随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
放假对于每一位上班族来说,都是一件比较期待的事情。若利用这个时间进行深造,可有效弥补个人能力不足,这时可以选择攻读在职研究生课程。此种课程班均由高校开办,并且设有多种专业。接下来,本文介绍关于统计学在职研的相关信息。在职研究生该专业招生信息已发布,引来多数人士的关注。大家可以从招生方式、招生条件、招生时间、学费学制等方面进行了解,详细内容如下:一、招生方式该专业招生院校主要有对外经济贸易大学、南昌大学、中南财经政法大学,都是以同等学力的方式进行招生。该方式采用先进校学习而后参加考试的模式,入学无需参加考试,通过院校审核后就可拥有录取资格。二、招生条件该专业除了对外经济贸易大学要求大专学历以外,另外两所院校均要求具备本科学位。在申请硕士学位时,要求学员拥有学士学位满3年,并且通过结业考试才能参加。三、招生时间本专业入学时间不固定,一般全年招生。若院校有招生名额,就可前来参加。对于想要参加深造的人士来说,需及时关注招生信息。另外,申请硕士学位的报名时间在每年3月左右,受疫情影响以申硕公告为准,而申硕考试在5月左右。四、学费学制此专业学费范围在2万到5万元之间,不同院校有不同学费。然而上课时间均安排在放假,另南昌大学开设网络班,不影响工作,因此对学费不会造成太大压力。学制统一为2年,通过申硕考试与论文答辩后,可获得硕士学位证书。以上就是关于统计学在职研究生的相关介绍。本专业入学门槛低,学习不耽误工作,还可有机会提升学位。因此,建议大家前来报考。
大数据专业是一个典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机学,另外辅助经济学、社会学、医学等学科,所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一,因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用,以大数据分析为例,目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主,而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟,理论体系也相对完备,所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识,从这个角度来看,统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代,统计学有了进一步的发展和变化,这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主,通过对样本的分析来寻找整体的规律,从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看,如果样本的选择没有问题的话,统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代,数据从抽样变成了“全样”,数据分析的方式和方法都产生了较大的变化,这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化,并积极顺应大势时代的发展,投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看,统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献,大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域,也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来,我多次作为评委,参与了不同类型的研究生大数据专业大赛,其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业,这给我留下了较为深刻的印象,其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
2018年考研过去不久,即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研,学子的竞争压力可谓一年比一年重,因为随着我国教育的发展,选择考研的大学生基数每年都在增长,考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研,要不要调整自己的专业取向,以及如何增强自身硬实力与求职竞争力,成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日,中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》,从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料,我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗?一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强,涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向,主要从事销售、会计、证券行业,就业范围很广, 尤其是研究生身份,可以进一步增强毕业生的求职资本,就业形势十分喜人。二、法律硕士(非法学)只招收具有大学本科学历(或同等学力)的非法律专业毕业生,与法学硕士不同的地方在于,法律硕士属于应用型硕士,而法学硕士属于学术型硕士。因此,法律硕士的就业范围要更广,除了法律相关的就业范围外,还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景,法律硕士在工作中具有更大的优势,综合能力更强,更能得到社会的普遍认可。可以说,考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多,但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士,等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说,有源源不断的社会需求,就业形势良好。可以说,优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽,各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现,社会对会计人才的需求将会持续保持热度,因此考取会计硕士会让你更脱颖而出,绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业,听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业,听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校,在北上广深等金融机构总部工作,薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的,因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢?欢迎在评论区留下你的见解。
理工科作为留学申请的热门,每年都吸引了很多同学的关注。统计学专业一直都是美国研究生留学的热门专业之一,统计学凭借它广阔的就业领域,良好的就业前景和丰厚的薪酬待遇受到了很多留学生的青睐。近年来,申请统计学的人数是越来越多,竞争也是越来越大,申请要求也是越来越高。今天,智课选校帝就给大家好好总结一下统计学专业的申请情况和职业分析。随着网络的普及应用,统计学经历了革命性的变化,就国内看,早年统计学一直是应用数学的一个分支学科,属于二类学科,随着应用的广泛和越来越凸显出的重要性,从2012年被国内评为一类学科;在发达的欧美国家,统计学已经发展的比较成熟且被重视,比如,在美国,统计学被广泛应用在各行各业,尤其是金融行业对统计学专业出身的学生颇有偏好,所以统计学在美国非常热门。美国大学的统计学类专业主要分为生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四个方向,一般都独立成系,学生数学基础和计算机基础好的话,对于学统计学而言是强大助力。 什么是统计学说到统计学,有很多同学会以为跟高中学的算概率差不多,比如三张纸牌上,两个画着圆,一个画着方片,问抽到画圆的纸牌的概率是多少?如果你以为这就是统计学并且掉以轻心的话,那就大错特错了。统计学大致可以分为理论统计学和应用统计学两个类别,理论统计学包括使用分析、线性代数、计算统计等;应用统计学有描述性统计(从大量数据中抽取样本数据进行描述)和推论统计(经过分析样本数据的情况对整体进行推论)两部分,统计学起初主要用于解决经济问题,现在大量应用在科研、管理、教育、经济、快消、互联网、建筑行业,总之,我们的生活处处离不开统计学。 统计学的职业前景从行业和待遇来看,很多统计学毕业的学生会选择金融和制药两个行业,从上面提到的专业方向来看:生物统计类的毕业生除了一部分学术成就比较高的学生会留在学校从事科研工作外,主要集中在生物科技和制药两个行业从事数据统计分析工作,生物统计在美国非常热门,就业前景很不错;金融统计类的毕业生主要在政府机构或者金融类公司从事数据整理分析、辅助金融监管、调查等工作,进入投行、证券、保险业、会计师事务所的学生也很多;应用统计类毕业生主要还是集中在工程、数学研究、统计学研究领域;数学统计就业集中在证券分析、市场研究和政府的核心数据工作。总体而言,踏上统计学之路,本科所学的知识是不够用的,所以最好再读个研究生。统计学院校排名美国开设统计学专业的大学有将近一百所,下面我们就一起看看2016USNews对美国大学的统计学专业的院校排名,并为大家介绍一下TOP5:1、斯坦福大学(Stanford University )斯坦福大学的统计学这些年一直排在全美第一的位置,申请的竞争也无比激烈。开设了40多门课程,除了授课外还为学生组织了部门研讨会,研讨会能够接触到学科内的顶尖专家和行业专业人士,要求入学三年内必须完成课业,不得以任何理由延期。开设专业:MS in Statistics: Data ScienceMS in Statistics Program SummaryMS in Financial Mathematics学校网站:http://statistics.fas.harvard.e/ 2、 加州大学伯克利分校(University of California—Berkeley )研究生在第一学期都将集中学习概率、理论统计和统计计算上,以强化学习基础,第二学期学生主要学习现代应用统计的高级课程和一些选修课程,除此之外也有结合实际的案例学习,让学生有机会解决实际问题进行大量的数据分析项目。开设专业:M.A. in Statistics学校网站:http://www.berkeley.e/3、 哈佛大学(Harvard University)哈佛的统计学专业课程设置很有实用性,系里中国学生人数几乎占据半壁江山,成绩大多不错,毕业后在大学任教、在跨国知名企业任职、或者活跃在顶级投行,做出卓越科研成果的学生还能拿到25000美元的GSAS院长奖学金。开设专业:M.A. in Statistics(MA=Master of Arts )学校网站:http://www.harvard.e/4、华盛顿大学(University of Washington )华盛顿大学的统计学系有三个研究方向:社会科学统计(Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics),校内也时常组织行业相关研讨会,很多统计学大牛和在统计工作领域大牛都会参加。开设专业:M.A. in Statistics学校网站:http://www.stat.washington.e/index.shtml5、 约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University )约翰霍普金斯大学的统计学专业下设在Engineering学院,全称Mathematics & Statistics,开设专业:Master of Arts in Applied Mathematics and StatisticsMaster of Science in Engineering, Applied Mathematics andStatisticsMaster of Science in Engineering, Financial Mathematics学校网站:http://engineering.jhu.e/fields-of-study/applied-mathematics-statistics/统计学的入学要求有哪些?申请美国大学的统计学研究生项目,一般要求申请的学生有很好的工科或者理科背景,也对计算机操作能力有要求,比如会使用数据分析软件SAS或者JAVA编程,对于本科专业是统计学、数学的学生而言,更好申请,如果不是统计学、数学专业的学生,有过知名企业相关岗位的实习经验,能够提供很漂亮的高数、微积分、概率等相关课程的成绩,或者参加过权威的数学建模大赛并且获奖,也可以申请。在本科成绩方面,GPA优秀,3.5+起,尤其是数理成绩不能差。GRE:GRE成绩是必须的,但有些学校比如哥大在入学要求上没有要求GRE成绩,但一般不要求的情况下也没人真敢不给,所以最好准备包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩(有些同学GRE总分不高,但数学成绩高也能加分)。TOEFL:好一些的学校要求90+,排名TOP10的要求100+,所以语言不好的同学要在大二、大三就做准备。除此以外还需提供:申请表格本科成绩单学位证/毕业证推荐信PS一份申请费用从$75--$150不等申请流程 第一步:参加所需要提供的考试,准备证件,择校。通过参加GRE和TOEFL考试后,对自己的情况有基础了解,然后框定自己能够申请的学校,最多申请10所,如果对自己成绩不自信可以考虑申请15所,但不能更多了。 第二步:递交材料通过学校官网链接递交电子申请材料或者提供纸质材料快递到学校相应招生办公室。需要说的是写PS的时候最好不要复制粘贴,认真思考自己的情况认真对待PS,不用通篇自夸,可以举例自己在相关方面做的努力和实践,侧面展示出自己是一个什么样的学生。第三步:有些学校会要求学生参加面试,所以做好准备。总结在美国读统计学大多硕士专业学制为2年,2年内生活费和学费加起来在60万人民币左右,近年来国内学生申请的热度很高,去年网络流传出的哥伦比亚大学统计学硕士专业的学生名单,几乎全部是华人,统计学专业有很强的专业性,在美国刚毕业起薪算中间水平,随着经验的积累在择业上面空间会越来越大待遇也会越来越好,所以就业前景是不错的,对于有工科或者理科背景的同学而言是个很好的读研选择。以上是智课选校帝为你整理的出国留学干货,希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯,欢迎关注智课选校帝。
随着大数据相关技术的发展,统计学目前受到了广泛的关注,对于一部分想从事大数据领域相关岗位,但是又不想从事编程工作的学生来说,选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生,需要具备一个扎实的数学基础,因为统计学本事就是数学的一个分支,需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外,在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题:第一:根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求,资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响,所以考生都希望选择重点大学作为考研目标,但是由于目前考研的竞争比较激烈,对于跨考生来说,一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外,可以重点关注一下财经类高校,不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二:重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的,所以对于跨考生来说,一定要重视专业课的学习,如果能够有专业人士指导一下,在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说,在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三:制定系统的复习计划。按照历史经验来看,跨考生一定要有较为充足的准备时间,同时制定一个适合自己的复习计划,在具体复习计划的制定上,要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
统计学是大数据的三大基础学科之一,所以在大数据时代背景下,统计学未来的就业面还是比较广阔的。随着大数据的不断发展,统计学在大数据时代有了新的含义,这就要求统计学专业的学生一方面要掌握统计学知识,另一方面也要掌握一定的大数据知识。因为在大数据时代,统计学的相关理论也需要发展,比如小数据时代的“抽样”和大数据时代的“全样”。我在2016年曾经作为评委,参加了一个研究生的大数据大赛,在这次大赛中,有不少代表队的参赛选手就是统计学专业的,这说明统计学专业非常关注大数据的发展和相关技术的掌握。不少统计学专业的参赛选手有非常优秀的表现,充分体现了统计学在数据分析领域的专业性。对于统计学专业的毕业生来说,未来的就业可以考虑以下几个领域:第一:互联网领域。互联网领域是统计学就业的一个大的领域,互联网公司往往掌握了大量的数据,如何让这些数据充分体现出价值是互联网公司考虑的重点问题,而数据分析是数据价值化的重要方式,所以对于统计学专业的毕业生来说,互联网领域有充分的发展空间。第二:传统生产企业。随着产业互联网的发展,大数据、物联网、人工智能等技术将逐渐落地到广大的传统生产企业中,大量的传统企业需要配备数据分析人员,而统计学专业的毕业生往往比较适合类似的岗位。第三:金融领域。金融领域一直对数据非常敏感,也是统计学毕业生就业的常见渠道之一,在互联网时代,金融领域对于数据分析人才依然有较大的需求。在大数据时代,数据分析具有一定的普遍性,未来会有更多的行业需要数据分析人才,从这个角度来看,未来统计学专业的就业前景应该不错。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在百度写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
首先,当前计算机专业是考研的热点,即使是计算机专业的同学考研本专业,也存在较为激烈的竞争,所以对于跨考生来说,难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点,所以不少统计学专业的同学会跨考计算机,而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大,但是如果早做准备,同时为自己制定一个较为系统的复习计划,还是有机会成功的。按照历史经验来看,统计学跨考计算机要想降低考研难度,应该注意以下几个方面的内容:第一:重视目标学校的选择。对于跨考生来说,首先要重视目标学校的选择,最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时,尽量选择初试考察科目相对比较少的学校,这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校,复习压力还是比较大的,这一点一定要慎重。第二:重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境,最好能够得到专业老师的指导,这对于提升复习效率还是有较大帮助的,同时也会有一个更合理的学习计划,这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道,一方面成本比较低,另一方面也比较方便。第三:重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业,可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向,一方面知识结构契合度比较高,另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后,对于统计学专业的同学来说,考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向,比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验,敬请关注。毕达学员背景Z师姐,华南农业大学,金融学 录取学校与项目:University of Leeds: MSc Statistics with Applications to Finance 利兹大学访谈实录 1. 录取关键主持人:师姐认为当初能拿到利兹这个项目录取的关键是什么呢? Z师姐:整体来看成绩不是我的优势,不过是达到学校门槛标准的,所以只能靠软性背景来提升,包括个人对未来专业的认知以及个人职业规划等等,还有个人过往的实习及学校参与过得项目。 还有就是好好看官网上的申请要求,ps篇幅有限,有针对性的在ps中表达自己。1、实习经历要有重点,根据申请的专业要求,提炼出自己的优势。2、有明确的发展方向职业规划,为什么这个专业适合自己。3、有意识的培养软性背景,越早准备越好,越明确越好。 软性和硬性背景对申请学校来说都非常重要,在保证自己GPA的同时,有针对性的提升自己的软性背景也是非常必要的,师姐认为在提升软性背景的过程当中应该注意哪些方面呢?软性背景重要的就是实习经历和课外的项目活动经历了,尽量找和自己未来想申请的专业契合度高的实习,个人觉得不需要很多,精准有分量,2个左右就可以了。除了实习,校外志愿者活动义工活动或者是个人特长比赛竞赛啊,都可以作为丰富自己软性背景的素材,突出自己的优势。 2. 如何做时间规划主持人:那么请师姐分享一下,你的留学时间规划具体是怎样的呢?好给师弟师妹们参考下。 Z师姐:我是大三上学期才准备要出国的,准备去澳洲或者英国,需要的材料也比较类似。所以大三开学开始考雅思,同步准备文书材料。大概10月末11月初开始提交申请的,大概等了2-4周吧,12-1月陆续收到的offer。不过还是建议能早就早申呢,在第一轮就申请,早占位早录取,一般圣诞节前就能发offer。所以得根据自己实际情况预估准备的时间,提前规划比较重要。 主持人:这里也提醒有出国打算的同学要尽早做准备,早准备、早规划、早申请!只有做到这三点,才有充足的时间去提升自己的硬件条件、丰富软件背景,从而提升自己的留学竞争力,降低申请难度。3. 为什么选择英国留学主持人:师姐当初为什么会选择去英国留学呢?Z师姐:一开始准备去澳洲,后来在舍友的影响下,还是选了英国。一方面个人比较喜欢英伦风和复古的英国文化,除了学习也很想感受生活。另一方面英国研究生就一年呀,更有时间优势,而且不用考GMAT。 4. 项目基本介绍主持人:下面我们来聊一聊这个项目的信息,师姐觉得利兹的这个项目怎么样呢?你认为这个项目适合哪些人去读呢?Z师姐:我读的是数学学院的应用金融统计,我个人觉得这个专业对更适合数学和计算机的同学。课程设置是偏数理化的,会和商学院联合授课,主要内容就是数理统计,R语言,金融模型等,老师们都特别特别好,这个项目呢对个人自主学习能力的培养很棒。 主持人:师姐当初所在的班级有多少人呢?中国学生大概有多少呀?有了解同学们当初都是什么背景申请到这个项目的吗?Z师姐:好像是13个人吧,8个中国人 ,大部分都是统计计算机专业背景的,也有金融背景的。 主持人:这个项目的就业怎么样呢?中国学生是否大部分都回国就业了?回国一般去了什么类型的企业呢?Z师姐:就业就比较广泛了,像我同学有去四大做咨询的,有去大疆做数据分析的,也有去投行的,还有在互联网金融做风险评估的,大部分都还是和金融、数据相关的。5. 读完后的感受主持人:看来这个项目以后的就业范围还是比较广泛的,师姐读完这个项目之后,英国给你的感觉跟当初想象有什么不一样吗?Z师姐:那大概是比之前的印象更喜欢英国了吧。一开始可能会觉得,英国人比较高冷,会不会不好相处或者对中国人不够友好啥的。但是后来发现基本没有这种担心,老师啊同学啊,银行餐厅超市各种工作人员也好,路人也好,大部分都很友好,很耐心。但是晚上就不建议出门了,更不要单独出门了,酒吧文化很盛行~天一黑大多数商店就开始关门了,酒吧就开始营业了。 一开始也会担心饮食问题,据说英国食物很难吃,但是后来发现中餐厅和东南亚餐厅都还挺多也挺好吃的,中超也很方便,自己和朋友们在家做饭也完全没问题。6. 整体氛围主持人:师姐觉得这个学校的整体氛围是怎样的?Z师姐:整体氛围我是很享受的,轻松愉快很有校园气息,利兹大学校园和城市没有什么实体围墙间隔,可能学校老师办公室和校外超市也分不清,几乎长一样就而且就隔壁关系~学校内活动很多,偶尔还会有市集,有演出,有color run。一般我们排课表都是没有午休的,中午太阳好的话图书馆的超级大台阶上会坐满了人,学校对面是一排各种买吃的,中午有课就可以买好吃的坐在台阶上边晒太阳边吃饭。一到考试周,图书馆就24小时不关闭,图书馆一般有三个,一个复古的,两个现代,环境都很赞,学校离市中心也不远。 主持人:学校是否有中国学生组织呢? Z师姐:有的,只有你想不到的组织,和国内大学一样啊,轮滑啊,野餐啊,摄影啊,跳舞啊都有自己的小组织,开学也会有各种组织的招新会。7. 对师弟师妹的建议主持人:最后,师姐对于想来这个项目就读的师弟师妹有什么建议吗? Z师姐:我觉得有一段海外留学的经历对于个人来说还是很难忘和值得的,学习方法和国内可能有比较大的不一样,除了学习,包括个人独立性的培养,还有生活技能提升和眼界的开阔,还能旅游丰富自己的人生呢,确实会有很多不一样的收获。所以提前规划好自己想要的未来和生活,早准备肯定是没错的。希望大家都能拿到想要的offer,去想去的国家和地方,有着优秀的未来。