尤其擅长集团数据治理，将大数据应用引入到企业，从数据角度解决企业面临的库存、财务、经营等管理问题；推倒部门墙实现经营数字化、透明化，解决企成本高、浪费大的问题；从数据角度为管理创新、产品创新另辟蹊径。帆软BI资深产品运营经理、资深数据分析专家。曾参与过华三通信、瓮福福团、神华能源、中财集团等诸多客户大型项目的前期BI信息建设推进。曾推出"FineBI V5.0基础学习视频"、“BI工程师从入门到精通线上学习班”、“跟Royide老师学习FineBI系列直播课程”，广受学员好评。帆软数据应用研究院研究员、帆软零售行业总监。专注于零售行业大数据解决方案、现有零售大数据解决产品《零售管家》，涉及零售企业攻守模型、数据化管理、门店管理、主题分析等模块。为永辉、步步高、中百仓储、广百等企业的大数据平台提供专业服务，帮助提升企业信息透明化、管理数据化，打通企业数据链和管理链，数据直达业务与管理，搭建企业数据与价值的桥梁。关于帆软数据应用研究院帆软数据应用研究院是帆软公司主导成立的，也是国内主要的、高水平的大数据BI分析领域研究机构。研究院专注于企业数据化应用、大数据BI技术趋势和理论观点的研究，致力于让数据成为企业真正的生产力。自2016年9月正式成立以来，研究院输出了大量的企业应用案例、行业解决方案、行业观察评论、数据化管理思维模型等内容，并指导参与了多个业内顶级会议、沙龙，专业水准和知识产量均被业内称道。

中商情报网讯：大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4800亿元，同比增长23%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。据数据显示，2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，2019年中国大数据市场产值达到8500亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。未来，大数据技术应用将进一步加深，2020年产业规模有望突破10000亿元。数据来源：中商产业研究院大数据产业发展前景随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。2020年，大数据最令人瞩目的应用领域将是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据；取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像；在数据资源流转上，会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集；大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算；我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。来源：中商产业研究院未来，人口红利将转变为网民红利，成为支撑应用驱动创新的最大因素。随着老龄化社会的到来，以往在经济发展中扮演重要角色的“人口红利”逐渐消失，与此同时，我国网民规模不断扩大，网民红利更加凸显，中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。依托庞大的数字资源与用户市场，使得中国企业在应用驱动创新方面更具优势，大量新应用和服务将层出不穷并迅速普及。更多资料请参考中商产业研究院发布的《2020-2025年中国大数据产业发展前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。

新年刚过，直播行业接连传出喜讯，腾讯近11亿美元投资斗鱼与虎牙。映客、花椒、斗鱼、虎牙等相继被媒体报道筹划IPO，努力耕耘了数年的直播行业终于迎来了集体开花结果的时刻。极光大数据发布《2018年3月直播app行业研究报告》，解读直播行业用户规模、活跃用户数量、用户留存率等数据，并从年龄、性别、兴趣爱好等角度描绘斗鱼与虎牙的用户画像，用数据带你深入了解直播行业。极光观点截至2018年2月，直播app整体市场渗透率高达21.4%，用户规模超过2.2亿人，意味着每100个中国移动网民中就有接近22个人是移动直播app的用户市场渗透率最高的三款直播app分别是斗鱼直播、虎牙直播和YY，他们的2月市场渗透率依次为4.25%、3.61%和3.33%，于17年12月24日上线的冲顶大会以1.03%的市场渗透率跻身top 10直播app用户以年轻男性为主，他们中66.7%的用户不到30岁，59.6%的用户是男性，王者荣耀是直播app用户最偏爱的app一、移动直播行业概况根据公开资料显示，08年成立的天鸽互动（旗下有9158等老牌直播平台）是国内最早涉足直播业务的公司。随后随着移动互联网的蓬勃发展，新兴移动直播平台陆续上线，并于2016年在资本的帮助下迎来了井喷期，这一年直播几乎进入了所有移动网民的视野，2016年也被公认为是移动直播元年。经过数年的发展，目前活跃的移动直播平台几乎都背靠互联网巨头。除欢聚时代、天鸽互动等依靠直播起家的公司以外，有一定用户基础的公司也纷纷涉足直播业务，为其旗下的移动直播平台引流，如社交巨头腾讯、手机品牌主小米等。运营情况良好的直播平台融资情况也很乐观。欢聚时代旗下YY已上市，而虎牙直播已经向美国证券交易委员会提交IPO申请文件，正式启动赴美IPO进程，同样侧重游戏直播的斗鱼直播也传出正在筹备IPO的消息，这两家游戏直播平台有望在同年上市。目前移动直播行业的盈利模式逐步清晰，平台依靠UGC拉动流量，PGC产生精品内容，除了主播打赏分成以外，还有广告、电商等盈利点。二、移动直播行业运营情况分析极光大数据显示，直播app整体渗透率在过去一年处于在波动中上升的状态，截至2018年2月，整体市场渗透率为21.4%，用户规模超过2.2亿人意味着每100个中国移动网民中就有接近22个人是移动直播app的用户。通过观察极光大数据发现，直播app行业整体渗透率在2018年有明显增幅，得益于游戏直播app和答题直播app的共同拉动。2月直播app市场渗透率最高的三款直播app是斗鱼直播、虎牙直播和YY，其市场渗透率分别为4.25%、3.61%和3.33%，进入直播app市场渗透率top 3。于17年12月24日上线的冲顶大会吸引流量能力显著，上线短短两个月进入直播app市场渗透率top 10，但随着广电总局出台《加强网络直播答题节目管理》，已出现下降趋势。根据极光大数据统计，斗鱼直播、YY和虎牙直播过去半年的DAU均值分别为670.8万、580.6万和474.6万，名列前三。直播答题app冲顶大会自上线以来的DAU均值接近百万量级，受政策影响，二月出现明显下跌。根据极光大数据统计，主流直播app中仅有YY和么么直播两款日均新增用户量在30万以上，斗鱼直播和虎牙直播的日均新增用户量均在20万以上。小米直播是30天留存率最高的直播app，其30天留存率为76.1%，代表在过去半年，每100个小米直播app的新用户（包括预装用户），有超过76个用户在30天后未主动卸载该app。根据极光大数据统计，映客直播的用户日均使用频次最高，熊猫直播的用户日均使用时长最长，熊猫直播的用户每天使用它接近一小时。极光大数据显示，64.6%的直播app用户仅安装1款直播app，另外有19.4%、8.2%和3.9%的用户会分别选择安装2款、3款和4款直播app，还有3.9%的用户会安装5款及以上直播app。三、移动直播行业人群画像分析根据极光大数据统计，直播app用户以30岁以内的男性用户为主，66.7%的直播app用户不到30岁，59.6%的用户是男性。根据极光大数据显示，直播app的用户并不集中于一二线城市，超过六成的直播app用户来自三线及以下城市，其用户城市等级分布与全国网民城市等级分布基本一致。广东与河南人民最爱直播，每100个直播app用户就有超过8个来自广东，还有8个来自河南。根据极光大数据统计，王者荣耀、新浪微博和斗鱼直播是直播app用户偏好指数最高的三款app。根据极光大数据显示，OPPO R9系列旗下的OPPO R9、OPPO R9s和OPPO R9 Plus三款机型进入了直播用户app用户量top10安卓机型。根据极光大数据统计，55.4%的斗鱼直播用户年龄在20-24岁之间，84.6%的用户为男性，他们最偏爱的app是王者荣耀。每10个斗鱼直播用户中就有接近1个来自广东，斗鱼直播用户城市等级分布与全国网民基本一致。根据极光大数据统计，虎牙直播的用户以年轻男性为主，68.7%的虎牙直播用户年龄在25岁以内，79.8%的用户为男性，他们最爱王者荣耀，第二爱的app是斗鱼。北京是虎牙直播用户量占比最高的城市，虎牙的三线及以下城市用户占比为63.3%，较全国网民高。根据极光大数据统计，相对于侧重游戏直播的斗鱼直播和虎牙直播，YY的女性用户比例更高，他们中有25.7%的用户是女性。新一线城市重庆、成都进入YY用户量占比top5城市。报告说明1.数据来源极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析2.数据周期报告整体时间段：2017年2月-2018年2月具体数据指标请参考各页标注3.数据指标说明报告中的直播app包括斗鱼直播、虎牙直播等911款app4.法律声明极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担5.报告其他说明极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待

在10月11日举行的“2019第23届中国快餐产业大会”上，辰智科技携手中国烹饪协会联合首发《2019中国快餐产业大数据研究报告》。报告详细解读了快餐产业发展现状，并提出大数据时代下的发展策略。2019餐饮行业发展新趋势中国餐饮作为重要的消费方式对经济的贡献较大，2018年全国餐饮收入超过4.2万亿。截至今年10月份，餐饮收入累计达36932亿元，同比增长9.4%。随着“懒人经济”和“单身经济”的发展，餐饮行业的就餐场景越来越多元化，外卖和“一人食”就餐场景增长迅速。1、外卖催生餐饮零售化快速发展近几年我国外卖业发展迅速，数据显示，2019年预计我国外卖用户规模将超4亿人，市场规模将超2800亿元，但增速在不断放缓。随着外卖市场的逐渐饱和，借助外卖平台的高流量，餐饮零售化快速发展。2、轻食简餐风生水起从报告中可以看出，2015-2019年第二季度，2017年轻餐饮门店增速有所下降，但2018年后又开始回升，2019Q2增速达到17.5%。轻食简餐逐渐回升，发展也是风生水起，说明了人们对健康更加看重，随着消费者对于健康养生的需求不断的升级，轻食简餐将会呈现更加积极的上升态势。推荐阅读：《中国轻食外卖消费报告》发布，“轻食”成餐饮消费新宠快餐产业发展现状1、快餐在餐饮行业占半壁江山随着快餐行业规模的不断扩大，快餐门店占比不断上升。快餐门店数在餐饮行业中的占比由2015年的33.6%增长到2019年的49.2%，几乎占到整个餐饮行业的半壁江山，快餐行业竞争也将随之增强。2、华东仍是最大的快餐区域市场数据显示，超3成快餐门店主要分布在经济发达、人口密集的华东区域；相反，地广人稀的西北区域快餐分布最少。从快餐门店增速来看，东北的快餐门店增速最快，而华中和华东地区的增速也超过50%，华东区域是快餐活跃区域，华南、华北、西南和西北增速相对较低。3、快餐连锁率超50%，中式快餐不及西式快餐快餐产业门店连锁率超过50%，但中式快餐门店连锁率为55.1%，远远不及西式快餐78%的门店连锁率。由于中式快餐和西式快餐行业的不同，西式快餐易标准化，而中式快餐行业目前处于多而杂的现状，不易标准化。快餐如何赢在大数据时代快餐行业要想赢在大数据时代，就要抓住数字化红利，让数字化成为餐饮发展的动能，通过商品数字化、流程数字化、顾客数字化，并形成有效的数据沉淀，依靠数字化进行精细化运营管理，实现品牌价值的数字化。（图表数据来自辰智）

本文由九耳智库和一查就有大数据2018.1月31日编辑整理,如需转发,请备注出处,谢谢!

央广网北京12月11日消息（记者吕红桥）由中国工信出版传媒集团主办的2019第六届中国国际大数据大会10日在北京举行。国家工业信息安全发展研究中心在大会上发布《2019中国大数据产业发展报告》（简称“报告”）。报告显示，我国大数据产业规模超过8000亿元，研发投入超过550亿元。《2019中国大数据产业发展报告》通过对全国3000多家大数据相关企业的问卷调查和座谈形成。报告从政策、制度、产业、融合和研发等多个维度，系统阐述了我国大数据产业发展现状。报告披露，2016年以来，我国大数据政策、制度、研发、产业、融合等指数都持续增长，发展相对比较均衡。截至2019年，大数据产业规模超过8000亿元，预计到2020年底将超过万亿。目前，17个省市建立了大数据局，大数据安全维护机制日益完善。283所高校获批数据与大数据技术专业。全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。另外，大数据研发人员2019年超过8万人，研发投入超过550亿人民币。从各地大数据产业发展情况看，目前形成了三大梯队。一是北、上、广、江、浙、贵，这六个地方领跑全中国大数据产业发展。其中，有的地方研发是强项，有的地方擅长数据存储、处理，有的地方则是应用服务方面做得不错。第二个梯队包括山东、福建、重庆等省市，这些地方正依托当地原有产业规模，发力大数据。其余地方则是第三梯队，大数据发展还相对比较落后。从产业来看，互联网、金融、通信、安防等产业目前与大数据融合情况较好，交通、能源、工业等也在快速应用大数据。以工业为例，工业大数据产业规模到2019年有600多亿，到2020年，复合增长将达到50%以上，研发设计、生产、供应链、销售、运维等领域数据量越来越大。而医疗行业大数据在某些点上用得不错，但是要真正替代人，路径还比较长。工业大数据的产业规模到2019年有600多亿产值，到了2020年工业产值，包括可能带动周边的一些东西。复合增长达到50%以上，工业大数据的应用场景有五个场景，从三个角度来看应用的深度，研发设计，生产、供应链、销售、运维，五个特征的数据量越来越大，价值力度相对稀疏。报告同时指出，我国大数据产业发展也面临一些困难和问题。首先就是数据确权方面，数据是谁的？个人数据是归自己还是归平台？谁搜集的归谁还是服务器是谁的就归谁？这些问题在法律上还没有明确答案，有待进一步探索。在技术层面，我国大数据芯片和软件发展突飞猛进，但是相比发达国家差距依然很大。在开源软件、算法软件的开发上缺口更大，相比发达国家和地区我国在这方面能力明显不足，需要加大研发力度。

研究背景：互联网上的内容从文字、图片到视频不断迭代。2017年，短视频成为内容领域最疾速的风口之一，也是资本界争相抛出橄榄枝的对象。这个行业新贵辈出，BAT也相继入场，个推大数据研究中心依托庞大的数据体系与深度学习技术，用大数据解读短视频的行业规模、用户画像以及未来趋势，带你看懂行业喧嚣背后的真相。研究方法：基于个推大数据，结合短视频用户的线上、线下行为，研究短视频的行业规模及用户的基本属性、生活形态以及行为特征。数据来源：个推大数据中心、个推大数据联盟及合作伙伴等多种不同渠道复合而成公开资料收集及整理时间范围：2016年1月1日-2017年5月31日一、备受资本青睐，短视频成为最火爆的风口之一作为当下最火爆的风口之一，短视频用短短几年时间完成了从兴起到爆发的转变。根据媒体此前发布的《2016年短视频内容生态白皮书》显示，仅2016年短视频内容创业方面融资事件已超过30起，融资金额规模高达53.7亿元。随着移动互联网用户碎片化使用趋势的延伸，以及多媒体内容消费习惯的深化，未来短视频市场还将进一步扩大。二、短视频竞争进入白热化：新贵辈出，BAT入局资本的争相进入让短视频领域的竞争迅速进入白热化。快手、秒拍、美拍等老牌短视频APP还在争夺市场，梨视频、FaceU等新贵已经相继横空出世。和其他竞争激烈的新兴行业一样，短视频领域里也清晰可见BAT的影子：阿里巴巴旗下的土豆网全面转型短视频平台，百度视频参与了人人视频的B轮融资，腾讯则领投了快手获得的第五轮3.5亿美元融资。此外，新浪微博和今日头条也加入战局。新浪微博宣布1亿美金支持短视频领域，今日头条拿出10亿人民币补贴短视频创作者，还内部孵化了西瓜、火山小视频、抖音三个不同方向的短视频产品。随着互联网巨头的加入，短视频行业的竞争格局将充满更多变数。三、行业存量增速加剧，日活数据高歌猛进个推大数据显示，今年以来，短视频行业进入集中爆发期，行业存量增速急速加剧，截至2017年5月1日，行业存量超过2.5亿；日活数据也是一路高歌猛进，同样截至今年5月1日，行业整体日活超过5000万。四、每5人中就有1人安装短视频APP，三四线城市更普及个推大数据显示，截至2017年5月，短视频行业渗透率达到了23.4%，相当于平均每5人中至少就有1人安装短视频类APP。就城市分布来说，短视频在三四线城市更普及，即使在覆盖最多的前十大城市里，也仅有上海属于一线城市，其他九个城市分别是兰州、海口、天津、郑州、柳州、石家庄、济南、平顶山和开封。个推大数据针对主流短视频APP，通过聚类分析算法对主流用户人群进行了分析，结果显示，目前短视频的主流用户分为草根青年、小城主妇、时尚玩咖、小资中产以及高知女性五大类。其中，草根青年和小城主妇占据了短视频整体用户的半壁江山，占比分别达到了31.7%和22.47%。六、男性用户显著增加，低龄化趋势明显从用户性别属性来看，短视频男性用户占比明显增加。相比去年同期，今年5月男性用户的占比从50.23%上升到68.65%，男女比例从相对平衡转变为近7:3。此外，短视频行业用户的年龄分布也从相对集中转变为相对分散，低龄化趋势更加明显。截至2017年5月，0-17岁用户占比从7.68%上升为14.77%，18-24岁用户占比从14.71%上升到35.57%，25-34岁用户占比则从69.86%下降到29.75%，35岁以上的用户占比从7.75%上升到17.9%。七、“单身狗”和“加班狗”增加最多值得一提的是，“单身狗”和“加班狗”两类人群增速明显。单身人群的占比从去年6月的36.64%上升到63.59%；加班人群的占比从32.69%上升到41.08%。八、短视频人群爱好特征：拍照美图、社交和唱歌短视频整体用户的兴趣爱好也有十分明显的特征。个推大数据显示，短视频用户排名前十的兴趣爱好特征分别是爱好拍摄和美图，热衷网络社交，喜欢唱歌，单身人群热衷交友，喜欢搞笑信息，喜欢汽车，爱点外卖，关注美容美妆，喜欢音乐，喜欢旅行。这些远高于普通人群的兴趣偏好显示，短视频用户相对更富有冒险精神，勇于尝试新鲜事物，属于典型的移动互联网前沿人群。九、短视频的商业变现虽然短视频行业风头正盛，但内容创作者的商业变现仍然是一个亟待解决的问题。和传统的内容创业模式相比，短视频具有更加丰富多元的营销模式。目前，内容创作者的收入主要依靠各类平台方的政策补贴和广告植入两大方式。未来，打通内容与消费行为之间的壁垒，将视频内容与电商相结合的方式会成为短视频商业变现的主攻方向。随着短视频领域在各个垂直细分层面对用户价值的深入挖掘，短视频的商业变现也将更有想象力。十、短视频的未来趋势可以预见的是，随着5G网络的逐渐铺开，未来一段时间内短视频行业的用户规模还将继续高速增长。大量短视频作者的涌入，也会将短视频的内容推向专业化、垂直化和精细化。随着短视频行业的进一步扩大，积累了品牌、资源和制作能力的明星内容创作者也将进一步走到台前。最终，明星内容创作者的IP化还将反哺电影、电视剧等内容创作，推动短视频行业的可持续发展。本文由 @个推 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议