哈工大研究

近日，哈工大（深圳）材料科学与工程学院张嘉恒教授课题组研发的苦参碱椰子油酸离子液体新材料，被制备成消杀产品投入一线防疫工作，为医护人员的双手提供温和的“保护膜”，使其免受“酒精手”的困扰。由于长期频繁使用高浓度酒精消毒喷剂和酒精凝胶洗手液，不少医护人员双手出现干燥、起皮、干裂甚至过敏等“酒精手”现象。“医护人员是同时间赛跑、与病毒较量的人，疫情报道中一双双‘酒精手’令人揪心。”张嘉恒教授了解到“酒精手”的情况后“坐不住”了，他想到课题组研发的苦参碱椰子油酸离子液体新材料或许能修护“酒精手”，于是立即行动起来。1月28日，大年初四，张嘉恒与课题组商讨研制消杀产品的可能性，并联系合作企业，将苦参碱椰子油酸离子液体进行量产，赶制具有消毒抑菌和护肤保湿功效的消杀产品。“疫情当前，新材料的投产使用丝毫马虎不得。”张嘉恒表示，苦参碱椰子油酸离子液体能被迅速投产并投入一线防疫工作，这得益于课题组长期扎实的研究基础。“该新材料是以中草药苦参的提取物苦参碱为阳离子前驱体，以生物基椰子油脂肪酸为阴离子前驱体，制备而成的在室温下呈液态的离子型化合物。具有抗病毒、抗肿瘤、抗过敏等功效的苦参碱和具有抗菌、保湿作用的椰子油酸‘强强联合’，以其为原料开发的消毒抑菌产品也顺利地通过了微生物挑战性测试。”

哈尔滨工业大学是一所由国家工业和信息化部直属、中央直管副部级建制的国家重点学校，也是国家首批985工程、211工程学校。其毕业证含金量不言而喻，绝对是履历表上耀眼十足的星光。相比其它学校的学生，他们的前途更加不可限量。不过，哈工大有一位数学天才，选择肄业沉迷数学研究。因为能进哈工大的学生，都是学习很厉害的人，所以这事当时在社会上引起了很大的轰动。他的老师多次劝导，依然拦不住他。潜心钻研数学，似乎没有什么不对，但20年后，他没有工作，没有结婚，却需要靠低保度日，令人唏嘘不已。这位数学天才就是刘汉清。出生于1964年的刘汉清，人如其名，也算是数学界中的一股清流，小小年纪就表现出极高的数学天赋。在1980年，16岁的他以398.5分的优异成绩，被哈工大建筑材料系热处理专业录取。而此时，与他同龄的同学，才刚刚上高中一年级。上了大学之后，在前两年刘汉清学习十分刻苦，且成绩优秀，得到许多老师的一致好评。认识他的很多人都说他是人小学精，毕业之后，肯定可以分配到一个很好的工作，前途将一片光明。然而，就在大家投以羡慕的目光当中，刘汉清发生了质的变化。他迷上了研究数学——质数在自然数中的分布，却荒废了其它的学科，连毕业考试都不及格，导致无法拿到毕业证。你无法想象，刘汉清对“数学的研究”达到痴迷的程度有多么的“专心”。最疯狂的时候，他达到了废寝忘食的地步，每天只睡两个小时，连吃个饭都觉得是在浪费时间。如此专心地学习本没有错，可他只沉迷于他的“数学世界”而无法自拔，而对热处理专业越来越不感兴趣，到了连考试都无法及格的地步。刘汉清为什么如此痴迷数学研究？原来他是受到一篇发表于1979年的报告文学作品——徐迟的《哥德巴赫猜想》的影响。当时，这篇文章轰动了全国，而刘汉清正在准备高考，虽然没有被它引起过多关注。但是直到大三的某一天，他在学校图书馆里再次见这篇文章，从此数学天赋的他定下了努力的方向，专研“质数在自然数中的分布”，立志“要比陈景润做得更好”。哈工大学校老师系主任以及辅导员发现刘汉清如此痴迷学术研究之后，找了他谈话，劝导他要立足于本专业的学习。毕竟我国也是建筑大国，建筑材料系热处理专业是一门非常火的学科，把它荒废不学实属可惜。老师劝他，其实也可以两不误，一边研究数学，一边学习建筑材料系热处理专业课程先拿到毕业证书。但是刘汉清根本听不进去老师的话，一如既往地继续钻研数学。结果到毕业考试，他因多门功课“挂科”无法毕业。之后，学校老师不忍心看到刘汉清自毁前程，又找来相关老师给他辅导一年。然而，他痴心不改，依然因“热爱学习”数学而无法拿到毕业证。这种情况在当时的哈工大甚至全国高校中都实属少见。最后，学校还是为了他好，给他颁发了一张肄证书，证明他在哈工大学习过四年，但也相当于退学一样，总之就是没有毕业。然而，刘汉清并没有对此有一丝悔意，回到老家后，继续潜心钻研他的数学，一干就是20多年。其间，于1989年，他说自己的数学研究已经有成果，但被国内一位顶尖数学家否定了，说他有五个论点并没有足够的论据证明，所以这个成果没有实质性。刘汉清却质疑这位数学家的专业能力，称这些论点很简单，不需要证明什么。现如今，离开学校36年的刘汉清，面对毫无成果的数学研究，只好选择了放弃。但是他既无一技之长，又干不了体力活，只能依靠政府每个月400元的低保收入维持生活，蜗居在一幢屋顶见光的三间农舍里。有人问：“一个月400元生活补助能养活自己吗？”“我花不了什么钱，一个月400元足够了。”刘汉清似乎心满意足地回答。刘汉清在数学上确实有天赋，没有谁怀疑过的智商，更没有怀疑他的努力。学术就应像他这样不懈地追求，虽然没有取得成功，但也为后来者得到了失败的经验。不过，他是否应该在保障基本的生活下，或者完成学业后，再展开研究呢？刘汉清之所以不顾前途不考虑基本的生活保障，沉迷“数学研究”，从另一个方面来看，是因为他对一些问题太钻牛角尖，存在性格缺失、固执和认知不全，以致于把一手好牌打得稀巴烂。其实，在中国，像刘汉清这样的天才有很多，到最后都是因为性格缺陷，断送了大好前程。例如，北大数学天才柳智宇，曾是多届国际奥数竞赛金牌得主，因为童年和少年都孤独没有朋友，而思考人生意义，被佛说的那句话：“一切有为法，如梦幻泡影，如露亦如电，应作如是观。”带偏，走上了出家当和尚的道路。佛原本是告诉我们：一切是虚幻的，拼尽努力，得到的回报不一定符合预期，也会被人不理解；我们不必太在意这些东西，不要太执着，也就是说不要太认死理、钻牛角尖。而柳智宇则认为：一切都只是假象而已，既然到头来每个人都是两手空空而去，还不如现在就断了念想，免遭痛苦。于是他就决定出家了。又如，清华大学流体力学博士禅兴法师毫不避讳地说出了出家的原因， 他说以前自己的人相处得不好，得罪了不少人，以致于丧失了自己的目标方向。由此他感到很痛苦，变得颓废了、沮丧了。有一天，他看了同学给的一本有关于佛的书《生命的重建》，突然内心产生了不少的转折和感慨，觉得以前的一些问题一下子就得了了解决。之后，禅兴法师开始着迷佛法，并扔下让人羡慕的工作，上北京龙泉寺出家当和尚了。不管是柳智宇，还是禅兴法师，都是他们各自领域的拔尖人才，假以时日，定能闯出一片天地。但是他们和刘汉清一样，因为个人性格原因，处世能力相对比较低，甚至偏激，爱钻牛角尖，从而走上了“极端”的人生路上。有人说，是孤独吞噬了不少数学英才，这就是中国家庭教育失败的典型例子，只重视孩子的学习成绩而不注重孩子在生活中的感受与缺失。使他们幼小的心灵受到“创伤”，以致于做出有反常人的选择，埋没了一个前途无量的少年才子，可悲可叹！是呀！希望所有父母在孩子成长的路上，多一点精神上的关爱和引导，鼓励他们树立正确的人生观，并及时发现弥补他在生活中的缺失，不要一味地追求分数，更要观察某些生活习惯给孩子造成的负面影响，让他们在充满阳光的人生路上超越自我。只是，作为父母的我们应该怎样更好地帮助孩子避开成长路上的那些坑——如，性格缺陷，不爱与人交往，处世能力偏低，喜欢钻牛角尖等？老子以前喜欢钻牛角尖，静思好学。他的老师商容在上课的时候，老子总是寻根问底，对知识非常的渴望。为了解开自己的疑惑，他经常仰头观日月星辰，思考天上之天为何物，以至于经常睡不着觉。他的老师意识到，如若不对孔子进行适当引导，他将出现严重的性格缺陷，甚至不把一个问题解决好了，决不善罢甘休。。后来，商容老师说：“实乃老夫之学有尽。”推荐老子入周都学习。文献记载：”老子入周，拜见博士，入太学，天文、地理、人伦，无所不学，《诗》《书》《易》《历》《礼》《乐》无所不览，文物、典章、史书无所不习，学业大有长进。博士又荐其入守藏室为吏。守藏室是周朝典籍收藏之所，集天下之文，收天下之书，汗牛充栋，无所不有。”通过这段读书经历，老子积累了丰富的学识，写下了闻名中外的名著《道德经》，对后世产生了重大的影响。无独有偶，我国著名的科学家钱学森，名满天下。他是中国载人航天奠基人，中国两弹一星功勋奖章获得者，被誉为“两弹一星之父”。人们一听到他的名字，都由衷地敬佩。小时候，钱学森学习成绩也很好，但是性格也比较孤僻，他后来拥有如此的成就与他年幼时父母的教育有很大关系，特别是他的母亲章兰娟。章兰娟是当时一个杭州富商的女儿，性格开朗、心地善良、知书达理。她是如何用言行影响钱学森成为“两弹一星”之父？有很重要的一点，培养良好的读书习惯。章兰娟摸索出一套教育方法：以柔克刚的启发式教育，即在教育孩子的过程中并非强制让他接受各种道理，而是动之以情，晓之以理，让孩子从心底认识到道理所在。她为钱学森每天设定好功课：每天按时起床锻炼身体，早饭之后学习唐诗，中午阅读儿童读物，如《增广贤文》与《幼学琼林》，下午则是学习画画或者练习毛笔字。在日复一日的文化熏陶下，幼年的钱学森养成了良好的读书习惯。由此可见，是读书改变了老子和钱学森的命运。他们年幼时，也是天赋异禀，但是后来通过阅读大量的各类书籍，丰富了自己的知识量，又扩大了认知面，性格变得很随和；更关键的是，他们俩并不因是学霸而走上极端的研究之路，他们和普通人一样，娶妻生孩子，享受着天伦之乐。阅读对每一个孩子来说，都是至关重要的，拥有良好的读书习惯，可以扩大孩子的认知面，决定了孩子人生的宽度和厚度。作为一个父母坚持让孩子好好读书，孩子成绩好固然重要，但学习并不全都是希望他以后能如何大富大贵，而是希望他明白更多的道理，有更好的心态去面对生活的无常。总之，孩子读书要尽量读杂，练就十八般武艺，才能自如应对九九八十一难。

喜讯，哈工大是世界前150-200强大学！哈尔滨工业大学是一所非常厉害的工科大学，在整个东北地区的高校中有着最好的生源，为什么呢？因为哈工大是一所思想开放、办学先进的大学。小清华的光环对于哈工大来说并不是什么荣耀，而是一个哈工大人超越现有情况的目标。哈工大本部哈工大为了克服与东南沿海地区相比的地域上的劣势，成为国内率先走出去办学的典范，一校三区，除了哈尔滨本部，还有威海校区，深圳校区，每个校区各有学科优势相辅相成。相比之下，同样是曾经重点大学的兰州大学的办学思路当时来看影响了学校的发展。哈工大深圳校区为了让更多天资聪慧的优秀的学子报考哈工大，哈工大愿意高分招收一些第二志愿的考生，在中胸怀的顶级重点大学在国内是少见的。那么，在最新的2018年的软科世界大学学术排名中，哈工大能够进入世界前150到200名的成绩就很理所应当了。软科大学学术排名主要是根据教育质量、教师质量、学校的科研成果和师均表现作为排名标准的。哈工大威海校区在平明上有很多学校都是被网友戏弄的对象，但是网友对哈工大都是很厚道的，毕竟在规格严格功夫到家的校训中就体现了哈工大人谦虚和务实的特点。哈工大新生报到这所学校不愧是全国就业率最好的几所大学之一，在这样的大学里与国际水平接触，踏实务实的学习和研究，毕竟这样的大学生还是有些真本事的。哈工大优秀毕业生想了解更多的信息，欢迎关注我的个人主页，更多内容希望能够帮助您！如果您觉得文章还不错，欢迎点赞和留言！

水母网10月14日讯（YMG全媒体记者 杨春娜 通讯员 赵继峰）10月12日，哈尔滨工程大学研究生联合培养实践基地在开发区社会组织孵化基地正式揭牌，标志着全市首家社会工作方向硕士研究生联合培养实践基地正式落户开发区，这将为本土化社会工作事业发展注入源源不断的新动力。为加强社工专业人才招引，不断提升社会工作专业化发展水平，开发区人社局与哈尔滨工程大学开展合作，在社会组织孵化基地搭建社会工作研究生联合培养平台。按照协议，哈尔滨工程大学将每年安排4－5名社会工作方向研究生到基地进行为期3个月的社会实践工作。这种高层次社工专业人才交流互动对于推进本土社会工作专业化进程具有重要意义。在联合培养实践过程中互相学习、合作共赢的同时，还有利于吸引高层次社会工作人才，逐步提升开发区社会工作领域影响力。今后，基地将继续推动校地深度合作，持续培养输出社会发展的高层次社工人才，打造烟台市社会工作专业人才高地。【来源：水母网】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

哈尔滨工业大学一直是工科生梦寐以求的顶级高等学府，为我国培养了大批的工程师，如今很多重要项目的总工程师都出自这所学校。哈工大被誉为小清华之称，可是哈工大人自己认为哈工大就是哈工大，清华的工科也就那么回事儿！哈工大作为民族工程师的摇篮，有着强烈的民族荣誉感。当然上世纪五六十年代哈工大是绝对没有任何疑问的顶尖工科高校，学在工大更是一张哈工大享誉全国的名片，当时吸纳了大量人才，包括最顶尖专家教授和最一流学生。那个时候，哈工大和哈军工是白山黑土上的骄傲，要知道是在东北一隅的冰天雪地中创造的奇迹。国外大学考分可能都考不过清北，但诺奖可全是人家的，国内拿到诺贝尔文学奖的也就出自北京师范大学的莫言，这就是创新与背书概念的区别，真正的人才培养是理论与实际结合，基础与创新融合的产物。哈工大这一点很像国外的那些牛校，能够将考分平庸的学生培养成顶级人才，这一点就了不起。时至今日哈工大能否称为工科第二，如今不再孤单寂寞冷！哈工大的工科A类及以上的数量位列全国第二位。材料科学进入全球前1‰行列，工程学学科进入ESI全球前万分之一行列。哈工大参与了国家20个左右重大科技专项，在航天、新材料、机器人、小卫星、装备制造、人工智能、计算机科学、新能源等领域取得了一批重大标志性成果。1920年，中东铁路管理局为培养工程技术人员创办了哈尔滨中俄工业学校，这就是哈尔滨工业大学的前身，当时设铁路建设和电气机械工程两个科。首届三个班共招收 103 名学生，实行学分制，学制四年，一律用俄语教学。为了谋求发展，在1985年哈工大与威海市创建哈工大威海分校。1988年机械制造工艺及设备专业和工业企业电气化专业学生入学。1995年哈工大汽车工程学院从哈尔滨迁至威海。目前，哈工大威海校区已经发展成为哈工大985工程和一流科学一流学校建设的重要部分。2001年深圳市与哈工大共同建设哈尔滨工业大学深圳研究生院，简称哈工大深圳。2016年，哈工大深圳依托哈工大本部招收第一届本科生。2017年，哈工大深圳将以独立招生代码招收本科生。在深圳校区拓展5个国家级重点实验室，同时结合三个院士牵头重点建设的3个实验室，组成“重点实验室集群”。哈工大人“规格严格，功夫到家”的校训，不断奋进和创新办学的精神和勇气使得哈工大逐渐成为一所一校三区，为全国培养工程师科技人才的顶级强校。哈工大曾经被国家确定为我国高等教育学习苏联的两所院校之一，并以“工程师摇篮”而饮誉全国。高教部第一批确定6所高校为全国重点大学，哈工大成为京外唯一的一所重点大学。如今，哈工大保密项目居多，但能够公开的项目而言，依然是全国顶级工科大学。如果您想了解更多的信息，欢迎关注我的个人主页，更多内容希望能够帮助您！如果您觉得文章还不错，欢迎点赞和留言哦！

在提到东北地区理工类大学排名时，很多不伙伴都会不自觉的将同处于985大学的“哈尔滨工业大学”与“大连理工大学 ”联系在一起，在东北地区，二者在某些方面还是可以比较一下的。但从综合实力来讲，哈工大是当之无愧的东北理工类大学第一校。如果考生需要在这两所大学中进行选择的话，那么建议考生，如果分数足够进入哈工大并可以选择好专业的话，当然要优先考虑哈工大，如果分数仅仅能够保证考生进入哈工大，而不能进入好专业的话。则建议考生选择大连理工，大连理工985大学的名头也是不错的。至于二者之间的差别，我们来具体分析一下。图片来源于网络综合实力的差别在综合实力上，哈工大C9联盟的地位不是一个普通的985大学可以相比的。近年来虽说哈工大的进步缓慢，甚至有哈工大在衰落的言论，但哈工大的综合实力是不容争辩的。而且随着哈工大深圳校区在基础设施上的建设及知名度上越来越好，如果大连理工依旧止步不前的话，哈工大与大连理工的差距将会越来越大。图片来源于网络地域上的差别如果大连理工与哈工大本部相比的话，在地域上应该大连理工更占优势，但随着哈工大深圳校区越来越受欢迎，大连理工在地域上的优势已荡然无存。而且深圳与大连相比，真是好的不是一点半点。如果学生想要有更多的机会和更开阔的眼界，哈工大的深圳校区应该是更好的选择。图片来源于网络学科数量及实力差别在这一点上，哈工大与大连理工可以说各有千秋，可比性不大，毕竟这两个学校都有各自的优势和特色学科。在综合实力上哈工大当然更胜一筹，哈工大有17个学科进入A类学科，其中力学排名全国第一。大连理工大学有4个一级重点学科，不少专业在全国的排名都是不错的，这点考生可以不必担心。图片来源于网络考研方面的差别随着社会对于毕业生学历要求的提高，本科毕业生选择考研的人数也在逐年增加。哈工大与大连理工在这方面也存在比较大的差别。我们用2017年这两所大学考研的数据来进行对比：哈工大的考研率为50.20%，大连理工的考研率则为36.2%，数据上的差距是比较明显的。另外，哈工大的研究生为两年制，大连理工的研究生则为三年制。这两种类型的研究生差距在于一个注重应用，而另一个注重研究，但二者在就业方面的差距并不大。因此大部分学生应该更喜欢两年制的研究生，能够早进入社会一年，可以让学生更好的把握时机。就业方面的差别毕业生的就业率往往是考生考察一个大学好坏的重要方面，这一点我们用2017年两个学校的就业率来进行对比。哈工大本科毕业生就业率为95.47%、研究生就业率为98.00%；大连理工本科生就业率94.70%，研究生就业率为95.14%。通过以上数据，我们可以很直观的发现二者之间的差距。这两所大学细节方面的差距还有很多，我们就不一一列举了。在大家心中哪一所才是自己认可的东北理工类大学第一校呢?

985大学，已经是我国最顶级的一批高等学府，全国39所985大学中，除去部分因为特殊原因照顾的以外，无一不是实力强劲的高等学府。即使现在取消了985，211的称号，改为双一流，但本质上没有任何改变。双一流依然是这些大学，除了称号改变了，其他并没有任何变化。也正是因为这个原因，民间依然沿用以前的985，211的称号来区分这些大学。在这些大学中，有一所大学相当特殊，这就是哈尔滨工业大学，这所大学属于国防7子之一，实力毋庸置疑。但奇怪的是经常被人看低，不仅是外省的考生看低他，即使东北本地的考生，也有部分不待见这所名校，这是怎么回事？清华北大，作为我国超一流的学府，其实力远超其他大学，至少在目前，尚无第三家大学可以与这两家相比，自然不可能有人看低这两所大学。华东五校，是我国一流大学，即使在985大学里面，也是毫无疑问的一流大学，这几家自然也不会被人看低，至少能和这几家比肩的，目前还没有。接下来的济开航，不上也不下，他们的眼睛基本上都盯着更高一层的华东五校上，要比较也是拿自己的强势专业和这些学校相比，看低哈工大并不能抬升自己的地位，自然也不可能去黑哈工大。但接下来就难说了，武大、华科、中山这些大学，和哈工大基本属于同一档次，但这些学校地理位置要强于哈工大，毕竟东北这几年经济下滑严重。无论是武汉还是广州，其经济实力都远强于东三省，也有自傲的底气。这就导致这几所大学的学生有一种先天的优越感，时不时把哈工大拿来比一下，显得自己更高大上。有一种说法是哈工大就是名校的守门员，意思就是比它强的全是名校，比他弱的基本上就和名校有点距离了。这个情况就很尴尬了，川大、山大、吉大、东南大学、天大、厦大的学生，经常会把哈工大拿来调侃一下，以证明自己也勉强算得上是一流的名校。至于更低一层的中南，电科这个档次的大学的学生，虽然不至于去吐槽哈工大，也不会去说它的好话。比它强的不会说它好话，同档次的基本无视它，比它稍弱的时不时把它拿出来撕一下找一下存在感，这就是哈工大经常被看低的原因。但事实上无论如何，哈工大依然是我国一流的强校。尤其是工科实力相当强悍。其航天专业，在它的研究方向上，全国无出其右。其机械工程，控制科学与工程，环境科学与工程均为A+评级，实力毋庸置疑。汽车工程，力学，土木工程也是相当出色。这是一家顶级的大学，一些强势专业甚至连清华北大都比不上，只不过综合实力稍逊而已。看低这所大学没有任何道理，更多的是个人的主观因素，并无令人信服的理由。哈工大无论从历史角度来说，还是目前的实力，或者对国家的贡献，都稳居一流大学的行列，无论是以前的985还是现在的双一流，必然都有它的一席之地，且排名也相当靠前。从哈工大历年的高考录取分数上，也可以看出眉目，那些吐槽哈工大的，有几家的录取分数线高过哈工大的？这从另外一个方面也足以证明哈工大的强势。退一步说，大学的名气和实力虽然重要，但更重要的是在大学里学习的那个人。只要个人够牛，实力够强，也足够努力，到哪儿都能成才。

雷锋网 AI 科技评论按：近期由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中 哈尔滨工业大学刘挺教授将担任自然语言处理专场主席。雷锋网了解到，刘挺教授作为国内 NLP 方向的领军人物，其 Google Scholar 总引用率高达 8412 次，顶会论文总量世界排名第八。其所带领的哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）已然成为国内顶尖 NLP 研究机构之一，在 NLP 领域具有极高的影响力，推出了语言技术平台、大词林等一大批核心技术。此外，该中心先后培养出 200 多名学生，广泛分布于百度、腾讯、阿里、微软、讯飞等企业，为国内 NLP 的研究和落地贡献了有生力量。近期，哈工大 SCIR 也动作频繁。进入 2018 年后，哈工大 SCIR 先后有近 20 篇论文被各大顶会录用；今年 2 月初，刘挺教授出任云孚科技首席科学家；5 月初，哈工大成立人工智能研究院，刘挺教授担任研究院副院长。 由此自然的问题是，作为全国顶尖的NLP研究重镇，SCIR 在做什么？他们有什么样的研究思路和规划？作为该中心的带头人，刘挺教授对 NLP 的研究前景有什么思考？对实验室的未来有何布局？在他看来，NLP 又该如何做研究？雷锋网藉此 CCF-GAIR 大会的机会有幸针对这些疑问对刘挺教授进行了专访，深入探究了哈工大 SCIR 发展的基本理念以及刘挺教授对相关问题的思考。其大的思想格局无论是对 NLP 研究的资深学者还是对初步入这一领域的学生都有极大的参考价值。下面为雷锋网根据采访内容整理而成，在不改变原意的情况下略有改动，以飨读者。刘挺，哈尔滨工业大学教授，哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长，计算机学院社会计算与信息检索研究中心主任，云孚科技首席科学家。哈工大人工智能与中文信息处理方向带头人，主要研究方向为自然语言处理和社会计算；国家“万人计划”科技创新领军人才；中国计算机学会理事、中国中文信息学会常务理事，多次担任国家863重点项目总体组专家、基金委会评专家；主持研制“语言技术平台LTP”、“大词林”等，被业界广泛使用；曾获国家科技进步二等奖、省科技进步一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖等；2012-2017年NLP顶级会议论文数，世界排名第8（据剑桥大学统计）。 一、哈工大 SCIR 在做什么？雷锋网：刘老师，您好。据之前报道，您从2017年10月起加盟云孚科技；那么在 2017 年、2018 年，您的重心是否更侧重于工业界呢？ 刘挺：作为大学里的实验室，我们始终把人才培养和学术研究放在最重要的位置上，过去如此，未来也将如此。2018 年，到目前为止，我实验室已经有 12 篇论文被顶级国际会议（CCF A 类）录取，包括 5 篇 IJCAI，4 篇 AAAI 和 3 篇 ACL，另有 8 篇论文被重要国际会议录取，包括 6 篇 Coling 和 2 篇 NAACL。哈工大被誉为培养「工程师的摇篮」，我们实验室一贯重视学术界与工业界的无缝对接，致力于做出「顶天立地」的科研成果。为了更好地推进成果转化，实现「以中文技术，助民族复兴」的理想，2018 年 2 月，我们正式与云孚科技（北京）有限公司开启全面深入的合作，我本人兼任了该公司的首席科学家，不过，我的工作重心仍然在学校，在学术界。雷锋网：能否介绍一下您们实验室最近一年多的工作内容？刘挺：最近一年多，在原有工作基础上，我们在科研和系统开发方面又有了很多进展。我介绍两个最有代表性的工作吧，一个是事理图谱，一个是对话技术平台（DTP）。我们原创性地提出了事理图谱的概念。事理图谱是一个事理逻辑知识库，描述事件之间的演化规律和模式。举例说明：一个人买房子，买完房子下一步就是装修，装修完了就会买家具，这是顺承关系链。再举一例：汽油价格上涨会导致航空公司成本提高，利润下降，以至于股票价格下跌，这是因果关系链。知识图谱的研究对象为名词性实体及其关系，而事理图谱的研究对象是谓词性事件及其关系。知识图谱主要知识形式是实体属性和关系，事理图谱则是事理逻辑关系以及概率转移信息。实体之间的关系基本是稳定的，而事件间的演化关系多数是不确定的。事理图谱概念是对知识图谱概念自然地补充和拓展，是知识描述的一个更高级的阶段，符合产业界的客观需求。所以，事理图谱的概念一经提出，就得到了业界的认可。我们在事理图谱方面的研究工作发表在顶级国际会议 WSDM2017 和 IJCAI2018 上面，同时，我们还在开发出金融领域事理图谱，该事理图谱包含了 1,542,516 个事件节点以及 1,873,140 条因果边。未来我们一方面还会在事理图谱的研究方向上深耕细作，同时，也会不断扩展事理图谱的应用场景，例如在医疗、司法等领域构建事理图谱。DTP（Dialog Technology Platform，对话技术平台）是搭载了我中心多年积累的自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）技术，专为开发者打造的中文对话机器人搭建平台。开发者可以通过 DTP 轻松赋予自身产品智能对话交互的能力，这大大降低了开发对话机器人的技术门槛，并提高了开发效率。DTP 给开发者提供了语义理解模块和对话管理模块的算法黑箱，开发者不需要了解构建对话系统的复杂模型，只要上传一定量的语料和定义系统所需要的各种特定参数和规则，就可以创建出一个用来完成特定意图功能的任务型对话系统。通过借助 DTP 提供的云服务，开发者无需亲自掌握 NLP、AI 等技术，只要基于 DTP 的会话 API 即可在多种终端（网站、移动 APP、智能硬件）中构建自己的智能会话机器人界面。DTP 测试版地址是：http://dtp-cloud.cn，欢迎学界和工业界的同仁试用。 二、SCIR 在研究中遵循什么原则？雷锋网：您以及您带领的 SCIR 实验室多年来取得了许多成就。能否介绍一下，您们是基于什么样的思路来开展研究的？刘挺：哈工大是一个典型的工科大学，哈工大 SCIR 的研究工作既不是纯理论的，也不是工程性的，而是应用基础研究，这是我们对自己研究工作的一个基本定位。我们一方面密切关注机器学习、脑认知等更基础的研究领域的前沿进展，另一方面通过与企业界的合作深入了解企业的真实需求，尤其是具有前瞻性的技术需求，然后综合这两方面的因素，确定我们的科研选题。按照这个定位，我们是不去碰与语言无关的纯机器学习问题的，同时也避免承担企业马上就要求解决而且的确通过工程手段有可能解决的问题。我们在研究中有几个自己的特点：1. 化繁为简我们比较注重问题描述和解决方案的简单性。2000 年我们实验室刚成立不久，就开展了句法分析的研究工作，当时国内外多数人都在做短语结构文法，少数人做依存文法，依存文法直接反映出句子中词间关系，不需要一套再另外搞一套非终结符号，因此从简单性原则出发我们选择了依存文法。多年过后，依存文法成为学术界的主流。在语言知识库方面，我们选择了《同义词词林》体系，并扩展为《大词林》，词林与其他一些中文语言知识库相比，具有简单性的特点，便于理解、扩展和应用推广。2. 尊重实际我们只尊重实际，不迷信外国的东西，尤其是我们搞的是中文处理，尤其需要尊重中文的实际情况。我们认为英文重形合，中文重意合，因此中文分析不要在句法层面一直纠缠，而是可以跳过句法层面直接做语义，为此我们一直在推动中文语义依存技术的发展，并深信在语义分析阶段，中文的技术指标将赶上英文。3. 强调动手我们实验室每个研究生毕业时，都不只是有论文，而且要有演示系统。我们非常鼓励学生们自己动手把想法实现出来，既便于激发自己的探索兴趣，又可以发现真实问题，还能够方便地对外展示，获得外界的反馈意见，一举多得。最典型的是我们研制的语言技术平台 LTP，从学生们自己做的演示系统，发展为中文处理领域一个重要的开源开放基础平台。4. 拓展式创新从句法依存分析到语义依存分析，是从句法形式场面深入到语义内容层面；从知识图谱到事理图谱，是从以名词概念为核心进入到以抽象事件为核心；从《同义词词林（扩展版）》到《大词林》，是从人工构建语言知识库到自动构建语言知识库。我们遵循技术发展内在的逻辑脉络进行创新，这样的创新更有根基，更易持续。三、如何规划实验室研究方向？雷锋网：在 SCIR 未来研究方向的规划上，您的见解是什么？刘挺：我中心研究方向总体规划为句子级 NLP、人机对话、篇章级 NLP 以及社会计算四大研究方向。这四大研究方向又可以细分成七个研究小组。分别是语言分析组，主要研究句法分析、语义分析、任务型对话、文本顺滑。问答系统组，主要研究深度问答和客服机器人。对话机器人组，主要研究对话机器人和营销机器人。阅读理解组，主要研究阅读理解、篇章语义、信息抽取、大词林。文本生成组，主要研究作文生成、新闻写作、公文写作。情感分析组，主要研究倾向性分析、观点分析、情绪分析、情感对话。社会预测组，主要研究消费意图挖掘、事理图谱和股市预测。这几大研究方向的选择也对应着我中心对 NLP 未来发展趋势的布局。从 NLP 的底层基础研究到上层应用，我们都有对应的老师及学生从事相关科研工作。目前，我实验室在校师生已近超过百人，而且仍然是一个紧密合作的整体，而不是松散的组合，所以，我们能够有效地把师生组织到不同的方向上去，并让做不同方向的研究组可以相互配合。四、NLP 发展趋势及布局雷锋网：我们注意到您在去年曾提到「NLP 发展的十个趋势」。从今年 NLP 研究的发展情况来看，这些趋势是否得到了印证？刘挺：首先我们来回顾一下，去年我提出的十个 NLP 发展趋势分别是：趋势 1：语义表示——从符号表示到分布表示；趋势 2：学习模式——从浅层学习到深度学习；趋势 3：NLP 平台化——从封闭走向开放；趋势 4：语言知识——从人工构建到自动构建；趋势 5：对话机器人——从通用到场景化；趋势 6：文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进；趋势 7：文本情感分析——从事实性文本到情感文本；趋势 8：社会媒体处理——从传统媒体到社交媒体；趋势 9：文本生成——从规范文本到自由文本；趋势 10：NLP+行业——与领域深度结合，为行业创造价值。从今年的发展来看，NLP 的十个发展趋势都一一印证，并且还将在一段时间内持续。雷锋网：SCIR 在这方面有什么样的工作和布局呢？刘挺：我中心在这十个方向上都有所布局。首先 语义的分布式表示以及 深度学习方法 已经成为 NLP 领域的主流研究方法。今年我们又推出了 对话技术平台（DTP） 来帮助开发者快速地构建自己的智能会话机器人。在大词林的基础上，我们提出了事理图谱的概念并自动化构建了金融和出行两个领域的事理图谱。我们的对话机器人「笨笨」也在多个不同的场景下得到了应用，例如在用户购物前的导购环节，通过对用户消费意图的准确判断，进而推荐更合乎用户需求的产品。我们与讯飞的联合实验室在机器阅读理解领域权威评测大赛 SQuAD 连续三次夺得第一名。情感分析一直是我中心的重点研究方向之一，去年我们又获得了一项国家自然科学基金重点项目「社交媒体中的文本情感语义计算理论与方法」。文本生成目前我们重点在作文生成以及根据结构化的数据生成描述性的文本。最后，我们在 NLP+司法、NLP+教育两个领域都在与科大讯飞公司紧密合作，在 NLP+金融方向也积累了多年的经验，已经研制出智能投顾演示系统，最近我们启动了 NLP+医疗的相关研究工作。五、如何看待 NLP 落地？雷锋网：有人认为，在技术产业化的过程中，CV 之后将是 NLP，您是否认同？为什么？如果是，这个道路是否还很遥远？刘挺：我认同这种观点。微软全球执行副总裁沈向洋也在公开演讲时说：「懂语言者得天下……下一个十年，人工智能的突破在自然语言的理解……人工智能对人类影响最为深刻的就是自然语言方面」。深度网络之父 Geoffrey Hinton 说：「深度学习的下一个大的进展应该是让神经网络真正理解文档的内容」。但是，我们也要清醒的看到，自然语言处理技术产业化还有很长的路要走。自然语言处理的技术难度大，应用场景复杂。计算机视觉的物体识别准确度可以达到 90% 以上，甚至接近百分之百，这对于安防及身份认证等领域来讲足以将其落地成实际应用的产品。然而要真正理解一篇文本的内容非常难，科幻影片中那种通用的人机对话机器人短期内还无法研制出来，机器翻译对于结构或背景复杂的句子仍然翻译不准，这也是目前自然语言处理产业化的最大阻碍。前段时间就有文章讨论过为什么自然语言处理领域很难出现「独角兽」，主要原因可以归纳为两点：一是自然语言处理技术没有达到计算机视觉技术那么高的准确率，二是没有找到合适的商业模式将自然语言处理技术落地，人们习惯了免费的自然语言处理技术，对付付费模式就很难接受，例如付费的机器翻译软件就很少会有人用，但是付费的安防系统，我们几乎每天都在使用。不过，我们也要看到自然语言处理技术与很多行业的结合可能会是自然语言处理产业化的一条新途径。2018 年 4 月 12 日，李克强总理主持召开国务院常务会议，确定发展「互联网+医疗健康」措施，提高医疗服务效率，让患者少跑腿、更便利，是更多群众能分享优质医疗资源。医疗领域有大量的病历、医学文献等文本数据，自然语言处理技术可以在此基础上构建大规模医学知识图谱，并用于健康咨询和初步诊断。六、人机对话 | GAIR雷锋网：您在去年举办的 CCF-GAIR 大会上分享了《人机对话技术的进展》的报告。经过一年的发展，现在人机对话有哪些技术的突破吗？刘挺：人机对话主要分成任务型对话和聊天。任务型对话方面：传统的任务型对话系统一般包含三个模块，语言理解、对话管理和语言生成。每个模块往往独立实现，并需要针对不同的领域进行设计和标注大量的数据，不利于系统的迁移。为解决此问题，最近出现的一些端到端的任务型对话系统是一个有益的尝试，端到端的系统一般使用一个 seq2seq 模型，根据用户的输入，直接生成相应的回复，具有结构简单，便于移植的优点。当然，由于任务型对话的特殊性，使用简单的 seq2seq 模型无法生成时效性、地点相关等回复，所以还需要辅以相应的知识库。因此，一些最新的研究集中于如何基于知识库，进行 seq2seq 的回复生成。这也是符号计算与神经计算相结合的一个典型案例。机器人聊天或闲聊的功能，通常的作用是为了增加人机对话系统的用户粘性，增进人和机器之间的情感沟通，在一定的场景中，聊天机器人可以扮演倾诉对象和情感抚慰者的角色，聊天功能的完善，能够极大增加机器人的拟人属性的强度，因而聊天功能尽管「无用」，但却是人机对话系统的核心功能。在过去的几年，聊天技术取得了较大的进展，从检索式到生成式再到两者的结合，从单轮到多轮的建模发展，从内容高度依赖模型主导的生成到内容可控的生成，从自由文本的学习到从结构化文本的学习，从深度学习到强化学习的对话建模，这些技术都在不断的发展。2017 到 2018 这两年聊天技术的发展，还是有一些代表性的工作值得我们关注的，比如在聊天建模中考虑人的主观情绪，立场等反馈信号；以特定领域和话题为背景的受限主题的聊天；面向情感抚慰的包含特定情感的聊天等等。我们一直认为评测是推动技术进步的重要途径，我们也一直坚持中文技术评测应该由中国人来推动，我们与科大讯飞、华为公司联手在 2017 年的全国社会媒体处理大会（SMP）上组织了首届中文人机对话技术评测，吸引了来自高校，大型互联网企业和创业公司的众多队伍报名参赛，评测非常成功，有力地促进了中文人机对话技术的交流，今年我们也将继续组织第二届SMP中文人机对话评测，同时，国际上对于人机对话的评测也开展的如火如荼，如 2017 年 NIPS 上的人机对话评测，亚马逊的 Alexa Prize 以及举办了很多届 DSTC 等，相信在技术评测的推动下，人机对话技术会持续的进步。雷锋网：今年您也将作为 CCF-GAIR 2018 的 NLP 专场主席，在设计论坛议程上有哪些考量的要点？刘挺：在设计论坛议程上，首先我们要选择 NLP 最近的热点研究方向及话题来和大家分享，例如知识图谱、人机对话、情感分析等研究方向以及 NLP 如何产业化等热点话题。其次，由于 CCF-GAIR 是一次大同行的聚会，因此，我们不会在论坛中涉及到过多的 NLP 技术细节，这与顶级国际会议学术报告不同，本次论坛主要还是对 NLP 的发展历史做一个梳理同时探讨 NLP 的未来发展方向。最后，我们期望能够在论坛上探讨一些 NLP 与其他学科交叉的问题，例如，NLP 与医学、金融等领域的学科交叉是很有意义的研究方向。七、如何开展 NLP 研究？雷锋网：作为最后，在 NLP 的研究方向上，您能否为该领域的师生提一些建议呢？刘挺：近年来 NLP 成为人工智能领域的一大热点，很多毕业生的工资也都随着水涨船高，但是我们也应该冷静的看到 NLP 技术还有很多瓶颈有待突破。我主要就如何选题谈几点我的见解。 1、 要有实际需求一个课题必须有实际需求，可能是现实的需求，也可能是潜在的需求；可能是直接的需求，也可能是间接的需求，总之是的的确确被人们所需要的。举个反例，比如自动文摘，自动文摘是我的博士论文课题，但是实际应用需求始终不清楚，自动文摘的结果用于编辑出版，质量肯定无法保证，用于帮助人们快速浏览资料吧，搜索引擎提供的包含查询词的网页中的片段（Snippet）就起到了这个作用。因此，时至今日，站在作者角度给出的能够概括全文主旨的自动文摘技术到底用到哪里，仍然不清楚。2、 有较大的未知空间有些技术已经成熟，相关产品在市场上已经大面积应用了，在研究上就不宜再展开。3、 与自己以往的工作有关联如果你觉得自己的研究领域太窄，或者竞争对手太多，或者自己缺乏兴趣，则可以适当扩展研究方向，但最好是相关性地扩展，比如从自然语言处理（NLP）扩展到社会媒体计算，这种扩展是从底层技术到应用系统的扩展，很自然。如果跳跃性太大，和文本处理完全脱节，这种做法一方面无法发挥既有的技术积累，另一方面也让同行感觉你不够专注，不容易得到认可。4、 有可能得到国家的支持对于资深学者，他选定一个课题后，可以写出立项建议，去说服政府或军方支持他的工作，从而填补国家空白，成为国内这个方向的先驱。对于刚出道的年轻人，无力直接影响政府，那只有自己预先判定一个几年后可能成为热点的方向，先走一步，做出一些成绩来，等到大气候适宜的时候，由于他已经取得了一定的成果，也有可能被认可为这个领域的先行者，得到国家的支持。

“天才在左，疯子在右”很多时候我们会觉得所谓的“天才“神童”的思维让常人难以理解，甚至有一些疯狂。那些年少成名的“神童”，长大之后是延续了年少时的神话还是泯然众人？今天故事的主人公刘汉清曾经16岁考入哈工大，众人都觉得他将来前途无量，而今天他却成了“低保户”在泰州老家过着潦倒的生活。一、16岁进入名校，沉迷数学无法自拔刘汉清是哈尔滨工业大学80级建筑材料系热处理专业的学生，他当年入学时年仅16岁，年少考入名校的他引起了不小的轰动，“神童”“天才”的标签就这样被贴在了刘汉清身上。刘汉清出身农村，他的父母都是农民，因为从小在学习上展现出格外的天赋，所以父母也非常宠爱他，竭尽全力为他创造学习条件。刘汉清就读的哈工大的工科在全国范围内都非常出名，在大学生比较稀缺的当时，能够从哈工大毕业的学生都能找到比较不错的工作，还有很多毕业生进入了国家的国防部、航空部。刘汉清刚刚进入大学的时候也是意气风发，虽然年纪不大但是十分聪颖，学习成绩很好，老师都非常喜欢这个学生。到了大三的时候，刘汉清无意中在学校图书馆看到了《哥德巴赫猜想》，《哥德巴赫猜想》在1979年曾经轰动全国，但那时正在读高中的刘汉清没有机会接触，而如今的接触却让刘汉清彻底爱上了数论。二、沉迷研究，无法毕业刘汉清一头扎进数论的研究，经常是为了学习废寝忘食，有时候每天只睡两个小时。身边的同学都不理解临近毕业的刘汉清为什么要这样做，但是刘汉清对自己的爱好非常坚持，颇有“他人笑我太疯癫，我笑他人看不穿”的意味。可是刘汉清因为把大量的时间花在数学研究上，而荒废了专业课，曾经名列前茅的他成绩一落千丈。大学里的老师都非常担心刘汉清的情况，纷纷找刘汉清谈话，开导刘汉清。告诉刘汉清“有自己的梦想是好的，但是应该先确保毕业。”可是当时的刘汉清十分偏执，依然把精力全部放在数论的研究上，最终他因为成绩不符合毕业标准而没有取得毕业证。三、大学肄业，回到老家刘汉清没有取得毕业证，也就没有办法以大学生的身份找工作，刘汉清只能回到老家，当时他的父亲依然用送他上学的那根扁担挑回了他的行李，不同的是这次父亲的心情是十分沉重的。刘汉清回老家的消息在十里八村都传开了，村里的人也都看不起刘汉清的这种行为，但是刘汉清却觉得没什么，在老家的房子里继续自己的研究。刘汉清高中的老同学得知刘汉清的情况，曾经长途跋涉来找他，得知刘汉清的数学研究有了结果，同学帮助他发表到了海外的论坛，曾经有一位挪威的数学教授对刘汉清的论证过程提出了疑问，刘汉清回复之后却没了音讯。没有工作的刘汉清曾经也被介绍过到一家工厂去工作，但是工厂要上夜班，喜欢晚上做研究的刘汉清没法适应，工作了一个月便回家了，从此之后就再也没有工作过。四、研究无果，靠低保生活据悉我国顶尖的数学家潘承彪曾经对刘汉清的论证过程做过鉴定，认为刘汉清的过程有些问题，后续论证没有意义。而刘汉清坚持自己不是无法证明，而是不需要证明。如今的刘汉清独自住在泰州的老家了，父母年纪大了跟弟弟同住。刘汉清的家里非常潦倒，杂物堆满了房间，锅里是刘汉清母亲为他留的饭。因为没有收入，刘汉清只能靠每个月400元的低保生活，他表示这些钱对他足够了。仰望星空，也要脚踏实地，刘汉清虽然聪颖过人，但是现状却令人唏嘘，即使是天才也不能脱离现实，先生活再追梦。各位网友，刘汉清的故事给你什么启示？