哈佛大学计算机专业博士

作者 | 伍杏玲有这样一位程序员：青少年开始学习编程，研究生是哈佛大学计算系的，主攻人工智能，博士顺理成章地在哈佛读完。毕业后在一家创业公司当程序员，三年后，和一位小伙伴编写出第一个互联网程序来技术创业。又三年后，这家小公司被大公司收购，虽然财富自由，但身为一个有（ren）想（xing）法的程序员，他不愿意受雇于大公司，又折腾去教年轻人创业了，就这样，不小心成为硅谷的创业之父。有这样一位艺术家：中学喜欢写小说，本科学哲学，博士期间旁听艺术，并在毕业后，自己报名设计学院的暑期班，还跑去欧洲学画，渴望成为一名画家。然后和很多不出名的艺术家一样，居住在小公寓里，继续追逐艺术的脚步。这两段看起来截然相反的人生轨迹，均是保罗·格雷厄姆（Paul Graham）真实的程序人生。从落魄艺术家逆袭为硅谷的创业之父，Graham是如何抓住命运的拐点？不会编程的作家不是好的投资人1995年，作为一名小程序员的Graham看到网景公司上市后，他看到互联网浪潮，相信不久将来网上购物会成为潮流，于是与黑客罗伯特·莫里斯（Robert Morris）开发出一款帮助个人用户在网上开店铺的软件Viaweb。这也是世界上第一个通过互联网使用的程序，在此之前，人们使用软件的方式是先下载安装，本地操作完成后再上传服务。程序员出身的Graham颇具商业头脑：Viaweb创办的目的便是希望被收购。创办三年后，这个目标完成了：1998年，雅虎以4900万美元收购了Viaweb。他俩庆祝这起收购的方式颇为艺术：莫里斯曾说过，如果Viaweb能卖100万美元，他就去打耳洞，于是Viaweb被收购的那天，Graham拉着莫里斯去打耳洞！被雅虎收购后，Graham成为一名雅虎程序员。但一向“战斗”惯了的Graham不习惯大公司的安逸，一年半后，他从雅虎辞职，开始在个人网站上撰写技术和创业的文章，广受好评。2005年3月，他给哈佛大学的学生做创业演讲时，看到很多有想法和能力的学生，他回想如果没有天使投资人，就没有Viaweb。于是他找到老战友莫里斯，重新创业风险投资公司Y Combinator，成为创业公司的孵化器。对，YC就是陆奇从百度出来后选择加入的公司，目前陆奇是YC的全球研究院院长。截止2018年，YC已经协助过1900多家初创公司，这些公司的总估值超1000亿美元，其中有15家估值超过10亿美元的独角兽公司。而曾经“左手程式，右手诗”的Graham成为一代硅谷的创业之父，成就自己的不凡人生。那么作为一名普通开发者，如何成长为优秀的程序员呢？Graham以自身为例，深入地从以下几个方面谈了谈自己的看法：优秀的程序员是黑客很多人看到“黑客”二字，会想到很多电影里塑造的黑客印象：高智商的黑客在网络世界里来去自如，随意入侵政府保密的系统，破坏中枢系统，散播病毒，破坏网络世界的和平。Graham对大众的这种认识纠正道，“黑客是指优秀的程序员。”他认为在所有行业中，黑客与画家最相像，拥有以下特征：黑客应具有创造力在实际工作里，很多程序员只会CRUD，这是“工程师”，而黑客则是“建筑师”，两者的区别是建筑师决定做什么，工程师想出怎么做。“如果黑客只是一个负责实现领导意志的技术工人，职责就是根据规格说明书写出代码，那么他其实与一个挖水沟的工人一样，从这头挖到那头。如果黑客是一个创作者，他从事的就不是机械性的工作，他必须具备灵感。”Graham在编写Viaweb时思考：为什么不能让用户直接通过浏览器操作服务器呢？就不用再麻烦地操作安装上传了！这才有了第一个互联网程序。在细节上，黑客对代码的优美有极致的追求在一幅画里，主角是人物，对于衬托物绿叶，很多画家觉得没人会仔细看，就偷懒随意画两笔。可画家达·芬奇绝不是这样的，他对作品每一部分的认真程度完全不取决于会不会有人仔细看这部分，例如对绿叶的处理也是一丝不苟的，从画上能清晰看到每片叶子。同样的，优秀的程序员写代码时应对美有一定的追求，他人在查看你写的代码时，应该有美的享受而不是直皱眉头。Graham在编程时，假如看到代码前面的缩进乱七八糟，或者看到丑的变量名，都会把他逼疯。网上有个段子：优秀的程序员都是处女座的。所以优秀的程序员不单有创造力，还应追求代码之美。这两点在现实中却很难做到，因为多数企业并不允许，他们认为“黑客”的工作就是用软件实现功能而已，而不是设计软件。“程序员被当做技工，职责是将产品经理的‘构想’翻译成代码。”那么黑客该如何开发出优秀的软件呢？为了兼顾生活与黑客理想，Graham认为应该分为几个阶段来谈：拒绝当螺丝钉，黑客谋生亦谋爱好首先，找一份养家糊口的“白天工作”，这些黑客在业余时间做自己喜欢的事。很多白手起家的技术创业者便是这样开始的。Graham面试程序员时，主要的关注就是问候选者在业务时间写了什么软件，他认为如果一个人不热爱一件事，是不可能把它做得真正优秀的，如果是真正的黑客，便会自主开发属于自己的项目。可无论是多大的职位，你是否察觉到，自己在大企业公司时，始终只是一枚“螺丝钉”的角色？纵然自己很努力工作，公司本质上还是会将每个员工的贡献做平均，我们不能说“我打算十倍努力地工作，老板给我的工资涨十倍吧！”但创业可以。在第一步的技术积累下，为了自由地做自己喜欢的事，黑客开始自主创业。可创业的真相很残忍，需要有良好的心理准备：这是个压缩的过程，将一个人的所有工作年份被压缩成了短短几年，不再是在大公司低强度地工作四十年，而是以极限强度工作四年。在高技术领域中，Graham直言“这种压缩的回报尤其丰厚，工作效率越高，额外报酬就越高。”很多梦想创业的开发者却会在开始行动前会担心：我不懂管理，害怕已有的行业竞争将自己刚孵化的项目给淘汰掉，这怎么能说创业就创业呢？Graham创业第一个互联网软件Viaweb时没想太多：当时他们只花了不到一万元的启动基金来购买服务器和SSL、带宽费用，开发一个互联网软件的费用比购买一把高级办公椅还要便宜。因为Graham认为，实际上他也是这么做得：创业只要做出用户喜欢的产品和保证开支小于收入就可以维持公司的运营。至于行业竞争，Graham说其实“微软公司更害怕你”，毕竟开发互联网产品不需要申请什么许可证，开发者有一台电脑，便可自由地在网上发布产品，如果用户喜欢使用你的产品，便是成功的第一步。所以，如果你想自由做自己喜欢的软件时，可以尝试开始踏出创业的第一步。“把发现Bug的任务交给用户去完成”无论是创业还是业余鼓捣，如何做出一款优秀的软件是黑客的首要难题。Graham给出一条公式：搭建软件的原型、上线运营、收集反馈、调整产品、成长。跟教科书上要求的软件上线前需将Bug修改完成的理念不同的是，在瞬息万变的互联网时代，Graham给出一条发布规则：它运行不了，你就无法发布；一旦它能运行了，你就可以立刻发布。Graham提倡“把发现Bug的任务交给用户去完成”，并重视用户的反馈。与大公司缓慢提Bug和修改的流程不同的是：在Viaweb创立时，客服人员和程序员的工位只隔9米，客服可以随时打断程序员的工作来提Bug，如果遇到重大的Bug，就算Graham在开董事会，也会马上暂停会议去修改Bug。通过及时收集用户的反馈，和创业者自身全身心投入思考产品，来及时调整产品和发布新功能。大公司一个新功能从计划到实现可能需要花上一年，而个人创业者要“快”：Viaweb很多重要的新功能是在Graham上班途中突然想到的，当天就做出来，然后快速发布上线。对于代码负责人，Graham无论大小公司，应有且只有一个，因为“唯一的代码保护机制就是你的羞耻心。”那么作为一名开发者，在日常开发中，在当前习以为常的编程语言下，你是否有想过：一百年后，我们将会使用怎样的语言？抑或说，怎样的编程语言方可流传百世？一百年后，怎样的编程语言会继续流行？很多人会不屑这样的假设：计算机行业发展如此迅速，你跟我说这个？其实自1946年第一台通用计算机诞生起，计算机发展的历史已经超过70年，可编程语言的进化相对来说是缓慢的。Graham认为，编程语言进化缓慢是因为它们不是真正的技术，而是“一种严格符合规则的描述”。不同于真正的技术（例如通讯技术）的跳跃式发展，“编程语言的进化速度更像数学符号的进化速度”。对于数学符号来说，很长时间内，均是缓慢的渐变式变化。在Graham眼里，Java将会和Cobol语言一样，没有任何后续语言继承它的思想，进化之路已经走到了尽头。哪一些编程语言的生命力将会持久呢？“那些内核最小、最干净的编程语言才会存在于进化的竹竿上。”从程序员角度来说，一百年后，我们最需要的编程语言是可以让人毫不费力地写出程序第一版的编程语言。这种一百年后的编程语言需要符合什么样的条件呢？Graham说，开源是首要条件，二是需要传播的书籍或者电子文档来记录，还有编程语言所依附的系统。在上述的前提下，语言本身需要简洁、可编程性、一次性程序、拥有优秀的函数库、良好的效率、经得起用户的考虑，最后是再设计的能力。那么写累了面向对象、面向过程、面向XX的程序员们，想尝试设计一款面向一百年后的编程语言吗？以上内容来自图书《黑客与画家》读后感分享CSDN联合本书出版社--人民邮电出版社推出特购书价原价49元，现在仅需38元由出版社直邮赶快扫码查看详情来看看大神是如何介绍优秀程序员的爱好和动机

大学之大，不仅在于校园面积大，更重要的是要拥有大师，大师是促进大学发展的根本动力和源泉，也是大学最吸引人的地方。而名牌大学一般都拥有很多大师，特别是像我国清华大学、北京大学这种，每个专业领域都有出色的大师。今天，我们就来给大家分享一位清华大学大师的传奇故事，他就是清华大学姚期智教授。姚期智，清华大学计算机专业教授，1946年出生在上海，21岁从台湾大学物理学专业毕业，然后进入哈佛大学攻读物理学博士并1972年获得博士学位。让人比较惊讶的是，获得哈佛物理学博士学位的姚期智转入了伊利诺依大学攻读计算机专业，3年后再次获得计算机科学博士学位。姚期智是世界顶级的计算机科学家，他也是第一获得图灵奖（计算机领域内的诺贝尔奖）的华人，他在国际上与杨振宁齐名，他在计算机领域有多厉害？我们简单来看一组数据：1.波里亚奖（数学界世界级大奖）；2.古根海姆基金会研究学者奖；3.高德纳奖（计算机科学界世界级杰出贡献奖）；4.图灵奖（世界计算机界“诺贝尔奖”）；5.潘文渊研究考察奖；6.伊利诺伊大学特殊贡献校友奖。除了这些大奖之外，姚期智还拥有一系列的头衔，包括美国科学院院士，中国科学院院士等，他的一生，简直是开挂的一生。在姚期智一生中，改变他命运的有两个非常重要的人，一是杨振宁，另一人是储枫。我们先来说杨振宁。第一、杨振宁对姚期智的影响1957年，年仅35岁的杨振宁获得了诺贝尔奖，震撼了世界，同时也震撼了我国两岸四地的学子，纷纷掀起了学习物理学的热潮。也是在杨振宁的影响下，姚期智的父亲也希望他以后学习学习物理。姚期智也很争气，顺利进入了台湾大学攻读物理学专业，后来也获得了哈佛大学的物理学博士学位。上述这些经历，只能算是姚期智年轻时受到杨振宁的影响，杨振宁对他的第二次较大的影响是邀请他回国，回到清华大学任教。二一世纪初期，当时国外很多著名华裔学者都开始回国，支持祖国科学事业发展，其中的代表就是杨振宁。带着诺贝尔奖以及一身才华的杨振宁回到了清华大学，担任教授。回国后的杨振宁，向清华大学推荐了姚期智，这时候的姚期智已经是一堆荣誉加身，他收到杨振宁的邀请后，一刻也没耽搁，卖掉了在美国的房子车子，2004年毅然决然地回到了祖国，那一年姚期智58岁。第二、储枫对姚期智的影响当年还在哈佛大学攻读物理学博士的姚期智，在一起野餐会上，遇到了一名来自麻省理工学院计算机系的女生，她叫储枫，这也是姚期智后来的夫人。两人一见钟情，相互欣赏，而且都非常有才，最后结为伉俪，成就了一段佳话。结识储枫后，由于储枫深知计算机专业的前途和光明未来，于是她跟姚期智交流，向他讲述了计算机专业的现状以及未来，问他是否有想学计算机专业的意向。也是这个建议，彻底改变了姚期智的未来。储枫除了改变了姚期智年轻时的选择，最重要的她是姚期智的夫人，同时自己也是计算机领域内的著名专家。夫妻二人一生在学术科研上相互交流，共同进步，一起为世界计算机技术的发展，贡献着自己的力量。回到清华大学后的姚期智，他最开始创立了著名的“姚班”，专门培养年轻的有才华的本科生，打造一支强大的计算机专业铁军。在人工智能迅速发展的今天，2019年姚期智又在清华大学首创了“智班”，第一期就招收了30人，专门培养人工智能专业的优秀人才。姚期智在清华大学创立的“姚班”和“智班”，绝对是清华大学最受欢迎的，每年招生的都是来自全国各地最优秀的高考状元，他们也都是冲着姚期智教授而来，姚老师是这些高考状元们的最爱。而姚期智老师由于渊博的知识以及风趣幽默的授课风格，在清华大学校园内深受学子们喜爱，姚老师也是清华大学最受欢迎的教授。由于姚期智教授一生中，或多或少跟杨振宁教授有着千丝万缕的关系，两人都是世界上著名的科学家，一位是诺贝尔物理学奖的获得者，一位是图灵奖的获得者。两人都为世界和我国科学的发展做出了杰出贡献，在当今人工智能和互联网技术飞速发展的大背景下，很多人甚至说姚期智比杨振宁的贡献更大，未来影响可能会更深远。在你们眼里，姚期智和杨振宁哪位的贡献更大？欢迎交流。

今日明星：W同学本科：上海交通大学 信息安全GPA：90/100TOEFL：110+GRE：325+录取：哈佛大学计算机科学与工程硕士、宾夕法尼亚大学计算机与信息科学硕士、南加州大学计算机科学硕士、卡内基梅隆大学机器人硕士2月18日晚，启德留学特别邀请了上周刚刚斩获哈佛大学计算机科学与工程录取的启德SO学子W同学来到线上讲座，一个小时不到的时间里是高密度的方法、干货心得输出，在听众中也引发了热烈讨论，我们特此整理了当晚讲座内容的精华部分，与大家分享。TOEFL 备考：最好大一开始，TPO要分类练习我一共考过三次TOEFL，分别是大一、大二和大三，前两次是在中国考的，第三次是在美国交换期间考的，特别说明一下，我的三次TOEFL考试都是去年TOEFL改革之前考的，但大部分内容是相通的。01何时开始？如何准备首先，尽早准备，大一开始最好！留学规划也是，越早开始越好，这样就可以比较从容地安排之后的事情。大一时期课业压力比较小，寒假和暑假的空余时间比较多，可以减轻之后申请的压力，当然大二、大三开始也并非不行，但是需要有更合理的时间安排和更高效的执行。第二，是TOEFL备考材料，主要是TPO。因为TPO有很多套，可以挑选一些作为针对性的分类练习，挑选一些作为整套模拟练习，考前模拟3-4套，如果有真题，也可以用真题来模拟。第三，如果你还需要考GRE，那么TOEFL和GRE可以一起准备，更能高效地帮助你通过考试。因为两者都是偏语言类型的考试，有一部分是重叠的，当然GRE词汇的广度和难度都要大一些；两项考试都有阅读和写作部分，如果你先考的是GRE，那么隔3-4周可以考一次TOEFL，这个时间间隔是足够准备TOEFL的听力部分和口语部分的。02听说读写的有用方法接下来，我来分别说说TOEFL考试四个部分比较有用的方法。【阅读】做好错题总结，最好分类整理，这样做完几篇文章之后就会发现自己比较容易错的题型，接着可以有针对性地练习，快速提高准确率；另外阅读部分是分学科的，做阅读时也注意生词积累，这样会更容易掌握一些学科单词。【听力】分为两类，一类是第一遍做完准确率比较高的，这些题型听1-2遍就可以了，第二类是第一遍做完之后错误率比较高的，可以听3-4遍，第一遍是正常的做题，第二遍用来确认自己第一遍做题时不太确定的题目答案，第三遍是听自己做错的题目所在的原文部分，第四遍再从头到尾听一遍，如果有余力的话可以适当加快一点速度。【口语】录音是一个很重要的习惯，即使第一遍说得很烂，也要录下来，然后不断地说，不断地录，直到你觉得某一次说得让自己满意了，就保留第一遍录的和最后一遍录的，你可以发现自己的进步，而随着时间的积累，你也会发现自己几天前和几天后的进步和问题所在。独立性口语就是平时多积累一些素材，能够有发散性思维，综合性口语可以跟着TPO题目练习，记要点，跟着要点组织内容就可以了。【写作】综合写作最重要的是还原细节，突出阅读和听力之间的对立关系，独立写作最重要的是逻辑和举例，另外建议大家积累一些比较灵活的模板，尤其是开头和结尾，以及一些过渡的语句，这样可以大大节省写作的时间，也防止字数不够，帮助扩充内容。海外学期交流：为寻找暑研做准备我是在大三下学期去到了加州大学伯克利分校进行学期交流，做这个选择一方面是增加自己申请时的海外经历部分，二是为寻找美国的暑期科研机会做准备。这个项目是属于UC-Berkeley Extension的项目，可以在官网上直接申请，唯一的硬性要求是你的TOEFL要求，通过率较大，如果大家想有海外经历，而自己的学校没有合作项目的机会，可以尝试一下；如果母校有与国外知名院校有合作的项目，也可大胆选择。选课首先要认清自己的专业能力国外的选课范围是比较广泛的，可以选本科生的课，也可以选研究生的课，首先要认清自己的专业能力，不盲目选择难度比较大的课程，且选择的课程最好有助于未来的申请，如果这些学分认可度高，你又取得了比较好的成绩，对于你的申请来说会有一定的优势。本科生课程VS研究生课程本科生的课程一般规模比较大，几百号人的“大课”，研究生的课程相对规模小一些，好处就是你可以通过自己的表现拥有更多接触老师的机会，从而为你争取暑期研究增加可能性，缺点就是课程难度也会大一些，有时会让你独立完成一个项目设计。也要提醒大家在去交流之前，要跟自己的母校沟通好毕业学分的要求，是不是可以转换等等。Office Hour要好好把握另外，大家一定要好好把握Office Hour和助教的答疑时间，一方面能够帮助你更好地学习课程内容，另一方面也是在老师和助教面前刷“印象分”，他们也很可能是你可能会跟随的暑研“老板”，所以课程表现很重要，是需要努力的方向。暑期研究：抓住所有可以表现的机会详细的记录无论是否需要汇报，每周对于自己的工作都要有详细的记录，记录的内容包括你的实验数据，实验中遇到的问题，实验成果和下一步的计划，这样可以帮助你更好地了解项目的进度和发展清晰的规划对于自己的项目要有清晰的规划，虽然这个项目可能是导师给你的，或者是让某一个博士生带着你做的，但你要给自己设立某个deadline和小目标。刚开始的时候可能进度比较慢，上手之后，要调整自己工作时间和工作效率，加快进度，努力做出一些成果来和博士生建立良好关系和负责你的博士生建立良好的沟通关系，在暑研中，一般和带你做项目的博士生交流沟通更多一些，所以如果你们沟通顺畅的话，会大大提高你的项目进度，另外，在暑研结束时，博士生也会向教授积极地反馈你的表现。和实验室同学是合作关系在实验室和其他同学积极交流。实验室里除了博士生还有很多和你水平差不多的本科生，彼此都会遇到问题，多多交流会帮助自己找到一些灵感，或改进自己的方法，是一种合作的模式。教授面前好好表现争取在教授面前表现自己的能力，在最后汇报前要做好充分准备，对自己每周做了什么都要烂熟于心，在和教授交流的时候要主动提出自己的问题和解决思路，这样的积极态度一般都会得到教授的认可。争取推荐信在暑研结束时可以和教授聊一聊未来的规划和打算，教授可能会主动提起推荐信，当然你也可以委婉地问他一下，如果你有一定的研究成果，获取推荐信的概率还是很高的。如果你比较担心推荐信这件事，在刚加入实验室的时候，也可以多方打听一下。*以上内容根据2月18日启德·美研观察线上讲座内容整理

计算机这个行业，现在非常重要。乃至之后的几十年里，计算机这个行业都非常重要。但绝没有你想象中那么好，这其中最大的一个问题就是我们做什么都爱扎推，你说吃喝玩乐扎堆也就算了，最多被忽悠点钱。职业生涯也爱扎堆， 哪个专业好就一股脑进去，这是要影响一辈子的事，因此最好还是头脑冷静一下再做决定。我曾经辅导一个妹子写计算机本科毕业论文，你能相信一个四年计算机专业的人，到毕业快写论文了，我问她计算机相关知识，基本上一问三不知，我很好奇她每门课是咋过的。其实很多正经四年本科毕业的学生，连个开发环境都安装不好，更不要说做其他的了。所以说不是每个专业都适合每个人的.计算机其实门槛比大家想象中要高。现在就业好，收入高，那是建立在高速发展期，别说十年后，就算四年后你毕业计算机行业还指不定如何呢。另外计算机是个学习曲线很长的专业，大一以会写hello world为荣，大二误以为自己精通一门语言，大三开始了解原来还要学现代，离散，统计，编译器，系统数据库，分布式，大四投身机器学习，前端开发不可一世。博一发现原来计算机不是只有可以在google上找到的东西，博二开始发现计算机的世界充满了博弈和可能性，博三开始幻想着自己能为计算机的发展写上自己的一笔……很多人可能都走不到第二步，大部分非985211学校在第三步就歪掉了，大部分计算机专业学生的终极目标可能就是第四步。然而事实上能在计算机行业里活下去并获得竞争力的核心是第四步后面的内容。很多人可能说计算机专业并不需要积累那么多才能入行，但实际上能拿高薪的基本上都用了大量的时间来积累和提升自己。然而我国国情是本科专业不自由，很多人想研究生跨考，但是研究生三年乱七八糟的事情一堆，你真的有时间去积累么？目前计算机好不好？我可以明确告诉你，的确是好.但不一定适合每一个人，也不代表以后会好.虽然我自己是做这一行，但是我自己并不看好这一行适合普通人.现在其实很明显了，顶层的大牛负责核心技术，制订规则.中层好一点的，看懂改改适合自己用，底层的直接拿来用。至于收入和今后的前途，大家可想而知。

#计算机专业#计算机是近十几年比较热门的一类专业，也是就业前景比较好的一类专业，学好根本不愁找不到好工作。其实世界上计算机专业比较强的大学也有不少是外国院校，今天就给大家分享一下世界上计算机专业最好的10所大学，排名不分先后，序号仅供参考：图灵奖：由美国计算机协会于1966年设立，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。图灵奖对获奖条件要求极高，一般每年只奖励一名计算机领域先驱，我国仅有清华大学“姚班”的主导人姚期智先生1人获得过该奖项。1、斯坦福大学-28位图灵奖得主斯坦福大学位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多市境内，是世界著名私立研究型大学，在计算机领域十分出色，一共出了28位图灵奖得主，数量居世界第一。2、麻省理工学院 -26位图灵奖得主麻省理工学院是世界顶尖大学，综合实力在世界排名第二，麻省理工学院素以顶尖的工程学和计算机科学而著名，共培养出了26位图灵奖得主。3、加州大学伯克利分校-25位图灵奖得主加利福尼亚大学伯克利分校坐落在美国旧金山湾区的伯克利市，是世界最顶尖的公立研究型大学之一，25位图灵奖得主。4、哈佛大学-14位图灵奖得主哈佛大学是享誉世界的私立研究型大学，坐落于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，综合实力世界第一，在计算机领域实力也很强，14位图灵奖得主。5、普林斯顿大学-14位图灵奖得主普林斯顿大学是世界著名私立研究型大学，位于美国东海岸新泽西州的普林斯顿市，是美国大学协会的14个始创院校之一，在计算机领域也十分强，有14位图灵奖得主。6、美国卡耐基梅隆大学-13位图灵奖得主卡内基梅隆大学坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，是一所世界顶尖学府，美国25所新常春藤盟校之一，也是一所在计算机领域非常强的大学，拥有享誉全球的计算机学院，该校共培养出了13个计算机领域的图灵奖得主。7、纽约大学-8位图灵奖得主纽约大学位于美国纽约市的世界顶尖私立研究型大学，全美办学规模最大的私立名校之一，计算机领域实力不错，有8位图灵奖得主校友。8、剑桥大学-7位图灵奖得主剑桥大学是一所世界顶尖的公立研究型大学，坐落于英国剑桥，是世界名校，其计算机领域实力也很强，校友中有7位图灵奖得主。9、加州理工学院-6位图灵奖得主加州理工学院位于美国加利福尼亚州洛杉矶东北郊的帕萨迪纳，是世界顶尖的私立研究型大学，该校在全球科技界久负盛名，校友中共6位图灵奖得主，而该校学生总数才2000人左右，比我国中科大学生还少很多。10、牛津大学-6位图灵奖得主牛津大学位于英国牛津，世界顶尖的公立研究型大学，是英国G5超级精英大学，培养的计算机领域人才同样很优秀，6位图灵奖得主。这10所大学是世界上图灵奖得主校友最多的大学（有些图灵奖得主可能是多所大学校友），其计算机领域实力自然也是最强的。

近来，西安电子科技大学对33名失联博士做出退学处理，引起了大家的广泛关注。议论热度持续发酵，这让社会警醒，让教育工作者再度陷入了沉思。不止这所高校清退了多名博士，从全国来看，做出类似决定的高校有多所。如今全国各大高校的清退情况是怎样的？据不完全统计，今年已经有近30多所高校公示清退名单，涉及人数超1300名硕博研究生。如此大的数量信息，让全社会感到震惊，作为国家的培养核心，这些博士生在考上时，可能不会想到有如此结局。在发布的《2020全国研究生招生调查报告》显示，近些年我国的博士研究生延期毕业率持续上涨，三分之二的学生都面临毕业难的问题。2003年博士、研究生约46.5%的延毕率，在2012年延毕率突破60%后，仍持续不断上涨，截止到2018年延毕率已经达到了64%，这说明有大约一半多的研究生不能在正常时间内毕业。这个现象表明，不论学历多高、金钱多少，没有相应的能力与之匹配，迟早会被淘汰。常言道，不看学历看能力，想获得高学历，必须有高质量的能力。有能力考上研究生，为什么这些高学历的学生会被清退西安电子科技大学，简称“西电”或“西军电”，坐落于陕西省西安市，是教育部直属的全国重点大学，是国家“985工程优势学科创新平台”和“211工程”项目重点建设高校之一。在校生有3万余人，其中博士研究生1700余人，硕士研究生9000余人。如此高等的学府，这些研究生们究竟都是在做什么研究生不同于本科生，他们的主要方向是做科研。不管是导师要求的命题，还是自己想要追寻的领域，他们都应该有所建树。然而现实是，考上研究生，就觉得以后衣食无忧了，努力探索的尽头渐渐冷却，积极性不高，从而，不再认真搞科研的同学比比皆是。有的研究生在学校三年，可能只有一年的时间在实验室里，其余的时候不是在玩，就是在做其他的事情。研究生的年龄普遍偏大，有的同学外出打工挣钱的时间，远远多于在学校的时间。不能更好的投身研究行业，这对他自己是个损失，同时对国家的科研项目是个损失。国家辛苦培养可能就付之东流了，科研人员需要有纯粹的科研精神。清退原因一：博士没有很好的科学研究，拿的上台面的论文少之又少对于博士生来说，社会在不断进步，科研深度在不断加深，创新的程度也在大幅度提高，这就导致有大部分毕业生的论文能力达不到毕业水平。除了毕业论文以外，平日里各大院校为了突破研究，提高自身知名度，也会要求博士生们在知名专刊或者国际期刊上发表多篇高水平的论文。知名期刊数量有限，博士生增多，竞争力大，导致论文发表也越来越困难。研究终究要形成文字，论文就显得极为重要。研究生们没有研究、没有理论，怎么称自己为研究生？没有真水平，何谈真知识。探索研究在不断深入，停滞不前，就是退步。清退原因二：研究生们实际深造时的目的不纯和自身的局限性一方面，有些研究生根本不适合做科研。自认为精明能干，但是当开始着手去做的时候，不是动手能力不强，就是想法已经被别人提前发表了。另一方面，深造的目的不纯。成为博士，意味着一个人有能力从学习阶段进入学术阶段。“原创研究能力”是博士学位的核心内涵，也是拥有博士学位的最本质特征。这恰恰说明，博士首先要以兴趣为出发点，兴趣是最好的老师。但是不少同学深造不是把“兴趣”作为内动力。如今本科生、专科生数量庞大，给这些博士们一种错觉，以为读博就可以高人一等，一但达到了这个目的，就不再有所追求。若一味是这种想法，则空有其表，只是名声好听，不论处于什么位置，都应有希望、有理想，只有通过坚持不懈的努力，才能成功、真正实现自我。清退原因三：即使是清华大学的学生，也有第一名和最后一名，全在个人天才是百分之一的灵感，加上百分之九十九的汗水。不论何时，只要勤奋刻苦，一往直前，路就在脚下，希望就在前方。有的研究生毕业后，由于专业或者学业的不足，找工作往往不尽如人意。数据显示，全中国有700万研究生在做外卖、快递员；曾经北大研究生卖猪肉的事件也是闹的沸沸扬扬。很多人不理解，但行行出状元，卖猪肉也不比办公楼、写字台挣钱少。毕业是人生的终点，择业是人生的另一段起点。对大部分不是研究生的人来说，期望值不会那么高，只要能挣钱、工作不是干坏事，都能接受。而对于高层次人才，在社会上遇到的挫折会大一些，人们会认为这部分人的能力高于普通人，期望值不自觉就会升高。众多人有疑问，为什么被清退的大都是计算机专业？第一点：领域专业度高，基础不扎实电脑对于现在的人们来说并不陌生，高科技的产品层出不穷，产品更新换代非常快。对于学编程和代码、开发软件的学生来说，这是好事。但不是所有的计算机系的学生都会编程，若没有好好学习专业知识，达不到高科技发展的水平，没有高深的知识逻辑，学了计算机也顶多是比普通大众多一点技术罢了，真正学的精的人太少了。第二点：研究方向出现偏差在如今高技术飞速发展的时代，拥有了高精尖技术，就掌握了国家的命脉。比如神州上天等，都是通过计算机精确计算数字来完成的。研究计算机的人国家重视、社会需要，这是多么光荣的事情。但部分高层次人才没有远见，研究方向出现了偏差，放弃了高技术的研究。政府部门大力为高层次人才提供技术和资金的支持，对紧缺型人才，加大了力度培养。给在校生营造了舒适干净的科研环境和研究空间，对有重大科研成就的人给予了鼓励。比如屠呦呦，她是第一位获得诺贝尔医学奖的华人科学家，是第一位获得国家最高科学技术奖的女科学家，并颁授了共和国勋章，这是国家对科研人员的肯定。【阿岚老师用心谈】有高的起点，就要做一个有高度的人。相信有了政府的支持，人民的期望，在读的高层次人才会有所思考，类似的清退事件也会越来越少。#1月新年启航计划#

近年来新技术不断涌现，特别是智能硬件越来越走近大家的生活，计算机技术相关专业用人需求量越来越大，就业前景一片光明。今天就为大家介绍一下，我国计算机科学与技术专业最顶尖的11所大学。1、清华大学清华大学不用多说了，几乎所有专业都是国内顶尖级别，计算机科学与技术也是这样，自1956年设立计算机专业起，计算机科学与技术专业就成为清华大学未来发展的重点方向之一。而且清华大学的计算机专业不仅是中国第一，在2018年《美国新闻与世界报道》发布的排行榜中，清华大学计算机专业取代麻省理工成为全球第一。教育部学科评估A+评级2、北京大学北京大学也不需要多解释，兼具地域优势、学科优势、师资优势、资金优势，想发展不好都难，同时其计算机科学与技术专业列入建设世界一流学科名单。计算机科学与技术同样吸引了大批状元报考，在教育部学科评估中获得A+评级。3、浙江大学浙江大学拥有CAD&CG国家重点实验室，计算机学科ESI学科排名进入世界前千分之一，列全球第30位，位居全国高校第三。拥有中国工程院院士潘云鹤、邬江兴（双聘院士）、陈纯，中国科学院院士吴朝晖。计算机科学与技术学院5年累计拿到的科研经费达到8.44亿元，超出很多普通大学全校经费总数。在教育部学科评估中获得A+评级4、国防科技大学国防科技大学是副大军区级，其前身是大名鼎鼎的“哈军工”，拥有信息系统工程重点实验室。拥有一批“国宝级”专家教授，如主持研制我国第一台亿次级巨型计算机系统的计算机专家、中国科学院院士慈云桂； 计算机组织与系统结构专家、中国科学院院士周兴铭；天河一号超级计算机总设计师、中国科学院院士杨学军；主持研究银河3并行巨型计算机系统的计算机专家、中国工程院院士卢锡城等。国防科技大学相较于其他院校来说，其特殊军工身份，长期低调，导致知名度相对低，但并不影响其专业领域的学科积淀，在教育部学科评估中，获得A+评级。以上4所大学并列第一。5、北京航空航天大学1958年北航成立了“解算装置教研室”，是我国最早创建计算机专业的高等院校之一。1975年建立“计算机软件”专业，1978年正式成立北航计算机科学与工程系。2002年9月经学校批准成立计算机学院。学校同样师资力量强大，李未教授，中国工程院院士，计算机学院教授，2002-2009年担任北京航空航天大学校长；赵沁平院士多年来在计算机科学领域进行虚拟现实技术和人工智能基础研究，是我国最早从事虚拟现实领域研究的人员之一； 怀进鹏，博士，北京航空航天大学计算机学院教授，博士生导师，中国科学院院士，现任工业和信息化部副部长。在教育部学科评估中，其计算机科学与技术专业获得A级6、哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学是我国最早开设计算机专业的大学，在计算机领域积淀深厚，上面提到的很多专家教授本科都是毕业于哈工大的。拥有计算机科学与技术国家一级重点学科、7个博士点和7个硕士点、1个博士后科研流动站。在教育部学科评估中获得A级7、上海交通大学1956年国家决定在清华大学、哈尔滨工业大学、交通大学开始办电子计算机专业，交大是最早设立计算机专业的国内院校之一。上海交通大学的计算机专业是放在电子信息与电气工程学院下的，在学校地位很高，科研资金充足，师资力量强。拥有智能计算与智能系统联合实验室、上海市教委智能交互与认知工程重点实验室、上海市可扩展计算与系统重点实验室。在教育部学科评估中，获得A级8、南京大学南京大学计算机科学与技术是该校国家重点学科，也是南京大学列入世界一流学科建设学科的15个学科之一。专业拥有吕建教授，博士生导师，计算机软件新技术国家重点实验室主任；研究分布式计算、并行处理的陈道蓄教授；软件建模与分析、软件测试与验证方向的李宣东教授等今年更是成立了人工智能学院，在人工智能领域加紧布局。在教育部学科评估中获得A级9、华中科技大学计算机科学与技术专业是华中科技大学的顶尖专业， 拥有信息存储系统教育部重点实验室、服务计算技术与系统教育部重点实验室、数据存储系统与技术教育部工程中心、网络存储技术湖北省工程研究中心、集群与网格计算湖北省重点实验室、湖北省数据库工程技术研究中心、下一代互联网接入系统国家重点实验室，拥有华中科技大学IBM技术中心、国家高性能计算中心（武汉）； 本学科是中国教育科研计算机网华中中心结点单位，是中国教育科研网格主结点、中国国家网格（武汉）结点单位，是武汉光电国家实验室（筹）的重要组成单位之一。 承担了包括“973”项目（首席科学家单位）、863计划重大项目、国家支撑计划、国家重大专项、国家自然科学基金重点项目重大研究计划及国防预先重点技术项目等国家级重大项目。 在信息存储技术与系统、并行分布式计算、现代数据库理论与技术、数字媒体、网络系统、信息安全和NP难度问题求解等方面形成了自己的特色，具有突出的综合实力。华中科技大学也是互联网企业最喜欢招聘的学校之一，微信之父张小龙就是华中科技大学计算机专业的毕业生。在教育部学科评估中，获得A级10、电子科技大学电子科技大学计算机专业创建于1956年，也是我国首批建立计算机专业的高校之一。电子科技大学在信息安全领域实力很强，拥有吴跃、戴元顺、段立新、葛树志、张东祥、周涛等知名教授坐镇。如周涛领衔的大数据研究中心，在大数据研究方面全国领先。电子科技大学的专业领域是电子信息，但计算机最近几年频频发力，在最新一次教育部学科评估中，获得A级11、北京邮电大学北京邮电大学与上述10所院校相比，最大的不同是，北邮是211，而其他10所大学都是985院校。北京邮电大学最强的领域是通信，但近年来计算机发展迅速，成为学校新的王牌专业。计算机学院是全校规模大、综合实力强的学院之一，就业率接近100%，拥有方滨兴、李德毅、胡正名、钟义信、宋俊德、杨义先、白中英、马华东等一批计算机学科领域知名学者。其中工程院院士方滨兴教授，最为大众所熟知的是他一手搭建起了国家互联网安全防护系统，俗称“互联网防火墙”。从分数上来说，北京邮电大学计算机专业的录取分数与华中科技大学、电子科技大学等985院校基本处于同一层次；从教育部学科评估来看，北京邮电大学与北京航空大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学一样，同属A级，并列第5。我是升学规划师孙磊，希望我的文章可以帮助到你，更多高考志愿填报及大学、专业方面的文章，欢迎点击关注我。

清华、北大、中科大毕业应该做什么？可能每个人心里都有不同的答案。最近深圳某街道办发了一则任职通知。仔细一看，才发现这位副主任的这位履历亮瞎了啊。她本科毕业于中科大少年班，这在国内是绝不逊于北大、清华的存在；又去哈佛大学读了物理系博士、博士后，毕业后回国担任南大物理系副教授。物理系啊，不是语言、经管这种相对大陆的人文社科学科，跟《生活大爆炸》里的谢尔顿同一个学科，你能想象谢尔顿去街道办当副主任吗？况且都从哈佛博士后毕业了，本应在科研这条路上走到黑，没想到走到一半画风突变啊。果然这操作惊到一大波网友，纷纷指出：这简直就是天大的浪费！当然也有为哈佛博士辩护的，深圳这个街道办副主任可不简单，今后仕途通达，成功可期。说实话这事确实是个人选择，哈佛博士愿意去街道办也好，愿意回老家种地也罢，那是人家的个人选择。更何况深圳街道办年薪平均30万（网传副主任年薪38万），待遇也不低，生活还稳定。然而到底还是意难平，毕竟这个学历代表了中国最聪明、智商最高的一群人了，抛却学术去做基层工作至少反映了2个问题。第一、学术圈为什么留不住人？学物理，都读到博士后了，突然下定决心中途易徹只有两个可能。要么物质待遇不如意，要么个人突然发现自己科研做不下去了。前段时间清华姚班毕业，又在清华读完博士的张昆玮在谷歌干了不到两年，回山西老家一所二本高校当老师去了。他直接坦言说：自己发现不喜欢科研，晋升无望。谷歌工资是不少，但是跟北京的房价一比就绝望了。打工30年，就为一套房，中间充满了各种不确定因素，一旦被裁员，房子都保不住，想想还是回老家吧。作为最顶尖的人才，都没办法在一个城市扎根立足。我们不能要求人人都用爱发电，怎样才能让高科技人才无后顾之忧地留下，这是一个问题。生化环材作为前沿科技，却被称为四大天坑，不就是因为待遇、前景都不行，大家用脚投票，能不报这些专业就不报这些专业了嘛。至于走一半发现自己不适合做科研，能考上清华姚班、哈佛，证明这些人从智商、教育背景上应该是适合做科研的。他们都觉得自己不适合，那别人更不适合了。到底是科研环境有问题，还是教育出了问题。俗话说种瓜得瓜，种豆得豆。当初大学把他们招进来，就是想要把他们培养成搞科研的好苗子，没想到原本以为能结个硕大的西瓜，结果种着种着结出一颗豆子。要么是这个气候环境不适合种西瓜，要么说明从种子筛选这道工序上就出了问题。为什么我们通过高考向高校输送的顶级人才，又经历了本科四年的深思熟虑，选了科研道路最后却走不下去了？会不会我们的选拔方式注定只能筛选高智商的人，却并不能在学术上走很远？（比如今年大获全胜的小镇做题家们，会做题的就适合做科研吗？刷题和做科研本来就是两条路，前者需要大量重复劳动，后者需要更多的创造性。前者只要勤奋，后者还需天分）第二、教育导向太功利，定义好工作的维度太单一从学术圈往街道办走，薪水提高了，工作更安定了。从何时起，高薪和稳定成了衡量工作好坏的唯二维度。前段时间刚填完高考志愿，无论是身边的三姑六婆也好，网上的陌生人也罢，在提志愿意见的时候都功利得可怕。“学计算机啊，程序员年薪高，你看阿里腾讯的年薪，不香吗？”“女孩子当老师不错，稳定。”“学法律将来可以考公务员，一辈子不愁”……全社会的价值观好像只剩下高薪和稳定两条了，完全不考虑个人爱好，“含梦量”太低（梦想含量太低）。之前钟芳蓉志愿填报北大考古系的时候，就有无数网友跳出来说，妹子太傻了，考古这个专业没前途，又累又不赚钱。拜托，那是人家喜欢的专业，还要强行绑架人家削尖脑袋往高薪、安稳上面凑。知乎上有一条热搜：如何看待南开大学在津招生最高分 703 分的考生，位列天津市 143 名，最终选择了南开大学化学系？这本来又是一道个人选择题。之所以能上热搜，说明这位同学的个人选择又跟普世价值观相悖了。考分那么高理应上清北，为何想不开志愿填南开？清华和北大意味着什么？意味着毕业以后基本在就业市场横着走，高薪工作和安稳的工作想怎么挑就怎么跳。想要高薪就跟阿里腾讯抛个媚眼，想要安稳考虑街道办，重点中学老师随便当。为什么要填南开呢？因为人家是真心热爱化学，担心去不到北大化学系才报了南开化学系。这是真的热爱啊！什么时候起，为了高薪，为了安稳选职业选专业，没有人多看一看，反而因为爱好选择专业，却总有“热心人”试图将人“拉回正轨”了呢？这其实是挺丧的一件事。一件事情会上热搜，正是因为少见。18岁的热血少年因为热爱选择冷门专业竟然都这么少见。人不热血枉少年，少年时期正是无惧无畏，最该谈爱好，谈理想的时期。可是看看现在的少年，有几个为了爱好而学习呢？当年那个浓眉大眼的少年，丢出斩钉截铁的八个字：“为中华崛起而读书”。至今想来依然觉得很燃。可是换到现在，再有年轻人这么讲，就有点让人接不上话了。青年人不热血主要还是同从小到大接受的价值观有关系。现在的家长教育孩子，都太微观，数学不好补数学，语文不好补语文，哪里有问题补哪里。至于孩子将来有什么理想，不管的。就像《小欢喜》里乔英子的妈妈宋倩，整天琢磨的都是让女儿读清华，至于女儿对航天专业的热爱，在她眼里简直不值一提。渐渐地，孩子们也被高薪的价值观洗脑，不再立志当科学家、消防员、考古学家了，转而梦想起当明星、网红、或者老板。小王子里说：如果你对大人们说：“我看到一幢用玫瑰色的砖盖成的漂亮的房子，它的窗户上有天竺葵，屋顶上还有鸽子……”他们怎么也想象不出这种房子有多么好。必须对他们说：“我看见了一幢价值十万法郎的房子。”那么他们就惊叫道：“多么漂亮的房子啊！”可怕的是：当你向一个孩子描述玫瑰色砖盖的漂亮房子有多好看，它的窗户上有天竺葵，屋顶上有鸽子……这个孩子也想象不出这房子有多好，必须对他说：这房子是市中心的学区房，三房两厅值一千万。他才会惊叫道：好漂亮的房子。别把教育变得太功利。

问耕 发自 SMB量子位 出品 | 公众号 QbitAI最近，五位哈佛的在读博士生集体来到著名社区reddit，展开一场围绕人工智能和认知科学的AMA（Ask Me Anything）。简单介绍一下这几位博士生：Rockwell Anyoha来自分子生物学系；Dana Boebinger、Kevin Sitek来自哈佛-麻省理工语音和听力项目；Adam Riesselman、William Yuan来自医学院，他们使用机器学习等展开相关研究。这次总时长两个小时的在线交流，得到了reddit网友的热情参与，量子位从中节选了一些精彩的问答进行了编译摘录。如下。提问：我们需要担心人工智能和自动化发展速度过快么？回答：我们应该为生活在充满AI和自动化的世界做好准备。许多工作在不久的将来会变得过时。既然我们知道这天一定会到来，整个社会就应该制定有效的政策。伊隆·马斯克的“AI末世论”遭到很多人反对，特别是AI从业者。正如吴恩达所说：“我认为工作岗位流失是一个巨大的问题，但我希望大家可以专注于解决这个问题，而不是关心那些科幻小说一样的东西”。提问：AI会在哪个领域（医疗、金融等）率先立足，为什么？回答：AI已经在医学图像处理领域得到了长足的进步。例如，在通过图片识别皮肤癌这件事上，人工智能机器已经达到了人类医生的水平。金融和银行部门也会更快的实现自动化。通常股票的购买是一个复杂的决策过程，最终这些交易将由各种数据决定，算法正在取代人的决策。但我们仍然不知道人工智能会如何影响我们的经济和工作，只有时间会说明一切。提问：机器学习是当前的热门话题。AI的下一个大事件会是什么？回答：从纯机器学习的角度来说，无监督学习会是下一个大事。研究人员现在给机器“喂”数据的方式被称为监督学习，这些数据不但知道类型（例如图片），而且还打了标签（例如图中是一只猫）。监督学习领域，有很多伟大的成功。如何让机器自学成才？这就是无监督学习要干的事情。一个婴儿出生后，父母不必教授每一件事情，婴儿会自己学习。当然无监督学习是一个棘手的事情，AI研究者正在为此而努力。比方Yann LeCun最近就一直在讲无监督学习。提问：你们可能低估了无监督学习，在这个AI问题上已经研究了几十年，但没有任何进展。这不是一个新的研究焦点。回答：感谢回复。我们这里想说的是无监督学习的具体算法框架。生成模型被用来解决这个问题，因为它可以某种方式探测数据中潜在的变量，而且可以生成新的数据。以前曾经使用Wake-Sleep算法解决这个问题，但是并没有获得太大的成功。然后是限制玻尔兹曼机以及深度信念网络。但是这些技术在应用到现实世界时，都遇到了极大的挑战。最近，变分自编码器和生成对抗网络等模型已经取得突破。使用这些模型可以快速、简单的对非结构化数据执行复杂的任务，包括创建人物素描、生成句子以及自动为图片着色等。没错，人们在这个领域已经努力很久了。而通过上述新技术，我想我们正在接近一个新的领域——让机器自己了解我们的世界。提问：你们觉得政府应该为AI制定什么具体的法律法规么？回答：有个阿西莫夫机器人三定律。第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管。第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外。第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。认真的说，应该有一些法律规范人工智能的应用，也许还需要一些机构进行代码评估，已确定人工智能是否会被用于不道德的领域。我脑子里想到那个无人车需要面对的“电车难题”：是否应该为了拯救10个人牺牲掉另外的1个人。在这方面我们不是专家。提问：最近Facebook的工程师关掉了机器学习的翻译程序，据说是因为这些AI创造了自己的语言。你们怎么看待这件事？（查看相关报道点击这里）回答：我觉得这没有什么可怕的。机器学习中的一个大问题，就是生成与人类相似的反应或者反馈。一个解决之道是让机器生成人类的句子，然后你告诉机器它干得好不好。这个方式非常困难，因为耗时费力。即便是能够自学的算法，也需要上百万的语料才有可能正确工作。另一条道路是让一台机器生成语句，另一台来判断是否符合人类的语言。Facebook的工作是想制造一台能够谈判协商的机器，但结果显示他们的方式不会奏效，所以关闭了这项研究。提问：我对AI和机器学习感兴趣已经两年了。希望未来能有机会从事AI安全相关的工作。能给我一些建议么？我应该做什么活着学点什么？多谢！回答：Google的人写过一篇非常有趣的文章，来说明AI安全问题。他们给出了五个要点：1、避免有害副作用：机器人如何才能在追求效率的同时避免造成连带损伤？2、避免激励机制漏洞：如何才能防止机器人投机取巧？3、弹性监督：如何让机器人能自主验证目标，正确完成任务，而不需要让用户花极高的时间成本与机器人反复核实？4、安全探索：如何避免机器人在探索陌生环境、学习新技能时对人类造成损害？5、切换环境后的可靠性：我们如何能保证机器人在切换环境后，能将已经习得的技能无缝迁移到新环境中，避免造成不必要的麻烦？另外，建议你更多的熟悉算法，知道机器如何工作。提问：未来想要从事AI，现在最佳路线是什么？我现在就读于社区大学，正在攻读一个计算机科学的学士学位。回答：坦白讲，我认为想要搞好机器学习，需要有很强的数据背景。机器学习的本质上是统计学，只不过披上了花哨的算法外衣。这个领域迅速演变，就像狂野的西部，所以也有人形容机器学习是：牛仔统计学。但我认为机器学习被夸大了，基本的统计学就能解决很多问题。我觉得你也应该在其他自己喜欢的领域继续研究。如果你不理解手上数据的意思，你也不可能进行很好的建模。我们这些人都会研究一个具体的问题，在他们感兴趣的领域，应用机器学习的方法。当然，你也可以选择搞纯粹的机器学习研究。总之，数学和你感兴趣的领域，都很重要。更多问答内容，可以访问这个网址：https://www.reddit.com/r/IAmA/comments/6qbw5f/we_are_phd_students_from_harvard_university_here/△ 参与答问的William Yuan最后，他们还给出一些建议：编程入门可以借助这个网站CodeAcademy地址：https://www.codecademy.com/进阶学习需要Python编程语言地址：https://www.edx.org/course/introction-computer-science-mitx-6-00-1x-10以及计算机科学入门课程（CS50）地址：https://www.edx.org/course/introction-computer-science-harvardx-cs50x概率入门课程（Stat110）地址：https://projects.iq.harvard.e/stat110/about机器学习入门课程地址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning不知道如何着手使用数据进行预测？以及想跟别人比试比试机器学习水平？可以试试参加Kaggle竞赛。地址：https://www.kaggle.com/推荐一本最棒的机器学习教科书：《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》地址：https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/Sklearn：真正伟大的机器学习算法，开箱即用地址：http://scikit-learn.org/stable/TensorFlow：先进的机器学习工具包，可以用来构建自己的算法地址：https://www.tensorflow.org/tutorials/教程：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples【完】活动报名8月9日(周三)晚，量子位邀请三角兽首席科学家王宝勋，分享基于对抗学习的生成式对话模型，欢迎点击这里报名~