关于研究的论文

近日，一篇题为《关于屁的社会学研究》的硕士毕业论文在网上流传，受到广泛关注。专家表示，态度端正，怪题也能成经典。而网友看后却吵翻了......研究“屁”的硕士论文又火昨晚，话题#硕士毕业论文研究屁#登上热搜榜第四名，一时间引起不少网友的议论。据了解，该论文写于2007年，作者系华中师范大学社会学在职硕士高建伟。彼时，高建伟不仅凭借这篇论文通过硕士论文答辩，还被评为“优秀”。而且，目前在中国知网也可以搜索到该论文。原来，早在2015年，该论文就曾引发舆论关注，高建伟导师、华中师范大学大学教授李亚雄彼时接受媒体采访时称，“生活中其实有很多方面都值得挖掘，没必要总去重复一些意义不大的选题，一些看上去另类或小众的选题往往更值得思考，也会有更多有意思的发现。”论文曾受导师赞赏“我经常被身边的人提及这样一个问题：你怎么会做这么一个题目呢？”高建伟在其论文《关于屁的社会学研究》开头解释，选择该题目源于自己偶然在网上看见的两篇关于屁的故事。两个故事中，主人公都因为一个屁而使自己的人生轨迹发生了改变，由此引发了高建伟的思考。高建伟认为，“屁”不仅是一种生理现象，更是一种社会现象，与社会关系有着种种对应。通过对大量历史资料的研究，他指出，无论是在西方文化还是在东方文化中，屁是作为一种社会忌讳而存在的，这种忌讳不仅弥散于我们日常生活的各个方面，而且广泛地存在于教育、礼俗、习惯、道德甚至法律等上层建筑领域之中。高建伟从社会发生学的角度，深入分析了屁行为及现象如何从一种生理行为转化为一种社会忌讳的过程，从中揭示了这一运作过程的复杂机制。在社会发展过程中，屁从无差别的人类行为到更经常地发生在部分社会成员中的行为，再到道德评价中的否定性行为，最终演化为一种社会忌讳的存在形态。论文提及，在人类早期阶段，分工和阶级还未出现，放屁行为是原始人类——即我们的先民最频繁而最普通不过的生理现象。随着生产力的发展，社会关系发生变化，富人的饮食种类和饮食习惯发生变化，不再频繁放屁。至此，人类放屁经验完成第一次历史性的转变，即从人类普遍的一种生理现象成为一种更经常地、更普遍地发生于部分社会成员（更多是穷人）中的行为。经由这种转变，放屁行为获得了部分社会性意义，反映了社会上下层并存对立的事实。上层阶层为维护其优势地位，不仅政治、经济、文化领域建立绝对的控制地位，而且也努力“形塑”适应其优势地位的社会状态。用礼仪、修养、品味之类的东西来区分上下层，上层社会往往被认为是有礼貌教养的，而下层社会成员则是普通、粗俗甚至下贱的。在这样的背景下，放屁被贴上否定性的道德标签。在规训权力下，“屁”从一种上层社会所界定的否定性社会行为转变为一种社会忌讳的存在形态，并获得全体社会成员的认可和遵从。他认为这个发生学过程来源于权力运作的诡异特性，即两面性、依附性和公共性。并且接着探讨了“无所忌讳”的屁行为及现象，认为这种现象本质上反映了屁行为及现象的忌讳存在形态，并与权力运作的诡异特性相联。记者注意到，这不是该论文第一次被网友关注。2015年，《北京晚报》曾就此事进行报道。高建伟导师、华中师范大学教授李亚雄接受采访时，对该论文颇为赞赏。据他回忆，论文开题时，老师们刚看到这个题目都笑了起来，但“笑”过之后，大家还是很快从专业角度探讨它的学术价值，不是简单地就事论事，而是运用社会学的理论进行分析。李亚雄彼时告诉《北京晚报》记者，高建伟的研究另辟蹊径，在重复性研究泛滥的情况下，“显得珍贵”，老师们普遍比较支持。“答辩效果也很好，还被评了优秀。他（高建伟）文笔很不错，思路也很清楚。”李亚雄称，因为不方便做实际调查，高建伟通过文献分析、引经据典，把屁的发生学、在不同时代的纵向发展、背后的社会含义呈现出来。 “很欢迎这种来源于生活、有人文关怀的选题。”对此，记者近日多次联系李亚雄教授采访，对方以在外出差为由婉拒。硕士论文研究“屁”？！网友吵翻了......看到这篇论文的内容，瞬间就有网友被震惊了，表示大开眼界。也有网认为这样的论文很可笑，毫无意义。调侃的同时，表示这种低级趣味的选题，难登大雅之堂。不过，有网友却不不同意以上观点。他们认为只要研究做得好，没有什么不可以。对未知领域的大胆探索，总比造假和“假、大、空”的论文要好的多。这样的论文值得点赞，而不是嘲讽。而对于论文只有30页的情况，也有人猜测这么短的篇幅，字数会不会不够？而且还建议查一下。但也有网友表示，这样的论文一定不怕查重，因为根本没得抄！而且大家不应该妄下结论，可以先到知网查询一下，具体了解后，靠真凭实据发表观点。高校教师：态度端正了，题目再“怪”也能成经典事实上，近年来因选题独特而受到大众关注的论文不少。此前，《乌有之猫：云吸猫迷群的认同与幻想》《八角茴香对卤鸡肉挥发性风味的影响极其作用机制》等论文都曾引起热议。“这是选题多样化的问题，我觉得是好事。”华中科技大学硕士生导师刘锐认为，现在学科发展呈现“专门化”和“交叉融合”双重特点，“很多我们以前不觉得可作研究的问题，现在也冒出来了”。“个人认为，研究这样一些比较另类的问题是很有必要的，这可以覆盖很多以往的知识盲点，给社会以启发。”刘锐近日接受澎湃新闻采访时称。对此，华中科技大学新闻学院副教授周婷婷认为，当下大学生思维比较活跃，或对新媒体较为熟悉，确实可以关注到一些新的现象。“很多现象都可以作为我们论文研究选题，但要基于学科找到深入观察的角度，而不仅仅是描述‘现象’，做一个简单分析，那就没有意义了。”周婷婷说。国家教育咨询委员会委员谈松华表示，自己没有看过上述几篇论文，无法对其作出评价。“毕业论文应该如何去写，这很难有统一的说法。不同专业、不同爱好、不同精力的学生，做选题时考虑的因素有所差异。”谈松华称，就他指导研究生而言，选择论文题目时考虑较多的是现实意义，比如能对国家的发展、改革、社会进步等方面有促进价值。对于越来越多的“独特选题”，华中科技大学社会学院教授郑作彧表示“没什么不可以”。“学术研究本来就该关心自己的生活、自己所处的社会。现在学子所处的时代，既然就是充满这些现象，那么研究这些现象，是理所当然的。”郑作彧认为，问题不在于研究的选题是“另辟蹊径（讲好听点是创新）”还是“正经（讲难听点就是老调重弹）”，而是研究的态度是否端正。郑作彧称，个别学生“过得浑浑噩噩”，写论文时“选的是最不费脑袋的主题”。“这样的题目，就算听起来高大上，实际上其实也是空泛的。”郑作彧称，对写论文而言，更重要的是态度。“我参加保研面试时，会问学生对什么领域比较兴趣、有钻研。”郑作彧发现，农村来的学生，大部分会说“想做农村研究”，或者女学生多会说“想做性别研究”。 “但这些学生里头，并没有多少真的钻研过相关方面的知识。他们只是觉得，因为身份原因，再不济都可以掰出些道理来。”郑作彧认为，这种情况下，就算选题高大上，但态度不端正，“一样白搭”；相反，如果学术态度端正，题目“再怎么光怪陆离”，也一样可以讲成经典。对于论文选题，学生怎么看？湖南某高校研究生李勇（化名）告诉记者，据其观察，选题来源主要有三部分，一是结合曾经的实践活动，二是结合兴趣，三是来自导师。“我偏好感兴趣的选题，同时考虑研究意义，写起来有动力。”李勇认为，兴趣是很好的切入口。“当学校通知你要写论文时，往往会感觉一头雾水，继而选择熟悉的领域入手。”来源：中国青年报

唯论文制度终于破冰，中国科研能否腾飞？2月23日从科学技术部官网获悉，科技部于2月17日印发《关于破除科技评价中“唯论文”不良导向的若干措施（试行）》（以下简称“措施”）的通知。按照分类评价、注重实效的原则制定了27条措施，剑指过去科技评价中存在的问题。众所周知，在过去的学术界，得论文者得天下。过去论文的数量和影响因子成为判断一个科研人员科研水平高低的重要因素，以至于很多优秀的科研人员既不能如期晋升，也无法顺利成为院士，但是他们的科研能力却又不是一般高职称者可比拟的，这其中就有屠呦呦，李爱珍等等。除此之外，学术上还有一个比较普遍的现象，那就是论文“挂名”，往往一篇论文，就有很多人的名字出现在了上面，但真正地投入研究的人员却并不多。而这一现象，只要写过论文的人都极为清楚。因此，这一次科技部发布的这些措施，有望极大地扭转过去学术中存在的种种弊端。“不允许将论文发表数量、影响因子等与奖励奖金挂钩”。“对于发表在“黑名单”和预警名单学术期刊上的论文，相关的论文发表支出不得在国家科技计划项目专项资金中列支。”“对论文无实质学术贡献仍然‘挂名’的，依规严肃追究责任。”该措施内容丰富，共涉及了九大方面：一是强化分类考核评价导向；二是对国家科技计划项目（课题）评审评价突出创新质量和综合绩效；三是对国家科技创新基地评估突出支撑服务能力；四是对中央级科研事业单位绩效评价突出使命完成情况；五是对国家科技奖励评审突出成果质量和贡献；六是对创新人才推进计划人才评选突出科学精神、能力和业绩；七是培育打造中国的高质量科技期刊；八是加强论文发表支出管理；九是强化监督检查。其中最为明显的一个特点，就是对于论文的数量有了一定的限制，给出了一定的范围。可能有人还存在这样的顾虑，那就是基础性研究，成果未必会那么明显，毕竟基础性的研究，往往需要漫长的时间，这样只注重结果的前提下，会不会导致科研人员向更容易出成果的领域投入？其实，在之前提到的九大方面中的第一方面，涉及到了一个重要的东西——权重。措施中提高对高质量成果的考核评价权重。比如：对于具有一定学术影响或取得实际应用效果的标志性成果可作为高质量成果，可增加到10%的权重；对于具有重要学术影响、对相关领域的科技创新具有带动作用的，可增加到30%的权重；对于已在实践中应用、对经济社会发展和国家安全作出重要贡献的，可增加到50%的权重。总之，这一次科学技术部推出的27条措施，可以说是对 “唯论文”制度的破冰，至于未来中国科研能否迎来春天，让我们拭目以待。

网站首页截图掌桥科研，又叫掌桥科研一站式科研服务平台，之所必叫“必备论文网站”，就是因为它的“一站式”服务，解决了科研工作者的大部分需求。这是主页网址：zhangqiaokeyan.com/?from=lbjh（复制前面文字可打开）掌桥科研的“一站式”服务，对于科研工作的朋友们来说，简直就是“贴心小棉袄”。它提供文献检索下载、文献求助、论文翻译、文档转换、科研资讯浏览等功能。这些功能基本上是科研工作的刚需，只需一个网站，就能解决大部分需求，大大提高了科研工作效率。这也是掌桥科研的定位：面向科研人员，打造一站式科研服务平台，服务科研全流程，全方位提升科研效率。许多朋友还是抱有疑虑，毕竟同类网站良莠不齐。接下来，我将通过一些数据为大家介绍掌桥科研网站。1、论文数量方面掌桥科研的论文数量总计有1.3亿+篇，包含中文期刊、中文学位、中文会议、外文期刊、外文会议、外文学位、外文OA文献以及美国政府科技报告、外军国防科技报告。1）中文期刊：中文期刊共收录21000+种，包含部分已停刊期刊，文献总量超过6400万篇，月更新10万篇以上。 中文期刊包含全部中文科技核心期刊2054种，其中，英文期刊94种、中文期刊1960种。2）中文学位：收录了超过800家国内著名大学和科研机构的硕士和博士论文，论文总量超过380万篇，每月更新。3）中文会议：收录了中国主要的学术会议资源，中文会议论文总计240万+篇，月更新1万篇以上。 总共收集40500+个重要学术会议，重点收录1999年以来，中国科协、社科联系统及省级以上的学会、协会、高校、科研机构、政府机关等举办的重要会议上发表的文献。其中，全国性会议论文超过总量的80%。4）外文期刊：外文期刊论文主要来源于国外知名学术期刊，收录了1995年以来世界各国出版的13000+种重要学术期刊，其中包含IEEE期刊258种、Springer期刊384种、Elsevier期刊336种、Taylor期刊261种、Wiley期刊212种，共计约1250万+篇，月更新5万篇以上。5）外文学位：外文学位论文主要来自于全球最权威的ProQuest学位论文数据库，内容来自于麻省理工、普林斯顿、剑桥、哈佛、牛津、斯坦福等930所学位授予单位，共计收录学位论文62万+篇，月更新约5000篇。6）外文会议：外文会议论文主要来源于国外知名学术会议，收录了1985年以来世界各主要学会、协会、出版机构出版的学术会议论文，其中包含IEEE、AIAA、Springer、Elsevier、Wiley、Taylor等知名数据库的会议论文，共计33800+个会议，197万+篇会议论文，月更新1万篇以上。7）美国政府科技报告：美国政府科技报告是全球最权威的政府科技报告管理体系，收录始于1958年，源于美国政府，包括美国国防部AD报告、美国能源部DE报告、美国航空航天局NASA报告、美国商务部PB报告四大科技报告共2,058,193篇报告，月更新约5000篇。8）外军国防科技报告：外军国防科技报告系统收录了美军参联会、美国国防部、美国海军、美国空军、美国陆军、美国海军陆战队、美国航空航天局、英国国防部、英国空军、北约、欧空局等主要军事力量国家的政府和军队机构与国防相关并对外公开的研究报告和专题文献，已收录了相关文献246+万篇，月更新1万篇以上。9）外文OA文献：外文OA文献指在公开网络上，根据《布达佩斯开放获取倡议》（2002年2月）、《毕士达开放获取出版声明》（2003年6月）、《关于自然科学与人文科学知识开放获取的柏林宣言》（2003年10月）等倡议，相关组织或个人提供的可免费获取的外文文献资源。 本网站当前可提供2800万+篇OA文献的信息检索服务，并可为想获取原文的用户提供代理获取服务。2、价格费用方面论文文献的数量是科研人员最关注的问题，而论文下载价格费用的高低，同样亦是科研人员很关注的问题。掌桥科研的收费与同类文献获取平台的方式有些不同，相比而言它更实惠便宜。1）会员包月中文首月15元下载100篇论文，次月+10篇，一篇合计才0.15元，这实在是太良心了，其它网站一页论文的价格比这一篇的价格还要高吧。外文首月25元下载50篇论文，次月+10篇，一篇合计才0.5元，比其它网站几十块钱一篇外文论文，便宜的不能再便宜的。其它付费方式，还有用户包量、积分兑换等，很人性化。1、功能需求方面1）论文翻译工具，可上传文档进行翻译，论文下载时可同时翻译为中文等，且保留原文格式。2）文档转换工具，在日常工作当中，经常需要将一些文档进行格式转换，或者在下载论文时需要对格式进行转换，这里在下载论文时就能选择格式，还可以上传文档进行转化。3）文献求助工具，对于初入科研工作的朋友们来说，有时对检索方法不太熟悉，查找自己想要论文资料时，常找不到，掌桥科研提供文献求助服务，可以联系客服针对性查找论文。以上就是关于掌桥科研网站的详细介绍。许多科研工作者在曾经的日日夜夜，到处找文献论文，花着不菲的钱去下载，还要找各种科研工具辅助，真是心酸啊！上文中已附掌桥科研的网站链接。高效率的论文查询获取网站及更多科研工具，助你科研工作更高效，更方便。

毕业论文这东西是老生常谈的事情了，一般来说，这既是对你自己所学专业知识的检验和考查，也是对于自己不足的方面的一次查漏补缺吧，但更多的是对资料的搜集、整理，还有反映了你发现问题，并且怎么去解决问题能力的考查，也是对于写作能力的一种锻炼。毕业论文能反映你个人很多方面的问题，但是也能让你收获颇丰。毕业论文写的怎么样，可以很清楚的让别人了解到你的学术构思是不是特别严谨；在知识领域是否学习得很透彻；设计方案是不是很周全；立的论点是不是有依据，推论是不是符合逻辑，语义表达是不是让人一目了然。没有坚实的理论基础和庞大的知识的积累、熟练度技能这些的，小编相信很难写出一份好的论文，为你的毕业交上一份圆满的答卷。因为，毕业论文是对于学生毕业一个比较多方面的一个测试。毕业论文的写作一般分为选题、然后自己从各个渠道搜集相关的资料、拟写提纲、写开题报告、写毕业论文和毕业论文的答辩了，然后又根据各个学校的不同，有一些细微的差别罢了。下面小编就跟大家分享一下论文选题和查重这两个方面：首先论文选题是至关重要的，对于你的论文能不能顺利写完起着决定性的关键作用，然而一般来说论文选题也有一些方法的，比如：1.所选题目和研究方向是否有价值，有没有前辈研究过，他的研究是否有争议，或者研究结果是否正确等等；2.对于所选题目是否有兴趣去做研究，如果没兴趣，还是别选了，没有动力，怎么可能写出好的论文；3.所选题目是否与所研究的方向具有相关性，所谓的相关性呢就是题目与所学和研究的是否有关系。4.对于所选题目和论文的切入点范围要适当，题目和切入点过大会让论文失去研究的方向，然后不能反映中心论点和目的，而题目过小则会导致研究的问题在论文中一目了然，没有太多的可写性。第二个方面其实就是查重了，很多人在查重这方面老是无法抉择，不知道那个好，论文前中期查重的话用paperfree，因为有免费嘛，而且数据库也跟知网接近，所以这就是一个不二的选择了，论文的最后一次查重，就根据学校或者导师推荐的来，这样该是毋庸置疑的。

本文为募格学术原创，转载请在【后台】留言作者：我最厉害最近，台湾艺人徐若瑄又一次成为了热点，原因是她的硕士毕业论文的研究对象是自己。网友对此议论纷纷，有嘲亦有赞。有人认为研究对象是自己，绝对原创，这种行为so cool；也有人认为这或许又是娱乐圈另一起“翟天临”事件。我们先来看看徐若瑄的硕士论文里写了什么吧。徐若瑄的方向是公共关系及广告学系，毕业论文题目是《互联网时代艺人转型策略之初探性研究——以徐若瑄为例》。其摘要如下所示：她以自己出道近30年的自我观察为基础，实证如何转型追求进化，结合广告主的数位行销策略借力使力创造双赢，并专访两个合作品牌提出市场观察反馈。并得出来三点结论，第三点结论“流量不是绝对”，后面那个感叹号“！”仿佛有了自己的灵魂。这种以自己为研究对象的论文并非孤证，著名运动员们的毕业论文也常以自己为研究对象，如陈一冰体育运动心理学方向的毕业论文《陈一冰重大比赛心理准备与应用研究》，孙杨毕业论文也是研究自己，即《第三十一届奥运会男子200米自由泳冠军比赛技术分析》等。能不能以自己为研究对象，这是一个值得探讨的问题。基于事实可知，以自己为研究对象的多数是名人，普通人有这种想法的，只能在这种想法前加“如果”二字。如果论文的研究对象是自己的话，会研究些什么呢？说实话，有时候我也非常想撬开自己的小脑袋瓜看看里面装了些啥，或许是水，或许是垃圾，或许是你（有nei土味儿了）。如果研究对象是自己，研究范围或许涉及学术、感情、日常生活诸方面。一、研究对象：自己；研究范围：学术；关键词：拖延症、“摸鱼”、焦虑、兴趣、论文数量、拒稿心态、deadline、垃圾、毕业等。学术与拖延症：《莫比乌斯带——拖延症的不可治愈性及其影响下的论文写作》；学术与“摸鱼”：《论文写作中“摸鱼”的108种方式》《“划水”的正确姿势及其在组会中的适用性研究》学术与焦虑：《影响的焦虑——同学太牛我太菜的体验》《当代女研究生面对学术的应激反应及创伤修复过程》学术与兴趣：《兴趣的起源——除论文外的其他事情为何有趣的原因探析》《解构与祛魅——当代研究生学术热情的幻灭》学术与论文数量：《当代研究生脱发程度与学术成果之间线性与非线性关系》学术与拒稿心态：《从人格结构理论分析论文被拒稿的心路历程》学术与deadline：《ddl前研究生能量爆发曲线分析》学术与垃圾：《论学术垃圾的成份、成因及处理——以自己为例》学术与毕业：《当代博士生延毕原因分析———以本人为例》二、研究对象：自己；研究范围：感情；关键词：心理、追星、社会、实验。感情与心理：《单身至今的心理活动与恋爱行动》《母胎solo对女性性格的影响》《性取向的不可逆性》《生气的边缘——女朋友她为何那样》《多学科角度分析“我为何找不到对象”》感情与追星：《关于嗑CP的多种性格养成与实践操作》《CP文化的心理学分析》《论我能娶到刘亦菲的可行性研究》感情与社会：《当代社会的结构性单身成因探析》感情与数学：《基于贝叶斯推理的理工科单身狗情感状况预测》《基于深度强化学习的大龄男博士脱单决策研究》《实验室师妹与不同师兄间的好感度建模分析》三、研究对象：自己；研究范围：日常生活；关键词：睡眠、体质、饮食、减肥、仙女、自信、落差、运气日常生活与睡眠：《人类睡眠时长的极限——以xxx寒假的睡眠时长统计为例》日常生活与体质：《多领域“干啥啥不行体质研究》日常生活与饮食：《乳糖不耐与奶茶饥渴的矛盾与自洽》《人类食量的潜能——以本人吃火锅为例》日常生活与减肥：《“美腿”与A4腰时代下肥胖女孩生存策略研究——以本人郝肚腩为例》日常生活与仙女：《自我认知障碍的实证研究——以自我时常声称自己“仙女”为例》日常生活与自信：《从玻璃心到厚脸皮——论本人自信心的建构、修炼与膨胀》日常生活与落差：《从“天选之子”到“平庸凡人”——论本人自我认知的逐步清晰》《褒义词与贬义词的转化——如何从“别人家的孩子”到“别人家的孩子”》日常生活与运气：《好运与霉运的分布——论本人在本命年的遭遇》自己到底能不能成为正经的论文研究对象？若要回答这个问题，可能得从论文的本质说起（导师严肃脸·jpg）。论文中的研究对象一般应该在相关领域具有研究价值，那么研究自己能否对该领域做出贡献呢？换言之，真要以自己为研究对象的话，可能还得想想自己“配不配”被研究。也因此，现在能看到的许多以自己为研究对象的例子都是各行各业的名人，在他们所研究的范畴内，他们本人都具有比较强的代表性，对自己的研究所获得的成果，很可能对他人而言具有重要的参考价值。毕竟，论文不同于日常聊天，其严谨的表述方式与较大的信息量更容易被业内的专业人士接受。而对于普通人来说，仅研究自己则没有那么强的代表性：游泳运动员里比孙杨技术高的没几个人，艺人里比徐若瑄名气大的没几个人，而和你一样有拖延症、难以毕业、没有对象、爱喝奶茶的博士生们则有千千万万。如果真的要做类似的研究，恐怕需要很多的样本调查然后分析得出结论，只写自己的话大概开题就会被毙掉了。而如果论文的研究对象是自己的话，那由自己来研究也是再合适不过的——自己研究自己，数据极易获取，方法合适与否由自己拿捏，并且能够在此领域保证绝对权威，毕竟Nobody knows me better than myself.至于有人担心研究自己可能造成的学术不端问题，如果论文公开发表，自然会受到同行与大众的关注，只要研究者本人能回应得起质疑就无需职责。而且除了研究对象以外，论文的研究方法也是很重要的部分，就算是研究自己，只要方法原创并且恰当，得到的结论有意义，便不失为一项有意义的研究。

根据我自己攻读硕士、博士学位和长期培养指导硕士生、博士生的经验，着重谈谈文科研究生怎样读书，怎样搞科学研究，怎样进行论文选题与写作，供新导师和研究生治学参考。研究生读书的特点和要求1）研究生读书要有读书计划研究生读书计划包括三个层次。第一个层次：专业读书计划。研究生专业培养方案管着研究生三年的读书计划。第二个层次：研究方向读书计划。研究生入学就有专业方向，专业方向对研究生从事科研工作来讲毕竟太大，还要细化为自己的研究方向。研究生在第二个学期至迟在第三个学期要尽快在导师指导下确定自己的研究方向。研究生要在专业培养方案的基础上，根据自己的需要拟订研究方向的读书计划。第三个层次：学位论文的科研读书计划。在初步完成研究方向读书计划，有了创新观点的基础上，将研究方向细化为学位论文的选题，进而确定自己学位论文的科研读书计划。导师怎样指导研究生？首先就是指导研究生制定这三个层次的读书计划。所以，研究生读书首先要有读书计划，而且必须完成这个读书计划。2）研究生读书要史、著、论相结合研究生读书，书目的选择，计划的拟定，必须史、著、论相结合。"史"就是每个专业、每个研究方向甚至每个选题的学说史。研究生研究、做学问必须站在巨人的肩膀上，也就是站在前人知识积淀的基础上，向历史学习。比如搞哲学的，要学习欧洲哲学史、中国哲学史、马克思主义哲学史。每个专业必须搞懂本专业学术史。有史的基础，选题、论文才能变得厚实起来。"著"指的是古今中外关于这个专业、这个研究方向、这个选题的经典著作、文献。经典著作就是可以称为大家、名家的著作、文献。比如学马克思主义理论专业的，经典著作就是马恩列斯毛邓等经典作家的著作、文献。读经典名著，掌握第一手资料是研究生读书的基本功。研究生掌握了原著、文献，就知道教材内容的出处、来龙去脉，即源头所在，这样研究生就可以在更高的层次上去驾御教材，理解和讲授教材。经典著作与史是什么关系？如果把"史"比作一个常青的"藤"，那么经典著作就是在"藤"上结的一个又一个的"瓜"。掌握了史来读名著，就好比"顺藤摸瓜"，顺着史的线索去读不同时代不同名家的著作。"论"就是学术论文。研究生怎样掌握学术动态、学术前沿？就是通过不断发展着的学术论文掌握学术动态。研究生要学会看学术论文，坚持看新杂志、新论文，一周10篇左右，养成习惯，这样知识就永远不会过时，就能把握这个专业、研究方向、选题的学科动态和理论前沿。有经验的导师制定研究生培养方案、课程培养方案，所开课程和书目，就包括史、著、论这三个方面。我们学会了这个方法，按照史、著、论相结合去读书、做学问，由旧专业向新专业扩展，由已知领域向未知领域推进，功底就扎实。就可以避免时下有的青年教师拿一本教材就去开新课误人子弟的做法。3）研究生读书要浏览、泛读、精读相结合研究生读书，无论哪一个层次的读书计划，都必须完成。没有数量就没有质量。一般要求研究生平均每周要读500页书。这么多的书在这么短的时间内怎样读好、怎样读完？可以采取浏览、泛读、精读相结合的方法。浏览就像是看报纸一样大标题翻一下，了解著作的书名、目录、提要、前言、后记、大体纲要，或者论文的标题、内容摘要，知道著作、论文讲的是什么。浏览主要就是博览群书，涉猎要宽，沙里淘金，精选出进一步泛读、精读的著作或论文。特别是学文科的更要重视浏览。泛读比浏览要求要高。泛读就是除了了解著作的书名、目录、提要、前言、后记、大体纲要或者论文的标题、内容摘要外，要求一页一页翻，一目十行。遇到不懂的、精彩的地方不要停，记下页码，继续读。这样可以加快读书速度。浏览、泛读之所以重要，就是因为古今中外书籍虽多，但真正有价值有用的信息却不多。这就需要通过浏览、泛读，筛选有用信息。通过浏览、泛读留下需要精读的书。精读就是在浏览、泛读的基础上，对需要精读的著作、论文，一字一句的字斟句酌，甚至连标点、注释都不要错过。精读可分四个层面：（1）认知。做到字面读懂，甚至可以复述，背下来；（2）理解。不仅读懂当下所读章节，而且可以和前后章节，甚至可以和已学的知识融会贯通，接通知识间的联系；（3）质疑。在字面理解、融会贯通的基础上进一步读出了问题，提出质疑。读书读出问题，是科学研究的飞跃，科学哲学家波普尔就认为"科学开始于问题"，"科学家提出问题比解答问题更有意义"。导师要有问题意识，研究生要有问题意识。论文写作必须树立问题意识、问题中心。问题从哪里来？首先从读书中来，书读多了才有问题。当然更重要的是从实践中、从社会调查研究中提出问题；（4）创新。有了问题，进一步读书和调查研究寻求解决问题的答案，做出理论创新。读书提出了问题，而且有了解决问题的方法、解决问题的答案，这样研究就有自己的创新成果。在这个基础上选题，做学位论文就是自己的创新。4）研究生读书要与记笔记相结合读书笔记对于研究治学有重要意义。尽管现在有复印、电脑、网络等现代化手段，仍然不可能完全代替笔记，而是笔记的补充。笔记大体有四种形式。（1）索引笔记——在浏览、泛读过程中随手记下著作或论文的作者、书名、标题、杂志、出版社、年月、期数、页码以及用简单几个字概括的问题，即在哪本书或哪篇论文上讲了什么问题。记索引笔记的过程就是在读书过程中积累有用信息的过程。平时的积累可以避免使用时的手忙脚乱。（2）摘要笔记——除了按索引笔记的要求，记下著作或论文的作者、书名、标题、杂志、出版社、年月、期数、页码外，还要把最重要最有用的观点、材料一字不漏地摘抄（复印）下来。这些观点、材料在写论文引用时可以打上引号，规范引注。写论文的引注材料就是从摘要笔记中来的。（3）札记笔记——用自己的话概括所读书或论文的基本观点、中心思想，也可以将自己读书的心得体会随手记下来，少则几个字，多则几十个字、几百个字。古人很重视札记，如读书的旁批、批注等。札记笔记对文献综述很有用，对理论创新和写论文也很有用，我们平时在读书或讨论中闪现的一些思想火花，稍纵即逝，如果不随手记下来，过后再想也想不起来。（4）文献综述——研究生做论文的一个基本功，也是掌握学科研究动态的基本要求。现在规定研究生开题报告必须有1000字左右的文献综述，硕士学位论文要附有3000字左右的文献综述，博士论文要附有5000字左右的文献综述。没有万能的导师。研究生的选题和研究超出导师的研究范围，是正常的事。导师就凭文献综述，知道学生读了哪些书，论文是从哪里来的。否则，导师对研究生论文的价值，甚至论文是抄来的还是研究来的都难以肯定。所以必须对研究生开题报告、学位论文提出文献综述的要求。文献综述怎么写？主要综述与学位论文选题方向有关的古今中外前人的研究成果，前人的著作、论文提出了哪些有价值的观点，这些观点之间是什么关系。要根据所读的文献梳理出来。通过文献综述，才能找出前人研究空白和薄弱处在哪里，你的论文选题和研究的基础在哪里，突破口在哪里，创新在哪里，这也是论文的理论根据和价值所在。文献综述是做科学研究的基本功，在科学研究中非常重要。研究工作者申报课题首先要求概述国内外的研究现状，也就是做文献综述。5）研究生读书要与社会调查研究相结合研究生读书要与社会调查研究相结合，论文选题和研究必须立足于实践，特别提倡深入社会实践做个案调查，这对科研锻炼很有好处。文科研究生通过社会调查可以获得第一手资料，避免网上下载、抄袭。社会调查有很系统的一整套方法。我校马列部在研究生培养过程中，十分重视研究生社会调查能力的培养，对研究生的学位论文提出社会调查的要求，并专门邀请有经验的老师为每一届研究生都讲授社会调查研究的方法，教研究生怎样进行调查设计、问卷设计、问卷调查、田野调查、访谈以及对调查资料数据分析处理。研究生在论文的个案研究中，学会了社会调查研究方法，科研能力得到全面的锻炼提高，感到终生受益。所以，读书要与活生生的社会实践紧密结合。特别是我们现在正在从事的中国特色社会主义建设，全面小康和现代化建设，是前无古人的事业。活生生的社会实践提出了许许多多前人从来没有提出过、解答过的问题。必须从社会实际出发才能使我们的理论创新有扎实的根基。研究生学位论文的选题与写作1）研究生尽早确定研究方向和选题什么是研究方向？简单地概括，所谓研究方向就是科研工作者在较长时间内集中精力从事科学研究活动的学术领域。我把它形象地称作"学术圈地"。就是通过治学建立自己科学研究的自留地。但是，研究生作为科研新手，开始确定的研究方向常常是朦胧的、意向性的。必须通过一个个课题的研究，一篇篇论文的写作，研究方向才逐步确定下来，形成自己稳定的学术领地。研究方向与课题、论文是面与点的关系，研究方向限定了课题、论文的范围，而课题、论文体现和拓展研究方向。研究生的学位论文选题应该和研究方向紧密结合起来。2）确定研究方向与选题的基本原则（1）目标先行原则——研究生确定研究方向、论文选题要与毕业以后的前途结合起来考虑。如果要考博，就要将自己的研究方向、论文选题与考博的专业方向、博士生导师的研究方向相接近，博士生导师录取博士生，往往会考虑是否与自己的研究方向一致。如果要就业，或去高校、科研机构，或去机关、企业，就要有意识地将自己的研究方向、论文选题与就业方向靠拢。（2）扬长避短原则——研究生确定研究方向、论文选题要尽可能与自己的本科基础、过去工作实践基础、在读地方的基础条件联系起来考虑。要热爱和立足于自己所学的研究生专业方向，努力实现研究生学习与自己以往的知识和实践基础最佳结合，少走弯路，发挥自己的优长，厚积薄发，早出成果。除非特殊需要，一般来讲，不要去搞自己不懂或不熟悉的东西，也不要见异思迁，搞远离自己所学专业方向的东西。（3）适应党和国家重大理论和实践需要原则——研究生确定研究方向、论文选题，要瞄准党和国家最关心的重大理论与实践问题。中央一再强调，理论工作者要立足现实，以社会主义现代化建设的重大理论和实践问题为中心。尤其是我们文科专业，一定要有现实意识、问题意识，才能使我们的研究真正有价值。每一年的《国家社科基金指南》就列出了党和国家最关心、最希望解决的重大理论与实践问题。可以根据这些问题细化为自己的研究方向和选题。这一方面可以通过申请课题，获得论文的社会调查研究经费；另一方面，研究工作只有适应党和国家重大理论和实践需要才有前途，才能越做越大。（4）理论创新原则——我们国家要建设自主创新型国家，理论工作也要自主创新。研究生确定研究方向、论文选题，做出研究成果，贵在创新，也难在创新。（5）小题大做和可行性原则——研究生要把大课题细化为可以具体操作、保证完成的小题目，小题大做，写深写透。马克思主义理论专业的选题尤其要避免大而空。因为研究生三年的学习时间有限，硕士学位论文3万字容量有限，能够将一两个问题说清楚，有新意，就很不错了。3）学位论文开题报告学位论文开题报告，是研究生学习和研究的重要环节。应尽早在第三个学期进行。开题报告一般包括以下六个方面内容。（1）选题的研究动态——也就是文献综述要1000字左右；（2）选题的理论和实践意义——要求选题言之有理，持之有据，说明选题的学术性、现实性、创造性；（3）研究提纲——列出研究的基本思路、基本内容、主要观点、重点难点，老师通过研究提纲可以看出选题有没有创新。研究提纲与学位论文写作提纲还有差距，写作提纲是进一步研究后的成果；（4）研究方法和技术路线——完成论文研究采取的科学方法，文献资料的阅读和收集，社会调查的技术路线，论文研究和写作的时间安排，研究的阶段性成果和最终成果的提交，等等；（5）存在的困难——完成论文研究有哪些困难和问题，需要导师指导或请有关方面帮助解决；（6）参考文献——与选题有关的中文、外文主要参考文献。硕士学位和博士学位论文一般要求有几篇外文参考文献。研究生学外语要有用、要管用。在研究生开题报告过程中，导师和专家组提的意见越多越细越好。这说明导师对学生负责任。导师和专家组严格负责任才能保证研究生开题、选题的质量。研究生开题报告通过后，还要根据导师和专家组提出的意见，进一步修改完善论文选题。一个好的成熟的论文选题等于研究成功了一半。4）学位论文怎么写学位论文是一种特殊的学术论文。而学术论文就是科学研究工作者以理论的形式表述自己科学研究的创新成果，公开发表或宣读。学术论文与一般杂文、理论文章的不同点就在于科学和创新。学位论文是要通过答辩和专家评审并授予相应学位的学术论文。研究生学位论文首先是写给专家看的，要经得起专家的审阅和检验。文科学位论文首先必须讲政治，不违背四项基本原则。也必须讲科学，有学术性学理性。学位论文的核心在创新。学位论文就是写创新观点，即尽可能用自己的话、自己的材料来充分论证自己的创新观点。当然，现今的硕士研究生一般都是科研新手，要求他们的学位论文都达到以上的创新程度，一般很难，不是很现实。所以，我们提倡硕士学位论文多做个案调查研究，多做社会调查研究，从实践中发现新问题、新材料作出理论概括，多少有些原创性的东西，避免东拼西抄，低水平重复，毫无新意。研究生学位论文写作，一般应在第三个学期开题报告后，第四个学期集中精力快速成文。研究生学位论文完成初稿后，可以冷处理一段时间。一方面交给导师看，提出指导修改意见；一方面利用这段时间考博、找工作、继续读书研究，还可将学位论文拆成小论文发表。在这一过程中，可能又有新的思考和收获。到最后一个学期正式提交论文前，再回过头静下心来认真修改论文，这样才能跳出原有的思维定势，将论文修改好，准备通过答辩，圆满完成研究生的学习和研究，顺利毕业和获得学位。来源：《中国研究生》作者：陈国新、赵晓刚 编辑：学妹

跟着SCI大牛学习科研论文写作表达关于科研，大家心目中的情景是怎么样的呢？在日以继夜不停的实验尝试中，终于有那么一次实验，将反应停掉，收集产物，进行相应质谱表征后，拿到的数据是符合理论解释的，这时很多科研工作者会觉得心情舒畅，课题看似已完成一大半，甚至有的还认为这个课题已经基本告终了，但事实真的如此么？刚才的经历在整个科研过程中固然重要，但这并不代表全部。事实上，你的导师或者你的师兄师姐在你进入实验室前，已经替你承担了经费申请、创意点构想甚至课题前期探索这些极为关键的前期工作，使得当你进入实验室后，能够以相对轻松的方式去进行课题的学习与研究，而不需要忧心其他问题。但除此之外，需要你做的事情不单单是做实验，而且还需要进行极为重要的一步工作，那就是写作训练。关于写作，它是一项关于在解决表达问题的训练，我们除了在发表文章中需要直面表达这个问题外，在日常的学术交流，学术答辩，学术报告中，一样是需要在围绕表达问题。但这个过程中，经受较为严格的科研工作者，已经开始注重话术及写作的训练，但很多人并不注意这样的一个过程。于是本文开始的场景就出现了，看起来关于科研就是做出符合理论解释的现象。然而当你去总结课题，去撰写课题时，这个过程，你会发现变得不在那么熟悉，下笔也变成极为困难的事情，因为在这个过程，你开始发现你没有办法把那些概念、想法及严谨的逻辑推理过程进行有效表述，于是你不得不开始懊恼，感叹科研如过连绵的山丘一般，好不容易过了一个，但还有一个更大的山丘在等着你。面对上述问题最好的解决办法就是在日常的科研生活中，提前对写作进行训练，但对于大部分学生来说，除了高中前语文课程中有过基础写作训练外，大学之后就断掉这部分课程了。那如何保证现在的写作内容是好的呢？解决这个问题，其实就是在回答如何能有效表述复杂的想法。简单来说，如果你想表达的想法很容易，而且可能是已经在之前就已经被解释过了，那么你可以快速写出来，但一直处于这样的状态下，你并不能有很好的写作水平。例如：Q：What is the polymer? (什么是聚合物，高分子材料领域问题)A：The polymer is the molecule composed of repeating structural units typically connected by covalent chemical bonds. (聚合物是一种由共价键连接的重复结构单元组成的分子。)然而有一些想法或概念并不能轻易给出表述，这些想法或概念可能是因你并没有完全了解，也可能是观点太新颖巧妙，也可能是解释这些需更宽广深入的视野，而这些往往都会需要你投入更多的工作，但这些往往才是更为重要的。例如，Q：What is the dynamic covalent bond?解答这个问题，除了已知的概念外，还需要了解产物的热力学平衡态和动力学平衡态之间的区别。才能更为充分地解释这个概念。Q：What is the soft matter？除了知道像凝胶这样地体系外，还有非常多的类型，虽然在概念上适合，但物质本身又不太符合软物质这样的概念，事实上关于软物质这些概念，目前并没有形成一个共识。所以面对这样的问题，你需要去停一下，进行反复得思考与考究，而不是只担心写作速度问题。如果只是强调写得快，写得轻松，那你可能到最后只能写一些书本易得或个人容易想到的，而不能去写出观点更深入的，概念难以充分表达的想法。所以一旦开始进行写作训练，一定要多去寻找困难的进行训练，而且你必须允许你的任何步伐随着你想在任何时间表达的想法的难度而变化，这样的写作训练才有意义，经过这样的训练，才能有更为高质的写作文章。

案例研究型硕士论文的结构基本包括7个部分：1、研究背景与问题提出硕士论文的该部分主要包括论文的研究背景、研究目的和研究意义、研究内容、研究方法以及研究思路。也就是本部分需要回答：论文写作者研究本论文的原因？该论文的研究有什么现实和理论意义？国内外研究关于此类问题有哪些研究，进展到如何程度以及文章的创新性等方面。在论述研究背景时，不应该过大，硕士学员生应该阐述直接衍生出本研究问题的背景信息。研究背景可以从本研究关注的管理事件入手，也可以从现有的管理理论入手，从管理实践或现有的理论中提出有价值的研究问题。该部分特别要强调数据来源。这一部分主要介绍的是硕士论文研究设计的过程。论文写作者应该对于案例资料是如何获取的进行清晰的表述、运用怎样的调研方法以及如何实施的过程，为后续的案例描述中所提供的信息的客观性和准确性进行佐证。案例资料应主要采用论文写作者在实际调研中获得的原始资料。比如，在该部分加入本人在某某某公司工作的时间，做过那些工作，观察了什么数据，对什么人进行过访谈等内容都需要进行说明，增加读者的可信性。调研的过程应该遵循科学规范的研究程序，严谨而有逻辑性。2．案例企业所在的行业描述这一部分主要是描述案例企业所在的行业的国内外发展现状，这部分研究内容如果在第一部分介绍了，就不必再进行单独撰写。3．案例企业描述（论文重中之重部分，从字数上讲应该占论文50%左右）这一部分主要是对论文写作者收集来的案例资料进行整理，通过一定的逻辑呈现出来。案例描述时应该是对管理现象或管理活动的事实进行客观的描述，不能掺杂任何本人的分析评价，只能是客观事实论述。案例信息的组织应体现出合理的逻辑结构，符合一般的认知规律。如，可以按照一个事件发生和发展的时间顺序阐述，也可以按照内容组织成为若干清晰的模块。案例信息应当丰富、翔实，包含必要的细节和对原始资料的引用。出于对案例对象信息保密的需要，允许对数据、单位名称、人物姓名等信息进行适当的掩饰性处理。4．案例分析与讨论这一部分主要是运用管理理论或原理分析案例，形成作者的主要观点。案例分析中所需要用到的理论和原理可以在国内外研究现状中介绍过，也可以在结合案例采用某些理论分析案例。理论原理和案例内容的结合应该是比较贴切的。切忌将无直接关联的理论内容堆砌案例分析与讨论中。引用的理论原理应该来源于质量较高的文献，例如正规的教材、专著、期刊等。在对案例进行分析的基础上，通常也需要提出一定的解决方案或建议。有时可能还会包括在分析中发现现有的理论原理无法解释的现象，作者提出自己的新的解释。

大数据文摘出品文章来源：opendatascience.com编译：Ivy、狗小白、云舟作为一名前半生奉献给学术，现在投身业界的研究者，Daniel Gutierrez习惯在数据科学业内工作的同时，跟进学术界的最新动态。最近，通过一场网络研讨会，他发现人工智能大神吴恩达（Andrew Ng）也有一样的习惯。吴恩达提到，他经常随身携带一个装满研究论文的文件夹，利用搭车的空闲时间研究论文。Daniel Gutierrez因此建议，不管是数据科学从业者还是研究者，都可以准备一个论文文件夹来装一些论文，就像吴恩达建议的：如果你每周阅读几篇论文（部分论文可以泛读），一年后你就阅读了100多篇论文，足够比较深入地了解一个新领域。在这篇文章中，Daniel Gutierrez列出了2018年最具影响力的20篇数据科学研究论文清单，所有数据科学家都应该认真回顾。我还收录了一些综述性文章，它们可以帮助你看到当前技术领域的发展情况，同时还有完整的参考文献列表，其中不乏很多具有开创性的论文。新一年随身携带的论文合集，不如就从这里开始吧！无法科学上网的同学，可以在大数据文摘后台回复“数据科学论文”下载合集。一种新型无梯度下降的反向传播算法我们都知道，在20世纪70年代初引入的反向传播算法是神经网络学习的支柱。反向传播利用大名鼎鼎的一阶迭代优化算法进行梯度下降，用于寻找函数的最小值。本文中， Bangalore的PES大学研究人员描述了一种不使用梯度下降的反向传播方法。他们设计了一种新算法，使用Moore-Penrose伪逆找出人工神经元权重和偏差的误差。本文还在各种数据集上进行了数值研究和实验，旨在验证替代算法的结果是否符合预期。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1802.00027.pdf一份基于深度学习的情感分析情感分析经常被用于识别和分类文本中所表达的观点，因为它可以确定作者对特定主题、产品等态度是积极、消极还是中性的，所以在处理社交媒体数据时，情感分析非常有价值。深度学习日益流行，它是一种强大的机器学习技术，可以学习到数据的多层特征并生成预测结果。随着深度学习在许多其他应用领域的成功，近年来，深度学习在情感分析中也得到了广泛的应用。本文对深度学习进行了全面的综述，并对其在情感分析领域的应用现状也进行了分析。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.07883.pdf应用数学家所理解的深度学习是什么作为一名数学家，我喜欢看一些关于数据科学的技术文档，并找到它们与应用数学的联系。本文从应用数学的角度出发，对深入学习的基本思想进行阐述。多层人工神经网络已在各个领域中被广泛使用，这场深度学习革命的核心实际上可以追溯到应用和计算数学的基础概念：特别是在微积分、偏微分方程、线性代数和近似/优化理论的概念中。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1801.05894.pdf论深度学习的起源本文对深度学习模型进行了全面的历史回顾，它从人工神经网络的起源介绍到在过去十年的深度学习研究中占据主导地位的模型：如卷积神经网络、深度信念网络和循环神经网络。本文还重点介绍了这些模型的先例，分析了早期模型的构建过程，以及模型的发展历程。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1702.07800.pdf?递归神经网络研究进展递归神经网络（RNN）能够从时间序列数据中学习序列特征和长期依赖性。RNN由一堆非线性单元组成，单元之间至少有一个连接形成有向循环。一个训练完备的RNN可以模拟任何一个动态系统，然而，RNN在训练时一直受到长期依赖性问题的困扰。本文对RNN进行了综述，并着重介绍了该领域的一些最新进展。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf关于深度学习的十大质疑尽管深度学习的历史根源可以追溯到几十年前，但“深度学习”这一术语和技术在五年前才开始流行起来，当时该领域被Krizhevsky、Sutskever和Hinton等人所统治，他们在2012年发表了经典之作“基于深度卷积神经网络的图像分类”。但在接下来的五年中，深度学习领域中又有什么发现呢？在语音识别、图像识别和游戏等领域取得长足进步的背景下，纽约大学的AI反对者Gary Marcus对深度学习提出了十个问题，并表明如果我们想要获得通用的人工智能，深度学习必须辅以其他技术。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf深度学习中的矩阵微积分本文较为全面的介绍了深度神经网络中（以及参考文献表中大多数论文）所需的所有线性代数知识。除了基础微积分知识之外，本文深奥的数学知识很少。请注意，若你还是深度学习新手，这篇论文对你来说意义不大；相反，若你已经熟悉神经网络基础知识并希望加深对基础数学的理解，这篇论文将非常适合你研究。相关报道：https://arxiv.org/abs/1802.01528群组归一化批量归一化（BN）是深度学习开发中的里程碑技术，它使得各种网络的训练成为了可能。但是，沿批量维度进行归一化会带来一些问题：当批量大小变小时，由于批次统计估计不准确，BN的误差会迅速增加。这限制了BN在训练大型模型以及计算机视觉任务（包括检测、分割视频）中的使用，因为这些任务需要的是受内存消耗限制的小批量。本文由Facebook AI研究人员（FAIR）提出，将Group Normalization（GN）作为BN的简单替代方案。GN将通道分成群组，并在每组内计算标准化的均值和方差。GN的计算与批量大小无关，并且其准确性在各种批量大小中都是稳定的。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1803.08494.pdf平均参数比重能带来更广泛的优化和更好的概括能力深度神经网络的训练一般通过使用随机梯度陡降（SGD）变量和递减学习率来优化一个损失函数，直至其收敛。这篇论文指出，对SGD曲线上的多个点取简单平均数，并使用周期波动或恒定的学习率比传统训练方式有更好的概括能力。这篇论文还展示了，这个随机平均参数比重（SWA）过程比SGD有更广泛的优化能力，仅用一个模型就达到了之前快速集合法的效果。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1803.05407.pdf对基于神经网络进行文本总结方法的调查自动总结归纳文本，或者说在保留主要含义的同时压缩文本长度，是自然语言处理(NLP)领域的一个重要研究范畴。这篇论文对近来基于神经网络的模型在自动文本总结方面进行了研究。作者详细审查了十款最前沿的神经网络摘要器：五款摘要模型，以及五款提炼模型。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1804.04589.pdf神经网络风格传输的回顾Gatys等人在2015年“针对艺术风格的神经网络算法”这篇开创性著作中，展示了卷积神经网络(CNN) 能够分离和重组图片的内容和风格，在生成艺术图像上表现出了强大的能力。这个使用CNN来渲染不同风格的内容图像被称作神经网络风格传输(NST)。此后，NST在学术著作和工业应用上都很是热门，受到越来越多的关注，也产生了很多种致力改善或者扩展原有NST算法的方法。这篇论文对NST目前的发展状况提供了概览，也对未来研究提出了一系列问题。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf几何数据：在机器学习领域针对黎曼几何的一个Python包在机器学习领域应用黎曼几何越来越受人们关注。这篇论文引入了几何数据这一概念，也给出了应用于诸如超球面、双曲空间、空间对称正定矩阵和李群变换等多重内容计算的python包。此外，论文中还包含了对于这些多重内容的应用，以及实用的黎曼度量和相关的外生性、对数图。相应的测地线距离提供了一系列机器学习损失函数的直观选择。作者还给出了对应的黎曼梯度。几何数据的操作可用于不同的计算后台，比如numpy, tensorflow和keras。文章作者使keras深度学习框架综合应用GPU和几何数据多重内容计算变成了可能。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1805.08308.pdf一个更通用的稳健损失函数这篇论文展示了一个双参数损失函数，可视为对稳健统计学中很多常用的损失函数的一个概括，这些常用的损失函数包括Cauchy/Lorentzian, Geman-McClure, Welsch/Leclerc和广义卡尔波涅尔损失函数（按传递性分为L2，L1，L1-L2和pseudo-Huber/Charbonnier损失函数）。作者描述并可视化展示了这个损失和相应的分布，并列出了它的一些实用性特质。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01337.pdf反向退出：随机反向传播算法这篇论文引入了“反向退出”的概念，也即一个灵活而应用简便的方法，可以直观地表述为，退出现象仅沿着反向传播管道发生。反向退出的应用是沿着网络中特定点插入一个或多个屏蔽层。每个反向退出的屏蔽层在正推法中被视为特征，但几乎不屏蔽部分反向梯度传播。直观来看，在任何卷积层之后插入反向退出层会带来随机梯度，随刻度特征不同而有不同。因此，反向退出非常适用于那些有多重刻度、金字塔结构的数据。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01337.pdf关系型强化深度学习这篇论文引入了一个通过结构化感知和关系型推理从而提升强化深度学习(RL)的方法，主要表现在改善效率、泛化能力和提升传统方法的解读能力。通过自我感知来迭代推理场景中的主题和引导无模型原则之间的关系。结果显示，在一个拥有新型导航和任务计划的“盒世界”中，代理找到了可解释的解决方案，从而可以在基线之上改善样本的复杂度、泛化能力（在训练中能应对更的复杂场景）以及整体表现。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01830.pdf一个非常有趣的案例：卷积神经网络和执行坐标转化方法的失败深度学习里几乎没有别的概念像“卷积”那样大的影响力了。对包含像素或空间表征的任何问题，普遍的直觉就是试试看CNNs。这篇论文通过一个看似微不足道的坐标转化问题展示了一个反直觉的案例，也即单纯要求机器在坐标(x,y)笛卡尔空间和一个热像素的空间之间学习一个地图。虽然CNNs似乎很适用于这个场景，来自Uber的作者们证明了卷积神经网络法最终失败了。这篇论文展示并仔细检验了这个失败案例。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1807.03247.pdf反向传播法的演变反向传播算法是深度学习的基石。尽管其非常重要，但很少有方法尝试调整其算法。这篇论文展示了一种发现新的反向传播方程变式的方法。来自Google的作者使用了一种领域专用语言，将升级的方程描述为一系列原始方程。基于进化的方法被用来发现新的反向传播原则，该原则在一系列最大训练次数后能够最大化泛化能力。这个研究发现了一些升级方程，相较标准的反向传播算法在较少次数内训练得更快，并在收敛时有与标准反向传播算法近似的表现。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1808.02822.pdf在深度卷积神经网络学习时代里，物体探测领域近来的发展物体探测就是对于特定类别图片，比如车、飞机等进行探测的计算机视图任务 ，它在过去五年里在人工智能领域里吸引了非常多的关注。这些关注，既源于该领域在实际应用的重要性，也是因为自从CNNs时代的到来，它是人工智能领域里现象级的发展。这篇论文是对近来使用深度卷积神经网络学习方法的物体探测领域著作的一个全面回顾，也对近来这些发展进行了深刻的透析。下载链接https://arxiv.org/pdf/1809.03193.pdf语言交互式AI的神经网络法这篇论文对近年来发展出的语言交互式AI中神经网络方法进行了调查。语言交互式AI可被分为三个类别：1. 回答问题的机器人2. 以任务为导向的对话机器人3. 自动化语音聊天机器人。针对每个类别，文章使用特定系统和模型为案例，展示了领域最前沿的神经网络方法，并将其与传统方法比较，讨论其进步之处和仍面临的问题。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1809.08267.pdf可撤销的循环神经网络循环神经网络（RNNs）在运行序列数据上表现最优秀，但训练起来更占用内存，也就限制了RNNs模型的灵活性。可撤销的循环神经网络，也就是“隐藏对隐藏”的转化能被撤销的RNNs，提供了减少训练所需内存的一个路径，因其隐藏状态无需存储，从而能够在反向传播算法中被重新计算。这篇论文展示了完美可撤销RNNs从根本上就是受限的，因为它们依然需要记住隐藏状态。随后，为了实现能够忘记隐藏状态的完美可撤RNNs，文章提供了存储少量bits的方法。作者这个方法达到了传统模型的近似效果，同时减少了活动内存成本约10-15个百分点。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1810.10999.pdf相关报道：https://opendatascience.com/most-influential-data-science-research-papers-for-2018/