国内rpa研究

来源：时刻头条从2018年开始,机器人流程自动化(RPA)在中国的技术应用和落地实践开始迅猛增长。2020年的疫情更是大大提高了企业对数字化、智能化转型升级的动力,当中对流程实现自动化的需求是最为迫切的,尤其体现在财务会计领域及RPA可以解决的重复性高、规则性强的企业流程中。据统计2020年企业在RPA软件上的支出超过15亿美元,在未来更将继续以两位数的百分比增长。预计2021年企业在RPA软件上的支出将增长近20%,种种的现场RPA将在2025年前成为部署在全球企业中的一项通用工具,而中国也将成为RPA技术落地最广泛的地域。目前,纵观国内提供RPA产品和服务的厂商非常多,各家在技术、功能、实现方法上各有差异,但综合来看RPA行业仍旧“鱼龙混杂”,处在行业应用的早期。而据调研和对行业格局的分析,2021年国内RPA厂商格局马上就会迎来新一轮变化,一些真正拥有原创技术和服务能力的企业将一改默默耕耘的姿态异军突起,成为整个RPA行业的“黑马”。UiPath:国外RPA领导者UiPath最早源自于IBM、Google 和 Microsoft 做程序库自动化以及软件工具包的开发、咨询和外包等服务。 2012 年公司决定转型,放弃外包和咨询,于 2013 年推出第一款基于 Microsoft Workflow Designer 的桌面流程自动化产品。UiPath 的核心定位是:“人手一个 Excel”。也就是说,企业会为每位员工配备一个机器人助手,员工可以根据自己的需要,让这个“虚拟助手”帮助你完成日常在电脑中繁杂的“点击、输入、识别”等流程工作。UiPath 涉及的主要领域是金融、制造、医疗、物流和政府,应用上更偏后勤和管理环节。2018 年 11 月 UiPath 正式宣布进军中国市场,任命 Gabriel Wu (吴威)为大中华区业务负责人,目前 UiPath 在全球范围内提供通用型的 RPA 解决方案,超过 2,200 家企业客户和政府机构使用 UiPath 的企业 RPA 平台来部署软件机器人,基于RPA成为目前全球增长最快、价值最高的 AI 企业软件公司之一。云测RPA:国内RPA“黑马”云测RPA是Testin云测旗下的RPA业务品牌,目前对外的信息不多,但 Testin云测却是从2011年就开始在自动化技术、人工智能技术层面探索研发应用的“业内大佬”,在自动化领域有着近10年的技术积累,也有着服务国内半数以上的泛金融机构和财务、运营商、能源、政府、地产、保险等诸多行业的经验,之前被媒体称为:智能化升级的样本企业,在人工智能和自动化领域的实力可见一斑,可以说在RPA层面的积累国内范围内也是绝无仅有的,最近其正在将自动化技术从测试模式中再开拓出来放到更多的企业业务流程中,甚至云测RPA对自动化技术的研究比国外的UiPath还要早。随着5G时代和中国企业数字化进程的加快,大中型企业在移动端的业务量激增,之前大量的PC端业务开始向移动端转移,移动端业务的突破与飞跃将成为企业决胜市场的关键。但目前有移动端能力的RPA厂商其实不多, 几乎没有移动端的RPA产品解决方案,而从国内范围上来看,只有云测RPA在移动端方面的能力值得肯定。从人机协同角度而言,通过手机实现自动化管理PC上的RPA机器人,进一步增强人们使用手机的人机协同能力。2021年RPA将要开始打造更加智能的衣食住行自动化操作,那时的手机将成为人机协同的必需型工具。通过以上盘点不难看出,全球 RPA 行业经过多年发展初具规模,综合国内外RPA行业发展的阶段和国内外厂商对比而言,国内在2021年或许能够真正出现和国外顶尖RPA企业同台论道的角色出现,但不同的是国外RPA企业会更注重技术层面的创新,国内RPA企业将更关注服务和行业化的场景落地层面,这也会进一步拓展出RPA行业在国内独特的应用场景。

起源于上世纪末的RPA正在随着AI技术加持走向爆发期，这一点毋庸置疑。放眼国际RPA市场，看似UiPath一家独大的时代正在逐渐虚化，显现出的是万物生长、竞相发展的新派景象。近日，深耕人工智能的来也科技与国内RPA行业引领者奥森科技合并，着力布局RPA+AI，用超前的眼光注视着这个市场方兴未艾。2001年，在那个Win2000还是电脑上最洋气的系统的年代，80后对于机器人流程自动化（RPA）的概念只存在于按键精灵，这一年，对于RPA市场第一批入市者来说，中国RPA技术已经悄然兴起。再回首，UiBot创始团队早在18年前就瞥见了先机，早期问世的按键精灵已然成为RPA的先驱，而它的创造者正是UiBot团队领导人——李玮和褚瑞。十八年技术沉淀意味着什么？从初生到成长，UiBot是伴随中国RPA行业发展的第一批人，随着2015年AI技术成熟，植入人工智能基因的RPA进入加速跑阶段，正如李玮、褚瑞与汪冠春、胡一川的相遇，RPA+AI也是必然趋势，理工男间的“惺惺相惜”大都源自思维碰撞和技术交流，两个团队一拍即合，开始了新的征途。如果说UiPath是国外市场的占领者，那么UiBot则是国内自主研发的先驱者。无声战争已经打响，中国首先崛起的一批人早已开始深耕核心技术。“在RPA领域，UiBot不会允许中国人被任何人、任何国家卡脖子。”这是褚瑞对于研发中国RPA引擎的决心。目前，UiBot对于流程可视化的探索已经与UiPath并驾齐驱，值得肯定的是，UiBot对于简易化、可操纵性的呈现已经超越UiPath，UiBot还提供了和序列图对应、可无缝切换的源代码视图，对于熟练者来说，进一步提高其编写效率，也更方便与其他人共享“让每一个初学者都能使用并且用好”，这是属于国人自己的RPA。目前国际上一些编写程式通常只支持VB.Net编写功能扩展，功能拓展行较为欠缺，在日新月异的自动化需求中，难以避免被淘汰的命运。UiBot依托技术探究，实现了除支持多种.Net语言（含VB.Net和C#.Net）之外，还支持Python、Lua、C/C++等语言，极大程度上优化用户体验，实现可进化、可扩展到智能化使用体验。目前，国内RPA行业正在迎头前进，在这个技术加速度的时代，需要看见的不是现在，而是未来，RPA+AI就是未来。目前号称双向技术共同发展的平台有很多，但真正RPA+AI是在体现在使用体验中的，为企业和个人提供专业、全面、智能的流程自动化解决方案，为企业的效率提升、成本降低、运营升级提供更加坚强的技术后盾，让每一个用户完成更简易的自动化操作，是来也科技正在做的事。

从Gartner全球RPA竞争格局，到国产RPA国内市场百花齐放国产RPA首登Gartner竞争格局报告，你更需要关注中国RPA市场除了Gartner竞争格局报告中的，还有哪些国产RPA值得关注?文/王吉伟5月13日，Gartner发布了一个名为《竞争格局：机器人流程自动化软件》（中译）的报告，主要阐述了当前全球RPA的市场竞争格局。打眼一瞧，竟然有三家中国RPA厂商出现于报告中，分别是阿里云RPA、艺赛旗和云扩科技。国产厂商进入Gartner的RPA报告尚属首次，的确是可喜可贺。看来，Gartner真正开始重视国产RPA厂商了。其实也不奇怪，以UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism三大行业巨头为首的多个国外RPA厂商已先后进入中国市场，在很多RPA招标项目上都与中国本土RPA短兵相接，Gartner又岂能忽视国产RPA厂商?中国企业数量全球数一数二，信息化程度相对滞后，急需数字化转型，这便意味着中国市场更具潜力。这个市场，一方面能够让国外RPA的全球市场份额百尺竿头更进一步，另一方面也足以造就几个媲美三大RPA厂商的存在，这就由不得Gartner不重视了。只是，这份报告对于国产RPA展示的太少了。即便相关数据显示目前中国只有2%的RPA市场，但从产品能力、生态建设、融资进程、市场反馈、客户评价等方面，表现不错并值得介绍的国产RPA也有不少。借着Gartner报告这个话题，王吉伟频道也对国产RPA做一些介绍，以让大家了解国产RPA企业现状。全球五强RPA占有47%市场，中国市场RPA百花齐放Gartner报告显示，全球市场主要由八个市场参与者主导。这些厂商在能力上有足够的广度与深度，使得其产品能够在全球部署。八个厂商分别是，Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystrems、UiPath、Kofax、EdgeVerve system、WorkFusion，其中前五厂商占有RPA市场47%的份额。在Gartner报告中，全球RPA市场份额被50多家RPA厂商瓜分。实际上，目前还有很多国外RPA厂商的业务尚未做到中国。同时，很多咨询公司及会计事务所的合作对象多以RPA三大为主。在中国市场，除了已进入的国外RPA厂商，更多的市场份额则掌握在正在崛起的通用RPA厂商、垂直RPA厂商、推出RPA的云计算厂商以及企管软件商手中。然而，中国的RPA市场格局，与Gartner描绘的并不是一个画面。▲ 中国市场部分RPA厂商目前，UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等国外厂商，正在联合各大服务机构努力开疆拓土。来也科技、达观数据、云扩科技、艺赛旗等通用RPA厂商，已在能源、医疗、政务等多个领域拿下一些大客户。金智维、阿博茨、英诺森等垂直RPA厂商，都已在各自擅长的领域扎稳了脚跟。阿里巴巴原来的码栈已更名为阿里云RPA打包进整体解决方案服务用户，京东云等厂商也已上线RPA工具。SAP、用友、金蝶等一众企管软件，在云化为SaaS/PaaS的同时也推出了自研RPA产品。而一些大型企业，譬如苏宁的RPA已经开始大量服务其商户，兴业银行的金田螺RPA、平安银行的安小峰RPA也已从服务自身走向对外服务。同时，科技巨头们终于也下定决心进军RPA领域，IBM在两年前就推出了自己的RPA，微软则在去年推出了集成RPA的Power Automate。此外，如德勤、安永等会计事务所以及咨询机构，有的也推出了自己的RPA。各路厂商的产品集中起来，大概有几十种RPA产品，每个产品都有一定的用户群体。关于RPA行业格局，王吉伟频道会在另一篇文章中详述，这里不做多议。国外RPA引领全球趋势，国产RPA厂商并未落下Gartner报告显示，2020年及以后RPA竞争格局，主要参与者，将凭借品牌知名度、软件服务能力IT合作能力主导市场。如何更好的教育市场，建立更完善生态系统去支持和服务客户，是接下来RPA企业经营的重点。RPA厂商不仅要关注产品路线图，还得将产品价值有效传达给目标受众，因此还需要有一个强有力的销售团队。简而言之，技术研发、产品能力、用户体验、销售策略、合作伙伴与用户生态等因素，都将影响RPA厂商在今后快速抢占市场份额的速度与进度。在后面的竞争中，只有具备这种综合能力的RPA厂商，才有可能突围而出。国内很多RPA厂商，也是这么做的。现在大部分RPA厂商都将AI视作核心竞争力，RPA正在从向智能认知的IPA迈进。这也使得之前未接触RPA企业用户，能够一步到位的应用RPA+AI融合解决方案，能够最大化的实现业务流程自动化，增效降本效果更加明显。RPA厂商综合能力的打造，除了产品不断迭代，生态建设是重要一环。目前第一梯队的RPA厂商都已推出RPA商城与开发者社区，以更多的连接开发者、用户与商户的供需。譬如，来也科技 UiBot注册用户超过30万，已是全球第二大开发者社区，并于近期发布了全新RPA+AI平台产品UiBot Mage，这是全球首个专为RPA机器人打造的AI能力平台；达观数据的自研AI组件，对流程自动化过程中的文档信息提取类型已超过40种。同时，做的好的RPA厂商也在积极构技术、咨询、部署、销售等合作伙伴生态，以更全面的服务客户。在技术趋势上，全球RPA正在走向超自动化(Hyperautomation)。编排器/仪表板，开发环境，客户端/服务器架构和云计算架构，以及与各种企管软件的产品集成能力，是各家厂商都在倾力研究的。可以说，在各种新技术与RPA融合进程中，以及在生态建设成为RPA厂商主要竞争力的主流打法上，国产RPA并没有落后。甚至在一些方面，已经超越某些国外厂商。融资能力见真章，国产RPA第一梯队融资能力，是资本市场对企业的认可。资本风口意味着更多的融资机会，但投资机构更重视看企业能否按照既定目标发展，团队能否协同共进应对困难，市场份额能否稳步拓展，经营数据是否有更好的表现。连续的快节奏融资，即意味着企业的快速发展。自去年8月份之后，拿到上一轮融资的国产RPA企业都铆足了劲在各自赛道上肆意驰骋。半年以后，2020开年就遭遇了新冠疫情，只是没有想到RPA的融资进程并未受到疫情影响。来也科技首先在2月24日拿到了C轮4200万美元融资，3月16日云扩科技完成3600万美元B轮融资，5月14日达观数据完成2.7亿人民币B+轮融资。通用RPA企业中，这三家企业在今年率先拿到了新一轮融资，已是名副其实的通用RPA第一梯队。事实上，不管是融资金额和市场估值，国产RPA在投融资方面均已超过Gartner这份报告中的某些国外RPA厂商。目前，来也科技、云扩科技、达观数据的估值分别是27.3亿人民币、9.75亿人民币、20亿人民币。而以当前B轮融资额度而言，云扩科技C轮融资亦有可能突破20亿人民币。（注：最新估值为IT桔子估算）在Gartner所列厂商中，Kryon Systems完成C轮融资后的估值在13亿人民币左右。至于Electro Neek和RPA Labs则是两家初创企业，其中ElectroNeek的最新融资进展是在4月中旬拿到了种子轮附加投资250万美元。这几家的融资体量，远不及国内三大通用RPA厂商。而全球八大厂商之一的WorkFusion，其2018年的E轮融资金额为5000万美元。后记：中国市场体量大属性强，内功强的国产RPA机会更多Gartner这份报告，比较全面的介绍了当前全球RPA行业的市场格局与竞争形势。只是此格局，无法反映出中国RPA市场的现状。而更多人在看完报告后，也是在询问中国市场的情况。这，也是王吉伟频道撰写此文的一个原因。事实上，国内虽然在RPA应用方面比国外晚，但国产RPA的发展进度并不算慢，并且在战略布局、技术研发、产品应用等方面，都在向国际领先水准看齐。在应用方面，中国企业基本没有经历RPA1.0-RPA2.0时代，直接进入了认知型的RPA3.0-4.0时代。RPA与AI的融合应用，使得认知型RPA能够为企业带来更好的增效降本，并且融合RPA的业务流程自动化解决方案，也已经成为数字化转型的首选。而相对于国外市场，中国又有一些不同。首先是在市场体量方面，中国市场真的非常大。福布斯刚发布的“全球上市公司2000强”有367家中国企业。国家统计局数据显示，至2018年末，98.5万家规模以上企业中，在生产经营和管理中使用计算机的企业占99.6%，有信息化投入的企业占83.9%。至2019年12月，平均每家企业计算机拥有量首次超过50台。中国还有3000万左右的中小企业，增效降本是其刚需，对“不敢转、不会转、没钱转”的企业而言，都可以尝试从业务流程自动化开始转型。中国企业的信息化程度普遍较低，即便是一些行业巨头也不例外。经济下行，疫情突发，加上政策鼓励，增效降本的需求与数字化转型的规划，使得大量企业对业务流程优化的需求加以释放。这方面，IDC也有一个预测数据：2023年，中国RPA软件市场规模将达到10.2亿美元。但眼下形势来看，届时市场很有可能会突破100亿人民币。关于这些数据，王吉伟频道不做更多解释。相信有心之人，已从数据之中看到了RPA未来巨大的机会。同时，从一些招投标案例能够看出，中国企业更青睐国产RPA。国内很多领域的龙头企业都选择了国产RPA，很多工程动辄就是几百上几千万乃至上亿级别。譬如来也科技UiBot中标南方电网、中国移动，金智维中标两大国有银行等，达观数据也有建设银行、中国银联这样的大客户。在投标之时，即便与UiPath等一线厂商竞争也没有落败。在疫情期间，各路RPA更是来了一轮集中亮相。几乎每个RPA厂商，都在第一时间为各地相关部门定制了相应的政务机器人。这些厂商，多是本土RPA。其实道理很简单。从产品而言，面向国内企服市场的AI算法与模型，更理解国内办公的业务流程环境，这不是一般的国外RPA能做到的。简单的讲，在产品能力与解决方案相差不多的情况下，国内企业一般都会优先考虑国产RPA。价格是一方面，更快速响应的售后服务与更放心的数据安全，才是首选。这对于国产RPA而言，可谓“近水楼台先得月”。还有一点不得不提，那就是国产化替代。更复杂的全球经济与政治形势下，中国的自主可控已是刻不容缓。现在从政府到企业，很多组织的办公、管理设施，从硬件到软件系统都进行了国产化产品替代。对于RPA厂商而言，国产化替代会是客户选择国产RPA的重要因素，它能够为企业带来更多的市场，但它同时也为RPA厂商带来了挑战，至少你的产品能够适配Linux等多平台系统。所以，即便中国市场对国产RPA企业在利好，前提也得是做好产品研发与技术迭代的内功。最后，对Gartner这份报告感兴趣的朋友，记得私信我。【王吉伟频道，关注TMT与IOT，专注数字化转型与流程自动化。各大内容平台搜索 王吉伟】

从Gartner 最新“客户之选”报告，看国内外RPA的差异化竞争国内市场叫好却不太叫座，海外RPA风头正被国产RPA接盘 文/王吉伟想看看哪家餐馆的饭菜更美味，可以上美团点评。想看看哪个商品质量更优，可以到天猫或者京东。如果想知道哪个IT服务厂商的产品与解决方案怎么样，嗯，可以到Gartner Peer Insights去瞧瞧。作为RPA行业的长期关注者，王吉伟频道也会到Peer Insights去查阅国外友人对UiPath等海外RPA产品的用后评论。Gartner 还会定期发布各种产品的“Voice of the Customer'”(客户之选)报告，通过数据分析以及相关评论帮助潜在用户群体选购产品，以及帮助技术供应商改进产品。就在12月16日，国际知名IT研究与咨询顾问公司Gartner 发布了2020年「Gartner Peer Insights 'Voice of the Customer': Robotic Process Automation」(2020 Gartner RPA 客户之选)报告，UiPath、AA(Automation Anywhere)、BP(Blue Prism)等多家厂商名列其中。与以往不同的是，这次与这些国际巨头共同名列报告的，还有一家中国本土RPA厂商(后称“国产RPA”)云扩科技。由此，云扩科技也成为了亚太地区唯一荣获“客户之选”的RPA厂商。国产RPA入选“客户之选”报告，在证明“国产RPA”影响力与日俱增的同时，也意味着国产RPA正在被海外市场更多的关注。但在中国市场，企业们似乎对国产RPA厂商关注得更多一些，这份“客户之选”报告恰恰证实了这一点。每当把国内外RPA并列的时候，总会有人直接问哪个RPA更好? 这个问题真的不好回答，毕竟从选型到应用涉及的因素很多。不过，借着分析Gartner “客户之选”报告这个机会，王吉伟频道倒是可以跟大家聊聊国产RPA与国外RPA的差异化竞争。从Gartner Peer Insights谈起在探讨国内外RPA厂商的差异化竞争之前，有必要先说说Gartner Peer Insights。Gartner Peer Insights是一个企业IT软件评论平台，IT专业人员和技术决策者可以在上面发表关于IT解决方案的评论。自2015年10月以来，Peer Insights上发布的评论已超过35万条，涉及350多个市场。“客户之选”报告则是一份将相关评论与Gartner行业洞察见解综合后，为IT决策者提供参考的文档。其中关于产品选型、解决方案实施与操作的最佳实践，可以为用户购买产品提供客观建议。正因为Gartner Peer Insights以客户对企业产品和服务的客观评价为主要依据，按照严格的标准进行评选。因此被认定是业界最具专业性和公信力的报告之一，为全球企业用户提供多维度的供应商能力及采购参考信息。因此，但凡入选的企业都对“客户之选”报告很重视。比如华为CloudEngine交换机荣获2019年4月Gartner Peer Insights平台数据中心网络“客户之选”称号后，就对海外市场开拓颇有助益。“2020 Gartner RPA 客户之选”报告，以最近一年为考核周期，对指定期限内有相应资格的供应商进行考察。基于评分情况、用户体量、行业及部署地域多样性等维度进行严格的审核，从而确保了入围Gartner Peer Insights的一定是深受客户认可的供应商。不仅是客户端，这份报告也历来深受RPA厂商所重视。比如AA和Uipath，都会第一时间将该评选结果公布在其官网。而这次，是中国厂商首次进入该报告视野。Peer Insights上的RPA厂商表现那么，国产厂商在Peer Insights的具体表现如何?“2020 Gartner RPA 客户之选”报告中，云扩科技是亚太地区唯一荣获「Gartner Peer Insights ：RPA Midsize Enterprise 中型企业」和 「Gartner Peer Insights ：RPA Asia/Pacific 亚太地区企业 」“客户之选”的RPA厂商。在这两个象限中，云扩科技均处于第一象限。尤其是在中型企业客户之选的象限中，云扩科技是唯一进入第一象限的RPA厂商，也说明在全球PRA市场，中型客户是RPA技术采纳的下一个蓝海市场。从报告中能看出，大型企业(年产值10亿-100亿美元)更多会选择AA与UiPath。中小型企业(年产值5000万-10亿美元)的选择，则会更多倾向于云扩RPA。在亚太地区客户对于RPA厂商的好评上，云扩科技与海外三大RPA厂商并列位居第一象限。这表明，中国市场的客户更倾向于国产RPA。在Peer Insights上，关于云扩RPA的使用者评论数量仅次于三大RPA厂商和微软，位列第五。因为Peer Insights在评论审核上只会放出不同行业对同一产品的使用评论，因此这个数量也间接证明了云扩RPA在多个行业，尤其是MNC跨国企业的落地实践数量。从“客户之选”报告的表现以及国内市场情况来看，王吉伟频道认为，云扩科技能够进入榜单，大概有以下三点原因：首先，关注客户需求。从传统RPA三件套出发建立了更完善的产品矩阵，创新拓展出轻量落地定制化AI能力和低代码应用的能力，能够助力用户更好的完成业务流程智能化再造，让云扩RPA和客户的需求匹配度更好。其次，更加重视技术。除了传统的私有部署模式外，云扩是较早采用云原生架构推出SaaS版本的RPA厂商，从企业采购到部署交付等角度来支持客户的多样需求，降低门槛和采纳成本。第三，在地服务优势。可靠的产品和良好的在地服务，更多客户工具、培训和生态服务体系帮助客户获得内部成功，让客户普遍对云扩产品的评价非常好，这也是云扩入选报告的关键原因。总而言之，凭借突出的产品实力和完善的服务体系，国产RPA获得了客户的认可。国产RPA与国外RPA的差异化竞争为了回答大家经常问的问题，这里，结合Gartner“客户之选”报告以及国内RPA市场现状，对国内外RPA的市场竞争做一个简单分析。王吉伟频道认为，国内RPA厂商在本土具备一定地缘性优势，从目前国内的RPA行业市场发展已经初见端倪，但一旦涉及到企业选型，本质上还是需求驱动，谁的产品更能解决需求问题，谁能提供更优质的服务，谁最能对客户的实际业务执行环境给予最大的重视，客户最终会用脚投票。具体国产RPA与国外RPA的竞争差异，主要体现于以下几点。1、适者生存：国产RPA更了解中国市场因为中国企业自身及技术供应商早期对信息化理解角度的问题，加上企业多次实施得不够到位乃至频频中断的数字化转型战略，导致中国企业信息化比欧美进行了几十年的情况更加复杂。本土企业信息化发展存在严重的断层现象，老旧企管软件与新的办公系统混用只是小case，不同分公司、不同部门之间的多种类软件应用、多数据类型定义，才是更严重的问题。RPA能够解决各种数据孤岛问题，但在中国RPA企业需要有更强的适应性与可扩展能力，特别是对本土软件的支持。举个例子，海外RPA能够做到兼容SAP、Oracle、salesforce，估计做不到支持国内的像管家婆以及更小众的进销存类软件。甚至像钉钉这样的大众IM软件，都曾有海外某巨头RPA无法支持稳定运行的情况。而国内RPA产品，往往会对WPS、用友、泛微等国产企管软件进行一定的优化适配，更贴合国内企业的需求。同时，现在RPA的主要竞争点也体现在AI能力方面。要训练AI主要在于数据，国产RPA在国内企业办公环境下，通过大量的数据训练以及实践，文字辨识、语义识别、表单鉴证等方面的能力，这不是一般的国外AI产品能够比拟的(比如中文的文档理解能力)。不是说国外AI的技术能力不行，但在国内市场的具体应用方面，显然国产RPA能够做得更好。另外，RPA目前的核心客户还是集中在中大型企业，这类客户往往对RPA企业的服务能力和水平要求很高。在这一层面，国产厂商也天然具备本土优势。海外厂商往往借助于发展当地的合作伙伴来响应客户需求，完成实施和交付的工作。但多数实施合作伙伴并不能很顺畅的同海外RPA厂商进行沟通和反馈，并且如果客户需求在后期发生反复和变更，第三方实施很难持续稳定响应客户需求。例如某国企下属单位，曾在上线RPA流程运行了一段时间后发生变更，因为变更及服务不能被很好地响应，最终选择了从Uipath切换到国产RPA。最后，国产的RPA往往在价格上相对海外产品更有竞争力。国内大型制造企业泉峰集团的CIO 王岩及选型IT人员曾表示，在RPA选型的时候也曾看过Uipath等海外的产品，但考虑到首先海外产品的成本太高，第二可能会水土不服，最终选用了国内的产品。2、大势所趋，国情利好国产RPA发展因为数据敏感性等因素，一些大型企业在IT产品的选择上，会习惯性地过滤掉海外产品。就像选择云计算服务一样，央企与国企在RPA服务商的选择上，一般都会趋向于国产RPA。这一点放到任何国家地区都是一样，IT厂商们在其他地区发展，也会选择当地的数据中心，或者自建数据中心。同时，中国现在科技研发与应用方面均在力推自主可控，这个趋势下更多企业选择国产RPA再正常不过。这个因素，在一定程度限制了海外RPA厂商在中国市场的攻城略地，给予了国产RPA很多机会。当然，在一些公共数据的业务流程优化的项目中，也不排除一些大型企业会选择实力更强的海外RPA。接下来国产RPA能否拿下大项目，还是要看其能否提供更给力的产品与更完善的解决方案。3、大步向前：SaaS化RPA展现未来新前景国外RPA从纯RPA的1.0时代发展现在的4.0智能时代，经历十数载才走向AI与SaaS。但近几年出现的大部分国产RPA，都诞生于云计算、AI技术相对成熟的时代。以云扩为例，RPA产品1.0时代就以云原生架构发布，同时支持本地部署和云端扩展，因而其新增产品线也天然具备SaaS属性。而其他由云计算平台、AI平台、企管软件推出的RPA产品，也都倾向采用SaaS形态。SaaS不只让RPA部署更容易，同时也考虑了中国更多中小型客户的付费习惯和能力。SaaS、本地部署与定制化开发，多种付费模式可以更好的帮助企业更好的节省成本。尤其是对中小型企业的支持上，这一点从“客户之选”报告中就能看出来，不然云扩科技也不可能成为中型企业评论点赞RPA厂商的NO.1。相对而言，海外企业的付费意识更强，大部分部署仍旧是传统软件的license授权模式。就连如日中天的UiPath，也是在去年才推出支持SaaS部署的超自动化云平台。国内很多企业的数字化转型进程，都是从0到1。现在这些厂商一接触RPA产品就是从SaaS开始，使得其不再考虑本地部署模式。可以说，国产RPA一步到位的SaaS型RPA产品，让海外RPA厂商丢失了很多原有优势。4、术业专攻：国产RPA更加垂直现在媒体已曝光的国外RPA大概有30多家，国内的RPA厂商则早已超过50家，且有更多的RPA产品在更多行业与细分领域开枝散叶。中国各行各业都在积极地进行数字化转型，对业务流程自动化的需求刺激各行业垂直RPA的诞生，专注金融、能源、电力、医疗等行业的垂直RPA正在诞生。国内很多领域的产业链足够长，面对那么多的行业，通用RPA不可能面面俱到。同时，中国人口规模效应造就的各行业业务流程体量，也不是几亿人口的美国等国所能比拟的。这个因素，势必会导致更多垂直RPA的诞生。而垂直RPA更加专注各自领域的自动化解决方案，也弥补了通用RPA厂商无法覆盖小众市场的不足。此外，垂直RPA也是未来RPA的发展方向之一。未来RPA市场，有实力通用RPA厂商会朝着BPM的方向发展，基于业务流程自动化为用户提供更完善的一站式解决方案。产品形态可能是BPaaS，也可能是接近微软Power Automate的全栈自动化平台。实力差一些的RPA厂商，可能会转型成为专注某领域的垂直RPA厂商，这也将是大部分RPA厂商的出路。相对于当前国内出现的垂直RPA，目前国外主要还是通用RPA产品大小市场通吃。主流RPA+垂直行业生态合作伙伴的模式，仍将是其流行的商业模式。后记：勇立潮头，国产RPA更需抓住机遇求发展从Forrester到Gartner，2020年以来国产RPA厂商频频登上研究机构的报告。这次云扩科技登上Gartner“客户之选”报告，已经是其第二次被Gartner提名。从2019年海外RPA厂商纷纷进入中国，势头强劲，而国产厂商当时才刚刚起步，籍籍无名，在之前的各种RPA报告杳无身影。到现在国产厂商也经常现诸相关报告与榜单，被更多研究机构所关注，而海外RPA厂商则在国内的竞争中无法再独立于潮头。本文立足国产厂商入选Gartner“客户之选”报告，引申出对国内外厂商的差异化竞争分析。其中一个出发点在于，国产RPA能够在Peer Insights得到公正的评价，即便考虑区域市场的局限性，它展现的也是更多企业在使用RPA，体现的是RPA正在中国乃至亚洲更多的行业落地。这对更多的国产RPA厂商来说，着实是一种极大的鼓励。云扩科技，因为更关注客户需求与重视产品开发，在Peer Insights得到很多的好评。这一点值得更多的国产企业服务软件厂商去学习，比如销售易就也同样进入Gartner魔力象限，与Salesforce出现在同一张成绩单上。放眼中国未来那么大的To B市场，每个企业软件服务厂商都有这样的机会。只要针对所在领域将产品做到极致，为客户提供更优质的解决方案以及相应的服务，就能实现真正价值。至于到底是国外RPA更好，还是国内RPA更棒，王吉伟频道认为，还是要根据企业的具体需求情况来看。选择某个RPA产品时，不是看某个产品的某种能力更强，也不是看哪个产品用户更多，而是因需求、方案、成本、环境等多种因素的综合考量。而国产RPA厂商即便在国内环境中的竞争力相对强一些，也还要面临与国产RPA厂商的竞争。“国内环境”这份竞争力是共同属性，在大家都有这个“机遇赋能”的情况下，最终比拼的还是各自的技术、产品、生态以及市场能力。更何况中国市场只占有全球RPA市场的一个较小的比例。愿“国产RPA”破局者更能放眼全球，毕竟，唯有发展才是硬道理。【王吉伟频道，关注TMT与IoT，专注数字化转型与流程自动化。】

文/王吉伟自IBM、微软、谷歌、Oracle、SAP等名牌大厂优先将RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）集成于BPM解决方案之后，一众云计算、SaaS、企服软件、人工智能、系统集成等厂商纷纷跟进。由此，以Uipath、BluePrism、Automation Anywhere(AA)为代表的RPA技术供应商成为当代业务流程自动化、数字化及智能化的焦点，而RPA也正在成为主流的业务自动化解决方案之一。在Uipath和AA的两起巨额融资和超高估值曝光之后，RPA随即成为中国资本机构的掌上明珠。随着几起投资的敲定，国内的RPA项目同样也因融资与估值备受关注。由此，RPA开始在2019年大量曝光。虽然一些厂商多年前就开始专注RPA，虽然很多企业几年前就已经使用RPA，虽然现在国内炙手可热的通用型RPA项目两年前就已上线，但2019年才是真正的RPA元年。这一年，国内RPA初创企业崭露头角；这一年，RPA成为创投领域新风口；这一年，国外RPA企业接连进入中国；这一年，真正开始有企业寻求RPA合作。简单总结RPA爆发原因，可用十六字：市场苏醒，应用落地，资本追捧，用户诉求。这几大原因，不仅让人们认识了RPA，也让很多企业与组织机构尝试应用RPA。中国的RPA市场就这样被真正盘活，接下来即将迎来一个快速增长的周期。在新的增长周期，RPA厂商将会面对更快速的市场增长，更大规模的市场扩张，还有更多的竞争对手加入。这种趋势下，国产RPA的发展方向在哪里? RPA的未来又会有哪些趋势?且看下文，王吉伟频道为你总结RPA行业2020年及未来发展的十大趋势。趋势一：RPA融合AI成为常态RPA本来就属于AI的范畴，所有当技术足够成熟之后，为了满足更复杂从业务流程场景，自然会应用AI技术。同时，人工智能平台也正在通过RPA产品，将AI的算力以及数据分析、处理及挖掘能力赋能给更多企业，RPA已经成为AI技术落地重要载体。相关数据报告预测，未来几年中将会有超过40%的组织将通过融合AI技术的RPA产品，来解决更复杂的业务流程管理问题。很多业务流程中都存在大量非结构化数据，且这些数据现在越来越重要。目前，处理非结构化数据并在其中或缺有价值信息，已成为RPA产品的重要能力所在。为了能够处理邮件、图像等非结构化数据，RPA厂商一般会通过部署NLP和OCR等技术来增强RPA产品的能力，这种部署方式的ROI更高。2020年开始，RPA将会更多的融入人工智能、机器学习和认知计算等智能技术，以优化更复杂的业务流程，RPA+AI的模式将会成为RPA产品常态。借助智能技术的综合作用，RPA的自动化的潜力将得到重大发展。趋势二：RPA上云与商城模式两年前，UiPth、AA等巨头已经将RPA部署到云服务器上，由此能够服务更多具有跨域、跨网需求的客户。RPA上云后都变成了SaaS平台，便进一步催生了RPA商城的诞生。在RPA商城，开发者将RPA机器人、插件、模板发布到市场，RPA商业合伙伙伴以及企业用户可以下载应用。这种模式，既能节省RPA厂商的资源成本，又能让RPA产品在各个领域迅速落地，还有益于RPA产品的快速迭代与完善。重要的是，它还能为企业节省IT资源的投入以及免于技术团队搭建，按需订阅的方式又能满足企业的弹性需求。现在来看，SaaS化的RPA几乎是每个RPA产品的最终形态。当然也只有RPA上云，才能快速扩展规模，能够让用户更快捷方便的使用。目前很多国外RPA产品已经SaaS化，国内诸如艺赛旗已经上云并推出了商城，Uibot即将推出商城，而达观数据等AI平台本身就是SaaS，至于云计算基础上发展的RPA产品，就更无需细说。2020年以后，将会有更多的RPA解决方案，由本地部署走向云端。趋势三：更多RPA项目涌现随着市场规模的增大，用户需求会刺激更多的RPA项目诞生。当前而言，通用型RPA厂商，云计算厂商、大型企业、AI厂商、企管厂商及垂直型RPA厂商，构成了主流RPA市场。这些企业，代表了大部分同类企业在RPA领域的策略方向。云计算厂商做RPA已经是板上钉钉的事实，随着阿里云RPA、京东云RPA的出现，相信RPA业务会成为云计算厂商的标配。大型企业会自研RPA，或者由RPA厂商提供技术共同开发RPA，譬如平安集团的安小峰RPA，在解决企业内需之后还会输出给客户。AI厂商只要认准这个市场，推出RPA产品是早晚的事，达观数据等企业已经走在前列。ERP厂商出于业务集成的需求，也正在自研RPA或者联合RPA厂商推出RPA，目前金蝶、用友都有自己的RPA。出于业务需求与成本的衡量，有的财务会计所及咨询机构也会推出自有RPA，譬如德勤财务机器人。除了通用型RPA，一些领域的相关企服机构也正在针对一些行业做垂直型RPA。譬如阿博茨RPA产品主要面向金融体系，英诺森推出的RPA则专注于解决能源与资源行业的业务流程管理。做垂直RPA一般有两个诉求：一是客户业务流程管理所需，RPA正在成为主流解决方案；二是之前这个领域并没有RPA产品，一些企业服厂商看到了这个市场的机会，为避开与通用RPA的竞争特意选择小而美，达到小步快跑做成某领域领头羊的目的。王吉伟频道认为，在行业需求飙升、厂商发现机会以及更活跃的资本之下，2020年以后将会有更多的RPA项目涌现。趋势四：低代码技术降低使用难度低代码开发平台是无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。它允许终端用户使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序，构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能，完成业务逻辑、功能构建后，即可一键交付应用并进行更新。看起来才流行几年，其实在BPM领域，很多企业已经率先应用了低代码技术。譬如奥哲的BPM业务，就是通过低代码技术快速开发交付。在K2平台，用户可以简单使用可视化拖放工具，组织构建应用程序，数字表单和工作流，调用RPA机器人创建工作流程任务。轻流BPM，也已将RPA工具集成到了低代码解决方案。RPA方面，UiPath、BluePrism等RPA厂商已经实现的基于拖拉拽的图形化操作方式设计RPA流程，实则也是特定场景的低代码应用。低代码平台有助于快速设计工作流，RPA可以自动化流程中的任务。低代码+RPA，可以减少手写代码编写量，加快业务应用程序交付，同时能够降低开发门槛、以及培训和部署的初始成本。低代码代表的RPA未来发展趋势，2020年以后，将会有更多RPA产品，推出低代码或无代码编辑器。趋势五：RPA上升到企业战略层企业对于每一个技术的应用，想要令其发挥更大的潜力，必须在战略上重视它。就如多年前的ERP、CRM、工作流以及现在的AI办公一样，想要让RPA发挥更大的价值，也需要将其放到战略层。据IDG发布调查报告显示，德国已有86%的企业在推行数字化战略，并将RPA作为数字化转型的关键工具，这一数据具有非常大的参考价值。将RPA放到企业经营管理的战略层，可以让RPA集成到更广泛的自动化策略中，实现与流程管理保持关键一致的协作支持，保证最佳流程优化。同时，这更有利于与IT部门及外部伙伴合作，发展自动化与流程优化方面的专业知识、管理架构和运营模型，能够基于企业原有信息化系统和RPA设计全新的IT架构和基础设施集中框架，进而使得协作沟通和管理变的更加简单有效。通过正确的实施RPA战略，企业将得到更大的股东、客户和员工价值，如成本降低、效率提升、生产率提高等。此外，企业还会实现更好的合规性、更快地向市场交付新产品、增强客户服务体验，以及提高员工的技能和满意度。2020年开始，自动化市场的趋势是从单点解决方案转变为更全面的解决方案，以应对集成挑战并实现企业所需的最佳功能。这个趋势下，RPA实施也将被更多的集成到企业诸多流程中，成为成为长期的战略性工程。企业需要学会通过重新构思流程、组织结构和其他技术，开始对RPA采取更全面的战略方法，从而产生更广泛的RPA应用 。趋势六：RPA成为自动化补充技术事实上，RPA的主要优点是可以与其他现有技术很好地结合使用。RPA能够快速适应不断变化的业务流程并进行相应学习的潜力，可以更好的增强流程而不是替代流程。毕竟出于投入产出比的考虑，不是每个企业都能将其构建多年的工作流程全部重新设计，而用RPA去补充自动化效率低的流程，就可以极大的提高工作效率。RPA很容易与现有技术集成，且效果很好。譬如财税领域的记帐场景，使用RPA无需更改原有业务流程的任何步骤。如果想更改业务流程，RPA也能够快速响应，实现快速执行任务。同时，员工与RPA进行互动工作，工作更加轻松。在RPA与其他自动化工具一起使用时，可以看到RPA工具的更大的扩展性，与其他自动化工具集成的RPA将会把普通劳动力转变为更强大的数字劳动力。在数字化转型的进程中，RPA会为业务流程管理带来新的创新。王吉伟频道认为，2020年以后RPA将会作为原有自动化的补充技术，助力诸多企业进一步实现业务流程优化，完成数字化转型。趋势七：RPA创造新的就业体系从生产车间的硬件机器人到软件机器人RPA，“自动化会不会夺走人类工作”是业内最具争议的话题。2017年麦肯锡有个数据显示，目前已经过论证的技术可以使人类职员工作的45%实现自动化，大约60%的职业可以通过今天的技术实现30%的自动化甚至更多。2020年以后，这个数据应该会有所增长，但不会高到离谱。在未来，RPA 可能会取代特定任务，但不是雇员的实际职位。RPA 会以某种方式影响工作，却无法完全取代企业对人类员工的需求，许多任务仍然需要人工来完成，因为机器人尚无法自动解决人类特有的某些特征，例如解决问题、创造力和人类互动等。此外，RPA推动业务流程自动化发展的同时，也会催生更多工作岗位的出现。随着RPA应用的增多，企业会需要更多能够增强聊天机器人用户界面的RPA专家，以及能够解决业务问题的流程专家以及设计师等职位。2020年以后，伴随着RPA在企业的普及，机器和人类之间将在许多领域进行合作，企业也将设置更多与RPA相关的工作岗位，将会有新的就业机会等着大家。因此，RPA可能会改变原有招聘体系，进而创造一个新的就业市场。趋势八：更多企业建立RPA卓越中心企业在具体实施RPA计划时，往往会因为流程规范性欠佳、流程与RPA不匹配、没有将RPA考虑为业务主导、缺乏具体RPA商业案例、忽略IT系统设施等各种因素，导致具体部署速度及进度与初始规划有很大出入，使得RPA项目落地进程受阻。这种情况，通常被称作“‘实施砖墙’影响‘机器人速度’”。据安永一份研究称，有高达30%至50%的初始RPA项目都以失败告终。想要顺利实施RPA，获得最佳“机器人速度”，以及为企业后续的RPA部署打下良好基础，关键在于建立一个结构良好且人员配置完善专门用于实施自动化的研究中心或者职能部门。这个职能部门，主要用于研究哪些自动化技术可用于解决不同的业务问题，同时推动技术兼容性，集成和基本实践。在RPA领域，这个部门就是RPA卓越中心(Center of Excellence，COE)。尤其是在RPA部署早期阶段，构建一个跨职能的COE对于支持RPA的实现和企业正在进行的部署极为重要。现在，很多引入RPA的企业都已建立了COE，以在整体战略运营层面推进RPA企业的落地应用。有数据显示，2019年有40%左右的企业与组织将建立了自动化中心，并在集中式协调中心或人才中心方面投入大量资金。现在，COE模式正在被广大企业所认可。可以预见，2020年以后将会有更多引入RPA的企业建立COE。趋势九：RPA进入公共部门前几年RPA主要应用于大型企业与跨国公司，近两年开始，RPA正在走进公共部门，全球各地的政府都将意识到RPA在政府服务中的重要价值。在欧洲，今年2月欧洲议会开始支持RPA作为公共部门转型的推动者，其实早在2015年英国就在其国家税务领域进行RPA试点项目，到2017年已有很多政府部门在应用RPA。日本的一些地区政府，也在今年2月使用RPA助力政务提效。在中国，智慧政务正在轰轰烈烈的推进中。利用AI技术手段提高政府部门在办公、监管、服务和决策等多方面的智能化水平，已经成为共识。此背景下，政务服务的“一网通办”，就是政务智能化服务的典型应用。目前，RPA+人工智能组件，已经成为一些政务部门优化业务流程的有效手段，正在通过优化申请和审批流程，缩短政府服务的办结时限，以提高政府服务的办事效率和用户体验。中国很多公共部门都有大量的业务流程优化需求，相对传统自动化，部署简单、不破坏原有信息系统、扩展能力强、投资更少的RPA越来越受公共部门的政务部门的广泛关注。目前已经有一些RPA厂商中标相关项目，2020年开始，随着智慧政务的推进，将会有更多的公共部门采用RPA解决方案。趋势十：RPA培训兴起随着RPA在企业的大量应用，能看到一个现象就是这个行业的从业人员严重不足。现在很多RPA企业，都在招聘RPA工程师、技术顾问、产品经理、实施开发工程师、售前工程师、产品培训师等职位。且，工资都不低。RPA行业的人才缺口，给了培训机构一个很好的机会。RPA最早应用于国外，所以国外市场已经有很多培训机构，有的机构还会与Uipath、BluePrism等RPA厂商进行深度合作，开发教程、培训相关从业人员以及推荐相关工作职位。同时，RPA机构也会面向用户，自己或者联合第三方机构开发课程，并提供工程师等相关认证，一方面方便用户学习应用RPA，另一方面也方便从业者直接晋级成为公司职员。目前，国内的RPA培训体系还没有国外那么完善，但雏形已现，基本与国外的培训模式相同。像UiBot、艺赛旗等通用RPA厂商都面向用户推出了应用教程，有的是联合第三方架构开发的，有的则是自行开发课程。目前，这些厂商也都上线了RPA工程师等职业的认证。艺赛旗线下RPA培训现场当前国内RPA培训机构还不算太多，主要因为国内的市场刚起步没多久，还没有那么大的需求。除了培训机构，一些媒体譬如RPA中国等也联合RPA厂商开发了培训课程，帮助学习者快速入门成长。王吉伟频道认为，2020年国内RPA市场会有更高速的发展。经济下行造成的企业裁员潮延续，以及广大企业出于增效降本需求对RPA的大量应用，将会有毕业新生以及更多的外行人士进入RPA行业，对RPA培训需求将会有一个大的提升。因此，RPA培训业务即将兴起。【王吉伟频道，关注TMT与IOT，专注数字化转型与流程自动化】

早在上世纪90年代便已存在的RPA技术，由于环境、成本、实施等因素的制约，只能是如IBM、亚马逊、沃尔玛等这些超大型企业的专属。随着2015年人工智能技术的迅速崛起，RPA与AI的结合使其以“英雄归来”之势出现在人们眼前。快速将AI技术落地到实际业务中，RPA成为了企业打开人工智能这扇大门的“金钥匙”。回顾这一年，RPA中国既是参与者同时也是旁观者，我们见证了各行业为RPA生态建设所作出的努力，也为大家作出的实际贡献而喝彩。在这个过程中，我们感谢行业发展所衍生出的新机会，也感谢自己当初的坚持，RPA中国很荣幸抓住了这样一个契机，能够与RPA行业共成长！下面，RPA中国将从融资、合作、产品、活动、数据报告五个维度为大家总结盘点，作为“RPA元年”的2019到底有哪些值得被铭记的时刻。融资RPA行业的风起云涌，引起了各路风投资本的兴趣和青睐。那些走在行业前沿的佼佼者，在这一年里终于成功与资本牵手。2月英诺森获数千万元A轮融资：英诺森成立于2015年初，主要为全球范围内的大中型能源企业，提供企业级RPA服务，致力于融合管理实践与信息技术打造应用层面创新的数字化解决方案。Kryon Systems完成4000万美元C轮融资：Kryon是一家RPA初创公司，通过提供“拖拽方式”来简化自动化流程设计，用户只需要进行拖拽即可进行操作。该平台可以创建具有深度学习能力的机器人，使得机器人可以“看懂”界面。RPA初创公司Catalytic宣布完成B轮3000万美金融资：该轮融资由英特尔领投，Redline Capital和现有投资者NEA，Boldstart和Hyde Park Angel跟投。3月Automation Hero获得Atomico投资的1450万美元融资：Automation Hero的平台不是将RPA作为孤立的机器人运行，而是运行高度可扩展的分布式自动化流程，将点击机器人、结构化和非结构化数据源、深度学习、数据处理和人力劳动力编织在一起进入为现代企业创建操作系统的智能结构。5月UiPath获得5.68亿美元D轮融资：本轮融资由Coatue Management领投，从而使得UiPath的估值达到70亿美元，成为全球估值最高的RPA厂商。这也是2019年整个人工智能领域融资最高的企业之一。People.ai获得6000万美元融资，提供自动化销售机器人：People.ai是一个基于云平台的自动销售系统。通过RPA机器人帮助企业的员工，每天筛选大量的数据，并进行归类分发，以帮助企业员工节省大量工作时间。同时RPA机器人将自动把联系人、潜在客户、相关信息记录，添加到公司的客户关系管理系统中。6月企业RPA支出管理软件Procurify，获2000万美元B轮融资：Procurify是基于AWS云托管的软件服务（SaaS）产品，使企业客户能够全面实现机器人流程自动化（RPA）的采购订单提交、应付账款、组织采购等。同时Procurify支持自动成本计算，自动审批等行政功能。其跟踪和报告工具通过与QuickBooks，Oracle的NetSuite和Amazon Business PunchOut等现有会计套件集成，可实现自动化销售数据分析报表。弘玑 Cyclone获得A轮1000万美元融资：该轮融资由DCM中国、源码资本领投。弘玑Cyclone在金融行业，以及其他中大型国企、央企、上市公司受到广泛应用。弘玑Cyclone目前在营收、融资额、估值都处于国内RPA行业第一梯队。来也科技 UiBot获得B+轮3500万美元融资：AI公司「来也科技」宣布完成与RPA创业公司「奥森科技」合并；“新来也”同时宣布完成B+轮3500万美元融资，进入RPA+AI市场。本轮融资由凯辉创新基金领投，老股东中双湖资本和光速中国超份额跟投。云扩科技获千万美元A轮融资：此轮融资由金沙江创投领投。云扩与其他RPA公司的一个显著差异是，将自己定位成“RPA产品技术提供商”，为各个行业的合作伙伴提供基础RPA技术，利用合作伙伴在垂直行业数十年的积累，抓住企业业务痛点，更快速精准的推动RPA项目落地产生价值。AllyO获B轮4500万美元融资：AllyO的RPA利用会话式人工智能来快速识别招聘中合格的求职者，自动化招聘流程将节省简历筛选时间，并为招聘经理提供有价值的招聘数据。AllyO的RPA集成了文本、后期应用、LinkedIn、Monster以及Twitter和Facebook等社交媒体网络；管理方面集成了 SAP SuccessFactors和Taleo等人力管理组件。从AllyO的设置面板，用户可以配置智能工作流程：自动筛选、安排（通过Google日历，Exchange和Outlook）面试以及招聘后签到功能。7月Signavio获得1.77亿美元C轮融资，提供智能RPA解决方案：Signavio获得由Apax Digital、DTCP领投的1.77亿美元C轮融资。这是继去年3月份B轮1750万美元之后再次获得巨额融资。Signavio的工作原理是通过RPA自动搜集企业正在进行的工作和已做出的决策，并整理到一个可视化数据系统中。使企业可以简单直观的查看所有业务流程，实时掌握这些工作的动态。同时Signavio RPA从IT系统中进行数据挖掘，以洞察业务流程潜在风险和改进方案。TMRW获得A轮1200万美元融资，是全球第一个生育医疗RPA：TMRW为生育医疗界创建了世界上第一个完整的射频识别（RFID）低温（-310 F / -190 C）兼容数字监管流程自动化。TMRW的RPA平台通过实时监控，可消除已知的胚胎风险并持续提供安全警告。同时TMRW每天自动进行多达17,000次“环境健康检测”，以确保胚胎的环境安全。RPA初创公司Mesmer，获得由英特尔领投的1500万美元A轮融资：Mesmer是由Zenprise团队演变而来，该团队在2012年以3.55亿美元的价格为Citrix构建并销售其移动设备管理解决方案。通过RPA内置的AI（人工智能）、ML（机器学习）对测试软件的架构进行建模分析，然后模拟人类行为进行逐个模块的试错，测试速度每分钟可以达到800-1000次。整个自动化测试过程包括：从构建测试基础架构，执行UI测试，记录错误数据到自动生成软件测试报告。工业自动化公司Fetch Robotics，获得由软银领投的C轮4600万美元融资：Fetch Robotics成立于2014年，主要为客户提供基于云端的智能机器人自动化服务，可在仓库、工厂和配送中心等地点运行。机器人可用于在仓库周围运输货物和材料，并且自动收集数据，包括：库存周期计数、出货量、入货量等数据。还可以生成深度数据分析报表，以供用户对仓库进行更好的科学管理。RPA初创公司Electroneek获得50万美元种子轮，专注中小企业自动化业务：Electroneek是一款简单而功能强大的机器人自动化工具，适用于重复、固定、繁琐的办公任务。例如：RPA可以自动批量地提取PDF文档中的内容，然后进行格式转换，最后将数据上传或存储到用户指定的位置。Electroneek还可以从业务文档（例如：发票或采购订单）、桌面、SaaS应用程序（例：Salesforce）中提取数据信息，然后进行转换、分析等处理，最后生成数据报告；或者只是在任何系统或应用程序之间，根据用户的设定传输数据。Quiq获1250万美元B轮融资，将RPA引入客户服务 ：Quiq提供了一个平台，使企业可以轻松地将多种消息传递工具集成到他们的网站和应用中，包括SMS、Apple Messages、Twitter、Facebook Messenger、Web聊天、Kik和谷歌基于RCS的RBM。Quiq还使公司能够将消息传递集成到他们自己的本地移动应用中，并提供单向“广播”服务，以便向客户传播重要消息。8月Harver获得1500万美元B轮融资，用RPA重塑招聘流程：Harver通过RPA可以为招聘行业提供一整套自动化招聘流程，包括：简历筛选、简历排名、招聘人员信息记录、通知面试等。云扩科技获红杉中国资本数千万元 A+ 轮融资：云扩科技宣布，获得红杉资本中国基金数千万元A+轮融资。云扩信息是一家智能RPA产品与解决方案提供商，利用云计算与流程自动化技术、为用户提供数字化咨询实施服务、数字化机器人解决方案，帮助用户解决云计算咨询、迁移与运维服务、数据平台搭建等难题。“英诺森”获数千万美金B轮融资：英诺森是定位于能源行业数字化解决方案的服务商，成立于2015年初，主要为全球范围内的大中型能源企业提供企业级软件咨询及研发服务。和业内大型软件公司相比，英诺森的差异化在于全球经营、行业聚焦和产品导向。10月Tonkean获得720万美元种子轮融资，提供无代码RPA服务：Tonkean主要帮助用户实现应用程序的连接和操作自动化，包括：Email、ERP、Slack、CRM、Office等日常办公程序，目前Tonkean已经与1000多个常规应用程序完成了集成，可以极大地满足用户自动化需求。操作和部署方面，Tonkean提供一键无代码集成功能，用户无需繁琐的部署只需要根据向导点击下一步即可完成。11月Robocorp获得560万美元种子轮融资，为RPA供应商提供开源工具：Robocorp通过云平台、原生开发工具在全球范围内帮助RPA开发商和企业，实现高效的RPA解决方案开发和安全部署，同时提供开源RPA开发框架，可根据自身需求进行量身定制。Automation Anywhere获得B轮2.9亿美元融资：此轮融资由Salesforce Ventures领投，软银、高盛跟投，使得Automation Anywhere的估值达到68亿美元，总融资额达到8.4亿美元（A轮2.5亿美元，A+轮3亿美元）；而上一次获得A+轮3亿美元融资时，其估值仅为26亿美金。合作RPA行业的高速发展激发了行业内部的活跃和繁荣。越来越多的RPA企业开始把目光投向行业内外，寻求与上下游伙伴在商业链条上的合作与共赢。5月Appian战略合作UiPath，联手推动无代码RPA：Appian和UiPath此次战略合作可以使企业更快，更轻松地部署RPA自动化解决方案，帮助将工作人员、机器人和系统整合在一起，从而改善客户体验，提高效率和运营绩效。Infogain与Automation Anywhere达成合作，共同推进房地产RPA：Infogain为客户管理大量房产信息。通常房地产经纪人的任务是手动收集新的房产信息，这不仅耗时而且容易出错。为了解决这些困难，Infogain与Automation Anywhere进行合作，设计了一款智能RPA机器人：利用Google Cloud的AutoML Vision物体检测API，通过查看公开可用的图片自动识别信息。在Bot收集信息后，RPA会添加定价和基本信息以完成列表。房地产业应用这款RPA后，其搜集房产时间将缩短70％。UiPath与Sopra Steria达成合作，共同搭建RPA培训业务：Sopra Steria将在UiPath RPA平台上提供RPA Developer 1 Foundation 1培训，RPA Developer Level 2 Orchestrator和RPA Developer Level 3高级培训。培训将通过现场和虚拟教室模式进行。UiPath与东盟多所高校合作，未来三年输出5万名RPA人才：此次合作学校包括：新加坡义安理工学院、共和理工学院、ITE西部学院、菲律宾亚太学院（APC）以及泰国国王Mongkut科技大学Ladkrabang（KMITL）等名校。培训课程会在技术、维护、思维、实践等关键步骤对学生实施教学与帮助。UiPath旨在通过上述技能在未来三年内培训50,000多名东盟学生和专业人士。Blue Prism与Adlib技术合作，使RPA可处理非结构化数据：该集成通过Adlib Elevate平台领先的人工智能和机器学习等技术，使企业能够从非结构化文档格式（电子邮件，扫描文件，图像等）中发现、访问和提取任务关键型数据，并将其转换为Blue Prism RPA可自动处理的数据。Blue Prism与Winshuttle达成合作，通过RPA实现SAP、ERP自动化：作为Blue Prism技术联盟计划（TAP）的一部分，Winshuttle为Blue Prism数字化劳动力增加了灵活性。用户通过Blue Prism Digital Exchange可以访问Winshuttle Visual Business Object（VBO）模板。这种集成将允许客户使用Blue Prism连接和集成他们的企业系统，并使用Winshuttle实现SAP、ERP系统的数据自动化。6月CognitiveScale与Blue Prism合作，增强RPA的AI能力：CognitiveScale的Amplify AI产品套件将在Blue Prism的数字交换（DX）平台上以“Process Insights Agent”开始提供。Process Insights Agent自动透明地提取，解释和解锁复杂文档和业务流程中的知识和预测，从而扩展人力资源专业知识，提高核心流程（如合规性，索赔，承保，资产管理和数字采购）的工作效率。Ricoh战略合作Jidoka，加强其RPA智能化功能：Jidoka使Ricoh能够加强其RPA技术组合，其中包含适用于云环境的DevOps架构，并通过自主方法为RPA机器人的定制和开发增添了广泛的扩展性。UiPath与Migros达成合作，推出RPA基础课程：Migros与UiPath进行合作，首次推出机器人流程自动化（RPA）基础课程。该课程包括5天半的时间，在课程的最后一天，还将有机会通过实践考试获得Migros开发俱乐部的RPA证书或UiPath在线认证。WorkFusion战略合作NEC，联手推动日本RPA市场：NEC将为全球企业客户提供WorkFusion RPA服务。同时将与WorkFusion共同开发RPA机器人，解决日本独有的特定财务和会计流程自动化问题。Automation与微软达成合作，为Azure用户提供RPA机器人：Automation Anywhere选择Azure作为其云提供商，主要是看重了微软的技术实力与影响力，Azure将帮助客户可以随时随地访问机器人自动化服务。任何企业和组织可以在Azure本地以及公有云或私有云中托管Automation Anywhere 的RPA平台。UiPath与特朗普顾问团队签署”白宫培训协议“，承诺5年内培养75万名RPA人才：UiPath与特朗普顾问团队签署了“白宫培训协议”，承诺在未来的5年内为RPA行业培训75万名工作者。该计划的参与者将通过UiPath Academy获得RPA培训，并最终培养他们在新的“自动化”时代所需要的工作技能。安永，Blue Prism为微软Azure云提供RPA服务：通过此次合作，Blue Prism的自动化技术和Microsoft的Azure平台加上安永在全球机器人服务和各种行业经验方面的市场领导地位，企业现在可以在财务、人力资源、供应链、IT和销售等实现显着的成本节约能。9月UiPath与Arrias达成技术合作，推出全球首个本地集成NLG的RPA平台：UiPath将RPA与Arria的NLG相结合，为企业提供更智能的自动化解决方案，可以极大地提高数据报告的处理效率和准确性。NLG是一种人工智能技术，专门用于从复杂的数据源中提取见解并以自然语言（即就像人类书写或说出的那样）输出内容，NLG是自然语言处理（NLP）的重要组成部分。Automation Anywhere与Wipro达成合作，打造智能自动化实验室：由Wipro设计的自动化实验室旨在汇集和展示，最新推动企业数字化转型的工具，如“虚拟员工”、认知自动化、工作流和大数据分析技术等。帮助企业快速部署和投入使用这些领先的技术，并为澳大利亚的应届毕业生和技术人才提供学习的机会，以获得最新的自动化技术认证。10月UiPath公布年度最佳合作伙伴奖，微软、德勤、安永等公司入选：全球RPA行业领导者UiPath公布了年度合作伙伴获奖名单。在公布的12个奖项中，7个奖项授予了在自动化领域做出了卓越贡献的咨询公司。该奖项旨在表彰UiPath的合作伙伴在RPA部署、实施与服务的突出表现。11月UiPath亮相“2019进博会”，与中国联合国采购促进会签署合作协议：UiPath将利用全球领先的机器人流程自动化（RPA）技术，参与到由促进会推动的“壹公里计划”国际公共采购服务平台的改革建设中。结合促进会的丰富资源，法本信息的专业IT服务经验，以及UiPath在RPA领域的全球视野与技术、资源优势于一体，三方将共同致力于国际公共采购服务体系的自动化、专业化提升，帮助企业改善在国际投标中的被动局面，加深企业参与联合国公共采购市场的力度与深度，实现全球采购市场的协同合作与发展。12月Parascript与Automation Anywhere达成技术合作，为RPA提供高级文本服务：通过此次合作，Parascript将为Automation Anywhere RPA提供基于机器学习的文档提取、分类和分离等服务。Parascript的文档提取服务仅使用标记样本数据，便可以自动配置图像优化、文档分类和分离以及数据提取。系统会自动分析输出数据以设置文档和字段级别的准确性阈值，以确保用户的数据满足严格的SLA要求。Automation Anywhere与迈凯轮车队达成合作，通过RPA提升车队运营效率：通过此次合作，Automation Anywhere将为迈凯伦运营团队提供智能自动化服务，以帮助车队节省时间、提高工作效率和增强竞争力。这也是RPA行业第一次跨界进入竞技赛事领域。作为合作的一部分，Automation Anywhere的品牌将在MCL35赛车，车队赛车手Lando Norris和Carlos Sainz的赛车服以及赛车操控设备上出现。UiPath与土耳其大学达成合作，为其开设RPA课程：同时土耳其大学将加入由UiPath发起的“学术联盟”，成为重要合作伙伴。UiPath的“学术联盟”主要通过与领先的机构、大学和学院进行合作，构建了一个全球性RPA知识生态系统，并由教育者和学生组成的自动化社区与世界各地的学习者分享RPA知识。UiPath将为学生系统的提供RPA课程、自动化软件平台、支持论坛以及协作工具。普华永道与Blue Prism创办中国首个RPA卓越中心，加快中国企业RPA部署，提高运营灵活性：普华永道宣布其位于深圳前海的RPA卓越中心正式成立。该中心为中国首个RPA卓越中心，致力于帮助客户更好的应用Blue Prism的Connected-RPA平台。作为中国首个RPA卓越中心，该中心将重点为银行、零售、房地产、TMT(电讯、媒体和科技)、金融服务和保险、公共事业、物流、制造、自动化等行业的中国企业提供支持服务。产品发布随着RPA行业走向繁荣，针对下游各个应用行业的产品和解决方案不断涌现出来，标志着RPA应用场景的日益丰富和全面。2月中兴新云陈虎博士团队出品书籍——《财务机器人——RPA的财务应用》：基于“大智移云物”的时代背景，描绘了新兴技术对财务的影响，介绍了RPA技术的原理和特点，并详细阐述了财务机器人的功能、适用的业务场景及流程。同时，本书通过丰富的案例展示了财务机器人在企业中的应用，总结了企业成功实施RPA的方法，为企业实现财务流程自动化提供借鉴参考，是一本具备理论、实践和方法论的财务机器人应用书籍。5月iGrafx发布世界首个RPA加速器：iGrafx推出业界首个端到端RPA加速器解决方案，包括：新版iGrafx平台的加速套件，以及来自myInvenio的流程挖掘器，还有来自集成UiPath的RPA机器人以及BP3的专业服务。UiPath在Microsoft Azure上发布RPA解决方案：UiPath可以让客户轻松利用各种Azure服务，包括Azure认知服务，Microsoft Office 365，Power BI和Dynamics 365，大规模提供RPA解决方案。对于已部署在Azure中的客户，自动部署解决方案，可以根据需求的变化轻松扩展其RPA机器人部署。6月Troovo推出企业支付RPA解决方案：Trovo利用其基于规则的机器人流程自动化技术，帮助公司整合供应商的支付系统，费用管理平台，基于纸张的支付流程和会计管理平台。RPA可以更好地消除支付欺诈，减少人工成本和人为错误。Kofax发布新版RPA，集成OCR、电子签名等功能：在竞争日益激烈的RPA市场中，Kofax的RPA不仅集成了AI功能，还将OCR和电子签名功能同样整合在其中，实现公司整个业务的自动化，使其能够实现端到端的自动化。 通过新版RPA，用户现在可以简化RPA无法处理的操作，例如模拟文档的数据转换，业务流程的可视化以及最终用户的操作。7月达观数据召开“达道至简”主题产品发布会，推出国内首款自主研发集OCR和NLP于一体的达观智能RPA：与传统 RPA 不同的是，达观智能RPA解决了流程自动化“最后一公里问题”，通过自然语言逻辑分类、自然语言数据提取、识别和深度学习模式预测，将RPA的应用场景覆盖面提升到 了80%以上，陈运文介绍，达观数据创新性集成RPA与AI，赋予机器人学习和思考的能力，打造了更聪明的机器人员工。金智维发布免费社区版K-RPA工具：可通过访问独立社区网站进行下载，特点是无需编程基础，可视化编程，同时集成了常用的机器人组件商城，下载即用，社区版包含了3000+底层函数，与系统级别进行了打通，不依赖于运行环境，实现了RPA技术的突破。阿博茨科技发布旗下AI+RPA产品“Everdroid.AI”：基于机器视觉及NLP技术，可对图片、PDF、扫描件等文档内容进行识别理解，同时支持图表、表格、文本等全类别数据解析和抽取。Everdroid.AI打通了非结构化数据解析场景的数据获取和录入环节，实现针对不同类型的数据，形成平台级解决方案，利用AI机器学习平台和RPA平台，客户和合作伙伴可自定义模型和业务流程，适应不同场景。Everdroid.AI以开放的思路，汇聚开发者形成社区，与合作伙伴共同构建行业生态体系。8月NelsonHall推出业界首个智能自动化评估平台：世界著名信息分析公司NelsonHall 宣布推出业界首个智能自动化（IPA）评估平台。目前已涵盖Antworks、Automation Anywhere、Blue Prism、Datamatics、IPsoft、Jacada、 Kofax、Kryon、Redwood、Softomotive和UiPath等十几款主流RPA。容智信息亮相2019年世界人工智能大会，并发布数字生产力平台——容智iBot 8.0版本：在原有的Server Manager Console基础上，容智iBot 8.0增加了Live、Helper、insight模块，用户可直接在管理界面上实现可视化数据统计、任务一键发布、机器人状态监控、任务自动触发、密钥管理等相关操作。并针对中国市场用户需求，创新性开发机器人直播和远程控制功能，动态监控机器人执行状态，即时预警异常状态，重新定义人机互动工作模式，以更直观、更灵活的手段实时高效管控，更好的为企业用户提供数字化生产力。9月自动为先，连接一切，智能进化，云扩科技发布新一代“天匠智能企业级RPA”：云扩科技CTO史秋芳从“低易用、难集成、难构建”三个企业级RPA应用的挑战出发，现场发布并演示了云扩科技实力升级的企业级RPA平台——天匠智能RPA2020版。一直以来，云扩科技定位「企业级RPA产品提供商」，专注于企业服务领域的智能自动化产品解决方案，通过本次发布的企业级「天匠智能RPA产品2020版」，以不断演进的RPA赋能中国企业自动为先的能力，真正的让每个企业更有效率，让每个人更有价值。艺赛旗RPA 10.0——为合作共赢而生，Beta版上线：Bate版无需注册，无需License申请，企业可以拿来就用，更有独立化的RPA场景，无论是大型企业，还是中小企业及C端用户都可以直接使用。值得一提的是，C端开发者可以根据自己所学，独立设计开发出机器人。Blue Prism推出“自动化”大学，以实现RPA技术平民化：Blue Prism大学是一个面向所有人的在线RPA学习平台，提供RPA从基础、中级到高级的所有学习资料，同时也提供一对一的教学方式。为了帮助学员更好的理解和掌握RPA，在学习期间可以得到90天免费的学习版软件。通过这两项计划，Blue Prism希望更多的人员可以加入到自动化队伍中。Kryon推出基于Microsoft Azure的智能自动化：Kryon的AI Booster允许用户通过拖拽的方式将OCR、NLP、ML等人工智能技术部署到工作流程中，而无需部署和开发复杂的AI应用程序。通过无缝地连接到Kryon的自动化套件中，这些先进的AI功能将创建出色、统一的自动化体验。DIP推出FAST RPA Cobot，面向中小型企业招聘业务：FAST RPA Cobot是一种快速RPA，用户只需要在1天甚至几小时内，就可以完成所有的部署并投入使用。Cobot是安装在办公室PC上的桌面级RPA工具，由DIP运营的监控中心提供远程RPA机器人维护支持。10月RPA行业迎来重磅玩家，SAP发布多款智能自动化产品：在“SAP TechEd”大会上，SAP首席技术科学家Juergen Mueller介绍了多款SAP智能自动化产品，分别是SAP S / 4HANA、SAP Analytics Cloud、SAP Leonardo AI和SAP Cloud Platform。新发布的4款产品从人力资料、财务管理、产品制造、供应链在到采购材料提供全套的智能自动化服务。福昕发布最新9.7版本，成为首个支持RPA的PDF软件：此次为福昕提供RPA技术支持的是机器人流程自动化行业的领导者UiPath。通过此次合作，用户可直接自动从创建的文档中提取文本信息；而在9.7版本之前，用户想自动提取PDF文档信息需要借助OCR（光学字符识别）的帮助，不仅麻烦而且准确率也受到一定影响，这对于经常提取PDF文档的企业来说非常不便。PK推出BotScope平台，帮助企业批量管理RPA机器人：PK的Bot Scope管理平台可以兼容市面上绝大部分主流RPA供应商提供的机器人，可帮助公司快速部署、操作和监视自动化流程。还可以帮助企业评测自动化风险，避免企业在执行自动化业务时产生致命错误。Automation Anywhere推出全球第一个基于Web的RPA平台：推出世界上第一个完全基于Web的原生数字化自动化平台——Automation Anywhere Enterprise A2019。目前Enterprise A2019可在企业内部部署以及任何公共、私有或混合云中使用。该版本支持超过14种语言，新增175种新功能，同时极大地降低了企业应用RPA的IT资源成本。Asana推出移动端自动化工具，支持iOS系统：Asana旨在帮助个人和团队在项目上进行管理，包括管理截止日期、共享反馈和应用程序操作。还可以通过可视化界面，在团队之间自由分配工作。可根据用户的自动计划提供不同级别的功能。新的Asana自动化工具将为业务人员提供更人性化的功能。11月Blue Prism首创，推出SaaS、云、混合、本地等多种RPA部署环境：全球领先的RPA供应商 Blue Prism宣布，推出基于SaaS、云、混合、本地等多种IT环境的企业级RPA（器人流程自动化）平台。这种多元化部署方式，使得用户可以根据自身实际情况来选择部署环境，减轻企业部署RPA时所面临的挑战，同时也是RPA行业首创部署模式。RPA中国携手达观数据，推出权威RPA认证课程：在RPA+AI逐渐成为市场发展的趋势下，达观RPA作为国内唯一一家集成全面自主研发AI模块的RPA产品，在资深开发专家培训课程中，融入AI组件在RPA中的应用讲授，让培训者更了解两种技术的融合方式，提前掌握未来技术方向。程平教授出版书籍《RPA财务机器人开发教程—基于UiPath》：该书是根据世界领先的RPA供应商UiPath的教程编辑而来。主要帮助读者从环境搭建、基础流程设计入手，以实际案例为导向全方位了解RPA运行机制及其原理。RPA行业再迎巨头，微软发布强大自动化工具Power Automate：微软发布的最新自动化工具“ Power Automate”是根据之前的Microsoft Flow演变而来。通过为Power Automate添加RPA功能，以帮助工作人员将那些固定、重复的任务实现自动化。12月智能流程开箱即用，达观RPA在业界率先推出流程模板库：达观RPA正式推出了全新的4.0版本，大幅提升了产品的易用性、智能化和兼容性，更全面地满足企业自动化升级的需求。 新版本的一大亮点是增加了流程模板库，为客户业务自动化流程快速落地提供了创新的解决方案。 在流程模板库上线不到1个月的时间里，流程模板的调用次数就达到了近千次，用户直接打开运行或者简单配置几步即可使用，极大缩短了实施达观RPA机器人的开发周期。 活动通过举办一系列的峰会、论坛和活动，促进了RPA行业内部的沟通和交流，为整个RPA生态建设发展，起到了积极促进的良好影响。5月携手共建RPA应用生态圈 UiPath举办首届中国伙伴峰会：在中国上海举办了首届UiPath中国合作伙伴高峰论坛，100多位中外合作伙伴嘉宾参与活动。围绕“Automation First”（自动化为先）主题，UiPath发布了渠道发展策略，通过伙伴体系建设、技术赋能、资金支持等三方面措施，旨在携手合作伙伴共建RPA应用生态圈，共同推进RPA技术在中国的全面普及。JOLT联手UiPath，在全美举办RPA技术普及大会：会议的内容包括：RPA知识概念的普及和RPA技术的分享与培训。除了概念培训，参与者还将参加动手互动练习，展示RPA的易用性和广泛适用性。他们还将有机会把亲手设计好的RPA带回家，以减轻个人的信息工作管理。6月Automation Anywhere在东京举办“IMAGINE TOKYO 2019”大会：此次Automation在东京新高轮王子大饭店举办的“IMAGINE TOKYO 2019”会议为期两天，到场嘉宾有2000多名，除了日本之外，中国、韩国、新加坡、菲律宾等亚洲知名企业客户也出席了会议并分享RPA使用心得。其中，软银集团的总裁孙正义先生作为特约嘉宾与Automation投资人双重身份出席。UiPath 举办“自动化马拉松”开发比赛，获奖者可得12万美金：在持续24小时的马拉松开发比赛中，50多个团队和超过150名开发人员参赛。参与团队解决了以下三个方面的挑战：企业、日常生活中、社会信息的自动化处理。赢家获得价值12,000美元的奖品。7月2019年重庆理工大学“互联网+会计/审计”特训夏令营：来自全国多所院校的学员共同学习RPA、智能财务、大数据等技术。活动是由重庆理工大学联合UiPath共同举办。为2018级会计学硕、MPAcc 部分研究生提供RPA课程。8月RPA中国举办“RPA应用与发展论坛”，开启中国RPA生态新纪元：本次活动由RPA中国主办，是国内第一场聚集了国内外众多一线厂商、享誉世界的四大咨询公司、优质渠道合作伙伴、企业客户的RPA行业盛会。Automation Anywhere在班加罗尔举办开发者大会：本次大会介绍了Automation Anywhere的免费社区版，Automation Anywhere的RPA认证和培训; 在线社区A-People，以及公司的Bot Store。一个新的开发人员门户网站也首次亮相，它作为开发人员访问软件、学习资源、应用程序编程接口（API）和软件开发工具包的一站式资源。UiPath举办“RPA+AI”协作强化发布会，共有100家企业参与POC计划：日本公司首席执行官Koichi Hasegawa计划与众多领先的AI公司进行合作，推出日本在线技术支持市场，提供连接器AI服务，并与35个AI合作伙伴共同开发。同时UiPath在日本宣布了100家公司规模的“RPA + AI解决方案”演示实验（POC）计划。9月UiPath举办全球最大规模RPA活动，超过3000人参加此次大会：UiPath在拉斯维加斯的百乐宫酒店举办名为“FORWARD III”的RPA大会，作为全球最大规模的RPA活动之一，超过3,000人参加此次会议，包括来自世界各地的企业客户、合作伙伴、RPA爱好者、技术开发者等。本次大会主题是“重新开始工作”提倡每位员工停止那些老旧、过时的方式工作，并以全新的自动化工作方式开始工作。云扩天匠RPA进化者大会：此次大会嘉宾共同见证了数字化时代企业级天匠智能RPA平台的全新突破，为与会者带来了一场精彩纷呈的RPA技术盛宴。11月金证金融科技峰会，开放云原生平台（KOCA）发布：金智维作为金证旗下的平台子公司，十余年坚持自主研发，以金融行业“智能运维，智慧运营”为业务发展方向，以人工智能作为核心技术，研究领域涵盖AI 、RPA、综合监控、自动化运维、ITIL服务流程、IT风险管理等，为金融行业客户提供IT运维、业务运营的各项产品及服务。12月2019年全国高校调研重庆理工大学“互联网+会计”：2019年，来自全国的几十所高校，对重庆理工大学会计学院“互联网+会计”本科和研究生特色人才培养、课程体系设置、课程建设、实习实践等内容进行了专题调研。RPA中国举办“RPA中国2019 Tech Business”商业智能大会：本次大会上，来自UiPath、Blue Prism、SAP、微软、金智维、和信融慧、达观数据、云扩科技、弘玑Cyclone、容智信息、百炼智能、德勤中国、玄一科技、中投创展等十几家国内外行业巨头的特邀嘉宾在大会上分享了各自的成功案例和实践经验。RPA中国旨在为广大厂商和合作伙伴搭建一个交流合作平台，扩展行业客户资源。达观数据首届RPA渠道伙伴认证课程圆满落幕，推出合作伙伴赋能计划：以达观智能RPA为核心，将为合作伙伴延展与RPA产品实施、培训、知识库、AI能力赋能、市场合作等全方位的赋能计划，构建本土RPA产业生态圈，为企业提供最佳的数字化体验。数据报告19年以来RPA行业发布的一系列数据和报告表明，RPA正在或将要给许多传统行业带来革命性的改变。5月甫瀚发布RPA数据报告：超过450家公司，每年在RPA投入超过500万美元：甫瀚和ESI ThoughtLab联合对全球超过450名高管进行RPA（机器人流程自动化处理）的数据调查。研究发现，这些公司平均每年将花费高于500万美元用于RPA软件。其中超过30%的公司每年在RPA上的投资高达1000万至2000万美元，他们希望自动化更多的业务流程，以便提高企业竞争力。7月Gartner发布第一个RPA行业魔力象限：此次Gartner评估了18家RPA供应商的数据报告。魔力象限中的RPA供应商根据两个标准进行评估：执行能力和企业战略。UiPath在各项数据评测中均名列前茅成为第一名。甫瀚发布RPA数据报告，揭示企业RPA应用与投资情况：该报告对全球多个地区的大型企业进行了访问，一共对450名高管（年收入超过10亿美金的公司超过78%）进行了调查。以确认为什么RPA是当今最受企业关注的人工智能技术。9月云扩科技发布《自动为先，迎接全新的数字化变革挑战，打造敏捷创新的成功实践》白皮书：该报告对企业面对数字化转型所面临的挑战，如何利用RPA重构企业价值链，企业级自动化最佳实践，如何选择可信赖的企业级RPA平台，探索RPA+AI知行合一进化之路等诸多问题进行了详细阐述。10月Pega发布全球RPA用户调查：67％的企业认为，RPA效率超过他们的预期：该报告对全世界509家正在使用RPA的企业进行了调查，受访公司来自美国、英国、法国、德国、荷兰和澳大利亚等地区，行业包括：医疗保健、保险、制造、通信、媒体以及金融服务行业。并且这些企业的年营业额全部超过1亿美金。IDG发布最新RPA报告：到2020年，44%的企业将把RPA作为数字化转型工具：数据显示，在2019年只有25％接受调查的公司将RPA（机器人流程自动化）作为企业战略中的一部分，而到2020年这一数据将提升至44.4％。同时大约52％的中小型企业认为RPA机器人将改变企业的工作方式，提高工作效率的同时节省大量人力资源。11月Futurum发布《2019年RPA与IPA现状》数据报告，超过50%企业已完成RPA部署：该报告对北美1000家企业进行了详细调查，调查的行业包括：制造业、媒体与出版、金融行业、医疗保健、零售、公共部门等11个行业。本次数据调查报告的目的是，确定企业对RPA（机器人流程自动化）当前与未来的投资趋势，以及各行业对RPA和IPA（智能流程自动化）的应用现状与未来3—5年内对RPA的部署计划。Gartner发布“2020年十大技术趋势”，RPA居首：该报告显示了企业在未来发展战略中应考虑应用的技术，这些技术对各个行业具有巨大的变革能力。在企业迈向数字化转型的漫长过程中，应该跨越功能和流程孤岛构建智能战略计划，并充分利用RPA、iBPMS、DTO和AI在内的智能工具并将它们与现有系统集成在一起，以实现可持续化的数字化转型。德勤发布“2019北美高科500强”：UiPath以37%的增长率，位居榜单第一名：25年来，该榜单一直是技术、媒体、电信、生命科学和能源技术等公司最客观的排名榜单之一。500家企业（380家私营公司和120家上市公司）皆以技术创新为基石，正在通过最新的科学技术颠覆、重塑各个行业。UiPath的营业收入增长达到了37,458%从而问鼎榜首。Hackett发布RPA应用报告：可有效降低企业60%的成本支出：该报告评估了世界级金融机构（年收入达到100亿美元的企业）在RPA应用方面的成果。60％的企业决策者认为，数字化转型是企业未来发展的重要战略；46％的企业战略报告显示，机器人流程自动化将重塑企业工作模式；72％的企业表示将在2—3年内完成数字化转型。12月Forrester发布“RPA市场服务”报告：80％领导者认为RPA，对于改善客户服务至关重要：调查结果表明，80％接受调查的组织领导者认为，RPA对于提高客户服务和团队工作效率至关重要；72％的人认为RPA对于新兴渠道中的客户自助服务帮助巨大。同时Forrester指出，2019年全球行业在RPA方面支出预计将超过50亿美元，到2023年预计将超过120亿美元。Avasant发布2019年RPA厂商评估报告，和未来智能自动化发展趋势：对全球25家RPA厂商，包括：Automation Anywhere、Antworks。Blue Prism、UiPath、Kryon、等，从产品成熟度、业务适应性和产品创新等维度进行了详细评估。评估方式包括：公开信息、年度报告、季度收益公告、高管访谈、在线问答以及用户反馈等。同时该报告还预测了未来RPA发展趋势，以及目前IPA（智能自动化）的生态建设和应用情况。200多年前蒸汽机领导了第一次“工业革命”，使传统的手工业迈入了机器大工业时代，世界经济迎来了第一次大飞跃。随后电气时代的“信息革命”和科技时代的“互联网革命”接连推动了世界经济的发展并改变人类的生活和娱乐方式。如今RPA机器人的出现势必会引领第四次“自动化革命”，再一次改变全球企业的工作方式。在未来这段充满希望和挑战的日子里，RPA中国愿与各位一同见证这一辉煌时代的到来。2019值得被铭记，2020未来已来！

根本固者，华实必茂。数字化时代日新日进，RPA(机器人流程自动化)搭上了数字化的快车，近年来持续高速发展，如今国内RPA领域已是千帆竞逐、百舸争流，而华为的AntRobot RPA凭借强大的技术优势和成熟的数字化实践，在国内RPA赛道上跑出了发展“加速度”，展现了先行之势、领军之姿。那么，华为的AntRobot RPA如何赋能企事业单位的财务管理?对于当前的智慧财务建设又能提供什么样的支撑?华为AntRobot RPA产品经理杨永根先生为我们带来了答案。华为AntRobot RPA产品经理 杨永根　　RPA：财务变革之风帆数智转型，财务先行。随着“数字中国”建设的加速推进，数字化正重塑着市场主体的组织架构和管理模式，推动其向着智慧化、平台化的方向不断演进，而RPA以其广泛适用性、灵活性和见效快等特点，成为企事业单位数字化转型的重要抓手之一，在财务管理中率先落地实施。对于RPA在财务领域的优先使用，杨永根表示，RPA的技术特点和财务管理工作的诉求有着高度的匹配性。首先，流程自动化是财务部门现阶段的主要诉求之一。通过自动化可以有效提升财务数据的时效性和精确性，释放财务人员的时间与潜力，将其投放于高价值的工作。其次，RPA解决方案的特点，能够处理标准化规则明确的重复性工作，与财务基础工作的现状较为契合。财务基础工作基本具备了电子化和标准化的特点，但场景是碎片化的，且大量与外部数据的交互，恰恰可以让RPA充分发挥其灵活、快速、低成本的优势，在现有系统的基础上，来实现端到端的财务流程自动化。再者，近些年财务共享中心的蓬勃发展，也为财务广泛应用RPA打下了较好的基础。事务型的流程更加集中化和标准化，进一步提升了自动化的潜在效果。“目前，RPA在财务领域的应用相对比较成熟，财务共享里面六成的流程都可以应用RPA来实现自动化。”杨永根称，在传统的应收、应付、总账、固定资产、资金、税务等领域都有大量的成功案例。但目前RPA在财务流程中的应用较多集中在“点”——固定环节上，很少能实现多环节端到端的自动化。比如很多企业都会用RPA来实现银企对账，但往往机器人只在银行和企业数据下载的环节中起作用，而在耗时的核对环节，因为规则的复杂多变，达到的自动化效果并不理想。要提高银企对账的核对效率，需要在企业做收入、支付以及资金调拨等上游环节中，通过RPA在企业系统内留下记号，如每笔账务对应的银行流水号，继而在后续核对中就可以利用这些记号与银行数据进行高效匹配，从而大大简化核对规则，提升匹配成功率。再比如在应付流程中，财务员工往往需要对付款申请中的大量票据进行审核，大多数RPA解决方案都可以实现发票的识别与校验，但是对于发票以外的票据如付款申请单、订单、入库单、退货单等却难以实现自动处理，这会大大影响自动化的效果。面对这种情况，就需要自动化平台可以快速地将OCR、NLP等技术与RPA进行有机结合，来实现对多样票据的识别与处理。这不是简单地通过RPA调用一个API来实现票据的识别与理解，更重要的是RPA平台本身就应该可以快速训练AI模型，将多种模型进行组合，并提供便捷的人机交互。“只有把财务流程中更多的环节通过RPA打通，才能达到最好的自动化效果。”杨永根如是表示，华为的RPA产品AntRobot RPA在这方面实现了突破，可以很好地支持数据上下游打通的需求，帮助用户从“点”的自动化迈向“线”到“面”的超自动化。　　AntRobot：扛鼎财务智能化骐骥之速，非一足之力。华为作为我国优秀企业的杰出代表，其高速发展离不开高效财务管理的有力支撑，而华为高效的财务管理也得益于其业界领先的数字化水平，那么华为AntRobot RPA是一款什么样的产品?又能为财务数字化提供怎样的支撑呢?“AntRobot RPA是在华为内部财务流程中经历过多番摸爬滚打发展起来的，是华为自身数字化实践的能力外溢。”杨永根介绍称，AntRobot RPA起源于华为全球服务共享中心，从2016年开始华为就在开发自动化工具，最初开发的是一个专属的自动化工具，主要应用于电信行业，后来逐步发展成为通用智能的RPA产品。AntRobot RPA在华为内部财务流程中经过四年多的沉淀逐步发展完善，其本身带有较好的财务基因。在财会基础工作方面，AntRobot RPA可以代替人工高质高效地实现报表处理、折旧摊销、资金支付、银企对账、发票处理、税务申报等全流程的自动化，规避人为失误，优化财务流程，帮助企业防范合规风险。同时将财务人员从重复性、基础性的工作中解放出来，从而可以从事规则与方案设计、流程监控及优化、数据分析、决策支持等更有价值的工作，从而在降本增效的同时发掘新的价值源，推动财务向价值创造中心转变。比如财务人员在日常工作中使用最多的就是Excel软件，由于整天和Excel表格打交道而被戏称为“大表姐”“大表哥”，长期被束缚在表格处理这种繁琐、重复且低价值的工作中。而AntRobot RPA为使财务人员更方便地进行财务数据的线下加工和存储，打造了“数据台账”功能，可以自动对各个系统生成的数据进行加工处理和存储，从而财务人员便能够摆脱“大表哥”“大表姐”的角色，转而根据AntRobot RPA提供的数据报表分析业务实质，把专业的财务数据语言翻译成业务语言，为业务发展提供支撑。杨永根表示，AntRobot RPA还有很多高度适应财务需求的特色功能。例如，财务工作的一大特性就是工作量不平衡，月结、年结工作非常繁重，为此很多企业启用了大量月结机器人，但发现到了月中又会出现机器人资源闲置的情况。而AntRobot RPA内置的租户管理加动态调度功能，可以将机器人资源自动配置到最需要的工作上。繁忙时，机器人可以自主执行高优先级任务，自主调度空闲机器人来处理业务量激增的任务，确保月结期间机器人100%有效投入;空闲时，机器人资源可以动态共享至其他租户如供应链、人事部门等，无需人工调配就可以实现机器人资源的充分利用。此外，AntRobot RPA也植入了华为强大的AI能力，像OCR和NLP等技术，可以更有效地帮助财务人员进行非结构化信息的处理，如票据验伪、合同审核等。在AntRobot RPA的引入使用方面，杨永根称，AntRobot RPA是个三件套，包括开发设计平台、机器人和管理中心。三件套可以比作剧本、演员和导演，用户可以根据自身需求，通过开发设计平台录制一个机器人脚本——剧本，相关操作流程录制完后便会生成一个机器人——演员，而管理中心作为“导演”便负责监控和调度机器人，使其演好自己的角色。AntRobot RPA最大的一个特点便是可以对机器人进行训练，华为在这方面为用户提供有初中高三门训练课程，用户可以根据自身需求对机器人进行训练，快速训练出适用于各类财务场景的机器人，“短平快”地实现流程自动化。当然，针对常规业务，AntRobot RPA也有很多现成的财务机器人解决方案，如报销机器人等，用户可以在现有方案的基础上做快速适配。安全性是财务管理关注的焦点，在数据安全方面，杨永根表示，AntRobot RPA有专门的安全特性设定，一方面是敏感数据标注，AntRobot RPA会自动对标注出的敏感数据进行4层加密，保障其安全性;另一方面是用户隔离，比如华为在处理一些国际业务的时候，客户要求不能接触其用户名和密码，那么便可为客户构建一个密码存储库，由机器人来提取密码登录系统，从而避免人工接触导致数据泄露，以技术手段保障数据安全。振业兴邦，扬帆向海立潮头知之深则行愈达，在杨永根看来，发展RPA不能为了RPA而RPA，RPA是信息化基础设施的一个组成部分，属于社会组织数字化转型必备的一项基本能力。以华为的AntRobot RPA为例，其目标是打造一个企业级的流程自动化平台，助力用户提升自动化能力，以华为成熟的数字化实践能力帮助企事业单位加速实现数字化转型。对于当前国内RPA的发展，杨永根认为，虽然国内RPA行业相对于欧美而言起步较晚，但发展很快，加之当前时代正处于信息化向智能化转型的过渡阶段，我们国家也正日益步入老龄化社会，RPA符合时代转型与社会发展的需求，发展前景广阔。同时，随着企事业单位越来越深入地推广RPA应用，RPA技术的安全性、兼容性和可靠性将越来越多地影响用户对技术选择的决策，而国产RPA相对于欧美等国外RPA产品而言在这方面具有竞争优势。比如华为的AntRobot RPA，对国内企事业单位来说其在安全性和兼容性方面具有天然优势，本地化的研发与服务支持团队，也为产品的可靠性增提供了保障。目前，AntRobot RPA已在我国的交通、电信、政务、金融、制造、零售、医疗、能源和电力等领域广泛落地，获得了市场的一致看好。“华为也一直在借助生态的力量来为客户源源不断地提供最优最新的RPA解决方案。”杨永根如是表示，在财务领域，华为会持续加强与普华永道、安永等专业咨询公司的合作，为客户提供更全面专业的自动化服务。子曰：“举而措之天下之民，谓之事业。”达则兼济天下，华为借助AntRobot RPA，以自身成熟的数字化实践助力我国企事业单位转型升级，彰显了振业兴邦的责任担当和引领发展的弄潮精神。如今国内RPA的发展，其局已开、其势已成，其风正劲、其兴可待，相信由华为这样的实践者和开拓者领航，我国RPA行业将扬帆向海，驭长风而破万里浪，迎来发展新纪元。转自“中国总会计师”公众号。

Hello大家好，我们经过深思熟虑，新上“经纬低调推公司”栏目。在这个栏目里，我们会简单直接地推荐一系列经纬系公司，它们大多在各自的领域取得了不错的成就。我们希望充分发挥“连接一切”的作用，为公司融资助力——尽管有时候他们并不缺，但于我们来说，这也是发挥了VC圈一个大号应有的作用。在这一篇里，我们给大家推荐的公司是国内领先的Hyper Automation（超自动化）厂商——弘玑Cyclone，致力于为金融、银行、保险、电力、能源、政府、公共安全、制造、零售、物流、高科技等行业客户提供“端到端”的基于AI技术的业务自动化解决方案。以下，Enjoy:公司亮点随着企业们积极拥抱更加“自动化”的未来，2015年成立的弘玑Cyclone，是国内最早感知到RPA（机器人流程自动化）这一风向的企业之一，也是国内最早将RPA提升到Hyper Automation的企业。作为国内率先构建面向企业业务智能自动化平台的企业，弘玑Cyclone创新性地将机器学习、深度学习、数据处理与知识工程等多种技术相结合，为客户提供全方位的、业务自动化的、灵活稳定的平台级产品及解决方案，并在产业物联网领域取得诸多突破性进展。Cyclone超自动化平台能够实现对机器人集群的集中管控，对业务数据的全方位实时分析，对业务流程的自动化分析、挖掘、发现，和灵活创建测试及运维业务自动化中所需要的各种AI能力。并支持从移动端、桌面、服务器、IoT到私有云等各种环境下跨平台部署，完成复杂业务流程中基于诸多应用环境、操作系统环境和业务环境的跨系统跨业务步骤的自动化。帮助客户实现从数据中心到办公室，从办公室到工厂，从工厂到户外移动环境等的全业务场景的智能自动化。简单来说，可以把它理解成为一个“软件机器人”。就像工业机器人、仓储机器人做生产、运输方面的自动化一样，弘玑Cyclone能够帮助客户解决大规模的业务自动化，尤其在初始广泛应用于一些逻辑性、重复性比较强，且易出错，耗时费力的工作。前段时间，弘玑Cyclone作为中国唯一入围的厂商首次参评Forrester Wave 2021 RPA报告，从全球100多家厂商中脱颖而出，并获评「卓越表现者」，代表了中国RPA行业发展数年来的一个重要里程碑。弘玑Cyclone创始人、CEO高煜光是帆船运动的忠诚爱好者。创业前在外企工作的时候，每年都参与远距离航海，担任舵手和主帆手。投身创业之后，由于时间关系他不得不放弃了这个爱好，转向短途的赛艇。前段时间，他的朋友圈转发了一篇旺代单人环球帆船赛的介绍，这个项目被誉为“海上的珠穆朗玛”，单人、不间断、无协助，一人、一帆、一世界，直至今天只有66人完成过此项挑战。为什么这项运动如此困难、残酷、充满挑战，却还吸引爱好者前赴后继呢？他说：“最重要的是那些鼓舞人心的时刻，那些一步步拓宽人类体能和意志极限的时刻，那些穿越风浪闪耀着人性光辉的时刻！”创业对他来说，亦是如此。为了更加充分地展示弘玑Cyclone，我们专门采访了创始人、CEO高煜光。全文如下：01为什么RPA这两年这么火？RPA是Robotic Process Automation，机器人流程自动化的缩写。简单来说，可以把它理解成为一个“软件机器人”。就像那些工业机器人、仓储机器人做生产、运输方面的自动化一样，RPA能够帮助客户解决大规模的业务自动化，尤其在初始广泛应用于一些逻辑性、重复性比较强，且易出错，耗时费力的工作。此外，RPA作为企业数字化转型的关键技术，其宗旨是用一个高效率、低成本、高灵活性的方法帮助客户实现业务流程的自动化，非常符合现代企业数字化转型要求。以财务领域为例，如果公司财务总监请假外出，突然接到公司老板电话，有一笔资金拆借业务需要紧急处理。以前财务总监只能返回公司，加班加点处理这笔业务。但如果应用了弘玑为企业提供的超自动化解决方案，财务主管通过手机智能助手，选择要处理的工作，之后RPA助手将要处理的工作发送给业务引擎，业务引擎识别业务后，自动开始进行工作处理：首先通过RPA自动收取邮件，从邮件中获取资金拆借合同；通过弘玑AI平台识别纸质合同扫描件，之后提取合同中的关键信息；RPA根据公司名自动从企业风险管理系统以及互联网上众多渠道查询企业风险信息，之后将信息汇总，形成企业360度风险调查报告；同时，RPA自动查询当前银行利率情况，以及通过资金管理系统查询企业资金情况；RPA将查询到的企业风险、资金情况、利率等信息汇总，形成资金拆借调研报告，之后逐级发送报告给到相应人员并协助完成审批处理，最后完成资金划拨。通过弘玑的人工智能技术不仅能完成重复琐碎的工作处理，同时，还通过新技术的运用，进一步提高企业的运营管理能力，让企业的员工创造更大的价值。在数据安全和业务规范方面，RPA能够严格按照合规要求进行业务操作，减少人为操作失误带来的业务风险。与传统的IT自动化项目相比，RPA开发实施周期短、成本低，且响应业务需求快、灵活性高。又比如在野外作业，无论是在海上还是陆地上，它的生产场景很复杂。户外作业人员在操作时是很辛苦的，特别是在大风、下雨、下雪等恶劣天气时，既艰难又危险。我们基于这种情况在移动作业终端做出了相应的产品，可以帮助他们把终端上的一些操作自动化，从而大幅减轻在户外工作的难度，降低安全作业风险，提高户外工作效率。还比如在安全生产作业的环境中需要监控的节点，这些安全性要求很高的要素可以用工业识别的方法去做相应的预警。在过去，这些实时触发的安全风险，很难全链条地传输，并及时全链条预警。通过我们的产品，可以把户外作业环境和办公室或者数据中心整个业务链条串联和打通，触发自动化的安全生产处理联动，这样不仅可以提升户外人员作业的效率，更可以大幅提高他们实时工作环境的安全性。02RPA领域当下的发展情况如何？在RPA这个领域，海外起步较早，大概2015年前后就出现了一些知名的公司，2017-2019年海外RPA厂商均实现爆发式增长，国内在2019年前后才有一些公司在这个赛道里跑起来，逐步被客户认知、普及、落地推广，并向Hyper Automation提升和扩展，提供更广阔的市场价值和赋能客户价值的空间。RPA行业中一个比较有标志性的事件，可能是海外厂商的上市，并且其估值和营收的快速增长，也反映出这个行业的广阔前景。去年的疫情其实对我们国内市场还是有一定影响的，毕竟大部分RPA项目还是需要与客户进行现场沟通。但从全球市场来看，整个市场发展非常迅速，整个赛道变宽了很多。原来大家可能都是几款基础的RPA产品，但随着各家公司的发展，出现了很多技术产品的创新，并从工具型向平台化转变。03弘玑Cyclone的商业模式是怎样的？公司推出的主力产品有哪些？同比其他企业，弘玑的商业模式是订阅制模式，即“标准软件产品，本地化部署，订阅制付费”和“云端SaaS服务和订阅制付费”。RPA到底解决了什么问题？本质上来讲首先是人和系统的问题。过去的十年里我们看到了各种各样的系统，有新的CRM、ERP、SaaS系统都出现了，大家都在看能不能有一个系统解决所有的问题。但同时在企业中无论是内部员工还是外部客户，人的问题怎么解决，人和系统之间如何协作，这个问题其实一直没有好的答案。对我们来讲，机器人是一个新的视角，我们第一次以人的视角来看整个系统。我们希望RPA机器人能够像人一样解决这些问题，能够更好地与一些相关的系统协作。在这个过程中当人和系统需要彼此磨合，我们怎么样能够把系统数字化，把人的部分工作数字化。另一个是我们的产品在客户认知初期就能很快给客户带来一个比较明显的成效。整个RPA行业的快速发展也是得益于它的商业模式，与客户有很强的实际业务价值相关性。毕竟客户的效率本身就是市场的效率。当客户可以接受从一个很小的点去优化，再把这些点连成线，再做到面，应用广度和深度就都做起来了。弘玑主要是从产品层面去进行创新的。我们认为，RPA机器人本身不应该只工作在数据中心，或者客户的办公室里，它还应该能在各种生产作业环境中帮助到客户。所以我们的宗旨是：无论客户本身的环境是什么样的，用自动化产品帮助客户去做相应的工作。因此我们提供了很多形态机器人，比如有基于IoT的机器人、基于边际计算的机器人、基于国产化环境的机器人，具有AI属性的机器人，具有数据属性的机器人，还有服务化的机器人等等。我们的三款平台化产品各有特点：一款产品是用来管理不同形态的RPA机器人的控制平台，可以让RPA机器人和人能够很好地协作；另一款产品是基于RPA运行环境的数据平台，帮助客户去做实时业务数据和运维数据的相关工作；还有一款产品是帮助客户在整个业务流程里面去做AI工程化的工作。目前弘玑有十几条产品线，用不同的产品组合，服务客户从简单到复杂的自动化需求。前段时间，国际权威研究机构Forreste发布了《The Forrester Wave: Robotic Process Automotion, Q1 2021》报告，这个报告涵盖了RPA赛道里最值得关注的14家公司，弘玑作为中国唯一入围的RPA厂商参评，并被评为“卓越表现者”，在机器人部署、管理和分析这一大类别拿到了所有厂商的最高分（4.4分），超过诸多国际顶尖厂商，这给予了我们莫大的肯定。我们希望客户的业务自动化可以存在于多样化的环境里面，为他们提供“端到端”业务的自动化，创造出更多价值。我们接下来准备推出一个完全面向客户业务人员使用的新产品，至于未来的产品规划，弘玑想要面向企业实际的业务人员，让他们可以根据自己的想法或需求迅速搭建起自己的业务自动化流程。此外，我们即将推出面向中小客户和城市开发者的产品。和传统的RPA相比，它有更加符合中小B和C端市场的特征。首先，它是SaaS化的，开箱注册即用，避免了购买服务器、实施部署的高成本。第二，它更进一步地降低了业务人员的使用门槛，我们提供了丰富的行业模板和组件，配合更易上手的低代码设计器，让人人都可以去打造属于自己的工作小助手。第三，它虽然使用门槛低，但并不意味着技术含量低。它是智能化的，它会融合Chatbot，NLP，CV等核心AI能力，我们将把技术融入到到产品体验上，让技术更加亲民。04公司最近有何最新进展？有无亮眼的增长数据？2019年到现在，我们基本保持着每年400%左右的增长。在产品方面，最开始我们是三个基础产品，截至今年四月份，我们一共17个产品推向整个市场。为了更好地服务客户，公司的团队也进行了扩张。2019年年初的时候，公司大概才20人左右。到了去年1月份，已经扩大到了120人的团队。即使还有疫情影响，我们也没有踩刹车，目前我们的团队规模大概在400人左右。在企业软件或者企业服务这个赛道里面，我们的团队增长是比较快的。加之公司业务增长也很快，我们也在不断加大产品研发及市场的投入，目前弘玑正处在一个高速发展的过程中，但仍能保持稳扎稳打状态。05与RPA领域其他的竞品公司相比，弘玑Cyclone的优势在哪里？这个行业的客户最看重什么？在国内市场，弘玑绝对是这个行业里较头部的公司。国内目前PRA的企业大概可以分成以下这几类：一类是像弘玑这样，从创立以来就一直坚持做RPA，无论是产品研发还是市场投入都非常坚持。弘玑目前应该是国内RPA公司里产品研发人数最多的一家。还有一些公司是从别的赛道转过来的，或者在之前的产品业态里又加入了RPA。这类公司很多，而且体量比较大，但和我们的发展道路还是有差异的。还有一类可能是近一两年新入局的友商。现在很多客户其实非常懂RPA，会问你这个软件机器人能连续跑5个小时吗？据我所知，目前市面上很多RPA产品是根本跑不到5个小时。因为RPA工作的环境是很复杂的，客户可能有各种各样软件的自动化操作需求，包括SaaS、第三方标准化软件、自己开发的各类软件等等，所以机器很难达到普适性。而且一旦RPA机器人在工作中被打断，是需要它有判断力去处理和应对的，所以只有足够多的研发测试和经验积累，才能让产品有一个良好稳定的表现。弘玑的优势还在于我们独特的产品创新。除了基础三件套外，我们的其他产品都是基于这些年来的不断思考、与客户的深入沟通等实战经验而开发出来的。一些RPA厂商可能会直接照搬海外企业的产品。走到今天，弘玑走出了一条自己坚定创新的道路。对于整个RPA行业而言，如果要获得持续成功是需要在几个阶段建立壁垒的。在中短期，最重要的是产品技术和业务。所以我们一定要在产品和技术创新上不惜投入，把这部分壁垒夯实。另外，在业务推进的过程中，我们有更多机会去触达不同的客户，开拓更多业务，从而反哺产品升级。另外就是合作伙伴，我们在不同领域与国内外的合作伙伴进行各种类型的合作，构建有弘玑特色的ecosystem。再往后走，公司的优势壁垒会体现在数据积累上。当RPA越来越向智能化发展时，就愈发离不开海量的客户应用数据来优化产品，从而更好地帮助客户实现数字化转型。06展望未来，弘玑Cyclone想做成一家什么样的公司？弘玑的愿景是成为一家世界一流的软件公司，并且实现“Automation Everywhere, Automation Anytime”，在任何时间任何地点，为各类组织和客户，甚至个人，提供全面的自动化产品和解决方案。未来，弘玑将基于平台和端的能力，基于各个生态的建设，为客户提供一种动态的搭建新业务模式的服务，帮助企业的运营效率更进一步提升，成为真正的数字型企业。最后，弘玑希望在企业服务的领域里和产业各方携手，加速中国各行业数字化转型进程。欢迎对弘玑Cyclone感兴趣的投资机构和FA等，通过这个渠道联系我们对接公司，如有意向，请发送邮件至以下邮箱：lu.yang@matrixpartners.com.cnmarketing@cyclone-robotics.com

当前，世界各国的银行机构都已着手布局RPA的应用，以实现机构的降本增效。据悉，早在2014年，日本最大的金融机构三菱日联金融集团（MUFG）旗下的三菱东京日联银行（BTMU）已开始使用RPA系统，并计划将在2024年实现2000项自动化业务陆地。荷兰的ING银行宣布了一个可以让他们在未来省下近9亿欧元的“数码转换”计划，而计划的主要内容就是用机器代替人工。无独有偶，德国商业银行也宣布，到 2020年他们将会将银行中 80%的工作都进行数码化、自动化转换。纵观国内，兴业银行集团、工商银行、浦发银行、招商银行、建设银行、光大银行等各大金融机构纷纷公开宣布已落地RPA技术。银行庞杂的中后台流程和相互之间很难互通的遗留系统，造成大量系统与系统，数据与数据之间必须通过人工协调的情形。这些高流量的、高重复性的、趋于风险和失误的流程是RPA的应用首选。对银行业而言，RPA技术代表了一种全新的、同时也是未充分利用的方式，它可以提高生产率，同时最大限度地减少传统的重复性、人工劳动密集型的业务流程，RPA（机器人流程自动化）已成为一种强大而有效的工具。调查显示，RPA为60~75%银行流程带来约30~40%的效能提升，全面帮助银行在各场景流程中解决了流程自动化难题，以下我们盘点了RPA技术在银行领域的十大应用场景：十大应用场景 1银行客户需求服务银行往往需要大批量处理从账户查询、贷款查询等多种业务查询，客服团队很难在很短的时间内解决和获取这些数据。而RPA机器人可以有效地解决低优先级查询，使客服团队能够专注于高优先级查询。不仅如此，RPA还可以帮助克服团队减少从不同系统验证客户信息所需的时间与成本，从而有助于改善银行与客户的合作关系。2应付账款查询应付账款（AP）是一个单调的过程，需要使用光学字符识别（OCR）技术对供应商的发票进行数字化扫描，从发票当中复杂、繁多的信息中提取目的信息，并予以验证，然后对其进行处理。RPA可以自动执行此行为过程，并在协调错误和验证后自动将付款记入供应商的账户。3信用卡处理从前银行会花费几周的时间与很多的客服来验证和批准客户的信用卡申请。漫长的等待时间与查询骚扰常引发客户不满与牢骚，有时甚至导致客户取消申请请求。但是在RPA的帮助下，银行能够加快信用卡的速度。RPA软件只需几个小时即可收集客户信息的文档，进行信用检查、背景检查和收入核查，并根据客户的征信做出决定是否发放信用卡。4抵押贷款处理通常而言，银行完成抵押贷款至少需要15-30个工作日才能完成整个流程。对于急需用钱的客户，这是个漫长而又焦急的过程，因为申请必须经过各种审查检查（如信用检查、征信检查）。而来自客户或银行方面的轻微数据误差与错误，就有可能会导致该流程的延迟甚至取消。借助RPA，银行现在可以根据设定的规则和算法加速该流程的完成，并清除流程延迟与数据准确的瓶颈。5银行流程合规划由于银行遵守的规则如此之多，这对员工来讲是一项艰巨的任务。RPA使银行更容易遵守规则。据埃森哲2016年的一项调查，73％的被调查合规官员认为RPA可能成为未来三年内合规的关键推动因素。RPA可以全天候运行，减少全职人力工时（FTE），提高合规流程的质量；通过消除单调任务，并让员工参与到更具想象力、创造性的任务来提高员工满意度，从而提高生产力。6银行账户关闭流程银行每月都会收到关闭账户的请求。有时，如果客户未提供操作账户所需的证明，也可以关闭账户。考虑到银行每个月需处理大量的数据以及他们需要遵守的清单，人为错误的范围也会扩大。银行可以使用RPA向客户发送自动提醒，要求他们提供所需的证明。RPA机器人可以在短时间内以100％的准确度基于设置规则处理队列中的账户关闭请求。7银行KYC流程“Know Your Customer”，了解您的客户（KYC）是每家银行非常重要的合规流程。KYC至少需要150到1000多个FTE才能对客户进行检查。据汤森路透（Thomson Reuters）调查，一些银行每年至少花费3.84亿美元用于KYC合规。考虑到流程中涉及的成本和资源，银行现在已经开始使用RPA来收集客户数据，对其进行筛选和验证。这有助于银行在较短的时间内完成整个流程，同时最大限度地减少错误和人力。8欺诈检测RPA使用“if-then”方法识别潜在的欺诈行为并将其标记给相关部门。例如，如果在短时间内进行了多次交易，RPA会识别该账户并将其标记为潜在威胁。这有助于银行仔细审查账户并调查欺诈行为。9银行验证与总账银行必须确保其总分类账更新所有重要信息，如财务报表、资产、负债、收入和支出。该信息用于编制银行的财务报表，然后由公众，媒体和其他利益相关者访问。考虑到从不同系统创建财务报表所需的大量详细信息，确保总分类账没有任何错误非常重要。RPA的应用有助于从不同系统收集信息，验证信息并在系统中进行更新而不会出现任何错误。10银行报告自动化作为银行日常工作的一部分，银行必须准备一份关于其各种事务的报告，并将其提交给董事会进行汇报。考虑到报告对银行声誉的重要性，确保报告没有任何错误与时间误差显得非常重要。RPA可以从不同系统来源收集所需信息，验证信息的准确性，以设定的格式排版信息页面，帮助银行生成数据报告。品服务