行为研究分析

为什么你网站的访客不断的离开，甚至有些永远都不再回来！本文介绍的14个免费访客行为分析工具将帮助你：你需要搞清楚的是，为什么大部分到访的用户来过一次之后就再也不来访问你的网站？ 如果你想让你网站的访客成功的转换为你的客户，或者忠实读者，你首先要考虑你的网站设计和布局上是不是存在问题。你可以按下面的步骤和方法去分析：了解你的访客需求提升用户体验提高网站可用性留住更多的回头客提高销售的成功率很多访客来了又走走了又来，有时候你根本就不知道他们要干什么，也没有留下他们的足迹，这个时候，你无法判断他们的需求是什么，更不知道他们会为什么产品买单。但是现实生活中的实体店铺则不同，他们会经常跟顾客打交道，能够听到他们的意见和建议，并且调研他们的需求是什么，这样就会不断改善自己的产品和升级他们的服务。可是在虚拟的互联网上去捕获访客的需求信息就没有那么容易了，但是你可以通过一些工具来帮你捕捉，提供数据让你分析你网站访客的行为。下面介绍的14款免费工具或许可以帮到你：1、通过Google Analytics跟踪访客来源，以及他们都点击了哪些网站链接Google Analytics（分析）是企业级的网络分析工具。此工具提供了强大且灵活的功能，操作起来简单方便，你可以通过它查看并分析流量数据，让你进一步了解网站的流量和营销效果。通过 Google Analytics的分析的数据，你可以清楚的知道你的访客需要什么，从而撰写和发布你访客感兴趣的内容，达到强化营销的目的，从而提高网站的转化率。2、简单直观的“heatmaps（热图）” 工具Crazy Egg能够准确的告诉你访客在你网页上的哪些部位进行了点击，即使点击的那个位置不存在链接。访客的点击行为以 “热点地图”的形式显示，你可以清楚的看到他们都点击了哪里，也就知道他们喜欢什么。3、ClickTale工具ClickTale实现的是页面间跳转的跟踪和统计，相对于其他的分析软件，该软件主要考虑页面与页面之间的变化。与Crazy Egg的功能相类似，不过，它还能够捕捉用户键盘输入、鼠标滚动条、鼠标移动轨迹等更多的数据。这款软件的出现，完美的补充了Google Analytics的不足。4、Google Talk Chatback（在线聊天工具）这是一款在线聊天工具，可以直接与你的访客沟通，然后直接了解到他们的需求。5、SurveyMonkey（在线问卷调查）SurveyMonkey是一款简单的在线问卷调查工具，你可以通过该工具向你的访客发放问卷，从而收集优秀的用户需求。6、4Q（在线访客调查工具）向你的访客咨询为什么他们访问你的网站，还有他们是否找到了需要的信息。Web 分析导师Avinash Kaushik建议你应该调查那些离开了你的网站的访客，他还提议你问下面的问题，答案对你非常有用：问题 1:“基于今天的访问，你给网站的总体体验打多少分？”问题2:“下面的那一个叙述是你拜访我们网站的主要原因?”问题 3:“您今天的访问达到您的目的了吗？”如果问题 3她回答了yes…问题 4:“你怎么评价[公司名]的网站？”如果问题 3她回答了no…问题4:“请告诉我们为什么你无法完全完成访问的目的？”7、Steve Krug’s book获得大量真实的访客活动信息可用性测试只是涉及对网站访客的行为监测，并让你知道问题所在。它其实是很普通的一个分析工具，但是确是这些工具中最有用的一个。运行可用性测试的方法有很多，不过用的最多的就是给参与者设定一个任务，并记录他们的想法，供以后分析。8、Ethnio弹出式问卷调查，强制招募访客参加你的可用性测试Ethnio 能够为网站添加一个弹出式的调查表，向你的访问者发出邀请参加可用性测试。你可以自定义一些调查内容，问他们一些关于网站的细节问题。比如：您是否第一次访问本站？您为什么对本站感兴趣？9、聆听和讲述到线下去推广和征集意见，用你的耳朵去听，用你的嘴巴去说，如果你连面对面都不能卖给你客户东西，那你就更不能指望在网上把它卖出去了。10、Tell-a-Friend King（朋友圈推荐）口碑相传，你的客户才是你最好的营销人员，通过他们的使用和用户体验，推荐给更多他们身边的朋友圈。11、Kampyle将用户反馈转变为营销线索Kampyle 让你的访客通过每个web页面侧边的几个按钮在线发送反馈信息。(我们网站是一个绿色的 GIVE US FEEDBACK按钮，在页面的右手边) 这个按钮可以弹出调查表，让访客可以发送回执。网站所有者可以通过注册Kampyle的网站用户，通过管理界面管理所有接收到的回执。（看上去有点像电子邮件的客户端，有收件箱和目录）如果访客留下了他们的电子邮件，网站管理者可以在处理完反馈的信息后，容易的通知他们。12、Google Site Search网站搜索服务Google Site Search（简称GSS）是谷歌推出的特定网站搜索服务。可以记录用户搜索的记录、关键词等信息，帮你了解访客的需求。13、Serph 搜索引擎Serph是一个实时跟踪信息的搜索引擎，让你可以发现人们都是如何在博客、论坛以及社会化网络上谈论你的网站的。你可以把它作为 Google 快讯的补充，同时使用他们。14、Google Website Optimizer网站优化工具Google提供了一个 Website Optimizer 工具，可以用来检查网站，以提供优化建议。这个工具需要有Google帐号，注册即可使用。工具目前可以检查两种情况：A/B Experiment A/B体验：这个方法是检验两个完全不同的页面的运行效率情况，适用于：页面周访问量小于1000，你想移动栏目或变换页面布局。Multivariate Experiment：这个方法是比较内容在多个页面位置的运行情况，适用于： 页面周访问量小于1000，页面中不同部分的内容都有同时的改变，使用方法，注册账号后即可以按照Google的提示进行测试 。通过使用这些工具一段时间之后，产生数据，你可以对这些数据进行分析。从中了解和获得用户的需求和访问行为，帮助你提高网站的可用性，并留住你的客户。

我们在之前的几篇文章里，分别谈到了活动运营、用户运营和内容运营等，把这些都看过的小伙伴就能发现，这些运营手段都离不开用户。用户行为分析模型是一个完整的行为模型，可以对产品的功能进行验证；也是一个闭环的分析体系，可以对数据的结果进行分析。用户行为分析是对用户在产品上的产生的行为及行为背后的数据进行分析，通过构建用户行为模型和用户画像，来改变产品决策，实现精细化运营，指导业务增长。进行用户分析的三大步骤：获取数据、用户分析、报告总结1. 记录与整理数据：数据埋点、问卷调查、访谈和观察；2. 用户行为分析方法：行为事件分析、页面点击分析、行为路径分析、漏斗模型分析、健康度分析、用户画像；3. 一个完整的数据报告，应至少包含以下六块内容：整个报告背景、报告目的和目标、数据来源、范围等说明、每章具体观点、结论先行、数据论证、下一步策略或对趋势的预测。总而言之一句话：用户的核心是洞察心理，行为的本质是挖掘需求，分析的目的是增长业务。

不知不觉，第一批00后已经到了踏入大学校园的年龄。十年前，被称为“互联网的原生居民”的90后的成长，让人看到了互联网对社会的巨大影响。时至今日，在移动互联网时代成长起来的新一代在校大学生又有哪些特征？而作为“移动互联网的原生居民”的00后与他们的95后在校师兄师姐们又有哪些不同？极光大数据发布《2018年4月大学生群体app行为研究报告》，通过对在校大学生移动互联网行为的调研，深入分析不同年龄、性别、院校、城市等级的大学生们的移动互联网偏好，让你了解他们的社交、购物、学习、出行、生活与娱乐的习惯。极光观点：当代大学生“爱学习，学习使他们快乐”，超级课程表是最受大学生偏爱的app，在极光app偏好指数中名列第一，其次是学习通app；一线城市大学生最爱用知乎，其次是网易系的网易云音乐和网易有道词典；男大学生课余生活被游戏“征服”，爱玩绝地求生：刺激战场，到游戏分享app TapTap交流游戏心得，没事还上斗鱼直播、熊猫直播和虎牙直播看看游戏直播。一、大学生移动生活概况根据极光app偏好指数统计，爱学习是当代大学生的共性。进入大学生人群app偏好指数top 10的应用中，有五款app与学业息息相关，它们是超级课程表、学习通、百词斩、网易有道词典和蓝墨云班课。大学生们兴趣爱好相当广泛，课余生活丰富多彩，最爱看动漫，对服装饰品“买买买”和运动也很感兴趣。极光大数据发现太过幽默的大学生很可能没朋友。原因是知识青年的社交风格标签在大学生人群中的TGI为3.84，意味着相对于整体移动网民，大学生更倾向在带有知识青年调性的社区交友，对知识青年相关话题更感兴趣，而幽默笑话标签TGI则在大学生人群中垫底。二、大学生细分群体app偏好通过观察极光大数据发现，无论是985院校还是非985院校的大学生，偏好指数最高的的app都是超级课程表，而在985院校中偏好度排名第二的知乎，在非985院校中则没那么受欢迎，偏好度名列第八。根据极光大数据统计，男大学生课余生活玩游戏，看游戏直播，上游戏分享社区；女大学生更爱拍照美颜与购物。绝地求生：刺激战场这款游戏进入男大学生app偏好指数top 10，此外，他们还偏爱斗鱼直播、熊猫直播和虎牙直播三个游戏直播app，以及游戏分享社区TapTap和游戏资讯app掌上英雄联盟。极光大数据发现00后大学生的学习热情似乎比师兄师姐更强烈，00后大学生app偏好度top 3应用与学习有直接关系，而95后大学生则更偏爱百度网盘、网易云音乐和哔哩哔哩。根据极光大数据统计，在一线城市大学生中app偏好度最高的应用是知乎，新一线城市大学生最爱超级课程表，二线城市、三线及以下城市大学生则最青睐学习通。三、大学生app偏好一览表通过观察极光大数据发现，百度贴吧是在大学生中偏好度最高的社交网络app。而陌生人社交app探探，以及游戏社交app同桌游戏、玩吧崭露头角，进入大学生人群社交网络app偏好top 10。在大学生人群中偏好度最高的网络购物app是做购物分享社区起家的小红书，其次是二手电商闲鱼。通过观察极光大数据发现，在大学生人群app偏好指数top 10教育学习类应用中有6款外语学习app，它们是百词斩、网易有道词典、扇贝单词、金山词霸、英语流利说和沪江开心词场。大学生出行依赖公共交通，他们或会更多地选择火车、高铁、巴士、公交等公共交通解决远距离出行需求，并结合共享单车解决短距离的出行需求。根据极光大数据统计，B612咔叽、无他相机和VSCO Cam进入大学生摄影图像app偏好指数top 3。游戏直播app受到大学生追捧，进入大学生人群直播app偏好指数top 5的应用均为游戏直播类app，它们是斗鱼直播、熊猫直播、虎牙直播、龙珠直播和企鹅电竞。通过观察极光大数据发现，数字音乐领域网易云音乐一骑绝尘，以74.2的偏好度与其余进入数字音乐app偏好指数top 5的应用拉开距离。通过观察极光大数据发现，大学生对体育类新闻资讯app腾讯体育表现出较强的兴趣，同时偏爱“量身定制”的小众精品新闻资讯app即刻。在短视频app偏好指数排名中，抖音短视频、小影和VUE分别名列前三名，占据了大学生的碎片时间。通过观察极光大数据发现，大学生最偏爱的求职招聘app分别是Boss直聘、前程无忧51Job、智联招聘和LinkedIn领英。报告说明1.数据来源极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析2.数据周期报告整体时间段：2018年3月 具体数据指标请参考各页标注 3.数据指标说明极光app偏好指数：极光基于app大数据挖掘建立的评价指标，用于评估大学生群体相对中国整体移动网民而言，对某款app的偏好度4.法律声明极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担5.报告其他说明极光大数据后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待 关于极光极光（www.jiguang.cn）是中国领先的移动大数据服务商。其团队核心成员来自腾讯、摩根士丹利、豆瓣、Teradata和中国移动等公司。公司自2011年成立以来专注于为app开发者提供稳定高效的消息推送、统计分析、即时通讯、短信和社会化分享组件等开发者服务。至今我们已经服务了超过70万款移动应用，30万开发者，累计覆盖超过130亿个移动终端，月独立活跃设备超过9亿，日发送消息60亿，产品覆盖了中国国内90%以上的移动终端。基于积累的海量数据，我们拓展了在大数据领域的产品，包括极光效果通和极光数据服务。极光致力于为各行各业节约开发成本，提高运营效率，优化业务决策。

作者匡文波，中国人民大学新闻学院教授、博士生导师，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员，全国新闻自考委员会秘书长，中国科技新闻学会常务理事，研究领域为新媒体。 邱水梅，中国人民大学新闻学院研究生。一研究背景和现状（一）本文研究背景以微信表情为代表的网络表情符号亚文化现象在社交媒体平台、网页媒体内容中盛行，成为网络用户传情达意、娱乐消费的对象。本论文的研究集中于微信平台上的用户表情使用行为。在研究群体的选择上，本文选择了高校大学生群体。（二）微信表情研究现状在现有微信表情文献中，研究的内容主要集中于微信表情的发展、功能以及对人际传播的影响，也有部分文献涉及微信表情的商业前景。总体而言，当前的微信表情研究文献多数停留于浅层次的思辨说理和基于微信表情符号的“归纳、梳理”式文章，暂未有作者结合当前青年学生群体的表情使用心理、行为特征和使用与满足程度，对基于微信的表情符号进行较为深入的实证调查和分析，相关研究领域存在空白。所以本文在文献资料分析的基础上，以问卷法调查了当前大学生群体的微信表情使用基本情况；以半结构化访谈研究了当前高校学生群体的表情使用与满足情况、使用心理和行为特征，影响使用与满足的因素等内容。 二高校学生群体的微信表情使用基本情况调查（一）研究方法与操作流程本研究采取闭合式问卷的形式，调查大学生群体微信表情使用的基本情况。（二）问卷的抽样方法本研究的核心问题是了解高校学生对微信表情的使用与满足程度及使用行为的深度阐释，在以深度访谈为主要研究方法的前提下，本文拟用非概率抽样的方法，即偶遇抽样和立意抽样结合的办法进行问卷调查，主要目的是了解大学生群体使用微信表情的基本情况。 （三）问卷的设计在问卷的设计上，采用闭合式问卷，除用户性别、年龄、专业、学历层次等基本的人口统计学特征外，还设置了11个与微信表情使用情况统计相关的问题，主要包括微信表情的收藏、下载数量；微信表情的收藏、使用意向；微信表情的使用便利性和满足程度等。（四）问卷调查的实施本研究问卷以在线问卷星的形式发放，发放的渠道主要是笔者身边微信表情使用较多的同学和朋友以及在各大活跃的班级微信群中进行发放。问卷发放调研时间为2017年1月25日至2017年2月10日，为期约半个月。（图1）在地域上主要涵盖北京、天津、福建等省市的高校学生群体。最终回收的有效样本数为302份。 （五）问卷调研结果分析1.问卷样本的人口统计学特征 年龄主要集中于20-25岁和25-30岁，样本群体在学历分布上主要是本科和硕士生，在学科专业领域方面，样本人群主要来自人文社会科学、理工学科和经管学科 。2.微信及微信表情使用的基本情况 问卷题目主要以微信日均使用时长、商店表情安装数量、自主收藏表情数量、最频繁使用的表情类型及到表情商店下载表情包的频率作为简要的评价标准。在问卷调查的样本分析结果中，关于微信的使用呈现出很高的粘性，样本年龄集中于20-30岁的青年群体，其微信使用时长明显高于微信统计报告中一般用户使用微信的时长。（图2）本研究样本群体的微信使用粘性明显高于一般的微信用户，也具备更高的微信使用活跃度。（图3）在问及用户到微信表情商店下载表情包的频率时，有时、偶尔或从不前往表情商店的用户分别为24.5%、41.39%、8.61%，占人群总体的74.5%，表示经常或者总是前往表情商店下载表情的用户为25.5%。初步推断在当前高校学生群体中，还未整体形成微信表情商店使用的习惯，商店表情发展仍有较大的潜力。 （图4）微信表情使用的成熟度而言，自带表情>自主收藏表情>微信商店表情，而字符表情使用已经成为过去。3.微信表情使用意愿和使用频率基本情况在微信表情使用的意愿方面，主要设计了表情使用意愿、主动收藏表情的意愿及实际发送表情的频率等几个问题。 表情使用、收藏意愿在高校大学生群体中整体较为普遍、强烈。且在实际的表情发送中，样本群体均会使用微信表情，表示经常或总是发送微信表情的用户达到75.17%。（图5）4.微信表情使用的便利性和使用满足程度基本情况在微信表情使用便利性和使用满足程度的分析中，主要的问题涉及样本群体微信表情使用的对象、对微信表情整体使用的便捷性和满意度等几个方面。 可以初步推断高校群体对微信表情使用的便捷程度给予了很高的认可。高校学生群体对微信表情使用的满意度很高，在使用满意度方面也给予了很高的认可。（图6）5.性别差异对微信表情使用的影响明显性别因素对微信表情使用的影响较大，女性在微信表情使用数量、类型、使用意向、发送数量、使用满意度等方面都明显高于男性用户。下面将问卷统计中的各类指标的男女实际占比梳理如下（表1）: 将表格中的数据绘制成折线图，可以明显看出女性在问卷调查中的各项量化指标中的百分比都高于男性，女性使用微信表情更加积极、活跃。（图7）三微信表情的用户使用与满足及使用行为研究（一）研究方法与操作流程本文认为半结构式访谈适用于分析了解抽象、复杂的问题。针对用户的表情使用行为和心理特征，对受访者进行45-60分钟左右的半开放式访谈，在与受访者就研究主题的深度交流中，探究用户表情的使用心理、使用动机及其满足程度。 （二）研究假设模型的构建本研究在参考以往使用与满足理论研究的基础上，以“需求研究-满足研究-问题研究-解决对策”为主要的研究分析思路，本文认为微信表情的用户使用行为和使用心理，符合使用与满足理论模型。在微信表情的使用态度测量上，则以国际上新媒体用户研究中常用的理论模型之一的技术接受模型为基础，提出本文研究假设：微信表情的用户使用发展符合技术接受模型。此外，还引入同伴压力、互动话题、互动对象三个变量，探寻媒介接触的个人特性、社会条件、同伴压力、态度、互动对象、互动话题与网络表情符号使用与满足间的关系。依据以上的的理论和研究，本文初步构建了研究假设模型图（图8）: （三）本文研究假设用户个人特征中的性别、年龄、学历、专业等因素会对用户使用微信表情产生基础性影响，并影响微信表情使用类型、数量；其中青年群体的亚文化偏好会影响用户微信表情类型的选择，并促使用户使用微信表情符号；在社会外部条件中，微信的使用频率越高，对社交工具的熟悉程度也越高，使用微信表情及其使用频率也会呈正向关系；同时外部条件的同伴压力也会促使用户更多地使用微信表情，尝试更多类型的表情符号。在基于技术接受模型的假设中，感知有用性包括：情感表达、语意加强、缓和气氛、节省打字时间等；感知易用性包括：免费、下载更新方便、表情自主收藏制作等；在感知娱乐性方面做出的假设是：趣味性、自嘲讽刺、情绪宣泄等。有用性、易用性和娱乐性三者促成了用户微信表情的使用意向；互动话题与互动对象也是影响用户使用与满足的因素。在制约微信表情使用的因素中，则包括表情的歧义性、表情使用过多造成信息冗余等因素。（四）微信表情的使用与满足访谈结果分析访谈与问卷调查初步验证了本文的研究假设，在人口统计学的基本特征中，高校学生的年龄、专业领域和性别等三方面的因素均会影响到表情符号的使用，但性别因素对表情符号使用的影响较为明显，此处以性别差异作为分析重点。1.性别及社会外部条件对表情使用的影响本次访谈的结果与之前的问卷调查结果基本吻合。女性普遍有自己的网络亚文化偏好，女性在微信表情的使用数量、类型上比男性更加丰富；在使用意向和实际发送数量上也比男性更加强烈、频繁。因此而带来的使用感受中，女性的微信表情使用满意度明显高于男性群体。 2.微信表情使用动机分析（1）亚文化偏好促使用户收藏相关表情 在所访谈的高校学生群体微信用户中普遍存在着亚文化偏好，包括阿狸、暴走漫画、宋民国、乖巧宝宝、Emoji等网络亚文化形象受到不少受访者的喜爱。而且女性比男性更加明显和强烈。既有的网络亚文化形象偏好会促使用户收藏、下载并使用与其亚文化偏好相关的表情符号，但很少主动搜索相关的表情。 （2）同伴压力促使用户使用、更新表情 同伴压力是促使用户使用微信表情的重要原因，包括影响用户主动使用表情、主动收藏、下载更新现有表情，拓宽表情使用类型。 3.基于技术接受模型的表情使用动机分析在基于技术接受模型的用户表情使用态度访谈过程中，微信表情的有用性、易用性和娱乐性均促使用户积极地使用微信表情符号。（1）微信表情的有用性分析 微信表情的有用性体现在：能够软化聊天的语气；形象、生动地表达当下的情绪、情感；活跃聊天的氛围，使对话更有意思，这三者为表情使用的主要心理动机。其他原因还包括：增强语气、作为语境化线索（开始或结束对话）、传达自身的幽默感和机智、节省打字时间等。在对长辈的使用表情时的原因主要是表示认同、示好和尊重。（2）微信表情的易用性分析 微信表情感知易用性主要体现在免费、自主收藏制作、表情多样化细分等三个主要方面。其他还包括下载更新方便、表情预览等。 （3）微信表情的娱乐性分析 在感知娱乐性方面，受访者均表示会收集并发送好玩、有趣的表情；多数受访者表示会使用表情传达自身的幽默感和机智；斗图的乐趣在于共享表情、活跃群聊的氛围等。部分受访者表示，会收藏并使用比较“污”的表情，这些表情涉及性暗示、引诱、恶搞等因素。 （五）微信表情使用满足程度的影响因素分析 1.互动话题对微信表情使用的影响在互动对象和互动话题对表情使用的影响中，互动对象的影响明显高于互动话题。高校学生微信交流的话题主要涉及学业、情感、工作、社会问题和生活琐事等几个方面，他们在讨论情感、生活琐事等话题时，具有较高的表情使用意向，在讨论工作、社会问题时表情使用意向较低，但实际的表情发送数量区分较小。 2.互动对象对微信表情使用的影响 互动对象因素对用户表情使用的影响较大。受访者表情使用的主要对象依次是在校同学和校外朋友，受访者会因为“亲疏远近”的关系区分使用表情的类型、数量、“尺度”等。 互动对象之间的“亲属远近”的关系、“长幼秩序”等因素，对表情使用与满足影响较大。(图9)3.表情个性化制作对使用满意度的影响 个性化制作程度越高、和用户的相关性越大，则用户表现出更高的使用满意度。微信表情的个性化设计成为影响使用满足程度的重要因素之一。 （六）微信表情的使用满足程度的影响因素分析微信表情的用户使用满足程度高，评价正面。女性在微信表情的使用过程中比男性获得明显更高的满意度。微信表情使用较为熟悉、收藏表情数量多、收藏表情的类型独特且尺度较大等因素会提升用户对微信表情的使用满意度。 四本文研究结果（一）对微信表情使用与满足模型的修正用户个人特征中的性别、年龄、学历、专业等因素会对表情的使用产生基础性的影响，尤其是性别对表情使用的影响明显。亚文化偏好和同伴压力也是促使用户使用微信表情的重要原因，尤其是同伴压力对用户表情符号的使用与更新有明显的影响。在社会外部条件中，微信的使用频率越高，对社交工具的熟悉程度也越高，使用微信表情及其使用频率也会呈正向关系。结合上述分析结果，最终构建出以下的微信表情使用与满足模型（图10）： （二）研究结果讨论 本文初步验证了研究假设并对研究模型做出了修正，并着重以深度访谈法研究用户使用微信表情的动机、使用与满足程度、使用行为特征等问题。在问卷和访谈的基础上，分析了微信表情使用中的不足，并提出了改进的策略。 高校学生群体的微信使用粘性明显高于普通用户，这也促使他们在微信表情的使用中更加活跃。微信商店表情和自主收藏类表情在学生群体中普及度很高，但学生群体更偏爱使用自主收藏表情和微信自带表情，还未整体形成微信表情商店使用的习惯，商店表情发展仍有较大的潜力和空间。学生群体对微信表情的使用意愿和实际发送频率较高。微信表情使用的满意性和便捷性都受到高校学生群体的肯定，给予了很高的认可。性别因素对微信表情使用影响较大，女性的微信表情使用意向、使用数量明显比男性更为强烈和频繁，也有着更高的使用满意度。学生群体使用微信表情的主要原因是软化聊天的语气；形象、生动地表达当下的情绪、情感；活跃聊天的氛围，使对话更有意思等三项主要的心理动机；表情使用的便捷性主要体现在免费、自主收藏制作、表情多样化细分等三个主要方面。表情使用的娱乐性则主要体现在表情能够传达自身幽默感，在斗图时共享趣味表情，及对亲密好友使用“大尺度”表情等几个方面。互动对象、互动话题和个性化制作等三方面因素影响微信表情的使用满意度，其中互动对象，即互动对象的“亲疏远近关系、长幼秩序”等对使用与满足程度影响明显。访谈同样验证了学生群体对微信表情使用的满意度较高。 本文系简写版，参考文献从略，原文刊载于《国际新闻界》2017年第12期。封面图片来源于网络本期执编/库萝订阅信息全国各地邮局均可订阅《国际新闻界》，国内邮发代号：82-849，欢迎您订阅！您也可访问《国际新闻界》官方网站 http://cjjc.ruc.e.cn/ 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以下文章来源于数据驱动游戏 ，作者黎湘艳分享游戏数据分析干货，共同学习探讨数据分析工具和方法，数据驱动游戏研发、商务、运营和市场营销，以及行业热点等。尽管我们可以用很多种方法来分析用户数据，但是再详尽的用户数据也有其局限性，即便是最为精细的分析也只能告诉我们用户在做些什么，而不会说明他们为什么这么做。数据分析师通过用户行为数据能够很容易地推测出某个行为规律背后的原因。例如，当一款MMORPG游戏的大量用户在某个等级流失时，你往往能够发现玩家在做这个等级对应的主线任务时出了问题，如果再深入分析数据，或许会发现没有好友的用户的这个任务的完成率很低。但是导致用户流失的其他原因，可能就没有那么容易被发现了，要找出这些原因就需要开展用户调查。换句话说，在进行定量分析的同时，这种定性分析同样重要。（1）用户研究定义用户研究简称“用研”，指了解用户的行为习惯、收集用户的偏好、用户的思维想法。并根据用户研究的反馈进行合理的用户需求推演、预测。（2）用户研究方法用户研究有很多方法，一般从两个维度来区分：一个维度是定性到定量，比如用户访谈就是定性，是对事物的性质做出判断，究竟它“是什么”；问卷调查就属于定量，是指对事物的数量进行统计，衡量它“有多少”。前者重视用户行为背后的原因，后者通过数据证明用户的选择。另外一个维度是从态度到行为，比如用户访谈属于态度，而现场观察属于行为，从字面上也可以理解，用户访谈是问用户觉得怎么样，现场观察是看用户实际怎么操作。具体来讲，用户研究的方法主要有7种，分别为：问卷调查、深度访谈、可用性测试、焦点小组、卡片分类法、影随法、眼动测试，其中前4种为最常用的方法。本文案例采用的方法为问卷调查和深度访谈。（3）用户研究为《游戏A》全生命周期服务框架《游戏A》的游戏运营经历了三个过程：立项→测试→上线，整个过程中需要大量的与市场分析、用户分析和产品内容相关的数据。针对这些业务需求，我们做了大量的用户研究工作，研究工作以整个产品的生命周期为一条线展开，市场营销、产品运营人员根据研究结果制定了对应的行动决策。用户研究所获取的数据能支撑这个产品生命周期，以《游戏A》为例，不同节点的工作内容以及重点解决的核心问题如下。游戏立项阶段：粉丝摸底调研和竞品研究，了解IP认知度、目标用户画像、竞品游戏情况，知己知彼，指导市场推广。游戏测试阶段：共进行过两次测试，此阶段的用户调研十分重要，用低成本的方法预防大的失误。通过签到问卷、市场调研、用户流失及满意度研究，能验证目标用户、判断版本可用性、诊断产品与优化、分析流失原因等，为后续运营和市场宣传推广提供重要参考。游戏上线阶段：此时最关注的是付费和用户流失问题，结合版本改进做微调。通过线上商城调研，了解用户消费动机、商城道具喜好，为制定适合中国玩家的道具提供有利的数据支持。（4）正确看待用户研究“业务逻辑先行”原则：研究目的、看数据的逻辑和视角决定结论。“越聚焦越有效”原则：研究目的和课题越聚焦越容易获得有效结果。“避免数据陷阱”原则：调研样本和调研方法决定的结果，避免被错误的数据误导；在定性调研中，现场观察或电话回访的判断有时比调研报告更直接有效。值得注意的是，虽然用研能找到玩家需求和痛点，也能给出一些建议或分析，但是最终怎么样形成策略，需要运营和市场人员一起去思考，因此用研本身不能代替决策和思考。比如，根据用研找到目标用户的特点，并做了产品的市场定位，基于这个定位我们就要去想我们的目标用户群下面要做怎么样的市场营销策略，以及我们通过什么样的渠道或创意去触达他们，在这里面的每一个环节都会产生对用户的理解，因为只有这样我们才能有针对性地进行营销推广工作。在接下来的文章中，我将陆续分享《游戏A》从立项→测试→上线整个过程中用户调研的相关内容，分别如下：目标用户调研首测市场问卷调研首测电话调研访谈内测满意度与流失研究玩家道具喜好调研彩蛋：某类游戏问卷调研模板一 目标用户调研《游戏A》是一款代理类大型MMORPG类型游戏，为了了解《游戏A》IP的认知度、目标用户的特点，洞察用户需求，构建目标用户画像，帮助产品确立正确的市场定位，需进行目标用户调研。通过问卷分析，有助于了解目标用户，定位游戏市场，从而让市场人员在制订市场营销策略和推广方案上有例可循，通过恰当的渠道或创意触达目标用户群体。定量问卷：某平台渠道投放用户来源：某平台用户（用户群体为互联网大众用户）问卷投放时间：7天有效样本数：30001．IP认知《游戏A》的认知度比较高，为60%（玩过+听过），在对比游戏中排名第四。但其中玩过该游戏的用户比例较低，仅为10%（见图1）。图1说明：以上选项的游戏产品与《游戏A》类似，至少满足以下其中一个特点：有单机游戏IP、日本游戏、大型网络游戏。2．核心用户状态在玩且高活跃的核心用户占比为16.8%，其余大部分粉丝偶尔登录或已经不玩了（见图2）。图23．用户画像（1）将以上两题的用户关联进行交叉分析，对用户分层，结果如图3所示。图3说明：此处省略了用户的游戏经历的详细数据，其数据结果是根据问题“最近一年，你玩过哪些游戏？”的数据进行整理得来的。（2）核心用户男性比例相对较高，占83.1%，年龄集中在23～30岁之间，以企业职员和大学生为主。月收入5000元以上的比例较高，所在地为上海、广州和深圳的比例相对更高。4．游戏市场定位及目标用户群将IP认知度、用户年龄、职业、游戏背景、消费能力各个题目的选项进行交叉分析，从游戏类型维度考虑，得出目标用户的特点，如图4所示。图4例如：在核心用户中玩过《A3》《神泣》的比例较高，男性比例相对较高，年龄集中在23～30岁之间，以企业职业和大学生为主，喜欢唯美精致的画面和跌宕起伏的剧情。将游戏认知度、用户年龄、职业、游戏背景、消费能力各个选项进行交叉分析，并根据用户反馈进行合理的用户需求推演、预测，进行游戏市场定位，针对不同职业的用户，其宣传策略各有不同，如图5所示。图5我们对目标用户进一步解析，得出以下结果，如图6所示。《游戏A》3D MMO游戏用户是大众用户（占40%）；“画面控”游戏用户和喜欢日本文化的用户群体主要是学生和宅男/宅女（占40%）；单机游戏的用户群体主要是宅男（占10%）；其他用户占10%，这部分用户来源于其他游戏用户、视频观看者、音乐爱好者、社区/贴吧爱好者/潮流追随者。图65．主要结论（1）品牌认知度较高，达60%（玩过十听过），在对比游戏中排名第四，但其中玩过该游戏的用户比例较低，占10%。（2）用户画像（按用户核心程度划分）。核心用户：大型3D MMORPG用户，同时也是日系游戏爱好者，喜欢动作/格斗游戏的单机用户。次核心用户：大型3D MMORPG用户，同时也是单机游戏用户，动作类的网游用户，2D3D MMO网游用户，PVP网游用户。潜在用户：其他类型的MMORPG用户。核心用户中男性比例相对较高，年龄集中在23～30岁之间，以企业职员和大学生为主，喜欢唯美精致的画面和跌宕起伏的剧情。（3）不同类型用户的职业定位。《游戏A》的主要用户群体是3D MMO用户，占40%，其次是“画面控”游戏用户，占30%。“画面控”游戏用户和喜欢日本文化的用户群体主要是学生和宅男/宅女。待续......

文章 | 杨洁纯翻译 | 黄朗近期，全球管理咨询公司麦肯锡对41个国家/地区的消费者进行乐观情绪、收入、支出等方面的调研，并推出了最新报告。跨境眼观察对此进行整合归纳，重点介绍以美国、英国、德国、法国、意大利等为代表的欧美市场，为中国卖家的选品、推广方向提供真实的数据参考。图1/全球消费者消费意向整体而言，消费者的乐观情绪与支出意向大体呈正比。从上图可知，全球范围内的消费者乐观情绪基本上保持稳定，波动较小，其中中国、非洲的消费者乐观情绪较高，而日本、法国、意大利等国的消费者情绪则较为悲观，在一定程度上会影响其支出。一、北美市场1. 美国消费者在线购物增加，部分品类出现反弹图2/在线购物消费者的主要群体从图2数据可知，目前相较于其他年龄层消费者，千禧一代和高收入消费者的在线购物意向正在增加，趋势值高达33，特别是家庭娱乐方面的需求强烈。图3/部分品类购物意向强烈由图3可知，尽管美国消费者的支出仍低于新冠疫情前水平，但部分食品、家庭和时尚品类的支出已经开始反弹。图4/部分品类出现反弹如上图，左侧反映出消费者的线下购物意向，右侧是线上购物意向。消费品类主要分为生活必需品、非生活必需品、家庭娱乐三大类，其中生活必需品包括食物、杂货；非生活必需品包括珠宝、服饰；家庭娱乐包括在线视频娱乐、书籍报纸。同时，美国消费者计划增加食品、家庭娱乐、家庭必需品和个人护理方面的支出。另外，eBay也于近日发布了美国站最新热销商品及消费趋势，其中居家办公、休闲娱乐、健身用品等品类的销售均呈上升趋势，可供卖家参考。居家办公品类：网络摄像头达到了2000%的销量增长，耳机销量增长为260%，WiFi接收器、照明设备、办公家具、扬声器销量增长分别达到了195%、175%、155%和150%。休闲娱乐品类：虚拟现实头盔达到了590%的销量增长，耳机销量增长为445%，游戏控制器、游戏机、电子游戏、桌游销量增长分别达到了265%、245%、140%、100%。健身用品品类：哑铃达到了3000%的销量增长，负重板销量增长为2000%，引体向上拉杆、壶铃、长凳、抗阻训练器销量增长分别达到了1800%、1500%、1400%和785%。2. 加拿大消费者削减支出，在线购物意愿低图5/加拿大消费者支出意向尽管有加拿大政府的经济支持，但在调查中，仍有44%的加拿大消费者强烈表示会削减支出，而47%的消费者表示会持谨慎态度，视情况消费。图6/加拿大消费者尝试新服务从图6左侧表格可知，受疫情影响，使用商店无接触配送的消费者增加了168%，使用远程医疗（关于身体问题）高达164%，在线学习暴涨122%，远程医疗（关于精神问题）的消费者达到113%。但在关于继续使用这些服务的意向调查中，加拿大消费者的使用意向并不强烈，仅维持在26%-38%。可见，封锁促使许多加拿大消费者去尝试新的服务，但并未开始往在线购物渠道方向转变。图7/加拿大消费者对线上购物不感兴趣图7也佐证了这一观点，消费者的线下消费意向值为8，而在线消费意向值为2，可见加拿大消费者的线下购买意图仍然强烈，对线上购物则兴趣不大。二、欧洲市场截止5月初，欧洲市场的消费者普遍认为疫情的影响将持续超过4个月，即至少将持续到九月，因此削减不必要的支出，但家庭必需品、家庭娱乐方面的在线消费意向保持积极。1. 英国消费者削减支出，消费意向下降图8/英国消费者受收入影响减弱从图8可知，从4月16日至5月3日的家庭收入来看，英国消费者受到收入和其他财务的影响逐渐减弱，消费支出仍在削减。图9/英国消费者的消费意向从图9看来，横轴的数值越大则表示消费者倾向于在线购物的意向越大，其中，家庭娱乐类别的数值保持在20-25之间，杂货与婴儿用品的消费也呈现增长。接下来，英国消费者表示将增加包括在线视频在内的家庭娱乐、杂货、婴儿用品和个人护理方面的支出，同时减少其他所有类别的支出。2. 法国消费者购买生活杂货，对价格敏感图10/法国消费者对价格敏感图10的数据表明，32%的法国消费者在大多数非生活必需品上的支出都较低，而32%的消费者表示受疫情影响，会更加关注价格；同时，29%消费者表示在奢华设计品牌方面减少了支出。图11-12/法国消费者减少支出，在线购物图11表明，在疫情期间，法国消费者正在削减除生活杂货以外的所有类别的支出。而图12表明，20%的消费者已经不再去他们经常光顾的商店，转而选择价格更低的其他同类型商店，其中10%消费者表示在网上购买非生活必需品，9%消费者在网上给购买生活必需品，占比较低。3. 德国消费者逐渐悲观，家庭娱乐消费意向增加图13/德国消费者情绪悲观，影响支出由上图数据可知，从4月初至5月初，德国消费者的乐观情绪出现下降，为22%；而悲观情绪出现增长，从12%增长至17%。受经济和疫情发展影响，德国消费者情绪悲观，希望削减几乎所有类别的支出。图14/对家庭娱乐和外卖存在消费意向如图14所示，德国消费者对家庭娱乐、生活必需品类别的在线消费意向值出现增长。家庭娱乐的消费意向值约为15，外卖的消费意向值维持在0-5的数值之间，表现出积极的消费意向。4. 西班牙担忧健康，增加家庭娱乐支出图15/西班牙消费者最担心什么？根据图15的调查数据，约有84%的西班牙消费者对其健康和安全感到担忧，未来可能会对健康方面的品类增加关注。图16/西班牙消费者的消费意向根据报告内容，有49%西班牙消费者表示将削减各类别的支出，而如上图，家庭娱乐是唯一具有积极在线消费意向的类别，数值接近20。5. 意大利消费者外出减少，在线娱乐和工作增加图17/35%的意大利消费者情绪悲观众所周知，意大利为欧洲疫情爆发的重灾区。如上图所示，35%的意大利消费者对国家的经济复苏感到悲观，远远高于德国、英国等欧洲国家。图18/意大利消费者购买什么？虽然意大利消费者情绪悲观，消费减少，但对家庭必需品、家庭娱乐、个人护理用品的类别出现积极的消费意愿，且家庭娱乐、书籍杂志、无接触外卖的消费意向有所增加。图19/意大利消费者的在线活动增加如图19所示，大多数意大利消费者采用在线活动来满足个人的工作与娱乐需求。其中，在线视频会议使用增加了35%，视频聊天则增加了15%，在线游戏的使用则为13%。结语：通过上文对欧美市场消费者的分析，可以了解到以上国家的消费者存在共同点：减少支出；在生活杂货、家庭娱乐方面的消费意向仍在增长；除加拿大消费者以外，其他国家消费者的在线消费意向有所增长。卖家可以着重关注这些是市场，以及相关的选品。想要完整版报告，私信我即可免费获取！*本文由 跨境眼观察 出品，未经授权，谢绝转载

2017年诺贝尔奖中的最后一个奖——诺贝尔经济学奖得主今日揭晓，行为金融学奠基者、芝加哥大学教授理查德·塞勒获得殊荣。当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布将2017年诺贝尔经济学奖授予芝加哥大学教授理查德·塞勒（Richard H. Thaler），表彰其在行为经济学领域的贡献。在诺贝尔经济学奖的颁奖词中，组委会突出强调了其在有限理性、社会偏好以及自我控制的缺失方面的研究，揭示了人类的行为是如何影响了个人决定以及市场结果。值得一提的是，2013年的诺贝尔经济学奖也颁发给了行为经济学这一领域的专家。据公开资料显示，理查德·塞勒出生于1945年，是行为金融学奠基者、美国著名经济学家。塞勒的主要研究领域是行为经济学、行为金融学与决策心理学。在行为金融学方面，塞勒研究人的有限理性行为对金融市场的影响。他曾撰写多本畅销书籍，包括《助推（Nudge）》、《准理性经济学》和《获奖者诅咒：经济生活的悖论与异常》等等。他在《纽约时报》和《金融时报》等媒体上开设专栏，并为美国经济危机提出了一系列解决方案。塞勒先后在罗彻斯特取得文学硕士和哲学博士学位，并于1995年担任芝加哥大学商业研究生院行为科学与经济学教授、决策研究中心主任至今。塞勒还是个多面手，不仅是资产管理公司Fuller＆Thaler资产管理公司的创始人，还在2015年电影《大空头》（The Big Short）中客串，向观众解释“热手谬误”这一经济学术语。以下为诺贝尔经济学奖颁奖词全文：理查德·塞勒将心理学上的现实假设用于对经济决策的进行分析。通过探究有限理性、社会偏好以及自我控制的缺失，他演示出这些人类特性如何系统性地影响了个人决定以及市场结果。有限理性：塞勒发明了心理账户理论，用来解释人们如何通过在头脑中建立单独的帐户来简化金融交易决策，聚焦个人决定的冲击，而不是整体的影响。他还用厌恶损失的心理解释了赋予效应，即为什么当人在拥有某一商品时对同一商品的评估，要高于未拥有同一商品时的估价。社会偏好：塞勒对公平的理论和试验研究方面一直很有影响力。他解释了，为什么消费者对于公平的关心可能会阻止一些公司在商品需求旺盛时提价，但却不能阻止公司在生产成本提高时涨价。塞勒和他的同事还设计了一个叫独裁者博弈游戏，这一试验性工具被广泛应用于衡量量全世界不同地方、不同人群对公平的态度。缺乏自我控制：塞勒还给有关新的一年计划难以保持的老观点带来了新的视角，他展示了如何使用计划者-执行者模型来分析自我控制的问题，这 与现在心理学家和神经科学家用来描述长期规划和短期行为之间紧张关系的框架相似。屈服于短期诱惑是我们在为老年储蓄、或选择更健康生活 方式的计划经常会失败的一个重要原因。在他的实践工作中，泰勒证明他所创造的一个术语：助推（nudging）可能帮助人们在为养老而储蓄，以 及其他的情况下能更好地自我控制。总之，塞勒的贡献在于为个人决策的经济和心理分析之间搭建了一座桥梁。他的实证研究和理论观点，帮助行为经济学创造了一个快速发展的新领域，对许多经济研究和政策领域产生了深远的影响。附：2017年诺贝尔奖获得者物理学奖：莱纳·魏斯、巴里·巴里什、基普·索恩化学奖：雅克·杜博歇、约阿希姆·弗兰克、理查德·亨德森生理学或医学奖：杰弗里·霍尔、迈克尔·罗斯巴什、迈克尔·扬文学奖：石黑一雄和平奖：国际废除核武器运动经济学奖：理查德·塞勒

来源：经济日报12月19日，钻石生产商协会(Diamond Procers Association)发布名为《当代中国青年爱情观念和行为研究》的报告。报告由该协会发起，华东师范大学心理与认知科学学院副教授严文华带领其团队深入调研、撰写完成。为了更深入、更系统地了解当代中国青年的爱情观，探究其如何认知爱情并为爱情行动，钻石生产商协会发起了这次学术调研。调研团队历时9个月，收集了全国5116份有效问卷，与10个城市的240名受访者进行了深入访谈，希望借此了解当代中国青年对“爱”的理解，建立并强化天然钻石与消费者的情感连接。钻石生产商协会大中华区董事总经理王敬芝说，“之前对于中国青年人的情感研究是空白，但这群年轻人在处理情感问题上恰恰存在许多困惑。钻石生产商协会希望通过这份研究，发现中国千禧一代各种行为背后的情感动机，唤起中国青年对于美好爱情、幸福婚姻的憧憬之情，并鼓励他们寻找适合自己的方式来提升整体幸福度。钻石生产商协会的使命就是提醒人们在终于找到真挚情感关系的时候，记得要好好经营与维护。”据严文华介绍，此次研究针对全国31个省、自治区、直辖市（不含港澳台）各层级的城市人口，年龄介于20岁至39岁，学历在高中及以上，以第六次全国人口普查的数据为依据进行分层随机抽样，具有代表性。对5116份问卷数据和240名受访者访谈资料的分析结果表明，良好的婚姻关系需要爱的维持和表达，提升对维持关系的方式和策略的重视很有必要。数据表明，婚姻和爱情难以分离，感情是步入婚姻的条件，深厚的爱情基础能够保障婚姻的高满意度。统计分析显示，在婚姻关系中，夫妻应对冲突的方式，有17%是双方共同沟通，43%是靠单方面努力缓和，避免冲突和自然缓和的有30%，这意味着已婚人士的冲突处理方式有较大的提升空间。严文华强调，已婚群体对关系状态的自我感觉比恋爱群体的更佳，并且有感情基础的婚姻关系比没有感情基础的婚姻关系满意度更高，其中拥有爱情的婚姻关系的满意度最高。这表明爱情仍然是建立和稳固婚姻关系的重要因素。上海教育出版社总编王耀东高度肯定研究报告，同时公布了后续出版计划。他说，爱情及婚姻影响人的一生，是一个历久而又弥新的主题。目前国内尚无全国性的社会调查，让人们窥见中国当代年轻人的爱情观念和行为。因此，对其展开系统而全面的调查研究是非常重要且有意义的。王耀东说，在了解到钻石生产商协会与严文华团队所做的工作之后，上海教育出版社就有了将其主要研究内容及结论集结为一本书出版的想法。目前出版合同已经签订，该书将于明年9月左右问世。王耀东希望这些研究内容可以启发当代人更好地以实际行动来表达爱意，增强两性关系的幸福感与满足感。王敬芝、严文华和两性关系专家史秀雄还对中国当代青年的婚恋观、女性地位的提升等问题进行了深度解读与讨论。例如，在调研访谈中发现，对已婚群体的关系维持，许多人并没有有意识地表达和维持爱，如何看待这样的不足？严文华认为，中国人区分内群体和外群体，家人属于内群体，对内群体不用虚的言语，更多是用行为代替语言表达爱；反映到行为上，则更多用对衣、食、住、行的关注表达爱，而且这样做的时候，并没有把这些行为和爱联系在一起；在我们的传统中，父母及长辈也没有呈现表达爱的榜样。王敬芝认为，在爱的表达方面，言传身教很重要。比如西方人有表达爱的传统，他们很注重仪式感，亲手写一张贴心的卡片，一直将结婚的钻戒戴在手上等，这些举动都是表达爱的外在反映。这也跟钻石生产商协会所宣扬的理念不谋而合：天然钻石承载着人类的情感意义，启发人们发现、寻找、见证每一个真实、难忘的时刻。两性关系专家史秀雄、王敬芝、严文华（从左至右）探讨中国当代青年的婚恋观、女性地位的提升等问题。

如何研究用户行为，之前这可是一本厚厚的书才可说的清楚的。比如先设计问卷，然后搞个样本，进行调查，之后进行统计分析等等，费时费力。时至今日，如果你会利用互联网的话，发现很多东西都可以轻而易举的获得。比如我之前在百家号上发的文章请收藏这六个网站，把你的竞争对手网站看得清清楚楚，就提供了很多干货告诉如何对竞争对手的研究。今天，我们通过百度指数这个工具，对用户行为进行研究。百度指数是一个对百度用户搜索关键词研究的工具。搜索什么关键词，表示用户对什么进行关心。我们可以理解为搜索行为关联用户行为的。本文以趣头条这个关键词为例，来讲解百度指数的使用。通过趋势研究，来了解用户对研究对象的关心程度百度指数界面进入百度指数，在探索框里输入趣头条，然点探索，下面就会出来一些数据。默认是近七天，整体日均值和移动日均值。这个日均值越大，说明用户越关心。还会看到同比和环比数据。同比指的是和去年相同时期比较，环比就是和上个周期对比。趋势线你可以直观的查看，所探索的关键词的发展趋势。比如24小时，7日，30天，还可以自定义等等。我们从上图看到，在9月15日，趣头条的搜索量最大。为什么这么大？原来这天是趣头条上市。你点击顶峰B点，会有相关资讯显示。通过需求图谱，可了解相关搜索行为需求图谱这个如同靶环。最中间就是探索词。红色表示增长的，绿色表示下降的。我们通过查看需求图谱发现，和趣头条相关的是赚钱，头条，今日，百家号，企鹅号，大鱼等，从这些相关关键词，我们可以分析到搜索趣头条的用户主要关系的是自媒体赚钱的问题。相关词分类相关词分类包括来源相关词和去向相关词。来源相关词是指搜索我们探索关键词之前，用户还搜索了什么。排在前三位的是：趣头条赚钱是真的吗，头条号，赚钱。这说明，用户搜索趣头条之前很关系自媒体赚钱的问题。我们再看去向相关词，除去同类的前三位为：今日头条，百家号和企鹅号。这说明用户最后选择的自媒体可能就是这三家。然后我们看右边的搜索指数和上升最快。搜索指数反映中心词所有相关词中搜索指数热门的关键词。上升最快反映中心词所有相关词中搜索指数变化率上升速度的排名。我们发现这些都是热点。说明搜索趣头条的用户开始做自媒体，然后搜索热点问题写作。通过资讯关注，了解媒体报道你所研究的关键词情况趣头条媒体指数我们发现媒体关心趣头条也就是几天的事，我们通过前面的分析，趣头条是9月15日上市，显然媒体会报道上市信息。再看下面具体的报道标题，我们发现媒体把趣头条和拼多多放在一起说事。拼多多也是最近最近在美国上市。难怪两者放在一起比较。如果做自媒体，这也为我们提供了写作素材。通过人群画像，了解你研究的关键词，受众分布情况趣头条受众区域我们看到，广东省搜索趣头条的最多，然后是河南，然后是山东。为什么广东最多，联系到广东有深圳和广州两大发达城市，就不难理解。再看城市，发现深圳和广州排在第三和第四。从地区分析，一般经济发达的地方，对新经济的欢迎程度和关心程度也越大。趣头条受众年龄显然，我们发现30岁-50岁这个年龄段关系趣头条的人比较多。为什么会这样？趣头条属于创业型的公司，这类人群对创业项目是比较关系的，对赚钱最感兴趣的。因为这个年龄段的人生活压力很大，对赚钱的兴趣是最大的。后面还有男性和女性比例分布，我们发现男女比例相差不大。这可能释放的另一个信息，做自媒体的女性人群比较多。毕竟自媒体不受上班时间控制，比较自由，还是比较适合女性。