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《2020中国边缘计算产业研究报告》发布,国内市场规模近万亿元大钢琴

《2020中国边缘计算产业研究报告》发布,国内市场规模近万亿元

随着5G的发展和深入,边缘计算作为区别于企业内网和互联网的新业务入口,我们也将对其发展持续保持关注。本文转载自公众号“边缘计算中文社区”,36氪经授权发布。引言2020年,边缘计算随着5G、IOT、AI等相关技术演进越来引人瞩目,关于边缘计算的讨论也越来越多,但是涉及边缘计算的定义、边缘市场的规模、边缘技术的成熟度和边缘玩家的分布的系统性介绍却比较少,本文希望通过多角度分析,从边缘计算的定义、市场预测、技术架构和玩家分类等不同维度,对边缘计算进行系统性的盘点。文章分为三个章节,分别是“边缘定义的真与假”、“边缘技术的重与轻”、“边缘市场的大与小”,从定义、技术、市场三个角度盘点边缘计算现状和未来。第一章“边缘定义的真与假” 主要从边缘计算的概念提出、完善和演进出发,分析不同机构对边缘计算的定义阐述,并总结出边缘计算的定义。第二章 “边缘技术的重与轻”主要从边缘计算的实现出发,根据WAN和PAN网络的不同,对于“重边缘”和“轻边缘”进行分解,同时根据不同边缘垂直行业的技术成熟度,对于技术所处阶段进行了剖析。第三章 “边缘市场的大与小”,分析相关的国际预测数据,并针对一直缺少的中国市场规模,根据相关模型进行了一定程度的预测和展望,进而分析了华为、阿里巴巴、九州云、航天云网、海康威视、亮风台等在不同领域的典型的玩家。一、边缘计算的真与假关于边缘计算的定义现在基本上已经形成一定的共识,但是它的提出和演进却是逐步完善的,通过边缘计算定义的演进过程的回顾,可以了解在后一章节提到关于重边缘和轻边缘分类是如何形成的。1.1 Wikipedia的定义Wikipedia 关于边缘计算的网页上,关于边缘计算的提出是在2014年,高通工程总裁(Qualcomm VP of engineering)Karim Arabi 在IEEE DAC 2014 Keynote[2]中,以及2015年的MIT的MTL Seminar的受邀演讲中,宽泛的定义边缘计算为云之外的在网络的边缘侧的所有计算,更具体的定义是云之外的需要实时数据处理的应用程序。在他的定义中,云计算用来处理海量数据(Big Data)的计算,而边缘计算用来处理实时计算(Instant Data )。Karim Arabi本身的背景还是从IOE(Internet Of Everything)的角度提出了这个概念,对于边缘的计算只是从使用者的视觉进行了初步提出了构想,因此在DAC的演讲中,他只是提到了相对于云(Cloud)的边缘(Edge)场景,演讲中更多时候还是通过Mobile Computing这个词来形容这种计算模式。图表 1 Karim Arabi 在IEEE DAC 2014 Keynote 提出Edge概念Wikipedia对于边缘计算的定义是“一种针对请求交付低延时相应的计算模式”。1.2 ETSI的定义2015年8月,ETSI第一次提出了MEC的验证框架(Proof of Concept Framework)[3],经过近5年的演进,相关标准体系也逐渐清晰。ETSI定义MEC意义在于将边缘计算从IOE的视角扩展到ICT的视角。ETSI MEC ISG标准委员会的董事Alex Reznik给了一个宽泛的定义:“任何不是传统数据中心的都可以成为某个人的边缘节点。” ETSI MEC定义[4]是“为应用开发者和内容提供商提供在(运营商)的网络边缘侧的云计算能力和IT服务,这一环境的特点是极低的延时和极大的带宽,支持针对应用侧无线网络的实时访问。”图表 2 2015年8月,ETSI提出了MEC 的验证框架(Proof of Concept Framework)1.3 Gartner的定义边缘计算作为一个独立技术数据第一次出现在Gartner报告中是在2016年,当年8月份发布的“数据中心能源和制冷技术曲线(Hype Cycle for Data Center Power and Cooling Technologies)”[5] ,第一次将Edge Computing作为“On The Rise”的技术放入到了曲线图里。2017年3月,Gartner的提升了对Edge Computing这一领域的重视,Gartner VP Thomas J. Bittman发表博客,认为“边缘将吃掉云”[6]。在2018年,“从云到边缘”是被列为十大战略性科技发展趋势之一。2019年,边缘计算再一次登上Gartner的趋势榜单。图表 3 2017年,Gartner VP Thomas J. Bittman发表博客,认为边缘将吃掉云从过去的报告中可以看到,Gartner对于边缘计算的重视也是逐步形成,对于概念的理解也在逐步完善,Gartner Glossary对边缘计算的定义[7]是“边缘计算是一种分布式的计算技术,在靠近人和物信息产生和消费的(物理和网络)位置,提供信息处理的计算能力”。1.4 Forrester的定义Forrester关于边缘计算的最早分析是在2016年6月的报告《Mobile Edge Computing Will Be Critical For Internet-Of-Things Success》[8]中。2018年针对边缘计算发表了《 Get Ready For Edge Computing’s Rise In 2019》,2019年发表了 《Make Edge Computing A Key Investment for 2020》[9]。Forrester对边缘的定义包含了对WAN和PAN的理解,它对边缘计算的定义是“边缘计算和IOT是一种将泛在连接扩展到物理世界的革命性技术”。1.5 边缘计算定义和分类总结我们针对以上不同来源的边缘计算定义,各家对边缘计算的定义虽然有所差异,但基本强调新边缘管道和分布式部署方式产生的对业务形态的重塑。在这里我们对边缘计算的要素进行总结,主要的重点包括以下三点:边缘计算必须包含终端触点(Endpoint)的方式,实现物理世界到数字世界的双向翻译(数据/事件/控制信令),并通过网络管道实现一定规模的终端和空间的覆盖,实现人物交互/物物交互,单一具备计算能力的终端(如具备自处理能力的摄像头)如果未通过网络管道接入一个更广泛的数字世界,不适合归入边缘计算范畴;边缘计算的数字计算能力,可以分为轻边缘(远边缘)和重边缘(近边缘);边缘计算的网络管道能力,可以分为WAN(5G/LTE/WiFi6等)和PAN(Zigbee/LoRa/Bluetooth等);二、边缘技术的轻与重2.1 边缘计算不同技术所处阶段分析一般技术发展分为四个阶段:技术萌芽期的探索孵化、技术膨胀期的百花齐放、技术收敛期的分久必合、技术成熟期的价值回归。我们不能把边缘计算当成一种技术,而是一系列组合支撑的业务新模式。在不同的发展阶段,其技术多样性、成熟度和市场价值合理性各有不同。边缘计算体系中分为平台类技术和应用类技术,其所处的发展阶段如下图所示。2.2 5G MEC重边缘和IoT轻边缘技术比较基于5G的MEC边缘和基于IoT设备的边缘一体机是两种比较常见的边缘形态,以5G为代表的WAN管道的边缘计算,相对以LoRa、NB-IOT、Zigbee、Wifi6等PAN管道,在大带宽、控制/内容传输兼具、室外(Outdoor)空间扩展性、移动性、SLA保障和计算延展性上具备更大优势。WAN管道和PAN管道的不同,形成了重边缘和轻边缘两种形态。区分重边缘和轻边缘两种形态的另外一个因素是放置位置,重边缘一般和5G结合,部署在基站后面,而轻边缘一般部署在基站前面,下沉物联网设备或者工业产线现场。总的来说,重边缘对5G管道等刚硬要求比较高,建设成本更大,但是带来更好的空间延展性、计算能力和网络带宽。2.3 5G MEC重边缘和IoT轻边缘发展前景和轻边缘比较,5GMEC重边缘计算在大带宽和低延时并存的场景中具备更广阔的前景,比如制造、港口、文娱和园区类场景,5GMEC重边缘能够提供更好的数据上下行所需的带宽能力、数据处理所需的计算能力、指令控制所需的低延时和安全所需的数据私密性。比如在工业领域的IoT边缘应用场景,可以分为大规模IOT(MassiveIoT,如水管探测传感器)、大带宽IoT(BroadbandIoT,如视频直播),关键应用IOT(CriticalIoT,如对可靠性要求比较高的工业视觉检测)和工业自动化IOT(InstrialAutomationIoT,如对工业流水线的反向控制)。爱立信相关分析报告[10]也指出,5G边缘计算在关键应用IOT和工业自动化IOT上具备更大优势。三、边缘市场的真与假3.1 边缘计算产业链分布我们基于以上边缘计算的分析,接下来总结下边缘计算产业分布,在边缘计算领域中的玩家,总的来说可以将边缘计算的产业分为以下几个维度:3.2 国际市场预测关于市场增速的预测,不同的机构针对边缘计算的产业发展都从不同角度做了相应的分析,Gartner的研究[11]报告中预测到2025年,在“传统的”集中式数据中心或云存储以外处理的企业生成的数据的比例将从2018年的10%跃升至75%。Forrester也认为[9]“边缘云服务市场未来成长速度将达到50%以上”。其他机构诸如IDC、GrandViewresearch等机构,也对边缘市场做了一定的预测。不同机构的预测数据汇总见下表:MarketResearchFuture[12]的市场调查认为全球边缘市场到2024年将达到224亿美元的规模,年增长速度为28.4%。另一市场调查机构MarketsandMarkets[13]对边缘市场的预测为157亿美元,年增长速度为34%。同时他们对边缘市场的分布做了一定的分析,认为北美、欧洲和亚洲市场将占据大部分市场份额。一些咨询机构,比如毕马威、麦肯锡和德勤对边缘计算的市场的行业分布、硬件规模和边缘AI市场也做了相应的分析。2020年毕马威与IDC的分析估计,在2023年,五个主要行业在连接性、软件、硬件和服务领域的合并市场总值将 超过5000亿美元。预计这五个行业将在未来数年取得显著增长,部分得益于5G和边缘计算结合带来的大大提升的连接性。3.3 中国市场预测3.3.1 总体预测针对中国市场,我们将根据边缘计算和分类市场规模预测如下,后面将分章节陈述不同领域的规模预测逻辑。3.3.2 终端触点/终端中国市场规模预测根据相关机构预测[14],“预测2019年我国传感器市场规模将达1660亿元左右。2021年我国传感器市场规模突破2000亿元,并预测在2023年我国传感器市场规模增长至2580亿元左右,2019-2023年均复合增长率约为11.65%。”估计到2025年,国内传感器市场将达到4000亿元的规模。根据2019年的中国传感器公司营收分析[15],整体传感器领域公司营收已经达到2500亿左右规模),主要集中在综合安防(如海康威视、大华股份)、声光传感(如歌尔声学)、军用设备(如航天电子)等领域。3.3.3 轻边缘/远边缘/IoT边缘中国市场规模预测工业一体机、IoT网关等轻边缘部署位置一般在基站的前面,主要提供比较丰富的工业IO接口,通过工业协议方式连接到工业设备,通过容器平台,承载一定能力工业内置软件实现对设备的单向和双向控制。代表产品如航天云网的INDICSEdge工业一体机、研华IPC紧凑型工业边缘计算机和Stratus的ztCEdge系列等。工业一体机由于受其设备限制,一般主要集中在设备信息采集以及相关控制能力上,对于AI、视频处理等能力存在一定局限性。比如研华推出的IPC-220/240紧凑型工业边缘计算机配置一般为INTELi3/i5/i7或者国产海光的CPU处理器、32G内存和数TB硬盘。在AI、视频等能力扩展上有一定限制。工业一体机的售价一般在1~2万左右,工业一体机的市场规模2019年在10万台左右,按照30%的年增长率估计,到2025年,市场规模在50亿人民币左右。3.3.4 重边缘/近边缘/5G MEC边缘中国市场规模预测重边缘的市场规模估计,可以通过从运营商侧边缘计算数据中心的数量进行推算。中国联通在国内5G MEC的建设处于领导地位,按着中国联通的相关规划[17],预计到整个联通适合边缘的区域DC将有70~80个,本地DC将有600~700个,边缘DC将有6000~7000个,接入局房将会更多,预计达6万~7万个。假设2025年前国内三大运营商完成2万个机房的部署,相关边缘计算的机房规模将达到6万个(2万/运营商)左右,按照每个边缘机房建设投入300万计算,未来5年总体市场规模将达到1800 亿人民币,到2025年达到600亿人民币。3.3.5 边缘行业软件和服务中国市场规模预测边缘计算可以服务机场、国防、营销、气象、航运、保险、农业、家庭消费、健康、能源、公共服务、零售等多个行业的需求和创新。不同行业的特定场景都有边缘计算的诉求。在软件和服务上,可以通过行业市场进行估算按照KPMG的估算,“ 全球到2023年,随着5G和边缘计算的更广泛应用,这五个目标行业将在涵盖连接性、 硬件、软件和服务的整个生态体系中创造超过5000亿美元的年收入”,年复合增长率为8%~10%,其中软件部分部分根据不同行业,占比约为11%~48%。亚洲边缘计算市场大概占到全球市场的28%左右[12],假设中国边缘市场占全球市场10%的规,按照KPMG的应用和服务市场规模,2023年中国软件和服务市场,估计达到200亿美元(1300亿人民币)和140亿美元(900亿人民币),按照30%的边缘市场增速,到2025年,软件和服务将达到330亿美元(2200亿人民币)和230亿美元(1500亿人民币)。中国边缘和软件和服务市场增长速度和规模如下图所示:3.4 国内典型边缘供应商分析根据本文第三章重对边缘计算产业链中的分类,我们选取了国内各个领域七个典型的厂商,对其业务形态、产品模式和战略思路进行了梳理和分析。3.4.1 5G核心网提供商 - 华为华为边缘计算解决方案的思路,一条展现是通过5G核心网优势,将能力延伸到UPF进而突破MEC领域,另外一条路线是通过IoT网关等IT硬件方案,双管齐下实现对重边缘和轻边缘市场的覆盖。华为在边缘计算中华为是全方位的玩家,其相关产品即包括重边缘领域,也包括轻边缘领域。重边缘主要集中在覆盖5G核心网、5G基站、5G UPF边缘网元、MEC边缘MEP/MEPM 等符合ETSI规范的MEC产品。轻边缘领域则推出了华为AR502H等物联网关,提供SDK实现计算、存储、网络资源灵活调用。华为同时还在边缘开源计算上持续发力,轻边缘领域则通过KubeEdge开源方式,基于容器化技术推动轻边缘底座的能力。重边缘领域,则和中国移动、中国联通、腾讯、九州云等公司一起发布了首个MEC边缘计算开源项目EdgeGallery,希望通过开源方式,构建边缘计算的开放应用生态。3.4.2 运营商5G MEC转型领导者 – 中国联通中国联通在国内三大运营商重,属于在5G MEC领域布局较为完善、体系最为成熟的运营商,也是国内首家全国商用上线的边缘云平台。截止2020年12月,中国联通已在全国开展300多个MEC商用工程,在“智能制造”、“智慧医疗”、“智慧交通”、“智慧园区”等领域开拓了中国商飞、三一重工、中国一汽、宝武钢、天津港、新疆电网、中日友好医院、文远知行、上海张江人工智能岛等多个商用项目,同时也和腾讯、阿里、百度、虎牙、抖音等推进的MEC试商用基地。中国联通的MEC边缘云的架构建设分为5大模块,分别是支持边缘云资源分发的部署平台、支持边缘云业务生命周期管理的业务管理平台、支持运营和响应的业务运营平台、支持生态合作伙伴的应用开发者平台和边缘安全保障体系。作为5G MEC入口掌控着的运营商,边缘计算领域作为转变“哑管道”的转型关键,中国联通如何实现CT服务到ICT融合服务能力的转型,是其面临的最大挑战。3.4.3 公有云的边缘能力下沉实践者 - 阿里云作为国内公有云的领导者,随着AWS等国际公有云玩家也推出了Wavelength、Snowball等边缘计算相关产品,阿里云也推出了两种形态的边缘产品,重边缘技术(Edge Node Service,ENS)和轻边缘技术OpenYurt。ENS基于CDN的布局进行建设,也规划基于运营商边缘节点和网络构建。而OpenYurt是基于Kubernetes 实现的开源IoT设备轻边缘底座,能够和阿里云实现轻边缘的应用下沉。阿里边缘计算的思路,主要还是依赖公有云增强未来边缘计算场景和中心公有云的紧耦合,通过生态实现公有云在边缘云的延申。3.4.4 中立的重边缘MEC技术创新者 - 九州云九州云作为国内依托开源技术崛起的技术型厂商,在OpenStack 和Kubernetes 等开源云计算平台积累,近两年在5G边缘计算领域的持续发力,在MEC解决方案、边缘行业方案等领域,取得了一定的成绩,也成为中国联通、中国移动和中国电信在边缘领域的技术合作伙伴。九州云的优势是其技术积累和中立性,在OpenStack社区、EdgeGallery社区、StarlingX等开源社区商,九州云拥有董事席位和技术委员会席位。九州云由于本身在硬件和5G核心网领域,因此在MEC解决方案的中立性和解耦性上对用户更加友好。九州云边缘计算管理平台是基于5G网络和边缘计算的能力,构建在移动网络边缘基础设施之上的云平台,组成部分包括:Edge IaaS(边缘计算IaaS方案)、Edge CaaS(边缘计算CaaS方案)、Edge MEP (边缘计算平台)的能力。具备从中心运维管理功能,硬件加速管理功能,边缘节点配置、基础设施服务(Iaas)能力,虚拟化环境远程自动部署能力、容器编排能力,中心与边缘混合编排能力、应用服务统一管理能力,创建多种应用程序环境等能力。九州云也同时在智能场馆、边缘游戏、智慧交通等领域积累了响应的边缘应用能力和服务。3.4.5 轻边缘技术厂商 - 航天云网航天云网主要是涉及工业互联网行业厂商,因此其相关产品主要服务于工业领域,构建了基于INDICS+CMSS工业互联网公共服务平台。航天云网的INDICS Edge工业一体机通过软硬结合的边缘智能一体机成为工业互联网平台下沉到工业现场的新趋势,从而出现利用边缘计算技术实现工业APP精准赋能的新模式。航天云网的优势是其在工业领域的行业能力积累,通过轻边缘工业一体机的方式将工业数据采集、数据解析、协议转换等能力下沉。如何将轻边缘和5G重边缘等技术整合,对轻边缘厂商来说是个机会也是个挑战。3.4.6 边缘视觉传感器领导者- 海康威视海康威视作为国内智能安防领域的领导者,早在2016年就推出了基于深度学习的一系列智能安防产品。海康威视的技术主要结合摄像头本身具备的终端AI能力以及相应的计算后台,实现人脸抓拍、人脸比对、车辆结构化、客流统计、违章检测等智能监控能力。随着5G建设的逐步完善和终端模组的成本降低,海康威视如果未来通过5G方式,和MEC重边缘技术结合,将能够实现更多和AI结合的业务形态和商业模式。3.4.7 垂直行业VR解决方案典型厂商 – 亮风台亮风台成立于2012年,是一家增强现实产品与服务提供商,产品主要包括AR云、AR通讯、AR终端组成的“云管端”一体化AR平台。AR能力作为边缘计算的一个典型能力,在智能制造、体防控、远程诊疗、远程诊疗等领域有着比较良好的应用前景。比如在工业领域通过使用AR 眼镜对设备进行智能巡检、点检,自动记录设备状态,提前预防及时维护,通过IoT传感器反馈的实时数据,在巡检过程中为工程人员提供数据支撑,第一视角同步现场情况,远程协作辅助,提高巡检效率与质量。四、总结我们通过针对边缘计算定义、技术、市场三个角度,对边缘计算的技术定位、产业现状和未来趋势进行了初步的盘点,随着5G的发展和深入,边缘计算作为区别于企业内网和互联网的新业务入口,我们也将对其发展持续保持关注。

2019年中国物联网行业市场研究:市场规模达13976.3亿元(可下载)

获取《2019年中国物联网行业市场研究》完整版,请关注绿信公号:vrsina,后台回复“互联网”,该报告编号为20bg0169。据沙利文数据显示,中国物联网行业市场规模从 2014 年的 5,960.3 亿元增长到 2018年的 13,976.3 亿元,年复合增长率 23.7%。据工信部数据显示,2018 年,中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业发展蜂窝物联网用户达 6.7 亿户,全年净增 4.0 亿户。终端用户的显著增长促进行业市场规模的进一步提高。据沙利文数据显示,中国物联网行业市场规模从 2014 年的 5,960.3 亿元增长到 2018 年的13,976.3 亿元,年复合增长率 23.7%。随着物联网应用领域的拓展,各行业对物联网的需求将大规模增长,有望推动行业进一步规模化发展。芯片领域技术壁垒较高,以华为海思、中兴微电子为首的中国厂商虽在 NB-IoT 芯片领域抢占发展先机,但在物联网芯片整体产业体系中,仍主要以高通、三星、英特尔等海外巨头为主要供应厂商,中国厂商在核心芯片、安全芯片、传感器芯片、AI 芯片等领域的发展水平仍待进一步提高。新浪VR知识星球报告库以近五千分,所有新浪VR报告都将由管理员上传(包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告)VIP用户福利不定时开启,前1000名还能领领优惠券性价比更高! 新浪VR,早一天看见未来。

振振有辞

中国PaaS市场研究报告 浪潮综合竞争力排名第一

本文转自【美通社】;北京2021年1月7日 /美通社/ -- 在当前不确定性不稳定性环境之下,企业数字化转型成为确定性趋势,企业迫切需要一个强大的数字化能力平台,支撑企业技术、业务、数据与商业融合创新,赋能企业高质量发展。近日,中国ICT产业权威的市场研究和咨询机构计世资讯(CCW Research)发布《2019-2020年中国PaaS市场研究报告》,报告显示,浪潮位居PaaS市场领导者阵营,浪潮iGIX继续保持aPaaS市场综合竞争力第一的地位。浪潮稳居PaaS市场领导者阵营 为企业数字化转型提供基础支撑近日,中国ICT产业权威的市场研究和咨询机构计世资讯(CCW Research)发布《2019-2020年中国PaaS市场研究报告》,报告显示,浪潮位居PaaS市场领导者阵营,浪潮iGIX继续保持aPaaS市场综合竞争力第一的地位。新冠肺炎疫情发生以来,各行各业都意识到数字化建设的重要性,纷纷加快数字化转型,企业对于上云的需求也愈发迫切;而随着企业IT云化的深入,企业用户面临如何更快速地构建云上应用,以及如何在数字化转型过程中在成本与效率上更具竞争力的需求。作为向上可支撑应用开发和集成,向下可提升资源利用效率的关键服务层,PaaS赋能企业数字化转型战略意义显著。据计世资讯报告显示,近三年我国PaaS产品市场规模及增速率逐年上升,而aPaaS作为PaaS产品的一个重要的细分市场,支持用户以低代码或零代码的方式,快速完成应用开发、测试、部署。此外,aPaaS在功能强大可支持绝大部分行业软件应用的同时,还具备强大的扩展性,同时提供灵活的前端支持。同时,报告从产品服务能力、市场及战略能力两个维度对市场中主要PaaS产品服务商进行竞争力分析。浪潮凭借强大的的技术实力和市场能力,以及在服务数字化转型方面的创新实践和探索,以综合竞争力第一身份稳居PaaS市场领导者阵营。同时,在aPaaS市场领域,浪潮iGIX继续保持市场综合竞争力第一的地位。浪潮iGIX积极推动开源 构建智慧企业新生态近年来,浪潮云ERP依托浪潮强大的云数智技术实力和服务企业信息化37年的实践经验,秉承“体验 共享 智能 开放”全新理念,不断推动产品云化和智能化发展。基于SaaS+aPaaS模式,浪潮推出了aPaaS平台 -- 浪潮iGIX,平台具备云原生,全栈低代码建模、开发运维一体化、全新交互体验等特性,秉承开源开放原则,支持资源弹性伸缩,支持多云部署并融合人工智能、物联网、移动、DevOps、IPv6等最新技术,是浪潮云ERP在业内率先推出的面向企业能力的“数字化中台”,通过支撑企业技术、业务、数据与商业融合创新,加速企业数字化转型。同时,浪潮iGIX积极推动开源,其低代码模型体系UBML通过建立低代码开发建模的统一标准并提供默认实现,使之成为业务使用广泛的低代码平台公共基础。同时提供平民化的开发模式,降低软件开发门槛,支撑企业业务需求的快速响应和应用的快速创新。2020年10月份,UBML正式成为开源基金会首批孵化项目,助力智慧企业应用新生态构建。长期以来,浪潮iGIX致力于打造一个完整的企业应用生态系统。未来,浪潮iGIX将基于大量客户基础与企业数字化转型实践的积累,以开源联合高校、伙伴、ISV、社区参与者等生态力量,共建研究、开发与应用生态,在我国数字经济大潮中更好地赋能企业数字化转型。消息来源: 浪潮集团

其问之也

中国十大民营市场调研咨询公司

来源:北国网1、零点研究(Horizon)资讯集团零点有数(原零点研究咨询集团)是源自中国的国际化数据智能服务机构,旗下包括创新数据开发中心、公共事务数据事业群、商业数据事业群、未来商习院。零点有数累积自零点调查创办以来20多年一手数据收集与处理的经验,拥有服务于国内外规模企业、初创企业与公共服务机构的多元实践,聚焦产品互联网化与服务互联网化,基于多元数据汇集与挖掘,支持经济、社会、文化与政策决策。零点有数科技(原零点集团)同时拥有一支学科配置整齐、专业人员年轻、国际与国内职员兼有、高度自觉的学习型研究队伍,现有研究人员来源于社会学、统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理与公共管理学、财务投资、计算机科学、法学等相关专业方向,95%以上的全职研究咨询人员具有硕士及硕士以上学历,50%以上的研究咨询人员拥有4年以上的专业市场研究经验,30%以上的研究咨询人员具有海外学习背景。2、深圳中为智研咨询有限公司深圳中为智研咨询有限公司是中国领先的产业与市场调查研究咨询服务供应商。公司围绕客户的需求持续努力,与客户真诚合作,在调查报告、研究报告、市场调查分析报告、商业计划书、可行性研究、IPO咨询等领域构筑了全面专业优势。中为咨询致力于为企业、投资者和政府等提供有竞争力的调查研究解决方案和服务,持续提升客户体验,为客户创造最大价值。目前,中为咨询的研究成果和解决方案已经应用于3万多家企业,涉及机械设备、工控电子、信息通讯、食品餐饮、旅游酒店、批发零售、建筑装饰、家电家居、文化传媒、汽车与交通、化工化学、医疗医药、能源环保、公共事务等领域,并向海外市场拓展。旗下拥有大数据与信息资讯提供的深圳中为慧数信息咨询有限公司,以及管理咨询与战略规划定位的深圳万海格华管理咨询有限公司。3、上海艾瑞市场咨询股份有限公司艾瑞研究体系自2003年开始研究中国互联网产业,已经累计出版超过1500份互联网研究报告,涵盖互联网、移动互联网、电子商务、互联网金融、网络营销、网络服务等各个领域。艾瑞咨询基于十六年在互联网领域的研究和积累;为客户提供基于情报+数据+服务的多元化大数据解决方案,涵盖市场竞争监测、消费者洞察、营销决策、企业精细化运营及数据共享等业务。公司专注互联网产业洞察十六年,超过100位专家研究团队,研究范围广泛;累计发布上千份行业报告,承载数百个咨询研究项目。公司针对企业进行定制化研究,结合产业洞察及竞品分析,帮助企业解决市场、产品、品牌、营销运营等多种需求。同时为客户提供上市公司业务基本面研究、商业尽职调查、投后管理、募投等定制服务。有效辅助客户进行投资决策和识别投资风险。艾瑞咨询品牌营销服务致力于帮助客户准确传递产品价值、全面提升品牌知名度并多角度诠释产品特点,从而为客户塑造品牌核心价值,打造最优品牌效力。4、北京慧辰资道资讯股份有限公司HCR慧辰资讯(北京慧辰资道资讯股份有限公司)是一家根植于数据分析领域,专注于洞察商业本质的数据智能解决方案提供商,公司通过全数据驱动及人工智能辅助政府提高管理效率和范畴,帮助企业科学决策,创新商业模式,提升效益。HCR慧辰资讯成立于1993年,总部位于北京,在上海、广州等地设有多家分公司,是国内最早期涉足行业深度洞察服务的研究咨询机构之一,专注服务全球500强企业客户。自2014年起,作为中国五大市场研究公司之一,拥有辉煌历史的HCR与时俱进,开拓创新,在大数据逐渐驱动产业变革之际,在原有市场调研业务基础上构建智能数据体系,积极吸纳大数据、人工智能领域的高科技人才,创新研发,凭借在大数据方面的出色实力,成功转型成为大数据商用领域的翘楚。HCR慧辰资讯以数据融合、数据分析及数据应用三方面业务为基础架构,结合多年积累的市场研究知识与手段,以及人工智能技术,搭建了先进的数据智能体系,为客户提供全方位的一站式数据智能解决方案。5、广东赛立信数据资讯股份有限公司赛立信成立于1997年,是中国最早成立的专业市场研究公司之一和中国本土规模较大的市场研究企业,旗下包括赛立信市场研究有限公司、赛立信媒介研究有限公司、赛立信商业征信有限公司、北京赛立信市场调查有限公司、上海赛立信信息咨询有限公司五家全资子公司。赛立信数据资讯股份有限公司在市场研究、媒介研究和通信研究等方面都有所建树:赛立信市场研究有限公司拥有五大行业的丰富研究经验,四大专长研究领域,并于国内首创政务服务满意标准体系,获得了高度认可;赛立信媒介研究公司是国内唯一一家专门从事广播收听率调查的专业机构,是国内规模最大且最具专业权威性的广播收听率数据服务商,在广播调研领域占据了超过70%的市场份额;赛立信商业征信公司拥有先进的评估技术和强大的数据库资源,是竞争情报和通信研究方案解决的提供商,能够为企业决策者提供有价值的信息,有效协助开拓和管理市场,提升企业竞争力。6、深圳市万人市场调查股份有限公司深圳市万人市场调查股份有限公司成立于2001年10月,是专业从事市场研究咨询服务的研究型公司,自公司成立以来,始终坚持“以客户需求为目标,以客户的满意为宗旨”的经营战略,以国际知名同业机构的行业规范和研究技术为标准,结合先进的专业技术和行业咨询服务经验,以规范、守信、保密、中立为原则,为客户提供高质量的市场调查与咨询服务。经过十多年的发展,公司已经发展成为一家在部分研究领域处于国内领先的市场研究公司,是目前深圳最大的调查公司,也是广东地区知名的研究型公司。公司是国内第一家登陆资本市场的市场研究公司,公司于2014年1月24日作为国内第一批企业,登陆扩容后的全国中小企业股份转让系统这个崭新的资本市场,预计公司将在未来的几年,在资本推动下,迈入发展的快车道。经过十几年的发展,公司业务覆盖国内各级城市。公司访问员主要分布于深圳、北京、上海、广州等一线城市及徐州、成都、武汉、西安等各二线城市,在国内县市级城市也有专职访问人员。公司在香港、台湾等地也有合作调查机构。7、广州市佩升前研市场信息资讯股份有限公司广州市佩升前研市场信息咨询股份有限公司始创于2007年,从传统的市场研究公司起源,秉承洞察、量化、创新的经营理念,逐步形成拥有自主技术专利的大数据消费者全方位研究核心竞争力,成为基于互联网大数据分析营销应用的市场研究公司。送送核心业务涵盖消费者需求研究、品牌研究、产品研究、价格研究、广告研究、渠道研究、产品测试、满意度研究等范畴,截止至2016年5月,佩升共计收集研究问卷123.4万份,云端存储数据400TB,细分研究报告5632篇,致力于应用信息化科技采集数据,提供营销全流程调研数据支持,以及行业应用研究解决方案。公司服务行业包括保健品、医药行业、汽车行业、家电行业、日用品、连锁经营等行业,其中知名龙头企业超过20家,包括安利、美的电器、汇仁集团、中国银行、三星电子、别克汽车、丰田汽车、本田汽车、日产等著名企业,项目合作满意度高达100%。2016年,佩升前研完成了在互联网大数据分析的技术积累,现已累计申请包括互联网大数据的技术采集、分析专利合共14个,获得“高新技术企业”的认定。佩升前研资深研究团队硕士及以上学历成员6人,海外留学归国成员3人,本科学历成员27人,全部资深研究成员从业均在5年以上,其中10人从业10年以上。8、成都达智咨询股份有限公司成都达智咨询股份有限公司成立于1999年1月,作为内地调研行业领军品牌,达智咨询已于2016年1月完成了新三板挂牌。自2007年起至今,达智咨询连年8年当选中国信息协会市场研究业分会(CMRA)副会长,2012年被推选为中国市场信息调查业协会(CAMIR)副会长。通过17年的专注发展,达智咨询立足西南,数据采集业务覆盖全国,业务规模和品质居于国内前列;研究业务规模和品质居于西南地区前列。公司长期服务于世界500强企业,政府各部门及国内地产、金融、汽车、快消、医疗等领域知名企业。除定性及定量数据采集、高端会议室租赁、在线/微信调研、消费者U&;A研究、产品研究、品牌研究、满意度研究、行业分析、营销规划咨询、可行性报告及商业计划书等传统调研、咨询业务,达智已独辟行业之先河,研发并落地执行政府第三方评估/监控服务,企业价值评估系统、大消费U&;A系统等创新业务。9、立信(重庆)市场研究股份有限公司立信(重庆)市场研究股份有限公司成立于2001年3月,是一家集传统调研、电话调研、网络调研及大数据分析的全渠道数据采集公司。中国信息协会市场研究业分会副会长、常务理事单位。立信股份自成立以来,始终坚持专业、规范的项目执行为重点发展方向,分支机构遍布北京、云南、贵州、四川、甘肃、青海、宁夏等多个省份。通过多年的发展,立信股份拥有一流的硬件设施,优秀的督导和项目管理人员,完善的项目管理体系,强大的管理平台和不断创新的调研技术。多年来,在完善执行网络基础上持续发展产品链,逐步形成立信股份的核心竞争力。10、盖洛特(福州)数据研究股份有限公司盖洛特市场调查公司成立于2000年的中国福州,其业务范围是为企业提供“产品研究、满意度研究、神秘顾客调查、消费者研究、渠道研究、营销活动研究”等市场研究服务。公司秉承“用数据说话,用事实证明”的经营理念为客户提供服务。专注于通讯、金融、快速消费品、汽车、广告营销等行业。先后在厦门、泉州成立了分公司。盖洛特在全国二十个多个省市均有长期战略合作伙伴,能够短时间内,在全国范围的执行大规模样本的调查研究项目。另外,公司与全国多个行业协会建立了紧密的合作关系,为业务发展和行业数据收集提供强大的资源支持。形成了覆盖中国大中型城市的数据采集网络。盖洛特致力于为客户提供专业、系统的市场研究解决方案,母公司及子公司为客户提供线下、线上(我要调查网)的市场调查研究和咨询服务。公司根据客户对市场调查服务的需求,通过入户访问、街上拦截访问、电话访问、在线网络调查等方式搜集信息进行定量分析,结合小组座谈会、深度访问、观察法等方式搜集信息进行定性分析,并提供有针对性的、准确的市场调研。公司客户主要来自于通信业、金融业、房地产业、广告业、政府等领域。

殆已

2019年中国计算机视觉行业市场研究:2023年规模达603.5亿元(可下载)

获取《2019年中国计算机视觉行业市场研究》完整版,请关注绿信公号:vrsina,后台回复“泛科技报告及白皮书”,该报告编号为20bg0057。中国计算机行业规模从 2014 年的 11.1 亿元增长至 82.7 亿元,年均复合增长率达 65.2%。伴随计算机视觉技术从传统图片处理方法转向人工智能处理,图像识别准确率显著突破,应用场景不断拓展,计算机视觉行业将进入快速发展阶段,预测 2018 年至 2023 年中国计算机视觉行业规模年均复合增长率将达 48.8%,2023 年规模达 603.5 亿元。目前,计算机视觉主要用于安防影像分析、金融身份认证、广告营销、无人驾驶、机器人、工业制造、医疗影像分析、教育和娱乐业等领域。人脸识别、物体识别等技术算法精度提高使中国计算机视觉技术率先在安防领域中实现商业化,安防影像分析应用领域在 2018年中国计算机视觉行业占比最高,达到 69.4%,广告营销、智能金融分别以 17.2%、9.6%紧随其后,医疗影像、工业制造、新零售等创新领域也逐步解锁,成为计算机视觉行业快速发展的重要支撑。新浪VR知识星球报告库以近五千分,所有新浪VR报告都将由管理员上传(包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告)VIP用户福利不定时开启,前1000名还能领领优惠券性价比更高! 新浪VR,早一天看见未来。

威士忌

中国PaaS市场研究报告出炉,哪些企业正在引领行业变革?

在IaaS和SaaS如火如荼之后,PaaS也迎来了属于自己的春天。毫无疑问,PaaS与企业在服务与开发过程中的需求密切相关,特别是随着云计算的发展和企业平台化战略的驱动,企业对于云原生应用和全新的应用开发都提出了更高要求,而PaaS作为“承上启下”的中间层也变得越来越重要,更成为了当下云计算技术和应用创新最活跃的领域。根据计世资讯最新发布的《2018-2019年中国PaaS市场研究报告》数据显示,近三年我国PaaS行业市场规模及增速逐年上升,从2016年的49%的年增长率到2017年的52%再到2018年的57%,每年都有可观的增速增长。在我看来,PaaS市场的爆发,无疑将对过去企业服务与开发起到一个根本性的变革。那么,PaaS市场目前正呈现出哪些新的发展趋势?面对如今众多的PaaS提供商,又有哪些公司是值得关注的呢?PaaS迎来新一轮爆发期事实上,从计世资讯对中国PaaS平台市场竞争力分析中,我们就能够看到,包括浪潮、华为、用友、新华三凭借出色的产品服务能力和市场以及战略能力位居市场领导者的位置;而在Paas的细分产品领域,aPaaS作为PaaS市场中最大的一块蛋糕,同样也得到了快速发展。计世资讯通过对市场中各厂商进行系统的评估后也发现,包括浪潮、用友和SAP等公司正在引领当前企业级市场的aPaaS领域。中国PaaS平台市场竞争力分析从计世资讯的研究报告中,我们不难看到目前中国PaaS以及aPaaS市场的发展,正在呈现出以下几个特点:一是,从发展趋势看,PaaS正在成为企业数字化转型过程中“不可或缺”的解决方案,尤其是aPaaS在细分产品中能够实现蓬勃发展就佐证了这一发展趋势。背后的原因是,过去几年中大型企业由于其庞大的规模和业务的复杂性,更倾向于选择aPaaS,因为它可实现将一个应用平台上的基础服务能力进行“选购”,封装成一个SDK包,提供给企业开发自有的APP,由此化解个性化难满足、业务场景变化快、IT运维成本高等方面带来的挑战。二是,从产品创新看,中国PaaS市场也正从过去的标准化和通用型模式,走向以场景应用和个性化需求为主导的产品创新模式。客观的说,目前大中型企业在云化的过程中,其不同阶段和不同场景下确实有着不同的PaaS需求,因此PaaS服务显然不能继续走过去的标准化模式,而是要提供场景化和个性化的解决方案,才能让整个PaaS服务无限贴近产业、企业和业务,满足企业的数字化转型需求。以aPaaS这个细分市场为例,除了浪潮、用友、SAP、金蝶在领跑,纷享销客、销售易这类专注于CRM市场,以及兴业数金、招银云创这类深耕金融市场的公司能够入围报告,就体现了这一重要变化。中国aPaaS平台市场竞争力分析三是,从市场格局看,中国的PaaS服务商也正在重构PaaS市场新的格局,同时更成为了整个中国PaaS舞台上的有力的领导者。可以看到,无论是在PaaS市场还是aPaaS等细分领域,整个市场目前正处于“百花齐放”的状态,这无疑改变了过去由国外厂商“一统天下”的旧格局,比如用友、浪潮、金蝶等公司,这些主流的企业管理软件厂商都开始提供PaaS和aPaaS服务,并将二者的优点有机结合提供更为个性化的服务来满足企业的定制化需求;再如,互联网公司也是市场的重要参与者之一,阿里云、腾讯云等公司在PaaS和aPaaS服务领域也具有极强的产品研发和创新能力。如果说,云是我们这个时代的新硬件,那么PaaS就是它的操作系统,其重要性不言而喻。更为关键的是,如今无论是从市场需求,还是应用场景,乃至未来发展看,中国PaaS和aPaaS市场的崛起和爆发已是大势所趋。领导者胜出的三大维度那么,中国的PaaS服务商为何能够在这一轮的PaaS创新和变革之中,能够率先在市场中实现领跑?特别是处于领导者位置的几家企业,又具备了哪些独特的竞争力呢?我们也可以从三个维度来做观察:首先,一个成熟的PaaS平台,离不开PaaS服务商长期的战略性投入,同时也非常考验PaaS服务商技术创新的能力和实力,由此才能快速洞察并解决企业在数字化转型中遭遇的痛点和需求。以在中国PaaS市场和aPaaS市场领导者阵营中,综合竞争力均排名第一的浪潮为例,其面向未来十年研发了全新一代企业数字化能力平台iGIX,就包含了技术、数据、业务三大中台,拥有领先一代的低代码技术,全面采用开放标准,支持全栈建模,是业内首个支持多语言微服务开发的数字化中台。再以用友为例,其全新一代企业云服务平台iuap5.0产品,同样也为客户提供了一整套产品、解决方案和服务,包括企业数据湖解决方案、数据智能平台和社会级的智慧数据融合服务。其次,PaaS平台还要保证产品的高可用以及稳定性,这同样离不开PaaS服务商丰富实践和落地经验,同时还要经过大中型企业客户的一线实战检验,这样才能更快的把PaaS平台推广到实际的业务当中去。其中,作为互联网公司代表的百度,则源于其在AI领域的长期的“精耕细作”,同样它也是与云计算结合最紧密的服务商,其AI的各项能力大都可以通过云来实现,通过aPaaS服务,可以在云环境下为企业提供开发AI所需要的算力、通用算法以及其他的各种开发环境和服务。而浪潮iGIX数字化中台,同样也沉淀了大量的行业经验,更融合贯通了新一代的数字化技术,这决定了浪潮iGIX数字化中台既可以作为平台的“平台”,也可以作为企业打造中台的重要技术支撑。最后,进入中国PaaS市场“领导者”的服务商,还有一项明显的特点,就是在生态领域的布局十分广泛,依托生态伙伴的力量,又进一步帮助企业利用实现PaaS平台实现了“降本增效、灵活迭代”的价值。比如,今年用友就提出了融合生态战略,以及“集成与被集成”的理念,并基于开放的iuap平台,为产业生态伙伴提供更多的支撑,让他们可以开发出不同行业与领域的解决方案,并嵌入云市场实现线上线下的销售。同样,浪潮iGIX不仅可以助力企业打通上下游业务系统,实现互联互通,也是面向企业信息中心/公司、合作伙伴、独立软件开发商(ISV)的生态赋能平台。通过以平台产品聚合生态,浪潮在未来无疑也释放更大的开放合作连接红利。由此可见,PaaS不是谁都能做好的,在中国的PaaS市场中,以浪潮云ERP和用友代表的SaaS服务商仍然具备核心竞争力,他们之所以能够领跑整个市场,归根结底离不开他们将PaaS平台产品创新、大量一线实践检验以及开放共赢的生态合作中的能力汇聚成整体的平台化综合能力,由此真正引领了中国PaaS市场未来发展的新方向。总的来说,在技术、市场以及生态三个层面保持的专注和创新,无疑是以浪潮为代表的中国PaaS服务商在激烈竞争中“脱颖而出”的关键所在,这也让中国的服务商实现对了PaaS市场格局的重塑,同时更引领了中国PaaS市场发展的新方向,而这也将为众多的企业级用户提供了一个更加开放的、灵活的、具备自主创新能力的PaaS平台,进而更好的赋能企业的数字化转型和升级,成为企业上云的关键支撑底座。

必授之职

《中国超融合产品市场研究报告》发布 华云数据稳居领导者位置

2020年11月23日,中国权威ICT研究咨询机构计世资讯正式发布 《2019-2020年中国超融合产品市场研究报告》(以下简称《报告》)。华云数据凭借出色的产品服务能力和市场以及战略能力稳居市场领导者位置,并实现连续攀升。坚持自主创新 推动行业发展在国家政策的引导和市场的不断教育下,上云已成为企业的共识。大中型企业在上云的过程中,出于对安全等因素的考虑,更倾向于在私有的环境下部署 IT 基础架构。由于超融合架构在标准的x86服务器上通过软件定义实现了计算和存储资源的融合,简化了IT基础架构;同时,其核心分布式块存储技术可以基于x86服务器构建易扩展的存储资源池,这些优点使得越来越多的企业选择了超融合架构,从而导致超融合市场快速增长。计世资讯统计,2019年超融合市场规模达77.4亿元,增速高达52.4%。近三年,随着市场规模基数的增长,增速趋于放缓,但仍以较高的速度增长。在政企上云的大背景下,超融合因其敏捷、灵活、智能等与生俱来的优势,正逐渐成为构建新一代企业云的“主心骨”,将迎来前所未有的发展机遇。华云数据作为中国超融合头部厂商,近年来,坚持自主创新,依托自身强大的技术实力及雄厚资源推出安超OS等创新产品,深化行业实践,打造产业生态,并积极参与行业协会联盟工作和产业标准制定,已经成长为中国超融合市场上的标杆型企业,而其能够进入《报告》,也源于其在超融合技术创新、商业模式、市场、服务等方面取得了优异成绩,做到了以推动中国行业数字化转型为己任,帮助政企用户提升IT能力,满足业务变革需求。贴近用户需求 打造行业标杆案例如今的超融合从落地到用户的具体场景,实现了从新兴技术到商业化落地的闭环发展。《报告》显示,随着企业对于超融合支撑多场景、多领域、多业务的平台需求越来越突出。超融合产品之间的比拼,从原先的技术区分,逐渐转变为基于应用定义场景的区分。即谁越靠近企业用户的需求,对业务场景挖掘得越充分,谁就更容易在超融合领域脱颖而出。华云数据拥有超过30万的用户,服务了政府金融、国防军工、教育医疗、能源电力、交通运输等十几个行业,针对用户需求打造了众多行业标杆案例,并将实践经验深入研究打造,贴近业务需求,找出共同特性并进行推广,以点带面,帮助行业中的更多行业用户实现上云。比如报告里展现的“安超云一体机为协和武汉红十字会医院提供云助力”的案例,就是华云数据结合此前医疗行业的实践经验,以安超OS为核心,保障了协和武汉红十字会医院IT系统上云不受影响,有效改善和提升因疫情患者急剧增加而带来IT基础设施不堪重负的现状,提升医疗信息化水平,通过超融合云计算技术,为协和武汉红十字会医院的医疗质量和效率提供助力。推动融合创新 深获行业认可需要特别提到的是,在本次《报告》中,计世资讯从产品服务能力和市场及战略能力两个维度对市场中主要超融合产品服务商进行竞争力分析。通过对市场中各厂商进行系统的评估,华为、新华三、华云数据作为中国云计算“三华”凭借出色的产品服务能力和市场以及战略能力位居市场领导者的位置。这并非华云数据初次荣登超融合权威报告。此前,华云数据就受到了行业一致认可,进入Forrester 2020全球超融合“Now Tech”研究报告,进入国际权威分析机构Gartner 2019超融合魔力象限等等。在市场竞争激烈的当下,以华云数据为代表的中国超融合服务商正在国际IT舞台上发挥更大的作用,通过不断向各行各业“渗透”和“赋能”,推动超融合技术与实体经济深入融合,帮助更多政企用户实现新时代下的新应用、新模式、新业态、新发展。完善产业生态 助力用户数字化转型随着5G时代边缘计算数据中心的兴起,超融合市场将迎来更大的发展空间,且未来将有一定比例的超融合产品应用在边缘计算领域。计世资讯预测,未来五年,超融合市场将以22.0%的复合增长率持续增长,到2024年市场规模将达到209.3亿元。华云数据作为行业领导者,面对发展机遇,除了打磨产品,为用户带来差异化价值以外,也正在紧跟国家安全可信发展步伐,与国内众多软硬件厂商达成生态战略合作。目前,华云数据已经实现了从芯片、操作系统、中间件、数据库、应用、安全、PaaS到行业应用全方位国产化适配工作,与合作伙伴携手为客户提供基于云计算的通用行业解决方案或垂直行业解决方案,推动中国企业全面上云。华云数据形成了一个国产软、硬件一体化应用体系,并通过持续的支持服务,打造完整的自主创新生态链,为政企用户数字化转型提供了有力的支持。对于华云数据来说,如今的成绩既是对过往努力的肯定,也是对未来发展的一份信心。未来,华云数据将在紧跟市场发展的同时,更加努力的为政企客户提供更好的产品与服务,并通过不断的技术创新与行业洞察,更好地响应政府产业政策,全面推动企业上云。

绑架课

中国大数据应用市场研究

01中国行业大数据应用市场概况2011-2018年中国大数据市场规模发展大数据市场驱动力:来自于线下大数据市场( IT企业的大数 据应用及大数据平台业务市场)中IT巨头 和单一大数据业务的厂商开始行动,优 化产品和服务路线图。来自于线上大数据市场(互联网用户数 据市场,以及以互联网金融为主的线上 金融市场)的成熟度逐渐提高,以金融 和零售为核心的线上大数据应用走向成 熟,市场体量进一步扩大。企业着力培育数据资产,积极探讨数据,行业大数据多集聚、少融合。大数据产业集群逐渐形成,即针对企业 而言,以云端大数据集聚为前提条件, 以行业云服务为平台,共享企业间核心 竞争力。中国大数据市场发展历程及主要模式数据存储租用:通过易于使用的API, 用户方便地将各种数据对象放在云端, 然后再像使用水电一般按用量收费。租售信息业务:涉及到大数据产业链的数据整理与分析环节。提供加工后的数据 “ 半成品”。数据增值服务:精准营销等提升企业价值链业务。 小额信贷等数据衍生新兴业务。数据技术服务:为运营某一环节或业务问题提供方案。 针对企业系统需求,提供整体解决方案。 大数据即服务。行业大数据结构及应用状况中国大数据市场行业投资结构中,金融、通信、零售为前三大行业,投资占比分别为16.0%、15.6%和13.9%。政府、医疗、旅游投资比例分别为12.7%、9.0%和4.1%。六大行业累计占比71.3%。其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等,累计占比28.7%。重点行业大数据应用表现与成熟度中国大数据市场行业契合度及应用可能性分析中国大数据市场集中度与成熟度分析02重点行业大数据应用现状零售业线上与线下大数据资源的打通线下零售企业数据管理特点:通常辐射范围仅在周边10-15公 里,线下会员人数的增长空间十分有限。拥有大量的交易类数据, 但由于大量线下企业仍未建立完善的会员体系,数据难以进行定向追踪,关联性差。线上零售企业数据管理特点:领先线上零售企业由于可以辐射全国,早已获得了上亿的注册用户。但这类企业非结构化数据多, 需要挖掘才能得到价值。零售业大数据应用特点未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点:如何进一步通过数据驱动经营和营销——各 零售企业会以会员为核心进行管理优化,通 过以人为中心的数据驱动,实现决策优化及 精准营销。行业会探索越来越多的大数据营销新模式— —各类零售企业会积极尝试新机会,如微店 等,寻找消费者偏好的新潮流。不断丰富外部数据源——在企业自身线下数 据采集能力不断提高的同时,与更丰富的外 部数据源合作将快速提升营销的精准度,包 括权威市场研究机构、领先互联网巨头等。“知己”的压力将进一步加大——当企业获 取翔实的用户数据后,为了突破自身实现快 速营销的瓶颈,将会倒逼企业利用移动销售 巡检、库存盘点等手段进一步完善自身的采 购、库存、员工行为等信息采集,从而实现 进一步“知己”,最终为实现全产业链的大 数据应用打下基础。旅游业大数据产业链的差异性线下旅游主管机构及景区、酒店等数据管理特点:本身不产生大数据,对数据不求所有,但求所用。数据来源分散 (横向涉及交通、环保、交通等, 纵向涉及国家及各地市旅游局)、 异构, 进行数据交换时缺乏业内统一标准。线上旅游平台数据管理特点:拥有大量交易、检索及用户行为数据,需要具备强大的语义分析能力才能实现精确的用户画像。旅游业大数据应用特点医疗行业大数据产业链结构我国医疗行业大数据建设方向“3521工程”,即建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台,加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理5项业务应用,建设健康档案和电子病历2个基础数据库和1个专用网络建设。当前全国有数十个个省份在搭建省级的信息化平台、 100多个城市在不同程度上搭建市级平台。以及区域医疗建设和医联体等,都会积累大量的数据。医疗行业大数据主要建设方向通信行业大数据产业链结构大数据在通信运营商中的应用趋势金融行业大数据产业链结构大数据对金融行业竞争格局的影响政府行业大数据产业链结构综合数据源共筑智慧城市03大数据行业化应用趋势与看点未来大数据的价值创造方向大数据行业化提供商磨砺的三大武器大数据行业化应用的机会与看点欢迎关注作者,您的关注是我们前进的最大动力。

上决浮云

2018中国互联网招聘用户规模近2亿,平台将更趋向专业化、精细化

产业变革、技术升级、政策扶持以及90后用户人群的崛起,其对招聘体验提出了更高要求,驱动了互联网招聘行业的发展。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2018年中国互联网招聘用户规模接近2亿,近八成求职者偏好利用多个网络招聘平台来拓宽应聘渠道,但各个主流招聘平台呈现出差异化发展趋势。综合招聘平台依然是求职者的首选,成功率是求职者选择网络招聘平台的首要因素,而企业信息不真实成为求职者最介意因素。未来,互联网招聘平台将更趋向专业化、精细化,向技能培训延申, 盈利模式将加速向C端拓展,AI在其中将扮演重要角色。以下为报告节选内容:互联网招聘行业概念界定互联网招聘行业是指以互联网招聘服务为主营业务的行业,即企业通过互联网、移动互联网等相关技术手段建立招聘平台或网站,并帮助用人单位和求职者完成招聘和求职的服务行业。互联网招聘行业宏观发展环境——政策2018年“人才抢夺”战高潮迭起,一二线城市纷纷推出多项优惠政策吸引人才。政策主要围绕“户籍落地、住房政策、直接补贴”三个方面,优惠力度也一再加大。除针对高校毕业生争夺之外,各地政府也开始重视外籍人才以及蓝领技能型人才的引入。艾媒咨询分析师认为,“人才抢夺”战的开启从侧面反映出人才供需在地域上的失衡,这为互联网招聘行业带来新机遇,互联网招聘行业竞争的焦点将不再局限于“北、上、广、深”这类超一线城市。互联网招聘行业宏观发展环境——经济近年来,中国经济结构不断转型升级,第三产业增加值在中国GDP总量的比重持续增加,2018年上升至52.2%。除对GDP贡献率提升外,第三产业在吸纳就业能力方面也进一步增强。艾媒咨询分析师认为,经济下行压力会进一步倒逼中国经济结构转型升级,就业总量压力仍会持续,就业结构性矛盾也将日益突出,互联网招聘服务质量要求趋于提升。互联网招聘行业宏观发展环境——社会数据显示,2018年中国劳动力人数近9亿,其中受过高等教育或具有各类专业技能的人数约为1.7亿,占18.9%。艾媒咨询分析师认为,中国教育水平的提升大幅提高了劳动力素质,但相较于就业总人口,受过高等教育的人数占比仍然较低。随着信息化技术在各行业的加速推广,企业对人才的要求逐渐提升,特别在一些传统的服务领域,进入门槛将被抬升,底层从业人员急需提升自身素质来适应工作中的新变化,这为互联网招聘平台创造了教育培训等其他人力资源服务需求。互联网招聘行业主要模式互联网招聘用户规模稳定增长iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示,2018年中国互联网招聘用户规模接近2亿,增长率为15.0%,预计用户规模仍将保持稳定增长的趋势。2019年1月中国主流招聘APP用户月活数量iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示,2019年1月份,前程无忧以超过1000万的活跃用户数排在招聘类APP首位,其次是智联招聘,月活用户约为685.1万,BOSS直聘和斗米这类新兴招聘模式的平台成长较快,月活数量均超过300万,定位于中高端人群的猎聘网,APP月活数量仅有154.9万,排名较靠后。求职者普遍利用多个招聘平台来拓宽应聘渠道iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示,近八成求职者偏好利用多个网络招聘平台来拓宽应聘渠道,其中52.1%的求职者会使用2~3个招聘平台进行求职,使用4~5个平台的人数占17.8%,选用5个以上的平台的人数占8.6%;而使用单平台的求职者占比仅为21.5%。艾媒咨询分析师认为,当前多个互联网招聘平台之间既有竞争关系也有补充关系,它们为求职者提供了多种选择。综合招聘平台依然是求职者的首选iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示,在当前主要的五种互联网招聘平台模式当中,综合信息招聘平台是众多求职者的首选,占比达48.5%;其次是分类信息招聘平台,占比为33.4%;垂直类招聘平台排在第三位,占比为28.7%;社交招聘平台与新型招聘平台比例相差不大,约为二成。艾媒咨询分析师认为,综合信息招聘平台成立的时间普遍较长,长时间积累的广泛用户是其排在首位的主要原因,但其他几种模式的平台成长速度也非常快,综合平台的先发优势越来越弱。成功率是求职者选择网络招聘平台的首要因素iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示,求职者在选择网络招聘平台时优先考虑的五大因素分别为,求职成功率高、职位匹配精准、企业信息真实、职位信息丰富、信息更新及时,其中求职成功率是首要考虑因素,占比达29.5%。企业信息不实是求职者最介意因素iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示,在网络招聘平台各种不良体验中,求职者最介意企业信息不真实,占比达34.8%;其次是个人信息遭泄露,占比为31.8%;介意求职耗时长的占28.1%,信息更新不及时也是求职者较为介意的因素,占比为27.2%。求职者的付费习惯正在形成iiMedia Research (艾媒咨询)数据显示,求职者的付费习惯正在形成,仅有28.7%的调查对象没有使用过招聘平台的付费服务,使用较多的主要集中在简历、职业咨询与规划、课程培训等方面。艾媒咨询分析师认为,随着消费观念的逐渐改变,越来越多的求职者愿意对提高求职成功率的服务进行付费,未来网络招聘平台在求职者增值服务的领域大有可为。猎聘网——营销策略分析一直以来猎聘网都非常重视品牌营销,特别是企业成长初期,投入了大量经费进行品牌推广。自2017年开始猎聘网开始调整营销策略,大幅压缩销售费用,销售费用占总营收的比例已由2015年的118.0%降至59.1%,2018年上半年依然维持平稳态势,占比为57.6%。猎聘网——内忧外患难破盈利瓶颈数据显示,猎聘网2017年末归属母公司净利润为899.80万元,2018年上半年归属母公司净利润为294.70万元,相比超8亿元的营收规模,盈利能力较弱。艾媒咨询分析师认为,猎聘网选择的中高端赛道虽然能助其迅速脱颖而出,但增长天花板问题明显,制约其成长想象空间。外部竞争方面,面临来自综合招聘平台和传统猎头公司的双重压力,短期内猎聘网仍将处于盈利难的窘境。猎聘网——有一定工作经验的年轻男性是其主要用户艾媒北极星互联网产品分析系统数据显示,猎聘网用户以年轻男性为主,其中男性用户比例高达69.3%,女性用户占30.7%。用户年龄主要集中在25-30岁,占比达42.6%。BOSS直聘——品牌定位分析BOSS直聘于2014年7月上线,致力于为企业老板和职场牛人搭建高效沟通、信息对等的移动交流平台,以一种去中介化的模式缩短招聘流程,快速完成招聘。BOSS直聘——直聘模式遭质疑艾媒咨询分析师认为,BOSS直聘标榜的让求职者与企业老板直聊的模式在某种意义上是对传统社会分工理论的一种革新,然而在实际操作中往往存在较多困难,效果大打折扣。一方面,企业老板缺乏足够的精力与众多求职者进行直接沟通;另一方面,求职者无法避免不匹配企业造成的信息骚扰。由于沟通门槛降低而带来的信息泛滥,让企业老板和求职者都疲于应对,业内也纷纷质疑其模式更趋向于营销噱头而非创新。BOSS直聘——职场新人是其主要用户斗米——品牌定位分析斗米成立于2015年,隶属于58赶集集团,同年11月完成集团分拆独立,最初定位于兼职平台。2018年上半年,斗米进行战略调整,由“斗米兼职”升级为“斗米”,品牌定位从兼职平台转变为为灵活用工平台。斗米——规模化道路多阻碍艾媒咨询分析师认为,斗米定位于灵活用工市场是对当前主流全职招聘平台的有效补充,具备较好的发展前景,但整体规模化发展道路仍充满诸多阻碍。首先,灵活用户市场供需不稳定、标准化程度低、竞争对手多等因素制约了其市场份额的快速扩张,另外,求职者付费意愿低,企业议价能力强,对斗米收入规模的增长也造成较大影响。中国互联网招聘行业发展趋势解读互联网招聘平台趋向专业化、精细化随着社会分工的深入以及信息技术的普及,职业和岗位将会更加细化。一方面,企业需要在有限的成本下找到专业化的人才,另一方面,求职者也希望能快速搜寻和匹配到合适的工作岗位。人才供需双方都需要互联网招聘平台提供更专业、细致的服务,而当前主流的互联网招聘平台都是多行业甚至全行业覆盖,往往很难提供专业和精细的服务。未来立足于专业化、细分化服务的招聘平台将更受欢迎。互联网招聘平台服务向技能培训延申人才结构性矛盾归根结底在于求职者和企业的适配性不高。究其原因,求职者缺乏相应的技能和经验,达不到企业用人标准;众多中小企业不愿花较高的成本培养人才。未来,互联网招聘平台倾向于将服务延申至求职者技能培训方面,通过提高适配性来达到解决用户根本痛点的目的。盈利模式加速向C端拓展目前,互联网招聘平台主要针对B端用户进行收费,在产品及服务方面也主要向B端倾斜。对广大的C端用户而言,求职是一种刚需,而且年轻一代求职者的付费习惯正在形成。部分平台已经开始尝试向C端用户提供收费服务,但整体规模较小,处在起步阶段,随着招聘平台的服务不断向C端延申,利用C端实现利润增长也将加速落地。AI技术推动互联网招聘行业升级发展互联网招聘行业将是最早实现AI技术应用的行业之一,众多互联网招聘平台积累了大量的数据资源,而依靠传统的人力检索模式显然不能适应社会快速发展的需求。利用AI技术实现精准推荐和匹配将有效提升招聘速率,提升用户体验。AI技术的应用将推动整个行业升级发展,也为后来者提供了弯道超车的机会。

庇护所

2020年中国咨询行业市场现状及发展趋势预测分析

咨询行业是指专业咨询机构依托信息和专业知识优势,运用现代分析方法,为解决各类社会、经济和科技的复杂问题,进行创造性思维活动,向客户提供决策依据和优化方案的智力服务行业。近年来我国宏观经济体量和企业数量的快速增长使得我国企业的咨询服务需求也不断释放,这为我国咨询服务行业的稳步发展奠定了较好基础。根据国家市场监督管理总局发布的数据,我国在册企业数量从2015年的2043.3万家增长至2018年的3474.2万家,为咨询服务市场需求的扩张提供坚实保障。数据来源:国家市场监督管理总局、中商产业研究院整理市场调研规模呈上升态势市场调研是咨询服务领域的重要分支,数据显示,2013年我国市场调研行业的市场规模为96.96亿元,此后逐年上升,2018年市场规模为156.03亿元,中商产业研究院预测,2020年我国市场调研行业市场规模将达到187亿元,行业规模呈现上升态势。数据来源:中国信息协会市场研究业分会、中商产业研究院整理新一代信息技术加速发展的大背景下,咨询行业探索转型基于数据规模的扩张和数据价值的日益凸显,企业对于数据分析业务的需求持续提升,为咨询行业提供了发展机遇,同时也对咨询公司的技术手段、输出产品和服务的质量提出了更高的要求。在新一代信息技术加速发展的大背景下,少数咨询企业顺应技术变革趋势,积极探索转型,逐步将数据处理、云计算、人工智能等新兴技术与自身传统咨询服务结合,通过数据分析,为各行业企业输出更为精准、全面的咨询服务解决方案,并减少对人力的依赖。咨询行业发展趋势1、咨询服务趋于专业化、细分化,并将具备更强的落地性未来,咨询行业将在数据分析、云计算、人工智能等前沿技术的辅助下,真正深入至各行业企业客户的各项核心业务环节,输出全面、精准、符合客户个性化需求、具有较强可操作性的咨询服务方案,并在方案的具体实施环节提供更全面、周到的服务,帮助客户解决方案落地执行的问题。2、政府和社会管理机构的咨询需求将迅速增长随着政府职能的转变和社会管理的改革,政府工作部门及社会管理机构会在有关重大决策和专业化管理方面把大量调研和管理专业工作交由专业咨询机构协助完成,从而保证决策的科学性,降低决策的风险和管理的成本,同时也为咨询行业带来了新的市场需求和发展机遇。(文章来源:中商产业研究院)