行为金融学考研

西南财经大学是教育部直属的国家“211工程”和“985工程”优势学科创新平台建设的全国重点大学，也是国家首批“双一流”建设高校。学校坐落于中国历史文化名城——“天府之国”成都，有光华、柳林两校区。学校现有理论经济学、应用经济学、工商管理、管理科学与工程、统计学、社会学、法学7个博士学位授权一级学科，6个硕士学位授权一级学科，19个专业学位授权点；拥有金融学、政治经济学、会计学和统计学4个国家重点学科；有理论经济学、应用经济学、工商管理和管理科学与工程4个博士后流动站。应用经济学进入世界一流学科建设行列；工商管理通过EQUIS和中国高质量MBA双认证；中国大陆首家通过AACSB商科和会计双认证。一、西南财经大学金融（学硕）考研招生目录及人数1、所属学院：金融学院、中国金融研究中心、证券与期货学院、经济信息工程学院2、招生专业：[020204]金融学3、研究方向（全日制招生）：金融学院01(全日制)货币银行02(全日制)证券投资03(全日制)公司金融04(全日制)国际金融05(全日制)财富管理06(全日制)行为金融中国金融研究中心01(全日制)资本市场与公司金融02(全日制)货币政策与宏观调控03(全日制)商业银行经营管理04(全日制)金融工程与资产定价05(全日制)金融风险与金融安全06(全日制)金融科技证券与期货学院01(全日制)证券市场运行与监管02(全日制)证券与期货投资经济信息工程学院01(全日制)互联网金融02(全日制)金融科技03(全日制)金融风险管理经济与管理学院：4个研究方向，只招推免，和统招生没任何关系4、考试科目：①101思想政治理论②201英语一③303数学三④802经济学二复试科目：金融学院：01-05方向复试科目：金融学综合（货币金融学60%、公司金融学40%）06方向行为金融学，该方向为中国行为经济与行为金融研究中心招收中国金融研究中心：金融学综合（货币金融学40%、投资学30%、公司金融20%、计量经济学10%）证券与期货学院：投资学综合（货币金融学60%,投资学40%）经济信息工程学院：货币金融学40%+投资学30%+互联网金融与支付30%5、招生人数：2020年招生计划：金融学院：01-05方向39人（不含推免），06方向6人中国金融研究中心：22人（不含推免）证券与期货学院：16人（不含推免）经济信息工程学院：5人（不含推免）6、学费及学制3年制，学费7200元/年二、西南财经大学金融（学硕）复试分数线及报录比(近三年)2019年：金融学院英语/政治49，专业课/数学74，总分365分证券与期货学院英语/政治49，专业课/数学74，总分357分中国金融研究中心英语/政治49，专业课/数学74，总分358分2018年：英语/政治44，专业课/数学66，总分350分2017年：金融学院英语/政治46，专业课/数学69，总分355分证券与期货学院、中国金融研究中心英语/政治46，专业课/数学69，总分345分预估2020年的分数应该会比2019年还高一些，今年僧多粥少就会这个样子。如果想分数低好考一点，建议考证券学院或者研究中心吧。三、西南财经大学金融（学硕）考研参考书目这三个学院需要学习的书目还是稍微有些区别的，所以大家选定了自己的方向后，还是需要看对应的书目。近几年的参考书目没有官方指定，这是前几年官网公布的，大家可以供参考。金融学院《马克思主义政治经济学》，刘诗白，西南财经大学出版社，2004年《社会主义市场经济理论》，刘诗白，西南财经大学出版社，2004年《政治经济学》，逢锦聚，高等教育出版社，2003第二版《西方经济学》第三版（上、下册），高鸿业，中国人民大学出版社，2005年版《微观经济学》，吴开超，西南财经大学出版社《宏观经济学》，曾志远、刘书祥，西南财经大学出版社《货币金融学》，殷孟波主编，中国金融出版社《金融学》，罗伯特.莫顿兹维.博迪著，中国人民大学出版社《投资学》，陈永生编，西南财经大学出版社《国际金融原理》，何泽荣主编，西南财经大学出版社《现代商业银行经营管理》，张桥云编，西南财经大学出版社中国金融研究中心《马克思主义政治经济学》，刘诗白，西南财经大学出版社，2004年《社会主义市场经济理论》，刘诗白，西南财经大学出版社，2004年《政治经济学》，逢锦聚，高等教育出版社，2003第二版《西方经济学》第三版（上、下册），高鸿业，中国人民大学出版社，2005年版《微观经济学》，吴开超，西南财经大学出版社《宏观经济学》，曾志远、刘书祥，西南财经大学出版社《金融学》(复试)，王松奇，中国金融出版社《金融学》(复试)，兹维博迪 罗伯特莫顿，中国人民大学出版社证券与期货学院《马克思主义政治经济学》，刘诗白，西南财经大学出版社，2004年《社会主义市场经济理论》，刘诗白，西南财经大学出版社，2004年《政治经济学》，逢锦聚，高等教育出版社，2003第二版《西方经济学》第三版（上、下册），高鸿业，中国人民大学出版社，2005年版《微观经济学》，吴开超，西南财经大学出版社《宏观经济学》，曾志远、刘书祥，西南财经大学出版社《微观金融学及其数学基础 》， (复试)邵 宇，清华大学出版社《投资学精要》(复试)兹维博迪，中国人民大学出版社最后，我是育明考研咨询师，欢迎点赞和咨询考研问题！

2017年诺贝尔奖中的最后一个奖——诺贝尔经济学奖得主今日揭晓，行为金融学奠基者、芝加哥大学教授理查德·塞勒获得殊荣。当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布将2017年诺贝尔经济学奖授予芝加哥大学教授理查德·塞勒（Richard H. Thaler），表彰其在行为经济学领域的贡献。在诺贝尔经济学奖的颁奖词中，组委会突出强调了其在有限理性、社会偏好以及自我控制的缺失方面的研究，揭示了人类的行为是如何影响了个人决定以及市场结果。值得一提的是，2013年的诺贝尔经济学奖也颁发给了行为经济学这一领域的专家。据公开资料显示，理查德·塞勒出生于1945年，是行为金融学奠基者、美国著名经济学家。塞勒的主要研究领域是行为经济学、行为金融学与决策心理学。在行为金融学方面，塞勒研究人的有限理性行为对金融市场的影响。他曾撰写多本畅销书籍，包括《助推（Nudge）》、《准理性经济学》和《获奖者诅咒：经济生活的悖论与异常》等等。他在《纽约时报》和《金融时报》等媒体上开设专栏，并为美国经济危机提出了一系列解决方案。塞勒先后在罗彻斯特取得文学硕士和哲学博士学位，并于1995年担任芝加哥大学商业研究生院行为科学与经济学教授、决策研究中心主任至今。塞勒还是个多面手，不仅是资产管理公司Fuller＆Thaler资产管理公司的创始人，还在2015年电影《大空头》（The Big Short）中客串，向观众解释“热手谬误”这一经济学术语。以下为诺贝尔经济学奖颁奖词全文：理查德·塞勒将心理学上的现实假设用于对经济决策的进行分析。通过探究有限理性、社会偏好以及自我控制的缺失，他演示出这些人类特性如何系统性地影响了个人决定以及市场结果。有限理性：塞勒发明了心理账户理论，用来解释人们如何通过在头脑中建立单独的帐户来简化金融交易决策，聚焦个人决定的冲击，而不是整体的影响。他还用厌恶损失的心理解释了赋予效应，即为什么当人在拥有某一商品时对同一商品的评估，要高于未拥有同一商品时的估价。社会偏好：塞勒对公平的理论和试验研究方面一直很有影响力。他解释了，为什么消费者对于公平的关心可能会阻止一些公司在商品需求旺盛时提价，但却不能阻止公司在生产成本提高时涨价。塞勒和他的同事还设计了一个叫独裁者博弈游戏，这一试验性工具被广泛应用于衡量量全世界不同地方、不同人群对公平的态度。缺乏自我控制：塞勒还给有关新的一年计划难以保持的老观点带来了新的视角，他展示了如何使用计划者-执行者模型来分析自我控制的问题，这 与现在心理学家和神经科学家用来描述长期规划和短期行为之间紧张关系的框架相似。屈服于短期诱惑是我们在为老年储蓄、或选择更健康生活 方式的计划经常会失败的一个重要原因。在他的实践工作中，泰勒证明他所创造的一个术语：助推（nudging）可能帮助人们在为养老而储蓄，以 及其他的情况下能更好地自我控制。总之，塞勒的贡献在于为个人决策的经济和心理分析之间搭建了一座桥梁。他的实证研究和理论观点，帮助行为经济学创造了一个快速发展的新领域，对许多经济研究和政策领域产生了深远的影响。附：2017年诺贝尔奖获得者物理学奖：莱纳·魏斯、巴里·巴里什、基普·索恩化学奖：雅克·杜博歇、约阿希姆·弗兰克、理查德·亨德森生理学或医学奖：杰弗里·霍尔、迈克尔·罗斯巴什、迈克尔·扬文学奖：石黑一雄和平奖：国际废除核武器运动经济学奖：理查德·塞勒

来源：新浪博客2020年5月25日摘自《理财周刊》提要：过去5年成长最快的是智能化的“电脑+人脑”，可称之为股票投资的第四次技术进步。现代股票市场的里程碑是1929~1933年美国的“大萧条”，之后才有了《证券法》和依法设立的证监会（SEC），股票市场才进入了有法有规有监管的时代。股票投资的第一次技术进步是基本面分析技术，格雷厄姆的《证券分析》是里程碑之作，如今业内常用的市盈率、市净率和现金流等财务分析指标，最初都出自于格雷厄姆的研究。格雷厄姆有三重身份，第一是大学教授，教出了包括巴菲特在内的第一代基金管理人；第二是投资顾问，帮助了许多人进入股票市场；第三是基金管理人，在上世纪20年代就管理着几百万美元。从微观层面分析财务数据对公司作出估值，在当时可谓“心中有数”。能找出好公司，还能发现低估值，留下了一个似是而非的投资学概念——安全边际。1932年的冬天，格雷厄姆的基金管理公司破产了，悲恸中写下的诗句是：“一如轻丝般的飞雪，死神亲吻孤独的心。”格雷厄姆：一个成功的投资学教授，一个失败的基金管理人。股票投资的第二次技术进步是蜡烛图和K线图，不知从何时开始，日本德川幕府时期预测米价的技术被应用在股票市场，证券分析正式有了“技术”。技术分析专注于成交量和价格变动的关系，不依赖于公司财务分析，开启了技术面的估值研究。技术分析提出了数不清的图形，似乎可以解读任何价格波动，精准预测未来。上世纪最著名的技术分析大师之一是威廉姆·江恩，据说在股票和期货市场上以很少的投资获利逾3亿美元，成功率高达90%。江恩授课座无虚席，授课内容直达“天启”。然而在他辞世后，遗产只有10万美元。和基本面研究一样，技术分析也不是放之四海而皆准的理论，却扎扎实实地把股票投资的技术向前推进了一步。过去20年崛起的投资行为学和行为金融学是股票市场研究的第三次技术进步，尤其是在暴涨暴跌之时，股票投资人群体的行为研究迅速崛起。和基本面和技术面研究的思路相反，行为学研究直指人性的本能缺陷，用人类行为尤其是群体行为的非理性解读股票价格和股票市场的动荡。2017年，投资行为学家塞勒获得经济学诺贝尔奖，这标志着股票投资的第三次技术进步，改变了基本面和技术面研究的基本前提。行为学研究人性，填补了一个空白，开启了股票研究的多因素分析。以微观分析为基础，以市场研究为主导，以行为观察为补充，过去几十年，政府的宏观经济调控越来越频繁地涉及股票市场。在全球资本市场形成后，不同国家的不同市场相互影响，股票市场公允价值的评估又增加了政策面（货币）和外部性，现代投资学的估值理论是一个五维空间：基本面—技术面—行为面—货币面—外部性（大宏观）。与之相适应，过去5年成长最快的是智能化的“电脑+人脑”，可称之为第四次技术进步。股票投资的技术进步主要体现在4个方面：1.早期研究的理论假说被颠覆了。经济学假设了“理性经济人”，投资学假设了“聪明投资人”，而真实世界的股票投资更多取决于投资人群体的心理行为；2.处理信息的效率大幅度提高了。任何一只股票的基本面/技术面研究都可以在3～5分钟内完成；3.股票投资的交易费用大幅度降低了，如今交易佣金降到万分之几；4.股票市场的波动性大幅度上升了。无论是个股，还是市场整体，暴涨暴跌已经成为新常态。股神不再，效率提升，成本下降，波动加剧，股票投资市场的轨迹正在脱离人的有限理性，走向更高的不确定性。

通过以下方式，你可以关注我们，避免错过西财考研的相关信息 官方微博|微信：搜索“西财考研网 或 swufeky” 西财考研APP：各大应用市场搜索“西财考研”==============西财考研常见问题===============1．为什么要选择西南财经大学？哪些专业最具竞争力？ 西南财经大学是中国办学历史悠久的综合性财经大学之一，曾经被确立为中国人民银行总行直属的，唯一的重点院校，在金融界界享有盛誉。由于学校地处西部，相对较低，复试时相对公平，可以说，报考西南财经大学是一个性价比较高的选择。 从就业的角度来说，整个西财的就业都还不错，不管是热门专业还是冷门专业，都有不错的就业渠道，所以大家不必说一定要考金融或者会计，更多的应该根据自身的兴趣来选择，另外最终就业的好坏，除了与专业有关，与自身的实力关系更大。 西南财经大学的金融（金融学院、金融中心、证券期货学院，包括金融专硕）、财务管理、会计（包括MPACC)、保险、统计、数量经济、产业经济学等专业都是很不错的。 西财招生专业目录以及各专业招生人数、考试科目介绍：见app相应栏目2．西财各专业初试复试参考书目是什么？可以使用什么辅导资料？ 从2011年起，我校便不再公布参考书目，但我站工作人员根据经验，为大家整理汇总，供大家参考： 初试用书：西财热门专业考研初试参考书目、辅导资料说明：见app相应栏目 这里我们为大家整理了经济学、管理学、财务会计、金融专硕、会计专硕、应用统计、税务专硕、国际商务、保险专硕、资产评估的初试参考书目。 复试用书：西财各专业考研复试推荐参考书目汇总：见app相应栏目友情提示：淘宝上有各种各样的人打着本站的旗号开始兜售考研复习资料，为了炒作自己、牟取利益，手段无不用其极，颠倒是非黑白，偷换概念，捏造事实，请大家擦亮眼睛，避免上当受骗，详情请看：西财考研红宝书到底是什么？细数常见的假红宝书（点击查看） 3． 每年专业课的考试大纲是什么时候发布，在哪里下载？ 我校在每年9月份发布专业课的考试大纲，但各专业每年的考试大纲变化较小，甚至有些年份不会有变化，因为大家按照上年的大纲来复习就好。目前我站已经发布经济学、管理学、财务会计、金融专硕、保险专硕这几个专业的红宝书，在红宝书里面有对大纲的详细解析，欢迎大家使用。 西南财经大学研究生入学考试专业课考试大纲4．没有学位证可不可以报考? 大专是否可以报考？没过英语4级是否可以报考？这类关于报考资格的问题。 对于普通本科生而言，不管是应届还是往届生都是可以报考的，没有专业限制，也没有英语4级的要求。 但对于专科学历或者其他同等学力的考生，需要详细阅读：西财研究生招生简章，搞清楚报考要求。 报名条件： （1）国家承认学历的应届本科毕业生； （2）具有国家承认的大学本科毕业学历的人员； （3）同等学力人员，应同时满足以下四个条件： A．相关专业专科毕业后工作2年或2年以上； B．通过国家大学英语（其他语种参照英语要求办理）等级四级考试； C．有公开发表与报考专业相关的论文一篇（不低于3000字）； D．通过本专业国家自学考试本科段主干课程8门以上。 （4）已获硕士学位或博士学位的人员，可再次报考研究生，但只能报考委托培养或自筹经费的硕士生。 5．每年分数线什么时候公布，历年的分数线在哪里可以查询？ 从以前年度的情况来看，一半来说2月中旬出成绩，3月中旬出国家线，国家线之后2天西财就发布最终分数线。 在我站可以查询历年分数：西财历年分数线6． 西南财经大学的竞争激烈程度？ 报考录取比（考录比）是多少？ 各专业的招生人数在可以在每年9月发布的招生目录查询，不过每年各专业的招生人数变化不大，大家可以参考前一年的招生人数：2016西财研究生招生专业目录对于招生专业目录，需要说明的有两点： 1、招生专业目录上面的招生人数，是学校的计划招生人数，由于这个人数尚未经过教育部审批，一般来说会比实际招生人数少一些，大家把每年的计划招生人数和最终的实际招生人数对比一下就知道； 2、招生专业目录里面的初试科目以及复试科目都不是考试书目的名字，以经济学院的“政治经济学”专业为例：初试专业课的科目为“经济学一”，“经济学一”是专业课的科目名字，需要参考的教材是高鸿业的西方经济学、和刘诗白的政治经济学，这些教材学校是没有指定的，是我们根据经验给大家推荐的。 西南财经大学的竞争只能说比较激烈，平均考录比在6：1左右，相对好一些的专业如：金融、财管、会计、保险、统计等热门专业比例更高。 各年度报考录取数据查询7．关于学费问题，是否包括了所有学杂费,如:住宿费,书本费... 答：住宿费，书本费...需要自理，不在补助范围内。 近几年西财研究生学费的变化比较大，学硕的学费比以前有所降低，但专硕的学费不断上涨，而且不同专硕的学费也不同。 西财研究生学费、奖学金介绍 8．西南财经大学录取是否歧视外校考生？是否有黑幕？ 西财每年有60%录取考生都来自外校，不存在歧视外校学生，或者说歧视二三本院校学生的情况。并且从每年的情况来看西财相对来说是比较公平的，特别是在2013年习大大履职以来，学校的招生录取都更加透明，而且效率更高，从2014年开始公布参加复试名单、拟录取名单，大家可以在我站查询： 名单公示：见app相应栏目9．在准备初试的时候是否需要准备复试？复试参考书目？ 曾经的建议：大家在初试的时候不用看复试用书。因为这样不仅占用了初试的时间，而且因为财大复试比较晚，初试完了分数下来之后再准备复试，完全来的及。现在的建议：如果有多余的精力，在初试阶段也要准备一些复试的内容，原因有二： 1、复试成绩所占比重有所增加，部分学院（如金融学院等）复试成绩所占比重已经高达50%； 2、复试淘汰率增加，从2015年开始，复试淘汰率已经明显提高，也就是说更多的人可以进入复试，但在复试中淘汰的人数也更多，目前很多专业的复试淘汰率已经高达50%或者更高，大家可以对比看看“参加复试考生名单”以及“拟录取名单”就知道具体是怎么回事。去年我们辅导的不少学员在复试逆袭，也可以说明复试现在是多么重要。 另外，需要特别指出的是：会计专硕（mpacc）这个专业的复试内容比较多，也比较难，而初试的内容相对比较简单，有比较富裕的时间，建议这个专业的考生在初试阶段也要复习会计和财务管理。 西财研究生复试参考书目推荐汇总10．西财判卷的时候是不是特别严格？ 有传言西财“压分”，原因主要在于：经济学802的成绩在2014之前很难上120；金融专硕2014普遍分数都非常低，很多同学一战考了100分，二战在这年只考了80分。导致这个传言在很多“不明真相的群众”中流传开来。实际上西财经济学出题是比较灵活，加之以前大家没能掌握西财的答题套路，因此以前要能上120确实不容易；而金融专硕2014分数普遍很低的原因在于那一年的出题风格大变，很多同学按照2013的套路复习不能适应考试造成的。但目前的情况是431成绩120以上已经不是难事，802的成绩在120分以上的也非常多。 所以，我们的观点是：西财并不存在故意压分的情况，顶多就是个别年份可能会出现由于题目难度比较大，大家分数比较低。 另外：1、西财总的来说比较公平，判卷不论严还是松，标准都是针对全体报考的西财的考生而不是针对某一个人，大家都是公平竞争。 2、压分不符合学校利益。部分学院阅卷前还会召集开会，传达阅卷精神，不要为难考生，在可能的情况下让大家拿高分，吸引更多地学生报考财大。11．综合成绩怎么算？ 综合成绩满分为100分，具体计算方式各学院有所区别，复试成绩占比从30%—50%不等，2017年复试成绩统一调整为占总成绩的30%： 综合成绩由初试部分和复试部分构成，满分为100分，具体计算方式如下： 1.科学学位各专业综合成绩计算方式：综合成绩=（初试总分÷5）×70%+（复试笔试成绩×80%+复试专业面试成绩×15%+复试外语测试成绩×5%）×30% 2.专业学位各专业综合成绩计算方式： 会计硕士、审计硕士：综合成绩=（初试总分÷3）×70%+（复试笔试成绩×80%+复试专业面试成绩×5%+复试外语测试成绩×5%+思想政治理论测试×10%）×30% 资产评估硕士：综合成绩=（初试总分÷5）×70%+（复试笔试成绩×80%+复试专业面试成绩×15%+复试外语测试成绩×5%）×30%12．什么是西财校内调剂，具体情况如何？ 根据我们的经验，调剂分为两种： 1、复试前调剂：学校会根据考生过线的情况，给出一部分在复试之前的调剂名额，申请条件：分数高于国家线，分数未上专业线，报考其他院校的考生符合条件也可以申请，一般来说西财在公布分数线的同时就会公布需要调剂的专业和名额：2016复试前调剂名额 2、复试后调剂：部分专业在复试之后还有一些可以调剂的名额，但这部分名额考生不可以主动申请，是院方根据复试的表现进行调剂（会征求考生同意），这个调剂机会一般没人会放弃，因为能被调剂的机会也相当有限。13．关于金融学院、金融中心、期货学院、经济数学院、经济与管理学院、经济信息工程学院金融学专业的说明。 以上6个学院都有金融学专业， 金融学院是西南财经大学最大的研究生招生单位，近几年招收金融学研究生人数在300左右（近几年改革，300人里面大部分已经是专硕），而中国金融研究中心和证券与期货学院都是先后从金融学院分离而形成的，金融学院招生规模相应缩小。从2013年开始，经济数学院、经济与管理学院、经济信息工程学院相继也开设了金融学专业，这几个学院的金融学专业各自有相应的特点，大家可以看看这三个学院的介绍。 这几个学院并不存在孰优孰劣的问题，学院之间不可相互调剂，考生在报名前需要明确自己是要考学院以及专业。这几个学院金融学硕的初试就是考经济学802。14 .关于多少分可以上某专业？某专业最低多少分保险？ 一般来说除了金融、会计等热门专业分数线特别高之外，其他专业仍然和国家线保持一致。现在由于复试淘汰比率加大，初试要不是考的绝对高分，都不是很保险。如果非要说一个比较保险的分数，我们认为如果比分数线高出20分，复试只要不是特别差，被录取是问题不大的。但我们建议大家好好准备复试，除了能不能被录取之外，大家还要尽量去争取奖学金。15．我想考会计学、财务管理、MPacc，专业考试如何复习? 看到这里大家可能会比较奇怪，为什么要把会计学的这几个专业单独拿出来说？主要是因为MPacc这个专业的特殊性，这个专业初试相对比较简单（只考英语2和管理学联考199），而复试的内容（会计和财务管理，和会计学硕的内容一致）比较难也非常多，复试淘汰比例也非常大。基于这个特性，我们建议大家mpacc的考生在初试阶段就要安排适当的时间来准备复试的内容。如果等初试过线之后再来准备基本是来不及的，再复试被淘汰的可能性非常大。 会计、财务管理、MPacc复习用书介绍 16（这个问题现在已经不存在）．西财的人力资源管理专业是西财自设的专业，对考研来说是什么意思？工商学院和公共管理学院的人力资源专业有什么区别？ 自设专业和其他专业一样。就是每年没有教育部的拨款，是财大自己办的专业。没有实质区别。17．XX专业好么？和XXX专业比较起来怎么样？XX专业就业怎么样？ 这个问题真的很难回答。一般来讲，热门一点的专业，就业机会更多，专业更对口。非热门的专业其实大都差不多，并没有明显太差的专业。其实在就业的时候，专业区分并不是很大，毕竟同属于经济类，管理类。关键还是要看个人的能力。18．请问xx专业的考取难度如何？ 除了上述热门专业稍难一点外，西财其它专业还是比较容易的，一般过了国家线，就有机会，性价比相当高，只要你在这一年好好准备，认真复习，应该是没有问题的。19．跨专业报考金融学、会计学有优势吗？ 虽然现在金融人才需求旺盛,但是我们也要看到进入这个行业的门槛正在水涨船高。金融招聘会上，学历的要求仍然很高，比较好的金融机构，几乎都要求硕士以上学历，名校毕业，甚至要海归。除了学历要求之外,银行也需要越来越多的复合型人才。目前的情况是银行中有一半，甚至更多是非金融、经济、财务专业的人员。他们本科专业各异，有计算机、通信、法律甚至机械和物理。现在备考和在读的金融研究生也有很多是跨专业的，导师们非常欢迎这些跨专业学生。有些金融分析机构指明要有工科背景的毕业生，他们要的就是工科那种严谨理性的思维和分析。20．西财金融、会计等专业招生人数众多，研究生会不会和现在的本科生一样“泛滥”？ 实际上，很多人会有这个担忧，很怕自己好不容易考上了研究生却变得不值钱了。这个想法是不成熟的。原因有二： 一、国家不会让这样的事情发生的，研究生的泛滥会导致一个国家的教育体系的崩溃，中国的研究生导致所带学生的数量已经超负荷了，国家不会选择走这条路，现在扩招只是权宜之计，绝对不会是持久的行为，另外我们可以看到国家已经出台政策：学术型研究生在近几年将大量缩招，这对于保存硕士研究生文凭的含金量有一定的作用。现在、大规模招生的将是专业硕士，如金融专硕、应用统计、税务专硕、MBA，MPAcc等等。 二、是不是你不读研究生研究生的数量就会变少呢？答案当然不是。你不读自然有人读，重要的是西南财经大学重点专业金融、会计专业的研究生就业率高达80%，且薪资水平处于中上游，并且在危机中凸显了老牌经济院校的校友优势和行业优势，组织了大量的专场招聘，只要想找工作都可以找到。大好的就业前景对于有心进修的同学来说更是锦上添花。21．我想七、八月分去西财复习考研一直到明年，请问到时候有房吗？房价多少？还有，如果十一想去两天，附近有地方住吗？大概多少钱？ 现在有不少同学在西财柳林校区周围租房专门复习，周围有几个楼盘价格还比较合适（月租价格大概套一1000左右）、离学校也非常近，而西财里面图书馆、通博楼、经世楼等几个教学楼平时也可以自习的。来财大复习可以结实一些志同道合的研友，复习效率比较高，是一个不错的选择。 对于部分自学能力比较差的同学，还可以选择我站提供的一对一辅导22．我想问一下,我是跨专业考的,我在课本和红宝书之间该怎么协调呢? 课本是根本，这个根绝对不能放；红宝书是告诉大家重难点是什么，讲解重难点的。大家在复习的过程中可以配合使用。大多数考生考完之后的感受都是：在复习的初期可以通过红宝书迅速找到重难点，在复习的后期，必须要跳出红宝书，能自己整理出一套适合自己的“复习框架”，这样才能在考试中拿到高分。 大家可以看看别人是怎么利用红宝书来取得高分的：见app相应栏目23．关于就业的相关问题请仔细阅读以下文章 总的来说，西南财经大学的本科生和研究生就业质量都是非常不错的，常年都能排名全国前50强，大家可以看看前几个年度的就业质量报告： 西南财经大学毕业生就业质量报告（2016年度）：见app相应栏目 西南财经大学毕业生就业质量报告（2015年度）：见app相应栏目 西南财经大学毕业生就业质量报告（2013年度）：见app相应栏目24．如果看待自身本科院校与西南财经大学的差距或优势？ 很多考生咨询，自己本科院校很普通，对西南财经大学有非常景仰之情，同时又担心本科院校欠佳导致的实力不足落榜，在此提醒各位考生，英雄不论出处，考研与高考本身存在很大差异，据统计，名校硕士中60%以上来自普通院校，西南财经大学王牌专业金融、财务管理等的比例更高，由此可知，只要方法得当及付出足够努力，不要妄自菲薄，普通本科或三本考生一样能够圆梦西财！ 当然，西南财经大学的硕士及博士研究生中也有很多来自名校，人大、对外经贸、南开的高材生大有人在，北大也不是没有。可见，西南财经大学是一个兼容并包的学府，性价比极高，值得各位同学付出努力来此深造。25．经济学和金融学有什么区别？ 经济学是一个一级学科,金融学是经济学之下的一个二级学科。经济学研究的是一个国家地区的经济发展状况、方式、道路等。是比较宏观的了，它对经济的各个方面包括工业、农业等。金融只是对一个国家经济领域中的金融方面进行研究，比如货币、证券、金融市场等。 金融学发端于经济学，但如今已经从中独立出来，有了自己的研究方法，成为独立的学科．现代金融学也象经济学一样，从微观主体的理性行为入手（行为金融学考虑了非理性行为），构建考虑时间和不确定因素的市场均衡体系，考察金融系统在资源跨期配置中的机制和作用．但是金融学有区别于经济学的研究方法，比如说金融资产定价中常用的无套利分析，实际上比经济学中的供求定价分析更具有一般性，在市场中更容易实现．金融学区别与经济学的另一个的特点是前者考虑了市场中的随机因素，因此市场主体的预期在其中起了重要作用。26．需要不需要提前联系导师 我的建议不必了，因为西财选导师不和别的学校一样，他是进校以后1~2月内选老师，双向选择。而且复试时，都是复试前半小时，你才知道你自己在哪组复试，所以想提前联系导师，以期待有个好印象用处不大。27．西南财经大学是如何命题的？ 关于西财的专业课命题，每年都是学校单独联系一些老师参与命题，每个老师只命制一部分的试题，命题老师之间身份是保密的，就算是同一系的，大家也不清楚到底有谁参与命题。当所有命题老师把题命好后，然后再由校长来随机抽取，这样才有了我们所考的经济学一、二和管理学试题。这样的命题选题模式，使的保密工作做的相当好。但是西财的专业课仍然是有规律可寻的，希望大家认真把握历年的真题。经济学越来越趋于中级，越来越重视考察计算分析能力，所以大家一定要好好看书，重在理解。 29．外地考生可以在西财考试吗？ 有不少外校、外地的考生在西财这边来复习，这些同学都有一个疑问：是否可以在西财考点考试？原则上考生可以选择任何考点进行考试，不受户籍所在地影响，也就是说在报名的时候，只要在系统里面可以选择的考点都是可以生效的。

一直关注我的朋友都知道，从19年开始，我在考研院校专业分析的基础上，增加了高考志愿填报与规划的相关课程与服务；面对家长和同学，我经常强调一句话：有时候，选择比努力更重要！不管是考研，还是在那之前的高考，除了学业上的努力，选择，也是极为重要的一个决定因素，会影响之后的很多年，甚至一辈子。回想张老师当年的高考，那么多学校那么多专业，但能了解的、相对熟悉的就那么几个，大家几乎就是盲报的状态。有的人留在了东北，有的人赌对了专业，五年后，十年后，直到今天，在看当时的同学，人生轨迹完全不同，不管是财富的积累，还是家庭的组成…但，那都是当时坐在同一个教室，差不多水平的人啊；职业方向、城市归属、资产配置…这些都是影响每个人所谓的财富水平的因素，为了能够提供更好的信息，帮助大家做出更好的选择，除了院校和专业的信息，我也会经常浏览各个行业的分析报告、专业领域的书籍，去思考这其中的内容对家长、对学生、对年轻人会有什么样的影响。今天，要给大家介绍的这本书，是近期给我最多思考的一本书，叫做《钱从哪里来》，它还有一个副标题，叫做：中国家庭的财富方案。这本书的作者是著名的金融学者香帅，香帅本名唐涯，原北京大学金融系副教授，博士生导师，他的主要研究方向是资产定价，宏观金融，行为金融学和数字金融。这些研究方向，让香帅老师成为一个看上去似乎不太接地气的经济学家，但不管是他的讲课、还是出的书籍，都十分的接地气。书中的故事是先从一个接地气的老百姓开始讲起的：37岁的育儿嫂华大姐风尘仆仆的赶回了山西省吕梁市柳林县的老家参加同学聚会，跟前几年不同的是，现在的华大姐不再会因为参加同学会而自卑了。北京地区的育儿嫂每个月的薪水早已超过1万元，一两年的储蓄就足够在县城付一套房子的首付。但转头再看以前那些捧着铁饭碗、坐着办公室、被华大姐羡慕的同学，似乎都不太景气，从前些年开始收入就一直没变过。邮政部门的同学说，现在快递太发达了，邮政的日子越来越难，8年都没涨过工资了，每月到手的薪水还没3000块钱。不管是收入上，还是眼界上，华大姐都不觉得自己跟那些有正经工作的人差什么了，不过，她的苦恼也没断。买房子的事儿，县里房子是很便宜，老公让她拿手里的钱在县城买个大一点的房子，要不钱在手里都毛了，但是县城的房价已经好久没涨了，华大姐隐隐约约觉得在县里买个大房子也许不是个好选择；再就是女儿的事，华大姐的女儿学习成绩一般，如果高考，努努力也许能上个三本，不过学费就会高，虽然这对现在的华大姐来说不算事儿，但现在的大学生就业也不太乐观，听说有些专业就业率很低，不知道让孩子将来干点啥，学啥专业。华大姐近几年在城里看到很多健身教练、美容师、化妆师…觉得他们的收入也不低，很多做的好的甚至一年十几二十万的挣着。到底是让孩子读大学，还是让孩子不在乎所谓的学历，走出去看看，这也是她的一块心病。其实这样的问题在中国不同的城市，不同的人群中，以不同的模样存在着。比如很多大学生，到底该不该去北上广？该不该考研读博？该不该跨专业考研？对于一些专业性不强的社会人文学科专业同学来讲，到底该进入到什么样的行业去？这样的问题层出不穷，而在香帅的这本书中，你多多少少都能够看到自己的问题正在被解答，也会反思自己的某些选择到底对不对。书中指出现在的职业选择出现两个非常重要的名词：一个叫做人工智能；现在人工智能的发展使得社会上的打工者人人自危，我在讲课的时候也经常会遇到这样的问题“什么样的职业会被人工智能给取代？”另一个词叫做中产型社会；什么意思呢，就是我们现在的消费观念跟以前有着很大的差别，原来买东西可能会图便宜，现在我们更多的是考虑性价比；在接受一些服务的时候，我们不怕花钱，也不一定选最便宜的，但一定是选择服务相对更好的。比如以服务著名的某品牌火锅，口味真的是本地最好吃的火锅么？不一定，那为什么大家都愿意去排队吃呢？在这两个关键词出现的时候，我们到底该如何选择职业发展路径，这本书的第二章讲的就是这个问题。再比如城市的选择，过去短短的几十年，我国数亿人口选择从农村到城市，城镇化成为中国老百姓脱离贫困最大的杠杆，人们向大城市汇聚，这背后是清晰可见的经济规律。而城市更深层次的关联，是房价；中国城市化的模式进入拐点，人口流动的方向由农村到城市变成了小城市到大城市，中国人口集中度将会不断上升，人口流动趋势的变化映射到楼市的分化上，那哪里的房子值得买，关于这个问题，这本书的第三章、第四章也都讲了。有的人说张老师，这个好像跟我没关系啊，我买不起房！你错了，只有你提前了解了这些看似宏观的东西，才能在你将来做选择的时候做出正确的判断。→我们先说职业的选择；2019年，裁员，在中国职场随处可见的一个词；2019年年初，河南富士康苹果手机生产线被爆出裁员5万多人；2月份，长安福特在重庆的装配厂裁员数千人；5月份，甲骨文中国区研发中心开始裁员，1600名平均年龄为37岁的老程序员被迫再入求职市场；同样是5月，国家宣布两年内取消高速公路省界收费站，收费站工作人员下岗也是近在眼前…一面是海水，一面是火焰，虽然受到他国制裁，但是华为员工人数不降反升，到了8月份，华为又招聘了1万多名应届生，其中还有几个是年薪100万到200万的博士，都是人工智能相关专业的。站在选择的关口，未来进入什么行业、选择一个什么职业，从来就不是一个容易的事情。巴菲特有句著名的论断说： 人生就像滚雪球，重要的是发现很湿的雪和很长的坡！其实我们的目的就是要找到既能稳定快速成长，又可以积累长期人力资本的职业。这样的话财富人生的雪球才会越滚越大、越滚越远。这个时候大家就要明白一个道理，就是我们人，是有折旧率的。我们都面临着老去，可乐终将换成枸杞养生茶；从一天睡4个小时依然神采奕奕、变成睡7个小时都精神不了的人；不管是记忆力，还是爆发力都会下滑；到了五六十岁还面临着自然退休…随着时间流逝，这种折旧速度越来越快，幅度越来越大，最后残余价值越来越小。这个时候，你会发现有些人就不太一样了...做什么工作、入什么行业才能让自己的折旧率尽可能变小？买不买房、在哪里买房、这些资产配置到底从哪入手？一个普通家庭该如何积累财富，钱从哪里来？... ...这是每个人都关心的问题，也是这本书要回答的核心问题。这本书，为像你我一样的普通百姓提供了一份中国家庭的财富解决方案，让每一个普通人都可以根据自己的情况找到个人的财富增长之路。反正，我读完以后是真的思考了很多！不信？那你可以继续来听我的读后感~

来源：新浪财经文/新浪财经意见领袖专栏作家 招商银行研究院■ 风格多元，何者为强？市场上不乏有机构投资者称应秉持价值策略，但实际配置上更偏向对热门股的关注等现象，我们尚不能断言风格的变化、热点的追捧就意味着投资收益的下滑、投资者的不理性，配价值和追热门在A股市场的实际差异到底如何，是否真的存在其中一种策略恒强的局面。若能得出相应结论，则能为未来中长期配置提供相关思路。■ 如何区分价值股与热门股？本文沿用2017年诺贝尔经济学奖得主理查德·泰勒主编的《行为金融学新进展》一书中对价值股的定义，即价值策略指购买估值（股票价格相对于利润、股息、历史价格、现金流等其他价值尺度）较低的股票，热门股策略则是购买估值较高的股票，其特点包括利用公司过往利润增长情况来推测未来、假设股价具有某种趋势、市场对信息过度反应等。■ 热门与价值组合的实际表现。考察近十年各组合表现，横向对比来看，1-5年的持有期内，价值组合表现普遍优于热门组合；纵向来看，随着持有时间的增加，热门股的3种样本组合中有2组平均收益率均较难以维持在早期的收益水平，而价值股的3种样本组合中有2组平均收益率表现稳中有升。若每年买入当年的价值、热门组合，2010-2019年期间也仍然是价值股胜出，其胜率为74%。■ 价值组合表现更优的可能原因。存在两类观点，第一种是配置热门股主要基于对过往信息来推测未来表现，投资者对过去表现良好的股票过于乐观，进而使得热门股被高估，而价值股则相反。本质而言，价值策略的强势是因为其利用了热门股策略的错误。第二种解释是基于风险补偿的角度，该观点认为价值组合的强势表现来源于他们存在更高的风险。■ 实证结论：①参照美股经验，A股逐渐成熟有利于价值股的中长期表现；②收益表现来看，价值策略在近年来整体优于热门股策略；③时间维度来看，较短的投资期限中，热门股策略表现不一定差，但随着投资期限的拉长，热门股组合较难维持早期的收益水平，而价值组合整体表现稳中有升；④更有可能是投资者的过度反应造成了价值组合中长期的强势。■ 策略建议：股票策略方面，当前农林牧渔、建筑材料等为代表的行业具备配置机会。此外，疫情冲击逐步消退后，亦可积极布局科技、消费等行业中供给与需求端逐步改善、估值相对不高的相关标的。甄选管理人方面，从中长期投资期限的角度考虑，应尽量选取从业经历相对较长、投资风格相对稳定、长期绩优的“价值型”管理人。此外，对于热门题材型、短期绩优型的“热门型”管理人需要有尤为充分的认知，非专业投资者则可寻求相关专业机构的分析与建议。正文风格多元，何者为强多年以来，股票市场策略层出不穷，从高频交易到长期买入持有，从套利到对冲，股市策略的多样性在逐渐丰富。从近十年A股市场机构投资者风格情况来看，各类机构投资者的风格也大相径庭，如外资中，北上资金比较重视对价值股的配置（风格比重高达67%），而QFII则聚焦成长型标的；境内整体公募基金风格更偏向成长，价值占比尚未过半。以五年维度来看，08年金融危机后A股市场上股票型基金的价值风格占比也有所下降。图1：风格分析（RBSA）： 部分机构投资者资料来源：Wind、招商银行研究院图2：风格分析（RBSA）： A股股票型基金资料来源：Wind、招商银行研究院A股股票型公募基金的风格变化，在微观上也有所体现，我们注意到市场上不乏有投资者称应秉持价值策略（如坚守优质且低估的标的等），但实际配置上更偏向对热门股（特点包括换手率较高、估值偏高等）的关注。此外，每当市场出现热点事件时，常见到相关主题基金的大规模发行，但成立并运作一定时间后的表现却参差不齐。我们尚不能断言风格的变化、热点的追捧就意味着投资收益的下滑、投资者的不理性，为厘清配价值和追热门在A股市场的实际差异到底如何，是否真的存在其中一种策略恒强的局面，本文将沿用2017年诺贝尔经济学奖得主理查德·泰勒（Richard Thaler）主编的《行为金融学新进展》一书中对过度反应和反应不足的实证研究方法，来开展价值与热门策略在我国股市的表现情况，若能得出相应结论，则能为未来中长期配置提供相关思路。需要注意的是，本文关注在同一维度划分下两种策略的相对表现。因此，如何在短期内最优化投资收益率、产生更大阿尔法等问题不是本文研究重点。研究方法与分析（一）何谓价值策略，何谓热门股策略价值策略，不论在投资界还是在学术界均得到了广泛的认可，但缺乏较为公允且严谨的定义，市场上对它的理解和认知也各有差异。为方便下文区分出价值股，本文沿用《行为金融学新进展》中价值策略的定义，即价值策略指购买估值较低的股票，这里的估值指股票价格相对于利润、股息、历史价格、现金流等其他价值尺度（Lakonishok， J．， Shleifer， A．， & Vishny， R． W． （1994））。实际而言，估值是一个广泛使用的指标，具备一定程度上的认可度，如在指数编制上，深圳证券信息有限公司发布的风格指数方案中，对价值因子的特征分类为每股收益与价格比率、每股经营性现金流与价格比率、股息收益率、每股净资产与价格比率。相对于价值策略，热门股（glamour stocks）策略则是购买估值较高的股票，其特点包括利用公司过往利润增长情况来推测未来、假设股价具有某种趋势、市场对信息过度反应等。一些投资者出于对过去强势股票的乐观态度，认为其强势有望延续，因此买入这类热门股。简单理解的话，价值策略相当于买入便宜且冷门的股票，热门股策略相当于买入涨势好且贵的股票，其极端表现就是炒题材、打板等。（二）如何分类价值与热门股区分价值与热门股的指标可基于两种角度进行筛选，一种是基于预期未来增长率，另一种则是基于过往增长率。我们通过回归发现，在区分价值与热门股上，企业利润与股价的比值是一个较好的指标，同时辅以营收同比增长可做进一步做区分。具体而言，基于Lakonishok， J．， Shleifer， A．， & Vishny， R． W． （1994）的发现，利润股价比（E/P）和现金流股价比（C/P）可作为预期增长率的指标，该数值越低表明公司预期增长率越高，即估值越高。因此，低E/P（或C/P）的股票则被认为是热门股，高E/P（或C/P）的股票被认为是价值股。若根据过往增长率来进行区分，相比与现金流/利润增长，考虑到销售收入波动较小，销售增长率（GS）则被视为一种较好的度量方法。为验证在A股市场上，以上两类指标与股价表现的关系是否显著，本文提取万得全A从2010年至2019年所有上市公司相关数据，并基于各类自变量对上市公司股价的涨跌幅进行回归分析。自变量包括（1）E/P，当年公司利润与股价比在同期全A成分股中的百分位排名；（2）GS，公司前五年营收平均增速在全A成分股中的百分位排名；（3）SIZE，公司市值规模的自然对数；（4）C/P，当年公司现金流与股价比在同期全A成分股中的百分位排名。图3：各类特征的回归结果资料来源：Wind、招商银行研究院我们发现，在预期未来增长率方面，E/P比C/P有着更强的显著性及更高的回归系数，故本文主要选取E/P作为价值-热门股的分类指标。此外，不同于Lakonishok， J．， Shleifer， A．， & Vishny， R． W． （1994）的结果， A股市场上过往营收增长率（GS）对公司股价表现并不存在显著的相关性，但为了进一步细化价值与热门股的过往的财务变化，在E/P分类的基础上，采用GS分类进一步描绘。确定划分指标后，各回测年度中，分别将各公司的E/P、GS按照最小的30%（记为组1）、中间的40（记为组2）%以及最大的30%（记为组3）区间划分，合计9种组合。根据二维分类结果，对各组的所有上市公司（剔除受监管警示的企业）股价进行等权重编制，并跟踪各组合表现。（三）各资产组合表现对比依据分组结果考察近十年各组合表现，我们发现价值组合整体优于热门组合，表现为涨幅平稳、胜率更高。横向对比来看，不难发现1-5年的持有期内，价值组合（E/P组别为3、GS组别为1-3）表现普遍优于热门组合（E/P组别为1，、GS组别为1-3）；纵向来看，随着持有时间的增加，热门股的3种组合中有2组平均收益率均较难以维持在早期的收益水平，而价值股的3种组合中有2组平均收益率表现稳中有升。图4：2010-2019买入持有各组合情况（当期涨幅越高则越红，反之则越绿）资料来源：Wind、招商银行研究院从胜率来看，以当年价值股组合收益率与热门股组合收益率之差来考察， A股市场上热门股到价值股的风格变迁清晰可见。2010-2012年期间，热门股表现普遍超越价值股，但2012年之后价值策略开始表现强势，2012-2014年期间，价值胜率呈现逐年递增态势，且从2013年开始买入并持有价值组合5年，无一例外都胜过同期热门股组合。Lakonishok， J．， Shleifer， A．， & Vishny， R． W． （1994）对美股的实证结果显示，美股市场上的价值组合持续战胜热门股组合，我们认为A股在2010-2012期间热门股占优的原因可能受到行业结构与市场成熟度的影响，未来随着股市对外开放、法治加强、市场深化，市场成熟度与行业结构将更加完善。图5：价值与热门股组合收益差（正数为红，反之则蓝）资料来源：Wind、招商银行研究院除了买入持有策略之外，若每年买入当年的价值、热门组合，2010-2019年期间也仍然是价值股胜出，其胜率为74%。图6：滚动买入后次年价值与热门收益差（正数为红，反之则蓝）资料来源：Wind、招商银行研究院价值组合更优的可能原因（一）两种观点：过度反应与风险补偿上文结论发现，近年来A股市场价值股表现优于热门股，这种现象背后的可能原因为何？存在两类观点，第一种是买热门股主要基于对过往信息来推测未来表现，投资者对过去表现良好的股票过于乐观，进而使得热门股被高估，而价值股则相反，相对低估的股票可能隐含着投资者过度悲观的预期，随着时间的拉长，价格将向价值回归。本质而言，价值策略在中长投资期限中的强势是因为其利用了热门策略的错误。第二种解释是基于风险补偿的角度，该观点（以Fama和French（1992）为代表）认为价值组合的强势表现来源于他们存在更高的风险。具体来说，投资价值股的投资者需要承担某类更高的基本面风险（或系统性风险），因此他们获得的较高平均收益只是对更高风险的补偿。（二）价值策略的风险会否更大？从三方面考察价值与热门股的表现，我们发现实际结论并不支持价值股具备更高风险的观点。其一，从波动性来看，高波动率自2010-2019年以来多分布于热门股组合中，而价值股组合波动率普遍偏低。图7：买入持有5年期各组合年化波动率情况（越高则越红，反之则越绿）资料来源：Wind、招商银行研究院其二，从系统性风险来看，我们使用β系数来衡量各资产组合面临的系统性风险。简单来说，它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况，若绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；若绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。在统计期内，我们发现热门组合的β系数均值大于价值组合，并且每个组合成立期后五年内，热门股组合的β系数也普遍高于价值组合，反映出热门组合表现与大盘的变化更为密切，换言之，统计学意义上讲，配价值所面临的系统性风险并没有追热门股那么高。图8：热门与价值组合β系数对比资料来源：Wind、招商银行研究院其三，从A股经历的熊市来看，过去十年期间有两次显著的下跌，一是2015年基本面下行叠加资金杠杆入市最终酿成的股灾，二是2018年企业盈利大幅回落叠加外围冲击产生的单边熊市。而在基本面羸弱的熊市期间，价值组合也仍然能战胜热门组合。图9：全A净利润同比增速情况资料来源：Wind、招商银行研究院图10：价值与热门组合收益率均值之差资料来源：Wind、招商银行研究院实证结论与策略建议（一）结论通过实证对比，我们发现主要结论有四：①参照美股经验，A股逐渐成熟有利于价值股的中长期表现；②收益表现来看，价值策略在近年来整体优于热门股策略；③时间维度来看，较短的投资期限中，热门股策略表现不一定差，但随着投资期限的拉长，热门股组合较难维持早期的收益水平，而价值组合整体表现稳中有升；④我们不认为价值策略是因为投资者承担的了更高的系统性风险才实现的更高涨幅，而更倾向认为是由于投资者的过度反应造成的。从每年的换手率来看，不难发现同期热门股换手率始终高于价值股，这侧面描绘出了市场对两类组合的反应程度。图11：各组合换手率（越高则越红，反之越绿）资料来源：Wind、招商银行研究院图12：价值与热门组合平均换手率资料来源：Wind、招商银行研究院（二）策略：对“热门型”管理人需要有充分认知一方面，股票配置上看，挖掘当前被低估的优质标的（行业或公司）是解锁长期价值策略的重要方向。考察A股市场一级行业表现，以EPS同比增速均值作为横轴，PE分位数作为纵轴，那么处于第四象限的行业值得关注，以农林牧渔、建筑材料等行业为代表。此外，疫情冲击逐步消退后，亦可积极布局科技、消费等行业中供给与需求端逐步改善、估值相对不高的相关标的。图13：A股一级行业情况资料来源：Wind、招商银行研究院另一方面，在甄选机构管理人（如公募、私募基金经理）层面，从中长期投资期限的角度考虑，应尽量选取从业经历相对较长、投资风格相对稳定、长期绩优的“价值型”管理人。对于热门题材型、短期绩优型的“热门型”管理人需要有尤为充分的认知。从A股过往公募基金情况来看，不少短期绩优或热门题材的基金重复着这样的恶性循环：借助某类主题、事件提升关注度→资金蜂拥而至造成管理规模急速扩大→市场热点事件与风格切换+管理人能力难以匹配巨量规模（体现为风格漂移、言行不一等现象）→基金业绩最终难以维持前期水平。因此，相比于提升对产品本身的认知，建议投资者加深对管理人的了解程度，非专业投资者则可寻求相关专业机构的分析与建议。本期作者：朱肖炜 资本市场研究员刘东亮 资本市场研究所主管

从金融工程、到计算实验金融、再到数字金融，始终秉承最in的“技术+金融”交叉学科理念。竭诚欢迎有志于金融工程与数字金融研究的同学加入！导言本导师团队创建于上个世纪90年代中后期，以团队负责人张维教授主持承担国家自然科学基金重大项目下的课题“金融风险分析、防范与控制”作为起始标志。我们根据金融市场的构成特点，选择了从复杂系统的视角来认知金融体系的运行和风险规律，从基础的金融工程、到金融系统工程、再到计算实验金融、技术驱动的金融创新（FinTech）、金融大数据分析和智能量化投资，始终秉承“技术+金融”的交叉学科思想和学术价值观，以“瞄准国际金融学术研究前沿，服务中国金融发展重大需求”为宗旨展开科学研究、人才培养和社会服务。我们目前围绕数字技术下的微观金融运行规律及其风险管理开展研究，承担了国家自然科学基金重大/重点/面上、以及天津市和企业委托的多项研究项目，近五年在JEBO、JEDC、《管理科学学报》《系统工程理论与实践》等相关领域高水平中英文学术期刊发表论文数十篇。团队还翻译出版了国内第一部实物期权专著，出版了国内第一本计算实验金融专著《计算实验金融研究》；团队（合作）提出的关于引导互联网金融有序发展、应对新冠疫情有序复工等方面的政策建议，分别得到了中央和天津市领导的重视和批示；团队依托计算实验金融平台在产品研发、风险控制方面的技术成果，在包括中国金融期货交易所、国泰君安等在内的多家重要金融机构得到应用。团队展示团队负责人张维：天津大学讲席教授、博士生导师。我国最早从事金融工程教育和研究的学者之一。天津市五一劳动奖章、全国模范教师等荣誉称号获得者，教育部创新团队带头人。曾任国家自然科学基金委员会管理科学部副主任、天津财经大学副校长、天津大学管理与经济学部主任。主要研究方向为金融工程、金融大数据分析，计算实验金融等。团队主要成员熊熊：天津大学教授、博士生导师，管理与经济学部副主任。教育部“新世纪优秀人才支持计划”和天津市“五个一批”人才支持计划入选者、天津市青年科技奖获得者，担任天津市大数据量化投资创新创业团队负责人。主要研究方向为大数据金融，计算实验金融学，企业发展与金融策略等。张永杰：天津大学教授、博士生导师。中组部首批“青年拔尖人才支持计划”入选者，教育部“新世纪优秀人才支持计划”、天津市青年科技奖获得者。主要研究方向为金融大数据分析、量化投资、金融工程、行为金融等。张小涛：天津大学副教授，硕士生导师。国家级精品课“运筹学”课程组主要成员。主要研究兴趣：投资者行为、金融大数据、量化投资。李悦雷：天津大学副教授，硕士生导师。主要研究兴趣：行为金融学、个体决策行为实验与计算仿真、机器学习方法在金融实证研究中的应用。邹高峰：天津大学副教授、硕士生导师，天津大学MPAcc项目主任、会计与财务管理系副主任。天津大学“北洋学者-青年骨干教师”入选者。主要研究方向为：公司金融（新股发行、定向增发与并购重组）、大数据金融分析与财务决策。冯绪：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融专业硕士学位项目主任。天津市“131”创新型人才培养工程入选者。研究方向为金融文本分析，人工智能与金融、影子银行与体系性风险等。沈德华：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融系副系主任（主持工作）。入选首届“天津市青年人才托举工程”计划，获得首届“系统科学与系统工程优秀博士学位论文奖”。研究方向为金融科技、行为金融、计算实验宏观经济建模等。课题组导师主要社会职务张维：教育部管理科学与工程教学指导委员会副主任、中国管理现代化研究会联职理事长；管理科学学报、Journal of Management Science and Engineering 执行主编，系统工程学报、Journal of Economic Interaction and Coordination等编委。熊熊：中国系统工程学会副秘书长、金融系统工程专业委员会主任、青年工作委员会副主任，中国运筹学会决策分会副理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会副理事长，管理科学学报编辑部主任助理等。张永杰：中国管理现代化研究会理事兼副秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会副主任委员等。邹高峰：中国公司金融三十人论坛副秘书长。冯绪：中国管理现代化研究会青年工作委员会副秘书长，系统工程学会金融系统工程专业委员会副秘书长，Journal of Management Science and Engineering 助理编辑等。沈德华：中国管理现代化研究会金融管理专业委员会副秘书长，天津市社会信用标准化技术委员会委员兼副秘书长，Asia-Pacific Financial Markets和Journal of Behavioral and Experimental Finance副主编（Associate Editor）等。国际交流海外合作网络团队与若干海外本领域知名高校具有长期合作关系，在联合培养博士生、合作教学、合作论文、合作承担双边资助研究项目、合作举办学术会议、接受访问学者等方面紧密合作，形成了稳定的海外学术合作网络。海外合作网络2016年主办 CIFMD国际会议上与计算实验经济学的国际知名学者合影作为合作者协助举办2018CICF国际会议国内合作网络团队通过联合项目研究、合作学术论文、联合举办学术会议、学生访学或博士后研究、联合举办会议、学生实习等，与国内的著名高等学校的相关研究机构（如清华五道口金融学院、南京大学-牛津大学金融创新研究院、上海交通大学安泰经济管理学院金融工程研究中心、湖南大学商学院、中山大学管理学院大数据中心、南开大学金融学院、华东理工大学金融物理研究中心、上海财经大学金融学院、等等），以及产业机构（如上海证券交易所、中国金融期货交易所、招商银行总行、蚂蚁金服研究院、IBM中国研究院、深证信息有限公司等）建立了良好的合作关系。部分团队导师还在上市公司或其他企业、行业协会、政府机构担任过独立董事、顾问、咨询委员会成员等，运用金融工程和数字金融领域的专业知识为企业和政府提供高质量的专业服务。国家自然科学基金重大项目四校（天津大学、上海交通大学、清华大学、湖南大学）联合团队人才培养本团队高度关注对学生的全方位培养，按照学部“崇实事而求是，践商道以化成”的使命要求和学校“家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力”的育人目标，除了对学生的常规课堂教学、学位和学术论文研究及写作的指导工作之外，团队还通过入门导引活动、系列工具性讲座、定期小组和大组报告会、业界校友回访讲座、承担受资助课题的研究活动、博士海内外联合培养、投稿并参加本领域重要海内外学术会议、有计划的企业实践和参访、期刊编辑部实习等多种形式，努力帮助学生提升学术视野和敏锐性、独立开展创新性研究工作的能力、团队协作能力、与同行和社会沟通的能力以及社会责任感。近年博士生国际联合培养：张晶：美国佐治亚理工大学（国家留学基金委资助）2019-2020曹星：美国波士顿学院（国家留学基金委资助）2019-2020孟永强：法国巴黎第一大学（国家留学基金委资助）2019-2020陈舒宁：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2018-2019卞钰祥：美国哥伦比亚大学（国家留学基金委资助）2018-2019高雅：英国贝尔法斯特女王大学（国家留学基金委资助）2017-2018林兟：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2016-2017赵汝为：美国奥本大学（国家留学基金委资助）2016-2017团队导师为课程学习优秀的学生颁发奖状团队导师为学生授课中团队校友本团队创立20多年来，累计培养博士约70名、学术型硕士约150名、专业型硕士约300名。博士毕业生主要就职于高校、金融机构及其研究部门，硕士毕业生主要就职于银行、证券、基金、金融科技机构等；主要工作地点在北京、深圳、上海、天津及江浙等地，形成了一个具有规模的校友网络。在这些校友中间，有设计开发出国内第一个股指期货产品、第一个分离式基金产品的核心骨干和领导者，有的被誉为中国基金业的“企业年金王子”，有的创办了国内首个也是最大的持牌在线消费金融公司，有的成为“双一流”高校商学院的领导、骨干师资。他们以出色的领导力和扎实的理论基础，对推动中国金融工程和数字金融学术发展及其社会经济影响做出了积极贡献。团队在世纪之交毕业的早期博士大多由于中国金融市场快速发展对金融工程人才的巨大需求而去了产业界，他们从金融机构的研究主管到基金经理、投资总监，再到高层领导岗位，有些则最终创办自己的持牌金融机构。自2005年前后，团队培养的博士毕业生开始更多地任职高校，成为在数字时代创造金融新知、培养下一代金融人才的骨干力量。一直以来，团队校友通过各种形式与团队共同成长。他们与团队合作研发项目，为团队师生时常举办返校讲座、长期担任母校部分硕士课程的教学工作，为团队学生提供实习机会和就业指导，协助团队导师对在校生的全方位培养，甚至热心帮助学生走出学业中的迷茫和困境。他们并非“毕业的学生”，而是我们团队永远的一分子，是团队和母校在社会的华彩延伸。团队校友返校师生大团聚合影留念团队教师与业界校友应邀出席沪深金融期权首发仪式实验室条件本团队依托中国社会计算研究中心（天津市人文社科重点研究基地，2009至今）；天津市复杂管理系统重点实验室（天津市重点实验室，2014至今），研究基础设施得到 “985”和“211”工程支持，已经建成“高性能运算集群、私有计算云、大规模存储阵列”三位一体的金融大数据分析与金融计算实验平台、金融行为决策实验室等。学部目前购置有万德、国泰安等若干主流金融研究数据库和并行计算版的MATLAB等计算软件。团队还依托前期项目抓取建立了研究用的中外互联网金融相关数据库，并与蚂蚁金服、深证信息公司、上海数据交易中心等建立有研究数据合作关系。实验室条件研究成果代表论文成果[1]Feng X, Lu L, Xiao Y. Shadow banks, leverage risks, and asset prices. Journal of Economic Dynamics and Control. 2020 Feb 1;111:103816.[2]宫晓莉，熊熊，波动溢出网络视角的金融风险传染研究，金融研究，2020，（5）：39-58.[3]Xu, H.C., Zhang, W., Xiong, X., Wang, X., & Zhou, W. X. (2019). The double-edged role of social learning: Flash crash and lower total volatility. Journal of Economic Behavior & Organization.[4]Zhao W, Zhang W, Xiong X, Zou G*. Share pledges, tone of earnings communication conferences, and market reaction: Evidence from China. Accounting & Finance, 2019, 59(5): 2817-2853[5]Li, X., Shen, D., Zhang, W. (2018). Do Chinese internet stock message boards convey firm-specific information? Pacific-Basin Finance Journal, 49, 1-14.[6]张小涛, 潘琪, 李悦雷. "基于资产配置的损失厌恶效用参数研究." 管理科学学报(2016): 56-67.代表性获奖成果1. 信息技术与中小企业融资模式创新，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20162. 中小企业融资风险分担契约设计及定价研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20133. 计算实验金融研究，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，20094. 工商管理学科"十一五"发展战略与优先资助领域遴选研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20065. 天津市科技风险投资机制研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，2003在研项目1. 互联网背景下金融创新与风险管理若干基础理论与方法，国家自然科学基金重大项目2. 基于大数据的金融创新及其风险分析，国家自然科学基金重点项目3. 地方金融复杂网络中风险处置的“情景-应对”计算实验，国家自然科学基金中心项目4. 金融大数据背景下多重信息源对证券市场微观行为及资产价格的影响，国家自然科学基金青年科学基金项目5. 基于智能金融的天津市区域金融风险管理研究，天津市教委社会科学重大项目6. 管理科学与工程（互联网金融创新方向），天津市青年人才托举工程项目媒体声音1、搜狐教育：揭秘互联网背景下的金融创新2、人民网：中国东疆融资租赁行业发展指数首发3、网易：商学院院长高端人物访谈——天津大学张维4、搜狐教育：受初心使命 育万千桃李——记2019全国模范教师张维5、网易财经之问答商学院：商学院有传播商业伦理的责任6、搜狐教育：从教30载，只为做个好老师——2018天津市十佳教师张维7、Knowridge Science Report: Daily Happiness and Stock Returns: Some International Evidence8、中国发展网: 技术驱动的金融创新 是挑战更是机遇9、天津日报：把握金融系统运行规律的新工具10、新浪财经：八大知名学者论期权生源要求团队接收外校优秀推荐免试硕士研究生、直博生或招考博士生。期望报考申请的研究生具备以下能力和特点：（1）具有在金融经济学、管理科学、数学和统计学、计算机和信息科学等学科之一的学习背景；（2）具有数学建模能力、计量/统计或数据分析的能力，掌握基本的文献研究和定性分析方法；（3）学习能力强，具备发现问题和解决问题的能力、自我挑战意识和责任心，以及团队协作精神；（4）具有较好的中英文阅读、写作和口语表达的能力；（5）身体健康，阳光乐观，积极向上。招生名额团队每年招生名额（预估）：博士研究生6人（管理科学与工程），学术型硕士15人（管理科学与工程、应用经济学、工商管理），全日制专业硕士30人（金融、会计、资产评估），非全日制专业30人（MBA、EMBA等）。实际名额以当年学校和学院政策为准。如果你想加入我们，请私信小编信息来源 / 冯 绪封面图来源 / 刘 洋图文编辑 / 刘 洋责任编辑 / 李 庚

金融学是从经济学分化出来的，是研究公司、个人、政府、与其他机构如何招募和投资资金的学科。金融学的学科体系是由从不同角度研究金融系统的各个方面的活动及其规律的各分支学科综合构成的有机体系。传统的金融学研究领域大致有两个方向，一是宏观层面的金融市场运行理论，二是微观层面的公司投资理论。微观金融分析和宏观金融分析分别从个体和整体角度研究金融运行规律。金融学学科特点国际上主流金融专业是研究financial market的，涉及到投资量化理论，MM定理以及期货期权的定价模型。金融学主要研究方向是金融市场活动，具体来说，就是研究人们在金融市场上的行为。金融专业研究方向主要包括：金融市场学、投资学、财政学、保险学、金融工程学、公司金融学、金融经济学、货币银行学、国际金融学、数理金融学、金融计量经济学、行为金融学等。从金融学专业的发展演变及其行业领域可以看出，金融学专业毕业生就业面宽、出路广，可在各大银行、证券、保险、外资企业、金融保险证券监管部门工作。毋须讳言，与其他行业相比，金融行业薪资待遇水平高，也因此而备受高分考生的青睐。世界大学金融学专业排行榜根据2019年软科金融学学科排名，全球共有200所高校上榜，排名全球前10的高校依次为纽约大学、哈佛大学、宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学、芝加哥大学、麻省理工学院、加州大学-伯克利、伦敦政治经济学院、多伦多大学和斯坦福大学。在金融学学科排名中，中国内地共有8所高校上榜，分别是清华大学、北京大学、中国人民大学、上海交通大学、上海财经大学和中央财经大学。全国高校金融学排行榜在中国高校金融学专业圈中，中国人民大学金融学的整体实力最强，各个分科实力平均，整体实力都靠前，从早年的黄达，到现在的周升业等大师，都是金融学界著名人物。根据全国第四轮学科评估，从108所开设应用经济学学科的大学排名情况看，北京大学、中国人民大学、中央财经大学位列前3甲。中国大学金融学TOP10排名榜从表中可以看出，国内金融专业最好的大学还包括武汉大学、南开大学、上海财经大学、复旦大学、西南财经大学、对外经济贸易大学等。根据全国第四轮学科评估，理论经济学一级学科中，90 所高校参评，中国人民大学、复旦大学、北京大学位列前3名。中国人民大学金融学值得考生家长重点关注中国人民大学理论经济学和应用经济学总体实力位居全国第1，通过不断完善具有中国特色的财政金融高层次人才培养机制，培养了一大批财政金融领域的领袖人才。中国人民大学毕业的金融界精英人才辈出，包括现任中国人民银行副行长陈雨露、范一飞，中信证券董事长张佑君，中国农业银行党委书记、董事长周慕冰，交通银行行长刘军，中国农业发展银行董事长、党委书记解学智，上海重阳投资管理股份有限公司董事长兼首席投资官裘国根，高瓴资本创始人兼首席执行官、美国耶鲁大学校董事会董事张磊，中国民生银行股份有限公司原董事长洪崎等。中国人民大学开创了金融学—数学双学位双语实验班教学改革平台，每年从金融学新生中选拔30名学生进行重点培养。2019届金融学—数学双学位双语实验班30名毕业生，国内保研考研占65%，出国留学31%，选择就业的毕业生仅占4%。多年来，金融学一直是备受广大考生及家长追捧的热门专业，正如施一公校长所说的那样，状元和高分考生都喜欢报考经济金融类热门专业。金融学之所以一直持续高热，主要原因在于毕业生发展前景好，薪资水平高，确实值得广大考生关注和报考。当然，考生必须刻苦攻读，全面提高自身综合能力，在高考中考得一个更好的分数，考上一所更优秀的大学，才能确保在未来的激烈竞争中争得一个更有利的位置。你怎么看？欢迎评论、转发或关注。

来源：价值投资之道12月22日，由中山大学管理学院主办、公司金融与财务决策科研团队承办的第二届“大数据、人工智能与金融科技”研讨会将在中山大学管理学院国际会议厅召开。会议简介会议时间：2019年12月22日（周日）会议地点：中山大学管理学院善思堂国际会议厅会议内容：人工智能如何应用于投资实践？从人工智能算法中我们发现了什么？人工智能告诉了我们投资中哪些不为人知的秘密？陈玉罡教授带领的团队将在本次会议上为大家奉上最新的研究成果！本次研讨会还邀请了学术界顶尖的杰出学者和业界明星金融科技企业的领导者，共同探索金融科技未来应用的新领域和发展方向。会议将围绕众多金融科技前沿话题开展交流和讨论：人工智能在投资中的应用有什么效果？大数据在上市公司风险研究中有什么应用？金融科技在未来如何赋能投资？如何对家庭理财进行智能规划？大数据环境下如何评价基金经理能力？如何基于深度学习做股票预测？……我们期待金融、工商管理、财务与投资、大数据、云计算和人工智能等领域内的国内外资深学者和年轻学者的参与，在对话和交流中摩擦出新的火花！主讲嘉宾余乐安国家杰出青年科学基金获得者，中共中央组织部首届“万人计划”和中国科学院“百人计划”获得者，现为中科院“百人计划”特聘教授和北京化工大学教授、博士生导师。出版专著5部，发表SCI/SSCI论文100余篇，SCI/SSCI他引4000多次，Google Scholar引用6600多次，H指数为45，多篇论文被评为“ESI高被引论文”和/或“ESI热点论文”。先后获得Elsevier中国高被引学者、加拿大研究理事会全球Top 1%高被引学者、中国青年科技奖、全国(百篇)优秀博士学位论文、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。主要研究领域为人工智能、大数据挖掘、经济预测与金融管理等。唐涯麦吉尔大学（加拿大）金融学博士，英属哥伦比亚大学（加拿大）经济学硕士。2010年9月回国任教，现任北京大学光华管理学院金融系副教授、博士生导师。“香帅的金融江湖”创始人。研究方向主要为资产定价、宏观金融和行为金融学。擅长数理分析和金融建模，有多篇学术作品在国际国内顶尖学术期刊发表。唐涯教授关注中国金融市场，研究公司和投资者对于信息资源的战略性使用，包括策略性的信息披露、信息传导机制、羊群效应，以及IPO发行时间的选择等。姜富伟中央财经大学金融学院副教授、博士生导师、青年龙马学者，新加坡管理大学金融学博士，FRM，厦门大学金融学硕士。主要研究方向包括金融科技，机器学习，行为金融，资产定价，投资管理等。曾在Review of Financial Studies, Journal of Financial Economics, Journal of Banking and Finance, Journal of International Money and Finance, Journal of Portfolio Management，《金融研究》等重要期刊发表多篇学术论文。曾获得WRDS最佳论文奖、CFA最佳论文奖、Emerald优秀论文奖、《金融研究》优秀论文奖、TCFA最佳论文奖等学术奖项。陈玉罡中山大学管理学院财务与投资系教授，博士生导师，金融专硕学术主任。研究方向：并购重组、财富管理。中山大学并购重组研究中心秘书长，曾任广东省本科金融教学指导委员会秘书长。在《经济研究》《管理世界》《管理科学学报》、Corporate Governance: An International Review、Pacific-Basin Finance Journal等发表50多篇论文。撰有《并购与剥离的可预测性——基于交易成本视角的研究》《并购中的价值驱动指标体系》《私人股权基金：理论与实务》、《个人理财：理论、实务与案例》《向幸福进发：玩转家庭理财的投资时针转盘技法》《家庭理财红宝书》《公司章程中投资者保护条款的采用动机与经济后果》《并购与估值：精选案例分析》等。曾承担过国家自然科学基金课题、国家软科学课题等。曾为多家国有企业和民营企业提供并购战略咨询服务。ValueGo估值机器人的创始人。张开兴金斧子集团创始人兼CEO。毕业于中山大学，拥有10年以上宏观研究、基金挑选、保障规划、财务分析、资产配置、市场营销、团队管理经验。创办金斧子的7年中，积累了丰富的投资者全生命周期、全方位资产配置经验，并贯穿一二级市场。作为拥有企业经营与投资管理双重经验的创始人，其还兼任金斧子价值投资研究课内部讲师，获得深圳市高层次专业人才认证，并带领金斧子连续三年获得毕马威中国金融科技50强。张仲峪私募排排网总裁助理。1995年在中国科学院高能物理研究所从事实验物理科研究；四年之后留学美国；2001年开始为全球顶级基金数据和研究机构Morningstar（晨星）工作，任全球基金数据及产品总监。2012年归国，在上海万得任财富管理及海外事业部总经理。张仲峪是CFA持证人，拥有中国科学技术大学核物理学学士和美国DePaul大学计算机科学硕士学位。王纪元深圳吾股大数据科技有限公司（市值风云）大数据部总监。毕业于加州大学戴维斯分校、香港理工大学。曾就职于券商自营、私募基金等二级市场投资机构。加入市值风云团队后专注于上市公司不端行为研究，多篇报道引起相关部门注意并向上市公司提出问询，并多次接受央视、新华社等媒体采访。其后对市值风云团队的财务舞弊研究方法进行提炼、建模，筹划开发了市值风云吾股评分系统。林雄建国信证券广州分公司首席投资顾问，业务管理部投顾服务负责人，经济学硕士，证券从业经历超20年，追求绝对正收益，并同时注重风险控制。崇尚理性投资，注重价值发现，擅长技术分析和基本面分析，对市场有敏锐的洞察能力，有较强的实际操作能力。曾多次发表文章及担任财经节目客座主持人，具有较强影响力。黎江广州估值狗网络科技有限公司市场总监，毕业于中山大学，获金融学硕士学位。广州估值狗网络科技有限公司专注服务于银行、券商、基金等金融机构和高净值社群，为客户提供高效、专业、安全的智能投顾和风险预警方案。目前研发了三款智能金融产品：ValueGo估值机器人，能快速帮助投资者识别上市公司的优劣势、内在价值、投资风险，帮助投资者将“好公司+低估值+安全边际”的价值投资理念变成实操；ValueGo基金诊断机器人，通过量化基金经理的能力帮助投资人选择基金；ValueGo理财规划机器人，基于用户需求进行家庭资产配置，涵盖保险、子女教育、车贷房贷、养老等。会议流程会务安排地址：广东省广州市海珠区新港西路135号中山大学南校区管理学院善思堂国际会议厅M203相关费用：本次会议不收取会务费，餐饮、交通费和住宿费由与会者自理。注意事项：（1）如果需要，我们在会议报到当天为您提供加盖公章的邀请函，作为报销凭证。（2）交通方式：本次会议不安排交通接送，请自行前往会议地点。温馨提示：由于校内交通管制，校外车辆无法进入，学校附近公共停车场较少，建议参会人员乘坐公共交通工具至会议地点。