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中国股票市场质量研究报告(上):主要结论

中国股票市场质量研究报告(上):主要结论

【编者按】2018年4月21日,《中国股票市场质量研究报告(2018)》在天津南开大学发布。该报告由南开大学中国市场质量研究中心历时近一年完成,从股票市场系统整体的角度构建了一个包含市场效率、市场公正以及系统性风险三个维度的股票市场质量体系,设计了一套微观度量指标,并采用交易大数据度量了中国股票市场质量。报告主要结论是:第一,总体上讲,随着市场化改革的不断深入与监管制度的不断优化,我国股票市场质量呈现明显的改善趋势,但各维度的改善程度不均衡;第二,我国股票市场质量中市场效率与市场公正维度内部的发展也不均衡;第三,与国际股票市场相比,我国股票市场质量三个维度的表现差异非常明显;第四,我国股票市场质量三个维度之间存在非常密切的联系。报告还分别就市场效率和市场公正的改进以及系统性风险管理提出了相应的政策建议。《中国股票市场质量研究报告(2018)》已由中国金融出版社正式出版。澎湃新闻经授权摘编该报告第十六章“结论与政策建议”。以下是该章第一节“主要结论”部分,略加重新编辑。股市异常波动对我国股票市场运行效率产生了非常显著的不利影响,但这种负面影响随着股市的发展呈现明显减弱的趋势。图为2015年7月27日,沪指暴跌逾8%,逼近3700点,沪深两市近两千股跌停。 视觉中国 资料图以下是《中国股票市场质量研究报告(2018)》的主要结论。首先是分别涉及我国股票市场的市场效率、市场公正以及系统性风险三个维度的主要结论。然后是从整个股票市场系统的角度对比分析各维度主要结论之间的差异与联系,并总结我国股票市场的总体质量。一、市场效率(一)配置效率关于配置效率的主要结论包括两个方面。第一, 与国际股票市场相比, 我国股票市场配置效率还较低。我国股票市场首次公开发行股票(IPO)抑价率均值超过200%,再融资折价率超过80%, 明显高于国际发达股票市场以及大多数新兴股票市场。第二, 我国股票市场配置效率总体上呈现较为明显的上升趋势, 但近些年呈现下降的趋势。在股票市场设立的早期,IPO 抑价率季度均值甚至超过4400%,再融资折价率季度均值也超过了600%。但随着股票发行制度市场化改革的不断深化,IPO抑价率与再融资折价率都出现了大幅且持续的下降,说明配置效率得到了显著的改善。但2006 年之后IPO配置效率与再融资配置效率都出现了下降的趋势。导致配置效率下降的原因有两个方面。一方面,发行制度市场化改革不能适应股票市场发展的新要求,甚至出现倒退现象。2006 年定向增发的推出虽然便利了发行企业融资,促进了股票供需平衡,但监管未能及时跟上,使部分发行人利用定向增发进行利益输送,侵害了中小股东利益,加剧了信息不对称问题。2011 年与2017 年新股上市首日涨跌幅限制没有降低投资者参与一级市场的热情,反而延迟了股票市场价格发现功能,降低了一级市场配置效率。另一方面,股票市场异常波动严重打击了投资者参与股票市场的信心,损害了股票市场功能,导致股票市场配置效率明显下降,并且恢复得比较缓慢。 (二)运行效率关于运行效率的主要结论包括四个方面。第一,总体上我国股票市场运行效率从1991 年到2017 年呈现较为明显的持续改善趋势。除去2015 年和2016 年股灾期间的波动,相对有效价差均值已经比20世纪90年代的平均水平下降了四分之三以上,比股市设立初期更是下降了85%以上。第二,股市异常波动对我国股票市场运行效率产生了非常显著的不利影响,但这种负面影响随着股市的发展呈现明显减弱的趋势,说明股市运行效率的提升正在逐渐发挥稳定市场的作用。在股市发展的早期, 股市波动的影响非常明显。但股指期货、融资融券、转融通等业务的相继推出提高了我国股票市场自我稳定的能力,从而削弱了2015年和2016年连续发生的股市异常波动对运行效率的不利影响。第三, 流动性与运行效率之间总是存在显著的正相关关系, 而且随着股市的发展这种关系越来越稳定, 进一步说明我国股票市场运行效率在不断提升。第四,就我国股票市场的交易成本而言,信息不对称有关的成本大约占70%,而订单处理、存货管理等非信息不对称成本占比30%,但上海证券交易所与深圳证券交易所的运行成本结构差异明显。就上海证券交易所而言,与信息不对称有关的运行成本平均占比超过了80%,但这一比例对于深圳证券交易所还不到60%。(三)信息效率关于信息效率,本报告的主要结论有三个。第一,虽然比股市发展早期有所改善,但不同指标给出的结论存在较大差异,说明我国股票市场信息效率的改善并不明确。日内方差比绝对值的结果表明信息效率呈现明显的改善趋势,但日内自相关系数绝对值与波动率却表明信息效率不仅没有改善,甚至有下降的趋势。基于日间数据的特质信息含量与信息吸收速度表明,信息效率改善并不明显,而且波动较大。这一结果与运行效率的显著提高形成了较为鲜明的对比,表明我国股票市场的效率在不同维度的表现并不一致。第二,股票市场异常波动对信息效率的影响非常明显,说明我国股票市场信息效率建设的基础仍然不牢固。股市暴涨经常伴随信息效率的快速下降,但股市暴跌后信息效率恢复到原来水平却需要更长的时间。第三,股价中异质信息含量以及股价吸收市场信息的速度一直都不稳定,尤其是股价信息含量波动非常剧烈。以上是针对我国股票市场质量各效率指数得到的结论。如果将市场效率作为整体与国际主要股票市场比较,本报告还可以得到如下重要结论。首先,总体上我国股票市场效率呈现不断改善的趋势,但市场效率不同维度的发展并不均衡,结构差异非常明显。运行效率的改善持续且稳定,信息效率的改善并不明显,配置效率虽然不断改善但波动较大,并且在近些年呈现一定的下降态势。其次,与国际主要股票市场相比,我国股票市场运行效率处于中等水平,但信息效率却排名靠后,进一步说明我国股票市场质量发展不均衡。再次,我国股票市场的市场化重要改革对股票市场质量的提升发挥了积极的作用,但仍然存在较大的改进空间。发行制度的渐进式市场化改革在初期明显改善了配置效率,但后期为稳定市场而出台的措施对配置效率产生了负面影响,进而形成了配置效率的波动上升趋势。股权分置改革显著提升了股票市场运行效率,但股指期货、融资融券等交易机制的完善不但没有提高反而降低了运行效率,对信息效率也没有显著的改善作用。最后,市场公正的提升对配置效率、运行效率与信息效率的改善都产生了积极作用,但股票市场系统性风险的增加弱化了这种积极的影响。二、市场公正(一)市场操纵首先,对沪深两市市场操纵行为的监测结果表明,在连续交易操纵方面,2003-2011年沪深两市发生可疑连续交易操纵行为的情况日益严重,但自2012年以后,该现象得到有效遏制。其次,在开盘价操纵方面,沪深两市发生可疑开盘价操纵行为的情况逐步改善,但对被监测出发生开盘价操纵的股票而言,被操纵的严重程度有逐步提升的趋势。再次,在收盘价操纵方面,沪市发生可疑收盘价操纵的严重程度有所加剧,而深市发生可疑收盘价操纵的情况明显改善。对收盘价操纵监测结果的横向比较也表明,沪市的情况更为严重。不仅如此,2003-2005年沪深两市的收盘价操纵具有明显的月末效应,但该月末效应自2006年后逐步消失;沪深两市不存在股指期货到期日效应。最后,日均总市值规模较小、日均换手率较低的股票更容易成为市场操纵的对象,因此监管部门应重点关注规模较小、流动性较差的上市公司股票。(二)内幕交易首先,沪深两市发生可疑内幕交易行为的严重程度逐步改善,并表现出较强的顺周期性, 即沪市和深市的可疑内幕交易行为均与股票市场行情有较强的关联性。其次,从疑似发生信息泄露数量的绝对水平来看,基于成交价的信息泄露模型所得到的监测结果通常高于基于成交量的信息泄露模型,表明股票市场的内幕交易行为往往更容易引起股票超额收益发生异常变化,而引起成交量的异常变化相对较少。因此,发生可疑内幕交易的股票主要集中于流动性较差的股票。(三)信息披露违规首先,基于上市公司信息披露违规状况的分析表明,历年信息披露违规案例的数量总体上呈逐年增加趋势。从历年信息披露违规案例平均处罚周期的变化来看,违规案例的平均处罚周期并未出现明显的变化趋势,表明监管部门对信息披露违规行为的发现能力及处罚效率有待进一步提升。其次,推迟披露、虚假记载及重大遗漏为发生次数最多的违规行为,表明在各项信息披露原则和要求中,上市公司披露的及时性、真实性和完整性程度仍有待提升。其中,信息披露缺乏及时性主要体现在,定期报告和临时报告披露时限较长或不符合披露时限要求;信息披露缺乏真实性主要表现为,上市公司在信息披露的文件上做出与事实真相不符的记载,尤其是涉及关联交易、违规担保、实际控制人变动、公司对外投资等重大事件时,出现虚假信息披露;信息披露缺乏完整性主要体现在,故意隐瞒广大投资者有权利了解的公司重要事项及重大问题,包括对关联交易情况,公司董事、监事及高级管理层持股变动情况、资金投向等信息披露不充分等。以上是针对市场公正各维度的结论。如果将市场公正作为整体并与国际主要股票市场进行比较,本报告还得到如下重要结论。首先,尽管总体上我国股票市场的公正水平呈不断提升趋势,但各类扰乱市场秩序行为得到遏制的程度有所分化,表现出一定的结构性差异。一方面,从各类违法违规行为的发生情况来看,内幕交易、开盘价操纵方面的改善最为显著,连续交易操纵、收盘价操纵方面的改善程度相对较低,上市公司信息披露违规行为的处罚效率仍有待提升,从而难以切实提升信息披露质量。另一方面,从沪深两市发生违法违规行为的比较来看,深市实施收盘集合竞价制度以后, 发生收盘价操纵的严重程度明显改善。除此之外,沪深两市在其他各类违法违规行为的发生程度上基本一致。从深市分板块来看,各板块发生连续交易操纵、开盘价操纵及内幕交易行为的相对严重程度发生了结构性变化,逐步由主板上市交易股票为主向中小板和创业板上市交易股票占比提升转变。其次,经营稳定性较差、存在风险警示实施记录的上市公司股票更容易成为市场操纵或内幕交易的对象。因此,提升上市公司质量有利于从根本上降低证券市场操纵或内幕交易等违规行为发生的可能性。最后,有关股票市场公正的国际比较结果显示,与发达股票市场相比,我国沪深两个股票市场发生市场操纵及内幕交易行为的情况较为严重;与新兴股票市场相比,我国大陆地区股票市场发生市场操纵及内幕交易行为的严重程度较低; 与香港、台湾地区股票市场相比, 我国大陆地区股票市场发生市场操纵及内幕交易行为的严重程度处于中间水平。这表明,在防范各类违法违规行为的效果上,我国大陆地区股票市场尽管优于多数新兴股票市场,但与发达股票市场相比仍存在较大差距。三、系统性风险首先,虽然我国股票市场系统性风险具有周期性变化特征,一直处于“累积-释放-累积”的循环当中,但是我国股票市场系统性风险指数具有上升的线性趋势,同时剔除周期性波动因素后,系统性风险指数具有先下降后上升的趋势。因此,从总体上来说,我国股票市场质量在系统性风险维度得到了一定程度的改善。其次,本报告基于冲击强度、传染力度和损失程度三个维度构建的股票市场系统性风险指数具有一定程度的前瞻性和预警性,能够较早地监测出股票市场中潜在系统性风险的积聚累积。在2007-2008年和2015年爆发的股市危机中,该系统性风险指数在危机爆发前均早已持续大幅下跌,对股票市场系统性风险的爆发具备一定的前瞻预警功能。再次,从冲击强度、传染力度和损失程度三个维度来看,沪深两市主板的系统性风险水平低于中小板,中小板的系统性风险水平低于创业板。就负偏度系数、上下波动比率、价格同步性、流动性同步性、系统在险价值和系统期望损失等指标而言,沪深两市主板的指标均值低于中小板,中小板的指标均值低于创业板。最后,与国际主要股票市场相比,沪深两市系统性风险的相对水平在冲击强度、传染力度和损失程度三个维度上表现出明显的差异。其中,沪深两市的价格同步性和流动性同步性在十三个市场(沪市、深市、香港市场、台湾市场、纽约市场、纳斯达克市场、伦敦市场、东京市场、澳大利亚市场、孟买市场、圣保罗市场、约翰内斯堡市场、莫斯科市场)中最高,即系统性风险传染力度最大;沪深两市的负偏度系数和上下波动比率在十三个市场中最小,即系统性风险冲击强度最低;沪深两市的左尾和右尾系统在险价值在十三个市场中处于中间位置, 即系统性风险损失程度相对较低。四、总体结论上述有关我国股票市场质量三个维度的结论可以总结为如下四个方面。第一, 总体上讲,随着市场化改革的不断深入与监管制度的不断优化,我国股票市场质量呈现明显的改善趋势, 但股票市场质量各维度的改善程度存在一定差异。就市场效率、市场公正与系统性风险三个维度而言,市场效率在2012年之前表现出显著的持续改善趋势,但之后呈现一定的下降趋势;市场公正得到了持续改善;而系统性风险呈现明显的周期性变化特征,但总体上也得到了一定程度的改善。第二,我国股票市场质量在市场效率与市场公正维度内部的发展也不均衡。就市场效率而言,运行效率持续显著改善,信息效率则改善缓慢且幅度较小,配置效率改善显著但2012年之后出现较为明显的下降,最终导致市场效率下降。就市场公正而言,我国股票市场的内幕交易行为得到了有效遏制,但市场操纵行为方面的改善程度相对较低,其中开盘价操纵的改善程度最为显著。第三,与国际股票市场相比,我国股票市场质量在各维度上的表现差异非常明显。我国股票市场系统性风险的冲击强度最低,损失程度相对较低。运行效率与市场公正处于中等水平,距离发达股票市场有一定距离,但要优于其他新兴股票市场。然而,我国股票市场的信息效率明显低于其他股票市场,系统性风险传染力度明显高于其他股票市场。第四,我国股票市场质量三个维度之间存在非常密切的联系。股票市场异常波动发生通常伴随着市场效率的明显下降,并且恢复的速度比较缓慢;市场效率的下降使市场不公正行为因成本减小而变得活跃,最终导致股票市场系统性风险上升,损害了股票市场质量。当监管部门加大打击市场不公正行为的力度时,市场公正的提升通常伴随着市场效率的提升, 进而降低了股票市场系统性风险。 

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同花顺社区分析报告

同花顺是是一款功能非常强大的免费网上股票证券交易分析软件,是投资者常用的炒股工具。翻到一篇之前写的金融社区分析报告,望结交蚂蚁财富、雪球、东财等金融社区的产品进行交流讨论~一、用户群特征分析从产品整体架构上看,三个产品似乎并无多大差别,均由首页、行情、自选、交易和资讯五大模块构成。实则不然,比方说首页:同花顺除了头部子功能集合外,主要有投资参考(资讯)、数据中心、股市直播和增值服务四大板块;东方财富网则主要是财经要闻、实盘大赛、模拟组合、热门解盘、推荐股友和股民学校几大板块;而雪球在板块丰富度上较前者则少很多,主要是内容的分析讨论以及专业编辑输出的文章。由此看来,同花顺依靠多年的技术沉淀,更多的是倾向于高质量新闻资讯和深度统计数据的单向输出,为股民投资决策提供数据参考;而东方财富和雪球社交属性更强,倾向于内容的多向讨论分析,巧用KOL为股民提供投资建议。换句话说,同花顺用户对平台的依赖性很强;而东方财富和雪球用户更多的是对KOL的依赖。根据对股票的认知与熟练程度不同,我将股民分为以下三类:对炒股感兴趣的小白。没什么经济实力的学生党或刚入职场的新人,不知道如何操盘或不熟悉,希望通过模拟炒股等学习基本知识,等有一定经验之后再进行实际操盘。实际操盘中的普通散户。炒股时间不长,想利用闲置资金,利用碎片化时间来炒股,懂得一定炒股知识和方法,会加入一些股票社群,结交股友,但其暂未形成自己的理论方法。资深股民。对股票市场有很深的了解,炒股也有一套自己的方法理论,信息来源渠道广泛,乐于分享自己的炒股经验。先说资深股民,这类用户炒股水平相对较高,绝大部分集中于同花顺,依靠同花顺丰富的高质量免费数据进行理财决策,并且收益颇丰。世人都向往“功成名就”,同花顺促其“功成”,却未能圆其“名就”,故部分望“名”心切的用户试身雪球已圆自己“名就”之梦。再看普通散户,该类散户又可分为高阶散户和低阶散户,高阶散户往往已经熟练运用炒股工具获取所需数据,对股票数据有较强的分析和预判能力,并形成相对完整的方法理论,这类用户对于同花顺的依赖和粘度较高;而低阶散户对于股票的自身认知和分析能力相对较弱,较容易受他人影响盲目追随,这类用户有很大一部分被雪球或东方财富吸引,追随KOL进行股票投资。小白类用户则基本受品牌影响,分布情况与产品知名度正相关。二、社区价值论述“UGC社区里,如何培养用户参与内容输出的习惯?”此前未能就此问题给出一个优质的回答,借此再次对其进行一次作答。如何激发创作者的创作兴趣,其实也就是一点“让创作能带来收益”,这样的收益不单单指钱,还可以是名声,在某个行业内的话语权等等。换句话说,就是让作者可以获得等同于内容价值的利益。知乎、简书、微博无一例外,你努力创作能成为大V,可以开设课程,可以做问答,可以知识变现,可以收获崇拜。以雪球为例,来论述社区的价值。先来看一下雪球的核心用户画像(有投资能力的用户):拥有自己的股票配置组合,追求自己组合在总榜上的排名;拥有自己的原创专栏,分享自己对与股市的独到见解,追求用户的关注量;拥有知识变现手段,答疑解惑,写作大赏,让自己的知识有所价值。再来看一下雪球的主流用户画像(有投资需求的用户):关注价值认同的大牛,刷刷其发布的文章,研究其股票配置组合;偶尔评论或打赏,在遇到抑或时会向大牛求助;慢慢学会自己分析和预测股票走势。由此可见,雪球通过构建一个垂直的社交网络平台,精准的链接了有投资能力的用户和有投资需求的用户。有投资能力者生产内容,创造自己的策略组合,其不仅局限于金融分析师和财经记者,每个有实力的普通人均可以在雪球实现与别人交流,并希望自己的投资能力获得认可;有投资需求者,不再为面对冷冰冰的数据时一筹莫展而苦恼,可以跟随大牛进行投资、学习,甚至可以近距离和大牛及时沟通。实现了有投资能力用户的创作收益(他人价值认同感),以及投资需求用户的知识收益(投资技巧提升),并形成了良性循环。雪球的这一模式创新打破了传统股票市场信息单向传递及信息孤岛化的状况,极大的提高了低阶散户炒股较巧的成长曲线,并为股市牛人提供自我价值升华的途径。故社区的建立对与部分散户,以及部分资深股民的意义重大。三、社区反击策略分析由于此前从事电商行业,有幸与阿里淘系以及蘑菇街的高层人士均有过深入交流,并共同探究用户、商品、内容、KOL以及平台的几者之间的关系。得出结论如下:用户更愿意购买描述详细的商品;用户在购买不熟悉领域商品时,易被KOL引导促成消费,并其产生一定忠诚度;用户对某一KOL价值认同后,有一定盲目追随的倾向;但是KOL往往是趋利的,对于平台的粘度和忠诚度极低。由此可见,得KOL者,得内容;得内容者,得用户。故我们对比东方财富网和雪球,来分析一下我们同花顺的优劣势所在:雪球:依靠较早的社区运营,吸引了很大一部分KOL的入驻,且部分KOL已在雪球形成自己的品牌知名度和个人影响力;但是雪球在股票工具上沉淀不及同花顺,许多KOL依旧使用同花顺等传统优质交易平台进行股票分析和操作。同花顺:依靠多年的技术积累,为用户提供高质量的数据信息和新闻资讯,是股民尤其是资深股民的首选工具;但是在社区运营方面不够重视,除直播板块外,其余板块用户活跃度较低。东方财富网:早期偏向同花顺的高质量新闻数据单向传输形式,后来偏向雪球的内容社区形式,以至于现在内容上不及雪球丰富,而专业度上不及同花顺。综上,同花顺核心用户并为真正离开出走雪球,而是两者兼用,同花顺用于信息获取与投资分析,雪球用于自身IP打造与个人价值升值;而正在出走的是一些基于目前技术水平无法依靠同花顺实现投资收益的低阶普通散户,其借助雪球的大牛投资配置组合和个人股票方法论实现了投资收益。由此确定社区的两个策略:为有自身价值升华需要的资深股民打造实现自身价值升华的空间;为低阶普通散户提供丰富且个性化的多层级投资服务,即由KOL主导的投资方法论等内容。四、社区切入点探讨不同于传统券商只提供咨询和交易服务,雪球的垂直社区,通过用户的交流互动,提供给有投资意愿的用户丰富的内容和选择,并通过雪球直接完成交易,形成了良好的闭环。同时也不断深化产品功能呢,通过问答、打赏等形式激励用户产生更高质量的内容。借鉴雪球的成功经验,“论股堂”对UGC内容进行深耕细作,并与PGC直播相辅相成,对于同花顺来说犹如打通任督二脉:在原先以平台为主导的单向高质量内容输出的基础上,盘活用户资源,依靠一群高质量用户的内容产出,拓宽平台内信息的广度,延伸受众范围,提高用户活跃度。直播、帖子、讨论三大板块犹如三驾马车。直播在前,常胜将军带领百万战士征战沙场前线,挥斥方遒,专业人士解读股市,教授炒股技巧,答疑解惑;讨论殿后,相机行事,灵活应战,充分发挥群众力量,亦有破釜成舟之势;帖如史册,洞鉴古今,抑或吃瓜群众茶余饭后之谈资首选。五、社区核心功能点论述以及“论股堂”改进建议从功能完整度上看,PGC形式的直播板块较为完整和成熟,而UGC形式的“论股堂”板块下的“帖子”社区和“讨论”聊天室均存在很大的想象空间。我认为UGC社区的本质就是内容生态,而建设好UGC社区的核心则是构建并维系UGC核心三要素——内容生产者、消费者、内容的关系。1. 生产者获得生产优质内容的动力,“让创作能带来收益”。这里的收益不单指真金白银的收益,也包括自我价值的被认同,比如点赞、评论。这些功能“论股堂”都有,但是其忽略了一点,反馈的及时性。此前在有涉及通知模块的开发,并在一个版本中对其进行优化,降低系统消息的打扰,提高互动消息的反馈,并将消息模块放在全局可见的位置。具体来说就是:消息进入时,若为系统消息则不显示消息数,若为互动消息则显示具体消息数量,且将消息模块固定于标题栏右上方位置且每个页面可见。此改动促使社区活跃度得已显著提升。当前同花顺消息模块仅在首页存在入口,当用户在浏览其他页面时,无法及时获知内容反馈信息,一定程度上会降低用户在社区的活动积极性。除此之外,问答、打赏等产品形态也是有价值的尝试。2. 消费者能得到想要的内容。对于UGC社区,优质内容的筛选,是很重要的。直播、“讨论”聊天室都是实时信息流式的内容,是不利于信息沉淀的,而帖子却恰恰相反,是非常利于信息沉淀的,短时间内被频繁回帖往往是一种内容被认同的间接信号,这类帖子如若被给予更多的曝光机会,传播范围和影响力也会指数式提升,这UGC社区十分希望看到的。而“论股堂”在这一块也有待改善,一些被再次回复的帖子未能正常上浮,导致一些优质内容沉淀,无法被用户挖掘,这是其一。其二,内容与内容之间的关联性较弱,用户看完一帖,如果希望找篇相似的帖子作比较只能在海量帖子中捞一捞碰碰运气,如若能通过标签等方式对于内容进行关联性整合,不失为一个不错的选择。其三,搜索与收藏功能将对用户寻找和回顾优质内容的不二之选,在后期完善社区功能之时必不可少。其四,最近在思索一种对于新旧内容重组,价值再造的思路或许也可以尝试一下。3. 反垃圾机制。UGC社区难免遇到垃圾信息的侵蚀,如广告信息、敏感违法信息、低质量水帖等等,在内容较少时可以依靠运营人员的勤劳补上,删除、删除、再删除……但当内容量突然爆发式增长之时,运营人员往往就力不从心了,即使是再配上从不抱怨的机器进入反垃圾之战,也会存在不少漏网之鱼。就目前来看,“论股堂”尚未在客户端产品层面对其进行设计,比如对内容设计一个举报功能将会对垃圾信息的控制起到显著的作用。4. 社区氛围的引导。“近朱者赤,近墨者黑”,精英型的社区会吸引精英创作精英的内容,这是良性的循环;低俗的社区会吸引低俗的用户创作低俗的内容,这是恶性的循环。前期对与社区的定位和引导是十分重要的,这里举个例子:在前一家公司刚入职时社区定位为“晒单社区”,晒单顾名思义买完东西分享一下,是有一点购物评价的意味的,当时产品又恰恰没有评价功能,导致整个社区内容充斥着评价气息,满屏的“正品”、“物流慢”等词。后期将社区重定位为“海淘心得”,费了好大劲才把内容带上正轨。鉴于同花顺是一个精英型的炒股软件的定位,前期对与社区内容的把控更是尤为重要,甚至可以考虑仅对部分用户开放的饥饿营销方式进行也不为过。5. 关于“论股堂”入口。由于个股页信息丰富,且论股堂入口位于该模块底部工具栏中间偏右侧位置,总体来说对与新用户发现该模块存在一些时间成本。建议对“论股堂”入口加一点点小的引导,如在该按钮右上角加上小红点告知用户此处有新内容更新,以增加该模块在个股页面的曝光率,以免很多粗心的用户遗漏了“论股堂”这一宝藏。6. “讨论”聊天室的细化功能点探究。当前的“讨论”板块更多的是用户自发的交流讨论,恰巧前一家公司也有这么一个即时聊天模块,我们叫“品牌群”,是基于品牌的一个用户实时聊天沟通群,设计之初是为了批量解决用户对与国外品牌的认知较浅,以及针对性活动推广所用。前期用户群较少时维护起来还算顺手,但是后期用户数量大量涌入之后,维护成本较高,且尚未找到有效解决方法。不知“讨论”板块是否存在这类问题,如若有,有何有效方法,望能指导一二。本文由 @MIRO 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。题图来自Unsplash,基于CC0协议

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股民能看懂证券公司研究报告吗?各种有趣的潜规则、内心独白

作者:财经有料哥,编辑:小天近几年,国内各券商证券研究所也逐步接地气和公开化,各位原本深居简出不和外界打交道的首席经济学家、首席分析师、首席行业研究员等等都渐渐走入公众视野,包括参加一些公开举行的股票讲座、论坛,而最为证券投资者和股民们熟知的就是他们发布的各种证券研究报告如今已经在互联网上广泛传播了。但是这些外表高大上的专业的证券公司研报,你们了解它们背后的行业潜规则,能读懂它们光鲜亮丽措辞当中的关键潜台词吗?财经有料哥今天就分享一下国内证券投资和研究行业的一些潜规则,像下面这些在券商研报当中最为常见的部分用语,你了解其中的含义吗?一、券商研报原文用语:静待、尚待、有待。这几个是在券商研报出现频率非常高的用语,其实这反映了撰写这一份证券分析研究报告的那些首席研究员和策略分析师们对于自己写的报告结论,在心中是认为“大概率没戏”,但又不好意思直说这家上市公司前景不妙。尤其是一些会导致“看空”上市公司投资前景的结论,因为在国内券商研究所是极少会发布“卖出”这样看空股价性质的研究报告的。二、券商研报原文用语:可期、且待。这两个用语就相当地有意思,使用“且待”的话,是反映出证券分析师和研究员们对于这些上市公司的投资前景感到基本没戏,但又担心突然出现什么重大利好因素让它变得有戏。使用“可期”的话,是反映出证券分析师和研究员们对于这些上市公司的投资前景感到有戏,但又担心突然出现了什么幺蛾子事件变成没戏。三、券商研报原文用语:符合预期、基本符合预期。这是喜欢瞎蒙未来股市行情表现的那些券商研究员和首席策略分析师们最喜欢使用的用语措辞了,一有什么重大事件要发生之前就先瞎猛一通,出了结果后就会撰写研报说“结果基本符合我们之前的预期”。一般来说,使用“符合预期”的研报,反映研究员猜错结果的偏差在三四成,也就是胜算略高于五成的水平。使用“基本符合预期”的研报则基本上是大部分方向都蒙错了,但研究员们又不好意思承认。四、券商研报原文用语:拐点即将出现。这个一般是用于股市行情持续了一段时间的上涨或者下跌阶段,又或者某个行业、某家上市公司的经营发展在景气或者萧条状态持续了几年之后。撰写研报的券商首席们的内心潜台词其实是这样的:某家上市公司股价涨了这么久,总得反转下跌一下吧,这就是“拐点”。对于连续跌了几年的股票也可以使用这个用语。至于股市表现不拐怎么办?那就再写多一篇研报说拐点即将出现嘛。五、券商研报原文用语:大幅超预期。这句说一般用于各大首席们之前撰写的证券分析研报推导结论错的一塌糊涂的时候。比如曾经提出过中国“至少5亿人没用过马桶”、“至少10亿人没坐过飞机”,以及最近刚刚提出的“房价上涨才是拉动消费真正动力”等等非常独特观点的著名策略分析师、现任中泰证券旗下齐鲁资管的首席经济学家李讯雷先生,他在去年底所撰写的2019年中国a股市场投资策略报告,核心观点非常地悲观,认为中国股市在2019年大概率走低。李讯雷在2019年投资策略报告当中是这么说的:“A股市场在2019年这轮全球经济增速再度回落的过程中,很难不跌,但大幅下跌的可能性似乎也不大,毕竟已经跌了好久了。”今年一季度中国股市掀起了波澜壮阔的牛市行情,上证指数涨幅超过20%,沪深300指数涨幅超过30%,李讯雷在“真香”后表示“大幅超预期”,然后在三月份时改口说“2019年资产配置看好股市!”。不过在这位首席经济学改口后没过多久,中国股市就在上证指数冲击3300点不果后出现了一波强劲的下跌调整行情。今天料哥先和大家分享一部分券商研报的潜台词,如果大家喜欢,后面还会继续和大家分享一些有趣的证券投资行业潜规则。对此,你有什么好的看法或观点,欢迎在关注、点赞后,留言分享。

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柠檬公关舆情监测中心股票行业网络舆情分析判研报告模板监测周期:2020-02-2000:00:00~2020-02-2023:59:59分析范围:股票媒体类型:全部信息类型:全部信息倾向性:全部去重类型:相同URL去重查询类型:发布信息报告导出:2020-02-2018:50:00一、趋势分析在整体发展趋势中,2020.02.2000:00声量最高,共产生2412条信息。在2020.02.2000:00重要媒体声量最高,共产生275条信息。(一)整体趋势(二)原创/转发趋势(三)原创转发分布(四)媒体网民趋势(五)媒体网民分布二、内容分析在监测周期内,共监测到2412条信息。其中负面信息0条,占比0%。媒体和网民主要关注与“阿库里、刚调、漏算、一汽轿车、基本材料”相关的信息。(一)倾向性趋势(二)倾向性分布(三)热词分析1.热词词云2.热词统计三、媒体分析在监测周期内,共监测到2412条信息。在各类媒体中,微博信息最多,共859条,占比35.61%;负面信息共0条。易鑫商务网-新闻中心发布的信息最多,共181条。(一)媒体趋势(二)媒体对比(三)媒体分布(四)活跃媒体1.全部媒体2.新闻类媒体3.论坛类媒体4.微信类媒体5.微博类媒体6.博客类媒体7.平媒类媒体8.视频类媒体9.APP类媒体10.评论类媒体11.其他类媒体暂无数据四、微博分析在监测周期内,共监测到859条信息。其中负面信息0条,占比0%。媒体和网民主要关注与“漏算、刚调、基本材料、早上、半导体材料”相关的信息。名人发布的信息最多,共65条。发文博主主要集中在广东,女性用户最多。(一)微博趋势(三)微博热词(四)博主地域博主地域博主地域统计(五)大V分析(六)性别分布(七)热门博主(八)活跃博主柠檬公关舆情监测整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术,通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握群众思想动态,做出正确舆论引导,提供分析依据……来源:舆情监测https://www.ymjrkj.cn/yuqing/

遽伯玉曰

2019年度股市投资者调查报告:一半股民去年赚钱了

3月28日,中国证券投资者保护基金有限责任公司发布《2019年度全国股票市场投资者状况调查报告》。报告显示,与2018年相比,2019年在股票投资中盈利的受调查自然人投资者比例由四分之一提升至半数以上,“10%-30%”为主要盈利区间。主要结论如下:1.2019年自然人投资者证券知识水平有所提升,与2018年相比,属于“新手上路”的占比下降,对投资有认识和了解的占比上升。2.自然人投资者的投资经验有了较大幅度的提高,多数具备股票、银行理财、公募基金等方面的投资经验,购买过集合理财计划、公募基金的投资者占比增长最快。3.投资者最偏好投资于股票、银行理财和存款,超四成受调查自然人投资者在股票上投资最多,近七成的受调查自然人投资者把股票投资金额控制在家庭收入的30%以内。4.与2018年相比,2019年在股票投资中盈利的受调查自然人投资者比例由四分之一提升至半数以上,“10%-30%”为主要盈利区间。5.自然人投资者为获取收益可承担一定投资风险,风险偏好较上一年度有明显提升,止盈变现收益率有所提升,能够承受的亏损比例有所提高。6.受调查自然人投资者认为2019年自身证券知识储备及对市场的理解是决定其股票投资盈亏的最主要因素,认为政策因素决定其投资盈亏的投资者比例有所降低。7.自然人投资者的行权意识有所提升,行使过股东权利的投资者比例同比上升了4个百分点,其中决策参与权和知情权是投资者行使最多的两项权利。8.自然人投资者的年龄越大,证券知识水平越高,持股时间越长,同时越倾向于长线价值投资;自然人投资者的学历越高,风险偏好程度越高,越倾向高收益高风险的投资。9.在各项投资者保护工作措施中,明确市场规则并强化信息披露仍是受调查自然人投资者重点关注的方面。10.在受调查者中,2019年股票投资获利的专业机构投资者、一般机构投资者和自然人投资者比例分别为91.4%、68.9%和55.2%,专业机构投资者的盈利情况显著好于其他两类投资者。11.在受调查者中,平均持股时间大于1个月的机构投资者占比为94.0%,自然人投资者占比为85.7%,受调查一般机构投资者的平均持股时间要长于自然人投资者。12.一般机构投资者买卖股票的操作风格以长线为主,自然人投资者以中长线为主;一般机构投资者在投资板块上没有固定倾向,自然人投资者2019年更多偏好投资主板和中小板。13.使用杠杆资金炒股的一般机构投资者和自然人投资者占比均为三成左右,62.8%的专业机构投资者有使用股指期货或股指期权等金融衍生品。14.一般机构投资者对于止盈变现的收益率区间选择与自然人投资者差别不大,但面对股票亏损时一般机构投资者会比自然人投资者更为积极的采取措施减少亏损。15.与自然人投资者相比,一般机构投资者更注重获取中长期收益,且总体期望收益水平低于自然人投资者,承担较大投资风险的意愿也更低。16.一般机构投资者在投资金融产品时最关注产品风险,而自然人投资者最关注收益率,行业基本面变化和上市公司基本面则为专业机构投资者配置行业和个股时参考的首要因素。17.宏观经济预期和行业基本面变化是影响专业机构投资者对市场预期的主要因素,在不同的市场预期下,专业机构投资者的股票持仓情况和行业配置均存在明显差异。18.超四成受调查专业机构投资者所在机构或所管理的产品中股票投资金额占比在80%以上,过半数重点配置了科技行业,股票持仓仓位与上一年度相比明显提升。19.投资者认为信息披露是投资者关系管理最重要的工作内容,“优秀”的投资者关系管理工作标准是维持公司市值长期稳定,投资者关系管理工作的进步需要上市公司与监管部门共同推动。20.自然人投资者主要通过交易所互动平台与上市公司沟通,倾向于了解上市公司业绩及股价变动情况,机构投资者还通过现场调研或参观访问的方式与上市公司互动,同时希望了解公司股权变动情况。来源: 中国证券投资者保护基金

拜月亭

2019股市投资者调查报告:“新手上路”占比下降

来源:新浪财经投保基金发布《2019年度全国股票市场投资者状况调查报告》截至2019年12月31日,全国股票投资者数量达15,975.24万,较上年同期增长9.04%,其中自然人投资者占比99.76%。为持续反映我国股票市场投资者状况,有针对性地开展投资者保护工作,中国证券投资者保护基金有限责任公司(以下简称“投保基金公司”)在“2018年度全国股票市场投资者状况调查”基础上,通过投保基金公司投资者固定样本库、68家入样证券公司合作调查渠道以及中国证券报、证券日报、上海证券报、中国财富网等合作媒体渠道组织开展了“2019年度全国股票市场投资者状况调查”, 编制形成《2019年度全国股票市场投资者状况调查报告》(以下简称《报告》。本次调查周期为2019年12月30日-2020年1月17日,共收回有效问卷19.8万份,有效问卷回收量较去年增加14.5%。参与调查投资者覆盖自然人投资者(197,658)、一般机构投资者(613)、专业机构投资者(188),全部为市场活跃投资者,统计分布特点符合总体特征。《报告》延续了上一年度的投资者“画像”工作,在继续对自然人投资者进行调查研究的基础上,充分重视机构投资者在A股市场的重要性不断提升的因素,深化了对一般机构投资者和专业机构投资者的调查研究,创新性地加入了机构投资者交易行为偏好与投资心理特征的有关内容、投资者对上市公司投资者关系管理的看法及诉求等内容,通过对调查结果的年度纵向比较以及不同调查对象类别之间的横向比较,较为全面、真实、客观地反映投资者群体的变化趋势。调查显示,我国资本市场投资者结构未呈根本性改变,但个人投资者行为特点继续呈现积极变化,与此同时机构投资者作用凸显,投资者选择更加理性。主要结论如下:1. 2019年自然人投资者证券知识水平有所提升,与2018年相比,属于“新手上路”的占比下降,对投资有认识和了解的占比上升。2. 自然人投资者的投资经验有了较大幅度的提高,多数具备股票、银行理财、公募基金等方面的投资经验,购买过集合理财计划、公募基金的投资者占比增长最快。3. 投资者最偏好投资于股票、银行理财和存款,超四成受调查自然人投资者在股票上投资最多,近七成的受调查自然人投资者把股票投资金额控制在家庭收入的30%以内。4. 与2018年相比,2019年在股票投资中盈利的受调查自然人投资者比例由四分之一提升至半数以上,“10%-30%”为主要盈利区间。5. 自然人投资者为获取收益可承担一定投资风险,风险偏好较上一年度有明显提升,止盈变现收益率有所提升,能够承受的亏损比例有所提高。6. 受调查自然人投资者认为2019年自身证券知识储备及对市场的理解是决定其股票投资盈亏的最主要因素,认为政策因素决定其投资盈亏的投资者比例有所降低。7. 自然人投资者的行权意识有所提升,行使过股东权利的投资者比例同比上升了4个百分点,其中决策参与权和知情权是投资者行使最多的两项权利。8. 自然人投资者的年龄越大,证券知识水平越高,持股时间越长,同时越倾向于长线价值投资;自然人投资者的学历越高,风险偏好程度越高,越倾向高收益高风险的投资。9.在各项投资者保护工作措施中,明确市场规则并强化信息披露仍是受调查自然人投资者重点关注的方面。10. 在受调查者中,2019年股票投资获利的专业机构投资者、一般机构投资者和自然人投资者比例分别为91.4%、68.9%和55.2%,专业机构投资者的盈利情况显著好于其他两类投资者。11. 受调查一般机构投资者的平均持股时间要长于自然人投资者,专业机构投资者的调仓周期以月度、季度为主。12. 一般机构投资者买卖股票的操作风格以长线为主,自然人投资者以中长线为主;一般机构投资者在投资板块上没有固定倾向,自然人投资者2019年更多偏好投资主板和中小板。13. 使用杠杆资金炒股的一般机构投资者和自然人投资者占比均为三成左右,62.8%的专业机构投资者有使用股指期货或股指期权等金融衍生品。14. 一般机构投资者对于止盈变现的收益率区间选择与自然人投资者差别不大,但面对股票亏损时一般机构投资者会比自然人投资者更为积极的采取措施减少亏损。15. 与自然人投资者相比,一般机构投资者更注重获取中长期收益,且总体期望收益水平低于自然人投资者,承担较大投资风险的意愿也更低。16. 一般机构投资者在投资金融产品时最关注产品风险,而自然人投资者最关注收益率,行业基本面变化和上市公司基本面则为专业机构投资者配置行业和个股时参考的首要因素。17. 受调查专业机构投资者的调仓周期以月度、季度为主,在市场预期不同的情况下,受调查专业机构投资者的持仓差异较大。18. 超四成受调查专业机构投资者所在机构或所管理的产品中股票投资金额占比在80%以上,过半数重点配置了科技行业,股票持仓仓位较上一年度相比明显提升。19. 投资者认为信息披露是投资者关系管理最重要的工作内容,“优秀”的投资者关系管理工作标准是维持公司市值长期稳定,投资者关系管理工作的进步需要上市公司与监管部门共同推动。20. 自然人投资者主要通过交易所互动平台与上市公司沟通,倾向于了解上市公司业绩及股价变动情况,机构投资者还通过互动平台、现场调研或参观访问的方式与上市公司互动,同时希望了解公司股权变动情况。

柏拉图

中国股票市场质量研究报告(下):政策建议

【编者按】2018年4月21日,《中国股票市场质量研究报告(2018)》在天津南开大学发布。该报告由南开大学中国市场质量研究中心历时近一年完成,从股票市场系统整体的角度构建了一个包含市场效率、市场公正以及系统性风险三个维度的股票市场质量体系,设计了一套微观度量指标,并采用交易大数据度量了中国股票市场质量。报告主要结论是:第一,总体上讲,随着市场化改革的不断深入与监管制度的不断优化,我国股票市场质量呈现明显的改善趋势,但各维度的改善程度不均衡;第二,我国股票市场质量中市场效率与市场公正维度内部的发展也不均衡;第三,与国际股票市场相比,我国股票市场质量三个维度的表现差异非常明显;第四,我国股票市场质量三个维度之间存在非常密切的联系。报告还分别就市场效率和市场公正的改进以及系统性风险管理提出了相应的政策建议。《中国股票市场质量研究报告(2018)》已由中国金融出版社正式出版。澎湃新闻经授权摘编该报告第十六章“结论与政策建议”。以下是该章第二节“政策建议”部分,略加重新编辑。发展中国股票市场需要坚持市场化改革方向,不断降低中国股市对短期政策调控的依赖,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。图为2015年7月8日,杭州,股民关注股市行情。 视觉中国 资料图一、总体思路通过系统全面的分析,本报告发现,我国股票市场质量在不断提升的同时也存在很多不利因素。多数改革政策对股票市场质量的提升发挥了积极作用,但后续政策的延迟出台导致市场质量出现波动。尽管这些波动并没有改变市场质量总体改善的趋势,但却产生了不必要的市场波动与改革成本。本报告认为, 导致这种结果的原因之一是缺乏持续监测与评价市场质量的工具。为此, 本报告认为应该重视我国股票市场的顶层设计, 系统、有步骤地提升我国股票市场的质量。本报告建议,按照如下的步骤来完善我国股票市场,提升股票市场质量。第一步,通过广泛的调研与讨论,确定我国股票市场发展的阶段性目标。本报告认为,十九大报告提出的“质量第一”应当作为我国股票市场未来改革的指导思想,要研究如何从提升股票市场质量的系统视角来设计2020年、2050年我国股票市场的阶段性发展目标。本报告从市场效率、市场公正以及系统性风险三个维度构建的股票市场质量可以为我国股票市场的改革提供一定的理论借鉴。第二步, 务必尽快构建我国股票市场质量动态监测体系,及时准确地评价与掌握我国股票市场质量。金融大数据与人工智能技术已经在金融交易实务中广泛应用,并对现代金融产生了非常深远的意义。其影响有正有负,但监管部门应当及时跟踪和评价新金融科技对股票市场质量的影响。因此,为确保与金融交易实务同步,监管部门迫切需要研究新金融科技如何应用于金融监管,提升监管效率。最后, 在上述工作的基础上, 监管部门应当及时关注市场质量的变化。在新政策出台之前, 可在股票市场质量监测系统中进行模拟测试, 评估其潜在影响。在新政策推出之后, 要密切关注市场质量变化。针对市场质量下降的情况, 要及时研究并尽快形成新的后续政策, 尽量减少市场不必要的波动, 实现市场效率、市场公正与系统性风险的同步改善。二、具体对策(一)效率完善1.要注意市场效率提升的整体协调发展,扬长补短,形成配置效率、运行效率与信息效率良性互动的发展机制。我国股票市场经过近三十年的发展,尽管过程波折,但总体上已经取得了明显的成绩。未来的改革应当站在系统的角度上设计我国股票市场改革的方案, 推动股票市场的发展。时至今日,我国经济整体都处于向质量转变的重要时刻。在此背景下, 我国股票市场的未来发展应当围绕市场质量,在梳理已有发展经验的基础上,完善与优化已有政策,提出新的建设方案,做到扬长补短,促进配置效率、运行效率与信息效率全面发展。2.监管部门要特别重视提高股票市场信息效率。通过不断提高市场信息效率强化股票市场自发稳定力量,增强抵御系统性风险的能力,降低监管的成本,提高监管效率。运行效率的改善与信息效率的低下是目前我国股票市场发展中比较突出的矛盾,是阻碍我国股票市场提高自我抵御风险能力的不利因素。监管部门应当将股票现货市场及其衍生品市场视为有机联系的股票市场系统, 进一步提高股票市场与相关衍生品市场交易的同步性, 在抑制投机的同时提高股票市场及其衍生品市场形成的股票市场系统的信息效率。监管部门还应当进一步完善卖空机制,扩大融券来源,降低卖空成本,发挥卖空机制价格发现功能,提升信息效率。近些年股市频繁发生的异常波动导致融资融券备受批评,但监管部门不应因噎废食。相反,监管部门应当进一步放松融资融券有关的限制,完善融资融券业务的发展环境,避免使其成为监管套利的工具。最后,监管部门应当进一步优化投资者结构, 提升机构投资者参与公司治理的积极性与能力,培育高质量长期机构投资者。3.要加快推动发行制度的进一步市场化,减少发行价格因监管导致的扭曲,提高配置效率。由于发行价格过低,一级市场参与者能够以很低的成本买入再在二级市场卖出股票获得巨额利润。这种一二级市场间存在的无风险套利不仅严重削弱了一级市场发行价格机制, 而且严重损害了二级市场的投资者利益。发行价格过低还导致企业不愿意发行更多的股票, 从而导致了大多数股票发行比例刚刚超过监管规定的10%或25%这种奇特的现象。在这种情况下,股票供需矛盾进一步加剧,套利收益更高,发行价格扭曲更为严重。在推进市场化的同时, 监管部门要加强定价过程中的不公正行为监测, 确保市场发挥资源配置决定作用的同时保护投资者利益。最近中国证监会延期推出注册制并不意味着股市改革的停止,而是为注册制的推出培育更好的市场基础。因此,本报告认为,按照渐进改革的思路,未来监管部门应当首先放松发行定价的监管并加快完善退市制度,在发行定价制度与退出市场化的基础上再考虑实施注册制,实现股市进入、交易与退出的全部市场化改革。4.监管部门在深化股票市场改革的同时要加强自身建设,扮演好股票市场守夜人的重要角色。市场化改革增强了股票市场资源配置、风险管理等金融功能在经济运行中的决定性作用, 但这并不是要求监管部门放手不管,相反,股票市场的有序运行特别需要监管部门的有力支持。由于缺乏这方面的经验, 因此监管部门在放松管制的同时要加强自身监管能力的建设。本报告认为,监管部门应当在如下各方面加强建设。第一,监管部门要坚持依法监管股票市场,不断提高执法能力。第二,监管部门要充分利用金融科技发展的成果,不断提升金融监管的科技水平。监管部门需要充分利用金融交易大数据、人工智能等新技术,建立市场效率监测体系,密切关注其变化,分析运行效率下降的原因,并及时采取有效监管措施。监管部门应当及时总结以往我国股市运行效率严重下降的原因,构建人工智能学习规则,设计自动、高效的市场效率动态监测体系,及时与准确掌握市场效率变动的原因。监管部门要特别关注,运行效率的下降是由少数特殊股票引起的,还是由很多股票的运行效率普遍下降引起的。如果是后者,那么监管部门必须特别小心,因为股票市场正常状态下通常不会出现大面积的运行效率下降。监管部门需要认真分析,运行效率的普遍下降是市场流动性出了问题,还是投资者普遍出现非理性行为。如果是前者,监管部门就需要与国家金融稳定委员会、人民银行等进行协调,以决定是否调整流动性来避免股市不必要的剧烈波动。如果是后者,监管部门需要研究投资者非理性行为如此普遍的原因。监管部门要完成这样的即时分析仅仅依靠人工是无法实现的,2015年股灾期间的情况已经充分说明了这一结果。监管部门要建立一个自动分析的运行效率监管系统,分析运行效率下降的可能原因及其可能结果,并给出预警。监管部门根据预警结果再投入人工进行复核, 并采取相应的措施。(二)公正完善我国股票市场公正指数的走势表明, 我国股票市场的公正水平有明显提升。尽管如此, 我国股票市场各类违法违规行为发生的情况仍有待进一步改善。结合前文中关于我国股票市场公正度量结果的分析,本报告认为,应当从监管部门、上市公司等角度出发,采取增强监管部门对违法违规行为的发现能力、加大对违法违规行为的处罚力度、提升上市公司质量等措施,以达到规范证券市场行为、提升证券市场公正水平的目的。1.就监管部门而言,应着力增强对股票市场违法违规行为的监测及发现能力,并通过加大处罚力度形成一定的震慑力。一直以来,监管部门重视股票市场的法治化建设,通过完善股票市场法律法规体系、加强稽查执法力量,有效查处了股票市场的一系列违法违规行为,促使股票市场公正水平不断提升。尤其在2012年,中国证监会组建了稽查总队上海、深圳支队,进一步强化了稽查执法力量。与此同时,监管部门逐步加大了对各类违法违规行为的打击力度。比如,监管部门近年来查处并公布了诸如徐翔、唐汉博、徐留胜等社会影响力较大的市场操纵违法案件,表明了严厉打击市场操纵行为的态度和决心,引发了社会的强烈关注,有效遏制了市场操纵行为发生数量的增长趋势。市场操纵及内幕交易行为的监测结果也显示,自2012年以后,各类行为发生的数量占比大体呈下降趋势,表明监管转型逐步深入与监管力度趋于加大,在一定程度上抑制了各类违法违规行为的发生。尽管如此,随着我国股票市场规模日益扩大,交易机制日趋复杂,金融衍生品市场不断发展,新型市场操纵、内幕交易等违规行为层出不穷,因具有隐蔽性更强、手段更为复杂等特征而增大了监管难度。在稽查执法力量有限的情况下,监管部门应在总结以往案件查办经验的基础上,着力建立并完善市场操纵、内幕交易等违规行为的监测体系,以增强对这些行为的发现能力。以该监测体系为工具,监管部门得以将监管重点集中于被监测出的可疑违法违规行为,有利于提升稽查执法的效率。2.就上市公司而言,应着力提升上市公司质量,提升其经营和财务稳定性,从而降低成为市场操纵、内幕交易对象的可能性。对我国股票市场各类违法违规行为的监测结果显示,经营稳定性较差、存在风险警示实施记录的上市公司股票更容易成为市场操纵或内幕交易的对象。目前,有些经营业绩较差的企业通过虚假包装或借壳上市,而由于退市制度难以切实执行,无法淘汰经营质量较差的上市公司,导致我国上市公司质量良莠不齐。另外,我国上市公司的治理结构也不够完善,如存在股权结构过于集中、大股东控股现象严重等问题,从而增加了发生市场操纵的可能性。因此,建议通过完善上市制度、完善上市公司治理结构、强化退市制度执行力度等措施提升我国上市公司的质量,这有助于从根源上抑制各类违法违规行为的发生。上市公司质量是股票市场的基石。当前我国经济发展步入“新常态”, 经济增长方式面临从注重规模和增量的粗放型扩张向注重质量和效率的经济结构优化与升级的转变。在此过程中,作为中国企业的代表性力量,上市公司质量是体现资本市场投资价值的关键,其质量的整体提高对推动中国资本市场在经济新常态下转型升级具有重要意义。3.在基础性制度方面,应探索我国股票市场交易机制的优化与完善,通过提高市场操纵及内幕交易的成本来抑制这些行为的发生。从根本上讲,市场操纵、内幕交易等违法违规行为屡禁不止,源于违法违规成本与所得收益的严重不匹配。因此,通过优化与完善交易机制的设计来提高上述行为的成本,是提升股票市场公正水平的有效途径。以收盘价操纵为例,我国沪深两市收盘价操纵监测结果的横向比较表明, 在2006年深市主板实施收盘集合竞价制度以后,深市发生可疑收盘价操纵的情况明显改善,其严重程度显著低于沪市。在可疑收盘价操纵上沪深两市所表现出的差异表明,通过集合竞价方式确定收盘价,比连续竞价方式确定收盘价更能降低人为控制收盘价的可能性。这是因为,收盘集合竞价制度是以一段时间内所接收买卖申报达到最大成交量的价格作为收盘价。该收盘价所形成的成交量显著大于最后一笔交易前一分钟内的成交量,投资者若想达到操纵收盘价的目的,需要进行大笔的委托申报,这大大提高了市场操纵者干预股票收盘价格的成本和难度。与此同时,从国际证券市场的发展趋势看,许多国家和地区的证券交易所相继对收盘价的形成方式进行了调整(见表1)。其中,伦敦等六家交易所改为采用集合竞价方式确定收盘价。由此可以看出,收盘集合竞价制度已成为国际证券市场的重要选择。目前,沪市仍以股票最后一笔交易前一分钟所有交易的成交量加权平均价格作为收盘价。因此,建议沪市以集合竞价制度作为股票收盘价的形成方式,通过提高市场操纵者干预股票收盘价格的成本来改善沪市收盘价操纵行为发生的严重程度。表1 国际证券交易所收盘竞价机制统计资料来源: 深圳证券交易所综合研究所,《中小企业板收盘集合竞价制度研究》,2005年4.对上市公司的信息披露违规行为而言,应着力强化监察执法力度,促进信息披露有效性的提升。一方面,我国上市公司历年来信息披露违规案例的平均处罚周期并未出现明显的变化趋势,表明监管部门对信息披露违规行为的发现能力及处罚效率有待进一步提升。因此,建议监管部门着力构建信息披露有效性的评价指标体系,以便监管部门能够高效率地对上市公司信息披露有效性形成专业、全面、客观、独立、公正的评价,从而增强对违背信息披露原则行为的发现能力。另一方面,我国上市公司各类型违规行为的分布状况表明,推迟披露、虚假记载及重大遗漏为发生次数最多的违规行为,表明在各项信息披露原则和要求中,上市公司披露的及时性、真实性和完整性程度较低,应当成为未来监管的重点。实际上,为解决上市公司与投资者、监管部门之间的信息不对称,确保信息披露质量一直是上市公司完善治理结构的核心要求之一,有效的上市公司法人治理必然要求建立完善的信息披露制度。上市公司出现信息披露违规行为,可以看作缺乏要求上市公司按照监管要求披露相关信息的制衡机制。因此,投资者通过参与上市公司治理以制约上市公司信息披露决策行为,是提高信息披露质量的根本途径。鉴于目前我国股票市场的投资者构成以中小投资者为主,广大中小投资者难以有效行使自身股东权利,建议机构投资者立足持股优势,通过“用手投票”在改善上市公司治理中发挥重要作用,通过制衡大股东的行为来提升上市公司信息披露的有效性。(三)系统性风险管理1.为了牢牢守住不发生系统性风险的底线,防范化解中国股票市场系统性风险,我国金融监管当局首先需要科学防范股市系统性风险,强化风险防控能力建设。一方面,准确判断风险隐患是防范化解股市系统性风险、维护股票市场安全稳定的前提, 监管部门应当构建科学有效的股市系统性风险监控体系,加强股票市场系统性风险的监测预警,准确预判系统性风险水平的动态变化,未雨绸缪,适时采用逆周期的宏观审慎政策来防范化解股市系统性风险。另一方面,监管部门应当积极利用大数据、人工智能、云计算、机器学习等新技术,丰富金融监管手段,强化监管科技应用实践,提升对股市系统性风险的防范化解能力。目前, 金融业务与金融科技日益融合,投资者采用大数据、机器学习、人工智能等新技术进行投资决策,这很有可能进一步强化股市系统性风险的顺周期性。因此,防范股市系统性风险的金融监管也应与金融科技紧密结合,强化风险防控能力建设,维护股票市场的安全稳定。2.建立和完善防范国际金融风险传染的应对机制,健全股市系统性风险监管体系。伴随着经济金融全球化的深入发展,国际金融风险的传染溢出效应日益凸显,风险传导的速度更快,影响范围也更加广泛。股市系统性风险的度量结果显示,虽然1997—1998年亚洲金融危机对中国股票市场的冲击相对较小,但是2007—2008年国际金融危机以及随后的欧债危机对中国股票市场的安全稳定形成了实质性的外部冲击,显著提高了中国股票市场的系统性风险水平。为降低国际金融风险外溢效应对中国股票市场的冲击影响,我国金融监管当局应当建立和完善防范国际金融风险传染的应对机制,密切监测国际经济金融形势的动态变化,不忽视任何一个风险, 不放过任何一个隐患, 对存在的国际金融风险点做到准确预判、有效防范, 健全中国股票市场系统性风险监管体系。3.立足中国股票市场的特点和规律,构建并完善具有中国特色的股票市场制度与法律, 促进市场长期稳定健康发展,从根本上提高中国股票市场抗风险能力。自1990年建立以来,中国股票市场的制度建设不断加强,法律体系也不断建立健全完善,并且逐步走上了规范化、制度化、法制化的发展道路。本报告的测度结果显示,1990—2017年间,中国股票市场价格的同步性指标表现出缓慢下降的趋势,系统性风险在价格维度的传染力度正在逐步降低。而且2005—2017年负偏度系数和上下波动比率呈现震荡下降的态势, 股市系统抵御冲击的能力显著增强, 制度与法律的健全完善在其中扮演着重要角色。但是部分制度的出台实施,比如2016年初引入的指数熔断机制,由于未能充分考虑中国股票市场的特点和规律,加之推出的时机欠妥,没有起到抑制股市异常波动的目的,反而加剧了市场恐慌情绪,引发踩踏效应和磁吸效应,最终导致了更高的股票市场波动性,指数熔断机制仅实施4天后即宣布暂停执行。因此,必须立足我国国情,从我国实际出发,准确把握中国股票市场的特点和规律,构建完善的具有中国特色的股票市场制度与法律,促进市场长期稳定健康发展,从根本上提高中国股票市场的抗风险能力。4.坚持市场化改革方向,不断降低中国股票市场对短期政策调控的依赖,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,统筹推进市场效率、市场公正与系统性风险监管工作。无论是在股票市场成立初期, 还是在历经二十余年发展后的今天,中国股市都具有一定的政策色彩。这在1994年的股灾、1999年六项搞活股市的政策和一系列官方媒体舆论、1999年允许“三类企业”投资二级市场和允许保险公司入市、2001—2002年国有股减持办法的出台和停止、2005年股权分置改革政策密集出台、2015年的股灾中均得到充分体现。短期性的刺激或者抑制政策, 加剧了股票市场的暴涨暴跌, 甚至成为股市异常波动的直接原因。同时,这些短期性的政策容易使中国股市陷入“政府鼓励→股市狂涨→政府管制→股市大跌→政府救市”的恶性循环,提高了股票市场波动性,使中国股市系统性风险水平表现出周期性变化特征。而且,一旦股票市场对短期政策调控形成过度依赖,将不利于发挥市场在资源配置中的决定性作用,势必会影响股票市场效率与公正。而股票市场质量是市场效率、市场公正与系统性风险的有机统一, 三者相互影响相互促进,市场效率与公正水平的降低会进一步提高股市系统性风险水平。因此,发展中国股票市场需要坚持市场化改革方向,不断降低中国股市对短期政策调控的依赖,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,同时更好地发挥政府作用,统筹推进市场效率、市场公正与系统性风险监管工作。

老物件

证券市场股民调查日记

前两天腾讯证券发布了一份2020年度股民行为年度报告,里面所呈现出来的数据还是非常有意思,全文比较上,我这边做一个总结性的转述,不用花你太多时间去阅读。报告大概内容如下1、在报告里有提到,目前A股的自然人投资者数量超过1.75亿,这个也就是所谓的开户人数。其实这是一个刻板的数据,灵活性不够,为什么这么说,那是因为这数据就是直接统计A股的开户账户,但实际上没那么多活跃用户,很多账户开户以后就直接冬眠了。真正的上A股的活跃交易股民大概就是4000-5000万这个量级。其实这个数量级也不小了。2、该报告还对男女比例作了一些分析。投资者里男性占比77.2%,女性22.8%。这个也应该是大家意料中的结果。至少在我身边玩股票大部分是男性,女性确实相对少一些。3、30-40岁的占比36%,24-30岁的占比29.2%,41岁及以上的占比25.4%。挺好的趋势,说明咱们A股整体上是趋向于年轻化,当然也说明新韭菜陆陆续续在登场,没有贬低新股民的意思,因为大家都是这么过来的,新入市场一般都要交一些学费。另外统计里说新股民的学历普遍比较高,30%以上都是大学本科,这个符合我国的基本政策与方针,说明我国接受高等教育的人越来越多。4、北上广深+次一线城市的股民占比69%,炒股还是大城市股民为主流,中高消费能力强。这个也基本符合经济走势,这些大城市的人基本上也是高学历者,他们也更多地愿意花时间去研究股市去研究理财,他们知道通货膨胀的危害,也知道去哪里投资可以抗击通胀。5、股市里面有1/4家庭愿意拿出一半以上家产投入市,这个也不难理解,为什么?因为新开户的时候如果你不这么填写,不要说入市买股票了,连理财的民调你都通不过,这个数据也绝对是有水分的,咱们看看就行。6、买A股的人目前比买基金的人多一倍,但90后股民普遍更喜欢买基金。为什么90后的喜欢买基金呢?咱们也可以分析一下。首先现在的90后面对的高房价,大家都在996,哪有时间去盯着股市?自然而然买经济是他们理财相对比较省事且收益还会不错的一种方式咯。7、55%以上的股民可投资资产低于30万,除了一线城市我觉得其它城市绝大部分平均可投资资产是低于30万的。经济实力决定投资额度。8、2020年59%股民挣钱,基本持平的15%,剩下的都是亏钱的。为什么?因为2020是投资大年,指数从2600点涨到3400点,,能不挣钱吗?9、去年一半左右的股民没中过新股。这就说明有一半以下的人证券账户里的钱是低于十万的。10、股民获取信息的渠道也在变化,最重要是股票软件和资讯平台,排第三位的竟然是公众号,哈,比电视广播还多。也说明现在的自媒体越来越有影响力了。11、30%的股民花钱买过股票类服务,70%觉得白嫖更香。我觉得这个完全正确,我到目前为止也就花过一个299,买过一个大V一个月的会员。这份报告看完以后,最大的一个感觉就是A股股民比我想象的要年轻,虽然A股之前颇多挫折,社会上口碑不佳,一度与中国足球看齐,但这并没有影响90后精英人群的入市热情,这是好事。也说明大家意识到投资理财的重要性。一个股市的成长性,最决定性的因素还是由股民收入的成长性决定的。最终还是由国家的经济情况来决定的。国家经济走好,股民就会变得有钱,那最后就会有一部分收入流入股市,这是一个线性关系。喜欢财经喜欢股市的朋友别忘记给点击关注,你的关注与点赞是我继续搬砖下去的原动力。

安能化人

国家金融与发展实验室发布《股票市场季度分析报告》

近年来我国资本市场国际化进程明显提速。社科院国家金融与发展实验室日前在京发布《股票市场季度分析报告》。在A股国际化提速的背景下,报告围绕A股为何要国际化、国际化之后A股会有怎样的变化和机会、目前A股各行业及龙头企业的估值放眼于全球孰高孰低等三个问题进行了深入的研究分析。图为相关专家研讨《股票市场季度分析报告》针对A股推进国际化的缘由,报告认为,我国谋求证券市场国际化之目的在于推动证券市场与国际接轨,提升成熟度,从而使得证券市场在国家经济建设过程中的功能得到进一步发挥。为了通过量化的方式衡量、对比各国证券市场以验证国际化的必要性,报告引入夏普比率作为风险调整后收益来衡量证券市场的成熟度。报告计算中、美、德、加、韩等国家和地区主要指数的夏普比率后发现,在这些国家和地区的市场当中机构投资者比例越高,市场波动率越小,市场整体的夏普比例越高。各主要发达股市的风险调整后收益显著高于中国股市。即在承担同等风险的情况下中国股票市场所能提供的回报最低。在确定投资者结构能够影响风险调整后收益的逻辑基础之上,报告的调研者考察了我国台湾和韩国在国际化的过程中投资者结构的变化,发现国际化能够有效加速去散户化的过程。报告认为,A股国际化中的机遇主要表现在蓝筹主导长期慢牛,外资重仓个股有望获得超额收益。展望A股2018年,报告认为,基于美国税改和加息的背景下维持中美利差、我国金融去杠杆,我国利率将高位震荡,流动性难宽松。蓝筹、价值风格或将继续引导市场震荡缓慢向上,但没必要纠结于指数上涨空间,重在把握结构性的机会。报告指出,A股市场国际化必将伴随着A股估值体系与国际接轨,其结果可能是市场自发的对目前估值存在偏离的行业以及个股的修正。通过将A股与国际主要市场、主要行业和相应行业的龙头企业进行对标,或许能够发现潜在的投资机会。报告分别对全球同一行业估值对比、国内不同行业估值横向对比和各行业自身的历史估值分位进行静态分析和动态的估值业绩匹配,结果显示A股银行和房地产的配置价值最高。龙头公司方面,报告认为电子、保险、石油化工、电力、电气设备、造纸、旅游、通信、国防军工、服装纺织、医药生物、计算机等行业龙头与国际龙头市值规模差距较大。报告建议,我国资本市场首先要完善信息披露制度:细化需要进行披露的事件细则;严格在重大事项公告前知情股东的持股禁售期;加大对虚假陈述和重大遗漏的惩处力度;强化民事赔付制度。二要细化停牌制度,规范减持制度,明确分红机制。三要完善退市制度。当前我国退市制度的特点是退市数量少、流程长,标准单一,公司退市主要是由于无法满足盈利能力要求,导致二级市场对垃圾股和壳资源的炒作。四要优化融资结构,构建多层次资本市场体系。五要提高机构投资者比重,引导价值投资导向。(光明融媒记者温源)

上漏下湿

炒股10年 这是我看过最靠谱的技术分析理论

来源:格隆汇选择每项的人都有,但选择A的相信是比较多的,因为每个人都想把自己变成“真正的价值投资者”。从道理上来说,如果你发现了前几年腾讯每年40%的净利润增速,确实可以抓到这个大牛股,平安、五粮液都是这样,我身边就有这样的人,确实很赚钱。选择B项的人,是主要关注技术面的人,这类人有,但是精通的人不多。过去出现过很多大师,欧奈尔、江恩、利佛摩尔......他们都用自己独有的技术分析策略,征服了市场。而就目前的股票市场阶段和投资理论水平,多数人当谈及一个股票的时候,会先说一句:“我看看图先”。选择C的人也会有,我觉得他们在这个市场中的收益,应该还可以,因为如果是看新闻联播,那么确实未来几天,股票市场中的反馈都是比较相关的。选择D的人,是有些聪明的人。他们懂得“站在巨人的肩膀上”来节省更多的时间,有人跟着巴菲特买股票,有人跟着段永平买股票,说近点,比如前几天睿远基金公布持仓后,我让大家去研究研究,看看陈光明先生为什么会选择这些股票。而确实里面有不少股票都创了新高。很多初涉股票投资的人都会用这个方式入门,挺好的。好,说完了优势和特点,来说说缺点。1、很可惜的是,99%的人都不可能成为“真正的价值投资者”。因为,你根本就没有时间去研究基本面,没法去实地调研,没法每天看大量的研究报告、行业报告等。很多人说自己买的股票业绩好,但是业绩都是公司的财报反应,你只是知道了公司发布出来的东西不错,就像你说的话很好听,但实际你是不是个好人?只有你自己知道。所以,如果你没有足够的时间去研究基本面,就不可能成为这样的一派人,你每天研究20分钟,但是职业的股票从业者每天研究8小时,大江南北的飞去调研,这种差距,真的不是一个概念。2、技术面的判断,需要长时间的经验总结,如果你接触股票市场晚,随着自己的反应力和总结力下降,是不可能形成系统的技术分析架构的。而人性有个很大的劣势,就是喜欢“投机取巧”和“盲目自信”,所以很多时候你觉得自己找到了股价上下的规律,但实际你只是慢慢地钻入真正的死胡同,只不过每次都是交完学费之后才知道自己走错了。当然,我个人认为,做技术分析的壁垒比研究基本面还是更低点的,但是他考验的是你的总结分析能力,而不是调研能力。3、选择相信消息面的人,这类人其实是风险最大的,如果你是跟着新闻联播还好,如果你是跟着身边的微信群和QQ群,那么你最后可能就进入了怪圈,因为你会变得非常不自信。社群,既会帮助你,也会害了你。一方面你可能偶尔会得到别人的肯定,但是,多数时候,你会羡慕嫉妒恨别人的收益,从而导致自己的心态失衡。4、站在巨人的肩头,是一种聪明的做法,因为巨人往往从基本面上帮你把了一道关,你可能只需要稍加努力,或许就能抓到一只还不错的股票。但是,巨人也是人,巨人也可能出错。做期货的大佬,做股票的大佬,中招的时候也很多,但是他们有足够的时间和积累,再加上足够的团队支持,运用风控手段,从中招之后慢慢恢复,但是跟风的人,并不具备这种能力,往往会一蹶不振,因为你毕竟不是他,你用了他的招数,不一定会事半功倍,有时候也可能走火入魔。当我们关注股票投资的时候,我们应该要做的是,同时关注:ABCD四个选项。那你又会问了,你都说了A和B都需要大量的时间和经验积累,怎么可能ABCD全部都兼顾呢?是的,我们不能把ABCD各个技能都运用到非常极致,但是我们可以有个优先级排序和侧重点。比如,对小天来说,我的排序是:B ≥ A >; C >; D。因为我确实是一个比较侧重技术分析的人。(下面我会重点讲神奇的技术分析) 1 为什么我把技术分析放在第一位?因为我认为技术分析反应的是“真实的市场”。(注意这里是真实的市场,而不是真实的现实状况。)既然开了这个市场,那么在这个市场里的玩家就应该遵守这个市场的规矩,哪怕他可能偏离了实际的现实状况。比如“某美医药”财务造假,但是他在市场中,之前是一只大白马。而真实的现实状况是造假,基本面拙劣不堪。这个市场就是这样,很多股票也会跌破1pb,甚至跌破净现金价,所以有的时候,价值投资者会陷入估值陷阱,就是明明这个公司很赚钱,但是市场就是不反应。更可悲的事情是,这样的状况还不少。所以,我不是一个纯粹的价值投资者。我把B放在A前面,但是用了“≥”号。技术分析是建立在使用基本面研究排雷的基础上的,如果你的技术分析手段不能在雷区以外的股票池中运行,那么你的风险同样大。在市场上我也了解,很多那种不知名的线上股票社群,经常讨论和推荐的股票,都是市值非常小或成交量非常小的公司,他们口口声声说“这些股票到了技术买点”,什么“MACD金叉了”,“KDJ金叉”,“RSI超卖”......这些无非都是骗人的由头罢了。很多几百亿的公司都会出问题,更别说这些小几十亿的股票了,所以小股票的风险非常大,不值得做任何分析。相反,技术分析更适用于大股票。今年涨幅超过150%的五粮液,在此轮启动时,就有明确的技术买点。近期的泸州老窖、山东黄金等等这类大股票都是存在技术型交易的机会。而他们的基本面,你不用太担心,至少他们不在雷区里。对于我来说,基本面研究,重点就是排雷,如果有团队可以帮你做是最好的了。如果你能预判到一些业绩还不错,比如净利润增速可以大于收入的增速,这样的动态市盈率会小于静态市盈率,他所处的行业和赛道还算主流,我觉得就足够了。接下来,就交给技术分析系统就好。至于消息面和跟风,不否认是好的做法。说实话,我是经常看新闻的,而且我每天也会接触大量的信息,但是我很少“听消息”,因为接受消息到处理消息,这是两个能力。接受到很多消息,这是你的渠道优势,但是处理消息的能力,才是对投资能力主要的考验。很可惜的是,消息在我国的市场中,总是有所滞后的。这也是我为什么倾向于技术分析在前的原因,往往市场中的技术走势,会提前预判一些消息面的内容。有时候消息出来的时候,会把股票板块带入高潮,但也有可能会把股票推向反转。记得四个月前就有一个经典案例,航空股。消息内容:内地民航发展基金征收标准降低50%, 料释放航空股利润。但股价开始大跌。所以,处理消息的能力比收集消息的能力,重要很多,而这一切都要建立在技术分析的提前预判上,不然你会变得很被动。至于是否要跟风,初期的投资者可以通过跟风来学习,但是之后要慢慢要摆脱这些“巨人”,因为你毕竟掌管的是自己的钱,又不是他的钱,对自己负责你必须“取他人之精华,补自己之拙劣”,让自己变得更好才是真的好。每个人都应该在不断地学习中强大自我,因为,做投资是孤独的。2技术分析的三要素前面我提到了在投资体系中,各种因素的排序应该是:B ≥ A >; C >; D。其中B代表技术分析,A代表基本面分析,C代表消息,D代表跟别人。之所以C和D排的很后面,我觉得根本原因是他们太滞后了,尤其是跟别人的操作,你特别容易被别人牵着鼻子走,非常被动。而排在第一的技术分析往往能第一时间反应一个公司的交易方向,随后你可能会再找到基本面的配合,再之后,市场上的媒体放出了消息,然后再有一些人最早关注到了,然后比你会提前买入,最后告诉你可以追。那么其实也好理解,做投资如果你能越早的掌握到一个股票的动向,你在一轮的买入、卖出中,就会更有主动权。相反亦然,如果你是整个投资链条中最后一个知道买入的,那同样地在卖出的时候,你也会是最后一个。  认清自己  很多人推崇一句话,叫做趋势跟随,认为一个公司的趋势形成后,只要跟随就好了,基本思路我是认同的,这也是技术分析的目的。不过这里面其实有个前提条件,就是你得“越早地开始跟随这个趋势,才行。”因为你不知道这个趋势什么时候结束,如果你跟随的晚了,成为了买入链条后半部分的人,那么在卖出的时候也会成为后半部分的人。我画了一个收益率的微笑曲线,希望各位可以明白。当你做交易的时候,首先你所处的位置,是非常重要的。我们的经验积累,投资能力提升,都是不断要把自己的位置向前挪的过程。而且,所有人刚开始,都是从最右面开始的。有的人升级速度很快,很快就会从负收益率变成正收益率,但有更多人,在升级的过程中,有的时候是有顶峰的,就是无论如何努力,最后都无法成为该链条前部分的人。所以第一点,你要做到的是“自省”,认清自己所处的位置,再考虑拿多少本金进行交易,如果你明明知道自己还是负收益率的位置,那就不应该过早地投入过多资金,也更不能茫然地做“趋势跟随”者。因为虽然看起来你是在做趋势跟随,是在做价值投资,是在做技术分析,但实际你的位置决定了你是否能从这些方式中获取利润。  别像巴菲特那样思考  投资的世界,没有对错,投资的方式也没有对错,只有效率高低。如果你看到这篇内容,并且有耐心阅读下去,说明你是对技术分析有所追求的人。绝大多数人说想自己成为巴菲特那样的投资者,就是做价值投资,然后慢慢积累。这当然可以,但是巴菲特太少了,他的投资思维方式或许能帮到不少人,但是这些距离中国整体的投资思维,距离还是太遥远了。巴菲特现在不会去是分析每个股票的技术走势的,那是肯定的,因为他的资本足够多了,但是你要知道,巴菲特早期的时候也依靠技术走势判断股票。当你的资本多到一个地步的时候,然后你又很出名的时候,你已经不是在做投资了,你的持股,投资决策,是会改变投资标的的。很多时候,类似于巴菲特这样的投资大咖投资的公司,他会给予各种资源到目标公司,然后改变目标公司的基本面,而这样的影响力,市场中99%的投资者都不具备。如果你不具备这样的能力,我建议你也别整天想着这一套,还是安安心心地思考自己该如何做好每笔投资,该怎么提升自己的位置。  技术分析的三要素  正如我之前的排序,将技术分析和基本面基本画上了等号甚至重要性更高一点,是因为我认为无论在A股还是港股世界中,技术分析的三要素,会很大程度地提升你每次投资的成功概率。三要素主要是“时”“量”“价”。而且这三要素的重点排序也是,“时”>;“量”>;“价”。时,代表时间、时机;量代表质量、数量;价代表价格、价值。第一章“时”每个投资者每天最宝贵的,不是挣了多少钱、亏了多少钱。钱可以再挣,但这个世界上只有时间和效率,是过去之后就回不来的。很多人有很大的挫败感,不是因为这件时间他没有做成,而是当他发现这件事情最后没有做成,还耗费了自己很大量的时间的时候,他会懊悔不已。你每天最宝贵的东西就是时间,无他。时间、时机在股票市场中,是最重要的东西,也是最难掌握的东西。市场中有人信奉一句话,“价值不会缺席、只会迟到”。但我个人认为这句话没有时间观念,不够完整,比较二,我更觉得另外一句话说的更好:“要追寻有趋势的价值”。很多人认知我们的世界,绝大多数时候都是三维的,从点线面到xyz,再到形声色,比如一个物件,它具有形声色,这是三维概念,但是唯独缺乏了四维中的“时间轴”概念,既下一秒的这个东西,和上一秒的这个东西,是完全不同的两样东西了。人是活的,市场也是活的,上市公司也是活的,股票市场是由人们的交易而形成的,所以股票市场,也是一个四维市场,所以A股是早上9:00-11:30,下午1:00-3:00开盘,港股是9:00-12:00,下午1:00-4:00,这都是非常重要的时间概念。那么一年365天,一年12个月,一个月30天,一个月有4.5周,一周7天,一天24小时,一天4.5小时的交易时间,对于每个人来说,每个投资人来说,都有非凡的意义。股票最佳的交易时间是什么,一个股票在时间上的启动点、调整点、是什么时候,这些都是无比重要的点。比如,对于A股来说,交易最活跃的,最容易形成当日最高点或者最低点的时间,往往有两个。一个是早上开盘后15-20分钟内,一个是收市前10-15分钟。基本上一天的“有效”交易量(注意我说的有效交易),有60%以上都来自这两个时间段。而对于每周而言,周一上涨的概率大,周四调整的概率大,对于每月而言,每月7-8日上涨的概率大,20日左右调整的概率大,哪几个月份科技股容易涨,哪几个月份医药股容易涨,那几个月份军工和旅游股容易涨,对于每年来说,符合中国二十四节气表的这些日子,往往都会成为重要的变盘点......如果你在思考一个投资机会的时候,能先想到的是,我要什么时候去投资,而不是什么价格去投资的时候,那说明你的境界又提升了一步。所以以后当你想下单的时候,先问自己一句话,现在是不是最好的时机,如果不是,那就要再等等。而说到投资要素中的“时”,如果再往深讲,那又会谈到一个概念,叫做“周期”。每个行业有周期,每个股票也有周期,很多时候你会发现,一个公司的一波上涨时间有多长,对应的调整时间就有多长,而距离下一次上涨的时间,刚好是整段上涨周期的整数倍,或者半数倍。由于篇幅原因,还有很多关于时间,关于周期可以讲的点,我以后尽量和大家共同探讨。时间是三要素中最难懂的,也是最奥妙的,但是掌握时间的人,几乎等于掌握了效率,这点非常非常关键。时 之 “股票交易周期”注意,这里的“股票交易周期”,不是指的有色金属,猪肉这种行业周期,而是从技术面理解的,股票波动周期。在市场中有一些理论,比如波浪理论,C浪大于B浪或者A浪这种讲法,大5浪什么这些理论,如下图:这些理论,本没有错,但是都过分强调了相对价格,而没有把“时间观念”柔和进去和突出出来,按说波浪理论,除了价格维度,幅度维度以外,还要增加第三维的,时间维度,就是把这样的价格走势理论,放到时间轴上。然后再看波浪理论,你就能更深一层次的理解涨跌了。我个人平时最喜欢的就是用时间来衡量股票的波动周期,而经过我们的多年的经验积累,会发现股票、指数,他们的运转都有不少“交易周期”,就像上周提到的,有时候股票一段调整的时长,往往和某些时候的上涨时长一致,而如果你找到了股票的“交易时间”,往往就可以帮你辅助判断所谓的“变盘时间”点。这个做法,在我以前的文章中,经常会提到,为什么我会大概能了解到一些变盘时间点,也是基于这样的判断。当我们把指数,用一些不同维度的时间周期来进行辅助,那在你眼中的股票走势,应该如下图:注意,我没有添加任何均线,任何技术辅助指标,而只是增加了纵向的时间概念。而这些时间概念,都是用一定的周期来设定的。而使用这样的方法,我们可以看到,其实很多重要的变盘位置(图中圈出的位置),都被时间证明了,是可靠有效的。而要知道,这些时间点,是无法改变的,因为周期是你之前就定好的。时间不断流逝,股价会变,时间不会。如果你对股票运行的“时”有了这个理解,会进一步的真的帮助你理解股票其实就是时间的堆砌。而其实我们生活中,人的一生中也是这样,时间是最重要的,时间过去是恢复不了的,未来有什么时间在那里等着我们,别人可能知道,但是你自己未必知道。关于股票周期的选择和判断,这是一个经验积累的过程,且不同的状况,有不同的对待和处理方式,这是一套更复杂精细的过程,以后有时间,看看能否用文字来表达清楚。第二章 量很多人以前理解的量,主要是包括数量的概念,但其实量的意义,更多是指质量。而质量这个词,不仅仅是形容“交易量”,而可能代表公司的“质量”,又或者是这个公司所处的质量轴。什么叫质量轴,这是一个新概念,大致的意思是指一家上市公司在市场中,成交量和成交活跃度和公司流通市值形成的一种系数维度关系。而通过这样的量的判断,就可以找到当下市场中交易最“最活跃”公司。在活跃的市场中交易,是非常重要的。因为如果一个公司陷入死寂,对于你的长期做交易,会带来所谓的“时间贬值损失”。还记得第一章中提到时间的重要性吗?如果你交易的市场或者股票,处于了成交量萎靡,下滑的状态时,股价和活跃度下降,波动变小,虽然看起来对你的资金状况没有影响,但是,时间是不会等你的,变盘时间点不会随着量能改变而推迟。就像我们国家的24节气一样,不会因为你今年有没有修建铁路而推迟。时间是大自然给的,交易是人们自己产生的。自然法则最大,你不能因为成交而耽误了时间。建议各位去计算一下自己所交易的公司的交易量,除以公司的流通市值,你可以做个排序,然后从中筛选出适合自己交易资金体量的标的。如果比值过小,我是不建议任何人参与的。只有这个比值在某个区间内的公司,才会更符合市场交易的定价规则。(所以,根据自己的资金量,找到最适合自己的流通市值区间的公司,这点要做在前面)关于量,第二点值得大家留意的,是量能的中长期变化规律和在关键变盘位置的“放量”情况,举例看图:上图中股票量能的变化很明显,从一开始黄色区域的稀松疏离,到蓝色区域的密集徘徊,再到最后红色区域的放量堆积,而对应的股价表现自然不用说了。(这里需要注意,最后的放量阶段,股票一定是在关键位置,出现了放量的过程,才会出现这样的走势。)当你能洞察到一个股票周期中,量能分阶段变化的情况,那很可能你在下一次交易过程中,会提升自己的胜率。小结一下:关于量能,第一每个人都需要找到适合自己的交易量对应流通市值合理的区间,第二是对于量能中期趋势的整体判断,第三点是临门一脚,对于关键位置变盘时间点上股票的放量表现进行综合判断。第三章 价对于股价表现,我到了第三章的最后一小节才写,是因为太多人太过于追求价格的变动而忽视了价格变动的自然规律。很多人满眼看到的,都是每天红红绿绿的股票K线,只要收盘价大于开盘价,就是个红色的K线,低于就是绿色的K线,这个规律再简单不过了。而市场上所有的交易软件,其实都是在对价格进行辅助决策,比如人们发明的MA均线,布林线,SAR抛物线等各种指标,都是在帮助大家探索价格变动所带来的奥秘。当然,价格很重要,因为他是体现在你的收益和亏损的直接表现,当你持有的资产,价格涨了,你就赚钱了,反之亦然。而正因为人们太在乎价格,这也让这个要素被“过分关注”了。股市、股价有涨有跌,就像时间的“阴阳变换”一样,每个人的生活周期也同样存在高峰和低谷,所以如果你能接受下跌,就等于接受了自然法则。你的心态才会更成熟,阴阳是互化的,白天太阳升起,夜晚月色沉寂,人们生活的自然法则都是白天工作,夜晚作息,股票市场亦是如此。世间没有纯阴、纯阳之物。作为凡人,我们不必过分追求这些。对于股价涨跌,你能做到应对平常,就像对待生活中偶尔要等得红灯一样时,也就养成了良好的心态了。对待价格,当你理解了阴阳消长,也就自然而然了。对于价格方面,有一点值得各位从技术上进行理解,就是在大周期下形成“心理压力”。这一种判断方式,通过经验判断是有效的,但要注意两个前提,一是大周期,二是量能达到了之前的阶梯状分布,最后临门一脚。3结语届时股票三要素已经写完,在写这个系列时,也收到很多朋友的帮助和关注,虽然写的不像很多出了书的人那样完备,但是希望可以有抛砖引玉的作用,让大家对股票的理解可以有一种新的视角。股票投资不在于日常,而在于每年你都会发现,随着自己的成长,他也给你增加了另一份生活体验,以年位单位去总结自己的投资生涯吧,这样又会让自己轻松很多。