国内人工智能研究

在今年教育部公布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批及过》可以看出，数据科学与大数据技术专业最为火爆，全国共196所高校新增了这些专业。截止2018年12月31日有数据统计显示，有94所拥有人工智能二级学院的中国AI大学，相比2017年增加了21所。AI人工智能教育广泛进入大学专业课程，也是教育部及众多高校优化人才培养的选择。如果说学专业为就业，那么人工智能企业的现状是众多学子需要关注的。近年来，国内也诞生了一批优秀的人工智能初创企业，例如：商汤科技、旷视科技、极链科技、深图科技等众多企业。而多数企业集中在，京津冀、长三角、珠三角地区。人工智能教育现状人工智能作为一门新兴专业，学科内容涉及面也非常广，通过对各大高校的专业课程可以发现，人工智能会涉及到：计算机科学、信息论、控制论自动化、仿生学、生物学、心理学、数学逻辑、医学、感知学、医学等多个学科。其行业发展的宽度涉及金融、安全、医疗、文娱、教育、汽车等多个领域。去年6月份，清华大学正式成立了人工智能学院，由清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长，清华大学交叉信息研究院院长、图灵奖获得者姚期智担纲学术委员会主任。在清华大学计算机科学与技术系下属有智能技术与系统、人机交互、计算机网络技术、高性能计算、计算机软件等多个研究所或项目。交互式人工智能课题组隶属于清华大学计算机系人工智能实验室，主要从事机器学习与自然语言处理的应用基础研究，主要研究方向有深度学习、强化学习、问答系统、对话系统、情感理解、逻辑推理、语言生成等。交互式人工智能(Conversational AI, CoAI)的研究主要包括：泛问题回答系统、任务或目标对话系统、开放领域闲聊系统。例如小度音响、Applel-Siri、微软小冰，而微软小冰侧重于和用户闲聊、情感交流与陪护，是社交机器人走进千家万户的重要基础和前提。作为更宽泛的人机交互的概念，交互的形式不仅限于语言情景，更包含图像信息、语音多媒体等，使其可以理解使用者，人工智能学术及研发环境在人工智能领域，国内大学发表国际论文数最多的是清华大学占比4.12%，其次是上海交通大学占比2.64%，浙江大学占比2.47%，哈尔滨工业大学占比2.30%，北京航空航天大学占比2.27%。而人工智能领域中国国际论文发表的学科标签分类中，最多的是计算机科学占了46.03%，工程为17.36%，数学为13.56%。人工智能领域专利数TOP10非大学科研机构中国人工智能企业现状通过对745家国内的人工智能企业的研究发现，中国人工智能经济发展的推力，包括以“BAT”为首的互联网公司阵营，以清华大学为首的国内高校，以红杉资本中国、IDG中国为首的投资企业，以及爱奇艺、比亚迪、联科控股、海尔集团、中国移动等各领域的领先企业。地域分布来看，人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角大都市圈，占比分别为44.8%、28.7%和16.9%。从省份分布来看，北京占43.2%、广东省16.9%、上海市14.9%、浙江省8.3%。投融资情况来看，2018年有融资行为的577家企业，融资总额为3832.22亿人民币，在全排名第一。当前人工智能领域从业者的主要来源于两方面，一是国内外高校，包括国内的清华大学、北京大学、上海交通大学等，以及国外的美国斯坦福大学、美国卡耐基梅隆大学、美国得克萨斯大学、新加坡国立大学等。二是国内外知名的互联网科技企业，包括国内的百度、阿里巴巴、腾讯、华为等，以及国外的微软、谷歌、IBM、微软亚洲研究院等。投融资方面，人工智能企业的主要投资除了各大投资公司以外，还有很多企业对企业的投资行为，活跃的企业有腾讯、阿里巴巴、百度、联想等。在应用领域方面，人工智能企业广泛应用于18个领域，其中企业集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用的企业数量最好，分别达到了15.7%和10.5%。其次是智能机器人、新媒体和数字内容、智能医疗，分别为9.8%、9.4%、7.7%。AI人工智能技术已经广泛应用于多个领域，包括最近的中美贸易摩擦，全球人工智能竞赛，5G竞赛等事件，都可以看出科技实力在国际平台上作用。近年来国家和企业、机构都有大量的研发投入，也获得了诸多科技成果。那么各大高校设立人工智能专业，也是应时代要求的结果，为中国培养更多的人工智能产业的应用人才而准备。

中美在人工智能研发领域领先世界，牛津大学研究员杰夫·丁近日分享了他对过去一年来了解到的最重要信息的一些新思考。首先，在说中文和说英文的AI研究领域，存在着不对称。大多数中国研究人员都懂英语，几乎所有西方世界取得的重大进展都被迅速地翻译成汉语。但反过来并非如此。因此，中国的研究小组比西方的研究小组更熟悉彼此的情况。随着中国人工智能产业的持续增长，这或将成为西方同行的一种严重劣势。第二，西方人倾向于高估中国的人工智能实力。这种高估与媒体煽风点火不无关系，一定程度上也归咎于西方业内人士故意使用“AI武器竞争”这类言辞，来刺激加快研究进程。但西方人对中国企业的实际技术能力缺乏真正的了解。深入研究表明，中国的人工智能巨头远不如他们想象的那样令人印象深刻，他们的算法没有人们通常认为的那么先进，他们的团队也没有他们想象的那么庞大。第三，中国将人工智能视为社会治理的工具。亿欧智库报告显示，在中国100强人工智能企业中，安全行业占比最高，包括人脸识别技术初创企业、提供安全监控平台的公司等，部分企业直接参与国内社会治理体系，其他企业正推动对中亚及其他地区的相关技术出口。第四，人工智能研究从中美合作中受益匪浅。过去，中美企业之间的人才和理念向来自由流动，这对所谓能分清中美技术的说法构成挑战。例如，微软亚洲研究所是微软在位于北京，是除其总部外的最大研发机构，在过去20年里，在构建中国人工智能生态系统方面发挥了不可或缺的作用。与此同时，微软在中国流行的聊天机器人和其他项目也在利用中国庞大的用户群来改进其人工智能技术。该研究所还培养了数千名优秀的中国研究人员，他们目前在中国许多大型人工智能公司工作。第五，中国人更关心人工智能伦理道德。尽管中美两国人民对隐私的看法可能不同，但这并不意味着中国人根本不关心隐私。目前，中国许多科技巨头都卷入了隐私侵权纠纷，一些地方政府已经将违反数据保护法规的公司告上了法庭。与此同时，中国学者已将有关AI的更广泛伦理对话提升为全国性讨论。

【科学向未来】爱思唯尔研究报告发现：中国将在人工智能研究领域成为全球领导者光明日报记者 齐芳日前，国际科技和医学信息分析公司爱思唯尔最近发布的一项研究报告《人工智能：知识的创造、转移与应用》。报告称，中国将在人工智能（AI）研究领域成为全球领导者，重要性日益凸显。同时，越来越多的研究人员正逐渐从学术界向产业界流动。据介绍，报告中的数据不仅来自爱思唯尔旗下的Scopus数据库等科技数据库及平台，还参考了斯坦福大学人工智能指数报告、中国科学院自动化研究所数据集等一些数据信息。报告显示在全球范围内，人工智能研究在过去五年（2013—2017）以每年接近13%的速度快速增长，而在2008年至2012年的五年间增速仅有不到5%。相比之下，过去五年（2013—2017）全球范围内所有学科领域的科研产出每年的增长仅为0.8％。在检索分析了研究、教育、技术与媒体四大领域的共计60万份文档和700多个领域特定的关键词后，报告揭示出了人工智能关注的七个不同研究领域：搜索与优化，模糊系统，自然语言处理与知识表示，计算机视觉，机器学习与概率推理，规划与决策和神经网络。在以上研究领域，机器学习与概率推理、神经网络和计算机视觉的科研产出最高，增长速度也最快。研究数据显示，在过去三年，中国学术界吸引人工智能人才的数量远远多于流失的数量，表明中国正在朝着人工智能研究领跑者的目标大步迈进。2004年，中国在人工智能领域的研究成果数量就已超过美国，如果保持当前的势头，中国有望在四年内赶超欧洲，成为全球人工智能研究成果最多的地区。报告中有关不同区域的重要发现还包括：国际性流动与合作的模式表明，中国在人工智能领域的研究工作相对孤立。欧洲是人工智能科研产出规模最大、最多样化（人工智能相关研究领域的丰富性）的地区，与欧洲以外的国际合作比例及增长速度也很高。研究还发现，尽管人工智能对社会发展的影响越来越深，媒体对人工智能在道德层面可能产生的影响也有关注，但是关于人工智能道德层面的学术研究还很有限。爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚·德·克莱恩认为：“新一代的技术（通常被统称为人工智能）的确非常重要，但人们似乎没有对其确切的定义达成共识。通过对人工智能科研表现的全面研究，我们希望明确该领域的动态、趋势和相关因素，并为其提供一些研究思路和见解。这份报告并不是对人工智能的总结陈词，而是帮助我们更好地进入人工智能时代并讨论日益发展的共生技术的开端。”《光明日报》（ 2019年01月24日 16版）来源：光明网-《光明日报》

中新网北京1月11日电(记者 张素)信息分析公司爱思唯尔11日在北京举办人工智能科研发展趋势媒体论坛。其中，最新发布的研究报告《人工智能：知识的创造、转移与应用》显示，中国在人工智能领域的重要性日益凸显。报告数据来自爱思唯尔旗下的数据库及平台，包括Scopus数据库、Fingerprint引擎、PlumX平台及律商联讯的TotalPatent数据库等。报告还参考了一些公共数据信息，如斯坦福大学人工智能指数报告、kamishima.net及中国科学院自动化研究所提供的数据集等。“通过对人工智能科研表现的全面研究，我们希望明确该领域的动态、趋势和相关因素，并为其提供一些研究思路和见解。”爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚·德·克莱恩表示，这是他们首次对全球范围内人工智能研究趋势进行解读，重点关注中国、欧洲与美国三大地区。报告首先揭示了人工智能研究在全球范围内的“热度”。2013年至2017年，全球范围内所有学科领域的科研产出每年增长约为0.8%，而人工智能的年均增长速度接近13%。报告发现，中国学术界吸引人工智能人才的数量远远多于流失的数量，表明中国正在朝着人工智能研究领跑者的目标大步迈进。2004年，中国在人工智能领域的研究成果数量就已超过美国，如果保持当前的势头，中国有望在4年内赶超欧洲，成为全球人工智能研究成果最多的地区。报告同时指出，国际性流动与合作的模式表明，中国在人工智能领域的研究工作相对孤立。2017年，印度是仅次于中国和美国的第三大人工智能科研产出国。在检索分析了研究、教育、技术与媒体四个领域的共计60万份文档和700多个领域特定的关键词后，报告还揭示出人工智能关注的七个不同研究领域。其中，机器学习与概率推理、神经网络和计算机视觉的科研产出最高，增长速度也最快。报告还提醒，尽管人工智能对社会发展的影响越来越深，媒体对人工智能在道德层面可能产生的影响也有关注，但是关于人工智能道德层面的学术研究还很有限。这份报告引起不少中国学者的兴趣。中国科学院自动化研究所研究员孙哲南认为，报告本身就是人工智能时代的新成果，“从爱思唯尔海量文献数据资源中实现了人工智能概念的多视角定义、主要技术方向的聚类分析、世界各国人工智能的趋势研究、人工智能相关的道德伦理问题梳理等”。“这份报告基于更为广泛的视角挖掘了全球人工智能发展的现状、研判未来的趋势，包括科学、技术、大众媒体以及教育等，让身处人工智能时代的各人群都能得到一些启示。”中国科技部国家新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘说。来源：中新网

在2019年世界智能大会上，中国新一代人工智能发展战略研究院发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2019)》和《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2019)》两个重量级报告。两份报告在摸清家底的基础上，揭示了中国智能经济发展的背后的“隐秩序”，系统评价了人工智能科技产业区域竞争力水平。截至2019年2月28日，报告共检测到745家中国人工智能企业，大约占世界人工智能企业总数21.67%，排名第二。企业创建时间主要集中在2010年至2016年期间。北京市、广东省、上海市和浙江省是人工智能企业最为集中的地区。中国的应用层企业占比高达75.2%,广泛分布在18个应用领域。在企业核心技术中，大数据和云计算占比最高，为21.3%，其次是机器学习和推荐、语言识别和自然语言处理、人脸和步态及表情识别，占比分别为17.2%、9.4%、8.6%。中国以28万多项专利申请位居全球首位，中国、美国和日本三国专利累计占比超过全球80%。在基础层拥有专利控制力的是美国，技术层则呈现中美双寡头局面，应用层领域中国专利占比领先。2018年，能够检测到发生融资事件的企业为577家，融资总额为3832.22亿元，是2017年的2.04倍，排名全球第一。本报告共检测到94所中国AI大学和75家非大学科研机构、人工智能产业联盟117家、163家人工智能产业园和地方政府出台的259项政策。2018年在中国境内共召开的人工智能会议823场，远高于2017年的138场。基于745家人工智能企业关系数据的价值网络分析表明，中国人工智能科技产业的创新生态系统不仅是高度开放的，而且具有强大的辐射带动作用。24.22%的企业核心人力资本拥有在国外学习经历，19.8%拥有在国外企业工作经历。企业的技术输入和技术赋能关系数占比分别为31%和69%，融资关系和投资关系数占比分别为44.11%和55.78%。包括腾讯、百度、阿里巴巴、科大讯飞和商汤科技在内的平台企业，不仅是是主要技术赋能者和人力资本供应方而且是关键投资者。从中国人工智能科技产业区域竞争力指数综合排名看，北京市、广东省、上海市、浙江省和江苏省在人工智能科技产业的发展上排在第一梯队，分值分别为90.1、42.8、28.5、25.9和18.1。排在第二梯队的省市自治区包括四川省、湖北省、辽宁省、山东省、天津市、陕西省、安徽省、湖南省、吉林省和重庆市，分值分别为9.6、8.9、8.3、8.3、8.1、7.9、7.8、6.8、6.7、6.6。在四大经济圈中，京津冀以总评分97.7分，位列四大经济圈首位。

在人工智能领域当中，有一种名为机器学习的方法；在机器学习这种方法里，又有一类名为神经网络的算法。正如图A、B中所示，每个圆圈代表了一个神经元、又可以称作感知器，每条线表示一个神经元与另一个神经元相连接；这些神经元被分为了多个层，层与层之间的神经元相互连接，而层内的神经元之间没有连接；最左边的层名为输入层，负责输入数据；最右边的层是输出层，负责输出数据；在输入层和输出层之间的层便是隐藏层。当隐藏层比较多（大于两层）的神经网络就是深度神经网络。于是，深度学习其实也就是采用了如深度神经网络等深层架构的机器学习方法。图A图B目前而言，深度学习在IT行业的确算得上是个很热门的技术；究其原因之一则在于，深层网络比浅层网络有着更强的表达能力，更节约资源。因为，一个浅层网络（比如只有一个隐藏层）在拟合一个函数，需要非常多的神经元；一个深层网络拟合同样一个函数，所需要的神经元就会相对少很多。当然，深度学习本身亦存在劣势；比如，在训练时需要大量的数据，并且不容易训练出一个好的深层网络。根据一些权威机构先后发布的、有关人工智能的报告，人工智能在未来会代替人类从事越来越多的、越来越广的工作；另一个，业界中有一些专家，尤其国际上顶尖的人工智能专家并不否认，人工智能（机器人）在将来有可能产生意识；而且，人工智能的意识很可能是不同于人类的。而人类要创造出像《西部世界》中那样的智能机器人，应该选择并研究如迁移学习等新的方法，而非继续拘泥于深度学习等目前已为人们所知的方法体系。香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强，曾于1982年毕业于北京大学，后在外留学、工作过。业界和媒体对杨强教授的评价很高："他是人工智能研究的国际专家和领军人物，在学术界和工业界做出了杰出的服务和贡献，尤其近些年为中国人工智能和数据挖掘的发展起了重要引导和推动作用。他于2013年7月当选为国际人工智能协会（AAAI）院士，是第一位获此殊荣的华人，之后又于2016年5月当选为AAAI执行委员会委员，是首位也是至今为止唯一的AAAI华人执委。2017年8月他当选为国际人工智能联合会（IJCAI，国际人工智能领域创立最早的顶级国际会议）理事会主席，是第一位担任IJCAI理事会主席的华人科学家。"一次，杨强教授在接受媒体的专访时，就主要谈到了人工智能的话题，包括今天人工智能已经发展到了什么样的水平，未来人工智能会不会产生自我意识，等等。以下是杨强教授讲话原文：《西部世界》讲的是，人工智能到了有一天，就能够让机器具有意识了。那么我们现在问呢，现在的人工智能可不可以让计算机有一天也有意识呢？有自我、自我感觉，自我唤醒这种能力呢？我们知道，今天的计算机研究，大部分还是基于统计的、一种机械的研究，还没有上升到意识的层面。我们甚至在生物学上，也很少知道意识是什么。大家在研究说，意识出现在大脑的哪一部分呀？意识是怎么发生的？为什么人有意识？动物到底有没有意识呢？是不是有的动物没有意识呢？像这些问题，现在都在研究。但是现在，所得到的结果却非常少。机器的意识，可能和人的意识是完全不一样的。机器的智能呢，现在来看，是用大数据，是用很多高维的空间，是用神经网络、深度学习来实现的；那么它也许和人的生物那种机制，本身就已经完全不一样了。人工智能研究意识的方法论，也许和生物学不一定一样，所以并不受生物学的限制。回过来，说一下我研究的这个领域，叫迁移学习。我们大家可能更多地听过深度学习，深度学习就是用很多的数据来训练一个神经网络，这个神经网络是有很多层的，所以叫深度。那么它在层和层之间发生很多的变异，使得它到最高层的那种反应，已经和人的智能相差无几，甚至可以超过人类的水平。它的一个缺点，是需要很多的数据，并且在应用这个模型的时候，当这个领域发生变化，当你的测试场景发生变化；比方说，一个图像，光线发生变化，或者说背景发生变化，这个模型就得重新被训练，又重新搜集很多的数据。那么迁移学习就是来克服这个困境，就使得我们在这个模型里面，把它精髓给挖掘出来，使得我们当场景和领域发生变化的时候，我们也不用搜集太多的数据，我们就可以把这个模型给修复。也就是说，我们训练了一个模型在一个特定场景，它可以利用这种举一反三的能力，自己在新的场景里面去学习，把它的模型在新的场景里面，一个一个地建立起来。就像我们人一样的，人是一个通用性的动物，那么计算机现在是一个专科的动物，它在一个领域可以很好，其他领域就很差。那么迁移学习就可以让它在其他的领域，也可以变得很好。比方说，我们让机器人能有这种迁移能力，我们可能就会看到像《西部世界》里面那种非常拟人化的机器人，就可以出现了。

“2017.5.28，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。2017.11.2 ，西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌成立，同时招收本科生、博士和硕士研究生。2018.1.18，上海交通大学人工智能研究院揭牌成立，研究院将重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架、智能网联汽车应用等方面的研究。2018.3.6，南京大学宣布正式成立人工智能学院，初定设置机器学习和数据挖掘、智能系统与应用两个专业，本科生招生规模为60人-100人。”作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能正在对全球经济、社会进步和人类生活产生深刻的影响。为抓住人工智能发展机遇，近年来南北高校纷纷发力，成立人工智能学院。据悉，截至2017年12月，全国共有71所高校围绕人工智能领域设置86个二级学科或交叉学科。2018年全国高校首批612个“新工科”研究与实践项目中，已布局建设57个人工智能类项目。随着《高等学校人工智能创新行动计划》启动实施，高校人工智能人才培养体系也在不断探索和完善。2019年1月21日，西安交通大学举行人工智能学院揭牌仪式，正式成立人工智能学院。目前，人工智能本科专业课程设置已经完成，师资方面，将由郑南宁院士作为首席教授。三年磨一剑据悉，西安交大从2017年便开始筹备人工智能本科生试验班，并且成立了人工智能本科专业课程设置工作组。工作组由中国工程院院士郑南宁教授领导和主持，在总结西安交大人工智能与机器人研究所32年来培养人工智能研究生的实践基础上，广泛征求校内相关学院、海外知名教授的意见，参考世界一流大学相关专业课程的设置，经过多次研讨和修改，完成了西安交大"2018版人工智能本科专业课程设置"据了解，西安交大"人工智能本科专业课程设置"按课程群分类设置，包括通识教育、数学与统计、科学与工程、人工智能、计算机科学、机器人等11个课程群，共开设64门课程，其中必修课程41门、选修课程23门 (完成所需学分需选修其中12门)。2018年，西安交大开始选拔第一批学生，"人工智能拔尖人才培养试验班"正式成立，秋季第一批入学的本科生按照"优中选优"的原则，50%左右通过高考招生选拔，50%左右通过校内新生选拔，在学习过程中施行动态管理与进出机制。院士给本科生上课西安交大人工智能学院注重全面培养人工智能综合基础知识，在软件和硬件方面都会兼顾。师资方面，郑南宁院士作为首席教授，讲师主要由人机所的教师组成，院长孙剑本人也会给亲自上阵，给本科生上课。此外学院还计划聘请外校的客座教授，以及旷视研究院的骨干研究员担任讲师；在学院定位方面，学院将让学生一方面能扎实打好基础，一方面能接触前沿知识，培养具备"基础素质、创新素质和国际视野"的复合型人才。全国高校人工智能与大数据学院名单除了这些新开设人工智能学院的高校外，国内也有一些高校本身就有和人工智能相关的专业。

又到一年毕业季，又是一年填报时。众多学子如何融入即将到来的人工智能时代，在报专业、选高校之时，又该如何考量？6月21日，专注人工智能行业研究的允能智库，在中国新一代人工智能发展战略研究院相关专家的参与指导下，研究并发布的《中国高校人工智能专业综合排名》,可作为考生和家长的参考。这一《排名》从国际影响力、科研实力、人才输出、创新活力四大维度进行了分析，深层解读中国高校人工智能专业的真实水平与发展潜力。自2017年7月以来，在国家战略的前瞻引领、需求的强力牵引下，中国人工智能科技产业蓬勃发展。截至2019年2月，我国人工智能企业数量达到745家，仅次于排名世界第一的美国。根据行业专家预测，到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。2017年，天津市与中国工程院共同成立了中国新一代人工智能发展战略研究院合作。允能智库以战略研究院采集的数据为基础，对72所相关专业大学，从国内外论文数、专利数（2008-2018年）等维度进行了比较。在国际学术影响力方面，清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及北京航空航天大学领先全国。清华大学在人工智能领域一直处于世界领先地位，并于2018年6月成立了人工智能研究院。在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学，位居第二位。在国内学术影响力方面，排名靠前的高校分别是哈尔滨工业大学、浙江大学、吉林大学、上海交通大学以及天津大学。2000年以来，哈工大在人工智能领域取得了一批重要的科研成果，在AI领域取得的成绩足以令人瞩目，并与国内外著名行业代表IBM、微软、百度、阿里、腾讯、科大讯飞等建立了十分密切的合作关系，共同展开科研攻关、人才联合培养。在创新成果专利数方面，排名靠前的是清华大学、浙江大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学以及电子科技大学。位于西北的211高校—西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名全国高校第三，远超许多顶尖985高校。从人才输出方面，清华、北大依然领先全国。北京大学作为中国最好的大学之一，在2003年就率先设置了“智能科学与技术”本科专业，建立了比较完善的人工智能人才培养体系。在2018年5月31日，复旦大学与Google签署两年期合作协议，宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室，建立战略合作关系，主攻人工智能。（来源：经济日报 记者：商瑞 责编：胡达闻）如果您喜欢此类文章，我们请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。

现代科技以基因工程、人工智能为主导。所以各个国家在这些方面都投入了大量的人力、物力、财力，中国也不例外。回顾2017年，我们国家在人工智能方面取得了许多新的成就和突破，有些方面世界领先，举世瞩目。比如，眼擎科技公司就发布了全球首个AI视觉成像芯片。这种人工智能芯片可以全面提升现在“机器人”的视觉能力，并且可以应用在弱光、逆光、反光等等各个场景里。实际上，它能把人工智能的视觉系统提升到超越人类的水平。北京的地平线公司，也发布了一款嵌入式视觉芯片，和眼擎不同，它的这款芯片主要针对的是无人驾驶汽车领域。配合无人驾驶汽车的“征程”处理器，可以全面提升国内无人驾驶水平。目前，公司已经和长安汽车达成了战略合作伙伴关系。国内以BAT为首的互联网公司，在人工智能领域也是频频发力。首先是百度投入大量成本到无人驾驶汽车的研究领域，他的开源自动驾驶系统“Apollo”，也已经进行过几次上路实验。当时百度总裁李彦宏坐着这辆无人驾驶汽车，在北京环路上撒了花的跑，最后还因为没有提前报备而吃了罚单...马云爸爸的阿里也是不甘人后，投资千亿成立了“达摩院”。主要是进行量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、人机交互等等先进科学的研究和产品开发。前不久，阿里开发的人工智能智慧城市系统，还拿到了马来西亚的大额订单，可谓技术和产品两手抓，两手硬。另外，2017年也堪称是智能音箱火爆的一年。天猫、京东、小米等国内厂商，纷纷推出了基于自己平台的人工智能音响，准备抢占这一块大蛋糕。有企业参与，当然也是因为背后有国家力量的支持。早在去年七月份，国务院就发布了新的人工智能发展规划，推进我国在这个领域达到领先地位。11月，还公布了四个国家级的人工智能开放创新平台。包括百度的无人驾驶平台、阿里云的智慧城市平台、腾讯的医疗人工智能平台，还有科大讯飞旗下的智能语音系统平台。由企业力量参与，有国家政策推动，相信我们国家在人工智能方面的发展前景会越来越好。无人驾驶技术、人工智能物联网将会逐步走进我们的生活，让我们过得更好。你平时有用过人工智能么？