虽然硕士研究生的就业与毕业院校、研究方向和自身的能力都有较为密切的关系,但是近些年来随着IT行业的持续快速发展,计算机技术方向的硕士研究生普遍具有较好的就业表现,不仅岗位级别相对比较高,薪资待遇也呈现出了逐渐提升的发展趋势。相对于本科生来说,计算机技术方向的硕士研究生,要想具有较强的就业竞争力,需要重视以下几个方面的内容:第一:研究方向。研究方向对于硕士研究生的就业有比较直接的影响,近些年来选择大数据、物联网和人工智能等相关方向的研究生往往有更好的就业表现。随着5G通信的落地应用,未来物联网相关方向会释放出大量的研发型岗位,所以可以重点关注一下物联网与人工智能和移动互联网的结合。第二:研究成果。研究成果是衡量研究生科研能力和创新能力的重要因素,所以一定要重视提升自身的科研成果。要想取得较好的科研成果,一方面要选择自身比较擅长的领域,另一方面也要付出足够的努力,要充分利用研究生的教育平台和各种实验资源。论文是评价科研成果的重要形式之一,所以在读研期间尽量多发表一些高质量的论文,这对于未来的就业也有非常直接的影响。第三:实践能力。实践能力对于硕士研究生的就业也有非常重要的影响,如果在读研期间完成了一些落地项目,这对于就业会起到较大的辅助作用,往往学硕更应该注重实践能力的提升。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
计算机专业是考研的热门专业之一,有不少人选择跨专业到计算机,水涨船高,导致计算机相关专业的复试分数线一路飙升。去年调剂阶段,“供大于求”,有些普通一本的计算机复试线都要340分以上,报考计算机的同学们叫苦不迭,调剂无门。截止目前,根据已经公布2020年硕士研究生招生信息的院校来看,有不少学校计算机专业的招生有变化,有的是调整招生专业,还有多个学校将专业课自主命题,改为考全国计算机统考408!有不少同学表示:考数一、英一再加408,要哭了!武汉大学网络安全学院武汉大学,网络空间安全学硕,改考408了!初试科目四取消“993-计算机及安全基础”自命题科目,改为全国统考“408-计算机学科专业基础综合”,考试时间是180分钟,满分是150分。“408-计算机学科专业基础综合”包括四部分内容,分别是数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。南京农业大学南京理工大学南京理工大学是一所211学校,计算机学科评估是B+,软件工程的学科评估是B,在211学校中属于较好水平。根据最新的初试科目调整,计算机专硕的专业课变为了877,软件工程专硕的专业课变为了824,调整之后,考专硕的同学要比之前多考一门计算机组成原理或者离散数学。贵州大学贵州大学,位于贵州省贵阳市,是一所211大学,也是一所双一流中的一流学科建设高校。贵州大学的计算机学科评估是C+,软件学科评估是B-。以往由于地理位置原因,贵州大学不算很热门,但去年在调剂阶段,贵大一度火了!今年贵州大学计算机科学与技术学院的所有招生专业(计算机科学与技术(学硕)、软件工程(学硕)、计算机技术(专硕)、软件工程(专硕))的专业课考试改为采用“408《计算机学科专业基础综合》”全国统一计算机专业题,请广大考生注意并及时调整复习科目。华中农业大学华中农业大学是武汉的一所211大学,农业信息工程变成考408了。西南交通大学西南交通大学位于四川省成都市,是双一流中的一流学科建设高校,也是211工程高校。西南交通大学的计算机学科评估是B+,软件学科评估是B-。今年西南大学发布了2020年硕士研究生招生考试科目拟调整方案,其中:信息安全专业:由原来的859密码学或924信号与系统一改成了数据结构与程序设计;计算机专硕:由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计;软件工程专硕:由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计。也就是说计算机和软件工程有关专业,专业课科目就都是数据结构与程序设计了。国防科技大学国防科技大学位于湖南长沙,是211,985,双一流的全国重点大学。国防科技大学计算机、软件相关专业课从五选一(A.计算机原理(821) B.数字电子技术(822) C.离散数学(823) D.软件工程(824) E.计算机网络(825)任选其一科目 )变为计算机专业基础综合(821)。“计算机专业基础综合 (821)”考试科目中包含“计算机原理” 和“数据结构与算法”两部分, 每部分占 75 分)。杭州电子科技大学杭州电子科技大学计算机学院所有专业课科目由“数据结构与组成原理”,调整为“计算机专业综合”,其中数据结构占考试分值的40%,组成原理占考试分值的30%,操作系统占考试分值的30%。哈尔滨工业大学计算机学科评估是A,软件工程的学科评估是A-。 计算机和软件类专业虽然初试科目名称没有变化,但是考试内容却都增加了,比如854计算机基础,去年包含数据结构和计算机组成原理,今年变成了包含含计算机系统(计算机组成原理+操作系统)、数据结构与算法、计算机网络)从两科变成四科,增加了操作系统和计算机网络;834、837也增加了科目。以上,小编只整理到了一部分学校,你还知道哪些学校的计算机相关专业的初试科目发生变化,可以补充哦~相关报考的同学一定要留意目标院校通知,如有变化及时作出调整,更换复习参考书目或者增加复习内容,还有时间,一定不要慌乱,稳住复习阵脚,20考研加油!
近些年来,随着互联网科技的迅速发展,计算机相关学科的人才需求量普遍较高,而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科,所以全国开设此类专业的大学数量巨大,工科类院校、综合性院校,甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候,大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学,但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校,所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数,下面我就将全国高校第四轮学科评估中,计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析,大家可以按照这个学科评估的结果,结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中,计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩,当然,这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中,清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩(A+),称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑,在我国很多学科领域内都非常有影响力,浙江大学也是我国顶尖大学之一,不但计算机科学与技术全国一流,软件工程也是如此,国防科技大学是一所军事类院校,有着“军中清华”的美誉,在我国超级计算机的研制方面,就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来,这几所高校都是我国985工程重点大学,也是我国世界一流大学A类建设高校,没有一所是好考的大学,但如果能够考上这样的大学,毕业之后的发展前景是一片光明的,至少在就业的时候非常有优势,研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校,是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学,报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内,北京邮电大学的学科评估结果为A,是本学科领域内成绩最好的211大学,能与诸多985院校获得同样的学科评估结果,证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府,一直以来,在我国工科实力方面较为突出,尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内,目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地,所以从这些方面来说,北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力,地理位置也非常有优势,北京作为国家首都,对于考研的学生有着非常大的吸引力,相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之,难考自然有难考的道理,如果你随便考上了一所普通大学,毕业之后的就业情况不乐观,又有什么用呢?所以,与其随便考上一所好考的大学混个文凭,倒不如努力一把,考一所实力比较强的大学,这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考,就看你自己的努力程度,对你来说难考的大学,可能在别人眼里是比较好考的大学。其实,大家考研要以大学的学科实力为标准,并结合学校所在城市,而不是看哪所大学更容易考得上,好考的大学自然是有的,但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢?无非是一纸文凭,而好一些的大学,在我们将来的就业和深造时,都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业,可以从本专业学科评估的情况入手,结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度,最后选择适合自己的一所大学。
首先,研究生在就业上与本科生相比,无论在岗位起点还是薪资待遇方面都有一定的差距,而且近些年来差距有进一步扩大的趋势,原因是随着互联网行业的结构性调整,行业对于中高档人才的需求量进一步加大,这从一定程度上来说提升了研究生就业的优势地位。其次,研究生与本科生在岗位性质上也有较为明显的区别。通常情况下,大部分本科生往往会从事应用级开发岗位、维护岗位等,而研究生通常会从事研发级岗位。研发级岗位相对于应用级岗位来说,一方面会有较长的职业生命周期,另一方面会有更大的发展空间,研发级岗位能够获得的经验积累也更加丰富,岗位自身的价值也往往更大。对于大部分本科生来说,在学校期间主要以基础知识(基础学科、计算机基础)学习为主,虽然本科生也有一定的学习方向,但是往往并不会到达知识边界,这就决定了本科生要想从事研发级工作还需要进一步学习。而研究生的培养目标就是具备一定创新能力的人才,在读研期间要求研究生能够到达所学领域的知识边界并形成一定的突破,而这正是研发级人才的基本要求,同时在读研期间能够培养自己的研究方法,这对于以后的研发工作会形成较大的帮助。最后,随着产业互联网的发展,大数据、物联网、云计算、人工智能等相关技术将得到进一步的发展和应用,在这个产业结构升级的过程中,人才结构的升级将伴随这个过程,所以在未来产业互联网落地应用的过程中,研究生的需求量将保持一个增长的趋势。因此,对于条件允许的学生来说,读研是个不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
计算机专业考研:就选排名100强高校,行业认可度高,薪资待遇好计算机科学与技术专业今年在各大高校的录分比往年更高,早在前几年,小编给高考考生辅导志愿填报的时候,计算机专业一般比金融、财经、电气工程、通信工程、电子信息工程、软件工程录分都低,因为所列举的这些专业进国企的几率更大,待遇更高,而计算机专业则被认为是收费高、工作不稳定、工作时间长等原因而不受考生喜爱。计算机科学与技术但最近几年计算机专业成了考生们报考的香饽饽,互联网公司用人缺口大、薪资高、好就业成为了最好的选择报考计算机专业的理由了,毫不忌讳的说,计算机也算是一次工业革命了,目前各行各业的工作都与计算机相关,大家不必担心未来若干年不会存在人才过剩等问题,为了深造,很多本科毕业生选择报考计算机专业研究生,那么怎么选择好呢?浙大计算机具有工科专业的性质,所以报考的第一注意事项就是学校的选择问题,学科实力是第一考虑要件,能上985、211的尽量先选这些高校,当然还有一些行业特色型的如南邮、杭电、重邮,虽为双非,但计算机专业实力不亚于很多211高校。杭电第二要注意的就是所选学校所在的地理位置,计算机专业属于比较看中地域的一个专业,选在西北或者东北的高校的话,实习、就业都会有所限制,因为这些地区的互联网公司少,竞争大。还有一点就是要把自己的未来就业地点一起考虑进去,毕竟研究生阶段时间短,上学期间就可以进公司实习,为毕业找工作提前打好基础。2018计算机专业高校168强在选择院校的时候,最好考虑2018-2019年教育部推荐的这168所计算机高校当中去选择,比较典型的好的高校有:清北、浙大、国防科大、北航、北邮等高校,实力偏弱的话可以选择西电、北京交大、西南交大等性价比较高的高校;还可以选择一些双非的高校,比如、南邮、西邮、重邮、杭电等高校。考研计算机专业选高校大家对此怎么看?
计算机专业研究生在选择主攻方向的时候,要考虑多方面因素,其中比较重要的因素包括自身的知识结构、能力特点、兴趣爱好、科研环境、技术发展趋势、就业情况等,如果以就业为导向,则应该重点关注一下当前的行业人才需求情况。研究生教育与本科生教育不同,主要培养具有一定创新能力的高端人才,所以读研计算机专业往往也有较大的学习压力,如果方向没有选择好还会面临毕业难的问题,不少延期毕业的同学就是因为方向选择失误所导致的。如果从顺利毕业和学习、科研体验的角度出发,选择导师的主攻方向是比较稳妥的选择,当然由于计算机专业的技术迭代速度比较快,如果想选择目前的新兴方向,往往想找到非常适合的导师具有一定难度。从当前大的研究方向来看,可以重点关注一下大数据、人工智能、信息安全、智能装备这些大的研究方向,这些大的研究方向里还有很多细分的研究方向。从行业人才需求情况来看,当前选择大数据相关方向是比较稳妥的选择,随着大数据技术开始落地应用,行业领域会释放出大量高端大数据人才的需求。选择大数据方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择,未来不仅可以从事人工智能方向,还可以从事传统软件研发方向,所以灵活性也比较大,近几年大数据开发岗的人才需求量比较大,而且岗位附加值也比较高。最后,在方向选择上一定要认真听取一下导师的意见,这对于自己的读研体验会有比较大的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标,本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才(学硕)和高端应用型人才(专硕)为主,从这个角度来看,本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性,本科阶段通常以基础知识的学习为主,同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说,如果当前要想具有更强的岗位竞争力,应该重视自身实践能力的提升,尤其是程序开发能力,而且要重视新技术的学习,包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向,而且要在自己的主攻方向上有所突破,能够有一定的创新能力,比如知识体系上的创新,或者是技术与行业领域相结合的创新等等,所以读研的过程往往还是比较辛苦的,难度也相对比较高。在读研的过程中,要想能够顺利毕业,一定要重视培养自己的科研方法,这个过程需要阅读大量的科研资料(文章、论文等),同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大,一方面取决于自身的知识结构,另一方面也取决于所处的工作和科研环境,不少本科生在工作的过程中,同样能够获得持续的提升。最后,对于能力和条件都允许的本科生来说,当前可以重点考虑一下读研,毕竟研究生教育是一个大平台,不仅能够促进自身科研能力的提升,更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,如果条件允许的情况下,读博是不错的选择,但是也要根据自身的实际情况进行选择。如果未来选择走科研路线,计划到高校或者科研院所发展,那么读博无疑是不错的选择,因为读博会明显提升自身的研发能力和岗位竞争力,同时也会争取到更多的科研资源(申请高级别课题等)。另外,到高校发展也有较大的成长空间,往往也会有一个比较好的科研环境。如果想到企业发展,目前来看,硕士研究生往往选择的余地更大,而且薪资待遇也比较可观。关于这个问题,我之前跟几个博士生有过交流,不少博士生都表示读博之后的岗位选择空间并不大,甚至是变小了,由于读博之后年龄也会相对比较大,所以自己感觉到互联网公司有点拼不动了,所以这也是一个无奈。从长远发展的角度来看,读博无疑会提升职场竞争力,但是从就业初期的岗位薪资待遇来看,博士研究生的优势并不明显,尤其是到互联网公司也并不比硕士研究生高太多,而且岗位数量也有限,这是一个比较现实的问题。是否选择读博,最好考虑三件事,其一是未来的发展方向,是否要在专业科研领域走到底,如果要一直从事科研,那么应该读博;其二是否在意岗位初期的薪资待遇,博士研究生初期的薪资待遇优势并不明显;其三是自身的学习能力是否能够支撑博士研究生顺利毕业,目前能够在三年内毕业的博士研究生还是比较少的,大部分博士研究生都需要更长的时间才能达到毕业要求,而且也有一部分博士研究生可能会拿不到学位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
首先,从人才培养的目标上来看,本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主,当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主,所以从这个角度来看,本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例,本科期间的学习主要围绕基础知识来展开,虽然本科期间也会划分具体的主攻方向,但是并没有创新上的严格要求,大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主,能够达到技术边界已经是比较不错的学生了,而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例,本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主,能够基于大数据平台来完成一些行业应用(开发和分析),但是在研究生阶段,则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解,同时要能够完成某个具体方向上的创新,这就需要完成大量的前期准备工作,学习压力也会明显加大,难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同,在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的,甚至要进入到“无人区”,此时是非常考验学生的科研能力的,而且这个过程也许没有人(包括导师)会给出比较明确的科研思路,这个难度是可想而知的。实际上,很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的,计算机专业就是一个比较典型的代表,这一点对于要考研计算机专业的同学来说,一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,当前计算机专业的研究方向还是非常多的,不同高校会根据自身的资源整合情况,包括课题情况、导师情况、实验室情况等等,来设定相应的可选方向。从大的方向来看,当前大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能、智能制造相关方向的热度比较高,而且在这些大的方向下,还有很多细分方向。以大数据方向为例,大数据相关方向的研究基础涉及到数学、统计学知识,而且大数据方向的创新与行业场景也有非常紧密的联系,选择不同的行业场景也需要学习相应的内容。实际上,对于很多计算机专业的研究生来说,在研一期间通常导师都会为学生列一个书单,以弥补知识结构上的欠缺。相对于大数据方向来说,目前人工智能领域的方向还更多一些,而且人工智能领域的很多方面目前依然处在研究的初期,创新的空间还是比较大的。当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习这几个领域都有比较高的热度,而要想选择这些领域,除了要有扎实的计算机基础知识之外,对于数据处理能力和程序设计能力的要求也相对比较高。在工业互联网的推动下,未来计算机专业的研究生会更加注重技术与行业的结合,在创新方向上也会向产业领域倾斜,尤其是专硕。从这角度来看,未来计算机专业硕士在创新的过程中,应该重视行业知识的学习。随着5G通信的落地应用,未来物联网将作为众多新技术的重要落地支撑环境,所以结合物联网也有很大的创新空间。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!