行业报告研究院

2020年初，一场突如其来的疫情为线下活动按下了暂停键，且在“宅经济”催化下，网络直播成为全民级爆发热点。根据CNNIC数据，截至2020年3月，我国网络直播用户规模达5.6亿人，未来渗透率仍有较大提升空间。企业直播作为网络直播的一种，亦迎来爆发式增长。疫情期间，企业的线下经营、办公、会议、培训等活动受到限制，为保障正常经营与内部协作，不得不寻求线上增长及拓展新的转化路径。直播因强互动性和高转化性等优势，成为当下企业开源节流、业务拓展、数字化转型的共同选择。企业直播主要面向企业级客户，与2C直播大有不同企业直播主要为企业级用户提供视频直播服务，自2010年兴起以来，已有十余年发展历史，其作用已从最初的内容传播工具演变为企业营销获客和商业应用的重要形式，进而成为企业数字化转型的重要基础，为企业增长赋能。企业直播作为一种2B端生态的直播形式，与泛娱乐直播和电商直播等2C端直播有所不同。企业直播主要为企业客户提供定制化服务方案，其技术要求更高，应用场景更为丰富，商业模式更为明确。图示：B端直播与C端直播的区别，数据来源：36氪研究院根据公开资料整理企业直播服务市场竞争格局相对稳定，头部企业已现经多年培育与发展，企业直播已广泛应用于教育、金融、医疗等多个行业，以及活动直播、企业培训等多种场景中。图示：我国企业直播应用行业分布，数据来源：砍柴网，36氪研究院当前，企业直播服务市场的竞争格局相对明确，已出现微吼等头部领跑企业。受疫情催化，企业直播行业加速发展，企业直播服务商正在进行上下游业务拓展，寻求多种商业模式，产品竞争已从SaaS级扩展到PaaS级，底层技术能力成为重要竞争壁垒。未来，如何利用5G、AR、VR、人工智能等新技术，开拓出更多应用场景，增强用户创新体验，深入企业核心业务层，促进企业数字化转型，将成为影响企业直播发展的重要因素。未来已来，企业直播如何为企业增长赋能？受疫情及宏观经济的双重影响，企业资金周转滞缓，供应链及渠道销路不畅，企业生存面临巨大挑战，企业直播如何帮助企业“开源节流”，为企业增长赋能？在产业互联网发展与企业数字化转型的新时代，企业直播如何成为企业内外部连接器，助力企业数字化转型？为此，36氪研究院立足行业发展基本面，结合不同行业、不同规模的企业需求与痛点，对企业直播的应用与价值进行深入研究，力求挖掘企业直播的成长潜力，描摹企业直播未来发展图景。图示：企业直播的价值，图片来源：微吼官网本报告就如下重点问题进行研究：目前企业直播市场现状如何，有怎样的发展趋势？企业直播产业链有哪些环节构成，哪一环节最为关键？人工智能等科技升级将为企业直播带来哪些颠覆性作用？企业直播将如何为企业增长赋能，助力企业数字化转型？未来企业直播服务商的核心竞争力是什么？企业直播领域内有哪些头部公司值得关注？更多精彩内容，详见《2020年中国企业直播研究报告》，点击下载链接，提取码：kxtv........................................关于36氪研究院36氪研究院根据行业发展、资本热度、政策导向等定期输出高质量研究报告，研究方向覆盖人工智能、5G、区块链、医疗、金融、物流、文娱、消费、汽车、教育等多个领域，帮助政府、企业、投资机构等快速了解行业动态，把握发展机遇和明确发展方向。同时，研究院致力于为全国各级政府、企业、VC/PE机构、政府引导基金、孵化器/产业园区等提供专业定制化咨询服务，服务内容包括行业研究、产业规划、用户研究、股权投资研究、指数研究、投资配置、基金/企业尽调、战略规划、园区规划等。

五个发展历程后，中国安防事业进入智慧化监控阶段中国安防事业兴起于1980年前后，当时的摄像设备只能从日本进口，且应用场景少。发展至今，中国安防事业经历了五个发展阶段和五次技术变革，分别为模拟监控阶段、数字监控阶段、高清化/网络化监控阶段、智能化监控阶段和智慧化监控阶段。制图：36氪研究院随着AI技术逐步发展成熟且被应用于安防行业后，新型智慧化监控系统逐步发展起来。在生物识别技术、语音语义分析技术、视频监控系统、大数据和云计算等推动下，“AI+安防”概念兴起。AI推动传统安防转型升级，“AI+安防”发展空间较大随着我国城市化进程明显加快，城市人口规模不断扩大，城市运行系统日益复杂，安全风险不断增大，政府、企业及民众对安全管控提出了新需求。此外，中国安防应用涉及到公安、交通、家庭、金融、教育、楼宇等极其丰富的场景，影响范围较为广泛。 制图：36氪研究院在新需求的驱动下，传统安防行业转型升级迫在眉睫。而AI技术在安防领域的率先应用，为安防领域发展带来新的机遇，“AI+安防”行业逐步兴起。该产业链条由上游的模组、芯片等厂商，中游的AI技术提供商、Saas服务商、安防产品硬件厂商和下游专门的渠道运营服务商等组成。“AI+安防”能通过主动预警的方式，帮助政府在公共安全领域实现可视化、网络化、智能化管理，提前化解潜在风险。随着AI技术在安防领域的深入应用，安防行业市场规模将被进一步打开。根据相关数据统计，截至2022年底，中国安防行业市场规模将达到近万亿元。市场需求、AI发展和政策支持均推动“AI+安防”行业高速发展社会安全新需求的不断提升，推动安防行业创新发展。从个人信息安全，到家庭、小区、社会、国家安全等都对“AI+安防”产品提出迫切需求。“AI+安防”在满足政府需求的基础之上，逐渐走向民用服务领域。“AI+安防”技术提供商链接产业上下游，形成一体化服务的生态闭环。头部安防企业通过自身的技术和硬件设备采集、获取场景化数据，利用个性化解决服务方案切实解决行业痛点，形成纵向生态链，进而完成场景闭环，创造更多商业价值。同时，“十三五”规划、十九大报告等均指出要加强安防视频监控建设，加大以5G、人工智能、工业互联网等为代表的新基础设施搭建。多项政策的叠加支持为“AI+安防”发展和应用落地等提供了充足资金支持，也为其后续发展指明了方向。本篇报告重点研究以下内容：1、“AI+安防”的概念及行业发展历程2、“AI+安防”行业的发展驱动力及发展瓶颈3、“AI+安防”产业上下游重点企业盘点4、AI安防企业商业化分析5、“AI+安防”的场景分析6、“AI+安防”行业未来发展趋势分析以下为《AI助力安防行业向智能化转型》36氪研究院-《2020年中国“AI+安防”行业研究报告》全文。点击报告下载全文，提取码：6n2o关于36氪研究院36氪研究院根据行业发展、资本热度、政策导向等定期输出高质量研究报告，研究方向覆盖人工智能、5G、区块链、医疗、金融、物流、文娱、消费、汽车、教育等多个领域，帮助政府、企业、投资机构等快速了解行业动态，把握发展机遇和明确发展方向。同时，研究院致力于为全国各级政府、企业、VC/PE机构、政府引导基金、孵化器/产业园区等提供专业定制化咨询服务，服务内容包括行业研究、产业规划、用户研究、股权投资研究、指数研究、投资配置、基金/企业尽调、战略规划、园区规划等。分析师：李晓晓 lixiaoxiao@36kr.com Wechat:15011504594 ；关注泛人工智能、文娱消费领域

2020年伊始，一场突如其来的新冠肺炎疫情席卷全球。这场疫情，在过去的几个月中深刻改变了人们的日常生活轨迹和习惯，令许多行业陷入周期性迷惘的同时，也为许多行业带来变革性生机，如互联网医疗。历经二十余年发展，互联网医疗行业迎来黄金发展阶段我国互联网医疗自诞生以来，已有二十余年历史，历经萌芽期、兴起期、狂热期、遇冷期、转折期等多个发展阶段，行业在曲折中向上发展。本次新冠疫情中，互联网医疗的优势被进一步凸显，卫健委连发两文推动互联网医疗在社会生活中的加速应用。从实验室到临床一线，从病原检测、流行病溯源、快速筛查到疫苗研发，从在线问诊和、远程医疗到互联网医院，互联网医疗打破时间、空间和地域等限制，成为科技“战疫”先锋。在疫情催化和政策利好共同推动下，短期内各医疗平台流量迅速增长，行业迎来发展新阶段。图示：中国互联网医疗的发展历程市场需求、政策支持和技术进步共同推动互联网医疗行业发展当前，我国人口老龄化问题加剧，慢病患者低龄化趋势显现，医疗需求大规模爆发。然而在供给端，我国优质医疗资源不足且分布不均，难以满足各层级的差异化医疗需求，积弊已久的医疗供需矛盾亟需一种新的技术或方式来纾解困局。改善医疗供需结构，拓宽医疗服务边界，提升医疗服务效率，成为推动互联网医疗发展的内在市场诉求。2018年至今，我国互联网医疗的管理制度逐渐清晰规范，互联网诊疗管理办法和互联网医疗医保支付政策相继出台。政策利好的密集释放有望成为互联网医疗行业发展的助推器，进一步打开行业成长空间。大数据积累和深度学习算法进步使得人工智能得以在医疗领域发挥作用，在医疗影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病风险预测、医院管理等诸多场景落地应用。在技术进步的推动下，互联网医疗有望进入智能化发展的新阶段。后疫情时代，互联网医疗有哪些新变化与新趋势？随着中国境内疫情逐步得到控制，各地复产复工有序开展，国内经济逐渐回暖。后疫情时代，互联网医疗有哪些新变化与新趋势？如何理解互联网医疗发展的内在逻辑？为此，36氪研究院立足行业发展基本面，结合疫情下互联网医疗的最新发展与应用趋势，对互联网医疗生态下的“医疗服务、医药流通、医疗保险、健康管理、科技升级”五大细分领域进行深入研究，分析各领域所处的不同发展阶段与发展特征，梳理多元化应用方向，盘点市场主要参与者及行业竞争格局，力求描摹2020年互联网医疗行业发展的新风向。图示：中国互联网医疗产业生态图谱本报告就如下重点问题进行研究：目前互联网医疗市场现状如何，有怎样的发展趋势？互联网医疗有哪些细分领域，哪些领域最具价值？互联网医疗有哪些商业模式，各自的优劣势是什么？人工智能等科技升级将为互联网医疗带来哪些颠覆性价值？未来互联网医疗公司的核心竞争力是什么？互联网医疗行业内有哪些头部公司值得关注？更多精彩内容，详见《2020年中国互联网医疗研究报告》，点击下载链接，提取码：5b6u........................................关于36氪研究院36氪研究院根据行业发展、资本热度、政策导向等定期输出高质量研究报告，研究方向覆盖人工智能、5G、区块链、医疗、金融、物流、文娱、消费、汽车、教育等多个领域，帮助政府、企业、投资机构等快速了解行业动态，把握发展机遇和明确发展方向。同时，研究院致力于为全国各级政府、企业、VC/PE机构、政府引导基金、孵化器/产业园区等提供专业定制化咨询服务，服务内容包括行业研究、产业规划、用户研究、股权投资研究、指数研究、投资配置、基金/企业尽调、战略规划、园区规划等。

随着互联网流量天花板显现，行业竞争加剧，企业面临生存危机，降本增效、提升竞争力成为核心诉求，数字化转型成为大势所趋，数据中台应运而生。什么是数据中台？数据中台概念最早由阿里巴巴集团提出，旨在高效处理日趋复杂与庞大的数据，最终为企业业务结构优化与增长赋能。在阿里巴巴的定义中，数据中台是方法论、组织与工具的有机结合，是“快、准、全、统、通”的智能大数据体系。数据中台的价值何在？数据中台能够高效对各类数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现，使数据最终与业务链条结合，真正转化为企业核心资产。数据中台以数据资产驱动业务增长，全方位、多角度重塑企业价值链，可以有效提升企业组织的敏捷程度和业务协同响应能力，成为企业数字化转型的新引擎。数据中台如何为服装行业赋能？我国服装行业数字化转型起步较早，但数字化进程较缓，数据中台对行业的赋能效果尚未得到全部释放。数据中台以数据为驱动，将数据与业务无缝衔接，在供应链改造、全域营销、新品孵化、门店管理、渠道拓展等方面对服装企业进行全链路赋能，未来有望助力服装企业加速实现全域数字化落地。本报告的重点研究问题如下： 数据中台市场现状如何，有怎样的发展趋势？ 大数据、人工智能等科技升级将为数据中台带来哪些作用？ 数据中台将如何为企业增长赋能，助力企业数智化转型？ 数据中台服务商的核心竞争力是什么？ 数据中台领域内有哪些头部公司值得关注？更多精彩内容，详见《2020年中国服装行业数据中台研究报告》，点击下载链接，提取码：muh5...........................................

来源：每日经济新闻每经记者：张韵 张潇尹 实习记者：郑洁 朱成祥 每经编辑：文多图片来源：主办方提供商业经济是观察时代变迁的最佳窗口，在“第二届中国行业发展高峰论坛”上，上海交通大学行业研究院行业研究团队发布了养老、新能源、人工智能、智能网联汽车行业的深度研究报告。这些报告就以上行业分别给出了不同的观点。比如，人工智能技术已进入新的爆发增长期，但在算法、多感官人机交互等环节存在不足；面对严峻的老龄化形势，目前由政府主导养老事业的模式是不可持续的，且养老服务供给存在明显的结构性和体制性问题。供需错位的养老模式养老的话题听起来有些沉重，不仅在于跟个体命运息息相关，还在于养老是巨大的体制、结构性问题。按照联合国标准，我国1999年已经进入老龄化社会，目前有2.5亿位老人，而且老龄化还在加速。上海交大安泰经管学院教授、养老行业团队负责人罗守贵指出，2045年时，中国60岁以上人口会占总人口30%以上，并在2053年左右达到高峰。面对严峻的老龄化形势，目前由政府主导养老事业的模式是不可持续的，政府财政将面临沉重的负荷。经过大量调研，2019年罗守贵和其团队发现目前养老机构最大的问题是中端养老严重不足，其次是社区养老对居家养老的支撑非常薄弱。养老行业的挑战，从另一方面来看也是机遇。据平安证券研究，美国和欧洲养老产业占GDP的比重达到22%和29%，而中国只有7%，中端收入人群很庞大，供给和需求严重错位，从人口分析的角度，养老将是朝阳行业。据罗守贵与其团队预测，2030年中国养老产业预计可达到22万亿元的市场规模。他建议大力发展中端养老机构，加强对高端市场的监管，加强社区养老的设计供给，优化养老财政投入的结构和使用方式，建立统一的养老公共信息服务平台。人工智能的五大陷阱在互联网日益普及的今天，人工智能、大数据、云计算、物联网等正在掀起新一轮风潮，新技术、新模式与传统行业的深度融合，将为很多行业转型升级带来新的机会。上海交通大学安泰经管学院教授、人工智能+产业创新行业团队负责人史占中表示，在上一轮互联网红利中，人工智能+零售、人工智能+金融储备了丰富的大数据，行业渗透率较高；接下来人工智能+制造、人工智能+通信有非常广阔的市场规模。例如，人工智能赋能制造业后，能够快速提高服务品质和生产效率，包括生产流程、供应链管理、售后服务、预测性维护等。在医疗行业，从药物研发到健康诊断、基因监测、大健康数据管理、影像技术诊断等领域发展迅速。在金融行业，人工智能可以更加精准地分析未来的发展趋势，让智能风控更高效，此外人脸识别、人证对比和智能营销已经大幅度改进行业发展生态，提高服务品质和效率。不过人工智能也存在诸多陷阱，史占中表示，尽管人工智能技术已进入新的爆发增长期，但目前仍处于弱人工智能阶段，在算法、多感官人机交互、平台型工具等技术环节存在不足。且面临着不少问题：安全风险、顶级人才缺失、产业泡沫过多、公众认知及媒体报道存在偏差、对未来就业结构造成挑战、政府对人工智能产业扶持力度不平衡等。对此，建议从金融支持、应用场景、政府支持、人才支撑、产业生态、研发创新等六个角度推进发展人工智能。“以智慧城市建设为抓手，加速人工智能与传统产业融合发展，是非常重要的。”史占中进一步阐述道，目前我国在人工智能应用层有研发团队较多的优势，但基础层和技术层环节较为薄弱。智能网联汽车的一个生态上海交通大学安泰经管学院教授、智能网联汽车行业团队负责人蒋炜表示，智能网联汽车不是仅只关注汽车，而是关注包括人、车、网、路、端、云在内的整套系统，智能网联汽车行业是一个基于移动互联、人工智能、大数据等新兴技术，同时重视用户洞察的系统。蒋炜指出，在智能网联汽车生态中，主要有三个板块。一是汽车交通板块，在过去几年，车联网的数据量飞速增长，与此相关的自动驾驶技术以及智慧交通项目在各城市、地区广泛兴起，智能制造领域的企业在不断发力。二是“智能网联汽车+商业”板块，汽车新零售和汽车售后等是很大的市场，当前可以看到越来越多保险公司和互联网企业不断进入这个市场，这个市场正在形成联谊。三是“智能网联汽车+金融”板块，未来这个行业会跟保险行业产生何种交互，是值得关注的。蒋炜总结表示，如果说传统汽车行业是链式结构，那么智能网联汽车就是一个多节点、多属性的网络状格局。智能网联汽车的核心，是在场景化的跨界联动过程中，不断推动人类的生活与生存方式的变化。促进新能源消纳的关键在储能上海交通大学安泰经管学院副院长、新能源发电行业团队负责人尹海涛表示，为应对全球气温变化的趋势、减少环境污染，发展光伏发电、晶体发电、薄膜发电、风能等新能源已成为必然趋势。实际上，与传统能源相比，目前光伏发电、太阳能发电、风能发电已经有了经济优势，但新能源在应用中的消纳结构成了新问题。比如风电大省（自治区）新疆、甘肃、内蒙古弃风率高，而在光电大省（自治区）西藏、新疆的弃光率同样很高。尹海涛表示，解决紧张关系的关键就是储能。按照应用的场景，储能可以分为发电侧、电网侧和用户侧。发电侧可以承担一次调频、减少弃电、平滑波动；电网侧提供调频辅助服务和削峰填谷，用户侧可以节省扩容费率。他建议从用户侧着手，减少分布式能源配置同主电网的沟通，从而提高新能源的结构比例。“在用户侧可以看到很多的商业化的盈利潜能，比如峰谷差套利、用户侧响应以及减少考核成本等。”尹海涛进一步表示，下一步要解决的核心问题，是如何通过系统优化充分整合储能在用户侧的盈利潜能。每日经济新闻

导语从去年的Alpha Go对战李世石开始，再到今年升级版的Alpha Go对战柯洁，人工智能经过一年多的发酵早已不再是一个陌生的名词。截至目前，人工智能行业已发布了多篇报告，但我们仍致力于写出不一样的东西。除却老生常谈的算法、计算力、数据之外，我们认为人工智能的未来最重要的驱动力一定会是“场景驱动”。在人工智能的场景驱动阶段，不但可以针对不同用户做个性化服务，而且可在不同的场景下执行不同的决策，最终实现“给予决策支持”的目标。因此本报告中，我们用了较大的篇幅去描绘人工智能的场景应用。那么，在不同的场景中，人工智能是如何发挥作用的？带着这个问题，我们研究了国内外与此领域相关的企业，写出了这份人工智能行业的研究报告。报告摘要：人工智能（Artificial Intelligence）是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。在AI发展的不同阶段，驱动力各有侧重，我们可以将AI的发展划分为三个阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。其中技术驱动阶段集中诞生了基础理论、基本规则和基本开发工具。在此阶段，算法和计算力对AI的发展起到主要推动作用，其中计算力主要包含芯片、超级计算机、云计算等三个维度。在市场规模方面，综合考虑我国人工智能的爆发节点、技术成熟度以及全球AI市场规模等因素，我们保守估计最迟至2019年我国AI的市场规模将突破百亿元，而2022年这一数字应在700亿元左右。人工智能目前仍处于发展的早期阶段，整体看来技术的发展将先于应用层面，但技术层面仍存在瓶颈需要突破；应用场景将不断丰富，它的扩充将会反过来驱动支撑技术的持续发展，AI的整体市场规模将继续扩大。相比应用场景层面的发展，基础应用层的技术将会是AI中较早发展的部分。不过，从AI整体发展阶段来讲，我们认为AI仍处于早期，虽然语音识别、计算机视觉等感知层的技术目前已经取得了一定成就，但语义识别等认知层的技术仍不甚完善，即使是像计算机视觉这样的感知层技术也存在发展不均衡的问题。随着AI支撑技术的不断发展，AI将持续拓展更多的应用场景；而愈发多样化的应用场景需求又会反过来驱动支撑技术，从而带动整个AI行业的持续发展。但各应用场景的发展并非均衡，整体看来将从垂直领域AI逐渐过渡到通用型AI。总体来说，AI最重要的还是要将技术与应用场景相结合，无法落地的技术很难得到资本青睐和市场认可，而有闭环、垄断性的数据，并且其技术能够与实际应用场景结合的公司将有望产生难以被替代的商业价值。以上是本期《人工智能研究报告》的摘要部分，以下附上付费版本的目录。获得完整报告内容，请点击：进入开氪订阅

2018年以来，人工智能需求持续爆发，受政策利好影响，核心技术公司与资本市场实现更好对接，企业资金压力得到缓解，落地应用进程加快，医疗健康成为资本关注的重点落地应用方向。投资机构、互联网巨头、传统医疗巨头、传统企业纷纷布局医疗人工智能。医疗资源供需矛盾突出，是我国医疗行业面临的根本问题，也是人工智能医疗的主要发展驱动力。人工智能作为一种创新技术，改变了医疗领域的供给端，对传统医疗机构运作方式带来变革，为现有医疗工作带来流程改进与效率提升，从而催生巨大增量市场。2018年我国医疗人工智能市场规模达到200亿元，CAGR超过40%，随着智能化程度不断提升，潜在市场空间巨大。医疗影像、辅助诊断、新药研发和健康管理是人工智能医疗的主要应用方向。医疗影像是我国AI医疗领域最为成熟的细分领域，目前市场竞争格局未定，高质量数据获取与标注能力成为核心竞争力。手术机器人是人工智能辅助诊断领域比较活跃的应用，临床决策系统的进入壁垒较高。人工智能以算法和算力优势，应用于新药研发各环节，解决新药研发周期长、成功率低和费用高的问题。人工智能在健康管理领域应用广泛，包括风险识别、虚拟护士、移动医疗、健康干预等多个场景。本报告主要研究以下问题：目前AI医疗市场现状如何，有怎样的发展趋势？AI与医疗领域结合将带来哪些颠覆性价值？AI医疗的发展驱动力有哪些？这些因素是否可持续？投资机构、互联网巨头、传统医疗巨头等如何布局AI医疗？AI医疗有哪些主要应用场景？商业模式是怎样的？未来AI医疗公司的核心竞争力是什么？AI医疗领域有哪些头部公司值得关注？注：本报告PDF版本可点击链接下载，提取码：tg3b关于36氪研究院36氪研究院是36氪子品牌，专注于一级市场的行业研究，通过定性定量结合的方式研究新兴行业与企业，欢迎大家积极与我们交流讨论。

2019年已经逐渐接近尾声，各个行业都在为最后的一击努力，所谓知己知彼百战不殆，对于各个行业我们只有去深度了解，才能得知行业的前景发展，明年将是新的一年，在互联网时代下，我们只有做到高瞻远瞩，才能为下一年的发展做好计划。现在各个行业都已经无法脱离互联网，面对各个行业的发展，我们不能止步于曾经的宏观印象，应该深入去探讨各个行业的发展，今天新浪VR为大家汇总一下值得人深度探讨的行业分析报告及白皮书Top10：1，《区块链——领导干部读本》该书由人民日报出版，该书准确把握中央精神和战略部署、密切关注全球新一轮科技革命和产业发展前沿、紧密联系工作实际，以国家大数据顶层设计和战略部署为背景，围绕区块链的起源、核心特性、未来可能的应用场景以及对商业、法律和技术带来的挑战等多角度对区块链进行了系统阐释和透彻解读。2，《2019腾讯区块链白皮书》该白皮书由腾讯发布，文中介绍产业了区块链。腾讯认为区块链在产业领域，有着天然的 to B 基因。区块链涵盖的产业包括金融、政务服务、司法、物流、医疗、教育等生活的方方面面。如果各个产行业都盘活的话，前景非常可观。腾讯在白皮书里重点强调了区块链的存证价值和在金融方面的应用。3，《区块链白皮书（2019）》由中国信通院发布，这是继2018年之后，中国信通院第二次发布区块链白皮书，内容涵盖市场发展、技术热点、行业应用、政策环境、发展建议等多个方面。本白皮书是在去年的基础上，结合目前区块链产业发展现状，对国内外行业发展状况重新进行了整理分析。白皮书一共分为六大部分，首先从区块链技术架构现状和技术发展热点两个方面阐述了区块链技术发展现状和趋势，第二部分分别对全球和我国的区块链产业现状进行了全面分析，第三部分主要从各个领域介绍了区块链的行业应用现状，第四部分从四个层面深层剖析了区块链的监管挑战，第五部分指出了区块链发展在社会认知、监管环境、技术应用及人才培养层面还存在制约因素，最后提出了三条政策建议。4，《5G应用创新发展白皮书》在2019年中国国际信息通信展览会“ICT中国2019高层论坛”的分论坛“第四届5G创新发展高峰论坛——元年，揭幕商用时代”上，中国信息通信研究院、IMT-2020（5G）推进组和5G应用产业方阵（5GAIA）共同发布了《5G应用创新发展白皮书——2019年第二届“绽放杯”5G应用征集大赛洞察》（以下简称“白皮书”）。白皮书聚焦全球及我国5G融合应用发展态势，重点发布第二届“绽放杯”5G应用征集大赛项目的深度洞察，研究提出5G融合应用“3+4+X”体系和5G应用评估体系（CMM模型），并对5G十大重点应用领域（超高清视频、VR/AR、无人机、工业互联网、智能电网、智慧医疗、车联网、智慧教育、智慧金融、智慧城市）进行深度分析，提出我国5G融合应用发展建议。5，《虚拟现实（VR）体验标准技术白皮书》《虚拟现实（VR）体验标准技术白皮书》（以下简称“白皮书”）由中关村现代信息消费应用产业技术联盟视频体验工作委员会（VEA视频体验联盟）发布。在VR终端方面，产业需要不断加强终端体验提升的创新，进一步减轻重量提升佩戴舒适性（比如最新的VR眼镜重量已降低到160克），进一步提高屏幕分辨率和扩大FOV光学体验；以内容应用做为核心，提升VR视频内容到8K全景作为起步，3D立体景深视觉效果来满足体验刚需，内容帧率提升到60FPS及以上来缓解眩晕感；在光纤和5G双千兆网络的高带宽和低时延能力支持下，必将促进VR体验走进现实，加快VR产业大规模应用的进程。6，《面向行业5G网络架构白皮书》该白皮书由中国信息通信研究院发布，白皮书介绍到5G网络架构设计包括系统设计和组网设计两 个方面。系统设计重点考虑逻辑功能实现以及不 同功能之间的信息交互过程，构建功能平面划分 更合理的统一的端到端网络逻辑架构。组网设计 聚焦设备平台和网络部署的实现方案，以充分发 挥基于SDN/NFV技术的新型基础设施环境在组 网灵活性和安全性方面的潜力。5G基础设施平台将更多的选择由基于通用 硬件架构的数据中心构成支持5G网络的高性能转 发要求和电信级的管理要求，并以网络切片为实 例，实现移动网络的定制化部署。7，《图解我国长三角区域产业布局白皮书》该白皮书由赛迪发布，白皮书涉及长三角区域主导产业关键领域创新方向，以及产业布局。长江三角洲区域一体化发展已上升为国家战略，未来将紧扣“一体化”和“高质量”两个关键，充分发挥长三角优势，做好长三角一体化发展这篇大文章，建设最具影响力和带动力的强劲活跃增长极。我国的上海、浙江、江苏和安徽四省市将迎来发展新机遇，四省市要增强一体化意识，加强各领域互动合作，形成推动长三角一体化发展的强大合力，扎实推进长三角一体化发展。8，《2020年全球网络趋势报告》该报告由CISCO（思科）发布，报告指出网络自动化（25%）、SDN（23%）和IBN（16%）是未来五年内对网络影响最大的技术。27%的IT领导者认为跨访问、WAN、数据中心（DC）、云和安全性的孤立设计和运营方法对采用高级网络技术造成了障碍。34%的IT领导者认为更好的网络协调和与其他IT团队的集成是最需要改进的重要领域。虽然只有4%的IT领导者和网络策略师将其网络归类为基于意图的网络，35%的受访者计划在两年内实现基于意图的网络。目前，网络维护任务平均占据网络团队时间和资源的55%。27%的IT领导者认为缺乏必要的技能是过渡到高级网络的主要障碍。22%的IT领导者倾向于通过培训、继续教育和认证方面的投资来提高人才技能。网络策略师将AI、IT/OT集成、自动化和网络DevOps确定为技能增强的首要领域。9，《人工智能医疗白皮书》该白皮书由上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布。该白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势分析四大部分，全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势，为我国人工智能医疗行业的政策制定、学术发展、投资策略、产品应用等提供了智力支持和政策依据。该白皮书全面分析了人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测这五大医疗主要应用领域的痛点、发展优势、应用场景、行业现状、商业模式，并对目前我国人工智能医疗领域面临的挑战进行了分析，对行业未来发展趋势进行分析，提出了发展建议。10，《5G智慧港口白皮书》由振华重工、中国移动、沃达丰和华为联合发布，白皮书对5G在港口自动化、智能化建设中的应用做了深度解读，旨在加快5G在港口的应用研究及项目落地。港口作为交通运输的枢纽，在促进国际贸易和地区发展中起着举足轻重的作用，全球贸易中约 90% 的贸易由海运业承载，作业效率对于港口至关重要。在“工业 4.0”、“互联网 +”大发展的时代背景下，港口也在进行数字化、全自动的转型升级。随着全球 5G 技术浪潮的到来，华为、振华重工将携手全球领先运营商，共同帮助港口进行自动化、智能化的持续升级，利用 5G 推动港口信息化、自动化，打造“绿色、环保、高效”的智慧港口。。以上就是新浪VR为大家整理的top10行业分析报告及白皮书，我们可以清楚了解现在备受关注的行业及领域。目前区块链是最受欢迎和关注的一个领域，很多人仍抱着好奇的想法看待它，通过白皮书我们可以深度了解区块链。目前5G及VR也备受关注，因为今年是中国的5G元年，大家都希望可以在5G爆发前真正了解5G可以带来的改变。VR作为被众多人所看好的一个行业，认为5G可以为VR带来真正的改变，所以5G+VR也成为了大家经常看到的字眼。所受大家关注的仍然是互联网，互联网的发展给中国乃至世界带来的改变都是可以看到的，随着新一代通信技术的到来，互联网将再次为我们带来改变，这次的改变将是巨大的，我们可以通过以上白皮书及报告了解到互联网所带来的便利。

来源：36氪智能客服升级企业服务场景，拓展降本增效新渠道。封面来源| 视觉中国消费升级趋势下，消费者主权意识觉醒，对消费体验的要求随之升级。作为消费体验的核心环节，客户服务连接消费者与商家，成为影响消费者黏性的重要因素。而消费者海量咨询需求与有限人工客服供给之间不可调和的矛盾，推动企业探索客服系统的智能化与数字化，提高客服响应效率、优化消费体验的同时实现降本增效。智能客服应运而生。什么是智能客服？根据36氪研究院的定义，智能客服指的是在人工智能、大数据、云计算等技术赋能下，通过客服机器人协助人工进行会话、质检、业务处理，从而释放人力成本、提高响应效率的客户服务形式。而多技术的深入应用，进一步拓展了智能客服的职能边界，由基础的人工客服辅助向运营管理、营销等功能延伸。智能客服痛点仍存，做深产品助力企业占领竞争高地对企业用户而言，智能客服在降本增效上取得一定成效。然而，受制于不成熟的底层技术，智能客服仍存在较大的突破空间。智能客服不够“智能”是现阶段每一个供应商均需面临的行业痛点。因此，对供应商而言，技术、产品及服务、组织管理共同构成企业打造核心竞争力的基础，推动企业直击亟待解决的行业痛点，在愈发激烈的行业竞争中脱颖而出。底层技术能力决定供应商能否入局，而产品及服务则决定供应商入局后能走多远。深耕各垂直领域，积累行业可复用的技术经验，持续丰富与优化智能客服产品的同时，降低成本，是智能客服供应商占领竞争高地的“杀手锏”。智能客服的明天：由成本中心走向价值中心，服务场景持续丰富一方面，凭借直面消费者的天然优势，智能客服有望串联企业各系统、各渠道、各场景下的海量消费数据，切实将数据转化为企业资产，进而赋能企业运营管理、营销决策，实现从成本中心到价值中心的升级。另一方面，5G技术的商用为智能客服带来更多想象空间，拓宽服务场景，创新智能客服形式，带来更贴近用户、更为直观且交互的客服系统。本报告的重点研究问题如下：1.客服智能化的驱动力是什么？2.智能客服有哪些部署方式？其特点如何？3.智能客服存在哪些亟待解决的痛点？4.智能客服未来市场空间如何？呈怎样的发展趋势？5.未来，智能客服厂商如何打造企业核心竞争力？