国内外研究现状分析怎么写

开题报告是答辩委员会审查学生资格的材料之一。开题报告包括四个方面：概述、关键技术、可信度分析和时机。由于开题报告是通过文字来反映整篇论文的，所以开题报告不需要太长，但是要写清楚，我们要研究的主题，怎么做研究，用什么方法等等。此外，开题报告的编写一般采用表格的形式。因此，我们需要将论文的内容转移到相应的栏目，这样可以有效地避免遗漏的发生，方便复习老师检查阅读教学。开题报告一般包括以下内容：1、标题理论基础(选题目的、意义、国内外研究现状)3.研究计划(研究目标、内容、方法、过程、需要解决的关键问题、创新点)情况分析(仪器设备、合作单位、分工、人员配置)、负责人、起止时间、报告大纲等。写开题报告时我应该注意什么？标题应简洁、准确、规范。(标题是文章的眼睛，是对文章的高度总结)论文的整体框架应该完整。论文的主体部分包括选题缘起、文献综述、理论基础、主要工作内容、目的和意义、方法和设计思路等。3.主题应该是完美的，用专业术语表达。

哎呀呀呀！要毕业了好开心哦，但是呢，即将毕业的各位同学，先别急着高兴哦~还有毕业论文在等着你呢~那么怎么写毕业论文呢？毕业论文一般要包括这些内容：摘要、绪论、文献综述、正文、结语等等，那今天我们就来详细讲解文献综述吧！论文文献综述是什么呢？怎么写呢？下面就一一为你解答！一、文献综述是什么？1、定义文献综述主要是撰写人在确定论文选题后，结合前人的观点、研究，进一步进行研究、分析，从而提出自己对选题的见解和研究思路。它非常重要，是开题报告的重点。2、内容和要求文献综述在内容上，主要包括了这些内容：现在存在的一些观点；国内外的研究背景和现状；前人研究的基本概括、还待研究的内容、以及发展方向。文献综述在字数上，有着一定的要求，字数一般要在1000字左右。二、如何写文献综述？1、文献综述一般有这3种结构：第一种结构：研究背景及意义--现状--评述--参考文献；第二种结构：研究现状--主流观点--存在的争议点与矛盾--参考文献；第三种结构：背景及演变--主流观点--研究方法--目前研究中存在的矛盾与不足--参考文献。2、找文献综述，要满足这2个条件的：一新的，二有代表性的。文献综述不需要太多，一般10篇左右就够了。但是呢，每一篇文献综述都要花时间好好研读一篇。3、在写文献综述的研究背景及意义时，字数不需要太多，一般200-300字左右就够了。写的时候，重点一点要突出，要涵盖这些内容：国内外背景、为什么选择这个课题、有什么意义等等。4、写文献综述的评述时，字数要把握在200-300字之间。评述中不仅要指出亮点和缺点，还要进一步叙述接下来研究的思路。5、写文献综述的参考文献时，则要注意格式的问题了。不少朋友在写参考文献时，格式都出错了。所以格式问题要特别注意。6、写文献综述时，切忌莫无中生有，任凭自己的想象力进行杜撰，这是一种很不负责的行为。另外，写文献综述要客观、公平、公正，千万别为了放大自己论文的亮点，故意抹黑、放大前人研究中的不足之处，要知道这种行为是很可耻的！OK，今天的分享就到这里了！希望对大家有所帮助！

毕业季悄然来袭，不知道小伙伴们的毕业设计做的怎样了呢？不论哪个学校，相信每个学生在确定好自己的毕业设计题目后导师首先都会催促撰写开题报告，由此可见开题报告的重要性。开题报告是我们撰写的毕业论文的中心和浓缩，整个论文的内容将是对开题报告的扩充。所以如果想写好一篇论文首先应该能大致清楚自己论文的整体框架，加以整理浓缩就会构成一个好的开题报告。开题报告一般包括：论文题目、理论支撑即毕业论文选题的目的与意义、国内外研究现状、研究方法、内容，起止时间、进度安排及导师意见等。开题报告中书写过程中要注意考虑选题目的与意义，即为什么选择这个毕业论文题目，这个题目有什么研究的价值及现在国内外的研究状况。由浅及深先谈现实存在的问题由问题引出研究的实际意义及学术价值，这个过程中我们要脚踏实地具体、客观有针对性的分析，不要空想。同时应该阐述整篇论文的主要内容，将整体内容提炼浓缩，让导师清晰明了的看出自己论文的整体情况。在撰写文献综述以前要认真查阅相关文献，提前充分了解自己研究的相关内容。所查阅的文献要与自己研究的内容相关，要注重分析研究，善于发现问题，突出选题在当前研究中的意义、优势及突破点。同时不能照搬文献内容，要把文献主要内容与自己的观点加以结合。开题报告在时间及顺序上要合理安排，每个阶段的起止时间、相应的研究内容及成果要明确说明，同时整个研究进程要有连续性。明白这些后是不是感觉开题报告简洁了一些呢？#百度学术毕业季#毕业季来了，百度学术送你一份有效期为四年的超长期“饭票”！一次性解决文献查找、开题、查重三大学术难题，PC端搜索百度学术即可参与活动并了解百度学术相关功能：百度学术开题助手，全面分析研究热点，多维度推荐参考文献，还能参与开题讨论，助您快速把握研究方向，轻松开题！

也就相当于一个论文简洁介绍，那我们该如何开展写作呢？开题报告部分学校是有指定要求，但有些学校也没做详细说明，没详细说明基本理解不重要，这里我们主要讨论一下开题报告的写作的技巧有哪些？论文的开篇报告，是为了更准确地帮助读者理解论文。开篇报告主要是确定论文主题的大方向。开题报告详细要求如下：首先，要注意的是论文的开题，专业，姓名和导师等信息，看名称是否表达准确、规范， 名称以简洁为主，不能太长，能不要的字就尽量不要。其次，要指出论文的写作背景和研究的目的和意义，根据恰当的实际理论，开展讨论分析研究的要清晰明确，不应模棱两可。再次，要阐述论文的理论基础，研究方法、研究价值、实践价值、科学价值、研究内容，如何解决现在这个问题，即使出现这样的问题，能达到怎样的预期效果，国内外现状研究是怎样的等等。因此，开题报告是论文写作中最重要的部分，在撰写开篇报告时，我们主要需要找出需要解决的问题，然后有针对性地加以描述和讨论。只有这样，我们才能容易理解论文的写作意义。从以上介绍的这些方面，开展开题报告写作，讲论文的精华部分提炼出来，基本上就能创作出一篇不错的开题报告。作者：paperfree论文查重

案例研究型硕士论文的结构基本包括7个部分：1、研究背景与问题提出硕士论文的该部分主要包括论文的研究背景、研究目的和研究意义、研究内容、研究方法以及研究思路。也就是本部分需要回答：论文写作者研究本论文的原因？该论文的研究有什么现实和理论意义？国内外研究关于此类问题有哪些研究，进展到如何程度以及文章的创新性等方面。在论述研究背景时，不应该过大，硕士学员生应该阐述直接衍生出本研究问题的背景信息。研究背景可以从本研究关注的管理事件入手，也可以从现有的管理理论入手，从管理实践或现有的理论中提出有价值的研究问题。该部分特别要强调数据来源。这一部分主要介绍的是硕士论文研究设计的过程。论文写作者应该对于案例资料是如何获取的进行清晰的表述、运用怎样的调研方法以及如何实施的过程，为后续的案例描述中所提供的信息的客观性和准确性进行佐证。案例资料应主要采用论文写作者在实际调研中获得的原始资料。比如，在该部分加入本人在某某某公司工作的时间，做过那些工作，观察了什么数据，对什么人进行过访谈等内容都需要进行说明，增加读者的可信性。调研的过程应该遵循科学规范的研究程序，严谨而有逻辑性。2．案例企业所在的行业描述这一部分主要是描述案例企业所在的行业的国内外发展现状，这部分研究内容如果在第一部分介绍了，就不必再进行单独撰写。3．案例企业描述（论文重中之重部分，从字数上讲应该占论文50%左右）这一部分主要是对论文写作者收集来的案例资料进行整理，通过一定的逻辑呈现出来。案例描述时应该是对管理现象或管理活动的事实进行客观的描述，不能掺杂任何本人的分析评价，只能是客观事实论述。案例信息的组织应体现出合理的逻辑结构，符合一般的认知规律。如，可以按照一个事件发生和发展的时间顺序阐述，也可以按照内容组织成为若干清晰的模块。案例信息应当丰富、翔实，包含必要的细节和对原始资料的引用。出于对案例对象信息保密的需要，允许对数据、单位名称、人物姓名等信息进行适当的掩饰性处理。4．案例分析与讨论这一部分主要是运用管理理论或原理分析案例，形成作者的主要观点。案例分析中所需要用到的理论和原理可以在国内外研究现状中介绍过，也可以在结合案例采用某些理论分析案例。理论原理和案例内容的结合应该是比较贴切的。切忌将无直接关联的理论内容堆砌案例分析与讨论中。引用的理论原理应该来源于质量较高的文献，例如正规的教材、专著、期刊等。在对案例进行分析的基础上，通常也需要提出一定的解决方案或建议。有时可能还会包括在分析中发现现有的理论原理无法解释的现象，作者提出自己的新的解释。

人的情感状态（如紧张、激动、恐慌、愉快、愤怒等）往往伴随着人体的多个生理或行为特征的变化，某些生理或行为特征的变化也可能起因于多种情感状态。由于情感特征很复杂，难以准确描述一个人的情感状态。目前，学术界关于情感的表示并没有一个十分统一的认识，也没有一个定性和定量的测量评价标准，其主要的表示方法可以分为离 散情感模型和维度情感模型两大类。离散情感模型 将情感按照多种分类方法进行分类，可以将情感类别分为开心、悲伤、惊讶等；同时，可以由任何一个情感类别或多个情感类别的组合来描述。维度情感模型将不同的情感维度的组合对应不同的维度情感空间，每个情感维度应具有取值范围，情感维度 数值可位于该取值范围内的任意位置。任何情感都可以通过一组数值进行表示，这组数值代表了这个情感在维度情感空间中的位置。情感识别的研究重点就是通过各类传感器获取 由人类情感引起的生理指标或者行为特征发出的信号（例如语音、面部表情、手势、姿态、脑电波、脉搏等），以建立可计算的情感模型。在具体的研究中，多模态（主要是音频和视频）情感识别往往备 受青睐，但如何抽取有效的特征参数并运用恰当的模型来表达这些特征参数和情感之间的关联性，是亟待解决的一个关键问题。关于情感语音的声学特征分析主要围绕韵律、频谱和音质特征。研究者已经发现很多声学特征与情感状态有关，如持续时间、语速、基音频率、共振峰、强度、Mel频率倒谱系数（MFCC）等。研究人员将它们表示为固定维数的特征向量，其中的各个分量为各声学参数的统计值，包括平均值、方差、最大或最小值、变化范围等。尽管韵律、音质、频谱这三类特征均对情感识别起到不同程度的贡献，但是他们在不同语料下的作用不尽相同。通常频谱类特征在自然情感识别下较为鲁棒，而韵律和音质类特征在表演语料条件下较为鲁棒，对情感识别结果贡献较大。近年来，神经网络提取优良特征参数的能力越来越受到关注。深度语音情感特征是基于语音信号或者频谱图，并通过语音情感识别相关任务学习到的深度特征。但是由于情感数据集的匮乏，目前应用比较广泛的是通过语音事件检测或者语音情感识别等任务，采用在大规模的训练数 据学习到的深度语音特征作为语音情感特征，比如VGGish和wav2vec。在视频情感识别中，局部二值模式（Local Binary Pattern, LBP）、局部相位量化特征（Local Phase Quantization, LPQ）、Gabor 特征被广泛应用于静态图像的情感识别工作中；时序信息为情感识别提供了关键信息，许多基于上述特征的时空特征， 如LBP-TOP（LBP from Three Orthogonal Planes）、 LPQ-TOP在基于视频的情感识别中广泛应用。计算机视觉中常用的方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）描述子、尺度不变特征变 换（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）描述子、词袋模型（Bag of Words，BoW）和 Gist描述子均在情感识别工作中有所涉及。另一类是基于深度神经网络的深度情感特征。深度情感特征避免了繁琐的图片预处理以及特征提取，相较于传统方法在情感识别相关任务上的表现更好，对光照、姿态、遮挡物等情感识别鲁棒性更高。深度情感特征主要从人脸情感识别数据集上训练的模型中进行抽取，比如目前应用广泛的深度特征是从人脸情感识别数据集（比如 FER+）上训练的VGGNet、DenseNet等神经网络模型中抽取，并在主流的情感竞赛中取得了不错的结果。多模态信息的分析方法有很多，从信息融合层次来看，多模态信息融合的方法主要有决策层融合和特征层融合，也有一些学者将这两个融合方式混合使用。决策层融合方式操作方便灵活，允许各个模态采用最适合的机器学习算法进行单独建模。特征层融合的通常做法是将各个通道的特征相串联，组合成一个长的特征向量，然后再将该特征向量放入机器学习算法进行分类或是回归输出。最新的认知神经科学表明，大脑在整合多感官信息时存在多阶段融合的现象，受此启发，研究者提出了多阶段多模态情感融合方法。首先训练一个单模态模型，然后将其隐含状态与另一个模态特征拼接再训练双模态模型，以此类推得到多模态模型。这种建模方法在每个阶段只关注多模态信息的一个子集，然后综合考虑所有模态信息得到预测结果。多模态情感融合的关键在于实现了跨模态之间的有效整合以获得多模态信息的互补，从而比单模态情感识别具有更大的优势。情感是一个时序变化的行为，其演变都会经历一定的时间，因此需要考虑情感信息的前后依赖性。传统的动态模型如隐马尔科夫模型和条件随机场，由于其可以对时序上下文信息建模的内在属性，取得了比静态模型更好的识别性能。然而这些模型考虑的前后时序信息较短，因此取得的效果有限。基于深度学习的情感识别系统具有更强的非线性建模能力，在情感识别领域取得了广泛应用；但是经典的基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）的模型在建模过程中对于每一帧预测情感的贡献度是相同的，这种假设存在着不合理性；针对这种问题引入注意力机制，通过全局上下文信息自动学习不同帧对于情感识别的重要性得到相匹配的权重系数，可以实现更有针对性的 情感建模，显著提高情感识别的性能。近年来，情感计算技术与美学的结合得到了广泛的关注，目前广受欢迎的智能体如微软小冰、贤二机器僧等，能够针对客户进行适度的情感分析，并根据分析结果进行对话。这种情感分析的基础就 是“情感计算”。麻省理工学院（MIT）计算机专家 罗莎琳·皮卡德（Rosalind Picard）提出，人们可以利用计算机强大的储存、搜索和运算能力，来计算和分析与情感相关的外在表现，如面部表情、心跳 速率、皮肤温度等生理特征。除此之外，情感计算还可以分析艺术家在作品中留下的能体现情感的相 关痕迹，如色彩、形状、线条、文本等。在分析过程中，需要借助美学家、艺术理论家对艺术品和艺术家的情感分析，这就是美学参与到人工智能研究的实例之一。同样，情感计算也给美学家提供了一种思路，即艺术家在创作时的情感也许可以量化研究和分析。情感识别计算在诸多领域得到了应用。在人机交互场景中（如微软小冰），自动感知用户的情感 状态并做出相应的反应以提高对话质量；在智能客服领域，客户的情感状态变化可以反映出客服人员的服务质量，当检测到客户出现生气等负向情绪时，可以切换到更有经验的客服人员，节省了大量的人力和物力；在智能教育领域，通过分析教师的情绪 以及学生的上课状态，能更加智能地提高教师的教学质量和学生的上课效率；在医疗领域，通过分析病人的情感和心理压力的变化来检测可能出现的一些心理和精神的异常点，可以为医生做诊断提供辅助。

1．带着问题进入学术领域，为课题研究奠定必要的学术基础。这个台阶（条目）的内容就是对所研究的问题进行追根溯源的研究，即把问题放到学术环境中，要找出这一问题研究起点、已取得的主要研究成果，主要代表人物（包括国内外）、典型单位或典型经验等等，并从自己研究的问题的角度作出述评。比如现在指导课堂教学改革的教学理论有哪些，有哪些典型单位和典型经验，并作出相应的述评。写好这个条目，课题组首先要大量查阅资料，要基本把这一问题的学术状况搞清楚，为课题研究打好学术基础。比如中小学课堂教学改革问题，要查阅哪些教学理论对课堂教学改革影响较大，哪些教改思想代表着学术发展的前沿，有哪些专家学者的论著论文等等；教学改革的实践层面影响较大的有哪些样式或做法，如理想课堂、有效课堂、高效课堂、合作教学、分层教学等等，有哪些典型学校等等。所以写好这个条目，要下大工夫进行资料检索，占有必需的学术资料是课题研究不可缺少的基础。好在互联网给课题研究提供了极为方便的检索条件，通过知网（www.cfed.cnki.net付费）可检索所有的教育类报章杂志发表的论文。其次要组织课题组学习研究学术资料，使课题组成员具备共同的学术基础。为了提高学习效果，课题组可组织专题学术讲座或座谈会，交流学习体会，加深学术感悟。同时也可采取访问专家、邀请专家座谈和作报告等方式进行学术指导，是行之有效的学习方式；对典型单位可进行实地考察了解。所谓百闻不如一见，实地考察也是重要的学习方式。其三要梳理问题领域的学术研究，并从课题研究的角度进行学术述评，为问题的研究解决打下必要的学术基础。要将学术成果的学习研究情况写成学术述评报告，作为阶段性研究成果，也是课题鉴定不可缺少的研究成果。刚开始从事课题研究的教师可能一时不大习惯这种做法，通过规范的课题研究就逐步掌握这种研究方式了。2．遵守学术规范的要求。引用资料一定要注明出处，阐述国内外相关研究成果的述评，可在课题实施方案之后，以“参阅数目”的方式附录。具体引述要做注释，标明：书籍（或文章）名称、作者，出版社名称（或报刊、网站、博客等），出版（或发表时间），引述观点所在页码等等。常见的问题是平时不注意积累资料，有时积累资料还不注意标明出处。课题研究必须从一开始就要遵守学术规范，才能逐步养成学术习惯。3．走过这一台阶常见的问题。一是有些教师习惯于怎么做，而不习惯于通过检索和学习学术资料，经过思考找到解决问题的办法。二是对相关学术资料占有很不充分，评价有所偏颇，由此进行的研究也会出现偏颇。三是学术引用不规范，没有按照国际通行的规则引用学术资料，也会影响课题研究成果的表达。为此市教科所发布了《淄博市教育立项课题撰写研究报告的基本规范》，对课题研究报告引述资料的方式和数量做了明确的规范。课题组如果不能要花大气力做好这项工作，就会使课题研究失去扎实的学术基础。

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系1.通过理论思维选择主题 在工作实践中，发现硕士研究生的开题报告中存在的普遍问题是选题不合适。有的提出的问题太过“平庸”，有的选题范围太大，研究内容太多、太宽泛，提出的问题不切合硕士生的实际，实践操作起来难度较大。论文选题范围太大，研究内容对于一个硕士生来说明显偏多，无法按时完成。因此应重新确定研究内容，注重项目的可操作性。那么如何选择研究问题呢？这里要强调的是通过理论思维来发现研究问题。理论是由一系列前设和术语构造的逻辑体系，特定领域的理论有其特定的概念、范畴和研究范式，只有在相同的概念、视角和范式下，理论才能够对话。只有通过对话，理论才能够发展。硕博论文要想创造新理论很难，多数是在既有理论的基础上加以发展。其次，选择问题是一个“剥皮”的过程，理论问题总是深深地隐藏在复杂的现实背后，而发现理论问题，则需要运用理论思维的能力。这就需要我们不断锻炼和提高自己的理论思维能力，需要在日常的学习中，不断总结和分析以往的研究者大体是从哪些视角来分析和研究问题，运用了哪些理论工具和方法，通过学习和总结来不断提高自己的理论思维能力，从而选择具有学术理论价值和应用价值，并与国家经济建设及导师承担的科学研究项目紧密结合的研究问题。2.文献综述是开题报告的基础 在研究生学位论文开题报告会上，出现的普遍问题是对文献的研读不够，对研究背景的了解不够深入，对研究方向上国内外的具体进展情况了解不够全面、详细，资料引用的针对性、可比性不强。有很多学生没有完全搞清开题报告与文献综述的区别，他们的开题报告有很多仅仅是对前人工作的叙述，而对自己的工作介绍甚少。文献综述的基本内容包括：国内外现状；研究方向；进展情况；存在问题；参考依据。这是对学术观点和理论方法的整理。同时，文献综述还是评论性的，因此要带着作者本人批判的眼光来归纳和评论文献，而不仅仅是相关领域学术研究的“堆砌”。要想写好开题报告，必须认真研读文献，对所研究的课题有个初步的了解，知道别人都做了哪些工作，哪些方面可以作为自己研究的切入点，因此，文献调研的深入和全面程度，会相当程度地影响开题报告的质量，是学生充分发挥主观能动性的客观基础。3.开题报告的内容及写作技巧01.开题报告的内容一个清晰的选题，往往已经隐含着论文的基本结论。对现有文献的缺点的评论，也基本暗含着改进的方向。开题报告就是要把这些暗含的结论、论证结论的逻辑推理，清楚地展现出来。开题报告的总步骤是：课题选择—课题综述—论题选择—开题报告。开题报告的基本内容主要包括：选题的意义；研究的主要内容；拟解决的主要问题(阐述的主要观点);研究(工作)步骤、方法及措施；毕业论文(设计)提纲；主要参考文献。为了写好开题报告，江苏工业学院研究生部专门出台了详细的规定，规定开题报告的一般内容包括：(1)课题来源、开题依据和背景情况，课题研究目的以及理论意义和实际应用价值。(2)文献综述。在阅读规定文献量(不少于50篇，其中外文文献占40%以上)的基础上，着重阐述该研究课题国内外的研究现状及发展动态，同时介绍查阅文献的范围以及查阅方式、手段。(3)主要研究内容。包括学术构思、研究方法、关键技术、技术路线、实施方案、可行性分析、研究中可能遇到的难点、解决的方法和措施以及预期目标。(4)拟采用的实验手段，所需科研和实验条件，估计课题工作量和所需经费，研究工作进度计划。(5)主要参考文献，列出至少10篇所查阅参考的文献。02.写好开题报告的技巧(1)提出问题注意“层次”。选题是撰写学术论文的第一步，选题是否妥当，直接关系到论文的质量，甚至关系到论文的成功与否。不同于政策研究报告，学术文章聚焦理论层面、解决理论问题。有的学生的选题不具有新颖性，内容没有创新，仅仅是对前人工作的总结，或是对前人工作的重复。在选题时要坚持先进性、科学性、实用性及可行性的原则。在提出问题时，要以“内行”看得懂的术语和明确的逻辑来表述。选题来源包括： 1、与自己实际工作或科研工作相关的、较为熟悉的问题； 2、自己从事的专业某问题发展迅速，需要综合评价； 3、从掌握的大量文献中选择反映本学科的新理论、新技术或新动向的题目。所选题目不宜过大，越具体越容易收集资料，从某一个侧面入手，容易深入。(2)瞄准主流文献，随时整理。文献资料是撰写好学术论文的基础，文献越多，就越好写，选择文献时应选择本学科的核心期刊、经典著作等，要注意所选文献的代表性、可靠性及科学性；选择文献应先看近期的(近3～5年),后看远期的，广泛阅读资料，有必要时还应找到有关文献所引用的原文阅读，在阅读时，注意做好读书卡片或读书笔记。整理资料时，要注意按照问题来组织文献资料，写文献综述时不是将看过的资料都罗列和陈述出来，而是要按照一定的思路将其提炼出来。只有这样，才能写出好的文献综述，也才能写出好的开题报告，进而为写出好的论文打下基础。(3)研究目标具体而不死板。一般开题报告都要求明确学位论文的研究目标，但笔者认为，研究目标不宜规定得太死板，这是因为，即使条件一定，目标是偏高还是偏低，往往难于准确判断，研究工作本身，涉及求知因素，各个实验室条件不同，具体研究时条件也不同。学位论文选题和研究目标体现了研究工作的价值特征。

通过对以SCI为视角的科技实力评价研究综述，可以为科技实力评价的深入研究提供参考依据，在这个过程中，赛恩斯将研究特点进行整理分析如下：一、国内外研究的相似：1.评价指标的选择范围相近。国内外以SCI为视角的评价研究都是从权威研究报告、文献数据库中的论文属性、学者经验等渠道选择指标。2.评价指标的分类相同。无论是国内研究还是国外研究，所应用的评价指标均可归纳为论文数量、质量、影响力等类别。3.评价指标的应用过程相似。研究均遵循“先选择评价指标，再应用评价指标，接着采取相关方法，最后科技实力评价"的过程进行。三、国内外研究的不同：1.评价指标的数量不同。国内研究中，有些研究采取的评价指标多达十几个，而有些研究的评价指标少于5个，而国外研究中，应用的评价指标一般为4～5项，数量较为固定。2.应用的评价指标不同。相较于国外研究会固定选取论文数量、被引频次等指标来评价科技实力，国内会因为研究的不同而选择或构造新的指标进行应用，具有一定差异性。3.评价指标的应用方法不同。国内研究中，一部分采用因子分析等综合评价方法，一部分采用单指标分析的比较方法，而国外研究一般均采用单指标分析的比较方法。上述分析虽然明确了当前国内外研究的特点，但在具体应用中，当前研究仍存在不足：1.缺少对评价指标合理数量的研究。国内研究应用的评价指标数量有时多达十几个，而国外研究应用的评价指标为4～5个，究竟多少个指标即可合理评价科技实力，目前并没有这方面的研究。2.缺少对评价指标关系的研究。学者在根据自身经验、研究报告等渠道选择评价指标后，便直接应用评价指标，缺少对各项指标间的关系进行分析，没有排除信息重叠的指标，会造成研究过程中存在重复计算、得到的研究结果不准确等问题。3.缺少对评价方法的适用性分析。国内外的很多研究中均应用了单指标分析的比较方法，这种方法评价科技实力是否适用，当前的研究缺少相应的分析与阐述。