哈佛大学统计学博士

专业介绍统计学原本是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数 据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。随着统计学的不断发展它逐渐被广泛的应用在各门学科之上，从自然学科、社会科学到人文科学，甚至被用在工商业及政府的情报决策之上，并逐步发展为一个独立的学科。统计学的分支统计学的研究大致可以分为两类，一类偏向于理论统计学，另一类偏向于应用统计学。其中：1.1 理论统计学理论统计学从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，核心是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。研究内容包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型和各种概率论理论的学习等等。1.2 应用统计学应用统计学是统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也 是理论统计学发展的源泉。研究方向包括：生物/医学统计、环境统计、经济/金融统计、工程统计、农业统计、化学统计、心理统计等等。其中生物/医学统计、工程统计、环境统计、经济/金融统计的发展非常最为迅速，成为目前国外统计学研究的热点。（1）生物统计是运用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于生物学、医学、农学等的研究中，合理地进行调查或实验设计，科学地整理、分析收集得来的资料。在美国，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系，另外生物统计有很大一部分设置在公共卫生学院(School of Public Health) 里面，毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。（2）环境统计是用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响的工作。环境统计可为政府部门制定环境政策和环境规划，预测环境资源的承载能力等提供依据。包括：土地环境统计，、自然资源环境统计、能源环境统计、人类居住区环境统计、环境污染统计等，以及反映环境保护专业人员的组成和工作发展情况的统计。（3）工程统计是结合工程问题，研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题作出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议（4）经济统计也是比较热门的专业之一，主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查﹑整理﹑分析的，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。（5）除了以上比较热门的分支之外，还有一些其他分支。随着学科的发展健全，统计学与其他学科间的融合越来越明显，统计专业与学校内其他各个系之间合作的越来越多、越来越深入。统计学在美国 正如前文所言，统计学应用性强，本身虽然只是一种工具，一件武器，这些特点决定了它的适用范围非常广。产业和行业的发展离不开教育，在美国共有 4,100 左右所大学中，从顶尖的斯坦福大学、哈佛大学等到最普通的社区大学，大部分学校都设置了统计学专业。但各所学校的统计学又各有侧重，统计专业大部分设在文理学院，有些则为了与应用方向结合的更紧密，将统计专业设在商学院，工程学院、农学院等不同学院。这样广泛的学校资源和研究方向为各种背景、各类条件的申请者都提供了多元化、多层次的选择空间。统计学在英国英国作为统计学的发源地，拥有非常悠久的历史。对于专业细化的英国院校，英国大学的统计学研究方向，可以开始出现多学科交叉的专业，例如：数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等。英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。该校培养学生能够掌握统计学的基本理论和方法，熟练地运用计算机分析数据，能在企业/事业单位和经济/管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。申请要求申请者专业背景一般来说，美国和英国大学的录取委员会在招生的时候，比较倾向于具有理工科背景的学生，尤其是本科为统计学或者数学专业的学生。这些学生在低年级的基础课程大部分相同，只是在高年级的专业课有所不同，但还是有很大一部分交叉的课程，所以二者在申请的过程中差别不大。还有部分是转专业的申请者，录取委员会的教授们会比较注意这部分人的部分数学背景，比如一些数学类的基础课程，如数学分析，高等代数（或者是高等数学），统计的基础课程、实分析等课程。以斯坦福大学为例，该校的对申请者的专业要求为：A strong mathematics background, especially in probability, statistics and linear algebra, is important in the admission process. However, it is not the only factor that determines which applicants are admitted. If such is the case, it is strongly suggested that prospective applicants consider strengthening their math skills and apply later.软件要求（实习，科研，工作等等）1、对专业知识即专业软件的熟悉程度大部分学校需要申请者具有相应数学背景，即在数学相关的课程起码在五门以上，PHD 甚至要达到七门，一些计算软件，如 R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS 等的熟练操作和使用也是录取 委员比较看重的方面。2、参加科研项目情况这些是学生申请的基本条件之一，参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准，通 过申请者参与项目的多少，含金量的高低，以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解，都是录取委员会成员关注的内容。3、发表学术论文的情况针对本科生发表文章的要求不是太高，但是如果有的话，在申请前把论文摘要作为申请材料，无疑是吸引对方眼球的方法之一。4、实习/工作要求由于统计学是一个应用性非常强的专业，而实习或者工作无疑对于申请有很大的帮助。所以，我们强烈建议同学们能够利用课余时间参加相关实习。学费介绍以下是美国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $30,000~$95,000之间。（注：美国大部分统计学专业为一年半或者两年制）以下是英国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在20,000~30,000之间。（注：英国的大学统计学专业基本都是一年制）典型项目介绍Stanford University斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。学校致力于统计方法的应用而非统计理论的发展。学院的目标是培养学生具有使用概率和统计的观念和方法在理工科领域占有一席之地，给那些已经被普遍认为有用技术的理论和应用方面提供指导，培养在概率和统计方面的研究人员，学校为学生提供各种课程，同时也为他们提供在商业，政府，工业和教育方面的职业指导。统计学学位的要求非常灵活，取决于学生的需要和兴趣，学院很早就认识到统计理论和应用的关系，因此一直以来致力发展跟其它学科的联系：经济，教育，电子工各一，地理环境科学，健康研究和政策，数学，生物医学等方面.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。学校在统计和概率上都有相应的研究内容和教育课程，除了发展基础理论和方法，同时也在解决多种环境下例如分子生物学，天文学，艾滋病学，神经生物学，社会，教育等领域出现的统计问题。学校也与其它领域和学科建立了广泛的联系，特别是数学，计算机和生物学，同时积极在新进研究生和教职员中找寻力量建立和稳固这些联系。John Hopkins University约翰霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。该校学位课程包括基础课程和各个领域的课程导论的所有课程，同时还有一些像统计，概率，运筹及优化方面的专业课程。学生，在咨询自己的指导老师后，可以申请一些富有挑战性的项目。 学院重视数学推导，数学建模等以解决问题为导向性的课程，目的是培养学生将来在数学或相关领域例如政府，工业部门和研究机构中具有专业技能。此外，JHU 还在公共卫生学院下设置生物统计系都设立在，因此学生物统计经常会与生物医学 背景的人打交道，从而沟通与交流的能力，统计方法和结果可以得到交流。专业研究包括：衰老研究，应用统计学，贝叶斯统计，生物信息学，癌症统计学，临床统计学主要研究临床实验(clinical trials) 的设计与数据分析等等。生物统计毕业的学生毕业后主要是做学术或者进药厂当 programmer 或 statistician，另外因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识，所以去 consulting、 nonprofit 甚至 finance 机构也是有可能的。Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。University College London (UCL)UCL统计学专业采用基础广泛的统计方法，为各类实践应用提供培训，让理论与应用之间达到极好的平衡。内容涵盖了应用贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象统计计算在内的现代统计思想。核心课程包括：统计模型和数据分析，调查统计，统计计算和应用贝叶斯方法等，而可以选修的模块有：医疗统计，决策和风险，统计推断，预测，操作风险与保险分析的定量建模等。UCL的医学统计学位为学生提供了统计学理论的良好背景，以及在设计，分析和解释健康研究方面的实际操作经验。为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具，该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。核心课程包括：统计推断，统计模型和数据分析，医疗统计和统计计算等。可以选修的模块有：贝叶斯方法在卫生经济学中的应用，流行病学和调查统计设计等。The University of Warwick华威大学的统计学课程为统计理论与技术提供了全面的基础，为涉及统计学的职业生涯提供了一个启动平台，学生将接受两门核心课程，统计方法和统计实践入门的培训，然后将其应用于可选修的六个模块。可选修的模块包括：高级统计设计，医疗统计，贝叶斯预测与高级主题干预和数据挖掘等。通过对数学和统计学的独立研究，进行更广泛深入的研究和实践。学生将从一开始就与世界一流的研究人员保持密切联系，帮助你就未来的研究主题做出明智的决定。学生将专注于分析，应用数学，数值分析，概率和统计等研究领域，整个项目非常灵活。毕业生受到工业，企业或政府机构的雇主以及实验室的高度重视，也将有条件继续在学术生涯更深一步探索。统计专业的就业情况 统计学专业作为应用性很强的专业，就业范围非常广泛统计学专业就业主要在医药类、工程类、金融/保险类等三个大方向，其他的都是小的分支。1、医药类 制药公司和生物技术公司往往有大量的医学/生物数据需要处理，这就决定了他们都需要一个稳定的统计学的团队来进行支持。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但作为药品开发，临床应用的所有决策的都需要来自公司统计部门的数据分析。尽管受到金融危机的影响，很多美国的大制药公司都先后进行了大规模的裁员， 但是这并不影响生物统计的就业，除非公司倒闭，否则从来没有任何作生物统计的被裁掉现在生物统计专业的员工。除了制药公司以外，统计学专业在制药类的另外一个就业方向就是在医院或者医疗类科研机构工作，在医学院，癌症，AIDS 研究中心这样单位也有很多的统计学的就业机会。尽管工资水平与制药公司相比稍低，这些岗位的工作环境舒适愉快，轻松，适合需要照顾家庭孩子的。如果附属在大学上的研究所，很多还提供减免学费的政策，如果想继续充电，可以边工作边上 PHD 的课，先学3-5 门再申请，再牛的学校都能申请成功。2、工程类 工程中为了实现利益和效益的最大化，必须合理的配置资源和人力，统计学在其中发挥着无可比拟和替代的作用，往往是需要的是一个统计学的团队，一个专家带领具有统计学博士背景的高级人员设计分析方法，然后硕士层次的专门的程序员去写实现，结果再由高级人员分析后提交给工程决策部门领导。对刚毕业的研究生来说，在工程类公司，年薪 9-10万非常普通，再少就比较少见，11-12 万的也很多见。虽然在工程类公司的工作比较忙一些，但升职空间很大，而且可以积累丰富的实际工作经验，是向更好公司跳槽重要筹码。3、金融/保险类 金融业的薪资待遇优厚，工作环境优越，吸引着很多人的目光是社会公认的白领阶层，是几乎所有毕业生向往的行业。虽然受金融危机的影响，虽然近几年金融行业受冲击最大，但仍是统计学毕业生的重要就业渠道之一。美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）在英国剑桥大学的讲演中叙述到：“从事银行业工作而不懂统计和数学的人实际上处理的是意义不大的东西。”足以证明统计和数学在在金融业界的重要性。在国外精算师是金融业金领中的金领，银行、证券公司、保险公司、投资公司对这类精算师的需求逐年上升。统计学毕业生能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以具有良好的数学专业背景的统计学毕业生无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。 目前金融业中级职员在国外的平均年薪达 10 万美元以上，国内月薪也在 1 万元以上。案例分享案例一毕业院校:国内非211院校主修: 金融学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: 105+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 两段银行投资部实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, Georgetown University案例二毕业院校: 国内某211院校主修: 数学与应用统计学GPA: 2.8/4.0托福/雅思:6.5GRE/GMAT: 无实习/工作: 两段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Glasgow, University of Sheffield, University of Lancaster案例三毕业院校:国内某985院校主修: 计算科学GPA: 2.4/4.0托福/雅思: 85+GRE/GMAT: 305+实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Marquette University, University of Missouri, Binghamton University案例四毕业院校:某美国top 50本科主修: 数学GPA: 3.5/4.0托福/雅思:WaiveGRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Southern California, University of Washington, Georgetown University案例五毕业院校:国内某中外合办院校主修: 应用数学GPA: 3.9/4.0托福/雅思:100+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 一段相关科研录取院校: The London School of Economics and Political Science, Imperial College London, Cornell University, University of Michigan, Yale University案例六毕业院校:国内某985院校主修: 物理GPA: 3.4/4.0托福/雅思:105+GRE/GMAT: 325+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, University of Southern California

QS(Quacquarelli Symonds)于近日发布了世界大学统计学排名，麻省理工学院夺得今年世界大学统计学排名第1, 同时在本国夺得第一, 榜单第2为哈佛大学, 斯坦福大学位列第3。以下为今年世界大学统计学排名10强：中国27所大学上榜，世界第2美国上榜大学数量排名第一,高达52所大学上榜, 中国第二，有27所大学上榜, 上榜大学数量第三的国家是英国，有18所大学上榜, 在之后的还有, 加拿大上榜11所, 澳大利亚上榜10所。港科大超北大，中国第2跻身中国今年世界大学统计学5强的大学有：清华大学(19)、香港科技大学(29)、香港大学(34)、上海交通大学(43)、北京大学(46)。清华大学学术声誉得第220名,H指数得第270名,雇主声誉得第180名; ; 香港大学雇主声誉得第110名。清华理工科非常强势，港科大、港大、上交和北大在本次排名中表现也非常优异。你的母校在本次排名中上榜了吗？你怎么看待中国大学下本次排名中的表现

哈佛大学，作为一所历史悠久的世界性知名学府，一直是全球无数学生的梦想学府，在这里可以受到人类最为顶尖的教育，可以结识最为优秀的人才，接触全球最尖端的科学发现！可以说，在哈佛大学，你可以完成人类所有的梦想，这里不仅是一所高端学府，更是集全世界之力打造的综合性科学发展之地！年幼时，我们总以为，只要大脑足够聪明，学习足够努力就可以跨过种种阻碍，越过国门前往这所梦想学府。但哈佛大学用真实的大数据告诉你：想要来哈佛大学学习？成绩好远远不够，你还必须有钱、有背景、有名人推荐才行！最近，哈佛大学对2021届新生进行了一个家庭背景数据调查，从学术、生活水平、家庭情况、入学条件等方面进行了调查，然而调查真相却让人大吃一惊！在这批新生中，其中46%来自超级富豪家庭，家庭条件优越，孩子一出生就是超级富二代，他们从小就享有最为顶尖的教学资源，而另外30%的新生，其父母或亲戚，都曾是哈佛校友，因为他们的推荐或关系才能顺利进入这所学校进行学习！在这份调查中，我们可以很清晰的了解到，哈佛大学虽然还是那个名满世界的哈佛大学，但里面的学生早已不是过去的学生了。他们大多数人都拥有丰厚的家底或关系网络，而这也是区分富二代与寒门学子的巨大鸿沟。寒门学生难道就无缘诸如“哈佛大学”等世界名校吗？并非无缘，只是寒门学子想要读这些世界名校需要受到的艰难、挫折远非过去可比，在过去只要学生学习成绩超级好，拿到保送或推荐名额，就能顺利前往哈佛进行学习。可在如今，先不说入学名额的宝贵和稀少，就算拿到名额也要受阻于经济、学费、家庭等各种阻力！换句话说，在这个经济日渐繁荣，社会水平高速发展的时代，“寒门难能出贵子”的现象越来越普遍，过去大家都穷，都不富有，大多数学生都站在同一跑线，可在如今随着父母学历、文化水平越高，经济能力越强，孩子的教育资源越好，读名校，成为精英的概率也直线提升！并不是说读不了例如“哈佛”之类的世界名校就低人一等，但我们也不可否认从这些世界性名校毕业的学生，无论从就业前景，还是关系网络都远非常人可及，他们的起点已经拉开了太多太多人！不光是在哈佛大学，近年来国内名牌大学也持续出现农村大学生比例滑落，而富家子弟的比重却在逐年提升，这不得不向所有人证明了一个观点：教育依旧是一场拼爹的旅程！这个时代处处充斥着“拼爹”“拼背景”“拼关系”，就连最基本的“教育”也与父母的成就息息相关，各位读者您做好“拼爹”的准备了吗？

导语：数据科学有着极其陡峭的学习曲线，学习者往往有面对“钢锯岭”之感。如今数据科学、大数据、人工智能、区块链、数字经济等热词横行。放眼宏观，《2018政府工作报告》中5次提到了“智能”、3次提到了“大数据”。“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用”，来自国家战略层面的重视不言而喻。着眼微观，从人才发展角度，随着全国各省高考分数线的公布，考生和家长也没法休息，立刻投入到选专业的大战中。的确，人生重在选择，有时选择比努力还重要。莘莘学子十年寒窗，都希望能够在这一关键时刻选好人生之路。 大数据时代的到来，产生百万级人才缺口，企业愿意砸钱抢人才。据业内知情人士透露，全球化、一站式移动出行平台滴滴出行于2017年9月成立数据科学部，部分高级职位，例如数据分析专家、数据科学家等岗位收入逾五万元人民币，已成为人才将知识与能力转化为财富的又一佳话。大数据与人工智能发展的竞争，归根结底是人才竞争。我们来梳理一下关键问题：第一、“数据科学”的定义是什么？第二、“数据科学”需要什么样的技能？第三、成为“数据科学家”应该接受什么样的教育？问题一：数据科学是什么，怎么用？数据可以是数值、文字、图像、声音等。现在，各个专业领域都会产生各类独具特色的数据，所以有人说任何一个专业都会和数据科学打交道。严格来讲，数据科学的定义是模糊的，但是发展前景非常广阔。作为交叉学科，涉及范围广，横跨多个领域，包含大量应用技术，与应用数学、统计学、运筹学等多个学科相关，又与最新的技术领域，机器学习、深度学习、人工智能、物联网等 “亲密接触”。所以大家对数据科学产生了不同的理解，但最关键是【数据科学】这个瓶子到底装什么【酒水】。数据科学在不同在应用领域中的理论、方法和基础自然也都是数据科学的一部分，装着不同应用领域的【酒水】。我们在对北京大学王汉生教授的采访中，他谈到，以践行数据价值为核心研究目标的学科，都是数据科学。的确，现在有很多专业都涉及到数据科学的知识和应用，例如生物、医学、环保、金融、社会学等等。以医学为例，一张肺部多发毛玻璃结节的胸片是个人信息，一百张肺部多发毛玻璃结节的胸片数据可以用统计学的方法研究，一百万张肺部多发毛玻璃结节的胸片，可以使用运用机器学习的算法来分析。现在的应用不是手动编码带有特定指令设定的软件程序来完成读懂胸片的任务，而是使用大量的数据和算法来「训练」机器，赋予它学习如何执行任务的能力。将大数据驱动的人工智能应用于肺癌早期诊断中，让计算机自动、快速、准确的从病人的肺部 CT 扫描序列中发现疑似结节位置，则可以降低肺癌早期筛查的成本，提高检测速度和检测的准确率。这是数据科学和人工智能应用的典型例子，也是数据科学家与人工智能专家结合医学知识解决重大疾病问题的例子。对于将要学习不同专业的同学来说，培养数据的思维也很重要，站在更高的角度，也就是数据科学的角度，去看待不同的专业领域和专业知识。培养运用数据科学的思维解决问题的能力。未来各行各业都会涌现出专有领域的数据科学家。现在企业中不少工作岗位都叫数据科学家，然而即使是在同一家企业，同一个数据科学家团队工作，每个小组做得方向和工作内容也都不一样。 所以可以说：我们不一样，因为数据科学有其应用的独特方法与技术；我们也一样，对数据科学思维和算法的运用，都是为了提高效率，解决问题，让数据产生价值。 问题二：“数据科学”需要什么样的技能？简而言之，数据科学对数学、统计学、计算机、运筹优化等基础理论的要求较高。没有扎实的基础理论训练，将来很难胜任数据科学的工作，学生必须在本科学习时期获得了扎实的基础功底后，长期方有实力发力。我们采访了部分知名数据科学企业的人力资源人士，他们认为：对于本科学历的同学，用人部门或者团队需要花费大量人力、物力、精力来培养，如果学生基础好，素质高，团队也有时间和机会培养，那本科学历的同学还是有一定的机会的。言下之意，偏爱高学历。由于数据科学领域技术和应用的发展非常快，数据科学家需要在工作中不断学习，如果没有强大的学习能力，将会遇到巨大挑战和困难。同时，这也对高校培养符合市场需求的人才提出了新要求。是不是计算机专业的同学会更有优势？答案是那也未必，除了计算机相关知识，还需要有统计学、应用数学、运筹学的基础功底。本文以下的内容由两部分组成，一方面来自知名教授曾经的经典访谈、一方面来自亲爱的数据团队的专访，尽力呈现“成为数据科学家应该接受什么样的教育？”这一问题的真实答案。迈克尔·乔丹：计算机科学和计算思维的重要性2015年有一项计算机科学领域的排名，迈克尔·乔丹教授影响力名列第一，同时乔丹教授门下人工智能英雄辈出，如原百度首席科学家吴恩达、斯坦福大学计算机系助理教授、斯坦福人工智能实验室成员Percy Liang等。回顾教授在中国的一篇演讲，我们来看一下大师是如何理解计算机科学和计算思维的重要性。计算思维来自于计算机科学，是一种思想，是关于思考特定问题的抽象化、模块化、扩展化和稳健化等方法，绝不仅仅是如何编程。计算机专业的学生在这些方面都会接受很好的训练，但被大家忽视的，也是特别重要的推理思维。推理思维不是新思想，它是有几百年发展历史，它是统计学中最核心的东西。推理思维强调的是——拿到数据。我们要思考数据是从哪里来的，背后的真实世界是怎样的，数据如何从真实世界中采集来的，会不会有采样偏差，等等。遗憾的是，计算科学和统计学长久以来独立发展，直到如今的大数据时代，两个学科的交叉才使得这两门学科遇到了真正的机遇，同时也带来了挑战。哈佛大学统计学刘军教授：扎实受训的数学功底+解决实际问题的能力刘军教授于1985年毕业于北京大学数学系，后赴美国留学，并于1991年获统计学博士学位。2000年起任哈佛大学统计学系教授，并兼任生物统计学系教授。我们找到了他曾经的一段英文采访，第一次翻译成中文。刘军教授问：近年来，越来越多的中国学生对统计数据感兴趣，您对他们有什么特别的建议吗？刘军教授：我在斯坦福大学见过很多非常有才华的学生。学生从中国顶尖大学获得了本科教育会在数学方面很强，但是往往在批判思维、写作、驱动力和创造力方面都比较薄弱。大多数中国学生一生都在被动的接受知识，按照老师的要求做。有优秀的老师领路很好，但是会导致独立思考的能力、创造力、个性发展的不够。这样会导致他们在从学生到研究者的转身过程中面临巨大的挑战。一般来说，人们倾向于认为：数学好的人在批判性思维方面必须与生俱来的强壮。然而，我发现这个假设与现实相去甚远：许多学生的数学能力好，但是解决现实问题的能力很弱，究其原因，是训练不足。相反，我发现那些擅长编程或工程的学生在关键问题和解决问题方面往往非常强大，如果这方面能力弱了，他们将在调试程序方面碰钉子。但是，这些工程专业的学生缺乏抽象和概括的经验。因此，我真心希望中国未来的统计学的学生能够拥有扎实受训的数学功底和解决实际问题的能力，比如编程和批判性思维。百度商业智能实验室主任熊辉：我挑人就十个字高考毕业需要选专业的同学很多都有这样的疑问：选择专业到底是应该从兴趣出发还是从就业出发？百度商业智能实验室主任熊辉博士这样告诉我们，对学科的兴趣是成为一个行业顶级人才首要要素。熊辉主任也是美国罗格斯－新泽西州立大学终身正教授、博士生导师。他常年带领科学家团队活跃在数据科学前沿，具有一流的实战经验。同时他在育人方面也是一位“高产”的学者，在美国已经培养出七位教授。他在回答如何成为一名优秀的数据科学和人工智能的专家方面很有发言权。熊辉教授在O'Reilly人工智能大会2018北京站，接受了我们的采访，分享了他选拔人才的十个字的心诀：“第一：兴趣。在人生和工作最困难和最黑暗的时候，往往是兴趣和热情支撑着信念，驱动自己突破极限。第二：态度。人生发展一定会有撞墙的时候，所以乐观和阳光以及能够做好小事的态度非常重要。难的不是在顺境中前进，而在逆境中不迷失自我。既能行的了顺水舟，也能开得了逆水船，所以做人做事的态度很重要。第三：基础。我的选人顺序，第三才是基础，数据科学这行是有护城河的，对数学有着很高的要求，数学基础要好。但是满足我对数学基础要求的学生就非常多了。我不会要求说你必须是前三名。不是说你必须是名校的。只要你数学基础好，我觉得就有培养的前途，主要是数学基础。第四：习惯。优秀的数据科学家一定要有良好的习惯。做人做事的习惯、生活的习惯。有一个好的习惯，才不容易犯错，可以保证走得更长远。 活得长的人，成功的机会多。健康的身体需要好的生活习惯。第五：认真。若想成才，必须认真。做一件事情，就要认认真真地把这一件事情做好，认真是把握机会的钥匙。能做到这十个字的基本上都会成才。”北京大学王汉生教授：【计算机】+【分析方法】+【经济管理基础】+【行业实践】北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系主任王汉生教授，也是北大光华商业分析（Business Analytics,）硕士项目的负责人。王教授说，该硕士项目在要求中明确提出“既欢迎有商科类专业背景的，擅长数理分析的同学申请，也特别欢迎有计算机或工程类专业背景、编程能力很强的同学申请”。他在采访中提到，对商业分析项目的定位要素是：【计算机】+【分析方法】+【经济管理基础】+【行业实践】。这也反映了数据科学家确实需要两大类的知识和和技能，一方面是基础理论，很多理工科的同学通过刻苦的学习都可以具备，另一方面是来自应用领域的知识，也有人称为业务知识。需要结合不同行业的业务实践。专业数量激增，选择普通院校新成立的数据科学专业是否有风险？“数据科学与大数据技术”本科新专业，批次情况如下：（教育部通知，含学校名单：http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_1034/s4930/201803/t20180321_330874.html）显而易见的数量激增。近年来，各行各业对数据科学家对求贤若渴，在人才颇为紧张的前提下，这么多学校获批专业，到哪里去找老师成了难题。而且从院校情况来看，全国开设大数据本科专业的高校中，985和211仅仅占13%。好学校好专业竞争激烈也反映在数据科学专业。业内不愿透露姓名的专家持有更有激烈的观点认为，“第二批获批“数据科学与大数据技术”的35所高校中，大半高校不适合以培养数据科学研究型人才为核心目标。因为缺乏相应的积累和能力”。那么第三批的情况就更不乐观了。不过，第三批获批高校数量众多，本来就很难用标准来衡量。不难看出，普通高校一窝蜂的申请数据科学与大数据技术专业是追赶潮流的行为。正如前文所说，计算机技术、应用数学与统计学的基础功底非常重要，如果学校在这几个专业方向上并无优势，赶潮流的成立新专业，在人才培养、教师水平提升方面都面临严峻考验。建议：学生在选择专业时，往往选择有一定发展年限，在教学传统已有积累、学习氛围已养成、教学特色已具备的专业是比较稳妥的。数据科学与大数据技术在当下火爆，而且还在不断发展，几年后对人才的要求是否会有变化，也增加了选择“数据科学与大数据技术专业”不确定的风险。但是，可以肯定的是数据科学在中国的发展会越来越落地，越来越有用武之地，只是人才培养的经验，才刚刚起步。尤为惹人注意的现象是，很多人转行数据科学，让市场上鱼龙混杂的培训赚到了钱，很少有机构能够公开真实的培训课程完成率，夸大宣传，硬说自己口碑好。师资也往往来自于知名企业的技术人员。企业确实拥有数据可以应用，并创造价值的场景。但是正如日本教育学家佐藤学所说的“世界上没有比教师更难的工作了”，教学是一个要求非常高的工作，会不一定等于能教。可以这样说，培训从根本上解决不了一个学习曲线极为陡峭的学科对人才的需求，往往是花钱解决焦虑问题。攀登数据科学的奥林匹斯山，除了登山素有的高难度，缺少好的登山向导也是根本性困难之一。总而言之，攻城先下护城河，数据科学人才发展绝不能错过打基础的黄金时间，专业选择实需谨慎。亲爱的数据出品：谭婧编辑：张卓婧、崔颖涵美编：陈泓宇

文｜凝妈提到良好的早期教育，一定会想到哪个孩子唐诗背了多少、识字量有多大。比如王恒屹不到6岁时，识字3000多，熟练背诵诗词580多首，撒贝宁称他为“最新一代的人工智能”，李晨夸他“中华小诗库”，是众多家长眼中别人家的孩子。而乡村医生蔡笑晚的做法与众不同，他对孩子的早期教育从数学开始，开发思维能力，他的观点是思维训练数学为先。他可以说是早期教育的典范，6个孩子，4个孩子有早读和跳级经历。5个孩子是博士，1个是研究生，4个孩子学的专业和物理数学有关系。蔡笑晚被誉为博士老爹、人才魔术师。比如小女儿蔡天西，4岁上小学，9岁小学毕业，获瑞安市数学竞赛一等奖。小学毕业后自学初一数学，直接读初二。14岁考入中考大少年班，18岁考入麻省理工学院的博士生，22岁获得哈佛大学生物统计学博士学位，每一步都和同龄人拉开差距。蔡笑晚说：培养孩子的数学能力是开启孩子智力最好的手段之一。幼年阶段的孩子接受数学训练和数学思维的培养，可以使他的潜意识里埋藏强大的数学因子，会使他将来在事业上的发展获益匪浅。01最初输入的语言信息就是数字，通过多种形式让孩子认识数字乔博勒教授说过：学数学最重要的是培养孩子的数感。数字是所有数学思维的基础，培养孩子的数感，首先从数字入手，蔡笑晚将这一点做到极致。蔡笑晚给孩子最初输入的语言信息就是数字。在孩子的下巴下划一下，让孩子念“一”，划两下念“二”。孩子两三个月的时候，在手心上轻拍，边拍边念“一、二、三、四、五”。在手心上轻轻撸几下，念数字。《我的宝宝是天才》中说，越早对婴儿提供刺激并给他机会，他所接受的刺激就越多，对这些机会的利用也就越充分。《0-5岁 大脑发育的黄金五年》中提到，早期的触觉和听觉经验，对大脑的整体发育和构建复杂声音的大脑回路影响重大。蔡笑晚用硬纸板做成一块块块小四方块，每块上写着一个数字，背后画上对应的点数，让孩子念数字，念不出来就看后面的点数。孩子通过点数多少理解数字的含义，通过数形结合，形成牢固记忆，而不是死记硬背不求甚解。他们家每天生火做饭时，让孩子打扇，一边打扇、一边念数。孩子两岁以后从1念到1000，也能从1000念到1。由于对大数字熟悉，多位数加减运算非常轻松，很快就能用竖式进行多位加减运算。孙路弘说，默想是智力发展的敌人，数数像玩一样数说出来，形成印象就融会贯通。同样的，我们也可以让孩子在进行各种活动时数数，比如择菜、跳绳、玩积木等。让孩子把数学和生活结合起来，既感到有趣，又明白“数学属于天地，数学属于生活”，将来触类旁通。02通过多种方法进行运算训练，循序渐进刺激大脑发育蔡笑晚让孩子进行运算训练时，采用了多种方法：用手指头进行运算、用豌豆和算盘做计算工具计算，背熟加法表，排竖式。在多个相同数加法基础上，引入乘法概念，孩子4岁左右会简单乘法运算。《妈妈教的数学》中提到，孩子用手指学习加法，也是直接刺激大脑接受数量变化的好方法。手指的作用很大，可以数数，可以学加法也可以学乘法，要好好利用。比如4*9，用手指这样计算：伸出10个手指，开始数，4的左边有3个数字，右边有6个数字，就是36，这个方法好玩又简单。让孩子通过一些实物进行运算训练，把抽象概念具象化，孩子的大脑中就不是枯燥的数学公式和定义，而能轻松理解。孩子学习运算时，完全可以采用小木棍、水果、钱币等实物来学习。孩子的大脑发育是一个动态、持续变化的过程，要不失时机地引入新知识，提升孩子思维能力。根据孩子能力，循序渐进引入更高级的运算形式，需要父母做一个细心的观察者，及时发现及时引导，让孩子学习更轻松。03引入趣味数学题，培养孩子数学思维，享受学习数学的乐趣蔡笑晚经常让孩子做趣味数学题，以故事形式讲给孩子听，让孩子解答故事中的数学问题，培养孩子的数学思维能力，比如牛吃草、童子分桃、鸡兔同笼、等差级数求和问题等等。著名数学家华罗庚说：“人们早就对数学产生了枯燥乏味、神秘难懂的印象，成因之一便是脱离实际 。”趣味数学就是用小故事、趣味推理、生活现象等多种形式，让孩子理解数学知识，调动学习兴趣，培养用学到的数学知识解决实际问题的能力。孩子在做题过程中，会通过分析、操作、应用等形式，将数学知识、数学思维、数学方法结合起来，数学变得不再乏味和单调，享受学习数学的乐趣。3岁8个月的培培学习了蔡爸爸的方法之后，我也开始用这些方法给3岁的二宝进行数学启蒙，孩子很喜欢学。现在也开始做题了，其实就是“玩着学”。我用的是《硅谷工程师爸爸的超强数学思维课》，是一套寓教于乐的数学思维书。这套书完整再现了蔡笑晚的数学训练方法，并进行了升华。我们按照步骤一步步进行，就可以提升孩子的数学思维能力。这套书一共两本，《激发孩子的数感天赋》、《建立孩子的几何思维》，适合4-8岁孩子。孩子可以学到数字、大小的比较、轻重的比较、空间方位、间隔问题、排列组合、形状、图形规律、对称与旋转、分割与组合、空间思维等11方面的内容。从编排看，像蔡笑晚所做的一样，把数字放到第一位。每个章节分为家长必读、知识点学习、思维能力培养、STEAM天地、虚心检查表共5个部分，让家长在带孩子学习时有的放矢。书中涉及到很多令人耳目一新的知识点，比如用手指计数，不仅可以数到10还能数到60。数字可以用生活中的任何物品表示，让孩子做到数形对应。还会让孩子认识罗马数字等其他数字体系，蔡笑晚也正是这么做的，孩子不仅认识阿拉伯数字，还认识汉语数字、罗马数字等数字。思维能力培养部分，采用图形形式，让孩子在游戏中、用实物操作，通过思考分析，挑战大脑，提升思维能力。引入stem概念，让孩子在故事中了解数字、掌握运算，通过操作解决实际问题，就是蔡笑晚提到的趣味数学。几何思维从孩子熟悉的棒棒糖、挂钟、鸡蛋、西瓜、插座面板等入手，让孩子认识形状，在实际操作中体会几何规律、提升空间思维。并配套训练卡片，让孩子学习更方便。这套书原价118元，双十一活动价59元，点击下面链接可下单。如果孩子正面临小升初、或处于小学阶段，对应用题发愁，可以看这套《图解数学思维》。这套书将新加坡的数学教学中的建模法和中国数学学习方法结合，用画图方式提升孩子解决应用题的能力。图形对孩子有天然的吸引力，孩子理解更容易。这套书分为加法和减法应用、乘法和除法应用、多步计算应用三册，涵盖了幼儿园到小学的数学学习内容，适合5-12岁孩子。孩子要先学画图的基本概念，然后依次学加减法、乘除法、多步计算。共11章，每个章节分为3个板块，知识点学习、思维训练、英语小拓展，能让孩子学到知识，还能复习巩固。思维训练时，可以让孩子亲自动手操作，去感知数字。比如还是比如数字和图形这一章，让孩子拿出积木，摆在对应的方框中，然后学会画方框表示数量，从易到难一步步扩展思维。引入steam方法，让孩子在实际中应用数学，感觉学数学更有趣。比如石子计算这个章节，介绍远古时期的计数方式，完成一个指定任务，想出新的方法，这个方法也可以在实际中应用。配16节动画视频课，还有一本《英语应用题练习册》电子版，配套齐全，让孩子各取所需。这套书原价159元，双十一活动价152.6元，点击下面链接可下单。二胎宝妈，高级育婴师，个性化训练指导师，多平台原创作者。爱孩子、爱生活，愿与万千妈妈分享育儿经验，关注我，获取更多育儿知识。

主讲人Z学长本科：北京大学数学系研究生：Chicago统计学PhD内容简介1、如何提升自己的背景和实力2、博士申请中如何选校和选导师3、美国统计学PhD的学习科研心得丨讲座内容丨如何提升自己的背景和实力我先给大家讲一下本科期间的学习建议。本科期间就是要学习很多基础课程，所以基础一定要打好。如果基础都没有打扎实，很多高阶课程学起来就会很吃力。基础课程包括概率论，数理统计，多元统计，实变函数，泛函分析和回归分析。这些课程对于攻读研究生学位是非常重要的。我还是建议大家在本科期间适当的上一些研究形式的课程。比如说当时北大有一个林老师，讲的是高等统计。以seminar形式出现，每节课读一篇paper，轮流上去做一个报告。我觉得这些研究形式的课程不仅对本科生科研有帮助，而且对将来研究生学习都是非常有用的。关于选校和选导师接下来给大家讲讲选校。统计专业比较交叉，大家选校的时候可以多关注统计系开设的学位。除了我在读的统计学专业，Booth商学院那边儿也有相应的统计学相关的博士学位。所以说如果大家对统计、经济方面的应用感兴趣，也可以申请Booth那边的统计学博士。此外，选校还有最重要一点，就是要抱住大牛老师。这些大牛们写的paper都非常厉害，然后关系网也非常全面。如果将来毕业无论做学术还是往工业界发展都会要好一些。当然，老师是否大牛是一方面，还有一些需要注意的点。比如，Princeton有个老师很厉害，我们学校也有个老师很厉害，但是这两位年事已高，最近不怎么带学生。大家如果感兴趣可以去各个学校的系主页上找一找这些老师的相关信息，他们的主页上都会写自己research interest，多看看和自己方向有关，感兴趣也是非常重要的。美国统计学博士的学习心得博士五年学习过程，第一年主要就是课程学习，我相信基本每个学校都一样，他不会期望本科毕业之后就可以上手去做research，虽然你可能也有那个能力了。因此，第一年来说要学一些课程，比如我们学校是四个sequence，理论统计、计算统计、应用统计和概率论中选三个。第一年博士的课程是非常重要的，他是真正带你入门、教你怎么做科研，这些是科研的基础。不需要你门门拿A，但是不能成绩太差。第二年就是找导师确定科研方向，这一年非常关键。因为可能刚开始不确定感兴趣什么，像我第二年前后换了三个导师，所以确定自己的兴趣爱好是非常重要的。最后确定的是一位特别年轻就比我大四岁的老师，他做的方向非常理论。我开始没找他是因为感觉理论的就业前景不是很好。但是后来发现自己做理论方向还是比较有天赋的。关于科研第一条经验就是一定多和导师meet，与导师讨论问题。因为有时你不主动和他meet，他不会主动联系你，因为导师事情很多。但是如果你自己想了两周都想不出来，那么这时候和导师meet非常关键，因为你可能陷入了思维定势或者因为你读过的paper太少而导致对相关领域了解太少。这时候，导师能给你提供思路，带你走出困境。比如我之前和导师合作过一篇paper，虽然是我做的，但是有些非常好的想法都是老师给我的，所以说一定要厚着脸皮向老师请教。第二条经验就是要经常参加seminar。我们系每周都会有一次seminar，请其他学校的老师、博后来做报告。这些人都是一些精英，他们的报告都非常有用。我经常能从他们做的东西中汲取一些好的想法。第三条经验就是多做presentation。我们系有两种group，其中一种叫working group，就是哪个地方卡住了，和大家说说，大家一起出谋划策。这个group里面有三四个教授，很多学生，大家互相汇报成果，可以了解彼此都在做什么。还有一种叫做reading paper，这个是每周一次，大家汇报一下自己读过的paper。因为你肯定有没读明白的paper，分享之后大家可以总结思路互相探讨。其实我还是比较内向的，和老外交流的次数是很少的，所以做presentation还是挺锻炼口语的。另外，我们学校的一个特色就是每周二会有其他院的人给你提一些统计问题。这些问题是系里通过邮件发给你，如果有你感兴趣的就可以去报名，然后小组完成任务。做完之后，大家还会一起再做一个presentation，收获还是非常多的。关于建议此外，还要培养自己的统计直觉。之前做social network，要做很多simulation。那么simulation要怎么提出自己的算法，哪些参数改变了会有什么作用，这个统计直觉就非常有用。导师们很多时候不需要算就知道结果是什么。当然了，如果遇到钥匙计算题就会犯难了。这个怎么解决呢，就像我之前说的，多读paper，多参加seminar，多读名著。其他方向也要读一些该方向大师级人物写的书。问答环节问：请问学长芝大统计系和数学系平时在一起联系多嘛？答：如果做概率的方向可能还有联系，因为我们有教概率的老师也是数学系的，如果是做统计方向的，和数学系还真没什么联系了。问：请问学长如果本科没有做过科研好申请吗？答：这个看你成绩怎么样。如果按优先级排的话，肯定科研最重要。我本科的时候科研做的也不是很好，但是成绩好的话也能申到很不错的学校。如果你本科学校不差，成绩也足够好的话，申到好学校是没有问题的。问：请问学长生物统计的就业方向大概是做什么？答：如果科研做得好，可以继续留在学术方面，当一个professor或者毕业之后去药企，这个取决于你怎么规划的。因为博士毕业后很多都做了scientists，很少有继续留在学术继续做科研的。也可以去IT行业，因为CS和统计内容很多是不分家的。统计理论多，CS编程多，所以统计毕业后去IT的很多。此外，Finance行业的也很多。还有就是如果已经确定了毕业的规划就要尽早做打算，比如已经决定了毕业去instry的话，那么第三年第四年就要找实习。如果确定自己去学术的话，就老老实实和导师多交流写paper。问：请问学长现在本科数学专业，有必要修统计双学位吗？答：本科的时候数学里面就包含很多统计的课程。北大分了五个方向，在大三的时候，如果你选统计方向，就自动学了统计的课程。所以如果重合度比较大的话没有必要学统计双学位。但如果你们学校课程设置不太一样，数学专业要学很多基础数学的课程，统计就是统计，如果你将来要是想转统计的话，可以学一下统计的双学位。中枢教育 近3年 Top 10录取榜排名学校录取人数1普林斯顿大学252哈佛大学263芝加哥大学413耶鲁大学345哥伦比亚大学1505麻省理工学院235斯坦福大学388宾夕法尼亚大学579杜克大学5110加州理工学院1714康奈尔大学10321加州大学伯克利分校5625卡耐基梅隆大学130想要成为其中的一员吗？中枢教育等你来！Pivot学员 2018FALL 申请战绩（US NEWS美国大学综合/专业排名）Top10 Offer = 200+ Top20 Offer = 400+Top30 Offer = 500+ Top50 Offer = 600+想要和资深留学导师一对一交流？

陈岱孙（1900.10.20-1997.7.27），原名陈总，1900年10月20日生于福建省闽侯县。著名经济学家、教育家。陈岱孙在财政学、统计学、国际金融、经济学说史等方面都有极高的研究成就。有生之年，我只做过一件事，就是一直在学校教书。陈岱孙1943年，西南联大，经济系。课室被学生们挤得水泄不通，除了经济系自己的学生，还来了许多外系外班的人。然而，这门大受欢迎的课并非什么通俗有趣的课，而是一门充斥着大量抽象名词的专业课——经济学概论。它居然吸引了那么多人，足见教授的不凡。离上课还有五分钟的时候，一个高大的男子走了进来。他穿着熨烫妥帖的深黑西服和雪白衬衫，挺拔身姿似临风玉树，他站上台，微微一笑，那种从容不迫的高贵气质，顿时让喧嚣的课堂安静了下来。他不急不缓地在黑板上写下了一个英文单词——“wants”（欲望，需求），然后，便从这个词开始，逐一讲述人们经济活动的起源、动力，接着再讲效用、供求、价值。他的讲解精练而条理清楚，一口国语说得抑扬顿挫、字正腔圆，听他的课简直是一种享受。据学生们说，听完他的课，笔记稍加整理便是一篇经济学佳作。有时，他会停下来，做一些课堂解答。“老师——”有人举手。他的解答耐心而细致。不久，又有人问类似的问题。他道：“这么笨？”同学们哄然笑开，他微微扬起的嘴角有一丝善意的笑。这位有着中国传统学者的从容不迫和英伦绅士的细致周密，还有着恰如其分的幽默感的教授，很快便成了联大学生的偶像。他的名字叫陈岱孙。他是福建福州人，出身于大名鼎鼎的“螺江陈氏”。陈家世代书香，最辉煌的时候，一家之中曾有六子中举，“兄弟三进士，同榜双夺魁”，清末最后一位帝师陈宝琛就是陈岱孙的伯祖父。陈岱孙的外祖家也非常显赫，外祖父、舅父都是清政府驻国外的公使。无论父系还是母系，陈岱孙的家族皆堪称名门。陈岱孙是家中长孙，自幼聪颖，六岁入陈氏私塾，在祖父的督促下，学习了大量的中国典籍，而外祖父为他请的英文教师，也帮助他打下了良好的英文功底。十五岁的时候，他考入当地有名的鹤龄英华中学，以两年半的时间修完四年的课程，考入了当时极为难考的清华学堂。两年后，他成功取得了公费留学的资格，负笈美国。他博士学位攻读于哈佛大学，是当时班上最年轻的博士学位获得者，同时，他还获得了美国大学生的最高奖——金钥匙奖。毕业后，他在欧洲各国短暂游历，尔后回国任教于清华。那一年，陈岱孙不过二十六岁。出身世家，少年成才，留学名校，高大俊朗，而且还会“打篮球、打高尔夫球、游泳、打网球、打猎、跳舞，尤其桥牌打得精彩”，这些特点简直是爱情文艺小说中一干男主角的标签，当时的陈岱孙完全符合小说中“王子”的特点。很多年后，他的学生还记得他在网球场上的风采，说“在学校网球场上……陈先生风度翩翩……陈先生打网球，频频上网拦击制胜，引人注目”。据说，联大女生在找男友时，都声称自己要找一个像陈先生一样的人。有那么多爱慕者，然而，他终身未娶。陈岱孙先生各方面条件这么好，为什么不结婚，北大新闻与传播学院退休教授许渊冲先生在《这一代人的爱情》中说，西南联大有4位独身教授，第一个是外文系的吴宓，第二个是物理系的叶企孙，第三个就是经济系的陈岱孙，第四个是生物系的李继侗。这4位单身汉，各有各的独身原因，许渊冲认为，陈岱孙单身，是因为他跟周培源先生共同看上了王蒂澂，王蒂澂嫁给了周培源，于是陈岱孙就保持了一生的未婚状态。其实并非如此。当年在“文革”中，对立派贴大字报批周培源副校长，揭发他和太太还有陈岱孙搞三角恋爱说陈岱孙喜欢周培源的太太，求之不得，干脆不结婚。这是一个谣言，陈先生的外甥女唐斯复，看到大字报后回家问陈岱孙，周培源的女儿也同样回家问父母，这些揭发材料是不是真的，陈岱孙和周培源劝都矢口否认，说那纯粹是瞎说，根本没有这回事儿。陈岱孙和周培源私交很好，两人在燕南园住过的房子紧挨着，陈岱孙先生住燕南园55号，周培源先生住燕南园56号，但两人并不是同时住在这里，周培源先生1981年辞去北大校长，便从56号搬走了，陈岱孙先生原来住镜春园，1989年才搬过来，所以当年周培源住在这儿时，陈岱孙还没过来。所以说，当年贴大字报造的一个谣，后来竟变成燕园佳话，而且广泛流传。唐师曾说，他跟陈岱孙先生很熟，一直想问老先生这事儿是不是真的但始终没敢问。后来《东方之子》采访陈岱孙先生，曾问起这事儿，陈岱孙说就两点，第一我没时间，第二这种事情怎么也得两情相悦，我没碰到合适的人。唐斯复回忆说，陈岱孙是家中独子，那个年代的独子，如果不能传承后代，特别不能生下儿子，会有很大压力，所以陈岱孙那么大没结婚，家里都很着急，曾经安排他去相亲过几次，唐斯复还跟着舅舅一起去过中山公园来今雨轩，见过一个女人，戴着金丝眼镜，头发是波浪的，女方挺中意陈先生，但陈先生好像没看中这女人，最后不了了之了，最后岁数再大一点，就算了，一辈子没结婚。陈先生不结婚，跟他自理能力特别强也有关系，他无论年轻的时候还是年老后，自己总能把家里收拾得特别好，用不着有一个家庭主妇为他打点。陈岱孙很随和，和谁都能相处。当年，清华从北京撤往西南联大，一路上非常艰苦，经常两个教授住一起。陈岱孙有一段时间住在演话剧歌剧的包厢里，后来住进一家旅馆，跟朱自清同住一个屋。历史不会记载教授之间的小纠纷，但你如果见到过当事人，他就会向你传播很多小小的纠纷。当年好多西南联大教授因为住在一起，都闹得关系特别不愉快。但陈岱孙和朱自清处得很好，陈岱孙还写了一副对联，上联是“小住为佳，得小住且小住”，有点像“且行且珍惜”，下联是“如何是好，愿如何便如何”。如果你以为他只是个书呆子，那你就错了！他是一个真正的男神级人物，秒杀现在的所有小鲜肉，1米8的高挑身材，脸部轮廓分明，目光如炬、刚强坚毅，器宇轩昂到如同一尊铜像，微微一笑间自有儒雅高贵气度。平日里，他喜欢穿一身笔挺的西服，在他身上，既有中国学者的风度，也有英美绅士的派头。如果你以为他只是，读书好，颜值高而已，那你又错了！他还多才多艺，喜欢听歌剧、昆曲，为学生组织“古音曲社”，亲自粉墨登场；在打桥牌方面，他也鲜有敌手；他还是个运动健将，足球、网球、游泳、狩猎、高尔夫样样精通。他在学校的网球场上，球艺娴熟，频频上网拦击制胜，风度翩翩的他，也成了清华园里最惹人注目的男神。他是当时女学生们崇拜痴迷的偶像，所有女学生们都纷纷表示，要按他的模子找对象。他是中国的国民男神，是名副其实的高富帅，高于思想，富于爱心，帅于风度。他一生只做了一件事，那就是：教书。可只此一件事，便足以让人景仰百年！对他而言，教书不仅是安身立命的职业，更是他全部生命的诠解方式。他的生命因孤独而见深邃，因坚韧而见力度，因博爱而见宽广，他卓尔不群的人格魅力，必将作为传奇而被后人流传下去。学为儒范，行堪士表，一代宗师，高山仰止，缅怀！陈岱孙！26岁哈佛博士，27岁清华院长，一辈子未婚，一生只做了一件事！

01.孩子是自己的，你不用心，没人会关心前段时间一个视频火了：我就退出家长群，怎么了。虽然这个视频说出了大多数家长的心声，大家对家长批改作业“恨之入骨”，但是大部分家长表示不敢退出家长群，理由非常简单，孩子是自己的。有一位教育学家曾感慨说：学校只是提供一个学习的场所，孩子学习的好坏，教育品性的养成，父母占据主导位置，老师只能是辅助。我们经常听到家长对老师说：“我的孩子就托付给你了”。这些家长认为，孩子上学以后，家长就可以彻底放手了，对孩子负责任的应该是老师。被誉为“人才魔术师”的蔡笑晚说：孩子是你自己的，你不用心，没人关心。蔡笑晚是谁？他是6个孩子的父亲，一个穷困的乡村医生，他培养出5个博士，1个硕士。主持人鲁豫称他为“博士老爹”，崔永元向他请教培养孩子的“秘方”，他的家庭被评为“全国最美家庭”，他自己被誉为“人才魔术师”。在谈到教育心得时，蔡笑晚说：把父母的角色当作事业来经营。02.教育孩子是父母的终身事业蔡笑晚从小热爱读书，但是因家庭困难，他不得不从杭大退学，承担起了养家糊口的重担。随着第一个孩子出生，他就下定决心把教育孩子当成终生事业。在教育孩子上，他不断地学习，博览群书，从孩子婴儿时期，他就注重孩子专注力、思维力、想象力等训练。为了孩子尽早入学，他们数次择校，多次举家搬迁，孩子入学后，蔡笑晚和老师积极沟通，和学校站在统一战线，家庭和学校配合。教育是一个大工程，特别是父母，需要不断地学习和反省，父母是孩子成长最坚实的基础。德国哲学家雅思贝尔时曾说：“教育就是一棵树摇动一棵树，一朵云推动一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂。”蔡笑晚和妻子为了教育孩子好好读书，每天晚上雷打不动地自习，推掉一切活动，就连亲戚朋友的婚宴喜酒都很少参加，一到夜幕降临，全家人围坐在灯下一起读书。每天早上，他都会给孩子放英语日语节目，培养孩子对外语感兴趣。在蔡笑晚夫妇的教育下，他们5个儿子1个女儿，个个成才：大儿子蔡天文是康奈尔大学博士，宾夕法尼亚大学沃尔顿商学院统计学教授；二儿子蔡天武14岁就读中国科技大学，25岁成为罗切斯特大学激光物理学博士；三儿子蔡天师毕业于北京外语学院，美国圣约翰大学博士；四儿子蔡天润毕业于华西医科大学医学系，美国阿肯色州立大学博士；五儿子蔡天君是中国科技大学硕士；幼女蔡天西18岁获得麻省理工学院博士，22岁获得哈佛大学学士，学术界公认的“华人学霸”，“天才少女”。在父母的引导下，兄妹6人尊重老人，互相爱护，感情非常好。蔡笑晚只是一个普通的父亲，他既没有高学历，也没有优裕的经济条件，他只是一名普通的乡村医生。就是这样的一位普通的父亲，把教育孩子当成终身事业，不断地自我学习，成为一位了不起的父亲。03.教育孩子的5个“秘诀”关于教育，蔡笑晚为我们分享了5个“秘诀”，值得所有家长们深思。秘诀一，家庭教育必须是爱的教育父母给孩子无限的宠爱，是一个孩子一生中成功的信心，这一份宠爱是教育的爱。教育的爱是利于孩子成长的爱，而不是溺爱，父母的一言一行，就是对孩子最好的爱。一个孩子在父母的爱护下成长，他是快乐和自信的，这份教育的爱是孩子成功的关键。秘诀二，家庭教育必须是快乐教育在父母的引导下，孩子从小懂得怎么样的快乐才是真正的快乐，什么样的要求是过分的要求，是不应该有的。只有在这样的引导下，孩子才会懂得珍惜，才会在真正快乐的那个氛围里面好好的去生活、去学习。在一个家庭中，父母关系和谐，积极向上的生活，不断地向孩子传达快乐和正能量。让孩子在快乐的环境中学习和成长，这才是父母给孩子最好的环境。秘诀三，掌握孩子的个性，掌握孩子的特点每个孩子的性格不一样，有的内向，有的外向。每个孩子的特点也不一夜，有的孩子擅长学习，有的孩子擅长音乐，有的孩子擅长运动。因材施教，掌握孩子的个性和特点，发现孩子的长处，鼓励孩子做自己喜欢做的事。秘诀四，快乐教育必须在孩子早期教育在孩子没有坏习惯之前，把好的习惯交给他，教育孩子要趁早。在孩子小的时候，就要告诉孩子什么是对什么是错，哪些事情可以做，哪些事情不可以做。让孩子从小在正确的引导下成长，好习惯一生受益。秘诀五，家庭教育要走适合自己的路每个孩子，每个家庭，都不一样，没有一种教育是可以复制粘贴的。任何成功或者失败的教育，我们只能模仿或者是从中吸取教训，家庭教育要走适合自己的路。家庭教育是很多父母的痛，考试有标准的答案，背书有标准答案，考驾照有标准答案，但唯独家庭教育没有，而且教育孩子就那么几年时间，不能错过，一旦错过无法弥补。教育孩子把父母的角色当作事业来经营，作为父母只有不断地学习，不断地反省，才能真正地教育好孩子。蔡笑晚这位成功的父亲，他在教育孩子的道路上，就是不断地学习和反省，他博览群书，从书本中吸取经验，再结合孩子因材施教，最终培养出6个优秀的孩子。我们是第1次当父母，在教育孩子上面没有任何经验，要想教育好孩子，必须要先了解孩子。儿童教育的关键时间是在0~12岁，不同年龄的孩子，教育方法不同。父母要不断地学习和反省，从书本中吸取经验，根据自己孩子的情况，选择最适合孩子的家庭教育。作为父母要正面解读儿童情绪心理的变化，正确教导儿童对情绪的认识，培养儿童良好的性格。当你不知道孩子为什么哭？当你发现孩子行为古怪不知所措？当你不知道如何培养孩子的兴趣？我推荐您看这三本书《正面管教》，书本针对0~12岁孩子的行为和心理，正确的引导和教育，不同的案例分析，从中吸取经验。当孩子总是对你说不？当孩子和你对着干？当孩子进入敏感期？我推荐你看这两本书《全面捕捉儿童叛逆期》和《全面捕捉儿童敏感期》，书本教我们尊重孩子，平等教育，和孩子做最好的朋友。教育过程是漫长而繁琐的，不仅需要耐心的引导，更需要智慧的教育。当孩子一点点变好，在陪伴孩子的成长过程中，你会发现教育其实是一件非常有趣的事情，《遇见孩子成就更好的自己》。这7本书分别是《正面管教儿童心理学》《正面解读儿童情绪心理学》《正面管教儿童行为心理学》《全面捕捉儿童敏感期》《全面捕捉儿童叛逆期》《遇见孩子 成就更好的自己》《蒙台梭利的教育》，7本书解决儿童成长中的烦恼，这7本书原价225元，现价仅要79元，直接点下方链接带回家。写在最后：教育是场修行，做父母更是一场修行。教育孩子，拼的就是父母的人生功底。家庭教育最重要的理念就是父母要做到知行合一，用实际行动去教育孩子，才能真正达到言传身教的教育意义。教育孩子，父母不能偷懒，多看多学多反思，教育好一个孩子，轻松一辈子。

喜报恭喜明德学子Y同学斩获斯坦福大学统计学硕士录取学生背景：美本，GPA4，GRE325后期导师：何老师海外导师：斯坦福经济学博士王老师TOP10 offer，精准定位，皆大欢喜!斯坦福造星记：target studet，我们志在必得!斯坦福喜欢“diversity”的学生，GPA高自然是一抹亮丽的颜色，让招生官一眼就在万花丛中识别。一个学生四年的努力，是点点滴滴的学术精粹，GPA维持在4.0，足以看出背后的坚韧刻苦。学生在美国本科期间系统性、科学性的掌握了所学知识，因为本科学校和斯坦福同在加州的地缘性关系，很多价值理念，思考方式都十分相近。我们认为这个学生就是Stanford的target student！斯坦福就是我们志在必得的梦校！造星的过程十分艰难，因为学生当时还没有考GRE，所以明德导师鼓励她大胆尝试。选择斯坦福大学不是一拍脑袋的奇思妙想，而是因为我们认定了申请者的巨大潜质，也是因为我们为学生量身定做了一整套斯坦福“造星计划”！优劣势分析：拔尖VS普通，孰轻孰重？谈到这个话题，明德导师认为该学生的核心优势是本科的GPA 达到了4.0（本科也是统计专业）。劣势在于学生的GRE在同等申请学生中不算拔尖，只有325，明德团队依然选择在她现有的基础上，用最大的努力打造优质文书，来帮助申请者提升自己的优势，放大自己的亮点！核心文书定位词：智慧、努力、探索、体验一个问题、几个对策、无数思考、永不满足在文书写作之前，我们给学生做了几次全方位的meeting，讲授了文书的写作重点，以及学校会看重文书的哪些方面。在文书创作过程中，从学生对统计的兴趣激发点出发，突出了学生在quant的课程的高分和思想收获。重点突出了学生的科研的背景、实习背景，体现了学生的多元化学术素质。针对Stanford这个学校，明德导师让学生多研究学校的项目，在文书中突出写了对学校某教授的课题quantitative finance and risk management的兴趣，并表明愿意跟着教授继续做研究。我们判断出学生在统计学的学习中，具有处理复杂问题的非凡能力，在实际的数据分析研究中，学生将复杂的问题简单化，注重于把统计学应用于日常生活的点滴细节，试图把统计学创建成改良生活的一种工具。我们的文书着眼于学生通过学习，不断拓展了自己的统计思维方式， 以归纳推理和归纳思维为主，可以用所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。更是透过偶然性去发现必然性，通过细枝末节，展示了学生对统计知识从大一的懵懂到临近毕业的深度归纳和解析。明德团队还重点研究了Stanford的课程设置，写出了学生对Stanford课程设计的强烈兴趣。透过这件事，让招生官看到了一个“乐于深化对数据分析的认识，能准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”的明星学霸人设，还间接指出了学生不断拓展研究统计学前沿思路，愿意继续开展数据分析方法技术深度研究的信心。学生做过两段实习，实习时间都不够长，含金量也并不高，申请人刚开始并不想在文书中提到实习的事，我们一开始也表示理解，不过沉淀活动内容也许也可以剥离出收获感。明德导师在针对文书写实习的过程中，反复几次和她提到了实习的重要性，她有科研背景，加上实习绝对是一个加分项。在经过学生同意的情况下，我们对她的实习进行了升华，通过实习，文书突出了学生对总体、个体与样本，标志与变量的新理解，对明确研究现象和研究目的、确定指标与数据来源、有针对性的计算分析、定义式的现象特征描述+常规的归纳推理分析等的新看法。实习期间，学生领悟了根据实际情况需要对统计学知识边认识、边定义、边分析，既需要归纳也需要演绎，甚至还需要头脑风暴思维。我们挖掘出学生探求式的学习习惯和思维方式，这在一定程度上升华了实习体验。这段实习使她的经历更加饱满。因为学生做了一段时间的TA， 所以在文书写作的过程中，自己添加了很多的TA的过程，明德导师帮她分析，让她重点写research的经历，TA用几句话带过，文书结构有了深入浅出的递进感，显得脉络清晰、主次分明。申请者的文书不能仅仅满足于能提出一些简单问题的能力，也要彰显具有积累资料、举一反三、持续专注、渴望突破的研究能力。优秀的候选人不只是能够在本科通过各类考试，而是要展现出置身于统计学的学习中，不达真理绝不满足的探索欲。明德导师有话讲冲刺Stanford这样的顶级名校，申请人最好是不要有明显的短板，保持学校的GPA，GRE尽量高，另外增加科研经历和背景，而且要拿到项目相关的推荐信。平时注意和教授搞好关系，这样教授写推荐信的时候，也会是强推。对于绝大多数申请人而言，名校，尤其是top10的准备过程，可以称为一个“漫长的战役”，多达几个月的“战线”中，一定要特别合理地安排自己的时间、精力和工作重点，像我们这位学生始终保持着高GPA，研读和专业有关的所有前沿论文，并对统计学基础知识进行不断的巩固和练习，这种持之以恒的备战状态是一定要保持的！明德团队始终和学生定期交流，让申请者有条不紊地在不同的阶段，实现相应的阶段性小目标，不耽误整体的申请计划。迎合他人的期待、标准或价值，永远不是斯坦福招生官的期待。唯一做学问的方式，就是用自己的方式，直面问题——给自己时间和对策，探索过后寻求一个大的突破，因为平静的大海永远造不出优秀的水手，你需要做到的是突破自我！你的努力，会被看见。斯坦福大学斯坦福大学（Stanford University），是世界著名私立研究型大学，美国大学协会和全球大学高研院联盟成员。其位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多市境内，临近著名高科技园区硅谷，占地约33平方公里，是美国占地面积第六大的大学。截止至2019年10月，共有83位斯坦福大学的校友、教授及研究人员曾获得诺贝尔奖（世界第七）、27位曾获得图灵奖（世界第一）、8位曾获得过菲尔兹奖（世界第八）。2019-20年，斯坦福大学位列世界大学学术排名世界第2、QS世界大学排名世界第2 、USNews世界大学排名世界第6。根据《福布斯》2010年盘点的亿万富豪最多的大学，斯坦福大学名列第二，亿万富豪数量达28位、仅次于哈佛大学。斯坦福大学统计学理学硕士项目不仅提供数据科学领域的专业训练，还注重对学生计算能力的培养。课程设置是基于现行的统计学硕士项目以及计算与数学工程研究所硕士项目的教学结构，包括：离散数学与算法、最优化、工程随机方法随机算法与概率分析、统计推断导论、回归模型与方差分析导论、统计建模导论、现代应用统计学：学习、现代应用统计学：数据挖掘、 科学家与工程师的高级软件开发、分布式算法与优化、并行计算机架构与编程等。斯坦福大学统计学理学硕士项目致力于培养学生的数学、统计、计算与编程能力。斯坦福大学统计学项目拥有一套基础的数据科学教育体系，在数据科学与相关领域内为学生提供普通与重点选修课程。干货整理：统计毕业生分享的专业精华想冲刺名校offer，一定要奠定好本科基础（适用于想申请该专业的国内、海外学生）01打好基础课概率论——李贤平的《概率论基础》数理统计——陈希孺的、茆诗松的或是浙大的《概率论与数理统计》中科大版常庚哲和史济怀所写的《数学分析》代数——丘维声的《高等代数》或李炯生的《线性代数》02学好软件R、SAS、SPSS、Minitab、EViews、Stata、python等等学经济统计，要学会EViews学质量管理，要学会MinitabR软件学习教材——《统计建模与R软件》《R语言实战》《R语言编程艺术》03夯实专业课本科统计学专业课：实变函数（推荐徐森林的教材）回归分析（推荐陈希孺和王松桂版）多元统计（张尧庭和方开泰版）随机过程（推荐北大的何书元版）数据挖掘（韩家炜的《数据挖掘概念与技术》）时间序列（推荐Brockwell版以及《Time series analysis with applications in R》）抽样调查（冯士雍的《抽样调查——理论、方法与实践》）非参数统计、贝叶斯统计、等等。04重磅书目推荐《Head First Data Analysis》《Head First Statistics》《R in Action-Data Analysis and Graphics with R》《数据之魅-基于开源工具的数据分析》《数据挖掘-市场营销、销售与客户关系管理领域应用》《Data Analytics for Beginners: Basic Guide to Master Data AnalyticsDoing Data Scienc》《Python for Data Analysis》《Data Science for Business》《Python Data Science Handbook》《Storytelling with Data》加州留学一时爽，待在加州一直爽2020与明德携手 和斯坦福 say hi！